時間：2023-07-02 09:37:17
引言：易發表網憑借豐富的文秘實踐，為您精心挑選了九篇超高效學習方法范例。如需獲取更多原創內容，可隨時聯系我們的客服老師。
有句話“活到老學到老”，相信很多人都聽過也認可，但“學”這個字對不同的人卻有很大的差異，從小到大有人學習很痛苦，有人很快樂，有人很困難，有人很容易，總有人覺得笨，有人很聰明，有人愛學習，有人不愛學習，總之差異很多，有一非常火爆的電視節目“最強大腦”，參加的人的表演能使觀眾驚訝于他們的神奇能力。其實真正的核心就是“腦”，漸漸地人也知道這些人大部分是后天培養出來的。
人類的大腦有左腦與右腦之分，左半腦主要負責邏輯理解、記憶、時間、語言、判斷、排列、分類、邏輯、分析、書寫、推理、抑制、五感（視、聽、嗅、觸、味覺）等，思維方式具有連續性、延續性和分析性，因此左腦可以稱作“意識腦”、 “學術腦”、 “語言腦”。右半腦主要負責空間形象記憶、直覺、情感、身體協調、視知覺、美術、音樂節奏、想象、靈感、頓悟等，思維方式具有無序性、跳躍性、直覺性等，右腦具有圖像化機能，如企劃力、創造力、想象力，與宇宙共振共鳴機能，如第六感、透視力、直覺力、靈感、夢境等，超高速自動演算機能，如心算、數學，超高速大量記憶，如速讀、記憶力。右腦像萬能博士，善于找出多種解決問題的辦法，許多高級思維功能取決于右腦。把右腦潛力充分挖掘出來，才能表現出人類無窮的創造才能。所以右腦又可以稱作“本能腦”、“潛意識腦”、“創造腦”、“音樂腦”、“藝術腦”。右腦的神奇功能征服了全世界。
哇！你會覺得腦好復雜！但我們今天不探討左右腦哪一個重要，其實都很重要，我們只談它們對小孩學習的幫助。在這個信息時代，學習力完全取決于記憶力，試想，當別人學1個月而您需要用10個月，別人學5年，而您需要用一輩子的時間，這公平嗎？所以市場腦力開發的課程雨后春筍般快速多起來，但哪個培訓是真正有效的？同樣的方法為何對有的小孩很有效有的只有一點點效果，有的好像無效，很多家長都很迷茫也不知如何選擇。筆者認為其實不難，只要你選擇的培訓機構具有第一步引導小孩“學習興趣從被動到主動”的能力，第二步能改進小孩的“專注力、自信心及想象力”，愛因斯坦說過“知識是有限的，想象力是無窮的”，第三步給予高效的學習方法，教記憶方法的基礎，教如何輕松背誦現代文的方法，教一天之內記憶500個英語單詞的方法，教二天之內記憶唐詩一百首的方法，教記憶方法對于各學科的綜合運用。其實具有前三步已可改變小孩學習的瓶頸，最后最重要的一環是小孩學習習慣的養成，需家長的配合，但往往因家長經驗及觀念的誤差導致前功盡棄，所以好的培訓機構不是只會教方法，必須具備懂得與家長溝通協助小孩培養好的習慣，激發小孩內在潛能、興趣、專注、信心、持續的發展，教育不是只“教”而是要有“育”，就是培育有獨立學習思維能力的人。
分析了D2D通信中大數據的特征，重點闡述了數據篩選、預處理、建模等大數據處理的關鍵技術，并對提高大數據無線傳輸的穩定性、可靠性和高效性進行了探討和展望。
【關鍵詞】
5G 大數據 D2D
1 引言
在當前移動通信系統中，數據要經過基站、基站控制器、網關和交換機。隨著大數據背景下網絡流量迅猛增長，基站將不堪重荷。終端直通（D2D，Device-to-Device）通信作為第五代移動通信系統（5G）中的關鍵技術之一[1-2]，可實現數據不經過基站直接傳輸（如圖1所示），借助提高空間利用率來進一步提高無線頻譜利用率，可使移動通信在眾多場景下變得更加直接和高效[1-3]。
但面對爆炸式的業務量，僅僅依靠D2D通信技術是遠遠不夠的。提升如何從各種各樣的數據（包括結構化、半結構化、非結構化數據等）中快速獲取有價值的信息的能力對于大數據分析與處理來說十分關鍵。業界對大數據的特征進行歸納，主要包括4個“V”[4]，即數據體量巨大（Volumn）、數據類型繁多（Variety）、數據價值密度低（Value）、有很多實時數據要求快速處理（Velocity）。因此，傳統的數據表示方法不能適用于大數據的表示。如何對體量巨大、結構繁多的數據進行有效表示？如何通過結合D2D通信的特點，最大程度地壓縮數據的冗余度，挖掘出隱藏在數據背后的規律，從而使數據發揮出最大的價值？是D2D通信中大數據處理技術的核心目標。
本文首先從分析D2D通信系統中大數據的典型特征出發，分析大數據處理過程中所面臨的挑戰；然后具體分析了D2D通信系統中大數據的表示和處理方法；最后對未來研究方向做了展望。
2 D2D通信系統中大數據的典型特征
（1）數據量大
D2D通信為海量多媒體服務提供了一個強大的通信平臺，如海量文本、圖像、語音、音視頻等應用。但是，隨著采集設備成本的降低和存儲容量的增大，訓練樣本的數量往往非常巨大，如在很短的時間內所采集到的數據可以輕易地達到幾百TB。由于D2D通信中終端計算及存儲能力有限，如何有效地表示采集到的大數據集十分關鍵。由于D2D大數據集中數據的分布復雜多樣，因而需要采用具有較高普適性和較大靈活性的模型和方法來對數據的特征屬性進行表示和處理[5]。傳統的基于參數建立起的模型及其學習算法由于模型的結構固定，因此限定了其可以表示的數據特征。與參數模型相比，采用具有結構可調節的非參數模型及其學習算法在這樣的情況下具有更好的效果。
（2）數據的維度高
由于D2D通信中終端的異構性以及用戶需求的異構性，高維和超高維的數據不斷涌現。很顯然，數據維數越高（屬性越多），就可以更加全面地刻畫所描述的對象以及更好地分辨對象。然而，過高的維數不可避免地對數據的表示與處理提出了嚴峻的挑戰。研究表明，對于大部分觀測或采集到的高維數據而言，其主要信息存在于一個低維空間中。換句話說，該低維空間包含了高維數據中的全部或絕大部分的有用信息。因此，如何在低維空間中有效地刻畫高維數據的有用信息，也是D2D通信中大數據處理領域一個不容忽視并且極具挑戰性的問題。目前已經有一些隱空間模型和方法，如主成分分析、因子分析、獨立成分分析等可以用于完成此項任務，找到這樣的低維空間并將數據進行高效表示[7]。
（3）模型的復雜度和計算時間
傳統的通信系統處理數據時，由于數據量不大，因此可以采用較為復雜的模型來描述數據的特征。而在與D2D通信大數據相關的應用中，終端處理能力受限，如果仍然采用復雜的模型來處理大數據，則計算和時間成本將大大增加；另一方面，如果采用較為簡單的模型，可能不能完全表示和挖掘出大數據的關鍵特性。解決方法是：一方面，盡可能設計簡潔的模型及高計算效率的算法，從而降低模型的復雜度和計算時間；另一方面，利用終端的靈活性，可以采用并行計算和分布式計算技術，把原先一個終端上的數據表示和任務處理分攤到多個終端。通過設計相應的算法，實現多個節點的信息共享和協作，從而降低每個終端上模型的復雜度和計算時間[7]。
（4）算法的實時性和可擴展性
在D2D通信系統的大數據處理中，都需要對其中的大數據進行實時性表示與處理，即當新數據到來以及新類型出現時，算法能夠根據實際情況進行自適應的調節，以適應數據的變化。而傳統的學習算法偏重于離線算法，因此需要設計一些在線學習算法，對描述或表示數據的模型進行在線學習。其中，貝葉斯技術可以很方便地用于在線學習[8]。此外，在設計模型及其學習算法時，也需要考慮其多媒體應用的可擴展性。
3 D2D通信系統中大數據處理方法
基于D2D通信中大數據處理的具體特征，本文擬從用戶的感受出發，設計如下方案來高效地表示和處理D2D通信系統中的大數據，提取其中的有效信息，具體如下：
首先，從應用的內容出發，根據具體用戶業務需求和應用背景對大數據進行初步篩選。即只需要保存與所需任務相關的數據，去除無關數據，從而提高后續處理的效率。
其次，設計合理的算法，對大數據進行預處理，并且依據用戶體驗提取特征屬性。如前文所述，D2D通信中所采集到的大數據的維度（屬性）較大，因此對于大數據有效特征屬性的提取十分重要。此處可采用貝葉斯因子混合分析方法，通過該方法，可以找到一個數據有效信息相對集中的低維空間，從而可以將高維數據投影到低維空間中，最大程度地降低數據的冗余，完成數據的降維過程，從而可以在低維空間中完成后續的操作（如圖2所示）[9]。此外，該方法的另一個優點在于，由于得到了高維數據的低維有效表示，從而可以在某些條件下實現數據的可視化。
圖2 數據冗余度降低過程
最后，設計合適的模型來精確地描述提取出的大數據屬性，從而進一步用高效、簡約的形式來表示大數據。在現有的工作中，在用模型對大數據進行表示和處理方面已經開展了一些研究，取得了一些研究成果。具體地，選用混合模型來描述建模大數據的分布已成為主流，主要原因有兩點：
（1）D2D通信中業務種類多、網絡數據的分布較為復雜，而混合模型在理論上可以建模和描述任意復雜的數據分布。
（2）混合模型及其學習算法屬于生成方式的學習范疇，只要獲得準確的模型，則可以用該模型作為大數據的緊湊表示形式，因此，其比判別方式的學習具有更小的存儲、更低的傳輸和處理復雜度，并且有利于在線操作[10]。
