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人工智能下會計人才培養篇1

一、人工智能對會計行業的沖擊

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI），是一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的技術科學[1]。在2017年7月國務院頒布的《新一代人工智能發展規劃的通知》中指出，“人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界”。2017年5月，四大國際會計師事務所之一的德勤率先推出財務機器人，它可以24小時不間斷工作，一天能做完40多個人的工作。其處理速度是人類員工最快速度的15倍以上，有接近80%的基于規則的流程可以被其代替。財務機器人是目前是人工智能在會計領域的應用，以RPA技術為主，能夠根據具體的業務流程和內容，模擬人工財務手工操作，可用于交易量大、重復性高、易于標準化的任務。目前財務機器人可以完成賬務處理、發票認證、發票查驗、銀行對賬、費用審核、發票開具、合并報表、收款核銷、賬期處理及報告等近20個任務。以報銷流程為例，以往的人工模式是“差旅人自己墊付或借款—系統填報—發票粘貼—領導審批—報銷專員檢查原始憑證—出納打款”，而財務機器人模式是“差旅人在系統上傳發票—財務機器人自動識別關鍵信息—出納打款”。這就等于省去了發票粘貼、領導審批、報銷專員檢查的人工環節，極大地提高了辦事效率和降低了雇傭成本。當然，目前財務機器人的應用代替的是人工操作層面，未來會向咨詢、風控等方面深化。在人工智能時代，大量基礎性的會計崗位會受到巨大沖擊。據2014年《經濟學人》的調查顯示，會計是未來20年很有可能被機器人奪走飯碗的職業之一。在人工智能時代，會計專業如何進行改革從而培養出能夠適應社會需求變化的專業人才，這對高職院校來說是一個巨大的挑戰。

二、人工智能對會計人員的影響

（一）基礎會計崗位大幅縮減

隨著人工智能發展，大多數基礎會計崗位會被逐漸取代，為企業提高效率和降低成本。與此同時，大量的基礎崗位人員將會面臨失業。

（二）會計人員面臨轉型

人工智能僅僅替代的是基礎會計崗位，并不能代替高級會計崗位，所以留下來的會計人員需要轉型，可以向管理會計崗位、咨詢決策等方向轉型。這就要求會計人員更需要具備扎實的會計理論知識和實戰經驗，需要不斷學習以提高自己的專業素質。

（三）復合型人才和自學能力

會計人員不只是懂會計，還要懂技術、會操作。同時，目前人工智能技術并不成熟，會計人員通常需要在財務機器人運行和企業實際業務之間磨合。隨著財務機器人的不斷調試和修正，會計人員也需要不斷提高自學能力，適應業務變化。

三、高職院校會計專業發展現狀

（一）人才培養目標與社會需求脫離

高職院校會計專業的培養目標是將學生培養成能服務地方經濟的基礎崗位人才，如出納崗位和核算崗位。但是這些恰恰是人工智能最有可能取代的崗位。由此可見，目前的培養目標已經與社會需求脫離。如果人才培養目標再不進行修訂，培養出來的學生在畢業時將很難找到稱心的工作。

（二）課程設置落后

目前高職院校的會計專業課程仍然是《基礎會計》《財務會計》《成本會計》這些傳統的課程。尤其是《成本會計》課程還在講各種分配方法、計算步驟。這些作為重復性、流程性的任務，財務機器人完全可以去勝任。相反，對于數據的收集分析、互聯網信息技術、計算機等相關課程沒有或者很少。這樣培養出來的學生只會會計，卻不懂AI。

（三）師資水平欠缺

高職院校院校會計專業遲遲不開人工智能課的原因之一，就是沒有老師會上，尤其是會計+AI的融合課。（四）實訓條件差目前，高職院校的實訓仍是以一本書、一支筆的模式，仍然在使用紙質憑證、賬簿，讓學生從紙質的原始憑證開始，根據賬務處理程序一步一步手動編制報表。而目前財務機器人已經可以做到自動識別發票信息、記賬、生成報表，也就是說只要人工把原始憑證掃描到系統里，后面所有賬務處理程序能夠在1分鐘內全部自動完成。另外，實訓即使開設了ERP課程，也僅僅是會計信息系統的ERP，而不是整個供應鏈的ERP。未來的人工智能應用不會局限于在會計信息系統，更應該是企業會計、采購、生產、倉儲、銷售等多個系統的融合。這些落后的實訓條件，已經無法適應人工智能時代的發展。

