時間：2023-07-17 16:28:32
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在BGI的主動投資領域中， “市場中性”策略取得了巨大成功。黎海威開發的香港、新加坡市場的量化模型正是運用到此類市場中性基金，它們采用的是后來名滿天下的基本面量化投資方法。簡要地說，基本面量化投資即借助一系列基本面因子構建的量化模型篩選股票，以融資融券的方式實現多空對沖，從市場中獲得絕對收益。除此以外，相關模型也運用到指數增強和130/30基金。
在黎海威看來，投資是個概率問題，通過基本面分析，提高找出好股票從而跑贏市場的概率，即贏面。如果挑選的每只股票的贏面在55%，而投資組合由100只這樣的股票構成，整個投資組合戰勝市場的概率就會接近100%。
量化投資的核心在于維持一個穩定的贏面，而在比較大的范圍（即投資的寬度）內運用它。挑選出好股票，需要從合適的維度來篩選，比如估值、盈利質量、情緒等等。這些因子都不是隨意挑選的，它們一般有金融理論背景（價值投資、行為金融等）支持， 并結合了當地市場的實際情況。
基本面量化投資并非像人們想象的只是靠跑系統選股和交易，事實上，它的本質是主動投資。這樣的投資方法，關注基本面和市場演變，需要基金經理的經驗、判斷和對市場的理解。黎海威認為，關鍵在對市場黎海威在量化投資的世界里，華人迄今掌管的最成功基金之一是巴克萊亞洲（除日本）市場中性股票投資基金。2012年8月，曾在巴克萊工作時間最長的華人基金經理黎海威，回國進入景順長城基金，擔任景順長城基金的量化及ETF投資總監。他即將啟動其在國內的第一個量化投資產品——景順長城滬深300指數增強基金。的理解， 在把量化框架和當地市場的實際情況結合起來，在強調紀律性的前提下， 堅持以量化模型為依托， 不斷地將新出現的現象和發現的規律抽象出來，添加到模型中。
與此同時，對于特殊事件，比如數據錯誤、 收購兼并等量化模型無法及時處理的情況， 需要基金經理在投資組合中控制相關風險。更為重要的是，因子的研究和權重的調整要有前瞻性。例如在次貸危機發生后很長一段時間里，人們對價值股沒有任何興趣，但隨著違約風險逐步降低，價值股在2010年迎來了相當強勁的行情。當時，由黎海威擔任基金經理的亞洲（除日本）市場中性股票投資基金及時調整了價值股權重，獲得很好的業績。
當然，基本面量化投資有著量化的紀律性，這是業績穩定性的保障。黎海威認為，量化投資的紀律性首先表現在量化研究的嚴謹性上。做量化投資并非像大家想象中的多空對決的精彩，反而有點像做金融的博士論文，整個研究過程從課題的提出到研究、回測都是在嚴密的框架下進行的，是可重復驗證的。
關鍵詞：分析 短線
中圖分類號：F832 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2012）09（c）-0252-02
2012年以來，以量化分析技術投資著稱的量化基金表現得一枝獨秀，逐漸從振蕩市中脫穎而出。一季度，上證綜指上漲2.88%，同期標準股票型基金平均業績為0.31%，而按照Wind分類的13只量化基金，其平均業績為2.92%，五行基金更是取得7.65%的正收益，在亞洲量化基金中排名第一，超越同期上證指數4.77個百分點。
美國私募基金復興科技公司的第一支純粹的量化投資基金—— 大獎章基金，從1988年3月成立至2008年的21年里，平均年度凈收益高達36%，遠遠跑贏同期道指年均8.81%的漲幅，比索羅斯、巴菲特同期的業績高出10%，原因：一是數學家基金經理；二是量化分析技術。
1 基本面分析量化分析是投資機構先后采用的2種投資技術
基本面分析，是分析員和基金經理通常采用研究財務報表，與公司高層會談，與相關人員荷香業專家討論等方式，對少數幾家公司股票（約10到100只股票）進行非常深入的研究分析，來決定要投資哪些股票以及如何投資。在基本面分析分類中，會根據行業不同，有專員長期跟蹤和深入研究其中一個行業，而這幾名專員最后則會成投資這個行業的專家。在股票市場成立以來長期采用的較為傳統的分析和投資方式就是基本面分析。基本面投資，通過企業內部財務報表的形式，來發現企業的潛在價值，以求企業得到穩定持續的高額收益，一旦買入，長期持有。
量化分析，借助數學、物理學、幾何學、心理學甚至仿生學的知識，通過建立模型，進行估值、擇時選股。量化分析員和量化基金經理，通常會同時研究全盤數千支股票，分析的方式也可以是基于公司基本面的，但是會強調量化財務指標。量化的指標（又稱因子）也可以是其他更有特色的數據。從事量化分析投資的基金經理通常不去上市公司實地調研，而是將精力放在不斷完善模型上，量化分析投資的模型是決定投資業績的關鍵，投資模型始終處于絕密狀態，不同市場設計不同的量化分析投資管理模型，在全球各種市場上進行短線交易。
2 量化分析技術獲取超額投資收益之道
在變幻莫測的市場經濟中，能否理性思考投資、不受情緒影響，將是成功的關鍵。而利用計算機的篩選得出的量化分析基金，不受投資中非理性因素影響，使投資更有計劃行、紀律性、規律性，基金管理人要做到不貪婪、不恐懼、不放棄，不受情緒影響，以一顆平常心追求利益瘦小。
量化分析，有一套完整、科學的投資體系。嚴格的紀律性是量化投資明顯區別于主動投資的重要特征。在量化分析基金的運作中，主觀判斷也會出現和量化分析模型相左的情兄，但會堅持量化分析投資的紀律，相信模型判斷的長期穩定性，不會盲目去調整改變。與傳統偏股型基金不同，量化分析基金采用獨特的投資組合管理方式，漸進動態調整基金組合。這樣不僅可以順應瞬息萬變的市場，還可以降低個股集中度，平穩投資業績。因此，這種方式并不會產生傳統意義的重倉股，也就大大降低了重倉個股的風險。
