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[關鍵詞] 紅斑狼瘡；高血壓；冠狀動脈粥樣硬化；腦卒中
[中圖分類號] R593.24+1 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2013）20-0042-03
系統性紅斑狼瘡（SLE）是一種臨床上常見的慢性炎癥性自身免疫性疾病，累及多系統多器官。隨著診療水平改善，其預后亦得到顯著改善。在長病程的SLE患者中，其死亡原因發生了變化，動脈粥樣硬化已經成為SLE除感染外的另一個重要死因。有學者研究分析發現SLE患者發生動脈粥樣硬化的原因不能單純用高膽固醇血癥、吸煙等傳統危險因素來解釋[1-3]。本研究通過回顧性分析探討SLE患者并發高血壓及心腦血管事件的相關因素，為臨床預測患者的高危性及防治該并發癥提供依據。
1 資料與方法
1.1 一般資料
2006～2011年本院收治SLE患者100例，其中女91例，年齡10～60歲，平均（31.66±11.63）歲；男9例，年齡23～59歲，平均（43.56±11.78）歲。所有患者采用美國風濕病學會1997年推薦的SLE分類標準并排除感染、腫瘤和其他結締組織病后根據臨床表現及實驗室檢驗作出SLE診斷[4]。
1.2 方法
收集患者的病史、體格檢查、有關化驗及器械檢查結果，包括心電圖、胸部正側位片、心電圖運動負荷試驗、彩色多普勒超聲心動圖、頭顱電子計算機斷層掃描（computed tomography，CT）或磁共振成像（magnetic resonance imaging，MR）。應用水銀血壓計按標準方法選擇右上肢肱動脈處測量血壓，以中國高血壓防治指南[5]中推薦水平定義高血壓標準（1 mm Hg=0.133 kPa）。按照WHO-MONICA方案標準診斷冠狀動脈粥樣硬化性心臟病包括心肌梗死及心絞痛[6]。腦卒中均經頭顱CT或MR證實。
1.3 統計學處理
采用SPSS 13.0軟件包進行統計。將患者的性別、年齡、病程、皮質類固醇治療情況、血型、尿素氮、肌酐、總膽固醇、高密度脂蛋白、甘油三酯、低密度脂蛋白、IgG、IgA、IgM、補體C3、C4及有無發生高血壓及心腦血管事件等資料（表1）采用非條件Logistic回歸（Forward：LR策略）進行分析，P < 0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 基本情況
數據顯示100例患者中，女∶男=10.11∶1，年齡10～60（32.73±12.08）歲，病程1～144（中位數11.50）個月。未經皮質類固醇治療的有56例，經皮質類固醇治療未緩解的有31例，13例經治療后緩解。血型方面：A、B、O、AB分別占22%、30%、41%、7%。共有35例患者發生高血壓及心腦血管事件，發生率為35%，其中腦卒中有5例（占事件的14.29%），冠心病有5例（占事件的14.29%），高血壓30例（占事件的85.71%），死亡1例（占事件的2.9%）。
2.2 發生高血壓及心腦血管事件的多因素分析
分析表明患者年齡、皮質類固醇治療情況、BUN對患者發生高血壓及心腦血管事件有明顯統計學意義，相應的回歸系數為正，是危險因素。而皮質類固醇治療后緩解與未治療比較對患者預后影響更大，其相對危險度為170.730。IgM亦具有統計學意義，但其回歸系數為負值，與發生心腦血管事件呈負相關。而患者的性別、病程、血型、尿素氮、肌酐、總膽固醇、高密度脂蛋白、甘油三酯、低密度脂蛋白、IgG、IgA、補體C3、C4等因素對事件發生無統計學意義（表2）。
3 討論
長期血壓升高可使血管壁張力增高，血管局部狹窄所產生的湍流和切應力變化對血管內膜的機械損傷，通過各種活性物質如去甲腎上腺素、血管緊張素Ⅱ及炎癥化學介質，從而參與及促進動脈粥樣硬化的發生和發展，尤其對冠狀動脈和腦動脈。而動脈粥樣硬化為冠心病及腦卒中的病理基礎。Framingham研究及其后的多項前瞻性研究發現血壓升高為冠心病及腦卒中發病的獨立危險因素，其發生率之間呈連續、穩定、等級性相關[7-9]。
診療水平提高，目前SLE的預后已顯著改善，但隨著SLE患者生存期的延長，動脈粥樣硬化對患者的危害逐漸凸顯出來。1976年Urowitz[10]最早提出SLE死亡率曲線呈“雙峰”模式，即早期死于感染和狼瘡活動，晚期則死于心肌梗死。Bulkley和Roberts[11]在1975年發表的一項尸檢研究報告中首次提到早發動脈粥樣硬化存在于年輕女性SLE患者中，發現患有SLE的一組16～37歲的女性患者中90%以上存在嚴重動脈粥樣硬化。多項基礎研究發現免疫異常在SLE患者的動脈粥樣硬化進程中扮演著重要的角色[12-16]。Manzi及Esdaile的兩個研究均發現SLE患者并發冠心病及腦卒中不能單純用傳統的（Framingham）動脈粥樣硬化的危險因素來解釋[1，3]。在本研究中發現患者年齡、尿素氮與其發生高血壓及心腦血管事件呈正相關，年齡越大，腎功能越差，其發生率越高。考慮為年齡增長，其動脈粥樣硬化程度越重。而SLE病變多累及腎臟出現慢性腎功能衰竭可繼發高血壓，從而加重動脈粥樣硬化程度，形成惡性循環。SLE活動期未進行激素治療時，由于出現過多尿蛋白，可能會增加肝臟合成脂蛋白，降低脂蛋白脂肪酶的活性，從而導致血脂水平改變，引起總膽固醇和低密度脂蛋白的升高[17-20]，而后者升高可導致動脈粥樣硬化發生。由于需要使用皮質類固醇來控制狼瘡活動，而且治療開始期間通常需要大劑量的皮質類固醇，因此在炎癥及藥物的共同作用下導致總膽固醇和低密度脂蛋白的進一步升高[21-25]，有可能加重動脈粥樣硬化。另一方面，大劑量的皮質類固醇可使血管平滑肌對兒茶酚胺敏感度增高，水鈉潴留，從而使高血壓發生率增高。皮質類固醇可促進糖異生，導致血糖升高，脂肪動員增加，從而促進脂質沉積和動脈粥樣硬化斑塊形成。本研究中發現患者經皮質類固醇治療未緩解其發生高血壓及心腦血管事件危險度為未經皮質類固醇治療的17倍（OR = 17.195）。當狼瘡活動得到控制，皮質類固醇逐漸減量甚至小劑量長期維持過程中，先前已發生動脈粥樣硬化的病變血管亦隨著時間推移逐漸加重，時間越長，后期發生高血壓及心腦血管事件的危險度越高，本研究中發現患者經皮質類固醇治療后緩解其發生高血壓及心腦血管事件危險度為未經治療的170倍（OR 170.730），為強危險因子，因此要重視皮質類固醇的合理應用。本研究發現IgM與高血壓及心腦血管事件發生率呈負相關，為保護性因子，尚有待探討。
