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第1篇

 

起源于上世紀七十年代的層次分析法(簡稱AHP)是由美國運籌學家T.L.Sattyti提出的，主要是對多指標系統(tǒng)方案給出一種層次化、結(jié)構(gòu)化的決策方法。該方法綜合考慮了定性與定量兩種決策分析方法，在決策分析問題中有著廣泛的應用。

 

層次分析法主要是一個模型化、數(shù)量化的過程，通過對復雜系統(tǒng)的分解，將其轉(zhuǎn)化為若干因素，在各因素之間通過比較和計算，從而得出不同方案的權(quán)重，該權(quán)重可為最佳方案的選擇提供依據(jù)。在處理實際問題的過程中，經(jīng)常會遇到諸如目標準則層次較多以及非基本結(jié)構(gòu)的復雜決策問題，此時如何能夠?qū)⒃搯栴}簡化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問題的本質(zhì)及其內(nèi)在關系，將思維的過程數(shù)字化，從數(shù)學的角度思考，用數(shù)字說話，達到準確計量的目的。

 

層次分析法中各層次的結(jié)構(gòu)反映了各因素之間的關系，如何確定該結(jié)構(gòu)是關鍵所在。通常準則層中的各準則在目標衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關鍵在于如何較為準確的將這些比重進行量化。很多時候，對某個因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個因子的比重，難免出現(xiàn)偏差，主要原因有：問題考慮不全面、首尾數(shù)據(jù)顧此失彼、所有數(shù)據(jù)可能不符合整體性為1的隱含條件等。

 

比如我們有這樣的生活常識：假如有若干個大小不一的西瓜，每個人都能按照自己的感覺給出每個西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個西瓜具體的重量，每個人給出的數(shù)據(jù)都不盡相同，而且由于只是估計值，可能所有的比值會出現(xiàn)相互矛盾的情況，也容易出現(xiàn)比值和不等于1的情形。因此，當影響某因素的因子較多時，通常將眾多專家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎上經(jīng)過一系列嚴格的轉(zhuǎn)化、換算，才能最終得出各準則層的相對權(quán)重。

 

各準則層相對權(quán)重求解的過程大致可以分為三個步驟：1.構(gòu)造判斷矩陣——分析系統(tǒng)中各因素間的關系，對同一層次各元素關于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，從而構(gòu)造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構(gòu)造判斷轉(zhuǎn)化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數(shù)據(jù)計算各比較元素所在準則的相對權(quán)重，并進行一致性檢驗。通常由判斷矩陣到判斷轉(zhuǎn)化矩陣的轉(zhuǎn)化方式不唯一，不同的轉(zhuǎn)化構(gòu)造方式往往對應不同的適用和使用效果;3.計算各層次對于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進行排序。以上三個步驟中，第二步是關鍵，最終可以得到各方案對于總目標的總排序。

 

在用層次分析法解決某些具體問題時，可能會出現(xiàn)相對權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。因此，需要對層次分析法相對權(quán)重進行改進計算，努力提升層次分析法實際應用效果。本文主要介紹確定相對權(quán)數(shù)的一種新算法—方程法，并且通過實例檢驗其使用效果。1層次分析法中相對權(quán)重的算法新思路

 

1.1建立判斷矩陣

 

判斷矩陣是在對每一層次中的所有因素進行相對重要性的兩兩比較的基礎上而建立的矩陣，即：

 

R=r111…1R1n

 

1

 

rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個元素相對于第j個元素的重要程度關系，采用0.05-0.95標度給予數(shù)量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學院學報第20卷第6期孫丹丹：確定統(tǒng)計權(quán)數(shù)的新方法——方程法

 

rij的取值不應由個別人來確定，應由眾多專家共同研判，最終取其均值。專家研判的取值是第i個元素相對于第j個元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(0.5)。

 

1.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣：A=a111…1a1n

 

1

 

an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣，需要將rij轉(zhuǎn)化為aij。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣中aij和aji必須滿足兩個條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。

 

將以上兩個條件進行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數(shù)解)。

 

1.3準則層的相對權(quán)重的計算

 

①計算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。

 

②計算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣中涉及元素是n個，反映元素間的關系應是n-1個關系。事實上，由于判斷轉(zhuǎn)化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對角線上的元素對計算判斷轉(zhuǎn)化矩陣中各行元素之乘積是沒有影響的。基于以上考慮，應該計算Mi的n-1次方根。

 

③對Wli進行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。

 

從上述過程可以看出，新方法中準則層的相對權(quán)重計算過程與傳統(tǒng)層次分析法相比，區(qū)別主要在于第二步，即判斷轉(zhuǎn)化矩陣的計算。在判斷轉(zhuǎn)化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進一步將最初判斷矩陣的對角線相應因素和為1轉(zhuǎn)化為了判斷轉(zhuǎn)化矩陣中的對角線相應因素積為1，這在一定程度上解決了相對權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。下面將通過實例，來驗證該方法在處理權(quán)重差距較大問題時的可行性和優(yōu)越性。2層次分析法中相對權(quán)重的改進算法實際應用

 

全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟效益指標：工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻率、資產(chǎn)負債率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、成本費用利潤率、全員勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率，記這7個指標分別為1、2、3、4、5、6、7。

 

2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣

 

由上述矩陣結(jié)合算法新思路中判斷轉(zhuǎn)化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。

 

由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，

 

a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，

 

a21-a12=0.5。

 

解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。

 

同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。

 

匯總整理后可得如下判斷轉(zhuǎn)化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準則層的相對權(quán)重的計算

 

由上述矩陣結(jié)合算法新思路中準則層的相對權(quán)重的計算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。

 

從而可以求得每個Mi相對權(quán)重，匯總整理如下：

 

%11121314151617統(tǒng)計局公布權(quán)重116120112115114110113新算法權(quán)重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計算結(jié)果可以看出：若使用傳統(tǒng)層次分析法，則最終計算出的權(quán)重值差距較大且僅集中于個別因素;而使用新方法所計算出來的相對權(quán)重明顯更接近于統(tǒng)計局所公布的數(shù)值，且由此方法計算出的權(quán)重值也有更為合理的解釋。3結(jié)語

 

本文在傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重計算的基礎上，提出了一種確定統(tǒng)計學權(quán)數(shù)的新方法—方程法。不僅給出了新方法的推導過程，并且通過實例計算，證實了該方法在解決實際問題中的可行性和優(yōu)越性。

第2篇

關鍵詞：多點地質(zhì)統(tǒng)計學 訓練圖像 儲層建模

【分類號】：P618.13

一、引言

在油氣開發(fā)過程中必然會涉及到相關數(shù)據(jù)測量，測量過程中就會不可避免的出現(xiàn)誤差，這些數(shù)據(jù)誤差會給油氣地質(zhì)儲層建模帶來直接的影響。另外得到確定性的地質(zhì)變量空間變量模型是不太現(xiàn)實的，那么在這個過程中就需要引用到概率論方法來完善數(shù)據(jù)建模。舉例來說對于儲層中流體的流動而言就需要結(jié)合微分方程系數(shù)等參數(shù)來進行探討。在利用傳統(tǒng)方法的建模過程中正常情況下都會使用內(nèi)插方法得到儲層參數(shù)但同時也會對流動方程造成影響那么就會產(chǎn)生一定的偏差。因此在油氣地質(zhì)儲層建模的過程中需要根據(jù)實際條件來對數(shù)據(jù)模型進行調(diào)整并篩選合理的模型來進行構(gòu)建讓油氣產(chǎn)量預測可靠性得到保障。

二、多點地質(zhì)統(tǒng)計學與訓練圖像

基于變差函數(shù)的傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計學隨機模擬是目前儲層非均質(zhì)性模擬的常用方法。然而，變差函數(shù)只能建立空間兩點之間的相關性，難于描述具有復雜空間結(jié)構(gòu)和幾何形態(tài)的地質(zhì)體的連續(xù)性和變異性。

針對這一問題，多點地質(zhì)統(tǒng)計學方法應運而生。該方法著重表達空間中多點之間的相關性，能夠有效克服傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計學在描述空間形態(tài)較復雜的地質(zhì)體方面的不足。多點地質(zhì)統(tǒng)計學的基本工具是訓練圖像，其地位相當于傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計學中的變差函數(shù)。對于沉積相建模而言，訓練圖像相當于定量的相模式，實質(zhì)上就是一個包含有相接觸關系的數(shù)字化先驗地質(zhì)模型，其中包含的相接觸關系是建模者認為一定存在于實際儲層中的。

三、地質(zhì)概念模型轉(zhuǎn)換成圖像訓練

地質(zhì)工作人員擅于根據(jù)自己的先驗認識、專業(yè)知識或現(xiàn)有的類比數(shù)據(jù)庫來建立儲層的概念模型。當?shù)刭|(zhì)工作人員認為某些特定的概念模型可以反映實際儲層的沉積微相接觸關系時，這些概念模型就可以轉(zhuǎn)換或直接作為訓練圖像來使用。利用訓練圖像整合先驗地質(zhì)認識，并在儲層建模過程中引導井間相的預測，是多點地質(zhì)統(tǒng)計學模擬的一個突破性貢獻。

可以將訓練圖像看作是一個顯示空間中相分布模式的定量且直觀的先驗模型。地質(zhì)解釋成果圖、遙感數(shù)據(jù)或手繪草圖都可以作為訓練圖像或建立訓練圖像的要素來使用。理想狀態(tài)下，應當建立一個訓練圖像庫，這樣一來建模人員就可以直接選取和使用那些包含目標儲層典型沉積模式的訓練圖像，而不需要每次都重新制作訓練圖像。

