時(shí)間:2022-03-21 21:33:22
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(一)類型繁多(Variety)
數(shù)據(jù)通常被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于傳統(tǒng)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多。同時(shí),近幾年出現(xiàn)的微博、微信等可通過移動互聯(lián)設(shè)備使用的電子交往形式使數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類更加復(fù)雜化。
(二)價(jià)值不高(Value)
價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以社會中常見的監(jiān)控錄像為例,一天的監(jiān)控記錄,有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何將已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,挖掘出更多有價(jià)值的信息,并通過強(qiáng)大的計(jì)算能力迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。
(三)要求高速處理(Velocity)
這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告,預(yù)計(jì)到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率就是生命。
二、圖書館大數(shù)據(jù)的主要來源分析
根據(jù)大數(shù)據(jù)的基本特征,經(jīng)筆者分析,圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域的未來大數(shù)據(jù)的來源主要有RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)數(shù)據(jù)等幾個(gè)方面。隨著圖書館數(shù)字技術(shù)的不斷提高,RFID將不斷推廣,這將是未來圖書館大數(shù)據(jù)的主要來源之一;由圖書館中的傳感器感知生成的數(shù)據(jù),長時(shí)間積累后也將產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量;社交網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于社會各個(gè)方面,逐步成為人們交往的主要形式,其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超以往任何一個(gè)信息傳播媒介,由其生成的數(shù)據(jù)量是不可估量的;移動互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)技術(shù)的不斷完善,使得圖書館可以靈活獲取移動電子設(shè)備、人員、資源、用戶行為和需求等信息,并對這些信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,從而幫助我們開展有效的智能輔助決策。
三、大數(shù)據(jù)對圖書館管理的影響和挑戰(zhàn)
(一)海量數(shù)據(jù)處理考驗(yàn)圖書館計(jì)算能力
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,各類數(shù)據(jù)量迅速增長,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式、范圍發(fā)生前所未有的變化,人們在社會中的各類行為都產(chǎn)生了大量的信息數(shù)據(jù),信息數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、格式類型、存在形態(tài)等都更加復(fù)雜。圖書館要對上述復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用、存儲,將具有很強(qiáng)的挑戰(zhàn)性,不僅僅涉及云計(jì)算、大數(shù)量級數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)問題,還可能促發(fā)圖書館服務(wù)模式、資源建設(shè)模式、管理模式與發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。
(二)數(shù)據(jù)分析方式轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)
隨著圖書館信息化程度的提高,以互聯(lián)網(wǎng)信息搜索、查詢?yōu)榛A(chǔ)的知識服務(wù)逐漸被更多的圖書館所采用。但不管是簡單的信息服務(wù),還是結(jié)合了信息檢索、組織、分析等高級業(yè)務(wù)服務(wù),都可歸納為就數(shù)據(jù)而進(jìn)行的服務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下要求圖書館不僅需要通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解客戶需求,也需要大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去挖掘、預(yù)測和分析當(dāng)前和未來的用戶需求,社會大眾的需求也將隨著不斷變化的個(gè)性化的高滿意度服務(wù)出現(xiàn)而對圖書館的服務(wù)呈現(xiàn)出明確和迫切的需求。滿足用戶的需求,提供復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理也將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的發(fā)展方向,如何處理好數(shù)據(jù)分析,將直接影響圖書館的生存與發(fā)展。
(三)大數(shù)據(jù)對圖書館基礎(chǔ)設(shè)施提出更高的要求
半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅速增加,導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算規(guī)模越來越大,其成本急劇上升。很多知識服務(wù)機(jī)構(gòu)出于成本的考慮將應(yīng)用由高端服務(wù)器轉(zhuǎn)向中低端硬件構(gòu)成的大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群,從而對支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲及分析的基礎(chǔ)設(shè)施提出了很高的要求。
四、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館管理發(fā)展方向
(一)探索利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具
