時間：2023-03-01 16:32:01
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(一)局限于檔案利用數據統計，不求檔案的實際效益。各地各級檔案行政管理部門，每到年終在要求基層檔案館(室，下同)編制年報，了解檔案利用情況時，只需統計幾個利用數據，如利用人數、利用檔案卷(冊)數、頁數及復印數據數等，而不了解通過檔案信息資源的開發與利用，而所獲得的社會效益和經濟效益。收集統計檔案利用數據，雖然亦能反映檔案的利用情況，但這是表面現象，說明不了檔案給社會和經濟建設帶來的價值和作用。也就是說，統計幾個數據只能揭示表現現象，而不能揭示檔案利用的實質，即實際效益。這是各地各級檔案部門普遍存在的一個問題。
(二)在檔案館查(借)閱利用時，只要求填寫其利用目的，不求深層次了解，失去檔案利用信息反饋的機會。在通常情況下，利用單位和利用人來檔案館查(借)閱檔案時，均需填寫一份登記表。登記表除需填寫利用單位、利用人姓名和證件號碼外，就是還要說明利用目的。而利用者在填寫利用目的時都較簡單，如“工作參考”、“提權依據”等等。由于不作深層次了解，利用結束亦就了結，而失去了檔案利用信息反饋的機會。檔案信息資源的開發與利用，可分兩個階段。第一階段，又可稱初級階段，即利用者到檔案館查(借)閱檔案或檔案館主動為利用者提供檔案，這時只反映檔案利用情況；第二階段，又可稱為高級階段，即檔案通過利用者在工作、學習、生產等社會實踐中的利用，不同程度會產生一定的社會效益和經濟效益，也就是體現了利用檔案的作用和價值，通過信息反饋而求得。而要取得這種信息，事先必須有所了解和掌握，即在利用時有目的地作些深層次了解，并一一記錄在案，以利日后跟蹤調查。
(三)有了利用實例，不求匯集編發重返社會。有些館雖也注重檔案利用信息反饋工作，收集有價值的檔案利用實例，但只是作為檔案目標管理認證和達標的材料，因此收集后就將實例束之高閣，不匯編發表，重返社會，影響檔案信息資源的開發與利用。如果將利用實例編發，不但會促進檔案的開發利用，使社會和全民更加認識檔案、了解檔案，使檔案的使用價值得到進一步發揮，而且可大大提高檔案館的社會地位和知名度。
(四)編研工作滯后，遠遠跟不上檔案信息資源的開發利用需要。因為，利用單位不了解館藏情況，即你館藏中究竟有些什么資料可供社會利用。因此，檔案管理人員必須了解信息社會動向和需求，結合館藏實際，有目的、有計劃地編研一些參考性、指導性的資料，提供社會利用。然而，各地各級檔案館編研工作滯后，跟不上社會發展和經濟建設的需求，影響檔案信息資源的開發與利用。
二、檔案館應在了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫。
綜觀各地各級檔案館都能夠把每年檔案資料查閱利用情況反映出來，即某某年查閱有多少人次、多少卷(冊)檔案，但該年數百人次、數百卷(冊)檔案，有什么社會效益和經濟效益呢?卻一無所知或知之不多。為此，筆者認為檔案館查閱利用情況需要了解和統計，但更重要的要從了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫，即了解其查閱利用目的和所產生的社會效益和經濟效益。要想取得成果，除了要求利用者主動反饋信息外，檔案館亦可進行跟蹤調查。調查收集檔案利用實際效益，主要有以下六大作用：
(一)有利于了解檔案的價值和作用。《檔案法》第二條稱：“本法所稱的檔案是……對國家和社會有保存價值的各種文字、圖表、聲像等不同形式的歷史記錄。”但了解檔案是否具有保存價值，最重要的一點是要提供利用。如果檔案不再利用，最有價值的檔案也就失去保存的意義。而只有通過檔案的利用和開發，才能了解檔案的價值。過去不少單位和領導，為什么對檔案工作不夠重視和支持，主要一個原因是檔案部門長期處在“封閉”狀態，單位和領導也認為檔案不能給本單位出效益、出成果。其實無數事例證明，這完全是一種偏見和誤解。有保存價值的檔案，一般都具有利用價值，但其價值的大小，必須通過利用，一旦利用一定會產生一定的社會效益和經濟效益。
(二)有利于檔案的鑒定工作。眾所周知，檔案的保管期限定為永久、長期、短期三種，檔案到了規定的保管期限，就要組織鑒定，確定其銷毀還是延長保管期限。而檔案的價值是鑒定時必須考慮的一個重要因素。檔案利用頻率高、周期長，即使已到規定的保管期限，也應繼續延長其保管期限；反之，檔案利用率較低，保存價值不大，即使未到規定的保管期限，亦應降低其保管期限。通過調查收集檔案利用的實際效益，大大有利檔案的鑒定工作。
(三)有利于了解和掌握檔案利用信息，進一步拓寬檔案利用工作的渠道，最大限度地發揮檔案的價值和作用。通過實際效益的調查和收集，可以進一步了解社會和市場對檔案利用的需求和利用者的心理，從而改進我們的服務形式，拓寬利用渠道，使更多的利用者了解檔案，熟檔案，利用檔案，為社會主義現代化建設服務。如果我們不重視調查和收集檔案利用的實際效益，檔案利用渠道就無法拓寬，亦影響檔案價值作用的充分發揮。
(四)有利于編發檔案利用實例，加大檔案宣傳工作力度。通過調查和了解收集檔案利用的實際效益，取得一個又一個的利用實例，充分體現檔案的保存和利用價值，并篩選、整理，編印成小冊子，下發至基層和領導，使他們了解檔案的作用，這要比空喊幾句檔案工作重要強得多。尤對不太了解檔案、不熟悉檔案價值的同志來說，更是一個實際的宣傳和教育，使他們通過例證，了解檔案，支持檔案工作。
(五)有利于檔案館業務工作實績的體現。檔案業務工作的內容很多，而開發利用檔案信息資源應該是業務工作的“主體工程”，因為，收集和管理檔案的根本目的，是為了利用，否則就失去保存檔案的意義。而要衡量一個館的工作與實績，在業務工作上，開發利用檔案信息資源最能說明問題了。用戶通過利用你的檔案，獲取了社會效益和經濟效益，這就是你工作的實績。如果既統計利用數據，又注意了解檔案的實際效益，那你的實績就有血有肉。三、開發利用檔案信息資源，獲得檔案實際效益的基本做法
