時(shí)間：2023-03-17 18:08:34
引言：易發(fā)表網(wǎng)憑借豐富的文秘實(shí)踐，為您精心挑選了九篇?dú)庀鬄?zāi)害論文范例。如需獲取更多原創(chuàng)內(nèi)容，可隨時(shí)聯(lián)系我們的客服老師。
1.干旱。
干旱是指由于水分的收支及供求失衡而造成的水分短缺。我國位于亞洲東部，受到季風(fēng)氣候的影響極為顯著。我國的干旱情況具有極大的普遍性、季節(jié)性與區(qū)域性。我國的干旱平均兩三年就會(huì)發(fā)生一次，自上世紀(jì)90年代至今，我國特大旱災(zāi)發(fā)生次數(shù)至少十余次。我國的干旱橫跨四季，春季集中在華北、東北、云南、四川等地，夏季在東北、華北、西北、黃淮地區(qū)，秋季在東北西南、黃淮、長江中下游、黃淮、華南等地，冬季則主要集中在南方。
2.洪澇。
洪澇災(zāi)害的形成與降水量、土壤結(jié)構(gòu)、地理位置、植被、季節(jié)等密切相關(guān)。自古以來，洪澇災(zāi)害都是一種較為嚴(yán)重的氣象災(zāi)害，我國江河眾多，每年汛期都會(huì)有一定的洪澇災(zāi)害發(fā)生。尤其是在河流的中下游地區(qū)，耕地密集，洪災(zāi)頻發(fā)必會(huì)影響到農(nóng)作物的生長。主要特點(diǎn)分為：一是普遍性。我國有三分之二以上的地區(qū)都曾遭受過不同程度的洪澇災(zāi)害侵蝕。二是高損失性。根據(jù)1991年到2007年的中國歷年洪澇災(zāi)害損失官方數(shù)據(jù)，其中損失中重度以上的年份個(gè)數(shù)有八個(gè)，損失金額都在1000億元人民幣以上。三是突發(fā)性。以我國東部地區(qū)為例，洪澇災(zāi)害時(shí)有發(fā)生，然而防洪能力較弱，經(jīng)常是洪澇災(zāi)害突襲來臨，造成損失較大，突發(fā)性較強(qiáng)。
3.臺(tái)風(fēng)。
臺(tái)風(fēng)源自于熱帶海洋上產(chǎn)生的低氣壓，當(dāng)近地最大風(fēng)速超過17.2km/s時(shí)就稱之為“臺(tái)風(fēng)”。我國在氣候上受到了北太平洋西部熱帶氣旋的影響，主要在浙江、福建、廣東等沿海地區(qū)受災(zāi)嚴(yán)重，臺(tái)風(fēng)也被人們稱為全球上最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害之一。臺(tái)風(fēng)具有影響范圍廣、季節(jié)性強(qiáng)、受災(zāi)程度大、出現(xiàn)頻率高、以及災(zāi)區(qū)較為集中等特點(diǎn)。臺(tái)風(fēng)一般發(fā)生在5月到11月之間，由于受到西北太平洋與熱帶季風(fēng)的影響，我國沿海地區(qū)成為臺(tái)風(fēng)的高發(fā)區(qū)，間接影響達(dá)到32個(gè)省市。
4.冰雹。
在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害范疇內(nèi)，冰雹是一種區(qū)域性較強(qiáng)的氣象災(zāi)害，它對(duì)農(nóng)作物的危害主要集中在果實(shí)、枝葉以及桿莖上，屬于機(jī)械性損傷。冰雹災(zāi)害產(chǎn)生于強(qiáng)對(duì)流天氣中發(fā)生，與地理位置、外部環(huán)境以及氣象條件所形成較為常見的自然現(xiàn)象。它在山區(qū)、平原、內(nèi)陸、沿海均由分布，可以說一種比較常見的氣象災(zāi)害。近年來，在不經(jīng)常發(fā)生冰雹災(zāi)害的湖南、江西等省也遭受了冰雹的襲擊。我國的北方山區(qū)地帶是冰雹災(zāi)害的高發(fā)區(qū)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到極大的危害。
5.冷凍。
冷凍災(zāi)害主要指由于溫度較低而引起的霜凍、寒凍等氣象災(zāi)害，根據(jù)冷凍災(zāi)害程度的不同，又可以分為凍害與低溫冷害。凍害產(chǎn)生于冬季期間，一般氣溫在零攝氏度以下，凍害分為霜凍害和寒潮凍害兩種，在此種條件下。農(nóng)作物較易產(chǎn)生凍害，嚴(yán)重時(shí)農(nóng)作物則會(huì)死亡。低溫冷害則指的是由于溫度偏低而使農(nóng)作物的生長過程發(fā)生障礙的情況，導(dǎo)致農(nóng)作物的減產(chǎn)的氣象災(zāi)害。
6.其它氣象災(zāi)害。
除了上述五種氣象災(zāi)害以外，還有低溫連陰雨、雪災(zāi)等也對(duì)我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，乃至農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)都受到一定影響。根據(jù)報(bào)道，2007年，我國華北、西北、東北等地區(qū)遭受了連續(xù)十幾天的低溫陰雨天氣，導(dǎo)致了很多農(nóng)作物產(chǎn)生霉變，有的已長出的農(nóng)作物也產(chǎn)生的爛果現(xiàn)象，致使農(nóng)民受到巨大的經(jīng)濟(jì)損失。2008年，我國湖南、廣西等地遭遇了前所未有的雪災(zāi)侵害，直接影響到冬季農(nóng)作物的生長，農(nóng)作物減產(chǎn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性失衡。
二、我國氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
1.對(duì)農(nóng)作物生長發(fā)育的影響。
氣象災(zāi)害的產(chǎn)生，它對(duì)農(nóng)業(yè)的不良影響，首先體現(xiàn)在對(duì)農(nóng)作物生長發(fā)育的影響。我國疆土遼闊，包括多種氣象災(zāi)害，干旱、洪澇、臺(tái)風(fēng)、冰雹、冷凍等等，不同種氣象災(zāi)害都對(duì)農(nóng)作物的生長有著不同程度的損害。以洪澇災(zāi)害為例，每年七八月份是洪澇災(zāi)害的高發(fā)期，此時(shí)也是長江流域玉米的生長盛期，此時(shí)，如果發(fā)生洪澇災(zāi)害，容易造成大片玉米的絕收。
2.對(duì)農(nóng)作物種植時(shí)間的影響。
如果時(shí)值農(nóng)作物的生長旺盛期，卻發(fā)生了氣象災(zāi)害會(huì)導(dǎo)致推遲農(nóng)作物的種植，如果繼續(xù)提前播種，甚至有可能會(huì)影響到該農(nóng)作物的整體產(chǎn)量與質(zhì)量。以山東省冬小麥的種植為例，到了小麥的生長發(fā)育期卻恰逢冷凍氣象災(zāi)害，為了能夠使冬小麥的生長發(fā)育進(jìn)程與諸多外界因素相適應(yīng)，勢(shì)必要延遲播種時(shí)間。如果提前播種，就會(huì)出現(xiàn)小麥在入冬前長勢(shì)過旺，造成小麥過冬時(shí)遭受冷凍災(zāi)害侵蝕，從而引起冬小麥的產(chǎn)量下降。
3.對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。
所謂設(shè)施農(nóng)業(yè)是指人們?yōu)榱说钟鶜庀鬄?zāi)害或者是不良?xì)夂驐l件而進(jìn)行的工程農(nóng)業(yè)，如保溫、加光、人工建筑等，主要以花卉果蔬、田間作物以及水產(chǎn)畜牧營造一個(gè)小型的氣候環(huán)境。氣象災(zāi)害的發(fā)生，在很大程度上促進(jìn)了設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步。然而，氣象災(zāi)害也會(huì)對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)造成破壞，如暴雨、冰雹、冷凍等，都會(huì)造成相關(guān)設(shè)施的毀壞。
三、我國氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響
1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢(shì)。
我國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因氣象災(zāi)害而造成的經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)顯著的上升走勢(shì)，從上世紀(jì)五十年代開始至今，氣象災(zāi)害對(duì)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的直接經(jīng)濟(jì)損失分為十五個(gè)階段，其中，1988年到1991年的農(nóng)田受災(zāi)面積達(dá)到了全國農(nóng)田面積的一半以上，平均每年的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到750億元以上，而受災(zāi)面積則達(dá)到47952萬平方公頃。根據(jù)2007年的有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國因氣象災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積達(dá)到5000萬公頃，直接經(jīng)濟(jì)損失占我國整個(gè)國民生產(chǎn)總值的1%到3%。2008年，同樣尤其氣象災(zāi)害導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失超過4100億元，占GDP總值的4.5%。
2.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響頻率加快。
根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國從50年代、60年代、70年代、80年代、90年代至今，其發(fā)生氣象災(zāi)害的頻率分別為12.5%、42.9%、60%、70%、100%，從中不難看出，我國氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響頻率不斷加快，危害隨之增加。平均每年國民生長總值的4%都被氣象災(zāi)害造成的損失所抵消，損失嚴(yán)重。
3.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)穩(wěn)定性的影響。
氣象災(zāi)害的發(fā)生，不僅對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)造成直接經(jīng)濟(jì)損失，還對(duì)其市場(chǎng)的穩(wěn)定性造成一定的不利影響。一旦氣象災(zāi)害產(chǎn)生，將會(huì)極大地降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，而產(chǎn)量的降低將會(huì)直接影響到當(dāng)季農(nóng)作物的市場(chǎng)價(jià)格，由于受到市場(chǎng)供求關(guān)系的作用，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格將會(huì)增漲，氣象災(zāi)害在一定程度上加大了短期通脹壓力，不利于我國市場(chǎng)的穩(wěn)定。
四、我國氣象災(zāi)害的防御對(duì)策
1.構(gòu)建氣象災(zāi)害防御工作體系。
各地政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害的重視程度，將其納入到農(nóng)業(yè)發(fā)展以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的范疇內(nèi)，由政府牽頭對(duì)氣象防災(zāi)減災(zāi)進(jìn)行通盤部署，其構(gòu)建完善的防御工作體系。其主要內(nèi)容包括：構(gòu)建氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)工作系統(tǒng)，以統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、聯(lián)合進(jìn)行的方式，有規(guī)律組織氣象災(zāi)害的防御指揮、預(yù)報(bào)警報(bào)、防御實(shí)施；構(gòu)建氣象災(zāi)害防御基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)系統(tǒng)，從而保障各項(xiàng)工程的進(jìn)度和質(zhì)量；開展大型農(nóng)業(yè)設(shè)施氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，減低災(zāi)害的破壞率。
2.掌握氣象規(guī)律，調(diào)整農(nóng)業(yè)布局。
氣象災(zāi)害的產(chǎn)生與當(dāng)前的環(huán)境有著密切的聯(lián)系，這要求相關(guān)政府與防災(zāi)減災(zāi)工作人員了解環(huán)境變化、掌握氣象規(guī)律，提高農(nóng)業(yè)對(duì)氣象變化的防御性，進(jìn)而調(diào)整農(nóng)業(yè)布局，以達(dá)到農(nóng)業(yè)發(fā)展與氣象資源充分利用的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高產(chǎn)、高質(zhì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高效的目的。
3.樹立防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)，提高氣象災(zāi)害的防御能力。
首先，建立農(nóng)村氣象災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)宣傳教育系統(tǒng)，將減災(zāi)教育納入各類農(nóng)村教育體系中，通過該宣傳教育，通過宣傳教育，使氣象災(zāi)害易發(fā)區(qū)人群了解災(zāi)害的起因及防御措施。其次，提高從事農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防御相關(guān)工作人員專業(yè)素質(zhì)和技能，充分發(fā)揮氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急系統(tǒng)的建設(shè)效益，從而減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
4.逐步建立農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)與補(bǔ)貼機(jī)制。
研究建立適合我國國情的災(zāi)害天氣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式，建立由政府牽頭，商業(yè)保險(xiǎn)公司參與，補(bǔ)貼與政策扶持相結(jié)合的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)新模式，有效化解農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
5.增強(qiáng)生態(tài)意識(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象資源利用可持續(xù)發(fā)展。
