時間:2022-07-13 14:46:46
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1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中,學生對統計學的認識不夠深入,統計意識淡薄,重視程度不夠。一提及統計,很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等,很難將統計學與自己本身的專業聯系起來,并且認為統計學與實際聯系不大,無法學以致用,因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限,教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上,目前沒有統一規范的教材,而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線,先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容,但有的側重于數理統計方法,在抽樣推斷上花大量的時間,而有的又側重于傳統統計方法,在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主,學生被動地接受知識的傳輸,“啟發式”教學方法應用的還不夠,而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐,忽視發展與變化,教會了理論知識,卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下,學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等,但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利,而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒,不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性,并將其與學生的認識發展過程相結合,易于組織教學,但它由于過分追求學科知識的完整性,容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱,主要以課本上理論知識為主,這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少,甚至教師課堂講課本,學生課后背課本,其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的,同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生,又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾,難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科,它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程,尤其在抽樣推斷部分,要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說,文科學生的數學功底比較差,邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大,就會給教學帶來很多障礙。
2非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的,完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定,而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上,制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上,根據應用統計學學科特點,結合各專業統計課程教學目的的要求,在統計學基本教學內容設置基礎上,對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹,本著“服務專業,突出應用”的原則,提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合,使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理,引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法,有利于把所學的統計理論落到實處,使抽象的方法、公式變得十分具體,在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程,反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬,它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中,應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查或體會的形成,全部都由學生自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程,既鞏固了基礎知識的掌握,又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多,因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學,如EXCEL、SPSS、SAS等軟件,提高學生對于數據的觀察和處理能力,鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中,SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能,是非專業統計人員的首選統計軟件,也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異,如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學,就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上,適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算,增加SPSS的使用方法,使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