四、二維和三維訓練圖像

二維訓練圖像就是在縱向上沒有變化，比如人工劃相圖，因此二維訓練圖像又稱為偽三維訓練圖像。二維訓練圖像在縱向上不能反映河道微相的加積，在橫向上也不能反映各沉積微相的遷移。因此二維訓練圖像比不能很好的反映沉積構(gòu)型。在三維訓練圖像中，可以反映各微相在橫向上的遷移和垂向的加積，能夠很好的反映沉積體的空間結(jié)構(gòu)。因此在實際應用中多使用三維訓練圖像。

五、油氣地質(zhì)儲層建模發(fā)展趨勢展望

從大環(huán)境來看目前我國的油氣地質(zhì)儲層建模較以往取得了很大的進展，但是在某些環(huán)節(jié)上依然暴露了一定的問題，需要在以下幾方面進行完善。首先遇到地質(zhì)條件較為復雜的情況時需要將側(cè)積體視為目標體來進行儲層構(gòu)型分析并根據(jù)分析結(jié)果來進行建模。（2）需要進一步提升地質(zhì)知識水平并且將這地質(zhì)知識應用并整合到建模中。（3）加強目標體連續(xù)性過程。（4）對三維訓練圖像構(gòu)建和三維模擬中數(shù)據(jù)事件進行更具深度的把握。（5）對井數(shù)據(jù)模擬條件進行優(yōu)化。除了在算法上進行改進外還應該讓原型模型變得更為豐富并體現(xiàn)出層次感，將地震信息進行高度整合化，構(gòu)建出地質(zhì)約束原則，另外在建模過程中對層次分析與模式擬合給予充分的重視。

六、結(jié)論

將更多的地質(zhì)資料整合到儲層建模過程中以確保最終數(shù)值模型更加符合地質(zhì)認識，這在預測儲層流體特征時是十分必要的。多點地質(zhì)統(tǒng)計學為地質(zhì)工作者提供了一個強大的工具，使得他們可以通過訓練圖像將概念模型和先驗地質(zhì)認識整合到建模過程中。

目前研究的重點是提高多點模擬算法的性能，包括：提高運行速度，降低內(nèi)存開銷，提高沉積模式再現(xiàn)效果以及更靈活的整合不同來源的信息等。有理由相信，隨著多點建模方法不斷趨于主流，以及越來越多的地質(zhì)工作者對這一方法變得熟悉，多點地質(zhì)統(tǒng)計學將成為下一代地質(zhì)建模工具。

參考文獻

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第3篇

[關鍵詞]社會科學 統(tǒng)計方法 應用問題

社會科學的實證研究在應用統(tǒng)計學時,統(tǒng)計分析是其關鍵環(huán)節(jié),資料性質(zhì)分析、資料類型的判斷、統(tǒng)計方法的選擇等各個環(huán)節(jié)都應把握好,否則,其分析結(jié)果將是沒有意義的。本文擬通過對社會科學實證研究論文中應用統(tǒng)計分析方法出現(xiàn)的問題,從描述性分析、定量資料的統(tǒng)計分析、定性資料的統(tǒng)計分析、相關與回歸分析等方面進行解析。

一、描述性分析問題

在社會科學實證研究中,一般首先要對社會調(diào)查數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律性,再選擇進一步的分析方法。描述性統(tǒng)計分析要對調(diào)查總體所有變量的有關數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性描述,主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布形態(tài)以及一些基本的統(tǒng)計圖形。

描述性統(tǒng)計分析雖然較為簡單,但如果對某個事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差,那么其后的所有分析都將值得懷疑,而描述的偏差可能會引起公眾或?qū)W術界對某些社會現(xiàn)象的誤解,甚至誤導政府決策。

1.均值的誤用

均值是用于描述樣本集中趨勢的最常用指標,但應注意,對于正態(tài)或近似正態(tài)的對稱分布樣本,它是較好的指標,一般與離散趨勢指標中的標準差一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式);而對于偏態(tài)分布的樣本,則常用中位數(shù)來描述集中趨勢,一般與離散趨勢指標中的四分位數(shù)間距一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式),究其原因是均值容易受到極端值的影響。

對于兩個分布完全不同的樣本,可能會得到相同的均值,因此均值在某種程度上抹殺了樣本內(nèi)部的差異,而往往這種內(nèi)部差異正是需要進行深入研究或應當引起人們注意的。為了彌補均值的這種缺陷,一般在報告均值的同時,也應該報告標準差,或用直方圖或散點圖的形式描述分布,以展示群體內(nèi)部的差異。

2.絕對數(shù)的誤用

因為社會調(diào)查研究比較容易得到大容量的樣本,所以對任何小概率事件,用絕對數(shù)報告都會出現(xiàn)較大的數(shù)字,單純對絕對數(shù)的強調(diào)往往會產(chǎn)生誤解。比較合理的方式一般是在報告某事件絕對數(shù)的同時,給出該事件的發(fā)生率或占研究樣本的比例。

3.相對數(shù)的誤用

相對數(shù)常用于描述定性資料的內(nèi)部構(gòu)成情況或相對比值或某現(xiàn)象的發(fā)生強度,一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計算形式是相同的,即兩個絕對數(shù)之商乘以100%,但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現(xiàn)象發(fā)生的強度,而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關系。當數(shù)據(jù)的比較基礎相差懸殊,用絕對數(shù)表述沒有可比性時,就要借助于相對數(shù)。

應用相對數(shù)也容易出現(xiàn)一些問題,如:百分比與百分率的混用;當分母很小時,只計算百分比或百分率,而沒有報告樣本量;當比較兩個或多個總體率時,沒有考慮到各總體對應的內(nèi)部構(gòu)成情況是否一致,而直接比較等。

例如在報告流動人口犯罪問題時,給人的印象往往是流動人口犯罪率高于常住人口,其實是忽視了流動人口的年齡和性別構(gòu)成與常住人口完全不同,且青年男性是犯罪率較高的人群,這樣對兩個不同群體的比較往往會導致錯誤的結(jié)論。

二、定量資料的統(tǒng)計分析問題

定量資料的統(tǒng)計分析是指所觀測的結(jié)果變量是定量的,而且希望考察定性的影響因素取不同水平時,定量觀測結(jié)果的均值之間的差別是否有統(tǒng)計學意義。定量資料的統(tǒng)計分析在統(tǒng)計學應用中占有很大的比重,出現(xiàn)的誤用也比較多。

正確選擇定量資料統(tǒng)計分析方法的關鍵有兩點:一是正確判斷統(tǒng)計研究設計的類型;再是檢驗定量資料是否滿足“獨立性、正態(tài)性及方差齊性”的前提條件[1]。前者要求使用者對統(tǒng)計研究設計的類型較為熟悉,后者則需要進行預分析,可適當借助于統(tǒng)計分析軟件。根據(jù)前提條件是否滿足來決定用參數(shù)假設檢驗或方差分析,還是用非參數(shù)檢驗方法,進而根據(jù)對統(tǒng)計研究設計類型的判斷,確定采用具體的統(tǒng)計分析方法。

對定量資料作統(tǒng)計分析時,常犯的錯誤有:

1.不管統(tǒng)計研究設計類型,盲目套用t檢驗或單因素方差分析;

2.不驗證“獨立性、正態(tài)性及方差齊性”前提條件,而直接應用參數(shù)檢驗法;

3.將多因素設計定量資料人為拆成多個成組設計定量資料,采用t檢驗法;

4.將多因素設計定量資料用單因素多水平方差分析解決,或用一元分析替代多元分析等。

三、定性資料的統(tǒng)計分析問題

定性資料的統(tǒng)計分析是指觀測結(jié)果為定性變量的統(tǒng)計處理問題。定性資料的統(tǒng)計分析在社會科學研究中的應用也是很廣泛的,通常根據(jù)影響觀測結(jié)果的原因變量性質(zhì)分為三種情況:

1.原因變量都為定性變量,此類資料就是通常理解的定性資料。常用的統(tǒng)計分析方法有:檢驗、秩和檢驗或Ridit分析、Spearman秩相關分析、線性趨勢檢驗、一致性檢驗(也稱Kappa檢驗)、加權(quán)檢驗、對數(shù)線性模型等。

2.原因變量中既有定性變量,又有定量變量。這類資料的統(tǒng)計分析通常有兩種處理方法:一是結(jié)合專業(yè)知識先將定量的原因變量離散化,使其轉(zhuǎn)化為定性變量,然后采用上面3.1的統(tǒng)計方法處理;二是先對定性的原因變量,采用啞變量技術進行處理,轉(zhuǎn)化為多個二值變量,賦予0或1值,然后采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。

3.原因變量全部為定量變量。這類資料的分析可以直接采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。

定性資料的最常用表達形式是列聯(lián)表,列聯(lián)表有多種類型,如橫斷面設計的四格(或稱2x2)列聯(lián)表、隊列研究設計的四格列聯(lián)表、配對研究設計的四格列聯(lián)表、雙向無序的R×C列聯(lián)表、單向有序的R×C列聯(lián)表、高維列聯(lián)表等,不同類型所用統(tǒng)計方法也不同,所以處理這類資料的關鍵是分辨出列聯(lián)表的類型,從而選擇相應統(tǒng)計分析方法。

在社會科學研究中,定性資料的統(tǒng)計分析常犯的錯誤主要就是列聯(lián)表的誤判,從而錯誤的選用統(tǒng)計方法。

四、相關與回歸分析問題

相關分析是研究變量之間的相互關系,常局限于統(tǒng)計描述,較難從數(shù)量角度對變量之間的聯(lián)系進行深入研究;回歸分析則是研究變量之間的依賴關系,可實現(xiàn)對自變量進行控制,對因變量進行預測,及對隨機變化趨勢進行適當修勻。

相關分析可用于對定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進行定量描述,但各類資料的計算公式是不同的,所以應用時,需要判明資料的類型;而回歸分析則要根據(jù)因變量性質(zhì)的不同,選用不同的回歸分析方法,一般可分為兩類:一是因變量為連續(xù)型變量,具體的,當為非時間性的連續(xù)型變量時,可用線性回歸分析、多項式回歸分析、非線性回歸分析等;當為時間變量時,可用COX半?yún)?shù)回歸分析、指數(shù)分布回歸分析及威布爾回歸分析等;當為隨時間變化的連續(xù)型變量時,則需要利用時間序列分析。二是因變量為離散型變量,需要利用Logistic回歸分析、對數(shù)線性模型分析及多項Logit模型分析等。