此外，根據不同目標場景中的不同類型的數據，需要提出與之相對應的模型和配套學習算法，用其來表示大數據。例如，對于屬性較少（數據維度較低）的數據，采用所提出的無限成分t混合模型及其學習算法，估計出模型的參數，在后續的處理任務中只要關注參數就可以準確把握數據的特性。對于屬性較多的高維數據，則采用所提出的無限成分t因子混合分析器及其學習算法，對數據進行有效地表示。對于具有時間或空間相關性的數據而言，則可以采用所提出的具有stick-breaking先驗分布的t隱馬爾可夫模型及其學習算法對數據進行表示[11]。隱馬爾可夫模型的最大特點在于結構較為靈活，其可以根據數據的分布自適應確定模型的結構（如混合成分數目、因子維數等），并且對大數據中出現的離群點也具有較強的魯棒性。由于通過學習算法得到的模型精確描述了數據的分布，較好地完成了后續任務，網絡業務流量的識別與預測的正確率有了較大的提升[6]。
進一步考慮到大數據表示和處理中對于模型復雜度和計算時間的需求，需要設計與上述模型相關的分布式算法。通過該類算法，網絡中的各個終端只需要采集到部分數據，就可以通過節點間的協作來協同估計出反映整個數據特性的模型參數。需要注意的是，在通信網絡中，傳輸的代價比本地終端計算的代價要高得多。因而在協作過程中，各個終端只需要和在其通信范圍內的鄰居節點進行通信，并且只傳輸用于估計最終模型參數的充分統計量，而無需把自己持有的那部分數據傳輸給鄰居終端。這樣做的優點在于可以將對大數據的表示和處理分攤到各個終端上，從而最大程度降低了D2D終端的計算量。另一方面，由于充分統計量比原始數據量少很多，因此可以最大程度地降低傳輸代價，并且減少由于傳輸中丟包或其他錯誤、干擾等引起的系統性能的下降。
4 研究展望
對于未來D2D通信中大數據處理技術的研究可以從幾個方向開展：
（1）進一步地從高維大數據特征中壓縮冗余，剔除無關無用屬性，提取與應用目標相關的有用特征，將核學習、流形學習方法引入，解決大數據表示問題。
（2）利用半監督學習、遷移學習、集成學習等理論和技術，最大程度地挖掘大數據間的內在關聯信息。
（3）在現有模型和方法的基礎上，開發設計在線學習算法，實時完成大數據的處理任務。
（4）設計分布式學習以及大數據處理算法，進一步提高網絡節點之間協同處理和通信的能力，進一步降低網絡節點之前傳輸的數據量。
（5）針對具體應用，設計結構更加靈活，更具有普適性、魯棒性的模型，并且開發設計快速、高效的模型參數及結構估計方法，從而獲得更簡潔的大數據表示形式。
5 結束語
D2D技術被廣泛認為是5G的關鍵技術和解決無線大數據傳輸的有力工具。本文從D2D通信中大數據特征入手，分析面臨的挑戰，提出應對策略，展望研究方向，綜合探討了如何提高D2D大數據無線傳輸的穩定性、可靠性和高效性的問題。
參考文獻：
[1] 尤肖虎，潘志文，高西奇，等. 5G移動通信發展趨勢與若干關鍵技術[J]. 中國科學： 信息科學， 2014（5）： 551-563.
[2] S Mumtaz， K Huq， J Rodriguez. Direct Mobile-to-Mobile Communication： Paradigm for 5G[J]. IEEE Wireless Communications， 2014，52（10）： 14-23.
[3] 鄔賀銓. 大數據思維[J]. 科學與社會， 2014（1）： 1-13.
[4] 王元卓，靳小龍，程學旗. 網絡大數據：現狀與展望[J]. 計算機學報， 2013（6）： 1125-1138.
[5] D Wu， J Wang， R Hu， et al. Energy-Efficient Resource Sharing for Mobile Device-to-Device Multimedia Communications[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology， 2014，63（5）： 1243-1253.
[6] L Zhou， R Hu， Y Qian， et al. Energy-Spectrum Efficiency Tradeoff for Video Streaming over Mobile Ad Hoc Networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications， 2013，31（5）： 981-991.
[7] L Zhou. Specific- Versus Diverse-Computing in Media Cloud[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology， 2015（99）： 1.
[8] L Zhou， Z Yang， J Rodrigues， et al. Exploring Blind Online Scheduling for Mobile Cloud Multimedia Services[J]. IEEE Wireless Communications， 2013，20（3）： 54-61.
[9] Q Li， RQ Hu， Y Qian， et al. Cooperative Communications for Wireless Networks： Techniques and Applications in LTE-Advanced Systems[J]. IEEE Wireless Communications， 2015，19（2）： 22-29.
【關鍵詞】 發電廠SVM模型數據辨別避免誤動
現代科學技術突飛猛進,電力系統的現代化程度越來越高,傳統的電壓控制技術逐漸被自動化的電壓控制技術所替代和升級,控制的精度得到較大幅度的提高。
1 發電廠控制系統的現狀和問題
從目前全球角度來看,絕大多數發電巨頭的電壓控制已經都完全應用了AVC(自動電壓控制技術),大大提高了控制的水平和質量,也大大降低了人工的投入。從國內電力系統來看,根據我國電力體制的特點,電壓自動控制由兩端控制的模式進行控制,即時省級電壓調度中心的自動電壓控制主站和發電企業終端的自動電壓控制子站,在自動控制的方式上,采取了三級的階梯控制。從華東地區分析,位于發電企業終端的電壓控制系統,經過升級改造,已經具備了遠程測報、遠程信息傳遞、遠程控制調節等電壓遠程控制的基本功能,在發電企業內部控制上,常見的是自動采集各機組運行的電壓變動、電流變動和企業自己母線的電壓變動、發電機組的有功和無功狀態參數。在電壓自動控制系統中,數據采集是最為核心的環節,也就是說,數據采集的準確率和可靠度是電壓自動控制的生命線。從華東地區的幾個大型電廠的實際運行情況來看,電壓自動控制系統還存在很多問題,如電流互感器運行不盡人意,最為突出的就是數據采集出現誤碼,一級傳遞一級以后,給整體的電壓自動控制系統造成偏差,繼而造成自動保護裝置觸發動作,此類誤動就必然會導致供電系統電壓的較大波動,危害是不容忽視的。
自動控制系統中數據采集的源頭發生問題,就會導致全系統的誤動,因此,對數據采集中的糾偏和及時發現和辨別顯得至關重要。目前,從華東地區的發電企業來看,為防止AVC誤動,都采取了一些針對措施,如:將常規的數據判斷和辨別方法過渡到人工智能仿生神經網絡模式,效果也是立竿見影的,但是,由于人工神經網絡模式需要巨量的數據處理,計算和處理數據比較滯后,而電力系統最大的特點就是不間斷運行,高度強調的是時間,為此,人工神經網絡系統并不是最好的糾偏系統。需要尋找和研究一種零延時的超高速度超高精度的源頭數據識別系統,支持向量機((Support Vector Machine))就應運而生,這是一種全新的方法,目前在全球各個領域都得到了告訴和廣發的發展,在統計學和回歸分析中早已是揚名海內外,特別在處理小數據量、多維度模式和非線性設別中具有了得天獨厚的優勢。由于發電機組的電壓輸出是非線性的、多維度的,因此,可以采用支持向量機對采集的數據進行把關,能及時高效地解決問題。
2 支持向量機的數學模型
支持向量機SVM作為一種可訓練的機器學習方法,依靠小樣本學習后的模型參數進行導航星提取,可以得到分布均勻且恒星數量大為減少的導航星表,它是在統計學的理論基礎上演變出來的,將結構風險最小化處理回歸分析和實時統計模式,優勢是不言而喻的,對于發電企業來說,是投入小收益大的明智之舉。
2.1 支持向量機的算法特點
(1)非線性映射是SVM方法的理論基礎,SVM利用內積核函數代替向高維空間的非線性映射;(2)對特征空間劃分的最優超平面是SVM的目標,最大化分類邊際的思想是SVM方法的核心;(3)支持向量是SVM的訓練結果,在SVM分類決策中起決定作用的是支持向量。因此,模型需要存儲空間小,算法魯棒性強;(4)無序任何前提假設,不涉及概率測度。
2.2 支持向量機的非線性回歸算法
支持向量機的非線性回歸算法的基本原理是在數據采集的樣本(a1b1),(a2b3),…,(ambm),ai∈R,bi∈R中,尋找一個特定的函數B=wtΔ(a)+c,作為一個可以融合的參照,其中m為樣本數據的量,w為m維向量,Δ(a)是尋找的非線性函數,c為閥值。
在支持向量機中,需要最小化這個數值:
