時間:2023-07-06 16:19:15
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一、“互聯網+”時代傳統財務共享難以為繼
在“互聯網+”時代,傳統企業通過線上線下數據的整合,可以提高整體供應鏈運營的效率。這種變革不僅僅是把前端銷售、物流線上化,更要考慮把后端的財務、采購、內部資源配置與前端的新型商業模式進行匹配。如果前端已經應用了線上線下融合的新思想,但財務、采購支撐體系、財務共享中心等后端還是以拿到發票后的事后管理為核心的處理模式,顯然不能匹配前端快速響應的要求。“互聯網+”模式下對后臺支撐管理的要求無外乎三點:財務組織扁平化、流程簡化、數據體系化。顯然,這三點要求在傳統財務共享管理模式下難以實現。這是因為:
一是傳統財務管理的組織模式一般是分層級的,有總部、大區、各業務單元,組織層級較多。
二是傳統財務管理模式由于財務流程與交易相脫節,導致很多冗余的流程環節。
三是傳統數據支撐體系存在以下一些問題:ERP系統為流程操作服務,不是為管理服務;財務數據以事后記錄為主;記賬以發票內容為主體,財務數據與業務實質脫離等。
筆者認為,智能財務共享是實現財務組織扁平化、流程簡化、數據體系化的有效路徑。與傳統財務共享相比,智能財務共享的核心價值有四點:
一是重構傳統財務處理流程。通過構建內外部融合的交易平臺,實現流程自動化,消除繁瑣、低效、冗長、不增值的財務環節。
二是實現財務組織扁平化。組織扁平化是指通過減少企業的管理層級、壓縮職能部門和機構、裁減冗員,從而提高管理效率。而在智能財務共享服務中心模式下,那些共性的、重復的、標準化的會計核算等業務被集中在財務共享中心進行統一、自動化的處理,在簡化審批流程、提升效率的同時,也實現了財務組織的扁平化發展。
三是實現企業交易端的信息完全透明化。將日常采購和支出的業務活動置于財務共享中心的支撐和管控之下,讓財務人員的視野延伸至業務的全流程,進而理解每一筆賬背后的業務邏輯,還原一本“最真實的賬”;讓業務人員懂得他們的每項工作都會對財務產生結果;讓管理者心中有一本“明白賬”;真正實現業務與財務的深度融合。
四是為管理會計更好地發揮規劃、預測、決策、控制、評價等功能提供了大量真實、可靠的信息,進而讓分析更精準、管理更高效。
三、智能財務共享平臺的構建
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圖1智能財務共享平臺
構建智能財務共享平臺需要做好以下兩方面的工作:一方面,要把外部的供應商、客戶、分銷商、經銷商、工商、稅務等都納入平臺,打通和連接內外,讓財務管理回歸企業運營的本質;另一方面,要把內部的人財物等資源配置管理起來,通過虛擬內部交易進行資源獲取、資源配置、商品交易這樣一個完整的內部價值鏈條,借助“互聯網+”實現以電子交易票據為媒介的業務流(借助信息化實現所有業務環節的業務信息全流通)、票據流(伴隨業務環節,產生多種業務票據,作為交易的原始憑證)、信息流(打通業務鏈各環節,借助互聯網構建無邊界信息平臺)的“三流合一”,搭建起一個開放的后端支撐平臺,也稱之為互聯網運營支撐平臺模式下的財務共享平臺(見圖1)。
在智能財務共享平臺的前端,通過建立企業內部商城的模式,把企業外部的標準供應商納入體系,也可以把商旅服務商、供應商納入體系,還可以把內部存量的房產設備等作為商品到這個平臺上。
在智能財務共享平臺上,所有業務部門不管是使用外部采購還是內部資源配置,均遵照此流程:業務人員申請——管理者審批——定單推送至供應商和電商平臺——記賬、對賬、結算自動化。
筆者認為,智能財務共享平臺的構建給企業帶來三大管理價值:
一是建立橫向聯通、縱向貫穿的扁平化組織模式。原來以管控為核心的平臺變成了以服務為核心,在這個平臺上,通過建立商城體系,可以讓業務單元直接在平臺上進行商品的申請采購、比價采購,而不需要再做層層申報,進而實現組織扁平化。
二是在交易閉環中實時獲取各類管理數據。平臺中的實時交易信息、管理口徑信息、會計口徑的數據等,可以幫助管理者回答為了戰略決策、不同產品不同項目投入了多少資源、由哪些部門投入的、從外部和內部分別獲取了什么樣的商品和服務等問題。
三是打造智能財務核算引擎,實現會計核算自動化。智能財務共享平臺把管理的重心延伸到交易端,交易和發票數據都在系統中,可以做到會計核算過程自動化,同時通過消費在線化,實現交易前端的管控。
四、借助新技術實現財務共享業務處理的自動化和智能化
隨著電子發票、移動應用、電商平臺、云計算、人工智能等新技術的應用,數據采集前端化、核算處理自動化、財務檔案無紙化、會計職能服務化、會計核算智能化成為可能,這為財務共享中心的轉型提供了技術條件。而語音識別、圖像識別、智能會計引擎以及基于自然語言的流程、預算、標準控制引擎等智能化技術的應用,讓財務共享平臺系統變得越來越“聰明”。
那么,如何借助新技術實現財務共享業務處理的自動化和智能化?筆者以費用管理業務為例,介紹兩項智能化的具體應用。
關鍵詞:財務會計;管理會計
一、理論梳理
1.財務會計基本概念
財務會計是以貨幣為主要量度,對企業已經發生的資金活動,運用專門的方式進行整理、核算,用財報的方式,向與企業有經濟利益的投資人、債權人和政府有關部門提供財務信息的企業外部會計。
2.管理會計基本概念
管理會計是屬于會計的范疇,它運用一系列專門的方法方式,通過確認、計量、估值等一系列工作,主要為企業的管理者服務,對未來的企業所發生的經營活動進行預測和決策,對正在發生的活動進行控制,對結果進行評價,以便提高企業的經濟效益。
3.兩者的聯系和區別
聯系:第一,起源相同,管理會計和財務會計都屬于會計的范疇,是會計的重要組成部分。第二,目標相同,盡管管理會計主要為企業的管理者服務,財務會計是向企業外部提供財務信息,但最終目標還是使得企業能夠獲得最大利潤,實現價值的最大增值。第三,基本信息相同,管理會計的基本信息來自于財務會計,只是管理會計對財務會計的延伸。
區別:第一,職能不同,財務會計屬于報賬型會計,它主要是對過去企業所發生的經濟活動進行核算和監督;而管理會計屬于經營管理型會計,它側重于對未來的預測、決策,對現有的控制,對結果的考核和評價。第二,計算方法不同。管理會計在進行預測、決策時,要大量應用現代數學方法和計算技術,比如高等數學的微積分、概率論、線性代數,而財務會計多采用一般的數學方法進行會計核算。第三,約束條件不同,管理會計不受會計準則、會計制度的制約,其處理過程根據管理層的實際需要,具有很大的靈活性;而財務會計進行信息核算、財務監督,必須受會計準則、會計制度及其他法規的制約,其處理方法只能在允許范圍內選用,靈活性較小。第四,對象不同;管理會計是主要為管理層服務,為管理層及時提供所需要的管理信息,而財務會計主要為企業的經濟利益相關者提供財務信息,故兩者的對象不一致。
二、人工智能催化財務會計轉型動機分析
1.智能化技術的發展
在傳統的會計處理中,企業需要投入大量的人力、物力、財力進行財務信息的登記、核算,最后生成財務報表并對外公布,故財務會計在企業發展中占據著很大的比重。隨著智能化技術的不斷創新,人類走向智能化的時代,財務會計已經成為過去,僅憑著財務會計在企業經營活動中核算,滿足不了企業的管理者對于財務信息需求進一步的延伸,故企業在智能化背景下,財務會計需要向管理會計轉型。
在智能化時代背景下,一方面,大型企業為了提高企業的經濟效益、資金的使用率,降低企業成本,在財務的處理過程中引用智能化技術。比如德勤在2017年率先推出了財務機器人產品,智能機器人能夠錄入信息,核算數據,甚至能生成財務報表。在財務過程中引入智能化技術,這樣大大降低了企業的財務會計的工作,使得財務會計在企業中比重降低,財務會計偏向于對現有和歷史的數據進行核算監督、分析,管理會計與財務會計相比,管理會計偏向于對于未來的企業經濟狀況進行預測和分析,符合目前管理層對于信息的需求,從而使會計工作的整體工作重心進一步偏向管理會計。
另一方面,智能化技術引進財務處理過程后,能夠設置更加復雜的數學模型,將已經發生的財務信息不斷挖掘,對未來進行所發生的經營活動進行預測和進行決策,從而降低人為處理的數據所產生錯誤和處理數據變得更加的方便,使得財務數據更加的精準,財務會計僅僅只是對財務數據的整理和監督,未能滿足企業發展的需求,也未能滿足企業管理者對經營活動決策所需要的信息的需求,因此企業的財務會計要向管理會計轉型。
2.管理會計的自身特點
財務會計是以貨幣為主要量度,對企業已經發生的資金活動,運用專門的方式進行核算,用財務報表的形式,向與企業有經濟利益的投資人、債權人和政府有關部門提供財務信息的企業外部會計,故財務會計是反映已經完成的經濟活動。一個企業如果想要提升產品的核心競爭力,不僅要將企業現有的財務數據進行快速核算和整理,還要對未來的經濟活動進行高程度的利用,降低那些不必要的損失,使得企業能夠有足夠的能力去承受市場帶來的風險以及波動,而管理會計就是面向未來,對未來發生的經營活動進行預測,并且對發生的經營活動進行控制,財務會計是無法做到這一點,故財務會計要向管理會計轉型是必要的。
3.企業高效管理要求
在越來越激烈的市場環境下,企業對自身的運營管理要求越來越高,故財務會計轉向管理會計大勢所趨。
一方面,通過智能化技術,可以從以往的各種數據和報表中分析總結規律,并借此來預測未來的企業的經營活動。財務會計只能將財務信息進行核算、歸集,向管理會計轉型,通過智能技術搭建數學模型,能快速分析已經發生的財務數據,并根據預測的數據,進行對比,能更進一步控制企業經營活動,滿足企業高效管理要求。
另一方面,財務會計向管理會計轉型,在智能化的背景下,管理會計的工作需要接觸到企業的方方面面,對未來發展趨勢進行科學的預測,所提供的信息更具有完整性,使得管理者快速清晰明了的業務流程,并了解市場動態的發展變化,有助于企業進行高效管理。
4.使得企業實現價值創造
通過智能技術的引入,降低了財務會計的工作量,財務會計的工作比重降低,提高企業的經營效率,而將管理會計滲透于企業管理的全過程,它能夠對財務會計所提供的財務信息進行進一步的加工處理,能及時給出所需要的信息,控制現在的經營活動,并對結果做出評價和反饋,從而幫助企業領導層做出正確合理的決策,故使得企業實現價值創造,是企業由財務會計轉向管理會計的重要動因。比如,智能化技術對歷史的現金流量財務數據進行核算和整理后,管理會計結合企業業務流程和實際工作情況,對整理好的現金流量數據進行進一步的分析,使得企業在面對未來市場的各種變化時,能夠對其做出很快的調整和變化,還可以對現金等資源在業務活動中進行高程度的利用,降低那些不必要的損失。