(一)認真做好查(借)閱登記工作。查(借)閱登記是各館在檔案查(借)閱時必須做的一項工作。在登記時，一要認真負責，按項目一一填寫清楚，必須填寫的項目不要漏填；二要把查(借)閱檔案的利用目的，填寫清楚，不可填寫得太簡單，如“工作參考”等，而應填明作那一項工作參考，填明具體內容和將起到的作用和效益，這樣便于提供實際效益的線索和確定有否必要進行跟蹤調查等。
(二)建立用戶聯系制度。檔案在查(借)閱時，一般不會產生效益，而要通過實踐，才能反映出檔案的實
際價值，產生一定的社會效益和經濟效益。因此，為了及時取利用信息，可以建立用戶聯系制度，即把用戶的姓名、單位地址、聯系電話和郵編等一一登記在冊，以便與用戶聯系。檔案館亦可把自己的聯系人和聯系電話告訴用戶，以利用戶及時反饋信息。同時，也可定期召開用戶座談會，以利加強與用戶聯系，改進我們的工作和服務方法，更好地為社會和用戶服務。
(三)分發檔案信息反饋表。即在用戶查(借)閱檔案后發給一張檔案利用信息反饋表，主要內容包括利用單位、利用人、時間、案卷名稱和獲取的社會效益、經濟效益。特別是效益要寫得具體一點，應有時間、地點、人物和具體事例。
(四)及時編發檔案利用社會效益、經濟效益實例。反饋的信息仍要通過編輯再重返社會，這樣既可進一步宣傳檔案的作用和價值，又可使社會各界進一步了解檔案、熟悉檔案，來利用檔案。特別要將實例送給有關部門(單位)的領導，使他們認識檔案作用，支持做好檔案工作。如果把反饋的信息收藏起來，便失去了反饋工作的實際意義。
一、當前，在檔案信息資源開發和信息反饋工作中存在的主要問題
(一)局限于檔案利用數據統計，不求檔案的實際效益。各地各級檔案行政管理部門，每到年終在要求基層檔案館(室，下同)編制年報，了解檔案利用情況時，只需統計幾個利用數據，如利用人數、利用檔案卷(冊)數、頁數及復印數據數等，而不了解通過檔案信息資源的開發與利用，而所獲得的社會效益和經濟效益。收集統計檔案利用數據，雖然亦能反映檔案的利用情況，但這是表面現象，說明不了檔案給社會和經濟建設帶來的價值和作用。也就是說，統計幾個數據只能揭示表現現象，而不能揭示檔案利用的實質，即實際效益。這是各地各級檔案部門普遍存在的一個問題。
(二)在檔案館查(借)閱利用時，只要求填寫其利用目的，不求深層次了解，失去檔案利用信息反饋的機會。在通常情況下，利用單位和利用人來檔案館查(借)閱檔案時，均需填寫一份登記表。登記表除需填寫利用單位、利用人姓名和證件號碼外，就是還要說明利用目的。而利用者在填寫利用目的時都較簡單，如“工作參考”、“提權依據”等等。由于不作深層次了解，利用結束亦就了結，而失去了檔案利用信息反饋的機會。檔案信息資源的開發與利用，可分兩個階段。第一階段，又可稱初級階段，即利用者到檔案館查(借)閱檔案或檔案館主動為利用者提供檔案，這時只反映檔案利用情況；第二階段，又可稱為高級階段，即檔案通過利用者在工作、學習、生產等社會實踐中的利用，不同程度會產生一定的社會效益和經濟效益，也就是體現了利用檔案的作用和價值，通過信息反饋而求得。而要取得這種信息，事先必須有所了解和掌握，即在利用時有目的地作些深層次了解，并一一記錄在案，以利日后跟蹤調查。
(三)有了利用實例，不求匯集編發重返社會。有些館雖也注重檔案利用信息反饋工作，收集有價值的檔案利用實例，但只是作為檔案目標管理認證和達標的材料，因此收集后就將實例束之高閣，不匯編發表，重返社會，影響檔案信息資源的開發與利用。如果將利用實例編發，不但會促進檔案的開發利用，使社會和全民更加認識檔案、了解檔案，使檔案的使用價值得到進一步發揮，而且可大大提高檔案館的社會地位和知名度。
(四)編研工作滯后，遠遠跟不上檔案信息資源的開發利用需要。因為，利用單位不了解館藏情況，即你館藏中究竟有些什么資料可供社會利用。因此，檔案管理人員必須了解信息社會動向和需求，結合館藏實際，有目的、有計劃地編研一些參考性、指導性的資料，提供社會利用。然而，各地各級檔案館編研工作滯后，跟不上社會發展和經濟建設的需求，影響檔案信息資源的開發與利用。
二、檔案館應在了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫。
綜觀各地各級檔案館都能夠把每年檔案資料查閱利用情況反映出來，即某某年查閱有多少人次、多少卷(冊)檔案，但該年數百人次、數百卷(冊)檔案，有什么社會效益和經濟效益呢?卻一無所知或知之不多。為此，筆者認為檔案館查閱利用情況需要了解和統計，但更重要的要從了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫，即了解其查閱利用目的和所產生的社會效益和經濟效益。要想取得成果，除了要求利用者主動反饋信息外，檔案館亦可進行跟蹤調查。調查收集檔案利用實際效益，主要有以下六大作用：
(一)有利于了解檔案的價值和作用。《檔案法》第二條稱：“本法所稱的檔案是……對國家和社會有保存價值的各種文字、圖表、聲像等不同形式的歷史記錄。”但了解檔案是否具有保存價值，最重要的一點是要提供利用。如果檔案不再利用，最有價值的檔案也就失去保存的意義。而只有通過檔案的利用和開發，才能了解檔案的價值。過去不少單位和領導，為什么對檔案工作不夠重視和支持，主要一個原因是檔案部門長期處在“封閉”狀態，單位和領導也認為檔案不能給本單位出效益、出成果。其實無數事例證明，這完全是一種偏見和誤解。有保存價值的檔案，一般都具有利用價值，但其價值的大小，必須通過利用，一旦利用一定會產生一定的社會效益和經濟效益。
(二)有利于檔案的鑒定工作。眾所周知，檔案的保管期限定為永久、長期、短期三種，檔案到了規定的保管期限，就要組織鑒定，確定其銷毀還是延長保管期限。而檔案的價值是鑒定時必須考慮的一個重要因素。檔案利用頻率高、周期長，即使已到規定的保管期限，也應繼續延長其保管期限；反之，檔案利用率較低，保存價值不大，即使未到規定的保管期限，亦應降低其保管期限。通過調查收集檔案利用的實際效益，大大有利檔案的鑒定工作。