w:是參量,值越大邊界越明顯C代表懲罰系數,即如果某個x是屬于某一類,但是它偏離了該類,跑到邊界上后者其他類的地方去了,C越大表明越不想放棄這個點,邊界就會縮小代表:松散變量。
但問題似乎還不好解,又因為SVM是一個凸二次規劃問題,凸二次規劃問題有最優解,于是問題轉換成下列形式(KKT條件):
(1)
這里的ai是拉格朗日乘子(問題通過拉格朗日乘法數來求解)
對于(a)的情況,表明ai是正常分類,在邊界內部(我們知道正確分類的點yi×f(xi)>=0)
對于(b)的情況,表明了ai是支持向量,在邊界上對于(c)的情況,表明了ai是在兩條邊界之間而最優解需要滿足KKT條件,即滿足(a)(b)(c)條件都滿足以下幾種情況出現將會出現不滿足:
yiui
yiui>=1但是ai>0則是不滿足的而原本ai=0
yiui=1但是ai=0或者ai=C則表明不滿足的,而原本應該是0
所以要找出不滿足KKT的這些ai,并更新這些ai,但這些ai又受到另外一個約束,即
因此,我們通過另一個方法,即同時更新ai和aj,滿足以下等式
就能保證和為0的約束。
利用yiai+yjaj=常數,消去ai,可得到一個關于單變量aj的一個凸二次規劃問題,不考慮其約束0
(2)
表示舊值,然后考慮約束0
(4)
對于
那么如何求得ai和aj呢？
對于ai,即第一個乘子,可以通過剛剛說的那幾種不滿足KKT的條件來找,第二個乘子aj可以找滿足條件
(5)
b的更新:
在滿足條件:下更新 (6)
最后更新所有ai,y和b,這樣模型就出來了,然后通過函數:
(7)
3 支持向量機的輸入參數確定
［關鍵詞］后進生 培養 興趣
［中圖分類號］G622.4［文獻標識碼］A［文章編號］1009-5349（2011）01－0087－01
所謂“后進生”，是指思想、學習相對落后的學生。原因是與不良教育因素的影響有關。這包括學校、家庭、社會諸方面的不良影響，既有智力啟蒙方面的問題，也有學習習慣養成問題等。它提示我們“后進生”形成的各種復雜的背景原因，警示我們教育工作者要增強教師的責任感、使命感。他們好多在學習上“惡性循環”，不僅自己對學習產生了逆反心理，而且會給整個班級的學習帶來很大的負面影響。教師在教學中正確看待后進生，使他們消除自卑。這就要求我們教師在教學中，一定要面向全體學生，適應幾乎所有學生的認知水平和接受能力，全面實施教育。
一、 深入調查，準確地掌握后進生的成因
教師要從后進生的生理、心理特征，學習目的、態度、能力，社會活動、交往情況，家庭經濟、父母情感、親子關系狀況等方面，深入、全面地了解，然后“對癥下藥”。
二、教學中對后進生真心地尊重，使其擺脫自卑感
（一）教師的態度對后進生影響至關重要
中學時期是學生情感最為敏感的時期，很多時候教師的言語會對學生產生消極影響，感覺自己在班級中地位卑微，不如其他人，進而會產生厭學心理。因此，教師要想真正改變后進生的學習成績，必須在情感、心理等各方面著手，給予他們關心、支持與贊揚。
（二）同學的態度對于后進生的影響也是非常大
因為學習差，他們常受到同學的歧視，教師要教育其他同學不要用異樣的眼光看他們，要和他們多交流、多幫助他們。
（三）注重家庭德育功能，更新家長教育觀
后進生在家里常常遭到父母的訓斥甚至懲罰。教師與家長要進行很好的溝通，讓家長不要對孩子一味責罵，也要進行說服教育、適當的表揚，讓他們感覺到來自各方面的關懷。這對后進生有著重要作用。
三、注重情感教育
后進生的情感較脆弱，他們需要教師多關心、多愛護。教師要以極大的熱忱去愛這些學生，無論學習還是生活上都要多問、多幫助。當他們取得成績時，教師要給予鼓勵和肯定，及時表揚。他們即使是一點小小的提高或在某個方面有了新起色，也要適時給學生以嘉獎和贊許，使后進生產生自信和要求繼續學習爭取更大進步的意識。但是，表揚后進生也不能太過隨便，應該講究一定的方法，抓住適當時機。老師的表揚應在學生獲得進步的那一刻，如果時間拖得過長，則失去了意義；切記也不要超高贊揚。
四、應加強課堂教學的藝術性，讓教學活動生動、有趣、流暢
課堂教學中后進生往往很容易注意力不集中，因此，課堂教學過程中教師要注意引導學生聽課的積極性，注意調動學生飽滿的熱情。教師要多給后進生回答問題的機會，多鼓勵他們，給予贊賞，使他們的精神注意力處于活躍的最佳狀態。同時教師也可以設置各種互動環節，與他們多溝通交流，使課堂充滿趣味，進而激發后進生內在的學習動機。
五、針對后進生進行因材施教
第一，提倡要“不求甚解”地多讀一些書，以開拓視野，增強知識的廣度，豐富自己的想象力。
第二，經常把學生作業中的各種做法：簡潔明白的、繁瑣累贅的、井井有條的、雜亂無章的或一題多解的選出來讓他們板演到黑板上，進行對比、評講，讓他們選擇最佳做法。為了避免作業照葫蘆畫瓢地死抄，讓他們把前邊做過的作業在課堂上講解，促使其去理解，做對的，給予表揚和鼓勵。這樣，一方面，強迫他們去思考，另一方面，也“避實就虛”地給他們創造了成功的機會，使他們體驗到只要上課專心學，做作業肯動腦思考問題，不會就多問，是可以學會的。培養“我也行”的意識。
第三，遵循“先快后慢”的遺忘規律，用對教科書中做過的作業，隔些天到黑板上“再現”，或讓他們講解的辦法來督促多復習，從“熟”中生出“巧”來，同時也是利用他們機械記憶好的特點，來彌補其不足，達到鞏固知識的目的。
第四，給后進生創造較多的動口動手的機會，有時事先指明閱讀后某問題要哪部分學生回答，并指出由哪些學生來判定對錯，逐漸引導他們觀察時集中注意力，并且對他們做到優先提問、優先講解，以便及時地提醒、了解和指導。
六、建立和諧的師生關系
和諧的師生關系是成功課堂管理的關鍵因素, 學生只有在和諧的氣氛中才會有安全感和積極的自我控制意識。也就是說，和諧的師生關系和教學氛圍不僅是高效的課堂管理的背景條件，而且會吸引后進生的學習興趣，提高其學習動力。
七、對后進生進行第二課堂教學
開設學習興趣小組，教師單獨給后進生“開小灶”，指導他們學習方法，激發他們的學習興趣，鼓勵他們努力進取，積極向上。
總之，對于后進生教師要以飽滿的熱情關注他們，培養他們的學習興趣，讓他們一樣成為棟梁之才。
【參考文獻】
[1]范才生,鐘志賢.素質教育：中國基礎教育使命.福建教育出版社.
關鍵詞：自適應軟件系統模型；軟件開發；自適應；應用平臺；算法
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）09-2159-02
隨著時代不斷的在發展，人類對軟件質量的需求也在不斷提高和變化， 這就預示著軟件體系結構即將面臨更多變化莫測的環境， 過往過于單一的邏輯功能模塊化軟件體系構件已經無法適應需求。即將研發的新產品則將需要具備更多要求，其必須具有能確保系統邏輯功能在面對不同情況的條件下都可以正常運作其自適應模塊，且在多變復雜的條件下依然無法改變其高效穩定的功能。眾所周知各種較為大型應用軟件的開發都是一項較為復雜繁瑣的研究開發工作，如果延用過往的計算機體系結構開發，軟件的研發僅僅只能在硬件和操作中適用于自適應學習系統，要其與之同時又具有自動化的導學系統功能，這樣會使得它在技術功能上無法與以往的網絡學習系統比擬的。自適應學習系統之所以是智能、先進的，主要是系統能夠根計算機技術的發展推動了傳統產業的變革，成功地用計算機系統武裝的更為強大的效率與更加顯著的效果。本篇文章主要闡述一種有別于傳統的自適應架構的設計構想比并對這種想法做一個較為初步的剖析。
如今人類對于知識的攝取變得多樣化，學習型應用的誕生恰恰迎合了這個需求，但其軟件系統在設計方面卻會面臨許多意想不到的挑戰，這也正是大市場需求所潛在的危機。所以如何設計出一款能應對這一系列相應問題的軟件，瞬間也就成為當下最為炙手可熱的軟件工程設計方向。
1 學習型軟件的自適應
自適應構件是具備開放性、能動性與可進化性的軟件結構模型。自適應架構會被提出來的研究的目的就是要使得軟件系統能通過它所運行的不同環境的變化，進行自我調整的系統結構，并能簡單的解決系統構件在自行進化過程的這種方式不受環境與系統正在運行所束縛這個矛盾。然而以前的軟件應用平臺大部分都是以靜態、確定的方法為主提供應用軟件的開發，這樣一種方法存在的缺陷就是要從應用環境反饋的信息來提高和改善其系統性能的能力。如何能克服過去的軟件應用平臺的缺陷，漸漸已成為軟件研究人員最新的努力方向。能否成功的在以往軟件應用平臺中植入相應的感知與學習機制，研發出一個完全自主化的自適應軟件應用平臺模型，能使得其在應用平臺中建立應用系統的方法、控制模式和平臺的學習方法上有較高的自適應性。該文根據當下社會對軟件平臺模型研究日益增強的趨勢分析，發現研究和開發自適應的軟件平臺模型是一項很有必要的任務。
在想到軟件模型自適應在運轉的途中可能會遭到所使用系統的束縛，在設計出基本的系統構架的同時還要想出適合自適應能正常體現出設計方案的工作環境，以基因的計算為重心，進化計算為基礎的架構模型大大的提高了系統的穩定性與適應性。這種算法就算面臨不同的行業，都會具備可復用性運算，這也就為改善自適應系統的研發應用提升了效率和質量。可應用的范圍則將涉及到學習型系統研究、軟件自適應構建等等。