氣象災(zāi)害的發(fā)生與環(huán)境有密切關(guān)系，在新農(nóng)村建設(shè)中，要加以對(duì)水資源污染控制與保護(hù)，人居環(huán)境改善與防災(zāi)減災(zāi)進(jìn)行統(tǒng)籌考慮，比如對(duì)山、水、林等合理開局，統(tǒng)籌考慮村鎮(zhèn)小氣候形成，避免發(fā)生氣象災(zāi)害。
五、結(jié)語
地質(zhì)災(zāi)害時(shí)間分布地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)期為6～9月主汛期，災(zāi)害類型以滑坡、崩塌、泥石流為主［15］(圖2);2～5月冰雪凍融期次之，災(zāi)害類型以崩塌、滑坡為主;10月、11月、12月、1月為低發(fā)期，主要誘發(fā)因素為人類工程活動(dòng)，災(zāi)害類型以崩塌、滑坡為主。
2降水引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的特征
地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與氣象因素有很大的關(guān)系，降水在甘肅引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害具有以下特征。
2.1突發(fā)性特征局地強(qiáng)對(duì)流天氣形成的短時(shí)強(qiáng)降水強(qiáng)度大，歷時(shí)短，覆蓋面積較小。可形成突發(fā)性崩塌、滑坡、泥石流災(zāi)害。尤其是泥石流災(zāi)害，往往形成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。典型的如舟曲8.8特大泥石流災(zāi)害，距離縣城15km的東山站記錄的小時(shí)降水量達(dá)77.3mm，過程降水量達(dá)96.6mm，造成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失［14］。
2.2群發(fā)性特征區(qū)域性的暴雨往往是誘發(fā)滑坡、泥石流的主要因素。據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，5月下旬～9月上旬，為甘肅大暴雨或暴雨發(fā)生期，其中7月上旬～8月中旬，為大暴雨或特大暴雨集中期，同時(shí)也是崩滑流的集中發(fā)生期。如2013年隴東南部“7•25”群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害，天水、平?jīng)觥c陽等地區(qū)形成了滑坡、泥石流數(shù)量近千次。
2.3滯后性特征大型滑坡一般出現(xiàn)在降雨過程后期，甚至降雨結(jié)束后數(shù)天。典型的如天水珍珠溝滑坡，在經(jīng)歷了2013年4次強(qiáng)降水過程后在2013年12月21日發(fā)生大規(guī)模滑動(dòng)。
3地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警模型研究
3.1研究思路從理論上講，地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警指標(biāo)應(yīng)全面考慮前期巖土體含水量、未來降水以及實(shí)時(shí)降水情況。但目前準(zhǔn)確獲取前期巖土體含水量還不具備條件。因此要解決問題必須從宏觀上結(jié)合地質(zhì)環(huán)境條件和氣象條件綜合分析研究，建立適合的模型，得出有效的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警指標(biāo)。目前國內(nèi)采用的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警多是把崩滑流災(zāi)害考慮在一起，但實(shí)際情況是泥石流的激發(fā)雨量比滑坡小，且往往為短歷時(shí)強(qiáng)降雨。因此考慮地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警的實(shí)際需求，本次將分別建立泥石流和滑坡的預(yù)警模型，并考慮如前期降水、新近強(qiáng)震、地面高程等關(guān)鍵影響因素。
3.2滑坡預(yù)警指標(biāo)和模型
3.2.1滑坡與降水關(guān)系據(jù)統(tǒng)計(jì)降雨類型的滑坡約占滑坡總數(shù)的70%，同時(shí)調(diào)查表明95%的降雨型滑坡發(fā)生于雨季［17］。對(duì)1967～2010年80個(gè)氣象站逐日降水量資料與滑坡災(zāi)害的關(guān)系分析表明，滑坡與雨型、前期降水等具有顯著關(guān)系，根據(jù)甘肅實(shí)際降雨可歸類為連陰雨型、暴雨(雷暴)、前期—暴雨型、持續(xù)暴雨型(表1)。根據(jù)對(duì)汶川地震、岷縣漳縣6.6級(jí)地震研究表明，地震烈度大于6度區(qū)時(shí)，各種雨型對(duì)應(yīng)的滑坡臨界雨量呈顯著下降趨勢(shì)，降幅可達(dá)20%～50%［18－19］。例如2013年7月25日，岷縣漳縣地震災(zāi)區(qū)烈度Ⅵ度區(qū)范圍內(nèi)降雨量?jī)H30mm，就出現(xiàn)了大量的小型滑坡，對(duì)搶險(xiǎn)救災(zāi)造成了嚴(yán)重的影響。
3.2.2滑坡預(yù)警模型構(gòu)建前述分析表明，滑坡與雨型、過程等有著直接的關(guān)系。根據(jù)歷史滑坡災(zāi)害資料、降雨資料和災(zāi)害易發(fā)度綜合統(tǒng)計(jì)分析，并借鑒國內(nèi)外研究應(yīng)用成果，建立基于綜合有效累積降雨量的滑坡24h趨勢(shì)預(yù)警模型和基于實(shí)時(shí)雨量的滑坡實(shí)時(shí)預(yù)警模型。(1)滑坡24h趨勢(shì)預(yù)警模型基于綜合有效累積降雨量，并考慮地震影響，建立滑坡24h趨勢(shì)預(yù)警模型。式中:RL為綜合有效累計(jì)雨量，Ri為前i天實(shí)測(cè)雨量，包括當(dāng)日最新實(shí)況雨量(i=0－4)，RF為24h預(yù)報(bào)雨量。a為前期降雨影響時(shí)間衰減系數(shù)，一般取0.5～0.8，b為地震烈度修正系數(shù)，取1.25～2.0。對(duì)應(yīng)不同的災(zāi)害預(yù)警等級(jí)和災(zāi)害易發(fā)度等級(jí)，兩者共同確定某一綜合有效累積雨量值為該易發(fā)區(qū)內(nèi)該預(yù)警等級(jí)的指標(biāo)臨界值，具體數(shù)值可根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。(2)基于實(shí)時(shí)雨量的滑坡預(yù)警模型目前甘肅省氣象、水利、國土等部門建設(shè)的雨量計(jì)接近4000處，網(wǎng)格密度5～30km2，基本可以滿足滑坡實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。因此綜合考慮不同雨型特征，建立基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的區(qū)域滑坡預(yù)警模型。采用臨界雨量系數(shù)來表征。公式(6)適用于1h、3h、6h暴雨雨量計(jì)算;公式(7)適用于12h和24h暴雨雨量計(jì)算。
3.2.3滑坡氣象預(yù)警等級(jí)劃分根據(jù)全國統(tǒng)一的地質(zhì)災(zāi)害氣象等級(jí)，將甘肅省地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警等級(jí)劃分為4個(gè)等級(jí)(表2)，當(dāng)預(yù)報(bào)出現(xiàn)1～3級(jí)地質(zhì)災(zāi)害時(shí)，對(duì)外預(yù)報(bào)或預(yù)警。
3.3泥石流預(yù)警指標(biāo)和方法
3.3.1泥石流與降水的關(guān)系分析對(duì)甘肅東部武都北峪河、舟曲三眼峪溝、天水市樺林溝、羅峪溝等典型泥石流的22組成災(zāi)過程研究表明:泥石流發(fā)生時(shí)的10min雨強(qiáng)最小值為8.3mm，最大值為24mm，說明災(zāi)害性泥石流的暴雨初始雨強(qiáng)是非常大的;泥石流發(fā)生的時(shí)間大都集中在一場(chǎng)降雨的前期，主要集中于3h之內(nèi)，3h雨量達(dá)到了過程雨量的45%～100%(表3)。進(jìn)一步研究表明，降水量與降水歷時(shí)呈指數(shù)相關(guān)(圖3，表4)，相關(guān)系數(shù)在0.89～0.99，說明引發(fā)泥石流的降水過程具備一定的規(guī)律性，四條典型泥石流發(fā)生的10min雨量差別不同，在圖3上基本重復(fù)，而隨著時(shí)間的增加則出現(xiàn)自南而北、自西向東雨量不斷增大的趨勢(shì)。
3.3.2泥石流臨界雨量確定根據(jù)省內(nèi)各地資料狀況，選用歷年積累的泥石流災(zāi)害調(diào)查資料、實(shí)測(cè)大暴雨資料和歷史洪水調(diào)查資料，優(yōu)先選擇資料較為充足完善的地方，依據(jù)上述典型泥石流研究方法，采用內(nèi)插法計(jì)算全省不同時(shí)段泥石流臨界雨量值。
3.3.3泥石流實(shí)時(shí)預(yù)警模型泥石流的發(fā)生和雨強(qiáng)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，因此當(dāng)預(yù)警判據(jù)中的臨界雨量達(dá)到下限時(shí)，已開始產(chǎn)生泥石流，當(dāng)30min降雨達(dá)到臨界雨量時(shí)，則可能暴發(fā)大規(guī)模的泥石流;根據(jù)牛最榮［21］等研究，同一流域內(nèi)各時(shí)段暴雨和高程具有密切關(guān)系，暴雨雨量隨高程增高而增大，并呈直線相關(guān)。因此基于泥石流暴發(fā)的雨強(qiáng)特征，建立基于臨界雨量和實(shí)時(shí)雨量為參照的泥石流預(yù)警模型，該模型考慮高程對(duì)暴雨雨量的影響。
3.3.4泥石流預(yù)警等級(jí)劃分參照滑坡預(yù)警等級(jí)，泥石流預(yù)警等級(jí)仍設(shè)定為四級(jí)，當(dāng)1/6h、1/2h、1h、3h臨界雨量系數(shù)符合表8的規(guī)定時(shí)，分別對(duì)應(yīng)于藍(lán)色、黃色、橙色、紅色預(yù)警(表8)。
4預(yù)警模型檢驗(yàn)
2013年甘肅省連續(xù)遭受強(qiáng)降水、暴雨襲擊，從5月14日開發(fā)預(yù)警信息，直到9月24日結(jié)束，省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警平臺(tái)共122次地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警產(chǎn)品(因降雨范圍、強(qiáng)度發(fā)生變化而有34個(gè)降雨日一天內(nèi)了兩次預(yù)警信息)，其中紅色預(yù)警信息(Ⅰ級(jí))9次、橙色預(yù)警信息(Ⅱ級(jí))37次，黃色預(yù)警信息(Ⅲ級(jí))68次、藍(lán)色預(yù)警信息(Ⅳ級(jí))8次。成功預(yù)報(bào)367起地質(zhì)災(zāi)害(圖2)，轉(zhuǎn)移安置145868名群眾，114363.9萬元財(cái)產(chǎn)及時(shí)的進(jìn)行了避讓，有效的保護(hù)了人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。本年度是首次采用24h預(yù)報(bào)、臨災(zāi)(2～6h)預(yù)報(bào)，預(yù)警信息量是多年平均量的150%，地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域成功預(yù)報(bào)率達(dá)22.82%。典型案例如天水6.20、甘肅東部7.25(包含岷縣漳縣地震災(zāi)區(qū))(圖4)、文縣8.7等強(qiáng)降水過程引發(fā)的群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害。
5結(jié)論
臺(tái)風(fēng)類論文在撰寫后可以進(jìn)行投稿的刊物有以下這些方面：
《氣象災(zāi)害防御》(季刊)是創(chuàng)刊于1983年，由吉林省氣象局主管、吉林省氣象科學(xué)研究所主辦的學(xué)術(shù)性科技期刊，1994年經(jīng)國家科委批準(zhǔn)成為正式出版的科技期刊。(季刊)國內(nèi)外公開發(fā)行。
《氣象災(zāi)害防御》的辦刊宗旨為：聚焦氣象災(zāi)害，刊發(fā)氣象災(zāi)害防御領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果，促進(jìn)氣象系統(tǒng)專業(yè)理論、觀點(diǎn)和技術(shù)交流，提升氣象防災(zāi)減災(zāi)能力，服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。主要的欄目有：氣象災(zāi)害、災(zāi)害防御、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、適應(yīng)工程、農(nóng)業(yè)與氣象、氣象觀測(cè)與網(wǎng)絡(luò)、氣候資源開發(fā)利用、環(huán)境與生態(tài)等等。
關(guān)鍵詞：氣象災(zāi)害事件；耦合；動(dòng)力機(jī)制
中圖分類號(hào)：C931 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2012）11-0067-03
Research on the Dynamic Mechanism of Coupling in Meteorological Disastrous Events
GUO Xiang1， ZHANG Ai-rong2
（1. School of Public Administration of Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing 210044；
2. School of Public Administration of Nanjing university of Agriculture， Nanjing 210095）
Abstract： This paper puts forward the generation and evolution model in concept on meteorological disaster events， that the emergence and development of meteorological disaster events is the result of meteorological factors， social factors， information， behavior as main body and accordingly analyzes the coupling driving force， it points out the structure of driving force and power source， at last further analyzes the dynamic mechanism of coupling in meteorological disastrous events from the interest pressure and the information divide.