四、人工智能背景下的高職會計專業轉型發展的策略

（一）修訂人才培養模式

1.確定“會計+AI”的復合型基礎人才培養目標目前財務人員轉型勢在必行。對于未就業的高職學生來講，有兩個方向，一個是從事財務咨詢方向，二是人工智能的應用開發維護。顯然，第一個方向需要具備一定的理論基礎和實戰經驗，并不適合基礎較差的高職學生。相反，第二個方向應當成為培養目標。目前財務機器人只在大型企業應用，原因是成本高，需要由專業公司根據企業具體流程進行專門開發。但是隨著人工智能技術的成熟，越來越多的企業會使用財務機器人，這樣就需要大量的基礎設計和維護崗位的人員。高職院校會計專業的人才培養目標應當定位在把學生培養成“會計+AI”的復合型基礎人才。2.加入人工智能課程目前財務機器人已經可以完成云核算。如果還把《財務會計》《成本會計》上一個完整的學期甚至學年，課時太多。在傳統課程的設置上，更應當強調是理論和實操的結合。例如，講一半課時的理論課程，練一半課時的財務機器人實訓軟件。另外，在學好會計專業知識的同時，建議增設程序設計語言類課程，如Python、數據庫基礎、計算機網絡技術、信息安全技術、財務共享等選修課程。例如，廣州番禺職業技術學院已給會計專業學生開設“RPA財務機器人應用與開發”“Python程序設計”等課程。2020年，18所院校都開設財務機器人課。這里包括入選高水平建設單位（A檔）在內的山東商業職業技術學院、入選高水平建設單位（C檔）的北京財貿職業學院（會計專業）、山西財政稅務專科學校（會計專業）。可見，開設人工智能課程勢在必行。

（二）大力推進“1+X”證書

據統計，有會計專業的本科院校是六百多所，有會計專業的高職或高等專科學校有千余所。高職院校會計專業的學生如何在崗位縮減的前提下，增加就業競爭力，這是亟須解決的問題。從目前來看，“1+X”證書是幫助學生提高就業競爭力的最權威證書。2019年2月，國務院發布了《國家職業教育改革實施方案》，計劃從2019年開始在職業院校、應用型本科高校開始“學歷證書+若干職業技能等級證書（1+X）”證書制度試點工作。隨后，教育部等四部委聯合印發了《關于在院校實施“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點方案》。“1+X”證書就是要把學歷證書和技能等級證書相結合，以學生為中心，把學生培養成復合型技術技能人才，提高人才培養質量，拓展就業創業本領。2020年1月，教育部印發《關于做好第三批1+X證書制度試點工作的通知》，將財務共享列為第三批職業技能等級證書。“1+X”財務共享證書分為初級、中級、高級三個等級。在初級證書里，有一項是人工智能應用模板，包括智能識別、智能記賬、智能審核；在中級證書里，有一項是智能設計模塊，包括財務機器人需求整理、財務機器人原型設計、財務機器人開發溝通[2]。學生通過考證，一方面可以獲得證書、提高就業競爭力，另一方面可以熟悉和掌握人工智能的原理和操作，使未來能夠很快適應就業崗位。

（三）師資隊伍建設

高職院校的會計專業較師主要來自高校畢業生，沒有實戰經驗。因此要想上好人工智能課，就需要對教師進行培訓。目前有很多財務機器人研發公司除了服務企業，也服務于學校。例如，正保教育開發了模擬人工智能應用的云核算系統，服務于師資培訓。高職院校應當鼓勵專業課老師參加此類培訓，同時鼓勵專業課教師到已經應用財務機器人的企業、事業單位參加實踐工作，取得實務經驗。

（四）改善實訓條件

針對高校實訓教學問題，建議高校購買與人工智能同步的最新版的實訓軟件，爭取實現實訓與會計實務同步。

作者:呂能芳 單位:安徽商貿職業技術學院

人工智能下會計人才培養篇2

財政部出臺的《會計改革與發展十三五規劃綱要》指出，隨著我國經濟結構調整和發展方式轉變，會計工作面臨許多新情況、新問題，要求會計法制、會計標準必須適應環境變化不斷完善、強化實施，要求會計從業人員必須轉變觀念、開拓創新。智能時代的到來，對整個會計行業產生了重大的影響，對會計職業提出了更高的要求。在智能時代下，大部分重復性、機械化的會計核算工作將會被智能核算軟件取代，而傳統的高職院校會計專業的培養目標主要定位在各企事業單位會計核算人才，這使得傳統的高職會計專業人才培養陷入尷尬的境地。高職院校需要積極主動探索適應環境變化的會計專業人才培養路徑，重新定位會計專業人才培養目標，不斷優化調整人才培養方案，培養出更符合社會需要的會計人才。