2.5創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點,打破原有的考核制度,將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中,采取“理論+實踐”的考試形式,從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分,卷面部分主要考察學生的理論知識,實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分,可以讓學生以團隊的形式自行選題,完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式,不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力,還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
概率分布(probabilitydistribution)是醫學統計學中多種統計分析方法的理論基礎。授課內容一般包括:二項分布、Possion分布、正態分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以幫助我們了解生命指標的特征、醫學現象的發生規律等等。例如,臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據正態分布和t分布的原理計算得到;許多醫學試驗的“陽性”結果服從二項分布,因此它被廣泛用于化學毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區間估計等;而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發病率很低的非傳染性疾病患病數或死亡數的分布,單位面積(或容積)內細菌數的分布等都服從Poisson分布,我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現象進行研究。
在生物信息學中概率分布也有一定應用。例如,Poisson分布可以用于基因(蛋白質)序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質(或DNA)數據與公開數據庫進行相似性序列比對。對于序列a和b,BLAST發現的高得分匹配區稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據Poisson分布的性質計算得到。
二、假設檢驗
假設檢驗(hypothesis)是醫學統計學中統計推斷部分的重要內容。假設檢驗根據反證法和小概率原理,首先依據資料性質和所需解決的問題,建立檢驗假設;在假設該檢驗假設成立的前提下,采用適當的檢驗方法,根據樣本算得相應的檢驗統計量;最后,依據概率分布的特點和算得的檢驗統計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設,進而推斷總體上該假設是否成立。其基本方法包括:u檢驗、t檢驗、方差分析(ANOVA)和非參數檢驗方法。
假設檢驗為醫學研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如,隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童,將其平均身高(樣本均數)與該年齡段兒童應有的標準平均身高(總體均數)做u檢驗,其檢驗結果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致,為了解該市該年齡段兒童的生長發育水平提供參考。又如,醫學中常常可以采用t檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別;用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。
這些假設檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應用較多,但由于研究目的和資料性質不同,一般會對某些方法進行適當調整和結合。
例如,基于基因芯片實驗數據尋找差異表達基因的問題。基因芯片(genechip)是近年來實驗分子生物學的技術突破之一,它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設定實驗條件下的表達數據。為了從這海量的數據中尋找有意義的信息,在對基因表達數據進行分析的過程中,找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”,或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復測量數據看作一個樣本,尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設檢驗方法加以解決。
如果表達數據服從正態分布,可以采用t-檢驗(或者方差分析)比較兩樣本(或多樣本)平均表達水平的差異。
但是,由于表達數據很難滿足正態性假定,目前常用的方法基于非參數檢驗的思想,并對其進行了改進。該方法分為兩步:首先,選擇一個統計量對基因排秩,用秩代替表達值本身;其次,為排秩統計量選擇一個判別值,在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統計量有:任一特定基因在重復序列中表達水平M值的均值;考慮到基因在不同序列上變異程度的統計量,其中,s是M的標準差;以及用經驗Bayes方法修正后的t-統計量:,修正值a由M的方差s2的均數和標準差估計得到。三、一些高級統計方法在基因研究中的應用
(一)聚類分析
聚類分析(clusteringanalysis)是按照“物以類聚”的原則,根據聚類對象的某些性質與特征,運用統計分析的方法,將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內的差異相對較小,類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統計分析方法,其基本內容包括:相似性度量方法、系統聚類法(HierarchicalClustering)、K-means聚類法、SOM方法等。
聚類分析可以幫助我們解決醫學中諸如:人的體型分類,某種疾病從發生、發展到治愈不同階段的劃分,青少年生長發育分期的確定等問題。
近年來隨著基因表達譜數據的不斷積累,聚類分析已成為發掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中,一項主要的任務是從基因表達數據中識別出基因的共同表達模式,由此將基因分成不同的種類,以便更為深入地了解其生物功能及關聯性。這種探索完全未知的數據特征的方法就是聚類分析,生物信息學中又稱為無監督的分析(UnsupervisedAnalysis)。常用方法是利用基因表達數據對基因(樣本)進行聚類,將具有相同表達模式的基因(樣本)聚為一類,根據聚類結果通過已知基因(樣本)的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數據而言,系統聚類法易于使用、應用廣泛,其結果——系統樹圖能提供一個可視化的數據結構,直觀具體,便于理解。而在幾種相似性的計算方法中,平均聯接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結果2。
(二)判別分析