Key words： meteorological disastrous events； coupling； dynamic mechanism
伴隨著全球氣候的變化，極端天氣事件出現(xiàn)的頻率不斷增加，氣象災(zāi)害事件的應(yīng)急管理成為近年來應(yīng)急管理實(shí)踐中的一個(gè)巨大現(xiàn)實(shí)問題。2005年，美國的“卡特里娜”颶風(fēng)造成新奧爾良市防洪堤決口，市內(nèi)80%的地區(qū)被水淹沒，1200多人死亡，全部經(jīng)濟(jì)損失超過1000億美元。在該事件中，政府應(yīng)對(duì)失誤導(dǎo)致此事件由單純的氣象災(zāi)害向人為的社會(huì)事件轉(zhuǎn)變，造成10萬人被困避難所且缺水?dāng)嗉Z，整個(gè)新奧爾良市的正常社會(huì)秩序完全被破壞，搶劫、放火、殺人等嚴(yán)重事件也頻頻發(fā)生——一場(chǎng)天災(zāi)演變?yōu)橐粓?chǎng)人禍[1]。在我國，2007年廣東湛江遭遇兩百年一遇罕見特大暴雨，也出現(xiàn)過在面臨嚴(yán)重洪澇災(zāi)害的應(yīng)急管理的同時(shí)政府卻要處理關(guān)于即將引發(fā)大地震的謠言的情形。
大量氣象災(zāi)害事件應(yīng)急管理失敗的案例表明：氣象災(zāi)害事件的應(yīng)急管理是一項(xiàng)極具風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)性活動(dòng)。氣象災(zāi)害事件的產(chǎn)生與發(fā)展固然具有一定的偶然性，但是氣象災(zāi)害事件也有其自身的內(nèi)在規(guī)律。對(duì)氣象災(zāi)害事件內(nèi)在規(guī)律的認(rèn)識(shí)有助于應(yīng)急管理工作的展開，有助于氣象災(zāi)害事件的減緩和恢復(fù)。
一、氣象災(zāi)害事件的界定
氣象災(zāi)害事件，亦即因氣象災(zāi)害所引發(fā)的社會(huì)事件，是指因氣象災(zāi)害而引發(fā)的，發(fā)生具有極大的不確定性，發(fā)展途徑和演變規(guī)律尚未確知，災(zāi)害程度難以預(yù)計(jì)，常規(guī)防治手段失效，對(duì)區(qū)域內(nèi)的生命財(cái)產(chǎn)以及社會(huì)穩(wěn)定造成嚴(yán)重沖擊的社會(huì)事件。
氣象災(zāi)害事件不同于氣象要素，這表現(xiàn)在氣象災(zāi)害事件本質(zhì)上是諸多氣象要素所導(dǎo)致的一系列后果。氣象災(zāi)害是因氣象要素所引發(fā)的災(zāi)害損失，是自然因素作用的結(jié)果；而氣象災(zāi)害事件是氣象災(zāi)害在人類社會(huì)領(lǐng)域的邏輯延展。前者是后者的必要而非充分條件。氣象災(zāi)害事件是氣象要素在影響上的擴(kuò)大。當(dāng)氣象要素僅局限在氣象領(lǐng)域內(nèi)，其不構(gòu)成氣象災(zāi)害事件。只有當(dāng)其對(duì)社會(huì)性的人產(chǎn)生巨大影響的時(shí)候，才被稱作為氣象災(zāi)害事件。氣象災(zāi)害事件是對(duì)社會(huì)自身的容忍度的突破。
氣象災(zāi)害事件具有耦合性、快速擴(kuò)散性以及變異性等特征，是一種社會(huì)非常狀態(tài)，更多表現(xiàn)為全新類型、全新危害特征，與常態(tài)社會(huì)下的解決方案有很大差異。
氣象災(zāi)害事件不是氣象災(zāi)害本身，而是氣象災(zāi)害所引致的社會(huì)事件。當(dāng)氣象災(zāi)害現(xiàn)象如臺(tái)風(fēng)、干旱、暴雨等出現(xiàn)后，其破壞性影響最初是根據(jù)其內(nèi)在的自然規(guī)律來發(fā)展、演化的。考慮到氣象災(zāi)害現(xiàn)象是對(duì)人類社會(huì)系統(tǒng)造成的損害，氣象災(zāi)害事件實(shí)際上是各類氣象要素與社會(huì)因素共同耦合作用的結(jié)果。圖1即為氣象災(zāi)害事件的社會(huì)學(xué)意義上的成因假設(shè)。
根據(jù)此概念模型，氣象災(zāi)害事件的誘發(fā)與演化涉及4個(gè)方面因素的作用——社會(huì)因素、行為主體、氣象要素及信息。在這一模型中，氣象要素是氣象災(zāi)害事件發(fā)生的邏輯前提，信息在氣象災(zāi)害與行為主體之間建立起聯(lián)系，社會(huì)因素與氣象要素發(fā)生耦合作用，相關(guān)耦合信息為行為主體所感知，行為主體對(duì)此產(chǎn)生心理異常并引致行為變異，最終導(dǎo)致氣象災(zāi)害事件。
同時(shí)，根據(jù)此模型，在氣象災(zāi)害事件中，存在有兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：首先是氣象要素與社會(huì)因素的耦合作用，其次是耦合作用信息對(duì)行為主體的傳播。耦合作用中的社會(huì)因素眾多，包括政府管理中的信息溝通因素、應(yīng)急處置因素、政府協(xié)調(diào)因素、政府決策因素以及公眾的心理恐慌因素、公眾的危機(jī)意識(shí)、行為傾向等。其中，促成氣象災(zāi)害事件中眾多社會(huì)因素發(fā)生耦合作用的動(dòng)力機(jī)制是需要首要厘清的問題。
二、氣象災(zāi)害事件耦合作用的驅(qū)動(dòng)模型
所謂動(dòng)力機(jī)制是指推動(dòng)事物發(fā)生目的性變化的各種因素相互作用的內(nèi)在規(guī)律。氣象災(zāi)害事件耦合的動(dòng)力機(jī)制則是指推動(dòng)氣象災(zāi)害事件耦合作用所必須的動(dòng)力的產(chǎn)生機(jī)理，以及維持和改善該機(jī)理的各種關(guān)系所構(gòu)成的綜合系統(tǒng)。動(dòng)力機(jī)制是氣象災(zāi)害事件耦合作用之所以發(fā)生的動(dòng)力源，也是進(jìn)一步認(rèn)清氣象災(zāi)害事件演化發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
氣象災(zāi)害事件中的耦合作用是推動(dòng)氣象災(zāi)害事件演化發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。社會(huì)因素與氣象要素之間的耦合作用是在一定的驅(qū)動(dòng)力的作用下實(shí)現(xiàn)的。耦合必須有動(dòng)力，無動(dòng)力驅(qū)動(dòng)則無法形成耦合。因此，氣象災(zāi)害事件的耦合驅(qū)動(dòng)模型可用圖2來描述。
根據(jù)這一耦合驅(qū)動(dòng)模型，在最初的原始動(dòng)力源的驅(qū)動(dòng)作用下，社會(huì)因素與氣象要素發(fā)生了耦合作用，耦合作用的結(jié)果會(huì)以信息的形式擴(kuò)散，并對(duì)動(dòng)力源造成影響，以此發(fā)生循環(huán)反復(fù)。根據(jù)這一驅(qū)動(dòng)模型，信息生成與信息擴(kuò)散構(gòu)成了耦合作用發(fā)生的必要而非充分條件。
三、氣象災(zāi)害事件的耦合動(dòng)力構(gòu)成分析
（一）氣象災(zāi)害事件耦合的動(dòng)力分類
相關(guān)研究表明，氣象災(zāi)害事件耦合可以分為：①持續(xù)性耦合、間斷性耦合和一過性耦合；②條件性耦合和隨機(jī)性耦合；③誘發(fā)性耦合與演化性耦合；④結(jié)構(gòu)化耦合與非結(jié)構(gòu)化耦合。根據(jù)這樣的分類標(biāo)準(zhǔn)，氣象災(zāi)害事件耦合的動(dòng)力類型也可以作相應(yīng)劃分[2]。
（1）持續(xù)型動(dòng)力和間歇型動(dòng)力
持續(xù)型動(dòng)力是在氣象災(zāi)害事件中，推動(dòng)耦合作用連續(xù)進(jìn)行的原因，其包含于整個(gè)氣象災(zāi)害事件誘發(fā)和演化過程。持續(xù)型動(dòng)力在氣象災(zāi)害事件的誘發(fā)階段表現(xiàn)為自然力的持續(xù)作用；在演化階段，則表現(xiàn)為各種社會(huì)力的持續(xù)作用。間歇型動(dòng)力是導(dǎo)致間斷性耦合的原因。以氣象災(zāi)害事件中的謠言耦合為例。謠言往往伴隨著心理恐慌、泄憤、尋求合理解釋等會(huì)出現(xiàn)傳播的和低谷。當(dāng)政府信息不透明、公眾對(duì)氣象災(zāi)害事件缺乏足夠認(rèn)識(shí)的時(shí)候，謠言就會(huì)與特定氣象要素發(fā)生耦合；反之，當(dāng)政府采取積極的措施保證信息的透明度，則推動(dòng)謠言耦合的動(dòng)力將會(huì)不足，導(dǎo)致耦合作用減弱或不發(fā)生耦合。2007年的湛江暴雨事件體現(xiàn)尤為明顯。
（2）結(jié)構(gòu)性動(dòng)力和隨機(jī)型動(dòng)力
結(jié)構(gòu)性動(dòng)力是指導(dǎo)致耦合不可避免的發(fā)生的動(dòng)力。該動(dòng)力與氣象要素、社會(huì)因素的特征和結(jié)構(gòu)無關(guān)，是由耦合動(dòng)力的本身特性所決定的。此時(shí)，推動(dòng)社會(huì)因素與氣象要素發(fā)生耦合的作用力是特定的自然、社會(huì)條件。隨機(jī)型動(dòng)力則是指本身具有不定性、無規(guī)則性的特征而導(dǎo)致氣象災(zāi)害事件耦合的原因。隨機(jī)型動(dòng)力推動(dòng)的是隨機(jī)性耦合。
（二）氣象災(zāi)害事件耦合的動(dòng)力源
一般來說，研究者往往從內(nèi)在動(dòng)力和外在動(dòng)力兩個(gè)方面動(dòng)力源展開分析。對(duì)于危機(jī)或公共安全事件的動(dòng)力機(jī)制研究的文獻(xiàn)只有王偉等人的研究[3]。王偉等人提出了危機(jī)演化中的信息動(dòng)力機(jī)制，提出了“5力模型”（圖3），將危機(jī)事件演化界定為演化的內(nèi)趨力、形成的誘發(fā)力、自身的破壞力、管理的控制力和媒介的影響力等5個(gè)方面的合力共同推動(dòng)的結(jié)果。該模型對(duì)于氣象災(zāi)害事件的耦合動(dòng)力研究具有借鑒意義。但是，在氣象災(zāi)害事件中，與5力模型作用不同的是，耦合動(dòng)力作用的對(duì)象即各種社會(huì)因素是不確定的，同時(shí)，施加影響的力本身也是不確定的。這大大增加了氣象災(zāi)害事件耦合的不確定性。
從宏觀層次來看，氣象災(zāi)害事件耦合的動(dòng)力源可以分為自然力和社會(huì)力。
（1）氣象災(zāi)害事件耦合的自然力
根據(jù)劉靜暖[4]的研究，廣義的自然力是指自然物質(zhì)天然具有的影響人類福利的能力，是效用、使用價(jià)值、對(duì)其他物質(zhì)的作用力以及承受其他物質(zhì)擾動(dòng)能力的總稱。自然力具有不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀性，同時(shí)也具有一定的可控性，即作為社會(huì)主體的人，可以在一定程度上影響自然力的作用對(duì)象與效果。在氣象災(zāi)害事件中，自然力尤指物理、化學(xué)規(guī)律。自然力的作用階段相對(duì)比較確定，主要集中在氣象災(zāi)害事件的誘發(fā)階段。自然力的作用客體主要是自然環(huán)境類耦合因子，這主要包括水文因素、地理地質(zhì)因素等。
（2）氣象災(zāi)害事件耦合的社會(huì)力
氣象災(zāi)害事件耦合的社會(huì)力是指在氣象災(zāi)害事件中，特定的行為主體為了追求特定的利益所形成的行為選擇的趨向力。王浦劬
[5]認(rèn)為，所謂利益，是指基于一定生產(chǎn)基礎(chǔ)上獲得了社會(huì)內(nèi)容和特性的需要。利益由需要（即人的心理基礎(chǔ)）、生產(chǎn)能力和生產(chǎn)水平以及人和人之間的社會(huì)關(guān)系等3部分構(gòu)成。利益驅(qū)動(dòng)是社會(huì)力的核心。在氣象災(zāi)害事件中，各主體間結(jié)成為復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系，對(duì)于社會(huì)關(guān)系的協(xié)調(diào)能力以及各主體的能力的大小即為社會(huì)力的大小。
四、氣象災(zāi)害事件耦合的動(dòng)力機(jī)制
在氣象災(zāi)害事件中，利益壓力和信息勢(shì)差構(gòu)成耦合作用動(dòng)力機(jī)制的完整結(jié)構(gòu)。
（一）利益壓力
利益壓力是利益主體在利益理想與利益實(shí)現(xiàn)能力之間的差距。利益壓力是客觀存在的，同時(shí)也具有時(shí)變性。氣象災(zāi)害事件中，不同時(shí)刻各利益主體的利益壓力是不一樣的，甚至同一時(shí)刻不同利益主體的利益壓力也不一樣。各種不同的社會(huì)利益錯(cuò)綜復(fù)雜，彼此糾結(jié)在一起，共同促進(jìn)了氣象災(zāi)害事件的耦合作用。
在氣象災(zāi)害事件中，利益壓力主要受到利益的內(nèi)容、利益主體特征等因素的影響。其中利益主體的利益感知能力對(duì)于利益壓力的形成具有巨大影響。各利益主體的利益感知敏感亦即利益認(rèn)知能力強(qiáng)，則容易導(dǎo)致多重行為選擇。在2011年由于暴雨而導(dǎo)致的各地的“看海”事件中，不同的政府部門、各地市民都對(duì)事件的不同方面提出了不同利益要求，對(duì)政府提出了很高的要求，也形成了嚴(yán)重的輿論壓力，而政府只有正視相關(guān)信息，努力改正才能夠減輕輿論壓力。
氣象災(zāi)害事件中，社會(huì)因素與氣象要素的耦合由利益壓力而啟動(dòng)。各社會(huì)利益主體為實(shí)現(xiàn)自身利益最大化，而促進(jìn)耦合作用。并且，利益壓力越大，則越容易發(fā)生耦合作用；反之，則越不容易發(fā)生耦合作用。
（二）信息勢(shì)差
在氣象災(zāi)害事件中，各主體的信息擁有量是不對(duì)等的。政府作為信息的擁有者擁有大量的信息，而公眾的信息則需依賴于政府。這樣就會(huì)導(dǎo)致政府和公眾之間出現(xiàn)信息的差距，由此而導(dǎo)致信息勢(shì)差的存在。所謂信息勢(shì)差是指不同信息主體所擁有的信息的差距以及這種差距擴(kuò)大的趨勢(shì)。
