時間：2023-09-24 15:54:02
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同步測試B卷
姓名:________
班級:________
成績:________
小朋友們，經過一段時間的學習，你們一定進步不少吧，今天就讓我們來檢驗一下！
一、口算
(共1題；共1分)
1.
（1分）
(2019·北京)
一個小數，如果把它的小數部分擴大了5倍，它就變成17.92；如果把它的小數都擴大了8倍，它就變成20.38.則這個小數是________.
二、填空題。
(共4題；共9分)
2.
（1分）
計算．
0.8×0.94×12.5=________
3.
（6分）
(2020五上·天峨期末)
根據運算定律，填上合適的字母和數．
①ac+bc＝（________+________）·
c
②12.5×（k+6）＝________×________+________×________
4.
（1分）
計算．
0.65×99=________
5.
（1分）
計算．
0.5×7.6×20=________
三、數學醫院。
(共1題；共5分)
6.
（5分）
(2018五上·微山期中)
直接寫出得數。
8.1+0.9=
0.2×0.4=
9.1÷0.7=???1.2×0.99×8=
3.57-0.7=???4.5÷0.45=
3.8×0.1=
3.8×8.2+3.8×1.8=
四、計算
(共1題；共5分)
7.
（5分）
怎樣算簡便就怎樣算．
7.51×0.25×0.4
五、解答題
(共4題；共20分)
8.
（5分）
琳琳一家要到300千米外的易水湖玩。爸爸汽車的油箱里有35千克汽油，每千克汽油可供汽車行駛6.8千米。爸爸中途要加油嗎？
9.
（5分）
一箱啤酒有12瓶，每瓶定價6.5元。買一箱啤酒一共要多少錢？
10.
（5分）
下圖是一塊紅領巾實驗地，(每小格表示1m2。)如果在這塊地里種白菜，每顆白菜大約占地0.2m2；每顆白菜可以賣0.4元，在這塊地里種白菜大約能收入多少錢？
11.
（5分）
貴陽到重慶約463km，一列火車從貴陽到重慶，已經走了3.5時，還差282.4km才能到達重慶。這列火車平均每時行了多少千米?
參考答案
一、口算
(共1題；共1分)
1-1、
二、填空題。
(共4題；共9分)
2-1、
3-1、
4-1、
5-1、
三、數學醫院。
(共1題；共5分)
6-1、
四、計算
(共1題；共5分)
7-1、
五、解答題
(共4題；共20分)
8-1、
9-1、
小數乘法
第四節
整數乘法運算定律推廣到小數
同步測試（I）卷
姓名:________
班級:________
成績:________
小朋友們，經過一段時間的學習，你們一定進步不少吧，今天就讓我們來檢驗一下！
一、填空題
(共7題；共18分)
1.
（1分）
在下邊的算式中填入一個數，使它能簡便計算：5.2×2.85+7.15×________。
2.
（1分）
計算：
0.13×1.25×0.8=________
3.
（3分）
計算．
1.25×56=________
4.
（4分）
做表中的乘法題，盡可能靈活地計算．
________
5.
（1分）
根據運算定律填空。
3.12×0.5＝________×________
12.5×8.7×0.8＝(________×________)×________
(2.5＋0.6)×4＝________×________＋________×________
4.1×1.5＋5.9×1.5＝(________＋________)×________
6.
（4分）
填上合適的數．
4.6×0.99=________×________－________×________
4.6×0.99=4.6×1－4.6×0.01
7.
（4分）
0.049×45得數保留一位小數是________，精確到百分位是________。
參考答案
一、填空題
(共7題；共18分)
1-1、
2-1、
3-1、
4-1、
5-1、
[關鍵詞]云計算 統計信息化
我國統計信息系統經過多年的發展，尤其是近幾年，已經具備了一定規模，隨著國民經濟和互聯網的快速發展，我國的統計信息化建設初有成效，基礎設施建設也取得了巨大的成就。云計算是應時代而生的一種新的信息技術，為我國統計信息化的建設提供了一種新的模式，為我國統計信息化建設指明了發展方向。
一、云計算的定義和特點
1.云計算的定義
對于云計算究竟是什么，學術界迄今為止沒有給出一個統一的概念，不同的專家學者從不同的層面闡述了云計算的定義，從技術層面、應用層面、服務層面、存儲層面等對云計算分別進行了定義。云計算是一種新型的通過互聯網的虛擬化的資源提供服務應用的計算、存儲模式，用戶可使用各種終端方便、快捷、高效的獲取網絡資源服務，已達到有最少的投入獲取最大的產出。
2.云計算的特點
（1）虛擬化。這是云計算的一個非常重要的特征，用戶不需要知道資源存儲的具置，也不需要知道云應用的具置，就能夠在任何時間、任何位置使用各種終端獲取應用服務。
（2）海量存儲。由于云計算利用互聯網的虛擬空間能集中為用戶提供各種設施、平臺和應用服務，它的規模非常巨大，便于海量數據的存儲，可以盡量避免冗余。
（3）計算能力強。云計算就是最大限度地發揮現有資源的利用率，使其的計算能力遠遠大于大型計算機的計算能力，將傳統的以PC為中心轉變成以互聯網為中心，從而使計算能力具有可擴展性。可以說，“云”能為用戶提供巨大的計算能力。
（4）可靠性高。云計算提供了安全的數據存儲方式，用戶可以通過云計算數據中心獲取需要的數據資源，避免了復雜的中間環節，從而避免了數據資源在傳遞過程中的泄漏。
（5）按需自助式服務。“云”是一個巨大的可擴展性的資源池，不同的用戶需要的資源和應用服務的多少也不同，而云服務的提供商會滿足不同層次的服務需求，用戶可以按照需求隨時隨地進行購買或者免費使用“云端”上的資源。
（6）成本低。云計算并不是為某些個人、單位或者國家而出現的，任何人都可以通過云計算提供的服務受益，大大降低了用戶使用“云”的成本。云計算技術就是整合現有的廉價資源，將這些廉價的資源構成“云”，用戶可以使用各種廉價的終端獲取所需要服務應用，就不需要再提高個人計算機的軟硬件設施，進而極大限度的降低了用戶的使用成本。
二、云計算為什么能在統計信息化建設中發揮作用
云計算技術提高了我國統計信息化發展的水平，實現了資源的高度共享。我國統計信息化經過幾十年的發展，雖然已經初具規模，但是水平還很低，將云計算技術應用到統計信息化建設中，充分利用云計算在其他行業已經凸顯出來的優勢，揚長避短。
云計算數據中心設置嚴格的用戶訪問權限。當用戶希望進行數據共享時，不必再采取點對點的傳輸和安全性都較差的方式，而可以直接通過互聯網在數據中心進行數據的共享。只要有使用權限，同一份數據也可以實現在不同地區、不同設備之間的數據共享。用戶可以通過云計算數據中心獲取需要的數據資源，避免了復雜的中間環節，從而避免了數據資源在傳遞過程中的泄漏。云計算數據中心實行嚴格的使用權限管理模式，確保數據資源的安全可靠。