量化分析業績，來自于量化分析模型批量選股的成功率大于失敗率。量化分析的模型敏銳的“發覺”了開場環境的轉變，自動調高了評估因子、預期因子及市場反轉因子的權重，量化分析模型依此邏輯選擇的股票大部分取得較好收益，提升了整體業績。
3 量化分析技術創始人并非經濟學家。
量化分析技術并非發端于華爾街，不少人最初并非經濟學家，如巴契里耶和布萊克原先是數學家，夏普則從事醫學，奧斯伯恩為天文學家，沃金與坎德爾是統計學家，而特雷諾則是數學家兼物理學家。1970年代美國債券市場和股票市場全面崩盤，當時提出用量化分析方法管理投資組合的人是作家彼得·伯恩斯坦。1952年3月發表“投資組合選擇”論文、提出現代財務和投資理論最著名遠見的馬克維茨，以該理論勉強通過博士答辯，到1990年10月，這些人中才有三位獲得諾貝爾經濟學獎。
2012年，美國倫斯理工學院金融工程碩士李炬澎，依據5000年中國古老的《易經八卦數理》研發立體數量模型分析微觀經濟，用超高頻率政治外交詞匯、交易數據、股票期權數據、公司債務數據來做個股分析，用《五行相克相生原理》來分析自然、社會、政治、人文如何影響宏觀經濟。比如用計算機分析新聞報道中天地雷風水火山澤8中自然天文現象與宏觀經濟關聯程度，使五行基金取得亞洲量化分析投資行業第一名的業績。
4 量化分析技術應用的載體是計算機軟硬件技術的發展
馬克維茨的投資組合現代金融理論，提出了風險報酬和效率邊界概念，并據此建立了模型，成為奠基之作。托賓隨后提出了分離理論，但仍需要利用馬克維茨的系統執行高難度的運算，1961年，與馬克維茨共同獲得1990年諾貝爾獎的夏普用IBM最好的商用電腦，解出含有100只證券的問題也需要33mim。夏普1963年1月提出了“投資組合的簡化模型”（單一指數模型），簡化模型只用30s。1964年夏普又開發出資本資產定價模型（CAPM），不僅可以作為預測風險和預期回報的工具，還可以衡量投資組合的績效，以及衍生出在指數型基金、企業財務和企業投資、市場行為和資產評價等多領域的應用和理論創新。1976年，羅斯在CAPM的基礎上，提出“套利定價理論”（APT），提供一個方法評估影響股價變化的多種經濟因素。布萊克和斯克爾斯提出了“期權定價理論”。莫頓則發明了“跨期的資本資產定價模型”。
5 量化分析應用的關鍵是基本面分析無法快速精確處理豐富的金融產品和巨大交易量
1970年代以前，華爾街認為投資管理需要天賦、直覺以及獨特的駕馭市場的能力，基本面分析師、基金經理可以獨力打敗市場，而無需依靠那些缺乏靈魂、怪異的數學符號和縹緲虛幻的模型。華爾街對學術界把投資管理的藝術，轉化成通篇晦澀難懂的數學方程式一直持有敵意，1970年代初期，美國表現最佳的基金經理人從未聽過貝塔值，并認為那些擁有數學和電腦背景的學者只是一群騙子。
量化分析投資不會出現在個人投資者為主的時代。個人投資者既缺乏閑暇的時間，也普遍無此能力。僅有現資理論的建立，及各類模型的完善與推陳出新，并不會直接催生出量化分析投資，它還需要其他幾個重要前提條件，比如：機構投資者在市場中占據主導，隨著社保基金和共同基金資產的大幅增加，成為市場上的主要機構投資者，專業機構管理大規模資產，需要新的運作方式和金融創新技術，專業的投資管理人有能力和精力專注地研究、運用這些量化分析技術。
1970年代后期的Wells Fargo銀行，率先用量化分析技術管理投資組合，投資高股息股票，用較少的風險獲得了較大的收益，不用這些模型，不用電腦運算這些公式，會陷于困境。1980年代以來，面對數不勝數的各類證券產品和期權類產品，以及龐大的成交量，許多復雜的證券定價，必須靠大容量高速運算的電腦來完成。到2007年美國股市近一半的機構基金都是由量化模型來管理的。從2000年初到2007年全球量化分析基金市場連續8年表現遠遠超過其他投資方式。
6 量化分析在應對經濟危機和突發經濟事件中開拓前進
1987年10月大股災，當天股市和期貨成交量高達令人吃驚的410億美元，價值瞬間縮水6000億美元。很多股票直接通過電腦而不是經由交易所交易。一些采用投資組合保險策略的公司，在電腦模式的驅使下，不問價格機械賣出股票。很多交易員清楚這些投資組合會有大單賣出，寧愿走在前面爭相出逃，加劇了恐慌。針對整個投資組合而非單個證券，機械式的交易，電腦的自動操作，大量的空單在瞬間涌出，將市場徹底砸垮。
1997年至1998年亞洲金融危機股市暴跌，量化分析投資的算法交易也起到了同樣的壞作用。著名的長期資本管理公司，遭遇俄羅斯國債違約這一小概率事件，也陷入破產之境，迫使美聯儲集華爾街諸多投資銀行之力，加以救助。
2007年8月金融危機中，許多量化基金出現巨額損失。其原因主要是幾家大型對沖基金大量賣出它們的量化分析基金股票，去彌補其在其他投資方式上的損失。由于很大相同倉位的股票在很短的時間內被廉價賣出，從而加劇了很多投資指標的損失，尤其是價值和動量指標的損失。
2011年即使歐債金融危機發生，量化分析基金也再次表現優異，超過其他投資方式，雖然能否就此再度復興仍屬未知，此一趨勢已不可逆轉。
7 量化分析技術今后幾年全球應用的熱點在中國的A股市場
中國金融、資本、股市投資者結構很不合理，A股市場的專業投資機構持有市值的15.6%，而發達市場這一比例大致為70%。更為不合理的是交易結構，A股市場個人投資者持有市值占比26%，但卻完成了85%的交易。根據Wind分類，目前我國市場上共有13只量化基金，包含11只普通股票型基金，1只指數基金和1只偏股混合基金。
中國現有的人才和技術都難以支持完全的量化分析投資，在缺乏國際化人才和成熟模型的情況下，經營業績自然也差強人意。