三、人工智能時代財務會計轉向管理會計轉型的路徑
1.推進財務共享模式體系的建設
財務共享模式將企業多個分支機構和各個部門的財務數據統一整合起來,不拘于在不同的地域、不同的業務單位,能實現會計科目、會計政策、核算方法、核算流程上的統一,使得企業實現財務信息的共享,企業財務工作人員不需進行大量的財務基礎核算工作,提高企業的工作效率,大大降低了財務會計在財務處理過程中的重要性。企業推進財務共享模式體系的建設,使得企業有能力、人力,企業不再拘于處在財務會計繁重的工作上,為財務會計的轉型提供了良好的氛圍,促使企業內部的相關財務信息得以迅速的流通,財務管理工作趨向于規范化和標準化,企業的資源集中在為未來的經營活動進行預測和決策上,為會計的轉型提供了路徑。
2.推進業務、財務一體化
隨著信息技術的引入財務處理過程,業務、財務的分離已經成為企業關注的重點。盡管財務會計只是單一的針對企業的財務數據,對于業務、財務分離的情況,沒有產生多大的影響,然而企業想要由財務會計轉向管理會計,企業必須要加強業務和財務之間的聯系,管理會計的工作需要對企業的多方面的業務進行融合,才能給出符合企業管理者需要的管理報表,故企業應該要推進業務、財務一體化發展。
3.推進企業ERP業務流程再造
企業未引進ERP之前,財務人員的工作量非常重,不僅財務部對外要和各個部門進行對接程序,對內還要進行登記、核算。比如財務人員在企業流程中,要與采購部門、庫存管理部門、生產部門、銷售部門等重要部門聯系非常的緊密,一旦有業務的發生,財務人員要和銷售部門進行對接,還要進行核算,給予銷售部門的反饋等操作,因此,企業的財務人員工作非常的繁忙,若未進行ERP業務流程再造,企業的財務人員沒有精力對財務信息進一步的延伸。
企業進行ERP業務流程再造后,使得企業所發生的業務在成本、質量、服務和速度等指標上取得顯著性的進展。一方面財務人員和業務人員經歷業務流程再造后,財務人員做好對財務會計轉型在心理上、思想上的準備,使得財務人員對會計的轉型不會產生情緒上的沖突,影響財務人員的積極性和主動性;另一方面,業務流程進行改造后,使得企業有資源進行會計上的轉型,也使得財務人員有精力對于會計的轉型,為會計的轉型增添力量。
四、財務會計轉型管理會計所面臨的挑戰
1.傳統的財務思想的阻礙
在我國企業財務處理過程中,企業重視管理會計的程度偏低,因此管理會計在企業的應用和發展受到了制約。目前,眾多的企業在財務處理過程中,仍是由傳統的財務思想占主導地位,企業領導層一方面未能意識到管理會計在企業發展中的作用,另一方面領導層在面臨新的財務思想和舊的財務思想發生碰撞時,出于對新的財務思想觀望的態度或仍選擇舊的財務思想在財務處理過程中,使得財務會計向管理會計轉型在思想上面臨阻礙。
2.財務人員的素質偏低
各個高校對財務人員的培養上大多為理論的財務基礎知識,在社會上對財務人員的也只是進行財務會計簡單的實務操作的培養,比如高校的財務人員培養教授寫分錄,怎么使得財務報表的數據平衡,很少有財務人員真正經歷過管理會計方面的學習和培養;在人才市場上,出現財務會計的人才供不應求,而管理會計的人才鳳毛麟角。與傳統的財務會計不同,財務會計主要是進行核算和監督,而管理會計可以及時提供管理者所需要的管理信息,要對未來的經營活動進行預測和決策,企業對管理會計人才的綜合素質要求非常高,很少的財務會計人員的水平能達到管理會計的要求,財務人員的素質低下阻礙了企業由財務會計轉向管理會計,故會計的轉型在人才培養上也充滿了阻礙。
3.缺乏管理機制
管理會計的理念在中國的發展不長,再加上傳統的會計體系不適應管理會計的生存和發展,財務會計受到會計制度的制約,變動性小,處理流程單一,而管理會計受會計制約較小,變動性很強,接觸企業業務流程方方面面,若企業的管理機制不發生變化,那么企業的內部環境上阻礙了財務會計向管理會計的轉型。
一方面,企業制定了相應的會計制度,但是這些會計制度不適合管理會計的發展。財務會計的工作是單一的財務處理流程,而管理會計的工作需要接觸到企業的方方面面,企業很難保證負責管理會計的工作人員不會出現身兼數職、權責未分離的情況,反而使得企業的發展受到影響,企業缺乏相應的管理機制,不利于會計的轉型。
五、轉型的措施
1.加快思維的轉變
首先企業領導者必須對會計的認識進行改變,要認識到會計不僅僅是核算,還能做出相應的預測和決策。不僅如此,企業的領導者在思想上對管理會計予以重視,更要在行為上對管理會計發生轉變,真正讓企業的財務會計向管理會計轉型,將管理會計引入在企業中發展。
2.培養復合型人才
人才是會計轉型最核心的力量,如果企業中缺乏管理會計的人才,企業會計的轉型是難以進行的,故企業應該加強對財務人員在管理會計的學習。
第一,企業可以選出一批優秀的財務人員進行管理會計在理論上和實踐上的培訓,還要給予這批財務人員良好的外部環境運用管理會計的知識,這樣使得財務人員對于會計的轉型更加積極、主動。第二,企業應當完善和改進職工的績效考核,將培訓等學習活動也納入績效考核當中,有利于企業的財務人員更加熱情地投入到企業的會計轉型中。第三,企業應該做好人才儲備計劃,和高校進行相應的聯系和合作,進行共同培養符合企業標準的管理會計的人才。
3.對現有的管理體制改革
搭建和完善管理會計體系是轉型的基礎。企業建立新型的財務資料格式和報告體系,財務會計向管理會計的轉型做到了財務會計與管理會計的有效融合,不僅實現了財務信息的透明化和公開化處理,也為財務管理工作的開展提供了更多數據支持。完善財務報告體系,針對兩者間存在的差異性實施優化處理,實現報告內容的系統、全面管理。
六、總結
隨著人工智能的不斷發展,企業的財務會計向管理會計轉型是大勢所趨,但是轉型面臨著思想上、人才培養上、內部企業環境上的阻礙,企業應該針對這些問題制定相應的措施,希望能為企業的會計轉型提供借鑒。
參考文獻:
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關鍵詞:財務共享服務 轉型 職能
二十世紀八十年代,一些跨國企業面對全球化競爭日益激烈,業務單元不斷擴張,區域經營風險日益復雜等局面,先知先覺的提出了如何保證整個集團在全球運作的戰略目標的協同一致?能否把內部不同的事業單元進行整合,達到標準化、規模化的管控與成本效應?在這樣的背景下之后的三十年間,共享服務的理念依托信息化的手段不斷實踐、提升,由單一的成本節約的初衷發展到提高效率、提升管控、創造價值、提高對內部客戶的服務質量以及為并購整合提供管理工具等目標。共享服務的理念和模式在這幾十年間由發達國家的跨國企業不斷深化和發展,為這些跨國企業帶來了巨大的經濟效益。
一、財務共享服務
(一)財務共享服務的定義
財務共享服務(Financial Shared Service)在實務中是指集團企業建立在信息數據可以進行及時傳遞、收集、加工、整合、輸出的系統化、影像化的信息及網絡技術基礎之上,將下屬各業務機構或不同國家、不同區域所有與會計工作相關的重復性的、交易量較大的、容易標準化的會計業務集中到一個本地或者遠程的共享服務中心,通過批量處理的規模效應來提升效率,降低企業運營成本、提高財務部門業務專注度,從而優化資源,提升支持業務能力的模式。另外,財務共享服務給企業增加了消化兼并、迅速擴展的靈活性,在不增加支持人員的條件下來更好的適應公司發展,可復制的標準化模式可以快速為兼并后的單元提供財務管理的整合支持。財務共享服務的上述作用使其在國內外企業的實踐中得到更加迅速的發展。
(二)財務共享和財務外包的對比
財務共享在國內被接受及實踐的過程中,我們需要區分財務共享服務與財務外包服務的差別,避免在實踐的過程中簡單的復制為財務外包或者簡單集中辦公處理的被動的管理模式。
在財務外包服務中,節約成本是采用這種模式最直接的原因,也是集團企業采用這種方式最主要的理由,他們將企業認為的基礎且附加價值低的部分財務業務外包給那些財務專業機構代為處理,使企業集中力量于其核心業務。但是現階段的財務外包一般為業務處理型外包,單純而生硬的將財務工作剝離出來,缺乏財務業務的整合鏈接,不能為發包方的財務決策提供支持,無法實現財務管理的價值,有可能使發包方自身喪失財務管理管控能力全面提升和改善的機會,也存在企業內部信息、商業機密外溢的風險。同時由于是與企業外第三方進行溝通,信息環節的傳遞存在準確性和時效性差的風險,從而影響服務的質量。而外包的財務專業機構如果不能合理處理跨國企業的財務準則、法律標準、文化等的差異。
二、財務共享服務職能模式的研究
(一)財務共享服務職能模式的比較
現在實務界對財務共享的職能模式一般定義為服務和管控兩種模式。
服務模式的主要特點是財務共享中心不必考慮企業集團及共享單位其財務職能的經營管理目標、風險管理等目標,而僅在提供標準化服務的前提下來追求效率提升以及規模經濟優勢。在該模式下的財務共享中心作為企業集團內部的總“外包商”會更少介入企業集團的財務管理事務,并更多體現出很濃的企業集團內部“交易處理”平臺特征。由于與企業集團核心經營相對分離并很少介入企業集團核心的決策事務,其在企業集團組織結構內部具有相對中立的一種傾向。因此服務模式在標準化集約化的規模成本節約優勢下最突出的兩個問題是:財務人員脫離業務實際,重復機械的工作不利于人才的培養,無法滿足集團發展的人才戰略需求;集團財務管控的能力在實質上并未得到加強,整體的財務戰略存在一定執行偏差的可能性。
管控模式強調的是:在整合與精簡原來分散的財務資源和處理能力過程中對管控能力進行細化和完善,在此過程中可以提高數據整理分析、決策支撐和經營管理等的能力,并且對企業戰略經營管理等方面的需求給予更多的協助支持。管控模式下的財務共享中心更多體現為財務集中模式的功能,服務對象首先是企業集團及被服務方的戰略實現、風險控制、經營管理、結構調整、決策支撐和成本節約等目標,然后才是效率和服務。
以上兩種特色鮮明的財務共享職能模式能否融通呢?錢德勒在他的經典著作《戰略與結構――美國工業企業歷史的篇章》中提出了:企業組織結構變遷隨企業戰略變化而變化,通過對組織結構的調整并賦予職能定位來實現戰略。因此財務共享服務模式的選擇與融合也與企業自身戰略目標和定位有著很大的關系。
參考文獻:
[關鍵詞]智能財務;財務共享;財務轉型