(三)有利于了解和掌握檔案利用信息，進一步拓寬檔案利用工作的渠道，最大限度地發揮檔案的價值和作用。通過實際效益的調查和收集，可以進一步了解社會和市場對檔案利用的需求和利用者的心理，從而改進我們的服務形式，拓寬利用渠道，使更多的利用者了解檔案，熟檔案，利用檔案，為社會主義現代化建設服務。如果我們不重視調查和收集檔案利用的實際效益，檔案利用渠道就無法拓寬，亦影響檔案價值作用的充分發揮。
(四)有利于編發檔案利用實例，加大檔案宣傳工作力度。通過調查和了解收集檔案利用的實際效益，取得一個又一個的利用實例，充分體現檔案的保存和利用價值，并篩選、整理，編印成小冊子，下發至基層和領導，使他們了解檔案的作用，這要比空喊幾句檔案工作重要強得多。尤對不太了解檔案、不熟悉檔案價值的同志來說，更是一個實際的宣傳和教育，使他們通過例證，了解檔案，支持檔案工作。
(五)有利于檔案館業務工作實績的體現。檔案業務工作的內容很多，而開發利用檔案信息資源應該是業務工作的“主體工程”，因為，收集和管理檔案的根本目的，是為了利用，否則就失去保存檔案的意義。而要衡量一個館的工作與實績，在業務工作上，開發利用檔案信息資源最能說明問題了。用戶通過利用你的檔案，獲取了社會效益和經濟效益，這就是你工作的實績。如果既統計利用數據，又注意了解檔案的實際效益，那你的實績就有血有肉。
三、開發利用檔案信息資源，獲得檔案實際效益的基本做法
(一)認真做好查(借)閱登記工作。查(借)閱登記是各館在檔案查(借)閱時必須做的一項工作。在登記時，一要認真負責，按項目一一填寫清楚，必須填寫的項目不要漏填；二要把查(借)閱檔案的利用目的，填寫清楚，不可填寫得太簡單，如“工作參考”等，而應填明作那一項工作參考，填明具體內容和將起到的作用和效益，這樣便于提供實際效益的線索和確定有否必要進行跟蹤調查等。
(二)建立用戶聯系制度。檔案在查(借)閱時，一般不會產生效益，而要通過實踐，才能反映出檔案的實
際價值，產生一定的社會效益和經濟效益。因此，為了及時取利用信息，可以建立用戶聯系制度，即把用戶的姓名、單位地址、聯系電話和郵編等一一登記在冊，以便與用戶聯系。檔案館亦可把自己的聯系人和聯系電話告訴用戶，以利用戶及時反饋信息。同時，也可定期召開用戶座談會，以利加強與用戶聯系，改進我們的工作和服務方法，更好地為社會和用戶服務。
(三)分發檔案信息反饋表。即在用戶查(借)閱檔案后發給一張檔案利用信息反饋表，主要內容包括利用單位、利用人、時間、案卷名稱和獲取的社會效益、經濟效益。特別是效益要寫得具體一點，應有時間、地點、人物和具體事例。
(四)及時編發檔案利用社會效益、經濟效益實例。反饋的信息仍要通過編輯再重返社會，這樣既可進一步宣傳檔案的作用和價值，又可使社會各界進一步了解檔案、熟悉檔案，來利用檔案。特別要將實例送給有關部門(單位)的領導，使他們認識檔案作用，支持做好檔案工作。如果把反饋的信息收藏起來，便失去了反饋工作的實際意義。
基于流程管理理念設計的物流管理信息系統，堅持以客戶為中心，兼容運輸管理、倉儲管理、過程監控、供應商（外委車隊）管理和結算管理等業務，全部統計數據集中在數據庫中進行管理，各個操作點輸入基礎業務數據，并能動態查詢。物流信息系統對物流業務數據從源頭進行管理，并進行全程動態監控和記錄，增強了系統中數據統計的真實性和實用性。
1.1開發工具選擇
系統開發采用數據訪問模式（C/S）設計結構，后臺采用ORACLE數據庫，客戶界面采用與數據庫有良好關聯的PowerBuilder為開發工具，從而很好地解決了數據的安全性和系統的穩定性。Oracle是大型關系型數據庫，其本身提供的數據庫技術能夠滿足特大型企業數據信息的處理和存儲，以及解決數據的安全性等問題。PowerBuilder是一個非常成熟的面向對象的開發工具，提供了和數據庫進行關聯的非常良好的接口技術，能夠用來開發具有個性的用戶界面，其本身的功能非常全面、實用。
1.2需求調研分析
1）響應客戶需求
對客戶的需求做出快速、準確的反應，并圍繞客戶需求展開工作，盡量為客戶提供全面、周到的服務。客戶的需求以訂單的形式在系統中進行體現。
2）調度管理需求
調度管理要求能夠快速響應客戶需求、有效控制車輛運行并對車輛進行全面監控。調度管理以路單的形式在系統中進行體現。路單是整個物流運輸的核心環節，它貫穿物流運輸的各個環節，對訂單進行反饋，是結算的依據、成本核算的載體、倉儲管理的基礎。
3）結算管理需求
結算管理指生產統計對客戶、供應商（外委車隊）進行收入、支出結算，它以結算單的形式在系統中進行體現。結算單支持開票方變更，可以開票至付款方、托運方或收貨方。統計結算員將結算單過賬到財務后，可自動打印發票。
4）成本管理需求
成本是指車輛因運行而產生的人、財、物的消耗，將車輛運行的成本歸集到單車上，便于對單車進行考核。成本分固定成本和變動成本，主要包括車輛折舊、保險、養路規費、燃油、輪胎、輔油、輔材、零配件、在外費用、工資等。
1.3物流管理信息系統主要功能
針對調研的需求分析，物流管理信息系統主要開發了基礎數據管理、訂單中心管理、調度中心管理、結算中心管理、成本中心管理、綜合報表等功能模塊，其他還有系統管理、現金報銷和鋼材貨位管理輔助功能。
1）基礎數據管理
系統采用基礎數據統一管理的模式，便于維護。基礎數據包括公司共享數據和生產數據兩部分。共享數據通過接口從其他模塊系統引入，生產數據只在物流管理信息系統使用。主要的共享數據包括組織信息、車輛信息、車隊信息、客戶信息；主要的生產數據包括業務類型（物資/作業類型）、運輸路線、鋼材品種、運價清單、燃油類型、計量單位、司機信息和供應商信息（外委車隊）。通過維護基礎數據，保證系統最基本數據的正確性和統一性。