信息勢(shì)差的存在有其結(jié)構(gòu)必然性和社會(huì)必然性。這主要表現(xiàn)在氣象災(zāi)害事件中信息主體的差異以及信息主體在信息分配上的差異。在氣象災(zāi)害事件中，基本的信息主體構(gòu)成有應(yīng)急決策者、應(yīng)急執(zhí)行者、承災(zāi)者和公眾。這樣，由于信息主體的物質(zhì)技術(shù)的差異、環(huán)境條件的差異等會(huì)導(dǎo)致信息勢(shì)差的存在。比如，政府決策者根據(jù)其所具有的決策者地位，可以在法定范圍內(nèi)獲取相關(guān)部門或組織提供的各類信息；而公眾和承災(zāi)者則只能根據(jù)政府提供的信息或者小道消息或者謠言來充實(shí)自己的信息。
氣象災(zāi)害事件中，信息勢(shì)差扮演著耦合的催化劑的重要角色，從外部為耦合作用提供推動(dòng)力。2008年1月10日～2月2日，我國南方地區(qū)接連出現(xiàn)四次嚴(yán)重的低溫雨雪天氣過程，致使我國南方近20個(gè)省（區(qū)、市）遭受歷史罕見的冰凍災(zāi)害。由于災(zāi)害的突然出現(xiàn)，交通運(yùn)輸、能源供應(yīng)、電力傳輸、農(nóng)業(yè)及人民群眾生活等在一段時(shí)間內(nèi)受到極為嚴(yán)重的影響。極端天氣事件進(jìn)而演變成災(zāi)害性天氣事件，此事件最終導(dǎo)致受災(zāi)人口達(dá)1億多人，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)540多億元。雖然相關(guān)氣象專家指出：2008年1月份歐亞地區(qū)大氣環(huán)流異常是導(dǎo)致此次災(zāi)害性天氣事件的直接原因，但是，由于信息勢(shì)差的存在，加之信息溝通不暢，氣象部門的預(yù)警信息未被社會(huì)所重視，對(duì)于冰凍災(zāi)害事件加劇也起到了一定的作用。在冰凍災(zāi)害事件的高峰期，也曾出現(xiàn)與其他類型的災(zāi)害性天氣事件相似的謠言問題，導(dǎo)致公眾的心理恐慌，對(duì)事件的解決起到了負(fù)面作用，這也在一定程度上體現(xiàn)了信息勢(shì)差的強(qiáng)大威力。
同時(shí)，氣象災(zāi)害事件中，信息勢(shì)差與信息的分布、信息手段緊密相關(guān)。比如，湛江暴雨事件中，暴雨爆發(fā)后，關(guān)于湛江即將爆發(fā)地震的謠言在短時(shí)間內(nèi)通過手機(jī)、短信、網(wǎng)絡(luò)等廣泛傳播；同時(shí)，政府在初期未及時(shí)應(yīng)對(duì)也對(duì)信息的傳播產(chǎn)生了負(fù)面影響，而一旦政府辟謠，則在短時(shí)間內(nèi)相關(guān)謠言被攻破，謠言喪失了傳播的土壤，避免了更大程度的社會(huì)混亂的出現(xiàn)。因此，在對(duì)信息勢(shì)差管理中，政府如何通過有效的信息管理化解信息勢(shì)差的壁壘，來緩解或消除氣象災(zāi)害事件是需要認(rèn)真解決的課題。
參考文獻(xiàn)：
[1]鄭琦. 災(zāi)難過后的反思：關(guān)于美國卡特里娜颶風(fēng)的研究綜述[J]. 中國非營利評(píng)論，2008 （2）：241-250.
[2]郭翔. 水污染公共安全事件信息擴(kuò)散與耦合機(jī)理研究[D]. 華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文，2010.
[3]王偉，靖繼鵬，魏仲航. 基于復(fù)雜特性分析的危機(jī)信息流及其動(dòng)力機(jī)制研究[J]. 情報(bào)雜志， 2007 （10）：105-106.
摘要以樂清站多年氣象資料為依據(jù),分析了樂清市的幾種主要?dú)庀鬄?zāi)害,包括暴雨、大霧、高溫、大風(fēng)、雷暴等,并提出防御對(duì)策,以期為應(yīng)對(duì)城市氣象災(zāi)害、減少損失提供參考。
關(guān)鍵詞城市氣象災(zāi)害;防御對(duì)策;浙江樂清
城市建設(shè)是人類對(duì)自然環(huán)境干預(yù)最強(qiáng)烈、引起自然環(huán)境變化最大的行為,它意味著建筑物林立、街道縱橫以及局地氣候的產(chǎn)生。據(jù)聯(lián)合國世界氣象組織統(tǒng)計(jì),大城市自然災(zāi)害事件中約有90%是氣象災(zāi)害或氣象衍生災(zāi)害。由于城市人口集中、財(cái)產(chǎn)密集,災(zāi)害所帶來的經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較大[1,2]。
20世紀(jì)90年代中后期,尤其是浙江省第十次黨代會(huì)作出加快城市化建設(shè)的戰(zhàn)略決策后,樂清市城市化進(jìn)程明顯加快,并保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。1998年城市化進(jìn)程為45.5%,2008年已達(dá)56%,且每年保持約1%的增長,這也意味著城市人口和財(cái)產(chǎn)大量增加,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,城市氣象災(zāi)害帶來的威脅也更大。隨著全球氣候變暖,暴雨、大霧、大風(fēng)、高溫、干旱等各種氣象災(zāi)害對(duì)樂清市的影響也日益加劇,災(zāi)害造成的人員傷亡與財(cái)產(chǎn)損失也日趨嚴(yán)重。
1樂清市主要城市氣象災(zāi)害
1.1暴雨
城市暴雨導(dǎo)致的災(zāi)害是重要的氣象災(zāi)害,暴雨對(duì)城市安全的威脅主要來自于城市排水系統(tǒng)的失效,導(dǎo)致洪水沖毀道路、輸電線路等設(shè)施,使城市的運(yùn)輸、供水供電等中斷。據(jù)統(tǒng)計(jì),1934～2005年72年間,樂成區(qū)域日最大雨量的前10位有7次發(fā)生在1980年以后,占70%。2004年,受“云娜”、“海棠”、“麥莎”臺(tái)風(fēng)影響,樂清在不到1年的時(shí)間里陸續(xù)發(fā)生3次嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害,市區(qū)和虹橋、柳市、北白象、大荊等幾大集鎮(zhèn)都曾1次或幾次被淹沒,人民群眾生命財(cái)產(chǎn)遭受重大損失,生活、生產(chǎn)秩序受到嚴(yán)重破壞,全市經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)高達(dá)數(shù)十億元。2005年7～8月“海棠”、“麥莎”臺(tái)風(fēng)連續(xù)2次引發(fā)特大洪水之后,群眾反映十分強(qiáng)烈。
1.2大霧
樂清市境內(nèi)歷年平均大霧日數(shù)為19.6d,其逐月分布及其出現(xiàn)幾率見表1。由表1可知,自9月開始霧日逐漸增多,至翌年春季及春末夏初達(dá)到峰值;自6月起逐月減少,至8月為全年最低值。一天之中,霧的出現(xiàn)幾率以夜間至早晨最高,且濃度也最大,以午后出現(xiàn)的幾率最少。
大霧特別是持續(xù)2d以上的霧害,會(huì)引起輸電線路短路、跳閘、掉閘等故障,造成大面積斷電,對(duì)交通和供電系統(tǒng)造成嚴(yán)重影響。2006年3月29日,受大霧影響,高速公路樂清雁蕩至湖霧路段連續(xù)發(fā)生5起交通事故,10輛汽車先后相互追尾、刮擦,造成2人受傷。2007年5月9日受大霧影響,樂清段近300m的路段上雙向共發(fā)生6起交通事故,14輛過往車輛相繼追尾,造成5人受傷,其中2人傷勢(shì)較重。
1.3高溫
樂清站年平均氣溫上升趨勢(shì)明顯,尤其是20世紀(jì)90年代以后,這與全球氣候變暖趨勢(shì)是一致的。由圖1可知,年平均氣溫總體呈上升趨勢(shì),年平均氣溫距平上升率為0.32℃/10年。其中60～80年代負(fù)距平明顯,為相對(duì)偏冷期;90年代開始,正距平顯著增加,為相對(duì)偏暖期。樂清站各旬日最高氣溫≥30℃的日數(shù),1971～1980年為573d,1981～1990年為613d,1991~2000年為637d,增幅明顯。高溫不僅威脅到城市居民的身體健康,還造成城市供水、供電緊張,并加劇城市光化學(xué)污染,嚴(yán)重影響城市居民的生產(chǎn)、生活。
1.4大風(fēng)
據(jù)風(fēng)洞試驗(yàn),高層建筑物的周圍也會(huì)出現(xiàn)大風(fēng)區(qū),即高樓前的渦游流區(qū)和繞大樓兩側(cè)的角流區(qū)。這些地方風(fēng)速都要比平地風(fēng)速高30%左右。如果高樓底層有風(fēng)道(通樓后),則該風(fēng)道口處附近的風(fēng)速可比平地風(fēng)速高2倍左右。也就是說,當(dāng)環(huán)境風(fēng)速為6m/s時(shí),風(fēng)道附近就可達(dá)到18m/s,也就是8級(jí)大風(fēng)。城市風(fēng)災(zāi)會(huì)造成廣告牌倒塌、簡(jiǎn)易房倒塌、輸變電路刮斷、信號(hào)燈和交通指示牌翻倒等,導(dǎo)致行人壓傷、死亡,大面積停電斷水、交通受阻等事故。據(jù)統(tǒng)計(jì),樂清站1975～2000年26年間,風(fēng)速≥10m/s的總?cè)諗?shù)達(dá)到205次,≥12m/s的次數(shù)達(dá)到72次。隨著樂清高樓大廈的增多,城市風(fēng)災(zāi)威脅也越來越大。
1.5雷暴
樂清市年平均雷暴日為51.3d,屬高雷區(qū),全年均有可能出現(xiàn)雷暴,雷暴次數(shù)自2月開始逐月增加,8月達(dá)到最高,為9.1次,9月開始逐月減少。樂清市10年雷暴總次數(shù)20世紀(jì)70年代為441次,80年代為398次,90年代為366次,總體呈下降趨勢(shì)。但城市中因雷擊引起的財(cái)產(chǎn)損失(以計(jì)算機(jī)、儀器設(shè)備和電力線路等為主),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈上升趨勢(shì),損失動(dòng)輒數(shù)十萬元,甚至上百萬元,防雷工作任重道遠(yuǎn)。
2城市氣象災(zāi)害防御對(duì)策
由于城市氣象災(zāi)害種類多,應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r,對(duì)災(zāi)害情況進(jìn)行認(rèn)真研究、細(xì)致分析,有針對(duì)性地制定防御措施。
2.1加強(qiáng)科技研究,提高科技貢獻(xiàn)率
氣象科學(xué)是防御氣象災(zāi)害的“尖兵”,在防災(zāi)、減災(zāi)中起著先導(dǎo)作用,許多城市氣象服務(wù)的產(chǎn)出與投入效益之比為20∶1,有的達(dá)到40∶1。加強(qiáng)科學(xué)研究,應(yīng)圍繞防災(zāi)減災(zāi)和氣候變化應(yīng)對(duì),組織精干力量對(duì)樂清市暴雨、大風(fēng)、雷電等災(zāi)害性天氣發(fā)生的物理量場(chǎng)特征進(jìn)行總結(jié),提煉災(zāi)害性天氣發(fā)生的關(guān)鍵物理量特征指標(biāo),對(duì)上級(jí)氣象部門的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行本地化。加快未布點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的自動(dòng)站建設(shè)工作,積極開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)服務(wù),對(duì)重大災(zāi)害性天氣、關(guān)鍵性天氣,不僅要力求報(bào)出落時(shí)落點(diǎn)、量級(jí)范圍,還要延長預(yù)報(bào)時(shí)效。
2.2加強(qiáng)預(yù)測(cè)、預(yù)警能力建設(shè),提升城市氣象服務(wù)能力
根據(jù)樂清市防雷工作起步不久的特點(diǎn),加快建立雷電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和防雷減災(zāi)應(yīng)急體系建設(shè),對(duì)易遭雷擊的單位,應(yīng)嚴(yán)格做好防雷裝置設(shè)計(jì)圖紙審核、施工監(jiān)督和竣工驗(yàn)收工作,防雷不合格的建(構(gòu))筑物不得投入使用。加強(qiáng)油庫、加油站、化危品倉庫等易燃易爆化學(xué)物品經(jīng)營儲(chǔ)存場(chǎng)所的年檢[3]。
繼續(xù)加大對(duì)氣象事業(yè)的投入,積極推進(jìn)水文、國土等相關(guān)部門的資源共享,加快氣象災(zāi)害預(yù)警信息系統(tǒng)建設(shè),提高氣象災(zāi)害預(yù)警、和氣象防災(zāi)知識(shí)普及能力,充分發(fā)揮部門協(xié)同防御氣象災(zāi)害的能力,提高城市氣象服務(wù)的敏感性、針對(duì)性和主動(dòng)性。根據(jù)氣象災(zāi)害輕重程度的預(yù)測(cè)結(jié)果,及時(shí)完成影像、圖標(biāo)警示信號(hào)的制作,迅速氣象災(zāi)害信息。在城市中心或人流密集區(qū)設(shè)立電子顯示屏,爭(zhēng)取最大的信息覆蓋面,為防災(zāi)減災(zāi)爭(zhēng)取時(shí)間。充分利用電視臺(tái)、廣播站、因特網(wǎng)、咨詢電話、手機(jī)短信等多種渠道及時(shí)氣象預(yù)警信息。通過人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)災(zāi)害性天氣的最終識(shí)別和預(yù)警,建立基于gis的省-市-縣災(zāi)害性天氣臨近預(yù)警聯(lián)防系統(tǒng)。
2.3完善預(yù)案編制,提高社會(huì)防災(zāi)綜合能力
