時間:2023-09-24 15:54:00
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一、“問題驅動”教學法在概率統計教學中的必要性
概率統計是高等院校理工科,經濟管理學科各專業的重要基礎課,作為數學的一個重要分支,概率統計在許多領域中有著廣泛的應用。但目前高等院校概率統計教學存在著一些問題,以下兩個方面較為突出。其一是教學內容多,但學時相對較少。就我校而言,《概率統計B》這門課程的教學內容包含了隨機事件、一維及多維隨機變量的分布、數字特征,參數估計和假設檢驗。而教學學時只有48課時,再加上期中考試和國家法定節假日停課,真正的學時也只有44個課時左右。要在短短的時間內完成教學內容并提高教學效果,對教師來說的確是一個很大的挑戰。其二是源于學生方面的普遍問題。當前我國的大學教育是大眾化的教育,與精英教育時代相比,教學對象有了很大的改變。學生的獨立思考能力較差,對教師的依賴性強,缺乏學習的主動性和自覺性,沒有養成良好的學習習慣,再加上校園活動多,使得學生很難像中學一樣,把所有的精力都放在學習上。正是存在上述的問題,我們要在傳統教學的基礎上尋找新的教學方式,在有限的90分內提高教學效率。其中“問題驅動”教學法就是一個行之有效的教學方法。
二、“問題驅動”教學法在課堂教學中的應用
“問題驅動”教學方法的關鍵環節是如何設計好問題。在文獻[2]中提出了問題設計的三種策略,而問題設計的方法可以有多種呈現方式,我認為應該體現在以下三個方面。
1.問題設計要能夠激發學生學習的動機,使學生對這門課程產生興趣。比如,第一次課的時候,教師在介紹概率統計這門學科的發展歷史時,可以以費馬和巴斯卡的“賭金分配”問題為例,一方面讓學生了解概率論的起源,另一方面讓學生通過自己的分析,提出如何對賭金進行分配的方案。這樣既能夠調動學生的積極性,同時也激發了學生對概率統計這門課程學習的興趣,為今后的教學起到一個良好的鋪墊作用。
2.問題設計要能夠使學生加深對基本概念的理解。當學生面臨教師所提出的問題時,會產生猜想和探究的心理,這樣容易激發學生積極思維,以便解決問題。在“事件的獨立性“這一章節時,可以提出下面兩個問題[3],問題1:一口袋中裝有a只紅球,b只白球。從口袋中任取一球,采用不放回的抽樣。求:(1)在第一次取得紅球的條件下,第二次取出紅球的概率;(2)第二次取出紅球的概率。設A表示“第一次取出紅球”,B表示“第二次取出紅球”。教師引導學生利用古典概率,乘法公式和全概率公式計算出:P(A)=aa+b,P(B|A)=a-1a+b-1,P(AB)=a(a-1)(a+b)(a+b-1),P(B)=aa+b。問題2:把問題1中的條件“不放回的抽樣”改成“有放回的抽樣”,再讓學生重新思考上述問題,它們的概率有是多少呢?此時,教師親自計算出:P(A)=aa+b,P(B|A)=aa+b,P(AB)=a2(a+b)2,P(B)=aa+b。引導學生觀察4個隨機事件概率之間的關系,發現P(B|A)=P(B),P(AB)=P(A)P(B)。這兩個等式表明事件A發生與否對事件B發生的概率沒有影響,兩個隨機事件的發生有某種“獨立性”,然后再給出事件獨立性的定義就水到渠成了。通過上面的問題設計,學生理解事件獨立性的概念就更加深刻了。
3.問題設計要有助于知識遷移。面對問題情境時,使學生在新舊知識之間建立合理的聯系,引導學生利用已有的知識去分析和思考面臨的問題。在“隨機變量的協方差”這一章節,討論兩個隨機變量和的方差時,首先提出問題1:若隨機變量X與Y相互獨立,則D(X+Y)是多少?學生利用方差的性質很快能夠得到答案是D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
接著提出問題2:若隨機變量X與Y不滿足相互獨立的條件,則D(X+Y)又是多少?讓學生經過幾分鐘的思考,由教師推導出D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)。最后提出問題3:問題1是否為問題2的一個特例?問題3由學生獨立完成,驗證過程中要用到協方差的計算公式“Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)”和期望的性質“若X與Y相互獨立時,E(XY)=E(X)E(Y)”,這樣就建立起新舊知識之間的聯系,通過這3個問題組成的“問題鏈”,學生對期望、方差以及協方差的性質有了更清晰地認識。
三、結語
“問題驅動”教學方法的使用應該注意以下幾點:
1.根據學生的特點和認知水平設計好問題,問題不能太難,也不能太簡單,應該保持一種“半生不熟”的中等強度,這樣才能激發學生去思考和解決問題。
摘 要 統計學是一門研究如何根據現象的隨機性規律來收集、整理、分析數據,并利用統計結果進行推斷的方法論的科學。該課程明顯的特點是定量分析的內容較多,應用性和實踐性都很強。在統計學教學過程中,學生普遍感到難學,為解決這一問題,本文結合自己多年的教學實踐,經過思考和摸索,在統計學教學過程中的各個環節形成了一些有效的教學設計和方法,并對當前統計學教學改革的問題進行了探討。
關鍵詞 統計學 教學方法 教學質量 教學改革
統計學是經濟、管理類專業的一門重要的專業基礎課。學習目的就是引導學生認識、熟悉和應用統計理論和統計分析方法,培養學生具有統計意識和實際操作能力,讓學生了解到統計學在今后的學習工作中是必可少的,學習這門課就是為他們將來從事經濟管理工作提供必要的知識和能力儲備。本人從事統計學以及相關課程的教學二十多年了,我非常熱愛教師這個職業,因此在工作中我能全身心地投入,經過多年的教學實踐、思考和摸索,在統計學教學過程中的各個環節形成了一些有效的教學設計和方法,下面想就這個以及統計學教學改革方面的問題談談體會和想法。
一、統計學課堂教學是基礎,必須保證其效果和質量
統計學課程課堂教學是基礎,課堂教學的效果和質量必然影響到課后實踐以及其他,所以首先是要保證該課程的課堂教學。由于統計學課程的特點,課程中理論內容抽象的知識占了一定的比例,特別是有些概念不容易理解。課本內容多、重點難點多、計算公式多,難以記憶掌握。教師備課是課堂教學的前提,是課堂教學的基本點。如果授課老師沒有很好理解和體會教材內容,就只能在課堂上照本宣科。如何把抽象的知識講得生動,如何化解內容難點,讓學生能夠理解進而掌握,提高教學效果,勢必要求教師在備課環節下功夫。因此我盡全力備好每一節課,運用精心設計的課堂導入把學生的全部注意力吸引到所要講述的問題上,使學生為新課的學習做好精神準備。教師要善于組織一堂課的開端,先聲引人,先聲奪人,先聲服人,激發學生的求知欲。興趣是最好的老師,只有對所學的知識產生濃厚的興趣,學生才會有學習的積極性。如果老師的講解枯燥無味,晦澀難懂,學生就不可能對所學知識產生濃厚的興趣。另外,我經常同時承擔著本科、專科,還有成教學生的教學任務,學生基礎不同,選用教材不同,要求也不同,在這種情況下,我會根據不同的教學計劃和要求,準備不同的課件,因材施教,取得很好的效果。