統計信息化就是把現代網絡技術應用到統計工作中，建立統計門戶網站，實現統計信息的可視化，提高統計工作的效率。統計信息化需要存儲、管理大量的數據，就要建立統一的存儲標準和管理標準，傳統的數據庫已經遠遠不能滿足海量數據存儲和計算能力，而在“云”的另一端會有更多的專業團隊在整理、存儲、維護數據，提供更安全可靠的數據存儲模式。用戶不再需要更多專業知識和更先進PC或服務器，不再擔心軟件的版本問題，也不需要知道數據存儲的具置，只需要通過互聯網應用相關的服務。
云計算提供的數據相對傳統的提供方式更加安全可靠。由于數據更加集中，共享的形式更加方便快捷，參與的用戶各色各樣，云計算技術所面對的安全問題比傳統的更加復雜，所以這就需要我們把云計算技術應用到統計信息化工作的同時，在法律和技術層面上提供嚴格的保障措施。
三、云計算如何才能更好的應用到統計信息化建設中
云計算技術經過幾年的發展，已經初具規模，我國市場規模龐大，應用的領域更廣闊，更加體現了云計算技術應用到現代統計工作上的重要性。提出統計云的構建模型和云統計服務模式，建立屬于自己的云計算數據中心，使數據采集能力、數據分析能力和數據傳遞能力無線的擴大。
（1）云計算促使統計數據采集信息化。統計數據采集是開展一切分析的前提，其重要性不言而喻，傳統的數據采集、整理方式已經無法滿足海量數據的采集和整理，云計算技術利用其互聯網虛擬化的優勢，擁有數以萬計的專業團隊在采集和整理數據，存儲于云計算數據中心，方便用戶使用。
（2）云計算促使統計數據分析信息化。云計算是一種新型的技術，性能也更加優化，覆蓋面更廣，可以通過云服務利用先進的統計分析處理軟件，對數據進行信息挖掘和分析，而不僅僅是單純的使用描述性統計來簡單的說明表面現象和問題。只有提高統計分析能力，才能實現統計信息化高水平發展。
（3）云計算促使統計數據傳遞信息化。云計算技術利用自身的優勢，可以通過互聯網來實現數據的高速傳遞，用戶可以把數據從一個“云端”傳遞到另外一個“云端”，實現數據的高度共享和共管。
四、結束語
云計算技術在我國電子政務中的應用已經很廣泛，在統計信息技術方面的應用很少，但是我國正在致力于應用目前已成熟的云計算開發技術為我國統計信息化建設提供新的開發思路。云計算的出現并不是偶然事件，而是未來網絡技術發展的必然趨勢，為提出統計云的構建模型和云統計服務模式提供理論基礎，也必將會對統計信息化發展帶來新的機遇與挑戰。
參考文獻：
[1]雷萬云.云計算技術、平臺及應用案例[M].清華大學出版社，2011.
【關鍵詞】云計算技術；發展優勢；應用；分析
云計算技術是近年來的一種新型技術，其在網絡技術的應用下，實現了硬件系統整合為分布系統，使其應用價值得到提升，以此為實現數據可靠存儲及高效處理奠定良好基礎。當前我國社會迅速發展，對云計算技術的應用提出更高的要求。本文主要分析了云計算技術發展及其應用。
1云計算的定義及特點
從計算機商業的實現的角度來看，人們認為分布式處理、并行處理及網絡計算機發展的產物就是云計算。對于云計算的定義，當前較多的軟件開發人員及相關的專家對于云計算的定義的各有說法。那些開發云計算技術的人員認為，對于拓展云計算機服務器能力存在一定難度。云計算平臺為用戶提供了不同的服務類型及目標。但是任何種類的服務目標，云計算平臺均具有以下特點：（1）云計算平臺需要依賴數據中心，同時具備良好的計算服務十分有必要，這樣才能使用戶在應用云計算平臺時，能獲得更多的資源。（2）用戶通過云平臺，網絡中的用戶與底層物理實現不具又直接聯系。用戶在使用其他平臺及軟件十分便捷，不需要進行詳細組成結構，也不需要進行相關內容的理解，同時用戶能在便捷的在自己平臺上進行工作，為廣大群眾的生活與工作提供方便。（3）云計算機平臺受到廣大用戶的青睞，在實際中取得良好的應用效果，用戶在應用過程中，可以根據自己的需求來調整規模。將計算機引入到云平臺中，使兩者相互結合，能有效減少整個系統的運行成本，另外還能滿足廣大群眾的應用需求。
2云計算的發展背景
云計算與網絡有著密切的聯系，兩者的結合為促進云計算的發展奠定良好基礎。當前Web2.0相關理論與以往相比成熟許多，同時相關技術在實際中的應用效果良好，云計算的發展也有了一些變化，以往是商業化的網站，先今發展為校園網站。從實際情況來看，網絡的商業化模式有了很大改變。比如，普通的商業化網站，尤其對于一個獲得較大商業利益的網站來說，其涉及的內容十分廣泛。其中系統硬件的維護、市場調研的分析是最重要的兩個部分，其需要依靠一個良好的工作團隊才能處理好相關的工作。網站最終所獲得的利益只占據團隊的很少部分，這給網站帶來不平等的發展影響。而且從實際來看，當前傳統的計算模型還存在著以下問題：（1）平臺規模存在的可伸縮性問題，其無法滿足廣大群眾的應用需求。而且，服務業務需求規模的改變下，計算機模型無法進行適當的調整。（2）大型底層基礎設施的建設是建立在較大資金的基礎上，而對于一般商業企業來說，資金籌備成為一項難題。（3）服務商需要對定型服務進行長期的維護，因此，面對資源的有限性，新業務的開發存在較大難度。云計算平臺具有的良好的靈活性以及可靠性，網絡用戶能根據實際情況在較短的時間內建立系統。同時，對于基礎設施的維護任務來說，還能實現讓計算機提供商的操作。因此，用戶將云計算平臺應用實際中，進行相關工作的處理。云計算具有良好的可伸縮性，能夠適當調整實際發生的狀況，以此更好的降低服務的總成本。（4）網絡底層設施開發需要耗費較大的資金，在建設過程中，硬件的基礎是網絡提供商的基礎設施的重要部分，而且需要花費較長的時間以及較多的資金。
3云計算的應用
由于云計算機技術具有較大的復雜性，所以我國在云計算的應用方面還存在不足，對于云計算的應用并沒有大范圍的應用，但從實際情況來看，電子商務行業、教育行業等行業中，對云計算的大數據處理能力、大儲存能力的應用取得良好效果，為實現信息的共享奠定良好基礎。云計算是計算機行業中的熱門信息產業，將云計算與教育行業相結合，教育教學的整個效果將得到大大提升。同時，云計算技術應用于教育行業中能發揮其優勢，具體表現在這幾個方面：（1）使學校教育資源建設所花費的資金得到減少；（2）能夠隨時隨地展開教學，有助于打破傳統的教學方式，對促進移動教學發揮重要作用。（3）使學校相關數據得到更好的保障；（4）為實現教育信息資源的共享提供良好的保障。因此，將云計算應用教育行業能夠促進其更好的發展。但是在實際應用中，云計算還存在這幾個方面的問題：（1）缺乏統一的標準，其對數據的兼容帶來不良影響；（2）較差的資源共享性，所以要想使云計算的得到更好的應用，建立統一的標準十分重要。基于計算機的一種教育方法稱之為教育云，其對教育信息化資源的整合起著重要作用，通過統一部署與管理云平臺，將互聯網引入其中，建立起優質的服務系統。教育云平臺的服務主要有：、基礎設施服務、軟件服務及平臺服務。教育云最重要的部分就是軟件服務，其為廣大用戶提供軟件應用服務奠定基礎。
4結語
總而言之，云計算具有的優勢為人們的生活與工作帶來便捷，同時，云計算對促進信息技術的發展奠定良好基礎。云計算技術的產生與運用給互聯網技術的發展帶來巨大機遇的同時，也帶來一定的挑戰，因此，需要不斷完善相關程序，對其中存在的問題采取有效措施。隨著當前我國信息技術、互聯網技術的快速發展，云計算技術的發展前景十分可觀。
參考文獻
[1]張亞麗.云計算技術發展分析及其應用探討[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吳華仕.云計算技術的發展及其在企業中的應用[J].技術與市場,2016(07):189.