量化分析今后幾年全球熱點在中國的A股市場。現在主要發達國家的股市很大程度上由量化基金所控制。為了尋找更高收益的市場，很多大型量化基金也開始大量投資于發展中國家市場，中國的A股市場是今后幾年全球量化分析投資熱點，所以近年來很多北美和歐洲的高層量化分析基金經理和分析員紛紛到中國大陸、香港和新加坡推廣量化投資技術。這是國際國內的金融市場和投資者，都要面對的機會和挑戰。
量化分析基金2002年才在中國剛剛起步，到2009年和2010年，才真正進入快速發展期，2010年末量化基金的總規模達到了779億元。雖然規模有顯著提升，但是與國外市場量化分析基金占共同基金總資產16%相比，國內量化分析基金還有非常大的發展空間。
量化交易到底是什么？
說到量化交易，雖不陌生，但仍懵懂。到底什么是量化交易呢？
量化交易區別于定性投資（過去的投資方法）的鮮明特征，就是充分利用各種各樣的數理模型。它是借助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術，從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件，然后制定策略，并用數量模型驗證及固化這些規律和策略，繼而再嚴格執行這些已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高于平均的超額回報。
對于量化交易中模型與人到底是什么關系？比如中醫與西醫的診療方法，中醫是望、穩、問、切，最后判斷出的結果，很大程度上基于中醫的經驗，定性程度上大一些；而西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依托于醫學儀器，最后得出結論，對癥下藥。
以此形容的話，可以說定性投資像中醫，更多地憑主觀臆斷和個人經驗判斷病在哪里；量化交易像西醫，依靠數量模型判斷，而這些模型對于使用量化交易的投資者的作用就像CT機對于醫生的作用。在每一天的投資運作之前，一般都會先用模型對整個市場進行一次全面的檢查和掃描，然后根據檢查和掃描結果做出投資決策。
量化交易靠概率取勝
和傳統投資方式相比，量化交易的視角更廣，它借助計算機高效、準確地處理海量信息，更廣泛地尋找和驗證投資機會，消除投資組合配置的局限性，并依靠計算機配置投資組合，克服人性弱點，使投資決策更科學、更理性。
具體來說，這個新興的投資方法，與我們那些傳統的看指標判斷、聽消息判斷、簡單看財務報表判斷等定性投資方法相比較，主要有以下幾大優勢：
量化交易有著嚴格的紀律性。比如，如果有人問你，某年某月某一天，你為什么購買某支股票的話，你就可以打開量化交易系統，系統會顯示出當時被選擇的這只股票與其他股票在成長面上、估值上、資金上、買賣時機上的綜合評價情況，而且這個評價會非常全面，比普通投資者拍腦袋或者簡單看某一個指標買賣更具有說服力。
它系統性較完備，具體表現為“三多”，包括多層次、多角度、多數據。因為人腦處理信息的能力是有限的，當一個資本市場只有100只股票，這對定性投資基金經理有優勢，他可以深刻分析這100家公司。但當有成千上萬只股票時，量化交易就可以充分發揮它強大的信息處理優勢，捕捉更多、拓展更大的投資機會。
另外，定性投資大部分時間在琢磨哪一個企業是偉大的企業，那個股票是可以翻倍的股票，而量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一個品種被低估了，買入低估的，賣出高估的。
量化交易靠概率取勝。這表現為兩個方面，首先量化投資不斷地從歷史中挖掘，有望在未來重復的歷史規律，并且加以利用。其次它在股票實際操作過程中，運用概率分析，提高買賣成功的概率和倉位控制。
量化投資者也有噩夢
事實上，量化交易的方法在海外已有30多年的發展歷史，素以投資業績穩定，抗風險能力強著稱，目前已經成為海外基金管理投資市場的重要方法。
而與海外成熟市場相比，量化交易以基本面分析為驅動，以全市場、多維度的視角廣度掃描投資機會，在中國市場的應用將更顯其優勢。
不過，在談及這么多利好之后，還是要“潑一次冷水”。不要以為不停閃爍的超級電腦自動進行著高速交易，熒幕上滾動著通過高速網絡提前獲取的最新市場消息，加上通過杠桿放大的頭寸，賬戶的盈利不斷上跳，這一切的一切就預示著“可以躺著賺錢的時代”來臨了，現實并沒有這么美好。
相對來說，量化交易目前還處在初級發展階段，比如基本面投資者只需簡單的基于預測特定事件，比如超過或差于預期的財報做交易即可。而量化交易者則需要搞清楚具體消息對股價的平均影響程度，這就不是一件容易的事了，因為你的研究對象時刻還在變化著。
不僅如此，研究出一套只基于公司財報的交易系統不難，比如基于超出預期的營收或股息來買入。但是供給面的情況、消費者層面的情緒納入交易模型中，也比較麻煩。
同時，股票、基本面、新聞消息之間的關系也是不停變化著的。記得2009年美股到達低點的時候，很多“低質”公司的回報大大高于“優質”公司的回報。很多3塊錢的“垃圾股”可以在很短時間內漲到10塊錢，而高價的優質公司的股票想要翻一倍都要花上很久很久。對于基本面投資者來說，這是掘金的好時候，但對于量化投資者來說卻是噩夢，因為大多數模型此時都會顯示做多“優質股”做空“垃圾股”，后果則可想而知。
另外，量化交易員的精力也是有限的。計算機的消息格式往往不規范，語法也千奇百怪，他們也無法讓計算機程序挑選出有效信息并運用于自動交易中。一天只有24個小時，他們也會經常碰到因一個分析無法推進而其他分析也陷入停頓的狀況。因此，要在浩如煙海的金融數據中“尋寶”，沒那么簡單。
從業績來看，量化基金的長期業績表現相當不俗。根據中信證券、Wind統計數據顯示，2010年底已經打開申購、贖回的量化基金中，有5只是以滬深300指數作為業績比較基準的，這5只基金從建倉期結束到2011年5月6日均跑贏滬深300指數，年化超額收益率平均為9.1%。