在課堂教學過程中,我主要注意解決好以下三點問題。
1.授課思路清晰,把握重點,運用適當的方法化解難點
在課堂講授時,一定要讓學生清楚你在講什么,講了些什么。在教學過程中,如何把握教學的重點,化解難點,是提高教學質量的關鍵。教學重點既包括課程內容中所處地位比較重要、比較突出的基礎知識,也包括在整個教學中起主導作用或核心作用的內容。因此,對教學重點,應該講清、講透,使學生理解后能牢固地掌握。這樣一方面起到鞏固知識的作用,另一方面又培養了學生運用知識的能力。因此,教師要在教學中要把握和突出教學重點,以引起學生的重視和為知識點的應用做準備。對教學上的難點,首先應根據學生的認知特點,分析造成學生學習上難點的原因,再考慮如何分散和化解難點,即是采用由淺入深、循序漸進的方式,或是采用化抽象為具體的方式。比如,在學習平均差、標準差和方差的時候,學生們對這樣一些抽象概念很難理解透徹,有的同學甚至到學完這門課還沒弄清楚這幾個指標,這就看老師怎么去講了。教材上對這些基本概念的介紹是先敘述定義,然后給出計算公式,最后舉例說明。在教學過程中,我是先通過一個簡單的例子:有甲乙兩個文科學生同時參加高考,語文、數學、英語和文科綜合的成績,甲同學各門課程分數為101、69、98、126,乙同學各門課程分數為99、90、112、93。學生們很容易看出,盡管兩個學生的平均分數都是98.5,但甲學生偏科明顯,分數比乙更分散,也就是說每個分數距離平均分數較遠,這樣一來,學生們就理解了這幾個指標都是用來說明變量值之間差異程度的,這時老師再進一步介紹這幾個變異指標之間的關系和解釋計算公式,對于學生來說,難點問題就變得非常通俗易懂了。通過類似問題,就會讓學生知道,老師的課堂教學對自己非常重要,應該爭取機會感受老師對課本內容的歸納和深層次發掘。曾經有位學校校長說過一句話,老師上課是個天。這句話道出了老師課堂教學的重要。
2.運用生動有效的課堂教學方法,激發學生的學習潛能,充分調動學生學習積極性
知識的傳授是老師的根本。怎樣才能有效地進行知識傳授,這是我們應該常思考的問題。在一堂課上,如果70%以上的學生以主人翁的姿態,積極主動地參與教學的全過程,這就可以說是一堂非常理想的課。有專家認為這是考察課堂教學的標準之一。因此教師在教學中應該提高和加強自己駕馭課堂的能力和課堂機智,盡量想辦法引導學生主動參與學習過程,激發學生解決問題的欲望,使學生的思維積極活躍。如果一位教師光有愛心或責任心,也不算是好老師。要善于將教學活動的各個環節組織得當。使其環環相扣,從而提高教學效率。要能有效地把握課堂氣氛,為學生營造一個輕松自然的學習環境。要使學生都活躍起來,都在教學活動中受益。在教學中,不僅要將學生教會,而且還要教學生會學。課堂上,教師既要注重培養學生動腦、動手、自主探究與合作的習慣,在課堂上讓學生有表現自己才干的機會。盡可能給學生多一些賞識和鼓勵,這樣才能充分調動學生學習的積極性、主動性,使學生有被認可的滿足感和成就感。
3.身教勝于言教,工作認真負責,給學生作榜樣,和學生建立良好的師生關系。
在多年的教學工作中,在與學生的交流中我也學到了很多東西,能夠見證他們的進步給我帶來了極大的歡樂。我的性格比較溫和,富有愛心、能真誠對待學生,這樣學生才會喜歡和尊敬你,學生才會喜歡你帶的這門課。有一個班,當我給他們帶完一學期課后,他們送給我一個本子,上面有很多同學的留言,我可能叫不出每個人的名字,但那些真誠的話語,我非常感動,至今不忘。
課堂教學質量是一個永恒的話題,也是我們永遠的追求。要搞好統計學課堂教學,是一個對課程的分析、整理和設計的綜合過程,需要教師考慮的內容還有很多方面。只有根據課程和學生特點,切實保證課堂教學中各個環節的質量,才能保證和提高課堂教學的效果和質量。
二、統計學教學改革是發展方向,必須認清其發展形勢
統計學教學改革是發展方向,要認清其發展形勢,這是我們必須面對的問題。下面從加強教學實踐環節和教學方法的創新兩個方面談談自己對統計教學改革的問題的認識。
1.加強教學實踐環節,充分調動學生學習的積極性
統計學是一門應用性很強的方法論科學。它的產生與發展始終是與實際緊密聯系的。統計學只有貼近現實的經濟、管理問題才有用武之地,才有生存空間。所以統計教學應該重視統計教學實踐,在教學過程中,理論上我們要注重統計方法的講授,為了培養學生學習統計學的興趣,訓練學生的邏輯思維,使學生能夠較好地運用統計學方法解決實際問題,我們還應該鼓勵學生積極地學以致用,把理論與實際經濟生活相結合,因此,要加強教學實踐環節,引用多種案例促使學生學會應用統計方法。從目前統計教學的情況看,受到課時的限制,老師只能是在課堂上向學生灌輸理論,設計簡單案例,這樣脫離實際的教學,結果是學生學習了統計課程仍然不會應用統計方法收集、整理和分析數據.在遇到現實問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題。在專業問題的研究中不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。
針對上述問題,我建議今后在在教學大綱中適當安排一定的課時,讓學生接觸實際,同時也安排一些課下統計實踐作業,強化課堂教學的效果,提高學生的實踐動手能力。比如,在講統計調查方案時,教材里已經把幾個內容介紹的清清楚楚,但如果只記住這幾個內容,在碰到實際問題時,學生還是不會制定調查方案。這時我們可以讓學生根據統計研究任務,親自去調查,設計一份統計調查方案。這樣,學生不僅對調查方案的幾個內容有了認識,還對統計研究的數據整理和分析等其他環節也有了認識。因此,我認為實踐教學在統計教學中非常重要的,它使學生得到了多方面的訓練,也充分調動了學生學習的積極性。
2.教學方法的創新是提高統計學教學質量的關鍵
[關鍵詞]統計學 問題 對策
[中圖分類號]G642 [文獻標識碼]A [文章編號]1009-5349(2014)01-0254-02
21世紀是信息爆炸的時代,數據是信息的重要載體。而統計學恰恰是研究如何收集、整理、分析和解釋數據的科學。學好統計學,能夠幫助更好地理解、解釋各種經濟行為和經濟現象。對于財經類非統計學專業的學生,掌握與自身專業很好結合的統計分析方法,具備一定的數據分析能力,對于參與激烈的職業競爭是必不可少的。作為教育部規定的高等院校財經類專業核心課程之一,統計學在財經類專業學生的整個知識體系中占有重要的位置。
但由于統計學課程自身的特點,以及非統計學專業中專業知識與統計學相關性的不同,在當前的非統計學專業的統計學教學中仍然存在著一些問題。如學生的學習興趣不高,通過學習并沒有具有基本的統計學技能等。為此,筆者結合近幾年來的統計教學工作,對非統計學專業統計學教學過程中存在的問題進行探索和思考。
一、非統計學專業統計學教學中存在的問題
(一)統計學內容比較抽象難懂
