時間：2023-10-10 15:58:02
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論文摘要：分析了進行林業企業信息化水平評價的意義，介紹了林業企業信息化評價的方法、步驟，提出了評價指標體系建立的原則。從信息化基礎設施建設、信息化應用水平、信息化效果等3個方面入手，比較全面科學地提出了評價一個林業企業信息化程度的指標體系，并運用數學方法為其建立評價模型。利用該體系可科學地評價林業企業信息化水平，為正確指導林業企業信息化的發展提供決策依據。
所謂林業企業信息化是林業企業為了適應快速變化的環境，提高效益和發展能力，應用信息技術，再造企業的變革過程，是信息技術從一般業務應用向業務核心滲透的過程，是傳統管理向現代管理轉變的過程，是林業企業在基礎設施、技術應用、結構調整、資源拓展、管理制度等方面向信息化轉變的過程，也是提高經濟主體活力，提高企業效益和競爭能力，最終在國民經濟中實現林業企業的現代化轉變的過程。
林業企業信息化是一項系統工程，在其建設過程中會不斷地出現各種各樣的問題，需要不斷對出現的問題進行分析、評價和解決，可以認為林業企業信息化的建設過程實質上就是一個不斷評價和完善的過程，因此，準確客觀地評價林業信息化必須依靠評價體系。
1林業企業信息化水平評價方法
1.1評價方法
林業企業信息化水平的評價主要采用標桿管理法。標桿管理是一個系統的、持續性的評估過程，通過不斷地將企業流程與居領先地位的企業相比較，以獲得幫助企業改善經營績效的信息。通俗地說，標桿管理就是一個確立具體先進榜樣，解剖其各個指標，不斷向其學習，發現并解決企業自身的問題，最終趕上和超過它的一個持續漸進的學習、變革和創新過程。在標桿管理實施過程中，首先要確立標桿，標桿分為標桿企業和標桿值兩種，其中標桿企業是指在同地區、同規模、相同發展階段情況下與其他同類企業相比，在信息化效益相關指標數據方面有典型特征意義的企業，作為標桿庫的成員，用來構造標桿值表。而標桿值是專家組根據一組標桿企業的信息化參數值綜合確定的。
在林業企業信息化水平評價中，這兩種標桿都要確立。標桿值的采用主要是設立參照基準，用于林業企業確定自身的信息化水平高低。標桿企業的確立則是為被測企業提供對比參照，便于其將具體指標與之對比，找出差距，分析原因，發現企業自身問題，為其今后信息化建設提供指導。
林業企業信息化水平評價標桿的確立應由林業主管部門主持，并定期或不定期更新的，以逐步改進測評精確度和不斷反映信息化水平的整體進步。由于林業企業性質不同，地區間的不均衡，因此，應設立地區、行業兩級標桿，便于企業確定自身在本地區、本行業中的信息化水平，逐步改進提高;同時應根據企業性質不同，按類型分別設置標桿，如設置營林型企業標桿和生產型企業標桿，便于企業的信息化水平評價。
1.2水平評價步驟
評價林業企業信息化水平是一項復雜的系統工程，要保證評價工作的順利進行，必須遵循一定的程序。
籌備階段:明確評價目的要求，選擇有關專家學者組成綜合評價組。
準備階段:主要是收集有關資料、分析評價工作的工作量大小并做出相應的評價預算。數據獲取方式的設計包括統計資料、問卷調查、普查數據、實測數據等方式。
數據收集階段;確定調查方法和調查群體，采集評價所需數據，對數據資料進行匯總整理，并對采集到的數據進行分析，以保證數據的真實性、準確性。
評價階段:按指標體系對數據進行計算評價，組織專家對權重予以確定、并對評價結果進行驗證。
總結階段:根據綜合評價結果進行分析總結，提交相應的綜合評價報告，指出不足之處和整改意見，并由有關部門公布評價結果。
2林業企業信息化評價指標體系的建立
在標桿管理實施過程中，不論是標桿的確立還是林業企業自身評測都需要一個指標體系。以提供評測的具體參數標準，因此必須建立一套指標體系。由于信息化過程涉及諸多方面。所以需要根據林業企業的特點，從不同的側面和層次建立一套指標體系.對信息化發展進行客觀的定量評價，及時發現問題并采取相應對策.以確保信息化目標的實現。同時.林業企業信息化評價體系也是一個建設指導的體系.可以幫助企業有針對性地解決問題，一方面對其實施全過程進行全面的評價，使企業了解其企業信息化的現狀和水平。并與企業的既定目標對比，發現實施過程中存在的問題。找出差距，為下一階段的建設確定方向和目標;另一方面.總結經驗和教訓.并結合新情況，根據企業的新目標和新業務對信息化建設進行相應的調整。
2002年10月9日，信息產業部出臺了《企業信息化基本指標構成方案(試行)》，為我國企業對自身信息化水平評價提供了標準。但該標準是一套通用型信息化水平評價的方案，不完全適用于林業行業，因此有必要建立一套適用于林業信息化評價的指標體系。
建立林業企業信息化指標體系，必須以信息化的基本規律和林業自身特點和規律為基礎，關注信息化要素的特點及其與環境之間的相互關系，確定評價信息系統狀態的指標集合。這種指標集合是相關指標的有機組合，可對復雜系統進行多指標綜合評價。
2. 1建立指標體系的原則
①科學性原則:必須以信息經濟學理論和統計學理論為依據，結合林業企業的特點，借鑒已公布的國家信息化指標和國際上比較通用的信息化測度的理論和方法，如波拉特方法和信息指數化方法，提出林業企業信息化評價的指標體系和評價方法。
②客觀性原則:由于評價的結果將直接影響著決策，因此需定性與定量分析相結合.其中定量分析是準確評價林業企業信息化水平的關鍵。
③差異性原則由于林業企業具有與其他行業企業不同的特點，而且林業企業自身的規模、性質也各不相同.導致了信息、化目標和標準也各不相同.所以設汁評價指標時.不能用一個統一的模式去衡量，尤其是指標權重的設定要有針對性，以反映出不同的情況。
④可操作性原則:即要求所選取的指標應該盡量與林業企業現有數據銜接，指標含義明確，便于數據采集。
⑤簡約性原則:即要盡量選取較少的指標反映較全面的情況，所選指標要具有一定的綜合性，指標之間的邏輯關聯要強，但各指標間應保持相對獨立，不應有明顯的包容關系。
⑥前瞻性原則:所設計的指標體系應具有一定的超前性，即不僅可在時間上延續，而且可以在內容上拓展，以便于對企業的信息化建設過程進行連續評價。
⑦導向性原則:由于評價體系具有建設指導的意義，因此應能夠引導企業按信息技術發展方向開展信息化工作，以避免浪費、走彎路等現象的出現。