一、人工智能時代對會計行業的影響

（一）會計工作重心發生轉移

智能財務軟件能夠優化記錄效率，使得基層人員在重復簡單的記賬工作中解脫出來，從而有更多的時間與精力放到更有價值的業務財務和戰略財務的事情上。金蝶軟件（中國）有限公司副總裁趙燕錫認為，當下80%的重復性、基礎性會計工作最終將被人工智能替代，實現“無人會計”，但財務并不會消亡，其重要性反而更加凸顯。無論技術發展如何迅猛，會計準則和會計原理都不會被推翻，冰冷的財務數據所隱含的深層含義，都需要財務人員深度挖掘分析。傳統的會計工作重心是核算與監督，今后將轉向預測、分析、決策、控制與評價等，進而實現業務、財務和戰略的一體化。

（二）會計工作效率將得到顯著提升，會計信息質量將明顯提高

手工或電算化時代，會計人員需要耗費大量的時間和精力放在單一、重復和機械的會計核算工作上，而智能會計軟件的引入，可將財務人員從繁瑣的會計基礎工作中解脫出來，從而可以有更多的時間精力放到分析、決策等更有價值的工作中。智能財務軟件不但會顯著提升會計工作效率，而且由于降低了會計信息處理的人為參與度，從而使得提供的會計信息更加真實可靠。

二、人工智能時代對高職會計人才培養的訴求

（一）人工智能時代對高職人才需求變化

會計專業一直被認為就業好而成為大家追捧的熱門專業，其中麥可思2017年的年度《中國大學生就業報告》指出，全國現有1032所全日制普通高等學校中就有610余所設有會計學專業，有546所成人高校設置會計學專業，全國現有13093多所中職學校，在校生2200多萬，有2618所學校設有會計學專業。2017年畢業生人數795萬，其中會計專業畢業生人數為92萬人，屬于紅牌就業專業，最近三年各學歷層次的會計畢業生數據具體如表1所示。由表中數據所示，專科層次會計畢業生最近三年基本都將達到所有會計畢業生人數的百分之五十，高職院校承擔著向社會輸送會計人才的重要任務。在人工和電算化時代，各類企事業單位非常看重會計畢業生的會計核算能力和動手能力，從而大部分高職院校會計專業人才培養定位重點放在各類中小企業的核算崗。近幾年，隨著互聯網+、大數據、云計算、區塊鏈等技術層出不窮，智能財務軟件的引入將會導致用人單位對從事基礎會計工作人員的需求大幅減少，對財務人員的需求由單純的技術操作型向管理決策型轉變。能分析、善管理、懂戰略將是以后會計行業最需要的人才。

（二）人工智能時代對高職會計人才能力要求

1．持續學習和主動獲取知識能力

隨著經濟環境的快速變化及信息技術的不斷發展，財稅政策及會計準則也在不斷的更新調整變化，在學校學的專業知識不可能享用終身，這要求財會人員要注重培養自身的持續學習能力和主動獲取知識的能力，不斷及時更新現有知識架構，順應時代發展。

2．數據處理和分析能力

隨著大數據、互聯網+、區塊鏈和人工智能等技術的發展，財務人員的工作方式發生較大變化，借助智能財務軟件即可完成數據收集、核算、分析等基礎性工作，并且軟件的引入不僅可明顯提高工作效率且可有效降低人為處理會計信息的失誤，提高會計信息質量。但我們也應看到，智能財務軟件所提供的財務報表及數據，其背后所隱含的深層信息，都需要財務人員深度挖掘分析，從而更好的為企業經營管理決策提供信息。這就要求注重對會計人才多層次、多維度處理和分析數據能力的培養，增強自身的核心競爭力和不可替代性。

3．職業判斷能力

企業內外經濟環境復雜，業務內容也隨之豐富。人工智能的應用僅限于一些程序化的客觀性操作，對于經濟環境的重大變化，更依賴于財務人員的職業判斷。這就對財務人員提出了更高的要求，不僅懂財務更要知業務，才能在激烈的市場競爭中創造更大價值，并充分發揮智能財務軟件的使用效用。