[3]張輝.云計算技術及其在下一代數據中心建設中的應用分析[J].通訊世界,2016(22):37-38.
【關鍵詞】云計算技術 電力大數據 屬性約簡
自進入二十一世紀以來，人類社會便正式進入了網絡信息化時代，在信息化大背景的影響下，企業信息化和管理系統化已經成為主流趨勢，而在電力企業中，由于其自身數據處理的復雜性和龐大性，其不僅實現了信息化管理，更在此技術上，對云計算技術進行了全面應用，以實現大數據處理。但是，由于受發展時間短以及相關技術人員和管理人員技術水平和職業素質不高的影響，其在云計算以及大數據處理等應用方面依舊存在一定缺陷，需要加強人員和技術投入，不斷加強對技術的研究和創新，使其能夠更好的滿足電力企業的經營和管理需求；因此，接下來，本文就以更好的提高電力企業云計算應用技術為主要目的，對基于云計算技術的電力大數據預處理屬性約簡方法進行深入研究。
1 電力大數據預處理屬性約簡方法的發展
在電力企業的經營和管理中，為了能夠更好的提升供電的穩定性和質量，并對自身的經濟效益進行有效保障，就需要對電網數據進行詳細分析，尤其是對大數據進行科學、高效的預處理。電力大數據預處理主要包括數據清洗、集成、轉換以及約簡等眾多環節，其中任何一個環節出F問題，都可能對電力企業的最終決策目標造成影響。因此，在大數據預處理過程中，就需要提高數據的分析效率，并以此為基礎對各個環節中的決定性因素進行有效控制，設法降低電網的數據處理規模。比如，在對風速進行預測的過程中，相關技術人員便應用了經典粗糙集理論方式，約簡出了影響風速的關鍵屬性；在電力大數據預處理中同樣如此，需要根據不同情況采用不同的約簡方式約簡出其關鍵屬性。
在之前的電力企業經營和管理中，所應用的約簡算法雖然也能夠在一定程度上降低時間復雜度，也相應的提高了數據預處理屬性約簡效率，但是這種算法是一次性將所有數據都存入內存中，因此，這種算法只適合應用于傳統的電力數據處理中，而不適合應用在現代化的電力大數據處理中。
因此，為了能夠有效解決該方面問題，電力企業便開始對CPU、內存以及計算機硬盤等進行擴充和升級，但是這種方式雖然能夠在一定程度上解決屬性約簡中數據規模和時效受硬件制約的問題，可卻也提高了成本，會對電力企業的經濟效益造成影響。而隨著網絡以及信息技術的不斷發展，云計算技術的出現很好的解決了該方面所存在的問題，與傳統網絡以及計算機技術相比，利用云計算技術不僅能夠提高對計算機硬件資源的有效應用，同時也全方面，大幅度提高了數據處理技術，為電力大數據預處理屬性約簡提供了科學有效的新途徑。
2 MapReduce在電力大數據預處理屬性約簡中的應用
MapReduce這種比較高效的并行編程模型，就能夠很好的解決電力大數據預處理屬性約簡問題，如下，便是其中較具代表性的定義和定理：
定義1：假設電力知識表達系統為決策信息表S，S=（U，A，V，f），表中，U為對象集合，A=CυD，C為條件屬性集，D為決策屬性集，V為屬性值集合，f為信息函數，并明確對象屬性值。
定義2：令P，QA，P∩Q=|，P是Q的正域，記posp（Q）=∪x| U/QPX，Count（posp（Q））表示P中所包含的元素個數。
定理1：假設電力知識表達系統S=（U，A，V，f），P，QA，P∩Q=|，RP，Count（posR（Q））= Count（posp（Q））為posR（Q）= posp（Q）的充要條件；
必須性證明：因為posR（Q）= posp（Q），所以Q的P正域）與Q 的正域R相同，Count（posR（Q））= Count（posp（Q））；
充分性證明：通過反證法進行證明，即設posR（Q）= posp（Q）不成立，而因為RP，所以posR（Q）posp（Q），而因為posR（Q）= posp（Q）不成立，所以posR（Q）posp（Q），則Count（posR（Q））< Count（posp（Q）），與Count（posR（Q））= Count（posp（Q））矛盾，姑不成立。
以上為MapReduce并行編程模型中的部分定義和定理，從中能夠看出，在對一個電力知識表達系統屬性約簡的過程中利用粗糙集理論，可以有效降低關鍵屬性約簡的復雜度，不僅能夠有效降低整個約簡過程的計算量，還能夠更好的降低時間和資源的消耗，而基于云計算技術的電力大數據預處理屬性約簡，就是在由此為基礎的前提下，通過加強對云計算技術的應用，來進一步提高其約簡效率。
3 基于MapReduce技術的電力大數據預處理屬性約簡
在基于云計算技術的電力大數據預處理屬性約簡中，可以將一個電力大數據集當成是一個電力知識表達系統，而在此前提下，再進行屬性約簡，就可以看作是計算正域的勢，其計算方式也可以如下進行：
（1）map函數在同一時間對多個數據分片進行訪問，并根據具體要求對其屬性以及屬性值進行提取，并形成鍵值對；
（2）Reduce函數對來自不同節點map發送的key值相同的鍵值對序列，并對其相同等價類的個數進行計算。
而利用Hadoop在對復雜任務進行處理的過程中，其重點在于增加任務數量，而非對map和Reduce函數的復雜性進行增強。因此，在基于云計算技術的電力大數據預處理屬性約簡中，針對性的設計了兩個map，三個Reduce以及一個call_job函數，外帶一個主程序，然后，再針對其具體需求，分別給出了相應算法，通過這些給出的算法，便能夠對大數據預處理屬性進行有效約簡。
與傳統約簡方式相比，基于云計算的約簡方式，不僅解決了其不能夠對大數據集進行處理的問題，還更進一步提高了整個約簡計算的效率，降低了復雜度，節省了時間和空間，因此，在當前的電力企業中，其已經成為電力大數據預處理屬性約簡的主要方式。
4 結束語
伴隨著電力行業的快速發展以及電網規模的不斷擴大，傳統屬性約簡方式已經滿足不了電力大數據的處理和計算需求，在一定程度上影響了電力企業的經營和管理決策。因此，電力企業應該加強對云計算技術的研究和應用，并基于云計算技術實現電力大數據預處理屬性約簡，提高電力大數據處理效率，為企業經營和管理決策提供可靠參考依據。
參考文獻
[1]楊傳健.基于沖突域的高效屬性約簡算法[J].計算機學報，2012（02）.