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【關鍵詞】AITP；CITP；單因素；多因素；血小板峰值；危險因素；預后
在臨床中，特發性血小板減少性紫癜簡稱：“ITP”，屬于出血性病癥，多發于兒童時期。在長期研究中，發現免疫機制和ITP發病密切相關，所以ITP當被稱作免疫性ITP。本文，將我院診治的AITP（急性ITP）兒童分組分析，進而篩選出危險因素，使CITP（慢性ITP）可以得到有效預防。
1 資料和方法
1.1患兒資料 2008-03-29至2013-03-29，在我院確診并且診治的從AITP變成CITP的兒童78例，將他們歸為愈合組。其中，男性51例，女性27例，年齡：2個月至11歲，人均：4.50歲。與此同時，隨機抽選同期患AITP且在急性期中診治康復的兒童78例為慢性組。在慢性組中，男女之比：50：28，愈合組與慢性組的診斷標準均和血液病學術診療建議（1998年修訂）相符[1]。
1.2分析方法 1）調查分析。調查因素：個人史、母孕產史、家族史、既往史、家長生活習慣以及家庭住址等，經面對面詢問兒童家長之后，將信息填入調查表中。2）實驗室分析。經細胞分析儀（sysmex SE-9000）檢驗血常規，骨髓聚合細胞的具體數目即為巨核細胞在每單位涂片上的具體數目，每單位涂片面積：1.5cm×3cm。經免疫比濁法對補體C3、IgA、IgM水平（免疫球蛋白）進行檢驗。3）診治方法。經地塞米松醫治，前3d至5d，每日劑量：0.5mg/kg靜脈滴注之后，降至每日0.25mg/kg，此劑量持續時間：3d至5d。之后，停用地塞米松，服用潑尼松，在兒童的PLT（即為：血小板）為25×109/L、小于25×109/L之時，增添丙種球蛋白，日用劑量：0.4g/kg靜脈滴注，應用時間：5d。在兒童出血明顯，且PLT為20×109/L、低于20×109/L之時，輸入血小板。4）診治效果。住院之后，早期的診治效果可經每日化驗血常規、身體檢查確定。5）身體預后情況。在出院之后，定期對患兒實施門診隨訪，并復查患兒的血常規，整個隨訪時間持續1年至4年。
1.3統計學處理 將調查數據錄入Excel表格，與此同時，經統計軟件SPSS15.0予以分析，定量資料：秩和檢驗[2-3]，計數資料：X2檢驗，分析有意義、可探討的因素。
1、因素分析法。又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。
2、因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變量簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特征的因素。
（來源：文章屋網 ）
關鍵詞：因素分析法；共變影響因素；函數分配法
因素分析法，是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的統計學領域的一種分析方法，又被稱為指數因素分析法，它包括連環替代法、定基替代法、差額分析法、指標分解法。指數因素分析法是現代統計學中一種非常重要且實用的方法，它是多元統計分析的一個重要分支。使用這種方法能夠幫助研究者將幾組數據幾個變量間在時間的緯度上進行分析，分析的結果能夠將事物的性質、狀態以及特點用少數能表示事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特征的因素。在保持原有信息量的前提下，使用指數因素分析法可以使復雜的數據簡單化。
一、指數的編制
指數理論中的一個核心問題是如何編制統計總指數，它也是能否正確反映社會經濟現象總變動的一個基本前提。總指數種類很多，但個性中體現著共性。以下是幾個共同的需要注意的問題。
（1）合理選擇同度量因素。如上所述，總指數是用來反映不能直接對比，不能直接相加的多種現象總動態。要將不能直接對比、不能直接相加的多種現象轉化為一種可以對比、可以相加的現象，這種轉化需要借助于同度量因素來進行。
（2）質量指標總指數的編制。指數的概念是從商品的價格的變動中產生的。下面用商品價格總指數為例闡述質量指標總指數的編制。
以下為編制商品價格總指數加權綜合法：
[方法一]以某一固定期銷售量為同度量因素：Ip=■。（n代表某固定期）
[方法二]以報告期銷售量為同度量因素：Ip=■。（Pacsche式）
[方法三]以基期銷售量為同度量因素：Ip=■。（Laspeyres式）
若在采用加權綜合法計算總指數的條件不完全具備時，需要采用加權平均法。
（3）質量指標總指數的編制。
以下是數量指標總指數加權綜合法：
[方法一]以某一固定期價格為同度量因素：Iq=■。（n代表某固定期）
[方法二]以報告期價格為同度量因素：Iq=■。（Pacsche式）
[方法三]以基期價格為同度量因素：Iq=■。 （Laspeyres式）
若掌握的數據資料不適合于采用加權綜合法計算數量指標總數時，則需采用加權平均法。
二、指數體系及因素分析