在社會科學研究中,相關與回歸分析的應用非常廣泛。但應用時也經(jīng)常出現(xiàn)一些錯誤:

1.沒有結(jié)合問題的專業(yè)背景和實際意義,就進行相關與回歸分析。其結(jié)果有時可能是莫名奇妙的,可能出現(xiàn)所謂的虛假相關。

2.對于較簡單的線性相關與回歸分析,不注意應用條件,盲目套用。一般地,Pearson相關分析要求兩變量都是隨機變量,且都服從或近似服從正態(tài)分布,若不滿足條件,應采用其它相關分析法,如Spearman相關分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機變量,且服從或近似服從正態(tài)分布,在回歸分析前,先要進行統(tǒng)計檢驗,證實兩變量的顯著相關性,再進一步進行回歸分析才有意義。

3.只求得相關系數(shù)或回歸方程,而不進行參數(shù)假設檢驗就下統(tǒng)計分析結(jié)論。因為相關系數(shù)或回歸方程都是由樣本數(shù)據(jù)求得的,是否具有統(tǒng)計學意義,必須通過其相關參數(shù)的假設檢驗來判定。

4.多元回歸分析策略的錯誤。在社會科學實證研究中,對多元回歸分析的應用,不少人采取的策略是先用單變量分析,得到有統(tǒng)計學意義的多個變量,再將它們引入回歸方程進行多變量分析,用逐步回歸法進行篩選,從中選出有統(tǒng)計學意義的變量,這種分析策略是不正確的。因為自變量之間可能存在不同程度的交互作用,在單變量分析中無統(tǒng)計學意義的變量并非在多元回歸分析中也沒有意義。正確的處理方法應該是先綜合分析各種變量之間的作用、實際意義及關系,有些可作為控制變量(如性別、年齡等),將經(jīng)過初步篩選的所有變量代入回歸方程進行分析,再采用逐步回歸方法,必要時可多用幾種篩選變量的方法,同時要注意自變量間的交互作用,進行綜合分析,這樣才能得到較為可靠的結(jié)果。

參考文獻:

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[2]胡良平等.醫(yī)學統(tǒng)計學基礎與典型錯誤辨析[M].北京:軍事醫(yī)學科學出版社,2003.148-239

[3]柯文泉:統(tǒng)計方法應用中應注意的幾個問題[J].時代經(jīng)貿(mào),2008,6(96):83-86

第4篇

隨著我國經(jīng)濟建設的推進和國際交往的擴大，社會對經(jīng)濟學人才的需求呈多元化趨勢發(fā)展，經(jīng)濟學人才的培養(yǎng)逐漸向具有多方面知識和能力的寬口徑、應用型、復合型人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變。近幾年，教育界的同仁已經(jīng)開始借鑒國外經(jīng)濟學教學理念即要求學生具備較高的數(shù)據(jù)分析和應用能力，這就對經(jīng)濟學專業(yè)統(tǒng)計學課程的建設和改革提出了新的要求。近幾年，專家學者結(jié)合國內(nèi)社會和經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，研究了具有中國特色和地域特點的教學模式并取得了一定的成果。研究的主要內(nèi)容是如何將理論教學和實驗教學有效結(jié)合以及如何進行多媒體教學。具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

一、課程教學體系和教學內(nèi)容研究

更新和充實教學內(nèi)容，反映學科與實踐發(fā)展的最新動態(tài)，適應改革開放對人才知識與素質(zhì)結(jié)構(gòu)提出的新要求，形成科學的課程內(nèi)容體系，以求更好的體現(xiàn)經(jīng)濟學專業(yè)所具有的實踐性、應用性很強的學科特點。根據(jù)幾年的教學實踐，我認為，在《統(tǒng)計學》教學過程中，應當注重經(jīng)濟類人才綜合素質(zhì)和能力的培養(yǎng)，并以此為基點對課程教學目標進行了調(diào)整，形成了以三大統(tǒng)計階段為核心的課程體系結(jié)構(gòu)與內(nèi)容。

1、統(tǒng)計學基本知識的講授。主要介紹統(tǒng)計學的基本概念、形成與發(fā)展過程、統(tǒng)計學的幾大代表理論、統(tǒng)計學的基本任務和職能等，目的是讓學生對統(tǒng)計學有一個最基本的認識和了解。

2、統(tǒng)計調(diào)查與統(tǒng)計整理的講授。主要是對統(tǒng)計調(diào)查方法、調(diào)查手段、數(shù)據(jù)整理技術、如何進行分組作業(yè)等內(nèi)容進行講解，目的是讓學生熟練掌握統(tǒng)計過程的前兩個步驟，即統(tǒng)計調(diào)查與

3、統(tǒng)計分析方法的講授。重點講授綜合指標、動態(tài)數(shù)列、統(tǒng)計指數(shù)、抽樣調(diào)查、相關分析與回歸分析等具體的統(tǒng)計分析方法，目的是培養(yǎng)和加強學生解決社會經(jīng)濟具體問題的能力。

上述三大塊內(nèi)容是一個有機聯(lián)系的整體，統(tǒng)計學基本知識是學習統(tǒng)計學的基礎，而統(tǒng)計分析方法則是統(tǒng)計學的最核心內(nèi)容。

二、教學方法與手段的研究

1、提高教材質(zhì)量，增加教學材料的信息量

大力提高“面向21世紀”規(guī)劃教材或高等教育出版社重點教材的使用比重，保證高質(zhì)量教材進入課堂。雙語教學課程全部采用國外原版教材，同時提本文由收集整理高自編教材的質(zhì)量和水平，修訂和編寫出適應我專業(yè)培養(yǎng)人才需要的系列配套教材，最終建成具有鮮明特色的教材新體系。當然，除了現(xiàn)有的固定教材外，教學中還需要采用輔助材料，即課堂補充材料。其作用主要表現(xiàn)在：充實教學內(nèi)容；增加學科的趣味性。這些材料來源可以摘自近期期刊、重要會議紀要、統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計資料、相關學科的教材、網(wǎng)絡媒體等。

2、教學方法的多樣化

統(tǒng)計學是關于大量資料的搜集、整理、傳輸和開發(fā)利用的方法論科學。作為經(jīng)濟學專業(yè)的基礎課，承擔著為其它各門專業(yè)課提供相關數(shù)據(jù)處理技術和數(shù)據(jù)分析方法的重要任務，通過統(tǒng)計學的學習，著重提高學生運用數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的能力。

改革“灌輸式”的教學模式，積極探索實驗數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計調(diào)查等教學手段，采用啟發(fā)式、閱讀式、討論式、研究式等教學方法，即把課外自學與課堂講授、課外調(diào)查與實驗分析、課內(nèi)實踐與課外科研三種方法靈活運用于教學過程中。講授與自學——夯實基礎；調(diào)查與分析——突破重難點；課內(nèi)實踐與論文科研——培養(yǎng)能力，做到教與學的雙向互動。

統(tǒng)計學的教學應以互動形式為主，逐漸提高學生在課堂中的地位，與教師共同探討問題，分析數(shù)據(jù)。在教師的引導下，學生在潛移默化中就把該課程內(nèi)容構(gòu)造在自己的知識體系當中。教學中應注重學生個性發(fā)展，突出教學過程中以學生為主體的教學理念，培養(yǎng)學生自主學習的能力；合理利用實驗課時，調(diào)整實驗難易度，加大學生實踐機會，提高學生自主學習和創(chuàng)造性學習能力；結(jié)合案例教學，比如對于經(jīng)濟學專業(yè)的學生可以設計用幾何平均數(shù)計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。深入淺出的介紹這些方法的基本思想、并用excel、spss等軟件進行分析。既激發(fā)了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統(tǒng)計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業(yè)課程從頭講到尾。

3、拓寬培養(yǎng)途徑，重視第二課堂的開發(fā)

開展學術講座、科技活動及豐富多彩的社會實踐活動。將所學理論知識具體運用到社會實踐中，從而發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟現(xiàn)象的一般規(guī)律。

這一切的根本出發(fā)點就是以傳授知識為手段，以達到學生靈活運用理論知識的能力，使之成為適應社會發(fā)展需要的復合型人才。隨著教師和學生觀念的轉(zhuǎn)變，加上教師的潛心鉆研，我校統(tǒng)計學的課程設置更為合理、科學，也逐步適應了社會發(fā)展需要，達到了復合型經(jīng)濟類人才的培養(yǎng)要求。

4、教學手段的現(xiàn)代化

在教學手段上，《統(tǒng)計學》課程全部采用多媒體課件教學。在吸收國內(nèi)外《統(tǒng)計學》課件優(yōu)點的基礎上，用powerpoint制作了一套質(zhì)量較高的課件。在課件中以excel作為計算工具，實現(xiàn)powerpoint文檔與excel文檔的超級鏈接。同時，我們積極與國內(nèi)外同行進行交流，獲得了許多統(tǒng)計處理軟件及教學課件，有利于我們不斷改進，獲得最佳的教學效果。學生對于這樣的教學覺得具有時代感、新鮮感，可接近，易于接受。

隨著計算機技術的發(fā)展，網(wǎng)絡上也提供了許許多多的統(tǒng)計資源。為了讓學生能充分利用網(wǎng)絡這一現(xiàn)代手段學習統(tǒng)計學，我們除了提供一些統(tǒng)計網(wǎng)站給學生參考之外，還將部分多媒體教室與校園網(wǎng)連接，這樣，教師在課堂上就可以直接調(diào)用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，如一些統(tǒng)計信息、統(tǒng)計案例、國外的統(tǒng)計課件等等，使信息量大大增加，有效地開拓了學生的視野。今后，網(wǎng)絡教學是我們發(fā)展的一個方向。