統計學教學中存在很多的抽象概念和公式推導,這部分內容對于理解統計學的理論知識及其應用有重要意義。而對于數學功底較差,所學專業又與數據分析看似關系不大的同學,學習起來有一定難度,同時學習興趣不大。
(二)統計學教學方式單一
當前,在統計學的教學過程中,比較常見的是板書教學和PPT課件教學。板書教學的過程中,可以讓學生更好地理解統計學中各種公式的來龍去脈,使學生知其然也知其所以然。PPT教學可以利用各種資源,如圖形、圖片、各種鏈接,可以使教學內容更加形象生動,提高學生的學習興趣。在實際教學中,將板書和PPT教學相結合通常效果會更好一些。但是大學生不同于中小學生,更應該注意引導學生自主思考、自主學習,應該考慮應用更多的教學方式方法。
(三)統計學的考核方式比較傳統
為了驗證統計學課程的教學效果,當前所設置的統計學考核方式還比較傳統。主要在學期末進行考核,一般會設置如單選、多選、填空、簡答、計算等傳統題型。這些通常基于題庫基礎上的考題,會引導學生更多地機械地做題,為了做題而做題,沒有考慮問題的提出,按照既定步驟解題。這不應該是大學生學習的考核方式,應該更注重學生開放式思維的培養,引導學生思考更多的開放性問題。
二、提高非統計學專業統計學教學效果的對策
(一)引入案例教學,并引導學生進行具體的統計實踐
統計學是一門方法論的課程,需要把統計學的課堂教學和實際中的應用聯系起來,這樣才能取得良好的教學效果。
首先,教師在教學過程中,應該注意將所舉案例與授課學生的專業知識有機結合起來,更容易吸引學生,使學生在解決實際問題的過程中應用具體的統計方法,加強對統計學的學習興趣,進而加深對統計學相關理論的理解。
同時,可以鼓勵學生對于自己感興趣的問題進行具體的統計實踐活動。例如,可以鼓勵學生在校園內調查大學生的消費支出狀況、自習室和圖書館的利用情況、進行選課和逃課問題的調查等,并且可以利用學校的資源進行數據分析并得出相關的結論。也可以讓學生利用寒暑假時間,到實踐基地,如大型的調查公司參與一些大規模的調查項目。以上的方法都可以讓學生親身體會統計方法在實踐中的具體應用,可以使學生更好地掌握統計知識,更積極主動地學習、探索統計學的相關知識。
當然,在學生具體應用統計方法解決統計問題之前,應該注意學生兩個方面能力的培養:一是收集、整理數據的能力;二是分析、解釋數據的能力。這也是在統計學的教學中要特別需要掌握的。
統計學是關于數據的科學,統計學的研究都是離不開數據的。面對具體問題,如何收集數據是統計學研究能否成功的重要前提。因此,應該加強學生獲得數據能力的培養。教導學生如何利用相關的調查方法獲得第一手數據,以及如何加強獲得二手統計資料的能力。
獲得統計學的數據之后,如何去分析數據,并利用分析結果去解釋相關的現象,也是學習統計學的根本目標。應該提高學生分析數據的能力,而統計學恰恰提供了很好的工具,就是各種統計分析軟件。因此,在統計教學中,應該加強統計學軟件的應用教學。但是不同專業的學生,在以后的工作中對于軟件的應用需求是不一樣的。利用財務管理、會計專業會有自己的財務處理軟件,財務相關數據分析更多利用的是Excel軟件;而金融專業的學生以后工作中處理更多的是金融數據,專業的統計分析軟件用起來會更加方便。因此,在統計學的教學過程中,應該結合不同專業的特點,利用不同的軟件教學達到與學生專業更好的結合,有利于學生今后的專業發展。
(二)豐富統計學的教學方式,如問題探討式教學、引導式教學等
為了激發學生自主學習,可以在統計學的教學過程中采用更多新的教學方式,如模擬式教學、問題研討式教學、引導式教學等。
模擬式教學是指利用學校的教學資源,對于模型經濟活動的數據進行整理分析。這種教學模型比較適用于學校已經構建了其他相關專業的實驗室的情況。例如,會計專業有自己的會計實驗室,已經有了很多的模擬會計數據;財務管理專業也有自己的ERP實驗室,有很多企業運營數據;金融學專業有自己的金融實驗室,有模擬的股票、期貨等高頻金融數據等。對于這些已有數據,都可以讓學生利用統計分析軟件進行分析解釋,使學生在學好統計學知識的基礎上,對自身專業知識做進一步鞏固。
問題研討式教學則是將學生分成不同的學習小組,對于一個具體的問題集思廣益,進行思想的碰撞。不同小組的同學各自分工合作,這樣有助于開拓不同學生的思路,對于一個問題提出更全面的解決方案。也可以使學生在小組合作中,更多地體會合作的力量。同時,不同小組會得出不同的方案,學生在方案的比較中也可以反思自身在思考問題、解決問題的方式方法上有什么地方可以進一步完善或改進,有助于更好解決問題的同時,提高自身能力。
引導式教學則偏重于教師利用自身的知識儲備,對于學科前沿知識的了解,對于統計學中比較重要的、比較難于理解的問題對學生進行引導。對于較難的內容,教師應該更注意于問題的脈絡的講解,使學生對于知識有體系的概念,知道問題為什么會提出,才會更好地理解統計學所提供的問題解決方法。而且在解釋問題的時候,一定要循序漸進,通過一個又一個問題的設定,去引導學生對于問題進行思考,在這個過程中會進一步鍛煉學生的思維能力,引導學生自主學習、自主思考。
(三)應該改革統計學的考試方式
統計學是一門應用學科,因此,對于統計學的應用應該貫穿于統計學的整個學習過程中。因此,對于統計學的考核也應該體現在整個學習過程中,而不應該單一地依靠學期末的考試。在授課的過程中,就應該注意構建教師和學生的學習交流平臺,如教師積極地與學生進行課前、課后的交流;構建網絡平臺,學生可以隨時在上面提出問題,教師則及時給予回復。同時,使學生能及時并明確地了解教師的教學要求,也便于教師和學生分享各種學習資料。構建了統計學的學習平臺,就應該加大對統計學平時的考核,可以給學習提出具體的教學任務,如針對自己感興趣的問題進行一次調查問卷設計,并進行數據分析,給出調查報告;進行一次具體的抽樣調查,并對抽樣結果進行分析,給出分析報告等。這種考核方式比卷面式的考核,會使學生收益更多。
對于不同專業,數理基礎不同的同學應該進行不同的考核。在考核的側重點和難度等方面應該有所區別。如對于偏文科的專業,減少數理知識的考核,增加更多的開放式問題;對于數理基礎比較好的相關專業的學生,可以更多加強理論知識的考核。因為有了扎實的理論基礎,方法的應用就要簡單得多。并且要更多地結合統計軟件,對于實際的經濟問題及經濟數據進行上機考核。同時,要革新考試的題型。考核的重點應該放在幾個方面,如考核學生對于各種統計方法基本思想的掌握情況;考核學生對于數據分析結果的解釋程度;給出實際問題的背景,考核學生如何利用所學的統計分析方法解決問題。
三、結語
統計是一門關于數據的科學,是一門需要理論聯系實際的科學。在當今的知識經濟中,必然會發揮越來越重要的作用。使學生具有良好的數據處理能力及數據分析技能,是統計學教學過程中不容置疑的職責。通過統計學教學及考核方式方法的改進,可以提高非統計學專業學生學習統計學的興趣,使學生主動地去學習統計學的理論和方法,并解決實際的問題,這對于學生學習能力的培養及以后的發展都具有重要意義。
【參考文獻】
[1]胡桂華.經濟、管理類專業《統計學》課程建設的幾個基本問題.統計研究,2008(01).
