時間：2023-07-30 10:16:22
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關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。超級秘書網
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
在西方，自凡勃倫(Veblen，1899)以來，休閑一直被當作一種重要的經濟活動加以研究。在中國，把休閑產業作為一門學問研究則始于20世紀80年代初，當時于光遠先生最早提倡要對休閑進行研究。現在，隨著休閑產業在國民經濟中地位的不斷提高，對休閑產業進行統計已經開始成為我們所面臨的一項重要課題。目前部分發達國家如美國和英國已經在著手建立各自的休閑產業統計框架，它們的統計年鑒中已有專門的休閑消費統計分類，英國更是從20世紀80年代末即開始每年出版《休閑統計年鑒》。我國也有學者已提出了要建立我國休閑產業統計學的設想。但是，要建立休閑產業統計學，并使所建立的休閑產業統計體系在統計實踐中具有可操作性，就必須對休閑產業的內涵和外延進行明確的界定，否則有關休閑消費、供給、產值、就業、投資、貿易等所有統計指標的建立都是不可能的。因此，科學界定休閑產業的內涵和外延，已成為目前休閑產業研究領域所遇到的一個最基本的、也是亟待解決的問題之一。
2當前國內外學者對休閑產業的不同理解
休閑產業這一概念自提出以來，就引起了學者們越來越大的興趣，迄今為止學術界發表了對休閑產業許多不同的理解，如布朗和威爾(Brown&Veal，1988)認為，休閑產業主要是指那些為滿足人們在閑暇時間里的消費而向他們提供物品、服務和設施的組織和個人的集合。杰弗瑞·戈比(2000)曾把休閑業定義為與旅游、療養、娛樂及游園等休閑行為有關的職業和團體組織。
我國的許多學者也對休閑產業的定義及范圍的界定進行了一些有益的探索。于光遠先生(2004)曾認為，休閑產業是指為滿足人們的休閑需要而組織起來的產業，它是休閑得以實現的條件。這一定義雖然具有較高的概括性，但這里存在的問題是：這里的“休閑需要”是指直接的休閑需要還是包括了間接的休閑需要?定義的模糊使得休閑產業的外延變得很不明確。實際上，于光遠先生也并沒有給出休閑產業一個明確的外延。
馬惠娣是國內較早研究休閑產業的學者，她認為，休閑產業是指與人的休閑生活、休閑行為、休閑需求(物質的與精神的)密切相關的產業領域，特別是以旅游業、娛樂業、服務業為龍頭形成的經濟形態和產業系統，已成為國家經濟發展的重要的支柱產業。休閑產業一般涉及到國家公園、博物館、體育(運動項目、設施、設備、維修等)、影視、交通、旅行社、導游、紀念品、餐飲業、社區服務以及由此連帶的產業群。她還認為：“休閑產業與其他產業的邊界十分模糊，相互之間都有交叉與滲透，界定不同，稱謂不同。如在我國，過去統稱第三產業，經合組織稱服務業，在美國休閑產業被劃定一個范圍。目前，在全世界范圍內都沒有統一的界定，只是大致相似。”_她這一關于休閑產業的概念目前為國內學術界所廣泛接受，但很明顯，她指的其實只是休閑服務業，而對第一和第二產業中的那些休閑產業部門則沒有提及。而且，她將休閑產業等同于第三產業(服務業)的說法，也是值得商榷的。
還有一部分學者也認為休閑產業只存在于服務業中，他們甚至將教育產業、消費品零售業等一些不屬于休閑產業的服務業也納入了休閑產業的范疇。如李再永(1999)認為，所謂休閑產業是指當人們的收入達到一定水平后，隨著生活質量的提高和休閑時間的增加而興起的產業，它主要為人們的精神享受提供服務，以滿足人們的“美、感、游、創”等心理需求為主，主要包括旅游業、美容業、文化娛樂業、居民服務業、體育產業、教育產業等。宋成立(2001)則認為休閑產業是那些為人們的休閑活動提供直接服務的各種行業和產業的統稱，它包括傳統的消費品零售業、生活服務業、社區服務業、娛樂及旅游業、文化、體育、繼續教育等產業。這類定義將一些因消費者的休閑消費而引發對非休閑服務的需求也納入了休閑產業的范疇，明顯存在外延過大的問題。
3休閑產業界定中存在的主要問題及原因
在目前國內外學者所提出的有關休閑產業的概念中，存在的一個共同缺陷就是：沒有對休閑產業的范圍作出一個較為嚴格的、合理的界定。因此，休閑產業到底應該包括哪些行業或部門?這～問題至今仍沒有得到很好的解決。出現對休閑產業的范圍無法達成共識的原因有四：
一是人們對休閑這一概念本身就是模糊的。什么是休閑?國內外不同學科領域的學者對休閑的理解至今仍是莫衷一是。因為不同的人對休閑有不同的理解，而休閑產業概念又是建立在休閑概念基礎上的，如果哪些活動屬于休閑都不能明確，又如何對休閑產業進行明確界定?
二是按照傳統的產業劃分方式和統計方法，我們很難準確劃定休閑產業的界限。正如美國學者所認為的，很難對休閑產業的范圍有一個全面的統計，因為幾乎所有的產業，包括國防，都有一些與休閑相關的工作。加拿大休閑學會在其的休閑白皮書中也指出，休閑活動滲透在包括軍隊在內的幾乎所有部門之中，很難確定其產業邊界。
三是大多數學者還沒有將休閑產業與休閑服務業區分開來，而將休閑產業等同于休閑服務業。因此在對休閑產業的范圍進行界定時，只列出了那些提供休閑服務的行業或部門，其中主要是旅游業、體育業、文化娛樂業等，而沒有將那些為人們的休閑消費提供有形產品如休閑食品、休閑用品和休閑器械的行業或部門包括其中，但又覺得這樣處理不科學，因此在進行具體界定時模棱兩可，陷入混亂。