4．戰略決策能力

智能財務軟件擅長程序化的會計核算，在管理職能方面發揮空間有限。財務人員在預測前景、參與決策、風險管理和評價分析等方面具有不可替代性。這就需要財務人員不斷加強對會計、管理、營銷、戰略、內控等知識的學習，為企業的經營管理做出更準確的戰略決策，提升企業價值。

三、人工智能時代高職會計專業人才培養方案的優化調整

（一）重新定位會計專業的人才培養目標

在智能時代的大環境下，填制記賬憑證、登記賬簿、結賬對賬、編制財務報表等一系列會計核算工作將被智能財務軟件所實現，這促使財務會計向管理型會計轉型，培養管理型會計人才是社會發展、經濟轉型的必然趨勢，是會計改革與發展的方向。高職院校應順應經濟環境的發展與變化，重新定位會計專業人才培養目標，學生應既有扎實的專業基礎知識和良好的職業素養，又應具備互聯網思維下的會計管理意識，成為講誠信、善溝通、知財務、會管理的復合型、創新型人才。

（二）進一步完善課程體系

通過調研多所設有會計專業的高職院校發現，現階段，高職會計專業的課程設置存在以下幾方面問題，培養的高職會計人才難以滿足智能時代環境下用人單位的需要。

1．片面追求考證通過率

近幾年，高職院校會計專業在課程體系設置方面一直強調“課證結合”，要求畢業生持會計從業資格證書和畢業證雙證畢業。2017年，會計從業資格證書被取消，現在又提出對會計初級資格證書的要求。因此，課程設置也盡量與證書的考試科目掛鉤。過于強調考證的重要性，導致學生接受的知識碎片化，考證通過率雖然不低，但職業能力卻無法真正得到提升，不能滿足各企事業單位對會計人才的需求。

2．會計課程設置過于穩定

據調查，開設會計專業的高職院校的課程體系設置大同小異，即使不同也僅僅是課程名稱不一樣的提法而已，并且課程設置通常多年穩定不變，即使人才培養方案進行調整也是名稱略作小幅調整，而課程的實質內容和課程標準并沒太大變化，并不能很好地滿足用人單位對會計人才的需求。財政部出臺的會計行業中長期人才發展規劃（2010～2020年）明確提出要把促進經濟社會發展作為會計人才隊伍建設的根本出發點和落腳點，圍繞經濟社會發展目標確定會計人才隊伍建設任務。隨著全球經濟一體化和互聯網、大數據、人工智能等高新技術的迅猛發展，商業環境發生了巨大變化，高職院校會計教育應積極探索創新，開發新的課程和項目，培養學生具備適應當下變革的知識和技能。

3．課程設置重視財務會計而輕視管理型會計人才培養

通過調研發現，高職院校會計專業的課程大多開設30多門課程，其中專業課程就有20門左右，且大多集中在以會計核算為主的財務會計類課程，而涉及分析、管理類課程偏少且內容上缺乏一定的深度和廣度，弱化了對會計人才職業判斷能力和決策分析能力的培養。高職會計專業應緊緊圍繞人工智能背景下用人單位對會計人才的需求，改革傳統的會計課程體系，形成理論實踐一體化和素質教育課程體系。具體可以從以下幾方面著手：強化通識教育，特別是增加人文素養和方法論等方面的課程，加強學生的綜合能力培養；重新整合優化專業課內容，壓縮一些核算類課程的課時，增加管理會計課時；增加一些適應信息化和智能化發展的課程，比如云會計、大數據在會計中的應用、電子發票運用等，提升學生的互聯網思維能力。

（三）不斷改進教學模式

以往傳統會計教學普遍以教師講授為主，而學生則被動接受和機械記憶，對于本身對學習缺乏興趣的高職生而言，這種填鴨式的教學模式更容易使學生產生厭學情緒，不利于教學目標的實現。近年來，現代信息技術的發展，為我們教育教學提供了更多的機會和平臺。在新時代下，作為高職會計老師，要學會利用網上豐富的學習資源，結合實際情況，不斷優化完善自己的教學內容；要能夠掌握現代信息技術，能夠利用互聯網平臺，引入新的教學模式，比如翻轉課堂、微課、慕課等。