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[3]史燕.關于經管類非統計專業《統計學》課程考試改革的思考.江西金融職工大學學報,2009(6).
一、統計學教學面臨的主要問題
生物統計學理論性和實踐性較強,且涉及的內容、公式和抽象概念要在一定的數學基礎和邏輯推理能力基礎上,因此相對于其他專業課程,普遍反映難教和難學,主要存在的問題如下:
(一)生命科學專業的學生缺乏統計學課程的基礎知識
盡管大一開設了高數課程,但與生物統計學密切相關的數理統計、線性代數等內容講解較少,導致學生在學習生物統計學時無法深入理解相應方法,致使學生在學習過程中,抱有“仇恨”等心態,學習的積極性和主動性較差。
(二)課時不足,導致學生無法充分吸收消化
統計學課程由于受到課程數量和總學分的限制,導致理論課程不斷縮減至24學時,生物統計學涉及章節內容較多,系統性和邏輯性都較強,教師在講解重難點時無法跨越式講解,且每章節講授的知識點相對較多,導致學生課后不能充分吸收,感覺學起來比較吃力。
(三)學生思想不重視,自主學習能力不足
很多學生認為生物統計學是將來做科研或工作需要的基礎,卻未意識到本科畢業論文中統計學的重要性和必要性,在思想上不重視,而生物統計學與其他生命科學專業課交叉極少,學生課后自學能力不強,不能及時復習和鞏固,導致學習效果不佳。
(四)大學期間所學理論知識與實際結合較少,易造成遺忘
影響生物統計學教學效果的重要原因是學生短時間內系統學習了理論知識,但長時間缺乏與實際相結合的應用機會。盡管設置了一定課時的實驗課,但在實踐解題過程中,學生往往采用生搬硬套的方法,缺乏靈活分析數據,解決問題的能力。很多學過生物統計學的學生反映,當真正運用統計學分析數據時,前期學過的方法及知識點基本已遺忘,特別在期末考試結束后,很少再提及生物統計學相關知識導致所學知識遺忘。
二、統計學教學改革的思考
針對生物統計學教學過程中實際存在的問題,筆者總結和借鑒以往教學研究經驗進行了深入思考,認為生物統計學教學改革應從以下幾方面進行嘗試。
(一)加強課程學習方法的指導,科學合理地完善課程
教師初次介紹生物統計學的內容時,需要講解學習有關這門課的必要性、這門課大概講什么、這門課在現實生活中的應用,以激發學生學習的好奇心,然后組織學生學習課本目錄,對這門課學習的內容和范圍有大概的了解。在實踐教學過程中,根據數據類型、資料分布特點等選擇不同統計方法,加強學生統計思維方式的培養。
(二)加強相關課程間和不同章節間知識點整合
生物統計學盡管是一門學科,但并非是獨立的一門課,注重知識點的前后聯系、融會貫通,才能夠運用生物統計學解決實際問題。每堂課開始,教師將概括性的語言對學習過的舊知識進行總結和對新知識進行介紹,架好新舊知識聯系的橋梁。比如,講授兩因素和多因素方差分析時,可以這樣講“上節課我們已經學習了單因素方差分析,僅涉及一個處理因素。那么當因素出現兩個或多個又會怎樣呢?這節課我們將找尋其奧妙,學習兩因素和多因素方差分析。”再比如,在第五章統計假設測驗中,主要介紹了單個或兩個樣本平均數的假設測驗方法,在第六章內容開始時,教師回顧上一章節內容后設問,如果在實際數據分析過程中,遇見三個或三個以上樣本平均數的假設測驗,我們應用方差分析的方法,引出本章的內容。打破教材的章節和布局,進行教學設計和教學模式的改革。
(三)適當增加實踐課課程,為本科生提供更多科研實踐平臺
生物統計學是一門實踐性較強的課程,在培養學生統計思維和能力的同時,科學合理地設置不同專業的事件課程課時和相應實踐課內容。如生物技術專業應設置20個課時左右的實踐課程,授課內容涵蓋最基本的生物統計描述和簡單的生物統計方法,還應適當添加與實際相關聯的案例。并通過參與老師項目組、科技創新課程等方式為學生營造科研氛圍,搭建科研平臺,使其盡早參與科研實踐,進而誘導學生主動應用生物統計的方法解決科研問題,提高實踐能力。
(四)為實踐課教改創造良好的硬件和軟件環境
實踐課程教改新方法的成功推廣,離不開學校的軟、硬件條件的支持。教學相關的主管部門及院系應加強師資隊伍建設、構建信息網絡平臺、加大現代教育技術的支持,并出臺教改的相應配套保障機制與政策,從而確保政策延續性和穩定性,才能將實踐課教學改革進行到底。
【關鍵字】《統計學》 課程教學 問題 對策
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006-9682(2012)10-0071-02
一、引 言
《統計學》是一門研究如何搜集、整理、分析和反映事物總體信息的數據資料,并以此為依據,對現實問題的總體特征進行推斷的一系列原理和方法。隨著《統計學》學科的不斷完善,它的應用領域已由經濟學和教育學等領域擴展到了醫學、物流、貿易、管理及工程等各個學科領域。作為一門應用范圍寬泛的學科,《統計學》和其他學科相比,具有一定的特殊性,主要表現在研究對象的特殊性,《統計學》的研究對象是一系列不特定的數據;理論性和操作性并存;邏輯性強,教師教學和學生學習難度大等特點。正是由于其特殊的學科特點,所以在教學過程中《統計學》的教學效果一直不好。
二、《統計學》課程教學中存在的主要問題
1.理論性與實踐性并存影響教學效果
《統計學》是一門理論性很強的學科,課程中包括很多數理知識、統計基本概念及大量的計算公式,同時《統計學》也是一門應用性學科,需要大量的實踐操作來加深了解學習的理論知識。但目前我國大部分學校在《統計學》教學過程中存在一個普遍的現象,要么偏理論,要么偏實際操作,沒有做到兼顧理論與操作,所以學習了理論知識的學生往往因為沒有實際應用過理論知識,一般在期末考試后幾個月就把統計基本概念和計算公式忘掉,因為學生大多數學基礎不太好,根本沒有深入理解公式的含義,只是簡單的記憶公式以應付期末考核。而只學習了實際操作的學生,在課堂上學習了操作步驟,卻不能應用自己操作的結果來分析數據特征,所以學了《統計學》等于沒有學。
2.教學安排不合理
《統計學》一般是大多數專業的專業基礎課程,所以它的開設年級主要是大一、大二的學生,大一、大二學生還處于過渡期,正在不斷的適應大學學習生活,學習氛圍不是很活躍,也易受周圍同學的影響,產生惰性,部分同學甚至還處于厭學期。所以把《統計學》這樣一門數理知識內容較多的學科安排在大一、大二來上,大大降低了學習效率。其次,我國高校為《統計學》這門課程安排的課時一般以48課時和54課時的居多,由于《統計學》課程內容多,加之數學推理難,所以教學進展很慢,48課時或54課時遠遠不能滿足一門既包括大量理論知識,又需要大量實際操作的學科教學。此外,部分學校受經濟條件限制,硬件設施無法滿足《統計學》課程上機演練,所以學生們沒有實際動手的機會。
