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關鍵詞: SPSS 理科成績 相關分析 回歸分析
1.引言
數學是中學課程中不可缺少的,并在中學的各級各類大型考試中占據很大的比重,是考試成功的關鍵因素之一。不僅如此,數學與其他學科的聯系也是非常緊密的,特別是在理科中的物理、化學。在中學里有這樣的說法:“數學學得好的同學,物理、化學也一定學得好。”與事實基本相同,所以被廣泛地接受。事實真是如此嗎,這種說法是否有可靠的理論和科學實驗依據呢?我們可以利用平時的考試成績進行統計分析,用分析結果來證實這種說法是否正確,進而挖掘出成績背后的某些信息和規律。教師可以利用這些信息和規律去指導和改進教學。
SPSS for Windows是在SPSS/PC(for DOS)基礎上發展起來的,是目前世界上流行的三大統計分析軟件之一。SPSS使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據的方法,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要掌握一定的Windows操作技能并了解統計分析原理,就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、輸出管理等。其統計分析過程包括描述性統計、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、生存分析、時間序列分析等幾大類,每類中又分為好幾個統計過程。SPSS還包括專門的報表和繪圖系統。[1]下面用相關分析和回歸分析對某中學高三兩個理科班的數學、物理和化學的摸底考試成績進行分析,試圖發現一些對中學教學有用的信息。
2.描述性統計分析
先在SPSS的變量窗口中建立數學、物理和化學三個變量,然后把三門課程的考試成績分別輸入到數據窗口中。數學成績是150分制,為了方便分析,可以先把數學成績轉換成100分制。操作步驟如下:單擊菜單欄中的Transform菜單,再單擊Compute命令,在Compute Variable對話框中進行換算。描述性統計分析的操作過程為:按AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives的順序打開Descriptives主對話框,從主對話框左側的源變量框中選擇數學、物理和化學三個變量進入右邊的Variables窗口中;單擊Options按鈕,在復選框內選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range和Variance要求計算的描述統計量,單擊Continue,然后在主對話框中單擊OK按鈕。在輸出窗口中便得到兩個理科班的三門課程考試成績的分析結果,如表1。
表1列出了兩個理科班104名學生的數學、物理和化學考試成績的基本情況,此表中,從左到右為:變量名稱、觀測量的頻數、分數的最大值、最小值、平均分、標準差和方差。
3.相關分析
相關分析是研究變量間密切程度的一種常用統計方法。線性相關分析研究兩個變量間線性關系的強弱程度和方向,相關系數是描述這種線性關系強弱程度和方向的統計量。[2]在進行相關分析之前,應該使用Graphs菜單中的Scatter命令作散點圖,進行初步觀察,分析兩個變量間是否有相關趨勢。單擊Graphs菜單中的Scatter命令打開Scatter Plot對話框,選中Simple圖形,單擊Define按鈕,在彈出的Simple Scatter Plot對話框左側的源變量框中分別選中數學和物理進入到右側的Y Axis和X Axis框中,然后單擊OK按鈕,在輸出窗口中便得到以數學為Y軸,物理為X軸的散點圖(圖1),用同樣的方法可以得到以數學為Y軸,化學為X軸的散點圖(圖2)。
從圖1和圖2可以看出,數學和物理、數學和化學兩對變量基本上呈線性分布,適合用相關分析對數據進行處理。
按AnalyzeCorrelateBivariate的順序單擊菜單項,展開相關分析的主對話框。在Correlation Coefficients欄中列出了相關分析類型,有3個選項:(1)Pearson復選項,皮爾遜相關,系統默認的相關分析方法;(2)Spearman復選項,斯皮爾曼相關;(3)kendall’s tau-b復選項,肯德爾相關。在Test of Significance欄,顯著性檢驗選項:Two-tailed選項,雙尾t檢驗,系統默認的檢驗方式,當事先不知道相關是正相關還是負相關時選擇此選項,否則選擇One-tailed選項。Flag significant correlations復習項,要求在輸出結果中,相關系數右上方使用“*”表示顯著性水平為5%,用“**”表示其顯著性水平為1%。
在Bivariate Correlations主話框中,從主對話框左側的源變量框中選擇數學、物理兩個變量進入到右邊的變量窗口中,所有的復選框都采用默認值,單擊OK按鈕,即得到數學和物理的相關分析結果,如表2;從主對話框左側的源變量框中選擇數學、化學兩個變量進入到右邊的變量窗口中,所有的復選框都采用默認值,單擊OK按鈕,即得到數學和化學的相關分析結果,如表3。
表2和表3分別是數學和物理,數學和化學兩個變量之間的相關系數矩陣,在變量行與變量列的交叉處縱向顯示了3個數值:第一行中的數值是行變量與列變量的相關系數矩陣。行、列變量相同,其相關系數為1。數學和物理成績之間的相關系數為0.511,數學和化學成績之間的相關系數為0.462。第二行中的數值為Sig.(2-tailed)雙尾檢驗結果(使相關系數為0的假設檢驗成立的概率),結果都為0.000,小于0.001。第三行的數值是參與該相關系數計算的觀測量數目,均為104。注釋行說明標有“**”的相關系數的顯著性概率水平為0.01。表中的結果表明數學和物理的考試成績顯著相關,數學與化學的考試成績也顯著相關,而且它們都是正相關。
4.回歸分析
回歸分析是在自然科學、社會科學等領域中具有廣泛應用的統計方法。變量與變量之間的關系分為確定性關系和非確定性關系兩類。函數表達確定性關系。研究變量間的非確定性關系,構造變量間經驗公式的數理統計方法稱為回歸分析。自變量與因變量之間呈線性關系時,我們可以構造線性回歸方程。根據參與線性回歸的自變量個數的多少,可以將線性回歸分為一元線性回歸和多元線性回歸。[1]
在進行回歸分析之前,最好用圖形探索因變量隨自變量變化的趨勢,以便確定數據是否適合線性模型,還是需要使用曲線擬合或非線性回歸過程。通過散點圖可以進行預測。[3]通過圖1和圖2,我們知道,該數據適合線性模型。
按AnalyzeRegressionLinear順序打開Linear Regression主對話框。可以利用Previous和Next按鈕切換,選擇不同的自變量構建模型。可以在Method框中選擇回歸分析方法:Enter(強行進入法)、Remove(消去法)、Forward(向前選擇法)、Backward(向后剔除法)、Stepwise(逐步回歸法)。從主對話框左側的源變量框中選擇一個因變量(物理或化學)進入Dependent框,選擇數學作為自變量進入Independent框。此數據分析過程全部采用系統默認值。單擊OK按鈕,即可得到物理與數學、化學與數學成績的回歸分析結果,如表4、表5。
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表格從左到右,Model為回歸方程模型編號,Unstandardized Coefficients為非標準化回歸系數,Standardized Coefficients為標準化回歸系數,t為偏回歸系數為0(和常數項為0)的假設檢驗的t值,Sig.為偏回歸系數為0(和常數項為0)的假設檢驗的顯著性水平值。B偏回歸系數:它是在控制了其他變量之后得到的。只有當所有的自變量單位統一時,它們的大小才有可比性。Beta是標準化回歸系數。
表4是物理和數學的考試成績回歸分析結果,從表中可以看出估計值及其檢驗結果,常數項b=31.728,回歸系數b=0.483,回歸系數檢驗統計量t=5.998,方程常數項的顯著水平值為0.000,相關概率值p
5.分析結果
通過對兩個高三理科班的數學、物理和化學的考試成績進行相關分析和回歸分析,可以看出三門課程之間存在顯著性關系。可見,“數學學得好的同學,物理、化學也一定學得好”這樣的說法是有一定道理的。因此在教學過程中,教師要適當重視數學的教學,把物理和化學的教學與數學的教學有機地結合起來,充分發揮數學在其他理科教學和學習過程中的推動作用。除此之外,在相關的教育教學中,可以利用SPSS統計軟件對學生的考試成績進行合理的分析,診斷學生的學習動向,挖掘出成績背后隱藏的信息和規律,并制定出相關的改進辦法和措施,及時對教學進行調整,更好地促進教育教學的發展。
參考文獻:
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【關鍵詞】 自我概念；應對方式；中學生
Relationship of Self-concept and Coping Style of the Middle SchoolStudents in Kaifeng City. Li Jin, Shan Xiaohei, Lu Xue.College of Education Sciences of Henan University, Kaifeng 475004,P.R.China
【Abstract】 Objective To study the relationship betweenself-concept and coping styles of middle school students.Methods By using the Marsh Self-concept Scale (SDQ II) and aquestionnaire of coping style, 579 students taken out from fourmiddle schools in Kaifeng. Results Regarding studentsself-concept score, it is an upward trend from junior high school'sfirst grade to its third, and downward trend from junior highschool's third grade to high school's second grade, and upward trendfrom high school's second grade to its third one. The parents whowere acquired more knowledge will be positive influence in juniorhigh students' the academic self-concept. ConclusionSelf-concept of middle school students is closely associated withcoping styles.
