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第1篇

（江蘇省江陰中等專業(yè)學(xué)校，江蘇 江陰 214433）

摘 要：中等專業(yè)學(xué)校作為為社會(huì)提供最多技術(shù)人才的資源庫(kù)，注重的是學(xué)員的實(shí)踐能力了，所以實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)尤其重要。

關(guān)鍵詞 ：計(jì)算機(jī)；基地建設(shè)；技能型人才

中圖分類號(hào)：TG659-4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1000-8772-（2015）02-0196-02

江蘇省江陰中等專業(yè)學(xué)校始建于1951年，是首批國(guó)家級(jí)重點(diǎn)職業(yè)學(xué)校、首批江蘇省重點(diǎn)職業(yè)中學(xué)、首批江蘇省四星級(jí)中等職業(yè)學(xué)校和高水平示范性職業(yè)學(xué)校、國(guó)家中等職業(yè)教育改革發(fā)展示范學(xué)校立項(xiàng)建設(shè)單位、江蘇省高水平現(xiàn)代化職業(yè)學(xué)校立項(xiàng)建設(shè)單位。學(xué)校占地249畝，建筑面積12.9萬(wàn)平方米，在校學(xué)生5 000多人，是一所培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才的綜合性中等專業(yè)學(xué)校。

我校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)是首批江蘇省示范專業(yè)、省品牌專業(yè)、無錫市重點(diǎn)專業(yè)和第三批國(guó)示范重點(diǎn)建設(shè)專業(yè)。計(jì)算機(jī)實(shí)訓(xùn)基地曾被評(píng)為國(guó)家高技能人才培訓(xùn)基地，2013年根據(jù)省教育廳、財(cái)政廳《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)職業(yè)學(xué)校高水平示范性實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)的通知》（蘇教職〔2012〕34號(hào)）要求，申報(bào)成為高水平示范性實(shí)訓(xùn)建設(shè)基地。經(jīng)過一年多的實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)工作，我校在實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)與管理過程中，學(xué)校銳意創(chuàng)新，多方借力，深化實(shí)訓(xùn)基地內(nèi)部管理與運(yùn)行機(jī)制，從以下幾個(gè)方面凸顯基地特色，取得很好的成效。

一、立足現(xiàn)在，著眼未來，細(xì)化計(jì)算機(jī)專業(yè)方向

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，開設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)校越來越多，學(xué)校原有的以計(jì)算機(jī)應(yīng)用為主的專業(yè)優(yōu)勢(shì)得到削弱。因此，在“十二五”期間，學(xué)校堅(jiān)持專業(yè)辦學(xué)的市場(chǎng)導(dǎo)向原則，結(jié)合本地實(shí)際，通過充分的調(diào)研論證，把計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)轉(zhuǎn)到專業(yè)的“精細(xì)化”發(fā)展上。一方面對(duì)原有的計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)進(jìn)行內(nèi)涵的提升，突出“3+4”（3年中職+4年應(yīng)用本科）一體化人才的培養(yǎng)；另一方面，積極開發(fā)新的社會(huì)緊缺的計(jì)算機(jī)類的應(yīng)用型專業(yè)，2013年，新開設(shè)了計(jì)算機(jī)平面設(shè)計(jì)專業(yè)。

2013年以來，學(xué)校在國(guó)家職業(yè)教育改革示范性學(xué)校建設(shè)過程中，計(jì)算機(jī)應(yīng)用應(yīng)用專業(yè)深化與江陰市信息化協(xié)會(huì)的合作，成立了由政府、企業(yè)工程師和學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)的骨干教師組成的校企合作委員會(huì)，利用資源共建共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的原則，在真實(shí)的工作崗位上開展計(jì)算機(jī)類專業(yè)實(shí)訓(xùn)，教學(xué)成效顯著。

二、積極教育，厚德勵(lì)技，優(yōu)化專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)

在專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)上，學(xué)校堅(jiān)持面向信息服務(wù)業(yè)，及時(shí)把握IT發(fā)展動(dòng)態(tài)，優(yōu)化專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)。通過深入、廣泛的調(diào)查研究，學(xué)校將人才培養(yǎng)目標(biāo)定位為：具有與本專業(yè)領(lǐng)域相適應(yīng)的文化水平、良好的職業(yè)道德、吃苦耐勞的工作態(tài)度、嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的工作作風(fēng)，掌握本專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能，具備終身學(xué)習(xí)發(fā)展能力，達(dá)到計(jì)算機(jī)應(yīng)用類（辦公自動(dòng)化、數(shù)字媒體制作、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用等方向）中級(jí)工技能水平的具有項(xiàng)目主管潛質(zhì)的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。

基于以上人才培養(yǎng)目標(biāo)，學(xué)校本著“積極德育塑人品、積極教學(xué)育人才、積極拓展繪人生”的原則，創(chuàng)新學(xué)生積極教育體系。具體做法如下所示。

1.堅(jiān)持立德樹人、全面發(fā)展，完善“積極德育”工程

學(xué)校實(shí)施德育導(dǎo)師制，對(duì)學(xué)生進(jìn)行德育教育。學(xué)校聘請(qǐng)社會(huì)勞動(dòng)模范、行業(yè)企業(yè)技術(shù)能手等人員擔(dān)任德育導(dǎo)師，通過講壇、授課、交流等形式，借助德育導(dǎo)師的模范與引領(lǐng)，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)修養(yǎng)，創(chuàng)新德育課程教學(xué)。

2.剖析專業(yè)及課程，夯實(shí)“積極教學(xué)”工程

學(xué)校以“積極教學(xué)”為落腳點(diǎn)，通過專業(yè)剖析，厘清計(jì)算機(jī)專業(yè)相應(yīng)的崗位職業(yè)活動(dòng)，構(gòu)建以職業(yè)能力為依據(jù)的課程體系。在專業(yè)技能課程的教學(xué)實(shí)施過程中，本著“生產(chǎn)合格產(chǎn)品，培養(yǎng)合格人才”的教學(xué)思路，以典型項(xiàng)目（服務(wù)）為載體設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)，以職業(yè)技能鑒定為參照強(qiáng)化技能訓(xùn)練。同時(shí)，學(xué)校聯(lián)合企業(yè)技術(shù)專家和課程專家，制訂課程教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)以“工作過程為導(dǎo)向”專業(yè)技能課程特色教材。在專業(yè)細(xì)化、小班化教學(xué)、項(xiàng)目推進(jìn)的實(shí)施下，學(xué)校創(chuàng)造條件讓學(xué)生進(jìn)入好企業(yè)、有發(fā)展的崗位進(jìn)行定崗實(shí)習(xí)，通過企業(yè)的培養(yǎng)使學(xué)生成長(zhǎng)為優(yōu)秀的員工，這樣才能使專業(yè)辦學(xué)出現(xiàn)良性循環(huán)。

3.開展“九個(gè)一”活動(dòng)項(xiàng)目，做強(qiáng)“積極拓展”工程

學(xué)校在實(shí)施職業(yè)教育“雙證制”的前提下，每年舉辦計(jì)算機(jī)文化節(jié)，學(xué)生在學(xué)習(xí)之余，積極開展第二課堂，并將課堂實(shí)踐教學(xué)模塊向課外拓展，以“九個(gè)一”項(xiàng)目為主線（做一名金手指、裝一臺(tái)電腦、組建一個(gè)局域網(wǎng)、設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)站、辦一份電子報(bào)刊、出一份海報(bào)、制作一分鐘宣傳片、獲取一張ATA證書、走進(jìn)一家IT企業(yè)），分層遞進(jìn)，鼓勵(lì)學(xué)生參加專業(yè)社團(tuán)，通過自身的努力，實(shí)現(xiàn)一專多能，考取多個(gè)職業(yè)資格證書。目前為止，我校計(jì)算機(jī)專業(yè)利用江蘇省高水平實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)項(xiàng)目專項(xiàng)建設(shè)資金300萬(wàn)元（江陰地方財(cái)政需配套350萬(wàn)元）,按照省高水平實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)評(píng)審要求，第一年度到帳的200萬(wàn)元，學(xué)校根據(jù)實(shí)訓(xùn)基地申報(bào)書中的規(guī)劃，將新增和改造10個(gè)實(shí)訓(xùn)室（具體見項(xiàng)目申報(bào)書）。學(xué)校將省財(cái)政計(jì)算機(jī)實(shí)訓(xùn)基地專項(xiàng)撥款到帳的200萬(wàn)元前期投入主要用于以下幾個(gè)計(jì)算機(jī)基地建設(shè)項(xiàng)目。

序號(hào)建設(shè)項(xiàng)目?jī)?nèi)容預(yù)算資金（萬(wàn)元）

第一，改造第4、第5、第9、第11和第12機(jī)房，報(bào)廢五個(gè)實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī) 216臺(tái)。添置一體化教學(xué)用計(jì)算機(jī)200臺(tái)。并將1、2機(jī)房改造成2個(gè)高級(jí)辦公自動(dòng)化實(shí)訓(xùn)室。將第4機(jī)房改造成1個(gè)印刷編輯排版綜合實(shí)訓(xùn)室，第5機(jī)房改造成網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作實(shí)訓(xùn)室，第9機(jī)房改造成1個(gè)圖形圖像實(shí)訓(xùn)室。 75.5

第二，改造和擴(kuò)建1個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)訓(xùn)室。 44.5

第三，新建2個(gè)動(dòng)畫設(shè)計(jì)與制作實(shí)訓(xùn)室。 53.5

第四，計(jì)算機(jī)實(shí)訓(xùn)基地的網(wǎng)絡(luò)改造。 22.5

第五，其它（學(xué)生創(chuàng)新工作室、各室投影設(shè)備等）。 4

合計(jì) 200

此外，企業(yè)對(duì)學(xué)校的實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)也給予極大的幫助與支持。學(xué)校現(xiàn)代圖文工作室，全部由江陰現(xiàn)代辦公設(shè)備有限公司提供支持。

三、夯實(shí)基礎(chǔ)，銳意創(chuàng)新，完善實(shí)訓(xùn)基地管理體制

學(xué)校圍繞高水平示范性實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)目標(biāo)，進(jìn)一步強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)基地各項(xiàng)管理工作，建立起完善的基地管理體制。

1.實(shí)施“分線分塊”管理，構(gòu)建基地日常管理體系

管理體系框架如下：

崗位名稱工作職責(zé)

實(shí)訓(xùn)中心主任總體負(fù)責(zé)實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)、運(yùn)行和管理等各項(xiàng)工作；負(fù)責(zé)實(shí)訓(xùn)教學(xué)安排、職業(yè)技能鑒定安排，實(shí)訓(xùn)中心人員管理。

實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)教師負(fù)責(zé)學(xué)生計(jì)算機(jī)類實(shí)訓(xùn)教學(xué)實(shí)施。

輔導(dǎo)員具體負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)專業(yè)實(shí)訓(xùn)德育工作，指導(dǎo)實(shí)訓(xùn)教師進(jìn)行職業(yè)道德和職業(yè)素養(yǎng)教育。

對(duì)外培訓(xùn)與校企服務(wù)110負(fù)責(zé)人具體負(fù)責(zé)對(duì)外培訓(xùn)和企業(yè)技術(shù)服務(wù)，包括制定培訓(xùn)計(jì)劃，實(shí)施培訓(xùn)管理，承接對(duì)外項(xiàng)目開發(fā)等業(yè)務(wù)。

2.積極實(shí)施實(shí)訓(xùn)基地日常巡查制度

為了及時(shí)了解實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)行狀態(tài)，學(xué)校實(shí)施實(shí)訓(xùn)基地安全巡查、教學(xué)巡查制度。重點(diǎn)查教師教學(xué)常規(guī)、學(xué)生學(xué)習(xí)常規(guī)，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)與教師溝通、與班主任溝通，并立即加以解決。

3.實(shí)施實(shí)訓(xùn)基地晚自習(xí)值班制度

學(xué)校為了讓實(shí)訓(xùn)設(shè)備物盡其用，最大限度增加計(jì)算機(jī)設(shè)備使用率，增強(qiáng)學(xué)生計(jì)算機(jī)專業(yè)動(dòng)手能力，晚自習(xí)安排計(jì)算機(jī)系的學(xué)生在機(jī)房進(jìn)行自習(xí)，讓學(xué)生合理利用這段時(shí)間，完成計(jì)算機(jī)專業(yè)課程學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)有余力的學(xué)生也可以根據(jù)自己的愛好，自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)相關(guān)的專業(yè)技能。為此，學(xué)校實(shí)行晚自習(xí)值日制度，計(jì)算機(jī)專業(yè)教師晚自修都要輪流安排到機(jī)房輔助管理，避免夜間可能出現(xiàn)的管理不到位的情況，促進(jìn)學(xué)生綜合素質(zhì)拓展的有效開展。

第2篇

一、頂層設(shè)計(jì),構(gòu)建全方位、多層次、可操作的指導(dǎo)體系。

為了保障人工智能教育在我校真正落實(shí)和長(zhǎng)期發(fā)展，學(xué)校將人工智能教育工作納入到學(xué)校整體三年發(fā)展規(guī)劃中，并作出明確要求。

為了讓師生更加重視人工智能教育，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，特修訂了我校“五美”能行課程體系，將人工智能課程進(jìn)行了重新定位和設(shè)計(jì)。