對圖書館來說,在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想在激烈的市場份額競爭中爭得一席之地,避免邊緣化,開展必要的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)顯得必不可少。圖書館開展的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)業(yè)務(wù),主要可以有以下幾種:首先是圖書館自身建設(shè)所需的大數(shù)據(jù)分析。這類分析一般以圖書館的現(xiàn)有數(shù)據(jù)為對象進(jìn)行分析,如讀者的借閱方式、行為愛好等,是一種對現(xiàn)有資源的分析與挖掘;其次是客戶即讀者所需的大數(shù)據(jù)分析。這類分析業(yè)務(wù)類似于當(dāng)今圖書館為企業(yè)等客戶群體所做的信息情報(bào)參考、競爭情報(bào)分析,但也有著很大的區(qū)別,如對于分析對象數(shù)據(jù)的不同、分析手段的不同、分析目的不同等,這類分析業(yè)務(wù)所依靠的大量數(shù)據(jù)可能并非圖書館所擁有,從而成為限制該項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸,如何解決此類服務(wù)的數(shù)據(jù)問題是突破該瓶頸的關(guān)鍵。麥肯錫的《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告中首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念,對大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)與工具進(jìn)行了列舉,如目前已為廣大圖書情報(bào)研究者所熟知的聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)集成等,特別是聚類分析、可視化分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。但這些現(xiàn)有的研究目前僅僅只是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和有限數(shù)量的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析、共現(xiàn)分析等,并不能真正挖掘大量負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存在與表現(xiàn)形態(tài),更不能通過這些分析去預(yù)測未來的可能發(fā)展趨勢。當(dāng)然,大量網(wǎng)絡(luò)社交等信息行為產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也讓許多學(xué)者開始思考去采集和利用這些信息,如蘇玉照等人就認(rèn)為如果能夠采集到Web日志的數(shù)據(jù),就能很好地滿足發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、內(nèi)容分類和用戶聚類的需求,從而能提高個(gè)性化推薦的精度,進(jìn)而對定制Web日志的數(shù)據(jù)模型、過程及方法進(jìn)行探索。
(二)重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,圖書館的核心競爭力不再僅是文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息的競爭,各類形式的海量數(shù)據(jù)以及對海量數(shù)據(jù)的分析、挖掘才是今后圖書館之間競爭的核心因素。因此,要跟上大數(shù)據(jù)的腳步,必須完善信息收集的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強(qiáng)各類信息資源的收集將成為圖書館資源建設(shè)的大方向。圖書館首先要明白“數(shù)據(jù)即生命”,解決數(shù)據(jù)存儲問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代對于圖書館的數(shù)據(jù)存儲量要求極高。早在2007年,沃爾瑪就通過對消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。這樣的經(jīng)典案例是通過對海量的多類型數(shù)據(jù)收集和分析得到的。因此,圖書館要掌握讀者用戶、館員乃至社會服務(wù)群體等的信息,既要有當(dāng)前通用的數(shù)據(jù)記錄中的個(gè)人身份、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還要有存儲信息行為、搜索方式、行為痕跡等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù),這些都需要通過基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)來支持。除此之外,圖書館還必須解決數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析問題。要積極利用“云計(jì)算”技術(shù),搭建圖書館的云計(jì)算平臺,解決圖書館自身海量數(shù)據(jù)的存儲及運(yùn)算能力與大數(shù)據(jù)對存儲能力的高要求之間的矛盾。
(三)提高圖書館服務(wù)的智能化程度
通過研究傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫得知,以往的數(shù)據(jù)管理過程存在一定的局限性,往往受制于較弱的擴(kuò)展性方面。相對而言,云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的技術(shù)形態(tài)較為高級,因其已經(jīng)具備了利用云計(jì)算平臺來處理海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)信息檢索的能力。從技術(shù)應(yīng)用的角度來看,云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的運(yùn)作模式較以往有了較大的改進(jìn),不僅有效降低了維護(hù)系統(tǒng)的資金與人力的成本,而且,能夠憑借較為先進(jìn)的技術(shù)來增強(qiáng)系統(tǒng)本身的可擴(kuò)展行以及容錯(cuò)能力,正是由于云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的職能作用較為突顯,該系統(tǒng)備受大型網(wǎng)站運(yùn)營管理的青睞,其應(yīng)用極為廣泛[4]。事實(shí)上,云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的多元化管理模式,為諸多領(lǐng)域提供信息傳遞、儲存等服務(wù)。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,云計(jì)算服務(wù)項(xiàng)目得到了更為廣闊的發(fā)展空間,為現(xiàn)代社會生產(chǎn)建設(shè)助力,云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的技術(shù)形態(tài),云計(jì)算服務(wù)的實(shí)踐價(jià)值較為突出,在諸多領(lǐng)域都有所涉及。
2闡述有關(guān)云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的查詢技術(shù)研究內(nèi)容
2.1有關(guān)云數(shù)據(jù)查詢處理的目標(biāo)及其運(yùn)作特征的研究內(nèi)容
