時間：2023-03-10 15:04:16
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關鍵詞：航站區；綜合管廊；智能化系統
綜合管廊可將多種類型的地下管線進行整合，是城市不可缺少的基礎設施工程，具有線路長、空間小、環境差等特點[1]。對其進行智能化設計，可有效改善長距離綜合管廊設施管理現狀，減少管理資金，加強城市運維的安全性，提高管理效率。
1工程概況
以山東新機場為例，新機場工作區以及航站區綜合管廊工程量較大，包含三條管廊主線（南六路、南八路、南十路）以及T2、T3航站樓聯絡管廊等六條地下城市綜合管廊等，同時涉及管廊支線和東西兩個機場泵站。管廊整體長度約12km，管廊內配置了電力、通信以及熱力等管線。管廊截面包括單艙、雙艙、三艙、四艙。該項目綜合管廊目前處建設階段，框架結構運用整體現澆閉合，頂底板厚度為0.3m，隔墻厚度為0.3m，外側墻壁厚度為0.3m，同時在各個艙室地端設置了排水溝，排水溝尺寸為0.2m×0.05m。艙室內設計有應急出口、投料口以及通風口等。應急出口設計為圓形檢查井，投料口設置為矩形口，將洞口凈尺寸設置為0.8m（凈攬）×7.0m（凈長），在設計中，通風口分為自然和機械通風口。
2系統網絡框架
2.1系統的網絡架構
在系統網絡架構設計階段，采用分布式架構，為分級管理以及多管理中心運行提供了技術支撐，為項目各時期、長時間建設以及系統今后的運維提供了極大的便利性。同時，應用通信和分離框架，給使用服務集群、無線客戶端以及服務器連接提供支持。系統網絡設計期間，可以利用星型網絡，其可穩定地同上層監控層以及下層控制層連接，網絡整體結構如圖1所示[2]。在監控系統中，有兩條網絡線連接設施，以確保運行的穩定性，為進一步提升管理區設備信息傳輸的時效性，使其更好地配合工作人員，將多組安裝用于視頻工作站以及監控站。上層和下層之間數據交換主要由核心交換機完成，控制層運用兩條網絡線進行連接，作為備用，主要用于傳遞設備實際采集的數據，在設計分區控制站和主站網絡過程中，采用以太網絡[3]。在進行管理時，主站相較于分區控制站，具備總控制權，主站可對分區人員進行調配，并且可設置人員權限，同時可以管理和監控某個分區現場設施運行狀態。
2.2上層監控層
上層監視層為整個管廊網絡結構的首層，而集中監視層為整個管理系統的中間層，對硬件設施也有相應的需求,如打印機、電腦、服務器和不間斷電源系統等設備必須配備齊全,利用單模光纖可以進行如同千兆以太網的鏈接,從而使整個上層監視系統結構更具完整性[4]。上層系統在聯接下層過程中，通過穩定性較強的冗余星型網，使系統穩定性得以保障。
2.3下層監控層
現場控制層，即下層監控層，其由分監控中心以及自身管轄范疇內的執行單位構成，其中包含每個分區控制系統DCS、PLC設備、就地控制計算機等，使輔助室具備完善的監控系統和控制系統。
3智能化系統設計
3.1機房設計
為進一步實現綜合管廊的集中運行管理功能，將管理中心機房設置于整體航空區域，并實施分級維護，在航站區域建立管理分中心。本項目分中心位于服務大樓，占地面積近100m2，同時安裝了監控屏幕，將系統核心設備進行集中管理和放置。管廊設計過程中，結合防火分區設置弱電間，在兩個防火分區臨近處部位，位置較為集中，給管理和維護提供了極大的便利。與此同時，與通風機室毗鄰，可提升設備監控質量。在對弱電室進行維護和檢修階段，相關人員可以從檢修井、爬樓梯以及任何艙室進入，每個弱電間可對臨近2個防火區進行管控。
3.2基礎網絡與有線、無線通信系統
3.2.1基礎網絡系統在綜合管廊智能化設計階段，基礎網絡是其不可或缺的構成部分，其具有傳遞信號以及分析、處理等作用，對安防、環境和設備監控等系統提供支持。由于綜合管廊應用期限較長，在電力、能源以及通信等通道中占有重要位置，若傳輸距離較大，則在設計網絡系統過程中，以工業建筑相關標準為參考依據，采用光纖環網模式，確保網絡具備良好的穩定性。網絡系統是安防、環境以及設備監控等系統的承載體，要求也相對較高，不可相互影響，因此三層網絡結構為首選，在前端組建獨立環網，配置相應的聚集交換設備，而后整體同核心交換設備數據連接。綜合管廊監控系統圖像數據在通常情況下呈現為靜止狀態，只有在人員檢測或解決異常情況階段，畫面在特定范圍內出現動態變動，當下，大多數監控廠家可使用合理的計算機技術將靜止狀態畫面實施數據壓縮，因此，在攝像機數量相同的狀況下，網絡傳輸數據流量低于民用建筑。基于此，在設計此項目安防網絡時，采用了電環網的模式。若某處通信發生中斷，環網可將數據由其他途徑傳回，以強化網絡運行中的可靠性。綜合管廊存在特殊性，需要嚴格監測氧氣以及其他有害的濃度，為綜合管廊檢修人員提供安全保障。監控系統收集數據的精準度非常重要，而網絡的穩定性和及時性對其采集數據精準度有直接的影響。此項目選用了雙環網節結構，對線路以及交換機等進行了備份。3.2.2有線通信系統此項目不具備大量有線通信電話分機，使用同消防電話并用的方式，但系統依然保持單獨性。在各個設備間中均配置一部電話分機，為維護和檢修人員同控制中心聯系提供了便利，對于防火分區，在其每個出入口位置配置電話，便于發生異常情況及時撥打救援電話，滿足了消防救援的需求。3.2.3無線通信系統綜合管廊內部設計階段，設置了無線通信信號覆蓋，其主要是對電話系統進行補充，在出現緊急或突況時，其可為檢修人員聯系管理中心提供便利，使管理中心人員清楚掌握現場狀況。使用數字化多信道無線對講，將主設備配置在管理中心處，在每個弱電間間隔1000~1500m處設置信號放大器，以確保管廊被信號所覆蓋，在末端間隔100m處配置天線，并且在各設備處均配置天線，提升信號全覆蓋強度。
3.3安防系統
綜合管廊內部的安防系統集多種系統為一體，如視頻監控、防入侵監測、門禁等系統均屬于安防系統。結合航站區域空側以及陸側安全隔離相關要求，對安防系統設置提供了針對性的保護。3.3.1視頻監控系統視頻監控系統可以對綜合管廊內部進行實時監控，如設備運行情況、管路通道、內部狀態以及出入口等，便于監控中心管理人員實時了解和掌控綜合管廊現實狀態。監控中心工作人員對網絡攝像機采集的視頻信號和圖像等進行隨時調取和觀看，且可將圖像投放到大屏上。由于此次項目的綜合管廊在航站區域內，管廊內部的管線主要為航站樓以及運行大樓等關鍵的建筑提供服務，因此，應最大程度地確保攝像機點位存在整體覆蓋率。在本次項目中，各防火區域兩側防火門位置均配置了兩臺攝像機，并向中間區域對射，同時在兩臺攝像機之間設置了一部中速球機，以便于工作人員對重要區域進行觀察。另外，人員出入通道、通風口、設備室以及監控中心等均是需要重點監控的區域。采集的視頻存儲時間為一個月，末端攝像機需具備1080P的分辨率，且有紅外功能，采用弱電室內UPS電源加以保護。3.3.2防入侵監測系統在設計防入侵監測系統階段，為了提升其監測功能，選用了紅外對射以及紅外微波技術，若綜合管廊出現“入侵”狀況時，可同場地報警器相連接。與此同時，報警信號可連接設備監控系統以及環境監控系統可編程控制器，將其傳輸至中心監控工作室，且開啟照明系統，同時與視頻監控系統有關企業的攝像機信號進行聯動，進而形成語音報警信號。3.3.3門禁系統門禁系統主要利用門禁控制來完成，在監控中心、綜合管廊等位置的出口處和入口處開展出入管控，使綜合管廊安全防范功能得到最大化利用。結合城市綜合管廊技術相關要求，此次對相鄰防火區間的防火門監控和門禁等系統采用了統一控制的模式。日常主要由門禁系統實施控制，若出現火災等異常情況，防火門監控系統則擁有更高的控制權限，門禁系統會中斷其他電源，消防電源除外，進而自動釋放門磁。3.4通風系統綜合管廊地下通風系統選用設備送風和排風方式，將管廊中存在的多余熱量和其他有害氣體進行及時有效的排除。在防火分區中均配置送排風系統，同時在防火區前端和末端設計進風和排風井及風機室，送風機主要將外部空氣傳輸至管廊內，排風機通過井將管廊內的其他有害氣體排出，充分發揮通風換氣的作用，使綜合管廊內部空氣保持新鮮。通風系統設計時，考慮了綜合管廊的特殊性，將采用手動控制和遠程操控相結合的方式，并且將通風系統主管的電動防火閥關聯系統風機。3.5智能照明系統航站綜合管廊內管線類型較為多樣，且具有集成度高以及覆蓋面積大等優勢，但由于管廊長度偏長，加大了線路鋪設難度，導致施工成本增加。為了更好地解決該問題，在對照明系統進行設計時，采用分段和分布式的控制方法，在對通信和數據的處理中，借助總線和中央控制系統來完成。圖2為智能照明系統控制流程圖。
4智慧管廊管理平臺及新技術應用
4.1管理平臺設計