2）訂單中心管理
訂單管理主要是用來承接外部運輸訂單和固定運輸業務。通過接口，將客戶的運輸提單直接引入到公司系統中，生成運輸訂單。通過運輸訂單了解客戶的運輸需求，細化運輸任務，便于調度人員安排運輸車輛和貨源。訂單的設計以給客戶提供全面、周到的服務為原則，提供了路線變更服務、改變運輸方式服務等。通過訂單的狀態，有利于控制運輸進度。審核狀態的訂單可開具路單，而草稿和完成狀態的訂單無法開具路單。物流管理系統中訂單管理主要完成的功能。訂單的錄入、修改、取消；ERP訂單自動接收：對于能夠與ERP信息系統接口的生產計劃來源，通過運輸系統和ERP系統接口，自動完成這部分運輸訂單的數據檢驗和載入，進入系統后和其他訂單一樣處理；訂單的審核生效：完成訂單的確認工作，審核后訂單即進入生效狀態；訂單信息查詢：根據訂單的相關信息查詢具體訂單，支持模糊查詢；訂單列表界面：可按查詢條件不同，支持多種模糊查詢。
3）調度中心管理
調度中心管理是整個物流管理信息系統的核心，它是通過路單來實現的。路單的主要功能包括控制運輸過程、反饋訂單的完成情況、作為結算的依據和財務控制的源頭。路單也有草稿、審核和完成三種狀態。調度員開具路單時為草稿狀態，表示車輛和貨源都已準備就緒，可以裝車。審核狀態表示裝車完畢，車輛可以運行。車輛回來后，將運輸期間發生的費用錄入到路單中去，將路單設置成完成狀態，表示1次運輸活動結束。路單的狀態表示運輸活動的不同階段。只有審核狀態的路單才能進行打印；駕駛員必須手持打印的路單才能離開；只有客戶簽字的路單發生的在外費用才能追加到路單中去。通過狀態可以統計車輛的待裝時間、運輸時間。路單審核后，表示運輸活動正式有效，其運量也累加到訂單的實際運量中，從而對訂單的完成情況進行反饋。審核狀態的路單可以進行車隊產值統計核算，可以作為統計收入和財務支出的依據，也是財務監控業務的基礎和源頭。路單也對客戶的個性化服務提供足夠的支持，在運輸方式上分為直達運輸、中轉運輸、二次運輸和無需運輸，在收入方式上分轉賬、現金和內部用車，從而很好地解決了各種運輸及結算間的難題。
4）結算中心管理
統計結算管理分統計收入結算和統計支出結算。收入結算指為客戶運輸鋼材收取運費形成的財務收入，支出結算指為供應商（外委車隊）承運運輸任務形成的財務支出。結算單是和客戶、供應商進行結算的憑證，其數值取自運輸路單。結算單分草稿、審核和過賬3種狀態。草稿狀態的結算單將運輸路單引入到結算單（行項目）；過賬狀態的結算單通過接口自動進入財務系統，在財務形成應收賬款或應付賬款。
5）成本管理和現金報銷
成本是指在運輸過程中或與運輸有關的活動產生的費用和消耗。進行成本管理主要是為了細化管理，將每次運輸的收入和成本進行對應，從而得到單車每次運輸的大致利潤，便于生產分析和財務控制。運輸成本主要包括燃油、通行費、住宿費和罰款等；與運輸有關的成本包括職工工資、行補和車輛保險費等。
6）綜合報表
綜合報表是對系統中的數據以報表的形式進行歸納、匯總和展示，主要用來支持業務和輔助管理。統計報表系統提供27個分析報表，主要分業務支持報表和輔助管理報表，還可以根據實際需求進行報表定制。
7）貨位管理
貨位管理是為倉儲業務的開展而設置的，通過定義貨位及通過控制中轉運輸路單和二次運輸路單的狀態進行入庫和出庫管理。貨位管理能非常直觀地了解倉儲基地內的貨物的類別和數量，較好地解決了運輸和倉儲間的銜接關系。
8）系統管理
系統管理是為系統管理員進行后臺系統設置而開發的，諸如用戶界面的組合、用戶的定義、用戶所屬部門、用戶權限、頁面的定義等，都是通過系統管理完成的。只有系統管理員才有權限管理系統后臺設置。
2技術難點整個系統在開發過程中主要解決了以下幾個技術難點
1）通過訂單、路單、結算單的狀態，控制運輸進度，體現運輸的不同階段
只有特定狀態的訂單才能開具路單；只有特定狀態的路單才能用來結算、歸集成本或輔助倉儲管理。狀態分成草稿、審核、完成（過賬）3種。草稿狀態代表原始狀態，任何內容都可以修改；審核狀態代表正式狀態，任何內容都不能再修改；完成狀態代表1個子流程的結束。子流程之間的數據傳遞是通過狀態進行控制的，只有特定狀態的數據才能流轉到下一子流程，否則系統不予通過。
2）系統在統計結算管理設計時，區分承運車隊和結算車隊，其中承運車隊是產值的歸集組織，結算車隊是收入的歸集組織，因而從根本上理清了產值和收入之間的鉤稽關系。
3）實現了財務、生產統計業務一體化管理
在使用新系統之前，生產統計業務和財務是脫節的。統計業務處理完成后，生成的統計數據需要到財務系統重新錄入，在財務系統中再進行二次處理，因此，財務只能被動地接受統計業務產生的數據，而無法對統計業務進行監控。新系統中的數據高度共享，統計和財務使用同一個數據，最后在財務中生成的信息就是從統計的原始數據，即路單中的數據生成的，財務可以追溯原始數據。在路單中增加收貨方、付款方，同時增加了開發票方，直接解決了財務的二次處理問題，因此統計結算單過賬到財務系統后，可以直接打印發票并進行記賬。
3結語
數據供應鏈管理體系
1數據供應鏈的構成
信息系統環境中的統計數據與和制造環境的物質產品具有相似性，把統計數據視為信息系統中的產品，這樣，就可以采用全面質量管理(TQM)的原則、方法和技術來進行數據質量管理[4,7]；可以采用制造環境中供應鏈的管理體系來構建數據產品的管理體系，我們稱之為數據供應鏈。實際上可以把統計數據的制造和消費過程看作一種業務流程模型，它由數據提供者、數據生產者、數據管理者到數據消費者的價值鏈組成，完成由數據消費者需求開始到提供給數據消費者以所需要的產品與服務的整個過程[8]，這就是數據供應鏈。數據產品的制造過程包括：原始數據采集、中間數據生成、成品數據生成、數據消費等四個階段，它涉及四種角色：數據提供者、數據生產者、數據管理者、數據消費者[4]。數據產品的生產制造過程也是數據的增值過程，隨著數據（信息）的價值得到社會廣泛的認可，數據產品的開發和利用將會得更多的關注。從某一個數據生產者內部來看，它的數據生產過程也構一個內部供應鏈[9]，這個供應鏈比較簡單(見圖1)。外部供應鏈還包括數據生產者的數據供應市場和數據消費市場，數據供應市場由一個或多個數據提供者和它們的數據供應市場構成，數據消費市場由一個或多個數據消費者和它們的數據消費市場來構成(見圖2)。