【Key words】 Self-concept; Coping style；Middle schoolstudents
自我概念是人格發展的核心要素，它是個體經由經驗而形成的對自己的知覺判 斷或評價。一般而言，自我概念的形成和塑造是隨著生命周期的推展而持續進 行且漸趨穩定的。而中學階段是自我概念發展的關鍵期，在進入青少年階段之 前，個體的認知發展有限，對于自我探索的能力和動機均未成熟，而進入初中 階段之后，隨著生理的特征和社會情景的轉變，對于自我知覺的敏感度與自我 探索的動機都因而增強，他們的自我概念開始經歷了從早期的非常不穩定到后 期趨于穩定的不斷發展過程。在以往的研究中，研究者針對中學生自我概念的發展做了大量的研究，其結 果不完全一致。Marsh認為自我概念在7~9年級開始下降，在9~11年級回升，呈 U字形曲線，11~14歲是自我概念的最低點；Rosenberg(1996)認為大約11歲開 始下降，12、13歲時達到最低點。國內研究結論也不一致，有研究顯示[ 1]初二年級自我概念達到最低點，也有研究顯示[2]初一才是自我 概念的最低水平。另外，有些研究用的是籠統的自我概念量表和單維度自我概 念量表，測的是自我價值自我能力的一般性感覺，這種量表的內部一致性很高 ，但與自我的許多特殊方面存在著低相關。本研究依據的理論是Shavelson等 提出自我概念理論，Shavelson等提出自我概念是多維的，是按照一定的層次 組織起來的層次結構系統，最高層次是一般自我概念，即對自己的總體評價。 這類量表把不同維度的分量表組合形成高一層次的分量表，并在此基礎上再組 合成為全量表，以此來評定一個人的自我概念。應付方式可簡單的理解為人們對付內外環境要求及其有關的情緒困擾而采用 的方法、手段或策略，有時又可稱為應付策略或應付機制[3]。有研 究表明，應對是影響應激結果的中間變量，應付方式是構成一個人在特定應激 情境的應付形式和帶有個人特點的、可能具有某些跨情景一致性的應付風格的 基本成分。應付作為應激與健康的中介機制，對身心健康的保
護起著重要的作用。自我概念是個體發展過程中一種的要的內在因 素，它調節、控制個體的行為，直接影響個體對來自軀體、心理和社會等應激 事件的評價及所采用的應對方式。本研究采用自我描述問卷II型（SDQ II）和 中學生應對方式（CSS）對開封市4所學校初一到高三的579名學生進行測查， 探討中學生自我概念、應對方式以及二者的關系，為開展中學生的心理健康教 育提供理論依據和實踐指導。
1 對象與方法
1.1 對象 調查對象來自開封市4所中學，其中1所為重點初中，1所為普通初 中，1所為重點高中，1所為普通高中。采用分層隨機抽樣方法，在4所中學的 初一到高三年級隨機抽取12個教學班579人男生270人，女生309人，平均年齡 為15.7歲。
1.2 方法
1.2.1 研究工具 ①自我描述問卷：采用Marsh等人1984年發表的“自我描述 問卷II型”(SDQ II)測量自我概念[4]。該量表共11個分量表，其中3 個測量學業自我概念，即語文、數學和一般學校情況；7個測量非學業自我概 念，包括體能、外貌、與同性的關系、與異性的關系、與父母的關系、誠實一 可信賴和情緒穩定性；另一個是一般自我概念。評分采用6級評分。各年級的 全量表的α系數都在0.92以上，各分量表的重測信度在0.56~0.75之間；②中 學生應對方式量表：采用了黃希庭等編制的中學生應對方式評定問卷，共30道 題目，用以評定中學生面對挫折和煩惱時所采取的問題解決、求助、退避、發 泄、幻想、忍耐等不同的應對方式的水平，該問卷的同質性信度Cronbach的α 系數為0.92，重測信度為0.89。
1.2.2 測試過程 采用團體測試，每次一個班級，完成一份問卷，分2次完成 ，每次約30分鐘。測試由研究者和各班班主任組織進行。發放問卷615份，剔 除不合格問卷36份，有效問卷579份。有效率為94%。
1.2.3 數據處理 首先計算出各問卷的原始數據，然后運用SPSS 11.0 forWindows進行差異性檢驗和相關分析等。
2 結 果
2.1 中學生自我概念的發展趨勢 為了能夠直觀地表示中學生自我概念的發展趨勢，分別以年級為橫坐標，以 自我概念總分的平均數為縱坐標分別繪制出中學生自我概念發展的總趨勢和不 同性別的發展趨勢，如圖1和圖2。從圖1可以看出，中學生自我概念總分從初 一到初三是上升趨勢，從初三到高二呈下降趨勢，從高二到高三呈上升趨勢。 從圖2可以看出，男生自我概念與總體自我概念的發展總趨勢是一致的，但女 生的自我概念從初一到初二是下降趨勢，但到初三是上升趨勢，初中階段的自 我概念高于男生，從初三到高二下降，到了高三又開始上升。但高三自我概念 低于男生。
2.2 父母受教育程度 從表1可見父母受教育程度在大專及大專以上的學生在一般自我、學業自我、 非學業自我和總量表自我概念上均高于父母受教育程度在高中及高中以下的學 生（P
2.3 中學生應對方式的發展趨勢 中學生應對方式的發展趨勢見表3，初一學生比初二學生更容易采取逃避應對 方式，而高二學生比高一學生更容易采取忍耐，而在發泄上，高二學生高于高 三學生(P
2.4 中學生自我概念與應對方式相關分析 對自我概念和應對方式各因子進行相關分析，結果見表2。自我概念的一般 自我概念、學業自我概念和非學業自我概念與指向問題的應對方式呈顯著正相 關，而與指向情緒的應對方式呈顯著負相關。
3 討 論
國內外心理健康研究者們在論及心理健康的標準時，不約而同地將自我概念 作為重要指標。自我概念是心理學中一個非常重要的研究領域，而且具有濃厚 的民族化和本土化色彩。本次調查的結果與Marsh等人研究的“自我概念在7~9 年級開始下降，在9~11年級回升，成U字形曲線”相異[5]，與國內張 濤等的研究一致[1]。本研究提示開封市中學生的自我概念從初一到 初三呈上升趨勢，而進入高中后呈下降趨勢，高二年級最低，而到了高三又呈 上升趨勢。這可能與初一年級的學生剛剛進入中學校門，對自己的定位尚不明 確，在整個初中階段逐漸清醒的認識到需要適應周圍的環境和自身的學習任務 ，隨著生活的適應及各方面能力的迅速增強，自我概念不斷提高。而到了高中 隨著環境的變化，接觸新的人際交往，學習任務難度增加等系列因素影響到學 生的自信心和自我評價，但到了高三階段隨著環境的適應及能力的增強又使自 我概念進一步回升。另外本研究提示父母受教育程度對自我概念有著顯著的影 響，父母文化在大專或大專以上的學生的學業自我概念和非學業自我概念均高 于父母文化在高中或高中以下的學生。本研究提示中學生應對方式中初一學生比初二學生更容易采取逃避應對方式， 這可能與初一學生剛從小學升入初中，不太適應初中生活，更容易采取消極的 應對方式。而高二學生比高一學生更容易采取忍耐，在采取發泄情緒這種應對 方式上高二學生顯著高于高三學生，這可能與到了高中，學生學習任務繁重、 考試壓力大，使指向情緒的應對方式較多出現有關。相關分析表明中學生的自我概念與應對方式有密切相關性，自我概念的一般 自我概念、學業自我概念和非學業自我概念與指向問題的應對方式呈顯著正相 關，而與指向情緒的應對方式呈顯著負相關。這表明中學生對自我的評價越積 極，其行為上越趨向于采取積極的應對方式。羅杰斯認為，對于一個人的個性 與行為具有重要意義的是他的自我概念，而不是真實的自我，自我概念不僅控 制并綜合著個人對環境知覺的意義，而且高度地決定著個人對于環境表行為反 應。自我概念影響人的社會行為的產生和發展，健全積極的自我概念對人行為 的塑造具有能動作用，人能否順利實現社會化轉變，往往取決人的自我概念發 展的水平。本研究表明積極自我概念的形成發展對個體成長發展、良好的社會適應性的 形成是密切相關的。因此培養中學生積極的自我概念，增強學生的自信，對促 進學生良好社會適應性的發展有著重要的意義。
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關鍵詞： 三紅外； 火焰探測器； 軟件算法； 軟件實現
中圖分類號： TN911?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2014）06?0095?03
從探測機理上三紅外火焰探測器具有靈敏度高、可靠性和穩定性好的特點，適用于易燃易爆等火焰探測。因此作為一種非常重要的火焰探測手段，被廣泛應用于礦井、油田、石化企業和儲存易燃物的場所[1]。三紅外火焰探測器軟件算法優劣對其靈敏度、抗誤報特性有著決定性作用。為了更準確的將火焰信號與其他紅外輻射干擾區分開，提高抗誤報能力和探測靈敏度，采用數學相關性分析技術將因探測距離增大而衰減并淹沒在干擾信號中的火焰信號提取出來[2?3]，但如何利用三個波段的輻射信號間的數學關系，達到快速檢測火焰信號的目的，成為實際工程設計中的難題[4]。基于此，本文提出一種基于信號相關性和平均功率的三紅外火焰探測器軟件算法。
1 軟件算法原理分析
火焰探測的算法有閃爍頻率分析法、持續時間法、信號間的數學相關分析法、與儲存的頻帶曲線對照分析法和基于神經網絡和模糊邏輯的火焰識別算法等。其中，前5種方法都是目前火焰探測器常用的方法，基于神經網絡和模糊邏輯的智能火焰識別算法，需要使用已知的訓練樣本和相應的輸出模式對識別火焰的判別規則進行反復調整。但影響火災的因素很多且隨機發生，實際上不可能獲得所有狀態的樣本且由于網絡訓練時初始權重和閾值是隨機的[5]，因此這種方法的漏報和誤報率都較高，實用性不強。