應(yīng)高度重視近年來樂清市極端天氣氣候事件強(qiáng)度增大、頻次增多的客觀事實(shí),提高城市防汛排水系統(tǒng)的防御標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)城區(qū)排水管網(wǎng)建設(shè)。進(jìn)一步健全、完善城鎮(zhèn)一級(jí)的各種預(yù)案,全面考慮可能發(fā)生的氣象及衍生災(zāi)害,并納入預(yù)案,使得救災(zāi)人員和物資第一時(shí)間投入應(yīng)急處置,并有效發(fā)揮作用。加強(qiáng)氣象災(zāi)害評(píng)估和區(qū)劃工作,有重點(diǎn)地合理配置好城市氣象災(zāi)害應(yīng)急防御隊(duì)伍和物資。建立部門合作機(jī)制,提高城區(qū)氣象災(zāi)害管理和防御能力[4]。
預(yù)防和減輕城市氣象災(zāi)害、維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定需要一個(gè)強(qiáng)大的公共防災(zāi)、救災(zāi)體系,體系建設(shè)應(yīng)以保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、體現(xiàn)以人為本為原則。在救援方面,加強(qiáng)低保戶等社會(huì)弱勢(shì)群體的保險(xiǎn)和賠償力度;加強(qiáng)小區(qū)、校園等社會(huì)基本單元或重點(diǎn)單位的氣象防災(zāi)演習(xí);加強(qiáng)市民自救互救的共同防御城市氣象災(zāi)害能力。
2.4改善城市生態(tài)氣候,重視氣候資源保護(hù)
改善城市生態(tài)氣候是防御城市氣象災(zāi)害的重要組成部分,任何程度的空氣污染都與大氣中的空氣流動(dòng)、溫度、降水等氣象條件有關(guān)。日照在城市總體布局中也有重要作用,城市居住區(qū)規(guī)劃要考慮日照的年、季、日變化規(guī)律。城市綠化對(duì)凈化大氣、改善市區(qū)生態(tài)氣候有重要作用,可起到降溫、增濕、降低風(fēng)速和減少噪音的作用。
建設(shè)生態(tài)城市不僅可以有效地減少城市氣象災(zāi)害,還可以確保城市的可持續(xù)發(fā)展。氣象局應(yīng)抽調(diào)精干力量,研究建立城市氣候模型,將氣候與城市建設(shè)規(guī)劃相結(jié)合,使城市和建筑物與城市氣候相適應(yīng),作出最優(yōu)化的建筑設(shè)計(jì),創(chuàng)造出適宜居住的城市生態(tài)環(huán)境。另外,應(yīng)該根據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)及氣候變化研究,綜合分析城市規(guī)劃、設(shè)計(jì)等與氣候資源之間的關(guān)系,修正有關(guān)規(guī)劃設(shè)計(jì)體系和規(guī)范,以進(jìn)一步提高工程設(shè)計(jì)的安全性、可靠性、舒適性和經(jīng)濟(jì)效益。繼續(xù)推進(jìn)環(huán)保模范城市和生態(tài)城市建設(shè),編制高起點(diǎn)、高水平、高質(zhì)量的城市建設(shè)規(guī)劃,以指導(dǎo)城市建設(shè)與生態(tài)保護(hù),全面提升城市的可持續(xù)發(fā)展能力[5,6]。
3結(jié)語
城市是一個(gè)非常復(fù)雜的復(fù)合系統(tǒng),城市氣象災(zāi)害防御涉及社會(huì)各方面,需要全社會(huì)的共同努力。各種基礎(chǔ)設(shè)施與建筑物的安全是防御城市氣象災(zāi)害的基礎(chǔ),廣大市民防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)的提高是防御城市氣象災(zāi)害的重要保證。氣象局應(yīng)當(dāng)充分利用世界氣象日、全國科普日等活動(dòng)開展大范圍的宣傳工作,利用宣傳掛圖、播放影音資料、氣象科普小冊(cè)子等形象生動(dòng)的形式,讓廣大市民充分認(rèn)識(shí)氣象災(zāi)害的危害性,努力提高市民接收和應(yīng)用氣象信息的能力和水平。
4參考文獻(xiàn)
[1] 章國材.防御和減輕氣象災(zāi)害——2006年世界氣象日主題[j].氣象,2006,32(3):3-5.
[2] 韓淑云.氣象預(yù)警塔預(yù)警防范氣象災(zāi)害[j].城市與減災(zāi),2008(2):48.
[3] 董旭光,王棟成.濟(jì)南城市氣象災(zāi)害特征分析及防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策[c].中國氣象學(xué)會(huì)2005年年會(huì)論文集,2005.
[4] 胡曉梅,鐘琦.城市氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀與發(fā)展探析[j].河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2009,26(3):17-18.
關(guān)鍵詞 新農(nóng)村建設(shè)；為農(nóng)氣象服務(wù)；內(nèi)蒙古莫力達(dá)瓦旗
中圖分類號(hào) F320.3；S162 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2013）22-0340-02
氣象為“三農(nóng)”服務(wù)一直是莫力達(dá)瓦旗氣象工作的重點(diǎn)。近幾年，莫力達(dá)瓦旗氣象局針對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，始終在努力提高為“三農(nóng)”服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量和時(shí)效，雖然人員缺乏、工作基礎(chǔ)薄弱、服務(wù)手段單一，但在莫力達(dá)瓦旗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也發(fā)揮了積極作用。
1 氣象為“三農(nóng)”服務(wù)現(xiàn)狀
1.1 隊(duì)伍狀況
莫力達(dá)瓦旗氣象局現(xiàn)有職工16人，氣象專業(yè)畢業(yè)且長期從事預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的只有1人，其他從事預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的人員，除新畢業(yè)1人外，其余都是長期從事地面測(cè)報(bào)，知識(shí)結(jié)構(gòu)單一，老化嚴(yán)重，對(duì)當(dāng)?shù)刈魑锷L規(guī)律缺乏認(rèn)識(shí)，不能滿足農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)氣象服務(wù)的需要。
1.2 工作基礎(chǔ)
2004年開展的生態(tài)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)，站點(diǎn)單一，代表性不強(qiáng)，取土設(shè)備陳舊，仍以人工采用土鉆取土為主，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，工作效率低；自2005年以來共建設(shè)了16個(gè)區(qū)域自動(dòng)站，做到了全旗每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）均有區(qū)域自動(dòng)站；全旗共有8部人工增雨火箭架，主要分布于北部和西北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處），東北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）主要靠駐旗農(nóng)場(chǎng)和部隊(duì)增雨。全旗8個(gè)火箭作業(yè)點(diǎn)均有作業(yè)人員，但無專業(yè)作業(yè)技術(shù)人員，部分作業(yè)點(diǎn)達(dá)不到“兩庫一室”的建設(shè)。全旗僅有2010年建設(shè)的3塊電子顯示屏，無信息機(jī)，80%的村屯無廣播大喇叭。
1.3 已有的流程和規(guī)范
電視天氣預(yù)報(bào)規(guī)范化服務(wù)流程；氣象信息規(guī)范化服務(wù)流程；氣象決策服務(wù)流程；氣象災(zāi)害服務(wù)流程；常規(guī)天氣預(yù)報(bào)服務(wù)流程。
1.4 主要服務(wù)手段
1.4.1 加強(qiáng)組織建設(shè)。成立氣象為“三農(nóng)”服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)小組，根據(jù)上級(jí)氣象部門的指導(dǎo)產(chǎn)品并結(jié)合本地實(shí)際特點(diǎn)做好各項(xiàng)預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品的訂正工作，按照上級(jí)的服務(wù)技術(shù)指導(dǎo)開展針對(duì)性的為農(nóng)氣象服務(wù)。及時(shí)預(yù)報(bào)重大災(zāi)害性、突發(fā)性、轉(zhuǎn)折性天氣；建立了災(zāi)害直報(bào)系統(tǒng)，及時(shí)收集、上報(bào)災(zāi)情；在農(nóng)事關(guān)鍵期制作農(nóng)事專題氣象預(yù)報(bào)。制定《氣象服務(wù)周年服務(wù)大綱》，定期氣象旬報(bào)、月報(bào)，在春播秋收關(guān)鍵期、低溫陰雨、干旱和農(nóng)業(yè)病蟲害高發(fā)期，及時(shí)相應(yīng)的指導(dǎo)預(yù)報(bào)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；及時(shí)短期氣候趨勢(shì)預(yù)測(cè)。完成了全旗農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)區(qū)劃工作，對(duì)大型農(nóng)業(yè)開發(fā)和名特優(yōu)品種的引進(jìn)和種植提供了氣候和生態(tài)認(rèn)證服務(wù)。
1.4.2 建設(shè)區(qū)域自動(dòng)站網(wǎng)。自2005年來，共建設(shè)區(qū)域自動(dòng)站16個(gè)，分布于每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處），基本形成了覆蓋全旗的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)氣象監(jiān)測(cè)自動(dòng)化。
1.4.3 加強(qiáng)人工影響天氣。在全旗建設(shè)8個(gè)人工增雨火箭作業(yè)點(diǎn)，合理布局，基本構(gòu)成了人影作業(yè)網(wǎng)絡(luò)，充分利用空中水資源，每年抓住有利的天氣時(shí)機(jī)，適時(shí)開展全旗人工增雨作業(yè)，每次作業(yè)效果明顯，對(duì)旱情的解除起到了積極的作用，搶占了農(nóng)作物播種的有利時(shí)機(jī)，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。
1.4.4 多渠道氣象信息。建立了飛信手機(jī)短信平臺(tái)信息庫、預(yù)警信息平臺(tái)信息庫。每天在電臺(tái)、電視臺(tái)、飛信手機(jī)短信平臺(tái)、預(yù)警信息平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)電子郵件上全旗各鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）24 h天氣預(yù)報(bào)和旅游景點(diǎn)預(yù)報(bào)，遇有重大災(zāi)害性天氣多次滾動(dòng)播出，使全旗廣大人民群眾能夠及時(shí)了解氣象信息，做好防范準(zhǔn)備。
1.4.5 利用氣象信息開展專項(xiàng)服務(wù)。利用已建氣象區(qū)域自動(dòng)站監(jiān)測(cè)網(wǎng)，在汛期密切關(guān)注全旗各區(qū)域降水情況，及時(shí)制作氣象雨情信息，開展適時(shí)汛期氣象服務(wù)，確保安全度汛，減少了突發(fā)性氣象災(zāi)害所造成的損失。在防火期，每天根據(jù)各氣象要素實(shí)況觀測(cè)資料以及未來天氣形勢(shì)分析，對(duì)火險(xiǎn)做出等級(jí)預(yù)測(cè)，每天在電視上播出，及時(shí)做好森林防火防范工作。
1.4.6 大力宣傳氣象防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)。利用安全生產(chǎn)月、科普宣傳月、“培養(yǎng)新農(nóng)民，建設(shè)新農(nóng)村”宣傳活動(dòng)月、送科技下鄉(xiāng)等活動(dòng)，對(duì)防洪防汛、防雹增雨、防雷減災(zāi)和防雷擊急救方法等知識(shí)進(jìn)行專題科普講座，讓氣象防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)深入到千家萬戶，有力地促進(jìn)了人民群眾防災(zāi)減災(zāi)能力的提高。
2 氣象為“三農(nóng)”服務(wù)存在的主要問題
2.1 氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和服務(wù)的精細(xì)化水平較低
農(nóng)村氣候地域差異明顯，常伴有暴雨、冰雹等突發(fā)性災(zāi)害天氣，現(xiàn)有氣象區(qū)域自動(dòng)站點(diǎn)觀測(cè)項(xiàng)目少，氣象服務(wù)的總體水平、服務(wù)內(nèi)容等不能滿足為“三農(nóng)”服務(wù)的需求，特別是短期氣候預(yù)測(cè)和天氣預(yù)報(bào)的定時(shí)、定點(diǎn)、定量方面差距較大，預(yù)報(bào)的針對(duì)性、精細(xì)化水平低，服務(wù)產(chǎn)品單一，沒有規(guī)范的服務(wù)工作流程[1-3]。