不過，雖然國內量化基金業績不俗，這兩年來規模也有顯著提升，但是與國外市場量化基金在共同基金總資產中占比16%相比，國內量化基金還有非常大的發展空間。而伴隨著中國市場有效性的逐步增強，量化基金未來的業績也有很大想象空間。
此前國內量化基金產品數量多達12只，但是大多以大中盤股票作為投資標的，而申萬菱信量化小盤基金則是一只專注于小盤股投資的量化策略基金。將投資目光鎖定小盤股，主要是看中小盤股長期優秀的業績以及高成長性。1996年到2001年的A股長牛市中，小盤股大幅超越市場；2009年之前，小盤股整體走勢與大中盤股接近；從2009年中開始，小盤股走勢大幅超越大盤股；到了2010年，雖然A股市場整體表現不佳，但許多小盤股漲幅卻仍然翻番。
除了業績表現出色外，小盤股本身也非常適合量化投資。首先，目前分析師研究充分覆蓋的股票主要是白馬股，大量的小市值上市公司沒有被覆蓋或只被少量分析師覆蓋。如果想從基本面分析的角度去投資一個小盤股，往往找不到反映上市公司最新情況的研究報告，這就為量化投資提供了用武之地。其次，由于目前A股市場中有1500多只股票可以劃在小盤股的范疇內，因此用基本面分析的方法去研究這么多股票很難對每一只股票都做深入的分析。而即便是發現了優秀小盤股，受流動性、基金契約和監管部門的限制，也無法投入較多的資金。用量化的方法分析小盤股，通過比較同行業股票的估值、盈利能力、成長性以及近期走勢等，則可以以較低的研究成本獲取投資收益。
量化投資重在風控
近幾年，國內基金公司都在積極推出量化投資產品。但市場人士認為，目前國內的常見“量化”基金，實質上大多是“量化選股”基金，從量化的風險控制到量化的交易，整個決策流程依然靠傳統的方法。
國內著名投行宏觀策略研究員的工作積累，華爾街量化投資的歷練，使華商大盤量化擬任基金經理費鵬對量化投資的A股應用有著自己的心得。他認為，量化投資最大的優勢在風險控制上。與傳統的價值投資“越跌越買”的理念不同，他認為量化投資應該是主動對市場風險進行判斷，通過技術分析、量化模型分析等判定風險，在確定風險之后，及時對倉位進行控制，及時止損。
費鵬認為，目前市場上的量化產品將研究的重點放在擇股和行業配置上，缺乏有效及時的風險響應體系，而從國外的經驗看，量化的一大特點就是對風險的預判。因此，華商基金量化投資團隊在吸收國內外先進經驗的同時，在模型設計之初，便將核心定為風險控制。
在設計中，華商基金量化投資團隊借助了包括從統計信息學角度出發的信息熵值（Entropy）的變化、從分形理論出發的市場模式（P atter n）的變化、從金融物理學角度出發的金融泡沫統計指標的變化、從市場微觀結構出發的分析師一致預期分歧的變化和趨勢等，構建風險模型，對中短期系統風險進行定量分析，依靠基金經理和研究員對宏觀經濟發展狀況、人口與社會的結構性特征、經濟產業周期等因素的分析，對長期風險進行定性分析。
量化投資堅持追求絕對收益
提及量化投資，人們就會想到西蒙斯用公式打敗市場的經典案例。但這一投資工具在被引入國內投資市場之后，并沒有展現其神奇的威力。根據wi n d數據分類顯示，目前市場上有19只量化基金，2 012年可統計的15只量化基金平均收益率僅為2 . 5 5%（同期滬指上漲3 .17%），國內發行的量化基金的表現不盡如人意。
在費鵬看來，國內的量化基金僅僅是“量化選股”，追求相對收益。他認為，量化投資的核心應該是風控，堅持追求的則應該是絕對收益。
相比而言，目前國內公募量化基金多采用多因子模型，而多因子模型的設計原理是把價值投資理論通過數字模型加以表達。在實際測算中，華商基金量化團隊每日漲幅居前的股票中，會有所謂投資價值較少的“垃圾股”，很難通過價值投資理論解釋。
對此，華商量化投資團隊在設計選股模型時，更多的是通過捕捉市場的異常波動，尋找股價波動的非基本面的因素。通過對數據挖掘，建立初選股票池，然后按照行業分類，結合基本面研究，通過行業研究員調研，尋找相互印證支持依據，在分析手段上更多了對隱性信息的補充。
由于盈利能力不強的上市公司價值投資研究價值不大,而且缺少較大的收益時間,無需把每股收益看作參考依據,所以為了避免非正常值導致的影響,選擇的依據必須滿足每股收益大于等于0.1,此外,將不完整的上市公司數據排除。最終的選擇結果如下:2009年188只、2010年205只、2011年226只,總共有619只。1.樣本期內各個時間段內的基本面量化指標和股票價格的相關研究。首先,利用SPSS16.0軟件計算出2009~2011年各個時間段的基本面量化指標和相應時間段的股票價格間的Pearson因子,相應的統計數據結果見表1。多元模型的自變量選擇那些和股票價格有明顯相關性的數據指標,排除與股票價格存在較小相關性指標,進而能夠為下一步各時間段的多元回歸分析提供合理的數據支持。在該階段,能夠保留下來指標的相關系數必須滿足0.05水平上的顯著性檢驗。然后,為了避免回歸過程中的自相關,所以將排除凈資產收益率。同時,因為流動比率在決策過程中可能轉換為風險控制因素,和股票價格間有較強的非線性,所以也應該給予剔除。2.優化選擇后的量化指標對股票價格貢獻度的影響分析。選取2009~2011年3組數據作為研究對象,利用Stepwise的輸入技術進行三次多元回歸分析,可以得到三組輸出。研究過程中關鍵要討論標準化因子和可決因子。標準化因子是指量化指標經過一個標準差的改變對股票價格產生的影響程度。該因子能夠防止由于不同指標的量綱不一樣而無法比較影響程度的問題。標準化因子絕對值越大,表示該因子對股票價格的解釋水平越高。可決因子是在調整回歸方程后獲得的,主要是指全部指標對股票價格的整體解釋水平。可決因子越大,表明該模型對股票價格的解釋水平越高,也就是說股票價格的變化對基本面因素變化有較大的影響,投資的合理性越大。相應的回歸分析結果見表2。