四是對休閑服務業本身的范圍也把握不準。有些學者雖然將休閑產業等同于休閑服務業，將休閑產業限定在一個比較狹窄的范圍內進行界定，但對于服務業中到底哪些行業或部門應該歸入休閑產業，他們仍是不能很好地把握。典型的如休閑用品零售服務，是零售服務還是休閑服務?這些棘手的問題，都有可能使我們陷入模糊。
4．1從“休閑”的經濟學概念出發的原則
從目前的情況來看，學術界之所以在休閑產業的范圍界定上還沒有取得一致意見，主要是緣于對“休閑”這一概念理解的多樣化。目前學術界對休閑的定義可謂是五花八門，既有來自哲學和社會學的定義，又有來自心理學和經濟學的定義，而且即使是來自同一學科領域的學者，他們所定義的休閑也大多是互不相同的。而我們知道，同一概念，如果內涵不同，那么外延也將不同。
那么，在界定休閑產業的范圍時應該從哪一類“休閑”的定義出發?筆者認為，休閑產業作為一個經濟學的研究范疇，首先應該遵循經濟學的定義方法，從“休閑”的經濟學概念出發來對休閑產業進行定義。而在經濟學那里，“休閑”被定義為“消費者在閑暇時間里的活動”，它首先是一種消費活動，隱藏在這一活動背后的是消費者對休閑物品和休閑服務的消費需求。因此，從這一意義上來說，休閑產業首先應該被定義為國民經濟中所有“生產休閑物品和休閑服務的部門”。
4．2消費者直接使用的原則
既然休閑產業是指所有生產休閑物品和休閑服務的行業，那么接下來的問題就是：哪些產品屬于休閑物品或休閑服務?在這里我們遇到了一個定義的難題，那就是：如果以消費者的直接休閑需要定義休閑物品和休閑服務，則那些為大型游樂場所提供游樂設備的行業將被排除在休閑產業的范圍之外，因為這些游樂設施并不是消費者的直接休閑需要，它們只是游樂服務企業生產休閑游樂服務的中間投入，游樂服務企業生產的休閑游樂服務才是消費者的直接休閑需要。但根據常識，這些生產游樂設施的企業顯然應該歸入休閑產業。因此，如果以消費者的直接休閑需要定義休閑物品和休閑服務，則休閑產業的范圍將過窄。相反，如果以消費者的間接休閑需要定義休閑物品和休閑服務，則因消費者的休閑引致需求而引發的所有產業活動也都將被納入到休閑產業的范圍，如那些為游樂設備生產企業提供中間產品的行業如鋼鐵行業、塑料行業、電力行業等，都將屬于休閑產業，這樣無疑會導致休閑產業的范圍寬泛無邊。
因此，我們既不能以消費者的直接休閑需要也不能以消費者的間接休閑需要定義休閑物品和休閑服務，而應該遵從“消費者直接使用”的原則，即如果某產品是供“消費者在休閑時由消費者直接使用和消費”的，是“用于休閑的”，則這樣的產品就是休閑物品或休閑服務，生產這類產品的行業就屬于休閑產業。比如游樂場向游人提供的游樂服務是游客的直接休閑需要，而游樂場的游樂設施是游客的間接休閑需要，這些游樂設施雖然只是游樂場生產游樂服務的中間投入，但由于許多服務尤其是休閑類服務的生產具有生產的特殊性，即要求消費者利用服務企業提供的服務設施進行自我服務，因此這類游樂設施仍是供游客“直接使用”的，故生產這類游樂設施的企業仍應被歸入休閑產業，而其他那些為生產休閑物品(用品)和休閑服務的企業提供中間產品的企業，由于它們所提供的中間產品不是供消費者在休閑時“直接使用”的，因此不能被納入到休閑產業的范圍。所以，對休閑產業的界定應遵循“消費者直接使用”的原則，而不是“直接需要”的原則。
4．3和市場相關的原則
人們的休閑活動多種多樣，有些要通過市場，有些不通過市場，那些不通過市場的休閑活動屬于自我休閑服務消費，消費者在進行這類休閑服務消費時沒有相應的產業活動發生，在GDP的計算中就沒有計入，因此雖然這類休閑活動在人們的生活中廣泛存在，但不能計入休閑產業的范圍。
根據以上分析，我們將休閑產業定義為：由消費者的休閑消費需求引發的、國民經濟中那些生產休閑物品和休閑服務的行業總稱，它廣泛存在于國民經濟三大產業之中。我們將存在于三大產業中的休閑產業部門分別稱為休閑第一產業、休閑第二產業和休閑第三產業，對稱簡稱為休閑農業(廣義)、休閑工業和建筑業、休閑服務業。在現代社會中，休閑服務業是休閑產業的主體產業部門。
下面，筆者從上述休閑產業的定義出發，結合國民經濟三次產業劃分法和2002年新頒布的國民經濟行業分類法，對休閑產業所包括的行業范圍進行界定，其中：
休閑第一產業。包括了第一產業中那些提供休閑物品的行業或部門，如農業中的花卉和園藝作物種植業、林業中的觀光林營造業、畜牧業中的寵物養殖業、漁業中的觀賞魚養殖業等，我們分別稱為休閑農業、休閑林業、休閑畜牧業和休閑漁業。
休閑第二產業。包括了第二產業中那些提供休閑物品和休閑場館的行業或部門，如休閑食品加工、休閑飲料制造、休閑用具和器(械)材制造、各類公園、游樂園、體育場館、城市休閑廣場等的建筑等，我們將其分為三類，即休閑食品(飲料)加工制造業、休閑用具(器械、器材)制造業和休閑建筑業。
休閑第三產業。又稱休閑服務業，包括了第三產業中那些為人們的休閑消費需要提供休閑服務的行業或部門，如公園提供的游覽服務、健身館提供的健身服務、美容院提供的美容服務、桑拿館提供的沐浴服務、博物館提供的展覽服務、電視臺和KTV等場所提供的文化娛樂服務等。我們大致可以根據這類休閑服務的屬性將休閑服務業劃分為旅游休閑業、健體和美容休閑業、文化和娛樂休閑業、餐飲休閑業以及其他休閑服務業共5類。
6其他幾個需進一步澄清的問題
6．1休閑用品批發零售業是休閑產業嗎?
休閑用品批發零售業只是直接“銷售”而非直接“生產”休閑用品，它直接生產的是批發零售服務而不是休閑服務，這類批發零售服務并不是供“消費者在休閑時使用的”，因而不是休閑服務，不能納入休閑產業的范圍。同樣的情況還存在于休閑用品運輸、倉儲、郵遞、保險等行業中。可見，美國學者穆森將發送和銷售娛樂設備的行業，以及我國學者李再永和宋成立將零售業、教育業、社區服務業等都納入休閑產業，是值得商榷的。
6．2休閑教育業為什么不能納入休閑產業的范圍?