2.2 農(nóng)業(yè)氣象信息渠道單一，不能滿足需要
過去由于需求簡(jiǎn)單，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不高，氣象信息的主要通過廣播電視、固定電話定時(shí)。近幾年，手機(jī)短信、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，莫力達(dá)瓦旗氣象局曾試圖解決信息到農(nóng)戶的“最后一公里”問題，及時(shí)下傳“三農(nóng)”需要的信息，指導(dǎo)農(nóng)民利用科學(xué)信息開展脫貧致富，提高生活水平。然而通過幾年的實(shí)踐證明，“最后一公里”仍是為“三農(nóng)”服務(wù)的瓶頸，由于基礎(chǔ)條件差，有線電視網(wǎng)絡(luò)不能覆蓋到鄉(xiāng)下，有很多村屯地處偏遠(yuǎn)，手機(jī)無信號(hào)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有普及，雖然建立了氣象助理員和氣象信息員，但由于地方政府資金不足，氣象助理員和信息員工作積極性不高，起不到氣象信息很好的輻射傳遞作用，氣象信息的傳遞中間環(huán)節(jié)還較多，農(nóng)民不能夠在第一時(shí)間內(nèi)獲取豐富的氣象產(chǎn)品。
2.3 農(nóng)村公共氣象服務(wù)產(chǎn)品不能滿足農(nóng)民的基本需求
農(nóng)業(yè)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐較快，現(xiàn)階段農(nóng)民亟需得到更為豐富、更為貼近農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)氣象信息，這就要求有更好的平臺(tái)來為農(nóng)民提供多樣化的為農(nóng)服務(wù)產(chǎn)品。而當(dāng)前的氣象服務(wù)產(chǎn)品準(zhǔn)確性、適用性、針對(duì)性與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展需求有差距，長期預(yù)報(bào)、年景展望不夠準(zhǔn)確，不便于調(diào)整種植結(jié)構(gòu)和安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，時(shí)間偏晚，農(nóng)事建議指導(dǎo)性不強(qiáng)，服務(wù)人員的相關(guān)知識(shí)面跟不上農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求。
2.4 氣象災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)體系建設(shè)不能滿足農(nóng)村防災(zāi)減災(zāi)需要
目前，莫力達(dá)瓦旗氣象信息主要傳播媒介有廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等。農(nóng)村基礎(chǔ)條件差，70%的農(nóng)戶掌握氣象信息僅來源于電話傳真的短期公眾服務(wù)產(chǎn)品；氣象信息傳輸?shù)摹白詈笠还铩眴栴}，使農(nóng)民無法及時(shí)有效的接收突發(fā)災(zāi)害性天氣預(yù)警信息[4]。
2.5 為“三農(nóng)”服務(wù)技術(shù)力量嚴(yán)重不足
基層氣象局距農(nóng)村生產(chǎn)實(shí)際最近，處在為“三農(nóng)”服務(wù)的最前沿，是氣象部門為“三農(nóng)”服務(wù)的主力軍。近年來，基層氣象局專業(yè)人才缺乏，人員知識(shí)結(jié)構(gòu)單一，對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌握不及時(shí)，重理論、輕實(shí)際，氣象服務(wù)產(chǎn)品的針對(duì)性、指導(dǎo)性不強(qiáng)，不能滿足農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)氣象服務(wù)的需要。
3 新農(nóng)村建設(shè)對(duì)氣象服務(wù)的需求分析
莫力達(dá)瓦旗是呼倫貝爾市的主要農(nóng)區(qū)，是農(nóng)業(yè)大旗，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)布局主要是以“種植業(yè)為主，畜牧業(yè)為輔”的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，種植業(yè)以糧食為主，經(jīng)濟(jì)作物和飼料作物占有一定比例，但尚處于起步階段，在種植業(yè)生產(chǎn)中，普遍種植一年一熟制作物，受水資源分布空間不均等因素的約束，基本屬于雨養(yǎng)型農(nóng)業(yè)，大豆、玉米、馬鈴薯、水稻是莫力達(dá)瓦旗種植業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)品，中草藥、菇娘、黃煙作為特色種植產(chǎn)品，發(fā)展較快。目前，全旗耕地面積達(dá)50.67萬hm2，糧食生產(chǎn)在全區(qū)乃至全國都具有一定的地位。近年來，莫力達(dá)瓦旗農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到了長足發(fā)展，但受全球氣候變暖影響，災(zāi)害性天氣呈加重趨勢(shì)，氣象災(zāi)害仍是制約莫力達(dá)瓦旗農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，災(zāi)害性天氣如雷電、大風(fēng)、干旱、冰雹、低溫、寒潮等每年均有發(fā)生，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力低，因此，做好氣象為“三農(nóng)”服務(wù)工作，健全農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系和農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系，充分發(fā)揮氣象預(yù)報(bào)預(yù)警、氣象防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)氣候變化、氣候資源開發(fā)利用等方面的職能和作用，對(duì)全面推進(jìn)莫力達(dá)瓦旗經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展具有十分重要的意義。
4 氣象為新農(nóng)村建設(shè)服務(wù)的措施
4.1 大力提升氣象服務(wù)的科技水平
提高天氣氣候預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)水平和重大災(zāi)害性天氣的預(yù)警能力；提高中短期、短時(shí)、臨近及災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)預(yù)警水平。強(qiáng)化氣象科技創(chuàng)新工作，突破傳統(tǒng)、單一的天氣預(yù)報(bào)信息服務(wù)模式。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)、調(diào)查和影響評(píng)估；不斷提高對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲害、地質(zhì)災(zāi)害等的氣象預(yù)警和應(yīng)急保障能力[5-6]。
4.2 加強(qiáng)農(nóng)村公共氣象服務(wù)體系建設(shè)
健全和完善氣象服務(wù)流程和規(guī)范，制定重大氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，建立多種形式的氣象信息傳播平臺(tái)[7]。建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）氣象信息服務(wù)站，鄉(xiāng)鄉(xiāng)有分管領(lǐng)導(dǎo)、有氣象助理員、有應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案、有預(yù)警信息接收設(shè)備，村村有氣象信息員和預(yù)警信息接收設(shè)備的農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系，為農(nóng)民提供及時(shí)優(yōu)質(zhì)的氣象信息服務(wù)。
4.3 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
一是優(yōu)先完善天氣敏感區(qū)中小尺度氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)網(wǎng)建設(shè)，使所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）和部分行政村都能建有自動(dòng)氣象站[8-9]。二是按鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）種植面積不同，配備作業(yè)系統(tǒng)和作業(yè)技術(shù)人員，抓住有利的天氣時(shí)機(jī)實(shí)施人工增雨抗旱防雹作業(yè)。三是建設(shè)氣象災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)體系，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）、行政村、自然村建設(shè)氣象災(zāi)害信息自動(dòng)接收系統(tǒng)，落實(shí)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的快速響應(yīng)機(jī)制。
4.4 加強(qiáng)部門協(xié)作，完善氣象信息渠道
加強(qiáng)氣象與農(nóng)牧業(yè)局、國土資源局、水利局等部門的合作。利用其為農(nóng)服務(wù)相關(guān)項(xiàng)目建設(shè)中的硬件設(shè)備提供信息服務(wù)，開展聯(lián)合會(huì)商、服務(wù)信息。增加和調(diào)整電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目播出頻次，增加滾動(dòng)字幕。建立氣象為“三農(nóng)”服務(wù)熱線電話[10]。遇有重大氣象災(zāi)害性天氣預(yù)警信息通過移動(dòng)、新聯(lián)通客服部集中。
4.5 加強(qiáng)氣候資源合理開發(fā)利用
利用區(qū)域自動(dòng)站獲取的資料，合理開發(fā)氣候資源。進(jìn)一步開展農(nóng)作物生長、發(fā)育及其產(chǎn)量和品質(zhì)與氣象條件的關(guān)系研究，揭示不同類型農(nóng)業(yè)氣候資源特征、規(guī)律和合理開發(fā)的途徑，開展氣候資源精細(xì)區(qū)劃、氣象災(zāi)害區(qū)劃和種植（養(yǎng)殖）區(qū)劃，指導(dǎo)農(nóng)民合理利用氣候資源，提高科學(xué)防御氣象災(zāi)害水平，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展。
5 參考文獻(xiàn)
[1] 陳俊春，陳穎.切入點(diǎn)、著力點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)——?dú)庀鬄樾罗r(nóng)村建設(shè)服務(wù)的“三點(diǎn)”思考[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2008（1）：142-144.
[2] 黨修伍，張學(xué)賢，張永芹.氣象服務(wù)新農(nóng)村建設(shè)工作的調(diào)研與思考[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007（7）：2119-2120，2122.
[3] 和平，田鍇，王英.小議公共氣象預(yù)報(bào)如何更好地服務(wù)于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[J].農(nóng)村實(shí)用科技信息，2012（9）：61.
[4] 山嶷，張永財(cái).海東氣象為建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村服務(wù)的思考[J].青海氣象，2007（2）：51-53.
[5] 朱明，趙世黎，梁代榮.氣象工作服務(wù)于新農(nóng)村建設(shè)的思考[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2009（4）：175-177，180.
[6] 楊祥珠，婁偉平，董家明.紹興市社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)中的氣象服務(wù)探討[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007（9）：2772-2773，2782.
[7] 張鵬，楊秀華，楊秋利，等.新農(nóng)村建設(shè)中氣象服務(wù)的探討[J].農(nóng)技服務(wù)，2011（3）：366-367，370.
[8] 吳延年，王建勝，嚴(yán)春銀.需求與對(duì)策：氣象為新農(nóng)村建設(shè)服務(wù)的調(diào)查[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2006（3）：35-37.