⑧動態性原則:林業企業信息化建設是一個不斷發展變化的過程，這就要求相應的指標體系也應具有動態性，以便準確地反映出信息化水平的實際狀況。
2. 2林業企業信息化指標體系的構建
林業企業信息化指標體系分為定量評價指標和定性評價指標兩部分.其中定量評價指標主要對林業企業信息化的基本情況進行評價，定性評價指標則是對林業企業信息化所達到的實際效果進行評價。林業企業信息化水平評價指標體系分為2個層次，共6大類31個指標(見表1)。
3林業企業信息化水平綜合評價
由于林業企業信息化評價指標體系中，存在定性指標，因此可采用層次分析法和模糊綜合評價法對其進行綜合評價。
3.1權重的確定
指標權重是對每個指標在整個體系中的相對重要性的數量表示。權重確定合理與否對綜合評價結果和評價質量將產生決定性影響。由于林業企業信息化評價指標體系比較龐大。因此可采用層次分析法(AHP)。
選取兩組相關領域的技術、經濟和管理等方面的權威專家，其中一組專家根據各指標在林業企業信息化中的重要程度，確定各指標的相對重要性，進而確定各指標的權重;另外一組專家根據各指標在企業信息化中的重要程度，對各指標按百分制進行賦值，確定各指標的權重。綜合兩組專家的意見，初步確定各指標的權重。組織專家研討會，最終確定各指標的權重。
3.2林業企業信息化水平評價計算
將各參數與標桿庫中對應參數比較，可以得到一系列標準得分，其計算公式為:
尸‘二V /S.，
式中:尸:—第i項指標標準化得分;
V—第i項參數統計得分;
S—標桿庫中對應參數標準值。
將計算出的標準得分加權處理，則可得到該企業的信息化指數，計算公式為:
S，二藝p:·W，
式中:5，—信息化指數;
尸:—第i項指標標準化得分;
吼—第i項指標的權重。
【關鍵詞】商業智能企業信息化競爭力
隨著全球信息化的發展，在世界各地、各行各業已掀起信息化的浪潮，信息化的層次也在不斷演進，從MRP，MRPII，ERP到CRM，從數據倉庫到數據挖掘，每一次變革都極大地推動著企業信息化的升級和企業管理水平的提高，功能強大的、面向事務型的信息系統在各個行業中大量應用。然而，這些應用都集中在前端的數據查詢、存儲和簡單處理方面。現在企業已積累了大量的業務數據，有研究表明，平均18個月信息量就翻一番,但是能分析的數據估計只有7%。如何將大量的數據轉換為可靠的信息以挖掘潛在的商機，已成為人們越來越關注的問題。由此，商業智能(BusinessIntelligence，簡稱BI)技術應運而生。本文就商業智能如何提升企業信息化以及在現實企業中應用模式進行探討。
1企業信息化階段模型
美國哈佛大學教授里查德·諾蘭（Richard.Norlan）首先提出了信息系統發展的4個階段，即開發期、普及期、控制期和成熟期，這是按時間順序建立的四階段模型。到20世紀80年代后期，信息系統的用途不斷擴大，此時諾蘭又提出了六階段模型。即初始期、普及期、控制期、整合期、數據管理期和成熟期。這樣諾蘭模型已成為說明企業信息化發展程度的有力工具，是一個比較成功的模型，它在概念層次上對企業進行信息系統總體規劃，對信息化的計劃制定過程和衡量企業處于哪一個信息化發展階段等方面提供重要參考。但是隨著信息時代的發展，人們發現諾蘭模型有其局限性，不能只是從計算機技術發展和人們接受使用計算機的水平來評價管理信息系統進程，而要從信息資源的有效配置、數據有效管理、系統有效集成，甚至還要從具體企業的信息化實施過程出發，所以就出現了業界普遍認可的企業信息化四階段模型，這四階段分別是：單一部門信息化，跨部門信息化，企業級信息化，產業鏈級信息化。如下表：
從這四階段模型看，都是基于企業實現信息化過程，企業可以按照自己的具體情況實施信息化，不必按部就班按照諾蘭模型的六個階段。在現代企業信息化過程中，必須結合技術、管理、文化因素漸進地進行，使新的智能技術融入到企業管理中。
2商業智能內涵
商業智能這一術語1989年由GartnerGroup的HowardDresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。DatawarehouseInstitute組織認為“BI是將數據轉換為知識并將知識應用到商業行為上的一個過程”;GantnerGroup則認為“BI是將數據轉換為信息的過程，然后通過發現將信息轉化為知識”。簡單地說，商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識和洞察力，促使他們做出對企業更有利的決策。其實，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。為此，把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。要深入認識商業智能，必須了解商業智能組織架構體系。
商業智能組織架構體系主要由數據倉庫、OLAP以及數據挖掘三部分組成。
按照W.H.Inmon這位數據倉庫系統構造方面的權威設計師的說法，“數據倉庫是一個面向主題的、集成的、時變的、非易失的數據集合，支持管理部門的決策過程”。這個簡短而又全面的定義指出了表明數據倉庫主要特征的四個關鍵詞：面向主題的（subject-oriented）、集成的（integrated）、時變的（time-variant）、非易失的（nonvolatile），將數據倉庫與其他數據存儲系統（如關系數據庫系統、事務處理系統和文件系統）區別開來。
聯機分析處理(OnlineAnalyticalProcessing，簡稱OLAP)是一類軟件技術，它幫助分析人員、管理人員或執行人員能夠從多種可能的觀察角度對從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業維度特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入理解。
數據挖掘是按照一定的規則對數據庫和數據倉庫中已有的數據進行信息開采、挖掘和分析，從中識別和抽取隱含的模式和有趣知識，并利用它們為決策者提供決策依據。數據挖掘的任務是從數據中發現模式。模式有很多種，按功能可分為兩大類：預測型（Predictive）模式和描述型（Descriptive）模式。