王琪延(2000)認為，人們在業余時間里進行的學習和研究活動是休閑活動，由此所引發的產業活動屬于休閑教育業，應納入休閑產業的范圍。這是值得商榷的。因為休閑是指在閑暇時間里進行的活動，而業余時間是指非工作時間，非工作時間并不都是閑暇時間，它還包括業余學習時間、生活必需時間、家務(義務)勞動時間等。而在業余時間里進行的學習和研究活動的目的是通過學習提高自己的知識和工作技能，這一活動并不是休閑活動，作為這一活動載體的時間也不是閑暇時間而是學習時間，即使人們此時學習的是休閑技能類課程，他也只不過是為了通過學習掌握休閑的知識和技能而已，但這一學習活動本身并不是休閑。因此為人們在業余時間里提供教育服務的機構如業余大學等，應該歸屬于教育業而不是休閑業。實際上，按國外學者的觀點，休閑教育是指以學習和掌握休閑知識和休閑技能為目的的教育活動，而不是指在業余時間里進行的受教育活動。它既可以在業余時間里進行，也可以在專門的學習時間里進行，如國外許多大學就開設有專門的休閑技能課程。
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最后一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較于其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置于2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。本文由收集整理
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1︰19.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均gdp的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用arma、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保證每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠準確清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和最新動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和國家級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐
性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量優秀的學生進行投稿發表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規范化，建立優秀畢業論文指導教師和優秀畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
[關鍵詞]醫學期刊；隊列研究；統計學問題；對策
[中圖分類號] R181.2+3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2016）08（b）-0152-03
隊列研究又稱前瞻性研究、隨訪研究及縱向研究，是將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分為不同的亞組，追蹤其各自的結局，比較亞組之間結局的差異，從而判定暴露因子與結局之間有無因果關聯以及關聯大小的一種觀察性研究方法[1]。這里暴露是指研究對象接觸過某種待研究的物質（如重金屬等）、具備某種待研究的特征（如年齡、性別及遺傳因素等）或行為（如吸煙等）[2]。觀察的結局主要是與暴露因子可能有關的結局。隊列研究中先因后果的時間順序相對明確，受一些偏倚的影響小，是觀察性研究方法中驗證病因能力最強的研究方法[3]，其證據等級僅次于嚴格設計的隨機對照試驗。盡管我國的前瞻性隊列研究起步較晚，但自20世紀八九十年代起也陸續開展了一些隊列研究[4]。如果這些研究未能正確使用該研究方法，不但不能有效驗證病因假設，還有可能得出錯誤的結論。本文收集并分析了近年國內公開發表的隊列研究論文，發現其中存在的統計學問題并提出改進意見和建議，旨在引起作者、編者和審稿專家的重視，提高期刊論文的質量。
1隊列研究文獻的檢索
以“隊列研究”“前瞻性研究”“隨訪研究”“縱向研究”為關鍵詞，在中國知網（CNKI）和萬方數據庫中檢索2014～2015年公開發表的隊列研究文獻共1874篇，剔除重復文獻和非研究性文獻后，獲得研究性文獻929篇（表1）。
2 載文量及統計學方法應用情況
根據李康等[5]主編的《醫學統計學》和Cochrane推薦的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]對檢索到的文獻進行統計學方法應用情況評判，評判結果在文獻評價表中登記并復核，采用Excel管理和分析數據。結果發現，絕大多數隊列研究采用χ2檢驗和Logistic回歸方法進行統計推斷，約占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例風險回歸模型的僅占13.0%（表2）。
3常見統計學問題
3.1研究對象描述不清楚或不確切
研究對象的選擇是隨訪研究的首要問題，因此文中關于研究對象的描述必須準確清楚，根據研究屬于總體研究或是抽樣研究，對研究對象的描述應加以區別[7]。目前我國隊列研究中關于研究對象的描述主要存在的問題為：描述中對總體研究或抽樣研究未加以明確說明；抽樣研究中的描寫模棱兩可，未說明具體抽樣方法。從統計學上講，總體研究的研究對象是根據研究目的所確定的同質觀察單位的全體，而抽樣研究的研究對象是總體中隨機抽取的部分觀察單位。
例如，就“某高校教師肥胖率及其對糖尿病發病影響的研究”而言，首先要制定相應的納入標準與排除標準，研究的納入標準為“某高校在編、在職且未患糖尿病的教師”，排除標準為“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究為總體研究，其研究對象應是該高校的所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師；如果研究為抽樣研究，則其研究對象是該高校所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師的一個隨機樣本，研究對象描述中還應具體說明所使用的抽樣方法，如單純隨機抽樣、系統抽樣、整群抽樣或分層抽樣等，同時寫明隨機抽樣的具體實施方法。
3.2結局事件及其判斷標準描述不全面
隨訪研究的另一個重要因素是結局事件，其指隨訪觀察中將出現的預期結果事件，研究中既要記錄是否發生了結局事件，還應記錄是否存在失訪及失訪原因（失去聯系、因其他疾病死亡、研究終止）。分析我國2014～2015年已發表的隊列研究文章發現，大多數研究均未描述是否存在失訪，部分研究對結局事件的判斷標準描述不全面。按照隊列研究的設計要求，結局事件要有明確統一的判斷標準。例如，2型糖尿病結局的判斷標準[8-9]：確診糖尿病，即自我報告醫生診斷糖尿病和（或）正在使用胰島素和（或）口服降糖藥治療者；未確診糖尿病，即未診斷糖尿病但空腹血漿葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；對于隨訪期發生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也認為是隨訪期發生2型糖尿病。
3.3統計分析不充分或錯誤
3.3.1基線特征描述不全面 隊列研究中暴露組與非暴露組基線特征是否存在差異以及差異的方向直接影響研究結果的解釋，因此基線特征的描述是隊列研究資料分析必不可少的內容。而目前國內的隊列研究文獻中存在較嚴重的不按暴露有無分組描述基線特征的現象。此外，如隨訪過程中存在失訪，則失訪者與隨訪者基線特征的比較也直接影響研究結果的解釋。在查閱的929篇研究性隊列研究文獻中無失訪情況描述，無失訪者與隨訪者基線特征比較者達90%以上。
因此，隊列研究的資料分析應首先比較暴露組與非暴露組基線特征的一致性，以分析基線特征的差異對研究結果是否有影響以及影響方向，同時也可確定多因素分析中需要調整的混雜因素。如果研究中有失訪，還應比較失訪者與隨訪者的基線特征是否一致，以判斷失訪對研究結果是否有影響以及影響方向。
3.3.2統計推斷方法選擇不當 統計學方法的選擇一向是醫學科學研究中的難點問題。隊列研究中主要涉及的統計推斷方法包括χ2檢驗、Logistic回歸以及Cox比例風險回歸模型，此三種方法的誤用和混用在隊列研究文獻中較嚴重，包括誤用χ2檢驗代替Logistic回歸、誤用Logistic回歸代替Cox回歸等。由表2可知，929篇研究性隊列研究文獻中應用了Cox回歸的僅占13.0%，且2015年的比例與2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可見這一方法的正確應用近兩年內并未引起作者以及編輯足夠的重視。
隊列研究中統計學方法選擇的正確思路為[10]：若暴露組與非暴露組的基線特征一致，則可以直接應用χ2檢驗比較暴露組與非暴露組結局事件發生率的差異，以判斷暴露因素與結局事件是否有關聯，同時計算相對危險度（relative risk，RR）及其95%置信區間，進一步說明兩者的關聯強度。相反，若暴露組與非暴露組的基線特征存在差異，應采用多因素的回歸分析對混雜因素進行控制。如果數據資料中無時間變量，可采用Logistic回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征變量；如果有時間變量，則應采用Cox回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征。
3.4其他問題