第5篇

關鍵詞：經(jīng)濟學 數(shù)理統(tǒng)計方法

隨著我國市場經(jīng)濟發(fā)展進程的不斷加快，人們對經(jīng)濟學領域的科研成果應用需求越來越大。然而，在實際研究過程中，數(shù)理統(tǒng)計方法這一研究重要工具并未引起相應的重視，這就在一定程度上影響了經(jīng)濟學科研項目成果的準確性與可靠性。基于此，相關建設人員應在認識數(shù)理統(tǒng)計方法作用重要性的基礎上，通過明確其基本應用概念和實際作用過程，來找出該方法作用于經(jīng)濟學研究最佳使用方案。這是實現(xiàn)經(jīng)濟學科學研究成果作用效果和可靠性目標的關鍵，相關人員應將其作為重點研究對象，以實現(xiàn)數(shù)理統(tǒng)計方法的目標價值。

一、研究數(shù)學化經(jīng)濟學結(jié)合的重要性

經(jīng)濟學應用實現(xiàn)與高等數(shù)學這門學科中的知識是分不開的，如果相關建設人員沒有將其重視起來，就難以將經(jīng)濟理論應用到模型建設中去。因此，研究人員應加大經(jīng)濟學與數(shù)學結(jié)合方面的研究，以實現(xiàn)解釋模型作用的結(jié)果目標。相關研究表明，數(shù)量經(jīng)濟學的數(shù)學化是實現(xiàn)其發(fā)展應用的重要歸宿之一。具體來說，就是通過增強經(jīng)濟學研究人員的“問題意識”，來將以往的方法導向轉(zhuǎn)變?yōu)閱栴}導向，從而使經(jīng)濟學成為數(shù)學化的經(jīng)濟學。這樣一來，經(jīng)濟學就能依據(jù)數(shù)學化實現(xiàn)現(xiàn)代化，進而建立起“新范式”的經(jīng)濟學研究課題。針對這一問題，相關學者分析了數(shù)學與經(jīng)濟學結(jié)合研究的必要性。此科研內(nèi)容，通過分析《投入產(chǎn)出經(jīng)濟學》中數(shù)學方法的應用過程，進一步證明了上述理論實踐的作用效果。此外，研究人員還提出了要將基于“抽象力”的數(shù)學方法作為經(jīng)濟學研究的工具，從而提高科學研究工作的效率。值得注意的是，經(jīng)濟學的數(shù)學化也要有所節(jié)制，不能無限度的覆蓋于全部研究歷程。此過程，還要應用合理的經(jīng)濟假設、更新數(shù)學分析方法、進行現(xiàn)實性解釋以及定性到定量的轉(zhuǎn)換，這些均為滿足經(jīng)濟學研究發(fā)展目標的重要組成部分[1]。

針對數(shù)學化與經(jīng)濟學結(jié)合研究過程中存在的問題，相關建設人員還要將數(shù)學模型建立方法應用進行質(zhì)量控制。這是解讀數(shù)學在經(jīng)濟學中意義價值的重要組成部分，相關人員應將堅持客觀事實以及實現(xiàn)簡單解決復雜，作為實際方法應用的原則和目標。從實踐的角度講，相關學者還應提高經(jīng)濟數(shù)學模型的建立方法以及建立要點的研究力度。例如，明確數(shù)學在經(jīng)濟學實際應用中的意義價值，確立實踐方法應用的原則等。在經(jīng)濟學數(shù)學化的研究人才方面，相關人員應以創(chuàng)新原則作為體系培養(yǎng)的目標原則，這是使科研項目成果滿足現(xiàn)代化發(fā)展需求的關鍵。因此，科研人才的培養(yǎng)除了要實現(xiàn)數(shù)學與經(jīng)濟學的結(jié)合外，還要研究未來經(jīng)濟學科研項目的應用發(fā)展趨勢。只有這樣才能不斷更新經(jīng)濟學數(shù)學化研究的人力資源力量，從而盡早實現(xiàn)該類經(jīng)濟學研究成果的作用發(fā)揮。此外，在研究經(jīng)濟學項目使用規(guī)律的過程中，還要運用數(shù)學化的抽象性特點，從而實現(xiàn)具體問題的解決控制。由此可見，經(jīng)濟學在沒有數(shù)學化支撐的前提下，非常有可能成為經(jīng)濟哲學，即不能真正作用于實際的社會經(jīng)濟建設[2]。

二、經(jīng)濟學數(shù)理統(tǒng)計方法的基本應用概念

在EM算法中數(shù)理統(tǒng)計方法的出現(xiàn)是在20世紀70年代，該時期計算機技術以及EM算法得到了快速地發(fā)展。與此同時，經(jīng)濟學研究傳統(tǒng)的回歸分析方法以及方差分析方法雖然實現(xiàn)了應用普及，但其已經(jīng)難以滿足科研人員對經(jīng)濟學快速開發(fā)建設的需求。而數(shù)理統(tǒng)計方法通過結(jié)合概率論以及統(tǒng)計科學，成功的為經(jīng)濟學研究提供技術保證。具體來說，該方法的應用就是從研究總體中抽取一定數(shù)量的樣本進行檢測，并根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)信息來推斷關于研究總體的結(jié)論。因此，其應用的原理在于歸納。為提高獲得信息的利用效率以及降低總體推斷的誤差，相關研究人員應充分應用以下數(shù)理統(tǒng)計方法，即：追蹤數(shù)據(jù)分析方法（Longi-tudinal Data Analysis）、結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model）、項目反應理論（Item Response Theory）、元分析（Meta-Analysis）以及多層分析方法（Multilevel Data Analysis）[3]。

而從經(jīng)濟學應用的角度來看，經(jīng)濟學（Economics）是一門具有社會性作用的科學，其研究離不開定量分析以及信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，這就意味著經(jīng)濟學也離不開數(shù)理統(tǒng)計方法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計的分析。在實現(xiàn)數(shù)學化經(jīng)濟學的分析過程中，可供選擇的統(tǒng)計分析方法包括：經(jīng)濟參數(shù)檢驗法、相關分析法、描述性統(tǒng)計法、頻數(shù)統(tǒng)計法、聚類分析法、因子分析法、對應分析法、典型相關分析法、方差分析法、非經(jīng)濟參數(shù)分析法、列聯(lián)表分析法以及結(jié)合分析法等。而可供選擇的經(jīng)濟數(shù)學化計量模型則包括：多元線性回歸模型、一元線性回歸模型、分位數(shù)回歸模型、聯(lián)立方程模型、協(xié)整毓誤差修正模型、離散選擇模型、Tobit模型、區(qū)間估計模型、卡爾曼濾波、面板數(shù)據(jù)模型、向量自回歸模型、ARMA過程與 ARCH 模型、狀態(tài)空間模型以及數(shù)學空間計量模型。基于經(jīng)濟計量的分析方法則是通過回歸分析方法，來假定數(shù)學統(tǒng)計分布形式和未知數(shù)學函數(shù)的。此外，還可采用非參數(shù)分析法和半?yún)?shù)分析法來實現(xiàn)經(jīng)濟計量的統(tǒng)計。值得注意的是，當計量因子分析與回歸分析方法結(jié)合起來，此研究方法被業(yè)內(nèi)人士稱為通徑分析[4]。

三、應用數(shù)理統(tǒng)計法于檢驗經(jīng)濟絕對收入的過程分析

對于一些最基本的經(jīng)濟學問題，相關研究人員均可采用凱恩斯絕對收入假說，來進行數(shù)學化分析。以居民收入每增加一元，會平均拿出多少錢進行消費問題為例。首先，經(jīng)濟絕對收入的計算需要將消費的實際支出與收入多少聯(lián)系起來，這是因為收入的絕對水平直接決定了消費水平。其次，經(jīng)濟絕對收入檢驗人員要明確幾方面內(nèi)容，即實際的消費支出與實際收入之間的穩(wěn)定函數(shù)；邊際消費傾向本身是否是隨著收入的增加而遞減；邊際消費的傾向是否小于平均消費傾向。這里指的實際收入，是現(xiàn)期絕對的收入水平。再次，把現(xiàn)實中存在的問題轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟模型，此過程是一個將經(jīng)濟問題轉(zhuǎn)化為數(shù)理化的過程。具體應根據(jù)一元回歸模型：

CONSP=α0+α1GDPP+μ，來進行實際數(shù)理化問題的計算[5]。其中CONSP指的是，人均居民消費的常數(shù)項，用來表示邊際消費傾向。而GDPP則指的是，人均的國內(nèi)生產(chǎn)總值。根據(jù)凱恩斯的絕對收入假說理論，邊際消費的傾向在0到1之間。最后，研究人員就可根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)信息，進行必要的預處理。這樣一來，就可以通過散點圖來觀察CONSP和GDPP之間的關系。相關研究表明，中國居民的實際收入與消費支出存在著線性關系。因此，研究人員應采用計量軟件來模擬上述數(shù)據(jù)內(nèi)容，并通過建立模型，來獲取回歸分析法的應用結(jié)果[6]。