判別分析(discriminantanalysis)是根據觀測到的某些指標的數據對所研究的對象建立判別函數,并進行分類的一種多元統計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題,所不同的是判別分析是在已知分類的前提下,判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括:Fisher線性判別(FLD)、最鄰近分類法(k-NearestNeighborClassifiers)、分類樹算法(ClassificationTreeAlgorithm),人工神經網絡(ANNs)和支持向量機(SVMs)。
判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷,計量診斷學就是以判別分析為主要基礎迅速發展起來的一門科學。如臨床醫生根據患者的主訴、體征及檢查結果作出診斷;根據各種癥狀的嚴重程度預測病人的預后或進行某些治療方法的療效評估;以及流行病學中某些疾病的早期預報,環境污染程度的堅定及環保措施、勞保措施的效果評估等。
在生物信息學針對基因的研究工作中,由于借助了精確的生物實驗,研究者通常能得到基因(樣本)的準確分類,如,基因的功能類、樣本歸結于疾病(正常)狀態等等。當利用了這些分類信息時,就可以采用判別分析的方法對基因進行分類,生物信息學中又稱為有監督的分析(SupervisedAnalysis)。例如,基因表達數據分析中,對于已經過濾的基因,前三種方法的應用較為簡單。而支持向量機(SVMs)和人工神經網絡(ANNs)是兩種較新,但很有應用前景的方法。
(三)相關分析
相關分析(correlationanalysis)是醫學統計學中研究兩變量間關系的重要方法。它借助相關系數來衡量兩變量之間的關系是否存在、關系的強弱,以及相互影響的方向。其基本內容包括:線性相關系數、秩相關系數、相關系數的檢驗、典型相關分析等。
我們常常可以借助相關分析判斷研究者所感興趣的兩個醫學現象之間是否存在聯系。例如,采用秩相關分析我們發現某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關關系;采用線性相關方法發現中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關關系等等。
生物信息學中可以利用相關分析建立基因調控網絡。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量,相關分析所研究的正是兩者之間的調控關系。如采用線性相關系數進行兩基因關系的分析時,其大小反應了基因調控關系的強弱,符號則反應了兩基因是協同關系(相關系數為正),還是抑制關系(相關系數為負)。
四、意義
生物信息學不僅是醫學統計學的研究前沿,更是醫學研究由宏觀向微觀拓展的重要領域,其研究內容已逐漸為多數醫學院校的學員了解和熟悉。而如何對新技術產生的生物實驗數據進行準確合理的分析,卻成為生物信息學研究的主要瓶頸之一。
在醫學統計學課堂教學中引入生物信息學實例,而不僅僅局限于常見的醫學、衛生領域的例子,將難以理解的統計理論和方法與前沿的生物實例相結合,拓寬了學員的視野,提高了學員的學習興趣,更可以加深對所學知識的理解;與此同時,使學員掌握了生物實驗數據的先進分析方法,擴大了學員的知識面,提高了他們今后開展醫學科研工作的能力。
1.1獨立學院學生的統計學學習現狀
學生缺乏對于統計學的興趣,很多經管類專業的學生在思想上意識不到統計學的重要性,并不太重視統計學的學習。獨立學院的學生數學基礎相對比較差,并且經管類專業的生源大多是文科生,對于數據、公式、原理的理解和學習普遍存在“畏難”情緒,也不善于數理類課程的學習。授課的普遍經驗是學生對于描述統計學部分的學習很輕松,但是對于以概率論為基礎的推斷統計學部分的學習則是“叫苦連天”。講授推斷統計學部分的內容時,可以看到學生茫然的表情,似乎完全跟不上老師的節奏;下課后,不少學生向老師抱怨“好難,好難”。經管類專業的統計學課程是36-54學時,在這有限的課時里,要完成經典統計學的大部分內容———描述統計學、概率分布、抽樣分布、區間估計、假設檢驗、線性回歸的授課,時間已然不太足夠。更何況,學生在高中對于排列組合的學習并不深入,甚至很多文科生反映他們完全沒有學習過排列組合的內容;在大一只學習了微積分,并沒有開設概率論相關的課程。因此在講課的過程中還需要補充一些教材之外的基礎知識,不僅時間不夠用,而且學習的效果也大打折扣。
1.2獨立學院教師的統計學授課狀況
在教學內容方面,由于課時限制和學生基礎薄弱,教師能夠按計劃完成教學計劃已屬不易;由于學生普遍反映統計學學習太難,一線的授課教師迫于教學質量評估的壓力,不得不刪減掉一些比較難的知識點。這就使得教師講課的內容不得不局限于教材基礎知識,而缺乏對于基礎知識的延伸和對于學生解決實際問題能力的培養。在教學手段方面,由于現在的年輕教師授課過度依賴于多媒體,雖然展示了生動形象的圖片、視頻等,也能用動態的方式展示圖形的變換。但是多媒體授課很難幫助教師把握好授課的節奏,尤其是統計學這種需要深入理解的學科,其結果是導致學生很難透徹理解基本原理和方法。
2獨立學院統計學課程教學中存在的問題及分析
2.1教材選用不太合適
獨立學院的很多課程在教材使用方面都和母體院校保持一致,統計學教學使用的教材也不例外。然而,母體院校本身就是偏重科研,在教學方面也偏重于理論教學;而獨立學院的人才培養定位是應用型人才,在教學方面也更應偏重于應用能力的培養。而且,獨立學院的學生相比母體院校的學生來說,基礎較差,學習同等難度的教材肯定會很吃力。因此,簡單的套用母體院校使用的教材肯定會導致教學內容和教學目標相沖突的現象。許多教材都是重理論、輕應用,太過注重講述基本理論、基本方法的推導和計算過程,而缺乏經濟與管理領域的相關案例,無法調動學生學習的積極性,也無法培養學生學習的興趣。
2.2教學形式單一
目前獨立學院對于統計學的教學大多仍是采用傳統的以教師為主的“講授式”教學。教師單向灌輸式的向學生介紹基本方法及其推導,缺乏學生的全身參與,就會使得課程更加枯燥無聊。而現在的學生都是思想活躍、個性活波的90后,一味的“填鴨式”教學不僅會使他們失去學習興趣,甚至會引起他們的反感。
2.3教學內容重理論、輕實踐
經管類專業的統計學課程由于課時或者教學條件的限制,在統計學教學方面,只注重課堂上教師的單向講授,只是機械的向學生灌輸理論和相關公式,沒有把統計學的授課和相關專業課程有機結合起來,甚至出現很多個專業在統計學授課時用同樣案例的現象。這導致學生們在學習了一個學期的統計學之后,對它的印象只有“和高數一樣難”,“一大堆公式”,而不知道學習這門課有什么用,該怎樣用。
2.4考核方式簡單
如今統計學課程的考核仍是采用傳統的閉卷考試方式,考試的內容主要是計算分析附帶一堆數據的題目。這樣的考試主要考察學生對基礎理論和基礎方法的掌握,卻很難考察出學生運用知識解決實際問題的能力。尤其是在“掛科”和評獎學金的壓力下,學生最關注的還是試卷上的一個分數,他們希望取得高分,所以在期末時會拼命的通過習題進行演練,這個過程當然也能帶來強化基礎理論的效果。但是更真實的情況是,只要學生練習足夠多的習題,即使他完全不會運用這個知識點,仍然能在試卷上按照早已經熟記的步驟和公式寫出解題過程,仍然能取得不錯的分數。很顯然,這樣的考核方式和培養應用型人才的目標相沖突的。
3獨立學院統計學課程教學改革的措施