[2]翟俊海.基于樣例選擇的屬性約簡算法[J].計算機研究與發展，2012（11）.
作者簡介
崔曉優（1975-），男，河南省許昌市人。大學本科學歷。現為許繼電氣股份有限公司工程師。
關鍵詞：高校；信息化建設；云計算；關鍵技術；應用
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）23-0005-02
隨著計算機技術的不斷發展，人們的學習、工作和生活變得越來越便利。而云計算作為一種新型的網絡架構模式，已成為如今網絡發展的主流趨向。對高校而言，云計算為高校推進信息化建設提供有利條件，也極大地提高了高校信息化建設水平，推動了高校事業的發展。研究云計算技術在高校信息化建設中應用策略已成為當下高校信息化建設領域的重要課題。
1 云計算技術的概述
1.1云計算的定義
關于云計算定義，一般可從廣義和狹義兩個角度來理解。其中，從廣義上講云計算是指服務的交付和使用方式，這里所指的服務包含與IT相關，與軟件相關的各種服務；而狹義的云計算主要是指通過網絡以按照需要、已擴展的方式來獲取所需要的軟件、硬件、平臺等資源。其中，提供這些資源的網絡稱之為“云”。隨著云計算技術的不斷發展和日趨成熟，已被廣泛應用于政府、企業、高校等企業事業單位，發揮著重要的作用。
1.2云計算的特征
云計算的特征主要體現為：超大規模、可靠性、虛擬化、通用性、成本低。具體如下：
1）超大規模。云計算為滿足用戶的各種需求，需要為用戶提供大量資源。而為保證資源充足和訪問速度快，必須依賴于數以千計、萬計的服務器組成。這些服務器共同構成計算機群。正是依賴超大規模服務器，賦予了用戶無盡的計算能力。
2）可靠性。可靠性是云計算技術的顯著特點。云計算通過多節點，多副本的為用戶提供服務，且用戶的數據被存儲在服務器之中，服務器可以依據不同的服務類型為不同的用戶提供服務。同時，由于數據被多節點、多副本的存儲，更加確保了數據的安全性和服務的穩定性，如果某一個節點出現問題，其他節點將會代替他進行服務。對用戶而言，通過安全的云備份可以不用擔心電腦硬件損毀或數據丟失等問題。
3）虛擬化。虛擬化主要體現在用戶對基礎設置的管理與應用上。用戶可以不受地點限制的使用計算機資源、存儲資源和軟件資源等。
4）通用性。云計算環境下，可以構造出不同的應用，且不同的應用可以均可以在“云”中運行。正是這種通用性，保證了其正常運行，一些新的計算不斷加入資源池，而一些故障節點排出后重新投入使用。
5）成本低。云計算的經濟性主要體現在其管理成本上，由于云具有較高的自動化和較強的通用性，其在使用過程中無需進行過多管理便可在短時間內完成多項工作，利用效率極大提升，具有成本低的優勢。
2 云計算對高校信息化建設的重要意義
對高校信息化建設而言，運用云計算技術的重要意義集中體現在如下幾個方面：
2.1 充分保證高校數據安全，實現高校數據的集中管理
隨著高校信息化建設進程的推進，越來越多的高校核心數據資源需要進行存儲。而依靠云計算技術的我可靠性、安全性特點，無疑是存儲高校核心數據資源的最好方式。同時，云技術服務實現了高校網絡服務資源的虛擬化，用戶無需擔心云的內部實現問題，只需要將數據存儲到云端。而其他的服務資源會由專人進行維護、管理和調度。高校核心數據在云端是通過快速加密方式進行存儲的，也正是因為在云端存儲可以避免硬件傷害，且數據加密可以極大地提高數據的安全性，用戶無需擔心數據的安全性、病毒以及黑客入侵等問題。
2.2 基礎架構建設成本較低，無需多次投入維護和升級
云計算的基礎架構耗費成本較低，不需要用戶購置昂貴設備，只需有可上網的接入設備、瀏覽器以便可以實現訪問云端。而云端通過基礎架構對外提供服務。云端用戶不需要購置昂貴硬件，也不需要進行相應的維護升級。高校在信息化建設中，只需要高校來進行軟硬件設備的投入，而用戶采用普通的電腦便可以接入云端，這為極大地降低了高校的軟硬件投入成本。
2.3 為高校教學提供靈活接入方式，方便教學活動開展
云計算技術為高校教學提供了靈活的接入方式，師生可以通過手機、PC端電腦、Ipad等各種終端接入云服務，且可以通過云服務觀看教學視頻、在線提交作業、與師生進行在線交流、參加網上考試等。學生通過各種終端都可以訪問云端，方便利用。而教師可以通過電子教案，在線答疑以及評閱學生作業等。
2.4 基礎架構及應用模式規范，方便實現教育資源共享
云計算技術的基礎架構及應用模式較為規范，通過基礎架構提供對外公共服務，通過云應用平臺為客戶提供私有云服務。通過云平臺實現了多種信息資源的整合和挖掘，同時依賴于云計算技術強大的協同能力，實現教育信息資源的共享和共建。這不僅有效地提高了高校信息化建設的效率，更提升了資源的利用率，減少了資源的重復性建設，保證了數據的一致性。
3 高校信息化建設中云計算技術運用的關鍵問題
高校積極運用云計算技術解決信息化發展中的問題，并分步驟，有條不紊的建設高校信息化云支撐平臺，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演進路線，最終實現在高校范圍內各種教育、圖書等信息資源的快速配給、共享以及集中維護。這是高校信息化建設的發展趨勢。目前，高校在信息化建設過程中取得了很多豐碩的成果，也遇到了一些不適應的問題。這些問題必須充分借助云計算技術來解決。在高校信息化建設中運用云計算技術時，應注意如下幾個關鍵問題：
3.1 高校信息化建設中存在的問題分析
目前，高校信息化建設方面的問題主要體現在如下兩個方面：
一是，在基礎設施建設方面缺乏對軟件和硬件的合理規劃
高校在推動信息化建設過程中，普遍存在重視硬件，忽視軟件的問題，最終導致高校雖然投入了巨大的彩禮，但取得的效果甚微。云計算平臺不同是以穿件為基礎的，而高校在這方面先對缺失，最終造成高校硬件投入成本增加與硬件閑置之間的矛盾發生，耗費了自己，卻沒有實現基礎設施的合理規劃。
二是，在管理信息系統集成缺乏統一規劃，重復性建設嚴重
在建設高校信息化建設中，由于各部門對信息服務的需求存在差異，且他們過多的從自身的需求出發，影響高校信息化建設的整體性。這需要高校必須對各部門的需求進行匯總，通過協調統一，實現各部門之間信息的集合，減少各部門之間的分離，避免資源建設方面出現重復性。
目前高等學校信息化建設取得了很大的成果，但還存在一些與需求不相適應的問題，這就需要借助云計算技術加以解決，從而提高高校信息化建設的應用水平和效率。通過分析高校信息化建設中存在的問題，有利于更好的促進云計算技術在高校信息化建設中的應用。
3.2 高校數字化建設中運用云計算的關鍵技術
目前，在高校信息化建設中，應從如下幾方面入手：
一是，高校信息化基礎設施建設。從基礎設施層面建設，應對校園網絡進行統一規劃和建設，保證基礎設置的安全性和可靠性，減少資源的重復建設，從而最大程度提升基礎設施的利用效率。在校園網中，通過軟件和硬件架設起GFS體系結構。GFS體系結構由master和眾多chunk服務器否出，GFS的文件塊大小為64MB。GFS結構下數據均按1+2的冗余方式進行備份。在校園信息系統中應用云平臺的好處在于可以避免服務器單點故障，支持海量數據、具有整體高性能等。
二是，高校信息化業務的整合。伴隨高校信息化系統的增多，重復性數據出現的頻率也越來越多，這在一定程度上造成了人力、物力、財力的浪費。因此，有必要對高校信息化業務進行整合，構建完善的業務模型。可以以信息化系統硬件及數據庫、應用服務中間件等作為基礎，然后按照SOA體系架構和實施理念來搭建一個應用信息系統開發、運行、管理、監控的應用支撐平臺。同時也可以通過一定的技術將即時通訊、目錄服務、數據交換、權限服務、報表服務、內容管理等支撐組建加入應用支撐平臺之中，為高校信息化業務的開展提供完整二開發的支撐管理平臺。
3.3 充分運用云計算平臺，實現高校間資源的共享
高校信息化建設應盡可能的朝向混合云的方向發展。一般而言，我們可以將云分為專有云、公用云和混合云。這里僅對混合云進行闡述。混合云是專用云與公有云的有機結合。在推動高校信息化建設過程中，應強調采用混合云模式，通過將不同高校的專用云加入到公共云中，通過統一的標準來進行管理，這樣可以有效彌補一些高校的在資源上存在的不足，充分利用公共云實現高校之間資源的共享和互補，不可以極大的降低高校的建設成本，且可以為高校用戶提供更高質量的信息化服務。這些都是依賴于云計算平臺才能完成的。
4 結束語
云計算技術的優勢是顯而易見的，其對高校信息化建設帶來的巨大變化也是有目共睹的。因此，我們必須充分的運用云計算技術，發揮云計算技術在高校管理領域、教育領域以及圖書館建設等領域的重要作用，實現高校信息化建設需求與云計算技術的融合，使高校信息服務的作用得到最大程度的發揮，切實解決高校用戶的實際問題，滿足高校師生的各種需求，促進高校教育事業的更好更快發展。
參考文獻：
[1] 曹泰峰，李端明.云計算在高校信息化建設中的應用研究[J]. 現代情報， 2010（8）：167-170.
[2] 楊克戎，韓興順.云計算與高校信息化建設中問題的解決方案[J]. 電腦知識與技術， 2009（20）：5571-5573.
[3] 張磊.淺談基于云計算的高校信息化建設[J]. 電子制作， 2014（22）.