航站樓綜合管廊在進行智能化設計時，需要滿足下列要求：（1）綜合管廊監控整體處理方案需結合綜合管廊工程技術規范要求。（2）地理信息管廊系統應具備專業性，在鑒別管線、設備位置以及信息狀態階段，應充分依據GIS和BIM技術進行。（3）管廊平臺應具備統一性，提升各系統之間的有效聯動，進而強化運維水平和響應速度。（4）設計的系統對大數據、云計算以及物聯網等技術應用有較高的支持性，可同時滿足航站智慧平航升級需求。（5）系統開放，同時對第三方系統具有兼容性，且對通用接口協議提供支持，具有連接高級別監控系統的功能。
4.2新技術應用
此次項目中綜合管廊距離長且環境復雜，為有效降低人工巡檢強度，使用了軌道式巡檢機器人。充分利用機器人和圖像識別技術，有效彌補了以往在線檢測以及人工巡檢中存在的缺陷。機器人不僅具備紅外功能攝像，還擁有探測器和傳感器，可隨時將數據傳輸至控制中心。
5結語
隨著信息技術的高速發展，綜合管廊智能化系統的設計不斷出現新突破，本次項目設計將互聯網、大數據以及物聯網技術等進行融合應用，同時給出了智能系統優化設計策略，可最大化滿足綜合管廊智能化運維管理要求。
參考文獻
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關鍵詞：智能化作業系統；智能作業提醒；知識架構挖掘
中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)19-30126-03
Research of Web-Based Intelligent Homework System
ZHANG Hui-yan, ZHANG Hu
(College of Information Technology, Anhui University Finance & Economics, Bengbu 233041, China)
Abstract: This paper design a schema and its layer model on which it works for the intelligent homework system. All of the schemas are based on the Student-oriented mode. And we use four layers model, data layer, network service layer, users type of performance layer and personalized performance layer; The database design of the system applications based on the relationship between the object-oriented database theory, Convenient access to information, at the same time improve the system scalability.
Key words: Intelligent Homework system; Intelligent Homework awake; knowledge structure mining
1 引言
遠程教育是學生與教師、學生與學校之間采用多種媒體方式進行系統教學和學習交流的一種教育形式。現代遠程教育是隨著現代信息技術的發展而產生的一種新型教育方式。現代遠程教育是隨著現代信息技術的發展而產生的一種新型教育方式。計算機技術、多媒體技術、通信技術的發展，特別是互聯網技術的出現和發展，使遠程教育的手段有了質的飛躍。
基于Web的遠程教育方式是指教學資源（如大綱、教案、課件、作業、考試等）存放在Web服務器上，學習者可以在隨時隨地通過瀏覽器獨立地進行課程學習、做作業、考試，向教師提問以及和其他同學交流，我們稱之為異步的或面向學生的(student-oriented)學習模式 。
采用“學習者需求驅動模式”的思想設計的遠程教育網站，可以統計學生的學習情況，更直接與科學地了解到學習者的需求與教育網站的資源信息的冗余和不足，適時地調整自身的策略、方案來滿足受教育對象的需求。
傳統作業系統平臺在設計過程中忽略了學習本身是一種個性化的過程，接受教育的對象存在個性差異，學習者的學習能力、興趣與習慣、努力程度都存在巨大的差異。現有的作業系統平臺雖然可以做到作業形式多樣，數量巨大，但是學生并不了解自己的課程掌握程度，于是就不了解哪些是適合自己的作業，或者同一作業中哪些題目適合自己，老師也不了解學生的學習進度，只能夠統一作業，所有的學習者都是相同的作業，這樣在教學方法與模式上就顯得很單一。網絡教學過程中忽略了老師的個別指導作用和因材施教的教學原則，在傳統的遠程教育平臺，這是一對無法調和的矛盾。
隨著互聯網技術的發展，在Web領域開始采用人工智能和數據挖掘技術，通過知識發現、機器學習、統計分析或其他方法，從大量的學習者學習行為數據中進行數據挖掘，提取有用的信息。這些使個性化教學服務成為可能。將為學習者提供更具有針對性的學習資源，作業系統平臺上的內容也更具有針對性，能夠更好的促進學習者掌握教學內容。因此，在傳統的遠程教育技術上引入智能化是必要的、可行的。
2 基于Web的智能化作業系統模型
智能化作業系統模型主要研究如何搭建一個智能化、開放化的作業系統平臺。相對于傳統的作業系統，這一系統主要實現兩個方面的特性：一是對于作業系統中的數據流，狀態流，控制流建立統一標準，使其能夠與作業系統外的其他遠程教育子系統共享；二是通過數據信息的分析與挖掘，提取有用的學習行為信息，并在系統運行過程中不斷的進行自我學習和擴展。
本系統設計在四層模型層次結構上來實現。即在通常三層（數據層、服務層、表現層）模式基礎上，將表現層分為二層：用戶類型表現層和個性化表現層。
數據層的數據提供給網絡服務層，網絡服務層對數據進行組織，通過編寫的服務過程來完成網絡服務功能。用戶類型表現層調用網絡服務層提供的服務功能，實現在用戶界面中基本內容的表現，最后經過用戶個性化表現層的個性化服務，對內容進行篩選、調整，最終表現出不同用戶的個性化界面。
這樣，通過對表現層次進行細化，即體現了用戶在用戶類型表現層的共性，又在個性化表現層體現了作為一個個性化的服務系統所具有的表現特性。在這樣一個模型的基礎上，我們來實現作業平臺的智能化、個性化。
這個模型中各層次中與基于Web的智能化作業系統相關的主要功能為：
1) 在數據層上主要存放與作業系統相關的數據，我們把所有數據信息分為幾種類型的對象。主要包括：
①用戶對象：是指用戶的屬性以及他們的行為記錄；
②資源對象：是指學習者的主要學習對象，也是指導者的主要管理對象。他們本身具有一定的屬性（如，資源名稱、存儲路徑等），同時也具有一定的行為；
③行為對象：對應于用戶對象的某一種行動，即用戶對象的行動是一個新的對象。行為對象的屬性（行為執行人、行為發生時間等）是后臺實現數據挖掘，實現智能化的基礎；
④行為結果對象：是一些行為發生后所產生的結果對象。由于行為的結果可以反映用戶對象，尤其是學習者的學習偏好和學習效果，所以這一類對象也是后臺數據挖掘、學習評估和智能化指導的一個基礎；
⑤后臺信息統計對象：是由于后臺數據挖掘而產生的對象。這些對象是后臺系統對用戶對象的行為、表現、偏好，根據一定的數據挖掘算法得到的結果。
對以上這些對象，我們采用面向對象的數據庫來保存這些信息，為上層的功能實現提供信息基礎。
2) 網絡服務層的功能是接收表現層發來的請求，對數據層的數據進行存取，并根據服務要求調用相應的服務來完成用戶的請求。
本模型將作業、答案、作業批改、管理等功能都以模塊化的方式在服務器端運行，并且允許遵循一定定義規則的新功能的自由添加。其主要特點是：對于系統中的數據流（數據庫數據），控制流（消息傳遞），過程流指定統一標準，使各個子系統中信息都能遵從一定標準而方便共享。通過數據信息的分析與挖掘，智能化作業系統可以不斷的進行自我學習和擴展。
3) 用戶類型表現層設計用戶類型基本接口，按照用戶類型產生基本用戶格式表現和用戶請求類型。
4) 個性化表現層是用戶的接口，包括根據用戶的個性化定義，接收用戶請求與產生格式化數據返回頁面。
3 作業系統部分智能化功能的實現
3.1 智能作業提醒模塊
在基于Web的作業方式中，學生通過網絡資源學習，接受老師布置的作業，由于對作業上交期限沒有注意，導致過了期限，從而影響了作業的成績。另外，可能由于學生各人對于Web的掌握能力有限，可能造成其根本不知道作業的上交期限。這就要求我們建立一個能夠以各種方式在特定時間向用戶發送作業上交提醒的模塊。