3.1選擇或開發合適的教材
前幾年的統計學教學采用中國人民大學出版社編寫的統計學經典教材,該系列的教材內容全面、邏輯清楚,為很多高校所采用。然而該教材對于獨立學院的學生來說難度偏大,偏重于對統計學原理和方法的講解,而缺乏詳實的經濟管理領域的例子。近兩年來我們采用國外學者主編的《經濟與商務統計》作為教材,該教材內容相對比較簡單,并且包含有豐富案例,這些案例都是來源于經濟與管理領域,有些案例是講述企業在生產經營過程中遇到了難題之后怎樣運用統計學的思維進行解決的。較簡單的教學內容能夠減輕學生在學習中的心理負擔,豐富的案例能讓學生真切地意識到統計學的實用性,并能夠激發他們的學習興趣。
3.2建設學生參與型課程,充分調動學生積極性
從教學方式上來說,要多種教學手段并用,樹立“教師為指導,學生為主體”的教學理念,進行互動式教學。具體來說,在教學中不能單純采用教師講授的灌輸式授課,要結合采用案例教學法、項目教學法等方法。案例教學法中,通過精心準備的案例,對學生進行逐步引導,培養他們應用統計學的理念和方法解決具體問題的能力。在項目教學法中,把學生分為幾個小組,以小組為單位完成一項統計調查任務;讓學生作為任務主體,通過獨立完成任務把理論和實踐結合起來。
3.3改革教學內容,改變教學手段
統計學對于經管類專業的學生來說是一種工具,他們沒有必要很清楚具體的統計公式是怎樣推導出來的,也沒必要把公式背得滾瓜爛熟,更沒必要擅長把數據套進公式進行計算。他們只需要知道什么樣的情況下應該采用什么樣的統計學方法解決問題,統計的結果代表什么含義就可以了。所以在經管類統計學課程的教學中,應該強化基本原理的講解,弱化公式的推導和統計計算。教學手段上,不應該過度依賴于多媒體教學,應當結和板書與多媒體教學,并增加上機課。統計學的內容理解起來比較難,如果全部采用幻燈片授課,學生對于上課內容無法深刻理解,當然也就不能很好地掌握了。板書教學會放慢課堂節奏,給予學生更充分的思考和理解時間,并且步驟清晰,更方面學生進行復習。上機課主要著重于學生實際操作技能的培訓,講解相關統計軟件的使用,并讓學生動手操作,加強技能的訓練。
3.4考核方式多樣化
考核方式不應該只是期末閉卷考試,描述統計學部分可以采用書面報告的形式進行考核。撰寫格式規范、層次清晰、圖表結合的報告是對于一個大學畢業生最基本的要求,可以找一些與本專業相關的案例和數據資料讓學生進行分析整理并撰寫分析報告,以此來培養和考核學生撰寫規范的統計報告的能力,也可以考察學生對于統計圖表的應用能力。
4總結
筆者探討的是全校的統計學公共課中案例教學的實施問題,鑒于課程大綱要求的教學內容較多,而分配的教學課時偏少,我們沒有充裕的時間在整個課程中全程或者大量應用案例教學法,于是選擇了教材中的“相關分析和回歸分析”和“主成分分析和因子分析”兩章進行案例教學。之所以選擇這兩章進行案例教學,是因為在這之前已將統計學的大部分基本理論知識介紹完畢,學生已經熟悉了統計學的基本概念和基礎理論。另外與課本中之前章節側重理論知識不同,這兩章內容更側重統計方法的介紹與應用,更能完整地體現統計學在實踐領域中應用時的思路、方式和方法。教改試驗班級為經濟學院的幾個不同本科專業的混合班級,總人數達八十多人,人數較多但是具有比較一致的專業背景,所以我們選用來自經濟金融領域的實際案例。此類案例非常多,相應的數據獲取途徑也很多,我們在選擇案例時主要考慮了以下幾個原則:1.案例所闡述的問題應該具有實際背景和現實意義,能夠激發學生研究并解決問題的興趣。能夠調動學生主動學習的積極性是案例教學與傳統教學最主要的區別,所以這是我們在選擇案例時應該首先考慮的原則。2.案例需要解決的問題應該是清晰的。在課程中,案例是作為一種介紹統計方法的媒介,我們希望學生在使用案例的過程中掌握相應的統計方法,因此不可選擇那些過于復雜龐大的案例,重點在于方便學生厘清思路。3.解決案例問題的所需知識和方法最好能夠涵蓋已學的所有知識點,并能最后留一些思考和引申的空間。無論是傳統教學還是案例教學,最終目的都為了促進學生掌握知識,提高學生解決問題的能力。所以如果一個案例能夠充分地展現已學知識的用處,在帶給學生成就感的同時還能給學生留有一些思考的余地,激發他們學習探索的興趣是再好不過的了。
二、案例教學的實施與操作
統計學的教學目的是為了介紹統計方法和思想,是服務于實際案例的一種工具,并不是案例需要解決主體問題。因此在組織統計學案例教學的過程中與管理學、法學等學科的案例教學組織方式有所不同。后者更注重從宏觀層面分析問題,而統計學更側重于解決問題的方法,讓學生找出統計方法能夠解決問題的切入點所在。因此對于統計學案例教學的課堂組織可以分為三個層次進行,具體來講,首先,通過教師講授只包含有少數知識點的案例,讓學生了解分析案例解決實際問題的基本思路,在這個層次下,以教師的講授為主,但是應該有相應的案例對學生進行訓練和鞏固,在學生已經掌握基本的常用的統計分析方法后,給出一些較為綜合的包含多個相關知識點的案例,讓學生分組討論,給出解決方案,并報告各組的分析結果。該層次下的應該以學生為主體,由于統計案例的分析離不開統計軟件對數據以及模型進行分析,因此該階段最好放在機房進行,而且應該提前給出案例,讓學生有足夠的時間討論研究,在上課過程中主要以小組為單位講解自己的案例分析過程和結果,各組之間可相互評論。在此,教師可針對報告過程中暴露出來的問題或者學生的一些好的想法給予適當的點評和總結。最后,當學生對中型的案例分析有了一定的分析思路,并對統計方法解決實際問題有了一定的經驗后,可以給出更加綜合的實際案例,可稱之為項目的案例,讓學生分組討論最終以研究報告的形式給出分析結果,在此層次上是對學生綜合能力的考驗,教師可以進一步對研究報告的形式內容,以及分析思路上給予指導和點評。在這個階段還需要有一個概括總結的過程,可以讓學生來做總結,也可以由教師自己來做總結,講明案例中的關鍵點以及該案例討論當中存在的不足和長處,揭示出案例中包含的理論,強化以前所討論的內容,整理案例分析的思路。以上的實施操作思路是一種理想狀態,更適合于小班教學。考慮到公共課人數較多,而案例規模不是很大,需要學生分工合作尋找解決辦法的需求不大,我們在實際操作中簡化了上述過程,教師先通過一個較為簡潔的例子引入講解知識點以及進行案例分析的思路與步驟,交代案例分析報告的撰寫格式與要求,然后給出一個新的案例,學生單獨自行分析,并通過提交案例分析報告來匯報分析結果,沒有以小組形式進行分析講解。如此操作當然會減弱案例教學的預期效果,但是只要案例選擇得當,基本能夠達到訓練的目的。在教學過程中我們并非一定要執著于某種形式的教學,因為不同的教學方法都是為教學目標服務的,只要能夠達到教學目標,就可以不用太拘泥于形式。教師最后通過案例分析報告獲取學生對知識的掌握情況。
三、案例教學的效果及評價
根據案例教學的特點以及其與傳統教學的區別,我們需要構建以思維狀況的考查為主體的成績評判與考核機制,改變以往那種以知識積累的考查為主體的機制。在案例教學過程中,如無必要一般對學生案例分析、討論的表現不宜作優劣評價,而應以鼓勵表揚為主,要避免學生由于答案對錯的優劣而影響對思維過程的關注。評判時,教師要克服主觀隨意性和自己對案例理解分析的局限性,應著重考量學生分析的步驟是否恰當(即思路是否清晰)思維要點的選擇是否科學、能否抓住重要問題和是否抓住了問題的實質和關鍵,運用了哪些思維方法以及從什么角度看問題等等。針對我們上面提到的考核方式,即學生單獨分析案例并提交案例分析報告的形式,我們對學生的評價就完全取決于報告的質量了。雖然老師無法針對報告對學生提出問題用以考察學生對問題的真正了解情況,但是一份好的報告基本能夠反應學生解決問題的思路與對知識方法的掌握情況。提交案例分析報告的考察方式是一種介于傳統教學法的知識點考試方式與案例教學法中常用的分組討論報告之間考察形式,非常適合我們統計學公共課案例教學法的嘗試,不但考察了學生知識點的掌握情況,也考察了學生分析問題和解決問題技能的掌握情況。