為了建設(shè)符合我校校情、學(xué)情的人工智能課程體系，學(xué)校成立了人工智能課程建設(shè)與實(shí)施的探索與研究項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)，制定了項(xiàng)目計(jì)劃書，從項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目背景、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)及解決問題、項(xiàng)目推進(jìn)措施、項(xiàng)目完成期限等方面進(jìn)行了具體規(guī)劃。

二、支撐保障

完善軟硬件設(shè)施和文化建設(shè)，為人工智能教育開展做好支撐和保障。除了四樓獨(dú)立的人工智能實(shí)驗(yàn)室，我校還自主改造了五樓的創(chuàng)客教室和閱覽室，擴(kuò)寬了人工智能教育場(chǎng)所，盡全力滿足學(xué)生人工智能上課需求。

學(xué)校高度重視人工智能教育，不斷加大投入。在資金緊張的情況下依然給學(xué)生購(gòu)買了小學(xué)生C++趣味編程書和人工智能超變戰(zhàn)場(chǎng)的場(chǎng)地。

三、具體做法

1.基于校情和學(xué)情的人工智能課程設(shè)計(jì)

課程設(shè)置：開學(xué)之前，課程部整體規(guī)劃，實(shí)行信息技術(shù)課兩節(jié)聯(lián)排。

人工智能課程開設(shè)內(nèi)容安排：基于校情學(xué)情，本學(xué)期3-6年級(jí)全面鋪開人工智能課程，3年級(jí)以信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、編程貓、樂高搭建基礎(chǔ)入門為主；4年級(jí)AI神奇動(dòng)物，5-6年AI變形工坊，是集搭建和編程于一體的人工智能課程體系。本學(xué)期信息技術(shù)類人工智能特色社團(tuán)的開設(shè)：人工智能機(jī)器人社團(tuán)、信息學(xué)奧C++社團(tuán)、創(chuàng)意編程社團(tuán)。

2.三位一體，三組聯(lián)動(dòng)推進(jìn)人工智能課程的開發(fā)與實(shí)踐。三組是：項(xiàng)目組、教研組和集備組。具體做法是：

項(xiàng)目組的做法：根據(jù)人工智能項(xiàng)目管理計(jì)劃書的內(nèi)容和要求，3月初進(jìn)行項(xiàng)目工作總結(jié)和4月份計(jì)劃匯報(bào)，5月份進(jìn)行了中期匯報(bào)。進(jìn)一步梳理人工智能校本課程的內(nèi)容，促進(jìn)人工智能課程實(shí)施與落地，進(jìn)行了生本AI人工智能校本課程的開發(fā)與研究，重點(diǎn)對(duì)課程目標(biāo)和課程內(nèi)容進(jìn)行了設(shè)計(jì)和探索。

教研組的做法：1.參加區(qū)首次信息技術(shù)教研活動(dòng)，明確方向和工作重點(diǎn)。組織信息技術(shù)教師按時(shí)參加區(qū)里首次信息技術(shù)教研活動(dòng)，并將區(qū)里的要求傳達(dá)給每一位信息技術(shù)老師，為接下來的工作做好鋪墊指明方向。2. 教研組內(nèi)進(jìn)行磨課，四年級(jí)潘倩老師執(zhí)教了四年級(jí)AI神奇動(dòng)物—敏捷的蛇；徐娜老執(zhí)教了五年級(jí)AI神奇變形工坊—設(shè)計(jì)“地雷”，課后及時(shí)聽評(píng)課，提出優(yōu)點(diǎn)與不足，并進(jìn)一步改進(jìn)完善。

集備組活動(dòng)：各年級(jí)備課組利用雙周周二上午時(shí)間進(jìn)行集備，研究本周的上課內(nèi)容、梳理課堂具體流程及教學(xué)設(shè)計(jì)。

3.加強(qiáng)教師培養(yǎng)力度，積極組織教師參加人工智能培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。學(xué)校鼓勵(lì)教師進(jìn)行小課題的研究，提升教學(xué)專業(yè)素養(yǎng)。2019年區(qū)級(jí)小課題《小學(xué)人工智能課程體系、教學(xué)策略和教學(xué)評(píng)價(jià)的研究》順利結(jié)題。2020年區(qū)級(jí)小課題《奎文區(qū)人工智能教育專項(xiàng)課題--小學(xué)人工智能教育教學(xué)策略及評(píng)價(jià)方法的研究》立項(xiàng)。

4.為了拓寬視野，為人工智能教育的發(fā)展進(jìn)一步指明方向。落實(shí)請(qǐng)進(jìn)來：邀請(qǐng)區(qū)教研室專家進(jìn)校為學(xué)校人工智能開展情況進(jìn)行診斷；邀請(qǐng)優(yōu)必選指導(dǎo)老師入校指導(dǎo)人工智能課程，并進(jìn)行賽事輔導(dǎo)和培訓(xùn)。

5.為了給學(xué)生的學(xué)習(xí)搭建更廣闊的平臺(tái)，豐富學(xué)生的課余文化生活，促進(jìn)學(xué)生信息素養(yǎng)的提升。以賽促學(xué)，積極組織學(xué)生參加各級(jí)各類比賽。

四、取得成效

1.學(xué)校層面：以人工智能教育為契機(jī)近年來，我校的信息化、數(shù)字化、智能化水平不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)+教育、智慧校園工作取得了巨大的進(jìn)步，學(xué)校獲得省市區(qū)多項(xiàng)榮譽(yù)。

第3篇

人工智能在培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用，除非已經(jīng)進(jìn)化到像電影《黑客帝國(guó)》中的場(chǎng)景一樣，可將所需知識(shí)直接下載至腦中，否則，還是得回歸學(xué)習(xí)的本質(zhì)。人工智能無法替代人類學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)是個(gè)性化的，并且還要經(jīng)歷內(nèi)化的過程，才能最終完成。然而，這并不代表人工智能在培訓(xùn)行業(yè)沒有用武之地，恰恰相反，“智能化”學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展正為培訓(xùn)行業(yè)注入一股新動(dòng)能，而其中有些應(yīng)用值得重點(diǎn)關(guān)注。

輔助系統(tǒng)

在學(xué)習(xí)環(huán)境中，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)管理平臺(tái)注重管理與記錄不同的是，智能化輔助系統(tǒng)會(huì)提供給學(xué)習(xí)者（learner）個(gè)性化的反饋。學(xué)習(xí)者參加完測(cè)驗(yàn)后，可以更好地了解自己的弱項(xiàng)，進(jìn)一步獲取相關(guān)的學(xué)習(xí)資源及后續(xù)所建議的學(xué)習(xí)路徑。智能化輔助系統(tǒng)扮演了助教的角色，有效指導(dǎo)并促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。在工作環(huán)境中，智能化輔助系統(tǒng)可以依照角色或流程等屬性，即時(shí)提供給任務(wù)執(zhí)行者（performer）個(gè)性化且適量的內(nèi)容，扮演了教練的角色，加速問題解決并提升工作成效。

課程規(guī)劃

想像一下，你所經(jīng)歷的學(xué)習(xí)與工作都留下了記錄，你曾經(jīng)去過哪兒、看過什么、讀過什么，都被記錄分析。之后通過電腦演算模型，人工智能就可以根據(jù)你的程度與需求，為你匹配相關(guān)的資源，選取真正對(duì)你有用的內(nèi)容，提供多元與個(gè)性化的學(xué)習(xí)歷程（learning experience），從而摒棄以往齊頭并進(jìn)式的課程規(guī)劃。

內(nèi)容資源

通過學(xué)習(xí)元件（learning objects）或知識(shí)元件（knowledge objects）在元數(shù)據(jù)（meta data）的標(biāo)簽，內(nèi)容資源可以具備學(xué)習(xí)者能力、角色、工作場(chǎng)景及業(yè)務(wù)流程等屬性。之后，結(jié)合智能推薦引擎，內(nèi)容便可以依照單一或多元屬性呈現(xiàn)，作為獲取知識(shí)的來源被自動(dòng)推送給學(xué)習(xí)者，或者作為問題解決的資料來源被推送給任務(wù)執(zhí)行者。

精確搜索

語(yǔ)言可能是模棱兩可的，通過建立知識(shí)圖譜（knowledge graph），學(xué)習(xí)者可以快速縮小搜索范圍。智能化搜索也可以更好地理解學(xué)習(xí)者搜索的信息，總結(jié)出與搜索話題相關(guān)的內(nèi)容。由于知識(shí)圖譜構(gòu)建了一個(gè)與搜索結(jié)果相關(guān)的完整知識(shí)體系，所以學(xué)習(xí)者往往會(huì)獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，學(xué)習(xí)者可能會(huì)了解到某個(gè)新的知識(shí)或新的聯(lián)系，從而進(jìn)行一系列全新的搜索與學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)分析

學(xué)習(xí)無處不在，當(dāng)學(xué)習(xí)或者歷程記錄可以通過xAPI這類學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，來收集多元數(shù)據(jù)的時(shí)候，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)就不會(huì)只停留在以往SCORM課件閱讀的紀(jì)錄模式，而是可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)歷程數(shù)據(jù)的集中。過去單純的學(xué)習(xí)記錄也可以上升到預(yù)警及預(yù)測(cè)的層次，甚至通過數(shù)據(jù)收集與深度分析，提供學(xué)習(xí)者如何建構(gòu)所學(xué)內(nèi)容的意義、如何形成理解、以及學(xué)習(xí)過程中所做決策的報(bào)告，這對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)會(huì)有莫大的幫助。

項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)

第4篇

（1）在煤礦安全儀器儀表結(jié)構(gòu)、性能改進(jìn)中的應(yīng)用智能自動(dòng)技術(shù)給煤礦安全檢測(cè)儀器、儀表和測(cè)量領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了一片廣闊的前景。要使每臺(tái)儀器和儀表都能隨時(shí)準(zhǔn)確地分析以前和當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息，可以在智能化軟、硬件的基礎(chǔ)上，從低、中、高3個(gè)層次上抽象反映測(cè)量過程，使現(xiàn)有的測(cè)量系統(tǒng)的性能和效率得到提高，使傳統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng)的功能得到擴(kuò)展，如運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算、混沌控制等智能技術(shù),使煤礦安全監(jiān)測(cè)儀器及儀表實(shí)現(xiàn)高速、高效、多功能、高靈敏等性能。將微處理器和微控制器等微型芯片技術(shù)應(yīng)用到分散系統(tǒng)的煤礦安全檢測(cè)儀器儀表中，設(shè)置模糊控制程序以及各種測(cè)量數(shù)據(jù)的臨界值，運(yùn)用模糊規(guī)則的模糊推理技術(shù)，對(duì)事物的各種模糊關(guān)系進(jìn)行模糊決策。這種模糊技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就在于不用建立被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型，也不需要大量的測(cè)試數(shù)據(jù)，只需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出一個(gè)合適的控制規(guī)則，應(yīng)用芯片的離線計(jì)算和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試，按照我們所需要的精確度做出準(zhǔn)確的分析和準(zhǔn)時(shí)的控制動(dòng)作。

（2）開采方案決策及參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，煤礦企業(yè)對(duì)礦井挖掘的方案和參數(shù)越來越合理，更貼合實(shí)際條件。近年來，很多人工智能方面的研究所和院校專注于將人工智能這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)中，比如美國(guó)阿拉斯加大學(xué)設(shè)計(jì)的專家系統(tǒng)，可以根據(jù)實(shí)際情況智能地實(shí)現(xiàn)在長(zhǎng)壁采煤法和短壁采煤法之間選出最佳的截煤方案；俄羅斯東部礦業(yè)大學(xué)將模糊數(shù)學(xué)理論應(yīng)用到煤礦生產(chǎn)中，設(shè)計(jì)出一項(xiàng)可以智能選擇最佳的爆破對(duì)策以及將方案參數(shù)最優(yōu)化的專家系統(tǒng)；澳大利亞拉瓦爾大學(xué)設(shè)計(jì)的一項(xiàng)專家系統(tǒng)，可以智能選擇最佳的設(shè)備選型。將人工智能應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域這項(xiàng)技術(shù)在我國(guó)也得到了很大的發(fā)展。例如針對(duì)采礦巷道圍巖支護(hù)中圍巖分類的相關(guān)問題，設(shè)計(jì)出了一項(xiàng)專家系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以智能的根據(jù)實(shí)際情況將圍巖進(jìn)行分類。針對(duì)巷道支護(hù)的形式以及參數(shù)問題專門設(shè)計(jì)了一項(xiàng)專家系統(tǒng)；針對(duì)煤礦井下爆破挖掘方案的選擇問題開發(fā)設(shè)計(jì)了一個(gè)專家系統(tǒng)。這些技術(shù)現(xiàn)在在煤礦安全生產(chǎn)中都得到了廣泛的應(yīng)用。