我們通過將當前的系統時間與數據庫中各個作業的最后期限相比較，若是符合設定的條件，則向所有還沒有交此作業的學生發送提醒。
向學生發送提醒消息的實現：當查找到符合提醒要求的學生以后，記錄其用戶代號，在數據庫的消息表格中添加一條消息，將其屬性設置為新消息，即未閱讀的消息，并將其內容設置為提醒內容，所屬用戶設置為此用戶。
向學生發送提醒電子郵件的實現：當查找到符合提醒要求的學生以后，記錄其用戶代號，在數據庫用戶電子郵件表格中查找到用戶的電子郵件，將其連同郵件主題及內容等添加入待發郵件隊列，完成某個作業判斷以后，通過系統提供的郵件發送控件，將郵件發送出去。
作為系統的智能作業提醒功能，應該是自動的運行，由于數據庫的查找有嵌套，所以數據庫的查詢及修改操作的數目很大，所以不可能讓該功能不停地運行。所以將其設計為，加入某個頁面的頭部，每次該頁面被請求的同時，該功能就被啟動。將作業提醒功能在用戶登陸遠程教育主頁時就運行，這樣就能保證該功能的正常運作。并建立一個記錄文件，文件中記錄的為上次提醒功能運行的日期，每次遠程教育首頁被請求時，提醒功能啟動，首先讀取該記錄文件，讀取上次運行時間，如果與系統日期相同，說明已經運行過提醒，就跳過提醒直接進入首頁；若讀取的日期與系統日期不同，則需要運行提醒模塊。
3.2 智能化作業統計模塊
在傳統的課堂教學方式中，教師在完成作業的批改之后必須手動做出統計表格，才能對學生的作業情況有一個整體的了解，以安排合適的教學進度和教學方法。在遠程教育系統中，我們可以實現智能化的作業統計功能。
作業上交情況統計的實現：在數據庫中查找出當前課程下的所有作業；然后對于每個作業，查找其相應的班級人數、已上交人數、遲交的人數和已經批改的人數。這樣，經過計算就可以得到應交人數、異交人數、遲交人數、未交人數、已批人數和未批人數，及其各自的百分比。
作業得分情況統計的實現：在數據庫中查找出當前課程下的所有作業，同樣，該作業必須是未刪除的作業；然后對于每個作業，查找統計出已經上交的人數，再查找出分別獲得各個分數的人數，與已上交人數相除就可以得到其相應各個分數人數的百分比。
3.3 知識架構智能挖掘模塊
學生知識架構的挖掘是智能化作業系統的一個重要部分。通過智能化作業系統，教師可以了解學生的作業完成情況，進而了解不同學生的知識架構，掌握學生對知識點的掌握情況，然后根據不同學生的特點選擇合適的教學方法。這里我們需要實現知識點與作業相關聯的數據庫表格設計，還有設計教師布置作業時指定與知識點的連接關系的方法。
在教師布置作業時，通過多項選擇框列出的所有與該課程相關的知識點。教師在布置作業的同時選擇和該作業相關聯的知識點，然后將新作業插入作業表格，將其與知識點的關系插入知識點關聯表。
然后我們在每次作業學生全部完成后，通過數據挖掘功能，挖掘出學生本次作業完成的情況，作業中知識點的掌握程度，以及本次作業與以前知識點的相關程度，學生對相關知識點的掌握，進而在教學過程中發現知識點的相關性，把握好教學的重點和難點。
4 小結
基于Web的遠程教育環境具有4W(Whoever、Wherever、Whenever、Whatever)的特征，但目前這種教育模式也有許多的缺點有待克服。尤其是目前的大多數遠程教育系統都缺乏足夠的開放性和智能性，站點基本是靜態的內容，所有資源完全交給用戶自己去選擇。這種做法忽略了學生之間的能力差異和學習興趣，忽視了教師在學習中的指導作用。因此，在傳統的基于Web的遠程教育環境基礎上，充分考慮了遠程教育的特點和實際應用中的需求，提出了建立一個開放化、智能化的遠程教育平臺。在這個平臺下，學生可以獲得動態的個性化的教學資源配置，通過智能化的反饋，使得學生真正做到按需學習，老師真正做到因材施教。
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關鍵詞 全自動；智能；發射播控
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）173-0067-02
智能化的播控調節廣播系統是根據實際總控制平臺系統進行三頻率水平的分析，明確實際的不同規定標準，對實際的切換臺規格進行分配，保證實際空間的距離效果。根據實際切換的標準水平，合理控制播出時間，保證三套調頻播控的信號傳輸效果，對主信號、備用信號進行寬帶傳輸，實現模擬信號的平衡管理。
1 新智能化總控制系統平臺的管理
新的智能化廣播總控制系統需要對每一個節目的信號進行自動化的傳輸，明確模擬平衡信號的標準內容水平。以智能化平衡控制標準進行信號傳輸，提升模擬平衡信號的有效性。新智能化廣播系統需要制定合理的配套標準節目信號，可以進行自由的切換處理，實現信號數據的實時監控和監聽，提升自動有效報警的合理管理，實現智能化切換管理，對日志內容進行準確的記錄分析，明確應急信號播出的監控管理，對檢測智能化管理水平進行分析，對發射機的工作狀態進行有效的監控。通過判斷實際發射機的整體工作狀態，按照實際每套信號的傳輸備用標準進行發射機管理，一旦發射機信號出現故障，就需要對實際的準備發射故障內容進行合理的分析，明確有效立即自啟動備用發射機的方案。
有效完善光纜寬帶信號傳輸的過程，模擬信號轉數字信號，需要對信號系統進行設備數字化管理。通過系統傳輸的標準化分析，明確實際信號的傳輸改進效果對信號實際的制作效果和制作標準進行改良，逐步完善數字信號的A/D模式的轉換。通過有效的系統調節控制，完善實際調度傳輸的工作標準，提升實際功能效果。按照節目內容和時間進行分配切換，對物理進行自動化備份處理，三套調頻節目的發射、接收需要根據主、備信號進行智能化切換處理，明確實際的路由標準。對節目進行發射前，需要進行有效的實時監控分析和監聽記錄，停播后的故障聲音、光報警內容，需要符合實際的智能應急切換標準，保證實際日志記錄內容的合理性，提升主、湫藕諾撓行Щ指蔥Ч，提升自動化切換的信號處理過程。采用合理的網絡局域化系統，對實際的數據檢測控制進行智能化切換管理，提升智能網絡系統的監控控制過程，對其進行有效的備份管理，不斷完善物理跳線方式，提升切換效果，方便系統的有效控制，降低可能出現的各種失靈問題，保證信號不會被中斷。按照實際系統套路進行自動化管理，明確實際需要提醒的標準內容。受發射機的節目傳輸分配影響，發射通道往往需要進行相對的固定。在系統中往往沒有使用準確的矩陣系統，需要選擇合理的智能化切換標準，依照實際的智能化中心內容，進行合理的配置管理。另外需要對本系統進行內置立體聲的音樂管理，輸出和輸入都需要以標準數字音頻信號作為實際的接口信號，保證實際信號的平衡性，設置合理的優先級別，提升網絡功能的有效診斷。
2 節目信號的有效傳輸調整和切換
根據每套內容進行信號源的分析，按照光纜傳輸主信號，寬帶信號設備進行傳輸分析。主、備信號以A/D模式轉換標準為主，通過同一路的數據輸送，提升整體智能切換效果，明確A/D轉換的監聽矩陣內容，設置一路備用。根據智能切換標準，按照實際預先設定的優先級進行自主化信號切換分析，在二路信號全部中斷后，可以采用自啟動的方式進行處理。一旦主、備信號逐步恢復到正常情況，就需要對實際的原通道進行自動切換處理。智能化切換器中數字輸出需要經過4路，2路經過D/A轉換，保證跳線盤輸出接口的鏈接，將D/A轉換為二路信號，一路限號通過AM檢測儀器接口傳輸，一路做備用處理。智能化切換器中需要采用模擬輸出的方式進行監聽矩陣的傳輸，保證其余各套節目的有效處理過程。
3 無線接收信號的音頻處理
無線接收信號經過模擬信號的音頻分配器處理，實現4路信號，一路送給AM音頻控制檢測儀器，一路送至監聽矩陣模式，其余兩路作為備用模式。智能化切換模式具有一定的優勢，根據實際的網絡功能標準，合理的分析網絡管理就安吉局域網實測監控標準，對控制智能化切換器進行處理，通過實際工作狀態的準確分析，明確實際屏幕日志記錄的相關內容。按照整體總控系統的輸入和輸出標準，設置合理的跳線構建。在智能化切換器中分析音頻配置信號的輸出故障標準，按照實際設備的關機、故障進行一通路的分析，確保信號的有效連通效果。采用有效的跳線旁路跨界方式方法的分析，明確保證實際信號的正常運行傳送標準，逐步增加整個總線控制系統的過程，明確實際系統的全部手段標準，加強實際總控系統的數據分析過程，確保無線接收信號處理的合理性。
3.1 監測和監聽