根據回歸分析的計算數據能夠獲得如下結論:在觀察時間,每股收益包含在回歸模型之中,具有最佳的解釋股票價格的水平,因此,這個結果表明上市公司的盈利能夠受到較好的關注。回歸數據表明大多數情況下每股收益和總資產收益率均包含在回歸模型內,從而表明證券投資者非常關注對股票價值有較大影響的基本面,這一結果表明價值投資意識已經不斷地深入人心。從回歸分析結果數據可以看出,在2011年營業利潤增長率包含于回歸模型,從而說明證券投資者已經對上市公司的成長性有了關注,同時能夠表明證券投資者對和內在價值有關的基本面因素有了更為深刻地認識。從回歸分析數據可以看出,2010年和2011年期間每股凈資產已經退出了回歸模型,表明證券投資市場不夠關注風險水平。每股凈資產是指上市公司在破產時證券投資者股票的內在價值。每股凈資產屬于主要的風險評估基本面因素,正在被證券市場逐步地認可,說明證券市場對股票的關注不僅停留在投資回報上,同時非常關注風險的存在,這正是證券市場不斷趨向于理性的具體表現。通過對2009年和2010年的回歸分析可知,每股凈資產指標出現了缺失。主要原因在于2008年股票市場比較好的局面導致了證券投資者的思維定式,降低了對風險的關注度。經歷了一段時間,大量的解釋變量符合了回歸模型,這表明投資者對基本面的研究更加完善。根據回歸分析的結果,證券投資者不斷地利用更多的指標,通過不同的層面更為全方位地考慮證券的內在價值,證券市場不斷向以價值投資為中心的投資方向發展。此外,可決因子的周期變化表明在我國證券市場中,基本面因素對股票價格的解釋能力不斷提高,然而并不穩定。當外部經濟環境產生變動時,證券投資者容易產生非理性行為,從而使非價值因素再一次占了上風。
我國證券投資基金價值投資的應對措施
管理費還能夠促進基金公司的可持續發展,為基金持有者帶來更大的投資回報。然而,如果基金管理公司的工資待遇和資產管理規模關聯過大,就會導致基金管理者僅僅關注視資產管理的規模,忽視幫助基金持有者獲得更大的投資回報。最為管用的方式就是優化基金管理收入的基本組成,采用浮動收益的方式,一定的資產管理費可以確保基金的有效實施,而浮動收益可以使基金管理者以基金投資者的權益為中心幫助基金投資者能夠獲得更大的收益。充分地利用投資組合策略。證券投資本身具有較高的風險,但是高風險和高收益是相互對應的,怎樣才能使投資風險減少并且使投資收益最大,投資組合策略就是一種行之有效的方法,利用這種方法不僅能夠有效地預防投資風險,而且能夠有效地彌補證券投資價值的缺陷。投資者可以依據不同階段國際經濟形式、國內產業制度以及行業的發展潛力適時地調節投資產品的比重,從而能夠得到最佳的收益。投資者應該不斷地轉變投資理念。投資者的理念在證券投資中具有非常重要的作用,證券投資者應該堅持長期投資的理念,主要關注證券投資的長期回報。證券投資者必須熟悉證券投資的相關概念和理論,知道證券投資過程中潛在的風險,掌握證券投資產品的相關功能;投資者應該明確投資目的,依據自身的實際情況選擇適合自身的證券投資產品。投資者應熟悉證券公司的相關情況,對證券公司的專業化水平、標準化產品、內部風險控制制度以及信息披露系統等情況有比較深入的了解,從而能夠從長期投資的角度獲得最大投資回報率。不斷健全證券市場的管理制度。通過股權改革可以較好地處理中國證券市場流通股和非流通股股東之間利益的不一致性、中國國有上市公司管理者缺位等難題,能夠為中國證券市場的制度化營造一個有利的環境,從而能夠不斷深化中國證券市場的中長期投資價值,為證券投資基金執行價值投資創造一個非常有利的市場平臺。五、結 論我國證券市場仍然是一種新興的證券市場,依然處在非有效市場向弱有效市場不斷轉變的階段,從某種意義上,利用價值投資策略得到的收益不是非常穩定的。通過股權分置改革,伴隨著上市公司質量持續提升,價值投資策略將轉變為證券市場的主流方式。根據相關研究可以得到以下結論:1.選取深證300指數股進行相應的回歸分析。根據回歸分析的結果可知:上市公司的盈利水平是非常受到重視的。證券投資者更加關注決定股票內在價值的基本面因素,價值投資理念正在漸漸地深入投資者的人心。投資者對上市公司的成長性給予了足夠的重視。市場對風險的關注程度正在降低。每股凈資產能夠表明上市公司在破產的狀況下,投資者持有的每股股票的價值。證券市場對股票的重視不但保持在收益上,而且非常關注風險,從而使證券理性更加回歸理性。隨著證券市場的不斷發展,投資者能夠更深入地剖析基本面的內涵。根據回歸分析的結果可知:證券投資者已經利用更多的指標,從不同的層面深入地考察股票的經濟價值,市場正在向以價值投資為主的理性投資發展。2.中國證券市場是一個新興市場,正處于轉型時期,因此,具有較好的價值投資意義,然而不能獲得比較穩定的收益。因此,應該采取有效的措施,完善基金績效評估體系和股票發行政策;合理地調整基金管理收入結構;充分地利用投資組合策略;投資者應不斷轉變投資理念;不斷完善證券市場的制度體系。隨著上市公司質量的持續提升,價值投資將不斷地深入人心,通過價值投資可以使中國證券市場更加趨于穩定。
國內著名投行宏觀策略的研究員的積累，華爾街量化投資歷練，再加上國內私募基金投資的經驗，費鵬對量化投資的A股應用有著自己的心得。他認為，量化投資最大的優勢在風險控制上，在此基礎上運用數據挖掘技術初選股票，再進行基本面的深入研究，使量化和價值研究相互印證，達到“中西醫結合”。
他分析目前市場上的量化產品將研究的重點放在擇股和行業配置上，實質上大多是“量化選股”基金，缺乏有效及時的風險響應體系，而從國外的經驗看量化的一大特點就是對風險的預判。費鵬介紹，華商基金量化投資團隊在設計該基金投資模型時就將風險量化模型作為重中之重。在設計中他們借助了包括統計信息學角度出發的信息熵值（Entropy）的變化、分形理論出發的市場模式（Pattern）的變化、金融物理學角度出發的金融泡沫統計指標的變化、市場微觀結構出發的分析師一致預期分歧的變化和趨勢等構建風險模型，對中短期系統風險進行定量分析。依靠基金經理和研究員對宏觀經濟發展狀況、人口與社會的結構性特征、經濟產業周期等因素的分析對長期風險進行定性分析。