（3）在煤礦安全儀器儀表網(wǎng)絡(luò)化中的應(yīng)用煤礦安全儀表與人工智能技術(shù)的融合，可以通過強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)計(jì)算功能快速并且準(zhǔn)確的計(jì)算出合理的參數(shù)，充分發(fā)揮了安全儀表的作用。例如，將數(shù)字安全檢測(cè)儀器連接到網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)絡(luò)上的模式識(shí)別軟件便可以快速準(zhǔn)確的分析出所處的實(shí)際條件以及儀表的各項(xiàng)屬性，并做出相應(yīng)的處理。如果將智能系統(tǒng)直接安裝到數(shù)據(jù)采集設(shè)備上，便可以脫離網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能的遠(yuǎn)程測(cè)量和數(shù)據(jù)采集，并自動(dòng)實(shí)施分類。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算功能和人機(jī)互動(dòng)功能越來越人性化，通過設(shè)計(jì)一項(xiàng)人工智能軟件，然后將計(jì)算機(jī)與儀器、儀表連接在一起，就可以遠(yuǎn)程操控這些儀表，完成不同的任務(wù)。比如將這些儀表上的數(shù)據(jù)收集起來復(fù)制多份，分別發(fā)往不同的部門；比如建立一個(gè)煤礦數(shù)據(jù)庫(kù)，將測(cè)量結(jié)果儲(chǔ)存在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里面，需要的時(shí)候就可以隨時(shí)調(diào)出來使用。并且不同的用戶可以分別在相同的時(shí)間、不同的辦公地點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)同一個(gè)儀表或者同一個(gè)任務(wù)的監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集，沒必要親自到現(xiàn)場(chǎng)查看。一旦發(fā)現(xiàn)問題，由于數(shù)據(jù)的同時(shí)性，工作人員便可以立即對(duì)現(xiàn)象和問題進(jìn)行分析，并采取相應(yīng)的措施，而不會(huì)因?yàn)樾畔⒌牟粚?duì)稱，造成討論的不一致性，耽誤解決問題的時(shí)間。

（4）井下故障診斷及災(zāi)害預(yù)防控制煤礦生產(chǎn)過程中不但要解決挖掘方案的合理性和優(yōu)化問題，最大限度地獲取經(jīng)濟(jì)利益，最重要的還是要解決生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的安全問題，以及對(duì)環(huán)境的破壞性。針對(duì)這些問題，有些技術(shù)人員便考慮將人工智能應(yīng)用在故障診斷和災(zāi)害預(yù)防控制方面。王文明設(shè)計(jì)了一項(xiàng)智能診斷專家系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，將過去煤礦生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的安全問題以及解決方案總結(jié)歸納，當(dāng)問題出現(xiàn)時(shí)，專家系統(tǒng)便能迅速反應(yīng)，診斷出這個(gè)問題，推理得出應(yīng)對(duì)方案。文獻(xiàn)[1]也在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一項(xiàng)專家系統(tǒng)，這項(xiàng)技術(shù)將煤礦生產(chǎn)事故前所出現(xiàn)的征兆匯總，當(dāng)生產(chǎn)過程中再次出現(xiàn)同樣的現(xiàn)象時(shí)，專家系統(tǒng)便能迅速推理將會(huì)發(fā)生什么問題，并提前預(yù)報(bào)，工作人員便能立即知曉，并做出排查確認(rèn)是否存在問題，以及提出相應(yīng)的應(yīng)急措施。

2結(jié)語(yǔ)

煤礦安全生產(chǎn)是一個(gè)重大的系統(tǒng)工程，不但要關(guān)注量的增長(zhǎng)，同時(shí)要提高質(zhì)的飛躍。雖然政府對(duì)于煤礦安全生產(chǎn)的重視在不斷加強(qiáng)，事故總量和死亡人數(shù)也有明顯的下降，但是重大安全事故仍然時(shí)有發(fā)生，安全生產(chǎn)形勢(shì)仍然不容樂觀，煤礦安全生產(chǎn)仍然任重道遠(yuǎn)。要堅(jiān)持做到以下幾點(diǎn)，以防止煤礦安全事故的發(fā)生：

（1）升級(jí)煤礦安全生產(chǎn)技術(shù)設(shè)備隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能這項(xiàng)技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用，給我們的生活和工作帶來極大的便利。人工智能技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用范圍和規(guī)模也將不斷擴(kuò)大，煤礦安全生產(chǎn)設(shè)備也將越來越智能化和先進(jìn)化，儀器、儀表這些監(jiān)控設(shè)備也將越來越人性化，不但可以及時(shí)處理各個(gè)類型的數(shù)據(jù)，而且還能非常有條理的呈現(xiàn)在我們面前。隨著這些技術(shù)的發(fā)展，煤礦生產(chǎn)也必將達(dá)到一個(gè)更高的層次。人工智能技術(shù)在煤礦生產(chǎn)中的應(yīng)用，可以輕松的將人的思維應(yīng)用到生產(chǎn)設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)“人”的智能化，不僅可以在量或是質(zhì)上提高煤礦生產(chǎn)的效率，而且可以減少煤礦事故的發(fā)生，做到提前預(yù)防、提前準(zhǔn)備。煤礦生產(chǎn)的提高也將使我們的生活工作達(dá)到一個(gè)更高的平臺(tái)。

第5篇

［關(guān)鍵詞］財(cái)務(wù)管理;人工智能;證券公司

伴隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國(guó)證券行業(yè)也穩(wěn)步前進(jìn)，并且在我國(guó)的資本市場(chǎng)扮演著愈發(fā)重要的角色。在當(dāng)下人工智能被普及與發(fā)展的環(huán)境中，證券公司需要有效地兼顧自身的效益與發(fā)展，在公司內(nèi)部還需要承受巨大的管理壓力，尤其在自身企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面。在當(dāng)下科學(xué)技術(shù)愈發(fā)先進(jìn)的環(huán)境中，較為傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理已經(jīng)慢慢不能符合證券公司發(fā)展的需要，甚至造成了一定阻礙。因此，當(dāng)下怎樣有效地使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)演變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)是人工智能視域中證券公司需要思考的課題。

1人工智能推動(dòng)財(cái)務(wù)管理工作者轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促使財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型

證券行業(yè)是金融行業(yè)的重要支柱，涵蓋了證券公司、基金管理公司、證券投資咨詢機(jī)構(gòu)、證券資信評(píng)估機(jī)構(gòu)、金融資產(chǎn)管理公司、上市公司證券部、銀行投資部、基金部，且多與數(shù)據(jù)打交道。同其他行業(yè)的區(qū)別在于證券行業(yè)具有強(qiáng)烈的數(shù)字性和虛擬性。因此公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)十分龐大。人工智能技術(shù)是當(dāng)下信息技術(shù)的重大成果之一，人工智能下證券公司財(cái)務(wù)管理能夠?qū)鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)管理進(jìn)行以下改善:其一，能夠把公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理工作者從煩瑣的財(cái)務(wù)工作中解放出來;其二，能讓基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的效率得到較大的提升，讓其數(shù)據(jù)更具有科學(xué)性與精準(zhǔn)性;其三，能有效地為證券公司節(jié)約人力資源成本;其四，人工智能技術(shù)的引用還能有效降低證券公司內(nèi)部人為操作利潤(rùn)情況的出現(xiàn)概率，進(jìn)一步提升證券公司會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量。人工智能的財(cái)務(wù)管理具體表現(xiàn)在:首先，能夠通過智能化管理相關(guān)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能，將尤其復(fù)雜的財(cái)務(wù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為多個(gè)簡(jiǎn)單問題;其次，能夠科學(xué)地將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，然后進(jìn)行有效分類;再次，能夠?qū)τ嘘P(guān)工作人員實(shí)現(xiàn)相關(guān)的財(cái)務(wù)信息共享，提高財(cái)務(wù)信息透明度與處理高效性;最后，能夠模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行危機(jī)預(yù)警、數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估等分析工作。當(dāng)下，伴隨人工智能普遍應(yīng)用帶來的后果是有關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)突風(fēng)猛進(jìn)式的提高，而傳統(tǒng)意義上的財(cái)務(wù)管理形式已然無法完全適應(yīng)，但人工智能終究不能徹底地代替財(cái)務(wù)管理人員，同時(shí)財(cái)務(wù)管理工作者是財(cái)務(wù)管理的主體，也是轉(zhuǎn)型的重要因素，人工智能下的財(cái)務(wù)管理人員所負(fù)責(zé)的領(lǐng)域也會(huì)慢慢向統(tǒng)籌、預(yù)測(cè)、分析等方面靠攏［1］。也因此初級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的需求量會(huì)逐漸地被縮減，更高級(jí)的財(cái)務(wù)管理人員要充分滿足證券公司經(jīng)營(yíng)決策層所需信息需求。具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面。

1.1管理型財(cái)務(wù)專家

證券公司的運(yùn)轉(zhuǎn)必定會(huì)出現(xiàn)龐大的原始經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，而這類數(shù)據(jù)需要相關(guān)的財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行解析、整理與合理地預(yù)判，這是當(dāng)下人工智能所不能代替的。因?yàn)榍岸藬?shù)據(jù)的搜羅與分門別類是目前階段人工智能能夠處理的范圍，而針對(duì)數(shù)據(jù)作出后續(xù)的判斷依舊需要人類來執(zhí)行。所以精通計(jì)算機(jī)技術(shù)與會(huì)計(jì)知識(shí)的當(dāng)代會(huì)計(jì)人員會(huì)有較大的概率成為管理型財(cái)務(wù)專家。

1.2風(fēng)險(xiǎn)控制專家

如果證券公司需要良好的運(yùn)轉(zhuǎn)需要內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理的幫助。尤其當(dāng)證券公司處于一定的發(fā)展階段或發(fā)展規(guī)模時(shí)，其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生產(chǎn)運(yùn)作會(huì)呈現(xiàn)出復(fù)雜性，風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部控制將會(huì)發(fā)揮出較大的功效。如果再基于人工智能上的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的幫助下，輔以專業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行監(jiān)管會(huì)發(fā)揮出事半功倍的效用。

1.3智能化顧問

兼具信息系統(tǒng)應(yīng)用與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員，在財(cái)務(wù)視域下的人工智能與計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員能夠把需要模式化，進(jìn)而能夠讓財(cái)務(wù)管理智能化，在這個(gè)過程中復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員也發(fā)揮著指導(dǎo)作用，以便保障人工智能化的財(cái)務(wù)管理能夠充分發(fā)揮其在證券公司諸如信息共享、數(shù)據(jù)識(shí)別等作用［2］。

2人工智能背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的意義

2.1有利于證券公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的提高

伴隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不斷向上發(fā)展，證券行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也越發(fā)的白熱化。證券公司想要突出重圍就必須拿到更大的經(jīng)濟(jì)效益，持續(xù)地革新并優(yōu)化自身的管理理念，讓自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力得到提升。而在人工智能技術(shù)的幫助下，比如通過智能運(yùn)算與大數(shù)據(jù)能夠在極短的時(shí)間里獲取客戶企業(yè)或行業(yè)的具體情況，還能根據(jù)知識(shí)圖譜生成生態(tài)定位報(bào)告，使證券公司能夠更有效率地從得到的有效信息中了解到目標(biāo)客戶的真實(shí)需要，再配合財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的管理會(huì)計(jì)人員能夠更為深入地掌握客戶的情況，從而為客戶開展個(gè)性化的金融服務(wù)，增強(qiáng)客戶的黏度，有效地突出公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，最終打造出更高的經(jīng)濟(jì)效益，為證券公司后續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2有利于證券公司科學(xué)配置風(fēng)險(xiǎn)與收益

證券公司同其他類型的企業(yè)相比，其風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)始終維持著較高的水平，即使是同金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較也同樣如此。而證券公司若能有效地利用財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的管理會(huì)計(jì)，則能夠讓公司自身的風(fēng)險(xiǎn)與收益配置得到更優(yōu)的處理。此外，再有效地配合風(fēng)險(xiǎn)管理控制平臺(tái)就能夠讓證券公司在有效接受風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，還可以最大化地提升自身的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。風(fēng)險(xiǎn)管理控制平臺(tái)也能夠發(fā)揮出緩釋與控制風(fēng)險(xiǎn)的功能，進(jìn)而提升證券公司資產(chǎn)的安全系數(shù)。

3人工智能背景下證券公司財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的策略與分析

3.1強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用

在證券公司財(cái)務(wù)管理工作中，財(cái)務(wù)分析即是公司管理層與有關(guān)的財(cái)務(wù)人員在證券公司內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)中找出一定的規(guī)律與發(fā)展走向，并有效地利用得出的結(jié)果來擬定科學(xué)的戰(zhàn)略計(jì)劃，還需要將證券公司的每一個(gè)資源做出最優(yōu)化的分配，找出當(dāng)下營(yíng)銷的關(guān)鍵，以此來推動(dòng)證券公司內(nèi)部綜合收益的最佳效益出現(xiàn)。在人工智能深入發(fā)展的當(dāng)下，證券公司需要加強(qiáng)對(duì)公司內(nèi)部管理會(huì)計(jì)的重視程度，充分發(fā)揮出管理會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)分析當(dāng)中的優(yōu)勢(shì)，以此來提高財(cái)務(wù)分析的工作質(zhì)量，提高財(cái)務(wù)分析的科學(xué)性［3］。如果證券公司需要針對(duì)財(cái)務(wù)部給出的月報(bào)數(shù)據(jù)、季報(bào)數(shù)據(jù)、年報(bào)數(shù)據(jù)做解析，需要判明目前證券公司的經(jīng)營(yíng)成效，以及需要系統(tǒng)性地評(píng)估證券公司中的財(cái)務(wù)情況，這些都需要在管理會(huì)計(jì)的幫助下完成。證券公司也需要讓管理會(huì)計(jì)圍繞公司現(xiàn)金流情況的分析來找出當(dāng)下公司于經(jīng)營(yíng)中的長(zhǎng)處與短處，讓管理會(huì)計(jì)圍繞證券公司發(fā)展的現(xiàn)況來給出對(duì)應(yīng)的科學(xué)的解決方案。