由于信息時(shí)代的到來,大多數(shù)人們在生活和工作中都離不開各類電子產(chǎn)品的應(yīng)用。從現(xiàn)實(shí)環(huán)境來看,在資源的利用與存儲方面,云數(shù)據(jù)中心及其服務(wù)能夠滿足互聯(lián)網(wǎng)平臺上的用戶服務(wù)需求。從具體的實(shí)踐領(lǐng)域來看,現(xiàn)代企業(yè)或其它社會組織機(jī)構(gòu)通過各種途徑來獲取大量的數(shù)據(jù)信息資源,并利用這些所能查詢得到的信息資源來強(qiáng)化系統(tǒng)管理。在信息技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)今社會,在很多領(lǐng)域所構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫的規(guī)模以及范圍都在不斷地?cái)U(kuò)容,但即便是相關(guān)技術(shù)在不斷更新當(dāng)中,卻也無法運(yùn)用傳統(tǒng)技術(shù)來滿足極快速增長的數(shù)據(jù)信息量,這便是大型數(shù)據(jù)集過程的特點(diǎn)所致。從具體來看,云數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)具有可擴(kuò)展行、可用性等目標(biāo)特點(diǎn),而且,查詢處理技術(shù)在異構(gòu)環(huán)境中的運(yùn)行能力較強(qiáng),具有較為豐富靈活的用戶接口,以便于滿足用戶的差別化數(shù)據(jù)查詢以及存儲的需求。
2.2云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的查詢技術(shù)的種類及其操作模式
在以往,大多數(shù)人會利用移動硬盤、U盤等設(shè)備來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔處理,但在有了云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以后,便可以憑借云計(jì)算及其相關(guān)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的儲存及查詢調(diào)用等目標(biāo)。通過研究云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的特征及系統(tǒng)的基本框架可知,云數(shù)據(jù)信息在接受到用戶指令進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的過程中,需要通過諸多關(guān)鍵技術(shù)的集合作用來解決實(shí)際問題,尤其是需要索引管理、查詢處理及優(yōu)化的過程來輔以操作,才能達(dá)到精準(zhǔn)查詢云數(shù)據(jù)的目標(biāo)。從總體情況來看,技術(shù)的應(yīng)用不僅要考慮其可行性和有效性,還要考慮技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)性,如若技術(shù)應(yīng)用的成本過高,則要考慮該方案的優(yōu)化管理。對于商用海量數(shù)據(jù)存儲要求來講,信息記錄及存儲要進(jìn)行合理的規(guī)劃,以便于提升調(diào)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)的效率。通常情況下,云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的查詢技術(shù)主要有兩種常見的模式,即BigTable技術(shù)與Dynamo技術(shù)。二者各具優(yōu)勢,前者BigTable技術(shù);后者Dynamo技術(shù)采用了DHT(內(nèi)網(wǎng)用分布式哈希表)作為技術(shù)的基本存儲架構(gòu),其優(yōu)勢在于它的自我管理能力較強(qiáng),從而避免了很多數(shù)據(jù)處理過程中可能發(fā)生的單點(diǎn)故障[5]。
3結(jié)束語
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中需要保證安全穩(wěn)定的環(huán)境,因此在實(shí)際運(yùn)行中需要進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與控制,對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個(gè)部分進(jìn)行性能分析,全面了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況,對于性能和服務(wù)能力有待提高的部分進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并做針對性處理。安全問題一直是網(wǎng)絡(luò)管理的重頭戲。由于網(wǎng)絡(luò)始終存在安全隱患,為一些企圖不軌的黑客提供了平臺。很多有用的個(gè)人或企業(yè)信息都儲存在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中,因此必須保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全。基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)會針對各種非法途徑進(jìn)行檢測,對沒有權(quán)限的不法訪客或軟件進(jìn)行屏蔽。
2基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理主要應(yīng)用
2.1策略管理工具的應(yīng)用
策略管理工具主要是網(wǎng)絡(luò)管理人員對各種策略進(jìn)行監(jiān)測分析所使用的。雖然已經(jīng)將策略歸納分類,但是對策略的編輯是一項(xiàng)工程巨大的工作,而策略管理工具的應(yīng)用可以為網(wǎng)絡(luò)管理人員提供一個(gè)便捷高效的操作方式,對策略進(jìn)行科學(xué)的編輯管理,并將其作為一種解決問題的策略加入數(shù)據(jù)庫中,以備不時(shí)之需。
2.2策略表示的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)管理人員在對策略進(jìn)行輸入及編輯時(shí),需要用到策略表示。就是策略數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)之間的橋梁,能夠?qū)⒉呗詳?shù)據(jù)庫與外界因素連接起來,從而簡化網(wǎng)絡(luò)管理的流程,減輕工作任務(wù),將一些策略簡單化,使管理工作變得更加高效快捷。
2.3策略數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用
策略數(shù)據(jù)庫就是儲存策略的倉庫,不同于其他數(shù)據(jù)庫,網(wǎng)絡(luò)管理人員將編輯好的策略存放于策略數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)庫能夠自行對各種策略進(jìn)行分類匯總,列出不同策略的不同作用,在遇到不同問題時(shí)就可以針對性做出應(yīng)對。策略數(shù)據(jù)庫不僅能儲存策略,還能儲存一些輔助參數(shù),幫助提高數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)性能。
2.4策略決策點(diǎn)的應(yīng)用
策略決策點(diǎn)相當(dāng)于人的大腦,是決策系統(tǒng)的指揮官。遇到網(wǎng)絡(luò)時(shí),該服務(wù)器開始作出決策,從眾多決策中找到合適的解決方式并提取出來。這部分的功能就是將決策和問題對號入座,并負(fù)責(zé)決策的提取和分配。
2.5策略執(zhí)行點(diǎn)的應(yīng)用
策略執(zhí)行點(diǎn)主要是解決問題的直接對象,可以將其理解為執(zhí)行的客戶端。策略被輸出后直接由該部分直接表現(xiàn)出來,日常殺毒軟件等都屬于策略執(zhí)行點(diǎn)的范圍,是執(zhí)行策略的一線工人,也是最能展現(xiàn)效果的部分。