3商業智能技術提升企業信息化程度
企業信息化進展到一定程度，數據量激增，面對海量數據，人們感慨數據豐富，信息貧乏。許多國內外企業紛紛決定采用商業智能技術解決出現的問題，從而提高企業的信息化水平。
3.1提升企業管理決策能力
在傳統的經濟環境下，企業老總往往可以參考不多的信息憑借經驗直接給出決策。在網絡經濟環境下，這樣制定出的決策往往是偏頗的。而現在事實上很多決策者仍在采用此種方法，因此提升戰略決策者的洞察力是非常必要的。如果企業應用商業智能，戰略決策者能夠沖破自身的局限性，產生有意義的深遠的洞察力。這是因為：決策者通過商業智能提供的圖形、圖表、表格等工具來陳述問題。圖形和圖表是一種直觀的問題陳述方式，它強調數據之間的關系，管理者可以對圖形或圖表中的數據進行分析。相比傳統的報表，管理者更能夠盡快作出反映，提升分析問題的洞察力。有研究表明，26%以上的決策者不能夠恰當的選擇問題陳述工具以輔助問題解決。這種不恰當的選擇，導致問題解決時間的延長及結果的偏頗。圖形等陳述手段對決策者的啟示作用是有限的，為了解決問題，進行相關信息的推理是非常重要的。它為決策者提供一個開始通過搜索或分析開始數據探索的出發點。這種向導式的分析，通過借助儲存的專家系統可以給決策者帶來新的理念，更新決策者的思想。向導和決策者間的交互激發了知識的產生，即決策者洞察力的產生。
3.2整合企業信息，提高報表分析
商業智能從技術層面上看，都是以數據倉庫為基礎，利用OLAP或數據挖掘技術根據決策者的需要從中提煉出各種表或視圖。大致有幾種類型。①企業級報表，這類報表生成器用來生成很好的格式化的靜態報表，如財務報表、企業銷售報表等。②立方體分析，它是基于立方體的商業智能工具向業務經理們提供簡單的切片和鉆取分析能力。③任意查詢和分析，如關系型OLAP(ROLAP)工具供超級用戶對數據庫進行任意的訪問，對整個數據庫進行切片、鉆取，從而分析到最細粒度的交易信息。④統計分析和數據挖掘，它是通過統計分析和數據挖掘工具，可以使用各類模型進行預測或者尋找兩個變量之間的因果相關性。⑤報表分發和預警，它是基于報表分發機制，可以根據訂閱、調度或者數據庫中的觸發事件向大量的用戶群發送整個報表或者告警信息。
4企業信息化中商業智能典型應用
4.1商業智能典型應用
在競爭激烈的市場經濟中，那些企業需要具有商業智能的軟件，主要集中在競爭激烈的數據密集型的生活消費品行業和零售業以及金融服務業：如銀行、保險等。使用商業智能都可以立竿見影地帶動銷售，這一點在零售業表現最為明顯。這就是商業智能中的銷售管理，它通過系統存儲的產品銷售信息建立銷售模型,分總體銷售模型和區域、部門銷售模型,對產生不同結果的銷售模型分析其銷售量和銷售策略,進行銷售影響的因素分析和評估,根據不同的銷售環境對相應的產品銷售方案進行改進和創新,及時落實產品上架和下架計劃,提高企業營銷額。通過對歷史數據的分析還可以建立提高銷售量的預測模型。但是國內的生活消費品行業和零售業利潤薄，信息化程度低，資金實力不強，沒有足夠能力實施。反而是電信、金融、航空等行業被商業智能廠商們看好，因為在國內這些行業的信息化程度高，并且這些行業從某種意義上都是服務業，客戶的需求在這些行業中扮演著重要角色，準確、科學地把握客戶的需求是身處這些行業的企業決策者們孜孜以求的東西，所以利用商業智能建立客戶關系管理尤為重要。建立以客戶為中心的數據平臺集成客戶信息，能有效保證客戶信息的集中、統一和規范并從中挖掘出有價值的信息，就能獲得更多的利潤，幫助企業在適當時間、通過適當渠道、為客戶提供適當的產品和服務。同時，通過發展曲線企業及時發現市場和顧客異常情況,快速采取措施,降低企業風險提高企業收益。如信用卡分析,銀行、保險等行業的欺詐監測等。
4.2商業智能應用案例——中國光大銀行國際結算系統
光大銀行的國際結算系統于2001年正式運行，是光大銀行的重要的業務，業務品種主要包括進口開證、到單、付匯、信用證通知、議付、結匯、轉讓信用證、出口托收、進口代收、進出口押匯、貼現、包買票據等，并實現了與SWIFT、會計系統接口。國際結算系統上線運行一段時間后，面臨的問題是無法解決有效地利用數據進行分析，為決策提供強有力的支持。所以急需建立一套強大的報表和統計分析系統，提供給光大銀行總行和各分支行的業務人員、管理人員對國際結算業務的經營和收益進行深入分析。
光大銀行建立面向國際結算部的數據分析系統，該系統利用光大銀行國際結算系統積累的大量有價值的歷史交易數據，國際結算統計分析系統真實地反映光大國際結算業務的經營狀況、揭示其發展的規律和趨勢，提供高質量的統計數據和報表，并且支持OLAP驗證式分析功能。光大銀行國際結算統計分析系統基于數據倉庫和OLAP技術，提供一個易用、靈活、快速的，集成了分析、統計、報表、數據挖掘的商業智能系統。國際結算統計分析系統是一個全行集中的分析系統，分支行無需配備該系統的維護人員，最大限度地降低光大銀行的維護成本；而且各級業務人員無需科技部門的協助就可以自己定制各種報表和分析報告。
國際結算統計分析系統：（1）提供及時、方便的信息獲取的方法，涵蓋國際結算業務系統統計分析需要的全部數據，以及匯款柜臺系統的部分數據，保證數據的質量和及時性，可以通過多個角度、多個層次進行信息查詢。（2）可以讓業務人員方便地定義各種報表，得心應手地在報表中嵌入分析結果，并且支持報表下鉆功能，最大限度的降低開發和維護成本。（3）支持快捷地繪制各種指標的走勢曲線、對比柱圖、占比圖形，對數據進行內在關系和深度挖掘，為決策者作出正確的決定提供有力的依據。可以從機構、行和客戶等角度分析國際結算業務的收益情況。（4）能夠及時地對異常的情況進行告警，使決策者隨時掌控全局。分級的等級評估更是預警、各種比較的有效方法。
光大銀行國際結算統計分析系統為光大銀行國際業務部的決策管理工作提供了強大的查詢、統計、分析、數據挖掘、報表定制功能，極大地提高了工作效率和工作質量，并且減少系統的維護成本，達到較高的投資回報率。用戶可以隨時、隨地掌握業務的變化和收益的變化，幫助用戶從“市場占有率”觀念轉變為“利潤貢獻度”觀念，從而在未來激烈的競爭中立于不敗之地。
論文摘要：簡述了建立企業信息化水平評價體系的意義及其應當遵循的原則。提出了物流企業信息化水平評估指標體系，并對各個指標進行相關分析。
0前言