四、數(shù)理統(tǒng)計方法與經(jīng)濟學研究的結(jié)合方法

前文內(nèi)容分析了經(jīng)濟學問題研究采用數(shù)學計量方法，對絕對收入過程進行檢驗。此過程，數(shù)學化與經(jīng)濟學研究的結(jié)合要點，在于回歸分析結(jié)果以及散點圖的作用狀態(tài)。這兩方面內(nèi)容，通過幾秒的計算機統(tǒng)計軟件即可實現(xiàn)，但其中卻包含著助弱隱性的數(shù)學知識和統(tǒng)計學知識[7]。例如，數(shù)學化經(jīng)濟學研究人員先要利用最小二乘法原理，來對研究對象的參數(shù)進行估算。具體估算的內(nèi)容有常數(shù)項和邊際消費傾向。此過程，研究人員要根據(jù)高等數(shù)學中的微積分極值，來實現(xiàn)作用原理的可靠性。對于參數(shù)估計值的計算方面，由于很多計量軟件均是根據(jù)計算機程序設計語言設定的，這就意味著經(jīng)濟學問題研究人員要采用矩陣知識進行代碼編寫，即利用線性代數(shù)知識。此外，在對回歸模型和經(jīng)濟學統(tǒng)計對象參數(shù)進行統(tǒng)計檢驗的過程中，研究人員要利用數(shù)理統(tǒng)計知識和概率論知識。對模型結(jié)果進行經(jīng)濟解釋，需要經(jīng)濟學知識。而收集數(shù)據(jù)，研究人員要對數(shù)據(jù)內(nèi)容進行預處理，這則需要應用到數(shù)學中的統(tǒng)計學知識。有上述內(nèi)容可以看出，要想實現(xiàn)經(jīng)濟學問題的準確分析，相關研究人員應將統(tǒng)計學、理清數(shù)學以及經(jīng)濟學三方面知識內(nèi)容結(jié)合起來[8]。

相關研究表明，數(shù)學化經(jīng)濟學研究的進程中，經(jīng)濟學、數(shù)學以及統(tǒng)計學存在著不同程度的交集關系。如圖1所示，為數(shù)學化經(jīng)濟學研究涉及學科的交集關系。

如圖1所示，每個交集均有一門特定的學科。因此，研究人員在提升這三門學科的知識過程中，要按照相關的順序。即要在不同的學習階段學習不同的知識，這就避免了替代與混淆研究問題的出現(xiàn)[9]。具體來說，科研人員要將經(jīng)濟學理論作為學習與自身提升的出發(fā)點和最終歸宿，而數(shù)學方法和相關統(tǒng)計方法則是服務于經(jīng)濟學理論。是學習的出發(fā)點和歸宿， 統(tǒng)計學方法和數(shù)學方法服務并服從經(jīng)濟理論。據(jù)研究人員對以往的經(jīng)濟問題應用數(shù)學方法和統(tǒng)計方法進行分析得出了，無論是經(jīng)濟學、數(shù)學還是統(tǒng)計學，均是認識和厘清現(xiàn)代化社會建設所帶來的經(jīng)濟生活變化的重要因素。但只要將其充分結(jié)合起來，才能實現(xiàn)其對經(jīng)濟生活變化規(guī)律的準確研究目標。事實證明，只有在此情況下，人們才能更好的消化快速經(jīng)濟建設所帶來的不適應性，從而促進現(xiàn)代化建設的快速穩(wěn)定發(fā)展。

從另一個角度來看，經(jīng)濟學反映的是當前社會的演變問題，其目的是為人們構(gòu)建出一個更為科學合理的經(jīng)濟生活環(huán)境[10]。就目前來說，社會經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀較為復雜，研究人員要考慮現(xiàn)象產(chǎn)生背后的諸多因素后，才能得出一個具有實際意義和作用和理性的答案。這一過程，是一個需要精確推理、邏輯嚴謹?shù)倪^程，研究人員必須通過數(shù)學手段，來分析不同因素之間的作用影響。其中很多專家學者認為，數(shù)學是掌握這種科學思維方式與運算基本技巧的關鍵。雖然數(shù)學知識學習起來最為枯燥、抽象，但其應用所帶來的系統(tǒng)性、精確性，又是經(jīng)濟學問題研究中必不可少的。因此，經(jīng)濟學初學者和入門研究既要學些理論知識，又要懂應用。從宏觀的角度講，數(shù)學有基礎數(shù)學（在這里也稱之為理論數(shù)學）和應用數(shù)學用數(shù)學之分，而經(jīng)濟學同樣也有理論經(jīng)濟學和應用經(jīng)濟學之分。因此，研究人員必須將知識的必須和夠用兩大因素作為提升自身能力的學習原則。

結(jié)束語：

總而言之，經(jīng)濟學的研究成果將直接決定當前人民生活水平的可持續(xù)性。因此，相關人員應加快數(shù)學化經(jīng)濟學問題的研究，從而提高經(jīng)濟學科研成果的作用效果。具體要完善的內(nèi)容包括：統(tǒng)計學、數(shù)學以及經(jīng)濟學。其中數(shù)理統(tǒng)計方法的應用效果，要通過追蹤數(shù)據(jù)分析方法、結(jié)構(gòu)方程模型、項目反應理論、元分析以及多層分析方法來進行實現(xiàn)。事實證明，對經(jīng)濟學問題研究對象應采用計算機技術中的統(tǒng)計學知識，來提高數(shù)據(jù)信息獲取的準確性。而數(shù)學知識則是用來計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息與經(jīng)濟性問題的關系，從而找出經(jīng)濟變化問題的控制要點。

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第6篇

關鍵詞： 圖書館學研究方法方法論調(diào)查分析

中圖分類號： G250文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2010）01－0111-04

A Statistical Analysis of the Library Science Papers Research Methods

Jia ErpengYi Jinghan（Department of Information Management, Zhengzhou University, Zhengzhou，Henan, 450001）

Si Miaomiao（Library, Hubei Vocational College of Bio-Technology， Wuhan， Hubei， 430070）

Abstract： Relevant scientific research methods support the completion of the science research. So library science research methods are an important component of the library science system. Through a statistical analysis to the research methods of the academic articles published in 11 library journals, this article sums up the current condition of method application in library science in our country, and prospects for the future of library science research methods in our country.

Key words： library science； research methods； methodology； survey analysis

CLC number： G250Document code： AArticle ID： 1003-6938（2010）01－0111-04

工欲善其事，必先利其器。科學研究是富有創(chuàng)造性和藝術性的活動，方法是科學研究的工具和途徑，圖書館學研究過程也與科學的研究方法不可分離。圖書館學研究方法是在繼承一般科學研究方法的基礎上，根據(jù)自身的研究對象、學科性質(zhì)而進行融合與發(fā)展，形成自己學科的研究方法體系。隨著圖書館學情報學研究范圍的擴大、研究對象的復雜，其研究方法呈現(xiàn)出多樣性特點。從多個角度對其進行研究，既促進了我國圖書情報事業(yè)的發(fā)展，反過來又進一步刺激了研究方法的多樣化。本文以11種圖書館學專業(yè)期刊2006～2008年所刊載論文為數(shù)據(jù)源，分析論文的研究方法，試圖總結(jié)出圖書館學研究方法的規(guī)律及其發(fā)展趨勢。

1我國圖書館學方法論的研究

圖書館學研究方法，是圖書館學學科體系的重要組成部分，一方面，它使得圖書館學研究能夠準確、充分地揭示研究對象的本質(zhì)與規(guī)律，是圖書館學研究的保障；另一方面，整個圖書館學的研究中對方法的研究不能偏廢，方法研究是學科研究內(nèi)容的一部分。［1 ］我國圖書館學方法論研究開始于20世紀80年代。1981年劉迅先生在《圖書館學通訊》上發(fā)表了《要重視圖書館學方法論的研究》一文。緊接著喬好勤先生在該刊1983年第一期上刊登了《試論圖書館學研究中的方法論問題》，［2 ］運用統(tǒng)計方法對《圖書館學通訊》等三種專業(yè)刊物1980～1981年發(fā)表的學術論文研究方法進行分析。并提出了圖書館學方法論的三層次說法，即圖書館學的研究方法可以分為哲學方法、一般科學方法和專門科學方法。隨后出現(xiàn)了有關圖書館學方法的大量學術論文，還有一些著作，如王崇德的《圖書情報方法論》。［3 ］

從宏觀上看，圖書館學方法論的三個層次基本得到認同。對一般科學技術研究方法的探討，也分為三個層次，最底層是具體的技術層次，中間層是一般的研究方法層次，最高層則是哲學層次。［4 ］圖書館學的一般科學方法，主要是指引進和移植相關科學的研究方法和研究成果運用于圖書館研究，可分為：信息獲取方法（主要指調(diào)查法、統(tǒng)計法、試驗法和歷史法等），信息加工方法（主要指老三論、新三論等）。［5 ］對圖書館學專門方法探討的文章很多，雖然還沒有統(tǒng)一的認識，但是普遍認為文獻計量學方法和引文分析法是典型的圖書館學專門方法。另外從研究的性質(zhì)來分，圖書館學的研究方法也可以分為定性和定量方法。隨著對此研究的深入，圖書館學方法論體系會不斷地得到完善。

3數(shù)據(jù)來源

在數(shù)據(jù)收集中，筆者選取了11種圖書館學專業(yè)期刊：《中國圖書館學報》、《大學圖書館學報》、《圖書情報工作》、《圖書館雜志》、《圖書情報知識》、《圖書館》、《圖書館論壇》、《圖書與情報》、《圖書館理論與實踐》、《圖書館建設》、《圖書館工作與研究》作為調(diào)查對象，具體統(tǒng)計了2006年~2008年間各期刊學術論文使用研究方法的情況。數(shù)據(jù)主要來源于中國知網(wǎng)，小部分數(shù)據(jù)來源于各期刊主頁。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，去除了一些信息資料類文章，如征文通知、會議通知等（見表1）。

4數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

本文總共統(tǒng)計了8159篇學術論文，通過對所選的各篇學術論文，逐篇分析其篇名，個別文章查閱了摘要、正文等詳細信息，根據(jù)各科學研究方法的含義，歸納每篇論文采用的科學研究方法，并將其研究方法歸納為15小類（見表2）。由于每篇文章采用方法很難準確判斷，有的文章采用了多種研究方法，所以從表2中可以看出，最后的論文合計總數(shù)（8273篇）大于調(diào)查的論文總數(shù)（8159篇）。在計算各類研究方法的論文占調(diào)查總數(shù)的百分數(shù)時，是除以調(diào)查總數(shù)（8159篇），所以百分數(shù)之和是（101.3997%）而不是100%。