信息技術已經深入各行各業,財務領域積極探索信息技術的應用,工作方式從傳統的手工記賬過渡到會計電算化,逐漸擺脫了重復而繁瑣的計算。互聯網技術的深度挖掘,推動著財務領域邁進了會計信息系統及其協同時代。人工智能等高新技術的涌現,開啟了財務領域業財融合、財務共享的變革浪潮,智能財務成為當前學術界和實務界探討的熱點,越來越多的企業布局智能財務建設,推動企業財務轉型,實現財務與業務融合,提升財務服務水平與效率。當前我國各高校財務信息化建設情況不盡相同,信息化水平良莠不齊,但基本已完成會計電算化建設,過渡到會計信息系統及協同時代。現有的高校財務管理體系多呈現信息孤島效應,制約了高校財務共享平臺的建設。高校作為科研與創新重地,應緊隨時代變革潮流,緊跟企業財務智能化改革的步伐,運用人工智能等高新技術實現財務智能化,進而推動智慧校園建設。本文結合具體高校,以HB大學為例,分析該高校智能財務時代下財務面臨的挑戰及存在的問題,提出智能財務時代下高校財務轉型策略,為其他高校推動財務智能化建設提供有益參考。
1智能財務時代下高校財務轉型的必要性
智能財務是將以人工智能為代表的“大智移云物區”等新技術運用于財務工作中,對傳統財務工作進行模擬、延伸和拓展,以改善會計信息質量、提高會計工作效率、降低會計工作成本、提升會計合規能力和價值創造能力,促進企業財務在管理控制和決策支持方面的作用發揮,通過財務的數字化轉型,推動企業的數字化轉型進程。智能財務有五個特點:全面共享、高效融合、深度協同、精細管理和力求智能[1]。智能財務的提出為實現業財融合、信息共享打開了新天地,大型企業集團正全力實踐智能財務建設。同時,高校正布局數字校園建設,而信息共享是關鍵。高校財務處作為核心部門,與各個單位都有密切聯系,業務方面與多部門都有交集。高校財務智能化建設不僅可提升自身管理效率水平,更能加深與其他業務部門信息化融合,實現數據交換、共享。因此,高校應積極加快財務轉型,緊跟財務變革要求,將智能財務管理模式應用到自身財務管理中,推動智慧校園的建設。
2智能財務時代下HB大學財務轉型面臨的挑戰
HB大學是某省省屬重點建設大學,全校在校師生有2萬余人。該校財務處積極探索信息化建設,當前信息化水平位居省屬高校財務處前列,現已具備賬務核算系統、網絡報銷系統、學生收費管理系統、工資管理系統、銀校直聯等系統,基本覆蓋各個業務板塊,該校財務信息化水平已步入會計信息系統及協同時代。然而相比于企業財務改革轉型,高校財務滯后較多,面臨著更多的挑戰,存在著更多制約高校財務轉型的問題,本部分結合HB大學,對照智能財務建設要求,具體分析該高校智能財務時代下財務轉型面臨的挑戰及問題。
2.1各部門間系統相互孤立,信息交換不暢
智能財務是建成智能財務會計共享平臺和智能管理會計共享平臺,以業務驅動財務,進而驅動財務管理、規范業務。數據的交換、共享是建設智能財務平臺的關鍵。目前HB大學人事管理系統、資產管理系統、教學管理系統及科研管理系統等相互孤立,與財務管理系統未能實現互通互聯,形成信息孤島效應。例如,教務管理系統學生信息無法直接導入學生收費系統,對于延遲畢業、專業調換等變化,需要財務人員根據學校文件在收費系統修改,學生欠費信息也無法傳輸到教務管理系統,只能導出相關數據通知學院負責人催收欠費。科研管理系統項目信息未能與網絡報銷系統、賬務核算系統對接,對于項目余額不足的問題,只能由財務人員通知報賬老師修改、重新提交。這種孤立的系統管理模式不利于財務系統收集學校各方面財務數據,對資金管控、降低管理成本增加了難度,同時降低了財務工作效率,制約了業財融合的財務共享服務平臺建設。
2.2技術支撐不足,缺乏創新
智能財務是涵蓋“大智移云物區”等新技術在管理會計領域的單獨運用或綜合運用,包括與預算和成本相關的RPA,與報表報告相關的知識圖譜、自然語言處理和語音交互等。智能財務對技術要求很高,高新技術的深度運用可以使財務人員徹底從重復、煩瑣的工作中解脫出來,真正發揮管理會計職能。目前各高校在科學技術方面的應用比較欠缺,HB大學主要依賴于第三方軟件服務商,財務人員運行信息系統時發現問題只能尋求該軟件服務商解決,財務人員對技術方面不甚了解,容易發生問題溝通交流不暢,導致問題解決不及時。同時該軟件服務商在技術開發應用方面不成熟,網報系統目前在運行過程中發現許多問題,例如勞務費累計扣稅存在差異、自動生成憑證摘要提取信息不明確等。因此,技術是影響高校財務轉型的挑戰之一。
2.3經費配置欠缺,制度不健全
企業積極致力于降低運行成本,提高經濟效益,智能財務通過業財融合,把控采購、生產、銷售各個環節,以財務監控資金流向,借助專業洞察和大數據分析輔助業務部門、管理部門和高層領導決策。目前,許多高校對“成本管理”理念認識不足,只重視增加教育經費投入而忽略了教育經費管理。高校通過成本管控,可以優化教學資源,合理配置教育經費,從而實現最大效益。目前HB大學領導對這方面認識不夠,未能深刻認識到財務在成本管控方面的重要性,導致建設智能財務信息共享平臺缺乏合理的經費配置。同時,校領導也未能從學校全局把控,沒有合理的保障制度推動數字化校園建設。
2.4專業化、復合型財務人員匱乏
智能財務建設是財務領域的一場重大變革,其核心任務是規劃建設創新型智能財務平臺,以及在此基礎上探索。21世紀最重要的是人才,企業在財務人才培養方面投入更多的成本,積極培養復合型財務管理人才,掌握計算機技術和熟悉財務管理模式。HB大學對財務人才明顯重視不足,未積極引進專業性人才,現有財務人員偏老齡化,對計算機方面知識掌握不足,無法更快適應信息化改革,也無法投入更多精力參與信息化建設。因此,專業化和復合型人才匱乏成為HB大學當前面臨的問題之一。
3智能財務時代下的HB大學財務轉型策略
HB大學建設智能財務共享服務平臺面臨著諸多挑戰,“智慧校園”的建設催促著高校財務必須轉型,以財務為中心,連接其他業務部門,實現數據交換、業財融合,提升財務服務水平與效率。本部分先分析智能財務時代下高校財務轉型方向,然后結合HB大學提出具體轉型措施。
3.1高校財務轉型的方向
智能財務時代下高校財務轉型需明確轉型方向,從管理理念、財務職能、數字化技術及人才培養等方向開展。校領導應轉變管理理念的認識,積極推動財務職能轉變,投入較多的經費滿足財務數字化技術的需要,同時加強人才的吸納與培養,為早日實現財務智能化做準備。3.1.1管理理念轉型高校財務轉型首先要轉變對財務的態度,校領導應重視財務部門的作用,現在財務已不是簡單的賬房先生,財務管理職能日漸突出。財務資源是否合理分配影響著學校的發展,校領導要從學校全局出發,科學合理地分配財務資源,以財務為中心建立信息共享服務平臺,聯通相關部門信息管理系統,把控學校各方面資金進出狀況,嚴格控制財務風險,全面提升財務管理水平。同時,財務對于成本管控有著重要作用,校領導不僅應重視經費的投入,更應重視財務對成本的監控,從而提高經費使用效益。3.1.2財務治理模式轉型傳統的高校財務管控模式無法滿足當前管理的需求,高校財務應結合現有業務特點,建立新的財務治理模式。智能財務時代下高校財務要積極轉變財務治理模式,高校財務類型要從核算型財務向管理型財務、戰略型財務轉變;財務功能從簡單的記錄報告升級為參與控制與規劃。財務角色要從管好賬、用好信息,成為管好錢、管好風險、管好財產。轉型后的財務治理模式,更加符合當前高校管理需求,也更加符合高校戰略發展規劃,以戰略的視野、全新的理念、開放的心態推動高校邁入“雙一流”建設。3.1.3財務數字化轉型高校財務智能化升級需要技術的支撐與保障,運用先進的信息技術,建立管理會計應用平臺,大數據的運用可以消除各部門之間的信息壁壘,聯通財務信息系統,推動業財信息系統集成與融合。大數據時代下,數據價值不言而喻,數據已經成為分析決策的依據。高校財務應深度挖掘數字資源價值,財務管理系統聯通其他部門信息管理系統,獲取相關財務數據,嚴控財務風險,推動數字校園建設。3.1.4人才培養轉型為適應財務轉型,人才培養至關重要。人才是推動改革、提升服務水平的關鍵。高校對財務人才的重視程度明顯不足,缺乏系統的培訓與提升。高校財務應根據業務需要,重新設置崗位職責與要求,制定合適的崗位規范,加強對人才的培訓,提升其業務能力,盡快勝任信息技術的操作與運用。現有的財務人才不能只學做賬,更應該了解業務,激勵財務人員熟悉業務提升管理理念。
3.2智能財務視角下HB大學財務轉型的具體措施
3.2.1做好統籌規劃,加強制度保障財務轉型的目標之一是建成財務共享服務中心,實現校園數字化建設。這一項改革需要各部門的積極參與,不可避免會改變原有的管理模式、組織結構和管理權限,因而會有部分人的利益受到沖擊。HB大學財務轉型應得到校領導的全面支持,站在學校層面上整體規劃布局,打破原有的組織結構,建立相應的保障制度,給予合理的經費配置,推動相關部門積極配合財務智能化建設,保證工作的徹底執行。3.2.2聯通財務信息系統,推進財務共享平臺建設財務共享服務平臺的建設可以打破財務信息系統封閉的現狀。HB大學應借鑒企業業財融合的建設思路,將財務信息系統與相關部門信息系統對接聯通,使預算管理系統、資產管理系統、科研管理系統、教務管理系統、政府采購等系統中的財務數據集中歸集和協同應用,便于校領導及時獲得基礎數據,有助于提高決策分析的精準度,有利于加強內部控制建設、降低財務風險、提升財務管理效率。3.2.3尋求技術支持,完善財務管理系統財務共享服務平臺的建設需要強大的信息系統和技術支撐,HB大學目前主要依靠第三方軟件服務商,在技術支持方面財務人員應該提出更高的要求,積極與軟件商溝通交流,梳理工作流程,將煩瑣、重復的工作標準化,通過信息技術來代替人工操作。HB大學現有的財務管理系統功能比較欠缺,缺乏分析統計功能,網報系統尚未完全成熟,在完善財務管理系統方面需要投入更多的精力,投入更多經費尋求更有利的技術支持商。3.2.4招聘復合型人才,提升財務隊伍水平HB大學為適應財務轉型需求,應當招聘復合型人才,吸納計算機方面人才投身于財務實踐工作中,可以更容易發現財務工作中信息技術的不足,更便于與軟件商溝通合作。同時,該校財務處積極組織開展對財務人員的培訓,使其業務能力符合信息時代的要求,鼓勵財務人員積極學習,備考注冊會計師、中級會計師等,豐富理論知識,提高操作技能,更加適應新時代財務人員要求,推動財務信息化建設。
4結語
智能財務為高校財務轉型升級提供了契機,信息技術的深度應用使財務工作更加智能化與高效。高校財務應順應時代變革潮流,對照智能財務建設要求分析自身存在的問題,以合理的制度保障、完善的財務管理系統、先進的信息技術、高素質的財務人員推動財務共享服務平臺的建設,力爭早日實現智慧校園的建設。
主要參考文獻
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會計信息化的發展就是大數據、智能化、移動互聯網和云計算等信息技術在會計領域帶來的變革。會計信息化的主要特點是跨組織邊界、全產業鏈的財務管理和財務決策支持。
人工智能對會計信息化的深刻影響體現在:人工智能正在全方位改變會計人員、會計機構的工作方式;商務智能對會計的影響開始并主要反映在管理會計領域上。會計信息化、人工智能,在管理會計應用方面的一個熱點就是財務共享服務。 財務共享服務,正以現代信息時代的高效科技手段和創新管理理念,推動著財務管理的轉型變革。