論文摘要：結(jié)合黑龍江省2008年短期氣候預(yù)測(cè)結(jié)果，綜合考慮各種條件，分析了2008年農(nóng)事活動(dòng)季節(jié)的天氣氣候總趨勢(shì)及農(nóng)業(yè)氣象年景，對(duì)可能出現(xiàn)的各種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行初步估計(jì)，并分析了氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，提出相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議，為政府部門決策指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及廣大農(nóng)民合理安排農(nóng)事生產(chǎn)活動(dòng)提供科學(xué)參考。
1 農(nóng)事活動(dòng)季節(jié)天氣氣候總趨勢(shì)
預(yù)計(jì)2008年3～10月全省氣候總趨勢(shì)是：降水總體正常，氣溫接近常年，生長季熱量前期較高，后期部分月份略有不足。
b.夏季 降水全省接近常年，部分地區(qū)降水偏少，降水集中在7～8月。氣溫全省大部分地區(qū)接近常年值，7～8月有明顯階段性低溫。
c.秋季降水全省接近常年，基本呈東多西少的局面。氣溫正常略低，全省平均比常年低0～0.2℃，并且明顯低于近幾年，初霜大部分地區(qū)略旱。
2 農(nóng)業(yè)氣象年景展望
利用氣象資料，綜合上述短期氣候預(yù)測(cè)結(jié)果分析認(rèn)為2008年熱量基本夠用，降水正常，總體氣象條件接近常年，好于干旱的去年。影響全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要災(zāi)害是春旱、夏季階段性低溫和病蟲害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為平偏豐年(與近5年平均比較)。
3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)分析
b.階段性低溫。預(yù)測(cè)全省7～8月將發(fā)生階段性低溫，對(duì)作物生長發(fā)育有一定不利影響。
c.局地可能發(fā)生不同程度的病害或蟲害。
d.局地有冰雹、大風(fēng)、暴雨、洪澇等突發(fā)性災(zāi)害發(fā)生。預(yù)測(cè)降水主要集中在7～8月，易發(fā)生局地短時(shí)洪澇災(zāi)害。"
4 氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析
a.播種期全省主要農(nóng)區(qū)的大部市縣封凍前耕層土壤處于干旱狀態(tài)，底墑?shì)^差，加之預(yù)測(cè)2008年春季大部農(nóng)區(qū)降水偏少，因此2008年春播期可能出現(xiàn)明顯干旱，主要旱區(qū)位于西部，松嫩平原西南部旱情尤其嚴(yán)重，對(duì)小麥和大田作物適時(shí)播種不利，且影響播種質(zhì)量。其它地區(qū)墑情適宜，有利春播正常進(jìn)行。
b.大田生長期 夏季氣溫正常，熱量基本夠用，但7～8月有明顯低溫時(shí)段，對(duì)作物生長不利降水主要集中在盛夏，可能導(dǎo)致局地發(fā)生短時(shí)洪澇災(zāi)害，對(duì)作物生長發(fā)育產(chǎn)生不利影響。
c.灌漿成熟期 秋季氣溫正常略低，且明顯低于近幾年，初霜大部分地區(qū)略早。整體來看，氣象條件對(duì)作物子粒灌漿成熟不利。
5 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議
a.建議農(nóng)民朋友要建立防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)，化被動(dòng)為主動(dòng)，克服麻痹思想，增強(qiáng)科學(xué)種田意識(shí)，積極參加大型科技普及活動(dòng)及科技培訓(xùn)，精心做好備春耕工作，精選種子，提早檢修農(nóng)機(jī)具，抓住有利天氣進(jìn)行整地、耙地、送糞。
b.建議旱區(qū)尤其是西部要做好抗春旱、保春種工作，以保墑、增墑、搶墑為重點(diǎn)，力爭(zhēng)一次播種保全苗。另外，由于2007年全省發(fā)生嚴(yán)重的夏季干旱，降水異常偏少，水庫蓄水不足，水資源短缺，對(duì)水田生產(chǎn)極為不利，因此稻區(qū)應(yīng)加強(qiáng)水利設(shè)施建設(shè)，合理利用水資源。
c.各地要參考?xì)夂蝾A(yù)測(cè)，充分考慮當(dāng)?shù)刈魑锷跓崃繝顩r來選擇作物品種，防止越區(qū)種植，切記不能把2007年的熱量作為參考來選擇品種，因?yàn)?007年是罕見的高溫少雨年份，2008年的熱量將不如2007年，建議各地將早、中、晚熟品種進(jìn)行合理的搭配，以達(dá)到高產(chǎn)高效益的目的。
d.低溫是影響2008年全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要因素之一，各地要密切注意天氣變化形勢(shì)，提前做好抗低溫的工作。
（1甘肅省西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站，甘肅西峰745000；2甘肅省天水市氣象局，甘肅天水741000）
摘要：為了對(duì)當(dāng)?shù)靥O果生產(chǎn)的防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù)，有必要對(duì)蘋果花期霜凍災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)西峰農(nóng)試站蘋果開花日期觀測(cè)資料及結(jié)合災(zāi)情調(diào)查資料運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析。結(jié)果表明，慶陽市蘋果花期霜凍危害的致災(zāi)因子主要是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫，兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%；進(jìn)而建立了慶陽市蘋果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型并計(jì)算了災(zāi)情指數(shù)。使用該模型對(duì)1990—2012 年蘋果花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果與相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照分析，表明災(zāi)情趨勢(shì)完全一致，且災(zāi)情等級(jí)有差異，即發(fā)生霜凍危害程度與蘋果所處的開花時(shí)期有關(guān)：蘋果開花初期遇低溫霜凍時(shí)危害較輕，開花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評(píng)估結(jié)果與實(shí)際吻合，所得模型具有客觀實(shí)用性。
關(guān)鍵詞 ：慶陽市；蘋果花期；霜凍；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
中圖分類號(hào)：S166 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 論文編號(hào)：2014-0594
基金項(xiàng)目：甘肅省氣象局科技處“果樹氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估技術(shù)和方法研究”(2014-12)。
第一作者簡(jiǎn)介：張謀草，女，1964 年出生，甘肅寧縣人，高級(jí)工程師，大專，主要從事農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)用工作。通信地址：745000 甘肅省慶陽市氣象局，Tel：0934-8213784，E-mail：zhangmc8811@126.com。
收稿日期：2014-06-23，修回日期：2014-09-22。
Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple
Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.
Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment
0 引言
近年來氣候變化對(duì)中國種植業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了一定的影響[1]，為了應(yīng)對(duì)氣候的這種變化，合理利用氣候資源，人們?cè)诜N植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面進(jìn)行了大量研究[2-4]，劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認(rèn)為宜將過去以糧為主的格局向糧、經(jīng)等多種種植的格局轉(zhuǎn)變。慶陽市種植業(yè)結(jié)構(gòu)也由過去以糧為主的單一種植結(jié)構(gòu)向以糧、牧、林果等多種種植結(jié)構(gòu)形式的轉(zhuǎn)變。慶陽市屬北溫帶半濕潤、半干旱氣候過渡區(qū)，屬干旱、半干旱大陸性氣候，光、熱、水在年內(nèi)時(shí)空分配不均，形成了冬冷多晴，夏熱雨豐的氣候特點(diǎn)。該地年平均氣溫8.7~10.0℃，年降水量409.5~609.8 mm，年平均無霜期150~193 天，年日照時(shí)數(shù)2262.2~2527.0 h，太陽輻射總量5000~5600 MJ/m2，蘋果生長季≥10℃積溫為2800~3040℃，日照時(shí)數(shù)為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋果的著色和甜度增加，因而該地蘋果在國內(nèi)屬優(yōu)質(zhì)果品，蘋果種植也是其主產(chǎn)果業(yè)，2012 年全市種植面積達(dá)78600 hm2，產(chǎn)量達(dá)42933×104 kg。姚玉壁等[5]認(rèn)為慶陽市氣候宜以蘋果的種植最為有利，但是近年來氣候變異，暖冬現(xiàn)象日趨明顯，造成果樹萌動(dòng)期提前，初春寒潮降溫天氣增加，晚霜凍危害出現(xiàn)頻繁，影響著果品的品質(zhì)和產(chǎn)量[6]。為了估算災(zāi)害對(duì)果業(yè)造成的影響程度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排提供依據(jù)，楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)、林果業(yè)造成的危害進(jìn)行評(píng)估，提出定性評(píng)估模式。由于氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害程度具有地域性，同一強(qiáng)度的氣象指標(biāo)在不同的地域上造成的影響是不同的，筆者擬對(duì)此類評(píng)估模型及其參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證和修正，以期建立蘋果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型用以對(duì)慶陽市蘋果花期受霜凍危害程度進(jìn)行分析和評(píng)估，為果農(nóng)進(jìn)行果園管理，提高蘋果產(chǎn)量和品質(zhì)提供參考依據(jù)。
1 資料和方法
1.1 計(jì)算方法
文中用到的計(jì)算及數(shù)據(jù)分析均采用Excel 電子表格中統(tǒng)計(jì)函數(shù)及數(shù)據(jù)分析工具。
1.2 產(chǎn)量資料的處理
蘋果產(chǎn)量（1991—2012 年）取自慶陽市統(tǒng)計(jì)局。慶陽市蘋果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水6 縣（區(qū)），且蘋果種植后基本是從第3 年掛果，第5~6 年是蘋果產(chǎn)量最高時(shí)期。該地蘋果種植面積也在不斷變化，每年有新增種植面積，也有老樹退化面積。因此采用單產(chǎn)進(jìn)行氣象產(chǎn)量的分析不僅不同樹齡的產(chǎn)量有差異，而且不同果園的產(chǎn)量也有差異。因此，為消除此因素影響，對(duì)該地蘋果總產(chǎn)采用Excel 電子表格中的二次曲線擬合方法進(jìn)行分離，同時(shí)為消除空間上的差異，用相對(duì)氣象產(chǎn)量[4]作為分析指標(biāo)。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中，Y 為慶陽市蘋果總產(chǎn)(kg)，Yt 為趨勢(shì)產(chǎn)量(kg)，Ys為相對(duì)氣象產(chǎn)量。
1.3 蘋果開花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應(yīng)縣的國家氣候站。正寧、寧縣蘋果開花期一般在4 月上旬至下旬，西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水縣蘋果開花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋果的物候觀測(cè)資料不完整，正寧、寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水這5 個(gè)縣蘋果開花日期以調(diào)查和走訪群眾為主，西峰區(qū)蘋果開花期資料取自西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站觀測(cè)資料。蘋果花期受凍氣象指標(biāo)主要是最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的，其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年，寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。
2 結(jié)果與分析
2.1 致災(zāi)因子的確定
統(tǒng)計(jì)了各縣（區(qū)）對(duì)應(yīng)開花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫與<0℃持續(xù)天數(shù)積等因子進(jìn)行兩兩組合后與蘋果的相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析，建立蘋果花期霜凍危害影響因子與相對(duì)氣象產(chǎn)量的回歸模型（見式(2)）。由此可知，慶陽市蘋果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。
Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23，F(xiàn)=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中，Ys 為相對(duì)氣象產(chǎn)量，Tn 西峰為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃)，Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.2.1 災(zāi)情指數(shù)災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)采用模型[10]見式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中，P為災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，H為相應(yīng)災(zāi)害的影響權(quán)重，V 為相應(yīng)災(zāi)害等級(jí)值。實(shí)際工作中可按照災(zāi)害發(fā)生的概率設(shè)定可能等級(jí)，按損失的強(qiáng)度或根據(jù)災(zāi)害對(duì)其造成的災(zāi)情程度設(shè)定等級(jí)強(qiáng)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[11-16]。以蘋果花期西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災(zāi)害發(fā)生的主要影響因子，作為蘋果開花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)(Pi)（見式(4)）。
Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)
式中，Vij 為蘋果花期霜凍災(zāi)害等級(jí)分值，i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23)；j 為霜凍災(zāi)害2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子，j=1 為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫，j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫；Hj為相應(yīng)災(zāi)害因子的影響概率，即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%，H2=76%。災(zāi)情指數(shù)(Pi)越大，表明蘋果花期受霜凍災(zāi)害危害越重，對(duì)蘋果產(chǎn)量影響就越大。
2.2.2 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應(yīng)因子<0 年份的平均值之比作為災(zāi)情等級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。其比值<0 的年份為無災(zāi)，≥0 的年份值按照數(shù)值的離散程度將災(zāi)情確定為輕、中和重3 級(jí)。
依據(jù)災(zāi)情指數(shù)和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)得出該市霜凍災(zāi)害風(fēng)實(shí)際產(chǎn)量等級(jí)的對(duì)照情況（表3）。由表3 可知，在所分析的23 年中，蘋果相對(duì)氣候產(chǎn)量出現(xiàn)負(fù)值的年數(shù)是8年，評(píng)估中有災(zāi)年數(shù)是8 年，評(píng)估準(zhǔn)確率達(dá)100%，無漏評(píng)年份。而指標(biāo)評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況等級(jí)差異較大，在出現(xiàn)災(zāi)害的8 年中，僅有1990 年和2003 年的評(píng)估與產(chǎn)量實(shí)況一致，其余6 年的評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況有差異。造成這種現(xiàn)象的主要原因與霜凍發(fā)生時(shí)蘋果所處的開花時(shí)期有關(guān)，一般蘋果在開花初期，遇低溫霜凍危害較輕，在開花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重，特別是在坐果期遇到低溫霜凍時(shí)會(huì)造成絕收。如2006年霜凍評(píng)估級(jí)別為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是中，霜凍發(fā)生在4 月12日，此時(shí)蘋果處在開花始期；2010年指標(biāo)評(píng)估為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是輕，霜凍發(fā)生在4 月14 日，此時(shí)蘋果處在現(xiàn)蕾期。
3 結(jié)論與討論
慶陽市蘋果主產(chǎn)地位于南部和中部地區(qū)，因此選取中部的西峰區(qū)和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區(qū)霜凍出現(xiàn)時(shí)對(duì)蘋果的危害情況，且兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%。用此兩因子進(jìn)行該市蘋果花期霜凍危害評(píng)估與其相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照，其趨勢(shì)完全一致的，因此用極端最低氣溫作為災(zāi)害評(píng)估因子，利用(4)式模型進(jìn)行慶陽市霜凍災(zāi)害發(fā)生時(shí)對(duì)蘋果危害的評(píng)估是可行的。
用筆者建立的災(zāi)情指數(shù)模型進(jìn)行趨勢(shì)評(píng)估與相對(duì)氣象產(chǎn)量是一致的，但用模型進(jìn)行評(píng)估的等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量的等級(jí)有差異，模型預(yù)測(cè)的等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量得出的等級(jí)量要高。主要原因在于霜凍災(zāi)害出現(xiàn)后，由于不同果園所處的周圍環(huán)境、土壤肥力、管理措施等條件不同，同時(shí)不同果園災(zāi)后所采取的恢復(fù)措施也不一致，災(zāi)害對(duì)蘋果產(chǎn)量的影響程度就不同，因而災(zāi)情評(píng)估等級(jí)要視低溫霜凍發(fā)生時(shí)蘋果所處的開花時(shí)期及其果園的環(huán)境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現(xiàn)在現(xiàn)蕾或開花始期，則評(píng)估所得的災(zāi)害等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)高；若低溫霜凍出現(xiàn)在蘋果開花末期或坐果期，則評(píng)估等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災(zāi)害等級(jí)的評(píng)估有差異，說明該模型在使用時(shí)應(yīng)考慮當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境及管理措施等方面因素。今后還應(yīng)在蘋果開花的不同時(shí)期（即分現(xiàn)蕾期、開花始期、開花普遍期、開花末期、坐果期）對(duì)氣象因子和地理環(huán)境因子進(jìn)行同時(shí)試驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行修正。
參考文獻(xiàn)
[1] 李袆群,王春乙.氣候變化對(duì)我國農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的影響[J].氣候變化研究進(jìn)展,2010,6(2):123-129.