在產品結構設計上，華商大盤量化基金獨具特色，其一，倉位比較靈活，股票投資比例可為0—95%，也就是說當市場趨勢性下跌時，可以空倉應對；其二，產品結構多樣性，雖然目前公募基金已開展了股指期貨，但基本上作為流動性管理的手段，而該基金將把股指期貨作為一個有效的風控或者對沖工具應用到投資中；其三，在投資標的上，華商大盤量化主要選擇流動性好的滬深300成分股，以保證在極端情況下可以及時調倉；其四，經過測算，在目前A股市場中利于量化操作規模在10億左右，因此一旦華商大盤量化基金募集額達到10億時便會停止。
而據記者了解，華商大盤量化基金在擇股方面也有別于一些量化類基金。相較而言，目前國內公募量化基金多采用多因子模型，而多因子模型的設計原理是把價值投資理論通過數字模型加以表達。而在實際測算中，華商基金量化團隊每日漲幅居前的股票中會有所謂投資價值較少的“垃圾股”，很難通過價值投資理論解釋。對此華商大盤量化基金在設計選股模型時更多的是通過捕捉市場的異常波動，尋找股價波動的非基本面的因素。通過對數據挖掘，建立初選股票池，然后按照行業分類，結合基本面研究，通過行業研究員調研，尋找相互印證支持依據，最終進行擇時投資。
從目前市場趨勢看，越來越多的基金公司傾向于推出量化策略。相對于海外成熟市場，A股市場不是特別有效的市場，量化投資策略可以發揮其紀律性、系統性、及時性、準確性、分散化的有點而捕獲國內市場的各種投資機會。同時A股市場的深度和廣度都與前幾年不可同日而語，市場上有兩千多家上市公司，基金經理加研究員再加賣方，能把握和持續跟蹤的公司也不過幾百家。量化投資多層次，多角度，海量數據觀察，可以捕捉更多的投資機會，拓展更大的投資空間。
巧理壓歲錢
ETF聯接基金生財有道
新春又至，在成人感嘆春節成“春劫”時，孩子們的壓歲錢水漲船高，越來越多的小朋友在春節長假后晉升為“小財神”。這筆賀歲紅包若巧妙打理，則有望成為個人的夢想基金。在理財人士看來，作為兒童成長的見證，讓壓歲錢生錢也需要尋覓具有成長基因的理財產品。
目前在募的嘉實中證500ETF聯接基金將90%以上基金財產投資于中證500ETF，緊密跟蹤標的指數的市場表現，追求跟蹤偏離度和跟蹤誤差最小化，可謂集普通開放式指數基金的申贖方便和ETF跟蹤指數效率更高的優勢于一身。本質上也是跟蹤中證500的指數基金。該指數囊括滬深兩市500家中小企業，是股市高成長的風向標，從長期走勢看，顯示出高成長特征。據WIND數據統計，在2006年到2012年的6年間，中證500累計收益率表現居于主要指數之首，累計漲幅超過280%。另外對于基金投資而言，成本優勢就是收益優勢。嘉實中證500ETF聯接基金投資門檻低，管理費+托管費僅為0.6%，且投資于ETF的基金資產部分不再另行收取管理費和托管費，其運作成本低于一般開放式指數基金和股票型基金，所節省的成本使基金持有人有更多資金參與投資。
（遼寧對外經貿學院，遼寧 大連 116052）
摘要：隨著滬港通的正式實施，中國股市交易量不斷創歷史新高.同時在世界石油價格持續降低的情況下，投資策略顯得十分重要.本文重點分析策略指數投資在股市投資中的運用.
關鍵詞 ：投資組合；股市；策略指數投資
中圖分類號：F830.59文獻標識碼：A文章編號：1673-260X（2015）05-0068-03
1 策略指數投資介紹
2014年末隨著股市行情的走強，指數化產品迅速擺脫前幾年凈贖回的頹勢，呈現爆發式快速增長.伴隨著規模的迅速擴張，結構上也出現了一些變化.其中策略指數產品尤其引人關注.廣發中證百發100指數基金在開放募集后2天即超過20億元，顯示市場對特定方式策略指數投資的熱情追捧.策略指數投資，在國外又稱為Smart Beta，即“聰明”的Beta，是相對于“傳統”的Beta策略而存在的一種投資理念.傳統認知上的Beta是指一種全市場投資組合的系統性風險，在CAPM中以全市場所有股票的市值加權方式計算（market capitalization weighted）.比如標普500指數、日經指數、以及在國內最具代表性的滬深300指數.通過簡單的推演，就可以論證市值加權并非是最優的方法.市場對股票的定價并非完全有效，那么市值加權的方式傾向于給高估的股票以更高的權重，而低估的股票以更低的權重，顯然這種方式并非是最優的.在這一點上，Hsu（2006）已經給出嚴格的論證.事實上，市值加權更加注重的是投資機會的市場容量（capacity），因此該類指數更多地被用作投資的業績基準.那么，如果將投資組合更換成一種非市值加權的方式，其得到的beta就是smart beta，相關的投資策略就稱為策略指數投資.這種smart beta指數中的股票權重往往是通過特定的量化算法獲得，看起來投資效果會比傳統的市值加權beta更加實用，相關的投資策略也往往會選擇市值加權指數作為投資業績的基準.
常見的Smart Beta策略包括價值策略、低波動策略、分散化策略、動量策略等.其中價值策略是以一些股票的價值指標為加權方式，目標是選擇一些基本面滿足特定屬性的股票構成組合.比如基于財務基本面評分的基本面加權，或基于分紅率的紅利加權等.低波動策略的目標是構建一個最低或較低波動率的投資組合，通常包括最小方差目標加權、波動率倒數加權等方法.分散化策略的目的是提高組合中股票的分散度，應用最廣的是等權重策略.動量策略在國外也是一種常見的策略，因為國外市場上驗證發現動量因子非常有效，因此會選擇以動量因子來作為股票選擇和加權的方式，見表1.