3基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)模型建立
基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)模型的建立主要是根據(jù)一定規(guī)律分布、為解決問題而存在的策略組模型與待解決問題對象之間通過某些聯(lián)系結(jié)合在一起而形成的。需要注意的是,策略模型是面向?qū)ο蟮模浜诵木褪乔拔奶岬降牟呗韵到y(tǒng)的大腦,即策略決策點(diǎn),另外輔助于策略的其他功能組建一個(gè)完整的策略模型。策略模型的建立過程并非表面上看得那么簡單。從宏觀上看,整個(gè)策略數(shù)據(jù)庫與存在的各種問題本身就是一個(gè)抽象的策略模型。有些人認(rèn)為策略與問題是一一對應(yīng)的,其實(shí)不然,策略模型本就是多對多的存在模式,即一種策略可以解決多個(gè)問題,一個(gè)問題可以被多個(gè)策略解決,而整個(gè)策略系統(tǒng)的任務(wù)就是在策略數(shù)據(jù)庫中尋找最適合的解決方法并貫徹執(zhí)行。
4結(jié)語
城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫的主要內(nèi)容包括:土地權(quán)屬、土地登記、土地利用、基礎(chǔ)地理、影像等信息。城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)的依據(jù)是《城鎮(zhèn)地籍調(diào)查規(guī)程》、《城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)》和二次調(diào)查相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和辦法等,根據(jù)城鎮(zhèn)地籍測量、城鎮(zhèn)地籍調(diào)查和土地登記成果,建立了城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫。①數(shù)據(jù)檢查。利用自主開發(fā)的MDIGS數(shù)字化系統(tǒng)對入庫前的地籍、地形圖、入庫基礎(chǔ)街坊圖內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行100%的檢查,對檢查到的線型、符號等地形要素、數(shù)據(jù)字段屬性等錯(cuò)誤自動或人工進(jìn)行了及時(shí)改正,保證了入庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性、正確性。在數(shù)據(jù)庫內(nèi),利用ARCGIS9.3拓?fù)錂z查工具、“城鎮(zhèn)地籍建庫管理軟件以及“ACCESS2003”數(shù)據(jù)庫工具,對所有錄入的地籍調(diào)查表主、子表項(xiàng)、勘丈數(shù)據(jù)、街坊面積、街坊數(shù)據(jù)圖等100%進(jìn)行了嚴(yán)密地檢查。對檢查中發(fā)現(xiàn)的問題,由相關(guān)作業(yè)人員進(jìn)行了更正。②數(shù)據(jù)入庫。借助數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),將圖形和屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。③數(shù)據(jù)庫建設(shè)質(zhì)量控制。對城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)進(jìn)行全過程質(zhì)量控制,包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制、環(huán)節(jié)質(zhì)量控制、交接檢查、數(shù)據(jù)自檢、數(shù)據(jù)庫建設(shè)成果質(zhì)量檢查。數(shù)據(jù)庫建設(shè)過程中重要的過程數(shù)據(jù)和質(zhì)量控制記錄進(jìn)行了保存,以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的可追查性,確保數(shù)據(jù)安全。④統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)輸出。經(jīng)檢查合格后的入庫數(shù)據(jù),按《城鎮(zhèn)地籍調(diào)查規(guī)程》、二次調(diào)查的規(guī)定輸出各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表。
2上交產(chǎn)品質(zhì)量
根據(jù)對樣本圖幅綜合質(zhì)量特性的檢測結(jié)果,無錫市錫山區(qū)第二次土地調(diào)查1:500城鎮(zhèn)土地調(diào)查(A標(biāo)段)各項(xiàng)精度指標(biāo)均需符合技術(shù)設(shè)計(jì)書和規(guī)范的要求,質(zhì)量保證可靠。上交質(zhì)量包括控制測量資料和城鎮(zhèn)土地調(diào)查質(zhì)量,其中控制測量資料包括一二級導(dǎo)線觀測記錄手簿、一二級導(dǎo)線平差計(jì)算成果、圖根導(dǎo)線計(jì)算成果、一二級導(dǎo)線點(diǎn)點(diǎn)之記、埋石圖根點(diǎn)點(diǎn)之記、一二級導(dǎo)線點(diǎn)成果表、圖根點(diǎn)成果表、控制點(diǎn)展點(diǎn)圖、儀器鑒定資料;城鎮(zhèn)土地調(diào)查資料包括街道街坊分布圖、城鎮(zhèn)地籍調(diào)查表及相關(guān)資料、宗地界址點(diǎn)坐標(biāo)及面積表、以街坊為單位的宗地面積匯總表、以街道為單位的土地分類面積匯總表、城鎮(zhèn)土地分類面積統(tǒng)計(jì)表、1:500分幅地籍圖接合表、宗地圖、新舊街坊對照表、新舊宗地號對照表。上交質(zhì)量還應(yīng)該包括數(shù)據(jù)建庫資料(宗地圖分幅地籍圖光盤、城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫)、專項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料(工業(yè)用地、基礎(chǔ)設(shè)施用地、金融商業(yè)服務(wù)用地、開發(fā)園區(qū)用地、房地產(chǎn)用地統(tǒng)計(jì))、文檔資料(無錫市1:500城鎮(zhèn)土地調(diào)查技術(shù)設(shè)計(jì)書、技術(shù)總結(jié)檢查報(bào)告)。
3總結(jié)
HLR用戶數(shù)據(jù)查詢流程如圖1所示。圖1HLR用戶數(shù)據(jù)查詢流程(1)用戶數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的DPUPGW(1)用戶數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的DPUPGW發(fā)送查詢指令至DSG,DSG(DataServiceGateway)根據(jù)DCI(DSCallInterface)消息中的路由鍵信息選擇對應(yīng)的DRUCluster,再根據(jù)負(fù)載均衡選擇一個(gè)DRU(DataRoutingUnit)節(jié)點(diǎn),然后發(fā)送DCI消息給該節(jié)點(diǎn)。(2)DRU節(jié)點(diǎn)根據(jù)DCI消息中的路由鍵信息查找對應(yīng)的DSUCluster,分析后得出消息的操作類型為數(shù)據(jù)查詢,根據(jù)負(fù)載均衡算法把消息發(fā)送到DSUCluster中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。(3)DSU(DataServiceUnit)節(jié)點(diǎn)查詢本節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)并組裝響應(yīng)消息,發(fā)送響應(yīng)消息給DRU節(jié)點(diǎn)。(4)DRU節(jié)點(diǎn)返回操作結(jié)果給DSG。