在紅外探測器的實際使用環境中，不僅存在碳氫或含碳化合物燃燒產生的紅外輻射，同時也存在白熾燈、熒光燈、鹵素燈等人工光源輻射和背景輻射發出的紅外干擾輻射，這種復雜的檢測環境不僅降低了紅外火焰探測器的探測距離，而且容易造成誤報。因此，本文設計的三紅外火焰探測器選用三個熱釋電紅外傳感器作為探測器件，第1個傳感器用于探測由碳氫或含碳化合物燃燒產生的紅外輻射（中心波長為4.4 μm）；在大于和小于CO2峰值輻射波段各選擇了一個波段，用于鑒別人工光源輻射和背景輻射。對任意一紅外輻射源來說，其在這三個波段的光譜特性的數學關系是惟一的，通過分析比較這三個光譜特性的數學關系實現高可靠和遠距離探測的目的。據此，本文提出了一種融合了信號間的數學相關分析法和信號平均功率法的三波段火焰識別算法。該算法以數學相關分析法為核心解決遠距離探測問題，通過信號平均功率法實現弱信號間的分析處理及比較問題，其具體實現過程如下： 本文用信號的平均功率表示傳感器采集到的信號強度，其表達式如下：
式中：k表示采集信號的個數；[x（i）]為每次采集電壓信號。
則對于三紅外火焰探測器三路信號平均功率為：
式中：[x1]，[x2]，[x3]分別代表三個傳感器的輸出信號， 根據傳感器的光學特性，這三個傳感器輸出信號均包含了真實火焰信號、人工熱源干擾信號和背景干擾信號。k值的選取與火焰的大小密切相關，它間接反映了探測器的響應速度：如需探測器快速響應，k的取值需較小；如需提高探測器可靠性，k的取值需較大。
本文所述的三紅外火焰探測器設置有5個報警閾值（分別對應5個靈敏度），它們分別與5個時間特征值的k值（該值表示采集火焰數據的時間）相對應。為保證探測器抗誤報特性和可靠性，時間特征值k越小，對應報警閾值需越高。在同一標準火焰條件下，判斷時間越短，響應速度越快，時間越長，抗干擾能力越強。本文按照閾值法原理，選取4.4 μm波段下的5個平均功率值與其對應的報警閥值依次按照式（3）進行比較判斷：
式中：[P1（k1），P1（k2），P1（k3），P1（k4），P1（k5）]分別代表5個時間特征值下的平均功率值。其中k1m5，報警閾值是依據有火條件下采集火焰數據確定的，閾值要小于真實火焰條件的有效數據，同時滿足抗誤報要求。由于信號輻射強度間數學關系不隨探測距離的變化而變化，且探測器對4.4 μm波段下響應幅值最大，所以在滿足相應特征值下不等式（3）之后，再判斷此時間特征值下三波段對應平均功率是否滿足下式：
式中的a1，a2為3路傳感器之間的比例系數，為固定值。當三波段對應的平均功率同時滿足上述兩個判斷條件時，則判斷有火。為減少誤報，在不滿足火警條件時，需進行預警判斷，預警算法與火警算法方法相同，區別在于預警閾值要小于報警閾值。
2 軟件算法設計
三紅外火焰探測器的軟件算法主要包括數據采集部分和主程序。本節根據上節算法原理分析給出了軟件算法具體設計實現。
2.1 數據采集
數據采集在中斷中完成，由于火焰的閃爍頻率在7～12 Hz之間，根據香農?奈奎斯特采樣定理，設定中斷每3 ms采集更新1次數據。通過抓火實驗發現，若放大電路的末級輸出飽和，火焰算法判斷將出現問題，此時需將放大電路的次級輸出采集的數據作為火焰判斷依據，即數據有效的原則為“若當前輸出級數據飽和則看前級數據”。為減小算法的復雜度，此時采集的數據不能直接使用，需進行歸一化處理，按照三級之間的放大倍數，統一歸一化到末級的采樣數據。然后將歸一化之后的數據作為求平均功率的有效數據進行存儲；同時在中斷中進行5個時間特征值（功率）的實時計算更新，分別作為火焰判斷的依據供主程序讀取。每次數據采集中斷占用的CPU時間為小于200 μs，剩余CPU資源全部留給主程序進行火災軟件算法判斷和探測器功能實現。這種軟件框架能夠保證主程序的實時性和主程序軟件算法執行的連續性。
2.2 軟件主程序單元設計
主程序單元包括系統初始化模塊、火焰判斷算法模塊以及報警輸出模塊。在系統初始化模塊中將完成MCU功能初始化和自檢測，并對數據處理中需要的基準電壓進行初始化，然后根據火焰判斷算法的判斷結果對火警狀態進行輸出，流程圖如圖1所示。火焰判斷算法主要包括以下幾步：首先將4.4 μm波段下得到的5個平均功率值與其對應的報警閥值按式（3）進行判斷，若滿足某個時間特征值下的不等式之后，再判斷此時間特征值下，三波段對應的平均功率是否滿足4.4 μm波段下的平均功率值均大于其他兩路和一定的比例要求，若滿足，則判斷有火，進行火警輸出，流程圖見圖2。
3 實驗結果與分析
為了驗證該算法的性能，設計了相關驗證性試驗。首先，為了驗證算法在能夠可靠且穩定地對火焰信號和干擾信號做出正確的響應，設計了報警驗證和重復性試驗；其次，為了測試探測器響應速度和靈敏度，設計了報警響應時間試驗和探測靈敏度（距離）試驗；最后，為了進一步考察算法對不同干擾源的抗干擾能力，設計了抗干擾試驗。
3.1 軟件算法報警驗證
設置三種實驗條件來驗證探測器的可靠性和穩定性。其探測距離均為30 m。第一組將標準火作為火焰信號；第二組將調制頻率處于10～20 Hz之間的黑體輻射和白熾燈作為干擾信號。第三組將第一組和第二組的兩種均作為探測信號，驗證結果見表1。
由表1看出：在單純的火焰條件和有干擾的火焰條件下均能報出火警，不會漏報；在只有干擾的條件下，不會報出火警，沒有誤報。驗證該算法的可行性。根據GB15631?2008特種火災探測器標準的要求，為了確保采樣信號具有普遍意義，需要通過重復點火實驗對此火焰識別算法進行驗證，實驗結果同上述數據均保持一致，驗證了此算法的可靠性。
3.2 報警響應時間試驗
樣機報警響應時間的試驗按照樣機的靈敏度設置，將標準火（入射角均為0°）正對探測器并將探測距離分別定為10 m，15 m，20 m和30 m，時間記錄見表2，結果表明樣機的響應時間滿足設計要求。
表2 報警響應時間實驗結果
3.3 探測距離試驗
三紅外火焰探測器的一個重要指標就是探測距離，本試驗在標準火下測試了樣機探測器的探測距離（火焰的入射角為0°，5 s內輸出火警信號），結果見表3。實驗數據表明樣機的性能滿足設計要求。
3.4 抗干擾試驗
本實驗用太陽光、白熾燈、熒光燈等干擾源對該探測器進行干擾（入射角均為0°），從表4可以看出，算法能夠對各類干擾源準確無誤地做出響應。
4 結 語
三紅外火焰探測器軟件算法是實現其高靈敏、高可靠、低虛警率的關鍵。本文針對當前存在的遠距離探測、弱信號處理等問題，提出一種基于信號相關性和平均功率結合的三紅外火焰探測器軟件算法。該算法以數學相關分析法為核心解決遠距離探測問題，通過信號平均功率法和閾值法實現弱信號間的分析處理及比較問題。試驗結果表明本文提出的方案可行，算法能夠有效提高火焰探測器的靈敏度，降低虛警率。
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關鍵詞： SPSS統計軟件 日常教學統計分析 應用
在目前中國的教育體制中，考試仍然是判斷學生成績好壞的重要手段，教師常需要進行諸如考試成績等的統計分析，但是從信息的采集、分析、處理、顯示到記錄整個過程一般都要花費較多的時間，因此難以及時獲取反饋信息用于適時調控教學。近年來，由于計算機的廣泛應用，各種統計軟件應運而生，SPSS統計軟件能夠代替傳統的手工計算方法，可以輕松進行總分、平均分計算等多種數據統計和分析，方便快捷。下面就以高三第一次月考的成績為例，介紹該軟件在日常教學統計分析中的應用。
1.數據輸入
啟用SPSS，軟件將自動打開數據編輯窗口，單擊“Variable View”，切換到變量視圖窗口，視圖的每一行代表一個變量的各種屬性，如名稱（Name）、類型（Type）等。在前五行的中分別輸入變量名姓名、語文、數學、英語、物理、化學、生物、總分，設置各變量的屬性：將姓名變量的類型變為字符型（string），其余均為默認值。單擊“Data Variable”，將窗口切換回數據視圖，在各個變量中輸入相應的信息和數據。SPSS軟件也可以直接讀取Excel、SAS等格式的文件。選擇菜單【File】【Save】，在彈出的“Save Data As”對話框中選擇適當的保存地址。
2.數據統計及分析
2.1數據的簡單描述
執行【Analyze】【Descriptive Statistics】【Descriptives…】，出現“Descriptives”對話框，選擇語文、數學等七個變量至右邊“Variable”空框中，選擇“Save standardized value as variables”。單擊【Options】，出現“descriptives:Options”對話框，單擊【OK】，系統就會彈出SPSS的結果瀏覽窗口，得到所有學生的語文、數學、英語、物理、化學、生物、總分變量的樣本數、最高分、最低分、平均分、標準差、方差、全距等常用的統計量。
Descriptive Statistics
2.2繪制直方圖
統計指標只能給出數據的大致情況，而直方圖則更加形象直觀。執行【Graphs】【Histogram】【Display normal curve】，系統彈出繪制直方圖對話框，將“語文”選入“Variable”選擇框內，單擊【OK】按鈕。此時結果瀏覽窗口內會繪制出如下直方圖：
2.3排序