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一、大數據時代下的財務分析
在大數據時代,財務分析可以定位為綜合財務分析,它主要是依據一系列的大數據資料(財務與業務資料),采用專門的方法和技術,對企業經營活動進行分析和評價的一種重要工具。財務分析能為企業管理者提供數據分析和指導意見,同時分析盈利點和風險點及企業管理存在的問題,幫助管理層作出科學決策,提升企業創造價值的能力。財務分析的作用體現在:(1)反饋與評價經營結果。財務分析最主要的職能就是對企業某段時期內的經營結果進行綜合反饋與評價,并與預算進行對比,可作為考核依據,找出過去經營管理中的問題與不足,為企業下一步的工作指明方向。這是財務分析比較傳統的職能,在后續很長時間內這個職能也是相對比較重要的。(2)動態決策的數據支持。經濟越發展,競爭越激烈,企業的經營風險也越大。財務分析總結過去,著眼未來,幫助企業動態經營決策提供數據支持,從而做到精準預測商機和危機。(3)總結運營發展規律。在企業經營發展中的資金運用、資源配置、成本水平、市場份額、業務完成情況及盈利水平等都可以由歷史數據分析出基本的運營規律。了解運營規律對于企業在競爭中的準確定位、提升管理效率、保障企業順利發展有著極大的推動作用。(4)提供全面財務預算參考依據。全面財務預算在企業戰略規劃中的重要作用不言而喻,而財務預算制定時的很多數據與依據都來自于財務分析。財務分析能為財務預算做好未來的資源配置起到很好的指引,同時也可以為企業預算中的風險預警提供參考,財務分析是財務預算的基石。(5)財務分析幫助挖掘大數據價值。企業所有信息最終都會以各種數據加以呈現,數據的價值是無法估量的。大數據是企業業務的集成,數據蘊藏著企業未來的價值。大數據的變革對財務分析的影響是深刻的。智能財務分析是大數據高效利用的利器,大數據時代下的財務分析體系只有重新構建,實現業財融合的智能化分析,才能提供高效、精準的企業財務分析,幫助提升企業價值創造的效率與速度。
二、大數據時代財務分析存在的主要問題
(一)財務分析技術相對落后
目前財務分析主要還是運用Excel辦公軟件進行分析,沒有更好的財務分析技術與手段,不能快速處理海量的數據,不能實現大數據時代的交互性與實時性分析,分析技術相對落后,無法滿足大數據時代對智能財務分析的要求。事實上財務報表數據只是大數據里面很小的一部分,財務數據是對業務數據進行高度概括之后形成的二手數據。這些財務數據有很明顯的邏輯規律,而大量的業務數據瑣碎而沒有明顯的規律,這對財務分析技術提出了更高的要求,需要先進信息技術介入幫助財務分析技術實現突破。
(二)財務分析思維存在局限
目前財務分析思維還停留在傳統會計賬務的基本思維上,絕大多數人都認為財務分析就是對財務數據的分析,因此比較關注預算對比以及考慮事后審計,如每筆賬務的原因及去向等。但伴隨著財務工作的轉型,財務觸角必須深入到企業的每一個價值創造環節,將會更多地介入到企業價值管理的全過程,財務分析應該理解為企業價值管理工作的效果分析。所以財務分析思維不能只局限于會計信息,而應該從企業全局出發,獲取企業全面的相關數據,同時還應該關注數據之間的相關性,否則將無法滿足大數據時代管理的需要。
(三)財務分析數據質量不高
財務分析的基礎是數據,但目前數據來源相對單一,基本上是財務部門會計核算的數據,未能搜集業務部門的數據,數據之間也缺乏關聯性。由于是人工進行財務數據分析,所以數據加工時間長,無法實現自動化實時分析,導致輸出數據信息的數量與質量都不高,滿足不了大數據時代對數據分析的要求。
(四)財務分析與業務分析關聯度不高
目前財務分析只關注財務報表的定量數據,不能充分與經營業務分析相結合。財務與業務聯系不緊密,財務分析只有內部數據,缺乏必要的外部數據,不能關注外部市場環境的變化,沒有做深入的行業分析,也不能深入到整個產業鏈中做分析。
(五)財務分析過程中缺乏多維度
企業經濟活動涉及多種維度,從產品維度來看,企業生產的產品有很多種,有的產品相互之間可能沒有關聯,有的產品之間關聯度可能很高,同一產品不同生產階段情況也可能不一樣;從供應商維度來看,渠道供應調整都是有前兆的,加強溝通與分析可以預判后端銷售產品線的許多問題;從客戶維度來看,分析客戶消費偏好數據可以充分挖掘產品的市場潛力和前景;從地區維度來看,不同地區產品消費習慣和偏好也會有側重。目前財務分析一般能做到對單一維度的產品、供應商、客戶或地區進行分析,還不能做到不同地區下的產品分析的多維度、關聯性分析。
三、財務轉型對財務分析提出的新挑戰
(一)財務分析智能化
大數據時代的海量數據加工與處理的工作量是人工難以及時完成的,即便人工勉強完成,但數據的時效性也喪失了,大數據所蘊含的巨大商業價值可能因此而變得沒有價值。因此財務分析只有充分利用大數據技術,實現海量數據的智能化、流程化分析,才能幫助提升企業管理效率。
(二)綜合財務分析
大數據時代財務分析不僅僅是財務數據的分析,而應能夠對財務信息、管理信息和市場信息等進行綜合性分析。利用先進技術對接不同的信息系統,獲取內外部不同的數據,合理處理量化的和非量化的數據,設計不同的財務、業務指標,提高基礎數據的質量與準確性,以實現業務與財務之間的聯動分析,幫助企業及時、準確地發現商機。
(三)精細化管理會計
技術改變生活,技術同樣改變管理。信息化時代最主要的特征就是精細化與個性化。大數據技術是精細化管理的重要手段,財務分析可以借助新技術實現實時的、個性化管理定制的分析。綜合財務分析要求能把分析觸角延伸到企業的每一個細節,為精細化管理會計發揮更大作用提供支撐。
四、適應財務轉型構建智能財務分析的對策
(一)構建智能財務分析體系
財務分析在企業管理中有著極為重要的作用,大數據時代財務轉型背景下構建智能財務分析體系可以為企業可持續發展提供足夠的動力。智能財務分析借助于人工智能技術按照一定的業務邏輯實現對海量結構化和非結構化數據的采集、查詢、計算與分析,并按設定的模板自動生成分析報告,如預算執行報告、部門運行報告等。1.以經營為導向。智能財務分析體系設計時要充分考慮企業自身經營特點,以經營為導向,理清業務的基本邏輯以及與財務的關系,可以使用不同的分析方法與手段,同時實現內部數據與外部市場、行業、政策等必要數據的對接。2.全過程分析。智能財務分析可以實現全過程分析。事前,智能分析系統按照固定的流程、標準及方法對數據進行處理,并模擬設置不同條件下的變量值,最終輸出事前預測的目標值。事中,智能分析系統會隨時關注指標執行情況,一旦有變化,及時發出預警,有效糾正偏差。事后,與事前預測進行對比差異分析,探討原因,找出主要因素,并制定出有針對性的解決方案。財務分析利用大數據的先天優勢,實現了全過程分析,使得企業經營各個環節都得到有效管控,形成了貫穿整個企業價值鏈的閉環式智能分析體系,這極大地提升了財務分析的價值。3.財務與非財務指標相結合。建立科學的財務分析體系,一是要繼續完善財務指標,深入分析指標變化的原因及影響因素,以便更好地揭示企業經營規律。二是要充分開發非財務指標,比如技術人才儲備、技術研發創新、新技術運用、消費者滿意度等。三是財務與非財務指標相結合使用,從而解決企業產品薄利卻無法多銷、產品政策沒變而銷量一直下滑等情況。只有結合非財務指標的分析,才會使財務分析更加完善與立體。4.體現交互與變化。企業經營是一個動態的過程,智能財務分析可以緊密結合企業經營活動,將財務分析結果及時運用到企業經營中去,又能從經營數據中及時感知經營的變化,并對變化有所體現,真正實現了人機交互。比如企業并購后,財務分析要能及時調整,使數據在經營有變化時還具有可比性。5.創新財務分析方法。智能財務分析支持結構化與非結構化數據分析,實現了業財融合,傳統的財務分析方法遠遠不能滿足分析的需要,財務人員要敢于嘗試新的方法運用于財務分析,比如標準成本法、質量管理、資源會計、環境會計等方法。
(二)建設融合數據平臺
1.業財數據集成與共享。數據是財務分析的基礎與保證,實現智能財務分析的前提是借助大數據技術建立財務與業務數據融合共享的平臺,打破目前數據框架,全面整合企業所需數據。業財數據實現融合共享才能意味著財務與業務的溝通與傳遞成為日常,也方便業務前端及時生成所需的業務分析。財務全面深入業務,確保各環節數據信息有效共享,才能實現跨部門的綜合財務分析。2.業財數據同步。智能財務分析要建立適合自己企業特點的分析模型,在業財數據實現集成共享后,能實現業務數據與財務數據的雙向傳遞與同步更新,而不是像傳統分析模式那樣,數據只是單方向傳遞到財務部門。經營決策需要數據支撐,同時業務部門執行結果也表現為數據。只有業財數據做到同步無縫對接,智能財務分析才能真正為企業生產經營服務。3.加大業財指標關聯度。業務是企業核心,財務分析是幫助業務提升的,所以財務必須深入理解業務,與業務部門深入溝通,基于業務流程與價值鏈環節,確保關鍵節點所設置的指標能體現與業務有較大關聯度。如果業務發生調整要及時根據需要重新考慮設置新的關聯指標。關聯度高的指標才可以幫助業務管理找出薄弱環節,促進業務提升。4.結合業績考核。企業管理的一項重要內容就是業績考核,財務預算是標桿,財務分析可以幫助明確業績考核的合理性及存在的不可控性。有時業績不理想并不是員工不努力,也不是預算不合理,而是由于市場變化或其他原因造成的,財務要綜合分析出原因,并給出一定的參考意見,這樣才能為后續的價值創造貢獻力量。
(三)強化大數據庫建設與應用
智能財務分析有一套標準化、流程化的分析工具和模型,要想強化大數據分析應用,首先就是處理好數據與企業經營活動的關系,建立大數據庫。1.非標準化數據。智能財務分析不但要更快更好地處理好財務數據和結構化數據,而且要能利用新的財務分析工具和技術,對非財務數據加以反饋,以及對非結構化數據能從多維度加以體現,以解決標準化數據存在的局限性。2.內外部數據對接。智能化財務分析平臺不僅能對接不同部門,實現數據共享與協同,而且可以與必要的外部數據做好對接,比如產業鏈上下游企業的相關數據、行業數據等,只有獲取了決策所需的充分數據,財務分析才算準備到位。3.數據準確與精確。大數據庫的數據準確性可以理解為兩個方面,一方面是基礎數據的來源要準確,這是確保財務分析質量的前提。另一方面,大數據下的智能化也意味著必然存在人為不可控的因素,也就是說會存在一定的不精確。智能財務分析在強調實時與效率的同時,不能保證絕對的精確。財務分析是面向未來的,所以在基礎數據準確的前提下分析結果也可能不精確,財務人員需要加以仔細判斷。