2內部數據供應鏈的管理組織模式
隨著企業信息建設的推進，現代信息系統從MIS發展到企業商務智能系統。商務智能系統采集業務數據原始數據，經過數據清洗，形成支持決策和分析的數據倉庫，數據的采購與處理過程見圖3。可以看出，現代企業（或組織）內部的統計數據的采集、處理、分析過程是可以由企業商務智能系統來完成，并提供給相關的數據消費者。
3外部數據供應鏈的管理組織模式
完整的外部數據供應鏈是圍繞滿足用戶的數據需求來構建的，它存在一個核心機構（或組織），并起著核心管理作用。構建一個數據供應鏈的同時也意味著一個統計體系的形成，它將數據提供者、數據生產者、數據管理者、數據消費者聯系起來形成一個是開放性的、以團隊工作為組織單元的有機整體[10]。采用供應鏈管理的思想來實現整個統計體系的管理，就是對一個統計體系中各參與組織、部門之間的數據、信息流與資金流進行計劃、協調和控制等，目的是通過優化提高數據生產過程的速度和確定性，提高組織的運作效率和效益。對比制造環境的供應鏈管理，數據供應鏈管理更簡單，它所關注的只有數據（或信息）及其價值，沒有物流過程。數據供應鏈管理的基本對象是數據產品流，數據產品流由供應市場流向消費市場。數據供應鏈的信息流包括數據的需求、數據處理狀態和傳遞狀態等信息，評價與反饋流包括對數據產品的評估和評價信息等。采用現代信息技術，建立數據供應鏈管理系統實現數據產品流、信息流、評價與反饋流的統一管理，以實現對數據供應鏈的全面管理。
統計數據質量控制體系的構建
1系統框架
現代信息系統具有高效的計劃、控制、反饋機制，高效的數據處理與傳輸能力，為構建DSCMS系統提供了技術支持。信息網絡時代，統計數據質量的監控與預警系統是統計信息系統的重要組成部份[3]，可采用企業資源計劃（ERP）、全面質量等管理思想構建統計數據質量控制框架，以有效避免目前統計數據質量控制體系中易受中間環節的人為干擾。圖4給出了DSCMS的系統框架。
2系統功能與管理控制的實現
DSCMS由兩部分組成：一是統計數據管理系統，它實現方案設計、數據采集、數據整理和統計分析與等統計工作各階段的信息化管理；二是評價與反饋系統，它負責系統的控制、評價與反饋，是數據質量控制體系的實現。兩者有機結合，融入計劃控制、全面質量管理等現代管理思想，形成統計管理信息系統的全面解決方案。按系統的功能實現，可分成以下6個部分：（1）方案設計系統。實現統計工作方案設計，包括任務和目標的制定，數據收集、處理方案的制定，以及數據標準和要求的設定等。方案設計將結合目標與實施方案，做出完整的實施計劃與控制策略，是DSCMS的控制中心，并通過評價與反饋系統來實現整個管理體系的計劃、過程控制和評價功能。（2）數據采集系統。在跨組織的數據供應鏈中進行數據采集，需考慮時間和空間對數據采集產生的影響，構建基于互聯網的分布式集成數據采集系統不僅能提高工作的效率，也可以有效的減少數據逐級傳遞過程中的人為干擾。面向服務架構是分布式系統當前應用最廣泛的核心集成技術之一[11]，它可以對數據供應者的業務系統進行有效的集成，實現數據采集過程的自動化。（3）數據處理系統。數據處理采用集中處理方式來完成，各級數據生產者和管理者經過授權可通過數據處理系統對采集的數據進行處理，生成相關的統計數據，以供本級數據消費者使用。數據處理包括抽取、轉換、裝載等過程。（4）數據分析系統。數據分析可結合統計方法、數據挖掘技術、聯機分析處理技術（OLAP）對數據庫或數據倉庫中的數據進行分析，分析結果可通過信息系統進行，并對分析結果進行評價與反饋。（5）信息系統。統計數據或分析結果可通過網站向社會公眾或相關用戶，并通過網站收集用戶的反饋信息。（6）評價與反饋系統。通過構建科學的數據質量評價指標體系與反饋系統，利用現代信息技術手段對統計數據質量進行評價，并將評價結果及時反饋到數據質量控制框架及數據生成的各個部門（或環節），以便于及時進行修正、完善。
通過對電極形狀、數目的選擇，接地屏蔽層的合理設計和對傳感器結構參數的比較優化，最終確定傳感器模塊采用16極板的ECT系統傳感器。為便于在設計中及時發現錯誤并改正，提高工作效率，設計了基于FPGA的數據采集系統，該方法能夠根據需要實現系統的重構。另外，為了有效地抑制雜散電容干擾，采用鎖相環技術實現相干檢測，進一步完成了對C/V轉換電路的設計。計算機成像模塊通過接口電路將數據緩存區的數據傳輸給計算機，采用迭代算法實現對圖像的重建。
2傳感器模塊
ECT系統由均勻安裝在管道表面的電極對組成，目前常用的有8極板、12極板、16極板等模型，極板數目越多，則可以獲得的測量數據就越多，數據源的增多將提高重建圖像的顯示質量，然而也會引入信噪比降低、邊緣效應增大等隱形問題。綜合考慮采用16極板的傳感器系統。
3數據采集系統設計和處理模塊
結合航空發動機實際工作情況，可知此數據采集過程需滿足高速率、高精度、大存儲量以及對環境適應性強的性能要求，基于以上比較，本文選取FPGA芯片作為核心的邏輯控制器件。該器件選用Xilinx公司的Spartan—3系列FP-GA芯片，其核心芯片為XC3s500E。選用LTC1407型A/D轉換器，VerilogHDL語言作為描述語言實現了對整個系統的采樣、數據處理等過程的控制，并以XilinxISEDesignSuite13．1軟件為平臺，仿真驗證了這一系統的可行性。
3．1C/V轉換電路
電容作為一個特殊物理量，測量系統中存在的雜散電容值往往要大于被測電容值，而基于ECT技術的測量系統對微小電容的檢測存在一定的局限性，因此，應系統要求，本文選擇了抗雜散電容能力較強的物理電路。
