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第1篇

【關(guān)鍵詞】索羅模型，余值法，科技貢獻(xiàn)率

一、引言

21 世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來(lái)越依賴于科技水平的提高。那么在北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中科技發(fā)揮了多大作用呢？從 1978 年到 2008 年，在北京經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中科技的貢獻(xiàn)如何衡量，以及如何指導(dǎo)今后北京市的科技發(fā)展？這些問(wèn)題的解決對(duì)于更好地發(fā)揮科技在北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的功能具有重要意義。

二、模型與數(shù)據(jù)

（一）擴(kuò)展的索羅模型

首先引入一個(gè)規(guī)模報(bào)酬不變的索羅生產(chǎn)函數(shù)Y KαtLβt，將其化為要素投入形式，設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為：

Q=F（K，L，t） （1），則：lnQ=lnA+αlnL+βlnK （2）

（二）實(shí)證模型與數(shù)據(jù)

1.實(shí)證模型。以（2）為基礎(chǔ)，用 GDP 代表產(chǎn)出、用資本存量 K代表資本投入、用從業(yè)人員數(shù)量 L 代替勞動(dòng)投入，我們提出如下回歸模型并用多元最小二乘回歸可以估計(jì)出式（3）中的參數(shù)lnA，α，β：lnGDPt=lnA+αlnLt+βlnkt+μt.......（3）

2.科技貢獻(xiàn)率測(cè)算方法

本文主要采用索洛余值法，即：ΔA/A=ΔGDP/GDP-α×ΔL/L-β×ΔK/K （4）

由式（4）可求出科技貢獻(xiàn)率：EA：EA=（ΔA/A）/（ΔGDP/GDP）×100%（5）

3.數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)來(lái)源是歷年《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，選取北京市固定資產(chǎn)存量數(shù)據(jù)作為資本投入指標(biāo)。本文使用永續(xù)盤存法對(duì)中國(guó)資本存量進(jìn)行估算：公式為：kt=It+（1-θt）kt-1 其中，kt表示第 t 年末的資本存量，It表示第t 年的投資，θt表示第t 年的折舊率。本文選定固定資產(chǎn)折舊率為6%。

三、回歸結(jié)果及貢獻(xiàn)率計(jì)算

（一）回歸結(jié)果

使用 Eviews6.0，采取 Cochrane- Orcutt 的兩步迭代和White加權(quán)的方法消除序列相關(guān)和異方差問(wèn)題，得到如下結(jié)果：

lnGDP=-1.25+0.14lnL+0.896lnK+102AR（1）- 0.12AR（2）

（- 0.81）* （0.618）* （42.59）*** （4.99）*** （-0.63）***

R2=0.99 R2=0.99 F=2369.183*** D.W.=1.99（注：*、*** 分別表示在 10%和 1%的顯著性水平上顯著）

（二）貢獻(xiàn)率計(jì)算

回歸結(jié)果從整體上表現(xiàn)出較高的擬合優(yōu)度和總體顯著性。lnL和lnK對(duì)lnGDP的影響都具顯著性。根據(jù)公式（4）、（5）計(jì)算出科技邊際產(chǎn)出ΔA/A，科技貢獻(xiàn)率EA。

結(jié)果如下表1所示：

四、對(duì)科技貢獻(xiàn)率的分析

剔除 1981 年的異常值，由上面統(tǒng)計(jì)可知：

1、 在1979～2009 年間，北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中科技的貢獻(xiàn)率平均為 -23.39%，而且波動(dòng)性很大，最小值為 1989 年的 - 186.08%，最大值為 1992 年的 52.76%。

2、 從科技的邊際產(chǎn)出來(lái)看，1979～2008年北京市科技邊際產(chǎn)出最低的年份為 1986 年，邊際產(chǎn)出為 - 0.1246，說(shuō)明GDP每增長(zhǎng)1%，科技在其中的反向作用為- 12.46%，最高的年份為1992年，科技的邊際產(chǎn)出為0.059，說(shuō)明 GDP 每增長(zhǎng) 1%，科技的作用為5.95%，而其它年份的變動(dòng)都比較平緩。

五、結(jié)論及政策建議

基于以上結(jié)論可以判斷，北京的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍主要依賴于資本投入，要充分發(fā)揮科技的作用，需要從以下方面入手：

第一，把握好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資本投入的關(guān)系，特別要注意防止資本投入大起大落，使資本投入保持穩(wěn)定較快的增長(zhǎng)，發(fā)揮資本投入促進(jìn)科技邊際產(chǎn)出的作用，在資金投入方面加強(qiáng)政府對(duì)科技投入的引導(dǎo)，改變目前資本投入對(duì)科技貢獻(xiàn)的擠出效益。

第二，更加重視勞動(dòng)者在科技創(chuàng)新中的作用，對(duì)目前勞動(dòng)質(zhì)量的改善促進(jìn)科技邊際產(chǎn)出提升的作用進(jìn)行積極引導(dǎo)，增加科技創(chuàng)新在勞動(dòng)所得中的比重，在職業(yè)教育、技能培訓(xùn)、項(xiàng)目科研制定更具吸引力的政策。

第三，積極調(diào)整科技政策，強(qiáng)化財(cái)政科技投入，加大政府科技投入力度，明確資助重點(diǎn)，全方位支持技術(shù)開(kāi)發(fā)和高新技術(shù)，完善科技投入的政策法規(guī)，優(yōu)化財(cái)政科技投入的結(jié)構(gòu)。

參考文獻(xiàn)：

[1]曾國(guó)平.“我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究”[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2009（ 9）

第2篇

表示教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的方法有多種,概括起來(lái)看,可以從估算以下四個(gè)方面的指標(biāo)值入手①:(1)教育對(duì)新增國(guó)民收入額的貢獻(xiàn)比例,即由教育所帶來(lái)的國(guó)民收入的增加量(ΔYe)占國(guó)民收入總增加量(ΔY)的比例(ΔYe/ΔY)。(2)教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)比例,即把教育當(dāng)作一個(gè)生產(chǎn)要素,由教育這個(gè)要素投入所帶來(lái)的那部分國(guó)民收入的增長(zhǎng)速度(ye)占國(guó)民收入總增長(zhǎng)速度(y)的比例(ye/y)。(3)教育對(duì)新增勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)比例,即由教育所帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率(勞動(dòng)力的人均國(guó)民收入水平)的增加量(Δ(Y/L)e)占總勞動(dòng)生產(chǎn)率增加量(Δ(Y/L))的比例(Δ(Y/L)e/Δ(Y/L))。(4)教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)比例,即由教育這一生產(chǎn)要素所帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度(Se)占總勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度(Sy)的比重(Se/Sy)。目前所見(jiàn)到的方法,主要是從前兩個(gè)方面入手來(lái)衡量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),下面主要介紹前兩方面的估算方法。

二、估算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率的方法

1.舒爾茨的教育投資收益率估算方法

在西方,舒爾茨被認(rèn)為是就教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)做定量分析的第一人。②柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(Cobb—DouglasProductionFunction)是西方眾多估算方法的根據(jù),也是舒爾茨、丹尼森的估算方法的基礎(chǔ),這里簡(jiǎn)單介紹一下此函數(shù)。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯和數(shù)學(xué)家柯布于20世紀(jì)30年代,在研究1899—1922年美國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)和資本對(duì)生產(chǎn)的作用時(shí)得出一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)③。Y=AKαLβ其中,Y代表產(chǎn)出量;K代表資本投入量;L代表勞動(dòng)投入量;A為不變的“效率系數(shù)”;指數(shù)α和β代表資本和勞動(dòng)在總產(chǎn)量中的相對(duì)比重,且α>0,β>0,α+β=1。根據(jù)美國(guó)20世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)資料估算出α和β分別約為0.25和0.75,表明這一期間,資本所得和勞動(dòng)所得對(duì)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率分別為25%和75%。參數(shù)α和β還可以稱之為產(chǎn)出關(guān)于資本和勞動(dòng)的彈性。因?yàn)楦鶕?jù)柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),存在著資本和勞動(dòng)的邊際產(chǎn)量,分別為:Y/K=αAKα-1Lβ=α(Y/K),K/L=βAKαLβ-1=β(Y/L)。由這兩個(gè)式子得出α=(Y/K)(K/Y),β=(Y/L)(L/Y),α表示產(chǎn)出量的變動(dòng)率與資本投入量的變動(dòng)率的比率即產(chǎn)出的資本彈性,β表示產(chǎn)出量的變動(dòng)率與勞動(dòng)投入量的變動(dòng)率的比率即產(chǎn)出的勞動(dòng)彈性。舒爾茨以美國(guó)1929—1957年的數(shù)據(jù)為例,計(jì)算了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。④第一步,計(jì)算1929—1957年國(guó)民收入增長(zhǎng)額(ΔY)以及勞動(dòng)力所創(chuàng)造的國(guó)民收入的余值增長(zhǎng)額。ΔY等于報(bào)告期(1957年)國(guó)民收入(3020億美元)減去基期(1929年)國(guó)民收入(1500億美元),結(jié)果等于1520億美元。然后,求出1957年勞動(dòng)力所創(chuàng)造的實(shí)際國(guó)民收入與按照1929年勞動(dòng)生產(chǎn)率水平計(jì)算出來(lái)的1957年勞動(dòng)力所創(chuàng)造的虛擬國(guó)民收入之差額,結(jié)果為710億美元。

其中勞動(dòng)力所創(chuàng)造的那部分國(guó)民收入是通過(guò)總的國(guó)民收入乘以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中的β值即0.75求得的。第二步,用反事實(shí)度量法,計(jì)算出1929年至1957年教育投資增量。首先計(jì)算1929年、1957年社會(huì)積累的教育資本存量。一定時(shí)期內(nèi)教育資本存量計(jì)算公式:Er=∑ni=1Ci*Bi,其中,i為畢業(yè)生的教育等級(jí)或類別的數(shù)字代碼,n代表不同教育等級(jí)或類別的個(gè)數(shù),Et為一定時(shí)期內(nèi)全部教育資本存量,Ci為i級(jí)畢業(yè)生人均教育費(fèi)用,Bi為具有i級(jí)學(xué)歷或類別的就業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)。其中的各級(jí)教育畢業(yè)生費(fèi)用包括社會(huì)支付費(fèi)用、家庭支付費(fèi)用以及為上大學(xué)或中學(xué)而放棄的收入即教育機(jī)會(huì)成本。其次,計(jì)算1957年實(shí)際教育資本存量與按照1929年人均教育投資水平計(jì)算出的1957年虛擬教育資本存量的差額,把這一差額作為1929—1957年教育投資增量,用ΔKe表示(ΔKe=2860億元)。第三步,計(jì)算1929年至1957年間平均年教育投資收益率(r)。某級(jí)教育收益率(Ri)=(X2—X1)/Ci•100%其中,X2代表本級(jí)畢業(yè)生人均年均工資收入,X1代表低一級(jí)畢業(yè)生人均年均工資收入,Ci代表本級(jí)畢業(yè)生獲得本級(jí)教育學(xué)歷的人均教育費(fèi)用。平均年教育投資收益率(r)=∑3i=1Wi•Ri,式中i分別取初等、中等、高等三個(gè)級(jí)別,Wi為權(quán)重,其值為某級(jí)教育投資占總教育投資的比重,Ri為某級(jí)教育投資收益率。