（1）理論分析法

運用理論分析法的主要是一些分析歸納與概念推理類研究，以及思辨類的學術論文。從表2中可以看出，采用理論分析法的學術論文共2904篇，占調(diào)查論文總數(shù)的35.593%，理論分析法是我國圖書館學研究中最常用的方法。研究方法的運用主要受到學科性質(zhì)和研究任務影響，圖書館學從目前來看應該屬于社會科學，而且人文色彩比較濃厚；我國圖書館界也有重理論的現(xiàn)象，這與國外主要以定量方法為主、重應用有很大不同。隨著其它學科背景研究者的加入，看問題的視角會有所變化，相應的研究方法也會多樣化。社會科學的發(fā)展是由定性方法向定量研究過渡的過程，圖書館學科也要注重定量分析方法的應用。

（2）操作實驗法、調(diào)查研究法

在調(diào)查的學術論文中，運用操作實驗法的共有830篇，占到總數(shù)的10.173%。這類論文主要研究技術性的問題，比如系統(tǒng)開發(fā)設計、數(shù)字圖書館建設、網(wǎng)絡信息資源開發(fā)組織等。隨著圖書情報工作環(huán)境、研究對象的變化，圖書館學研究關于技術的內(nèi)容會越來越多。

調(diào)查研究法是社會科學常用的一種研究方法。圖書館學是一門實踐性很強的學科，調(diào)查是獲取原始數(shù)據(jù)的一個重要的方法。圖書館學研究中主要進行抽樣調(diào)查，通過問卷、網(wǎng)絡來收集數(shù)據(jù)資料。采用調(diào)查研究方法的學術論文一共745篇，占總數(shù)的9.131%，調(diào)查方法的運用在調(diào)查數(shù)據(jù)中占有很大一部分，說明研究更貼近實際問題。

（3）實例分析法、歷史方法

實例分析法通常是以具體的實例來介紹經(jīng)驗或說明問題，論文中主要是以國內(nèi)比較著名的大學或科研院所圖書館、國外有名的圖書館等為例子進行分析，對于其它圖書館的建設、信息資源開發(fā)服務起到了借鑒作用。

歷史方法主要用于論述關于圖書館事業(yè)史、人物評價、文獻學、目錄學等內(nèi)容的論文，是一種傳統(tǒng)的研究方法。有的期刊專門開辟了關于圖書館事業(yè)史、文獻學的專欄，歷史方法的論文在調(diào)查論文中占到了7.501%。

（4）系統(tǒng)方法、管理學方法

系統(tǒng)方法主要是用系統(tǒng)的思想，從整體的角度來觀察問題，這種方法對我們認識研究起到很大作用。雖然有的文章不能明顯地看出是運用了系統(tǒng)方法，但是系統(tǒng)方法貫穿于觀察問題的整個過程。管理學方法是將管理學的方法移植在圖書情報學的研究中，圖書館在機構(gòu)建設、運營方面都要運用到管理學的知識方法。

（5）數(shù)理方法、文獻計量學方法、比較法、經(jīng)濟分析法

數(shù)理方法主要是數(shù)學方法在圖書情報學研究中的應用，是一種定量的研究方法。采用數(shù)理方法的學術論文有304篇，占調(diào)查論文總數(shù)的3.726%。數(shù)學方法的運用，也說明圖書館學研究者正在試圖定量地揭示研究對象，隨著本學科逐漸走向成熟，這一方法將繼續(xù)普遍化。

文獻計量學方法是用數(shù)學和統(tǒng)計學方法，對文獻量、作者數(shù)、詞匯數(shù)等的定量化研究。調(diào)查的論文中運用此方法的占到3.199%，在調(diào)查論文中占到的比例比較低。文獻計量學方法也應用于其它學科研究，從CNKI數(shù)據(jù)庫中我們以“文獻計量”為題名，可以粗略地檢索到600多篇論文，內(nèi)容涉及很多其它學科研究。

比較方法也是比較常用的一種研究方法，通過對多個相關事物或事物的各部分之間進行比較，揭示其共同點和差異點。

經(jīng)濟分析法是將經(jīng)濟學的方法運用到圖書館學的研究當中，研究內(nèi)容包括圖書館營銷、資源共享效率評價、紙質(zhì)資源與電子資源的經(jīng)費問題、資源服務的經(jīng)營模式等等。

（6）控制論方法、引文分析法、內(nèi)容分析法

明顯運用控制論方法的論文很少，調(diào)查中只有79篇。占到總數(shù)的0.968%。但是控制論的思想在很多論文中都有所體現(xiàn)。

引文分析法是利用各種數(shù)學及統(tǒng)計學的方法對科學期刊、論文、著者等的引用和被引用現(xiàn)象進行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的方法。在所調(diào)查的論文中，明確使用引文分析法的有23篇，占總數(shù)的0.282%。引文分析法作為圖書情報學科的一種專門方法，運用也很廣泛。在CNKI中用“引文分析”作為題名可以檢索到1200多篇論文。

內(nèi)容分析法產(chǎn)生于傳播學領域，是一種客觀的量化方法，是從大量樣本進行特征識別的系統(tǒng)方法，具有統(tǒng)計性，是一種從公開資料中萃取情報的重要方法。因為它是新方法，統(tǒng)計中只有6篇。

（7）其它

其它中包括有專利分析方法、社會網(wǎng)絡方法、SWOT分析法、法律分析方法、心理學方法、美學方法、傳播學方法、醫(yī)學理論方法等等。

5我國圖書館學研究方法的發(fā)展趨勢

5.1定量分析與定性分析相結(jié)合

根據(jù)表2數(shù)據(jù)，我們可將研究方法大致分為兩類：第一類是定性方法，包括理論分析法、實例析法、歷史方法、系統(tǒng)方法、管理學方法、比較法、經(jīng)濟分析法、控制論方法，百分比總共占到61.62%；第二類是定量方法，包括操作實驗法、調(diào)查研究法、數(shù)理方法、文獻計量學方法、引文分析法、內(nèi)容分析法，百分比總共占到26.584%。從數(shù)量來看，定量研究方法所占比例比起定性方法還很小，這是由于理論分析法的比例太大。對于圖書館學的科學研究，目前來看定性方法用的多一些。但對于具體問題，定性方法和定量方法各有特點，用哪種方法要根據(jù)具體情況而定。

理論分析法是一種定性研究方法，在學科研究中發(fā)揮了重要的作用。由于定性方法缺乏科學的數(shù)據(jù)支撐，其理論分析就顯得沒有深度和廣度。隨著學科的發(fā)展，定性與定量研究方法相結(jié)合是發(fā)展的趨勢。圖書館學情報學領域已經(jīng)大量采用定量的研究方法，如調(diào)查研究法、數(shù)理方法、文獻計量學方法等。定量方法的運用使研究更精細、更科學，站在定量的角度解釋圖書館學情報學的內(nèi)在規(guī)律，從而在廣度和深度上推動學科的發(fā)展。［6 ］

5.2現(xiàn)代信息技術的影響越來越大

隨著信息技術、網(wǎng)絡技術的發(fā)展，圖書館學的研究內(nèi)容產(chǎn)生了巨大變化，與網(wǎng)絡信息、信息系統(tǒng)等有關的技術性研究論文數(shù)量會不斷增多。在表2中，操作實驗法所占比例為10.173%，我們可以清楚地看到這一點。

新技術的發(fā)展還為經(jīng)典的研究方法提供了新的實現(xiàn)工具。［7 ］研究這可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)采集，以網(wǎng)頁形式的網(wǎng)絡調(diào)查、用即時通信（instant messaging）軟件（如QQ）的調(diào)查、［8 ］電子郵件調(diào)查等，這些都為更好地完成調(diào)查提供了多種途徑。隨著搜索引擎的運用普及，搜索引擎的服務器記錄和保存了用戶與搜索引擎的交互過程，這種數(shù)據(jù)稱為使用記錄（transaction log），使用記錄分析（transaction log analysis）成為一個研究熱點。另外，計算機還可以輔助研究者進行定性數(shù)據(jù)分析等。在文獻計量學的基礎上產(chǎn)生了網(wǎng)絡信息計量學方法，在引文分析方法的基礎上出現(xiàn)了鏈接分析方法，這都是現(xiàn)代信息技術對研究方法的影響。

5.3吸收其他學科的研究方法

表2中的管理學方法、數(shù)理方法、經(jīng)濟學方法、內(nèi)容分析法等都屬于移植其它學科的方法，占10.85%。“其它”占7.185%。這些都說明了圖書館學研究中移植了許多其它學科的理論或方法。

在學科的發(fā)展中，一方面要具有從其它學科吸收養(yǎng)分的能力；另一方面要能為其它學科提供養(yǎng)分。隨著圖書館學科研究隊伍的壯大，研究者會大量借鑒其它學科的研究方法，會產(chǎn)生新的研究方法，如內(nèi)容分析法、情景分析法等。當然我們不能盲目地去移植新的研究方法，而要與圖書館學情報學本學科的實際情況相結(jié)合，將其融入本學科研究之中，通過適當?shù)难芯糠椒▉頌檠芯糠铡?/p>

5.4實證方法的應用

調(diào)查研究法、實例分析法就屬于實證性研究方法，從表2中的數(shù)據(jù)中就可以看出，共占到17.061%。近些年來研究者也開始注重實證研究（evident-based studies）方法，［9］它是在獲取研究對象客觀數(shù)據(jù)材料的基礎上，通過數(shù)據(jù)分析，考察研究對象各有關因素的相互影響及其影響方式，從個別到一般，歸納出事物的本質(zhì)屬性和發(fā)展規(guī)律，它是觀察法、實驗法、統(tǒng)計法等的綜合運用。實證研究通過實際數(shù)據(jù)分析，連接了理論與實踐，一定程度上有利于圖書館學研究水平、學術地位的提升。