3．2A/D轉換電路
本系統采用的A/D轉換電路是一個雙通道的模擬信號采集電路，它由可變增益放大器LTC6912—1和A/D轉換芯片LTC1407—1兩部分組成。通過外部調節，自主改變可變增益放大器的放大倍數可以為芯片提供合適的電壓信號，從而提高整個系統的轉換精度。
3．3系統流程控制
考慮到FPGA不善長流程控制，在本文設計中引入了MCU軟核，用于數據采集過程的流程控制。
4計算機成像模塊
圖像重建基本思想是依據有限的投影數據，采用簡單有效的圖像重建算法以實現Radon逆變換的過程。其主要數學理論基礎是基于Radon變換和Radon逆變換，奧地利數學家Radon于20世紀初期在其發表的論文中證明，任何N維物體可以通過其N－1維投影來重建。
5仿真結果與驗證
由于航空發動機尾氣是多相流介質，且各項介質具有不同的相對介電常數。一旦發動機尾氣內組分濃度發生變化，相應地就會引起多相流混合介質等價介電常數發生變化，并導致極板間電容值和實時采集的投影數據皆更變的連鎖效應，為模擬管內充滿相對介電常數為1的物質時所測得的120個電容測量值。如果其中摻雜進去相對介電常數為3的物質流，便可得到120組新的電容測量數據，由數據通過計算機成像便可重建出管道內物質分布，如圖10所示，圖中四幅圖像表示發動機管中存在相對介電常數為3的物質流由匯聚到攤開的形狀變化過程。結果表明:當設計管道內放入兩相或多相介質時，通過本系統能夠成功采集數據，并經USB接口傳送給計算機能實現圖像重建，最終重建出飛機發動機中介質分布圖像，驗證了本設計的可行性。
6結束語
企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。
二、常見的統計數據質量問題及分析
（一）、數據虛假
這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。
（二）、拼湊的數據
這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。
（三）、指標數值背離指標原意
這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。
（四）、數據的邏輯性錯誤
這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。
（五）、數據的非同一性
它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。
（六）、數據不完整
這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。
（七）、統計手段和統計分析落后
目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。
三、統計數據質量控制方法
（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。
首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。
實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。
（二）、統計設計階段的質量控制
統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：
1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。
2、合理設計統計指標體系及其計算方法。
統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。
（三）、資料整理鑒別階段的質量控制
統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計數據的質量得到保證。
（四）、人為錯誤的質量控制
1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。
計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。
2、統計工作者本身應提高自身素質。
統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。
3、加強對統計人員的職業道德培訓。
目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。
4、加大統計執法力度，保證源頭數據的準確性。
統計部門今后應在加強統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。
1.較高的有效性新興起來的數據挖掘技術的應用時間并不是很長，但是其在經濟統計領域的應用受到了良好的效果，其穩定的工作性能，不僅能夠對經濟統計數據進行分析整理，更能深層次地開發出更多的有用信息，在實際的應用中展現出較高的有效性。
2.綜合應用性強數據挖掘技術已經被廣泛地應用在統計工作中的多個領域，并且發揮著重要的作用。數據挖掘技術不僅是一種綜合應用性強的技術手段，同時又能滿足統計數據使用者的特定數據需要。因此，數據挖掘技術能夠對經濟統計數據進行定向的整理和開發，為數據使用者提供更好的服務。
3.宏觀型的數據庫有利于數據挖掘技術的應用當前，我國的經濟統計大多還是采用傳統的經濟統計方法，統計收集的數據信息不能形成有機整體，在對數據進行管理過程中，出現了很多問題。因此。經濟統計工作需要能夠提供數據整理開發的新技術。宏觀經濟統計數據庫，為數據挖掘技術的開展提供了平臺。數據管理系統的經濟統計信息要正確無誤，然后經過數據挖掘技術的整合，就能得到更豐富的數據資源。