[2] 劉德祥,趙紅巖,董安祥,等.氣候變化對(duì)甘肅夏秋作物種植結(jié)構(gòu)的影響[J].冰川凍土,2005,27(6):806-812.
[3] 鄧振鏞,張強(qiáng),劉德祥,等.氣候變暖對(duì)甘肅種植業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)作物生長的影響[J].中國沙漠,2007,27(4):627-632.
[4] 王鶴齡,王潤元,張強(qiáng),等.甘肅省作物布局演變及其對(duì)區(qū)域氣候變暖的響應(yīng)[J].自然資源學(xué)報(bào),2012,27(3):413-421.
[5] 姚玉壁,李耀邦,張謀草,等.隴東黃土高原氣候?qū)θ蜃兣捻憫?yīng)及其對(duì)林果的影響[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,29(4):73-77.
[6] 蒲金涌,姚小英,姚曉紅,等.氣候變暖對(duì)甘肅黃土高原蘋果物候期及生長的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2008,29(2):181-183.
[7] 楊仕賢,張好艷,張春紅,等.氣象災(zāi)害損失評(píng)估技術(shù)及應(yīng)用研究[J].安微農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(18):9738-9740.
[8] 陳香.福建省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃[J].生態(tài)學(xué)雜志,2007,26(6):961-966.
[9] 李美榮,朱琳,杜繼穩(wěn).陜西蘋果花期霜凍災(zāi)害分析[J].果樹學(xué)報(bào),2008,25(5):666-670.
[10] 許彥平,姚曉紅,萬信,等.天水蜜桃開花坐果期霜凍災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(5):606-610.
[11] 柴芊,栗珂,劉路.陜西果業(yè)基地蘋果花期凍害指數(shù)及預(yù)報(bào)方法[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2010,31(4):621-626.
[12] 屈振江,劉瑞芳,郭兆夏,等.陜西省蘋果花期凍害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及預(yù)測(cè)[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào).2013,22(1):219-225.
[13] 李健,劉映寧,李美榮,等.陜西果樹花期低溫凍害特征及防御對(duì)策[J].氣象科技.2008,36(3):318-322.
[14] 張海娜,李晶,呂志紅,等.東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害定量評(píng)估[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào).2011,27(3):24-28.
[關(guān)鍵詞]氣象服務(wù) 公共氣象 服務(wù)主題
[中圖分類號(hào)] Q938.1+2 [文獻(xiàn)碼] B [文章編號(hào)] 1000-405X（2014）-1-190-1
0前言
公共氣象服務(wù)指的是氣象部門利用一系列的公共資源和公共權(quán)力將氣象信息和技術(shù)服務(wù)提供給政府、社會(huì)、公眾以及生產(chǎn)部門的過程。公共氣象服務(wù)包括很多個(gè)組成部分，比如決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)等等。我國氣象局公共氣象服務(wù)中心是在2008年成立的，它的成立代表著在我國政府公共服務(wù)體系中已經(jīng)加入了公共氣象服務(wù)的內(nèi)容。在社會(huì)長期的發(fā)展過程中，公共氣象服務(wù)做出了巨大的貢獻(xiàn)，比如防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)氣候變化以及服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展等等。目前，政府職能在改變，社會(huì)對(duì)氣象部門公共服務(wù)有了更大的需求，開始逐漸凸顯出來了公共氣象服務(wù)研究主題。
1數(shù)據(jù)與方法
在數(shù)據(jù)來源方面，本文以氣象服務(wù)為主題，對(duì)中國知網(wǎng)的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫進(jìn)行了搜索，在2013年以前出版的中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫中得到的論文有4500篇，將那些會(huì)議發(fā)言稿、簡(jiǎn)訊以及作者不明的文章給剔除掉，一共剔除了300篇文章。
研究方法：本文選取了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)范疇中的知識(shí)圖譜方法，比如詞頻分析、因子分析、引文分析、共被引分析等等，作為一種圖形可視化方法，可以將學(xué)科內(nèi)部知識(shí)要素之間的數(shù)量關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系給直觀化的顯示出來。其中，在文章或者講話中，一個(gè)詞語出現(xiàn)的次數(shù)就被稱之為詞頻。通過對(duì)主題詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行分析，可以對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域或?qū)W科的研究熱點(diǎn)有效獲取，從而對(duì)可能的研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移趨勢(shì)進(jìn)行捕捉。詞頻分析法指的是找出那些關(guān)鍵詞，這些詞語可以將文獻(xiàn)核心內(nèi)容給揭示或表達(dá)出來，通過對(duì)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高低的分析，可以對(duì)該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)以及發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行有效的確定。
2公共氣象服務(wù)研究主題分析
公共氣象服務(wù)研究的關(guān)鍵詞分析：在氣象服務(wù)中，繼“效益”、“氣象條件”以及“對(duì)策”和“數(shù)據(jù)庫”之后重要的研究關(guān)鍵詞就是公共氣象服務(wù)。對(duì)所選的論文關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，得出的關(guān)鍵詞數(shù)量為2900個(gè)，如果關(guān)鍵詞在詞意方面有合并關(guān)系，就進(jìn)行合并，處理后，大于5的關(guān)鍵詞一共有84個(gè)詞，代表了本研究領(lǐng)域在方面至少在5篇以上。將檢索關(guān)鍵詞如氣象服務(wù)、氣象、服務(wù)等取消之后，位居前列的就是公共氣象服務(wù)。比如氣象服務(wù)的詞頻為250，氣象信息的詞頻為100，氣象的詞頻為98，服務(wù)的詞頻為67，公共氣象服務(wù)的詞頻為37排在它后面的有專業(yè)氣象服務(wù)、服務(wù)系統(tǒng)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、災(zāi)害、農(nóng)村以及天氣預(yù)報(bào)等等。
通過共詞分析可以將相同研究主題文獻(xiàn)間的聯(lián)系給揭示出來，對(duì)本領(lǐng)域的學(xué)科結(jié)構(gòu)以及相關(guān)領(lǐng)域之間的聯(lián)系也可以反映出來。通過同時(shí)感知到兩次的相對(duì)頻率可以有效衡量?jī)蓚€(gè)詞間的聯(lián)系。利用共詞詞頻次矩陣可以有效量化多個(gè)關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)情況，對(duì)這些關(guān)鍵詞的共現(xiàn)詞頻進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，得出一個(gè)共詞頻次矩陣，我們可以看出來按照詞頻大小與公共氣象服務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵詞分別是公共氣象、應(yīng)用、系統(tǒng)、應(yīng)用氣象等等。
公共氣象服務(wù)研究的分類識(shí)別：運(yùn)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來因子分析共詞頻矩陣，就可以得到公共因子抽取情況，通過相關(guān)的圖表我們可以得知，抽取出來的13個(gè)公共因子累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率為87.23%，也就是說將關(guān)鍵詞分為13個(gè)類別，可以對(duì)氣象服務(wù)研究領(lǐng)域87.23%的信息進(jìn)行解釋。提取的關(guān)鍵詞是旋轉(zhuǎn)平均正交，因子負(fù)載不小于等于0.5的因子。命名這些因子，就可以將中國氣象服務(wù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分布給得出來。其中在公共氣象服務(wù)類別在因子負(fù)載方面都沒有小于0.7，說明在氣象服務(wù)研究中，一個(gè)熱點(diǎn)就是公共氣象服務(wù)。
公共氣象服務(wù)研究的層次性：采用系統(tǒng)聚類法來分類上文所提到的共詞詞頻次矩陣，在分類的時(shí)候是按照自上而下的方式進(jìn)行的，并且依據(jù)的是組間距離的相似性，這樣可以將研究領(lǐng)域主題聚集的情況給反映出來。主要可以得出這些結(jié)論，一是在氣象服務(wù)主題中，總體上研究主要集中在兩個(gè)部分，分別是氣象信息服務(wù)研究和氣象災(zāi)害防御，前者的關(guān)鍵詞是氣象信息，后者的關(guān)鍵詞是防災(zāi)減災(zāi)。二是關(guān)鍵詞聚集程度可以將研究領(lǐng)域內(nèi)被關(guān)注的層次性給直觀的反映出來，那些比較明顯的領(lǐng)域?qū)哟畏謩e是氣象信息服務(wù)、氣象災(zāi)害防御、氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)、農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)以及應(yīng)用氣象服務(wù)等等。三是應(yīng)用氣象服務(wù)領(lǐng)域研究層次包含了公共氣象服務(wù)研究領(lǐng)域，在氣象服務(wù)背景下，公共氣象服務(wù)研究主要關(guān)注的內(nèi)容分別是災(zāi)害、系統(tǒng)、服務(wù)農(nóng)村等。公共氣象服務(wù)研究領(lǐng)域下有著分散和扁平的主題，說明公共氣象服務(wù)研究有著較為廣泛的涉及面，并且應(yīng)用和實(shí)踐比較的偏重。
其中，氣象服務(wù)總體評(píng)價(jià)的兩個(gè)重要維度是服務(wù)專業(yè)性和氣象時(shí)效性，服務(wù)專業(yè)性指的是關(guān)注氣象服務(wù)中氣象服務(wù)內(nèi)容和氣象服務(wù)技術(shù)手段的程度，而氣象時(shí)效性指的是對(duì)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)容時(shí)效性關(guān)注的程度。
3結(jié)語
通過上文的敘述分析我們可以發(fā)現(xiàn)，公共氣象服務(wù)主題已經(jīng)成為氣象服務(wù)研究中的熱點(diǎn)問題。本文采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了公共氣象服務(wù)主題，希望可以促進(jìn)公共氣象服務(wù)更好的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