國內公開發表的隊列研究文獻存在的其他問題：①應用Logistic回歸或Cox回歸時，分類變量或等級變量無賦值說明，造成結果解釋的混亂。例如，只有在明確“男性=1，女性=0”或者相反的情況下，才能正確解釋暴露因素與研究結局之間的關系。②誤用χ2檢驗公式：應該使用校正公式時，卻應用了非校正的通用公式或專用公式；不能應用χ2檢驗時，卻計算了χ2值。例如，兩組率比較時，只有滿足總例數n≥40且理論頻數T≥5的條件下，才能采用非校正的四格表χ2檢驗的通用公式或專用公式；如果n≥40且1≤T
4隊列研究醫學論文作者及編輯應注意的問題
分析結果表明，隊列研究醫學論文的統計學方法應用基本正確，編輯人員也比較重視統計學方法的使用情況，但是仍有部分論文在研究設計和統計分析方法的應用上存在一些問題，導致的研究結果缺乏科學性和可信性。為使作者、編輯和審稿者高度重視統計學的正確應用，進一步提高隊列研究醫學論文的質量，筆者認為還應做好以下工作。
4.1提高對統計學知識的認識，強化統計學意識
目前，國內醫學科研工作者未認識到醫學統計學的重要性，對醫學統計學的重視程度還不夠。因此，要加大“醫學統計學在醫學科研中重要性”的宣傳力度，提高科研工作者對醫學統計學的認識；在醫學科研工作中普及醫學統計學知識，強化醫學統計學意識，促使其在科研設計、數據分析和論文撰寫中正確應用醫學統計學方法[11]。
4.2加強流行病學與醫學統計學專家審稿工作
醫學研究，包括隊列研究，其統計分析都是以科學研究設計為基礎的。研究設計不科學、有缺陷，即使應用了高級的統計學方法也于事無補。所以，審稿專家在具備豐富的專業知識的同時，還應具備一定的醫學統計學和流行病學知識，能夠做到從研究設計到統計分析，系統地審核研究結果的科學性、可靠性，確保論文質量[12]。此外，如果條件允許，所有稿件應先通過流行病學與醫學統計學專家的審核，然后再由各專業學科專家審稿，以確保研究成果的真實可靠[13]。因此，醫學期刊編委會應增設流行病學與醫學統計學專業的專家委員，嚴格審核論文的研究設計和統計分析，不合格的論文堅決不發表，這樣才能不斷提高稿件質量和水平。
有計劃地定期聘請流行病學與醫學統計學專家對期刊編輯人員進行流行病學與醫學統計學知識培訓[14]。通過定期舉辦專業知識講座、選派編輯人員參加專題培訓班、定期組織考核、根據考核結果給予適當獎勵等措施，以提高編輯人員學習流行病學與醫學統計學知識的積極性，不斷提高其相關知識水平，最終達到提高論文質量的目的。
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關鍵詞：學位論文 網上評審系統 應用研究
中圖分類號：G643 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）02（c）-0027-01
1 現行評審方式存在的問題
近年來，我校研究生授予學位人數逐年遞增，其中2012年授予學位人數比2008年增加了75.7%，增加了近一千人，論文送審的工作量也越來越大，傳統論文送審方式也暴露出了一些問題。
1.1 周期長
論文寄出和寄回的時間需要一周的時間，對方學校需要整理和商定合適的平時專家，評審專家論文評審，對方學校匯總評審結果等需要一定的時間保障，根據統計，傳統的論文評審周期要一個月左右。
1.2 費用高
論文的打印裝訂費用、郵寄費用隨著論文送審數量的增多，也越來越高，隨著畢業生基數的遞增，這一費用勢必逐年加大，給研究生管理部門帶來了較大的經濟負擔。
1.3 效率低
傳統的論文評審方式主要依靠工作人員的手工操作：論文的編號、寄送、評閱書的整理統計，學位評審管理人員需進行大量的重復簡單勞動，工作效率低。
2 系統設計與結構功能
2.1 系統設計原則
（1）用戶分級管理。
研究生上評審系統用戶分管理員和評審專家、學生三級：①管理員用戶可以將本年度申請學位研究生的基本信息和論文電子版上傳、審核、修改評審專家基本信息；可以查閱專家提交到系統上的評審結果；打印論文評閱書。②評審專家用戶可以管理本人基本信息，對系統里的評審論文進行下載、評閱，最后將最終的評審結果上傳。③學生用戶可以上傳評審論文（pdf格式），查詢評審結果，下載打印論文評議書[1]。
（2）系統操作簡單。
為方便各級用戶使用，系統在設計上始終強調操作簡單明了，各個操作界面都設計的非常人性化，讓用戶對各種操作一目了然，如在評審專家界面，在點擊“提交評審結果”后，會提醒評審專家，一旦確認后，將不能再修改評審意見，有效的防止了有的專家誤點擊。
2.2 系統結構功能
我校設計研發的研究生學位上評審系統具有四項主要功能，即論文基礎數據管理、評審標準管理、評審專家管理和論文管理。
（1）論文基礎數據管理。
本模塊的主要功能是將學生信息安排批次進行管理，可以批量或單個將學生信息導入到系統內，系統根據學位類別進行分類，管理員可以通過本模塊對學生信息進行修改、刪除等操作。
①批次管理。
批次管理用來區分每年申請學位的研究生，通過批次管理可以設置網上論文評閱的批次，以便于論文評審信息歸檔和統計。
②學位類型管理。
該系統針對不同的學位類型進行分類管理，在學生學位類型管理界面，選擇查詢條件將會查詢符合條件的學位類型信息。“添加學位類型“鏈接，將會顯示添加學位類型界面。通過點擊“設置為有效“或“設置為無效“鏈接，將會改變對應學位類型的狀態。可以修改、刪除對應學位類型的信息。
③導入學生信息。
該系統使用前，需要將學生的相關信息導入系統，為方便快速導入學生信息設置了“批量導入學生信息“功能，該功能提供批量上傳論文學生信息的excel模板。按照模板要求填寫完上傳信息，就可以實現批量學生信息的導入，隨著研究生論文送審數量的增多，這一功能顯得尤為重要，為了方便個別增加的學生信息的導入，系統也設置了“添加學生信息”功能，方便了管理管理。
該功能可以對導入系統的學生信息進行查詢、修改學生信息“修改密碼“將會顯示對應學生的修改密碼界面，進行密碼的修改。“刪除“將會刪除對應學生的信息，如果該學生已經存在論文信息，那么刪除失敗。為方便刪除學生信息，還設置了“批量刪除”功能，將會對所選擇的學生信息進行批量刪除，管理員可以方便的進行編輯學生信息。
（2）評審標準管理。
不同學位類別的評審標準不同，同時根據管理規定的變化，評審標準也在不斷的修改，該評審系統通過評審標準管理這一功能，可以方便的增加、刪除和編輯各個學位類別的評審標準，不同學位類別的評審標準將會在論文對應學位類別的評閱書上體現。
（3）評審專家管理。
該功能主要用于對評審專家進行信息導入、編輯、賬號分配。為方便快速導入評審專家信息設置了“批量導入評審專家信息“功能，該功能提供批量上傳評審專家信息的excel模板。按照模板要求填寫完上傳信息，就可以實現批量評審專家信息的導入，為了方便個別增加的評審專家信息的導入，系統也設置了“添加評審專家信息”功能，方便了管理管理。系統對專家的信息可以進行修改、刪除等操作。
（4）論文管理。
主要提供了上傳/查看論文、審核論文信息、統計評審專家信息、統計評審結果信息。
①論文上傳管理。
該功能將評審論文電子版上傳到評審系統中，為了論文保密，系統要求提交pdf格式的電子版。對于上傳的論文電子版，需要經過管理審核后，才能傳到系統上，這樣保證了研究生上傳的論文符合學校的送審要求。
②評審結果統計。
該功能將論文評審結果進行統計，按照查詢條件進行評審結果信息的查詢，并導出excel評審結果統計庫。通過點擊“統計評審專家信息“鏈接，將會顯示統計評審專家信息界面，可以選擇查詢條件進行評審專家信息的查詢，并導出excel或專家編碼信息。
3 研究生學位網上評審系統應用實踐
通過我校使用研究生網上論文評審系統的情況，極大方便了老師和研究生，受到了一致好評，該系統有如下特點。
（1）縮短了評審周期。該系統的操作是在網上進行，評審專家已提交評審結果，學校管理員就可以得到評審結果，大大縮短了評審周期，評審周期的縮短，可以讓研究生有更多的時間進行論文修改。
（2）降低了經濟成本。系統采用無紙化辦公，評審的論文通過系統導入電子版即可，節省了論文打印裝訂和論文郵寄的費用。
（3）提高了管理效率。運用研究生上評審系統，可將論文評審工作相關的信息收集、校對、整理、傳輸由傳統的手工作業方式轉變為基于網絡技術的網上評審、審核和辦公自動化模式，將學位評審管理人員從大量的重復簡單勞動中解脫出來，大大減少了學位論文評審工作所耗費的時間，提高了工作效率。
4 結語
研究生學位上評審系統，改變了傳統論文評審方式，方便了評審專家的使用，縮短了論文評審周期，節省了評審費用，且能夠保證評審信息信息快速準確，將研究生學位論文評審工作變為簡單規范，提高了研究生學位論文評審工作的質量和效率。
關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革
0引言
隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。
1統計學的基本發展趨勢
統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。
1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。
1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
2統計教育的改革
2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。
例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。
2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。超級秘書網
2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。
2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。
參考文獻：
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.