(四)實行精細化財務分析
精細化管理需要精細化財務分析作好決策支撐。1.流程化管理分析。精細化財務分析下的基礎數據來源于不同的業務部門,業務數據應該滲透到業務流程的每個環節,這樣方便財務分析時按流程環節查找問題,進行提升。2.全方位業務管理分析。精細化財務分析是為業務服務的,只有對業務管理進行全方位的分析才能把精細化管理的觸角延到企業的供應商和客戶。比如每一筆應收賬款、每一批商品、每一筆付款等具體的數據都有責任人,并定時給出自己的分析,然后相關部門按業務性質統一匯總。3.崗位化成本管理分析。成本管理對于每個企業來說都是至關重要的,成本是由各個崗位產生的,精細化管理下有必要對成本進行崗位化的精細分析,每一崗位成本都要落實到相應崗位的具體人員。比如訂貨成本是否合理,要由具體的采購、生產和銷售崗位共同負責。在智能財務分析體系中,對于成本的核算與分析也是非常及時的,每日都有反饋,細化成本單元,深入業務前端,動態掌握企業成本管理情況。4.項目化管理分析。大數據時代企業的管理更趨向于扁平化,決策管理人員直接面向的就是一線的大數據。那么財務人員以什么樣的邏輯把分析結果呈現在管理人員面前?除了部門、產品,可能更多是的項目,這樣的項目組是依據企業需要隨時進行調整的,更加靈活。
(五)豐富財務分析形式
關鍵詞:財務共享;會計專業;人才培養模式
0前言
隨著大數據、云計算、人工智能等新興科技的迅速發展,財務共享服務作為一種工具、一種手段,對企業的財務管理產生了顛覆性變化。財務共享服務中心就是近年來出現并流行起來的會計報告業務管理方式,它是依托信息技術,將不同國家、不同區域的實體的會計業務有效整合后放到一個共享服務中心來記賬和報告。財務共享的優勢是不僅保證會計核算的高專業化、標準化,而且還提高企業財務數據的處理效率,節省較大的人工與系統成本。自1999年摩托羅拉在天津建立亞洲結算中心以來,越來越多的中國企業開始財務共享服務領域的探索。面對如此情形,高職院校傳統的會計人才培養模式亟須轉型,探究適合財務共享背景下企業對會計人才的需求從而適時調整人才培養方案,從培養目標更新、課程體系重構、教學方法改革、師資隊伍建設等方面著手改革[1],為推動高職會計人才培養的轉型升級提供一些思路。
1財務共享對傳統會計的沖擊
1.1業財融合化
在財務共享趨勢下,業財深度融合得到進一步體現,財務定位從簡單記賬到決策支持,財務與業務部門的聯系與合作更加密切。在財務共享服務中心,業務流程的標準化設置要求財務人員主動融入業務部門,對業務流程、信息系統進行規范與再造,使得業務內容和現金流在共享中心模式下更為清晰,提升財務管理的廣度與深度,加深業財融合程度,也加強企業全面管理,專注于創造價值和風險控制,有助于企業管理者全面了解企業的經營狀況[2]。
1.2崗位復合化
財務共享使得傳統會計工作模式發生了巨大改變,基于流程再造和IT系統整理,大量重復性、可操作的業務被機器人替代,財務人員也從大量低附加值的基礎核算工作中解脫出來,一些傳統的會計崗位在逐漸被替代;但與此同時,業務型財務、戰略型財務等復合型人才被廣泛需要,大數據分析師、戰略規劃師等一些新興會計職業崗位應運而生。新興會計職業崗位要求會計人員具備較強的綜合能力,不僅要會生成會計信息,還要具備戰略思維、分析和決策能力,能站在戰略高度以全局性的視角提供決策支持服務,進而實現財務為企業增加價值的目標。
1.3服務自動化
隨著人工智能技術的逐漸成熟,共享服務的處理流程逐漸向自動化的方向發展。以德勤財務機器人為例,它不僅能以集中或遠程采集模式,對票據進行掃描、分類,采集錄入信息、合并和匯總各項財務數據,并且能在既定的業務邏輯基礎上對各自動化財務流程進行判斷、識別、管理和監控[3],且準確性和工作效率極高。在未來幾年內,對財務共享中心來說,很大程度上也會變成財務的自動化工廠,而對企業而言,財務共享會根據各自不同的需求向更為柔性化的方向發展。
1.4系統集成化
財務共享中心并沒有單獨剝離出來運營,而是與企業內部人力資源、信息中心等多個部門進行的多門類融合開展,協調企業內系統和企業外系統的工作,依托信息技術對財務數據進行處理,將原本分散的財務信息進行高度集中、系統的處理,會計人員的業務處理和協調能力更高,工作效率得到大幅度提升;同時,財務共享中心的服務正在延伸至更高價值及更多服務中,從而使企業發展過程中的多業務處理成為可能。
2財務共享背景下會計專業人才應具備的能力
財務共享模式的出現和發展,規范業務處理流程和方式,促使業務和財務的融合,傳統會計崗位人才需求大幅減少,企業中原有從事大量簡單操作性技能人才已逐漸被淘汰,通過調研,發現企業對會計崗位人員的需求主要體現在以下幾個方面:
2.1更系統的財務專業技能
財務共享模式下,企業能將標準化、規范化的業務流程進行集中處理,財務人員的分工界限愈趨明顯,少數基層財務人員甚至是財務機器人即可完成大量基礎性數據錄入、會計核算等工作,而能對業務流程進行改進、優化,進行事前預測、績效評價,并對企業行動提供決策支持等工作則需專業知識結構較為完整、經驗豐富的財務人員才可勝任。而且對系統能掌握成本控制、財務分析、全面預算決策以及風險管理等知識的財務人員目前市場上非常緊缺。
2.2更全面的業財融合能力
隨著業財融合理念的不斷深入,知識結構單一的財務人員已不適應新的會計職業崗位要求,精通業務財務的復合型人才備受青睞。在財務共享模式下,基礎財務核算工作均由共享中心按標準化的流程處理,使得財務人員有精力投入業務財務工作中,更好地服務業務部門,積極向企業采購、生產、銷售、投融資等領域滲透,為決策者提供有用的業務、財務相關信息;同時也要從業務的角度幫助他們發現、分析并解決問題[4],財務人員還應掌握計算機、統計學、管理學、市場營銷、金融學等方面的知識,尤其是數據挖掘、數據分析方面的知識,從而實現財務人員的技能從專業性向戰略性轉變。
2.3更強的團隊協作能力
財務共享中心的建立將財務人員從繁重的日常會計核算中解放出來,要求更多地與業務部門融合,為企業經營決策提供服務,實現業財一體化發展;同時,企業所處的外部環境也隨著經濟社會的快速發展而變得日趨復雜,經營活動和交易形式呈現多樣化發展,這就要求財務人員具備較強的應變能力和團隊協調、溝通能力,能處理好公司各相關部門、人員間的關系,以應對企業內部和市場外部的變化,為高效率財務工作提供保障。
3高職院校會計專業人才培養現狀及存在的問題
目前,雖然大部分的高職院校都陸續在進行不同程度的教學改革,無論是教學形式還是教學方法都有所突破,但對財務共享服務等相關產業的人才培養仍較為稀缺,不能滿足社會的需要,體現自身的價值,具體來看,現行人才培養方案主要存在如下的問題:
3.1人才培養目標與社會相脫離
隨著大數據、人工智能等新興技術的出現,財務共享模式被越來越多的企業所采用,原本注重核算型的財務人員,需逐漸向決策型、管理型轉變。而現階段,高職院校仍注重的是培養會計核算、報表編制等傳統的會計工作,培養目標以核算能力為主,忽視新技術、新平臺以及互聯網等的深度發展,缺乏對業財一體化、財務共享、智能財務等行業最前沿知識的深度了解,與企業所需的創新型、復合型會計人才存在較大的差距。
3.2課程體系設置難以匹配企業需求
財務共享模式不僅從知識結構方面打破傳統的各個專業之間的界限,而且在技能要求方面也突破軟件間的操作層面,從而對人才培養提出更高的要求。但目前高職院校會計專業在課程體系上仍偏重于傳統會計專業課程設置,如財務會計、成本會計、財務管理、會計電算化等,很少涉及市場上已開始推廣的財務共享服務、財務機器人等行業前沿知識,缺乏戰略管理、風險控制、績效評價等高級技能培養方面的課程;同時也缺少大數據、人工智能、人際關系管理等方面的課程,不利于培養學生的創新意識和團隊協作精神,不足以支撐復合型會計人才的培養。
3.3教學方法運用難以達到預期效果
傳統的會計專業教學手段比較單一,教學方法多為“教師講、學生聽、課后做”的單向輸入方式,雖然部分課程也有學生實際動手操作,但仍避免不了教師單向灌輸、學生被動接受的局面,沒有體現以學生為中心的教學理念。從教學手段看,多媒體網絡以及線上課程資源在一定程度上搭建知識存儲、交流的平臺,有助于提升學生的學習效率,也增強課堂學習效果。但在財務共享背景下,更重要的是培養學生系統性、戰略性的思維,“畫流程、講方案”等與實務零距離的知識需充分激發學生的主動性與參與性,從而培養學生的戰略管理思維和風險識別能力。
3.4教學軟、硬件更新落后于社會發展
隨著信息技術的更新迭代,實務中的會計崗位發生巨大的變化,由于教學經費、社會資源等方面的限制,很多高職院校的教學軟、硬件更新速度遠跟不上社會發展的步伐,與實務偏離較大。針對新出現的財務共享服務,很少有院校開設財務共享有關的課程,即使開設相關課程,通過教師講解,學習一定的理論知識,進行一定程度的仿真實訓模擬,但與會計實務還有很大差距,如何讓學生在真實的業務環境中進行學習、實訓、實習,是當下會計專業需解決的一大問題。
3.5師資隊伍力量薄弱
高職院校教師的理論水平毋庸置疑,但財務共享屬于當下會計領域的新技術、新思路,多數教師并無財務共享企業實習、工作的經歷,導致其相關技能掌握欠缺,實踐操作多為紙上談兵,無法將財務共享的理念、實務中具體運作模式、能力需求等傳授給學生,使得學生的綜合業務能力無法得到有效提升,就業結構性矛盾在學習的過程即已顯現。
4高職院校會計專業人才培養方案優化建議
4.1更新人才培養目標
在財務共享背景下,高職院校應重新定位會計專業人才培養目標,融入財務共享的技術、理念,打造多學科交叉融合的復合型會計專業人才,使得人才輸出能滿足企業的實際需求,解決人才供給不足的問題。在人才培養模式上,要充分研究財務共享帶來的企業財務工作模式的轉變,以及隨之而來的財務人員知識結構和操作技能等方面的需求的變化,制訂符合市場需求的人才培養方案,以轉變教育理念為根本目標,通過開設新專業、優化課程體系、推動三教改革、加深校企合作等方面進行完善會計專業人才培養方案;同時還應結合課程思政,注重學生素質目標的培養,樹立良好的會計職業操守以及正確的世界觀、人生觀、價值觀是當代青年人才必不可缺的要素。
4.2優化課程體系設置
隨著財務共享的逐漸深入,高職院校應整合會計專業課程體系,彌補現有體系中對財務共享知識滲透與融合不足的現狀。在具體做法上,一是適當刪減會計核算、會計電算化、納稅申報等基礎類核算課程的課時或學分;二是新增財務共享相關課程,如財務共享服務、財務機器人、戰略管理、風險管理等,注意加強云財務與內部控制等方面的教育;三是新增跨專業設置課程,如大數據應用、Python、C++等信息統計管理類課程,以及人際關系溝通方面的課程,培養學生創新創業思維以及團隊合作精神;同時,也可增設“1+X”證書考核相關課程,實現學生畢業后與企業崗位職業做到“無縫對接”。