按此公式計(jì)算,美國(guó)1929—1957年初等、中等、高等教育占總教育投資的比重分別為28%、45%、27%,教育投資收益率依序分別為35%、10%、11%,總的平均年教育投資收益率∶r=28%×35%+45%×10%+27%×11%=17.27%。第四步,計(jì)算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。公式為:Pe=(ΔKer)/ΔY,其中Pe為教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,ΔKe為一定時(shí)期教育投資增量,r為一定時(shí)期內(nèi)平均年教育投資收益率,ΔY為一定時(shí)期內(nèi)國(guó)民收入增量。利用上述方法,舒爾茨計(jì)算結(jié)果為,1957年美國(guó)由教育所創(chuàng)造的國(guó)民收入占總的國(guó)民收入增量Pe=2860×17.27%÷1520≈33%,占勞動(dòng)所創(chuàng)造的國(guó)民收入余值增長(zhǎng)額(710億美元)的70%。舒爾茨沒(méi)有單獨(dú)計(jì)算高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,但是我們按照他的方法推算下去,用高等教育投資量占總教育投資的比例27%,乘以總教育資本增量(ΔKe=2860億元),求出高等教育資本增量(ΔKhe=772.2億元),再乘以高等教育收益率(11%)得84.942億元,這就是1929—1957年勞動(dòng)者因接受高等教育所多獲得的收入,它占國(guó)民收入增量1520億元的的百分比為5.59%,,即1929—1957年高等教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)為5.59%。

我國(guó)學(xué)者曾采用舒爾茨的教育投資收益率估算方法,估算過(guò)我國(guó)特定時(shí)期的教育貢獻(xiàn)率。⑤但是這種方法在中國(guó)未必完全適合,因?yàn)樗睦碚撉疤崾羌俣ㄌ幱诔浞指?jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,其理論基礎(chǔ)是建立在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的要素理論上的。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的要素理論認(rèn)為,勞動(dòng)力所創(chuàng)造的邊際產(chǎn)品價(jià)值等于勞動(dòng)力的價(jià)格,而勞動(dòng)力所創(chuàng)造的邊際產(chǎn)品價(jià)值就是勞動(dòng)力在生產(chǎn)上的貢獻(xiàn),工資是勞動(dòng)力的價(jià)格,因此,工資等于勞動(dòng)力在生產(chǎn)上所作出的貢獻(xiàn)。于是便以不同教育程度勞動(dòng)力起止年間工資收入差別,作為其計(jì)算起止年間教育投資收益率的依據(jù)。在中國(guó),則不同,勞動(dòng)力工資收入不是通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形成的,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的“工資剛性”、“收入分配上的趨同性”、“收入來(lái)源的隱蔽性和多元化”、“勞動(dòng)力部門所有制”等現(xiàn)象迄今依然存在,因而,工資收入基本上不能正確反映勞動(dòng)力的市場(chǎng)價(jià)值和知識(shí)價(jià)值,也不等于他對(duì)國(guó)民收入的貢獻(xiàn)。在這種情況下,在我國(guó)采取舒爾茨方法計(jì)算出來(lái)的起止年間教育投資收益率可能很低,因而導(dǎo)致低估了教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。其次,舒爾茨計(jì)算教育投資收益率的方法也未必合理。即使在充分競(jìng)爭(zhēng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中,不同教育程度的勞動(dòng)力的收入差別也不能全部歸因于教育程度的差別,如個(gè)人天賦、種族特權(quán)、家庭背景、社會(huì)機(jī)遇等都會(huì)直接影響收入,因此需要對(duì)收入差別進(jìn)行折算,否則便高估了教育投資收益率。這一點(diǎn)丹尼森已經(jīng)考慮到了,對(duì)工資收入差別用0.6做折算。再次,舒爾茨的方法并沒(méi)有涉及教育尤其是高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)生活中的科技進(jìn)步和制度創(chuàng)新的促進(jìn)作用,當(dāng)今時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很大程度上來(lái)源于科技進(jìn)步和制度創(chuàng)新,忽視了高等教育對(duì)科技進(jìn)步和制度創(chuàng)新的作用,便低估了教育尤其是高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

2.勞動(dòng)力質(zhì)量修正法

這種方法不是在生產(chǎn)函數(shù)中增加一個(gè)教育因素,而是在考慮教育對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量作用的前提下,通過(guò)某種簡(jiǎn)化系數(shù),使勞動(dòng)力質(zhì)量的提高轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)力數(shù)量的增加。通過(guò)計(jì)算一定時(shí)期內(nèi),由于教育的作用而增加的那部分勞動(dòng)力所創(chuàng)造的國(guó)民收入量,占國(guó)民收入總增加量的比例,從而估算出教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。1924年,前蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、前蘇聯(lián)社會(huì)科學(xué)院院士斯特魯米林發(fā)表了著名的論文《國(guó)民教育的經(jīng)濟(jì)意義》,在世界上首次以工資為尺度確定勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù),對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量進(jìn)行修正,計(jì)量了前蘇聯(lián)20年代教育對(duì)國(guó)民收入的貢獻(xiàn)。⑥此后,前蘇聯(lián)學(xué)者科馬洛夫于1972年在《培養(yǎng)和使用專門人才的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》⑦一文中,根據(jù)受教育年限長(zhǎng)短的不同,確定了具有不同教育程度的勞動(dòng)者的勞動(dòng)復(fù)雜程度系數(shù),以此勞動(dòng)復(fù)雜程度系數(shù)作為勞動(dòng)力質(zhì)量修正尺度,計(jì)算了前蘇聯(lián)1960年—1975年期間,整個(gè)教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為37.1%。前蘇聯(lián)學(xué)者C.Л.科斯塔年在《教育經(jīng)濟(jì)學(xué)的對(duì)象與方法》一書中,則以教育費(fèi)用的不同作為勞動(dòng)力質(zhì)量修正的尺度,計(jì)算了前蘇聯(lián)1965年—1970年教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為18%。我國(guó)學(xué)者曲楨森以工作年總課時(shí)(等于某級(jí)教育畢業(yè)生受課的總時(shí)數(shù)×該級(jí)畢業(yè)生一生的工作年數(shù))數(shù)作為勞動(dòng)力質(zhì)量修正尺度,采用類似科馬洛夫的計(jì)算程序,計(jì)算我國(guó)1952年—1978年教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率為17.6%。

韓宗禮先生則以教育年限為勞動(dòng)力質(zhì)量修正系數(shù),采用類似于科斯塔年和科馬洛夫的算法,分別計(jì)算了我國(guó)1964—1982、1964—1987年教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)。⑧有的學(xué)者以各級(jí)畢業(yè)生人均教育培養(yǎng)費(fèi)用或人均教育成本的不同作為勞動(dòng)力質(zhì)量修正尺度。總的說(shuō)來(lái),除了質(zhì)量修正尺度不同之外,上述勞動(dòng)力質(zhì)量修正方法基本上遵循下列相同的計(jì)算程序。第一步,確定勞動(dòng)力質(zhì)量修正系數(shù)(Li)。如科馬洛夫確定的系數(shù):受初級(jí)教育的勞動(dòng)者L1=1,初等教育以上L2=1.2,受7年教育L3=1.3,受8—9年教育L4=1.4,中等教育L5=1.6,中等專業(yè)教育和大專L6=1.9,大學(xué)本科教育L7=2.3。曲楨森確定的系數(shù):具有小學(xué)程度勞動(dòng)者L1=1,初中程度勞動(dòng)者L2=1.49,高中程度勞動(dòng)者L3=1.88,大學(xué)程度勞動(dòng)者L4=2.37。第二步,分別計(jì)算基期與報(bào)告期平均勞動(dòng)力質(zhì)量修正系數(shù)(λ0、λt)。公式為:λt=ΣWitLit,其中,Wit為報(bào)告期受i級(jí)教育勞動(dòng)者數(shù)量占總勞動(dòng)力數(shù)量的比例;Lit為報(bào)告期受i級(jí)教育程度勞動(dòng)力的質(zhì)量修正系數(shù)。同樣,基期平均勞動(dòng)力質(zhì)量修正系數(shù)公式為:λ0=ΣWi0Li0。第三步,計(jì)算報(bào)告期與基期之間,由于提高勞動(dòng)力教育程度所帶來(lái)的國(guó)民收入增加量(ΔYe)。公式為:ΔYe=YtLt(λt-1)/(Ltλt)-Y0L0(λ0-1)/(L0λ0)=Yt(λt-1)/λt-Y0(λ0-1)/λ0(1)其中,Yt、Y0分別為報(bào)告期與基期的國(guó)民收入,Lt、L0分別為報(bào)告期與基期的勞動(dòng)力數(shù)量,λt、λ0分別為報(bào)告期與基期的平均勞動(dòng)力質(zhì)量修正系數(shù)。這是根據(jù)科馬洛夫和曲楨森的算法總結(jié)出來(lái)的計(jì)算公式。

根據(jù)科斯塔年算法總結(jié)出來(lái)的計(jì)算公式為:ΔYe=Y0(λt-λ0)/λ0(2)第四步,計(jì)算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)。科馬洛夫的公式為:ΔYe/ΔY=[Yt(λt-1)/λt-Y0(λ0-1)/λ0]/(Yt-Y0)。科斯塔年的公式為:Ye/ΔY=[Y0(λt-λ0)/λ0]/(Yt-Y0)=(λt/λ0-1)/(Yt/Y0-1)。韓宗禮的公式為∶Ye/ΔY=[(λt-λ0)Lt][Yt/(Lt(t)]/(Yt-Y0)=(λ0/λt-1)/(Y0/Yt-1)以上簡(jiǎn)述了運(yùn)用勞動(dòng)力質(zhì)量修正法,計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)額的過(guò)程。這種算法仍有一定的缺陷。第一,無(wú)論是采用工資法、教育年限法、課時(shí)法還是教育費(fèi)用法,確定勞動(dòng)力質(zhì)量修正系數(shù)或者叫做簡(jiǎn)化系數(shù),都有一定的主觀性。接受不同程度教育的勞動(dòng)力在工資、教育年限、受課時(shí)數(shù)和教育費(fèi)用上的差別,在多大程度上代表著勞動(dòng)力質(zhì)量上和勞動(dòng)生產(chǎn)率上的差別,代表著復(fù)雜勞動(dòng)與簡(jiǎn)單勞動(dòng)的比例關(guān)系,是一個(gè)難以證明的問(wèn)題。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)生活中,大量存在著學(xué)非所用、大才小用或者學(xué)后失業(yè)不用的現(xiàn)象。前蘇聯(lián)學(xué)者和我國(guó)學(xué)者與西方學(xué)者相比,在經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)上有差異,前者一般堅(jiān)持的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,認(rèn)為一切新價(jià)值都是由勞動(dòng)力創(chuàng)造的,資本不創(chuàng)造新價(jià)值,只是在生產(chǎn)過(guò)程中使其自身價(jià)值實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移。因此,在核算國(guó)民收入的增量時(shí),把國(guó)民收入的增加主要?dú)w因于勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率(包括勞動(dòng)力質(zhì)量)上的提高。從公式⑴和⑵中可以看出來(lái)。報(bào)告期與基期的(Ye的計(jì)算式子中并沒(méi)有乘以一個(gè)類似于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中的β系數(shù),但是這并不影響最終計(jì)算結(jié)果,因?yàn)槿绻艘驭孪禂?shù),最終也會(huì)被約分掉的。后者則堅(jiān)持西方國(guó)民收入核算理論(SNA),認(rèn)為GNP(國(guó)民生產(chǎn)總值)和NI(國(guó)民收入)是由勞動(dòng)、資本、土地這些生產(chǎn)要素共同創(chuàng)造的。第二,采用這種質(zhì)量修正方法計(jì)算出來(lái)的教育貢獻(xiàn)率一般值都很大。原因在于假定修正系數(shù)或簡(jiǎn)化系數(shù)與新創(chuàng)造的價(jià)值或勞動(dòng)生產(chǎn)率有直接的因果聯(lián)系。勞動(dòng)者提高的生產(chǎn)能力全部歸因于多接受的教育。事實(shí)上,這是不正確的。