（1）指數的體系和因素分析的關系。一些社會經濟現象的數值變動的解釋，常取決于兩個或多個因素的共同作用。由于各種因素變動的原因不同，就使得各種因素向不同的方向、程度變動著，從而對復雜的社會經濟現象的變動產生不同的影響。在這種情況下，可編制相互聯系的若干指數，組成指數體系。應用統計指數分析現象的總變動時，是從社會經濟現象的內在聯系出發的。可見，指數體系是由總變動指數和因素變動指數兩類指數組成的。
指數體系與因素分析之間存在著密切的關系，即前者是后者的依據。
（2）總量指標指數的兩因素分析。因素分析的內容主要包括兩個方面：分別是從相對數和絕對數方面來看的，因此，指數體系可表示為相對數形式：■=■×■。絕對數分析：？撞p■q■-？撞p■q■=（？撞p■q■-？撞p0q■）+？撞p■q1-？撞p■q■。
三、指數因素分析法的探索及其應用
（1）函數分配法。定義：已知實數域上的連續函數y=f（m1，m2，…mn），e=min（e1，e2，…en）。根據函數f的構造，要度量mi在y中所起作用的大小，故將y分解為： y=■yi=■kif（m1，m2，…mn），k1+k2+…+kn=1。
定義：yi=kif（m1，m2，…mn）為自變量m1在函數y中所起的作用，并稱之為y對m1的函數分配。已知y=f（m1，m2，…mn），求ki。
假設1（函數分配在加法上的累積性假設） ：已知函數y=m1+m2+…+mn，y對m1，m2，…mn的函數分配分別為y1，y2，…yn。那么yi=■y，即ki=■。特別地，當m1=m2=…=mn時，有y1=y2=…=yn=■y。
假設2（函數分配在乘法上的均勻性假設）： 已知函數y=m1，m2，…mn，y對m1，m2，…mn的函數分配分別為y1，y2，…yn，則當m1=m2=…=mn時，有y1=y2=…=yn=■y。
結論：函數y=m1，m2，…mn，y=m1，m2，…mn？綴Q。y對m1，m2，…mn的函數分配分別為y1=y2=…=yn，則y1=y2=…=yn=■y。
證：由于對于任意的有理數mi，總存在一個足夠小的正數？著i，使得■=ki（ki？綴z），因此我們取？著=min（？著1，？著2，…？著n），則mi對？著的商都為整數，記■=li（li？綴Z）即mi=？著eli，將其帶入y=m1+m2+…+mn得y=l1l2…ln？著n。
可見函數y可以被分解為l1l2…ln個n維空間的小球？著n，記其中任意一個小球為q=z1，z2，…zn （z1=z2=…=zn=？著），根據假設2，當z1=z2=…=zn =？著時，q對任意一個自變量zi的函數分配都為qi=■=■，由于y=l1l2…lnq，其中l1l2…ln為常數，因此y對mi的函數分配就是l1l2…ln倍的q對zi的函數分配，yi=l1l2…lnq=l1l2…ln■=■。
證明完畢。
（2）函數分配法在指數因素分析中的應用。例1：表1是我國2010年和2011年我國出口主要貨物數量和金額的有關數據，根據以下數據建構指數體系，利用函數分配法分別分析價格和銷售量的變動對銷售額的影響。
解：由以上得到的公式：fx=■？駐y？駐x+y？駐x，fy=■？駐x？駐y+x？駐y，運
用到模型？撞■=？撞■+？撞■中，可得fp=■？駐q？駐p+q0？駐p，fq=■？駐p？駐q+p0？駐q。
由以上數據（表2略）表明，函數分配法有明顯的優勢，因為在該題目中派氏指數[2][3][7]的模型得出的結果在絕對量上夸大了價格因素，縮減了數量因素；而拉氏指數的模型得出的結果在絕對量上夸大了數量因素，縮減了價格因素；函數分配法中，其物價和銷售量產生影響的絕對數分別為205564403.5和-40438840.5，相對數分別為25.5%和-5.0%。我們可以看到，通過函數分配法的計算得到的結果正好介于這兩者之間。并且在計算的環節非常簡便快捷，精確度高，減少了誤差，符合指數分析的發展趨勢。
四、總結及討論
統計指數因素分析方法最早的理論基礎是由拉氏物價指數和派氏物量指數所構成的指數體系，它在各種社會經濟現象變動因素分析中發揮了極其重要的作用。雖然該理論存在一定的缺陷，但是在眾多優秀國內外專家、學者的研究探索下，該理論得到一定程度的完善。目前，出現了很多有影響的改進理論，如理想指數理論、函數指數理論、共變影響因素理論和共變影響分配理論等。這些理論和設想在一定程度上克服了傳統因素分析理論的缺陷，但只是片面地對問題進行了轉嫁，使數學理論與社會生活實際分析相脫離，造成公式的無意義化，都沒能從根本上解決這個問題。
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Abstract： Directing at two-factor analysis of average index which is fundamental to enterprise management decision， the authors present brand-new solution methods combined with one typical example. This method greatly simplifies the computational process，reduces the difficulty of learning， improves the students' learning interest and the teachers' teaching effect，and provides the beneficial reference to the convenient application for the factor analysis of index system as well， and so on.