總之，方法都不是萬能的，各種研究方法都有自己的優(yōu)點和缺點，或者是有適用的條件。定性與定量研究方法的結(jié)合將成為圖書館學方法的主流，新的方法與新的技術將得到更多的應用。利用多種先進技術手段來收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，綜合多種研究方法來探討復雜的研究問題將會越來越多。所以研究方法的運用將是多元化發(fā)展，合理的研究方法體系應該是多種研究方法的有機結(jié)合與互補，從各個不同的角度對研究對象進行分析。

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第7篇

【關鍵詞】應用數(shù)理統(tǒng)計；教學方法；實踐教學

應用數(shù)理統(tǒng)計是對隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律進行演繹和歸納的科學，已經(jīng)成為越來越多專業(yè)的學生必修的一門基礎課。但是學生在學習掌握這門課的過程中普遍感到概念難以理解，思維難以展開，問題難以入手，方法難以掌握，習題難做。如何解決這一問題？具體可以概括成以下幾種方法。

1引經(jīng)據(jù)典，消除學生的畏懼心理

應用數(shù)理統(tǒng)計作為數(shù)學的一門有特色的分支學科，所以比較抽象，很多學生對該門課都有畏懼心理，因此在每學期的第一次課，首先可以向?qū)W生介紹應用數(shù)理統(tǒng)計的起源和發(fā)展，增強學習的趣味性，然后還可以介紹應用數(shù)理統(tǒng)計的一些熱門運用。

概率論起源于博弈問題。15～16世紀，意大利數(shù)學家帕喬利、塔塔利亞和卡爾丹的著作中曾討論過"如果兩人賭博提前結(jié)束，該如何分配賭金"等概率問題。而數(shù)理統(tǒng)計的發(fā)展史相對簡單一些，在19世紀20、30年代，費希爾提出了許多重要的統(tǒng)計方法，開辟了一系列統(tǒng)計學的分支領域，如相關分析、回歸分析、試驗設計、多元正態(tài)總體的統(tǒng)計分析等。

在教學過程中，我們特別注意這些知識背景的補充介紹，一方面讓學生了角前后知識的聯(lián)系，同時也在無形之中向他們灌輸了研究問題的思想方法。更重要的是，了解這些知識使他們能更好地理解課程內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系，學習的時候不再孤立地看待這些知識點。

2理論聯(lián)系實際，加強實踐教學

傳統(tǒng)的教學方式是知識傳授型的，教師是教學的主體，只重視教的過程，忽視了教學是教與學互動的過程，教師在課堂上滿堂灌，注入式的教學方法不能充分調(diào)動學生學習的主動性，沒有立足于培養(yǎng)學生的學習能力和不同學生的個性發(fā)展，現(xiàn)代教學方法主要是挖掘?qū)W生的學習潛能，以最大限度地發(fā)揮和發(fā)展學生的聰明才智為追求目標。因此，在應用數(shù)理統(tǒng)計教學中，教師在注重傳授課程內(nèi)容思想方法和應用背景的同時，充分調(diào)動學生學習的主動性，布置一些靈活的題目，讓學生親自實踐、親自收集和處理數(shù)據(jù)，利用應用數(shù)理統(tǒng)計方法解決一些實際的小問題。

案例教學法就是一種很好的實踐教學方法。案例教學法是把案例作為一種教學工具，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論調(diào)動學生的主動性和積極性，并提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法。教師應結(jié)合應用數(shù)理統(tǒng)計應用性較強的特點，在課堂教學中，注意收集日常生活中的一些實例，并根據(jù)各章節(jié)的內(nèi)容選擇適當?shù)陌咐沼诮虒W，利用多媒體設備及真實材料再現(xiàn)實際案例活動，將理論教學與實際案例有機的結(jié)合起來，使得課堂講解生動清晰，收到良好的教學效果。

注重師生間交流，加強啟發(fā)教學

應用數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)教學是學生忙于應付大量公式的記憶和復雜的計算，沒有時間去進行創(chuàng)造性思考，同時這種教法也不可能讓人有所創(chuàng)新。要想獲得最佳的教學效果，師生間的交流是必須的。教學不是你教我學，更不是你講我聽，而是師生雙方互動的結(jié)果，師生雙方都給對方提供信息。教師的輸出對學生來說是信息的輸入，學生通過感知、理解、歸納、記憶等活動，接受、處理儲存信息；學生的反饋作為信息輸出對教師和其他同學來說又是信息輸入。教學活動就是為促進這種交流，讓這種交流更有意義。

在課堂交流中，應鼓勵學生積極發(fā)言，參與到教學中來，引導學生了解問題的直觀和背景，教會他們?nèi)绾芜\用數(shù)理統(tǒng)計方法去思考問題和分析問題。此外，還有課前交流、課間交流和課后交流。通過交流隨時了解學生對課堂教學的意見和建議，掌握學生接受知識的程度，及時調(diào)整教學內(nèi)容與進度。這樣不僅有利于激發(fā)學生的學習興趣，也密切了師生關系，還有助于帶來積極的教學效果。

4利用一題多解，培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維能力

應用數(shù)理統(tǒng)計這門課學習的目的并不是要求學生僅僅會做幾道題，而是為了能夠解決實際問題，而實際問題是千變?nèi)f化的，不是用一兩個公式就能解決的，這就需要學生的創(chuàng)新。所以對學生的創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是相當重要的。實踐表明，通過一題多解的鍛煉，不但可以加深學生對概念的理解，使學生將所學知識相互聯(lián)系起來，還可以培養(yǎng)學生靈活多樣運用知識的能力，達到培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力的目的。所以在講題時，可以鼓勵學生試著用多種思路去分析題，開發(fā)學生的智力，使學生掌握更多的分析問題的方法，以便在今后的學習過程中，更好地去分析問題和解決實際問題。

總之，要加強教師和學生的交流與配合，靈活運用多種教學手段，激發(fā)學生的學習積極性，通過具體的實例把抽象的概念形象化，不斷培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的能力，讓應用數(shù)理統(tǒng)計的學習變得容易起來。

【參考文獻】

第8篇

關鍵詞植物生產(chǎn)類；試驗統(tǒng)計方法；教學改革

中圖分類號G642.0文獻標識碼A文章編號 1007-5739（2011）22-0031-02

試驗統(tǒng)計方法是高等院校植物生產(chǎn)類（農(nóng)學、園藝等）專業(yè)開設的一門專業(yè)基礎課，是數(shù)理統(tǒng)計原理在生物科學中的具體應用，是一門理論性、應用性和實踐性都很強的方法論學科，具有“三多”（內(nèi)容多、公式多、概念多）、“四難”（教師感到難教，學生難懂、難記、難用）的特點[1]，由田間試驗設計和生物統(tǒng)計2個部分構(gòu)成。開展試驗統(tǒng)計方法課程，不僅可以培養(yǎng)鞏固學生的專業(yè)思想，提高綜合素質(zhì)，還可以培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、獨立解決問題的能力，為畢業(yè)設計及職業(yè)選擇奠定良好的基礎[2]。為提高試驗統(tǒng)計方法課程的教學質(zhì)量，進一步激發(fā)學生學習興趣，培養(yǎng)學生的邏輯思維能力，在深入調(diào)研的基礎上，結(jié)合植物生產(chǎn)類本科專業(yè)教學計劃修訂、試驗統(tǒng)計方法課程設置等新情況，根據(jù)學校發(fā)展實際，對該課程進行教學分步改革實踐，包括教學目的、教學方法、教學內(nèi)容等方面內(nèi)容，效果較好。此外，為了進一步培養(yǎng)和提高學生的實踐能力和綜合素質(zhì)，該文結(jié)合淮陰工學院植物生產(chǎn)類本科專業(yè)試驗統(tǒng)計方法課程的教學改革，分析該課程當前教學存在的問題，從教學內(nèi)容的合理編排、教學形式和教學手段的合理應用等方面進行探索，以期提高試驗統(tǒng)計方法的教學效果[3-4]。

1明確課程定位，凝練教學目標

試驗統(tǒng)計方法是一門專業(yè)基礎課，涉及到統(tǒng)計學和概率論等學科的知識，實踐性很強，各知識點的聯(lián)系較密切，大多屬于數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容。傳統(tǒng)的教學中，只注重傳授基本概念、基本理論等知識，忽略理論知識的實際應用以及鍛煉學生能力的問題，學生普遍反映用時無從下手[3]。可見，必須改革傳統(tǒng)的教學方式，進一步提高學生分析問題和解決問題的能力，才能促進該課程的廣泛應用。大學生科研能力的培養(yǎng)主要體現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)問題與研究課題的設計與實施2個方面，其中研究課題的設計與實施能力的培養(yǎng)則是本科階段的主要目標，而試驗統(tǒng)計方法的教學可以達到這一培養(yǎng)目標。另外，學習試驗統(tǒng)計方法的最終目的是使學生掌握田間試驗設計技術和科學的統(tǒng)計分析方法這一從事科學研究的有力工具，能夠熟練地應用于具體的實際問題[5]。根據(jù)培養(yǎng)學生實際應用能力和思維能力的需要，淮陰工學院將農(nóng)學、園藝等專業(yè)原有的各種試驗統(tǒng)計相關課程實行“三統(tǒng)一”，即統(tǒng)一課程名稱為試驗統(tǒng)計方法、統(tǒng)一課程性質(zhì)為學科基礎課、統(tǒng)一學時為56個學時。同時，進一步明確課程教學目標和教學目的[2-4]。因此，將試驗統(tǒng)計方法課程定位為一門工具課、方法課和實驗技能課。在確定試驗統(tǒng)計方法課程的教學大綱時，綜合考慮本科生的培養(yǎng)層次和課時要求，即在教學目標上，要求學生在專業(yè)課學習的基礎上，通過課堂學習、實驗操作、數(shù)據(jù)處理、撰寫課程論文等環(huán)節(jié)，熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計理論知識、試驗設計以及數(shù)據(jù)處理技能等內(nèi)容，達到能獨立完成畢業(yè)設計和畢業(yè)論文的基本要求，并具備在未來工作崗位上獨立開展產(chǎn)品研發(fā)的基本素質(zhì)和能力；在授課內(nèi)容上去粗取精，抓住核心，注重實用。