3.課程內容過多,削弱了學生學習的興趣。
《統計學》課程具有總體性、數量性、具體性、綜合性、廣泛性的特點。[1]且《統計學》課程一般包括大量章節,知識內容較多,主要包括總論、統計數據的收集、整理及顯示、統計的分布數值特征、參數估計、假設檢驗、相關分析和回歸分析、時間系列分析與預測、統計指數與因素分析及綜合分析及評價這幾個模塊,每個模塊下面還包含著許多的重要指標和概念,各個知識點都是抽象的概念和數學推理,學習時還需要學生能掌握《概率論》和《高等數學》中學習的積分、求導等基礎知識,所以無論是理論學習還是實踐學習,學生都只能選擇死記硬背,完全沒有學習的興趣。
4.缺乏有權威性和代表性的教材
教材的質量和教師的教學水平是教學活動的基礎,好的教材是提高教學水平和質量的重要保證。教材質量還反映了一個學校,甚至是一個國家的教學水平。一本好的教材不僅包括教材內容的新穎性,還包括教材內容的實用性、可操作性及對各專業的適用性,要能夠起到讓學生開闊視野、培養能力和素質的作用。目前我國高校常用的《統計學》教材主要有賈俊平版、蘇金昌和李為華版、李林杰和董正信版等。我國的《統計學》教材普遍存在表述不嚴謹,每章節參考文獻沒有詳細羅列,案例的實用性不強,網絡教學資源有待完善,教材課后習題對提高學生的學習興趣和效率的作用不大等問題。[2]且大部分《統計學》教材都有側重理論或是側重操作的特點,很難找到一本兼顧理論與實踐的教材。
5.考核方式單一
大部分學校對《統計學》課程的考核范圍太小,科任老師大都只會對學生掌握的理論知識進行考核,而忽視實際操作應用能力的考查,這導致學生只重視對理論部分的學習,對實際操作部分抱著一種得過且過的心態。另外一個較突出的問題是科任老師很少會深入的對考核后的情況進行分析和總結,所以教學效果一直得不到改善。
三、針對存在的問題,提出對策。
1.結合課程的性質、難度合理安排理論與實踐教學
《統計學》數理知識較多,知識點也較枯燥,邏輯性很強,而人類思考能力一般在早晨比較強,所以應該盡量將《統計學》安排在早晨。其次,結合各專業對《統計學》知識點的需求,合理安排各專業學習的側重點。此外,對難點和重點知識,通過課后練習和實際調查演練來加深學生們的記憶,每個學校或學院都可以通過假期調研,或鼓勵學生參與教師的研究項目,面對真實的案例和真實的數據,讓他們經歷一個針對實際問題而建立模型分析模型解決問題的過程,[3]讓他們獨立利用《統計學》學習的統計概念分析收集數據,并完成專題論文,以這樣的方式來提高學生的學習效率。
2.合理安排教學
根據《統計學》的特點,把其安排到三年級的時候再學習,這時學生已學習了《微積分》、《概率論》及其他的專業課程,且這時學生們已經開始意識到學習的重要性,就會重視對這門課程的學習,對《統計學》的知識點接受起來也比較容易。其次,增加《統計學》這門課程的教學學時,必要時可以安排一個半學期的時間來教學,因為《統計學》對于各專業來說都是比較重要的,這是一門實用性很強的學科。此外,學校必須改善教學條件,為《統計學》教學安排上機操作練習,讓學生掌握實際操作技能,鞏固學習到的理論知識。
3.適當刪減教學內容,激發學生學習興趣。
無論是理論學習還是實踐學習都要死記硬背,完全沒有學習興趣可言,而興趣是學習的動力。所以在教學中教師應該通過案例教學法,引入學生感興趣的事例做案例,實際操作給學生看,培養學生對周邊生活現象的觀察能力,告訴學生《統計學》強大的作用,以引導他們求知的欲望。其次,教師可適當刪減學習內容,以保證學生掌握已學內容,同時教師應該提高自身的教學能力,系統掌握教學內容,提高個人魅力,吸引學生的注意力。此外,講解《統計學》知識基本公式的數據原理和意義,讓同學們輕松理解數學公式背后的含義,讓學生意識到《統計學》在以后的學習和生活中的重要性。
4.選擇較權威的教材,可適當采用外國的教材教學。
盡量找一本具有新穎性、實用性、可操作性及對本專業適用的教材,可以同時選擇一本權威的國內教材和一本權威的國外教材結合教學。其次,必須選擇一本與網絡學習資源同步的教材,以便學生課后可以自學鞏固,同時這本教材應該做到理論與實踐的結合。此外,案例的現實性也很重要,只有選擇接近生活的案例教學,才能提高學生的學習興趣和學習效率。
5.理論考核與實踐考核相結合
大學里的考試是給學生一次系統、深入學習和鞏固一個學期學習知識的機會,對學生以后的學習具有重要的作用,所以教師應充分利用期末考核的機會,讓學生系統學習《統計學》的重難點。所以在期末考核的時候要注重對學生的理論知識和實踐能力的考查,考試模式對理論知識采取閉卷考試的同時,還要對學生上機操作能力進行考核,上機能力的考核最好是通過給同學們不同的調查專題,讓同學們利用課余時間,收據、分析數據,并用學習過的專業理論來分析、解釋數據,分析結果。
參考文獻
1 董鳳鳴.關于統計學教學的問題與思考[J].山東省農業管理干部學院學報,2007(3):188
關鍵詞:小學數學;統計學;動手能力;邏輯思維
一、現階段小學數學統計教學過程中存在的具體問題
1.部分教師對統計學知識較陌生增大備課難度
在新課改過程中,小學數學增加了統計學知識,然而,作為一門新增的內容,許多教師并不熟悉統計學的相關知識,沒有針對具體內容的相關教學經驗,使許多教師在備課過程中要花費大量時間和精力,這就給教師備課增加了艱巨的任務,這樣一來,不僅整體任務量有所增加,同時還需要從教學目標上對相關內容進行具體把握,統計學內容相對枯燥晦澀,教師需要對相關課堂內容進行精心設計,還要拿捏好教學的整體尺度。
2.學生對統計學的學習不感興趣
從某種程度上來講,統計學方面的知識相對單一、枯燥,而且離低年級學生的生活相距甚遠,學生在課堂上只是聽懂一半內容,由于課下無法將統計學中教授的知識與現實生活結合起來,一些邏輯思維較弱的學生在統計學計算中往往容易出現錯誤,這就大大降低學生學習統計學的興趣和信心,部分學生遇到與統計學相關的計算題時往往采取逃避狀態,日復一日,只能讓學生更加對統計學的學習失去興趣。
3.統計學授課抽象、復雜
統計學本身內容十分抽象,學生在進行具體理解的過程中,將會存在較大難度,在這種情況下,需要教師將相關統計學知識內容進行針對性的具象化轉變,使學生能夠對相關知識內容產生形象化的認識和理解。這就需要教師在授課過程中,能夠巧妙運用各種學習道具加深學生對統計學知識的理解,在此基礎上,還能夠通過彩色圖標等信息對相關知識內容進行解釋和批注。但是這樣一來就增加了教師授課的難度,教師很難在大體上對時間進行精準的把握,同時也很難使授課內容更加系統和全面。