利用數字音頻信號儀器進行檢測分析，這是一種全自動化的音頻檢測設備，內置嵌入式核心控制系統，VGA顯示系統，每段路徑都通過數據信號編程記錄，每一路信號都設置合理的聲光報警內容，對整體日志信息記錄進行功能性分析，確定AM32位信號的通信管理過程。AM信號音頻測試過程需要采用準確的插板結構設置，按照音頻接口板，對接口進行模擬數字化的分析，明確實際檢測信號的準確測試過程，記錄實際接口模擬的合理性，利用模擬板進行設置，明確數字化AE接口的數據內容，采用合理的通道進行立體喜好的平衡分析，對檢測套路的節目內容進行號源的分析。按照實際的信號源標準和開路接受信號監聽過程，準確的分析監聽矩陣實現的控制方法，對實際優點的能聽過程進行矩陣信號的判斷，明確實際矩陣自帶信號的控制面板，對信號實際的自循環過程進行監聽判斷，保證操作的合理性。
3.2 系統特點
系統具有先進的網絡技術應用擴展優勢，利用發射臺的總系統控制，可以實現全節目的實時轉換，提升節目播出的安全性和可靠性，保證節目播出中各個環節的
有效選擇和分析，明確實際采取多層次方面的安全考慮標準，對實際的關鍵部位和關鍵通路進行判斷，確定實際的每一通信號內容的有效合理性。按照實際線路盤的接通信號的分析，接觸實際故障點，合理的判斷實際設備的技術標準，準確的安排實際輸入信號的相關內容，設置合理的信號輸出通路，不斷完善實際音頻信號設備的故障處理，采用合理的旁路跨線分析，確定輸出和輸入信號的準確性。充分考慮實際信號的設計預留量，按照實際增加信號的信息源水平，對目前的智能化切換器進行配套輸出管理，不斷增加節目，保證系統的播出時間，按照實際發射控制標準，合理的進行核心設備的更換。利用互聯網進行統一的數據交換分析，明確實際系統的網絡管理控制軟件內容，其中包含數據參數的查找和控制管理。按照控制軟件的過程，對數字信號產品進行檢測分析，構建合理的監控系統，完善實際智能化管理應急處理過程。
4 結論
綜上所述，全自動化的職能播控發射臺式通過數字化、網絡化、計算機系統的綜合設置，實現發射臺的綜合播控系統控制管理，提升全自動化智能管理水平，不斷完善整體發射臺的系統播控系統發展水平，實現全自動化的智能化管理。
參考文獻
[1]徐茫.電視臺前端播控系統安全維護工作探討[J].西部廣播電視，2016（10）.
隨著計算機技術的高速發展，傳統的制造業開始了根本性變革，各工業發達國家投入巨資，對現代制造技術進行研究開發，提出了全新的制造模式。在現代制造系統中，數控技術是關鍵技術，它集微電子、計算機、信息處理、自動檢測、自動控制等高新技術于一體，具有高精度、高效率、柔性自動化等特點，對制造業實現柔性自動化、集成化、智能化起著舉足輕重的作用。目前，數控技術正在發生根本性變革，由專用型封閉式開環控制模式向通用型開放式實時動態全閉環控制模式發展。在集成化基礎上，數控系統實現了超薄型、超小型化；在智能化基礎上，綜合了計算機、多媒體、模糊控制、神經網絡等多學科技術，數控系統實現了高速、高精、高效控制，加工過程中可以自動修正、調節與補償各項參數，實現了在線診斷和智能化故障處理；在網絡化基礎上，CAD/CAM與數控系統集成為一體，機床聯網，實現了中央集中控制的群控加工。
長期以來，我國的數控系統為傳統的封閉式體系結構，CNC只能作為非智能的機床運動控制器。加工過程變量根據經驗以固定參數形式事先設定，加工程序在實際加工前用手工方式或通過CAD/CAM及自動編程系統進行編制。CAD/CAM和CNC之間沒有反饋控制環節，整個制造過程中CNC只是一個封閉式的開環執行機構。在復雜環境以及多變條件下，加工過程中的刀具組合、工件材料、主軸轉速、進給速率、刀具軌跡、切削深度、步長、加工余量等加工參數，無法在現場環境下根據外部干擾和隨機因素實時動態調整，更無法通過反饋控制環節隨機修正CAD/CAM中的設定量，因而影響CNC的工作效率和產品加工質量。由此可見，傳統CNC系統的這種固定程序控制模式和封閉式體系結構，限制了CNC向多變量智能化控制發展，已不適應日益復雜的制造過程，因此，對數控技術實行變革勢在必行。
2數控技術發展趨勢
2.1性能發展方向
(1)高速高精高效化速度、精度和效率是機械制造技術的關鍵性能指標。由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系統以及帶高分辨率絕對式檢測元件的交流數字伺服系統，同時采取了改善機床動態、靜態特性等有效措施，機床的高速高精高效化已大大提高。
(2)柔性化包含兩方面：數控系統本身的柔性，數控系統采用模塊化設計，功能覆蓋面大，可裁剪性強，便于滿足不同用戶的需求；群控系統的柔性，同一群控系統能依據不同生產流程的要求，使物料流和信息流自動進行動態調整，從而最大限度地發揮群控系統的效能。
(3)工藝復合性和多軸化以減少工序、輔助時間為主要目的的復合加工，正朝著多軸、多系列控制功能方向發展。數控機床的工藝復合化是指工件在一臺機床上一次裝夾后，通過自動換刀、旋轉主軸頭或轉臺等各種措施，完成多工序、多表面的復合加工。數控技術軸，西門子880系統控制軸數可達24軸。
(4)實時智能化早期的實時系統通常針對相對簡單的理想環境，其作用是如何調度任務，以確保任務在規定期限內完成。而人工智能則試圖用計算模型實現人類的各種智能行為。科學技術發展到今天，實時系統和人工智能相互結合，人工智能正向著具有實時響應的、更現實的領域發展，而實時系統也朝著具有智能行為的、更加復雜的應用發展，由此產生了實時智能控制這一新的領域。在數控技術領域，實時智能控制的研究和應用正沿著幾個主要分支發展：自適應控制、模糊控制、神經網絡控制、專家控制、學習控制、前饋控制等。例如在數控系統中配備編程專家系統、故障診斷專家系統、參數自動設定和刀具自動管理及補償等自適應調節系統，在高速加工時的綜合運動控制中引入提前預測和預算功能、動態前饋功能，在壓力、溫度、位置、速度控制等方面采用模糊控制，使數控系統的控制性能大大提高，從而達到最佳控制的目的。
2.2功能發展方向
(1)用戶界面圖形化用戶界面是數控系統與使用者之間的對話接口。由于不同用戶對界面的要求不同，因而開發用戶界面的工作量極大，用戶界面成為計算機軟件研制中最困難的部分之一。當前INTERNET、虛擬現實、科學計算可視化及多媒體等技術也對用戶界面提出了更高要求。圖形用戶界面極大地方便了非專業用戶的使用，人們可以通過窗口和菜單進行操作，便于藍圖編程和快速編程、三維彩色立體動態圖形顯示、圖形模擬、圖形動態跟蹤和仿真、不同方向的視圖和局部顯示比例縮放功能的實現。
(2)科學計算可視化科學計算可視化可用于高效處理數據和解釋數據，使信息交流不再局限于用文字和語言表達，而可以直接使用圖形、圖像、動畫等可視信息。可視化技術與虛擬環境技術相結合，進一步拓寬了應用領域，如無圖紙設計、虛擬樣機技術等，這對縮短產品設計周期、提高產品質量、降低產品成本具有重要意義。在數控技術領域，可視化技術可用于CAD/CAM，如自動編程設計、參數自動設定、刀具補償和刀具管理數據的動態處理和顯示以及加工過程的可視化仿真演示等。
(3)插補和補償方式多樣化多種插補方式如直線插補、圓弧插補、圓柱插補、空間橢圓曲面插補、螺紋插補、極坐標插補、2D+2螺旋插補、NANO插補、NURBS插補(非均勻有理B樣條插補)、樣條插補(A、B、C樣條)、多項式插補等。多種補償功能如間隙補償、垂直度補償、象限誤差補償、螺距和測量系統誤差補償、與速度相關的前饋補償、溫度補償、帶平滑接近和退出以及相反點計算的刀具半徑補償等。
(4)內裝高性能PLC數控系統內裝高性能PLC控制模塊，可直接用梯形圖或高級語言編程，具有直觀的在線調試和在線幫助功能。編程工具中包含用于車床銑床的標準PLC用戶程序實例，用戶可在標準PLC用戶程序基礎上進行編輯修改，從而方便地建立自己的應用程序。
(5)多媒體技術應用多媒體技術集計算機、聲像和通信技術于一體，使計算機具有綜合處理聲音、文字、圖像和視頻信息的能力。在數控技術領域，應用多媒體技術可以做到信息處理綜合化、智能化，在實時監控系統和生產現場設備的故障診斷、生產過程參數監測等方面有著重大的應用價值。
2.3體系結構的發展
(1)集成化采用高度集成化CPU、RISC芯片和大規模可編程集成電路FPGA、EPLD、CPLD以及專用集成電路ASIC芯片，可提高數控系統的集成度和軟硬件運行速度。應用FPD平板顯示技術，可提高顯示器性能。平板顯示器具有科技含量高、重量輕、體積小、功耗低、便于攜帶等優點，可實現超大尺寸顯示，成為和CRT抗衡的新興顯示技術，是21世紀顯示技術的主流。應用先進封裝和互連技術，將半導體和表面安裝技術融為一體。通過提高集成電路密度、減少互連長度和數量來降低產品價格，改進性能，減小組件尺寸，提高系統的可靠性。