4.3推動三教改革
4.3.1提升教師隊伍建設
打造既懂理論又懂實踐的“雙師型”教師是職業教育有關教師隊伍建設提出的指示,因此,高職院校應多鼓勵專職教師通過不定期的實習或掛職鍛煉,深入行業一線,提升自身專業知識和技能水平,使專業教學活動更好地與實務項結合;同時通過與行業企業雙向交流協作等方式,加強與實務界的聯系,甚至鼓勵教師和企業合作開發新技術、新產品,提高教師實踐能力和產、學、研合作水平,培養教師的技術研發與服務能力,并將其運用到教學過程中,打造高質量、高水平的教育教學團隊。
4.3.2推進教材改革
近幾年,會計準則以及稅法相關政策變化較大,同時由于人工智能、大數據技術的迅速發展,導致大量的教材更新速度趕不上行業變化的速度,因此高職院校應鼓勵開發本校適用的教材,靈活選用工作手冊式、活頁式等多種形式的教材,結合實訓軟件的使用,填充課堂教學;同時,根據會計崗位需求的前沿趨勢,鼓勵教師自編或與企業共同編寫能體現新技術、新方法、新規范的教材,從而促進人才培養方案的完善。
4.3.3改進教學方法
首先,應避免傳統的“滿堂灌”教學模式,采用行動導向的項目式教學方法,以學生為中心,無論是課前、課中還是課后,都要充分激發和調動學生的主動性,使學生對學習的知識和技能做到融會貫通、活學活用;其次,充分利用實訓軟件、慕課、微課等教學資源,通過線上、線下相結合的方式,將碎片化知識串聯起來,多方面提高學生的專業知識和技能水平;再者,還要注重實踐教學,訓練學生實際動手能力以及信息收集、整理、分析和判斷能力,幫助學生更好地學以致用。
4.4加深校企合作
為了提高人才培養質量,發揮高職院校實踐教學的特點,應積極推動校企合作,著力打造校內、校外實踐基地。學生在校內學到的理論知識可通過實踐基地的實務操作得到檢驗,從而發現自身的不足和有待提升之處,有效地掌握相關技能。校外實習基地可為學生提供頂崗實習的機會,為學生就業打下良好基礎;同時,通過校企深度合作,聘請企業專家實踐教學,將最前沿的財務共享模式下實務操作引入課程中,培養學生靈活解決問題的能力。甚至還可校企共同開發財務共享相關教學軟件,既可推動教學設施的更新換代,也可在一定程度上降低企業教學軟件的開發成本,從而促進產、教融合,提升高職院校會計專業人才的培養質量。
參考文獻
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【關鍵詞】會計信息化;“互聯網+會計”;財務云
中國互聯網從無到有、從弱到強,創造了讓世界驚嘆的發展奇跡。如今,中國已成為舉世矚目的網絡大國,互聯網的蓬勃發展在中國誕生了一系列新興公司:“互聯網+搜索”誕生了百度,“互聯網+交易”誕生了支付寶,“互聯網+商場”誕生了淘寶,“互聯網+社交”誕生了QQ、微博和微信,“互聯網+視頻”誕生了土豆、優酷、樂視……“互聯網+”把信息技術的創新成果與經濟社會各領域深度融合,推動技術進步、效率提升和組織變革,提升實體經濟創新力和生產力,形成了更廣泛的以互聯網為基礎設施和創新要素的經濟社會發展新形態。那么在“互聯網+”時代,“互聯網+會計”又將會誕生什么?對此,長虹財務云中心依托十余年財務共享經驗,基于云計算、云存儲、移動互聯網等IT技術手段,打造了基于“互聯網+”的財務共享云平臺,嘗試財務共享模式由集團內部走向社會化服務。
一、長虹財務云建設背景
(一)“互聯網+”時代會計行業新的沖擊和挑戰
2015年國務院正式《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,明確了推進“互聯網+”的總體思路、基本原則、發展目標和11個具體行動[1]。互聯網技術以前所未有的深度和廣度介入到經濟社會的各個領域,引起了商業模式、交易方式、管理活動等方面的重大變革,必將對會計行業帶來重大而深刻的影響。在會計行業政策法規及生態環境方面,銀行向企業開放了銀企互聯接口,第三方支付平臺使用廣泛,國家稅務總局從2015年初起逐步推行發票電子化和稅務在線申報、繳納,海關總署于2015年6月4日公告進一步推行無紙化電子支付稅款,新的《會計檔案管理辦法》從2016年1月1日起開始執行為電子檔案的合法性提供了依據,會計工作與互聯網融合趨勢愈發清晰。互聯網的發展促進了會計核算與業務活動在物理空間上的適度分離,利用現代信息技術和互聯網平臺,傳統會計工作將線下業務發展為以線上業務為主,打破了會計服務的地域限制,促使會計工作從分散式的獨立核算模式向集中式的財務共享模式轉變;財務業務一體化的深入發展,財務信息與業務信息不再隔離,業務與財務邊界逐步模糊,低端財務服務將向標準化、智能化、去專業化方向發展,傳統財務人員將面臨向高端管理會計轉型升級的壓力;會計信息的傳遞和展現形式的改變,使會計和財務外包行業有望實現服務平臺化,企業內部共享中心也可向社會化服務轉型,將提供更廣范圍、更高效、更便捷的會計服務。
(二)集團轉型對財務服務能力提出更高要求
長虹作為傳統的家電制造廠商,正面臨著互聯網企業的跨界競爭,云計算、大數據、O2O等一系列新事物在深刻影響著整個家電行業。為應對“后PC”時代家電產業的變化,長虹在2013年提出了以“智能化、網絡化、協同化”為重點的“新三坐標”智能戰略。其核心就是以人為中心,通過廣泛連接實現人、設備及服務的智能協同,做強智能終端;建設“傳感器”網絡,開放數據接口,為消費者提供越來越智能的終端及服務,并構建新的商業模式。圍繞集團轉型,財務如何更好地服務公司戰略轉型的需要,更高效地支撐集團戰略調整、業務決策等問題,需要財務模式同步轉型。基于上述背景,長虹財務云中心在原財務共享中心的基礎上,啟動了財務云建設項目,期望借助互聯網等IT手段,通過規范數據標準、梳理單據模板、嵌入業務規則等措施,實現數據規范、采集高效、業務脫敏、自動處理、智能輸出;借助有大數據支撐的通用智能財務平臺,為集團內部隨時隨地、多種終端進行業務提交、財務處理、數據查詢、決策分析提供有力支撐。同時,借助長虹財務云中心十余年來為集團200多家公司提供財務服務的經驗和積累,也期望通過財務云的建設,為廣大中小企業提供便捷、高效、高質量、低成本的互聯網財務服務,從而形成新的產業發展。
二、長虹財務云建設思路
(一)從異構系統到統一構架
長虹在信息系統建設初期,受IT技術水平限制及頂層設計缺乏,共享中心業務架構基本按照銷售應收、采購應付、費用報銷等業務線條進行設計和運作。長期運行下來造成系統異構、接錯、功能重復,系統調整往往牽一發而動全身,運維成本大幅提升。在財務云的建設過程中,更加強調統一架構、去廠商屬性、去業務屬性。所謂統一架構,是指按照云采集、云處理、云產品的思路來統一設計各類業務、財務處理流程,并對云平臺處理系統進行統一設計、遷移整合,對各類財務業務數據按照最小顆粒統一采集。所謂去業務屬性,是指對財務會計處理業務進行進一步的專業化分工,而不是按傳統的業務線條分工為應收會計、應付會計等。以發票信息采集為例,過去費用報銷的發票由費用會計處理,采購物資發票由采購應付會計處理,而在財務云平臺上,發票信息采集崗位只負責采集發票上的各種要素信息,不必關注這張發票隸屬于哪一類具體業務。所謂去廠商屬性,是指按統一架構設計的業務流程和信息系統,按照產品化、平臺化思路打造,既能處理長虹集團內部業務,也能處理其他公司的業務,使平臺更具有可復制性和推廣價值。此外,財務云還對各項功能進行模塊化設計,剝離、整合原有各信息系統應用模塊到統一平臺,同時統一規范接口標準和數據標準,形成可自由定制的各功能模塊,使得平臺架構具有靈活性和高擴展性。
(二)從依賴人工到系統自動
傳統財務信息處理方式從信息采集、過程審核、財務記賬、資金收付等各個環節都不同程度地需要人工去參與整個財務產品生產的過程,企業建立財務共享中心,雖可一定程度通過組織整合、流程優化節省人員,但仍擺脫不了勞動密集型對人工的依賴,并且財務數據質量往往受制于人員素質、成本與效率矛盾等因素無法進一步提升。在財務云的建設之前,長虹便開始探索通過自動化手段替代人工,通過要素精確化、數據標準化、憑證無紙化、內控實效化等手段,實現了整個會計循環過程中的自動采集、自動審核、自動記賬、自動支付,極大地提高了系統處理的自動化程度,并使財務核算更加精準,時效性更高,徹底擺脫了財務服務質量對于人員素質的依賴。
(三)從機械隔離到數出一門
隨著經濟全球化和信息技術的迅猛發展,大數據的挖掘和運用近年來成為熱門話題,大數據戰略已納入國家“十三五”規劃。在大數據和共享經濟時代,作為企業必須向管理和科技創新要效益。數據資產作為企業管理中決策支持的一個重要組成部分,在集成數據處理、長期與短期決策平衡、不確定性風險識別與規避、預測等方面發揮了重要作用,能為單位提供更多信息系統所不能提供的、更高層次的信息支持,更好地發揮價值創造的作用。傳統信息系統僅注重于業務功能的實現,往往缺乏統一的數據規劃,在數據兼容能力、自動處理能力、數據分析能力方面存在先天缺陷,導致數據孤島林立,數據的潛在價值尚未有效挖掘和利用。鑒于數據的重要性,長虹財務云在設計階段便以XBRL為數據標準,以XBRL通用分類標準來定義系統信息要素,實現財務云與XBRL深度融合,基于長虹自主研發的XBRL數據共享通道統一企業內部數據交換接口,實現數出一門。
(四)從物理集中到云端服務
在建立財務共享中心時,非常強調對共享中心地址的選擇,共享選址需要重點考慮業務相對集中度、通信服務能力、當地人員工資水平、員工安置培訓費用、辦公場所租賃或購置費用、當地教育水平、語言技能、人員專業素質等因素,對地域這一物理屬性的考慮權重相當大。而在財務云的建設過程中,充分利用了云計算、云存儲、移動互聯網等日益成熟并廣泛運用的IT技術來降低時間、地點、空間對業務處理的限制。在業務前端,可以在有網絡覆蓋的任何地點使用移動終端來進行業務處理。辦公不再受“8小時工作時間”和“固定辦公場所辦公”的時間、地點等物理屬性限制,線上移動審批、眾包搶單計件等新的工作模式,使工作時間、辦公地點、人員組織形式等傳統概念越來越虛擬化、模糊化、社會化。在云端后臺,采用“私有云+公有云”模式。私有云的服務器等硬件設備采用企業自購模式,解決常規業務量的運算需求及企業信息安全問題;公有云采用租賃外部數據中心模式,解決波峰時段業務增量運算需求,并按租用設備的帶寬、內存、存儲、CPU性能等參數支付費用,有效利用了公共資源,以節約成本,提升系統使用體驗。
三、長虹財務云建設內容
(一)長虹財務云建設方法
1.信息顆粒化采集