本文主要根據所提出的一種自適應架構的設計方案來對這類想法做一點點較為表層的研究。
2 如何設計學習型應用平臺模型
在確定了一定的設計方向時候，就要把目標綁定在關鍵的問題中，例如在知道可以隨時間地點對象的改變而改變的自適應學習型應用軟件模型構件會更加符合市場的需求，從軟件功能上展開設計方案時候就要解決如何把握好自適應的運用。學習型應用模塊的自適應性是由功能構件與可持續循環框架所構成的，它所具有的功能是在密封后的應用板塊得到其所描述的信息和所具有的性能與合適的接入口。這類模型所講述的意思是將集合里的構建與構建間的相互關系和遵守的規則，達到能使整部系統模型在能適應外界多變的環境中完成其所需要的進化變異。
要好使得設計出來的學習型應用軟件模型能在不同的環境中，可以完全表達其所具備的自適應性優勢，在軟件設計方面要對其將來會面對的變幻莫測的市場需求做好幾手應對方案。首先我們必須明白軟件具有一定的生命周期，這正是軟件工程中最為基本的概念。具體指一個軟件系統從目標被提出開始到最終被淘汰為止的整個存在期。軟件生命周期可以被劃分為若干階段，每個階段有相對獨立的任務，有特定的方法和工具。而且其一般會有六個階段。學習型應用的軟件是現在時代潮流所需求的新型產物，在研究和開發這類軟件系統模型我們需要很好的理解其生命周期，必以此為思路，一步一步的闡述清楚所希望提出的想法和設計方向。一個軟件要能被開發研究出來很重要的一點就是它必須所具備一定的市場需求。正是因為現在時代的飛速發展，過往所給與的軟件系統模型以及無法滿足市場，所以隨著軟件的不斷更新換代，如果能將自適應模式很好的融入到軟件架構中去，大大提升軟件系統模型的高自能化，自主化，這將會使自適應架構發揮其最大的作用，對未來更進一步研究發展學習型應用自適應軟件系統模型有著深遠而無法預測的影響。一般的軟件的設計先是從其需求開始分析，然后在開始著手于軟件系統的設計。可以先初步設計各總體，再逐步分解進行較為復雜而詳細的設計。學習型應用這類型軟件因為其所面對的外部環境的變數較為大，涉及的行業領域比較多，所以要使設計出來的軟件達到使用要求，則必須對軟件能否根據外部運行環境所提供的信息進行自我學習修整這一點進行重點分析研究和探討。
學習型應用平臺軟件的系統算法，是設計中不可或缺的程序之一，應為其所具備的功能是反應軟件正常運行的每一個步驟，簡單而言就是把一種進化算法達到為另一種可被接入的構件， 這樣能使的新的算法構件較為便捷的被接入進來，或者可以嘗試改變一下原有的算法。目前所存在的進化算法包含了多對象進化、可遺傳算法、進化程序設計等， 各種進化算法都可以用來控制層和人類自行提供的功能， 產生新的評價。可以提及算法檢驗的機器， 通過其所具備的性能要求來篩選適合其使用的計算方法。然后再把可以被接入的算法，順利的接入到目標。它之所以可以如此運行是根據一下的原理來操作的：算法是一個具有很多種且其具備很多個模式，即使新的算法會不斷涌現，但也無法阻礙原來已經有算法也會隨著時代的步伐不斷改變化， 所以說算法是在不斷的進行動態進化的。達到數據和算法可以分離的程度， 讓數據和算法都可以進行自行進化，和在算法設計表層實現接入，然后通過接口實現算法層與外界交流的目標，也可以通過人類自行為其添加或刪除。另外，有一部分的基因分析計算可以當作學習型軟件所具有的算法的構件。比如像解析重點基因或是基因與基因之間的聯系等，這部分構件都利用了數據挖掘的類似計算方法，了解基因具有的特征，傳遞出相關的結果，可以被認為是對自適應系統軟件內部算法程序的補給。根據當下的發展而言， 還未存在一種進化算法可以同時具備所有算法的優勢，例如：在較短的時間內完成進化且保證有最高準確性和超高記得進化能力， 即使在不久的將來我們人類也無法可能研究出具有這種能力的算法， 所以如果要解決生存和進化這類問題必須要有多種不同的算法同時并存，這樣就可以把各種算法接入到構件中，最后再利用其具體的要求選出適合的計算方法加以計算。
自適應所能控制的不單單是存儲構件對感知信息和基因邏輯結構，其是經過一系列的控制函數構成的，它通過所具有的控制和所反映回來的界面信息來避開人為干擾。人們會經過控制層對其進行控制，還可以隨意的改變其實施操作過程，例如對基因的重新排列組合和其進化得出來的結論進行評鑒等等。控制其對與整體的架構關于是否適合自適應這類軟件的過程起了關鍵的作用。在這些基礎之上對基因的邏輯結構進行修改， 擴大系統可以被適應的領域， 使其能擁有多種不同的功能和更強大的性能。根據由原數據所提供的基因組排序和控制當中所具有的構件進行運作的所得出來的信息與基因邏輯構件在通過基因算法得到的基因克隆和發展變化數據情況等等。當中原來所具有的數據和基因組排列順序都會被當作進化錄入到所需要的信息數據庫中充當基因庫；控制其所給出關于基因變化的邏輯性是為了確保系統能在自我調整的過程中保證其性能和功能都能發揮其最大作，并且要保證氣自身的完整性與規范性不被輕易的破壞。這一層的變化主要依賴與其系統所控制給予的程序應對于不同算法的操作調整，例如它在利用遺傳算法的時候，會先進行基因組的檢驗，在所檢驗基因滿足可操作的前提下才開始對其進行篩選等各方面遺傳變異的步驟。
3 總結
本篇文章著重的分析了如今存在的軟件系統模型狀況，以及軟件系統模型的建立原理和它所具備的部分應用。結合的技術分析和研究建立系統模型的技術同改善其算法。該文所想設計的學習型軟件模型就是根據其所面對的適用對象，通過其可動態分配構件的成功實例，與發現它同時連接組合了動態的原構件，所以很好的使用了軟件模型構件中的信息，準確的確保其可順利的被運行不被破壞。通過確立學習型應用軟件所適合使用的大方向 ，對其設計進行較為復雜而初步的介紹。
參考文獻：
[1] 陳涵生.軟件工程的應用與實踐[J].計算機工程，2000（12）.
[2] 樊東平，劉又誠.自適應應用軟件系統構架建模與系統建造方法[J].計算機工程與應用，2001（12）.
[3] 尹國定，倪佳強，姚海瓊.以自適應對象模型開發自適應軟件[J].理工大學學報：自然科學版，2004，（1）.
【關鍵詞】電梯群控 模糊控制 神經網絡 遺傳算法 發展方向【Abstract】Fuzzy control， neural network， fuzzy neural network， genetic algorithm， expert system and so on five kinds of algorithm widely used in intelligent elevator group control technology were discussed in this paper. the of， and their advantages and disadvantages in elevator group control system application were summarized. The development direction of the elevator group control technology was proposed in response to the present existing problems in the elevator group control technology.
【Key words】The elevator group control， Fuzzy control， Neural network， Genetic algorithm， Development direction
0引言
S著電梯群控技術的飛速發展，乘客對于電梯乘坐滿意度和節能環保的要求愈來愈高，如何改善乘客的服務質量和服務效率，以及如何降低能耗已經成為電梯行業關注的核心問題。另外目前國內自主研發的電梯群控系統性能和核心技術上與國外仍然存在很大的差距，因此如何盡快掌握此關鍵技術將會對國內電梯業的發展產生十分重要的戰略意義，智能群控技術的研究也隨之成為國內電梯行業高度重視的研究課題。
在電梯群控技術中關鍵的兩個環節就是電梯交通流的分析研究和智能電梯群控調度算法的研究。電梯交通流的研究是優化派梯調度的依據，所以對電梯交通流的算法分析研究尤為關鍵。另外對于電梯群控調度算法的研究，國內很多學者采用了很多群控的優化算法進行派梯，取得了很多成果。因此電梯群控技術的研究主要定位在群控算法的研究上，本文主要介紹這些算法并討論其在電梯群控系統應用中的優缺點，并提出電梯群控技術的發展方向。
1 電梯群控技術算法
1.1 模糊控制算法。模糊控制算法先對電梯交通模式進行分類，然后由專家知識確定隸屬函數及控制規則，確立系統的綜合評價函數實現多目標控制，并根據不同的交通模式調整加權系數，最后通過模糊控制算法實現不同交通模式下電梯群的優化調度控制。但此算法的缺點是系統性能主要取決于專家的經驗，如果專家預設的規則與實際的建筑不符控制效果就會不好，另外調整和確定隸屬函數需要大量仿真實驗且需花費非常多的時間和精力，學習技能和適應性差。