(2)模塊化硬件模塊化易于實現數控系統的集成化和標準化。根據不同的功能需求，將基本模塊，如CPU、存儲器、位置伺服、PLC、輸入輸出接口、通訊等模塊，作成標準的系列化產品，通過積木方式進行功能裁剪和模塊數量的增減，構成不同檔次的數控系統。
(3)網絡化機床聯網可進行遠程控制和無人化操作。通過機床聯網，可在任何一臺機床上對其它機床進行編程、設定、操作、運行，不同機床的畫面可同時顯示在每一臺機床的屏幕上。
(4)通用型開放式閉環控制模式采用通用計算機組成總線式、模塊化、開放式、嵌入式體系結構，便于裁剪、擴展和升級，可組成不同檔次、不同類型、不同集成程度的數控系統。閉環控制模式是針對傳統的數控系統僅有的專用型單機封閉式開環控制模式提出的。由于制造過程是一個具有多變量控制和加工工藝綜合作用的復雜過程，包含諸如加工尺寸、形狀、振動、噪聲、溫度和熱變形等各種變化因素，因此，要實現加工過程的多目標優化，必須采用多變量的閉環控制，在實時加工過程中動態調整加工過程變量。加工過程中采用開放式通用型實時動態全閉環控制模式，易于將計算機實時智能技術、網絡技術、多媒體技術、CAD/CAM、伺服控制、自適應控制、動態數據管理及動態刀具補償、動態仿真等高新技術融于一體，構成嚴密的制造過程閉環控制體系，從而實現集成化、智能化、網絡化。
3智能化新一代PCNC數控系統
【關鍵詞】智能化；供電設備；狀態檢修技術；系統研究；應用
前言
目前，我國供電設備的檢修階段已經從對故障進行檢修轉變為定期檢修。目前，技術人員在對設備進行定期檢修的過程中，雖然能夠檢修道其中存在的隱蔽故障，但是這種檢修方式卻具有一定的局限性，當技術人員到時間進行檢修時往往會發現很多問題，加大了人力、物力、財力的投入。隨著社會的發展，為了滿足人們的要求，供電設備也不斷增多，此時檢修人員必須要縮短其檢修的間隔時間，這就增加了停電的發生概率，也縮短了設備的使用壽命，不利于電力系統的穩定運行。由此看來，對供電設備的定期檢修已經不能夠滿足當前社會發展的需求，影響到電力系統的穩定運行。為了保證供電設備的運行效率，我們需要開展狀態檢修工作，并將其與定期檢修、故障檢修有機的結合起來，從而滿足人們對電力的高要求。
一、狀態檢修工作的開展
所謂狀態檢修也就是技術人員對供電設備的運行狀態及停電狀態進行檢測，分析各個設備的運行狀況，通過對比了解其狀態信息，了解其未來運行情況以及使用期限，從而制定出一個科學的檢修計劃，這種檢修方式可以在設備分析中獲得更為準確的數據。但是在實際工作中，我們需要通過分析來獲取大量的數據，這就需要我們采用先進的技術。智能化供電設備狀態檢修技術支持系統主要由分析系統、專家系統、自動判斷設備、預測設備等部分構成，其中分析系統也就是以供電設備的運行狀態為基礎，獲取更多大量的數據，并對其科學的管理；專家系統主要包含了技術人員豐富的技術經驗，并根據設備運行的數據作為參數；再由自動判斷設備對這一參數進行預測，了解供電設備的運行狀態及其運行過程中存在的問題，最后再根據這一診斷而制定一個報告，并編制出合理的維修措施，以保證設備的穩定運行。
二、智能化供電設備檢修技術支持系統的特點
（1）在實際工作中通過設備運行狀態建立一個數據管理平臺，可以將設備的整個運行狀態以及故障點進行檢測與控制，以保證設備運行的安全性與可靠性。
（2）該系統能夠覆蓋大范圍的供電設備，可以通過電容式電壓互感器、變壓器等設備來對各個供電設備運行的數據進行分析，診斷其中存在的故障，并根據實際情況制定合適的維修報告。
（3）該系統能夠對供電設備進行全面分析，有較高的自學習能力。在實際工作中，該設備能夠綜合技術人員對設備的分析及維修等情況，從而積累豐富的經驗，對供電設備進行智能化分析，從而有效的提高供電設備的運行效率，獲得較高的經濟效益。
三、智能化供電設備狀態檢修技術支持系統的數據層結構
在現代化社會發展中，我們對狀態檢修技術支持系統采用的B/S結構，即是通過互聯網技術來開發網頁應用程序，然后將復雜分析信息有機的結合起來，從而提高信息傳遞的效率，一方面實現了資源共享，另一方面還減少了資源的占用空間。為了方便人們的查詢，我們在支持系統建立的數據庫中采用了多線程查詢技術，每一個查詢通道都具有一個相對獨立的縣城，此時用戶在信息查詢過程中可以不會受到其他因素的限制，使信息可以同時使用。在一定程度上減小了資源的占用面積。智能化供電設備狀態檢修技術支持系統的數據結構主要分為以下三個層次：
1、設備檢測綜合數據庫
設備健康狀態信息來源于多種途徑，有手工錄入、其他軟件導出的，從實時采集器讀入的等。數據形式多種多樣，轉換后以統一的形式存儲在設備檢測綜合數據庫里，這些信息都是對設備現在或未來健康狀況的反映，集中在一起，有利與管理。
2、故障征兆庫
把所有的檢測方式的數據都與規則比較或用專家經驗，得出被測參數是否合格的結論。參數不合格，設備可能有故障，才考慮進行故障診斷。所以說，故障征兆庫是故障診斷的基礎。把所有的征兆判斷結果放到一個庫里，有利于綜合判斷。設備故障往往是一個故障對應著若干個征兆，一個征兆可能是由若干個故障引起的，利用故障征兆庫對設備進行綜合判斷。
3、故障診斷的結果庫
故障判斷結果庫分單一診斷結果庫和綜合診斷結果庫。單一診斷結果分為明確定位故障、參數正常，不存在與此參數有關的故障、不確定故障是否存在，故障確實存在，但不能定位四種。綜合診斷庫存放將多個試驗單一診斷的結果綜合起來、用判決樹原理進行診斷的最后診斷結果。
四、功能組成
1、數據綜合管理模塊
該模塊實現變電氣管理、設備技術參數管理、設備變更管理、設備在線監測管理、設備試驗管理、設備缺陷管理、設備檢修計劃管理、設備歷史檢修記錄管理，從相關系統從采集其他靜態數據、動態數據和歷史數據，并進行數據的準確性檢驗、冗余檢驗和邏輯檢驗，檢查數據是否合理，形成設備檢修綜合數據庫，實現數據庫和分析系統的有機結合。
2、專家系統診斷模塊
該模塊采用神經網絡法、色譜的電研法、三比值法，TD圖法等人工智能方法實現設備狀態診斷。既能對單一試驗數據進行故障診斷，也能對多種試驗數據進行綜合診斷。將規程規定和專家知識存儲在知識庫，可以隨時更新、修改。單一診斷用產生式專家系統，綜合診斷用判決樹，整個診斷過程就是按照隱含在規則庫中的故障判決樹自上而下的推理過程。該系統采用數據分層的處理方式，功能模塊之間用狀態驅動。每一個層次的數據可以維護，查詢，有利于程序的模塊化設計。此外還具有仿真培訓的功能。
3、檢修智能決策模塊
本模塊的主要功能是根據故障征兆，判斷設備的故障；根據歷史情況，設備當前運行的工況，預測設備未來的故障，評價設備的壽命；生成設備狀態診斷報告，以備存檔和查詢；提出檢修方案，即檢修的時間、檢修的設備、檢修的項目，生成檢修方案報告。
五、結束語
隨著社會的發展以及技術水平的提高，技術人員在對供電設備進行狀態檢修的過程中會不斷引入各種先進的技術、設備。智能化供電設備狀態檢修技術支持系統必然會將大量檢修信息通過自學習能力而對其運行狀態進行維修，然后通過其運行參數來對其運行故障進行檢測，并制定合適的方案，保證供電設備運行的可靠性，提高供電設備的社會經濟效益。
參考文獻
摘 要：智能化工況模擬與檢測系統研究開發，研究了智能化土壤-植物-機械工況模擬與檢測技術，智能化種子精量播種模擬與檢測技術、機械化乳品采集檢測模擬與檢測技術、農產品組分與缺陷在線檢測技術，開發了智能化土壤植物機械工況模擬實驗系統、噴藥機械田間作業工況模擬裝置、配方施肥變量控制模擬裝置、智能化精量播種模擬系統、機械化乳品采集檢測模擬系統、農產品組分和缺陷聲光檢測模擬系統等。突破了高性能先進裝備共性和關鍵技術，為新技術發展提供平臺，縮短新技術、新產品、新裝備的研究開發成果轉化為生產力的周期，為國內研發、中試、生產等關鍵環節提供專業化試驗基地。全天候智能化土壤-植物-機械工況模擬實驗系統，采用坑式直線型土槽及軌道進行農機具或部分整機的性能試驗，實現了被測機具或整機的耕深、動力輸出軸轉速和牽引速度的自動控制，并能夠對土壤堅實度、土壤含水率、動力輸出軸轉速和扭矩、牽引速度等10余項數據進行實時采集和處理。采用集成化設計，集土壤恢復系統、機具懸掛系統、測試系統及控制系統于一體，開發了六分力門架測力系統，創造性地采用了“智能化工況模擬試驗”這一全新的試驗模式，進行該試驗臺控制系統的軟硬件設計，提高了試驗效率，減輕了試驗人員的勞動強度，縮短了試驗及研究周期。全天候智能化精量播種模擬系統主要用于條播排種器和精密（單粒）排種器的排種性能試驗，檢測出排種器的各項性能指標，可在膠帶速度為1.8～12 km/h情況下進行試驗。模擬系統能自動控制排種器轉軸的工作速度、膠帶的運行速度及風機壓力；計算機視覺系統實時監測排種器的工作過程，并利用圖像檢測技術自動精確測得排種器所排種子粒距、粒數等參數，從而計算處理國標試驗要求的合格指數、重播指數和漏播指數等排種性能指標，以及播種精度指標（平均值、標準差、變異系數），并報表打印及輸出頻率直方圖，可存儲原始播種錄像。機械化乳品采集檢測模擬系統在國內首次研制成功擠奶系統脈動性能、擠奶量自動計量裝置性能、真空設備性能在線檢測與遙測、自動脫杯系統提升力測試等4種乳品采集性能模擬試驗與檢測技術裝置與設備。農產品組分和缺陷聲光檢測模擬系統建立了適合西瓜內部品質無損檢測的光源裝置和光譜采集系統、西瓜聲學特性檢測試驗臺、基于聲波信號衰減率的西瓜糖度檢測方法。