從20世紀90年代開始，傳統物流開始向現代物流轉變。其顯著的標志是它充分運用先進的信息技術，打破了運輸環節與生產環節之間界限，通過供應鏈管理建立起企業供、產、銷、儲、運全過程的計劃和控制，從整體上實現最優化的生產體系設計、企業運營和管理，實現物流、資金流、信息流之間的有機統一。通常我們理解物流企業信息化是指企業以業務流程重組為基礎，廣泛使用現代物流信息技術，控制和集成企業物流活動的所有信息，實現企業內外信息資源共享和有效利用，以提高企業的經濟效益，加強核心競爭力。物流信息化意味著整個物流作業環節從運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工到配送全面使用現代信息技術，實現企業內外信息資源的優化配置和集成化管理。目前現代物流信息技術涵蓋廣泛的內容，主要包括計算機技術、通信技術、電子數據交換技術、地理信息系統、貨物識別技術等。正是由于這些基本的信息技術構成了現代物流信息化的基礎。當前，各級政府職能部門和企業都在積極建設物流信息平臺。其目的就是為了能夠利用物流信息平臺來協調和科學管理社會資源，充分利用社會資源為社會提供更好的服務。企業則是為了加強其自身的經濟活動，提高物流效率，不斷實現信息價值增值等方面的客觀推動力。
1建立企業信息化水平評價體系的意義
當前，企業決策層都對自身的信息化建設高度重視，投人相當大的人力、物力和財力來發展信息系統。一個好的企業物流信息系統應該與企業自身的生產技術水平相匹配。并不是所有先進的技術都適應一個企業的發展，不能簡單認為擁有了先進的信息設備的企業就是一個信息化水平高度發達的企業。只有采用合理科學的信息系統才可能發揮其應該發揮的作用，否則可能產生相反的作用，使企業背上沉重的負擔，束縛了企業所應有的靈活機動的市場敏銳性。建立以企業管理信息化、企業業務需求信息化和信息系統本身安全性、可靠性評價指標為基礎的評價體系，其目的就是使得企業能夠以業務解決方案為核心，更系統地、更有目地性建設和更好地發展企業物流信息系統。
2建立評價企業信息化水平評價體系的原則
企業信息系統的建設其最終目的是為了滿足物流企業生產水平發展的需要。而企業物流信息化水平評價體系建立，其目的是解決當前物流信息系統投資建設管理過程中的概念化、隨意性問題，因此既要遵循一般信息系統建設管理等有很多一般性的原則，如安全性、先進性、兼容性等，更要體現一些物流領域的特點，因此要遵循如下原則。
2.1科學客觀性原則
指標的選取應具有科學的理論根據。首先，要與當前社會客觀生產技術水平相匹配。其次，評價指標體系應能準確地反映客觀實際情況，有利于企業之間的橫向比較，發現自身優勢和不足之處，挖掘競爭潛力。物流信息化水平評價指標應成為物流企業完善物流信息系統、解決企業發展所面臨問題的有力工具。
2.2系統性與整體性原則
企業信息化水平是多種因素綜合的結果，評價指標體系應該全面反映企業物流信息系統的情況，既要反映系統的內部結構與功能，又要正確評估系統與外部環境的關聯。因此，系統的可兼容性和擴展性也是評價指標的一個衡量標準。
2.3先進性原則
物流信息系統不僅要滿足當前企業發展需求，同時還要求與企業未來發展相適應。一個能夠與未來發展相適應的物流信息系統，就要求把握好行業和技術未來發展方向，積極發展現代物流，從供應鏈的高處整合企業和社會資源，以增強企業的綜合競爭能力。
2.4定性與定量相結合的原則
在綜合評價企業物流信息化水平時應綜合考慮影響評估水平的定性和定量指標。對定性指標要明確其含義，并按照某種標準制定界限，使其能恰如其分地反映指標的性質。定量指標要有清晰的概念和根據標準確切的賦值和計算。
3物流企業信息化水平評價指標體系
根據物流企業信息化建設的需求，將評估系統分為三個體系和四級評估層次。具體結構見圖1。我們將整體評價體系分為三個部分:企業管理信息系統評價體系、企業業務信息評價體系以及與系統本身相關的安全性能評價體系。主要是依據當前企業管理和發展所需要的信息系統本身功能所劃分的，同時兼顧系統本身的安全性和可靠性的角度出發，因此將對系統安全的評估納人企業信息化評估體系中來。
物流信息系統是實現企業管理網絡化、自動化、智能化和標準化的一個集成系統。我們所選擇企業資源計劃(ERP)信息系統評價項目中主要突出的是物流企業在實現自己領域中區別其他企業ERP方面的管理體系，這包括指標U1， U2和U3都是物流企業的業務特點。其中由于物流企業多元化和多種業務關系，針對不同的物流企業，ERP項目的評價指標可以根據用戶需求進行刪減。例如，針對第三方物流企業可以只考慮U2和U3評估指標。對于企業的發展具支持作用的支持信息系統由于企業的性質不同可以簡單定性為有無。關于先進的企業決策支持系統目前還沒有確切的定義，但是通過分析當前的企業業務需求而產生企業發展所需要的支持策略也是企業信息化建設的一個重點發展對象。
業務信息系統評價系統是對評估物流企業日常運行所必須的信息系統的一個衡量準則。電子商務評估體系是對企業在電子交易平臺上所具有的訂單處理、帳務結算以及與工商稅務等政府機關所建立的網絡辦公系統的評估項目。網絡資源信息系統評估指標是針對企業在互聯網上所能獲取的資源和能力的評估。同時，作為物流企業需要對流動的物資進行有效監控，因此建立了的電子貨物跟蹤系統，包括與智能交通相對應GIS ， GPS、射頻技術系統、運載貨物工具的信息系統，以及條碼技術和射頻技術為主，能夠快速準確識別貨物的識別系統的評估指標。
系統安全本身是對所有信息系統建設的一個內在要求。評估體系根據信息系統中數據處理、系統兼容性及其網絡安全性等方面考慮劃分成S6， S7，S8三個子體系。目前國際組織和我們國家對數據安全和認證，以及通信安全等方面都要有相對完善的準則，例如《信息技術軟件產品評價質量特性及其使用指南》、《信息技術一軟件包質量要求和測試》和《工具檢測用軟件評定準則》等，這些方法和準則在制定具體標準的時候都應該考慮到其中。
4評估方法
將物流企業信息化水平作為一項指標列人物流企業等級評價體系中去，而物流企業等級評價系統本身就是一項復雜的系統工程，況且對物流企業信息化水平評價模型研究甚少。評價中包含大量的不確定性因素和模糊性指標，這是因為評價指標的模糊性和難以量化性等客觀原因，也有評價者自身的主觀原因，例如性格、偏好、價值觀念和認知程度等主觀原因。為此，我們將模糊集合論的方法進行評估處理。圖2是專家評審系統模型。