三、估算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率的方法

西方傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為:國(guó)民收入的增長(zhǎng)是勞動(dòng)力、資本、土地三要素作用的結(jié)果,假設(shè)土地是固定不變的,假定技術(shù)變化率體現(xiàn)在資本存量的改進(jìn)中,那么,投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的過(guò)程可以被描述為一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)∶Y=Y(L,K)。那么,總的產(chǎn)出增長(zhǎng)率應(yīng)該等于投入要素勞動(dòng)力增長(zhǎng)率和資本的增長(zhǎng)率之和。但事實(shí)上,國(guó)民收入的增長(zhǎng)率大于勞動(dòng)與資本的投入增長(zhǎng)率之和,二者的差額被稱為余值增長(zhǎng)率。究其原因,可能有多種,如科技進(jìn)步、規(guī)模報(bào)酬遞增、勞動(dòng)者質(zhì)量提高、制度創(chuàng)新等,但余值增長(zhǎng)率存在的根本原因,舒爾茨認(rèn)為是人力資本投資,主要是教育投資,導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率提高,進(jìn)而導(dǎo)致國(guó)民收入快速增長(zhǎng)。丹尼森則進(jìn)一步尋找了導(dǎo)致余值增長(zhǎng)率的各種因素(包括教育因素)及其各自的貢獻(xiàn),并把最后無(wú)法解釋的余值增長(zhǎng)率歸因于知識(shí)進(jìn)展及其作用。按照丹尼森的觀點(diǎn),勞動(dòng)不僅有數(shù)量方面,且有質(zhì)量方面的構(gòu)成因素。如果把教育作為構(gòu)成成熟勞動(dòng)質(zhì)量方面的一個(gè)因素,人均勞動(dòng)小時(shí)數(shù)和同質(zhì)工人的數(shù)量可以看作是勞動(dòng)的數(shù)量方面因素。那么,Cobb—Douglas函數(shù)可以變?yōu)?Y=AKα(LE)β。式中,Y代表國(guó)民收入產(chǎn)出量,A代表技術(shù)水平,K代表資本投入量,L為不包含教育質(zhì)量因素的勞動(dòng)投入量,E代表教育投入量。對(duì)此式兩邊求對(duì)時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù),且兩邊同時(shí)除以Y,經(jīng)過(guò)推導(dǎo),可得國(guó)民收入產(chǎn)出增長(zhǎng)速度模型:y=a+αk+βl+βe。其中,y代表國(guó)民收入年增長(zhǎng)率,a代表年技術(shù)進(jìn)步率,k代表資本投入量年增長(zhǎng)率,l代表不含教育質(zhì)量因素的勞動(dòng)年增長(zhǎng)速度,e代表教育投入量年增長(zhǎng)速度,α、β分別為產(chǎn)出對(duì)資本、勞動(dòng)的彈性。因此,教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)可以表示為:ye/y•100%=βe/y•100%。(其中,ye代表由教育的作用所帶來(lái)的國(guó)民收入增長(zhǎng)率,y代表國(guó)民收入總的增長(zhǎng)率)。在上述模型的基礎(chǔ)上,計(jì)算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)的方法具有代表性的有兩種:一是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森(E.F.Denison)的教育量簡(jiǎn)化指數(shù)法。二是某些學(xué)者所采用的勞動(dòng)生產(chǎn)率指數(shù)法。

1.教育量簡(jiǎn)化指數(shù)法美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森于1962年出版的《美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來(lái)源和我們面臨的選擇》一書,是他進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)源的分析和估計(jì)的第一本著作。1974年出版的《1929—1969年美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核算》一書,對(duì)他所使用的分析方法作了比較詳細(xì)的敘述。1985年出版的《1929—1982年美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)》一書,進(jìn)一步闡述了他的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析方法。丹尼森在作經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析時(shí),將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素進(jìn)行分解,最多分解出23個(gè)因素,并將這些因素的投入量分為全部要素投入量和單位投入量的產(chǎn)出量(即要素產(chǎn)出效率)兩大類,教育被看作是全部要素投入量中的一個(gè)投入要素。1985年他對(duì)美國(guó)1929—1985年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核算中得出,國(guó)民收入年均2.92%的增長(zhǎng)率中,有0.4%歸因于教育的貢獻(xiàn),這相當(dāng)于教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為:0.4%÷2.92%×100%=13.7%。我國(guó)學(xué)者史清琪、秦寶庭等采用丹尼森的算法計(jì)算了我國(guó)1952—1987年國(guó)民收入增長(zhǎng)速度為6.76個(gè)百分點(diǎn),其中教育占0.86個(gè)百分點(diǎn)⑨,教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)為12.72%。丹尼森計(jì)量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(速度)貢獻(xiàn)的方法是:第一步,確定各教育年限的收入簡(jiǎn)化指數(shù)。根據(jù)某年受不同教育程度的勞動(dòng)者的年人均收入差別確定該年收入簡(jiǎn)化指數(shù)。以受過(guò)8年教育的男性勞動(dòng)力的年人均收入為100%,以此為標(biāo)準(zhǔn),折算出其他不同教育年限程度者在收入上的相對(duì)百分比差別即收入指數(shù),從而確定由于教育年限的不同所導(dǎo)致的年人均收入簡(jiǎn)化指數(shù)上的差別。由于考慮到收入上的相對(duì)差別并不是全部由教育所導(dǎo)致的,假定同期收入差別中有3/5是由教育引起的,于是對(duì)收入簡(jiǎn)化指數(shù)的差別進(jìn)行調(diào)整,使其差別縮小為原差別的3/5。第二步,計(jì)算報(bào)告期年和基期年的教育量簡(jiǎn)化指數(shù)(%)。某年教育量簡(jiǎn)化指數(shù)(%)=Σ(該年某教育年限的收入簡(jiǎn)化指數(shù)×該年同一教育年限勞動(dòng)力數(shù)量占總勞動(dòng)力數(shù)量的比例)。第三步,計(jì)算全期教育量指數(shù)增長(zhǎng)系數(shù)(Ge)和每年平均增長(zhǎng)系數(shù)(r)。全期增長(zhǎng)系數(shù)Ge=報(bào)告期教育量簡(jiǎn)化指數(shù)(%)-基期教育量簡(jiǎn)化指數(shù)(%)。設(shè)基期年教育量簡(jiǎn)化指數(shù)為100%,則報(bào)告期教育量指數(shù)增加到100%+Ge,設(shè)每年教育量指數(shù)平均增長(zhǎng)率為r,采用水平法計(jì)算:1×(1+r)t=1+Ge,r=(1+Ge)1/t-1,(其中,t為報(bào)告期與基期之間相差的年數(shù))。第四步,計(jì)算教育量增長(zhǎng)導(dǎo)致的每年國(guó)民收入增長(zhǎng)率(ye)。設(shè)工資在全期國(guó)民收入中的比例即產(chǎn)出對(duì)教育投入的彈性系數(shù)為β,則ye=βr。第五步,計(jì)算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)(ye/y)。設(shè)國(guó)民收入全期年均增長(zhǎng)率為y,則ye/y=βr/y•100%。此外,丹尼森認(rèn)為知識(shí)進(jìn)展所帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)率中,只有3/5是教育作用的結(jié)果,因此應(yīng)該把這3/5的部分加總到教育的貢獻(xiàn)中去。

第3篇

關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率；生產(chǎn)函數(shù)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.07.005

1 引言

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)相對(duì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。測(cè)算不同時(shí)期科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率大小，通過(guò)其變化趨勢(shì)能夠反映出國(guó)家或地區(qū)發(fā)展的狀況和存在的問(wèn)題。因此，科學(xué)合理地測(cè)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，有助于從總體上把握科技進(jìn)步水平和科技進(jìn)步潛力，對(duì)政府決策具有重要的參考價(jià)值。本文運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)福建省1978-2013年科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行估算和分析。

2 模型構(gòu)建

本文采用詹恩.丁伯根改進(jìn)后的柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，具體形式為：

Y=AeγtKαLβ （1）

式中，Y表示產(chǎn)出，A表示生產(chǎn)率，γ表示科技進(jìn)步系數(shù)，t表示時(shí)間，K表示資本存量，L表示勞動(dòng)力要素投入量，α和β表示資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性系數(shù)，其中α+β=1（規(guī)模報(bào)酬不變）。

對(duì)（1）式取對(duì)數(shù)并求導(dǎo)，得：dY/Y=γ+α*dK/K+β*dL/L，式中，dY/Y、dK/K、dL/L表示產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)力要素的增長(zhǎng)速度，分別用y、k、1表示。設(shè)a為科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，則有：a=γ/y=1-α*k/y-β*l/y，此外，本文測(cè)算的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為廣義的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

3 數(shù)據(jù)處理

模型中需要用到的數(shù)據(jù)包括產(chǎn)出、資本存量和勞動(dòng)要素投入量，其中產(chǎn)出和勞動(dòng)要素投入量直接取自于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》，資本存量是經(jīng)過(guò)相關(guān)計(jì)算得到。

3.1 產(chǎn)出量

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量指一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)給定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出的所有商品和服務(wù)。本文使用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)衡量，為了消除價(jià)格影響，以1978年不變價(jià)格進(jìn)行處理，計(jì)算公式：

當(dāng)年實(shí)際GDP=1978年GDP*當(dāng)年GDP指數(shù)/1978年GDP指數(shù)

3.2 資本存量

資本存量指經(jīng)濟(jì)社會(huì)在某一時(shí)點(diǎn)各種資本的總和。它反映某一年度參與生產(chǎn)的所有資本投入。鑒于我國(guó)官方并未公布資本存量這個(gè)指標(biāo)，本文采用永續(xù)盤存法按1978年不變價(jià)格對(duì)資本存量進(jìn)行了核算，其計(jì)算公式為：Kt=Kt-1（1-δ）+It/Pt，式中Kt和Kt-1表示本期和上一期的資本存量，It為固定資本形成總額，Pt為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。文中1978-2013年資本存量數(shù)據(jù)是根據(jù)張軍等（2004）一文提供的方法測(cè)算得到。

3.3 勞動(dòng)力要素

在西方國(guó)家，勞動(dòng)力要素投入量一般用標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)強(qiáng)度的勞動(dòng)時(shí)間來(lái)衡量。由于我國(guó)缺少這方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所以本文采用“全社會(huì)從業(yè)人員”指標(biāo)作為勞動(dòng)力要素投入量指標(biāo)。

4 參數(shù)測(cè)算和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率估計(jì)

利用1978-2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸，為了避免出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題，回歸模型可調(diào)整變換為：In（Y/L）=lnA+γt+αln（K/L）+μ。其中t取1～36，利用Eviews8.0軟件進(jìn)行回歸，經(jīng)過(guò)序列相關(guān)性處理后，估計(jì)結(jié)果如下：

ln（Y/L）=-1.282840+0.039136t+0.430680ln（K/L）+[AR（1）+AR（2）]

（-2.014547）（1.728665）（2.209256）

R2=0.998901 F=6591.505 D.W.=1.525751

可以看出，各變量在10%顯著水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，消除了一階和二階自相關(guān)影響，且擬合度很高，符合經(jīng)濟(jì)意義，說(shuō)明方程結(jié)果可以反映福建省C-D生產(chǎn)函數(shù)，具體形式如下：

Y=0.277248795e0.039163tK0.43068L0.56932

利用C-D函數(shù)生產(chǎn)法，各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率如表1。