3.2強(qiáng)化信息化建設(shè)

先進(jìn)的科技支撐是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)朝管理會(huì)計(jì)演變必要的元素［4］。在當(dāng)下信息化的時(shí)代中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是必要。人工智能視域下的工作量如若僅讓人工去操作，將會(huì)投入大量的資金、物力、人力，性價(jià)比較低，因此，先進(jìn)的人工智能技術(shù)的輔助同樣是必要的。證券公司的信息關(guān)系網(wǎng)是十分雜亂的，而使用前沿的人工智能技術(shù)則能夠有效地將這些駁雜的信息分門別類，讓信息的查找變得更為便捷。并且通過人工智能技術(shù)還能把證券公司各類信息進(jìn)行有效的保存和進(jìn)行相應(yīng)的分析工作，在一些特別的技術(shù)輔助下全方位地把證券公司當(dāng)下的情況與經(jīng)濟(jì)狀況呈現(xiàn)出來。證券公司需要將理念先行的原則貫徹始終，構(gòu)筑好前沿的信息技術(shù)平臺(tái)。此外，為了能夠及時(shí)且充分地利用好證券公司的信息，需要證券公司將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)平臺(tái)作為綜合績(jī)效考評(píng)的工具。證券公司在擬定計(jì)劃時(shí)，需要在人工智能技術(shù)與信息技術(shù)的幫助下，將證券公司的發(fā)展與戰(zhàn)略管理作為側(cè)重點(diǎn)，進(jìn)而科學(xué)地設(shè)計(jì)出符合證券公司自身情況的建設(shè)計(jì)劃。并有機(jī)結(jié)合公司自身當(dāng)下的發(fā)展情況與未來規(guī)劃來科學(xué)地配置職工人數(shù)，以此來規(guī)避證券公司投入的資源浪費(fèi)或是資源過剩情況。證券公司需要?jiǎng)?chuàng)建專屬的信息管理系統(tǒng)，為操作人員及時(shí)地獲得所需的精準(zhǔn)信息提供保障的同時(shí)，還可以有效地給證券公司創(chuàng)新與金融活動(dòng)提供信息支撐。

3.3培養(yǎng)復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人員

如若證券公司財(cái)務(wù)管理要轉(zhuǎn)型，就需要打破過往管理中的陳規(guī)，把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。這個(gè)過程中需要證券公司有效地轉(zhuǎn)換財(cái)務(wù)管理工作者的思維，并在管理會(huì)計(jì)相關(guān)的知識(shí)上進(jìn)行科學(xué)的培訓(xùn)，讓財(cái)務(wù)管理工作者的專業(yè)性能夠得到提升，最終成為一類復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人才，讓證券公司的發(fā)展需要得到滿足。證券公司對(duì)于管理會(huì)計(jì)擁有相對(duì)較高的要求，除了需要管理會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)基本知識(shí)充分掌握外，還需要管理會(huì)計(jì)對(duì)證券公司的業(yè)務(wù)了然于胸，以及具備強(qiáng)大接受與適應(yīng)能力［5］。除此之外，管理會(huì)計(jì)人員還需要在各個(gè)資金的使用和分配上具有遠(yuǎn)見性與科學(xué)性，在證券公司的業(yè)務(wù)上也需要足夠上心。如此一來便能夠讓財(cái)務(wù)管理工作者在工作中有效地協(xié)調(diào)各個(gè)部門。另外，因?yàn)樨?cái)務(wù)管理人員一直是一類需要同外界進(jìn)行有效溝通的職業(yè)，因此這也要求財(cái)務(wù)管理工作者具有高超的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力。而且財(cái)務(wù)管理工作者還需要具備優(yōu)良的總結(jié)能力與信息分析能力，以及良好的信息管理與判斷能力，并以此來確保人工智能視域下證券公司管理會(huì)計(jì)能夠充分發(fā)揮其作用。為了讓證券公司財(cái)務(wù)管理人員盡早地轉(zhuǎn)型并推動(dòng)人工智能視域下財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型，證券公司也需要有意識(shí)地讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)同管理會(huì)計(jì)有機(jī)結(jié)合，提高財(cái)務(wù)管理人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)。

第6篇

劉佳輝

（河北大學(xué) 管理學(xué)院 唐山 063000）

摘要：人工智能作為計(jì)算機(jī)的學(xué)科的分支之一，是被公認(rèn)的二十一世紀(jì)三個(gè)最尖端的技術(shù)之一。伴隨著改革開放以來三十年的經(jīng)濟(jì)和科技力量的不斷發(fā)展，我國(guó)的人工智能在各個(gè)的領(lǐng)域的技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。而在杭州出現(xiàn)的無人超市更是讓人工智能的發(fā)展進(jìn)入到了一個(gè)前所未有的階段，毫無疑問，社會(huì)的快速發(fā)展離不開人工智能的技術(shù)的不斷進(jìn)步。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將人工智能的發(fā)展與企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理相結(jié)合，以推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此，本篇文章將對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)管理中的應(yīng)用進(jìn)行探究，以期望將對(duì)人工智能與企業(yè)發(fā)展的結(jié)合，和我國(guó)企業(yè)的飛速發(fā)展有所借鑒。

關(guān)鍵字：人工智能  企業(yè)管理  企業(yè)發(fā)展

Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management

Liu Jiahui

(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)

ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.

Key words： Artificial intelligence   Business management   Enterprise Development

引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因?yàn)槲覀兡軌虿粩嗟膶W(xué)習(xí)、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進(jìn)步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當(dāng)我們也開始充當(dāng)上帝的角色，開始創(chuàng)造屬于我們自己意識(shí)的人工智能時(shí)，心情也像上帝創(chuàng)世一樣，內(nèi)心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發(fā)展的動(dòng)力。如今，人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代充當(dāng)著越來越重要的角色。在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家取得了飛速的發(fā)展，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入，企業(yè)的人力資源、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和知識(shí)管理的技術(shù)均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。

一、        人工智能將對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生影響

（一）   我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的運(yùn)用

會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)制度的主體，分為三類，主要涉及企事業(yè)單位，行政機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所。在中國(guó)，涉及會(huì)計(jì)工作的許多主題工作僅限于人工智能應(yīng)用中的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。在會(huì)計(jì)中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗(yàn)證和判斷，仍然需要會(huì)計(jì)人員手動(dòng)完成工作。然而，在會(huì)計(jì)師事務(wù)所，雖然審計(jì)業(yè)務(wù)也是主要業(yè)務(wù)的一部分，但在人工智能應(yīng)用方面略顯稀疏，原因是對(duì)于大多數(shù)上市公司的審計(jì)業(yè)務(wù)，大量的審計(jì)工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當(dāng)然還有紙質(zhì)版本，但這些入門數(shù)據(jù)仍需要手動(dòng)填寫。

（二）對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望

任何會(huì)計(jì)師都清楚地知道會(huì)計(jì)行業(yè)是一個(gè)嚴(yán)格的行業(yè)，也需要及時(shí)性。有許多會(huì)計(jì)程序和復(fù)雜的過程需要解決。因此，對(duì)于會(huì)計(jì)，加班是一種普遍現(xiàn)象。在某種程度上，會(huì)計(jì)師還希望有一天會(huì)有人工智能來取代這種枯燥乏味的工作。當(dāng)前的人工智能應(yīng)用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報(bào)告的生成，但它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)的需求。例如，人力資源會(huì)計(jì)需要一個(gè)符合業(yè)務(wù)特征的測(cè)量工具，并報(bào)告業(yè)務(wù)的人力資源。通過該模型，可以分析企業(yè)的人力資源，從而進(jìn)行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)和環(huán)境會(huì)計(jì)中許多分支機(jī)構(gòu)的必然要求，因?yàn)闀?huì)計(jì)職能現(xiàn)在越來越傾向于決策，會(huì)計(jì)需要在相應(yīng)的決策過程中提供信息。但通常很難獲得人工計(jì)算和分析。如果人工智能可以進(jìn)一步應(yīng)用科學(xué)知識(shí)來解決這個(gè)問題，那么最好。

（三）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1）提高了會(huì)計(jì)內(nèi)容的時(shí)效性和正確性

企業(yè)是政府機(jī)關(guān)或任何會(huì)計(jì)師事務(wù)所，可以在使用會(huì)計(jì)軟件后及時(shí)處理發(fā)生在當(dāng)日的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。因?yàn)闀?huì)計(jì)人員只能在系統(tǒng)中注冊(cè)并選擇或?qū)徲?jì)相關(guān)事務(wù)，所以最終系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有的自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)憑證人工生成報(bào)表要及時(shí)得多，另一方面，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程中，會(huì)計(jì)人員往往會(huì)產(chǎn)生假賬，而現(xiàn)行的會(huì)計(jì)憑證則會(huì)產(chǎn)生假賬。財(cái)務(wù)系統(tǒng)也必須是一些手工輸入的數(shù)據(jù)，因?yàn)橄到y(tǒng)在輸入錯(cuò)誤時(shí)會(huì)提示，在這種情況下，減少了數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤概率，從而提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

2）一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假                                               

在具體的會(huì)計(jì)核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權(quán)限和非常嚴(yán)重明確的分工。工作場(chǎng)所包容性現(xiàn)象在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算中非常嚴(yán)重。特別是在中小企業(yè)中，人工智能的應(yīng)用有助于通過明確的功能來抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說是為了防止金融偽造。系統(tǒng)畢竟是由人控制的，管理層無法應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)人員以上的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)現(xiàn)象。

3）會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

由于日益廣泛使用的人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職位不需要員工，所以這是一個(gè)明顯的變化。自1980年代以來我國(guó)會(huì)計(jì)電算化發(fā)展此后晉升。它已經(jīng)商業(yè)化，是用于各種會(huì)計(jì)實(shí)體，使原始簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和會(huì)計(jì)工作被人工智能所取代。因此，會(huì)計(jì)的地位不再是必要的。

4）會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅

各種計(jì)算機(jī)化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于電子形式會(huì)計(jì)實(shí)體中存儲(chǔ)的各種金融數(shù)據(jù)，具有電子數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，如省電，方便，數(shù)據(jù)容量大，易于查找等優(yōu)點(diǎn)。而另一方面，系統(tǒng)如果保護(hù)未達(dá)到易受黑客攻擊的指定位置，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全性大大降低的同時(shí)，信息可能在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中被截獲，因此導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息泄露會(huì)非常嚴(yán)重，會(huì)造成重大商業(yè)機(jī)密，并導(dǎo)致?lián)p失。

二、        人工智能對(duì)企業(yè)金融風(fēng)控的影響

（一）智能風(fēng)控落地的前提

在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及的時(shí)代，讓人類生活進(jìn)入大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化發(fā)展階段，而人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)控制的探索和實(shí)踐中經(jīng)歷了以計(jì)算機(jī)為標(biāo)志的信息時(shí)代，人類因此CIETY已進(jìn)入人工智能引領(lǐng)第四次工業(yè)革命，如果追求信息時(shí)代是數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，那么解決人工智能時(shí)代是伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計(jì)算機(jī)幫助人們處理海量信息、分析數(shù)據(jù)和使用，是人工智能的時(shí)代，智能認(rèn)知階段，人工算法進(jìn)入商業(yè)世界后，開始顯示出趨勢(shì)的普遍性，特別是LY在金融業(yè)務(wù)中顯示出較強(qiáng)的適用性，目前人工智能在國(guó)內(nèi)重點(diǎn)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)控制、信用和欺詐等領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)化可以結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)誕生，不能留下以下三個(gè)重要方面前提：

技術(shù)基礎(chǔ)的改進(jìn)。用云計(jì)算來說，計(jì)算能力在出現(xiàn)之前是一種昂貴的資源，公司不能獨(dú)自承擔(dān)這種成本。在人人上網(wǎng)的時(shí)代，計(jì)算數(shù)據(jù)量不斷增加，大規(guī)模數(shù)據(jù)的培訓(xùn)和計(jì)算帶來了對(duì)CPU水平提高的需求。云計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的循環(huán)和重用，大大降低了企業(yè)的成本。在云計(jì)算的情況下，為了將成本降低兩到三個(gè)訂單，許多初創(chuàng)企業(yè)可以擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力。當(dāng)然，對(duì)于從事人工智能服務(wù)的公司來說，擁有計(jì)算能力是不夠的，因?yàn)橄拗萍夹g(shù)的因素還來自于數(shù)據(jù)采集能力和數(shù)據(jù)處理和處理能力，列如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器算法等。而確定大規(guī)模計(jì)算，強(qiáng)大的人才是必不可少的。

場(chǎng)景的出現(xiàn)需要更先進(jìn)的技術(shù)。特別是在需要擴(kuò)大規(guī)模和復(fù)雜化的消費(fèi)信貸服務(wù)中，如何提供高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)成為一個(gè)難點(diǎn)。例如，在少量的貸款業(yè)務(wù)中，金融機(jī)構(gòu)或平臺(tái)需要在短時(shí)間內(nèi)對(duì)某個(gè)用戶進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，或者在一天內(nèi)完成數(shù)十萬(wàn)甚至更多的用戶信用。由于可以預(yù)見，這樣的要求只會(huì)越來越高，場(chǎng)景也會(huì)越來越多。傳統(tǒng)的刀耕火種評(píng)估方法與現(xiàn)有的大量多樣化的金融需求完全脫節(jié)。因此采取智能投資，但它面臨的投資機(jī)會(huì)是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的需求促使業(yè)界使用更合理的算法，更快的計(jì)算速度，并要求新技術(shù)將人工智能帶入舞臺(tái)。