【關鍵詞】大學生量表心理健康影響因素
隨著我國經濟的發展和醫學模式的轉變，精神心理衛生的重要性日益受到社會的重視與關注。有關資料顯示：對全國高校學生的一項調查表明，有28.75％的學生存在不同程度的強迫癥、壓抑癥和焦慮等心理問題。心理的亞健康狀況已經成為當代大學生較為普遍的現象，在心理健康問題上，大學生仿佛成了社會新的“弱勢”群體［1］。大學生正處于心理的第二斷乳期［2］，其心理和生理特點決定了他們在身心兩方面的不平衡、不穩定，也就是人們通常所說的大學生有很大的可塑性，是心理多變的高峰期，很容易受到內外界各種因素的影響，產生不同程度的身心反應，導致心理障礙。如果他們沒有及時得到適當的引導與調適，就會影響身心的健康成長，甚至出現嚴重的后果。
1資料與方法
1.1研究對象
采用調查問卷的形式對廣州十所高校的學生進行隨機問卷調查。每所高校發放問卷120份，分大一、大二、大三、大四不同年級進行，共發出問卷1200份，回收有效問卷1122份，回收率93.5％。
1.2量表編制
本研究采用的調查問卷主要是結合SCL90量表，但由于SCL90量表已經是1986年的常模，以此得出的結論從理論上講是缺乏科學性的，也是不合理的［3］。因此，我們把有代表性的問題進行歸類，選取其中適合大學生、對大學生心理健康方面有針對性的題目，并增加了量表中沒有但又與當今大學生息息相關的內容，通過預測和復測剔除相關性差（相關系數<0.35）的題目，最后共保留50道題目作為正式測量問卷，涉及家庭狀況、健康狀況、戀愛、性、學業、情緒、人際關系、學校、職業及其他10個領域。
1.3調查方法
所有調查問卷采用統一的指導語和統一的答卷,委托各高校負責人在班級集體同時發放,統一回收。正式調查在2004年9月1日～10月1日一個月內完成。為了考察量表的一致性和穩定性,我們的調查分兩個時期進行,時間間隔約1個月。
1.4統計處理
所有數據在Excel17.0建立數據庫,應用SPSS11.0統計軟件包和Amos4.0進行χ2檢驗、t檢驗及F檢驗等相關統計學檢驗。
在問卷調查結果的數據統計方面,為了統計方便和具有可比性,我們把各因素各方面的得分均轉換成百分制，選項從嚴重到沒有得分依次增高。因此,得分越高,表明其心理健康狀況越好。
2結果與分析
2.1一般資料(見表1)表1調查對象的基本資料（略）
由表1可以看出，有效問卷的男、女生比例約為1：1，大部分被訪者的家庭是融洽的，有沖突的被訪者約占總數的13％。
2.2大學生心理健康狀況測量表的因素分析結果
由表2可以看出，10個因素共解釋項目總變異的51.025%,由各因子所包含題目的共同含義對各因素命名為家庭狀況、健康狀況、戀愛、性、學業、情緒、人際關系、學校、職業及其他共10個方面。對這10個方面進行二階因子分析，結果發現可以合并為兩大重要因素,共解釋總變異的55.929%,其中前4個可歸結為個人自身因素,后6個歸結為社會環境因素,之所以這樣劃分量表維度,是為了更突出主要矛盾,尋找影響大學生心理健康狀況的本質因素。表2大學生心理健康狀況測量表的因素負荷矩陣（略）
2.2.1大學生心理健康狀況測量表的信度及其與個體心理健康狀況的相關
本研究對大學生心理健康狀況測量表各因素及維度進行了同質信度、復測信度、分半信度及相關系數的檢驗。由表3可知:該量表內部一致性a系數為0.892,穩定性系數為0.597,符合心理測量學的基本要求,同時各因素及維度的分數與個體心理健康狀況總分的相關(0.488)超過了0.48(P<0.001)，表明該量表對大學生心理健康狀況有良好的預測能力。由此可見,大學生心理健康測量表的內部一致性和穩定性很好,能夠對個體的心理健康狀況起到良好的預測作用。表3大學生心理健康狀況測量表的信度及其與個體心理健康狀況的相關（略）
2.3調查統計結果
2.3.1大學生心理健康的性別差異分析
由表4可以看出，男女大學生主要在性問題和學業方面存在顯著性差異，男生在這兩個方面所受到的心理困擾比女生嚴重得多，而在家庭狀況、健康狀況、戀愛、情緒、人際關系、學校、職業和其他等方面，兩者沒有多大的差別。從整體上看，男女大學生主要在個人自身因素方面存在顯著性的差異，而社會環境因素方面，兩者差異不顯著。表4大學生心理健康的性別差異分析表（略）注：*P<0.05，**P<0.001；n表示人數。
2.3.2大學生心理健康的專業分類分析
由表5可以看出，醫學生和非醫學生僅在性和學業方面存在著顯著性的差異，但差異間的距離并不是很大，體現為非醫學生在性方面的心理壓力比醫學生的大，由表可知其得分較低,而醫學生則在學業方面比非醫學生的心理壓力大。總的來說，醫學生和非醫學生心理健康狀況在整體水平上沒有顯著性的差異，這由兩者總分的情況可以看出。表5大學生心理健康的專業分類分析表（略）注：*P<0.05，**P<0.001；n表示人數。
2.3.3大學生心理健康的家庭因素差異分析
由表6可以看出，大學生心理健康與家庭的融洽程度息息相關。家庭融洽與家庭沖突僅在戀愛、學校和職業3個方面沒有顯著性的差異；而在其他7個方面，兩者均存在極顯著的差異，并且所有差異中得分高的均是家庭融洽的學生，說明家庭融洽的學生心理健康狀況明顯好于家庭沖突的學生。表6大學生心理健康的家庭因素差異分析表（略）注：*P<0.05，**P<0.001；n表示人數。