二、數據挖掘技術的運用
數據挖掘技術的特性決定了其對經濟統計數據整理的重要性，經濟統計所得到的數據信息要求必須有實用性和真實性，數據挖掘技術的特性正好滿足了經濟統計工作的需要。數據挖掘的過程主要包括以下四種方法：
1.預處理方法首先，要對統計數據進行預處理。由于經濟統計信息在收集過程中存在一些問題，導致收集到的數據存在缺失和模糊現象，這種有缺憾的數據信息不能作為數據挖掘的基礎，因此一定要對數據挖掘對象進行事先的處理。其中包括對基礎數據中不正確、不真實、不準確和偏差較大的數據進行甄別。
2.集成化處理方法其次，要對統計數據進行集成化處理。經濟統計過程中，會出現對多個數據源進行重疊統計的現象，這就要求對數據進行挖掘之前，要有一個統一整理的過程，即數據的集成化處理。數據集成在統計中被廣泛的使用。經過數據集成處理的統計信息更加全面，更加真實，可以作為數據挖掘基礎信息。
3.轉換方法再有，要對統計數據根據需要進行轉換。經濟統計數據的描述形式比較單一，為了滿足數據信息使用者的需要，就要對數據進行轉換，使其的表現形式具有泛化或是更加規范。這里所說的泛化指的是利用更深層次和更加抽象的定義來代替原有的低層數據。
4.決策樹方法除卻上述四種處理方法外，還有決策樹方法，指的是對龐雜的經濟數據進行分類，把有利用價值的統計數據提煉出來，這種數據挖掘形式能夠對分析對象進行體現，并能快速的對信息進行分類處理，能夠解決在經濟統計過程中出現的各種問題。
三、結語
1.1有線通訊方式
原控制系統中，自行小車主控制系統DP主站采用S7-300PLC，控制兩條環行線上6臺自行小車。自行小車采用ET200SPLC作為DP從站，控制自行小車自身動作。自行小車通過車體上安裝集電極和預裝在軌道內的滑觸線在移動中接觸進行取電，提供給移動的小車。自行小車在環形軌道上行走，與主站通過導軌放大器+滑線+碳刷的形式獲取信號電源和DP總線通信控制信號。
1.2有線通訊弊端
滑觸線碳刷滑動取電技術雖然已經非常成熟，但使用上存在先天不足，碳刷與滑線之間的可靠緊密接觸依賴碳刷組件上的彈簧壓緊機構來實現。碳刷彈簧機構的調整，不宜過松，更不宜過緊，很難達到一個理想的平衡狀態，只能周而復始地定期檢查、調整、更換碳刷和滑線。環形空中自行小車通過集電器上的碳刷在滑觸線上采集/傳輸控制信號。自行小車抓取工件升降的過程中會產生抖動，碳刷隨之也會發生抖動，造成信號丟失、通訊中斷，使系統的可靠性降低。另外，自行小車在環行線軌道上左右擺動和上下晃動極易導致滑線與碳刷接觸不良，經常造成總線通訊信號掉線，產生通訊中斷、信號丟失、網絡報警等故障，故障率一直很高。環線空中自行小車長期運行后，碳刷和滑觸線磨損，導致碳刷破裂、接觸不良，也會使控制信號丟失。此外，碳刷長期和滑觸線摩擦，大量碳粉會滯留在滑觸線分段處或滑觸線上，造成信號的誤傳輸，使系統的可靠性降低。另外，這種碳刷滑動通訊方式極易導致碳刷磨損、拉壞，需頻繁更換大量碳刷和滑線，維修成本很高。
2無線通信方案設計
2.1無線解決方案的構想
自行小車線控制系統改造是在仍生產使用的老線原有基礎上進行升級改造，改造難度大，而且改造時間很短，改造還受到原有老系統的限制，風險很大。我們的方案規劃始終圍繞著：確保可靠性，減少現場施工量，減少編程調試時間，并且實現全信息采集的出發點進行。我們的改造原則是：保持原控制系統硬件主體結構不變，在此基礎上，在控制系統局部增加、配置新的模塊和電路，從而實現無線通信功能，以較低成本投入，達到高的效益和產出，有利于維護系統的穩定、可靠和安全，最終達到改造的目的。我們選用最先進的無線網絡通信技術,通過無線網絡通信來解決滑觸線數據通信受限非常適合，無線的優勢特點也很好地滿足了我們此次改造的需求。經過測試無線通信覆蓋區域、信號強度、抗干擾、實時性及數據交換量對網絡速度的影響等多方面性能指標，通過后，最終我們確定采用邦納電氣的ModbusRTU無線技術和產品。
2.2ModbusRTU無線技術特征
近年來，隨著控制技術、計算機技術、通訊技術、網絡技術的飛速發展，自動化控制領域開始出現了基于網絡通訊的開放型無線通信控制技術，其特點是可靠性高、穩定性好、抗干擾能力強、通訊速度快、數據傳輸量大、維護成本低。無線控制技術打破了傳統有線控制系統的結構形式，在適用范圍、可擴展性、可維護性以及抗故障能力方面，較之現場總線控制系統和計算機控制系統都有明顯的優勢。無線通訊是未來自動化發展的趨勢之一，應用越來越廣泛。ModbusRTU是為PLC設計的一種通信協議，可以很方便地進行Modbus網絡組態。DataRadio是美國邦納公司最新開發出來的系列無線產品，是一種工作在2.4GHzISM頻段的工業無線串口通訊設備，遵循ModbusRTU傳輸協議，用于工業無線局域網的通訊，用于擴展Modbus工業網絡或串行通訊網絡的通訊距離，具有安全、可靠、耐用、高速、高效的特點，可以替代有線和傳統通訊中所使用的硬接線，實現可靠的通信連接。它采用ModbusRTU傳送模式，可與Modbus串行網絡實現無縫連接。
2.3新無線方案的總體構思
新無線方案中，可以完全取消2極信號滑線、2個主導軌放大器、6個小車放大器和24片小車信號碳刷，取而代之的是主站DataRadio無線模塊和從站DataRadio無線模塊。在主控系統DP主站一側設置協議轉換器，將DP主站發送給DP從站的通訊數據轉換為Modbus協議，通過主站DataRadio，將數據發送給小車上的從站DataRadio，從站DataRadio接收到數據以后，通過從站上的協議轉換器，將無線MODBUS協議的數據再轉換為PROFIBUS總線數據，傳送給小車ET200SDP從站。ET200S接收到此數據后就可進行處理和調用。
3無線通信系統的實現
3.1地面主控系統