關鍵詞： 平均指標；指數體系；因素分析
Key words： average index；index system；factor analysis
中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）01-0142-02
0 引言
《統計學原理》是應用型普通高校本/專科會計學專業應修的一門學科基礎課程。在《統計學》和其它有關教科書上同樣也都講到了對平均指標進行因素分析。在講解《統計學原理》的“指數體系和因素分析”中“平均指標的兩因素分析”部分的內容時，我們根據自己多年的教學經驗，提出了自己全新的解題方法，以期達到簡明、易學、易教、易用的目的。
1 相關概念和理論
算術平均數的基本計算形式是用總體的單位總數去除總體的標志總量[1]。平均指標就同質總體內某一數量標志求得。平均指標指數中的平均指標通常是加權算術平均數，計算加權算術平均數所依據的資料是統計分組后所形成的變量數列。在統計分析中，將一系列相互聯系、彼此間在數量上存在推算關系的統計指數所構成的整體稱為指數體系。指數體系是進行因素分析的基本依據。因素分析法就是根據指數體系，從數量上分析能反映某種社會經濟現象總體變動情況的經濟指標變動，受多種影響因素的指標變動的影響方向、影響程度[2]和影響數額（絕對值）的一種分析方法。因素分析按其被研究指標性質的不同可分為兩類：總量指標的因素分析和平均指標的因素分析。因素分析的結果表現為相對數和絕對數兩種形式[3]。準確計算和便捷運用因素分析法，提供客觀、科學的統計信息，對企業的管理決策無疑十分重要。
關鍵詞：統計方法；經編產業；經濟管理；分析
中圖分類號：F272 文獻標識碼： A 文章編號：1001-828X（2015）010-000-02
近年來，我國經編產業在廣泛引進國際先進技術及設備并加大自主創新力度的基礎上，不斷優化產業結構，提高產品質量，經編產業呈現出穩步高速成長的勢態，不僅經編服裝及面料品種更加豐富，而且開發出具有先進水平的經編產品，在復合材料等領域取得明顯成績。但是，由于我國經編產業的發展基礎比較薄弱，產業發展資料比較缺乏、研究方法比較滯后，我國經編產業在產業發展規劃、產業管理以及產業決策等方面受到明顯制約。因此，必須要從產業統計的角度，把統計方法運用于經編產業經濟管理中，不僅可以為社會提供經編產業的基本信息，而且有利于搜集積累國內外經編產業的數據資料，為建立我國的經編產業統計制度及經編產業統計方法，加強我國經編產業的研究、預測以及管理決策等提供科學依據等具有重要意義。
一般來說，經編產業統計分析指的是在運用一定的統計分析方法的基礎上，對經編產業的發展情況進行分析與研究。通過對經編產業的統計資料的分析與研究，準確掌握經編產業的經濟活動特征及運行規律。結合經編產業的經濟管理實際，可以運用的統計方法主要有成本分析方法、趨勢分析方法以及綜合評定分析方法等。
一、成本分析方法在經編產業中的應用
在統計學中，成本分析指的是利用有關成本資料為依據，對生產經營過程中所反映出來的產品成本問題進行分析研究。通過對經編產業的成本進行分析，可以更好地挖掘我國經編產業的生產潛力，在有效利用資金的基礎上，不斷降低經編產業的生產成本，努力提高經編產業的經濟效益。
（一）經編產業成本分析的內容
經編產業的成本分析主要圍繞以下內容進行：1.深入研究并分析成本計劃的執行以及變動情況的主要原因。2.比較不同的經編企業之間的經編產業成本差異，并研究出現這些差異的內在原因。3.研究單位經編產業的成本變動情況、單位生產費用以及單位產品成本等影響產品成本變動的主要因素。4.分析經編產品的成本項目，深入分析構成經編產業產品成本項目的結構及其特征，全面把握經編產業產品的各個成本項目對經編產業成本變動的影響情況及其程度。5.還要對經編產業的盈利情況進行分析，把握經編產品的盈利或者虧損狀況以及影響因素。
（二）經編產業成本分析的主要方法
根據經編產業的特點以及成本分析內容的相關要求，經編產業成本分析可以采用比較分析法、因素分析法以及保本分析法等進行。
1.比較分析法
比較分析法是一種相對簡便而且應用廣泛的經濟統計及分析方法。在一般的成本分析活動中，通過對性質相同的指標進行比較，就可以基本分辨出成本水平等情況以及成本管理狀況。把比較分析法運用于經編產業中，其主要內容包括：
（1）檢查經編產業的成本計劃執行情況
在檢查成本計劃執行情況過程中，要把實際成本指標與計劃成本指標進行比較，就可以分析出經編產業的成本變動狀況及其程度，并且可以采用百分比法等來計算出成本計劃完成情況。
（2）判斷本企業與其他企業之間在生產成本方面的差距
經編產業的企業要了解本企業與其他經編企業之間在生產成本水平上的差距，也可以采用對比分析法進行分析，并得出結論。
（3）了解經編產業的成本變動狀況
了解經編生產企業的成本變動情況時，可以將某一個時期的實際成本與歷史同期的實際成本進行比較。
2.因素分析法
在進行經編產業的成本分析過程中，如果有多種因素會影響到經編產業的成本變動，并且要分析各個因素在成本變動中的作用時，就應當采用因素分析法。因素分析法不僅可以分析各種因素在經編產業成本變動中的作用及其影，而且能夠分析各因素之間的相互關系。
3.保本分析法
在經編產業的生經營產中，由于很多因素的變動會對經編產業相關的企業出現虧損等問題。因此，要推動經編產業的發展，使經編企業獲取經濟效益，防止由于經濟形勢等的變動而出現虧損等局面，就應當認真做好包括生產成本核算在內的經濟管理工作，并在此基礎上開展經濟分析等工作，以科學的方法指導經編產業的發展。而保本分析就是其中的一項重要工作內容。
由于我國經編產業基礎薄弱，對于成本計算以及分析等管理工作不夠重視。因此，在把成本分析方法應用于經編產業的經濟管理工作中時，應當要做好以下工作：1.提高經編產業生產管理人員的綜合素質，提高他們在成本分析以及管理等方面的意識。2.重視并加強成本核算等基礎性工作，根據經編產業的生產特點及管理要求，選擇科學的成本計算方法。3.對于成本分析結果以及發現的問題，應當根據不同實際情況進行分析總結，采取針對性措施妥善解決并進行有效控制。
二、趨勢統計方法在經編產業中的應用