四、存在的問題與不足
關鍵詞:非統計專業;統計學;教學
近年來,統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛,迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域,統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題,例如,學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上,尋找有效的改進措施。
一、非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中,學生對統計學的認識不夠深入,統計意識淡薄,重視程度不夠。一提及統計,很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等,很難將統計學與自己本身的專業聯系起來,并且認為統計學與實際聯系不大,無法學以致用,因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限,教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上,目前沒有統一規范的教材,而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線,先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容,但有的側重于數理統計方法,在抽樣推斷上花大量的時間,而有的又側重于傳統統計方法,在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主,學生被動地接受知識的傳輸,“啟發式”教學方法應用的還不夠,而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐,忽視發展與變化,教會了理論知識,卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下,學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等,但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利,而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒,不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性,并將其與學生的認識發展過程相結合,易于組織教學,但它由于過分追求學科知識的完整性,容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱,主要以課本上理論知識為主,這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少,甚至教師課堂講課本,學生課后背課本,其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的,同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生,又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾,難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科,它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程,尤其在抽樣推斷部分,要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說,文科學生的數學功底比較差,邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大,就會給教學帶來很多障礙。
二、非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的,完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定,而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上,制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上,根據應用統計學學科特點,結合各專業統計課程教學目的的要求,在統計學基本教學內容設置基礎上,對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹,本著“服務專業,突出應用”的原則,提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合,使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理,引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法,有利于把所學的統計理論落到實處,使抽象的方法、公式變得十分具體,在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程,反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬,它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中,應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查或體會的形成,全部都由學生自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程,既鞏固了基礎知識的掌握,又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多,因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學,如EXCEL、SPSS、SAS等軟件,提高學生對于數據的觀察和處理能力,鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中,SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能,是非專業統計人員的首選統計軟件,也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異,如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學,就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上,適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算,增加SPSS的使用方法,使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