1.2 神經網絡算法。神經網絡算法模仿的是人類的大腦和思維方式，網絡結構特殊性使其具有自學習和自適應能力。它可以通過調整網絡權值得到近似的最優輸入輸出映射關系，適用于處理非線性問題，并且它有很強的自學能力，能改進控制算法并對制定的規則加以修改，利用非線性和學習方法建立合適的模型進行推理對電梯交通流進行預測，對于建筑里不斷變化的交通流能靈活的進行調整。由于在網絡里要不斷接受數據的輸入和處理，有很強的自適應能力。但此算法的網絡訓練樣本多，算法的收斂時間將會延長，而且還會產生體積龐大的網絡，難以驗證算法的合理性。
1.3 模糊神經網絡算法。模糊控制算法的優點在于它能夠處理精確的和模糊的信息并能實現精確的映射，不足之處是隸屬函數中的加權系數不能隨著不同的交通流類型而變化，無自學習能力，而神經網絡算法正好彌補了其不能自學習和自適應性的功能，是可以自動生成函數、自動提取問題的自適應算法。因此將兩者完美結合即為模糊神經網絡算法，可以發揮各自的特長，更好地預測交通流的不確定性，從而實現以最小的電梯數目配置應付最大的交通流，實現最優的調度。但模糊神經網絡算法的不足在于其梯度法的學習，其收斂性太依靠于初始條件。
1.4遺傳算法。遺傳算法是模擬自然遺傳規律來尋找最優方案的一種算法，實際上就是種群在進化中優勝劣汰的一種競爭機制，最終選出最佳的一種方法。此算法自適應能力強，能夠根據不同的交通流調整為不同的群控策略，但遺傳算法搜索時間長，搜索效率低。
1.5專家系統控制算法。專家系統控制算法是根據專家的經驗積累起來的有一定控制規則的推理知識庫，能解決很多需要靠經驗解決的問題，根據這些輸入評價指標信息可以利用推理知識庫按一定的策略去調度電梯。但此算法對復雜的電梯控制系統不適用，主要是局限于專家的知識和經驗。另外控制規則數多的話，系統難以控制，并且影響控制的性能。
2電梯群控技術的發展方向
目前對電梯群控技術的研究雖然取得了一定的成績，但針對對上述群控算法的研究，整體算法優化沒有大的突破，并且很多都在研究階段，實際應用的很少，因此本文在此提出了未來電梯群控技術的發展方向。
（1）多目標優化調度方法。目前研究的能達到電梯滿意度的指標主要有擁擠程度，乘梯時間、候梯時間，長候梯率等幾種，而隨著超高層電梯群發展的越來越迅速，人們對環保的關注度加強，對于電梯的運行速度和電梯的能耗方面研究的不多或者不太深入，所以未來新的優化算法需要包含更多人們關注的指標，并且要根據不同建筑物的電梯運行情況和同一建筑物不同時間區間的需求智能的調整這
（2）多種智能算法融合。以上幾種智能算法只是分析的其中幾種普遍比較成熟的算法，當然還有支持向量機、蟻群算法、混沌理論、petri網等，這些也都已經在電梯群控中有應用。但是上述通過分析它們各自的優缺點我們可以看出電梯群控技術在以后的發展中必然需要將這些算法進行有機的結合，吸收各種算法的優勢彌補劣勢，在電梯群控中根據不同的情況采用不同的算法模塊進行控制，有效的實現電梯群控的智能化，這是未來電梯群控的主要發展趨勢。
（3）基于圖像處理的群控技術。目前電梯群控大多還是通過傳統的外呼按鈕作為獲取乘客信息的設備，進入電梯之后再進行目標樓層的選擇，獲取交通流的實時性和完整性不能得到有效的保證。為了解決這個問題，需要增加一些圖像處理設備對客流信息進行檢測識別，增加智能輸入樓層液晶觸屏顯示器面板提前進行登記，客流信息的完整度掌握非常好的情況下進行派梯會有更好的效果。
（4）基于“互聯網+”的群控技術。隨著“互聯網+”技術的迅猛發展，因網絡通信方面也是影響群控技術的關鍵因素，所以“互聯網+”應用在電梯群控技術也成為未來發展的趨勢，現已經有學者研究了基于手機移動互聯網、物聯網等幾種電梯群控調度方法，它們都是在智能群控算法的基礎上加上與乘客交流信息互動反饋獲取實時的交通流信息，遠程監控系統通過當前時刻實時數據進行調度實現派梯的高效化，很大程度上解決了高峰期客流排隊等待時間長的問題，用戶體驗也很好，未來通過手機客戶端獲取乘客信息改進電梯群控的技術會應用的越來越廣泛。
3 結論
本文對智能電梯群控技術的算法進行了詳細的闡述，并分析了各種算法的優勢和劣勢，針對目前存在的問題提出了未來電梯群控技術的發展方向：我們不僅要進行控制算法的優化研究，也要對電梯群控技術研究不能只停留在理論研究上，如何在實H工程中得以應用也是我們未來需要繼續努力的方向。
參考文獻：
[1]朱賀.論智能控制技術在現代電梯群控系統中的應用[J].
科技與企業.2013 （11）：100-100.
[2]張健，王笑竹.改進GA優化BP神經網絡的電梯群控策略
[J].陜西理工學院學報（自然科學柳. 2015 （4） ：36-39.
[3]鄭曉芳.我國電梯群控系統研究文獻綜述與思考[J].華東
交通大學學報.2012.29 （3）：51-55.
[4]黃支支.電梯群控技術的現狀與發展方向[J].硅谷.
2014.2：82-87.
[5]程誠，周彥暉.淺談基于物聯網的智能電梯群控系統[J].
計算機與網絡.2015.12：69-71.
關鍵詞：4G；移動教育；交互學習；優勢
根據國家互聯網絡信息中心（CNNIC）有關中國移動互聯網發展狀況調查報告以及中國互聯網絡發展狀況統計報告，自從2012年6月底，我國移動互聯網使用人數開始超過桌面互聯網人數之后，截至2013年12月，我國手機網民規模達5億，較2012年底增加8009萬人，網民中使用手機上網的人群占比由2012年底的74.5%提升至81.0%，手機網民規模繼續保持穩定增長。手機網民持續性的規模增長背后，是以智能手機和平板電腦為代表的移動終端設備，其技術日新月異，其價格日漸低廉。雖然，大部門移動終端網絡用戶偏向于使用手機進行購物、游戲等活動，但利用手機等移動終端開展教育學習，也開始逐漸登上手機應用排行榜，其排名也逐漸靠前。
在利用移動終端開展學習教育方面，國外有著較早的歷史及較為成熟的經驗，移動學習的概念自2000年在上海電視大學建校40周年慶典學術會議上引入以來，也逐漸開始成為國內研究的一個熱點。移動教育是通過移動通信技術、圖形圖像技術和多媒體音視頻技術等技術，使受教育者使用移動終端設備（如智能手機）獲取學習資源，突破時間和空間的障礙，方便靈活地實現自主開放式教學活動。隨著移動網絡開始從3G過渡到4G，有必要對4G網絡條件下的移動終端在線交互學習優勢開展相關分析，以利于移動教育更好更快的發展。
1 移動教育：突破教育時空限制的新型教育
科學技術的發展對教育形式的變化既起到制約作用也起到推動作用。隨著技術發展，最先被人們熟知的一種變革性教育形式，是在計算機網絡基礎上出現的遠程教育，如我國教育體系中廣為人知的電視大學。隨著遠程教育技術的發展，已從之前的函授教育階段，跨過廣播電視等傳統媒體階段，進入到數字化多媒體階段。
數字教育的出現，彌補了傳統遠程教育中傳授者與接受者存在的視覺溝通不足等問題，使得遠程教育中的視覺溝通從之前的錄像化、片段性過渡到實時性。作為一種依托遠程課堂的集體化學習模式，數字教育（Electronic Learning，簡寫為E learning），其中的“E”在西方的相關研究中，還表示以下五種含義：首先，Engagement Learning：主動參與性學習，在數字教育中，學生將從之前的被動接受者轉變為主動參與者，他們需要積極主動的面對教學中出現的各種困難與挑戰，并在主動參與中予以解決。其次，ExperienceLearning：深度體驗性學習，在數字教育中，學生可以在數字化網絡高度模擬呈現的逼真教學環境中個，與傳授者教師進行及時有效的溝通，并通過相應的作業、話題等開展互動，從而使得學生可以對教師傳授的知識內容有更為深度的體驗及感受。再者，Exploration Learning：積極探究性學習，數字教育帶來的海量數字學習資源，可以供學生在遇到挑戰與困難時，通過網絡搜索等方式進行自我探究性學習。再次，Extension Learning：自我拓展性學習，學生在數字教育學習過程中以及之后，既可以在老師的幫助下對某些知識點進行舉一反三的學習，也可以在課后結合數字教育學習方法，自我拓展學習的知識面與研究的層次。最后，EffectiveLearning：學習效果的高效性。數字化網絡上豐富的學習資源及學習知識的表現形式，可以提高學生學習的興趣與主動性，從而提升學生學習過程的趣味性，寓教于樂的學習環境，可以提高學生的學習效率；從另一個層面看，數字化教育可以打破傳統課堂教學中學生人數的限制，從而使得教師面對的學生數量更多，從而提高知識傳授的效果。
如果說基于數字化網絡的數字教育在逐漸打破時空的教育限制，那么基于手機、平板電腦等報紙、廣播、電視、網絡之后的“第五媒體”的移動終端媒體設備，其便攜性與可移動性帶來的教育方式變革，對于教育時空限制具有突破性影響。其主要的教育特征有：
1.1 靈活性
手機等移動設備的便攜性，可以方便學習者隨時隨地接受教育，從而決定了移動教育具有靈活性。可以說，與傳統教育相比較，移動教育完全可以做到不受場所限制，甚至可以不受網絡接入設備局限，從而使得學習者可以靈活的安排自我學習時間。
1.2 普及性