執行【Transform】【Rank Cases…】，彈出“Rank Cases”對話框，將左邊選項中需要排列的變量選入右邊“Variable（s）”空框中，如“語文”；“By”框是用來選擇分組變量的，如“班級”，將班級作為分組變量選入“By”框；“Assign Rank 1 to”單選框組是用于選擇將秩次賦給最高分還是最低分，這里選擇“Largest value”；【Ties】鈕用于定義相同值的處理方式，這里選擇默認平均值。單擊【OK】，系統就會在數據編輯窗口中建立一個新變量“r語文”（即原變量名前加r），取值為學生的語文成績在班中的排名。
2.4頻數分析
平常教師對成績的統計，除了計算平均分外，還需要觀測各分數段的學生人數，在SPSS軟件中，這項工作可以通過重新編碼和頻數分析兩個操作來實現:
執行【Transform】【Recode】【Into Different Variables…】，在對話框中，將左邊列表框中的語文變量選入右邊的“Numeric VariableOutput Variable：”框中，并在“Output Variable”框中輸入“Name”為“語文2”。單擊【Change】【Old and New Values…】鈕，出現“Recode into Different Variables：Old and New Values”的子對話框，在左邊“Old Values”方框中選擇“Range”，在下面的兩個空格內分別輸入130、150；在右邊“New Value”方框中選擇“Value”，在后面的空格內輸入1，然后單擊【Add】按鈕。重復此操作，分別將110―130分轉為2，將90―110分轉為3，將70―90分轉為4，將低于70分的轉為5，輸入完畢后，單擊【Continue】按鈕，再單擊“Recode into Different Variables”對話框中的【OK】按鈕，數據編輯窗口中就會出現“語文2”新變量，完成對語文成績的重新編碼。執行【Analyze】【Descriptive Statistics】【Frequencies…】，出現“Frequencies”對話框，將左邊框中需要分析的變量“語文2”選入“Variable（s）：”空框中。單擊【OK】，結果輸入窗口就會呈現學生語文的各分數段人數分布，以及各種百分數。
語文2
2.5平均數差異顯著性檢驗
在考試結果分析中，教師一般會用平均分高低來簡單比較各班的成績差異，SPSS軟件的平均數差異顯著性檢驗可以對此進行更科學的統計分析。例如，用獨立樣本檢驗比較兩班學生的化學和數學成績是否有差異：
執行【Analyze】【Compare means】【Independent-Samples T Test…】，選取數學和物理變量進入右邊的“Test Variable(s)” 空框中，選取班級為分組變量，進入“Grouping Variable”中，單擊【Define Groups…】按鈕，在“Group1”“Group2”后分別輸入1、3，單擊【OK】，就會輸出統計結果。
Group Statistics
Independent Samples Test
利用SPSS軟件還可以進行“相關分析與回歸分析”，可用來驗證“數學成績好的同學物理成績也一定好”這樣一個命題是否成立。
3.結語
SPSS軟件為教師實施教學測量手段提供了一個較好的平臺，如何運用SPSS軟件更好地來分析教學測試結果，還需要我們在使用過程中不斷探索。
參考文獻：
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千萬不要一味地追求所謂能力的提高，尤其是和高考關聯不大的能力，而忽視了最為基礎的“得分手段”．
網絡化知識體系的搭建在高考中的作用是不言而喻的，因為高考不會考查你單個的知識點，而會在一個立體化的命題情境中，考查你在知識上的遷移、綜合、創新等能力；尤其文綜、理綜的學科融合考題，對這方面的要求是相當高的． 許多學生在這方面花費了大量的時間和精力，但要么知識的網絡化程度低，停留在Windows XP的水準，沒法升級到Vista；要么速度慢效率低，掛不上擋，跟不上F1高考賽所要求的復習節奏．
網絡化知識體系需具備的兩個要素
首先，是扎實牢固的學科基礎． 擁有扎實的基礎，是知識延伸、遷移，并形成網絡化、立體化的前提．
有一個優秀考生，因數學競賽獲獎，被一所重點大學保送錄取． 但他認為自己的水平完全可以考上北大清華這樣的名校，于是放棄了保送，毅然參加高考． 但是很不幸，高考時，他在自己的強項，數學學科上丟掉了最關鍵的分數． 有一道12分的計算題，難度不是很大，第一步，只需用余弦定理公式便可攻克，之后的解答便水到渠成了；可這位同學因基礎不夠扎實，把余弦定理公式記錯了，導致此題滿盤皆輸，損失了12分．當年高考，他數學得到了138分，已經算是很高的分數了；可對他而言，他卻失掉了關鍵分數，這也影響了隨后的考試發揮，最終導致落榜、復讀這慘淡收場的局面．
與之相反，一位揚州考生，在高考前兩個月，按照老師的要求，研讀考綱、落實考點、查漏補缺、分類攻關，并在訓練中及時對錯題進行歸納總結． 這種不盲目追求難度，而采取打牢基礎的戰術，讓他在高考中取得了優異的成績，僅理綜一門，就在平時成績的基礎上提高了50分．
從兩個考生的事例中我們不難看出，基礎知識對高考有多么重要． 哪怕只是一個小漏洞，如有不慎，都會造成知識體系的崩塌；反之，則會讓你在考試中從容自若．
其次，是“唯我所用”的知識構建．知識體系不是課本上的目錄和提綱，而是在老師幫助下，通過自己總結歸納而形成的適用于自己的知識系統．
我曾在一所重點中學考察、工作了一個星期，目的是幫助學校分析近兩年該校考生高考成績下降的原因． 原因當然很多，但我們找到的一個原因對當地教育局領導、學校領導震動很大．我們發現：該校的活力和研究力被名師束縛了． 家長追名師，年輕教師跟名師，學生（尤其是好學生）迷信名師，學校的整體備考工作基本上是由幾位名師的經驗和思路來決定． 北京曾有一所學校連續幾年出狀元，問及原因，一位專家說：該校沒有權威的束縛，沒有名師的束縛．
由此可見，好老師有可能會束縛好學生的充分發揮，好學生也可能在長期的迷信和追隨中看不清自己的特長，尋找不到真正適合自己的學習方法和知識體系． 化用一句廣告詞來說：大家好，不是真的好；適合自己的，才是最好的．
如何形成網絡化知識體系
目前，高考對網絡化知識體系的要求主要有三點：第一，夯實包括基本概念、基本原理等在內的知識點；第二，將各個獨立的知識點連接起來，成為串、成為網，培養學科整體思想方法；第三，在此基礎上進行繁衍，運用已有知識解決未知問題，形成“挖戰壕式”的四通八達的“網絡”學習方法．據調查，許多考生在高三備考中，只對知識進行了多次的機械重復，這只能解決知識的記憶問題． 而要形成科學的知識體系并運用知識靈活解題，就要做到：
1． 最容易忽略的是教材，最應該用好的也是教材
有一個叫柏雯瑛的同學曾經這樣說：“課本是法寶，學習必須圍繞課本展開，不放過任何一個細小的知識點．最好構建自己的知識體系，將各個知識點納入其中，吃透課本．” 她也是如是做的，結果，她成了2007年吉林省高考狀元．
同學們在高考復習中要做到：第一，系統地過教材，總結教材中的注解和老師講課時做的批注、與教材知識點有關的高考真題及社會熱點、典型試題和相關分析；第二，不要忽略導言和小結，尤其是其中涉及的重要概念、思想方法和相關總結；第三，聯系教材中的事例，因為課本中的事例都是經過精選、經得起推敲的，在考試中也可能出現；第四，做題時聯系教材，尤其是與典型例題和習題的關系，久而久之就會在考場上形成對高考題回歸教材的感覺，體會在陌生中熟悉的感覺，體會既在情景之外，又在意料之中的感覺．
2． 讓你的知識具有立體感、發展性和獨立性
所謂立體，就是除了讓知識進行匯總和關聯，還要培養相關的思想方法，并積累典型例題，“三管齊下”“海陸空”全方位出擊． 所謂發展，就是要不斷地補充和擴張自己的知識網． 所謂獨立，就是立足自己的特點和個性，找到適合自己的學習方法．
我們來看內蒙古理科狀元高鵬同學的備考經歷． 復習物理時，他首先將重力、彈力、摩擦力、磁場力進行總結，形成了關于力的知識體系；然后將運動中的周期和頻率、路程和位移、線速度和角速度等進行總結，形成了關于運動的知識體系． 兩者就像啞鈴的兩頭，有機地聯系在一起，構建了一個“啞鈴狀”的完整的高中力學體系． 在平時的練習中，高鵬不僅積累了一定數量的經典題型，還從中對牛頓運動定律法、能量法和動量法等思想方法進行了揣摩和歸納．再加上高鵬復習期間不斷總結，逐步完善和拓展自己的知識結構，形成自己獨有的一套學習和答題方法． 可以說，高鵬在讓自己的知識具有立體感、發展性和獨立性方面做到了無可挑剔．他最終以660分的高分考入北京大學就不足為奇了．
3． 在練習中不斷完善知識體系
知識體系的構建強調實用性，只有在平時的練習中發現不足、及時總結，知識體系才不會是縹緲的空中樓閣，而成為符合我們需要的“經濟適用”法則．
要對基本概念進行高級整理，使之系統化、網絡化、多角度化． 如某個概念在整體中處于什么位置，它前面的是什么，后面的是什么． 還要以章節為基礎對常見題型進行歸納總結．在章節復習時，注意與其他內容聯系，找出自然的知識交匯點，不要為了整理而整理． 最后，還要聯系高考要求，形成解決各類典型題目的通性通法．