2、HLR用戶數(shù)據(jù)修改流程
HLR用戶數(shù)據(jù)修改流程如圖2所示。(1)DSG根據(jù)DCI消息中的路由鍵信息選擇對應(yīng)的DRUCluster,再根據(jù)負(fù)載均衡選擇一個(gè)DRU節(jié)點(diǎn),然后發(fā)送DCI消息給該節(jié)點(diǎn)。(2)DRU節(jié)點(diǎn)根據(jù)DCI消息中的路由鍵信息查找對應(yīng)的DSUCluster,分析后得出消息的操作類型為數(shù)據(jù)修改,把消息發(fā)送到DSUCluster中的Master節(jié)點(diǎn)。(3)DSUMaster節(jié)點(diǎn)修改本節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)成功后,發(fā)送復(fù)制消息給同一個(gè)Cluster中Slave節(jié)點(diǎn),并等待其響應(yīng)消息。(4)DSUSlave節(jié)點(diǎn)收到復(fù)制消息,修改本節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)成功后,發(fā)送響應(yīng)消息給Master節(jié)點(diǎn)。(5)DSUMaster節(jié)點(diǎn)發(fā)送響應(yīng)消息給DRU節(jié)點(diǎn)。(6)DRU返回操作結(jié)果給DSG。
3、HLR用戶數(shù)據(jù)開戶流程
HLR用戶數(shù)據(jù)開戶流程如圖3所示。(1)DSG根據(jù)DCI消息中的路由鍵信息選擇對應(yīng)的DRUCluster,再根據(jù)負(fù)載均衡選擇一個(gè)DRU節(jié)點(diǎn),然后發(fā)送DCI消息給該節(jié)點(diǎn)。(2)DRU節(jié)點(diǎn)根據(jù)DCI消息中的路由鍵信息查找對應(yīng)的DSUCluster,分析后得出消息的操作類型為數(shù)據(jù)開戶,把消息發(fā)送到DSUCluster中的Master節(jié)點(diǎn)。(3)DSUMaster節(jié)點(diǎn)發(fā)送路由更新消息給DRUMaster節(jié)點(diǎn)。(4)DRUMaster節(jié)點(diǎn)修改本節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)成功后,發(fā)送復(fù)制消息給同一個(gè)Cluster中Slave節(jié)點(diǎn),并等待其響應(yīng)消息。(5)DRUSlave節(jié)點(diǎn)收到復(fù)制消息,修改本節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)成功后,發(fā)送響應(yīng)消息給Master節(jié)點(diǎn)。(6)DRU返回操作結(jié)果給DSUMaster節(jié)點(diǎn)。(7)DSUMaster節(jié)點(diǎn)修改本節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)成功后,發(fā)送復(fù)制消息給同一個(gè)Cluster中Slave節(jié)點(diǎn),并等待其響應(yīng)消息。(8)DSUSlave節(jié)點(diǎn)收到復(fù)制消息,修改本節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)成功后,發(fā)送響應(yīng)消息給Master節(jié)點(diǎn)。(9)DSUMaster節(jié)點(diǎn)發(fā)送響應(yīng)消息給DRU節(jié)點(diǎn)。(10)DRU返回操作結(jié)果給DSG。
4、結(jié)束語
關(guān)鍵詞:RS485面向?qū)ο驪ID模糊控制
1前言
21世紀(jì)信息化的時(shí)代已經(jīng)到來,以網(wǎng)絡(luò)通訊和計(jì)算機(jī)技術(shù)為背景的建筑智能化正是順應(yīng)這一時(shí)代潮流的必然趨勢。作為智能建筑3A系統(tǒng)之一的樓宇自動化系統(tǒng)(BAS)對大樓的水電暖通等機(jī)電設(shè)備進(jìn)行集中的監(jiān)控和管理已日益成為現(xiàn)代建筑中必不可少的配置。
下面就其中暖通空調(diào)系統(tǒng)的監(jiān)控談幾點(diǎn)看法。
2RS485網(wǎng)絡(luò)
中央空調(diào)系統(tǒng)管理復(fù)雜,運(yùn)行工況多變,是建筑物能耗大戶。為此,實(shí)施BA系統(tǒng)一般將空調(diào)系統(tǒng)作為監(jiān)控的重點(diǎn),往往投入60%以上的監(jiān)控點(diǎn)和超過水電監(jiān)控投資總和的投入。
但是不同廠商提供了不同功能的產(chǎn)品和系統(tǒng),采用不同的通信協(xié)議,致使它們之間依靠網(wǎng)關(guān)和大量軟件的互聯(lián)成為高成本、低性能的解決方案。從資源的利用,系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、調(diào)試、擴(kuò)張、更新、維護(hù)等方面來看,都給業(yè)主帶來不利。
因此,目前BAS發(fā)展的技術(shù)趨勢是現(xiàn)場總線技術(shù)(FCS)。美國Echelon公司于1990年12月推出的Lonworks技術(shù)正是采用了FCS技術(shù),這是一種開放系統(tǒng)的通用總線。它的技術(shù)核心是神經(jīng)元芯片(NeuronChip)和LonTalk協(xié)議。但對于中小型的監(jiān)控系統(tǒng),全面采用Lonworks技術(shù),并不具有技術(shù)優(yōu)勢和完善的工程實(shí)現(xiàn)。部分采用或支持現(xiàn)場總線技術(shù)的產(chǎn)品在目前大量的中小型系統(tǒng)中更具有應(yīng)用性。
以控制網(wǎng)絡(luò)而言,LonTalk總線在理論上可以組成任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。這種布線設(shè)計(jì)的隨意性,如果運(yùn)用不當(dāng),在工程實(shí)踐中仍然是有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的,并可能造成系統(tǒng)投資的增加。所以,中小型工程推薦運(yùn)用基于RS-485總線的控制網(wǎng)絡(luò)。該技術(shù)抗噪聲干擾性好,廣泛應(yīng)用于過程控制領(lǐng)域,技術(shù)成熟,實(shí)現(xiàn)成本也較低。
在使用RS-485接口的總線時(shí),對于特定的傳輸線路,從發(fā)生器到負(fù)載,其數(shù)據(jù)信號傳輸所允許的最大電纜長度是數(shù)據(jù)信號速率的函數(shù),這個(gè)長度數(shù)據(jù)主要是受信號失真及噪聲等影響所限制,兩者成反比。圖一所示的最大電纜長度與信號速率的關(guān)系曲線是使用24AWG銅芯雙絞電話電纜(線徑為0.51mm),線間旁路電容為52.5PF/M,終端負(fù)載電阻為100歐時(shí)所得出。(曲線引自GB11014-89附錄A)。由圖中可知,當(dāng)數(shù)據(jù)信號速率降低到90Kbit/S以下時(shí),假定最大允許的信號損失為6dBV時(shí),則電纜長度可達(dá)1200m。實(shí)際上,圖中的曲線是很保守的,在實(shí)際使用時(shí)是完全可以取得比它大的電纜長度。
圖一電纜長度與信號速率的關(guān)系曲線