4.缺乏科學的教學方式
現階段統計學授課的方式仍然以書本為主,大部分學生反映聽了課之后感覺統計學很難理解,教授課也以教材為主,課后往往只是做大量習題對知識加以鞏固,沒有更好的教學方式加深學生印象,學生往往是一知半解,課后很快就會忘記。
二、提高小學數學統計教學的有效措施
1.培養學生的濃厚興趣
在學習的路上,興趣是最好的老師。只有學生從內心中產生學習的興趣,激發內動力,才能真正掌握好一門知識。教師可以在授課中給學生穿插一些與統計學有關的名人故事,充分調動學生的興趣。小學生在課堂上注意力總是不集中,喜歡開小差,教師應該了解每個學生的特點,因材施教,掌握學生的學習能力和優缺點。同時,由于統計學對于學生的動手能力要求非常高,教師可以充分抓住這一點,提前設計出豐富有趣的教學情景,準備好豐富多彩的教學道具,寓教于樂,讓學生動手畫圖解決數學能力,并加以鼓勵,這樣就會充分激發學生學習的興趣,也可以幫助學生在一定程度上解決學習難題。
2.注意學生統計思想的培養
統計學,就是在思維邏輯的軌道上對相關內容進行系統理解。因此,教師要能夠針對學生進行思想上的培養,使學生在小學時就形成統計學思想,能夠通過邏輯思考對相關統計學問題進行具體分析,從而具備解決問題的能力。在這一過程中,教師要能夠詳細了解學生這一階段的心理特征,并在教學過程中充分兼顧,在明確統計學特征的基礎上,進行針對性教學。在這一過程中,需要針對統計實驗精心設計工作,通過對整個實驗過程的體驗,學生就能在邏輯思維的基礎上形成思想認識,從而順理成章地培養學生的統計思想。舉個簡單的例子:教師可以將不同顏色的小球混在一起,讓學生去尋找小球數量最多的顏色。這樣學生自行動手實驗,將所有不同顏色的小球都分開,之后再相互比較。在這個實驗的過程中,學生對小球的處理方式便是一個統計中常用的方式,學生在自行動手對比小球的數量時,其統計思想慢慢形成。
3.教師備課要靈活,不要給自己太大壓力
統計學很枯燥,教師備課往往也會感覺比較晦澀。由于它是新課改新增的內容,因此,教師應該給自己更多的時間和信心,不要操之過急,對內容要反復溫習,這樣才能更好地把握統計學授課的精髓。
本文主要針對小學數學統計教學進行研究,先分析現階段小學數學統計教學過程中存在的具體問題,在此基礎上,提出促進小學數學統計教學提升的有效措施,希望小學數學統計教學得到提升。與此同時,本文由于篇幅有限,還需要在今后的研究中不斷進行總結。
參考文獻:
【關鍵詞】統計學,統計教學,統計綜合應用
進入二十一世紀,隨著我國市場化步伐的加快,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析,依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業核心必修課程之一。同時,由于統計學所倡導的尊重客觀實事,通過調查研究用實事說話,這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
1.目前統計學教學中存在的若干問題
1.1 教學方式陳舊,缺乏創新。
傳統的課程觀認為,課程就是向學生傳授知識,學生僅被視為書本知識的物化載體,仍是以教師為中心的教學方式,過于強調學生的接收學習、死記硬背、機械訓練;教師引著學生朝自己預先設計的方向發展,不重視學生獨立思考能力、質疑發問精神的培養。
1.2 內容教授過于“規則化”。
從教學實踐來看,大部分教師在教學中過分強調統計方法的實施步驟,而對方法本身的統計思想卻挖掘不夠,導致學生對統計方法的學習過于機械化、程序化,往往是知其然不知其所以然,能夠熟練地進行統計計算,卻對計算結果不能給出很好的解釋,甚至忽略統計方法的應用條件,似乎統計方法是萬能的,適用于任何場合。
1.3 教學手段落后,學生的統計電算能力差。
教學中幻燈、多媒體、網絡等現代化教學手段運用太少。WORD、EXCEL等軟件的統計運算功能,統計課幾乎不介紹,不少學生不會使用甚至根本不知道大多數普通函數計算器都具備求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵。
1.4 理論與實踐嚴重脫離,學生動手能力差。
很多學生不會運用統計學的思維和方法去看待和解決實際問題。決策時,只考慮到某種情況的可能性,不知道根據期望收益去作出判斷;在進行調查時,不會選用正確的調查方法獲取資料。這一點在教師中也比較突出。這些問題帶來的后果是嚴重的,甚至關系到統計學專業及統計教學在我國教育中的生存問題。
1.5 考核內容和考核方法略顯陳舊。
統計學考試形式多采用閉卷考試的方式,考核內容多注重對基本知識點的測試,忽視對統計方法綜合應用能力的考察。在這樣的考核設計中,學生的思維受到一定的約束和限制,同時使得對知識點的短期突擊和強化也往往能夠在考試中奏效,甚至取得不錯的成績,而對統計綜合應用能力卻缺乏客觀真實的評價。
2.改進教學方式,提高教學質量
2.1 改灌輸式教學為啟發式教學。特別注重教育多樣化和多層次性,不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術,還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變,開拓學生的發散思維。
2.2 構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統計學獲得最大的生命力。
3.通過統計實踐學習統計
以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
4.運用現代化教學方法和手段
在統計學教學中,提倡板書和多媒體結合使用,采取以板書為主多媒體為輔的教學方式。形式多樣的現代化輔助教學可以提高課堂效率,加大統計教學創新的含量。教學中將多媒體、投影儀、學生上機實習等信息技術與手段融入到統計教學中,可以使原本枯燥的統計知識變得生動有趣,同時也節約了板書時間,增大了課堂信息量,使學生加深了對知識的理解,可以直接提高教學效果和激發學生的學習興趣。
5.提高學生計算機及軟件應用能力
統計學是一門應用的方法型學科,對經濟現象進行數量分析需要對大量數據進行處理和計算,統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的應用,使得數據處理、顯示、分析和推理變得快速而簡單,使統計的功能得到充分的發揮。教材要與統計軟件的應用相結合,讓學生掌握一些常用統計軟件,使學生在學習統計理論和方法的同時,能熟練運用統計軟件,提高動手能力。