從表1可以看出：（1）福建經(jīng)省濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資本投入的依賴程度很大。其資本投入平均增長(zhǎng)率14.29%，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，超過(guò)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的平均增長(zhǎng)速度12.75%，這說(shuō)明福建省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠資本投入推動(dòng)，是明顯的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。（2）勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)14.46%，且勞動(dòng)要素平均增長(zhǎng)速度2.96%明顯低于經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度，這說(shuō)明勞動(dòng)對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用相對(duì)較低。（3）科技進(jìn)步對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平均貢獻(xiàn)率32.76%，貢獻(xiàn)水平相對(duì)較低。貢獻(xiàn)率由20世紀(jì)80年代、90年代初期的大幅度波動(dòng)到現(xiàn)在的較低水平。（4）高技術(shù)高增長(zhǎng)，20世紀(jì)80年代初期和90年代初期出現(xiàn)的高技術(shù)貢獻(xiàn)率，主要是因?yàn)橹袊?guó)的對(duì)外開(kāi)放政策和確定市場(chǎng)為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向后，吸引了大量的外商來(lái)華投資，同時(shí)也給福建帶來(lái)了先進(jìn)的技術(shù)，促進(jìn)了福建省經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。（5）近年來(lái)，福建省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率明顯呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，為了提高福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量，深化科技創(chuàng)新勢(shì)在必行。

第4篇

以珠海市2000-2014年的投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，測(cè)算出科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，分析科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率與該市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率之間的變化趨勢(shì)，并就正確評(píng)估科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用及其與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行闡述。

關(guān)鍵詞：

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；影響；珠海市

隨著當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體進(jìn)入結(jié)構(gòu)性減速期，研究科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率（又稱全要數(shù)貢獻(xiàn)率TFP）對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在影響變得越來(lái)越重要。當(dāng)前比較一致的觀點(diǎn)是：由于外界沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響，度量短期內(nèi)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率意義不大。因此本文采用2000年至2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，測(cè)算出珠海市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，再分析評(píng)估其在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用、局限性，并就科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系作出闡述。

1測(cè)算方法和數(shù)據(jù)處理

1.1測(cè)算方法目前，以生產(chǎn)函數(shù)模型為基礎(chǔ)的索洛（Solow）余值法是測(cè)算科技貢獻(xiàn)率最為廣泛的研究方法。該方法要求市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)、規(guī)模報(bào)酬不變、技術(shù)進(jìn)步為希克斯中性等約束條件。本文采用索洛余值法對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，主要原因是自2000年以后，該市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境可近視為符合完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)、規(guī)模報(bào)酬不變和技術(shù)進(jìn)步為希克斯中性等約束條件。

2數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

測(cè)算數(shù)據(jù)來(lái)源于2000年至2014年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及珠海市統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.1經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量Y的數(shù)據(jù)處理將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量Y，通過(guò)2000年至2014年該市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)表，可以得到2000年為基期的不變價(jià)格城市實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值。

2.2資本投入量K的數(shù)據(jù)處理將固定資本存量作為資本投入量K，采用“永續(xù)盤存法”（PIM）來(lái)計(jì)算，即對(duì)該市歷年來(lái)形成的固定資產(chǎn)進(jìn)行重新估價(jià)后，再根據(jù)所選的折舊方式來(lái)確定資本消耗，最后逐年推算得出歷年的資本存量總額，其計(jì)算表達(dá)式為：Kt=It+（1-δ）Kt-1其中Kt為第t年的資本存量，It為第t年的固定資產(chǎn)形成額，δ是固定資產(chǎn)存量折舊率。本文固定資產(chǎn)存量折舊率取國(guó)內(nèi)各研究的綜合估計(jì)值0.13，同時(shí)參考和借鑒現(xiàn)有關(guān)于廣東省及珠三角地區(qū)歷年來(lái)固定資本存量估算的研究思路、方法及成果，利用該市歷年來(lái)占比珠三角地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)序列，估算2000年至2014年該市的固定資本存量。

2.3勞動(dòng)投入量L數(shù)據(jù)計(jì)算勞動(dòng)投入量L，采用可直接用于對(duì)比的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)作為計(jì)算數(shù)據(jù)。

2.4科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可計(jì)算出產(chǎn)出量Y、固定資本存量K和勞動(dòng)投入量L的增長(zhǎng)率，代入上述索洛余值法測(cè)算計(jì)算公式，即可得到科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，如表1所示。

2.5科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率與地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)之間的關(guān)系由圖1可知，2004年至2008年珠海市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到一個(gè)峰值，其后表現(xiàn)較為平穩(wěn)，2007年至2011年出現(xiàn)一個(gè)明顯的下降，之后在2008年至2012年又呈現(xiàn)出整體上升趨勢(shì)。出現(xiàn)上述現(xiàn)象，本文分析認(rèn)為主要原因有以下幾點(diǎn)：一是2008年以前，該市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)對(duì)資本投入和勞動(dòng)力投入依賴不大，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率保持平穩(wěn)上升趨勢(shì)；二是2008以后,受金融危機(jī)的整體影響，該市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)對(duì)資本投入的依賴開(kāi)始增大，導(dǎo)致科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率出現(xiàn)一定下降；三是2012以后,該市整體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型成效開(kāi)始逐漸顯現(xiàn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重增大，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率又開(kāi)始呈現(xiàn)上升。從整體上看，2000年至2014年珠海市年均科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率年達(dá)到52.12%，并且與該市的地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率呈現(xiàn)高度正相關(guān)性，說(shuō)明科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值有潛在促進(jìn)作用。

3科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率參考價(jià)值的局限性

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率對(duì)于評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)、一種產(chǎn)業(yè)或行業(yè)具有重要參考意義，特別是當(dāng)它與其他指標(biāo)相結(jié)合時(shí)，可以反映出一個(gè)國(guó)或者地區(qū)在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)中存在的潛在問(wèn)題，具有重要參考價(jià)值。但是根據(jù)當(dāng)前的測(cè)算數(shù)學(xué)模型，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中除了勞動(dòng)與資本之外的部分全部都是科技進(jìn)步貢獻(xiàn)份額，是忽略了資源配置、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品構(gòu)成、教育水平等因素的影響。特別是在經(jīng)濟(jì)劇烈波動(dòng)時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、資本增長(zhǎng)率和勞力增長(zhǎng)率三個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)易受到影響，測(cè)算出來(lái)的數(shù)據(jù)往往嚴(yán)重失真。因此對(duì)于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率這一指標(biāo)，注意以下兩個(gè)方面的問(wèn)題：（1）從使用性質(zhì)上來(lái)看，該指標(biāo)不適合作為絕對(duì)值指標(biāo)。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率不同于其他總量指標(biāo)或者平均指標(biāo)，它實(shí)際上反映的是兩個(gè)增長(zhǎng)率之比，其大小取決于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和科技進(jìn)步速度之間的關(guān)系。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較慢時(shí)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率就會(huì)較大；當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快時(shí)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率就會(huì)較小。即使是一些發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率也不是特別高。不能簡(jiǎn)單依據(jù)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的高低，進(jìn)而評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的科技發(fā)展水平。（2）從測(cè)算時(shí)間長(zhǎng)度上看，該指標(biāo)不適合作為短期指標(biāo)。因?yàn)榭萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率往往具有較大的波動(dòng)性，表現(xiàn)在分析圖表上就是一定的滯后性、長(zhǎng)期性及周期性。這是因?yàn)榭萍歼M(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是儲(chǔ)備和積累的過(guò)程，與經(jīng)濟(jì)周期和科技進(jìn)步自身發(fā)展規(guī)律密切相關(guān)。因此，在運(yùn)用這一指標(biāo)上，建議有關(guān)部門要積極宣傳科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的正確涵義，避免對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的作用過(guò)分夸大，特別是不能簡(jiǎn)單地將科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率跟考核評(píng)優(yōu)聯(lián)系起來(lái)，要綜合資本和勞動(dòng)的角度，分析評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的科技進(jìn)步水平，進(jìn)而說(shuō)明在一定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率前提下的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率作用。

參考文獻(xiàn)：

［1］何錦義.關(guān)于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2012（8）.

［2］郭存芝，杜延軍，李春吉.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.科學(xué)出版社，2009.［3］黃國(guó)華，呂開(kāi)顏.珠江三角洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析［J］.南方經(jīng)濟(jì)，2006（3）.

［4］孫輝，支大林.對(duì)中國(guó)各省資本存量的估計(jì)及典1978-2008［J］.廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（5）.

第5篇

關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步　 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)江蘇

我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)主要是由大量的資本注入、廉價(jià)的勞動(dòng)力投入和高能耗推動(dòng)的。粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式雖然給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的推動(dòng)作用，但同時(shí)也讓我們付出了環(huán)境污染和資源浪費(fèi)的代價(jià)。科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有重要的推動(dòng)作用。測(cè)定科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，是當(dāng)前科技進(jìn)步分析工作的重要任務(wù)之一①。眾多學(xué)者開(kāi)始研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中是否有技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度等問(wèn)題②。測(cè)算科技進(jìn)步、資本投入和勞動(dòng)力投入對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，可以了解江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ业奖∪醐h(huán)節(jié)，對(duì)于江蘇經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)轉(zhuǎn)型具有一定的參考價(jià)值。

一、模型闡述

目前關(guān)于科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)度方法主要有生產(chǎn)函數(shù)計(jì)量估計(jì)方法、增長(zhǎng)核算方法和基于信息技術(shù)的增長(zhǎng)核算方法③。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)度方法使用最多的還是索洛余值法②。本文采用柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛余值法對(duì)江蘇省的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算。生產(chǎn)函數(shù)數(shù)學(xué)形式如下:

Y=AF（K,L）=AKαLβ （1）

其中是產(chǎn)出，K是資本投入，L是勞動(dòng)投入，A是某一個(gè)時(shí)刻技術(shù)水平的一個(gè)衡量指標(biāo)。α是資本投入的邊際產(chǎn)出彈性系數(shù)，β是勞動(dòng)投入的邊際產(chǎn)出彈性系數(shù)。求全微分得：

dY/Y=dA/A+α（dK/K）+(dL/L) （2）

即索洛增長(zhǎng)速度方程。用差分近似代替微分并進(jìn)行簡(jiǎn)單的變形，可得測(cè)度科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的方法—索洛余值法，科技進(jìn)步率=ΔA/A

=ΔY/Y-α(ΔΚ/Κ)-β（ΔL/L）；科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率=(ΔA/A)/(ΔY/Y)；資本貢獻(xiàn)率=(ΔΚ/Κ)/(ΔY/Y)；勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率=（ΔL/L）/(ΔY/Y)。假設(shè)生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β=1，整理得：

二、江蘇省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的實(shí)證研究

（一）變量選擇

1、產(chǎn)出量Y:地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）；2、資本投入K:固定資產(chǎn)投資額（億元）；3、勞動(dòng)力投入L:從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）；

（二）數(shù)據(jù)的收集整理

收集1991—2010（限于篇幅部分年份數(shù)據(jù)未列入表中）年江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值、商品零售價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和從業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù)，并對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行價(jià)格調(diào)整以消除價(jià)格變動(dòng)的影響，調(diào)整后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表1中的前5列。

在R2.14.1軟件平臺(tái)下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸，可得調(diào)整后的R2＝0.9949，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為3736。從t值和相伴概率可知：常數(shù)項(xiàng)和α均通過(guò)顯著性水平為0.001的t檢驗(yàn)；從擬合優(yōu)度R2及F值可以看出，回歸方程中自變量和因變量間的相關(guān)關(guān)系是成立的，且回歸效果較好。得到的回歸方程為：

其中α=0.83213，lnA=0.91842。計(jì)算可得1992—2010年江蘇省科技進(jìn)步率、科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率如表1中的后5列所示。