對于總線上的連接點(diǎn)的問題,根據(jù)規(guī)定,每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)RS-485接口的輸入阻抗為≥12kΩ,相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動節(jié)點(diǎn)數(shù)為32。為適應(yīng)更多節(jié)點(diǎn)的通信場合,有些芯片的輸入阻抗設(shè)計(jì)成1/2負(fù)載(≥24kΩ)、1/4負(fù)載(≥48kΩ)、甚至1/8負(fù)載(≥96kΩ),相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)可增加到64、128和256。
下表為一些常見芯片的可連接節(jié)點(diǎn)數(shù)。
節(jié)點(diǎn)數(shù)
型號
32
SN75176,SN75276,SN75179,SN75180,MAX485,MAX488,MAX490
64
SN75LBC184
128
MAX487,MAX1487
256
MAX1482,MAX1483,MAX3080~MAX3089
這樣RS-485接口在總線上允許連接多達(dá)256個(gè)收發(fā)器。即具有多站能力,便于我們方便的利用單一的RS-485接口方便地建立起連接若干個(gè)現(xiàn)場控制子系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)。
以暖通空調(diào)系統(tǒng)典型的溫控來說,每個(gè)節(jié)點(diǎn)現(xiàn)場控制器,可掛接多片溫度傳感器,以實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)溫度監(jiān)測,距離在20~50m。從監(jiān)控范圍和監(jiān)控對象來說,足以滿足一般中小型暖通空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)的要求。對于更大范圍的系統(tǒng)來說,也可通過在RS-485總線加裝中繼器來實(shí)現(xiàn)。
3系統(tǒng)軟件
從系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)來看,由組態(tài)軟件進(jìn)行二次設(shè)計(jì),一定程度上可以縮短開發(fā)周期。目前樓宇設(shè)備控制組態(tài)軟件市場為JohnsonControl′s,Simens,Honeywell等幾家公司所主宰。這些軟件功能豐富,借助其完善的樓宇自控硬件設(shè)備,占有絕大部分的市場份額。但存在著硬件設(shè)備要求較高的問題,出于對內(nèi)嵌的設(shè)備驅(qū)動程序(I/OServer),及被處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等原因的考慮,一般需要配用其專用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。而且它的一些核心技術(shù)封裝在模塊中,非廠家專業(yè)人員很難進(jìn)行維護(hù)、調(diào)試。對于大量的中小型空調(diào)系統(tǒng)來說,其價(jià)格成本也較高。
所以借鑒組態(tài)軟件面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想,以實(shí)際系統(tǒng)中與各硬件直接相關(guān)的各控制量為對象名,作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心。軟件系統(tǒng)則以與控制量映射的對象名作為各種操作的對象,通過對對象名的屬性和值進(jìn)行定義、賦值來實(shí)現(xiàn)硬件系統(tǒng)的狀態(tài)變化。
在此核心思想的基礎(chǔ)上,以Windows為平臺,VC++作為開發(fā)工具,建立①CobjectName(對象名信息類),包括AI型、AO型、DI型、DO型四類,每一個(gè)類中包括控制量的屬性和相關(guān)信息;②CtreeView(樹形顯示類),幫助建立系統(tǒng)結(jié)構(gòu);③Ccomm(串行通信類),實(shí)現(xiàn)RS-485總線上多機(jī)系統(tǒng)之間的通信功能,包括創(chuàng)建、初始化、讀寫、關(guān)閉等操作;④CODBCRecord(數(shù)據(jù)記錄類),實(shí)現(xiàn)重要運(yùn)行參數(shù)的保存,及相關(guān)查詢更新操作;⑤CalarmError(故障記錄報(bào)警類),對參數(shù)值超過設(shè)定上下限的現(xiàn)場運(yùn)行狀況進(jìn)行提示。
整個(gè)軟件系統(tǒng)則分為三個(gè)功能模塊:①設(shè)置模塊,定義各硬件地址,IO口對象名等;②界面模塊,建立人機(jī)對話界面;③后臺模塊,控制硬件采集、傳輸現(xiàn)場數(shù)據(jù),及相關(guān)操作。
由于該軟件系統(tǒng)基于面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想,使得它的穩(wěn)定、高效、及維護(hù)、擴(kuò)展等性能得到了保證。
4控制算法
對于中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)來說,傳統(tǒng)的控制器多為PID控制算法。即,以設(shè)定值w與實(shí)際
輸出值y構(gòu)成的控制偏差e(e=w-y)的比例,積分,微分通過線性組合構(gòu)成控制量
式中:Kp是比例系數(shù),Ti為積分時(shí)間,Td為微分時(shí)間。
在控制器中改寫成差分形式,在采樣時(shí)刻t=iT(T為采樣周期)時(shí):
采用增量形式:
這樣只要保存近兩個(gè)控制周期的輸出值ui、ui-1,和近三個(gè)控制周期的偏差ei、ei-1、ei-2就可以了。
由于具有積分環(huán)節(jié),PID控制器可消除穩(wěn)態(tài)誤差,在工作點(diǎn)附近有較好的穩(wěn)態(tài)精度。但對于空調(diào)系統(tǒng)特有的大慣性、純滯后、時(shí)變等特點(diǎn),單純的PID調(diào)節(jié),會存在積分飽和現(xiàn)象,使系統(tǒng)超調(diào)較大,延長了過渡過程。而如果簡單的采用高PID系數(shù),雖然可以縮短過渡過程,但容易使控制失穩(wěn),而導(dǎo)致室溫振蕩。
所以,利用雙回路控制,在較大偏差下利用模糊控制,屏蔽積分作用,實(shí)時(shí)整定PID系數(shù),以改善系統(tǒng)動態(tài)性能,成為高精度空調(diào)控制系統(tǒng)的考慮。信號處理流程如圖二所示。
首先,確定控制規(guī)則:
IF{ei}AND{éi}THEN{K}
其中{ei}、{éi}為誤差e、誤差變化率é的模糊變量集合,{K}為比例控制系數(shù)KP、積分控制系數(shù)KI、和微分控制系數(shù)KD的集合。
然后,建立模糊變量集合和模糊控制規(guī)則表,以明確輸出的模糊量。
5結(jié)論
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,空調(diào)系統(tǒng)的舒適性和節(jié)能性對系統(tǒng)的控制提出了更高的要求。
計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)逐步要求或被要求進(jìn)入暖通行業(yè),對這方面內(nèi)容的研究必將促進(jìn)暖通行業(yè)新的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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3蘇學(xué)花等基于RS-485的分布式監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì),計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2001年第8期