改進(jìn)的數(shù)據(jù)材料豐富。人工智能，所以數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)來支持操作和判斷是人工智能的基礎(chǔ)。在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)也是如此。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的背景下，金融消費(fèi)者的高度收集碎片更大規(guī)模的需求，數(shù)據(jù)采集成本較低。金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來計(jì)算、處理、和判斷，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，基于智能的數(shù)據(jù)做出決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理，從而進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用的發(fā)展。

（二）智能風(fēng)控是傳統(tǒng)風(fēng)控的有效補(bǔ)充

傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)計(jì)分卡模型和規(guī)則引擎等“特色”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，根據(jù)性能和智能風(fēng)險(xiǎn)控制記錄，社會(huì)行為，行為偏好，身份信息和設(shè)備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。兩種類型的風(fēng)險(xiǎn)控制從操作到場(chǎng)景顯示效果之間的顯著差異，后進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的優(yōu)點(diǎn)更加突出，有效補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。

傳統(tǒng)風(fēng)力控制形成了標(biāo)準(zhǔn)化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復(fù)習(xí)物理用戶提供的證明材料。簡(jiǎn)而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過面對(duì)面的檢查來確認(rèn)用戶身份的真實(shí)性提交材料。材料包括識(shí)別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動(dòng)和就業(yè)信息。其次，用戶的資產(chǎn)評(píng)估和確定信用額度，主要的資產(chǎn)估值標(biāo)準(zhǔn)抵押房地產(chǎn)和汽車生產(chǎn)等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調(diào)查貸款的使用和確認(rèn)交易的意愿。

關(guān)注人的評(píng)論，首先，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制單元的時(shí)間跨度，至少在周需要層層審批，業(yè)務(wù)流程涉及多個(gè)人員和鏈接，導(dǎo)致效率低;其次，長(zhǎng)時(shí)間的業(yè)務(wù)流程，無法滿足用戶的資本要求，導(dǎo)致壞的用戶體驗(yàn);最后，對(duì)小型業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制復(fù)雜的審計(jì)程序?qū)е碌母叱杀臼广y行和無利可圖，所以這個(gè)巨大的市場(chǎng)的一部分。

智能風(fēng)險(xiǎn)控制對(duì)大數(shù)據(jù)，算法和計(jì)算能力，重視數(shù)據(jù)，生活等識(shí)別確認(rèn)用戶的身份;欺詐識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，智能控制使用多維特征，許多數(shù)據(jù)表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評(píng)估判斷。

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下具有“規(guī)模”增長(zhǎng)的消費(fèi)者金融市場(chǎng)中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制可以捕獲非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)并增加弱勢(shì)的金融相關(guān)特征。機(jī)器建模和分析的方法用于及時(shí)有效地補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。首先，智能風(fēng)控帶來閃電般的審查速度。時(shí)間跨度以分鐘和秒計(jì)算，為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。其次，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析得出更準(zhǔn)確的評(píng)估。最后，在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中，數(shù)據(jù)模型的使用可以準(zhǔn)確地量化未來風(fēng)險(xiǎn)最有可能發(fā)生的時(shí)間和情景。從快牛金科的實(shí)際應(yīng)用來看，定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)一致，誤差很小。風(fēng)險(xiǎn)控制標(biāo)準(zhǔn)的放松和收緊所引起的壞賬績(jī)效水平的變化可以通過數(shù)據(jù)直觀地衡量。實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)非常有益。

目前，個(gè)性化的場(chǎng)景下貸款和大規(guī)模貸款，信用貸款和消費(fèi)貸款等，智能風(fēng)險(xiǎn)控制有足夠的優(yōu)勢(shì)，但是大的貸款和交易涉及資產(chǎn)評(píng)估、房地產(chǎn)貸款和供應(yīng)鏈融資等大型企業(yè)。驗(yàn)證的真實(shí)性，傳統(tǒng)風(fēng)力控制仍然是不可替代的，兩個(gè)風(fēng)控制模式仍將。

（三）智能風(fēng)控成長(zhǎng)空間巨大

在金融行業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)控制中，無限智能風(fēng)險(xiǎn)控制是一個(gè)不斷迭代的過程，并不斷按照優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行。到目前為止，智能風(fēng)險(xiǎn)控制已經(jīng)取得了良好的應(yīng)用效果。實(shí)踐中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制模型已經(jīng)更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評(píng)價(jià)結(jié)果中的高質(zhì)量和不良客戶，通過不斷的優(yōu)化迭代，識(shí)別的準(zhǔn)確性和判斷的速度，技術(shù)人員一直在螺旋式上升，但目前行業(yè)面臨的問題是數(shù)據(jù)島和信息不透明，行業(yè)總負(fù)債不共享，仍然是大空間智能風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)的提升。在用戶體驗(yàn)上，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的最佳路徑有二點(diǎn)：一是減少對(duì)用戶的干擾，對(duì)于當(dāng)前信用風(fēng)險(xiǎn)控制過程中需要獲得用戶授權(quán)等數(shù)據(jù)的審批，隨著數(shù)據(jù)共享和計(jì)算能力市場(chǎng)機(jī)制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的信息進(jìn)行評(píng)估，消除用戶對(duì)信息安全的顧慮，使用合規(guī)性。其次，在上述基礎(chǔ)上，提升用戶評(píng)估的準(zhǔn)確性。。

人工智能是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，但人工智能在推廣特定情景時(shí)仍面臨一些外部阻力。

首先，由于一些工人，意識(shí)滯后，商業(yè)實(shí)踐中的人工智能面臨著銀行和其他機(jī)構(gòu)的模型變革，在管理決策時(shí)考慮到潛在風(fēng)險(xiǎn)。其次，需要探討適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)情景。傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在應(yīng)用、審批，基于不同操作系統(tǒng)的貸款和大量人力資源等一系列環(huán)節(jié)之后，如何切入人工智能將在調(diào)整過程中面臨長(zhǎng)期運(yùn)行。此外，在監(jiān)管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動(dòng)的矛盾。人工智能對(duì)于許多風(fēng)險(xiǎn)控制的實(shí)施過程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監(jiān)管更嚴(yán)格的情景中給予必要的解釋。

中國(guó)著名科幻作家劉慈新曾經(jīng)說人工智能就像一個(gè)黑盒子。從理論上講，他們的計(jì)算步驟可以追溯，但由于計(jì)算量巨大，跟蹤實(shí)際上很困難甚至不可能。實(shí)現(xiàn)兩者之間的平衡并建立信任是未來人工智能面臨的巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對(duì)于相同的數(shù)據(jù)，不同算法的結(jié)果不應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。另一方面，可以預(yù)期社會(huì)態(tài)度的變化和監(jiān)管法規(guī)的調(diào)整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)。隨著研究的深入和領(lǐng)域的細(xì)分，其他人類主體可能具有傳統(tǒng)邏輯意義的結(jié)果。

三、        人工智能對(duì)企業(yè)信息安全防護(hù)的影響

（一）人工智能時(shí)代下信息安全論述 

信息安全是指用戶使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)，軟件和硬件不會(huì)被破壞，用戶數(shù)據(jù)不會(huì)被改變，為計(jì)算機(jī)的使用提供安全保障。目前，信息安全在網(wǎng)絡(luò)保護(hù)中尤為重要。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)泄露事件，不僅給企業(yè)帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國(guó)家的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。

因此，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，我們不僅要追求技術(shù)進(jìn)步，還要重視信息安全的保護(hù)。信息安全保護(hù)不僅是企業(yè)和國(guó)家的責(zé)任，也是每個(gè)公民的責(zé)任。

（二）威脅企業(yè)信息安全的因素 

目前大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都在進(jìn)行人工智能的研究，5G的華為技術(shù)是世界領(lǐng)先的，它不僅是企業(yè)的榮譽(yù)，也是國(guó)家的驕傲，影響企業(yè)信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對(duì)信息安全的保護(hù)帶來了許多挑戰(zhàn)。

1）數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ) 

大量的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個(gè)黑客的目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對(duì)集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)在一起增加數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，并導(dǎo)致人身安全的喪失。 

2）數(shù)據(jù)加密技術(shù) 

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)加密一直是防止數(shù)據(jù)泄漏的首要任務(wù)，但仍有數(shù)據(jù)泄漏事件。人工智能技術(shù)的應(yīng)用基于互聯(lián)網(wǎng)用戶的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集。如果沒有大量的數(shù)據(jù)分析，將無法生成智能應(yīng)用程序和技術(shù)服務(wù)。集中式數(shù)據(jù)庫(kù)集中在資源豐富的大型企業(yè)手中。一方面，他們收集數(shù)據(jù)，另一方面，他們分析數(shù)據(jù)并智能地應(yīng)用它。企業(yè)主要是營(yíng)利性的，信息安全投入太小，會(huì)增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 

3）殺毒軟件的應(yīng)用 

由于計(jì)算機(jī)病毒的不斷侵入，導(dǎo)致很多殺毒軟件的產(chǎn)生。如果計(jì)算機(jī)中毒，可能會(huì)導(dǎo)致多臺(tái)計(jì)算機(jī)，甚至整個(gè)企業(yè)計(jì)算機(jī)崩潰，數(shù)據(jù)丟失。病毒以不斷變化的形式出現(xiàn)，入侵計(jì)算機(jī)的方式多樣化，每次出現(xiàn)新的病毒，都會(huì)導(dǎo)致殺毒軟件的各個(gè)方面升級(jí)。企業(yè)不應(yīng)該只根據(jù)病毒更新殺毒軟件，而應(yīng)該讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全 

（三）企業(yè)信息安全的防護(hù)措施 

1）對(duì)數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā) 

從傳統(tǒng)信息安全技術(shù)的角度出發(fā)，企業(yè)必須加大對(duì)數(shù)據(jù)安全技術(shù)開發(fā)的投入，以保證人工智能的順利發(fā)展。同時(shí)，國(guó)家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進(jìn)新人才。其他企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)也在不斷發(fā)展，以保證網(wǎng)絡(luò)操作過程中的數(shù)據(jù)安全，從而使黑客蒙受損失。

2）重視敏感數(shù)據(jù)的保護(hù) 

敏感信息不應(yīng)披露沒有用戶的權(quán)限。企業(yè)應(yīng)優(yōu)先保護(hù)用戶的私人數(shù)據(jù)，并規(guī)定使用的設(shè)備，以確保網(wǎng)絡(luò)可以正確操作。國(guó)家應(yīng)該制定相應(yīng)的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。

3）國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)制度 

保護(hù)數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的責(zé)任。國(guó)家也應(yīng)提出安全策略，制定安全要求，加強(qiáng)然后進(jìn)行安全體系建設(shè)，加快人工智能立法的應(yīng)用。國(guó)家應(yīng)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，同時(shí)將數(shù)據(jù)保護(hù)滲透到學(xué)習(xí)課程中，教育幼兒，真正向每個(gè)人傳達(dá)數(shù)據(jù)安全意識(shí)。個(gè)人應(yīng)及時(shí)清理隱私資料，安全文明上網(wǎng)。

4）合法共享用戶信息 

使用用戶信息時(shí)，應(yīng)明確信息來源的合法性，確認(rèn)數(shù)據(jù)的有效性，共享用戶信息時(shí)應(yīng)征求用戶意見，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致企業(yè)損失。

總結(jié)：隨著科技的蓬勃發(fā)展，人工智能的蓬勃發(fā)展也在繼續(xù)。盡管這個(gè)的人工智能還發(fā)展不完善，及時(shí)在早期進(jìn)入的金融領(lǐng)域，還主要集中于風(fēng)險(xiǎn)控制、定量交易和智能客戶服務(wù)。然而，人工智能對(duì)世界的好處將不受限制。

人工智能的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用，將形成廣泛的基于機(jī)器的智能決策，可以大大提高社會(huì)整體運(yùn)行的效率。例如，在圍棋、自動(dòng)駕駛、公安等領(lǐng)域，人工智能顯示出良好的學(xué)習(xí)能力和決策能力。

人工智能也帶來了社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化，如就業(yè)制度。一些簡(jiǎn)單、重復(fù)和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集和記錄將被機(jī)器所取代。從目前的發(fā)展速度來看，客戶服務(wù)、簡(jiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)控制、基礎(chǔ)營(yíng)銷等人員更有可能被替換。技術(shù)的發(fā)展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒有人認(rèn)為打字員在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術(shù)對(duì)人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，20年前需要訪問特定場(chǎng)景和手段的服務(wù)，如網(wǎng)吧、學(xué)校房間和撥號(hào)上網(wǎng)，都涉及到飲食和穿著。業(yè)務(wù)的各個(gè)方面的活動(dòng)、業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)方面。當(dāng)人們無法感受到人工智能的存在時(shí)，這意味著人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到并得到了廣泛的應(yīng)用。