〔關鍵詞〕負面身體自我；初中生；自尊
〔中圖分類號〕G44 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1671-2684（2017）15-0008-05
今的青少年越發關注自己的身體形象，大量研究表明身體意象始于兒童階段，西南大學陳紅教授的研究顯示，身體不滿意普遍存在于青少年人群，主要的負面身體自我問題是相貌、體重、身高等。自尊是人格的基礎和核心，也是個體自我意識的重要組成部分，它與個體的心理健康密切相關，自尊的發展對青少年心理健康和人格發展有重要的影響，也是心理學研究中十分活躍的研究主題 。林崇德主編的《發展心理學》指出，自尊是自我意識中具有評價意義的情感成分，與自尊需要相聯系和對自我的態度體驗，也是心理健康的重要指標之一[1]。
負面身體自我（Negative Physical Self，NPS）也叫身體意象障礙，是個體對身體的消極認知、消極情感體驗和相應的行為調控[2]。也就是說，負面身體自我是個體對自己體形、體重等身體外貌的消極認知和評價、消極情感體驗以及相應行為控制的綜合。
自尊也叫自尊心、自尊感，是個人基于自我評價產生和形成的一種自愛、自我尊重，并要求受到外界他人、集體和社會尊重的情感體驗。
以往研究發現，負面身體自我與自尊有極密切的關系，不過大多集中在肥胖者和臨床案例中，很少涉及除了胖以外的其他負面身體自我維度，也許是由于肥胖現象普遍，人們更容易意識到此現象，而不是意識到自己矮或長得難看，此外，也因為肥胖是可控的[3]。研究內容集中于研究負面身體自我的人口學變量特征，查明它與心理健康的關系并探討其影響因素，對它的作用機制進行實驗研究[4]。目前國內外對其他身體特征與自尊的研究還很缺乏，負面身體自我與自尊關系密切，而自尊的發展對青少年心理健康和人格發展影響重大。
本研究旨在探討初中生負面身體自我和自尊的現狀及二者之間的關系，引導初中生正確看待身體的變化，公正客觀地評價自我，促進初中生形成積極健康的身體自我和健全人格。
一、對象和方法
（一） 研究對象
隨機選取某實驗中學的6個班級（初一、初二、初三各2個班級）的初中生為被試，采用團體施測，一共發放問卷300份，回收并剔除無效問卷后得到有效問卷共275份，有效問卷率為91.7%。其中初一學生88名，初二學生99名，初三學生88名；男生123名，女生152名。被試的年齡在12～16歲之間，平均年齡為13.67歲。
（二）研究工具
1.負面身體自我量表
本研究采用陳紅教授[4]編制的負面身體自我量表（NPSS），該量表共48項，包括了整體、相貌、矮、胖和瘦5個維度，其中整體維度（NPSS-G）有5個項目，相貌維度（NPSS-A）有11個項目，矮維度（NPSS-S）有11個項目，胖維度（NPSS-F）有11個項目，瘦維度（NPSS-T）有10個項目。采用0～4五級評分，0代表從不符合，4代表總是符合。如果總分及各分維度的均分小于臨界值2分，表示個體對該維度是滿意的，如果均分大于2，表示個體對該維度不滿意，得分越高表示個體對自己的身體越不滿意。NPSS內部一致性系數為0.86，三周后的重測信度為0.89，分半信度為0.83，同時具有較好的效標效度。
2.自尊量表
本研究采用Rosenberg[5]編制的自尊量表（SES），該量表共10項，采用1～4四級評分，1代表很不符合，4代表非常符合，其中1、2、4、6、7題為正向計分，其余3、5、8、9、10題為反向計分，所以得分范圍是10～40分，得分越高的自尊水平越高。SES常被用于評定青少年自我接納和自我價值的總體感受，大量研究表明該問卷具有良好的信度和效度，在國內外被廣泛應用。
（三）研究假設
假設1：初中生的負面身體自我現象普遍存在，對各維度都不是很滿意。
假設2：初中生的自尊普遍處于較高水平。
假設3：初中生的負面身體自我與自尊存在顯著負相關，負面身體自我對自尊有顯著消極影響和預測作用。
（四）研究程序
由本研究者擔任主試，被試所在班級的班主任作為助手，按照統一的施測程序，對被試進行團體施測。要求被試在限定的10～15分鐘內完成所有題項，問卷完成后統一收回。
（五）數據處理
采用SPSS17.0對收集到的數據進行統計分析，主要采用的統計方法有描述統計分析、相關分析和回歸分析。
二、結果
（一） 初中生負面身體自我和自尊的總體特點
1.初中生負面身體自我的總體特點
通過對負面身體自我問卷數據的處理，描述統計結果顯示，初中生負面身體自我的總體平均得分（1.09±0.47）小于臨界值2，總均分大于2者有13人，僅占4.7%。總體來說，初中生對自己的身體還是滿意的。不過在整體特征這一維度上，初中生的負面身體自我程度高分的比例很大，大于臨界值2分的有131人，占總人數的47.6%，其他四個分維度從平均得分上看，初中生對自己的身體是滿意的。
由表1可得，負面身體自我總分以及各維度之間的得分差異顯著，數據比較發現，初中生各維度均分由高到低分別為：整體特征（l.85±0.87）、矮（1.23±0.90）、胖（1.14±0.92）、相貌（0.91±0.73）、瘦（0.71±0.64）。
另外，采用獨立樣本t檢驗分析初中生負面身體自我的性別、獨生子女和城鄉差異，結果發現，初中生在負面身體自我總得分上（p>0.05）不存在顯著性別和獨生子女差異；初中生在負面身體自我總得分上（p
2.初中生自尊的總體特點
由上表1可以看出，自尊的平均分在30分以上（30.24±4.28），表明初中生的自尊處在相對較高的水平。
另外，采用獨立樣本t檢驗分析初中生自尊水平的性別、獨生子女和城鄉差異，結果發現初中生在性別、獨生子女因素上均不存在顯著差異；在城鎮因素上存在顯著差異，且城鎮初中生的自尊水平高于農村初中生。
此外，根據標準正態分布將自尊分為低中高三個水平，分數值在-3S～-1S 之間為低水平，-1S～1S之間為中等水平，1S～3S之間為高水平。-1S和1S為切分點，接近切分點的自尊分為26和35，不同自尊水平的人數、百分比如表2所示。
從表2可得，自尊在中高水平的初中生占總數的81.8%，低自尊的初中生僅占總數的18.2%，可見初中生的自尊普遍處于較高水平。
（二）初中生負面身體自我與自尊的相關及回歸分析
采用積差相關分析的統計方法，對初中生的負面身體自我及其五個維度與自尊之間的相關關系進行顯著性檢驗，統計結果如表3所示。
由表3可得，初中生自尊與負面身體自我總分及整體、相貌、胖維度與都存在顯著負相關（p
為了進一步分析負面身體自我與自尊之間的關系，根據文獻檢索法研究的結果可知，在負面身體自我和自尊二者之間，負面身體自我可作為自變量，自尊作為因變量受到負面身體自我的影響，因此對二者直接進行回歸分析。
從表4可知，負面身體自我在總體上能夠解釋總變異的12.1%，達到顯著水平（p
三、討論
（一） 初中生負面身體自我的總體特點
本研究結果表明，總體來說初中生對自己的身體還是滿意的，均分大多數小于臨界值2分，但也有負面身體自我現象也存在，從各個維度看來，初中生負面身體自我程度由高到低依次是整體特征、矮、胖、相貌和瘦。這一結果與陳紅[6]和陳瑞[7]的研究結果是不一致的，她們的研究發現青少年身體不滿意由高到低依次是整體特征、矮、相貌和胖（由于瘦的不滿意較低，故刪除了瘦維度）。本研究結果與平凡[8]的研究結果一致，對相貌特征的滿意程度大于胖維度，他得出高中生最滿意的由高到低依次是相貌特征、負面特征、身材特征和運動特征。原因是近年來由于不良飲食習慣的影響，我國青少年肥胖率顯著增長，肥胖問題已經引起青少年的廣泛關注，也因此導致青少年對肥胖的不滿意增加并超過對相貌的不滿意。相比較其他維度，在負面身體自我的整體特征維度上，初中生負面身體自我高于2分的比例很大，并且對整體特征負面程度都明顯高于其他的維度，原因是負面身體自我具有彌散性，對身體任何一方面的負面程度都可以引起整體的負面程度[9]。
本研究分析了性別、獨生子女和城鄉對負面身體自我的影響，結果發現，女性的負面身體自我程度比男性要高，原因是身邊有關女性理想身體標準的信息要多于男性，使女性更加關注并內化這種標準，另外由于男女生性格的差異，女性更重視相貌和苗條的身材，而男性更希望自己強壯有力；非獨生子女的負面自我程度高于獨生子女，主要原因是獨生子女家庭中沒有其他孩子作為比較對象，性格相對以自我為中心，對于自我的評價相對較高些；農村初中生的負面身體程度要顯著高于城鎮初中生，且存在顯著差異，原因是城鎮初中生在生活條件和各種物質資源等方面都明顯優越于農村初中生，所以很多來自城鎮的初中生形成了不同程度的優越感，對自我評價也更加樂觀積極。
（二）初中生自尊的總體特點
本研究結果表明，初中生的自尊處在相對較高的水平。自尊量表得分范圍為10～40分，量表的理論中值為25分，初中生自尊總體平均分為30.24分。這一研究結果與馮曉陽[10]和孫艷玲[3]的結果基本一致。馮曉陽以河南省不同地區的初中生為被試，自尊平均分為29.24分，孫艷玲以青少年為被試，自尊平均分為29.39分。本研究得出初中生自尊均分高于理論中值，說明初中生自尊水平普遍較高。對此，研究者認為，接受調查的初中生普遍為00后群體，在當今愈加強調自信的社會文化的影響下，初中生個人的自尊水平也相對較高。
（三）初中生負面身體自我與自尊的相關及回歸分析