專家在評審的時候通過網絡將評審選項送到數據處理中心去。同時，數據處理中心也接受到由系統安全檢測設備對信息系統的評估結果后進行統計計算。針對不同時期的評估對評估項目的加權值是不一樣的。例如當前根據現在信息技術發展情況我們把PG ={G1，G2，G3}，Pg，為第一層加權值，同樣還有Ps和Pu作為第二層和第三層加權值，其中對于Pu如果為定性衡量的值為{0， 1}如果為定量衡量的話取值在「0， 1]區間之間。同樣建立專家評審結果的模糊評價矩陣:
其中rij表示在第i位專家在第j選項投票結果。將PxH就得到我們需要的評價結果。最后對處理結果進行歸一化處理成為我們所需要的結果。目前社會上將物流企業評估等級劃分為:AA A_AA級、AAAA級、AAA級、從級、A級五個等級，所以在進行數據處理的時候要把劃分成五六個區間，最終計算結果都在這幾個區間內。最后經過專家評審組的認可就完成最終的評定。
摘要:縣級供電企業在推進信息化過程中，普遍存在著成本過大，安全系數較低以及建設周期長等問題。結合廬江供電公司在開展城鄉營銷管理信息化建設中出現的問題進行分析，提出利用vpn實現全公司網絡互聯的解決方案，并分析了下一步信息化的主攻方向。
0引言
隨著電力信自、化水平的不斷提高，縣級供電企業綜合管理信息系統開始逐步建立，但基層變電站、鄉鎮供電聽與供電公司局域網聯網問題嚴重地制約著縣級供電企業信息系統實用化水平的發展和信息資源的充分有效利用，這與供電企業管理發展的目標追求以及客戶的需求是極不適應的。由于鄉鎮供電所信息化建設工作受地形、人員素質、資金投人等因素影響，解決遠程站點聯網問題成為縣級供電企業信自、網絡建設中的突出矛盾。
1廬江供電公司信息化建設現狀
安徽廬江供電公司的信息化上作起步較晚，供電公司總部于x004年實現了生產m i s與辦公自動化oa的單軌制運行，總部信息化運行提高了企業的整體管理水平和辦公效率。如今，廬江供電公司總部已運行的信息系統有:生產管理系統、辦公自動化系統、檔案管理系統、web系統、財務管理系統，現有的服務器包括:生產服務器、辦公自動化服務器、檔案服務器、web服務器、財務服務器。力、公用微機80多臺，每位管理人員以及每個班組都配有微機。
在實施信息化建設與管理中，深深體會到廬江供電公司信息化建設不僅可降低財務管理、物資管理、項目管理、資料管理等方面的管理成本，并在生產管理中可將所有設備信息進行分類編號，輸人數據庫，實行設備、設施缺陷管理，科學地制定缺陷檢修計劃，提高設備運行可靠度，降低故障率，提高供電可靠性;同時，廬江供電公司的營銷管理信息系統建有業擴子系統、電量電費f系統、用電檢查子系統、綜合查詢系統，通過這些系統，可方便與客戶的交流、溝通，節約成本開支，實現科學化營銷流程管理。這些管理信息系統的應用，加強j’企業的規范化管理，增強了管理的科學化水平，減輕了工作人員的負擔，提高了企業的經濟效益。
為此，廬江供電公司加入了鄉鎮供電所營銷mis應用系統的推進力度，進一步減輕了抄表人員的負擔，縮短了開票時間，加強了電費電價的控制與管理，提高了營銷管理自動化水平。全縣17個鄉鎮供電聽，都使用同一版本的營銷mis應用系統。舟個供電聽都有3臺以上的微機，其中1臺所長用于日常辦公，另外2臺分別作為用電mis系統的服務器與客戶端，并兼為所里其他工作人員辦公使用。其中，已有10個供電所可利用變電站的光纖系統，與廬江供電公司總部實現網絡互聯，提高了工作效率，節省了開支。其余7個供電所仍不能夠實現信息化共享，這些供電所非常希望盡快網絡互聯。
2采用vpn方案推進供電所信息化建設進程
這些供電所若使用以前的光纖聯網方式，不僅投資大，施工工期長，而且日后的維護量也多。考慮到以上原因，為盡快解決其余7個光纖未開通的鄉鎮供電所的網絡互聯問題，達到信息、共享，推廣鄉鎮供電所的營銷mis系統應用，公司決定采用虛擬局域網(vpn)，在現有設備基礎上，進行簡單的改造。通過在vpn網關中配置7個供電所的用戶、密碼以及訪問策略，并分別在7個供電所安裝vpn客戶端，安裝公司的mis應用系統，實現全公司網絡互聯。vpn技術實際上就是綜合利用包封裝技術、加密技術、密鑰交換技術、pki技術，可以在公用的互聯網上建立安全的虛擬專用網絡(vpn , virtual private network ) 。 vpn是一個被加密或封裝的通信過程，該過程把數據安全地從一端傳送到另一端，這里數據的安全性由可靠的加密技術來保障，而數據是在一個開放的、沒有安全保障的、經過路由傳送的網絡上傳輸的。vpn技術能夠有效解決信息安全傳輸中的“機密性、完整性、不可抵賴性”問題。
如果廬江供電公司全部運用光纖法來實現供電所的網絡互聯，每個供電所的材料費、施工費按3.5萬元，施工工期10天計算，7個供電所就需要3.5 x 7=24.5萬元，需要10 x 7=70天。若這7個供電所采用vpn方案，只需要購買vpn網關1臺，價值3.5萬元和7個客戶端鑰匙，價值7 x 480=3360元，5天內就能完成7個供電所安裝。因此，應用vpn方案，廬江供電公司就能節省資金達24 . 5-3 . 836=20.664萬元，縮短工期65天，取得的直接效益是顯著的，并省去了今后光纖線路維護所需要工作量。
現在，這7個鄉鎮供電所均可利用vpn方案安全可靠地登陸公司局域網，在局域網下載內容的速度可達350 kb/s，生產mis系統響應時間為2--3 s，辦公自動化系統瀏覽公司收發的文件、接受電子郵件的時間因文件的大小不同而有所差別，1 mb的文件大約需要8 s。由于adsl是非對稱數字環路，所以發送電子郵件的速度要慢得多，1 mb的文件大約需要18s。從vpn方案運行效果來看，完全能夠滿足廬江供電公司網絡發展及mis系統應用的需要。
4下一步信息化建設的主攻方向
目前，廬江供電所信息化還處于初級階段，對電力企業信息化建設的目標還沒有完全形成統一的管理標準;同時，廬江供電公司在實施vpn技術后，也清楚地看出:vpn是一種虛擬專用網絡，而不是一種真正的專用網絡。因此，廬江供電公司打算設立嚴格的管理制度，包括嚴格的權限管理，無關人員無權查看、改動數據，vpn客戶端的用戶與密碼管理等，建立起一套計算機管理操作等規章制度，使整個網絡安全有序地運行。此外，該公司今后還將加大對供電所使用人員的計算機培訓力度，包括計算機知識在內的應用培訓，促進操作人員更好地使用軟件，提高操作人員計算機水平，也為計算機應用在企業內部得到更好地發展起到一定的推動作用，并充實培養供電聽計算機網絡管理人員、信息安全管理人員，把信息化建設中的培訓工作貫穿始終，進而拓寬信息化的覆蓋面，保證信息、化工作的健康發展，讓vpn技術更好地為廬江供電公司信息化、專業化、現代化服務。