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第7篇

人工智能這一概念是在1956年首次被提出的，隨后在科學(xué)研究領(lǐng)域取得重大發(fā)展并逐漸形成了一套相對(duì)完整的科學(xué)理論。這些理論的逐漸成熟完善使得機(jī)器擁有了類似于人類的智能行為，并最終應(yīng)用于電氣工程中。智能化技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展的重要成果和重要分支，它的發(fā)展是對(duì)科學(xué)智能本質(zhì)最好的表現(xiàn)形式，為人類的工作、生活提供了極大的幫助，也為實(shí)現(xiàn)多種研究方法的產(chǎn)生做出了重要貢獻(xiàn)。智能化技術(shù)能夠快速的提高生產(chǎn)率、提高人們的工作效率，它通過對(duì)電氣工程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化。

一、電氣工程智能化融合發(fā)展中存在的問題

1.資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重，成本控制存在風(fēng)險(xiǎn)

隨著電子信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，各個(gè)企業(yè)之間構(gòu)建局域電氣工程網(wǎng)，加強(qiáng)了各個(gè)企業(yè)間的互聯(lián)互通，提高信息資源的利用效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的協(xié)同發(fā)展。但是，由于缺乏統(tǒng)一的建網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，加上各個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)理念、工作目標(biāo)的不同，使得電網(wǎng)之間的接口難以有效對(duì)接。在這種情況下，整個(gè)局域電氣工程網(wǎng)的信息溝通渠道被人為割裂，不僅難以發(fā)揮局域網(wǎng)內(nèi)信息傳遞和資源共享的優(yōu)勢(shì)，反而容易導(dǎo)致系統(tǒng)漏洞的產(chǎn)生，提高了企業(yè)信息泄露的危險(xiǎn)。

2.操作標(biāo)準(zhǔn)不夠規(guī)范，應(yīng)用安全問題突出

電氣工程自動(dòng)化技術(shù)不僅應(yīng)用在一般的車床加工控制，而且在高精尖裝備制造方面也有重要應(yīng)用，這要求操作人員必須熟練掌握和運(yùn)用電氣自動(dòng)化設(shè)備。但是電氣工程自動(dòng)化往往是流水線作業(yè)，對(duì)操作人員的觀察能力、動(dòng)手能力要求較高，在長(zhǎng)時(shí)間的工作中增加了誤操作的幾率。一旦生產(chǎn)鏈條上的某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了失誤，就會(huì)在短時(shí)間內(nèi)影響下游其他電氣系統(tǒng)的正常工作，造成嚴(yán)重的連鎖反應(yīng)，給整個(gè)電氣工程系統(tǒng)的應(yīng)用安全造成巨大威脅。

3.缺乏專業(yè)技能培訓(xùn)，人員素質(zhì)有待提高

電氣工程自動(dòng)化是以電子信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)為支撐的綜合性工程，要想保證自動(dòng)化控制的高質(zhì)量、高效率開展，必須強(qiáng)化系統(tǒng)操作人員的專業(yè)素養(yǎng)。但是國(guó)內(nèi)電氣工程自動(dòng)化行業(yè)的人才缺口仍然較大，部分企業(yè)雖然擁有自己的電氣工程自動(dòng)化科研團(tuán)隊(duì)，但是忽視了技能培訓(xùn)工作，沒有定期開展專業(yè)講座，工作人員的知識(shí)技能長(zhǎng)期得不到更新，對(duì)行業(yè)發(fā)展潮流和前沿知識(shí)掌握不到位，也就很難為今后工作的進(jìn)一步提升起到推動(dòng)作用。

二、人工智能與電氣工程融合的作用

1.降低系統(tǒng)的測(cè)量誤差

以電力工程為例，傳統(tǒng)的電力工程計(jì)量系統(tǒng)，其測(cè)量誤差為0.7級(jí)。電氣自動(dòng)化過程中采用EIT技術(shù)，可以將系統(tǒng)的整體誤差大約降低5成，可以維持現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差不超過0.4級(jí)。主要原因在于采集到的模擬信號(hào)可以一次性轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，經(jīng)過光纖傳輸投入到合并單元，省略了以往的重復(fù)多次轉(zhuǎn)換。另外，即使EVT和ECT的誤差等級(jí)也是0.2級(jí)，但是由于信號(hào)是以數(shù)字式進(jìn)行傳輸?shù)模噍敪h(huán)境為全光纖，外部電磁干擾不是很嚴(yán)重，避免了二次轉(zhuǎn)換程序。

2.提高配電網(wǎng)的整體防護(hù)性能

在智能電網(wǎng)建設(shè)中，應(yīng)用傳統(tǒng)的電氣技術(shù)對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行防護(hù)過程中，若故障發(fā)生在設(shè)定的區(qū)域之內(nèi)，在電磁式原件差動(dòng)電流內(nèi)部會(huì)出現(xiàn)一定的諧波，可能會(huì)導(dǎo)致繼電保護(hù)拒絕動(dòng)作或者反應(yīng)時(shí)間延長(zhǎng)；若故障發(fā)生在設(shè)定區(qū)域之外，會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)的電磁式原件達(dá)到飽和狀態(tài)，進(jìn)而引發(fā)繼電保護(hù)誤差動(dòng)作。運(yùn)用電氣自動(dòng)化技術(shù)對(duì)電網(wǎng)長(zhǎng)輸距離進(jìn)行防護(hù)，由于電子式電流互感裝置不會(huì)出現(xiàn)磁飽和狀態(tài)，所以二次側(cè)電壓響應(yīng)波形能夠?qū)⒁淮蝹?cè)電壓暫態(tài)過程更加準(zhǔn)確地映射出來，達(dá)到快速降低電壓基波輔值誤差的目的，進(jìn)而擴(kuò)大配電網(wǎng)的整體防護(hù)范圍，有利于提高繼電保護(hù)動(dòng)作的可靠性、靈敏度以及快捷性，全方位地提升電網(wǎng)系統(tǒng)的整體防護(hù)性能。

3.滿足電力系統(tǒng)的暫態(tài)保護(hù)性要求

EIT技術(shù)具有較小的相位延遲和較寬的帶寬，因此說電氣自動(dòng)化的線性特性和動(dòng)態(tài)特性都比較好，對(duì)高頻信號(hào)的相位和幅值測(cè)量更加快速和準(zhǔn)確，為后續(xù)的暫態(tài)響應(yīng)等工作提供更加可靠的信息，從而滿足電力系統(tǒng)高效、安全、靈敏的暫態(tài)保護(hù)性要求。

4.提高畸變波形的測(cè)量精度

傳統(tǒng)的申磁式設(shè)備在頻率特性和動(dòng)態(tài)范圍方面都不太理想，遇到頻率復(fù)雜的環(huán)境，則無法完成精準(zhǔn)化測(cè)量和保護(hù)工作。應(yīng)用電子式電氣控制技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)和穩(wěn)定條件下的動(dòng)態(tài)化監(jiān)管，對(duì)一次大電流數(shù)值作出科學(xué)的解析和驗(yàn)證，以保證在復(fù)雜頻率環(huán)境下畸變波形測(cè)量工作更加方便和快捷。

5.提高智能電網(wǎng)維保的安全度

以微機(jī)技術(shù)為主導(dǎo)的電氣自動(dòng)化技術(shù)避免了復(fù)雜的絕緣結(jié)構(gòu)，從而減少了燃燒爆炸和高溫失效等安全隱患。集成電路使用的傳輸方式多數(shù)為光纖信號(hào)，小信號(hào)電流對(duì)傳輸通道的沖擊較小，從而減小材料質(zhì)化，降低檢查和檢測(cè)頻率。

三、智能化技術(shù)在電氣工程中的實(shí)踐應(yīng)用

1.優(yōu)化電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)

優(yōu)化電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)具體來說它包含著兩個(gè)方面的內(nèi)容：科學(xué)技術(shù)方面的知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)的知識(shí)。傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)主要是人們?cè)谠O(shè)計(jì)當(dāng)中總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)再加上一定的實(shí)驗(yàn)手段來進(jìn)行驗(yàn)證，這樣的設(shè)計(jì)方式缺乏科學(xué)的理論支持，穩(wěn)定性差，所需工作量比較大，設(shè)計(jì)難度也隨之加大，因而很難設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的方案。電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是電氣工程自動(dòng)化控制過程中的重要環(huán)節(jié)，它的設(shè)計(jì)過程十分繁瑣，要求設(shè)計(jì)人員具備多方面的專業(yè)技術(shù)知識(shí)和豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。目前的智能化設(shè)計(jì)方案利用了CAD技術(shù)和計(jì)算機(jī)輔助軟件來完成，極大的提高了設(shè)計(jì)水平和效率，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和先進(jìn)性。專家系統(tǒng)和遺傳算法是人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中的兩個(gè)主要方法。專家系統(tǒng)一般依據(jù)一個(gè)或多個(gè)在相關(guān)方面有經(jīng)驗(yàn)的專家提供的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行判斷和推理，模仿正常情況下專家們處理此類問題時(shí)的方法進(jìn)行決策。雖然這樣的技術(shù)還不成熟，但未來發(fā)展前景和發(fā)展空間極大，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)也會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)遇。

2.智能診斷機(jī)器故障

電氣設(shè)備故障的復(fù)雜性和非線性導(dǎo)致了電氣設(shè)備故障的診斷和處理非常復(fù)雜，處理效率低、準(zhǔn)確率低。然而人工智能方法的引入極大的改變了這樣的狀況，簡(jiǎn)化了診斷過程，提高了故障診斷的效率。其診斷方式主要有以下三種：專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。例如，在診斷電動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)故障時(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)將神經(jīng)理論和模糊理論結(jié)合起來，一方面保留了模糊性的故障診斷，另一方面發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力的優(yōu)勢(shì)，兩方面優(yōu)勢(shì)結(jié)合極大的提高了故障檢測(cè)的準(zhǔn)確率和檢測(cè)速度，極大的提高了工作效率。

3.人工智能化控制技術(shù)

未來生產(chǎn)發(fā)展的一大趨勢(shì)是人工智能控制技術(shù)的發(fā)展。目前在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域已經(jīng)開始大規(guī)模運(yùn)用人工智能技術(shù)。控制方式目前主要有：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。主要運(yùn)用在故障的記錄、在線分析、采集與處理開關(guān)量和模擬量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)等方面。而這些功能的實(shí)現(xiàn)都可以用鼠標(biāo)或者鍵盤在辦公室進(jìn)行操控。

四、融合應(yīng)用中應(yīng)該注意的問題

1.注重創(chuàng)新改善能源消耗量過大的問題

創(chuàng)新是電氣工程及其智能化發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容之一，在改善能源消耗量過大這一問題時(shí)，應(yīng)以提高生產(chǎn)效率、減少資源消耗為目的進(jìn)行創(chuàng)新。一是著力探索新技術(shù)、研究開發(fā)創(chuàng)新型材料，并在實(shí)踐中大力推廣和使用新興材料，以提高生產(chǎn)效率、減少資源消耗；二是在電氣工程設(shè)計(jì)過程中要不斷優(yōu)化節(jié)能設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)是能源問題的重中之重，在工程設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)中就需要將節(jié)能、提高能源利用率的思想貫徹進(jìn)去，在滿足實(shí)際要求的基礎(chǔ)上，最大程度地降低能源損耗，降低運(yùn)行成本，推動(dòng)電氣工程的可持續(xù)發(fā)展；三是注重將企業(yè)中的高耗能、老舊的設(shè)備進(jìn)行升級(jí)換代，以使能源耗費(fèi)降至最低。

2.加強(qiáng)質(zhì)量管理解決電氣工程質(zhì)量問題

近年來，安全問題已被各企業(yè)擺上重要位置，而對(duì)于電氣工程的質(zhì)量安全問題，企業(yè)也應(yīng)引起足夠的重視。首先，電氣工程企業(yè)要充分認(rèn)識(shí)到質(zhì)量的極其重要性，在電氣工程施工中建章立制，加強(qiáng)質(zhì)量管理；其次，定期對(duì)電氣工程施工人員進(jìn)行技能培訓(xùn)，切實(shí)提高施工人員的個(gè)人素質(zhì)及施工隊(duì)伍的整體施工水平；再次，加強(qiáng)對(duì)施工材料的監(jiān)督管理，安排專人員采購(gòu)材料，委派專人檢查進(jìn)場(chǎng)的材料，嚴(yán)把電氣工程建設(shè)中的材料質(zhì)量關(guān)；最后，加強(qiáng)對(duì)電氣工程各個(gè)施工環(huán)節(jié)的監(jiān)督和管理，嚴(yán)格按照施工標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范施工，確保工程質(zhì)量。

3.構(gòu)建統(tǒng)一、科學(xué)的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)

電氣工程及其自動(dòng)化科技人員要加強(qiáng)研究，積極引進(jìn)先進(jìn)的電氣技術(shù)，不斷改進(jìn)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)功能，以構(gòu)建起統(tǒng)一、科學(xué)的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)。尤其是電氣工程企業(yè)的技術(shù)人員要認(rèn)真研究行業(yè)特點(diǎn)和用戶需求，并結(jié)合行業(yè)和用戶的實(shí)際需求確定開發(fā)目標(biāo)，使電氣自動(dòng)化系統(tǒng)能夠滿足不同企業(yè)的個(gè)性化需求，適應(yīng)不同客戶的要求，最大程度地降低企業(yè)的運(yùn)行成本。

第8篇

【關(guān)鍵詞】“五防”功能；倒閘操作票填寫系統(tǒng)；注意事項(xiàng)