一般來說，趨勢統計方法指的是在對財務報表中相關指標或者數字資料進行分析的過程中，把兩期或者多期連續的相同指標、比率等進行定基對比以及環比對比，就可以了解它們的變動情況、變動方向以及變動幅等，在此基礎上，揭示出企業的財務狀況以及經營情況等。就經編產業來說，可以采用的趨勢統計分析方法主要包括動態分析法以及統計預測法等。
（一）動態分析法
動態分析法指的是分析經編產業的經濟狀況及其發展變化規律，并預測其未來演變規律。動態分析法的研究內容包括：1.借助于相關數據指標等分析經編產業的發展變化特征。例如，使用平均速度以及平均增長量等數據揭示經編產業的發展水平等。2.借助特定的數據模型等描述經編產業的變動規律。3.對經濟現象的發展變動狀況進行預測。
（二）統計預測法
根據統計學的基本觀點，統計預測法指的是在運用有關統計方法的基礎上，根據數據信息等，對經編產業的經濟發展狀況進行測算或推斷。統計預測主要包括定性預測與定量預測。借助于統計預測方法對經編產業進行研究，不僅可以對經編產業的服務需求量進行預判，而且可以對經編產業的市場狀況進行預測及決策。
三、綜合評價分析法在經編產業中的應用
綜合評價分析方法的主要目的在于幫助經編產業的相關企業準確把握經編產業經濟發展現狀、變化趨勢以及存在問題等，在此基礎上，找出產生問題的根源，進而制定出更加科學有效的管理方案。在經編產業的經濟管理中，單一指標的評價分析總是具有一定的片面性。因此，綜合評價分析方法是一種更加科學的統計分析方法，不僅可以避免某些分析方法的局限性與片面性，提高管理的科學性，而且具有計算方便、實用性強等優勢。綜合評價分析方法主要包括層次分析以及模糊綜合評判等。
（一）層次分析法
層次分析法就是在定性分析與定量分析相結合的基礎上，把復雜的經編產業現象分解成各種要素，通過分析或比較，選擇出最優的方案。借助于層次分析法，可以準確把握經編產業的經濟狀況，并提出針對性的措施。但是，由于受到很多因素的影響，層次分析法在經濟產業管理中的應用也有其明顯的局限性。主要有：1.因素的設置非常重要，但是沒有統一的法則。2.層次分析法中所建立起來的指標體系必須合理。3.層次分析法中在進行多層比較時，應當符合一致性指標的要求。4.層次分析法中需要求矩陣的特征值，否則容易出現誤差。
（二）模糊綜合評價法
在統計學中，模糊綜合評價法指的是將模糊評判法以及層次分析法等結合起來，是對多重屬性、多個因素進行綜合評價的方法。這一方法有助于將定性指標數量化及各項指標的無量綱化，從而把定性指標與定量指標結合起來，以綜合反映經編產業在社會、經濟、環境以及資源等各方面的狀況。把模糊綜合評價法運用于經編產業的經濟管理評價中，首先要建立各子系統運行狀況的綜合結構模型，其次利用層次分析法對各評價指標的權重進行分析，同時運用模糊數學的相關理論與方法建立起隸屬函數以及評判矩陣，最后經過一系列矩陣運算，分析出不同水平年經編產業的運行狀況以及得分情況，在分析比較的基礎上，得出評價結果。
四、結語
隨著經編產業的應用領域不斷擴大，經編行業的地位顯著提升，經編服裝以及產品的消費量呈現快速增長的趨勢。但是，由于經編產業資料缺乏以及經編產業研究方法的滯后，我國經編產業的經濟管理活動還存在著很多問題。因此，必須要重視統計方法在經編產業中的應用，采用科學的合理的統計方法，對經編產業的發展狀況進行深入分析，指出經編產業發展中存在的問題，并提出針對性措施，推動經編行業快速、協調以及可持續發展。
參考文獻：
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【關鍵詞】企業；銷售收入；指數；因素分析
銷售收入是企業銷售產品或者提供勞務所取得的貨幣收入，包括主營業務收入和其他業務收入兩個部分。企業的銷售收入主要用于補償生產經營的各種耗費，是維持企業正常運轉的前提；是加速資金周轉，提高資金利用效率的重要環節；同時也是獲得利潤、分配利潤的必要條件。
從財務管理和統計分析的角度看，影響企業銷售收入的最直接因素是銷售量和銷售價格。銷售量和銷售價格對銷售收入的影響可以從三個方面分析，即：銷售收入的絕對量、銷售收入的相對量和銷售收入的增長量。他們之間的關系有以下表現形式：
銷售收入 = 銷售量×銷售價格
銷售收入指數=銷售量指數 ×銷售價格指數
銷售收入增長量=由于銷售量變動而增加的銷售收入 + 由于銷售價格變動而增加的銷售收入
分析銷售收入變動的影響因素，有助于我們在生產經營過程中正確地把握銷售收入、銷售量和銷售價格之間的數量關系，在量價之間尋求最佳的結合點，制定合理的營銷策略。
銷售收入變動的因素分析法有很多，指數法是銷售收入因素分析中最科學的、最容易掌握并使用的方法。
一、指數因素分析法基本原理
（一）總指數等于若干因素指數的連乘積
一種復雜的社會經濟現象的總變動，總是多種因素共同影響的結果，這些總變動和影響因素之間的數量關系有些是表現為相加因素關系，有些表現為相乘因素關系。對于相加因素關系，現象變動是各個組成因素變動的總和，因素分析采用的是差額法和比重法；對于相乘因素關系，現象的變動是各個組成因素變動的乘積，因素分析應采用指數因素分析法，將總指數分解為各構成指數的連乘積，構建指數體系。在指數體系基礎上，正確選擇同度量因素，固定其他因素，測定其中一個影響因素影響程度。
（二）總指數所引起的絕對變動是各因素變動所引起的差額之和
從絕對數看，指數體系中各指數分子減去分母之差，也形成絕對值上的因果關系，即結果指數的分子分母之差等于各原因指數分子和分母之差的總和。具體到社會經濟現象本身，就是一種社會經濟現象的總變動量，是各個影響因素所引起的社會經濟現象變動量的總和。
（三）因素分析的順序和方法
因素分析的過程，是各個原因因素被分離并單獨分析的過程，在這個過程中，同度量因素是個媒介，正確選擇同度量因素之后，剩下的就是各原因因素的分析順序問題。指數因素分析法主張按照“數量指標在先，質量指標在后”，相鄰的兩個因素指標相乘或相除具有實際的經濟意義的順序和原則，采用連環替代法進行分析。
（四）指數的因素分析法基本原理