傳統財務信息的處理往往只關心財務處理結果本身,由人工進行單據信息讀取,人工或者信息系統輔助確定業務合理性及信息完整性,進而進行財務核算及財務信息輸出。這種處理方式一是受制于傳統財務職能定位,二是受制于信息技術對全面采集要素信息的效率和手段,導致企業運作大量的有用信息難以后期深度分析、挖掘和利用。隨著智能圖像識別、云計算、云存儲的逐步成熟,財務云在建設初期便要求按照要素精確化的原則對原始憑證的要素進行提煉,進而對所有業務信息(包括紙質影像單據及電子業務單據)進行全口徑、全業務采集。以增值稅發票為例,在信息采集環節對其48個要素點進行了數據獲取。信息采集顆粒度的提高也為財務云實現自動審核、自動記賬及大數據的運用奠定了基礎。
2.業務標準化定
義業務標準化定義包含業務類型、單據、要素三個方面。(1)業務類型的標準化定義:通過列舉法,盡可能把不同行業、企業規模的業務類型進行列示,進一步梳理業務類型相關的核算規則、單據規則、業務關鍵控制點。(2)單據的標準化定義:財務云按單據特征進行了多層次劃分。按單據類別劃分為報銷單、發票、合同協議、報告、專用附件、圖片資料六大類,按物理屬性劃分為電子影像件和電子信息單據,按單據來源劃分為自制單據和外部單據。單據標準的建立,就是將經濟業務按業務類型進行細分,給每類業務匹配足以證明經濟業務發生實質的必要原始單據,以及幫助全面了解業務全貌的輔助信息。(3)要素的標準化定義:根據要素顆粒化采集的方式,按照要素精確化的原則,將原始單據的要素進行提煉,并對每個要素進行定義。參照XBRLGL(XBRLforGlobalLedger)標準進行顆粒化,按照國標《會計軟件接口標準》規范標準化數據及語義,規范信息交換、共享介質,賦予財務云靈活輸出XBRL標準的能力,更有效地處理業務數據,降低平臺各業務單元的耦合性,大幅提升平臺的可擴展性,實現跨企業、跨地域的數據融合。
3.過程智能化處理
長虹財務云建設過程強調通過自動化實現智能化,最終達到去人化這一目標。信息的顆粒化采集和業務的標準化定義,為過程的智能化處理提供了基礎。通過分類、歸納、抽象的方式,把業務場景以業務類型、單據類型、單據要素進行信息化還原,將人工會計確認、會計計量的過程通過信息組合,由點帶線形成業務邏輯線條,嵌入計算機系統處理程序,由計算機根據業務類型、單據及單據要素信息自動進行業務邏輯規則檢查,確定核算規則并自動記賬。最大程度的實現業務處理過程的自動化,可以有效節約人工參與處理的成本,使得財務人員向財務管理全面轉型。自動化的提升也減少了會計人員接觸了解業務信息的范圍,為實現業務過程脫敏提供了技術支持,有利于實現財務服務的全面外包。
4.架構產品化設計
“互聯網+”時代IT產品越來越傾向于平臺化模式,互聯網時代一向是得用戶者得天下。財務云在建設初期便定位于不僅服務集團內部,而且為外部企業提品化服務,將財務云打造成一個服務平臺而非財務軟件(圖2)。在產品化設計理念方面,財務云非常注重以下方面:一是注重產品體驗感,以用戶為中心,簡化用戶操作,減少專業屬性;二是推行一鍵配置,簡化用戶接入手續,實現輕松接入,一站式入駐;三是設立客服中心,隨時解決用戶的問題,分析用戶需求并迭代更新系統;四是強調數據標準,基于XBRL國際標準,為更廣泛的數據交換和數據挖掘奠定基礎。
(二)長虹財務云業務框架
長虹財務云按照業務處理流程,將原始單據等業務信息要素顆粒化后對要素進行審核、加工、組合,輸出會計憑證和報表等產品,整個運行過程可以簡單概括為:云采集、云處理和云產品。
1.云采集
云采集是指對各類經濟業務活動數據的獲取、加工、確認、組裝及存儲等活動。具體過程如下:(1)以業務活動觸發為起點,確定業務類型,在業務前端通過掃描、照相等方式收集、提交業務過程中形成的原始單據。(2)通過光學識別系統,確定掃描、照片形成的電子紙質原始單據識別模版,對紙質單據進行全要素自動識別。(3)將識別后的紙質單據按模版要素進行圖像切片處理,系統可按模板要素的圖像切片和對應的要素識別結果進行顯示,方便對未能準確識別的要素信息進行人工糾偏。(4)需要人工糾偏的要素識別結果以任務的方式統一進入待辦工作池,由糾偏人員在線上隨機獲取并處理完成,人工糾偏后的要素數據存入全要素數據庫。除業務過程產生的內外部紙質單據外,對于有業務信息系統支撐的電子表單信息,及與銀行、海關、稅務等第三方機構進行業務數據交互形成的電子數據,都可通過標準接口轉換成要素數據,存入全要素數據庫。
2.云處理
云處理是指對云采集環節形成的顆粒化要素信息,按照事先設定的檢查規則、記賬規則及業務處理流程,按照流水線式的模式,將會計確認和會計計量的過程通過系統自動化的方式進行實現。為了確保數據能夠及時、準確、高效、完整地處理、加工和傳遞,減少業務處理流程中的人工干預,實現全過程管理的自動化,云處理需要對處理動作、處理機構和處理環境進行科學設計和合理安排。財務云處理最核心的部件包括規則檢查引擎、自動記賬引擎,全要素數據庫中的財務數據依次提交規則檢查引擎、自動記賬引擎、自動完成規則檢查和記賬處理。財務云處理的方式打破了傳統財務組織機構崗位設置,從傳統的會計、復核、出納崗位,轉向業務售前、售后及質量控制人員,在提供企業內外部財務共享服務時,更加專注服務質量及服務效率。
3.云產品
由于長虹財務云對業務發生過程中的信息進行了全要素采集,而不是僅關注財務信息,所以財務云處理形成的產品,不僅包括自動記賬輸出會計憑證、自動支付和基礎財務報表等簡單會計產品,而且通過匯總分析等方式形成了大量綜合類產品。采集和生成的全部數據與大數據中心對接,通過構建數據模型,自動、實時地處理數據,大數據中心輸出各類經過深度數據挖掘的數據分析結果。通過專業的管理咨詢團隊,向外輸出各類管理咨詢服務、企業信用評估、行業分析報告等復雜會計產品。
四、長虹財務云建設效果
(一)全過程自動化,大幅提高人效
通過要素的自動采集、財務規則自動檢查、自動記賬、自動支付以及基于數據模型的自動分析,長虹財務云充分運用自動化、智能化的手段,盡可能減少人工處理。到2015年,長虹財務云中心的人效(薪酬收益率=全年收入總額/全年薪酬總額)達到了2.85。財務云全面自動化的實施,將使長虹財務云中心的人效翻倍,預期將達6以上。不僅如此,“去人化”更可以有效防范人為舞弊風險及非主觀性過失,幫助長虹財務云中心減少人員招聘、培訓、業務溝通等費時費力的環節,提升了組織整體的運營效率。
(二)全標準化嵌入,高精準度核算
將長虹財務云中心多年積累的業務流程標準、單據要素標準、財務審核標準和憑證輸入標準嵌入財務云,由系統自動完成檢查和記賬,實現了財務控制和處理準確性的提高,防止了因人為疏忽造成的遺漏、錯誤和經濟損失。長虹財務云中心通過傳統財務信息化手段的不斷推進,將差錯率從2009年的萬分之五下降到2015年的萬分之零點四五。財務云進一步自動化、標準化處理的實施,預期可將差錯率再降低一個層級,達到萬分之零點零五左右。
(三)全部要素采集,備戰數據經營
基于財務云平臺的財務共享服務,并不止步于處理基礎的財務核算業務。緊隨大數據時代的浪潮,長虹財務云平臺全面提升了自身的數據處理能力,通過全要素、全方位、全過程的采集覆蓋企業生產經營活動的所有數據,整合XBRL數據標準,利用大數據技術深度挖掘海量數據,實現企業內部業務價值鏈深入分析和利用。例如長虹作為首家與中國人民銀行合作開展應收賬款融資試點企業,利用內部供應鏈大數據與中征應收賬款融資服務平臺對接,幫助供應商解決融資難,融資手續復雜的問題。
(四)網絡眾包模式,優化配置資源
長虹財務云通過自動化、智能化的處理方式,將人工需要處理的業務大大減少。對于需要人工處理的任務,在云處理的過程中打破了傳統集中時間、集中地點的辦公模式以及按崗定人的組織方式。2015年,財務云中心實施了網上搶單、按工作量計算薪酬、多勞多得的“搶單計件制”改革,這是對互聯網眾包模式的一個模擬。員工無需設置固定崗位,只需要取得相關業務的資質,便可隨時參與對應工作的搶單。從實施效果來看,有效地調動了員工積極性,搶單以前人均每月處理會計服務訂單2160筆,搶單以后人均每月處理4524筆,直接提升人效109%。
(五)圖像切片脫敏,減少泄密風險
財務往往伴隨著許多商業機密,是否泄密是客戶在外包財務時首先擔心的問題。財務云運用光學自動識別、圖像自動切片、在線分散處理等技術手段將紙質票證的信息進行自動化采集、切片和離散化人工處理,保證了無任何處理人員可以獲取紙質單證上足夠的商業信息,從而防范了人為泄露商業秘密的風險,打消了客戶的后顧之憂。
(六)突破行業瓶頸,拓展千億市場
原有的財務共享模式下,被共享單位信息系統實施費用是一筆剛性開支,并且需要協調各個系統的諸多實施人員,花費兩周以上才能完成。通過一鍵配置,提高了長虹財務云的通配性。新客戶在實施財務云時,可以快速復制各項系統配置,大大提高了初始化速度。即便后期會計準則或公司規模發生變化,調整起來也比較靈活、方便。長虹財務云更大的價值不在于能夠節省多少成本,而是使財務云中心打破辦公選址的限制、人力資源的限制、推廣效率的限制,通過向全國中小微企業推廣財務云平臺,改善中小微企業財務管理狀況,提升中小企業的融資能力,助力創業公司成長。作為一個有6000多萬家中小微企業、蘊含千億級的財務外包市場,相信通過財務云的成功推廣,必將成為財務界的“淘寶”。
【主要參考文獻】
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關鍵詞:財務共享 大智移云 流程
隨著全球經濟一體化趨勢越來越明顯,企業間的融合重組越發頻繁,并且規模不斷增大。如何通過高效的管理機制,以最低的成本獲得更好的技術、運作流程以及更多的利潤是研究企業發展的重要課題。“共享理念”在財務領域的擴展使得財務共享應運而生。財務共享平臺是一個體系性的管理工具,是一種新型的財務管理思想。當前,隨著科學技術的快速發展,“大智移云”(大數據、智能化、移動互聯網、云計算等技術主導)時代已然到來,這為會計信息化建設提供了新的工具,進一步促進了企業財務共享平臺的建設和發展,為解決企業在發展過程中遇到的一系列管控難題提供了新的解決思路。那么“大智移云”時代到來對企業財務共享平臺建設到底有何影響?有何改進?優點在哪?這些問題都值得進一步研究和探討。
一、財務共享的定義及理論綜述
早在 1993 年,Robed Gunn等人就首先提出了共享服務的概念,認為共享服務是公司試圖從分散管理和少的層級結構中取得競爭優勢的一種新管理理念,其核心思想在于提供服務時共享組織的成員和技術等資源。財務共享服務,從嚴格意義上講,是將一種分散于各業務單位、重復性高、易于標準化的財務業務進行流程再造與標準化,并集中到財務共享服務中心統一進行處理,達到降低成本、提升客戶滿意度、改進服務質量、提升業務處理效率目的的作業管理模式。