2.3.4大學生心理健康狀況的年級差異分析
從表7中可以看出，在整體上，大學生心理健康狀況在年級方面存在顯著性的差異。心理健康狀況由好到差表現為大二>大三>大一>大四，并且其中社會環境因素對其影響極顯著，而個人自身因素則不顯著。具體體現為：①大一和大二、大二和大三、大二和大四之間在戀愛和情緒兩方面存在顯著性差異，并且大二的得分最高，大四最低，說明大二學生在戀愛和情緒兩方面心理健康狀況比其他年級的學生好，大四在這兩方面的壓力比較大。②學業方面，大一和大二、大四學生之間存在顯著性差異，大一學生得分最低，說明大一新生在學業方面存在一定的心理壓力，應引起重視。③人際關系方面，大一和大二、大一和大四之間存在顯著性的差異，并且大一和大二之間的差異更大，大一得分最低，說明大一新生在人際關系方面存在一定的心理問題，這要求我們應重視新生入學后的心理健康教育。④在學校與職業兩個方面，大四得分最低，并且與其他三個年級都存在顯著性差異，其他三個年級之間在這一方面也存在顯著性差異，其總體趨勢為大二>大一>大三>大四，這說明大四學生更關注職業和所處的學校，其心理壓力較大，大三的學生在這方面的心理壓力也有所體現，而大二在這方面則保持較好的心理狀態。表7大學生心理健康狀況的年級差異分析表（略）注：*P<0.05，**P<0.001。
3討論
大學生的心理健康問題不僅是一個區域性的問題，更是一個普遍性的問題。當前的大學生正處于社會急劇變革時期，新舊價值觀念的碰撞、高校招生分配改革措施的不斷出臺，都使他們面臨的競爭形勢日益嚴峻，所承受的心理壓力不斷增強［4］，因此，系統、全面地分析大學生心理健康狀況及其影響因素，對于有針對性地采取疏導和教育措施，不斷提高大學生的心理健康水平有著至關重要的意義。
通過對廣州10所高校不同年級的學生進行測量，結果表明：
（1）大學生心理健康狀況在性別方面差異并不顯著。根據有關報道，在中學階段，女生的心理健康水平高于男生［6］，而到了大學，兩者在整體水平上的差異并不顯著，他們僅在性和學業兩個方面存在差異，表現為男生的心理壓力比女生大，這與男女自身原因有關：女生在性方面較男生難以啟齒，且她們更主要地把精力用于學業，故在問卷上體現為女生的平均得分比男生高。而社會環境因素對兩者的影響不存在顯著性差異，調查結果與實際情況相符合。
（2）大學生心理健康狀況在專業分類上差異并不顯著。醫學專業的學生與非醫學專業的學生也僅在性和學業上存在差異，表現為非醫學生在性方面的壓力比醫學生大，這與他們所學的專業息息相關：醫學生通過專業的學業，在性知識這方面遠比非醫學生豐富，這提示我們不能忽視非醫學生的性教育。而學業方面，醫學生比非醫學生感到壓力大，這可能是因為醫學生從事的專業是人類神圣而特殊的專業，需要過硬的本領，因而學業要求相對嚴格，因而感到壓力較大。
（3）大學生心理健康狀況在家庭因素方面存在顯著差異。由表6及其分析可知：家庭融洽的大學生心理健康狀況良好，而家庭沖突的大學生心理健康狀況較差，兩者在個人自身因素和社會環境因素兩方面均存在極顯著的差異，說明家庭融洽與否對大學生心理健康狀況有著舉足輕重的作用。這就要求父母們能從孩子的利益出發，創造融洽的家庭氣氛，使孩子們向著健康的心理方面成長。
（4）大學生心理健康狀況存在著顯著的年級差異。心理健康狀況最好的是大二的學生，其次為大三的學生，再次為大一的學生，最差的是大四的學生，這與王滔等的研究相符［7］。其原因可能為大二的學生通過大一一年的鍛煉，基本上適應了大學的生活，對學業和未來充滿自信，暫時無就業壓力，因此自我評價也較高，有較好的心理狀態，故在量表上的統計得分最高。大三的學生通過兩年的大學生活，其適應性更強，但由于他們已經考慮自己未來的職業和發展方向，有著新的困惑，因而其心理健康狀況不如大二的學生。由表7可以看出，大三學生在職業方面的得分比大二的低，兩者存在顯著性的差異；大一新生的心理健康狀況排在第3，其原因可能是他們剛剛從高中走出來，一下子適應不了大學這種高度自我管理的新生活，許多人可能是第一次離家出遠門，甚至是第一次離開父母、離開家庭，在此期間他們會碰到很多問題和困惑，因此反映在心理健康狀況方面便比大二、大三的學生差。這就要求我們對大學新生進行心理健康的輔導，幫助他們建立良好的信念，盡快適應大學生活。大四的學生心理健康狀況最差，這主要與他們的就業壓力有關。當今就業形勢的嚴峻、人才競爭的激烈對大四學生構成了嚴重的心理壓力，這也提示學校應該注重畢業班學生心理素質的教育，使他們有一個良好的心態去應對未來新生活的挑戰。
【參考文獻】
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2趙冰潔，陳幼貞.大學生心理咨詢問題分析.健康心理學雜志，2004，12（1）：13～14.
3王全道.SCL90量表使用的現狀及檢測心理健康的異議.中國心理衛生雜志，2004，（18）1：51.
一、男女生成績現狀對比
本人抽樣調查了某校部分學生今年的高考成績如下表:從上表可知數學成績人平分男生優于女生,但總體成績基本上是平衡的。由此可見,男、女生在平均智商方面顯然無顯著差異,但在智能品質和類型上則存在著一定的差異。那么該怎樣正確對待性別差異而使女生學好數學?