關鍵詞：云計算；高校圖書館；數字化建設；數字圖書館
中圖分類號：TP301文獻標識碼：A文章編號：16727800（2012）009000602
0引言
網絡及信息技術的突飛猛進，帶動了圖書館事業的快速發展。圖書館界在信息技術的應用方面，一直保持著與時俱進。雖然云計算技術發展的時間不長，但已經成為全球最受關注的IT技術，且在諸多領域得以應用，對互聯網的發展產生了深遠的影響。因此，云計算技術也受到了圖書館界的強烈關注，給圖書館界帶來了新的機遇和挑戰。將該技術應用于數字圖書館，使數字圖書館在歷經了互聯網時代、WEB時代、網格時代、WEB2.0時代后，走進云計算時代。
1云計算概述
1.1云計算的定義
云計算仍是一個演進中的模式，人們對云計算的認識也在不斷地發展變化，因而云計算并沒有普遍一致的定義。目前，云計算的定義有很多種：美國國家標準與技術學會、信息技術實驗室對云計算所作的定義為：云計算是一種能夠通過網絡以便利的、按需的方式獲取計算資源（網絡、服務器、存儲、應用和服務）的模式，這些資源來自一個共享的、可配置的資源池，并能夠快速獲取和釋放。
IBM認為，云計算是一種新型的計算模式，把 IT 資源、數據、應用作為服務通過互聯網提供給用戶；云計算也是一種基礎架構管理的方法論，大量的計算資源組成 IT 資源池，用于動態創建高度虛擬化的資源提供用戶使用。
2012年，我國國務院政府工作報告對云計算的定義是：“云計算是基于互聯網服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且虛擬化的資源，是傳統計算機和網絡技術發展融合的產物，它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。”
總的來說，云是信息資源的重組新方式，云計算是通過整合計算機、存儲和網絡資源，將資源管理系統轉化為統一的資源池，實現資源的按需分配和合理優化。云計算就是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。
1.2云計算的特點
云計算的特點主要有：
（1）快速啟動，搭建應用。云計算能夠快速搭建企業應用，例如開發一個網站，不必再花費巨資購買硬件集群、不必再耗資組建軟件，只需把一切需要的搭建在云上即可。
（2）動態伸縮，易擴展。云的規模可動態伸縮，以自動適應業務負載的動態變化。用戶使用的資源同業務的需求相一致，避免了因為服務器性能過載或冗余而導致的服務質量下降或資源浪費。
（3）高容錯性和高可靠性。“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障其服務的高容錯性和高可靠性。當部分節點出現故障時（例如機器故障、磁盤損壞等），仍然能夠保證數據不丟失。
（4）按需服務。以服務的形式為用戶提供應用程序、數據存儲、基礎設施等資源，并可以根據用戶需求，自動分配資源，而不需要系統管理員干預。
（5）成本低廉。因為云的規模是可以動態伸縮的，易于擴展也易于靈活處理，所以用戶可以不加大硬件投資力度來滿足應用以及用戶的規模增長，這就極大地降低了其投資成本。同時， “云”的自動化集中式管理使用戶無需負擔日益高昂的數據中心管理成本。
2高校數字圖書館建設面臨的問題
2.1經費問題
對于高校圖書館而言，每年的經費都是一定的，且傳統圖書館的模式仍然占據主要位置。因此，在經費投入問題上，紙質資源的經費占大部分，其次是已經成為教學科研一部分的電子資源經費，而在數字化建設方面的經費就少之又少。
另外，在數字化建設方面的經費投入方面也存在著問題。大多數高校圖書館一般較為關注其硬件設施的更新，而忽略了軟件開發的問題。一旦有經費，就會將大半或者全部的經費投入到計算機、網絡設備等硬件設備的更新上，而忽視了當前在數字化建設中同樣重要的信息平臺、軟件服務等的更新。
2.2標準架構問題
我國數字圖書館建設中較為顯著的問題是缺乏統一的標準規范。當前，為了保持與時俱進，大多數高校圖書館都在進行各自的數字化建設，由于缺乏統一的標準規范，造成了資源的重復建設。同時，由于各高校圖書館數字化建設所采用的標準各不相同，給資源共享帶來了很大的困難。
各高校圖書館在施行數字化建設中，由于缺乏統一的標準，均是根據其自身的設施環境和自身的需要來建立其數字化平臺，這勢必造成各高校數字圖書館平臺架構、開發環境、管理機制等存在差異，從而導致信息資源在館際之間調度困難，不能順利共享和流通，同時也造成資源的巨大浪費。
2.3人員問題