積差相關分析的研究結果顯示，負面身體自我與自尊有著顯著的負相關，較高的負面身體自我對應較低的自尊，反之亦然。這與國內外許多研究結果是一致的，本研究也從另一個角度驗證了前人的研究結果[11]。因為個人的負面身體自我不僅受身體本身的特征、個人的人格因素影響，而且自尊對于負面身體自我也有重要作用，過低的自尊會導致個體對自己的評價更加消極，從而導致高負面身體自我。同時負面身體自我也受到社會比較、同伴、家人等的影響，并最終影響個體的自我認知，在個體的身體自我方面，如將自己與他人比較、同伴對其身體的談論、父母暗示其控制體重，這些都會引起個體對自己身體評價較低，產生消極的情緒體驗，引起自尊下降，最終影響整體的自尊水平，即具體領域自尊的變化會影響整體自尊的變化。另外對二者做回歸分析的結果表明，負面身體自我對自尊有較高的預測力。
四、對策
身體自我對個體發展起著至關重要的作用，針對當今社會對學生的身體自我建設的教育不重視以及部分學生存在較高負面身體自我的現狀，本文從家庭、學校和社會層面提出以下三點對策。
第一，從家庭層面來說，家長應該時刻關注孩子的內心想法，初中生正處于內心比較敏感的時期，家長應該多和孩子溝通，了解他們的內心并適時地鼓勵他們，促使其客觀評價自我。
第二，從學校教育層面來說，需開設有關身體自我建設的課程；大部分學校教育仍存在對心理教育工作投入較少、人員配備不足等情況，學校應在教育中融入更多有關心理健康教育的理念和方法；對高負面身體自我的學生開展團體干預活動，使學生以一種正確的態度去對待身體的負面認知，培養學生正確的身體認知和評價，建立科學正確的身體觀，最終讓學生擁有完整而健康的人格。
第三，從社會層面來說，人們應該給予高負面身體自我初中生的家庭更多的關注，例如在社區多組織一些接納自我、發掘自我優點的活動等，只有這樣才能使他們對自我的評價客觀公正，改善身體自我的不滿意狀態，真正地接納自己，使自我達到和諧狀態。
五、結論
通過對問卷數據的統計分析，得出以下結果。
（1）初中生對自己的身體總體來說是滿意的，負面身體自我總分大多數低于臨界值2分；各維度由高到低分別是：整體特征、矮、胖、相貌和瘦。
（2）初中生總體來說具有較高的自尊，大多數學生的自尊得分在中高水平。
（3）初中生負面身體自我與自尊存在顯著的負相關，負面身體自我對自尊有顯著消極影響和預測作用。
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[關鍵詞] 教育心理學；自我監控能力；問卷調查法；高中生；物理學習
1 引言
有關學生學習的自我監控問題越來越受到教育研究者們的重視。學生學習的自我監控是指學生為了保證學習的成功，提高學習效果、達到學習的目標。而在進行學習活動的全過程中，將自己正在進行的學習活動作為意識的對象。不斷地對其進行的積極、自覺的計劃、監察、檢查、評價、反饋、控制和調節的過程。學生學習的自我監控能力是學習能力的一個重要方面，對學業成就有重要影響。探討影響學習自我監控能力發展的因素，弄清其影響機制，將有助于教育者有針對性地對學生進行自我監控訓練，提高學生學習的自我監控能力，進而提高其學習成效。縱觀我國有關學習自我監控能力影響因素的研究發現。理論闡述較多而實證研究不足，尤其缺乏針對物理學習這一具體學習領域的系統研究。為此，本文以物理學科為具體研究背景，探討高中生物理學習自我監控能力與年級、性別、物理學習自我效能感、目標定向的關系。
2 對象與方法
2.1 研究對象選擇泰安一中和泰安二中2所學校3個年級共12個班級進行測試，有效被試558人，被試構成情況見表1。
2.2 研究工具
2.2.1 高中生物理學習自我監控量表該量表共有54個項目，用以測量高中生在物理學習中的定向、計劃、監察、調節、控制、檢驗和反思等7個方面的自我監控水平。采用5點計分，分數越高，表明其自我監控能力越高。量表結構的失擬指數X2／df=1.57，擬和指數GFI=0.80，CFI=0.94。IFI=0.94。全量表的內部一致性a系數為0.944，重測信度為0.911。
2.2.2 物理學習自我效能感問卷該問卷由20個項目構成。也采用5點計分，其再測信度為0.920，內部一致性a系數為0.896，與“一般自我效能感”的效標關聯效度為0.727。
2.2.3 目標定向問卷該問卷是根據德懷克(C S Dweck。1985)的成就動機理論編制而成。根據該理論我們編制了兩個分問卷：成績目標定向分問卷和掌握目標(也稱學習目標)定向分問卷。采用5點計分。成績目標定向分問卷的內部一致性a系數為0.793，重測信度為0.886；掌握目標定向分問卷的內部一致性a系數為0.800，重測信度為0.904。
2.3 施測采用集體施測方式。以班為單位。由主試向學生說明指導語，要求他們理解答卷要求后開始作答，每個班有兩名主試負責，所有問卷1次完成，測試時間約40分鐘。
2.4 數據管理 本研究數據管理與分析處理均采用SPSS10.0軟件。
3 結果
3.1 高中生物理學習自我監控能力與性別、年級的關系對性別、年級影響高中生物理學習自我監控能力的顯著性在各維度以及全量表上進行雙因素方差分析，結果見表2。
由表2數據可以看出，高中生物理學習自我監控能力在定向、監察、調節、控制維度上存在顯著的性別差異，而在計劃、檢驗、反思和自我監控總水平上性別差異不顯著；高中生物理學習自我監控能力及其各維度均沒有顯著的年級差異；性別與年級間的交互作用不顯著。
以上結果表明年級對高中生物理學習自我監控能力沒有顯著影響，而性別對自我監控能力有一定程度的影響。為進一步研究高中生物理學習自我監控能力的性別差異，我們對男女學生的平均得分進行統計，并進行差異性t檢驗，結果見表3。
表3中數據顯示，在全量表水平上，性別差異不顯著，但具體到各維度上，男女生則表現不同。只有在定向維度上女生優于男生，而在監察、調節、控制維度上男生均優于女生。
3.2 高中生物理學習自我監控能力與物理學習自我效能感、目標定向的關系
3.2.1 高中生物理學習自我監控能力與物理學習自我效能感、目標定向的相關分析計算物理學習自我監控能力與物理學習自我效能感、目標定向的積差相關系數，結果見表4。
表4數據顯示。高中生物理學習自我監控能力及其各維度與物理學習自我效能感均存在極其顯著的正相關I自我監控能力及其各維度與成績目標定向均存在極其顯著負相關，與掌握目標定向均存在極其顯著正相關。
3.2.2 物理學習自我效能感、目標定向影響自我監控能力的方差分析和回歸分析相關分析表明，自我效能感、目標定向與自我監控能力有顯著相關關系，那么它們對高中生物理學習自我監控能力的影響作用如何，哪一個影響作用更大一些呢?為了比較它們對自我監控能力發展的影響程度，以物理學習自我監控能力為因變量(Y)，以自我效能感(X1)、目標定向(X2；成績目標定向和掌握目標定向得分的平均值)為自變量，進行雙因素方差分析和二元回歸分析。方差分析結果見表5，回歸分析結果見表6。
表5數據顯示，物理學習自我效能感、目標定向對物理學習自我監控能力具有顯著的主效應，但他們的交互作用不顯著。
表6數據顯示，物理學習自我監控能力對自我效能感、目標定向的偏回歸系數非常顯著，說明兩者對自我監控能力都有非常顯著的影響，在影響程度上自我效能感較大，目標定向次之，兩者對自我監控能力的決定系數R2達到0.442。
4 討論
4.1 高中生物理學習自我監控能力的年級差異不顯著 性別只在定向、監察、調節和控制維度有顯著影響，在其他維度和自我監控總水平上影響均不顯著；性別與年級交互作用不顯著。通常認為，學生學習的自我監控能力應隨著年級的升高而不斷發展。但本研究的結果不能支持這種想法，這或許是源于高中生的學習自我監控能力已經進入發展平緩期。董奇的研究表明，從初中到高一自我監控能力變化比較大，其他年齡階段自我監控能力發展比較平緩。章建躍的研究表明中學生數學學科自我監控能力的發展有其年齡階段性，但是發展的趨勢除小學畢業到初中階段比較明顯外，其他年齡階段均較平緩。到了高中階段。有些維度得分反而是降低的。高中生自我意識的發展已經趨于成熟，自我監控能力與自我意識是息息相關的，因此從高一到高三自我監控能力可能不會發生大的變化。只有在定向維度上女生優于男生，而在監察、調節、控制維度上男生均優于女生。這一研究結果與已有研究基本一致。有研究表明，性別對自我監控能力的影響在低年級比
較明顯，并且是女生優于男生，到了高一年級，只有計劃性女生優于男生，其他維度差別都非常小。在監察、調節和控制維度上高中男生的自我監控能力略強于女生，這也許與物理學科特點有關，學習物理需要有較強的邏輯分析能力、數理推理能力和實驗動手能力等，物理學習活動中，自我監控綜合協調各種能力以取得最佳學習效果，同時自我監控能力也受其他能力的影響。這幾種能力一般都是男生占一定的優勢。這或許是高中男生的物理學習自我監控能力在這幾個維度上高于女生的原因。