人工填寫倒閘操作票有很多劣勢(shì)，比如受情緒的情況比較大，如果填寫人員的情緒受到影響，非常容易填寫誤差，進(jìn)而造成重大損失，但是應(yīng)用具有“五防”功能的智能倒閘操作票填寫系統(tǒng)之后，就可以減少這些誤差，提高填寫的效率與準(zhǔn)確度。

1.人工填寫倒閘操作票的劣勢(shì)

早期的倒閘操作票都是由人工來填寫，因這項(xiàng)工作十分重要，因此對(duì)填寫人員要求，尤其嚴(yán)格，其主要要求如下：首先應(yīng)該擁有一定的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)都是在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的，在記錄時(shí)，難免會(huì)出現(xiàn)誤差，而填寫人員在填寫的過程中，要能夠及時(shí)的看出誤差，及時(shí)的改正；其次，責(zé)任心要強(qiáng)，因?yàn)榈归l操作票的填寫要求多，尤其是在填寫的過程中不能出現(xiàn)修改的地方，更不能出現(xiàn)錯(cuò)別字。但是畢竟是人為填寫，其誤差不可避免，所以人工填寫操作票的劣勢(shì)也非常明顯，具體如下：

首先，環(huán)境因素，在填寫的過程中，因?yàn)楦鞣N各樣的環(huán)境因素，使得填寫錯(cuò)誤，比如自然環(huán)境，雷擊、暴雨等，這對(duì)人工填寫會(huì)產(chǎn)生一定程度的消極影響；其次，個(gè)人情緒原因，如果填寫人員在填寫的過程中，情緒不佳，沒有全神貫注去投入，非常容易寫錯(cuò)別字，進(jìn)而導(dǎo)致出現(xiàn)廢票或者錯(cuò)票，所以填寫人員必須控制好自己的情緒，使其不影響工作；最后個(gè)人健康狀態(tài)，有些倒閘操作票填寫人員的健康狀態(tài)不佳，在工作中身體經(jīng)常出現(xiàn)不舒服的情況，不僅影響填寫效率，更影響填寫質(zhì)量。

上述只是人為操作中比較明顯的弊端，正是這些弊端的存在，才出現(xiàn)了很多事故，有些事故造成的損害非常大，據(jù)相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)，在停電事故中，有很多都是由于操作票填寫錯(cuò)誤引起的，再加之，現(xiàn)代的電力系統(tǒng)越來越復(fù)雜，操作程序越來越多，如果還使用傳統(tǒng)的人工填寫方式勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生消極影響。

2.人工智能倒閘操作票的“五防”功能

人工智能倒閘操作票填寫系統(tǒng)與傳統(tǒng)的人工填寫系統(tǒng)相比，就有很大的優(yōu)勢(shì)，其中概括起來就是具有“五防”功能，接下來，筆者就具體的闡釋這幾項(xiàng)功能。

“五防”功能的第一個(gè)功能就是防止填寫系統(tǒng)的斷路器出現(xiàn)分、合不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象；第二功能是防止隔離開關(guān)出現(xiàn)分合不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象，也就是說能夠保證隔離開關(guān)長(zhǎng)期處于穩(wěn)定的狀態(tài)；第三個(gè)功能就是使防止帶電掛接現(xiàn)象的出現(xiàn)；第四個(gè)功能就是防止接地刀閘與隔離開關(guān)出現(xiàn)故障；第五個(gè)功能就是能夠避免操作人員出現(xiàn)帶電間隔的現(xiàn)象。實(shí)際上，倒閘操作票系統(tǒng)自身就具有一定的任務(wù)，在其運(yùn)行時(shí)，也要按照相應(yīng)的規(guī)定，進(jìn)而形成相應(yīng)的填寫模式。這五個(gè)功能大大提高了倒閘操作票的填寫效率，避免了人為填寫出現(xiàn)的誤差。

3.具有“五防”功能的人工智能倒閘操作票的填寫模式

3.1型票/歷史票查詢替換

這種方法由早期手工修改典型票的開票方式發(fā)展而來。其事先需要?dú)w納典型任務(wù)，并制定相應(yīng)的典型票模板，開票時(shí)直接調(diào)用相應(yīng)的典型票模板并根據(jù)當(dāng)前任務(wù)替換掉模板中相應(yīng)的變量，形成最終操作票。由于這種方法沒有知識(shí)表達(dá)和推理，如果出現(xiàn)沒有考慮到的任務(wù)則無法開票，同時(shí)文獻(xiàn)指出，編輯典型操作票數(shù)據(jù)文件的工作量是非常大的（如一個(gè)中型電廠的典型操作票可達(dá)上千張），所以制定一個(gè)完備的典型票/歷史票庫(kù)工作量較大。但這種開票方式原理簡(jiǎn)單，開發(fā)比較容易，而且在使用維護(hù)上對(duì)技術(shù)的要求也不高，所以有不少單位仍在使用。有些操作票系統(tǒng)在中也保留了按典型票開票的功能。

3.2規(guī)則校驗(yàn)

這種方法類似于模擬盤和電子鎖配合實(shí)現(xiàn)的互鎖功能。將每臺(tái)設(shè)備的每項(xiàng)操作都用一條規(guī)則來約束，以保證所開步驟的安全性與合理性。規(guī)則的實(shí)現(xiàn)方式很多，但本文認(rèn)為用邏輯表達(dá)式來表示最為靈活。開票時(shí)用戶選擇某臺(tái)設(shè)備的某項(xiàng)操作，只有在其對(duì)應(yīng)規(guī)則滿足的條件下（即規(guī)則判斷結(jié)果為True），此操作步驟才能順利開出，否則系統(tǒng)會(huì)禁止該操作并報(bào)警。由于模擬盤和電子鎖在現(xiàn)場(chǎng)使用比較廣泛，所以這種開票方法也算是一種比較實(shí)用的方法，可以替代五防屏。對(duì)于不同的系統(tǒng)，只需改寫規(guī)則，不必修改程序，故通用性也尚佳。而且單就規(guī)則判斷來說，也常在采用其他開票方法的系統(tǒng)中保留，如用于后期對(duì)已開操作的五防規(guī)則校驗(yàn)。基于此方法的操作票系統(tǒng)在國(guó)外文獻(xiàn)中也有報(bào)道。由于單純的規(guī)則校驗(yàn)只能保證票項(xiàng)滿足規(guī)則，所以此方法開票并未實(shí)現(xiàn)智能化，而且開票需要手工點(diǎn)選，故出票效率并不很高；這也導(dǎo)致開票過程中操作哪些設(shè)備、什么時(shí)候中止開票完全由用戶決定，即系統(tǒng)對(duì)用戶開票操作的目的性并不敏感，無法對(duì)一些違背初衷的操作加以限制或約束，即使開票的所有步驟都滿足規(guī)則，但開票后的結(jié)果可能卻并不符合操作任務(wù)。比如本來希望的操作任務(wù)是將某間隔中開關(guān)停運(yùn)并轉(zhuǎn)檢修，但用戶開票時(shí)卻誤操作了其他間隔的開關(guān)，或者中途重復(fù)開閉同一開關(guān)若干次，但因其步驟并不違反規(guī)則，故系統(tǒng)對(duì)此并不報(bào)錯(cuò)。這也是該系統(tǒng)的一個(gè)缺陷。

3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理

一種是直接用子程序或者子模塊的形式（有的文獻(xiàn)又稱為程序存儲(chǔ)方式），將知識(shí)和推理融為一體，以程序代碼來實(shí)現(xiàn)。針對(duì)不同的設(shè)備、接線，將常用的操作任務(wù)用程序?qū)懞酶髯缘耐评砟K，開票時(shí)直接調(diào)用相應(yīng)的模塊即可。這種方式的特點(diǎn)是開發(fā)相對(duì)比較容易，直接利用源代碼來書寫推理過程，對(duì)于事先歸納好的任務(wù)能夠快速地推理開票。且由于各子模塊相對(duì)獨(dú)立，所以系統(tǒng)也容易進(jìn)行擴(kuò)展。但其缺陷也是很明顯的，就是一旦想改動(dòng)規(guī)則，就必須修改源代碼，所以一般用戶是無法進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)的，故其通用性較差。

另一種是知識(shí)庫(kù)+推理機(jī)的形式。首先將產(chǎn)生式邏輯規(guī)則保存在知識(shí)庫(kù)中，然后單獨(dú)開發(fā)一個(gè)推理機(jī)。推理機(jī)本身并不存儲(chǔ)知識(shí)，在開票時(shí)其根據(jù)指定的任務(wù)，從知識(shí)庫(kù)中讀取相關(guān)的產(chǎn)生式規(guī)則進(jìn)行判斷，從而完成開票。這種方式的特點(diǎn)是用戶可以對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行維護(hù)，擴(kuò)展，通用性也較好。推理結(jié)果的準(zhǔn)確性很大程度上依賴于知識(shí)庫(kù)是否完備。但由于產(chǎn)生式規(guī)則描述知識(shí)的效率較低，對(duì)大系統(tǒng)會(huì)造成知識(shí)庫(kù)過于龐大，而推理過程中又要不斷地訪問知識(shí)庫(kù)進(jìn)行查詢，這將導(dǎo)致推理時(shí)間較長(zhǎng)。

總而言之，產(chǎn)生式推理方法提出的時(shí)間較早，研究得也最深，在操作票系統(tǒng)中有著廣泛的應(yīng)用，是一種比較成熟的方法。

4.利用智能倒閘操作填寫系統(tǒng)的“五防”功能應(yīng)該注意的問題

雖然智能倒閘操作填寫系統(tǒng)具有上述“五防”的功能，但是如果在使用過程中出現(xiàn)使用不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象，依然不能發(fā)揮其作用，因此在利用這幾項(xiàng)功能的同時(shí)要注意很多問題，其中主要問題如下：

4.1要充分了解“五防”功能

填寫人員應(yīng)該對(duì)這“五防”的內(nèi)容以及應(yīng)用原理等都要進(jìn)行充分的了解，最重要的是要明白這“五防”功能只是針對(duì)五個(gè)方面進(jìn)行預(yù)防，并不是針對(duì)所有的誤操作，所以出現(xiàn)其他誤操作情況，填寫人員要自行解除，不能全都依賴這“五防”裝置。再加之，有些時(shí)候可能“五防”功能裝置自身存在著問題，所以也不能盲目相信這個(gè)裝置，當(dāng)出現(xiàn)誤操作現(xiàn)象時(shí)，要仔細(xì)分析，查找原因，最后再進(jìn)行仔細(xì)的填寫。換句話說，對(duì)智能倒閘操作票填寫系統(tǒng)中的“五防”功能要有明確的態(tài)度，不能完全依賴于相信，但也要充分的利用這項(xiàng)功能裝置。

4.2做好相關(guān)人員的培訓(xùn)工作

“五防”功能裝置要想真正的發(fā)揮作用，必須做好相關(guān)人員的培訓(xùn)工作，必須確保填寫人員都能夠非常熟練的使用這項(xiàng)功能裝置。不能因?yàn)槿藶椴僮鞫斐商顚懻`差，所以企業(yè)要特別重視培訓(xùn)，要定期對(duì)填寫人員進(jìn)行培訓(xùn)，培訓(xùn)結(jié)束之后，還要對(duì)其進(jìn)行考核，之后考核合格的人員才能使用這項(xiàng)功能裝置，而考核不合格的人員要進(jìn)行再次的培訓(xùn)。相關(guān)的填寫人員也要努力自我提高，不斷創(chuàng)新，要能夠正確的面對(duì)遇到的各種問題，在使用的過程中，要不斷地總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而將其功能發(fā)揮到最大。因?yàn)樵摗拔宸馈惫δ苎b置自身也有很多問題，所以填寫人員在使用的過程中，要時(shí)刻與生產(chǎn)廠家聯(lián)系，一旦出現(xiàn)問題能夠及時(shí)解決。

4.3要用合適的方法保管電腦鑰匙

在應(yīng)用智能倒閘操作票填寫系統(tǒng)時(shí)，經(jīng)常使用的是電腦鑰匙，但是卻普遍存在著這種情況，就是電腦鑰匙已經(jīng)正確的解開密碼，但是依然不能進(jìn)入到相關(guān)界面，其主要有兩方面原因，一方面是鎖具自身的問題，可以有些部位出現(xiàn)了卡澀的現(xiàn)象，但是最重要的原因是在電腦鑰匙使用過程中，沒有對(duì)其進(jìn)行有效的維護(hù)，或者沒有按照相關(guān)操作規(guī)范進(jìn)行操作。比如，如果在使用電腦鑰匙之前，沒有對(duì)其進(jìn)行電量檢查，使其電量不足，或者電量還沒有充足夠，就開始使用，因?yàn)殡娔芄?yīng)不足，所以該填寫系統(tǒng)的繼電器就不能順利的吸合，所以鎖具也就不能有效的打開；有時(shí)在使用時(shí)點(diǎn)馬屁鑰匙也沒有插到位，或者沒有插到指定位置，這時(shí)就會(huì)顯示出解碼錯(cuò)誤的情況；在使用過程中，電腦鑰匙受外力的影響比較嚴(yán)重，這在進(jìn)行倒閘操作票填寫時(shí)，就非常有可能出現(xiàn)誤差。所以一定要用合適的方法來保管電腦鑰匙，在平時(shí)對(duì)其進(jìn)行維護(hù)時(shí)，要根據(jù)生產(chǎn)廠家要求進(jìn)行維護(hù)。通常情況下，除了電能鑰匙之外，還需要配備一個(gè)萬(wàn)能鑰匙，相關(guān)企業(yè)要針對(duì)萬(wàn)能鑰匙制定相應(yīng)的管理?xiàng)l款，不能任意使用，以免出現(xiàn)丟失，進(jìn)而出現(xiàn)打不開鎖的情況。