1.1系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)經(jīng)過對福州外語外貿(mào)學(xué)院科研管理的需求調(diào)查分析,對取得的信息進(jìn)行仔細(xì)整理可以發(fā)現(xiàn),科研管理系統(tǒng)的主要任務(wù)可以劃分為機(jī)構(gòu)管理、科研人員管理、科研項(xiàng)目管理、科研成果管理、報(bào)表打印管理、系統(tǒng)管理6個(gè)部分,各部分之間并非各個(gè)獨(dú)立,而是相互聯(lián)系。本研究正是據(jù)此設(shè)計(jì),從而使本系統(tǒng)能夠很好地完成這些功能。具體功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。(1)機(jī)構(gòu)管理:科研機(jī)構(gòu)包括各學(xué)院、部處、機(jī)關(guān)單位等,所有的科研人員、成果、項(xiàng)目等都按照科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行歸口管理。提供各科研機(jī)構(gòu)的增加、刪除、修改與檢索。(2)科研人員管理:主要對學(xué)校參與科研工作的人員基本信息進(jìn)行管理,提供人員信息的增加、刪除、修改與檢索。為其他模塊提供人員信息,是其他模塊的基礎(chǔ)。(3)科研成果管理:主要對科研論文、著作、成果等進(jìn)行管理,提供成果信息的增加、刪除、修改與檢索。(4)科研項(xiàng)目管理:主要對已經(jīng)立項(xiàng)后的項(xiàng)目進(jìn)行管理,提供項(xiàng)目信息的增加、刪除、修改與檢索。可以對項(xiàng)目狀態(tài)進(jìn)行編輯。(5)報(bào)表打印管理:可以打印部門成果報(bào)表、個(gè)人成果報(bào)表、成果分類統(tǒng)計(jì)表、院部處教師科研分統(tǒng)計(jì)表、申報(bào)項(xiàng)目表、立項(xiàng)項(xiàng)目表等報(bào)表的打印。(6)系統(tǒng)管理:用于對登錄用戶信息、密碼等進(jìn)行維護(hù)。
1.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)在軟件開發(fā)過程中是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)庫是任何系統(tǒng)都不可避免的。本研究在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)盡量滿足第三范式,減少數(shù)據(jù)冗余,盡量設(shè)計(jì)比較精簡的數(shù)據(jù)庫。(1)人員信息表:有機(jī)構(gòu)、人員編號、姓名、出生日期、性別、職稱、最后學(xué)歷、最后學(xué)位、學(xué)科、研究方向等字段。(2)科研成果信息表:有機(jī)構(gòu)、成果編號、成果名稱、第一作者、成果來源、成果形式、出版單位、出版時(shí)間、刊號、關(guān)鍵字、成果字?jǐn)?shù)等字段。(3)科研項(xiàng)目信息表:有機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目編號、項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目來源、批準(zhǔn)號、負(fù)責(zé)人、立項(xiàng)時(shí)間、完成時(shí)間、項(xiàng)目狀態(tài)、批準(zhǔn)經(jīng)費(fèi)等字段。(4)管理員信息表:有用戶名稱、密碼。管理員登錄的時(shí)候要進(jìn)行驗(yàn)證,表單獲得的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中該表的數(shù)據(jù)對比如果成功,則登錄成功,否則,登錄失敗。對以上所有表的添加、刪除、修改、讀取等數(shù)據(jù)操作都設(shè)計(jì)相應(yīng)的存儲過程來實(shí)現(xiàn)。
2系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
2.1系統(tǒng)用戶界面的設(shè)計(jì)用戶界面設(shè)計(jì)的要求是:(1)簡單清晰,一目了然,容易上手;(2)功能相似的頁面,采用統(tǒng)一的布局;(3)方便操作,盡量減少數(shù)據(jù)錄入量;(4)具有較好的錄入容錯(cuò)功能。用戶工作界面由三層組成:上方是圖標(biāo)欄;左下方為事務(wù)菜單;右下方為操作界面。頁面主要采用webForm來進(jìn)行設(shè)計(jì)。如校級管理員用戶通過驗(yàn)證后的登入界面。
2.2數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)本科研管理系統(tǒng)采用了三層結(jié)構(gòu)的框架,將訪問數(shù)據(jù)庫的一些底層方法封裝在DBUtility這個(gè)類庫中,其中DbHelperSQL類和DbHelperSQLP類是連接數(shù)據(jù)庫字符串和一些公用的方法,如簡單的SQL語句,帶參數(shù)的SQL語句,存儲過程的操作等,DES-Encrypt類是數(shù)據(jù)庫的安全性,加密解密等操作。PubConstant類是動態(tài)的配置數(shù)據(jù)庫的連接字符串。
2.3配置web.config為了方便數(shù)據(jù)操作和維護(hù),可以將一些數(shù)據(jù)庫連接配置參數(shù)放在web.config文件中,代碼如下。
2.4科研項(xiàng)目管理功能模塊的實(shí)現(xiàn)高校科研項(xiàng)目管理主要針對已通過審核的項(xiàng)目提供管理功能,能提供項(xiàng)目的信息,對項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)增加、修改、查找等功能。點(diǎn)擊項(xiàng)目管理,可以出現(xiàn)項(xiàng)目一覽和新增項(xiàng)目兩個(gè)功能模塊。這時(shí)候點(diǎn)擊項(xiàng)目一覽,可以出現(xiàn)項(xiàng)目的一些基本信息,并且可以對其進(jìn)行增加、修改、查找等相關(guān)操作。系統(tǒng)管理員有最高權(quán)限,可以查找全校的申報(bào)項(xiàng)目,可以模糊查找,有修改、刪除的權(quán)限,還可以導(dǎo)出所要的項(xiàng)目資料。以下是校級科研項(xiàng)目管理設(shè)計(jì)界面,如圖4所示。
3結(jié)束語
(1)部門管理:按行政線展示,通過行政管理關(guān)系管理部門;按業(yè)務(wù)線展示,通過業(yè)務(wù)上級部門關(guān)系管理部門。系統(tǒng)缺省提供已有涉及渠道管理部門信息,數(shù)據(jù)來源M域系統(tǒng)、B-SDM系統(tǒng)、集中渠道系統(tǒng)。部門修改功能。支持按部門名稱或部門編碼模糊查詢。(2)部門行政關(guān)系查詢:系統(tǒng)缺省提供已有涉及渠道管理部門信息,數(shù)據(jù)來源總部管理數(shù)據(jù)庫。部門關(guān)系樹按行政管理部門建立,即可進(jìn)行行政管理部門查詢功能。(3)業(yè)務(wù)部門管理:系統(tǒng)缺省提供已有涉及渠道管理部門信息,數(shù)據(jù)來源總部管理數(shù)據(jù)庫。部門新增、修改、刪除和查詢功能。(4)部門補(bǔ)充信息:將新增的部門添加行政管理部門。(5)部門補(bǔ)充業(yè)務(wù)線:將新增的部門補(bǔ)充業(yè)務(wù)線。(6)部門導(dǎo)出:對部門查詢出的內(nèi)容進(jìn)行導(dǎo)出。