統計指數及綜合指數體系是指數因素分析法的理論基礎。在多元統計分析中，作為一種特殊的相對數，統計指數能夠綜合反映復雜現象（不能直接加總和對比的現象）的綜合變動狀態，包括變動的方向、變動程度和變動的絕對效果；更有意義的是統計指數及指數體系可以將復雜現象總變動的影響因素一個個分離開來，并在一定條件下單獨測定各因素的影響方向、影響程度和影響的絕對效果。
指數的因素分析法基本原理是：立足社會經濟現象的數量關系，建立指數體系，利用同度量因素的作用，將其他因素固定下來，分別分析各個影響因素影響的相對量和絕對量。指數法是一種重要的因素分析法。
二、企業銷售收入指數因素分析法的步驟
（一）分析研究對象，確定研究問題的結果因素和原因因素
根據社會經濟現象的內在聯系，確定結果因素和對它有直接影響的原因因素，建立函數關系式。這個關系式的建立，要保證結果因素與原因因素之間、原因因素之間要有正確的邏輯關系，原因因素排列原則是數量因素指標在前，質量因素指標在后，相鄰兩個因素指標相乘要有實際的經濟意義。
企業的銷售收入是我們分析的結果因素，它與銷售量和銷售價格之間的邏輯關系是：
商品銷售收入= 商品銷售量× 商品價格
（二）建立指數體系
企業銷售收入、銷售量和銷售價格之間的數量關系的相對數形式構成了一個相對獨立的指數體系：
商品銷售收入指數 = 商品銷售量指數×商品價格指數
（三）計算結果因素的變動程度（總量指標的變動程度）
商品銷售收入的相對量的變動：
絕對量的變動：
指數的因素分析就是要分析這個變動的各個影響因素各自的影響程度和效果。
（四）分析各原因因素的變動對結果因素的影響程度和結果
對以上結果因素的總變動的因素分析是通過編制綜合指數而進行的，編制綜合指數關鍵問題是選擇科學合理的同度量因素。一般原則是“編制數量指標指數采用基期質量指標為同度量因素；編制質量指標指數采用報告期數量指標為同度量因素”，以此形成指數體系進行因素分析。分析方法是：將其中一個因素固定下來，只觀察另一個因素變動，分析這兩個因素對結果因素變動的影響。
兩個因素的相對影響分別為：和
相應的絕對影響分別為：-和-
（五）構建各原因因素與結果因素的數量關系，并檢驗分析結果
即：
= （-）+ （-）
分析結果的檢驗，就是觀察數量關系的平衡狀況。
三、企業銷售收入的指數因素分析舉例
例： 某工業企業三種產品價格及銷售資料 ：
根據上述資料，我們用指數因素分析法對該企業銷售收入的變動進行因素分析。
在這個問題中，原因因素分別是銷售量和銷售價格，他們對結果因素銷售收入的變動有著直接的影響。
銷售收入的總變動：
相對數（指數）=
銷售收入增加的絕對額：
853000-620000=233000（元）
在這個總的變化中，銷售量和銷售價格是共同作用的，其中：
銷售量的作用：
銷售量指數=
銷售量增加引起的銷售收入的增加額：
=49000（元）
銷售價格的作用：
銷售價格指數=
價格提高引起的總產值增加額：
-=853000-669000=184000（元）
綜合分析：報告期與基期相比較，由于該企業銷售量增加7.9%，從而使銷售收入增加49000元；又由于銷售價格提高27.5%，從而使產值增加184000元，二者共同作用的結果使產值增加37.58%，即增加233000元.它們的關系是：
107.9%×127.5%=137.58%
49000元+184000元=233000（元）
四、指數因素分析法的問題及使用中的注意事項
（一）指數因素分析法是建立在一定的假設基礎上的統計分析方法，數學過程的客觀性無法替代其推理環節的主觀性。
在分析企業銷售收入的各個影響因素時，指數的因素分析法的分析結果會因為指標的排列順序和計算的順序不同而有差別，這個差別在多因素分析時會更明顯；同時在因素分析過程中，主要的運算環節都存在主觀的選擇和判斷問題。這就說明指數的因素分析法計算是在某種假定前提下采用的分析方法，具體運用這種方法時，應注意力求使這種假定是合乎邏輯并具有實際經濟意義，這樣，計算結果的假定性就不會妨礙分析的有效性。
（二）指數的因素分析注重影響因素各自的作用，忽視了影響因素之間的相互影響。所以，分析結果的使用應與社會經濟發展的實際結合起來。
在直接影響銷售收入的同時，銷售價格變化又影響銷售量的變化，并通過銷售量的變化影響銷售收入。在分析企業銷售收入的時候，我們不能把兩個影響因素割裂開來。確保利潤比例的前提下 ，合理的價格和不斷增長的銷售量是實現銷售收入健康增長的基本途徑。價格又受到成本的制約，過低的定價影響利潤，過高的定價影響銷售量。在二者之間合理的取舍，尋找最佳的平衡點是營銷工作的關鍵。
（三）數量指標和質量指標的區分，同度量因素及其時期的確定等還有理論問題事物發展的影響因素有數量指標和質量指標，這個劃分是相對的，是在一定的經濟環境中通過比較來區分和鑒別的。
使用因素分析法的過程中，為了使分析結果更接近實際，我們一般有這樣的選擇：在觀察數量指標變動時，以基期的質量指標為同度量因素；在觀察質量指標變動時，以報告期的數量指標為同度量因素。但是，我們必須明白，選擇不同時期的數值作為同度量因素，計算結果是不同的，經濟意義也不相同。
關鍵詞：因素分析法 石化公司 盈利能力分析 應用
1 因素分析法應用的提出
因素分析法（Factor Analysis Approach），又稱指數因素分析法，是利用統計指數體系分解分析現象總變動中每個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法、定基替代法。因素分析方法能夠使研究者把一組反映事物特性的變量簡化為能夠反映出影響事物特征的幾個關鍵因素，繼而運用數理統計方法運算、分解、刨析每一關鍵因素對所研究現象的影響程度。它是現代統計學中多元統計分析中一種重要而準確的分析方法。
針對2012年某石化公司在同行業效益排名較為落后，盈利能力較差現象（圖1），采用多因素分析方法，找準影響效益的關鍵因素及其影響程度，制定確實可行的措施，以提高公司整體效益。分析如下：
找準主要矛盾：2012年上半年與同期相比，進裝置原油價格上漲830元/噸，為生產成本提升的主要原因；在成本擴大的前提下，如何提高公司效益是我們統計分析的主攻方向；剔除成本影響，高效產出是提高效益的唯一渠道。