4.2 高中生物理學習自我效能感、目標定向均對自我監控能力有極其顯著的影響，且物理學習自我效能感比目標定向的影響程度大 本研究結果表明，高中生物理學習自我效能感越高，其自我監控能力越高，反之亦然。這是因為，物理學習自我效能感是學生關于自己是否有能力勝任物理學習活動的主觀判斷，一般來說，物理學習自我效能感高的學生對自己的物理學習能力充滿信心，經常自覺不自覺地監控自己的物理學習活動，他們常常選取適合自己能力水平又富有挑戰性的物理學習任務，積極主動地進行學習，遇到困難時敢于正視它們，并通過自己的努力。克服不適當的行為，采取各種方法以保證學習的成功；而物理學習自我效能感低的學生則相反，他們由于對自己的物理學習能力信心不足，進而對物理學習活動和物理學習結果產生一種不可控制的心理，因此往往選擇非常容易的任務，給自己提出非常低的要求，往往采取消極、被動、應付的方式進行學習，一遇到問題和困難就放棄、回避，對自己的學習活動缺乏監控和調節。本研究表明，目標定向是影響物理學習自我監控能力的重要因素，且物理學習自我監控能力與掌握目標定向呈極其顯著正相關，與成績目標呈極其顯著負相關。這是因為掌握目標定向的物理學習動機是指對所學的物理知識有內在興趣、為弄懂和掌握知識而進行學習的動機，在它的作用下，學生則更可能采取一些鉆研性的、探索性的、積極主動的學習方式，其自我監控學習行為較多，水平較高；而成績目標定向的物理學習動機則是為了獲取高分或是為應付檢查和考試及格而進行學習的動機，在這類動機驅動下，學生更可能采取一些應付性的、膚淺性的、消極被動的學習方式，其自我監控學習行為較少。水平較低。
〔關鍵詞〕高中生;網絡使用狀況;心理健康狀況;調查報告
〔中圖分類號〕G44 〔文獻標識碼〕B 〔文章編號〕1671-2684(2010)03-0015-04
一、問題的提出
20世紀以來,計算機與因特網技術的高速發展,突破了人們在信息交流方面的時空障礙,帶來了網絡世界全新的人際互動模式,把人類連接成了一個“地球村”。隨著信息技術的普及與發展,網絡正以迅猛的速度介入人們的生活,產生了積極、重要的影響。然而,網絡是一把雙刃劍,對高中生來說既是挑戰,也是機遇。求知欲旺盛的高中生群體,積極地將網絡這個時代的產物引入到自己的生活中來,不可避免地會受到積極或消極的影響。青少年互聯網成癮癥(internet addiction disorder,簡稱IAD)已經引起社會各界的廣泛關注,給青少年的健康成長帶來了極大的負面影響。由成癮、病理性使用計算機等帶來的青少年心理問題也日益凸顯出來。為了了解青少年學生互聯網使用及網絡成癮情況,探討網絡使用狀況對高中生心理健康狀況的影響,我們對本校部分青少年學生進行了問卷調查。
二、研究方法
1.被試。采取分層隨機抽樣的方法,在廣東省南海區石門中學中按年級分層,每個年級抽取300人左右,共抽取高一至高三學生900名左右,年齡15~18歲。由于高一年級尚未分科,根據實際情況隨機抽取,高二、高三文科、理科班各150名左右。
2. 研究材料。使用SCL-90癥狀自評量表。SCL-90是90項癥狀自評量表(Symptom Checklist 90)的簡稱,由Derogatis編制,有90個項目,包括10個因子,分別是軀體化、強迫、人際敏感、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、精神病性和其他。
美國匹茲堡大學Young博士根據《網絡成癮量表》改編而成的《網絡成癮自評量表》20題,有較好的信度和效度。答案分5個等級評分,備選答案為“幾乎不會”、“偶爾”、“有時候”、“大多時間”、“總是”。總分等級為:40~60分輕度;60~80分中度;80~100分重度。
自編《高中生網絡使用基本情況調查問卷》,以華南師范大學張衛教授、碩士研究生麥玉嬌編制的網絡使用調查問卷為基礎參照,調查制定初稿后,抽取30人的樣本預測,再根據調查的結果及部分樣本的反饋信息進行修改完善,并最終定稿。
3.統計工具。將自編量表錄入我校最新引進的網絡心理測評系統后施測,直接生成數據。研究數據分析和處理均采用SPSS13.0統計軟件進行。
三、研究結果
1.高中生網絡使用基本情況。本次調查共抽出有效調查表為838份,占調查人數的93.1%,男女比例為1.12:1。從圖1可以看出,網齡在4~6年左右的高中生占44.8%,網齡在7~9年左右的占30.35%,70%以上的高中生開始上網是在小學階段;僅有16.76%的學生網齡為1~3年,在中學階段才開始觸網。在調查過程中, 87%的學生認為網絡對自己的生活產生了重要的影響;56.1%的學生認為網絡給自己既帶來了較大的積極影響, 也帶來了較大的消極影響。
圖1:高中生不同網齡人數調查比例
如圖2所示,佛山市南海區石門中學63.3%的高中生每周上網時間在5小時以內,8.96%的學生每周上網11~20小時,約有2.89%的學生每周上網20小時以上。描述統計結果表明,84.1%的學生上網地點主要在家里,其次是學校,占12.4%,再次是朋友家里占2.3%,最后是網吧占1.2%。由于該校為寄宿制學校,校方對于在校期間學生的作息時間有嚴格要求,因此,周末學生在家或其他場所長時間觸網的可能性比較大。
圖2:高中生每周上網時間的調查
通過本次調查研究還發現:高中生上網的目的各不相同。其中,以娛樂(如聽音樂,看電影,瀏覽網頁等)為目的上網的占多數,達到70%以上;其次是交友(如聊天,聯絡同學,聯網游戲,個性空間), 比例占37%;獲取信息(如查資料、看新聞或電子書等),比例35.5%,還有其他的比例占了7.4%,其中包括隨意瀏覽、下載、上網購物、做作業、上論壇、音頻制作等。可見高中生在自由地利用網絡的過程中,用于學習的時間并不是很多,實用性上網目的偏少,遠遠少于用于娛樂消遣。
2.上網時長與心理健康狀況的關系。根據調查表數據,篩選每周上網時間為0~2小時的為短時上網組,10小時以上的為長時上網組,每組分別隨機選出50名學生作為研究對象。將上網時長變量設計為類型變量,SCL-90統計分數作為連續變量。研究發現,長時間上網組的各癥狀項目總平均分(1.98±0.54)高于短時上網組(1.60±0.48),差異顯著(t=2.889,p
表3 上網時長與心理健康狀況測試得分的關系
注:***p
由表3可以看出,長時上網組與短時上網組在心理健康狀況的很多方面都有顯著性差異,表現在軀體化因子(p
另外,長時上網組在強迫癥狀、人際關系敏感、焦慮、敵對性、恐怖、偏執、精神病性因子的平均分上較短時組更傾向于高出國內正常青年組常模,表明心理健康水平相對較低。
3.網絡成癮青少年的網絡使用情況。相關分析結果表明,性別與網絡成癮、娛樂活動、信息活動顯著相關(r = 0.13、0.10、-0.16, ps < 0.01),男生更高網絡成癮傾向,女生更多使用網絡娛樂和獲得信息。網吧上網和在家上網與網絡成癮呈顯著正相關(r = 0.23、0.18, ps < 0.01),而上網頻率和上網時長都與網絡成癮顯著正相關(r = 0.28、0.37, ps < 0.01)。如表4所示,在網絡成癮的學生當中,娛樂性上網活動表現得更為明顯(p
表4 網絡成癮青少的網絡活動
注:** p
四、討論
1.高中生網絡使用基本現狀。互聯網在高中生日常生活中扮演著重要的角色。現代青少年觸網時間早,網絡使用普及化程度較高。半數以上高中生認為,網絡給自己既帶來了較大的積極影響,也帶來了消極影響。
絕大多數高中生能夠合理安排上網時間,將每周上網時間控制在5小時內,但仍有少部分學生長時間沉溺于網絡世界。高中生上網地點主要在家里,其次是學校,再次是到朋友家里,最后是網吧。寄宿制學校的高中生相對易于被學校和家長管理,上網活動可能會被強制性地阻止,但是網吧和家用電腦仍然為學生長時間上網提供了方便。有的學生將周末的時間大量投入到網絡娛樂活動中,有的學生甚至私出校門去網吧上網。
互聯網提供了便捷的信息獲取渠道,為高中生的學習提供了方便。一些學生利用互聯網來做作業,收集論文資料等,但有相當比例的學生將網絡用于娛樂用途,耗費了大量的時間和精力。一些學生不能抵制互聯網的誘惑而導致過度沉溺,從而影響了身心健康。
2.上網時長與高中生心理健康狀況。長時間上網組與短時上網組成顯著性差異的癥狀因子是:軀體化因子、強迫癥狀因子、人際關系敏感因子、敵對性因子、偏執因子、精神病性因子。
長時間上網的青少年在軀體化因子、強迫癥狀因子、精神病性因子等方面顯著高于短時上網青少年。軀體化因子主要反映的是主觀的軀體不適感和身體健康的程度。長時間沉迷于網絡的青少年往往時間管理混亂,難以控制個人的上網行為,伴隨著強迫行為,耽誤睡眠和飲食,容易出現明顯的身體不適癥狀,導致網絡成癮和其他精神疾病的幾率明顯增加,直接或間接地影響身心健康。
長時間上網組的人際關系不如短時組和諧。他們在現實生活中往往內向、敏感,在陌生人面前不多開口講話,顯得害羞。網絡的交互式功能恰好為他們提供了一個能安全與外界進行平等交流的場所,便于他們構建理想的網絡人際關系。事實上,為尋求社會支持和他人尊重的長時間無節制的上網,不僅不能改變現實,反而讓青少年社交圈子減小,孤獨感增加。
長時間上網組比短時上網組更易出現一些攻擊和敵對偏執思維,部分原因在于網絡與游戲之間的密切聯系。調查發現,娛樂性上網活動是絕大多數學生的首選,充斥著暴力和血腥的游戲吸引著青少年學生長時間地沉溺于網絡。
問卷調查還顯示,上網時間越長的學生心理健康狀況得分普遍高出常模,出現心理障礙的可能性越大。在10種癥狀因子中,強迫癥狀、人際關系敏感、焦慮、敵對性、恐怖、偏執、精神病性幾個癥狀因子得分普遍偏高。
3.網絡成癮青少年的網絡活動。近年來,網絡成癮越來越受到心理學界的關注,美國心理學會(APA)早在1997年已經正式承認了網絡成癮研究的學術價值。網絡成癮是因過度使用互聯網而導致使用者明顯的社會、心理損害的一種現象。過度使用互聯網正影響著青少年的心理健康,成為社會關注的熱點。調查研究顯示,性別與網絡成癮、娛樂活動、信息活動呈顯著相關。男生比女生更多在網吧上網,男生更高網絡成癮傾向,女生更多使用網絡娛樂和獲得信息。