二、男、女生在智力因素上的差異
在感知覺方面,女性的感受性較高,觸覺、嗅覺較敏感,聽覺能力較強。男性則視覺能力較強。由于具有較強的視覺空間能力,男生的空間表象能力優于女生。在記憶力方面,女生一般偏重于機械記憶和形象記憶。男生則傾向于理解記憶和抽象記憶。在注意力方面,女生的注意力多定向于人。男生的注意力多定向于物,并且喜歡探究物體內部構造的奧秘。在思維品質上,女生由于有較強的形象記憶和機械記憶。而偏向于形象思維類型,主要依靠表象間的類比和聯想,富于想象力,但思維的靈活性不夠,理解力較差。男生偏向于抽象思維類型,主要依靠概念進行判斷和推理,有較強演繹、歸納能力,思維的靈活性較好,理解力較強。在思維方式上,女生傾向于模仿,處理問題時注意部分和細節,但對全局與各部分之間的關系把握較差。男生獨立思考較多,分析綜合能力較優,處理問題時較為重視全局與各部分之間的聯系,但對細節注意不夠。
由于在智能品質和類型上男、女生之間存在著上述差異,而數學學習則需要較強的抽象思維能力,空間想象能力及思維的靈活性和理解力,這些智力品質正是女生較薄弱的方面,這是造成男、女生數學成績分化的重要原因。
三、男、女生在非智力因素上的差異
在興趣方面,在興趣的傾向性上男生明顯愛好科學,喜歡各種科學書報,積極參加課外科技活動。女生則多半對小說、電影、音樂、舞蹈感興趣。在性格特征方面,女生在守紀律、勤奮、認真、細致、踏實等性格特征方面優于男生;而在堅持性、頑強性、自制力、情緒穩定性、自信心、獨立性等性格方面不如男生,而后面的幾項性格特征恰恰是在解決難度較大的數學問題時極其重要的。所以隨著年級的升高,學習難度加大,男、女生數學學習成績的差距在擴大。
四、因材施教,提高女生的數學學習效果
性別差別是客觀存在的。女生在數學學習中往往處于落后的地位。如何根據女生的心理特點,發揮女生的優勢,提高女生的數學學習成績,本人從教學實踐中體會到應從以下幾方面入手:
1、幫助女生提高自信心,發揮非智力因素的作用
在教學中要有意識地介紹杰出女性的事跡,為學生樹立榜樣,讓學生堅信女性在各方面的才華都不亞于男性。同時要幫助她們學會正確的歸因。學會正確地分析和評價自己,樹立自信心。另一方面采用正確的學習方法,重視理解,分析推理。另外在平時的教學中幫助培養她們的獨立性、自主性及堅強的意志、毅力等在創造性活動中起主導作用的非智力因素的品質。
2、加強對女生抽象思維能力的培養
由于女生抽象思維能力發展水平相對較低,在理解數學概念時易發生困難。教學中要注意充分發揮形象思維的優勢,使抽象的概念形象化,促使從形象思維到抽象思維的提升。從而讓理解更加深刻。如函數的奇偶性,就可以先從直觀形象的函數圖像入手,通過“如何用數學語言描述這種對稱性?”讓學生在概念的歸納過程中加強對女生抽象思維能力的培養。
3、創造積極輕松、平等的課堂氣氛,鼓勵積極思考、質疑問難。
現代心理學認為,學生只有在民主平等的教育氣氛中,才能迸發出想象力、創造力的火花。可見,創造良好的課堂心理氣氛有賴于教師對待學生的公正和平等。教師要尊重、關心每個學生,讓每個學生都能獲得同樣的地位和機會。尤其要注意多給那些自卑感強有后進女生嶄露頭角的機會,以增強她們學習的自信心。如果每個學生經常感到教師對她的關心、尊重,便會迸出蘊藏在自身巨大的學習力量,便會在和諧的氣氛中學習知識、發展能力,形成健全的人格。
4、重視發散、聚合思維訓練,提高思維品質
論文摘要：基于FMS技術開發了模塊化機電一體化教學培訓系統，該系統有助于加深學生對機電一體化系統概念的理解，掌握車間柔性制造的方法，最后以作業計劃與調度教學研究性、綜合性實驗為例，論述了該系統在培養學生理論與實踐相結合的能力，提高學生學習興趣和積極性的重要作用。
為使機械設計制造及其自動化專業學生在學習過程中，有機會將所學到的各門專業課的知識綜合性地應用到接近于生產實際的過程中，為他們走上工作崗位后應用這種新的理念打下基礎，學院除了建立適合于現代教學法模式的幾個獨立的專業實驗室外，籌建了一個開放式自動化綜合實驗室。在這個綜合實驗室中，我們開發了一套完全接近于生產實際的模塊化柔性制造系統，由省部共同投資。實驗室的開放性主要體現在兩個方面:一是系統組成具有開放性，系統中不同生產廠家的設備可相互兼容，便于以后擴展;二是實驗室資源具有開放性，實驗室可面向校內外各種層次的學生或培訓學員，做到資源共享，擴大受益面。
1FMS系統組成
柔性制造系統機電一體化訓練設備，包含一條閉環柔性輸送裝置和六自由度并聯加工中心(加工站)、三自由度數控雕刻機及其控制系統、四自由度上料檢測站及其控制系統、搬運站、安裝站、安裝搬運站、智能分類站、現場總線、多層次立體原料庫及其控制系統、多層立體成品庫及其控制系統、自動化輸送線及變頻調速控制系統、PLC數據采集及物料監控系統、系統監控及管理控制軟件。
工業控制計算機通過運動控制卡發送位置信號給旋轉立體上料庫電機驅動器，電機驅動器驅動步進電機旋轉一定角度，實現零件位置對準，同時設置檢測開關，通過PLC采集至計算機，判斷托盤上相應位置是否存在零件。自動上料機器人將待加工物料送至加工位置后，系統驅動鎖緊裝置進行物料定位固定，上位機按指定程序控制六自由度并聯機器人，進行零件前序的加工。在主界面中點擊數控雕刻機控制按鈕，進人數控雕刻機控制界面，三自由度數控雕刻機主要實現對工件端面的雕刻，通過用戶編制G代碼也可以用軟件將模型轉化為G代碼，然后通過計算機的串口將G代碼傳到雕刻機，雕刻機執行G代碼。
零件前序加工完畢后，計算機控制零件搬運機器人將加工完的零件搬運至下一工序的加工位置。
在主界面中點擊立體倉庫狀態按鈕，進人立體倉庫狀態界面。立體倉庫狀態是用來實時顯示立體倉庫倉位的占用情況，系統實時檢測各個倉位的狀態，然后系統給碼垛機發指令決定碼垛機下一次將裝配的成品放人哪個倉位，操作者通過觀察狀態位的圖標情況，操作者就可以知道哪個倉位是否為空，并且知道各個倉位物件的重量，通過生產統計還可以知道立體倉庫一共有多少個成品，每一類成品的個數及總重量。
2系統特點
(1)包含多種關鍵技術及單元，使學生了解更多的知識;機器人技術;物流倉儲自動控制系統;立體倉庫;自動輸送線;自動碼垛機;物流倉儲管理和監控;PLC控制系統;傳感器技術;計算機網絡通信技術和現場總線技術;計算機控制;網絡化視頻監控技術;數據庫技術;多軸運動控制器;氣動技術;步進電機及驅動;伺服電機及驅動;VC,VB等高級語言編程。
(2)結合機電教學，編制了的實驗指導書，包含多個實驗:為了方便教學實際使用，我們為系統提供了專門實驗指導書，其內容涵蓋機械、控制、機器人示教、插補、自動裝配、碼垛等多項實驗，供本科生、專科生和研究生專業選開，教師也可以根據實際情況，在實驗指導書的基礎上增開設計性、綜合性實驗。