2合理使用教材，優(yōu)化教學內(nèi)容

當前的教學體系中，人才培養(yǎng)的主要落腳點是改善教學內(nèi)容和課程體系，這也是教學改革的關鍵[6]。教材貫穿整個教學過程，是進行傳授教學的主要載體，是體現(xiàn)教學內(nèi)容和教學要求的基本工具，不僅是教師進行教學的依據(jù)，也是學生獲取系統(tǒng)知識的重要來源、提高教學質(zhì)量的重要保證[7]。為使學生全面、系統(tǒng)地認識和把握試驗統(tǒng)計方法這門學科，選擇內(nèi)容全面的精選教材，在教學過程中依據(jù)不同的授課對象，有針對性地選擇部分內(nèi)容進行詳細講解，并在博覽群書、歸納、整理、總結(jié)各家所長的基礎上，深切領會試驗統(tǒng)計方法教學內(nèi)容，透徹把握內(nèi)容間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系，遵循數(shù)學邏輯編排各章節(jié)教學內(nèi)容，使學生容易接受并消化新知識，形成適合專業(yè)特色和學生實際需要的課程內(nèi)容體系。

筆者認為，試驗統(tǒng)計方法的教學重點和難點是培養(yǎng)學生的統(tǒng)計學推理思維能力，使其學會從不確定性和概率的視角思考問題[3]。在教學實踐中，將教學重點放在統(tǒng)計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，讓學生盡可能地掌握數(shù)據(jù)資料的類型、樣本大小、設計方法、數(shù)據(jù)分布、結(jié)構(gòu)等分析方法，熟練使用SPSS、DPS和Excel 等重要統(tǒng)計軟件，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果進行科學合理的解釋和分析，提高運用統(tǒng)計學方法解決實際問題的能力。

3改進教學方法，全方位提高教學質(zhì)量

試驗統(tǒng)計方法課程的理論性相對較強，單一的教學形式易導致學生注意力渙散，產(chǎn)生視覺、聽覺和思維疲勞，或者會感覺課程內(nèi)容較枯燥和抽象[8]，難以取得良好的教學效果。因此，教師必須認真?zhèn)湔n，根據(jù)教材各章節(jié)的具體情況，借助現(xiàn)代化多媒體教育技術，不斷優(yōu)化教學設計、改進教學方法，實現(xiàn)教學內(nèi)容與方法的優(yōu)化組合。在教學過程中，堅持以學生為主體、以教師為主導，采用講授式、案例式、啟發(fā)式和討論式教學，理論聯(lián)系實際，激發(fā)學生學習的興趣，促使學生積極主動的開展思維活動[4]。為了使學生徹底理解知識，應同時注重講練結(jié)合，如在課堂演示相關例題，可借助SPSS和Excel等統(tǒng)計分析軟件，使學生在學習專業(yè)知識的同時又能掌握一定的計算機知識，并安排適當?shù)臅r間讓學生動手練習，給學生預留充分消化知識的時間，發(fā)揮學生的主動性與積極性，提高學生靈活運用和綜合運用統(tǒng)計學知識解決實際問題的能力。

4強化實踐教學，實現(xiàn)理論與實踐的有機結(jié)合

以學生為主體的實踐教學環(huán)節(jié)對于保證教學效果尤為重要。結(jié)合植物生產(chǎn)類專業(yè)實踐教學體系改革，對該課程的實踐教學環(huán)節(jié)進行較大的調(diào)整和改革[3]。首先，在課堂教學中增加提問和隨堂測驗，在每次課結(jié)束前留出一定的時間讓學生提問，便于教師及時掌握學生消化吸收生物統(tǒng)計理論的情況，及時調(diào)整教學進度和教學方法，調(diào)動學生在課堂教學中的學習積極性。其次，加強習題訓練和作業(yè)環(huán)節(jié)，精心選擇具有代表性、普遍性和多樣性的課后作業(yè)，要求學生獨立完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，對分析結(jié)果進行解釋和推理，并寫出相應的結(jié)論，培養(yǎng)學生處理具體數(shù)據(jù)、解決實際問題的基本技能，為培養(yǎng)學生撰寫科研報告的能力奠定基礎[2]。再者，為使學生進一步掌握試驗統(tǒng)計方法的基本理論和概念，提高學生利用統(tǒng)計分析軟件的能力，由學生動手操作相關的統(tǒng)計分析軟件，如SPSS、Excel、DPS 等，由此提高學生素質(zhì)，達到以點帶面、擴大學生視野的目的[9]。最后，利用學生畢業(yè)設計的機會，進一步提高學生的運用技能，指導學生針對具體課題進行正確的試驗設計、實施和統(tǒng)計分析，系統(tǒng)、全面地完成試驗課題和畢業(yè)論文，使學生能將所學習到的理論知識運用到實踐中。

5改革考核方式，促進學習的全面鞏固

考試是教學的重要環(huán)節(jié)，是檢驗學生學習效果的直接手段，也是衡量教師教學效果的重要方式、反饋教學成果的主要渠道[5]。為了更好地發(fā)揮考試的功能，在教學改革過程中針對傳統(tǒng)考試作為衡量學生學習效果的應試教育現(xiàn)象，根據(jù)淮陰工學院的人才培養(yǎng)定位目標，切實轉(zhuǎn)變思想觀念，堅持考試應為教學服務，提高學生應用能力。為全面測試學生對關鍵知識點的掌握能力和實踐動手能力，實行考知識與考方法相結(jié)合，考理論與考應用相結(jié)合，建立從學習過程、平時作業(yè)、上機實驗直到期末考試實行定性評價與定量評價相結(jié)合的“全程評價、綜合評定”的考核評價體系[10]。在教改中嘗試實踐教學環(huán)節(jié)的考核，將學生的總評成績分為平時成績、筆試成績及實驗測試3個部分，增加平時成績及實驗測試的比重，使其達到30%，筆試成績占70%。另外，應兼顧學生對基本知識的掌握程度及靈活應用知識和解決實際問題的能力，突出筆試內(nèi)容的實用性，減少需死記硬背、理論性很強但應用較少的題目[4]。為培養(yǎng)學生腳踏實地的學習態(tài)度，規(guī)范教師的教學內(nèi)容和嚴謹?shù)淖黠L，克服教學過程的“隨意性”，以及實現(xiàn)教考分離，由教研組組建試題庫，考試試題從試題庫中隨機抽取。結(jié)果表明，采用綜合評定的考核方法，學生普遍反映效果良好，既能兼顧一般學生的合格水平，又能突出優(yōu)秀學生的創(chuàng)造性思維和激發(fā)學生能力的發(fā)揮，客觀地反映學生的真實水平，并能充分調(diào)動學生的學習積極性。

6結(jié)語

試驗統(tǒng)計方法作為植物生產(chǎn)類專業(yè)的一門基礎課程，同時也是生命科學學科中應用性很強的工具課程。在教學實踐中，教研人員主要從凝練教學內(nèi)容、優(yōu)化課堂教學環(huán)節(jié)、豐富教學形式等方面進行初步地改革探索。實踐表明，學生不僅提高了使用統(tǒng)計軟件以及分析問題和解決問題的能力，而且很好地掌握了試驗統(tǒng)計方法的理論知識，達到試驗統(tǒng)計方法的教學目標，但仍有很多問題值得進一步的探究[2]。在今后的教學實踐中，仍需不斷地加強研討和交流，研究適于實際的教學方法，探索教學規(guī)律，優(yōu)化教學內(nèi)容，完善教學體系，全面提高教學質(zhì)量。

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第9篇

[關鍵詞]中醫(yī)方證代謝組學;中藥血清藥物化學;代謝組學;體內(nèi)藥效物質(zhì)基礎;方法學

[收稿日期]2014-12-02

[基金項目]國家自然科學基金重點項目（81470093）

[通信作者]王喜軍，教授，Tel：（0451）82110818，E-mail：

Methodology for systematic analysis of in vivo efficacy material base of

traditional Chinese medicine--Chinmedomics

WANG Xi-jun

（Heilongjiang University of Chinese Medicine， Harbin 150040， China）

[Abstract]The efficacy material base of traditional Chinese medicines （TCMs） is those constituents absorbed in blood and show the efficacy of TCMs after oral administration of a TCM formula. In TCM， formula consisted of more than one herbal drug is the clinical medication form which corresponding to TCM syndrome. The efficacy material base of TCMs had to be found in the condition of compatibility and efficacy of TCM formula. Therefore we take the biological characters of TCM syndrome as a research starting point， taking formula as object， through the integration of serum pharmacochemistry of TCM methods and metabolomics technologies， establish a system research methodology of the efficacy material basis in vivo--Chinmedomics. The use of metabolomics technology is used to fully understand nature biology on syndromes or disease， identify biomarkers for disease to bridging disease animal model， establishing the biological evaluation system of traditional Chinese medicine. On the basis of the validity of the premise， the use of serum pharmacochemistry of TCM to analysis in vivo directly substance after oral prescription and dynamic law， combined with changes law of the endogenous disease biomarkers （pharmacodynamic markers of TCM）， Though establishing two variable correlation analysis method between Chinese chemical compositions in serum exogenous and endogenous biomarkers， to extract TCM compositions highly correlated with the endogenous marker as potential basis for traditional Chinese medicines， and to biological validation to determine the efficacy material basis of TCM.

[Key words]Chinmedomics; serum pharmacochemistry of TCM; metabonomics; efficacy material base; methodology

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