4.4圖板與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的位置時(shí)刻保持一致是倒閘操作安全的先決條件

當(dāng)前 微機(jī)防誤閉鎖裝置閉鎖的設(shè)備大多采用虛遙信的方式 即通過模擬圖板或微機(jī)中的記憶部分記憶設(shè)備的位置 并沒有通過輔助接點(diǎn)或其它方式用電纜與模擬圖板相連 這種情況本身存在著潛在的不安全因素 所以 在操作完畢后應(yīng)及時(shí)回傳即使電腦鑰匙損壞時(shí) 也要在模擬盤上把操作過的設(shè)備狀態(tài)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的實(shí)際位置對(duì)位并記憶或復(fù)歸時(shí)刻使模擬圖板與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的位置保持一致。

5.結(jié)語(yǔ)

綜上所述，可知在應(yīng)用具有“五防”功能的倒閘操作票填寫系統(tǒng)其優(yōu)勢(shì)非常明顯，但是也要用正確的態(tài)度來對(duì)待該系統(tǒng)的這具有“五防”功能，要知道這具有“五防”功能只是針對(duì)五個(gè)誤操作來進(jìn)行預(yù)防，而不是針對(duì)所有的誤操作，所以在使用時(shí)，也不能過度依賴，有些時(shí)候還需要人工進(jìn)行填寫。

【參考文獻(xiàn)】

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第9篇

美國(guó)加州州長(zhǎng)杰里·布朗（Jerry Brown）一個(gè)月前宣布，谷歌無人駕駛汽車可以從2015年起行駛在加州的公路上。這輛汽車的發(fā)明者正是特龍。不過此時(shí)他已經(jīng)離開了谷歌，開始自己新的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

作為谷歌X實(shí)驗(yàn)室曾經(jīng)的主要負(fù)責(zé)人之一、斯坦福大學(xué)教授，特龍從2004年就開始研究無人駕駛汽車。從最新的谷歌無人駕駛汽車，到他曾經(jīng)主導(dǎo)研究的Stanley、Junior，都被看做是無人駕駛汽車研究領(lǐng)域的重要成就。

特龍從小就是個(gè)汽車愛好者。但他研究無人駕駛汽車的出發(fā)點(diǎn)，并不是馬克·扎克伯格式的黑客精神。他對(duì)此的執(zhí)著其實(shí)源自18歲那一年。那一年，他最好的朋友在一起交通事故中去世。

2012年11月，特龍接受了《第一財(cái)經(jīng)周刊》的采訪。“那場(chǎng)交通事故來得很突然，好像我們必須接受，而大多數(shù)人似乎不談?wù)撨@個(gè)話題。”他回憶說。他從那時(shí)起下定決心，在改善這個(gè)問題上，“必須有所作為”。

巴斯蒂安·特龍出生于德國(guó)索里根市，在德國(guó)讀大學(xué)時(shí)學(xué)過計(jì)算機(jī)、醫(yī)療和經(jīng)濟(jì)學(xué)，1995年加入美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)研究計(jì)算機(jī)科學(xué)，成為卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人之一。他在自己的學(xué)生時(shí)代，就對(duì)人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。“我覺得它很偉大，因?yàn)槲覀兪窃诖蛟熘腔郏皇菍W(xué)習(xí)。”特龍說。

在特龍之前，無人駕駛汽車已經(jīng)出現(xiàn)了多位先驅(qū)者。早在1939年紐約世界博覽會(huì)上，通用公司（GE）就在“未來奇觀”展館中，展出了一臺(tái)無人駕駛電動(dòng)汽車，它通過鑲嵌在道路里的電路來提供電力，并用無線電實(shí)現(xiàn)控制。到1950年代，通用汽車公司和美國(guó)廣播公司研發(fā)了自動(dòng)公路系統(tǒng)的比例模型，讓用電子方法控制汽車的轉(zhuǎn)向和保持車距成為可能。

到1970年代，斯坦福大學(xué)的線控機(jī)器人已經(jīng)可以在無人為干預(yù)的情況下，穿越一間擺滿椅子的房間；隨后筑波市機(jī)械工程實(shí)驗(yàn)室推出了配備兩個(gè)攝像頭、用模擬計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行信號(hào)處理的無人駕駛汽車，在高架軌道的輔助下，可以實(shí)時(shí)處理前方道路圖像。

1980年代是無人駕駛技術(shù)歷史上的第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)—軟件、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)開始改變一切。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局制定了DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）計(jì)劃，支持相關(guān)研究，卡耐基梅隆大學(xué)的研究人員帶著便攜式計(jì)算機(jī)、GPS接收器和攝像機(jī)，對(duì)汽車實(shí)現(xiàn)最長(zhǎng)達(dá)70公里的無人干預(yù)。

特龍?jiān)?004年出現(xiàn)在了這個(gè)領(lǐng)域。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局在這一年公開舉辦了一場(chǎng)無人駕駛汽車長(zhǎng)途比賽。此時(shí)特龍剛剛搬到斯坦福大學(xué)，并成為該校人工智能實(shí)驗(yàn)室的教授。他參加了這次比賽，并且第一次實(shí)際接觸了無人駕駛汽車的概念。

這場(chǎng)對(duì)無人駕駛汽車的發(fā)展有著重要意義的比賽進(jìn)行得很不順利。主辦方設(shè)定了150英里的距離，15輛參賽的車輛沒有一臺(tái)到達(dá)終點(diǎn)，路上到處都在冒煙。

當(dāng)其他研究人員都在單純地圍繞攝像頭、傳感器這些傳統(tǒng)手段想辦法時(shí)，研究人工智能的特龍另辟蹊徑。代號(hào)為Stanley的無人駕駛汽車，就是這一年誕生在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室里的。特龍和他的團(tuán)隊(duì)決定，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來訓(xùn)練這輛無人駕駛汽車。

這個(gè)過程就像人類自己的培訓(xùn)一樣。特龍給車寫了一個(gè)軟件，里面有5到10條規(guī)則，車就按照這些規(guī)則來活動(dòng)。這僅僅只是一個(gè)開始。

人不可能背上幾條規(guī)則就可以成為司機(jī)，何況是身為汽車的Stanley。特龍和他的團(tuán)隊(duì)很快就發(fā)現(xiàn)，5到10條規(guī)則根本行不通，“至少需要1萬(wàn)條規(guī)則。”在真正的路面上，一輛車可能會(huì)面臨的問題太多了，不可能用一種規(guī)則來適應(yīng)所有的情況。

他們決定讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)。與此前不同的是，為Stanley的培訓(xùn)所設(shè)計(jì)的軟件這次被分成了不同的部分，比如如何觀看周圍的環(huán)境、如何選擇速度等等。車內(nèi)和車外的傳感設(shè)備也經(jīng)過了改進(jìn)。

Stanley開始“自己訓(xùn)練自己”。有時(shí)特龍會(huì)開著 Stanley上路，讓它看自己開車，這個(gè)過程會(huì)讓汽車接受設(shè)定的規(guī)則。特龍說這就好像人一樣，當(dāng)承載的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，大腦會(huì)接受并適應(yīng)現(xiàn)實(shí)。

2005年的DARPA比賽，獎(jiǎng)金提高到了200萬(wàn)美元，并且賽道設(shè)置減少到132英里，但設(shè)置了三條隧道和超過100圈的賽道，也有一些并不平坦的路面。這次有23輛車參加比賽，5輛車到達(dá)終點(diǎn)，其中，Stanley以6小時(shí)54分鐘的成績(jī)獲得冠軍。

“我很激動(dòng)看到這個(gè)新時(shí)代的開啟，而我們就站在這扇門背后。”特龍說。這一年他太累了。當(dāng)天晚上，他接到美國(guó)有線電視公司CNN的采訪電話，甚至沒有說完就睡著了。

5年之后，谷歌無人駕駛汽車的出現(xiàn)，讓無人駕駛汽車的概念和前景真正走到大眾面前。多年來，很多汽車廠商也一直在不遺余力地研究自動(dòng)駕駛技術(shù)，以降低人為駕駛帶來的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)汽車廠商來說，無論是無人駕駛或者自動(dòng)駕駛，都意味著新一輪的技術(shù)升級(jí)。

按通常觀點(diǎn)看，自動(dòng)駕駛和無人駕駛是兩個(gè)概念。不過在研究人工智能的特龍看來，這都是一回事。自動(dòng)駕駛技術(shù)是初級(jí)的人工智能，在很多裝置上都能實(shí)現(xiàn)，而人工智能則更進(jìn)一步，它按照規(guī)則進(jìn)行思考和判斷，讓駕駛更安全。

與今天開上加州公路的谷歌無人駕駛汽車相比，Stanley畢竟只是參加比賽的車輛，它可以在沙漠中行駛，但是還不能在導(dǎo)航中識(shí)別紅燈或者其他需要停車的信號(hào)，更不可能融入高速公路的車流中。

特龍參與研發(fā)的第二輛無人駕駛汽車Junior，可以看做是從Stanley到谷歌無人駕駛汽車的過渡。Junior最大的進(jìn)步，是可以在現(xiàn)實(shí)的交通環(huán)境中駕駛，可以看到其他的車，知道什么時(shí)候等，什么時(shí)候超車。換句話說，Stanley面對(duì)的是固定的位置對(duì)象，而Junior看到的是移動(dòng)的車。

這意味著Junior開始有了“思考”，學(xué)會(huì)了觀察和理解，并能據(jù)此做出預(yù)測(cè)。這不僅需要傳感器等外部設(shè)備的配合，更重要的是，分類算法和數(shù)據(jù)使用能夠讓汽車學(xué)會(huì)更準(zhǔn)確地運(yùn)行。“這和谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)、亞馬遜從網(wǎng)站數(shù)據(jù)去了解消費(fèi)者的做法不一樣，但是類型相同，因?yàn)榛A(chǔ)都是設(shè)置規(guī)則的架構(gòu)讓機(jī)器來明白規(guī)則是什么。”特龍說。

這也正是后來特龍決定加入谷歌的原因。在Junior獲得2007年DARPA比賽第二名之后不久，他參與成立了谷歌X實(shí)驗(yàn)室，并且花了1年半的時(shí)間來研究谷歌無人駕駛汽車。

2007年的比賽中，Junior參加的項(xiàng)目增加了一段60英里的城市環(huán)境，參賽車輛必須面對(duì)路上有載人車輛的情況。Junior總共花了4小時(shí)29分鐘的時(shí)間完成比賽。

“谷歌無人駕駛汽車比Junior更好。”特龍簡(jiǎn)單地總結(jié)道。他所指的是，Junior雖然可以在交通環(huán)境中行駛并理解別的車輛，但是不能識(shí)別紅燈以及區(qū)分周圍的車是自行車還是汽車，而這些谷歌無人駕駛汽車都可以做到。

從2010年謝爾蓋·布林（Serge Brin）對(duì)外透露谷歌的無人駕駛汽車項(xiàng)目，到2011年10月谷歌無人駕駛汽車被允許開上加州的公路，這家公司已經(jīng)制造了7輛無人駕駛汽車。根據(jù)謝爾蓋·布林對(duì)外界的說法，在實(shí)驗(yàn)中累計(jì)的行駛里程超過了30萬(wàn)英里。

在公開資料中，谷歌提到無人駕駛汽車使用了攝像機(jī)、雷達(dá)探測(cè)器和激光測(cè)距儀來“看”周圍的交通情況。相比硬件的配置，谷歌的數(shù)據(jù)中心和對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力是更為核心的力量。

當(dāng)無人駕駛汽車行駛在路上時(shí)，谷歌地圖可以作為指引，谷歌街景可以實(shí)現(xiàn)360度觀測(cè)周圍環(huán)境。當(dāng)然，未來可用的數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。不過巧合的是，特龍?jiān)?jīng)參與的一些與直升飛機(jī)有關(guān)的合作，后來成為了谷歌街景項(xiàng)目中的一部分，他也參與過谷歌地圖在移動(dòng)導(dǎo)航方面的工作。

特龍認(rèn)為使用數(shù)據(jù)是人工智能研究進(jìn)入第二個(gè)階段的標(biāo)志，“讓數(shù)據(jù)為自己說話。亞馬遜、Netflix、谷歌都在大量地運(yùn)用數(shù)據(jù)來為自己決策，這個(gè)工具也能帶領(lǐng)人工智能創(chuàng)造更多的財(cái)富。”他說。

如果需要更長(zhǎng)遠(yuǎn)的考慮，則人工智能的下一步階段是自主學(xué)習(xí)。特龍這樣描述未來機(jī)器的學(xué)習(xí)：機(jī)器需要的不止是人設(shè)定的規(guī)則，還需要“智慧和精神”。而這些當(dāng)然要建立在充分的數(shù)據(jù)輸入之上。

他現(xiàn)在已經(jīng)離開谷歌，開始了自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目—在線課程Udacity，并把無人駕駛汽車作為第一節(jié)課放在頁(yè)面上，主要內(nèi)容是怎么在七周內(nèi)自制一臺(tái)無人駕駛汽車。