（三）數(shù)據(jù)分析

分析表明，1992—2010年間，江蘇省勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率比較低，最大值僅為1.10%，最低值為0.02%，平均值為0.54%；江蘇省資本投入增長(zhǎng)率較高，平均增長(zhǎng)率約為23.78%，最高值高達(dá)50.79%，2000年降至谷底，僅為6.09%，2000—2003年期間有短暫的持續(xù)上升，然后出現(xiàn)波動(dòng)特征。江蘇省科技進(jìn)步率波動(dòng)比較大，最高為43.82%，但平均值卻為－4.11%，存在以3—4年為周期的波動(dòng)規(guī)律。可能是由于需要資金投入，科技進(jìn)步為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮作用具有一定的滯后性，從科技研發(fā)到科技應(yīng)用需要一定的周期，因此在短期內(nèi)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率可能為負(fù)值。

1992—2010年間，江蘇省資本貢獻(xiàn)率非常高，均值約為124.46%，最高達(dá)221.09%，最低也達(dá)到66.14%。江蘇省勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率相對(duì)較低，均值為3.23%。綜述分析可以得出：資本投入是江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ豢萍歼M(jìn)步對(duì)江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也起到重要的推動(dòng)作用，但波動(dòng)較大；勞動(dòng)力投入對(duì)江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率較低。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率對(duì)資本貢獻(xiàn)率有“抵消”作用的一種可能原因是：測(cè)算出的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率中包含宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控等因素，政府為了限制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)熱的情況，往往進(jìn)行調(diào)控，而這一部分“抵消”作用反應(yīng)在科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率這一測(cè)算指標(biāo)上。

三、結(jié)論

對(duì)江蘇省1992—2010年科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)個(gè)別年份出現(xiàn)大起大落的波動(dòng)情況，可能是由于測(cè)算出的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率不是“純科技進(jìn)步”且受到宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整或要素投入周期性影響的緣故。從資本貢獻(xiàn)率來(lái)看江蘇省資本投入是其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α膭趧?dòng)力貢獻(xiàn)率來(lái)看，其均值為3.23%，且相對(duì)穩(wěn)定。勞動(dòng)力投入對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響比較微弱。從科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率來(lái)看，科技進(jìn)步對(duì)江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也起到重要的推動(dòng)作用。由此可見(jiàn)，目前江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿κ谴罅康馁Y本投入，科技進(jìn)步水平還需要進(jìn)一步提升，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)向集約式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的平穩(wěn)轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

①汪慧玲，王富貴．西部地區(qū)提高科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的對(duì)策分析——以甘肅省為例[J]．工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009（1）：112—115

②趙喜鳥，錢燕云．技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分析——基于長(zhǎng)三角和珠三角5個(gè)地區(qū)的實(shí)證分析[J]．科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（2）：23—26

第6篇

內(nèi)容摘要：本文通過(guò)測(cè)算，指出陜西省1985-2008年能源消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不可忽視，其產(chǎn)出彈性為0.26663，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率也在波動(dòng)中不斷增加，并且陜西省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出屬于規(guī)模報(bào)酬遞增型。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)函數(shù) 產(chǎn)出彈性 貢獻(xiàn)率 規(guī)模報(bào)酬

測(cè)定貢獻(xiàn)率的常用方法是先確定生產(chǎn)函數(shù)， 再根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)來(lái)測(cè)算進(jìn)步率， 最后根據(jù)進(jìn)步率和發(fā)展速度測(cè)定出貢獻(xiàn)率。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最初是美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布（C.W.Cobb）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅•道格拉斯（PaulH.Douglas）共同探討投入和產(chǎn)出的關(guān)系時(shí)創(chuàng)造的，并以他們的名字命名的函數(shù)，它在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究與應(yīng)用中都具有重要的地位，也是確定生產(chǎn)函數(shù)的最直接，并且也是最有效的方法。能源系統(tǒng)作為社會(huì)大系統(tǒng)的重要組成部分，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位日益重要。因此，本文采用生產(chǎn)函數(shù)改進(jìn)的三要素形式，在原有勞動(dòng)和資本兩要素生產(chǎn)要素投入中加入能源消費(fèi)這一因素，建立陜西投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)模型，計(jì)算能源消耗對(duì)陜西省GDP的貢獻(xiàn)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選擇及數(shù)據(jù)處理

（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選擇及設(shè)定

能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析可在如下三要素生產(chǎn)函數(shù)的框架內(nèi)進(jìn)行：

Y=f（K，L，E）

其中Y為實(shí)際的GDP，L為勞動(dòng)投入量，K為資本投入量，E為能源消耗量。在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析中，以C-D生產(chǎn)函數(shù)模型最為典型。因此，本研究選擇包含能源消費(fèi)多要素C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，假設(shè)資本K、勞動(dòng)L和能源消耗E互相之間的替代彈性都為1，則產(chǎn)出量Y與投入要素組合之間的關(guān)系可以用如下形式的模型描述：

Y=ALαKβEγ

式中：A表示除要素投入以外其它影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，α為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，β為資本產(chǎn)出彈性，γ為能源消耗產(chǎn)出彈性。

根據(jù)C-D函數(shù)性質(zhì)：

Y(λL,λK,λE)=A(λL)α(λK)β(λE)γ=λα+β+γALαKβEγ

于是彈性系數(shù)的取值有三種情況：

當(dāng)α+β+γ>1時(shí)，Y(λL,λK,λE)>λALαKβEγ，即有：Y(λL,λK,λE)>λY(L,K,E)，形成規(guī)模報(bào)酬遞增，即投入要素增加后，產(chǎn)出量以更大的比例增加。

當(dāng)α+β+γ=1時(shí)，Y(λL,λK,λE)=λALαKβEγ，即有：Y(λL,λK,λE)=λY(L,K,E)，形成規(guī)模報(bào)酬不變，即當(dāng)所有投入要素增加若干倍時(shí)，產(chǎn)出量也增加相同的倍數(shù)。

當(dāng)α+β+γ

其中：表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率；表示除要素投入以外其它影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素增長(zhǎng)率；表示勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率；表示資本投入增長(zhǎng)率；表示能源消費(fèi)增長(zhǎng)率。

于是三種投入要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率如下：

勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率：

資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率：

能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率：

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

研究中的數(shù)據(jù)通過(guò)陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒取得，由于統(tǒng)計(jì)年鑒的限制，并且有些數(shù)據(jù)并不符合經(jīng)濟(jì)模型中的要求。因此研究中的數(shù)據(jù)序列取得及處理如下：

數(shù)據(jù)序列。由于陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒中能源消耗有1978年、1980年及1985-2008年數(shù)據(jù)，因此，研究數(shù)據(jù)的年度數(shù)據(jù)序列取1985-2008年。

數(shù)據(jù)獲取及貨幣指標(biāo)轉(zhuǎn)換處理。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出GDP和能源消耗量E直接從年鑒中獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)；勞動(dòng)投入量L取年鑒中的就業(yè)人員數(shù)量；對(duì)于資本投入量取統(tǒng)計(jì)年鑒中的資本形成總額。由于GDP和資本投入量K為貨幣指標(biāo)，因此將對(duì)這些貨幣指標(biāo)以1978年為基點(diǎn)的GDP平減指數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將其轉(zhuǎn)化為不變幣值。進(jìn)行以上處理后得到的數(shù)據(jù)序列如表1所示。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型處理

（一）計(jì)量模型C-D函數(shù)參數(shù)估計(jì)

為了求出C-D函數(shù) Y= ALαKβEγ中的參數(shù)值，對(duì)C-D函數(shù)兩邊取對(duì)數(shù)，可以得到：

LN（Y）=LN（A）+α*LN（L）+β*LN（K）+γ*LN（E）

利用Eviews對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到有關(guān)參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示。

于是C-D 生產(chǎn)函數(shù)為：

LN（GDP）=-5.19926+0.79800*LN（L）+0.53659*LN（K）+0.26663*LN（E）

t＝ （4.296490）

（13.75337） （3.573791）

R2=0.995882 R2=0.995264

從表2所示的結(jié)果可以看出，回歸系數(shù)α=0.79800，β=0.53659，γ=0.26663，回歸系數(shù)的符號(hào)是合理的，同時(shí)符合經(jīng)濟(jì)意義，而且系數(shù)都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。

于是有：GDP=e-5.199264L0.7980K0.5366

E0.2666=0.002601 L0.7980K0.5366E0.2666

（二）回歸系數(shù)約束檢驗(yàn)

從上面的回歸結(jié)果可以看出，C-D生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)投入L、資本投資K和能源消耗E的回歸系數(shù)的和為：

α+ β + γ=0.79800+0.53659+0.26663=

1.60122

即L、K和E的回歸系數(shù)的和是大于1的，說(shuō)明C-D生產(chǎn)函數(shù)并不滿足規(guī)模報(bào)酬不變，而是形成規(guī)模報(bào)酬遞增，即投入要素增加后，產(chǎn)出量可以以更大的比例增加。這一結(jié)論的驗(yàn)證過(guò)程為：

假設(shè)C-D生產(chǎn)函數(shù)中L、K和E的回歸系數(shù)相加為1。利用Eviews進(jìn)行檢驗(yàn)，得到表3。

從表3中可以看到，P值很小，沒(méi)有超過(guò)1%，所以可以拒絕原假設(shè)，即規(guī)模報(bào)酬不變不成立。

（三）L、K和E對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率

利用前面三種投入要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，可以計(jì)算得到：1985-2008年陜西省資本、勞動(dòng)力、能源對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，如圖1所示。從圖中可以看出，陜西省能源消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在波動(dòng)中不斷增長(zhǎng)；資本投入對(duì)陜西省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)較大，并且在較為劇烈的波動(dòng)中呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，同時(shí)勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率比較低。

結(jié)論及建議

（一）重視能源消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

在陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，能源消費(fèi)E產(chǎn)出彈性γ=0.26663，表明資本投入1％的增長(zhǎng)，可以導(dǎo)致其GDP增長(zhǎng)0.26663％。與勞動(dòng)投入L和資本投入K產(chǎn)出彈性0.79800和0.53659相比，能源消費(fèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是不可忽視的。

（二）陜西省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出屬于規(guī)模報(bào)酬遞增型

由于陜西省C-D生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)投入L、資本投資K和能源消耗E的彈性系數(shù)之和α+β+γ大于1，即陜西省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出屬于規(guī)模報(bào)酬遞增型。因此，陜西可以增加經(jīng)濟(jì)中的要素投入，以促進(jìn)產(chǎn)出量更大的比例增加。

（三）重視能源節(jié)約且注重能源供給

陜西省能源消耗對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在波動(dòng)中不斷增加，而資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)則不斷下降，也預(yù)示著未來(lái)陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中將會(huì)依賴更多的能源投入，由此，陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中必須注重節(jié)約能源，并同時(shí)注重能源的供給。

參考文獻(xiàn)：

1.林清泉.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).中國(guó)人民大學(xué)出版社，2006

2.李子奈，潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).高等教育出版社，2008

3.曾勝.基于C-D模型分析我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系.中國(guó)能源，2008.11

作者簡(jiǎn)介：

楊惠賢，女，1966年生，河南新安人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事石油、天然氣財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)問(wèn)題研究。