近幾年,財務共享服務已成為學術界熱議的話題。在財務共享流程再造研究方面,張瑞君等通過分析中興通訊十年的財務共享服務變革之路,提煉和明確了財務共享服務構建流程再造過程中的關鍵因素。何瑛等通過實證研究發現,我國企業集團實施財務共享服務其中一個關鍵因素是流程管理,還提出了在云計算背景下企業財務流程再造需要關注的研究方向。張真昊等以費用報銷為例對基于云的財務共享服務模式進行設計。在“大智移云”對財務共享平臺影響方面,程平等通過一系列文章分析了大數據對于企業財務決策、資金管理、庫存管理、固定資產更新、云會計AIS構建等方面的影響。萬家盛等構建了企業財務共享服務中心云平臺框架,深入分析企業云會計對于企業財務共享服務的影響。
綜觀上述文獻,在“大智移云”技術對企業財務共享平臺業務流程再造的影響方面有很多研究,但大多在概念內涵、特點創新等方面,特別是企業集團財務共享服務構建的過程實質上就是財務流程再造的過程,所以在“大智移云”時代,探討企業財務共享平臺業務流程再造的相關問題就顯得尤為重要。
二、“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造
(一)企業原有的應付賬款流程。根據埃森哲全球共享服務業務調查表(見下頁表1),共享服務中最先實施的幾項業務依次是應付賬款、總賬、固定資產、應收賬款、工資、費用報銷、財務報告、人力資源、信用管理和客戶信息服務等,其中應付賬款業務實施共享服務的比例為83%,由此可見應付賬款共享服務是共享服務中心最重要的組成部分之一。所以本文選取應付賬款流程再造進行研究。
從圖1可以看出,該應付賬款流程主要包括以下幾下環節:(1)業務部門發出采購申請,采購部門審核之后將訂單發給供應商;(2)訂購單復聯交給倉庫存底;(3)訂購單交給應付賬款管理部門存底;(4)供應商發貨給倉庫;(5)倉庫收到貨后,將收貨收據返給供應商;(6)倉庫收到貨,查驗后,將驗收單交給應付款部門;(7)供應商將發票交給應付賬款管理部門;(8)供應商向應付賬款管理部門發出付款通知;(9)應付賬款管理部門向供應商付款。從上述流程可以看出,從采購部向供應商提出購買申請,發出訂單開始到最后應付賬款管理中心向供應商付款,總共是9個環節,企業的應付賬款管理部門只有在訂購單、倉庫驗收單、供應商發票三者核對一致時才會向供應商付款。在此流程中涉及到大量的單據核對工作,以及大量的核對人員和較長的核對時間,會增加企業此項流程活動的成本。如果可以進行應付賬款流程重組,將會大大降低此項業務成本,提高企業效率。
(二)“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造。
1.設計總體思路與目標。積極運用“大智移云”時代的各項技術和工具,構建企業應付賬款共享機制,建立應付賬款共享管理平臺,減少此項流程中的人員、費投入,在確保企業資金安全的情況下降低企業成本,提高效率。
2.大智移云時代下的財務共享平臺。“大智移云”是將大數據、云計算、物聯網綜合利用,使之互通互聯,服務社會的一種便捷、高效的發展常態,是產業互聯網的重要技術載體和推動力。云計算、大數據等信息技術交融滲透,不僅改變著人們的生活,也有望掀起新一輪產業變革。在云計算、大數據等信息技術交融滲透的信息時代下,企業的業務過程、組織結構、人員安排、戰略規劃以及經營信息發生了很多改變,其中,能夠實現信息共享是信息化時代的核心,借助信息平臺,我們可以對企業進行重復業務的的集中處理,業務流程的設計與重組,實施標準化工作程序,設計業務評價,完善業務處理目標等,就能夠達到財務共享平臺模式的目標,來為企業提供低成本、高效率的服務,使企業能夠在信息化時代實現自己的核心競爭力。
(1)財務共享服務中心“云平臺”構建。按照NIST(美國國家標準技術研究院)公布的云計算定義:云計算是一種支持以廣泛、便利、按需方式,通過網絡訪問可配置的共享計算資源池(網絡、服務器、存儲、應用與服務)的計算方式。在這個資源池中,計算資源分布式存在。無論身處何地,資源以共享資源池的方式統一管理。利用虛擬化技術,將資源分享給不同用戶,資源的放置、管理與分配策略對用戶透明,這為財務共享服務中心“云平臺”的構建提供了技術支持。財務共享中心是基于“規模經濟”效應,將分散于各業務單位、重復性高、易于標準化的財務業務進行流程再造與標準化,并集中到財務共享服務中心統一進行處理。財務共享中心和各分子公司位于不同地方,共享中心整合各分子公司相關財務內容。云平臺為共享服務中心提供會計核算平臺,無論身處何地,只要有良好的存儲能力與計算能力,只要有網絡,客戶便能訪問云計算的服務。
在財務共享中心“云平臺”上,財務共享中心和總公司、分子公司進行著企業業務相關的數據交換、業務數據處理、數據共享。企業領導和相關人員在云平臺上進行授權與業務審批,不同企業之間也可以在云平臺按照權限實現數據共享。
(2)大數據技術應用。企業經過多年運營,會積累種類繁多并龐大的數據。而隨著大數據時代的到來,這些數據便成為企業的一項重要資產。云會計平臺是企業進行大數據決策的基礎,基于云會計平臺,在抽取、轉換、加載通過企業運營所形成的大量財務數據和非財務數據之后,運用大數據技術和手段分析數據之間的關聯關系,從而進行財務決策。在企業的日常生產經營過程中形成的采購、銷售、固定資產、庫存、商品價格以及外部的銀行、稅務、財政等部門的數據都會影響企業的決策,建立企業財務共享云會計平臺,可以使分布在不同地域、不同時段的大量數據存儲,同時借助大數據和云計算技術依據企業的財務決策要求對這些數據進行處理,發現數據的關聯性并轉化為企業決策所需要的數據,保證決策的科學性和合理性。
3.案例分析――長虹財務共享云中心應付賬款流程。
(1)長虹財務共享云中心構建。長虹集團在未實行財務共享前,采用的是分散獨立核算的財務組織方式,效率低下且成本高昂。2004年以后,長虹的規模快速擴張、業務類型和管理層級相繼增加,分公司、子公司的多套財務機構使集團財務人員與管理費用快速膨脹,財務流程的繁雜導致了工作效率降低,大量的財務人員不得不花費大量時間來應付基礎會計核算業務,形成的連鎖反應則是集團在對業務的財務信息分析、決策支持等方面的投入明顯不足;重復設備投資規模加大、內控風險上升,多個獨立、粗放而臃腫的財務“小流程”使總部統一協調財務變得越來越困難,增加盈利的代價就是加大風險。與此同時,外部市場的競爭壓力越來越大,集團的運轉呈現低效率的狀態。在這樣一個“內憂外患”的嚴峻形勢下,長虹走上財務共享的道路。
2008年,長虹建立財務共享中心,會計核算自此邁入了基于廣域網的信息化時代。4年后,長虹又開始探索基于智能時代云技術背景下的財務管理研究,并逐步構建了基于智能時代的集團公司財務云管理體系。長虹依托云計算等技術變革手段,在原有財務共享模式基礎上,通過建設數據標準、梳理單據標準、再造業務流程、嵌入審核節點等舉措,期望實現財務共享的升級,達到數據規范、采集高效、自動處理、智能輸出;由于其憑證電子化、數據顆粒化、存儲云端化、業務處理去物理化、產品輸出可靈活組合等特性,與云的變幻莫測、自由組合、無所不在等特征極其相似,因而將這種財務管理模式形象地稱之為“財務云”。
(2)長虹財務云中心應付賬款流程。為解決由集團規模擴大、業務擴張所引起的問題,長虹依托大數據、云計算等技術變革手段,建立財務共享信息云平臺。在長虹財務云中心,有應付賬款管理組,專門處理集團下屬200多家子公司的應付賬款業務:一是建立了采購供應鏈平臺,長虹在供應商管理系統中材料(物料)需求計劃,供應商按照自己的權限可以在系統中察看材料的具體信息,通過商務談判完成議價并簽訂購銷合同后,長虹就會在其ERP系統創建相應的采購訂單。二是長虹收貨后會在ERP系統進行收貨確認,定期或即時在SRM(供應商關系管理)系統收貨材料(物料)憑證。與此同時,供應商可以在系統中就自己的發貨數據與SRM系統的收貨數據進行比對查驗,結果一致后在金稅系統中選擇開具發票,長虹通過合力中稅系統抽取軟件抽取發票信息并發送至結算對賬平臺,定時匹配發票和結算單,匹配成功后,打印匹配通知書,然后連同發票一起郵寄長虹。三是結算對賬平臺,按照設定的時間間隔將供應商發票電子信息提交稅務認證系統進行認證,將認證通過的發票發送給SRM系統完成自動記賬核算,并按賬期通過銀企互聯平成付款。四是長虹收到供應商發票后在SRM系統進行簽收歸檔,SRM系統結算數據供購銷雙方進行核對和確認。
(3)長虹財務云中心流程再造應用價值分析。一是成本降低,工作效率明顯提高。財務云中心的自動化程度大幅上升,標準化程度高,手工處理業務銳減,單位人員耗用大幅下降,按照可比成本測算,業務經辦年均節約人力資源成本超過1 800萬元,且處理時間大大降低,處理效率提高,效率提升7%以上。二是降低風險,提高集團管控能力。長虹建立財務云中心之后,通過重新梳理新業務形成新的處理流程的風險控制節點、審核節點,制定標準的風險控制邏輯、統一的交易規則和標準化業務流程,將風險控制點嵌入流程并固化到信息系統中,從而在風險控制方面形成了事前、事中、事后的有效監管體系(特別是事中全業務過程風險監管),實現了有效的風險管控,從而提高了集團管控能力。三是“大智移云”時代下,財務共享實現進一步升級。依托大數據、云計算等技術支撐,長虹在原財務共享的基礎上,通^憑證無紙化、要素精確化、數據標準化、內控實效化等舉措,對各類經濟業務活動的數據采集、數據處理、數據應用等更加信息化和自動化,實現了無紙化、去人化、智能化等目標。經過全口徑、全業務的云采集和智能的云處理之后,信息系統存儲了大量的標準數據,財務云成為了長虹的數據中心。可以提供財務指標及其業務動因分析,為使用單位提供數據分析和數據挖據產品,提示預警,創造價值。通過財務云的建設,成功地打造了財務共享的升級版。
三、結論
財務共享服務是實現公司內各流程標準化和精簡化的一種創新手段,也是企業整合財務運作、再造管理流程的一種嶄新的制度安排。目前,共享服務管理模式成為跨國企業集團降低成本、提高效率的利器;在“大智移云”時代背景下,各企業的財務共享平臺也實現了進一步的改革和升級,通過對“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造進行研究,并選取長虹財務云中心應付賬款流程為例進行分析,通過流程再造,升級后的財務共享中心能夠在降低企業成本、提高企業效率和集團風險管控方面具有更大的作用,并且這種財務共享服務模式具備較強的可復制性和推廣價值,可以被其他大中型企業所借鑒。
參考文獻:
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