關鍵詞：智能化 工況模擬 檢測系統
Abstract：The research of simulation and testing system of the intelligent working condition， studied the simulation and testing technology of intelligent soil-plant-machinery working condition， intelligent precision seeding and mechanical milk collection and testing， and agricultural products components and defects detection technology. Developed intelligent soil-plant-machinery performance simulation system， spraying machinery field operation simulation device， formula fertilization and variable control simulation device， intelligent precision seeding simulation system， mechanical milk collection and testing simulation system， and agricultural products components and defects acousto-optic testing simulation system， etc. All-weather intelligent soil-plant-machinery working condition simulation experiment system， used pit type linear soil bin and orbit to test agricultural machinery， implemented automatic control of tillage depth， output shaft speed and haulage speed， could real-time collect and deal more than 10 data， such as soil firmness， soil moisture content， output shaft speed， etc. used integrated design， integrating soil recovery system， suspension system and testing and control system， developed six component frame force measurement system. All-weather intelligent precision seeding simulation system is mainly used for performance test of drill meter and precision meter； belt can run at 1.8～12 km/h. The system can automatically control meter working speed， belt running speed and fan pressure； Computer vision system can real-time monitor working process， and automatically accurately measure seed number and spacing. Finally， computer prints frequency histogram， and stores the original videos. Mechanical milk collection and testing simulation system developed 4 kinds of milk collection simulation and testing device for the first time in domestic， which including on-line and remote detection of system pulse performance， milking automatic metering device performance and vacuum equipment performance， and testing of automatic lifting force to take off the cup system. Agricultural products components and defects acousto-optic testing simulation system established light device and spectral acquisition system for watermelon internal quality nondestructive testing， watermelon acoustic characteristics testing system， and watermelon sugar detection method based on acoustic signal attenuation.
Key Words：Intelligentize；Working condition simulation；Detecting system
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【關鍵字】智能化，中央空調，集散控制系統
中圖分類號：G623文獻標識碼： A
前言
中央空調的集散控制系統主要就是為了空氣溫度的調控，實現遠程操作。由于現在空調的大量使用，溫度調控的不協調，對污染物的排放以及氣流組織的協調都有一定的問題，因此為了改善這種狀況，中央空調的集散調控系統就被應用于此。我們通過集散控制系統的實施，進行了如下的討論和研究。
二、中央空調集散控制系統
1.中央空調集散控制系統———新風自動控制系統主要實現凈化房間的溫、濕度控制。操作工作站以計算機為核心，提供操作者圖形界面和基本過程控制功能及人機接口，完成設備的監視、控制、調節。
空調房間集散控制系統的組成如圖1所示。
圖1中央空調溫度控制系統的組成風道溫度傳感器TI設于回風處，輸出4-20MA的電流信號給控制器TC,控制器將傳感器檢測的溫度與設定值相比較，并根據比較結果輸出相應的電流信號控制電動調節閥的開啟度，調節冷（熱）水的流量，使送風溫度隨之變化，最終使房間溫度保持在設定值范圍內。
（一）被控對象在自動控制系統中，工藝變量需要控制的生產設備或機器為被控對象，簡稱對象。空調溫度控制系統中房間就是被控對象。
（二）執行器在過程控制中，執行器大多采用閥的形式，控制各種氣體或液體的流量與流速，是過程控制系統的一個重要組成部分，其特性好壞對控制質量的影響是很大的。它接受調節器送來的信號，自動地改變閥門的開度，從而改變輸送給被控對象的能量或物料量。我們選用的電動執行器接受0-10V的連續信號，進行連續的PID控制。
（三）調節器又稱控制器，它將檢測元件或變送器送來的信號與其內部的工藝參數給定值信號進行比較，得到偏差信號；根據這個偏差信號的大小按一定的運算規律計算出控制信號，并將控制信號傳送給執行器。