移動終端設備技術的發展與移動終端設備價格的變化，似乎構成了一種反比關系，技術在向高端發展的同時，價格在逐漸向一般公眾承受能力靠近。除開設備本身外，設備使用所需要的網絡也開始從之前的有線網絡，逐漸過渡到無線網絡，逐步解決了移動教育無線網絡的問題。
1.3 個性化
移動教育的個性化主要體現在學習內容、學習方式、學習需求等方面。從學習內容看，之前有線網絡教育在經過簡單數字處理后，受教育者面對海量的移動學習資源，具有非常大的學習自由，既可以選擇定制化的移動教育服務，也可以選擇以WAP信息瀏覽等方式獲取知識。從學習方式看，移動教育受教育者可以根據自身的工作安排、休息時間等，結合自身的學習能力與學習要求安排學習計劃。從學習需求來看，在移動教育學習需求市場的帶動下，移動教育運營商提供的學習資源，既有免費的資源，也有付費的資源，受教育者可以根據自身的承受能力與學習要求確定學習資源的類型。
1.4 移動性
移動教育的移動性不僅僅體現在空間方面，也就是說受教育者可以使用非固定的無限網絡移動終端，進行沒有空間局限的學習；也可以體現在時間方面，為了顧及受教育者的工作、休息時間，在移動教育學習時間設計上一般都會考慮到利用受教育者零散的空閑時間；甚至還體現在移動教育的學習環境上，受教育者的現實環境的變化不會改變其網絡模擬學習環境，數字化移動通信技術能夠做到現實環境變化的情況下，保證移動教育中傳授雙方在虛擬環境中溝通的有效性。
2 交互學習：決定移動教育質量的重要途徑
交互是現代學習心理的一個核心術語。在認識心理學看來，交互被視為學習的本質。20世紀發展心理學權威讓?皮亞杰其有關心理研究成果，對于教育學的發展起到了不可估量的作用。讓?皮亞杰研究認為學習就是一種個體與環境之間的交互行為；美國認知教育心理學家奧蘇貝爾和美國教育學家布魯納都將學習看做是一種學習者的認知結構與學習材料之間的交互行為。建構主義流派中關于交互學習理論有多種認識，主體建構派認為學習是新舊知識概念之間的交互；情境認知派認為學習是學習者與學習情境之間的交互；學習活動派認為學習是學習過程中各種活動要素的交互。從學習發生的心理機制分析，可以認為交互是學習者在心理行為上與學習對象之間的相互作用。
不論是移動教學還是傳統的網絡教學，交互不僅僅是教學方式，也是學習方式，教學中的各種交互行為和學習中的各種交互行為，是決定學習者學習質量的好壞兩個具有同等重要作用的途徑。
遠程教育研究者邁克爾?莫爾曾經將遠程教育中的交互劃分為三種類型：學習者與學習內容之間的交互；學習者與教師之間的交互；學習者與學習者之間的交互。隨后，另一研究者特里?安德森在莫爾基礎上，指出教育中的交互還有三種類型：教師之間的交互；教師與學習內容之間的交互；學習內容彼此間的交互。國內學者陳青還從交互內容、交互速度、交互場所等對交互學習進行了劃分。綜合上訴研究分析，可以發現不論是網絡學習還是移動教育，其交互學習可以從人機交互、人際交互等兩個維度做出區分。人機交互學習包括學習者與學習資源、學習者與學習軟件、學習者與學習內容等方面的交互；人機交互學習包括學習者與指導者、學習者與學習等關系方面的交互。
以移動終端為基礎的移動教育，之所以能夠對人才培養起到積極作用，就在于移動終端上的網絡交互學習具有其他學習方式所不具備的特點。
2.1 交互學習時空的開放性
移動教育的移動性特點決定了利用移動終端進行的交互學習具有開放性特點。相較于傳統教育受制于課堂、課時等時空限制，移動教育下的教學學習，首先，在時間上是開放的，教師與學生之間既可以進行實時交互學習，也可以進行非實時交互學習；其次，在空間上是開放的，如果說網絡技術縮短了人與人之間的距離，那么移動網絡技術則使得人與人之間可以做到“零距離”，學習者可以在任何地方與傳授者進行學習交互。
2.2 交互學習內容的多樣性
在前文論述移動教育個性化特征時，就已經涉及到移動教育學習內容的多樣性問題，在交互學習理論視角下看待移動教育學習內容的多樣性。首先，可以看到學習內容呈現的形式可以多樣性的，與課堂交互學習呈現的內容主要是教師搜集的文檔材料不同，移動教育的學習內容可以包含網絡上所有視頻、音頻、圖片等信息形式。其次，學習內容本身也是多樣，移動教育交互學習不僅可以針對教育教學內容，還可以安排學習者有興趣的相關話題內容。最后，移動教育交互學習內容的手段可以做到多樣性，傳統課堂是一種人際的定向傳播，移動教育交互則是多樣傳播模式并存，既可以是人際的，也可能是人機的；既可能是定向的，也可能是非定向的。
2.3 交互學習過程的非線性
不論是傳統的課堂教學還是一般的網絡遠程教育，其交互學習過程中，一般都是由教師事先設計并如直線箭頭般嚴格控制在規定時間進行。在移動教育中的交互學習，其學習過程與進度某種程度上不是由教師決定的，而是由學生自我決定的，這在前文論述移動教育的個性化方面已有涉及。在移動教育交互學習中，學習者可以根據自身的個性化需求控制交互學習的進度、時間以及交互的內容，由于學習者學習行為的復雜性，其交互學習的內容往往不可能如直線箭頭般進行預測，體現了交互學習的非線性特點。
3 4G網絡：實現移動教育4A目標的重要技術
4G網絡是什么？如果說3G是一條信息高速公路的話，那么4G就是一條16甚至32車道的超高速公路。從技術上分析，4G網絡指的是第四代移動通信技術，是3G和無線局域網WLAN相結合的一種技術產品，又可以稱之為廣帶接入分布網絡，具有非對稱的超過2Mb/s的數據傳輸能力，可以作為傳輸大容量高速數據的理性模式。與3G網絡技術比較，4G具有以下特點：（1）傳輸速度更快。4G的下載速度可以100M/秒，這一速度是3G的50倍，以現在一部1G電影為例，用3G網絡需要一個小時左右，而4G則僅需要10秒鐘。（2）更加智能靈活。由于4G網絡采用的是智能信號處理技術，因此，可以根據數據流和信道環境等因素的變化自動做出調整處理，因此，其相關終端設備可以具備更好的智能性。（3）設備兼容更好。4G網絡可以兼容多種通訊協議、終端環境與終端設備，可以實現與2G、3G以及無線WLAN、英特網的無縫對接，提供全球漫游服務。（4）通訊質量更高。2G網絡主要解決語音通訊問題，3G開始向視頻通訊轉變，而4G采用更寬的網絡頻譜，技術質量與穩定性都有全面提升，可以為用戶更多更好的體驗提供技術支撐。（5）通訊費用降低。由于4G網絡采用的靈活性非常高的操作系統，其部署起來相對于3G更為容易，與其提供的服務質量相比，其通訊費用其實是降低了。
倉庫員工工作總結及計劃1
20XX年不知不覺在指尖慢慢逝去，20XX年迎面而來。回想過去，面對眼前，展望未來！有進步的喜悅，亦有工作中失誤的愧疚。即將過去的一年是我們倉儲課整個部門全體人員齊心協力，奮力開拓的一年，更是每個倉儲成員接受挑戰，逐步成長的一年。用心思量總結工作當中的利弊、得失。從教訓中得出經驗，為以后的工作做好更充分的計劃準備。20xx年倉庫管理年終總結報告如下：
一、工作回顧及感想：
本人于20XX年10月25號進入xx這個大家庭，回想這兩個月來的工作，內心不禁感慨萬千，做為主管一個部門的中層領導，平時不僅僅要能做的到工作時埋下頭去忘我地工作，還要能在回過頭的時候，對工作的每一個細節進行檢查核對，對工作的經驗進行總結分析。只有從如何節約時間，如何提高效率，如何使倉管員的工作標準化，才能提高每個倉管的操作技能水平，減少工作當中的失誤事件的發生。每天對于工作當中遇到的難題加以不斷的完善，以及與下面倉管員的不斷溝通，相互學習才能使工作的開展更進一步，達到新的層次，管理水平進入新的篇章。
A：工作期間主要完成事項：
1、為了倉管員的工作能做到帳、卡、物、一致，甚至出異常時能做到有帳可查，有據可依，針對于目前倉管員有些物料沒有建卡管理，更是老的物料卡上沒有憑證號數，單據號、摘要、收發交易后結存數沒有及時填寫，為了彌補這一缺陷，重新設計訂購了一批新的物料存卡，完成了對所有物料的存卡管理，并在稽查時發現倉管員沒寫單據號，沒有按要求去操作的進行了正確引導。
2、了解各倉管員的所管區域物料擺放后，針對于倉儲規劃的不明確，做了一個相應的倉儲區域規劃整改方案圖。對物料現場的大面積區域劃分進了相應的調整再次細分與標識，以更有利于現場物料管理。其中把退貨區從原來的位置移到了包材備料區。并相應的增加了卡板擺放區與叉車存放區、及公共物料暫存區。并在預定時間內完成了倉儲的重新規劃，使物料都做到了定點、點量、定位儲存管理。
3、避免倉管員在備料過程中存在找不到料，及找料時間太長，為了提高他們的工作效率，要求他們對庫位表定時更新，對于部分倉管沒有做庫位表的，要求他們對這一缺陷進行了整改。現所有貨架都已貼上了庫位表，做到了，不是倉管員走到物料區短時間內也能及時的找到所需物料。
4、對各倉區域破舊，損壞，悼落部分的斑馬線進行了全部更換，進一步的完善了現場管理。
5、在與采購課的協作溝通的情況，逐步加強了對物料來料規模、到料時間的控制，倉儲根據計劃排程，只收五天的物料。特別是大批電子材料與包裝用料，開始對倉儲整體的物料庫存水平控制。盡量達到在倉儲庫存能力允許的前提下限度保證正常物料需求并合理控制物料庫存保有量。
6、從11月4號開始，針對于所有供應商物料必須貼我司要求的物料標簽，并在標簽上要求用四種顏色來做色別管理，使倉儲在備料過程中通過季度標簽做到批次管理（先進先出）。