6.改革考試方式和內容,合理評定學生成績
一、教師應該提高自身素質和理論水平
很多統計與概率的教學內容都沒有確定的答案,有時學生會提出很多自己的見解,但是教師因為自己都不能確定,所以很多時候不能給予學生肯定的答案。比如,教學六年級下冊“數學廣角”中的“抽屜原理”時,學生提出了這樣一個問題:研究這個問題有什么用呢?當時我也沒能回答出來。近年來,參加各種賽課的教師都不選擇這個課題作為參賽內容,究其原因是怕學生上課提出各種奇怪的問題,難于做答,影響自己的比賽成績。那么,為什么教師跟不上“統計與概率”的教學要求呢?問題在于許多教師都沒有系統地學過統計學,對于教材里“不確定性” “可能性” “數據分析”等概念都沒有完全吃透,所以沒辦法跟學生講清楚。另一方面,教師職后相關知識的培訓較少或培訓無針對性。雖然現在教師的培訓很多,但是對于“統計與概率”專題的培訓基本沒有。一線教師忙于應付各種賽課和考查,很難抽出專門的時間來研究統計與概率的教法與教案,沒有掌握深厚的相關理論知識,教師的教學水平自然很難提升。
如果教師對“統計內容”教學中出現的問題長期都無法給予解決,那么肯定會影響學生統計能力的培養,教師的教學水平肯定也很難提升。面對信息快速更新的時代,我們原來所學的知識已遠遠跟不上時代的發展,如果再不及時更新,將被社會所淘汰。所以,加強教師的統計學知識的理論學習是當務之急。教師要貫徹終身學習的觀念并加以實踐,認真鉆研教材和教學參考書,通過網絡等多種渠道認真學習有關“統計與概率”方面的知識,努力提高自身的綜合素質和理論水平。學校或教研組要組織教師對統計與概率方面的知識進行集體研究和集體備課。對于掌握統計學知識且教學效果好的年輕教師,要讓他們多做經驗傳授,帶動中老齡教師共同進步。上級教育部門應加強對統計學知識的培訓,這能很快提高這個學區的教師的教學水平,也能促進一些優秀教師的成長。如果縣級能多請專家和學者到校進行指導培訓,收益的覆蓋面就會更廣。沒能參加培訓的教師還可以通過網絡進行學習,多看一些優秀的課例,或者到一些優秀的學校聽課學習,這些都能很快提高教師的統計教學水平。
總之,要從根本上解決“統計與概率”的相關問題,關鍵是要努力提高教師的自身素質和教學水平。
二、考核體制和教材方面有待革新
導致教師思想上不重視統計教學的一個重要因素是統計考核評價。盡管新教材加重了統計方面的內容,但是相對于“數與代數” “圖形與空間”等內容來說,“統計”和“數學廣角”在每冊教材中所占的比例很少,特別是期末考試所占的分數很少,有時甚至不考。所以很多教師和學生都不重視,覺得那幾分不要也行。還有一個重要因素是很多教師和學生覺得他們現在的生活中不需要這方面的知識。而且很多試題都是放在如何識讀統計圖表的數據上,往往忽視學生如何分析數據和看到數據帶來的信息。其實卷面的成績也不能代表學生真正的“統計和概率”水平,因為考試時往往有標準答案,如果學生的答案有所偏差,分數就很容易變低。如果考核制度能改革,不限定唯一答案,只要學生能有依據地回答問題,說得有道理都可以給分,那么我們學生的學習興趣和統計的意識也會得到很好的提高。
與此同時,有關統計和概率的教材編寫不夠合理,每個學期的內容都不相同,相互之間也沒有聯系。有聯系的內容又時間跨度太大,比如說條形統計圖分六個學期才學完,有時候明明是加多兩節課就能教完的,但是偏偏要留到下個學期,這樣教師將很難把握教學的任務。還有教材的選材方面考慮不全,沒有考慮到地域性和立足于學生的實際生活。比如“數學廣角”中的“烙餅”問題:烙一個餅要2分鐘,正反面各一分鐘,一次能烙2個,那烙3個餅最快要多少分鐘烙完?學生平時根本就沒見過烙餅,他們根本就不能理解這種方法。還有學生提出:把烙了一面的餅拿出,等下次再烙的時候不是要多些時間嗎?這個學生提出的問題確實是對的。所以在教材編排的方面,我希望編者能多貼近學生的生活,特別是照顧農村和城市之間的差異,每個學期的內容能上下銜接,相關內容不要跨度太大,還要照顧到學生的學習實際,找一些學生感興趣的內容作為教學素材。
三、結語
很多老師將統計當作數學來教學,同時學生也將統計當作數學來學習,這是一個誤區。實際上,統計和數學存在著本質的差異,從統計的起源來看,統計是用來解決具體實際問題的,是從數據的角度來解決實際問題,在解決這些實際問題的過程中,由于要處理數據,因此用到數學的一些方法。逐漸地,這些用到的數學方法經過一些修改和組合,就形成了我們今天教學和學習的各種統計方法。
因此,統計的核心是通過數據來解決實際問題,而不是這些具體的方法。從某種意義上來說,能夠有助于分析數據,來解決實際問題的方法都可以是統計方法,比如在統計學中,有很多對問題進行描述和對比的方法,如圖表分析、指數分析等,這些方法都不是數學里面的公式推導,只不過用到了數學里面簡單的求和、求商等運算而已。所以,統計的重心不是公式推導,而是解決問題。當然,統計學不是任何問題都會拿過來解決,而是對我們工作和生活中一些重要的、常見的問題進行分析,在這個過程中,通過對一些數學方法進行修改和組合,形成的方法稱為統計方法。因此,統計方法在使用時,往往都有前提和局限性。
也正因為如此,統計的方法從來都沒有萬能的,解決不同問題的統計方法往往都會不一樣,在實踐中,某些問題往往都有著其特有的一套統計處理方法,這些具體問題的處理,往往是把一些固定的統計方法再修改和再組合,就形成了解決具體問題的統計方法組合。下圖給出了從數學方法到解決實際問題的流程圖。從上面可以看出,統計是以數學為方法的基礎,最終的目標是解決實際問題,因此,學習應用統計,應將“問題”作為核心,我們來教學和學習統計,一定不能脫離實際問題的,要做到這一點,使用問題導入法就成了必然。
二、什么是教學中的問題導入法
問題導入法的一般定義是指學習一個理論或方法,從一個具體的問題或案例入手,以解決這個問題為目標,導入到所需要學習的理論或方法。具體地,在統計教學中的問題導入法,就是我們在教學某一統計方法之前,要找到一個小的具體的問題,然后通過這個問題,引發學生思考解決這個問題的方向,在學生思考的諸多方向中,通過對比這些方向的可行性,找出最能有效解決這個問題的方向(找到的這個方向往往就是我們所要教授的方法解決問題的方向),然后結合問題,以這個方向為指引,引導學生進一步思考,以一些簡單的方法為基礎,逐步解決問題,直至最終解決整個問題。像這樣,以找到的解決問題的方向為指引,在解決這個實際問題的過程中,用到的一些簡單的數學方法,如果將這些簡單的數學方法按先后順序匯總起來,就匯成了一套方法,這套方法就是一個具體的統計方法。這種問題導入法的教學,以解決問題貫穿整個教學,讓學生以解決問題為出發點和最終目標,并在解決問題的過程中,無形地學習到了統計方法,培養了學生解決問題的能力,同時也讓統計方法變得靈活,不再死板,有利于培養學生的學習興趣;同時,由于解決問題的方法的不唯一性,因此學生在解決問題時,可以提出不同的思想和做法,培養了學生的創新思維,有利于學生進行創新。