一、統計學課程教學中存在的不足
(一)扭曲教學觀念和教學目的。統計學是研究現象數量的方法論科學,既有較強的理論性,又有很強的應用性;既有歸納方法論,又有演繹方法論。目前,統計教學僅僅注重了課堂講授,偏重于定性分析方法和解題方法,在制定教學目的時,較少考慮到學生的統計素質和能力的培養,忽視引導學生在專業中對統計學加以應用;統計學的教學內容,也很少根據專業的需要設置,而是由任課教師依據教材、課時而定。如果統計學教師不清楚該專業統計學原理的前期及后續課程的開設情況,不了解該專業對統計學的需求情況,不同專業采用一成不變的、陳舊的教學內容,學生聽起來乏味,既影響了學生的學習興趣,也直接影響到教學效果。
(二)單一的教學方法和教學手段。統計學的教學,普遍仍局限于課堂講授的單向灌輸式教學方式,屬于重知識傳授、輕能力培養,重書本理論、輕實踐活動的“注入式”教學模式。教學中,教師注重基本原理和方法的介紹,很少做到把原理與統計分析方法在各專業中的實際運用結合起來講解,運用知識的能力未得到鍛煉、提高,實際操作能力和使用統計軟件的能力相當缺乏,甚至有的還未用過任何統計軟件。這樣的教學方式只能使學生停留在對統計學概念、公式、方法和理論的粗淺掌握上,卻無助于調動學生的學習積極性、主動性,更不期望學生利用它來解決其專業中的實際問題。學生畢業參加工作以后,不知道如何運用統計學方法去分析和解決專業問題。其實,統計學是一門應用廣泛的學科,只有將統計學的原理和方法運用于分析和解決實際問題,才能顯示出統計學的應用價值;只有讓學生掌握了統計學博大精深的分析方法,才能培養出高素質的應用型管理人才。
(三)只注重利用功能較弱的統計軟件。傳統的教學都是采用“粉筆+黑板”,但統計學要處理大量的數據并要讓學生參與,這時采用傳統的方法既浪費時間,又顯得力不從心,同時又妨礙了統計軟件的學習與應用。統計學的軟件有很多,從功能較弱的如Excel到功能較強的SAS、TSP,都為統計研究提供了很好的分析工具,但是教師卻并未對其加以充分利用。作為統計學教師,要想站在學科前沿,必須能夠熟練使用一至二個統計分析軟件,倘若對數據的處理僅停留在功能較弱的分析工具上,必然會限制其教學能力,影響教學效果,同時也會限制自身的研究領域和范圍,影響研究成果的規模和檔次。
二、統計學教學模式探討
統計學是一門搜集、整理、分析統計數據的方法科學,其目的是探索數據的內在數量規律性,作為認識和探索社會經濟現象數量方面關系的重要方法和工具,在社會經濟管理中起著非常重要的作用。其專業課程教學必須強調統計分析方法的應用、學生實際操作能力和解決實際問題能力的培養。這就要求在統計學理論教學的基礎上,大力推廣實驗教學,提高計算機應用和動手能力,使學生鞏固已學到的理論知識,培養以定量分析為主的“統計思想”,提高分析和解決實際經濟問題的綜合能力。從目前統計學教學的不足可以看出,過去理論性和描述性的傳統型統計教學模式已經不適應時代培養人才的需要,學生普遍缺乏獨立分析與解決實際問題的能力,對統計分析、預測和決策的方法并沒有真正掌握。因此,改革傳統的教學模式,提倡統計實驗教學,構建統計學課程實驗教學模式,成為轉變教學觀念、提高教學效果與教學質量、培養學生對所學理論知識和方法綜合應用能力的根本途徑。統計學實驗教學模式的主要內容如下:
(一)模擬數據搜集整理。數據是統計分析的對象,搜集整理數據是進行統計過程的基礎階段。這一方面需要鍛煉學生對數據的洞察力,另一方面通過開展市場調研等活動讓學生自己搜集統計數據,建立各自的“統計數據信息庫”,為下一階段的統計分析打基礎。從數據本身計數的來源看,統計數據最初都是來源于直接的調查或實驗。從使用者的角度看,統計數據主要來源于兩種渠道:一是直接的調查和科學實驗,這是第一手或直接的統計數據;二是別人的調查或實驗數據,這是統計數據的間接來源。
(二)統計軟件包應用于統計分析。統計學課程實驗教學模式的統計軟件包是其核心內容,在這一過程中應該使學生對Excel電子表格、SAS、SPSS、SYSTAT等軟件有詳細的了解。
(三)實驗課程體系。統計學課程實驗教學模式設計與課程內容密切相關。在統計學課程中,有必要開設實驗教學的主要有多元統計分析、時間序列分析、統計預測與決策、計量經濟學、市場調查技術、統計信息處理(統計軟件)、數據挖掘技術、質量控制、決策支持系統等。構成統計學課程實驗教學模式的三大模塊具有相當強的關聯性。其聯系主要體現在運用上,特別是針對不同的課程使用不同的軟件以及側重點上。
三、統計學課程教學改革的建議
(一)結合專業制定教學目的,樹立正確的教學觀念。統計學的教學目的不能孤立地制定,而是要在明確本專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上,制定滿足本專業需要的教學目的,本著“服務專業,突出應用”的原則,依據各專業需求進行取舍,同時將提高學生的統計素養納入到教學目的當中。在教學中,應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,就一些學生關心或與本專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業情況、手機擁有率或逃課情況等展開調查,教師與學生一起參與調查問卷設計、資料搜查、整理和分析,指導他們如何利用統計分析方法對資料開展深入細致地研究。這一過程不僅可以使學生掌握設計問卷、對資料進行搜集、整理和分析等基本統計知識,還能培養學生應用理論進行分析的調查研究能力。
(二)使用多種多樣的教學方法和教學手段。教學活動是一種雙向活動,沒有學生積極主動地參與,沒有學生能動性的發揮,教學不可能收到良好的效果。在教學過程中,應將“講授式”“啟發式”“討論式”等互動教學方法結合起來,取長補短,以達到更好的教學效果。在教學中,教師從學生的實際能力出發,采用各種有效方法,引導學生發現問題、提出問題,采用師生互動、同學互動的方式探討問題、解決問題,從而激發學生的學習積極性,提高教學質量和教學效益。采用多媒體教學手段可以為互動式教學方法提供有力的設備支持,它不僅可以演示、分析篇幅較長的實際統計資料,使案例教學、實踐教學更生動清晰,而且可以介紹一些基本的統計軟件,促使學生掌握用計算機進行統計分析的現代信息處理手段,從而強化其閱讀、理解運用統計資料的意識,提高他們發現問題、分析問題、解決問題的能力。
(三)合理充分地使用統計軟件。
首先,選擇統計學中適當的內容,利用Word、Excel、Powerpoint等軟件制作多媒體教學課件。多媒體教學系統把文字、圖形、動畫和聲音等各種信息進行集成,通過計算機向學生講授課程的內容,其中包括引入新概念,講述基本原理,分析論證新問題,大大豐富了信息的表現力。課件能起到增大課堂容量和吸引學生注意力的作用,能大大縮短演示圖表、統計計算的時間。