2人員信息維護(hù)
(1)自有人員信息管理:支持對部門的人員信息的選擇添加、修改和查詢功能。支持人員修改時(shí)對渠道名稱的修改。支持人員添加與管理渠道之間的維護(hù)。(2)自有人員導(dǎo)出:查詢出符合條件的聯(lián)通自有人員信息,并且將這些信息導(dǎo)出為EXCLE格式。(3)社會人員導(dǎo)出:查詢出符合條件的歸屬渠道社會人員信息,并且將這些信息導(dǎo)出為EXCLE格式。(4)社會人員帳號管理:支持對社會渠道中的人員信息、帳號信息的新增、修改、刪除(注銷)功能。支持批量導(dǎo)入注冊功能。支持區(qū)分人員是實(shí)體人員還是虛擬人員,對于標(biāo)記虛擬人員的員工禁止登入使用系統(tǒng)。支持對是否客戶經(jīng)理以及客戶經(jīng)理類型的區(qū)分。支持新增人員與管理渠道之間的維護(hù)。(5)虛擬人員維護(hù):查詢出歸屬地域以下的所有存在人員賬號信息的自有人員信息。提供虛擬人員新增功能,虛擬人員新增必需要掛靠已有的自有人員帳號下。提供虛擬人員修改功能。提供虛擬人員注銷功能。提供虛擬人員詳細(xì)信息查看功能。
3數(shù)據(jù)變更提醒
變更提醒:在我的工作臺中人工處理M域發(fā)起的部門新增、修改、注銷操作。提供在我的工作臺中人工處理渠道發(fā)起的部門維護(hù)操作。提供在我的工作臺中人工處理B-SDM發(fā)起的部門維護(hù)操作。
4接口異常處理
記錄管理:查詢出操作員所在省份的記錄信息。通過【查詢明細(xì)】按鈕,可以查詢與記錄關(guān)聯(lián)的明細(xì)信息。通過【重新發(fā)送】按鈕,對發(fā)送失敗的明細(xì)信息重新發(fā)送。通過【人工處理完成】按鈕,將發(fā)送失敗的明細(xì)信息置為人工處理完成狀態(tài)。
5系統(tǒng)管理
系統(tǒng)管理員可以管理用戶分組,維護(hù)組的信息,通過增加新組添加一個(gè)新的用戶分類方式。系統(tǒng)有默認(rèn)的超級管理員,只能做設(shè)置系統(tǒng)管理員的操作。由系統(tǒng)管理員設(shè)置部門管理員,部門管理員具有對整個(gè)系統(tǒng)的部門、用戶管理權(quán)。部門管理員能設(shè)置轄內(nèi)下級部門的管理員。(1)權(quán)限管理:權(quán)限管理是按不同的工作范圍和角色管理系統(tǒng)操作者享有的資源及訪問的范圍,通過對一些要素的靈活控制實(shí)現(xiàn)權(quán)限管理,分為業(yè)務(wù)操作權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限。(2)日志管理:日志是系統(tǒng)運(yùn)行過程中,在某一時(shí)刻對系統(tǒng)某一運(yùn)行狀態(tài)的記錄。集中渠道管理的任一功能模塊,均應(yīng)將處理狀態(tài)、處理結(jié)果、進(jìn)程執(zhí)行情況等信息記錄日志,供系統(tǒng)維護(hù)人員瀏覽查詢。
6結(jié)束語
在測井曲線的加載中,要求具有單獨(dú)的程序,并要具有菜單,每個(gè)模塊應(yīng)該能夠?qū)?yīng)一個(gè)菜單項(xiàng),并且在曲線加載的過程中,要具有取消按鈕。測井曲線的文件查詢,井號列表應(yīng)用的是樹形方式,其中一級節(jié)點(diǎn)表示的是盆地,二級節(jié)點(diǎn)表示的是一級構(gòu)造,三級節(jié)點(diǎn)表示的是二級構(gòu)造,四級節(jié)點(diǎn)表示的是井號。查詢結(jié)果要能夠以表格的形式來顯示。在測井曲線的文件下載界面中,測井曲線文件信息要能夠以表格的方式來進(jìn)行顯示,每一個(gè)記錄之前都必須要求具有復(fù)選款,并可以根據(jù)實(shí)際需求對其進(jìn)行勾選,既可以進(jìn)行單選,又可以進(jìn)行多選。測井曲線的回放,在其回放界面中,應(yīng)用TAB方式對相關(guān)窗口進(jìn)行分隔,并要求每個(gè)回放的圖像都能通過點(diǎn)擊TAB來進(jìn)行切換,在圖像上,可以通過鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)曲線的選取及放大、縮小。
二、系統(tǒng)特性
系統(tǒng)要能夠保證測井曲線能夠轉(zhuǎn)換成為統(tǒng)一的LAS2.0格式,并且在轉(zhuǎn)換過程中,其要能夠具有異常處理功能,對于由于缺乏關(guān)鍵信息,導(dǎo)致不能成功轉(zhuǎn)換的相關(guān)的測井曲線文件,要對其所缺乏的關(guān)鍵信息予以指出,在曲線的查詢、下載過程中,對其工作效率具有一定的要求,并要求在五秒鐘之內(nèi)將查詢結(jié)果予以返回,要求一百條測井曲線的下載時(shí)間不能超過兩分鐘,系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過程中,要能夠?qū)崿F(xiàn)LAS2.0格式文件的回放功能,在對曲線特性處理時(shí),要保證其能夠滿足測井曲線的實(shí)際展示要求。
三、DelphiVCL技術(shù)原理
Dephi是一個(gè)融合了可視化組件庫功能、集成開發(fā)環(huán)境功能、現(xiàn)代編程語言的編程軟件,其基本類庫是可視化組件庫Vi-sualComponentLibrary,其具有操作方便、可擴(kuò)展性強(qiáng)、封裝純粹的優(yōu)點(diǎn),即使是一個(gè)非常復(fù)雜的Win32API,在對其進(jìn)行VCL封裝之后,其使用起來也是比較方便的,其能夠支持類、過程及函數(shù)的嵌套,可以在一個(gè)過程中生命一個(gè)類或者是一個(gè)過程,其對于事件具有完整的支持與封裝,通過對事件對象進(jìn)行有效的聲明,能夠?qū)⑷我獾耐獠渴录唇壎ㄓ赩CL控件中,并且在Delphi的VCL中,還具有較多的偽API,其能夠?yàn)檐浖_發(fā)工作提供大力的支持。由于VCL具有非常好的可擴(kuò)展性,這會極大的方便控件編寫工作,并且可以實(shí)現(xiàn)任意ActiveX控件的導(dǎo)入導(dǎo)出,并且其具有平臺無關(guān)性,可以在其他操作系統(tǒng)中直接應(yīng)用。所有的VCL組件可以劃分為可視組件與非可視組件兩種類型,通常情況下,可視組件主要是繼承TWinControl,非可視組件主要是繼承自TComponent。
四、油田測井曲線數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
系統(tǒng)的主要功能模塊表現(xiàn)為:用戶管理模塊、測井曲線展示模塊、測井曲線解析模塊、測井曲線查詢下載、測井曲線加載。系統(tǒng)工作過程中的總體流程主要表現(xiàn)為:測井曲線文件加載、測井曲線文件查詢、測井曲線文件下載、測井曲線文件回放。
五、結(jié)束語
預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi)審稿 省級期刊
北京市統(tǒng)計(jì)局主辦
預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi)審稿 統(tǒng)計(jì)源期刊
工業(yè)和信息化部主辦
預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi)審稿 省級期刊
貴州出版集團(tuán)公司主辦
預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi)審稿 部級期刊
中國人民公安大學(xué)法學(xué)院主辦
預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi)審稿 部級期刊
中國社會科學(xué)院主辦
預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi)審稿 部級期刊
信息產(chǎn)業(yè)部主辦