由傳統圖書館到數字圖書館是圖書館界的一個重大變革，也是圖書館人思維的一個重大變革。傳統圖書館對計算機的要求不高，因此，計算機專業人才在圖書館比較少，而數字化圖書館若要充分發展，離不開專業的計算機應用、網絡、軟件開發等技術人員。從數字圖書館技術的選擇、平臺的開發過程到實行，以及日常的維護都需要引進專業技術人員來開展。并且，隨著計算機技術的快速發展，數字圖書館不斷變革，圖書館人必須能夠緊跟時代步伐，不斷學習，以適應新的圖書館模式。因此，傳統圖書館的人員架構需要調整，圖書館人的思維要轉變和更新。
3云計算對高校圖書館數字化建設的影響
3.1低成本的“云”
高校圖書館是高校校園文化建設的標志之一，其發展也始終走在時代的前端。在信息化技術發展迅猛的今天，高校圖書館要緊跟時代潮流，必須大力發展其數字化建設，但是其經費問題一直是高校圖書館所面臨的問題之一，低成本的“云”解決了這一問題。
應用云計算技術，圖書館就不需自己購買大型的服務器等硬件設施來滿足用戶的服務需求，圖書館只需向云服務商支付少量的費用，就可以享受“云模式”下百萬臺服務器所提供的服務。同時，云計算使用的軟件通常是免費或使用時才付費的，這與支付高額的前期授權費用相比更可接受。由于服務器等大型硬件設施是云服務提供商所有，因此，其設備的更新維護等不需圖書館負責，這也大大節省了經費，同時也減少了圖書館人員的工作強度。
3.2為共建共享提供了便利
數字資源的共建共享一直是圖書館界關注的問題，云計算為共建共享提供了極大的便利。各高校圖書館只需將其共享資源放在“云”中即可，而對于數據的整合、調度、組織等，均是由“云”來實現，不需要圖書館來做。各圖書館只需做好前期工作，如遴選出可共享的資源、所提供的服務等，將共享資源放在“云”上即可。通過“云”來共享資源，就像形成了一個“虛擬的超大型圖書館”一樣，用戶可以享受海量的資源和來自不同圖書館的各種服務等。另外，各高校圖書館也不必考慮其標準規劃、平臺架構、開發環境等的差異性，其標準和平臺都是基于“云計算”的，這也解決了實現共建共享時架構差異的問題。應用“云計算”，不僅以較少的成本實現了各館際間的資源共享，也促進了各高校教學科研的交流，拉近了高校圖書館教學與科研質量的差距。
3.3超強計算能力和海量存儲
高校圖書館是存儲文獻信息資源的集中地，在數字化建設中，隨著時間的推移，數據量不斷增大，存儲空間就要不斷地擴大。隨著信息技術的迅速發展，人們對數據計算的要求也越來越高，若是更換新設備，不但投資高，而且運行維護成本也非常高，這對于高校圖書館來說，可行性比較低。同時，實現24小時不間斷服務是高校圖書館較為關注的問題，采用“云計算”技術可以較好地解決這些問題。
利用“云計算”技術，圖書館將資源放在“云”中，即云服務商提供的百萬臺服務器中，這完全解決了圖書館不斷增長的數字資源存儲空間的問題。云計算具有超強的計算能力，其最適合的場景是大數據量的處理。云計算在得到請求時，是通過數萬臺甚至更多的計算機的聯合來完成其計算的，而不是僅從單個指定計算機上完成，因此，云計算能夠更快、更有效率地對資源進行存取。在“云”中，如果個別服務器出現故障，不會影響網絡的正常運行，同時會在非常短的時間內將故障機的數據備份到其它服務器上，并由正常的服務器提供故障機應提供的服務。云計算不但滿足了用戶對計算能力的要求，也使圖書館實現了24小時不間斷的服務。
3.4云計算在應用中的問題
云計算顛覆了傳統的技術角度，也顛覆了傳統的服務模式。高校圖書館若應用云計算技術，則能夠解決很多長久以來存在的問題，也在很多方面提升了其服務質量，并始終保持緊跟時代的步伐。但是云計算仍處在探索發展的過程中，在很多方面其發展還不夠成熟，仍存在著許多問題：
（1）安全是云計算的最大問題。Symantec一項研究顯示，云安全仍是人們首要關心的問題，企業組織也對員工處理安全問題的能力將信將疑。云安全的主要威脅包括：在特定的服務中，不同客戶之間的數據溢出；供應服務商系統遭到大量惡意軟件攻擊；“惡意人群操作”導致數據資料外泄；共享信息的不安全性；黑客盜取供應服務商系統的數據等。
（2）法律法規不健全。安全是綜合問題，不僅僅是技術的安全，還有法律、政策規則等諸多問題。云計算相關法律法規不健全，安全問題無從談起。
（3）數字資源版權問題。在云計算向圖書館用戶提供便利共享的同時，數字資源版權問題也隨之而來，在共享資源的時候，很可能出現非法復制等行為。
雖然云計算仍然存在許多問題，但并不是不可逾越的障礙，這需要在實踐中不斷完善、不斷解決。因此，應用云計算技術的高校圖書館，要正確看待云計算的優點和缺點。首先，云計算技術不是一切技術的終結，并不是應用了云計算就能解決圖書館數字化建設中的一切問題；其次，云計算技術所帶來的問題并不是不可解決的，不能因為云計算所帶來的問題而卻步不前；最后，云計算技術并不適用于所有高校圖書館，各高校圖書館應根據自身的實際情況來選擇是否需要應用云計算技術。
參考文獻：
[1]徐貴寶.云計算的發展戰略探討[J].通信管理與技術，2011（10）.