《高等教育心理學》提到,學習興趣是學生心理上的一種學習需要,而學習需要是學習動機的主要因素,學習動機則是學生進行學習的內驅力。數學作為文化基礎課,多數學生認為數學課抽象、枯燥無味,無新鮮感且無應用價值。激發起學生學習的興趣,這樣的教學會有高的教學質量。因此在概率論的教學過程中,要始終注意培養學生學習的興趣,使學生既學到必要的知識,又享受到一定的學習樂趣,達到提高教學質量的目的。各門課程的特點不同,培養學生學習興趣的途徑和方法也不盡相同,但是深入鉆研教材,根據教材的內容和特點,挖出潛在的有利于培養學生學習興趣的積極因素并加以充分利用,這一點是共同的,是當前提高教學質量的一個重要方面,可能還是提高教學質量的“治本”的方面。由于《概率論與數理統計》所研究的問題滲透到我們生活的方方面面,每一個理論都有其直觀背景。因此,在教學中,應該致力于從多方面入手,去激發學生的興趣,使學生在體會每個基本概念、定理和公式的產生過程中,掌握概率論與數理統計解題的思想和方法。具體方法有:
1.安排實驗活動
數學教育家弗賴登塔爾提出,與其說讓學生學習數學不如讓學生學習“數學化”,學習數學不能僅滿足于記住結論,更要注重數學知識的發生過程。針對概率論與數理統計這門課的特點,在教學中適當地安排實驗活動讓學生通過實驗發現某種偶然性后面所隱藏的必然性,從直觀背景中了解某些理論產生的過程。如在講授幾何概率時,可以讓學生做一下著名的蒲豐實驗;在講授隨機事件的獨立性時,可以讓學生做一下著名的德梅爾擲骰子實驗等。安排實驗化的教學活動,既可以幫助學生理解基本概念,掌握概率論解決問題的方法,又能大大激發學生學習這門課的興趣,有利于培養學生的探索精神,提高學習效率。
2.采用疑問式教學法
疑問式教學是指通過提出疑問、分析疑問、解決疑問而進行教學的方法,該方法有利于養成學員積極思考、新穎好奇、敢于批判、勇于超越等良好的心理品質,也是激發學生興趣的有效手段。在教學中要全面實施這一方法要善于設疑,“讀書無疑者,須教有疑”。好的疑問能激發興趣,促進思考,而不好的疑問不僅不能引發興趣,可能適得其反。善于設疑就是設置問題要自然、恰到好處,不能故作技巧。
3.組建課外興趣小組
培養學生的綜合素質和創新能力,僅靠課內教學是不可能完全實現的。在教學中,要緊緊圍繞教學目標,把課內教學和課外活動作為一個整體來考慮,進行優化設計,形成合力。為此,有必要組建由教師引導,學生自主成立的概率論與數理統計課外興趣小組。小組活動的宗旨,是利用課余時間,通過定期組織活動,激發人家的學習興趣,探討熱點、難點問題,加深對理論知識的學習和理解,拓寬知識面,鍛煉思考問題和研究問題的能力。組織課外興趣小組這種方法對于提高學習效果,提高學員綜合素質和創新能力有顯著成效。
二、教學中要突出一個“活”字
1.教學案例要“活”,注重學科實際
概率論與數理統計是一門有著廣泛應用的數學學科,因此在教學中我們應準確把握這門課與學生所學專業的結合點,突出其應用性。在概率論與數理統計的教學中,很多高校教師是文理課概率論與數理統計課程都帶,這就涉及到課程實例的選擇問題。在教學中應結合學生的專業知識,調整教學實例。對文理科的實例分別對待,因為它們涉及到一些專業術語的問題。在講授過程中,將統計理論與實際問題相結合,培養學生用所學的知識去解決具體實際
問題的能力及理論聯系實際的作風,從而使學生進一步深化理解統計中的基本概念和基本原理。
2.改變灌注式教學,發展互動式教學
傳統的教學方式是知識傳授型的,教師是教學的主體,只重視教的過程,忽視了教學是教與學互動的過程。教師在課堂上滿堂灌、注入式的教學方法不能充分調動學生學習的主動性,沒有立足于培養學生的學習能力和不同學生的個性發展。現代教學方法主要是挖掘學生的學習潛能,以最大限度地發揮和發展學生的聰明才智為追求目標。以教師的系統講解為主是目前教師多采用的教學方法,它雖能使學生在單位時間內迅速系統地掌握較多的數學基礎知識和技能,但整個過程由教師直接控制著,學生實際上處于一種被動接受教師所提供知識的地位,學生學習的主動性、創造性極易受到忽視或限制。因此,在高校教學中,教學方法應突出一個“活”字,根據不同的內容選擇不同的教學方法,采取多法并用的教學模式。教師在深入理解教材和了解學生的基礎上,用“啟發”形式寫出自學提綱,以課外作業的形式布置下去。在上課時,或是請學生們討論本節的知識要點,或是請學生講解本節的內容,最后由教師進行有針對性的指導,全面進行教與學的評價。這種方法的主導思想是突出教學過程中師生的雙邊活動,提高學生的自學能力,從而變以前被動接受為積極主動參與整個教學過程,培養了學生分析、辯論、理論聯系實際、與他人合作等綜合能力。總之,在概率論與數理統計教學中,教師“施教之功,貴在引導”,即引導學生去發現生活中的隨機現象所隱藏的規律性,掌握概率論與數理統計研究問題的方法。
三、注重現代化信息技術的教學應用
教學效果不僅取決于教材的質量、教師的學術水平,在很大程度上,也取決于教師所運用的教學手段。要真正建立起先進、科學的創新教學模式,必須通過系統優化教學設計,針對不同的教學內容,采取各種有效的教學方法,這就必須借助于現代化信息技術。現代化信息技術對教學的意義表現在:
1.動畫演示。多媒體具有色彩斑斕的二維動畫顯示,能演示一般課堂教學難以表達的內容。例如,借助于計算機,可對概率論與數理統計中的一些隨機現象進行模擬。對諸如分布的性質、分布之間的關系可用圖形的方式進行演示。
2.高效性。多媒體教學使教學內容以嶄新的而貌呈現在學生的面前,使學生易于接受和理解,再加上計算機本身的功能,能設計出形象的畫和舒服的學習氣氛,使學生在輕松活潑的氛圍中獲得豐富的知識。在概率論與數
理統計的教學中,利用對某些試驗進行模擬、演示隨機現象的統計規律性,能有效地調動學生的聽覺和視覺。改變傳統的口授、板書傳授知識的方式,使題目中靜止的內容運動起來,使學生能充分地觀察到運動的全貌、增強了學生的觀察和分析能力、提高了教學質量。
3.自由性。在教學實踐中,不僅僅是教師要用計算機,同時還要鼓勵學生盡可能使用計算機來處理數據,進行模擬活動。多媒體教學不僅可在規定的時間內教學外,還可給學生自由選擇學習的時間和內容并使枯燥無味的習題變得有趣、有利于知識的鞏固,更深刻地體會統計的思想和概率的意義。
四、重視“辯誤”的教學方法
許多學生由于對概念缺乏理解,因而在解題時常會出現許多共同的一些常規的錯誤。在教學中,教師應當組織一些有典型意義的錯誤題解,從而學生在對比分析中正確理解概率統計中的概念,掌握正確的解題方法。比如有許多學生認為,不同的隨機變量,它們的分布函數一定不同;同分布的隨機變量一定相等;兩個一維正態變量合在一起就一定是一個一維正態隨機變量;若ε與η不相互獨立,則ε2與η2就一定不相互獨立等等,就是對概念缺乏正確而全面的理解。教師應該結合恰當的例子加以說明,使學生糾正這些錯誤觀念。“辨誤”教學能給學生留下深刻的印象引導學生從正反兩方面而吸取經驗教訓,加深對概念的理解,從而更好的理解這一學科領域。
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每一個來上學的孩子都來自一個家庭,有一個社會關系網絡,自孩子的祖輩、父輩等長輩及親戚朋友構成一個人際交際的體系,孩子在這一個人際交際網中耳濡目染生活了六、七年,已經有了自己的生活經歷,生活體驗、生活感受,有了自己的喜怒哀樂,有了自己的愿望,你能視而不見說是“一張白紙”嗎?來上學的孩子,在進入小學之前,已受到三年幼兒教育(有的甚至四、五年),會背兒歌,會講故事,會唱會跳,還會交際,有自己的伙伴群,你能刪除孩子這些擁有的東西,而后再說是“一張白紙”嗎?顯然不能。