（四）搭建系統化的綜合實訓基地

智能化時代背景下，要積極主動對原有會計實訓基地升級改造，原有高職會計實訓室普遍以核算型為主，已無法適應智能時代人才培養的需求。學校應注重硬件和軟件的升級，按照核算到管理、仿真到全真的漸進式實踐教學體系，搭建系統化的綜合實訓平臺，讓學生在更加真實的職場環境下體驗企業整個經營管理過程。

（五）加強“復合型”的雙師教學團隊建設

智能化時代背景下，高職會計教師要順應時代發展需要，密切關注會計行業發展前沿動態，不斷補充更新現有知識結構。校方要重視教師信息化技能相關的培訓，鼓勵廣大教師積極參加信息化教學相關比賽，進而提升教師的信息化教學水平。此外，高職教師應利用寒暑假期間進行頂崗實踐，積極參與企業的業務、戰略和財務，不斷積累教學案例和素材，提升自身的綜合實踐能力。

四、總結

在智能時代背景下，高職院校會計專業應積極主動適應新的科學技術與市場環境的發展變化，從人才培養目標的重新定位、課程體系的進一步優化、教學模式的不斷改進、綜合實訓基地的完善、教學團隊建設等幾方面對現行高職院校會計專業人才培養方案進行整體的優化和調整，為社會輸送更加符合人工智能時代要求的復合型、創新性會計人才。

作者:王淑芳 毛志艷 單位:山東勞動職業技術學院

人工智能下會計人才培養篇3

引言

隨著社會的不斷進步和快速發展，人工智能日益崛起已成為不可替代的發展趨勢。人工智能迅猛發展背后能夠判斷出的就是一部分機械化、模式化、技術簡單化的工作崗位將被其取代，這樣的崗位工作將不再由人們來完成。國外知名學者托馬斯?威廉姆斯曾提出，伴隨人工智能的逐步發展，加之機器人事業的持續前進，到2020年人類可選擇的工作崗位將進一步縮減500萬個。很多知名企業已對高科技在工作中的影響和深入情況進行了調研，結果表明，當前很多制造業崗位在明顯縮減，原因就是有些崗位的陳舊性、不創新性、重復性、機械性地工作模式和工作內容完全可以由人工智能來完成，未來“人機協同”將成為主流工作模式。在這一模式下，財務人員需要具備什么樣的能力和素質、高校財務管理專業在人才培養方面要如何改革，都是亟待解決的嚴峻問題。人工智能背景下要求財務人員首先要掌控數據。財務人員的工作面對著成千上萬的數據，以往我們對于財務人員的理解為對數據進行核算和處理，但是掌控數據要求財務人員對于數據不僅僅是核算，而是要能夠管理數據，讓數據為其服務。企業要求財務人員能夠掌控流程，在財務工作中財務工作不再是服務數據和對業務的記錄者，而應該突破常態進行轉型，面對復雜的業務流程，財務人員應能夠高效地面對流程中的沖突，并且對化解沖突給予保證。冗長的審批會導致效率的低下，所以財務工作者必須要掌控企業管理運營中的各類審批工作流程。基于以上背景和迫切需要，高校財務管理專業在人才培養方面也應有一定的突破和改變，從而能夠適應人工智能背景下對財務人員的需求，提高學生畢業后的競爭優勢。

一、更新財務管理專業人才培養方案的制訂原則

首先，在進行人才培養方案制訂之前要更新調研的方向和重點。調研的目標要充分圍繞人工智能時代背景。財務管理專業的培養目標首先要與學校的培養戰略發展相吻合。其次，要與社會的需求相一致。財務管理人才培養方案在制訂上要二者兼顧，更新以往以考證為主的原則，融入當下人工智能背景下對學生復合型培養目標的要求。在調研時應更多考慮人工智能較普及的企業或對人工智能認可度比較高的企業，深入諸如此類的企業進行調研，將行業和企業在人才培養方案制訂中的作用充分發揮出來。主要體現在人才需求關注點、專業知識體系、素質培養要求、能力培養目標等方面。知己知彼方能百戰不殆。高校培養學生的目標是將學生輸入至社會并在社會中有一席之地，一切應以企業的需求為制訂原則。人工智能背景下企業原有員工存在著被替換的風險，那么我們即將走出校門的學生應防范于未然，將自己打造成為滿足當前社會需求的復合型人才。再次，在知識和能力的培養過程中，不能忽視德育的教育。培養原則仍堅持以學生為中心的理念，落實立德樹人的根本任務，培養學生的工匠精神，不斷融入思政教育。