在上網活動中,娛樂與網絡成癮顯著正相關。互聯網上娛樂資源的豐富性、下載資源的快捷性、便利性、上網費用的低廉性等特點使互聯網受到青少年學生的青睞。高中生更容易掌握上網的方法和技巧,同時自我控制能力較差,更容易被網絡的新奇內容所吸引,久而久之形成依賴。重點高中的學生面臨巨大的學業競爭壓力,他們想通過上網聽音樂、觀看視頻或玩游戲來擺脫壓力,放松或消磨時光,或尋找成就感。
網絡成癮的心理成因大致可分為內因和外因。內因主要包括成癮個體的人際狀況、人格特征、學業成績、態度、動機、生活狀況、心理健康狀況等;外因主要包括家庭結構、教育方式、校風、社區文化、他人影響等以及網絡強大的誘惑性。所以,社會各個部門應該引導青少年學生樹立正確的上網觀念,關注青少年的心理健康。
五、結論
1.網絡使用普及化程度高,高中生觸網時間早,絕大多數學生在小學時就開始上網。網絡對高中生的生活產生了重要的影響,其中既有較大的積極影響,也有較大的消極影響。絕大多數高中生能夠合理安排上網時間,少部分學生長時間沉溺于網絡世界。上網地點主要在家里,其次是學校,再次是朋友家,最后是網吧。網絡活動以娛樂為主要目的,其次是交友和信息搜索。
2.長時間上網組與短時上網組呈顯著性差異的癥狀因子是:軀體化因子、強迫癥狀因子、人際關系敏感因子、敵對性因子、偏執因子、精神病性因子。上網時間越長的學生各癥狀因子得分普遍高出常模,出現心理障礙的可能性越大,心理健康水平相對較低。
3.男生更高網絡成癮傾向,女生更多使用網絡娛樂和獲得信息。網吧上網和在家上網與網絡成癮呈顯著正相關,上網頻率和上網時長都與網絡成癮呈顯著正相關。在網絡成癮的學生當中,娛樂性上網活動表現得更為明顯。(稿件編號:100203004)
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[關鍵詞]發展心理學；學習適應；心理健康；生活適應；學業效能；學業成績
高一高二學生處于心理和行為發展的第二次飛躍期，具有其獨特的心理和行為特征，這突出反映在學習適應問題、生活適應問題、心理健康問題以及學習自我效能4個問題上。王凱榮等(1999年)研究表明；自我效能感直接對學業成績產生影響；李薈等(1999年)研究表明，中學生的自我效能感與其學習成績(語文和數學)都存在著顯著的相關，佐斌等人做了學習自我效能對學業成績回歸系數的顯著性和路徑分析，學習自我效能對學業成績的總效應表明，學業自我效能感是學業成績的一個良好預測指標；托馬斯?約翰(Thomas John)等人的研究發現自我效能與學業成績之間有著顯著的正相關。那么。學習適應、心理健康、和生活適應水平對學業效能是否有影響作用呢?這三者之間，以及與學業成績又是怎樣的關系呢?本文探討了獨生子女和非獨生子女在學習適應性、心理健康、生活事件以及學習效能因素上的差異，并對四者之間以及與學習成績的關系進行了分析。
1 對象與方法
1.1 對象 從山東省濰坊中學中，采取分層隨機抽樣的方法，抽取高一、高二年級4個班的學生為被試。共發放問卷203份，收回有效問卷166份，回收率為81.8％。其中獨生子女127人，非獨生子女39人，分別占總人數的76.5％和23.5％，平均年齡17.5歲。
1.2 工具
1.2.1 學習適應性測驗(AAT)采用周步成、方真等人編制的學習適應性測驗，共150個題目，得分越高學習適應性越好。本測驗的折半信度為0.71～0.86，重測信度為0.75～0.88。亦尚具建構效度。
1.2.2 中國中學生心理健康量表 共60個題目，5級評分，得分越高表明心理健康問題越嚴重，量表重測信度在0.716～0.905之間，同質信度在0.601～0.8577之間，分半信度在0.6341～0.8726之間，分量表與總量表的相關在0.7652～0.8726之間，內容效度比較理想。
1.2.3 青少年生活事件量表(ASLEC)共27個題目，6級評分，得分越高，生活事件帶來的負性影響越大。該量表有較好的信度和效度。
1.2.4 學生學業自我效能問卷 由王振宏(2000)根據Pin―trich和De Gr00t編制的自我效能問卷發展而成，問卷共24題。有關研究報告該問卷的內部一致性系數為0.89，問卷各題的區分度均達到顯著水平(P＜0.05)，內部一致性系數為0.879，信效度符合要求。
1.3 數據處理 所得數據運用SPSS11.0進行描述性統計、t檢驗和相關分析。P＜0.05為具有統計學意義。
2 結果
2.1 獨生子女與非獨生子女在學習適應、心理健康、生活適應和學習效能變量上的差異分析
2.1.1 獨生子女與非獨生子女在學習適應及其因素上的差異分析見表1。
表1表明，高一、高二學生獨生子女和非獨生子女在學習適應總體水平和4個因素上都不存在顯著差異。
2.1.2 獨生子女與非獨生子女在心理健康及其因素上的差異分析見表2。
表2表明，高一、高二學生群體，獨生子女和非獨生子女在心理健康總體水平上不存在顯著差異。但在適應不良和心理不平衡兩個因素上，獨生子女和非獨生子女存在顯著差異，在情緒不平衡因素上二者的差異十分顯著。
2.1.3 獨生子女與非獨生子女在生活適應水平上的差異分析 見表3。
表3表明，高一、高二學生在生活適應總體水平以及人際關系、學習壓力、受懲罰、喪失、健康適應和其他六個因素上，獨生子女和非獨生子女不存在顯著性差異。
2.1.4 獨生子女與非獨生子女在學習效能水平上的差異分析 見表4。
表4表明，高一、高二學生的學習效能不存在是否獨生的顯著性差異。
2.2 學習適應、心理健康、生活適應、學業效能、學成績的相關矩陣見表5。
表5表明，心理健康因素與生活適應因素呈顯著正相關，相關系數為0.60；心理健康因素與學習效能因素也呈現顯著性相關，相關系數為-0.37，生活適應與學習效能呈現顯著性相關。相關系數為-0.31；學習效能因素和總成績的相關顯著，相關系數為0.20。
3 討論
3.1 學習適應狀況 高一、高二學生的學習適應狀況在是否獨生上不存在顯著性差異。無論是獨生子女還是非獨生子女，“學習環境”因素的得分是相對最低的。“學習技術”一項，無論獨生子女還是非獨生子女，其得分都是最高的，兩者沒有顯著差異。這充分說明了該校學生在學習技巧上的探索和教師對學生學習技巧培養的重視。而且這種培養已經初見成效。對高一、高二學生進行適當的學習輔導，加強學習適應的理論和技巧的培訓，強化學生、教師和家長對“學習環境”因素的重視，是教育工作者應當充分重視的問題。
3.2 心理健康狀況 影響學生心理健康的因素，歸納起來主要有3個方面，即家庭因素、學校因素和學生自身因素。有研究表明，在大多數家庭中，子女同母親的關系較密切，母親文化程度的高低和自身性格修養的高低以及其行為直接影響子女的心理發育過程；單親家庭的學生有更多的問題，父母離異對子女的身心健康影響較大。因此，在學校開展學生健康教育的同時，可以通過各種形式向學生家長介紹有關家庭因素對學生心理健康影響的知識，不斷改善家庭氣氛和教育方式，配合學校提高對學生心理健康教育的效果。
學校教育對學生心理健康的影響是多方面的。有調查發現，學生對學習成績的自我評價、是否住校這2個因素對學生心理健康的影響較大，而學生是否是學生干部其心理健康水平不存在顯著差異。學習成績對學生心理健康的影響是直接的，作為學生其主要任務是學習，學習成績的優劣直接影響著社會、學校、家庭及同學、朋友對自己的評價，因此，教育工作者要有正確的學生觀、人才觀.盡量減少分數對學生的負面影響。
有研究表明，學生自身因素主要涉及性別因素、年級因素、參加體育鍛煉的頻率等。男女生心理健康水平的差異可能是家庭、學校、社會對他們的期望不同所致，體育鍛煉也是其
中一個很大的因素。另一項研究發現，在高中階段，高一年級是各種心理問題的多發期，這可能是由于高一學生剛剛進入一個新的學校。對于新的學習環境還不太適應，因而易產生一些情境性、狀態性的心理問題。新生對學校、老師、同學都要有一個逐漸適應的過程；新的教學環境、教學內容、教育方法可能導致學生的種種不適應，再加上有些農村學生第一次離家生活，也可能出現不適，但隨著自我的調整以及對新環境適應性的增強，進入高二、高三后，其心理逐漸地調整過來，開始進入正常狀態。
因此，為了全面提高高中生的心理素質，要繼續做好全體學生心理健康、心理保健、心理衛生等方面教育工作。要創建一個有利于中學生心理健康發展的良好環境，家庭、學校形成合力。同時，著重針對少數心理上有障礙的學生開展心理輔導、心理咨詢、心理治療等方面的教育工作。調動學生的主體作用，提高其自身保健能力，使其掌握應付挫折和自我調節的能力和技巧，塑造堅強的性格和良好的心理品質。另一方面，在改善高中生心理健康狀況的過程中，不能忽視學生學習方式的影響。本研究表明，學習效能對學生的心理健康存在強相關，這就告訴我們，學校除了開設心理健康教育課、設立心理咨詢室之外，還應該提醒教師在教學過程中注重培養學生的自主學習能力，提高學生的學習效能，同時，學校還應該采取措施，使學生家長也認識到學生良好學習方式的重要性，從另一個角度去維護學生的心理健康。
3.3 學習效能 作為動機變量，學習效能感對學生的學業成就具有重要的影響作用。學習效能感是指學習者對自己學習能力的主觀推測或判斷，它會影響學生在學習過程中認知能量的投人、學習策略的運用，從而影響其學業成就。