（1）不考慮產品出廠均衡性，剔除產成品庫存影響，即收入設定為產出的概念范圍。目的為找出影響撫順公司較長期內產出水平的內外部因素。
（2）確定影響產出水平的主要三因素：加工量、生產結構、產品出廠價格。重點分析和評價加工規模、產品結構及市場變動對當期產出的影響。
（3）確定三因素在數量指標與質量指標概念之間的相對性，以確定同度量的時期標準，數量指標趨勢：加工量>產品收率>產品出廠價格。
（4）為反映撫順公司在生產結構上的進步，分析選取與同期比較；為反映撫順公司在技術基本相同、生產能力及結構相近的同類企業中的生產水平，選擇與大慶石化進行比較。
（5）產出為凈產出的觀點，扣消費稅價格計算，以分析最終效益的變動程度。
2 重要因素的確定及因素分析的應用
進行因素分析的目的在于將對總產出的影響區分為相對不可控因素（加工量、價格）影響，及可控因素（生產結構）影響。
因資源充足度、管輸能力、非計劃停工造成一、二次加工的不配套等條件影響，致使加工量存在一定的相對不可控性，產品出廠價格由銷售公司制定出廠結算價格，亦是非企業可控因素。
企業生產結構、產品結構為相對可控因素，是決定企業創效能力的關鍵。
公司影響效益因素分析：
總體收入差==原料油加工量Q1×產品收率P1×產品價格M1-原料油加工量Q0×產品收率P0×產品價格M0
=181787萬元，噸油收入增加545元。
（1）分析加工量對加工收入的影響：
相對于加工量指標，產品收率及價格均為質量指標，同度量因素時期選取基期。
因加工量變化影響產出=∑（Q1-Q0）×P0×MO
=54791萬元，噸油收入增加164元。
（2）分析產品收率（生產結構）對收入的影響：
相對于產品收率指標，加工量指標為數量指標，同度量因素選取報告期；價格指標為質量指標，同度量選取基期。
因產品結構變化影響產出=∑Q1×（P1- P0）×MO
=37308，噸油收入增加269元。
（3）分析產品出廠價格對收入的影響：
相對于產品價格指標，加工量指標及產品結構均為數量指標，同度量因素選取報告期。
因產品價格變化影響產出=∑Q1×P1×（M1-MO）
=89689萬元，噸油收入增加269元。
2012年上半年撫順石化公司產出因素分析對比表
第三部分 分析的結論
上半年該公司煉油噸油產出（非稅）比同期增加545元/噸，因素分析的結論為：
（1）因加工量增加，噸油收入增加164元/噸；
2011年該公司因“1.19”事故影響，一、二次加工能力不能完全匹配，造成上半年一次加工均處于低負荷生產。2012年，重催裝置重新開工、加氫裂化、酮苯裝置原始開工，使二次加工能力大幅提高，為蒸餾裝置提高負荷創造了條件。
（2）因結構優化，噸油收入增加112萬元/噸；
結構優化是增強創效能力的關鍵，2012年重點為高標號汽油、低凝柴油、石蠟、油基礎油等高效產品產率高于同期。
采取因素分析的方法，同樣進行了與加工流程及工藝技術接近的大慶石化公司進行對比：在結構（產品收率）影響上，大慶石化在結構優化上比撫順石化收入高2.3億元，噸油收入差39元。重點為石蠟、丙烯 、油基礎油收率合計高于撫順石化1.8%，可比計算（剔除加工量因素影響）產量為7.3萬噸。
（3）因權重產品（占60%）---成品油價格的上漲，帶動副產---化工輕油及公司整體產品收入的上漲，噸油收入增加269元/噸（表1）。
3 優化措施的制定及實施
通過以上針對撫順石化的盈利能力的因素分析，可以看出，撫順石化在結構優化上還有一定的潛力可挖掘，為充分發揮煉化一體化優勢，實現煉油和化工的原料優化利用，增強企業創效能力，相應制定如下措施，并納入相應單位的績效考核中。
（1）增產分子篩脫蠟原料，保證兩套分子篩和兩套烷基苯較高負荷運行，四季度烷基苯產量達到5萬噸。
（2）將大乙烯產芳烴抽余油作為重整原料，替代直餾石腦油，四季度可將1噸直餾石腦油轉作乙烯裂解原料。
（3）將大乙烯部分芳烴產品轉供煉油，用于調合高標號汽油。優化調整重油催化裝置操作參數，提高汽油餾出口辛烷值到90.5RON以上，四季度增產97號汽油產量達到3萬噸以上。
（4）四季度投用40萬噸/年酮苯脫蠟及糠醛裝置，石蠟生產能力將有效放大，四季度可增產石蠟1.3萬噸，油基礎油2.5萬噸。
關鍵詞：統計分析；財務管理；作用；建議
中圖分類號：F230 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2015）003-000-02
一、前言
自改革開放以來，我國的市場經濟面臨著諸多機會，與此同時，也面臨著巨大的挑戰。尤其是市場的競爭不斷激烈，許多事業單位為了獲得更大的市場份額，不斷提高自己的競爭優勢，以此來激活事業單位的活力。而在事業單位的經營活動當中，事業單位的財務管理部門需要分析大量的數據和信息來為事業單位管理提供決策信息，并為相關利益者提供事業單位的財務狀況，這時為了完成數據的分析就需要運用統計分析這一手段。一般來說，統計分析是在數據的設計、調查、整理之后進行的一項統計工作，它主要是根據科學的方法來收集一些統計數據，然后再運用具體的方法對這些數據進行定性和定量的分析。這樣，統計工作才能對事業單位生產經營過程中產生的數據進行全面、系統地記錄。因此，在日益加劇的市場競爭下，為了能夠給事業單位的管理者和相關利益人員提供有價值的決策信息，統計分析在事業單位的財務管理中得到了廣泛的應用。
二、統計分析與財務管理的聯系
一般來說，統計學是一門應用廣泛的學科，需要經過數據的收集、整理和分析等過程，并且廣泛應用于管理學、醫學、經濟學和心理學等諸多領域當中。而統計分析作為統計學當中的一種科學方法，需要運用統計的方法從定量和定性的方法來綜合考慮問題。因此，在事業單位的財務管理過程中，以經濟理論為依據，通過應用統計學的科學方法，不斷提高事業單位資金的組織和管理效率，以此來協調事業單位各部門與財務部門之間的關系。鑒于此，在事業單位的財務管理中應用統計分析，其具體過程如下：首先，通過收集事業單位生產經營過程中的數據來了解事業單位系統當中的變異問題，并進行程序控制來為事業單位管理者的決策提供數據支持，這樣能夠提高事業單位的營運能力、償債能力和盈利能力；其次，分析事業單位的產品收入、成本、費用等數據，這樣能夠提高事業單位的財務分析效率；最后，對事業單位在投資、營運過程中產生的科學數據進行分析，從而實現事業單位社會效益最大化。所以，在事業單位管理中，統計分析和財務管理是相輔相成、密不可分的，統計分析為事業單位的新財務管理提供了量的數據和信息，并且通過這種方法使財務管理和統計的資料實現共享性；與此同時，事業單位的財務管理推動了統計分析的發展，使統計學的應用更加廣泛，不僅包含了一些經濟活動的信息統計管理，還包括其他行業數據信息的統計管理。因此，在事業單位的財務管理中，依據統計分析，才能使事業單位的財務管理工作更加科學和完善。