三、如何使用問題導入法,需要注意什么問題
在現有的許多教材和書籍中,許多作者都不斷地嘗試著使用問題導入法進行編寫教材和教學,本人在教學過程中,也嘗試使用各種教材所提供的問題,但在使用很多教材提供的問題時總感覺不好用,教學效果不明顯。總結其中的原因,發現現有的教材提供的問題主要存在以下四個方面的問題。
1、問題過大、不具體統計的大部分方法都是只能解決小問題或大問題中某個方面的方法,因此,當問題過大、不具體時,會導致我們在解決問題時無從下手,也不利于教師引導學生思考問題,將學生引導到所要學習的方法中。解決問題過大、不具體的方法常常可以將問題進行分解,將問題分解到可以直接解決的程度。
2、同一章的各個小問題之間缺乏關聯性,不能合成一個大問題很多教材在引入問題時,同一章中有很多個方面的問題,這些問題讓學生會感覺到問題之間毫無聯系,因此常常會出現一種結果,那就是學生在學到后面方法時,很容易忘了前面的方法是什么,不知道前后的這些方法之間是如何關聯起來的,這種缺乏關聯會讓學生感覺到學習的這些方法是相互獨立的,在使用這些方法時,往往不知道如何聯系到一起,孤立的使用,在具體解決問題時,也就不能很好地、全面地解決問題。解決這種問題的方法是在某一種,給出一個大問題,然后將其分解為不同的小問題,這些不同的小問題用到本章的各個具體的統計方法,這些小問題之間往往存在這并列或遞進的關系,從而也讓學生在學習本章方法時,理解這些方法之間的聯系。
3問題的解決方法過于唯一,不利于啟發學生的思考在實際問題中,幾乎沒有哪個問題的解決方法是唯一的,幾乎任何問題都可以從不同的角度、用不同的方法來解決。但很多時候,很多教材的編寫總是讓學生感覺某個問題只能用某種方法來解決,不能用其他的方法來解決,這大大限制了學生的思考,學生們在學習這些方法時,往往會有一種抗拒,這種抗拒往往也會直接影響到學生的學習效果。實際上,我們可以將提出的問題設計成多種解決方向,啟發學生進行思考,按照不同的解決方向解決問題,比較方法的優缺點和效果,讓學生找出最好的那一個,而我們學習的統計方法都是經過前人不斷反復使用驗證的方法,往往都是解決問題最好的那一個方法。這種啟發性的問題,一方面啟發了學生思考,讓學生找到了解決問題最好的方法;另一方面也讓學生知道了統計的方法都是經過實踐驗證的方法,是能最有效解決問題的方法,不是統計學家們僅僅頭腦發熱就能想出來的方法。
4、學生對所提問題不感興趣。實際上,任何導入方法的問題如果不好,其根本都是其未結合到學生的興趣點,不是學生感興趣的問題。我們常常會看到現在還有很多經濟類管理類專業的統計教材所舉例子幾乎還都是一些類似于“某種醫藥有無效果”、“某種新的生物結果實的數量與以前有無差異”等方面的例子,僅僅這些問題,如何能吸引到學生的興趣,讓學生堅持地學習呢?要讓提出的問題是學生感興趣的問題,我們就要了解學生對什么樣的問題感興趣,本人總結了在對經濟類管理類學生教學過程中,學生感興趣的問題,如果在教學中教學的問題是學生關注的問題、學生自己所學專業方面的問題或學生應該知道的基本問題,當見到這些問題時,大部分學生會自然將注意力集中到這些問題上。比如說:在教學經濟類管理類學生時,如果說到如何選取股票時,他們會感興趣;在教學會計專業學生時,如果問到某個大企業的經營特點、財務狀況時,他們肯定也會感興趣;如果問到我們農村經濟有些什么特點時,學生們肯定也會關注這個問題。以上總結和分析了目前多數教材在問題導入法使用時存在的問題,其中,結合到學生的興趣點,是我們設計問題時應注意的幾個問題中最重要的一點。具體的,如何在實際中做到這幾點,本人以統計基礎中的一個教學實例,來進行具體說明。
四、具體的教學實例
本人結合所教學的經濟類管理類學生的特點,用一個企業的問題來說明我們統計中平均數的計算如何引入和講述。例:海爾公司成立于1984年,發展至今,已經成為世界大型家用電器第一品牌、中國最具價值品牌。在創辦后的幾年里業務不斷擴展,企業業務擴展中,通過收購并購一些經營不是很好的企業是一個常見的做法,以下是1995年海爾公司在實際中遇到的一個實際問題。海爾看準一家成立剛滿3年的電器生產企業X,希望對X企業的業務數據進行分析,對其生產效率進行評價,以確定是否收購X企業。海爾的市場部門收集到X企業自成立之后的這三年的生產業務數據,具體如下:1992年,X企業只生產一種電器A,總成本為10萬元,每件A的單位成本為500元/臺;1993年,X企業繼續生產A電器,A電器的總成本仍為10萬元,但A的單位成本降為400元/臺;同時,企業擴大生產范圍,引進一條生產B電器的生產線,生產B電器的總成本為8萬元,單位成本為400元/臺;1994年,X企業繼續生產A電器和B電器,A電器的總成本為8萬元,同時A的單位成本進一步降為200元/臺,生產B電器的總成本為6萬元,單位成本降為300元/臺;企業繼續擴大生產范圍,引進一條生產C電器的生產線,生產C電器的總成本為12萬元,單位成本為600元/臺。
以上案例問題,首先,結合的是一個實際問題———海爾公司的實際問題,而且是在經營過程中遇到的一個實際的問題,這種問題是經濟類管理類學生感興趣的問題,學生希望能了解一些這樣大的成功的企業,并對這種解決企業面臨的實際問題很感興趣。其次,案例中的問題為“海爾公司希望對X企業的業務數據進行分析,對其生產效率進行評價,以確定是否收購X企業。”要分析的問題是明確的,重點在于對其生產效率進行計算。
再次,要解決這個問題,方法是不唯一的,我們可以啟發學生進行思考,一方面可以結合管理學中的知識來解決,也可以結合統計的知識來解決,教師在教學過程中,可以引導學生通過統計的方法來解決該問題,該問題著重對X企業的生產效率進行評價,而要評價生產效率,根據給定的數據,我們可以用到產品的單位成本,一般來說,生產的單位成本越低,企業的生產能力越大,而要計算單位成本,就可以用到平均數的概念。如此一來,通過一個大的問題,能啟發學生的思考,也體現了統計解決實際問題的作用。
最后,具體如何計算平均數,從三年來看,我們可以計算三年的平均總成本,用到算術平均數,然后計算1994年三種產品的平均單位成本,用到調和平均數,還可以計算X企業在發展的過程中,業務的平均增長速度,用到幾何平均數。如此一來,由同一問題引出了多個統計方法,這些方法之間相互聯系而又各有特點,也體現了統計方法從多個角度解決問題。