二、科學重構適合財務人才培養的課程體系

在以往課程體系中發現的問題為課程內容較陳舊，課程內容反映的問題較久遠，不能與當下的實際情況相結合，也未真實并及時地反映當下的典型問題，嚴重地與實踐相脫節。通過人才培養方案的更新，重構課程體系，逐步縮短理論與實踐的距離，逐步實現專業與企業“零距離”的對接。首先，針對課程體系的重構主要體現為明確在人工智能背景下財務管理專業學生培養需要強化的課程有公司戰略與風險管理、財報分析、管理會計、企業內部控制，這些課程應在實際實施中加大課程的學時，完善課程中的課內實踐環節。其次，重構課程講授重難點，主要包括但不局限于以下方面。

（1）企業內部控制課程。通過該門課程的學習能夠更加熟悉掌握企業業務的流程，通過管理會計更好地實現從數據的記錄著向數據的管理者轉型。再就是在現有一些課程中要加強財務管理方面的講授。

（2）成本會計課程。該課程比較偏向于核算性質，但是在人工智能背景下，容易被取代的就是機械式的、固有思維核算的工作內容和職位，那么成本會計課程中在掌握成本核算的原理后應加強作業成本法、標準成本法諸如此類偏向管理內容的知識傳授。

（3）稅務會計課程。該課程應掌握基本的稅務會計核算理論后，強化在稅務工作中管理內容的掌握，對于在稅務會計中稅收籌劃的方式和思路、稅務成本的管控策略、稅務風險預警等相關內容應加大相應的案例分析課時。

（4）財務會計課程。在該課程中在基本借貸記賬法下處理日常工作時，應加強客戶往來信用管理、業務流程管理等能力的培養。

（5）財務管理課程。財務管理課程除可以用相關公式機械計算出的知識點外，應加強預算管理、本量利分析、邊際分、項目管理、貼現現金流法等分析管理占主導思維的知識點傳授。

（6）出納實務課程。作為一門專業課程的實訓課，出納實務應緊跟當前企業的實際案例，融入支付寶、網銀等支付工具，資金預警等環節的練習以便工作時能得心應手。

（7）審計學課程。財務管理專業學生除了應掌握核算和分析的工作即能外，還應了解審計相關工作，在審計學課程中掌握審計學基本原理后應加大風險分析于風險防范的授課課時等等。再次，要適當增開大數據分析與應用、互聯網技術、信息管理系統、應用統計模型分析等輔助課程，使學生能對大數據環境下人工智能背景有更清楚的認識和了解。

三、不斷創新財務管理專業教學方法，提升對財務管理專業人才的培養

多角度完善教學模式，如突破以前的線下授課，在授課時可以借助高質量的慕課資源、線上教學資源等豐富授課內容，在慕課平臺的支撐下通過翻轉課堂的手段積極地將課上課下相結合，實現以學生為中心的教學改革。構建教學資源時可強化案例引入，以任務為導向驅動教學法提高學生的學習興趣。在案例選取上可選擇以財務管理專業為基礎的融入多種跨學科教學資源，如市場營銷、物流管理和人力資源管理等相關課程，使學生在學習時突破以往對經濟業務處理的思維，而是跳出原有方式，明確業務流，實現由被動處理數據轉為主動管理數據。同時，在教學中應再次創新和更新實踐內容，構建多層次的實踐教學平臺，加強學生頂崗實習、產學研一體化的教育理念，將教學方法由機械式的輸入轉型為任務導向式的探索，提升學生學習的主動性和能動性。

四、創新教學評價模式，加強財務管理專業人才培養的效率性和效果性

為了加強當前人工智能背景下財務管理專業人才培養的效率性和效果性，需在以往教學評價模式上進行不斷創新和改革。我校財務管理專業將評價考核指標從以往分數評價轉向崗位核心技能評價，核心課程由理論部分和實踐部分構成，對于核心課程的考核也由對應的理論和實踐雙重標準完成，在考核過程中更加注重崗位能力的應用和掌握。需強調的是，創新后的教學評價模式更傾向于分析和管理性崗位能力的培養，以利于學生進入工作后更快適應人工智能背景下的工作環境。結語為了適應人工智能背景下未來就業前景，本文對本科院校財務管理專業人才培養進行了探析，主要從人才培養方案的制訂原則和課程體系的構建及評價模式進行了分析。教學實踐表明，該方案特色明顯、效果顯著。

參考文獻：

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作者:尹海艷 單位:哈爾濱廣廈學院