據統計，美國近三年新發行的Smart Beta策略投資產品規模約在600億美元，大致與市值加權的指數產品規模相當，策略也主要以紅利、等權重、基本面、低波動為主.而國內近年來策略指數投資產品發展也非常迅速.中證指數公司針對主要的Smart Beta策略進行了驗證，證明Smart Beta策略確實能大概率上擊敗以市值加權的滬深300指數.其中表現最好的是低波動相關策略，包括300最小方差、300低貝塔、300低波動.
2 資產配置下的策略指數投資
根據經典的CAPM模型我們知道，股票資產的收益率取決于其承擔的市場風險大小Beta，而無法被解釋的部分則為Alpha.但隨后的諸多研究發現，各種股票之間的Alpha具有異常的高相關性特征，或許存在市場因子以外的其他因素在影響股票資產的收益率.隨后發展的Fama-French三因素模型提出在市場因子以外，價值因子和規模因子也是非常顯著的.后來又將動量因子補充進來，從而形成四因素模型.
自此，風格因子投資的概念逐漸被學術界與投資界所廣泛接受.事實上，自從1970年代以來，國外就開始萌生基于這種理念的主動投資管理.投資業界在三因素模型基礎上開發了非常有效的線性因子投資模型，如Barra公司將國家地域因子、宏觀因子、概念風險因子等逐步納入到其風險評估模型中.隨后，學術界又逐步發現了更多有效的風險和策略因子，如低波動率、低流動性、基本面因子等.人們也逐漸發現，原來投資界以往的諸多策略產品實際上并非是提供了有效的Alpha，而只不過是將各種風格因子的beta巧妙包裝成投資能力的Alpha來推銷給投資者.
在這樣的視角上，資產配置投資就自然而然地成為投資方法的主流.我們對資產的看法不再是其表面上所呈現出來的風險與收益特征，而是其特定或持續暴露的風險因子敞口，比如價值因子敞口、規模因子敞口等.如果投資者能夠設定自己的風險預算，明確其將在各種風險因子上的敞口，就可以從市場上選擇合適的股票、策略指數產品，經過合理的搭配而形成組合.這樣的投資組合在風險上是可控的，從而將投資引入了一個新的配置時代.
因此，基于特定量化策略的Smart Beta策略指數投資開始風靡.這些指數投資產品不僅能夠提供超越傳統Beta的收益表現，更重要的是它們滿足了投資者的資產配置需求.這些產品的透明性好、費用低廉，并且突出地暴露到某一個特定的風險因子上.比如在紅利策略中，通常會選擇那些分紅率最高的股票進入組合，并給予高分紅股票更高的權重，這樣就使得組合在價值因子上產生了顯著的風險敞口.在等權策略中，全部入選組合的股票無論市值大小都給予相同權重，從而導致小盤股獲得比市值加權指數更高的權重，導致組合在規模因子上產生顯著的風險敞口.波動率倒數加權策略則會給予波動率較低的股票更高的權重，從而整體上降低組合的波動性風險，因此也在波動率因子上產生顯著的敞口.投資者在把握這些策略指數產品的風險特征后，就能夠方便地構建自己的組合配置，反過來也促進了策略指數投資的快速興起.
然而，Smart Beta策略指數產品也并非完全的“聰明”.在某一段時間內，也許特定的策略指數能戰勝市值加權組合，使得它看起來非常“聰明”，但在另一段時間內該策略指數可能會落后市值加權組合，使得它看起來也不是那么“聰明”.這是因為策略指數產品通常會有嚴重的風險因子敞口，因此其業績也隨著風險因子的表現而起伏不定.可能有一些因子長期來看存在明顯的超額收益，導致這些策略看起來非常具有吸引力.
針對幾個主要的風險因子，測算了2006-2014年間的表現.表3中我們發現小盤因子是中國A股市場上長期表現最好的，但其波動率也比較大.價值因子、反轉因子、基本面因子的長期表現也非常好.然而，表4測算了這些因子表現的相關性，發現各種因子之間的相關性非常低.并且單一因子的信息比率都無法達到2以上，這就表明單純使用一個因子，即使是表現最好的小盤因子也依然無法達到滿意的投資效果.
因此，風格偏向非常明顯的策略指數投資產品也即往往會隨著市場風格的切換而發生特別明顯的波動.但是，如果投資者能夠設定自己的風險預算約束，就能夠合理地選擇多個策略指數投資產品來構造自己的組合基金.組合基金利用不同產品風險敞口的低相關性來降低組合的波動風險.
3 組合基金投資
組合基金是能充分利用策略指數投資產品的優勢，同時又充分控制和分散風險的一種很好的方法.目前國內興起的量化投資基金很多策略就是試圖去搭配不同的風險因子，希望在控制一定的風險暴露基礎上，追求更高的收益.然而我們發現，這些策略大多數仍然是存在明顯的風險暴露.
我們選擇2014年表現最好的三只公募基金：華泰柏瑞量化指數、大摩多因子、長信量化先鋒.可以發現，雖然這三只基金在2014年、2013年表現較好，但在2011年、2012年里普遍較弱.其主要原因是這些基金普遍在小盤因子上有很強的暴露，2013-2014年里小盤因子表現很強，但2011-2012年里價值因子表現更好.表6拆解了三只基金的全部持倉的自由流通市值分布，不難看出大摩多因子與長信量化先鋒在小盤股上偏向非常明顯，而華泰柏瑞量化指數向小盤的偏離較小.
我們選擇其中業績記錄較長的大摩多因子、長信量化先鋒，另外搭配兩只偏向價值的策略指數基金：華寶興業上證180價值ETF、銀河滬深300價值.以等權重在四個產品之間搭配，構造一個混合的組合基金投資產品（FOF）.
經過計算，不難看出兩個偏向價值的基金產品在2011和2012年明顯好于兩只偏向小盤的量化產品，但在2013年和2014年里表現弱于量化產品.經過等權構造后，FOF組合在2011-2014年間均能取得正的超額收益，更重要的是其信息比率提升到了2.20，遠遠高于四只產品各自的信息比率，這說明經過搭配后，資產組合的收益風險表現得到了明顯的提升.