地面主控系統以S7-300PLC為主控核心，以CPU315-2DP為profibus-DP總線網絡的主站，處理所有地面與小車、小車與小車之間以及輸送系統與工藝設備的數據交換及生產線的所有信息采集與監控。由于PROFIBUS總線協議無法實現無線傳輸，要實現無線通信，必須將PROFIBUS總線協議轉換為ModbusRTU協議，而邦納的DaTaRadio無線產品支持ModbusRTU無線協議。因此，我們在主控系統中，配置了一個NT50-DP-RS協議轉換器和一個邦納DataRadio無線收發器。NT50轉換器用于將S7-300PLC一側的Profibus總線協議轉換為ModbusRTU協議，提供給無線收發器使用。主DataRadio無線收發器遵循ModbusRTU協議，以無線方式向三個小車上的從DataRadio發送和接受通信數據。
3.2車載控制系統
六臺小車的車載控制系統以ET200SPLC為核心，以IM151-7CPU為Profibus-DP總線網絡的從站，完成小車啟動、停止、前進、后退，吊具的上升下降、夾緊松開及各工序工藝時間的控制，實現小車的智能化。我們在車載控制系統中，同樣配置了一個NT50轉換器和一個從DataRadio無線收發器。小車從DataRadio用于接收來自主DataRadio以ModbusRTU協議方式發送過來的無線通信數據，再將此無線數據以ModbusRTU協議有線方式傳送給NT50轉換器，NT50轉換器對收到的數據進行處理轉換，將ModbusRTU協議轉換為Profibus-DP協議，再將數據以Profibus協議有線方式傳遞給小車的ET200SPLCDP從站進行處理，從而實現車載PLC與地面主控PLC的數據交換。
3.3無線通信網絡架構的建立
我們根據兩條環行線分布特性，首先分段布控，先建單網，再建雙網，最后雙網聯控，建立“一控三雙向同步收發”機制，開發出“自行小車—控三雙向同步收發Modbus-RTU無線通訊雙網絡控制系統”。我們在總裝環形線和底板環行線各自分布特點的基礎上，建立兩個各自獨立的網絡，分別控制總裝環形線三臺自行小車和底板環行線三臺自行小車。這樣，信號通信強度大大增強，信號的抗電磁干擾能力也大大提高，這種雙網絡無線架構大大提高了通信的穩定性和可靠性。兩個網絡在內部各自獨立，單獨控制，互不干擾，互無影響，但在外部都在S7-300PLC的統一控制之下，又是互相聯系的，即單控又聯控，各有職責分工，在主控PLC的統一控制和調度下協調、有序、順暢地工作。總裝無線網絡和底板無線網絡在結構上完全相同，只是網絡參數和地址設定有所不同，下面以底板無線網絡為例進行說明。
4通信程序的開發
我們在主控系統DP主站的CPU和小車DP從站的CPU中分別開發編制了通信控制程序，二者的通信程序基本相同，只是雙方的輸入地址區和輸出地址區正好顛倒，主控系統的輸入區連接自行小車的輸出區，主控系統的輸出區連接自行小車的輸入區。我們首先將主控系統DP主站所有要發送給小車DP從站的數據打包，集中存儲在CPU的DB12數據塊中，再在程序中調用系統標準功能塊SFC15數據寫入程序，CPU在PLC主站的過程映像地址區分配輸出地址W#16#34，即24字節輸出映像區PQB52-PQB75。在SFC15寫數據命令下，CPU將程序中DB12數據塊中的數據先打包，再通過主站的PQB52-PQB75輸出映像區集中發送出去。在小車PLC程序中，需要調用系統標準功能塊SFC14數據讀出程序，在小車PLC從站的過程映像地址區分配輸入地址W#16#40，即24字節輸入映像區PIB64-PIB87，用來接收主站發送過來的數據。在SFC14讀數據命令下，CPU將輸入地址區PIB64-PIB87接收到的打包數據再集中解包，存儲到CPU程序中的DB27數據塊中，可供主控系統PLC各程序調用。同理，自行小車將發送給主控系統的數據先集中打包到DB11數據塊中，在小車CPU的SFC15寫數據命令下，CPU為地址映像區分配輸出地址W#16#D，即24字節輸出映像區PQB13-PQB37，指定此接口用來發送數據。在主控系統一端，CPU在SFC14讀數據命令下，為地址映像區分配24字節輸入地址區PIB13-PIB37，指定該接口接收數據。輸入地址區接收到來自小車的數據后，先解包再存儲到DB13數據塊中。
5結束語
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不完全配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。
2.統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。
3.基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保證；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不完全到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
1.加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。
2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善第一、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。
3.加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。
4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻：
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