論文關鍵詞：煤炭企業；信息化水平；指標體系；層次分析法
隨著信息化的不斷推進，煤炭企業也越來越重視信息化的發展。國內已有一些學者研究企業信息化水平評價的指標體系，但對煤炭企業信息化水平評價指標體系的研究還很少。建立科學的煤炭企業信息化水平評價指標體系，能客觀合理地評價煤炭企業信息化水平，從而發現問題并找出差距，為煤炭企業信息化的發展提供指導意見，更好地實施煤炭企業信息化。
1煤炭企業信息化概念與內涵
1．1煤炭企業信息化概念
煤炭企業信息化是煤炭企業根據煤炭企業的交際情況，有選擇的應用信息技術，有效開發信息資源，充分調動人力資源，運用合理的管理方法，建立與之相適應的組織模式和業務流程，并應用到企業生產、管理、安全的各個環節，從而提高煤炭企業的決策力、安全生產能力、競爭力和經濟效益的一個系統工程。
1．2煤炭企業信息化的內涵
煤炭企業的實際情況是信息化的前提。要根據煤炭企業的實際情況，制定相應的信息化發展規劃，有選擇、有步驟的實施信息化。煤炭企業是信息化的主體。煤炭企業要至始至終把握實施信息化的主動權。煤炭企業的管理方法、組織模式和業務流程是煤炭企業信息化的基礎。應用信息技術和開發信息資源是煤炭企業信息化手段。現代信息技術和信息資源是企業信息化的物質和資源基礎。調動人力資源是煤炭企業信息化的關鍵。必須重視開發利用人力資源，尤其是開發信息化人力資源。提高煤炭企業的決策力、競爭力、安全生產能力和經濟效益是煤炭企業信息化的目的。煤炭企業信息化是一個涉及到組織結構調整、企業流程重組、管理方法創新等貫穿企業的生產、安全、管理、等各個環節的系統工程。
由此可見，要根據煤炭企業信息化的前提，明確煤炭企業信息化的主體，了解煤炭企業信息化的基礎，應用煤炭企業信息化的手段，抓住煤炭企業信息化的關鍵，為實現煤炭企業信息化的目的來實施企業信息化這一系統工程。煤炭企業信息化沒有固定的標準和模式，也沒有一成不變的目標，煤炭企業信息化是一個動態發展的過程，不斷變化和持續發展才是煤炭企業信息化的真正內涵。
2煤炭企業信息化水平評價指標體系
2．1評價指標體系設計的原則
對煤炭企業信息化水平評價指標體系的設計不僅是一項具有現實意義的工作，而且是一項富有挑戰性的工作。煤炭企業信息化水平評價指標體系的研究重點是建立一套科學、規范和系統的指標體系，能夠全面、客觀地反映煤炭企業信息化的水半。根據煤炭企業的特點及信息化評價指標體系自身的特點，煤炭企業信息化指標體系的建立必須遵循以下原則：
1)科學性和系統性相結合的原則。任何指標體系都應該建立在…定的理論基礎之上，科學性是制定指標體系的最基本的原則。煤炭企業信息化水平評價指標體系的建立，是以信息化和企業信息化的相關理論為依據，結合煤炭企業自身的特點，借鑒已公_布的閏家信息化指標和國際上比較通用的信息化水平評價方法，提出煤炭企業信息化水平評價的指標體系。同時，煤炭企業信息化本身就是一個系統工程，在建立評價指標體系時，要把煤炭企業信息化作為一個系統進行分析。通過系統層次劃分，對煤炭企業信息化的整體結構、特點有比較透徹的認識，用系統的觀點來構建煤炭企業信息化水平評價指標體系。
2)目的性與客觀性相結合的原則。煤炭企業信息化水平評價指標體系的建立是為了讓煤炭企業認識到自身信息化水平，如何有效的進行信息化建設。通過評價煤炭企業信息化現狀，分析原因并總結經驗，提出改進的方法，更好地實現煤炭企業信息化，從而提高煤炭企業的競爭力。
南于煤炭企業有自身的特點，不能盲目套用現成的信息化水平評價指標體系，這樣不僅會偏離煤炭企業信息化評價的重點，而且不能客觀的反映煤炭企業信息化水平。因此，要本著客觀性的原則，根據煤炭企業信息化的實際情況進行分析，建立一套能客觀評價煤炭企業信息化水平的指標體系。
3)全面性和代表性相結合的原則。煤炭企業信息化水平評價指標體系的建立是為了如實反映煤炭企業信息化的現狀。煤炭企業信息化不僅涉及到信息化的基礎設施建設、信息化安全、信息化組織建設和信息化人才；而且還涉及到信息技術和信息資源在煤炭企業生產、管理、安全、營銷等業務流程的應。因此，煤炭企業信息化水平的評價指標體系應具有一定的綜合性，能全面反映煤炭企業信息化水平。但這并不意味著不分主次地將所有町能的方面都包括進來，而是應該經過實地的調查、仔細的分析，選擇具有代表性、靈活性的主導指標，避免選擇那些具有包含關系的次要指標，從而減少指標問的重疊，使評價更加可信。
4)可操作性與可延續性想結合的原則。對于所選取的指標不僅要有相對明確的含義，比較準確地描述表達的內容，客觀地反映問題，還要能夠便于數據采集，能獲得較為準確可靠的數據，計算方法簡明易懂。只有選取的指標具有可操作性，才能從實際中獲得可靠的數據，進行更準確的評價煤炭企業信息化水平，使研究更有意義。南于煤炭企業信息化是一個動態發展和不斷變化的過程，建立評價指標體系不僅要考慮靜態指標和動態指標的相互結合，而且要考慮其在時間上延續和內容上擴展，從而為煤炭企業信息化水平評價的指標體系的進一步研究提供參考價值，使評價指標體系在這個動態的過程中不斷發展。
5)定性與定量相結合的原則。雖然定量指標雖然能更準確的評價煤炭企業信息化水平，但是由于統計資料缺乏，對某些指標如信息化重視程度、辦公自動化系統應用程度等的定量評價非常難。定性指標只能對指標有一個粗略的估計，對評價結果的準確性有一定的影響。但能煤炭企業信息化水平的評價指標不可能全是定量指標或定性指標，這樣都不能不利于客觀評價煤炭企業信息化水平。因此，采用定量與定性指標相結合是實現對煤炭企業信息化水平客觀評價的重要途徑。
2．2煤炭企業信息化水平評價指標體系的構建
AHP(AnalyticHierarchyProcess)層次分析法方法，是20世紀70年代初期南美圍著名運籌學家茲堡大學薩蒂(T，L．Saaty)教授首次提出來的。該方法是定量和定性分析相結合的多目標決策方法，能夠有效地綜合測度決策者的判斷和比較