【關鍵詞】云計算技術；云計算服務；海量數據挖掘；分布式處理
1 云技術技術的定義
對于云計算的定義一直以來沒有一個統一的定義， 狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務。廣義的云計算指廠商通過建立網絡服務器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。通俗來講，云計算是將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟硬件服務[1]。
從不同的方面，對云計算有不同的理解，從資源方面講，云相當于無限的軟硬件資源，可以隨時擴展，隨時隨地被訪問。從用戶的角度看，用戶可以借助于各種智能設備和網絡傳輸方式、按需使用軟硬件資源，從提供的服務來看，云計算技術是計算系統的公用事業化，像使用水電一樣使用軟硬件資源。
2 云計算技術的產生
云計算技術的產生是受“電廠”模式的啟發，“電廠”模式即為電廠集中供電模式，我們每天都用電，但是我們不是必須自己購買發電機去發電，同理，我們每天都喝水，但是不需要我們自己去打井，而是來自自來水公司的水。云計算技術是一個公用事業的概念，就是將主要的計算資源都集中到公共的云計算中心，并且遵守公開的協議，類似于電力的220v/110v和通信的7號信令，企業和個人都能非常方便的使用[2]。這種模式因為在規模上面有極大的優勢，使得其運營成本非常低，而且因為主要由本國大型的電信企業運營，使得它們能得到用戶充分地信任。云計算機技術改變了人們的使用觀念，由原來的直接購買軟硬件變為按需購買服務，減輕了個人維護軟硬件資源的開銷，也可以按需定制自己的私有云服務。
3 云計算技術的現狀
云計算技術受到各大IT巨頭的青睞，Amazon、Google、IBM等各大公司推出自己的云計劃和云產品。例如Amazon使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務（S3）為企業提供計算和存儲服務。Google組建了超過100萬臺服務器提供了功能強大的搜索引擎服務。IBM推出了“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺，微軟也推出了windows Azure操作系統。
4 云計算環境下的數據存儲體系構建
4.1 服務器架構
云存儲體系構建之前，應當先構建云存儲服務器架構，它是云計算IAAS 中重要組成部分，可通過多樣化的架構技術實現，常見的是附網存儲（NAS）以及存儲區域網（SAN）。NAS 屬于分布式架構系統的文件存儲系統，是一種松散結合型集群，實踐中可有效滿足以云存儲為主體的環境要求，而且在該系統集群中，任何一個節點都是相對獨立的實體。在此系統中，最小單位即為文件。當文件被保存在該集群之中時，其數據信息會被有效地保存在集群中的特定節點上，雖然文件副本很多，也可能會被重新定位到另外的節點上，從而形成冗余，但該節點提供的文件單實例卻是唯一的。
實踐中可以看到，SAN 為集群架構塊存儲系統的一種，即為緊密結合型集群系統。當文件請求產生時，每一個節點都會訪問該文件中的不同數據塊，并對用戶的請求進行及時的處理。
4.2 主要服務
4.2.1 云服務
云計算的主要服務形式有：SaaS（Software as a Service）， PaaS（Platform as a Service）， IaaS（Infrastructure as a Service）。
4.2.2 基礎設施服務（IaaS）
IaaS提供硬件基礎設施服務，它將內存、I/O設備、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池提供硬件相關服務，例如：Amazon租用虛擬服務器（AWS）就是基礎設施服務。IaaS的優點是用戶不需要考慮硬件上的開銷和維護，降低了硬件成本，只需要按需租用第三方提供的硬件設備。
4.2.3 平臺即服務（PaaS）
PaaS服務商將開發平臺和服務器平臺等資源提供給用戶，用戶根據自己的需要在平臺上開發應用程序的平臺，PaaS實質上是將Internet上的資源作為可編程接口提供給用戶，這種服務完全顛覆了用戶自己搭建、部署、運營基礎平臺的觀念，用戶獲得了更多的可編程資源，為開發者帶來了便利，提高了開發效率，節約了開發成本。
4.2.4 軟件即服務（SaaS）
SaaS是指服務商向用戶提供應用軟件服務或者提供訂制應用軟件服務。用戶只需要接入Internet，可隨時隨地通過瀏覽器接入遠程服務器使用軟件，用戶無需下載安裝相應的應用軟件，比如：Zoho office、Google Apps等屬于SaaS服務。這就減輕了用戶對軟件人力、財力上的維護費用，特別是對于對硬件需求比較高的軟件，避免了用戶對硬件的顧慮。目前是提供SaaS服務最有名的公司。
4.3 核心技術
云計算是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。其主要技術包括以下幾個方面的內容：
4.3.1 海量數據的存儲的挖掘
云存儲將網絡中各種存儲設備通過應用軟件連接起來協同工作，向外提供數據存儲和訪問業務，大量的數據存儲在不同的服務器和存儲設備構成的集合上，采用分布式數據存儲方式進行管理。具體來說。主要是Google的BT（BigTable）數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase[3]。
4.3.2 分布式處理技術
云計算平臺包括了大量的服務器，在服務器集群中包括了一個主服務器和大量從屬服務器，主服務器和大量從服務器相互協調進行工作，使用戶只需登錄到一臺服務器上，就能實現訪問服務器集群中的資源，并且能實現負載均衡，保證大量用戶隨時隨地高速的訪問和使用云平臺中的資源。
4.3.3 虛擬化技術
虛擬化技術包括存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化，通過虛擬化技術可以實現底層硬件資源和軟件的相分離[4]，采用虛擬資源的聚合和裂分模式進行資源的管理，使用戶只要登錄到云技術平臺，不但像操作本地機器的一樣訪問資源，并且保證了資源訪問的高速、實時、可靠性。
5 云計算技術發展的制約因素
5.1 數據的安全和隱私的保護
云計算技術在提供了發展平臺的同時，數據的安全和隱私的保護方面將是面臨的最大隱患。大量的公共信息資源分布在多個服務器上，加大了云計算平臺的風險。因此對于云計算使用者和服務者提出了嚴峻的考驗，是影響云計算平臺安全性的關鍵因素。針對這一問題，我們就要采用先進的信息安全技術來保證信息共享的安全性。另外，國家要建立健全相關的法律法規體系，對于泄露隱私的人，要受到相應的懲罰，甚至要受到法律的制裁。
5.2 云計算平臺標準的不一致
云計算現在還處于發展期，在相關領域還沒有完全形成統一的技術與標準。標準不一致，云計算平臺很難進行大規模的擴展和應用。一方面，云計算技術自身沒有建立和形成一致的規范和標準，不利于用戶的認可和推廣[5]。另一方面，云計算技術在相關領域也沒有形成共同的技術標準和數據規范，在行業的信息化管理系統中，軟件公司根據不同的情況設置不同的標準和規范，制約了云計算平臺的擴展和完善，使軟件公司開發的軟件無法聚合到云計算平臺中，難以形成城市化的云服務器集群。使云計算平臺在規范化和產業化面上臨著巨大阻力。
【參考文獻】
[1]李喬，鄭嘯.云計算研究現狀綜述[J].計算機科學，2011，38（4）：32-37.