4 結論
策略指數投資的Smart Beta正逐漸成為市場上非常重要的一類產品，因其風格特征顯著，在特定的市場環境下提供“聰明”的Beta收益而逐漸受到投資者的熱捧.然而，單一投資策略指數產品并不能提供穩健的收益，可以考慮在資產配置的目標下合理搭配策略指數投資產品，獲取更加穩健的收益.
參考文獻：
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【關鍵詞】 杜邦分析； 有用性； 灰色關聯
中圖分類號：F832.48 文獻標識碼：A 文章編號：1004-5937（2014）13-0041-03
一、引言
近幾年我國資本市場得到了長遠發展，越來越多的家庭和企業參與到資本市場中，截至2014年2月，我國股票市場有效賬戶數已經達1.33億。在美國等發達國家，家庭更多的傾向于通過投資基金間接參與股票市場，而在我們國家更多的家庭選擇直接參與股票市場。因此股票市場的漲跌影響著眾多家庭的財產收益。而在目前股票市場經歷幾年的低迷，投資價值凸顯的背景下，研究股票市場的投資方法顯得更具現實意義。
關于股價的分析方法，目前主流的有技術分析法和基本面分析法。技術分析法側重于股票價格和成交量的研究，憑借歷史經驗的數據來預測未來的股價運行，分析過程以圖表作為分析工具，因此也叫圖表分析法。基本面分析法認為，公司的盈利能力越強，給股東的回報越高，相對應的股份價值越大，因此公司的盈利能力決定了公司的股價。該方法側重于研究公司的財務狀況，經營成果和現金流量等財務信息。從國內外的歷史經驗看，技術分析法適用于短線投機，基本面分析法適用于長線投資。因此基本面分析法顯得更為理性，像巴菲特等眾多投資大師都通過基本面分析法參與股市投資。本文也立足于基本面分析法，即公司的盈利能力來探究股價的運行規律。
二、理論分析
評價企業盈利能力的綜合指標是凈資產收益率，該指標利用凈利潤與所有者權益之比來反映所有者投資的獲利能力。而杜邦分析是以凈資產收益率為核心反映企業盈利能力的評價系統，是典型的利用財務指標之間的關系對企業盈利能力進行綜合分析的方法。
理論上，凈資產收益率越高，股份價值越大，該指標與股價成正相關。拆解后的三個指標分別為權益乘數、總資產周轉率、銷售凈利潤率，三大指標和凈資產收益率都是正相關的關系，因此，它們與股價也成正相關。權益乘數越大，所有者資本占全部資產的比重越小，企業負債的程度越高。只要企業的資產報酬率高于負債利率，企業更多地舉債對所有者來說就可以獲取更多的利潤，從而股份價值增長，股價上升。總資產周轉率越高，表明企業的資產周轉次數越多或周轉天數越少，是企業營運能力增強的體現。該指標的上升往往是營業收入的增長而不是總資產的下降所致，而營業收入的增長會給所有者來帶來更多的利潤，從而股份價值增長，股價上升。銷售凈利率高表明銷售商品的營業收入扣除所有費用后凈利潤的提高，往往通過企業商品毛利的提高或者期間費用的有效控制實現，而這也意味著企業所有者獲取更多的利潤，從而股份價值增長，股價上升。
三、實證分析
通過理論分析股價與益乘數、總資產周轉率、銷售凈利潤率成正相關關系。下面進一步看實證的結果。在國內蔣賢品、魯愛民等從定性的角度加以介紹和分析，直接利用杜邦分析體系和指標來評價和預測公司的價值。朱宏泉、舒蘭等（2011）僅用回歸的方法分析了盈利指標與企業價值的相關性，并且沒有分行業進行研究。因此分行業并且對財務指標投資有用性進行灰色關聯分析是本文的創新與研究內容所在。
（一）樣本選取
樣本選取的時間跨度為2008年至2012年，在這五年中，上證指數經歷了以下三個階段的牛熊市交替：從5 265跌至1 664，從1 664漲至3 478，從3 478跌至1 949。這樣可以一定程度上避免市場總體表現對分析的干擾。同時，本文選取滬深兩市18家旅游類上市公司作為研究樣本。旅游行業屬于弱周期行業，選其作為研究對象可以較大程度避免經濟周期和經濟政策對分析的干擾。本文中上市公司主要財務指標以及股價數據來源于東方財富網和相關上市公司所披露的年度報告。
（二）灰色關聯分析
本文以灰關聯分析法進行實證研究。灰色系統理論提出了對各子系統進行灰色關聯度分析的概念，意圖透過一定的方法，去尋求系統中各子系統（或因素）之間的數值關系。灰色關聯分析對于一個系統發展變化態勢提供量化的度量，非常適合動態過程分析。在我國自鄧聚龍于1987年首次提出鄧氏關聯度后，解決了許多過去難以解決的問題。
當進行灰色關聯度計算數列的量綱不同時最好作無量綱化處理，此外還要求數列有公共交點。為解決這兩個問題，計算關聯系數之前，先將文章先對數列作初值化處理，處理結果如表1所示。
四、結論
作為常用的綜合性價值評價工具，杜邦分析通過將資產收益分解為利潤率、資產周轉率和權益乘數，以反映企業經營業績的各個不同方面和變化因素，為公司管理者改善經營業績、投資者更好地判斷公司的價值及變化，提供了一種簡潔、有效的方法，因而受到人們的廣泛關注，并在企業管理中發揮了巨大的作用。本文以A股旅游類上市公司為研究樣本，探討杜邦分析的核心指標和股價的相關性。結果發現：
1.杜邦分析在投資中存在有用性。股價波動與公司的權益乘數，總資產周轉率和銷售凈利率存在相關關系，這也符合資產內在價值評估理論。
2.三大指標中權益乘數和資產周轉率的有用性比較強，銷售凈利率有用性較弱。這說明資本市場能較好地反映公司的風險程度以及盈利能力，但對企業資產運營能力反映較弱。這符合證券投資分析的基本理論，證券投資主要考慮企業的風險和收益，而企業的資產運營能力不是關注重點。
3.杜邦分析中的三大指標能在證券投資中呈現較強的有用性，一定程度說明我國證券市場正趨向成熟并發揮價值發現的職能。作為投資者應當踐行價值投資的理念，在充分運用杜邦分析等方法分析企業的財務數據后再進行投資配置。
【參考文獻】
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