1)建立層次結構的評價指標體系。根據評價指標設計的原則，結合煤炭企業的特點．構建了一套適合煤炭企業信息化水平評價的指標體系。煤炭企業信息化水平評價指標體系如圖1所示。
煤炭企業信息化水平評價指標體系在參考國家信息化測評中心關于企業信息化基本指標構成和天津市科學技術信息研究所唐志榮等提出一套企業信息化評價指標體系的基礎上，根據煤炭企業信息化概念及煤炭企業實際情況而制定的。
2)構造判斷矩陣。構造判斷矩陣是給出每一層次各要素之間的相對重要性。A．LSaaty引用了如表1所示的1～9標度方法使定性評價轉化為定量評價。
構造的判斷矩陣中元素滿足如以下關系：
3)計算最大特征值及特征向量。通過上述方法得到判斷矩陣以后，就要利用相關的數學方法計算矩陣的最大特征值和特征向量。目前，通常采取和積法和方根法計算最大特征值和特征向量，但由于這兩種方法在計算過程中要用到許多公式，計算相對復雜，本文利用Matlab工具，通過編寫簡單的程序實現計算矩陣的最大特征值和特征向量。假設所求矩陣為A，在Matlab中輸入如下程序。
％輸出格式
fornatshort：
％輸入待求的矩陣A
其中，為特征向量矩陣，d為特征值矩陣，執行程序，根據v和d，最后還涉及到對特征向量的標準化，通過編寫程序能實現對特征向量的標準化。通過使用Matlab計算最大特征值和特征向量，不僅大大減輕了計算量，避免了在計算過程中出現差錯，而且簡化了計算過程，更具有可操作性。
4)對判斷矩陣進行一致性檢驗。所謂判斷思維的一致性是指專家在判斷指標重要性時，當出現3個以上的指標互相比較時，各判斷之間協調一致，不會出現內部相互矛盾的結果。
設為判斷矩陣B的最大特征值，為了檢驗判斷矩陣的一致性，建立了判斷矩陣B的一致性指標： 當判斷矩陣具有完全一致性時，CI=0。CI越大，矩陣的一致性越差。為了檢驗不同階數的判斷矩陣是否具有滿意的一致性，T．LSaaty提出用平均隨機一致性指標RI(RandomIndex)對于1—9階的判斷矩陣，RI的值如表2所示。
當階數大于2時，將判斷矩陣的一致性指標CI與同階平均隨機一致性指標RI的比值稱為隨機一致性比率并記為CR(ConsistencyRatio)，即CR=CI／RI。當CR=0時，則認為判斷矩陣完全一致；當0
根據采用問卷調查的方式到煤炭企業進行實地調研獲取數據，按照如上步驟，可以確定各指標的權重，從而為進一步評價煤炭企業信息化水平奠定基礎。
關鍵詞：企業信息化水平；體系和方法
中圖分類號：TP391
評價指標體系設計應遵循完備性、科學性、可行性、重點性、動態性等原則。指標內容應該覆蓋企業信息化體系的所有要素，反映企業信息化過程的各個環節，并且重點突出，適應變化，易懂、易用。指標數據應該便于采集、分析和比較，從而有利于企業改進自身信息化建設。
作為專門從事信息化評價的機構，國家信息化測評中心經過多年的研究與實踐，提出并了企業信息化評價的指標體系及其計算方法，并被廣泛應用于企業信息化評價，影響很大，幾乎成為我國企業信息化水平評價的基礎。它包括3大類指標：基本指標、補充（效能）指標和評議指標。所謂基本指標是指能體現企業信息化基本狀況的統計指標，其反應的是企業基本發展情況，實踐中多用來社會統計調查和政府監測。所謂補充指標是指以企業在基本指標的基礎上，從企業自身特征出發，結合整個行業特點，參考相關的標準，對企業信息化的實效性客觀評價的指標。它具有定量分析的特點。其主要通過適宜度和靈敏度兩大指標構成，適宜度指標主要包括：戰略適宜度、投資適宜度、應用適宜度、資源匹配適宜度和組織與文化適宜度。靈敏度指標主要包括：信息靈敏度、對外反應靈敏度和管理效率靈敏度。適宜度和靈敏度兩項指標的得分總和即為效能指標的得分。多用來對企業信息化水平評價進行定級。所謂評議指標是由第三方的專業評價機構，組成專家組對影響企業信息化實效的特殊因素展開判斷的評價指標，從而形成對企業信息化評價的定性分析結論。
企業信息化基本指標對所有企業都具有指導評價效用，從企業化信息化戰略規劃、企業基礎設施建設、應用狀況、人力資源管理、信息安全、企業效益等6個方面（準則或一級指標），用21個指標定量而客觀地描述了企業信息化狀況，便于認識企業信息化基本狀況和進行初步的橫向行為對比分析。
企業信息化基本指標值（總指數）I反映了企業信息化的基本狀況（水平），其計算如下所示：
I表示指標體系的總得分，表示第i類準則（―級指標）的得分。表示第i個準則的權重，所有指標權重的和為l00％。權重表將基本指標劃分成6個大類，每―類的權重設計如下：戰略地位：10％：基礎建設：20%；應用狀況：20％；人力資源：15％；安全：5％；效益指數：30％。而如果評價指標體系是多層次的，即準則下面還有子準則，則可以通過下式計算得到：
其中，是第i個準則下屬的個子準則的指標值；是相應指標的權重系數，具體可根據層次分析法等，結合政策導向確定。j＝1，2，…，，i＝1，2，…，n。，各基本指標簡述如下：
（1）信息化重視度（分）。從三方面評價：主抓信息化工作領導者的地位；CIO職位的級別設置；企業信息化的規劃和預算。
（2）信息化投入總額占固定資產投資比重（％）。企業進行信息化建設的投入包括：軟件、硬件、培訓、專業IT人員的聘用費用、維護費用。其在企業固定資產投資中所占的比例。
（3）每百人計算機擁有量（臺）。
（4）網絡性能水平（分）。
（5）計算機連網率（％）。
（6）信息采集的信息化手段覆蓋率（％）。信息化手段在企業進行日常生產管理、市場調查、銷售數據分析、企業人力資源管理、企業員工培訓等領域的運用覆蓋率。
（7）辦公自動化系統應用程度（分）。主要包括：信息流程的監控、電子公文交換、文檔共享、收發文管理、會議管理、信息、信息集成、業務學習、企業員工個人數據管理、企業檔案管理、企業人力資源管理、企業日程安排等全方位的企業辦公自動化應用。
（8）決策信息化水平（分）。根據初級水平、中級水平和高級水平3個級別定性評價。其中級別劃分標準如下：
初級水平：依據廣泛的信息資源，經過采集、初步分析處理后為企業決策提供初步參考。
中級水平：對采集的數據資源進行較為詳細的處理，然后優先出可靠的決策執行方案，從而更進一步地支持政策的制訂和執行。
高級水平：開發出人工智能分析系統，依據系統分析，來智能化進行決策。