(3)交互式圖形化操作界面:系統控制軟件采用WINDOWS操作系統，具有交互式和圖形化特點，操作簡單易學，自動化程度高，使教師和學生在很短的時間之內就可以掌握對系統的操作。
(4)豐富的狀態反饋功能:通過計算機與各單元及傳感器的通訊，將系統中各環節的狀態顯示在操作界面上，使操作者通過計算機隨時了解系統各環節的工況、狀態、運行數據，掌握系統運行狀態。
(5)完善的生產及物料存儲統計功能:根據現代柔性制造系統的特點及倉儲物流的發展動向，不但在工作過程和原理上仿真實際生產過程，而且開發了生產及物料存儲數據庫，根據系統的運行隨時記錄和分析生產和存儲數據。
(6)開放式系統結構:為了增強學生的參與性，系統采用了開放式結構，提供了完善的控制功能動態鏈接庫和二次開發函數，不用了解底層復雜的時序和操作過程，只需要在VC或VB中簡單的幾行代碼，學生即可開發出自己的運動或控制功能，激發學生的學習興趣。
(7)網絡化視頻監控:系統提供網絡化視頻監控模塊，使操作者在操作系統的同時，也可通過電腦屏幕實時觀看系統的實際運行狀況。同時對于有條件的學校，可將控制計算機與校園網相連解，使更多的學生和老師通過網絡觀看現場實驗過程，提高系統利用率，也可實現遠程教學。
3如何應用FMS進行本科實驗教學
由于近年來高校的擴招，學生人數大幅上升，而大型實驗設備臺套數少;而且大型實驗設備的實驗通常包括編程、上機、結果分析等，需要的時間較長。因此，大型設備開設的實驗不能簡單的照搬其它實驗教學的模式。我們分別探索了以下幾種模式:
3.1開設綜合設計性實驗
本中心老師提出項目申請，參加學校實驗室設備管理處組織的“工程實踐”和機電工程學院組織的“機電一體化實訓中心”項目。這些項目結合指導老師的科研項目，通過雙向選擇接受學校相關專業本科三年級以上的學生參加。學生分為2-4人一組;在教師的指導下，首先查閱文獻和學習FMS的有關知識，編制程序，上機測試;實驗的內容根據項目的研究內容而定，一般涉及多種設備;實驗時間根據老師和學生雙方商定，實行彈性制，不拘泥于課堂安排的時間。由于學生人數少，在實驗過程中可以做到師生面對面的隨時交流。
例如:作業計劃與調度教學實驗。
“作業計劃與調度教學實驗”的內容是讓學生根據給定的加工工件信息，設計一個單件小批量零件加工的“作業計劃與調度”的仿真系統，使目標函數“最長流程時間”的值最小，然后對仿真結果進行驗證。實驗的目標是:使學生加深對“作業計劃與調度”概念的理解，掌握車間調度的方法，培養學生理論與實踐相結合的能力，提高學生的學習興趣和積極性。實驗系統要具備以下功能:
(1)提供一個很好的、有代表性的研究對象，也就是使學生知道他們是在那個車間、那個環境為加工那些工件設計“作業計劃與調度”的方案;
(2)提供一個很好的仿真環境及工具，用來建立仿真模型，使學生形象直觀地看到車間調度的運行過程;
(3)提供實現“作業計劃與調度”的算法和軟件開發環境，使學生了解并掌握該算法的原理，并在仿真環境中實現算法，得到仿真結果;
(4)提供一個真實環境，如FMS車間或可真正運行的FMS車間模型，在此環境中對上面得到的仿真結果進行驗證。
針對“FMS教學實驗系統”只討論一種特殊情況，即最長流程時間Fmax的計算先討論n/m/P/Fmax問題，目標函數是使最長流程時間最短。最長流程時間又稱作加工周期，它是從第一個工件在第一臺機器開始加工時算起，到最后一個工件在最后一臺機器上完成加工時為止所經過的時間，由于假設所有工件的到達時間都為零(Ri,I=1,2,3，…,n)，所以Fmax等于排在末位加工的工件在車間的停留時間，也等于一批工件的最長完工時間Cmax。
設n個工件的加工順序為S=(S1,.S2,……，,Sn)，其中Si為排第i位加工的工件的代號。以CK(Si)表示工件Si在機器Mk上的完工時間，Pk表示工件Si在Mk上的加工時間，K=1,2,3,……,m；i=1,2,……,n,
式(1)是一個遞推公式，當由式(1)得出Cm(sn)時，Fmax、就求得了。在熟悉以上公式之后，可以直接在加工時間矩陣上從左向右計算完工時間。對于某一工作地，在給定的一段時間內，順次決定下一個被加工的工件。
3.2開設選修課
由于學習FMS的有關知識，需要學生們具有一定的專業知識;而且大型設備一般只有一套設備，要面向學生人數眾多的本科生開設實驗課有一定的難度。因此，我們首先開設了FMS的選修課。在講授FMS技術的理論知識的基礎上，開設FMS的上機實驗課，學生分為3-5人一組。由于課堂講授FMS的時間有限，加之是選修課;因此，在實驗課之前，面對設備再介紹一次設備的原理、結構和用途等，以加深學生的印象;然后指導學生編制程序、適當的上機操作，輔導學生處理實驗結果。
3.3為本科畢業設計提供實驗
本科生的畢業論文是進行專業基本技能培養的重要環節，同時也是培養學生創造性思維方法、提高動手和解決問題能力的不可缺少的過程。參加本科畢業論文的學生，有充分的時間利用所掌握的專業基礎知識，解決具體的問題;因此畢業論文是本科生學習和掌握大型實驗設備的一個非常好的機會。
4FMS進行本科教學的體會和希望
4.1FMS進行本科教學的效果
通過上述三種方式向本科生開放大型實驗設備，對學生選擇專業有一定的幫助，也增加了學生參加推薦免試研究生和就業等的競爭力。例如，一名機電學院的學生參加了“FMS研究”項目后，對數控技術有關知識和應用有了一定的了解和興趣，報考研究生時選擇數控技術專業。另一名機電學院的學生參加“開放式數控系統的研究”，學習了切削圖形設計、數控雕刻機及其控制系統等一系列操作，在老師的指導下自己操作選擇刀具和切削參數，觀察不同的切削過程，加深了所學的理論知識，熟悉了作業計劃與調度的原理、立體倉庫的基本操作;該生通過面試后順利地被華中科技大學錄取為研究生。
近年來為了適應地方經濟和社會發展的需要，拓寬人才培養領域，在開設綜合性實驗項目和選修課時，也接受其他學院的學生。學生結束項目后，對所參加的研究工作非常有興趣。
相比較而言，綜合設計性實驗效果明顯好于選修課的實驗。前者由于有充分的時間，我們摒棄了傳統的驗證實驗的模式，采取了“雙向互動”，教師以更多的精力啟發學生的創造力，調動其主動性和積極性，發揮他們運用所學的知識去解決實際問題。對這種實驗模式，學生表現出極大的興趣。這種實驗教學模式，不僅拓展了學生現代科學技能的理論和知識;在實驗方法，應用技能方面也得到了提高，為他們今后走上社會，服務于社會，縮短理論與實踐的差距奠定了良好的基礎。
4.2存在的問題