董杰，男，1974年生，浙江寧波人，西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生。

第7篇

關(guān)鍵詞：外商直接投資　經(jīng)濟(jì)差距　貢獻(xiàn)率

一、引言

我國(guó)有許多學(xué)者如魏后凱、武劍等對(duì)FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系從宏觀的角度進(jìn)行了實(shí)證研究，使用宏觀數(shù)據(jù)對(duì)FDI與GDP、FDI與進(jìn)出口總額(T)做回歸分析或相關(guān)性分析，結(jié)果都表明FDI促進(jìn)了我國(guó)GDP值和進(jìn)出口總額的增長(zhǎng)，外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正相關(guān)關(guān)系，并認(rèn)為近20年來(lái)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在很大程度上來(lái)源于外商直接投資。但FDI在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，是不是因其在地區(qū)分布上不平衡而進(jìn)一步擴(kuò)大了區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距?本文從定性和定最兩個(gè)角度研究外商直接投資對(duì)東，西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，再比較兩者的貢獻(xiàn)率是否一致，從而說(shuō)明外商直接投資使區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距趨于收斂還是發(fā)散。

二、FDI影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本理論

普遍認(rèn)為美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家H?錢納里和A?斯特勞特1969年創(chuàng)立的儲(chǔ)蓄和外匯雙缺口模型最能經(jīng)典地解釋外資對(duì)發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。該模型認(rèn)為，大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受三種因素約束：一是儲(chǔ)蓄約束，即國(guó)內(nèi)需求水平低，不足以支持周內(nèi)投資需求的擴(kuò)張，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展；二是外匯約束，有限的外匯收入不足以支付經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的資本品和消費(fèi)品進(jìn)口，阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展；三是吸收能力約束，即由于缺乏必需的技術(shù)和管理，無(wú)法有效地使用外資和各種資源，從而影響生產(chǎn)率的提高和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

如果發(fā)展中國(guó)家能成功利用外資便可以逐漸彌補(bǔ)和克服儲(chǔ)蓄、外匯和技術(shù)缺口的約束，增加l國(guó)民總儲(chǔ)蓄和總投資，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。即外資通過(guò)把區(qū)域的儲(chǔ)蓄傾向轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸?shí)的投資來(lái)實(shí)現(xiàn)其發(fā)展的功能；外資通過(guò)改善投資地的原有資產(chǎn)存量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并進(jìn)一步通過(guò)新建企業(yè)形成高質(zhì)量資產(chǎn)，通過(guò)收購(gòu)和兼并提高原有資產(chǎn)存量；外資帶來(lái)國(guó)外先進(jìn)實(shí)用的技術(shù)、設(shè)備和科學(xué)的管理方式促進(jìn)一同或地區(qū)的發(fā)展；外資有利于發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)管理體制的改革和完善、提高管理效率、降低企業(yè)的交易成本從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、FDI在我國(guó)東、西部的二元分布現(xiàn)狀

20世紀(jì)90年代以來(lái)自改革開(kāi)放以來(lái)，外商直接投資成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的助推器已是不爭(zhēng)的事實(shí)。FDI已成為我國(guó)利用外資的上要方式，占全部利用外資比重70％以上，中國(guó)直接利用投資額從1990年的排名第17位一躍為2002年的全球第4位．共吸引4480億美元投資。目前，中國(guó)已成為僅次于美國(guó)的全球第二吸引外資國(guó)。

但FDI在我國(guó)的分布很不平衡。截至2002年底，中中實(shí)際利用FDI總額為4479.70億美元，其中地方占4376.09億美元，而東部為3826.54億美元，占地方實(shí)際使用FDI總額的87.44％西部?jī)H為155.7億美元，占實(shí)際使用FDI總額的3.56％。這與西部12省市，2億多人口，占一半還多的國(guó)土面積完全不相符合。FDI在東西部分布已是嚴(yán)重的二元性。

從總值上看，中國(guó)實(shí)際利用FDI一直呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)“東高西低”的基本格局，東部省區(qū)明顯高于西部省區(qū)。從增幅上看也是如此，以2002年統(tǒng)計(jì)為例．東部沿海地區(qū)吸引FDI為458.58億美元，比上年增長(zhǎng)11.62％，占全國(guó)實(shí)際利用外資總額的86.63‰西部地區(qū)實(shí)際利用外資比重小，呈下降趨勢(shì)，僅吸引外資20.05億美元，占總額的3.82％。在整體增幅下降同時(shí)，部分西部省區(qū)如吉林(-27.51％)、河南(-11.3％)、山西(-8.11％)、重慶(-23.44％)、甘肅(-17.57％)、四川(-4.47％)等省區(qū)出現(xiàn)不同程度的負(fù)增長(zhǎng)。這種趨勢(shì)將使FDI在東西部地區(qū)分布進(jìn)一步拉大差距，強(qiáng)化了FDI區(qū)域分布的二元性特征。

四、FDI對(duì)東、西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分析

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)實(shí)際利用FDI一直呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)“東高西低”的基本格局。同時(shí)這一時(shí)期的東、西部的GDP結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出幾乎完全相同的增長(zhǎng)趨勢(shì)，東、西部的GDP的絕對(duì)差距明顯拉大。

根據(jù)國(guó)民收入水平?jīng)Q定理論，投資在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)中起著重要的作用。而FDI作為總投資的一部分，明顯對(duì)投資區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著積極的作用，也是使東、西部經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的重要因素。

為了精確分析FDI與東部，西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性(FDI能否促進(jìn)東西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，能在多大程度上促進(jìn)增長(zhǎng))，以時(shí)間序列為1992年到2002年，選取直接使用的外資額(FDI)為自變量，以國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)為因變量，用最小二乘法進(jìn)行線性回歸擬合，構(gòu)建回歸模型：

(二)東、西部FDI的系數(shù)分別為0.72和0.46，說(shuō)明FDI的邊際產(chǎn)出彈性在東部比西部高，也說(shuō)明FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用東部大，西部小，對(duì)東部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高。這與我們的觀察是一致的，由于東部各方面的條件好，F(xiàn)DI對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用當(dāng)然要比西部大。FDI在東部的促進(jìn)作用大于西部，由此加大東，西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

從以上分析可以知道，F(xiàn)DI對(duì)東、西部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著促進(jìn)作用，但FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用東部大，西部小，又存在FDI在東西部地域分布不平衡，西部吸引的FDI遠(yuǎn)低于東部的現(xiàn)狀。由于FDI與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間形成了一種循環(huán)累積效應(yīng)，F(xiàn)DI在東、西部經(jīng)濟(jì)差距的擴(kuò)大中所起的作用將越來(lái)越大。在這種作用下，東西部經(jīng)濟(jì)差距必然進(jìn)一步拉大。堅(jiān)持東、西部經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步縮小東、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，最終實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步是社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的內(nèi)在客觀要求。因此，我們應(yīng)合理利用FDI，充分發(fā)揮其在我國(guó)東、西部經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的促進(jìn)作用，縮小東、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

五、分析FDI二元分布的原因，改變FDI不平衡分布

FDI二元分布不是偶然形成的，有其深層次的原因，只有找到了FDI二元分布的原因，才能采取措施改變FDI不平衡分布的現(xiàn)狀，我認(rèn)為FDI選擇東部的重要原因有兩個(gè)：

(一)東部具有良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)

區(qū)位選擇是跨國(guó)公司FDI首要基本問(wèn)題。根據(jù)鄧寧的“國(guó)際生產(chǎn)折衷理論”，區(qū)位優(yōu)勢(shì)是區(qū)位選擇的準(zhǔn)則。就跨國(guó)公司而言，區(qū)位優(yōu)勢(shì)是指跨國(guó)公司在投資區(qū)位上具有的選擇優(yōu)勢(shì)；就東道國(guó)內(nèi)部具體區(qū)位而言，是吸引外資的特定區(qū)位優(yōu)勢(shì)，這個(gè)區(qū)位具有的優(yōu)勢(shì)，不一定那個(gè)區(qū)位也具有。在華跨國(guó)公司一般以市場(chǎng)占有、利潤(rùn)最大化為戰(zhàn)略取向。在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)國(guó)

家，市場(chǎng)具有不確定性，同時(shí)，又具有巨大的市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力。信息成本、積聚經(jīng)濟(jì)構(gòu)成了吸引FDI的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。跨國(guó)公司傾向于信息成本低、具有積聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的地區(qū)。

在我國(guó)，信息成本低的地區(qū)主要是：地區(qū)經(jīng)濟(jì)中心，沿海地區(qū)，已經(jīng)建立大量三資企業(yè)的區(qū)位，外商可以享受優(yōu)惠政策的區(qū)位。上述四種低信息成本地區(qū)，幾乎都在東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，可以說(shuō)：東部省區(qū)的信息成本優(yōu)勢(shì)構(gòu)成了吸引外資的特定區(qū)位優(yōu)勢(shì)。

東南沿海的“珠三角”、“長(zhǎng)三角”、“環(huán)勃海”區(qū)域，有強(qiáng)大的“產(chǎn)業(yè)空間積聚形成的產(chǎn)業(yè)特定的溢出效應(yīng)和自然優(yōu)勢(shì)”，F(xiàn)DI選擇這樣具有積聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的地區(qū)在情理之中。

東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省區(qū)具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)，有利于跨國(guó)公司投資，實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略目標(biāo)，所以，F(xiàn)DI主要流向東部地區(qū)。例如，廣東、江蘇、山東三省在全國(guó)范圍內(nèi)具有突出的區(qū)位比較優(yōu)勢(shì)，因而，F(xiàn)DI集中分布于三省(約占50％)。

(二)國(guó)家的政策因素

從改革開(kāi)放到西部大開(kāi)發(fā)前，國(guó)家根據(jù)“梯度發(fā)展理論”，制定了東部?jī)?yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，給予了東部地區(qū)10幾年的優(yōu)惠政策，F(xiàn)DI在東部享受著“超國(guó)民待遇”，與此同時(shí)，西部的企業(yè)承擔(dān)著相對(duì)而言較沉重的稅收壓力。這個(gè)時(shí)期FDI當(dāng)然不會(huì)選擇西部。西部大開(kāi)發(fā)后，國(guó)家給了西部與東部沿海一樣的稅收政策，但西部在其他方面均無(wú)優(yōu)勢(shì)可言(如區(qū)位優(yōu)勢(shì)，規(guī)模效應(yīng)，科研能力等等)，與東部一樣的稅收政策對(duì)FDI并沒(méi)有多少吸引力。這種稅收優(yōu)惠政策權(quán)利分配上的平等隱含著因相對(duì)差距導(dǎo)致的事實(shí)上的不平等。

六、建議

第8篇

關(guān)鍵詞 ：天津市；高等職業(yè)教育；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；貢獻(xiàn)率

中圖分類號(hào)：G710 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-5727（2014）03-0005-04

《天津市工業(yè)布局規(guī)劃（2008—2020年）》顯示，天津市將大力發(fā)展航空航天、石油化工、裝備制造、電子信息、生物醫(yī)藥、新能源新材料、國(guó)防科技和輕工紡織優(yōu)勢(shì)支柱產(chǎn)業(yè)，將天津打造成一個(gè)以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為引領(lǐng)、裝備制造業(yè)為核心、優(yōu)勢(shì)支柱產(chǎn)業(yè)為支撐的新型工業(yè)化體系城市。在這個(gè)新型工業(yè)體系建設(shè)過(guò)程中，需要大量的技能型人才，尤其是具有專業(yè)技術(shù)能力的創(chuàng)新型、復(fù)合型高級(jí)技術(shù)人才。這無(wú)疑為天津市高等職業(yè)教育的發(fā)展提供了前所未有的契機(jī)。

那么，天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率如何？天津高等職業(yè)教育發(fā)展存在哪些問(wèn)題？如何應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高技能人才的迫切需求？本研究旨在通過(guò)定量分析天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，揭示天津市高職教育發(fā)展存在的不足，以期為天津市未來(lái)的高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)提供借鑒。