[2]路高輝.基于云計算的個人學習環境構建研究[D].河南：河南師范大學，2013：1-57.
[3]劉正偉，文中領，張海濤.云計算和云數據管理技術[J].計算機研究與發展，2012（49）：26-31.
關鍵詞：衛生信息化；云計算技術；信息模式
1 背景
近十幾年，隨著信息技術的飛速發展，信息化成為一個國家國力及競爭力的重要指標。國家"十五"規劃中明確提出要加大力度提高信息資源的開發與利用，增強公共信息資源共享的力度，廣泛推動信息技術在社會發展的各領域中的應用。2013年原衛生部和國家人口計生委進行組建國家衛生和計劃生育委員會之后，我國醫療衛生改革面臨新的形勢，即全國衛生、計生資源整合。隨著計生體系融入，過去的五項業務將增加計劃生育這一新業務變成六項業務，兩大基礎數據庫要增加全國人口數據資源庫變成三大基礎數據庫，即目前，國家衛生信息化"十二五"規劃從"35212"工程變成"36312"工程[1]。《2014年衛生計生工作要點》里其中也明確提出要加快推進全國衛生信息化建設。
2 云計算技術概述
2.1云計算概念 云計算[2]（CloudComputing）是一種近幾年提出的新型計算模式 。目前，對于云計算尚未有一個統一的定義，維基百科、Google等均有自己不同的定義。但盡管定義不同，內容卻都包含以下幾個特點：①服務形式為在線提供；②數據儲存在云端----即互聯網上的數據中心；③應用程序運行在互聯網上大規模的服務器集群中，而不是運行于以往的個人電腦、手機等移動終端設備中；④成本集約化，即只需要對使用的資源進行付費付費；⑤安全性提高，體現在程序運行于服務器集群中，黑客很難黑掉如此大型的服務器，在者多臺服務器保留備份及互相支持，數據不容易丟失、受損，系統也不輕易癱瘓。
2.2云計算技術對衛生信息化的重要作用
2.2.1加快衛生信息標準的統一 目前國內許多包括軟件開發公司，醫療衛生機構及高等院校等研究機構自主研發了種類繁多的衛生應用軟件及與之相配套的醫療設備，這些軟件及醫療設備國家無法出臺統一的標準，僅部分省份或醫院實現了局部性的標準化，缺乏互通性及兼容性。采用云計算模式，要求所有的數據在存儲、處理、交換、解析等方面均達到共享，都在云服務中心提供的統一的服務器集群中進行，有利于加快推進衛生信息標準的規范和統一。
2.2.2改變傳統衛生信息模式 目前，在傳統衛生信息模式下，醫護人員在實施診療過程中，只能依靠其所在醫院及其醫療設備進行檢查、診斷及治療。而基于云計算技術的衛生信息系統，由云服務中心集中進行健康資料匯集，控制和管理輔助診斷和救護流程，醫護人員用端設備即可實施診療。因此，傳統的"醫生跟著醫院走"的模式在云服務下將變為"醫院跟著醫生走"，而且方便診療醫生可隨身攜帶終端設備，到哪里都可以實施診療。再加上云服務中心的衛生信息資料可實時多源更新，從而有利于為患者爭取寶貴的救護時間，提高診療效率。
2.2.3加快基層醫療機構的全面發展 隨著近幾年來衛生信息化建設的推進，基層醫療衛生機構的信息化建設工作取得一定的成效，體現在醫院管理系統、健康檔案、電子處方及新農合等軟件已經基本實現全覆蓋，但是基層單位之間和醫院管理、公共衛生之間還沒有建立相互的信息交換網絡，從而導致綜合管理能力亟待提高。目前基層醫療衛生機構利用云計算具有以下幾個優勢：①信息系統負擔小；②系統相對簡單，比較容易建立標準化；③能以更少的投入，獲得更可擴展、更靈活和更易連通的衛生信息資源，從而提高自身的診療水平。
3 云計算技術運用于衛生信息云服務中的可行性
3.1云計算技術在各行業的運用效果
3.1.1圖書館行業 云計算技術在圖書館行業運用的較為成功，例如[3]2011年由東北師范大學圖書館牽頭實驗的吉林省圖書館聯盟云服務平臺，由該市13家公共、高校及科研等系統的圖書館聯合發起，采用云計算技術，充分發揮了云服務綜合性、公益性、開放性等優勢，整合全省圖書館資源，除了向讀者提供國內外多館文獻資源，還能向讀者提供云存儲、云軟件、訂制個人數字圖書館等多項服務，除此之外，該平臺還能向各成員館提供數字資產管理及書刊管理等多項服務。該平臺極大的體現了云服務管理集約化，服務資源集成化的特點。2012年安徽省黨校系統圖書館結合云計算在圖書館的應用[4]。提出通過建設不同類型與級別圖書館的云共享平臺，整合數據庫資源、云服務應用管理系統、云服務協議標準，融合移動云服務與SNS，最終構建以云聯盟共享平臺為主，云共享信息社區為輔的圖書館數字資源云共享建設模式。此外，江蘇圖書館、浙江圖書館等也已經相繼構建完成此平臺。