把剛入學的孩子當作“一張白紙”,其實是在扼殺孩子的個性。是把各式各樣的不同孩子看做是同一個孩子,有著一樣的性格和愛好,一樣的思想和情感;看作是來自同一個地方,有著相同的閱歷,相同的智力和相同的非智力因素;看作是在同一起跑線上,有著同一目標和同一速度在作勻速奔跑的人。這樣的學生觀,勢必造成“一刀切”的教學,勢必用同一模式去打造所有的學生,勢必造成學生的厭學和逃學。
學生是千差萬別,早在古代社會,教育家孔子就提出“有教無類”和“因材施教”的個性化教學思想。孔子指出他學生的選擇性:子路果敢決斷,子貢通情達理,冉求多才多藝;高柴愚笨,曾參遲鈍,子張偏激。子路魯莽。孔子的個性化教學思想,應該在教學實踐中得到發揚光大。
(一)吉祥與長壽類。中國傳統圖案中,較多的是吉祥如意類。吉祥代表了美好的征兆,也象征著善良的事件,代表著人們對未來的祝福與希望。在現代首飾設計中,通常會運用到一些花鳥、人物、走獸等形象化的、吉祥如意的圖案造型,結合比喻、雙關、象征等表現手法,展現出人們對未來的美好希望。象征著吉祥如意的圖案有:“龍鳳呈祥”,將龍、鳳和祥云結合起來,是天下太平、美好的預兆;“喜上眉梢”,代表喜鵲枝頭報喜,一對吉祥鳥的代表,寓意好事將近,喜形于色;“三陽開泰”,寓意去掉邪惡,好運吉祥。長壽多福類圖案有“五福捧壽”、“三星高照”(福祿壽三星)、“鶴鹿同春”等。長壽類首飾設計圖案中經常會采用壽桃、壽星等代表長壽的圖案作為紋樣來體現美好寓意,有時候也采用龜、鶴、松等來表現寓意,期望健康向上,長命福壽。
(二)家和與平和類。家和萬事興,家和也就寓意興旺。一般代表夫妻和睦、家庭興旺等寓意。在首飾設計中,一般會采用荷葉、鴛鴦、白頭鳥等圖案作為對美好事物的向往。這類圖案的玉佩一般作為結婚禮物贈送,代表著夫妻和諧、家庭和睦。家和興旺的圖案有“百年好合”、“年年有余”、“白頭富貴”等。這些都代表夫妻和睦,家庭幸福,年年生活富足。安寧和平一般是現代人對社會生活安定、和平的向往。一般會選取如意、寶瓶等圖案設計在玉佩上,適用于常年在外工作的人佩戴,以此寄托親人、友人對他的平安祝福。代表這類寓意的圖案有“竹報平安”、“富貴平安”(花瓶內插一枝牡丹花)等。
(三)事業與消災類。代表著人們的事業發達類美好寓意的事物也比較多,一般是寄予人們對美好生活的向往,常見的是選取桂圓、核桃、竹節、鯉魚等事物作為代表圖案,來象征人們對于仕途前景的美好向往。較為常見的寓意圖案有“鯉魚躍龍門”、“連中三元”、“狀元及第”、“節節高升”等圖案紋理等。消災驅邪類的傳統寓意是向往著人們的生活順利、萬事如意、和諧幸福、一切順心。一般在首飾設計中選用佛、觀音等圖案作為寓意代表,以期望生活和諧、驅除災難等。將傳統的圖案與現代的首飾設計元素相結合,可以創新設計理念,打造符合現代人們需要的吉祥愿望。
二、傳統圖案應用在首飾設計中的方法
(一)臨摹與仿照。縱觀現階段的首飾設計,將古代紋樣借鑒進入首飾設計中的做法有很多,將傳統吉祥圖案與現代首飾設計有機融合,進行二次結合設計,其中對紋樣進行臨摹與仿照是常見的二次結合設計方法。具體思路是,選擇造型較為簡潔的、具有豐富寓意的紋樣,依據其本身含有的寓意,直接將其作為設計元素,當作首飾設計的主要造型元素,再充分賦予首飾結構性與功能性,使得其設計成一款獨具匠心而又具有傳統意義的首飾。
(二)簡化設計。簡化設計理念,就是選取復雜的優秀傳統圖案,進行造型提取和元素簡潔化操作,實現傳統提取,再根據平衡、對比與對稱的現代化美學設計元素,實施結構再次組合和二次設計,有效設計出符合現階段人們審美品位而又保留傳統文化寓意的首飾作品。例如,將傳統的鳳凰雙飛的圖案簡化設計,設計出“鳳凰雙飛”項鏈,簡單的展翅設計與紋理設計,使得鳳凰的造型栩栩如生,也象征著吉祥如意,快樂和諧。
(三)運用深層寓意。主要的方法有如下幾種:第一,結合圖案與圖案載體造型。在現代的首飾設計中,往往大多只考慮圖案設計本身,而沒有結合圖案的承載主體來進行分析。對此,可以將圖案與圖案的承載部分設計相融合,充分利用紋樣與其載體本身,將這兩者進行結合,設計理念綜合考慮這兩者,創新設計理念。例如,蘭花戒指設計“自然”,將圖案與造型這兩者相結合,結合了蘭花的紋樣,也結合了蘭花的自然形態特征,設計出造型新穎、形態生動的首飾作品。“門”吊墜設計中,將門的原有傳統圖案進行保留,這是外觀的層面,其次,在造型設計方面,結合“門”的功能習慣,將平面的圖案設計成立體化的“門”功能造型,有效打造出設計獨特的主題吊墜。第二,結合歷史背景的造型設計。一般的傳統圖案由于具有一定的時代背景,也就賦予了它們獨特的歷史文化內涵。每個朝代都有它獨特的故事,朝代的歷史背景賦予了紋樣特有的藝術風格與特色,是設計首飾的首選主題。現代首飾設計中,比較善于運用傳統圖案的藝術理念,將主題中的故事展現出來,表現出圖案的象征含義、隱喻等。結合鄉土特色、生態文化、古典氣息等不同種類的特點,結合現代的生活理念,在設計首飾作品時做出內涵的詮釋。例如,戰國時期粗獷、狂野的首飾紋樣,適用于男性首飾;唐朝的柔美風格紋樣,適用于設計出東方和古典風格的女性首飾。
三、傳統圖案應用在首飾設計教學中的體現
在時代快速發展的過程中,歷史文化的發展與沉淀,帶給我們優秀的文化資源,傳承和發揚優秀的歷史文化,是現階段教育教學的重要課題。在首飾設計教學中,選取首飾設計的主題,追溯其歷史,還原歷史高度,挖掘傳統圖案的含義,以此賦予首飾文化與歷史內涵,從而使得優秀的歷史文化能夠傳承與發展,回歸到民族文化的歷史畫卷中。
(一)借鑒傳統紋樣。時代在發展,人們的審美觀念也在不斷變化。在長期的社會發展過程中,優秀的歷史文化卻一直是人們精神生活和文化生活的關鍵。在現代首飾設計中,借鑒傳統紋樣,要與時尚和民族特色這兩者相結合,尋找現代設計元素中與傳統元素相結合的契合點,將傳統優秀元素應用到首飾設計中。傳統紋樣中有豐富的靈感來源,也給我們提供了簡潔的造型、符號元素,結合現代人的審美情趣,將回紋樣、萬字紋樣這些簡潔的幾何紋樣直接或者間接地運用到現代首飾設計中,以此設計出具有時尚氣息而又獨具民族特色的首飾作品。例如,“回”字紋樣中,它以點作為整個圖形的中心,結合方形的不斷向外環繞構成的圖案,由此形成簡潔而又韻味十足的圖案。清代家具中的“回”字紋樣設計,具有整齊劃一的畫面感效果,能夠產生不一樣的裝飾效果。“萬”字紋樣中,它比較類似于古代的符咒,象征著火與太陽,在梵語中也象征著“吉祥集合”。將其運用到現代首飾作品中,裝飾性很強。
(二)借鑒吉祥圖案。借鑒吉祥圖案也是非常常見的一種首飾設計方法。具有吉祥寓意的圖樣普遍存在于中國古代的圖案作品中,例如,上文提到的福祿壽、吉祥如意等,象征著人們生活福氣、富貴、長壽,而又吉祥順心。吉祥圖案是我國特有的傳統文化元素,它標志著我國上下幾千年的優秀歷史文化。運用吉祥圖案于首飾設計中,能夠體現出民族精神和民族志向,同時,也可以讓我國優秀的文化得以傳承和發揚。結合首飾的本土特色,打造具有民族風格的首飾作品具有非常重要的意義。例如,“龍鳳呈祥”首飾創新設計中,結合不同的應用場合與背景,采取不同的設計方法和主題寓意,借助龍鳳恰當地襯托出中國傳統的文化意蘊。
(三)借鑒傳統建筑。借鑒古代建筑圖案進行首飾設計,包括了建筑的顏色、造型等各方面。現階段,建筑的造型變化很大,與古代傳統建筑相比更加適用于現代化城市的發展。而古代建筑的獨特顏色、造型等,獨具特色。紅色的墻體,碧綠的瓦片,建筑體本身雕龍畫鳳,獨具匠心,而現代建筑中缺乏這些美的元素。借鑒傳統建筑,在首飾設計中將亭臺樓閣、屋檐屋頂等傳統元素應用于首飾設計中,以此使得首飾更加靈動,也擴寬了現代首飾設計的來源。
四、結語