三、統計分析在財務管理中的應用
1.統計分析在財務管理中的運用
在事業單位的財務管理工作中，需要定期向事業單位的管理者、投資者等利益相關人報送事業單位的財務報表，從而讓他們掌握事業單位的財務狀況和經營成果，進而不斷了解事業單位的盈利能力和償債能力等。所以，這些數據分析過程需要通過比率分析、比較分析、因素分析等統計分析方法來完成。
（1）比率分析法
比率分析法是通過計算而得出的經濟指標的財務比率，在這個過程中需要考慮事業單位財務狀況的多方面因素，以此來揭示事業單位經濟指標之間的相互關系并確定經濟活動之間的相互聯系。通常情況下，常見的比率包括相關比率、構成比率、效率比率等。首先，相關比率是對在經濟活動中具有相互依存關系的兩個或兩個以上的相關數據進行對比而得出的財務比率，如資產負債率等，通過分析可以得出事業單位的經濟業務是否安排合理以及事業單位的生產經營狀況是否良好。構成比率，是指由于事業單位的一項經濟指標發生變化，這時指標的構成部分與總體之間的比重，比如說應收賬款周轉率等，它反映了在一個周期內，財務報表中的相關項目的重要性。效率比率是財務報表中的費用與所得數據之間的比率，反映出了投入與產出之間的關系，可以用來衡量事業單位的利益得失。綜上，比率分析法的計算簡單并且直觀，但除此之外，還具有一些缺點，主要是不能夠為人們提供財務報表之間關系，這樣就很難反映比率與報表之間的聯系。
（2）比較分析法
一般我們也將比較分析法稱之為對比分析法，主要是將兩個或多個數具有相同性質的數據指標進行對比分析，然后通過分析來判斷事業單位之間的差距，這樣能夠為事業單位的財務管理做好準備。從橫向的角度來說，將同一時期的事業單位相關數據與其他事業單位的數據進行比較，這樣就能夠得出事業單位與同行之間的差距；而從縱向的角度來說，將事業單位歷年來的數據進行分析，這樣就可以將事業單位不同時間段的增減情況表現出來，從而信息的需求者能夠按照這些數據的分析結果做出正確的決策。
（3）因素分析法
因素分析法是應用一定的方法，對共同影響某一指標的幾個關鍵因素進行測定，用以反應不同因素對經濟指標各自的影響程度。通常來說，因素分析法包括連環替代法、差額分析法、指標分解法、定基替代法四種方法，這種方法主要優點在于能夠比較客觀的找出影響事業單位的財務指標的關鍵因素，但是其缺點就是其計算結果只是在某種假定前提下的結果，為此，財務分析人員在具體運用此方法時，應注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定，是具有實際經濟意義的假定，這樣，計算結果的假定性，就不會妨礙分析的有效性。
2.統計分析在財務管理中的重要作用
（1）統計分析能夠加強事業單位的經營管理
統計分析工作不只是在財務管理中簡單的處理一些財務信息，還應該作為財務分析工作的工具，通過歸納分析數據，運用一定的方法來發現事業單位財務管理工作中存在的問題。與此同時，通過定量的數據分析法得出事業單位的資金流量和風險大小，以此來為投資者提供一些數據支持，也方便事業單位管理者規劃事業單位的發展方向。因此，面對日益激烈的競爭市場，統計分析能夠及時分析事業單位的經營情況，為財務管理部門提供科學的統計方法和統計技術。
（2）統計分析為事業單位提供了財務預測和決策
事業單位的財務預測是事業單位的一種規劃手段，其結果是財務決策，能夠提高事業單位的經營主動性。因此，為了達到事業單位財務管理的目標，在財務管理過程中需要充分發揮統計分析的作用，靈活運用相關的統計方法，利用預測、決策分析等軟件，做好基本的財務預測和分析工作，保證統計分析結果的有效性和及時性。除此之外，事業單位還應建立信息質量監督部門，配備專業的人員，監督數據的真實性，提高統計分析的數據質量。
四、在事業單位財務管理中提高統計分析的建議
1.加強統計分析和財務管理的一體化
統計分析和財務管理都是經濟管理的重要工具，但是通常來說，進行統計分析的主要任務是計算和分析統計指標，而財務管理的主要任務是分析財務信息，其中包括分析會計核算信息和財務報表信息兩個部分。所以，統計分析和財務管理分析通常是平行進行的，二者在各自的工作崗位單獨進行，沒有互相交叉的部分，所以對于兩者交叉的部分通常會出現結果不同的情況，這樣就不利于提高事業單位的財務管理工作的效率。因此在財務管理的整個過程中直接應用統計分析的方法，共同開發統計軟件和財務管理軟件，充分發揮計算機的作用，對財務活動中所產生的相關數據進行計算和分析，由此將統計分析系統運用于財務分析中，能夠大大提高財務管理的效率，從而為事業單位提供決策依據，使事業單位實現社會效益最大化的同時，更好的發揮經濟效益。
2.加強會計人員和統計人員的分工配合
當前，事業單位當中的統計工作常常受到統計人員和會計人員的雙重限制，由此沒有辦法準確和全面的開展統計工作。由此，這就需要充分協調統計人員和會計人員之間的關系，不斷加強二者之間的交流和配合，這樣優勢互補才能夠促進財務管理工作順利進行。總體來說，在財務管理部門需要培養復合型的人才，從而使工作人員不僅熟悉統計工作的財務知識，還熟練掌握統計工作，在職能上使會計人員和統計人員的工作相互滲透，從而不斷改進和提高會計工作的質量。
五、結束語
綜上所述，事業單位的財務信息在事業單位的財務管理中發揮著越來越重要的作用，正確將統計分析運用到事業單位的財務管理當中，能夠為事業單位管理者做出決策提供科學的數據依據，還能夠更好的為事業單位財務管理部門服務。
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