2.微機控制下的集散式系統
微機測控系統足以微型計算機為核心來檢測和控制被對象生產過程的自動化系統。它主要包括硬件和軟件兩部分，目前在工業控制上面應用較多的是微機測控系統一種稱為微機直接數字控制系統，簡稱為DDC。如上圖2為集散系統結構圖：
數轉換后，變為數字量信息送給微機。微機則根據對應于一定控制規律的控制算式，用數字運行的方式，完成對工業參數若干回路的比例、積分、微分計算和比較分析，并通過操作臺顯示、打印輸出結果，同時將運算結果經輸出通道的數、模轉換、輸出掃描等裝置順序地將各路校正信息送到相應的執行器，實現對生產裝置的閉環控制。
在整個生產過程中。由于生產過程復雜，設備分布又廣，其中各工序、各設備同時并行地工作，而且基本上是獨立的，故系統比較復雜。采用這樣的系統可以實現從簡單到復雜的調度，兼顧了集中式和分散式兩者的部分優點，從而達到最佳控制。在這種系統中，基礎的微機只把必要的信息送到主控計算機，而絕大部分時間都是各個微機并行地就地工作。這個分布式控制就稱為“集散式控制系統(TDS)”。
在大型的建筑物或者生產廠房中，有可能會設置幾套甚至十幾套空調系統。這樣在管理上面則不可避免的出現控制上的復雜性。在這種情況下，為了便于運行管理，在現場采用編程控制器(PLC)進行各空調系統的就地運行控制，然后用總線將可編程控制器的通信接口與中央控制總站內的監控微機實現通信。
三、智能化集散控制系統的構成
1.計算機監控管理軟件
分散控制系統軟件分為系統軟件和應用軟件，如下圖3：
系統軟件一般選Windows NT。應用軟件是用戶根據要解決的控制問題而編寫的多種程序，其中現場控制單元的軟件多采用模塊化結構設計，其執行代碼部分固化在EPROM中，數據部分保留在RAM中，系統復位或開機時，數據初始值從網絡裝入。組態分為硬件組態和軟件組態，硬件組態就是根據硬件的模塊化結構對計算機及其網絡系統進行管理配置；軟件組態又包括基本配置組態和應用軟件組態，前者是給系統一個配置信息，而后者則負責數據庫的生成、歷史庫的生成、圖形牛成、報表生成和控制系統組態等。采集中央空調智能監測系統中末端數據，并根據監測對象的要求，對現場監測節點的硬件和軟件進行詳細的分析和設計。要求實現智能儀表的作用，具體包括：現場數據測黿、運行狀態顯示、按鍵控制與參數設定以及與上層部分的數據通信等。
2.PLC軟件設計
如左圖為軟件設計示意圖。每一棟樓的中央空調系統的控制只受控于各自的PLC，它們除接受中控室的計算機控制之外，彼此之間是獨立的。下面以1號樓為例說明PLC軟件程序的設計。PLC控制中央空調系統的起／停有手動和自動兩種方式，當選擇手動方式時，手動指示燈亮，在現場PLC操作臺上可以任意選擇機組、開／關冷卻塔、起／停冷凍泵、冷卻泵、空調主機等；也可以在中控室PC臺上操作，通過鼠標點擊控制界面上的控制按鈕實現手動操作。當選擇自動方式時，自動指示燈亮，通過在PLC或者PC操作臺上按下自動起動按鈕，中央空調系統自動起動，工藝順序為：支部開關一冷卻塔一冷卻泵一冷凍泵一空調主機。按下停止按鈕，系統按照起動逆序自動停止。
在中央空調變頻調速集散控制系統中，第一級為中央監控工作站(即PC機)，是集中監控、遠程控制、數據處理和中央管理的中心；第二級為直接數字控制器(DDC)變頻器和可編程控制器PLC，能獨立完成對現場機電設備的數據采集和控制；第三級為現場傳感探測元件(如熱電阻或者熱電偶)及控制執行元件(繼電器等)
四、中央空調系統采用集散控制的必要性
集散型計算機控制系統，實質是利用計算機技術對生產過程進行集中監視、操作、管理和分散控制的一種新的控制技術，是由計算機技術、信號處理技術、測量控制技術、通訊技術和人機接口技術相互滲透、相互發展而產生的，既不同于分散的儀表控制系統，也不同于集中式計算機控制系統，它是吸收了兩者的優點，并在其基礎上發展起來的一門新的系統工程技術。目前，集散型計算機控制系統已在工業各領域得到成功運用。
目前，大樓中央空調大都采用分散管理就地控制，整個系統不能統一協調，不能很好發揮整個系統協同工作的效果。如果采用集中控制，由于被控設備分散在大廈各個地方，中央主機到被控設備的連線較長，信號容易受到干擾產生故障，同時由于中央主機集中處理信號，如果中央主機產生故障則整個系統停止工作，可靠性較差。隨著計算機技術的高速發展，采用集散型控制系統成為趨勢。計算機集散控制系統就是中央主機主要進行報表處理，集中管理，被控對象由帶計算機處理功能的現場控制器(主要是直接數字控制器，簡稱DDc)根據有關參數進行控制。各DDc和中央主機以及各DDc之間實現點對點通訊，傳輸數據和控制信號。集散控制系統可靠性高，當中央主機發生故障，把控制功能分散在DDc上而數據資料由中央主機集中管理的方法，加強了子系統的獨立性、可靠性，并減少了中央主機的工作量，整個系統的性能得到了提高。
結束語
綜上所述，隨著我國集散控制系統的具體應用，其已經大大改善了我國中央空調的問題。這種技術不僅僅可以應用在簡單的空調的調控上，而且還可以在大型的工程施工中得到有效的利用，也會頗有成效。相信我國的中央空調的調控監測技術會日臻成熟，同樣的這些新技術也可以加工利用到其他的技術管理措施中去。
參考文獻：
[1]侯文霞，陸述田．變頻調速技術在中央空調系統中的應用．機床電器，2012.
關鍵字：物聯網應用；糧食倉儲；糧庫監管系統；傳感器
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2014）01-0071-02
0 引 言
糧食是關系國家穩定的戰略性商品，是國民經濟的命脈。確保國家儲備糧食數量真實、質量完好，確保在需要時調得動、用得上，是國家儲備糧管理的基本要求[1]。為此，糧食倉儲過程中已經應用了一些物聯網技術，比如：溫濕度傳感器以及在此基礎上構建的糧情檢測系統已經得到較大范圍地應用；蟲害傳感器及蟲害自動檢測系統、霉菌（二氧化碳）傳感器及糧食質量實時檢測系統、氮氣傳感器及自動氣調系統、磷化氫濃度在線傳感器及自動熏蒸系統、壓力傳感器及糧食數量實時監測系統、在線水分傳感器及烘干水分在線自動控制系統等已經得到初步應用；糧食體積傳感器、密度傳感器等，以及相應的清倉查庫設備和系統研發也已經取得重要進展[2]。
目前糧庫普遍使用的溫濕度采集系統，通常采用有線的方式接入各類型傳感器，這種方式存在著布線及測算困難、傳感器重復利用性差、故障排查困難、采集系統擴展能力差、傳感器缺少統一管理等問題；同樣，其他正在示范應用的系統都是單獨部署通信線路，系統部署成本較高、維護困難；另外，目前糧食倉儲企業的整體信息化水平較低，一些有信息化基礎的企業也僅僅局限于糧情測控系統、出入庫管理系統、辦公自動化、財務等系統，單個應用系統沒有集成，是一個個信息孤島[3]，沒有給糧庫管理帶來信息集成共享效益。
在這種情況下，采用統一的集成終端對各類傳感器進行統一數據預處理、通信和控制，降低系統成本，提高易用性，是糧食倉儲環節物聯網技術發展的必然趨勢和提高傳感器應用效率的必然選擇。基于統一的集成終端設計的智能化數字糧庫監管系統已經在江蘇省十幾家糧庫進行了建設實踐，并取得了良好的應用效果。
1 總體架構
本文提供了一種基于物聯網的智能化數字糧庫監管系統，以實現對糧庫中的通風控制、熏蒸作業和庫容計算等作業進行自動管理控制。系統的總體架構如圖1所示.
基于物聯網的智能化數字糧庫監管系統包括以下單元：
（1）硬件設備單元，包括：溫度傳感器、濕度傳感器、通風設備、熏蒸設備、氣體采集設備、蟲害檢測設備。用于采集糧庫的各種具體服務的業務數據，將該業務數據發送給智能傳感器集成終端，所述業務數據包括溫度數據、濕度數據、蟲害數據、氣體濃度數據；
（2）智能傳感器集成終端，用于通過異構整合技術將所述硬件設備單元上報的各種不同消息格式的業務數據進行消息解析后，轉換為具有統一的消息協議格式的業務數據，并對所述業務數據進行加工處理，形成具有業務特性的數據并發送給糧庫集成管理平臺；接收糧庫集成管理平臺下發的智能傳感器集成終端和硬件設備單元的控制命令，向硬件設備單元下發來自糧庫集成管理平臺的控制命令；
（3）糧庫集成管理平臺，用于接收和存儲智能傳感器集成終端發送的具有業務特性的數據，根據所述具有業務特性的數據和設定的控制算法在所述糧庫中進行庫容監測、熏蒸控制、通風控制、溫濕度監測和/或氣體濃度監測。
2 功能簡介
2.1 糧庫集成管理平臺的系統功能
（1）庫容監測，查看各個倉庫存糧概況。倉庫狀態通過顏色標識淡綠色表示空倉，淺綠色表示有存糧，并通過色塊大小標識存量多少，鼠標放在倉庫時顯示倉庫存糧信息。