7、為了避免在拉貨過程中防止貨物堆放過高導致貨物發生倒塌事件，要求所有包材供應商卸貨后的堆碼尺度不能超過限高2米，并相應要求所有包材卸貨后用拉伸膜進行打包防護。
8、針對于11月27號客戶昆盈審廠期間對倉儲所提出的問題點，倉儲于12月5號之前對這所提出的問題點在規定時間內進行整改完成，完成事項如下：
A、危險區域安全警告標示，化學倉危險性的圖示（骷髏頭標示/防火標示），粘貼。
B、倉儲平面示意圖進行修改，增加秀出安全出口，安全通道。
C、倉儲工作信息管理看板中秀出先進先出管理辦法。
D、所有電子料貨架接地線做到防靜電（ESD）管理。
E、電子料與導電膜區部分裸露在外的物料全部用紙箱封存，其它用膠筐儲存的電子料必須用廢舊的彩盒、紙蓋遮住。
F、物料現場所有庫存物料進行除塵工作，特別是庫存時間超一年以上的物料外包，對于彩盒尾數，以及部分裸露在外的，全部及時放于原包裝內封存，做到防光、防塵管理。
G、為防止在堆碼過程中，由于貨物太重，堆碼層次太高，存在擠壓，損壞，由現有的六層降低至四層。
H、防止物料由于陽光的直射，使物料本身的性質發生變異，完成了窗戶的遮UV工作。
I、對于導電膜區部分外包裝箱上貼有兩種季度標簽，沒有做到季度標簽管理，及時要求倉管員馬上把不合格的季度標簽進行了更換。
J、溫濕度記錄儀表，以及溫濕度記錄點檢表的增加，使電子料能做到恒溫控制，其它物料能做到常溫控制。
9、對于現場各區域存在沒有貼地面標識，部分物料沒有做到標識管理的，都要求倉管員在一個禮拜內加以補貼完成。
10、對現有倉儲的三階程序文件進行了修改，依次是：倉儲先進先出管理辦法，化學/危險品管理辦法，呆滯物料管理辦法，原材料入庫管理辦法。
11、為了改變沒有做到尾數管理，對所有物料存在兩個，或者三個尾數的物料全部按照尾數管理執行，所有物料發料完成后，一定只能存在一個尾數，要求所有小件物料尾數必須用PE袋封存，并在外包裝上貼上尾數標簽。
12、物料防水雨的處理工作，所有物料必須離窗戶1米的距離存放，下班后值日倉管員必須檢查所有的水、電、門、窗關好后方可下班。
13、為有效推動公司呆滯物料與不良物料的處理，以達到物盡其用，充分利用倉儲空間，減少資金積壓的目的，規范呆滯物料與不良物料之管理，在采購與財務的配合下成功處理了一批呆滯物料與不良物料。
14、12月30號公司財務對倉儲進行年終物料盤查，為了使財務在成品核算及時準確的得到基礎信息，為公司經營決策提供相應的基礎數據。倉儲所有人員積極配合相關人員對倉儲物料進行徹底、準確、無誤盤查……
二、工作當中的不足之處示例如下：
A、在處理異常事情時，和下面的倉管員以及各部門相關人員沒有保持良好的溝通，說話聲音太大，不夠委婉。
B、對供應商物料進倉數量沒有嚴把關，來料點收倉管員在收料時，抽檢力度不夠，ERP錄入不及時，倉管員發料后沒有及時審單。
C、對于ERP系統中出現的異常跟進處理效率太低，甚至有些異常事情反應一次后，相關人員沒有及時處理后，對于后續的跟進完成，沒有做到位，不了了之，等到倉管員再次詢問時才想這事情沒有跟進處理完成。
D、倉儲規劃還是存在缺陷不合理，電子料區規劃了一部分標貼物料，五金物料。安全出口的主通道寬度規劃（80CM）不夠，在行政部的正確引導下，于12月22號對安全出口的主通道進行了重新規劃，從原來的80CM增寬到180CM。
E、從物料存卡重新訂購回來開始執行到完成時間花費一個多月，在稽查過程中還是發現有些物料存卡沒有寫單據號，結存數沒有及時填寫，卡上書寫不清晰，亂涂亂畫現象發生，管理執行力不夠！
F、盤點速度較慢，提供物料數據有待提高，差異出具不準確，對差異進行調帳后，在下月自盤中甚至出現調帳錯誤現象。
G、月底自盤后倉管員沒有盤點報表，差異報表也沒有出具。
H、對單據進行簽名復核時沒有做到位，例如，有些單據相關人員沒有簽字認可就在單據上簽字確認，甚至還有些委外送料單數量與放行條上數量不符，存在模糊簽單。
I、倉儲培訓計劃沒有實行，以至于客戶審廠時發現電子料裸露存放，沒有做到防光、防塵，倉儲物料儲存堆碼管理意識模糊。
每天的工作中都有很多問題發生，我們有必要善于發現問題，把握問題，及時反應問題，爭取在第一時間內去解決，不要給下一工序帶來麻煩與困難。
三、企業文化：
A、為了及時了解倉儲工作中發現的異常事情、能把出現的異常事情第一時間跟進解決，特做了一個倉儲信息管理看板，看板中的內容包括，倉儲工作前言，倉管員工作異常信息跟進匯總，6S，消防安全知識，倉儲部工作目標等相關學習資料。
B、11月中旬與12月24號公司為了豐富員工的業余生活，全廠搞了一次拔河比賽與圣誕卡拉OK比賽，不但弘傳了公司企業文化，更是讓奮斗在生產一線的員工感覺到了xx這個集體大家庭的溫暖。活動開展之前倉儲人員涌躍報名參加，為了集體的榮譽，參賽中那種勇于拼搏進取精神，體現了倉儲人員的團隊合作意識，使我能有幸帶領這樣一個優秀的團隊而感到高興與自豪！
四、20xx年工作計劃及達成目標：
1）注重形象，多參加一些公司組織的企業活動，每天保持朝氣蓬勃的精神面貌面對工作。
2）現代企業的競爭已到白熱化，單一的工作技能不能滿足企業的需要，自己爭取在新的一年里多加學習做到懂得更多，做得更好！
3）多與同事溝通，保持良好的溝通方式，吸取好的建議。悉心聽取領導的點評，對自己不好的做法即時予以改正。
4）完成20XX年年度培訓計劃，加強對本部門職員的培訓學習，真正掌握物料進、出、存的工作流程，使他們真正發揮技術骨干和模范帶頭作用，使物品能起到物流順利周轉，同時也真正做到物盡其用，人盡其才的作用，使其倉庫管理工作得到有效的改進。積極配合采購部和銷售部，對庫存呆滯物品的積壓進行整改，避免原材物料的浪費，節約原材料，處理部分呆滯物品，并改善倉庫物品和堆放的緊缺現象，還給生產周轉提供了合理空間。
5）努力提高倉管操作技能水平，爭取倉管員每月的工作失誤次數≤1次。
6）物料現場所有標識清晰，明確，要求倉管員備料一定要做到批次管理（先進先出）。
7）每天對所有倉管所管物料庫存稽查三次，要求倉管員的庫存信息準確率達99、7%
8）倉儲發料不及時率每月≤1次。
9）對供應商物料進倉數量嚴把關，加大對供應商的抽檢力度，對于存在異常的所有供應商統計在冊，為公司對供應商的評審提供有力的依據。
10）現場管理與目視化管理的不斷完善與維持。
11）時時做好倉庫的6S工作，保持環境整潔，所存放的物料井然有序。
12）當天的帳（存卡帳及電腦ERP帳審單）及時完成，勿必做到日清月結。為提高物料的管理，對所有進出倉物料盡可能按<倉庫管理制度>執行，對供應商嚴格把關來料數量。為確保采購部、生產部及銷售部能及時了解物料庫存情況，對ERP數據及庫存日報表需要實時錄入。確保在進出倉前查詢并錄入相關數據再收發料，確保數據的準確性與及時性。
13）所有物料必須做到季度標識與物料標識管理，對于物料標識上現在存在沒有做到物料編號管理的加以更正，對于目前供應商所送物料沒有在物料標簽寫上我司料號的給予一提醒，二拒收的原則進行收料。
14）督促倉管員在工作當中一定要做到物料存卡管理，所有物料存卡必須按照標準流程去操作，對于不配合，不執行的倉管員會給予相應的處罰措施，（制定一個合格的倉儲管理制定）來開展部門領導的管理工作，以及執行力。
15）為了使倉儲物料做到帳、卡、物一致，也是對倉管工作的一個考核，倉儲目前每個月進行一次自盤，自盤過后，倉管不出具盤點明細報表與差異報表的，并沒有把差異原因寫出來的不給予調帳處理。明年每月的自盤方式中，增加一項交叉盤點（倉管員之間進行互盤），以便增加倉管員對所有物料的認識與了解盤點完成之后一定要出具盤點報表，與差異報表。
16）為了加強對外發原料的控制，所有原料收、發物料由一個人來管控，公司決定注塑部外發物料劃分到倉庫，在計劃劃分之前需做一個詳細的原料收、發賬務管制方案。
17）水口房處碎料與二科擺放成品區接管問題，在接管之前需做一個接管管制方案。
五、20xx年工作當中需其它部門配合改進的有效建議：
1）各部門對倉儲所提異常處理效率太低，工作當中倉儲對所發現的異常第一時間通知到相關部門后，相關人員對異常事件的回復時間與實際處理時間間隔太長，需經過倉儲反復的詢問跟進之后才會得到一個解決的結果。希來年各部門對異常物料的處理問題上能行言一致，在最短的時間內把問題給予解決！
2）生產車間退料不及時，根據要求在盤點15號之前各車間需把該退的物料退到倉庫，可是15號過后，產線是天天退料。不管是良品還是不良品退料，退料時不按正常退料流程操作，所退物料沒有把不同物料包裝好區分開來，所退物料也沒有貼物料標簽把品名、規格、數量、品號，訂單號寫上。更是有些物料員把領料單當退料單用，字跡太潦草，無法看清所寫到底是什么東西？
主要是物料員對于退料流程不太了解，部門管理人員沒有把相關制度與流程落實下去，沒有對相關物料員做過相應的知識培訓，希車間在20xx年中能得到改善，不要由于自己工作做不到位而影響到其它部門的工作效率。
3）物控對倉儲所提報的呆滯物料與不良物料的跟進處理不及時，以至于盤點前期倉儲不良物料倉區存在爆倉現象。
4）對于車間用低值易耗品，望生產部領導給予一個硬性規定，我們將按此規定去實施進出倉手續。