文獻(xiàn)綜述

目前，關(guān)于天津市高等職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究已取得一定的成果，但仍缺乏對(duì)天津市高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的研究。在全國(guó)范圍來(lái)看，已經(jīng)有一些關(guān)于其他省份的相關(guān)研究。例如，馬文君、高素芬（2012）對(duì)河北省2001—2010年間高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算結(jié)果為0.83%；劉曉明、王金明（2011）采用2001—2009年的數(shù)據(jù)計(jì)算高等職業(yè)教育對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是1.21%；吳文輝（2010）計(jì)算1990—2008年高職教育對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為0.68%等等。這些已取得的研究成果的共同之處是測(cè)算過(guò)程中都包含了人力資本理論與柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，但因不同的研究者所用的具體計(jì)算方法及采集數(shù)據(jù)的方法有所不同，最后結(jié)果的可比性并不高。本研究采用丹尼森根據(jù)人力資本理論對(duì)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行變形的公式來(lái)測(cè)量天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的理論基礎(chǔ)

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是由美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布（C W Cobb）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯（Pall H Douglas）在20世紀(jì)30年代研究美國(guó)1899—1922年制造業(yè)的資本和勞動(dòng)因素對(duì)生產(chǎn)的影響得出的。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas production function）的表示式為：

Y=AKαLβ

式中Y是工業(yè)總產(chǎn)值；A是綜合技術(shù)水平；L是投入的勞動(dòng)力數(shù)；K是投入的資本；α是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，β是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)；α>0，β>0，α+β=1，表明生產(chǎn)效率并不會(huì)隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大而提高，只有提高技術(shù)水平，才會(huì)提高經(jīng)濟(jì)效益。

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)涵蓋了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。但隨著20世紀(jì)60年代人力資本理論的創(chuàng)立，關(guān)于人類生產(chǎn)能力的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步拓展，人們開(kāi)始認(rèn)識(shí)到柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的不足，即在原本的生產(chǎn)函數(shù)模型中并沒(méi)有考慮人身上的各種生產(chǎn)知識(shí)、勞動(dòng)與管理技能以及健康素質(zhì)等因素，只是簡(jiǎn)單地把勞動(dòng)力數(shù)量的增長(zhǎng)作為勞動(dòng)力的投入。人力資本理論對(duì)投入市場(chǎng)的勞動(dòng)力從一個(gè)更加客觀、更加全面的角度進(jìn)行了詮釋，使人們意識(shí)到影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素中人力資本也占據(jù)著重要份額，勞動(dòng)力綜合質(zhì)量的提高能夠有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，而教育在提高勞動(dòng)力質(zhì)量中發(fā)揮著主導(dǎo)作用。

在人力資本理論的基礎(chǔ)上，美國(guó)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森把教育因素引入到柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，勞動(dòng)力投入被認(rèn)為是由初始勞動(dòng)力（L）和教育投入（E）組成，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可變式為：Y=AKα（LE）β，對(duì)上式兩邊求全導(dǎo)數(shù)，經(jīng)過(guò)推導(dǎo)后可得國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)模型為：

y=a+αk+βl+βe

式中y為經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率；a為年技術(shù)進(jìn)步率；k為資本投入量年增長(zhǎng)率；初始勞動(dòng)力投入的年均增長(zhǎng)率表示為l；e為教育投入年增長(zhǎng)率（通常用教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率代替）；α為資本產(chǎn)出彈性系數(shù)（代表資本在總產(chǎn)出中所占比重）；β為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)（代表勞動(dòng)在總產(chǎn)出中所占比重）。由此，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率可表示為：Re=βe/y。其中，高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為：EgRe。

柯布-道格拉斯對(duì)1899—1922年美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究得出勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.75，美國(guó)學(xué)者麥迪遜對(duì)1913—1984年西方六國(guó)的研究得出勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.7，我國(guó)學(xué)者在相關(guān)研究中也大多采用0.7的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)。故在研究2001—2011年天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率時(shí)，也將勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β取值為0.7。因?yàn)棣?β=1，相應(yīng)地，α取值為0.3。y的取值采用天津市GDP的年增長(zhǎng)率。關(guān)于e的取值，由于個(gè)人勞動(dòng)報(bào)酬的差異是由多種因素綜合決定的，而教育只是影響勞動(dòng)報(bào)酬的因素之一，按照丹尼森等學(xué)者的常規(guī)算法，對(duì)依據(jù)勞動(dòng)報(bào)酬計(jì)算出的教育綜合指數(shù)的增長(zhǎng)率一般按0.6的折算系數(shù)進(jìn)行折算。

天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率

根據(jù)公式Re=βe/y，計(jì)算天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，需要資本產(chǎn)出彈性系數(shù)值、天津市教育綜合指數(shù)值、天津市經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率三個(gè)數(shù)據(jù)。為了便于直觀地比較數(shù)據(jù)，下文中的計(jì)算結(jié)果均只保留小數(shù)點(diǎn)后兩位，計(jì)算過(guò)程依然采取原始數(shù)據(jù)。

（一）天津市教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率

具體測(cè)度方法為：將人均受教育年限與勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)相乘得到各級(jí)教育的教育綜合指數(shù)。

從業(yè)人員人均受教育年限 利用公式Hi=Ni×∑fi測(cè)算天津市從業(yè)人員的受教育年限，其中，Hi為人均受各級(jí)教育的年限，∑fi為受本級(jí)及以上級(jí)別的教育比重之和。我國(guó)目前實(shí)行的學(xué)制有中小學(xué)、初中、高中、高職、本科、研究生，受教育年限分別是6年、3年、3年、3年、4年、3年，故取值依次為6，3，3，3，4，3。利用表1數(shù)據(jù)計(jì)算可得的取值。2001年和2011年天津市從業(yè)人員的人均受教育年限如表2所示。

勞動(dòng)人員的勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù) 用勞動(dòng)報(bào)酬法計(jì)算勞動(dòng)人員的勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)，從業(yè)人員年平均收入數(shù)據(jù)采用范靜波在2009年研究我國(guó)教育收益變動(dòng)趨勢(shì)時(shí)使用的數(shù)據(jù)（如下頁(yè)表3所示），將用2003年數(shù)據(jù)折算的勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù)視為2001年的數(shù)據(jù)，同理，將用2008年數(shù)據(jù)折算的勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù)視為2011年的數(shù)據(jù)。

從業(yè)人員人均教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率 根據(jù)公式E=∑（Hi×Li），計(jì)算從業(yè)人員人均教育綜合指數(shù)，其中E為人均教育綜合指數(shù)，Hi為人均受各級(jí)教育年限，Li為勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表4所示。采用幾何平均法計(jì)算教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率，天津市2001—2011年教育綜合指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為：e2=（E2/E0）（1/n）-1=5.59%。其中n為終止年與起始年之間的間隔年限數(shù)。為剝離其他因素以相對(duì)準(zhǔn)確地反映由受教育程度提高而帶來(lái)的勞動(dòng)量增長(zhǎng)率，對(duì)上述教育綜合指數(shù)增長(zhǎng)率按0.6的系數(shù)進(jìn)行折算，可得天津市2001—2011年間教育投入年增長(zhǎng)率為e2=e2×0.6=3.35%。

高等職業(yè)教育在教育綜合指數(shù)增長(zhǎng)率中的占比 按照統(tǒng)計(jì)學(xué)中綜合指數(shù)的編制方法，保持高職教育水平不變，2001—2011年高職之外的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率為4.93%，可得高職教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率為0.66%，則2001—2011年間天津市教育綜合指數(shù)增長(zhǎng)率中高職教育的占Eg比為11.77%（同理可得2001—2011年間天津市教育綜合指數(shù)增長(zhǎng)率中本科教育的比重為25.11%）。

（二）天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率

設(shè)1978年的GDP為100，按照相應(yīng)年份GDP指數(shù)采用幾何算數(shù)法計(jì)算2001—2011年天津市的GDP年均增長(zhǎng)率y=15.51%，根據(jù)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率模型和高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的計(jì)算模型，可得2001年和2011年天津市教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為15.13%和1.78%。同理可得天津市本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為3.80%。

結(jié)論與分析

（一）天津市高等職業(yè)教育發(fā)展處于上升期

從業(yè)人員人均接受高等職業(yè)教育的年限由2001年的0.22提高到了2011年的0.40；接受高等職業(yè)教育的從業(yè)人員的比重由2001年的7.2%增長(zhǎng)至2011年的13.3%。這表明，在政策大力支持下，天津市高等職業(yè)教育在辦學(xué)規(guī)模、招生人數(shù)、教學(xué)質(zhì)量等方面均取得了一定的進(jìn)步。

（二）天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有待提高

2001—2011年間，天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為1.78%，本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為3.80%。天津市教育總體對(duì)全市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為15.13%，其中高職教育的貢獻(xiàn)占比為11.77%，還遠(yuǎn)小于本科教育25.11%的占比。實(shí)際上，2001年受高職教育和受本科教育的從業(yè)人員占從業(yè)人員總量的比例分別為7.2%和3.4%，2011年則高達(dá)13.3%和12.4%，天津市從業(yè)人員中受高等職業(yè)教育的人員數(shù)高于受本科教育的從業(yè)人員數(shù)。可見(jiàn)，天津市高等職業(yè)教育質(zhì)量有待進(jìn)一步提升。同時(shí)，天津市高等職業(yè)教育增長(zhǎng)的速度小于本科教育的增長(zhǎng)速度。

接受高等職業(yè)教育的從業(yè)人員絕對(duì)數(shù)和比例均高于接受本科教育的從業(yè)人員，但高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率卻低于本科教育。究其原因有二：其一，天津市的高等職業(yè)教育起步于上世紀(jì)80年代，現(xiàn)有半數(shù)以上的高等職業(yè)院校成立于2000年前后，基礎(chǔ)相對(duì)薄弱；另有部分學(xué)校主要沿用了普通本科院校的教學(xué)方式，尚未形成完整、獨(dú)立、個(gè)性化的教學(xué)體系，很多畢業(yè)生并不具備崗位所需技能，人才供需脫節(jié)。其二，高等職業(yè)院校專業(yè)設(shè)置不盡合理，教學(xué)質(zhì)量有待提升，招生困難，生源質(zhì)量堪憂。天津市濱海新區(qū)2009年高級(jí)技師的求人倍率是2.09，而本科畢業(yè)生在人才市場(chǎng)面臨的卻是從結(jié)構(gòu)性剩余到絕對(duì)剩余。提升高等職業(yè)教育質(zhì)量、吸引好生源是迫在眉睫的任務(wù)。

對(duì)策建議

按照國(guó)際勞工組織提供的發(fā)達(dá)國(guó)家的技工合理布局，高級(jí)技工應(yīng)占技術(shù)工人總量的35%左右。數(shù)據(jù)顯示，2010年天津市高級(jí)技工及以上人數(shù)僅占到技術(shù)工人總體的10%，2011年天津市全部從業(yè)人員中受高等職業(yè)教育的比重僅為13.3%。雖然近10年高等職業(yè)教育迅猛發(fā)展，但現(xiàn)有高技能人才布局與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然有較大的差距。2013年天津市最新的技能人才缺口信息顯示，現(xiàn)在全市有203個(gè)職業(yè)缺少技能人才，其中有69個(gè)職業(yè)的技能人才屬于非常緊缺狀態(tài)。

要提高天津市高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，在繼續(xù)擴(kuò)大高等職業(yè)教育規(guī)模的基礎(chǔ)上，還必須提升辦學(xué)質(zhì)量，對(duì)此特提出如下建議：