（2）熏蒸管理，包括熏蒸計劃和熏蒸記錄功能。其中熏蒸計劃就是根據倉庫的蟲情信息制定熏蒸計劃，熏蒸計劃能做的操作以及當前所處的狀態緊密相關；而熏蒸記錄則是根據通風計劃對倉庫進行熏蒸操作，并登記熏蒸信息。
（3）通風管理，包括通風計劃和通風記錄功能。其中通風計劃是根據倉庫的糧情信息制定的通風計劃，通風計劃能做的操作以及當前所處的狀態緊密相關；而通風記錄是根據通風計劃對倉房進行通風，并將通風方式、通風具體操作等信息登記下來。
（4）溫濕度監測，通過列表和圖表等不同的展現方式查看倉庫糧食溫度。其中列表方式可顯示采集時間、倉內溫、倉內濕、倉外溫、倉外濕、最高溫、最低溫、平均溫、最高濕、最低濕、平均濕等內容；折線圖可顯示糧食的溫度趨勢變化；另外，三維展示圖可顯示糧食的3D糧溫圖。
（5）氣體濃度監測，是對于安裝氣體傳感器的糧倉，可以設定氣體濃度報警功能，對氣體濃度大于或小于某個閾值時，進行氣體濃度報警提示，報警的閾值可以根據糧倉的實際情況進行設定，如對于氧氣濃度報警，《缺氧危險作業安全規程GB8958-2006》中規定“當氧氣濃度為19.5%時，即為缺氧危險作業”[4]， 考慮到氧氣傳感器的精確度，可考慮當氧氣濃度小于20%時，彈出報警頁面。
（6）蟲情監測就是登記和查看害蟲情況。點擊要查看的倉庫，進入該倉庫蟲情記錄頁面，記錄的屬性包括主要害蟲、蟲害密度（頭/公斤）、霉變情況等[5]。
2.2 智能傳感器終端功能
（1）數據采集
對于各種異構傳感器的接入和數據采集是智能傳感器集成終端設備的一個核心功能。傳感器可以通過設備上的串口、I/O等接口以有線的方式接入，也可以通過ZigBee無線傳感網絡、無線路由節點以無線的方式接入。設備支持多樣的接入形式和龐大的接入數量，可以滿足糧食監管中所需的溫濕度、氣體、水分等各類傳感器的接入需求[6]。
（2）數據整合加工
不同的傳感器采集到的數據格式各不相同，如果不作處理將大大增加監管中心的數據分析和管理難度。通過智能傳感器集成終端設備的數據整合能力，能夠將不同格式的采集數據進行翻譯，轉換為統一的協議形式，方便統一分析處理。此外，也可以過濾掉由各種原因造成的噪音數據，提高數據的有效性、準確性。
（3）數據警情上報
智能傳感器集成終端設備作為安置在糧庫前端的數據采集設備，最終要將有效的數據通過有線網或無線網絡傳送到監管中心，對于重要的數據，要尤其保證數據發送的完整性、實時性，防止丟失。此外，前端傳感器等各種設備出現損壞、丟失等意外情況時，終端設備也能將相應的報警信息及時反饋給監管中心，以便迅速作出應對措施。
（4）設備遠程控制
除了能夠接入傳感器外，智能傳感器集成終端還能通過串口、I/O等方式接入各類控制設備，如通風設備、熏蒸設備、充氮設備等。通過消息協議轉換，可以在監管中心方便地控制各糧庫的這些前端設備，實現設備遠程控制。
（5）數據存儲
對于重要的傳感器數據或監控錄像，智能傳感器集成終端提供了本地存儲的能力，使得當出現網絡異常等情況，集成終端無法與監管中心通信時，重要數據不至于丟失，也可在出現特殊情況時調用本地錄像，重現事件經過。
2.3 傳感器及控制設備功能
智能傳感器集成終端設備將以統一的數據標準、開放的公共接口，成功接入或兼容現有主流測溫設備、測蟲設備、智能通風設備、視頻監控設備等，可以實現倉儲管理相關設備、數據以及作業情況的信息整合。
3 應用驗證
本文提出的基于物聯網的智能化數字糧庫監管系統已經在江蘇省十幾個大中型糧庫進行了應用示范，取得了良好的效果，具體如下：
糧庫物聯網應用系統的部署復雜度和建設成本比以往多傳感器分別部署的情況有了很大改觀；
庫容檢測可以使用戶對倉庫糧食的存量信息一目了然，為清倉查庫提供了動態的、精確的數據基礎；
實時的蟲情檢測為熏蒸計劃的制定提供了可靠的依據，并為有效評估熏蒸效果提供了有力的信息支持。氣體濃度監測為熏蒸人員的作業安全保駕護航；
生動展示的溫濕度信息為通風計劃的制定和變化提供了直觀的依據，并為通風效果的評估提供了支撐條件。
4 結 語
試驗證明，該系統能夠廣泛集成已有糧食流通物聯網傳感器，使得糧食流通物聯網應用系統部署復雜度降低、建設成本降低、傳感器的聯動使用的效果更加豐富，能夠有力地提高糧食流通物聯網規模應用水平。
參 考 文 獻
[1]于濱.以多元化信息安全全力服務“新四化”[N].中國航天報，2013-01-06.
[2]臧傳真，李其均.糧食流通動態跟蹤關鍵技術研究[J].物流技術，2009，28（2）：109- 112.
[3]臧傳真.現代糧食流通體系與技術支撐系統研究[J].物流技術，2010，29（1）：1-3.
[4]國家糧食局人事司.糧油保管員[S].2008.
一、綠色交通工程建筑的理解
綠色交通工程建筑是在全球化可持續發展戰略這一大背景下不斷發展的,是工程建筑行業與全球化可持續發展戰略相結合的產物,也是工程建筑行業緊跟國際形勢與國家政策的直接表現。由于交通工程自身的復雜性與工程實施過程當中的觀念、地域等差異,當前對綠色交通工程建筑缺少較為統一、詳細的認識,但就綠色交通工程建筑而言,有三個方面是比較明確的。首先,綠色交通工程建筑能夠為人類的出行帶來便利之處。綠色交通工程建筑的主要功能是為人類出行提供必要的、安全的、方便的交通工程建筑,讓人們能夠在暢通、安全的交通環境下出行。其次,綠色交通工程建筑能夠對資源進行高效率的利用,尤其是對于一些資源消耗較高的材料或者具有不可再生性質的資源進行最大限度的節約,從而在節約資源這一環節去實現交通工程建筑的綠色理念。最后,綠色交通工程建筑能夠降低建筑物對環境的影響,尤其是在長時間利用之后對周圍的空氣、水資源等自然資源造成污染與破壞能夠得到較為有效的降低與控制。
二、綠色交通工程建筑評價指標體系的確定
綠色交通工程建筑評價指標體系不僅與交通工程的專業性有著直接的聯系,而且與生態學、社會學等有著直接的聯系,再加上不同地域的不同情況,使其評價指標體系的確立具有更強的復雜性與多樣性。綠色交通工程建筑評價指標體系確定的合理與否不僅直接關系著其評價效果的有效性,而且直接關系著其評價效果的準確性,因此要對綠色交通工程建筑評價指標體系進行較為細致的劃分,可在對WBS方法的運用之上對綠色交通工程建筑評價指標體系進行逐層的評價分解,可分為一級指標、二級指標、三級指標三個層次。具體來講,一級指標的具體內容主要有“環境影響;資源消耗;建筑材料”,二級指標的具體內容主要有“全球環境和區域環境;能源消耗和土地資源;材料選擇和循環利用”,三級指標的具體內容主要有“全球氣候影響;國土資源保護,區域生態保護;自然能源利用,能源節約措施;土地利用,土地負荷;有害物質含量,材料對生態的影響;材料的環境負荷,材料再生性”。
三、加強綠色交通工程建筑評價指標數據庫組件的建立
在綠色交通工程建筑評價指標體系建立后,需要對其進行信息化的升級,進而使整個體系更加完整、高效。其主要途徑有數據庫開發與管理工具的升級,總體思路為將數據庫作為綠色交通工程建筑評價指標體系建立的核心,讓計算機信息技術作為整個平臺運行的關鍵所在,如此一來,不僅能夠有效提高綠色交通工程建筑評價指標體系的可操作性,而且能夠直接提高綠色交通工程建筑評價指標體系的可擴展性。可使用開發工具VB.NET,Microsoft SQL Server 2000后臺數據庫管理系統等作為綠色交通工程建筑評價指標體系的數據庫組件。具體來講,ADO.NET項目主要有四個方面,分別為存儲數據的數據源,連接數據庫的連接對象,為數據庫的讀寫與輸入提供機制的r數據適配器以及對詳細信息進行整理與存儲的t數據集。
四、綠色交通工程建筑智能化評價系統框架
以數據庫組件為核心的綠色交通工程建筑評價指標體系已經確立,同時,需要在此基礎之上對用戶界面進行美觀、友好、和諧的設計,讓各種類型的大量數據能夠在多種結構之上進行連接,從而對綠色交通工程建筑評價指標體系的系統模型進行完整而合理的建立。詳細來講,整個模型以外部數據為開端,將該數據輸入界面后在后臺進行相關的數據處理,然后在數據系統的作用之下對這些數據進行查詢、分析以及比較等多種內容,然后再通過數據輸出界面將評價指標值進行輸出,最后在綜合評價模塊這一環節輸出綠色交通工程建筑的綜合評價結果。從這一詳細的過程當中可以看出,智能化是整個綠色交通工程建筑評價指標體系的劃分標準與系統特點,該體系是在數據庫這一核心平臺之結合借口技術等多種功能而進行評價工作的評價體系。如此的綠色交通工程建筑評價指標體系系統在智能化與系統化的結構與特點之下,不僅可以對綠色交通工程建筑進行較為全面與較為準確的評價,而且能夠為生態環境的保護與社會和諧的發展提供必要的依據,從而為我國社會的和諧與長久發展、為世界的生態平衡與健康發展做出貢獻。