5）對于倉儲送檢物料IQC必須24小時內完成，急料4小時之內有檢驗結果，以改變20xx年倉儲來料送檢時間超長，甚至有些物料檢驗時間達三天以上。
6）對于訂單物料報欠，請MC對采購到料周期增加力度跟催，確保訂單上線之前物料齊套。
7）計劃排程周計劃爭取三天計劃不變的原則，制定外協加工訂單，統計外協廠實際交貨時間及異常，及時把相關信息數據統計給倉儲。
8）工程必須建立完善各機種BOM，對于BOM中新老物料替代，要及時加以更新，并把不用的物料在BOM中刪除。倉儲現在還有部分物料沒有物料編號，以及部分物料用同一個物料編號的物料，工程對于倉儲所反饋的問題要及時給予解決！
9）針對一個月中供應商所出現的問題，采購要做一個小計，一個季度做一個大計，應用郵件與其它聯絡方式通知供應商，加以改進，規定供應商在我司要求的時間內，及時把需求的物料送達。材料鈉期回復要準確無誤。
10）昆盈客戶在審廠過程中提到，電子料需單獨用一個房間存放，并所有電子料須有溫濕度的恒溫控制，為了避免電子料在常溫控制下電子料的性能發生變異，而影響品質問題，建議公司在20xx對電子料的儲存管理進行改善，單獨規劃一個房間區域，增加空調與除濕機，真正起到恒溫控制，以此來保證產品質量。
倉庫員工工作總結及計劃2
1）發揚吃苦耐勞精神。面對倉庫中事務雜、任務重的工作性質，不怕吃苦，主動找事干，做到“眼勤、嘴勤、手勤、腿勤”，積極適應各種環境，在繁重的工作中磨練意志，增長才干。
2）發揚虛心學習精神。加強學習，勇于實踐，博覽群書，在向書本學習的同時注意收集各類信息，廣泛吸取各種“營養”；同時，講究學習方法，端正學習態度，提高學習效率，努力培養自己具有扎實的工作基礎、辯證的思維方法、正確的思想觀點。力求把工作做得更好，樹立本部門良好形象。
3）完成領導交辦的各項任務。對領導交待的工作努力完成并做好，增強責任感、增強團隊意識。積極主動地把工作做到點上、落到實處。我將盡我的能力減輕領導的壓力。完成自已份內工作的同時能夠主動幫主管或同事分擔一些工作。和同事互幫互助，共同維持和諧的工作環境。
4）熟悉公司新的規章制度和業務開展工作。公司在不斷改革，訂立了新的規定，特別在公司目前正在進行的7s推行工作中，作為公司一名老職員，必須以身作責，在遵守公司規定的同時全力配合。
4.倉庫2022年個人工作計劃范例
一、貨物的管理
由于整個機場所需產品種類眾多，貨物繁雜，所以更要做好倉庫的管理，貨物的入出庫作業，日常保管，倉庫清理工作，把好庫存數量的管理，防止不必要損耗的發生，有效的利用庫存區面積。
1、實行易拿、易放、易看、易清點的產品存放方式；
2、貨物存放進行準確分類，不要超高堆放，合理利用空間；
3、貨物入出庫時做好記錄（實時計好箱數和個數）；
4、堅持貨物先進先出，對于頻繁進出庫的貨物和小件的貨物應多盤點以減少庫存差異；
5、保持倉庫的整潔，地面的清潔，通道的順暢。
二、倉庫的安全和衛生
倉庫作業量大，容易積累灰塵，所以要定期清理倉庫，清潔地面，保持衛生。創造一個整潔的倉庫，在良好衛生的工作環境下工作。同時也保證產品的整潔美觀。出入倉庫還要隨手關燈鎖門，不在倉庫附近使用明火以保證貨物的安全，做到防患于未然。
三、采購工作
首先要與財務做好貨物的進出價統計工作，資金的支出去向做到有根有據。另外與供貨商做好適時溝通，盡量以最快的速度、最低的價格買到的產品。并在第一時間做好入出庫工作，并保證按時送到客戶手中。
四、配送工作
按照領導和客戶要求，爭取按時按量的保證貨物的配送工作，同時做好倉管員的培訓指導工作，與他們相互配合，相互合作。爭取在新的一年將工作做得更好！
倉庫員工工作總結及計劃3 時光飛逝，彈指之間，20XX年已接近尾聲，回首過去的一年，內心不禁感慨萬千……時間如梭，又將跨過一個年度之坎。
作為基層管理者，成本是公司的關鍵之一，對成本管理水平的要求應不斷提升，對采購瓶箱、到各部門生產的使用更應加以控制。回顧即將過去的這一年，在公司領導的正確領導下，我們的工作著重于公司的經營方針、宗旨和效益目標上，緊緊圍繞公司提出的重點展開工作，緊跟公司各項工作部署。在核算、管理方面做了應盡的責任。
透視，工作的風風雨雨時時在眼前隱現，但我們卻必須面對現實，不僅僅要能做的到工作時埋下頭去忘我地工作，還要能在回過頭的時候，對工作的每一個細節進行檢查核對，對工作的經驗進行總結分析，從怎樣節約時間，如何提高效率，盡量使工作程序化、系統化、條理化、流水化！從而在百尺桿頭，更進一步，達到新層次，進入新境界，創新為了更好地做好今后的工作，總結經驗、吸取教訓，必將有利于自己的前行。
回首過去，是為了更好地面向未來。為了總結經驗，發揚成績，克服不足，現將20XX年的工作做如下簡要回顧和總結
一、回首過去一年
1、我們正生活在服務經濟時代。服務已滲透到生活中的諸多細節，每個人既是享受服務的“客戶”，又是為“客戶”提供服務的個體。正因如此，我們的工作也應該更完善以為生產服務為中心，來為生產提供更快捷、高效、優質的服務。實實在在做人做事，是我們秉承的理念，盡我們的全力去滿足每一個生產細節的要求。確保了2012年生產旺季瓶箱供應，順利完成了生產任務。
2、能嚴格執行公司倉庫保管制度，防止收發瓶箱差錯出現。入庫及登帳，檢驗不合要求瓶源不準入庫；做到以公司利益為重，愛護公司財產，不監守自盜。
3、合理安排瓶箱在倉庫內的存放次序。按產品種類、規格、等級分區堆碼，不得混和亂堆，隨著成套瓶區和回退瓶區堆位劃線完工，使各堆位擺放比以前更加整齊，保持庫區的整潔簡潔。
4、積極配合財務部和采購部。負責定期對倉庫產品盤點清倉，做到帳、物、卡三者相符。能真正掌握材料的進、出、存的工作流程，同時也真正做到了物盡其用，人盡其才的作用。
積極配合財務部門做好倉庫庫存的盤點工作，保證庫存報表的每天上交時間和數據的準確性，真實性。
5、12年塑箱損壞嚴重，塑箱的管理權限在瓶箱庫，可是使用塑箱的是（瓶箱庫，包裝車間，成品庫）。其中大部損壞應該是瓶箱庫叉車司機供箱在通道推擠壞，倒一次瓶至少損壞7—10個塑箱，包裝車間在卸垛是摔壞塑箱，塑箱卡在鏈道上，包裝車間的員工是用棍打塑箱，洗620ML瓶時碼垛機亂碼時把塑箱擠壞，成品庫轉運塑箱瓶時損壞一些。瓶箱庫缺少對塑箱使用的監管。
每天的工作中都有很多問題發生，我們有必要做到要善于發現問題，把握問題，并在第一時間去解決，來提升自身的業務能力。
二、展望來年
在恪守以往取得的成績和好的工作方法外，爭取在20XX年能改善去年的不足，使工作再上一個新的臺階，特在此列出如下的倉庫20XX年工作計劃和工作目標
1、加強日常管理工作。
⑴加強對叉車司機的入職培訓，督促操作人員嚴格執行《叉車安全操作規程》進行安全操作，確保操的人身安全。定期維護保養設備，減緩設備的自然磨損，杜絕因人為操作使用和維護保養不當造成事故，監督叉車各崗位操作人員嚴格按照各種規范操作，對主觀因素違反操作規程的人員予以糾正。提升在職叉車司機的安全駕駛意識，防止出現安全事故。
⑵按規定時間瓶箱進行盤點，及時核算出各生產班所使用瓶箱情況。在月終報表中通報給生產主管、及時指出各生產班存在浪費瓶子現象，積極配合各部門查找瓶損非正常損耗分析原因。杜絕后續再出現浪費現象。爭取做到低成本高效益的管理理念。
⑶在緊張的工作之余，加強團隊建設，打造一個業務全面，工作熱情高漲的團隊。作為一個管理者，對下屬充分做到發揮他們的主觀能動性及工作積極性。提高團隊的整體素質，樹立起開拓創新、務實高效的部門新形象。
⑷作為基層管理者，我充分認識到自己既是一個管理者，更是一個執行者。要想真正把公司成本降低，除了對員工的合理安排調動外，還需要認真實在培訓員工，首先要以身作則，這樣才能讓自己的下屬有榜樣看，大家都能夠主動形成節約意識。
⑸加強對叉車司機的駕駛技能培訓，和安全責任意識，減少倒瓶率，同時要對包裝車間在生產使用塑箱過程監管，嚴禁把塑箱做其它用途使用，制訂塑箱使用管理規定，責任到人，加大對故意損壞塑箱的懲罰力度。
2、在倉庫管理及數據管理能力上提高。
⑴為提高物料的管理，對所有進出倉物料必須按倉庫管理制度執行，對經銷商嚴格把關回退瓶質量和數量。為確保采購部、生產部及銷售部能及時了解瓶箱庫存情況，對金蝶數據及庫存日報表需要實時錄入。確保在進出倉前查詢并錄入相關數據再收發料，確保數據的準確性與及時性。
⑵加強對本部門職員的培訓學習，真正掌握物料進、出、存的工作流程，使他們真正發揮技術骨干和模范帶頭作用，使物品能起到物流順利周轉，同時也真正做到物盡其用，人盡其才的作用，使其倉庫管理工作得到有效的改進。積極配合采購部和銷售部，對庫存呆滯物品的積壓進行整改，避免原材物料的浪費，節約原材料，處理部分呆滯物品，并改善倉庫物品和堆放位置的緊缺現象，就能給生產周轉瓶箱轉運提供了合理空間。
⑶重新對倉庫庫位成套瓶放置進行更有效合理的規劃，使成套瓶擺放更加整齊，盤點更加方便，塑造目視倉儲管理。
三、瓶箱庫提出的建議
車間生產延時和生產變動，應及時盡早通知瓶箱庫，瓶箱庫好合理的安排叉車司機上班，避免在人資源上的浪費。今年每周都有生產改動不通知瓶箱庫，瓶箱庫和包裝車間信息交流優化，才能提高整個生產效率。