（一）政府主導(dǎo)增強(qiáng)高等職業(yè)教育的吸引力

一方面，改善高等職業(yè)教育畢業(yè)生的就業(yè)環(huán)境和工作福利，提升相應(yīng)就業(yè)崗位對(duì)高等職業(yè)教育畢業(yè)生的吸引力；另一方面，鼓勵(lì)高等職業(yè)院校多元化投資辦學(xué)，吸引社會(huì)各界，特別是企業(yè)參與到高等職業(yè)教育辦學(xué)中來(lái)，提升企業(yè)等用人單位對(duì)雇傭高等職業(yè)院校畢業(yè)生的積極性。

（二）高等職業(yè)院校提升教學(xué)質(zhì)量

目前，進(jìn)入人才市場(chǎng)的高職生不只是數(shù)量不夠，更重要的是有一部分人在能力上不過(guò)關(guān)，動(dòng)手操作能力差，根本沒(méi)有達(dá)到高職培養(yǎng)目標(biāo)的要求。建議學(xué)校打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，根據(jù)具體情況進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)。學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)限不要局限于3年，可以適當(dāng)放寬。以西藏地區(qū)的職業(yè)院校為例，學(xué)生學(xué)習(xí)唐卡等專業(yè)技術(shù)時(shí)并不以3年為限，而是以學(xué)生真正熟練掌握一門專業(yè)技術(shù)為畢業(yè)準(zhǔn)則。目前，天津市的二、三類產(chǎn)業(yè)都存在較大的高技能人才缺口，尤其是工業(yè)企業(yè)的發(fā)展，更急需高技能人才的支撐，高職院校要以此為具體參照來(lái)設(shè)定教學(xué)課程和培養(yǎng)目標(biāo)，保證學(xué)校所授與學(xué)生就業(yè)時(shí)所需相一致。

另外，建議高等職業(yè)院校分層次培養(yǎng)人才。隨著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展（譬如新能源、新材料），對(duì)高技能人才的需求也提出了各種不同的要求。因此，在人才培養(yǎng)過(guò)程中，可依據(jù)天津市當(dāng)前一些重大改革發(fā)展項(xiàng)目對(duì)高技能人才的具體需求，在對(duì)學(xué)生進(jìn)行高級(jí)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)的同時(shí)，對(duì)專業(yè)課程進(jìn)行更加詳細(xì)的分層設(shè)置，讓學(xué)生在掌握基礎(chǔ)技能的基礎(chǔ)上根據(jù)需要和興趣學(xué)習(xí)更深層次的技術(shù)。

（三）“校企合作”提升人才供需的匹配度

根據(jù)《2013年度職業(yè)培訓(xùn)成本及市場(chǎng)需求程度目錄》，圍繞該目錄中所列當(dāng)前緊缺的二百多種技術(shù)人才，學(xué)校和企業(yè)聯(lián)合進(jìn)行人才培養(yǎng)，充分發(fā)揮“校企合作”的優(yōu)勢(shì)，打造結(jié)構(gòu)合理、靈活多變、適合企業(yè)需求的人才培養(yǎng)模式。企業(yè)為高職學(xué)生提供最先進(jìn)的實(shí)訓(xùn)環(huán)境，以保障學(xué)生掌握最新的產(chǎn)業(yè)技術(shù)；學(xué)校按照企業(yè)要求對(duì)在職的初級(jí)技工進(jìn)行高層次技術(shù)培訓(xùn)。學(xué)校企業(yè)兩者結(jié)合，共同開(kāi)創(chuàng)新局面。

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第9篇

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)函數(shù)模型；高等教育；貢獻(xiàn)率

[中圖分類號(hào)]G718.5[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1005-6432（2014）5-0088-02

1引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，高等教育在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的拉動(dòng)作用日趨明顯。高等教育培養(yǎng)了大量的人才，直接作用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)，同時(shí)，高等教育產(chǎn)生大量的科研成果，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)創(chuàng)造大量的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)了GDP的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高。因此，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著顯著的正向拉動(dòng)作用。

高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，也稱作高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。關(guān)于貢獻(xiàn)的大小度量，在國(guó)外研究起步較早。自20世紀(jì)60年代以來(lái)，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨（T.W.Schultz），創(chuàng)立了教育投資收益率估算法，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森（E.F.Denison）創(chuàng)立了教育量簡(jiǎn)化指數(shù)法等。他們對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率的估算作了細(xì)致的研究。我國(guó)學(xué)者在這方面的研究起步較晚，20世紀(jì)90年代，以杭永寶、楊亞軍、李洪天為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，研究了中國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)算方法及其相關(guān)分析，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響等一系列問(wèn)題。

檢測(cè)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是一件十分困難的事情。筆者根據(jù)舒爾茨、丹尼森等人估算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，依據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造浙江省高等教育投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，估算2006—2012年高等教育對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

考慮到浙江和美國(guó)當(dāng)年經(jīng)濟(jì)相當(dāng)，具有較大的相似性和可比性，本文也采用此數(shù)值。

2數(shù)據(jù)的來(lái)源

根據(jù)《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》資料查詢結(jié)果，2006年和2012年浙江省從業(yè)人員各自受教育程度的數(shù)據(jù)，算出這兩年各種文化教育程度所占的人口比例（如表1所示）：

3數(shù)據(jù)的處理

3.1浙江省從業(yè)人員人均教育年數(shù)

根據(jù)浙江省2006年和2012年從業(yè)人員受教育程度，可計(jì)算人均教育年數(shù)。

首先計(jì)算2006年人均受教育年數(shù)。

從業(yè)人員人均小學(xué)教育年數(shù)為：（35.84+34.87+12.14+5.42）×6/100=5.296年；

從業(yè)人員人均初中教育年數(shù)為：（34.87+12.14+5.42）×3/100=1.573年；

從業(yè)人員人均高中教育年數(shù)為：（12.14+5.42）×3/100=0.527年；

從業(yè)人員人均大學(xué)中教育年數(shù)為：5.42×3.5/100=0.190年。（大專以上教育有4年的本科和3年的專科，根據(jù)本專科的招生比大約為1∶1，從而采用大專以上教育時(shí)長(zhǎng)確定為3.5年）

然后計(jì)算2012年人均受教育年數(shù)。

從業(yè)人員人均小學(xué)教育年數(shù)為：（28.71+38.93+13.21+12.56）×6/100=5.605年；

從業(yè)人員人均初中教育年數(shù)為：（38.93+13.21+12.56）×3/100=1.941年；

從業(yè)人員人均高中教育年數(shù)為：（13.21+12.56）×3/100=0.773年；

從業(yè)人員人均大學(xué)教育年數(shù)為：12.56×3.5/100=0.440年。

3.2從業(yè)人員人均教育指數(shù)

教育綜合指數(shù)等于各級(jí)受教育年限乘以勞動(dòng)簡(jiǎn)化率之和。丹尼森是以勞動(dòng)者所得工資作為勞動(dòng)簡(jiǎn)化率，他只把工資差別的60%當(dāng)教育程度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。國(guó)內(nèi)關(guān)于勞動(dòng)簡(jiǎn)化率的研究也有不少，其中李洪天在丹尼森勞動(dòng)簡(jiǎn)化率的基礎(chǔ)上得出我國(guó)小學(xué)、初中、高中、大學(xué)文化程度勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率分別為1∶1.2∶1.4∶2，筆者認(rèn)為李洪天的結(jié)論比較符合浙江勞動(dòng)人口的特點(diǎn)，在計(jì)算時(shí)采用這個(gè)結(jié)論。

那么，2006年浙江省平均教育綜合指數(shù)為：E0=5.296+1.573×1.2+0.527×1.4+0.190×2=8.3014

2012年浙江省平均教育綜合指數(shù)為：

E1=5.605+1.941×1.2+0.773×1.4+0.440×2=9.8964

根據(jù)幾何平均法公式e=（E11E0）11n-1（n為增長(zhǎng)時(shí)長(zhǎng)，單位為年）

于是2006—2012年教育綜合指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為：

e=（（9.896418.3014）-1）×100%=2.97%

2006—2012年去除高等教育后的教育綜合指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為：

e，=（（9.016417.9264）-1）×100%=2.18%

3.3浙江省高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中所占比重Eh=（2.97-2.1812.97）×100%=26.60%

3.42006—2012年浙江省GDP的年均增長(zhǎng)率

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出2006—2012年浙江省GDP的年均增長(zhǎng)率。

r=7171i=1Gi=10.49%

3.5教育對(duì)浙江省GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)

Re=βe1r×100%=0.73×2.97%110.49%=20.67%

3.6高等教育對(duì)浙江省GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)

Rh=Eh×Re=26.60%×20.67%=5.5%

上述結(jié)果表明：浙江省2006—2012年GDP年平均增長(zhǎng)率為10.49個(gè)百分點(diǎn)，由教育帶來(lái)的增長(zhǎng)率所占份額為20.67%，即這期間教育對(duì)人均GDP年平均增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率為20.67%，其中高等教育的貢獻(xiàn)率為5.5%。

4結(jié)論

從2006年到2012年的幾年時(shí)間里，浙江省從業(yè)人員的所受教育程度有明顯提高。文盲和半文盲及小學(xué)受教育程度都有所下降，其中文盲和半文盲率從11.73%下降到6.59%；初中、高中及大學(xué)以上所受教育程度比率都有所上升，其中大專以上的比率從5.42%上升到12.56%，其增長(zhǎng)幅度在翻一番以上。這得益于1999年教育部出臺(tái)的《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》，浙江高等教育的發(fā)展進(jìn)入快車道。但是，教育綜合指數(shù)的年增長(zhǎng)率僅有2.97%，遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)的年增長(zhǎng)率。根據(jù)人力資本理論，同年消費(fèi)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為51.8%。可見(jiàn)，作為有潛力的高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)還未達(dá)到應(yīng)有的水平，說(shuō)明浙江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍以粗放型為主。

浙江地處中國(guó)東南沿海，經(jīng)濟(jì)起步較早，發(fā)展較快，經(jīng)濟(jì)總量保持全國(guó)較為領(lǐng)先的地位，但近年來(lái)，由于國(guó)際金融危機(jī)的持續(xù)發(fā)酵，以出口為導(dǎo)向的浙江經(jīng)濟(jì)遇到了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，以粗放型的發(fā)展模式陷入困境，截至2012年年底浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)排名放緩，位列全國(guó)倒數(shù)第二（如下圖所示）。同時(shí)，浙江經(jīng)濟(jì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)等民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的成分較多，在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中及時(shí)結(jié)構(gòu)層次較低，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不大。2012年，浙江省政府正式頒發(fā)《浙江工業(yè)強(qiáng)省建設(shè)“十二五”規(guī)劃》，提出了切實(shí)推動(dòng)浙江從工業(yè)大省向工業(yè)強(qiáng)省、制造大省向“智造強(qiáng)省”邁進(jìn)的總體目標(biāo)，以及培育跨省跨國(guó)企業(yè)集團(tuán)、增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力和推進(jìn)工業(yè)強(qiáng)市強(qiáng)縣強(qiáng)鎮(zhèn)強(qiáng)區(qū)建設(shè)等10大重點(diǎn)任務(wù)。為了配合這一目標(biāo)，加快高等教育的發(fā)展，提高高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，為此，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變刻不容緩。為實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變所需人才的培養(yǎng)任務(wù)由教育尤其是高等教育所承擔(dān)，同時(shí)高等教育的研究成果對(duì)經(jīng)濟(jì)具有長(zhǎng)期的促進(jìn)作用。

2012年各省區(qū)市GDP增長(zhǎng)率

與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率還處在較低的水平。研究高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系，從高等教育的外部和內(nèi)部共同努力，堅(jiān)持高等教育的新發(fā)展觀，優(yōu)化高等教育的布局結(jié)構(gòu)，提高高等教育的質(zhì)量，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，使高等教育的國(guó)際化水平得到有效的提高。

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