（9）核心、業務流程信息化水平。根據初級水平、中級水平和高級水平3個級別定性評價。其中級別劃分標準如下：
初級水平：企業主要業務流程信進行息化管理，缺點是容易造成部分主要業務流程出現信息孤立現象。
中級水平：企業絕大部分（80%）的主要業務流程進行信息化管理，并且可以各流程間可以充分共享數據信息。
高級水平：信息化水平涵蓋企業全部主要業務流程，實現管理最優化控制。
（10）企業門戶網站建設水平（分）。這部分通過以下兩大類進行評價：服務對象列表和服務功能列表情況。其中：服務對象列表包括企業員工管理、管理決策者、企業終端客戶、供應商、其他合作伙伴。服務功能列表包括信息、網上采購、網上銷售、客戶網上自助服務、員工入口、移動商務、消息自動傳送、業務報警功能等。
（11）網絡營銷應用率（％）。企業整個營銷收入中，通過電子商務成交的部分所占的比例。
（12）管理信息化的應用水平（分）。企業管理中信息化技術的覆蓋率以及信息化數據的整合效能和水平。其應用領域包括：電子商務、人力資源管理、商業智能、購銷存管理、生產制造管理、分銷管理、財務管理、客戶關系管理等。
（13）人力資源指數（分）企業員工大專（含）以上學歷的人數占員工總數的百分比。
（14）信息化技能普及率（分）。包括：企業員工掌握IT技術的人數占總員工的比例；管理層非專業IT技術員對信息化技術學習掌握的水平。
（15）用于信息安全的費用占全部信息化投入的比例（％）。為維護企業信息安全所投入的費用：軟件、硬件、安全培訓、信息安全人力資源支出等。
（16）信息化安全措施應用率（％）。為強化企業信息安全，企業對員工信息安全意識的培養，企業信息安全制度的制定，保護企業高層信息安全的措施，其它一些有關信息化防范安全措施，如，企業信息實時和定時備份；企業要具備2個以上的ISP；企業級殺毒軟件安裝，并及時升級程序；單機版殺毒軟件安裝，并保證及時升級；郵件加密保護；建立企業內部局域網，并有專業IT人員維護；企業檔案、員工信息服務器、網絡服務器等網絡流量相關設備要有備份。
（17）庫存資金占用率（％）。庫存資金占用率＝庫存平均占用的資金／全部流動資金
（18）資金運轉效率（次／年）。企業流動資金每年的周轉次數增長幅度的計算方法：
（19）增長指數。通過企業自身的調查報表，計算出企業某一時期的銷售收入和營利利潤的增長比率，并與同行業平均銷售收入和營利利潤增長比率，進行縱向和橫向對比、分析，準確分析企業自身的發展，確定企業在整個行業中所處的層次，判斷企業信息化在相關方面帶來的影響。
總之，20世紀90年代隨著信息化的概念在國內普及，特別是互聯網帶動了國家信息化全面建設，人們開始從國家、地區和企業等多個層面開展信息化水平或績效方面評估。信息化評價是伴隨著信息化的發展而出現的新生事物，我國信息化評價的發展歷程比較短暫，涉足研究、開發和應用的單位尚不多，還需大家共同努力。
參考文獻：
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[2]蔡荃.企業信息系統資源與績效關系研究[D].浙江大學,2006.
【關鍵詞】集成管理；企業；信息化
一、企業信息化集成管理概念
（1）集成概念。集成是一種普遍存在的自然和社會現象。例如自然界中的豆科植物與根瘤菌的共生現象，在多種自然因素的協同作用下，產生的各種植物生態群落等都可以看成是集成的結果。武漢理工大學的海峰博士將集成的內涵概括為：集成是將兩個或兩個以上的集成單元集合成為一個有機整體系統的過程。集成不是對集成要素進行簡單疊加，而是按照一定的集成方式和模式對集成要素進行重新構造和組合，其目的在于更大程度的提高集成體的整體功能。（2）集成管理概念。隨著系統科學理論的研究與實踐的逐步深化，集成管理已成為管理理論研究的新熱點。李寶山教授在國內首次對集成管理進行了深入和系統的研究。他認為集成管理是一種創造性的融合過程，是通過有目的、有意識的比較、選擇和優化各種集成要素，以最佳的集成方式將它們有機集成為一個整體的過程，其目的在于更充分地發揮歌集成要素的優勢。（3）企業信息化過程中集成管理內涵。企業信息化過程中的集成管理概念的前提是集成和集成管理，應用的主體是企業信息化過程，最終目標是實現企業信息化整體效果的最優化。在企業信息化的規劃、實施和應用過程中，將應用集成管理的理念作為貫穿其中的指導性思想，通過服務、技術、組織結構等幾個層次的全面集成而達到信息化建設的整體目標的改進。
二、集成管理在企業信息化中的重要性
（1）企業信息化發展困境。正如著名的摩爾定律所描述的那樣，信息技術的發展日新月異，技術的進步不受限制。目前，企業在信息技術上的投資已經超過了在其他方面的投資，因此，信息技術投資的效益轉化問題尤其引起關注。信息技術能夠轉變企業的潛力毫無疑問，但是如何釋放這一潛力則是最大的問題和困境。一方面企業競爭的壓力促使企業希望通過信息化帶來競爭優勢，但另一方面是如何經這些信息化技術轉化為良好的經濟效益。（2）集成管理的實質。在企業的信息化建設中，信息技術本身已經不能成為建設實施中的障礙，而更為重要的是組織與流程的變革、信息資源的開發利用以及信息化的應用服務等方面。因此，在企業信息化的實施過程中，我們需要從整體的角度來規劃和思考。用集成管理的理念來系統思考企業信息化的規劃和實施過程。集成管理的實質是使企業以人為核心的知識管理系統和以程序為核心的應用系統整合起來，實現人和應用的有效協調。（3）集成管理的發展趨勢。20世紀90年代，美國的信息化專家米歇指出信息系統整合與數據管理密不可分，系統整合期的重要特征就是搞好數據組織，或者說信息系統整合的實質就是數據整合或集成。對于米歇的研究，不難看出此前的相關研究僅僅集中于數據處理、組織機構的管理和行為這一側面，而沒有更多的研究各種信息技術的整合集成，忽視了將信息技術作為企業的發展要素而與經營管理相融合的策略。
三、企業信息化過程中集成管理體系的構建
（1）信息化導向中的服務集成。以服務集成為導向，要求將用戶作為信息化建設的重要組成部分，必然要求用戶更多地參與到信息化建設的過程中。用戶的積極參與更是企業信息化過程中組織結構和業務流程優化得以實施的前提。以服務集成為導向，可以更多的從用戶的角度思考信息化的建設，在信息化的建設中充分考慮用戶的需求，并能將用戶的需求和信息系統的實現進行匹配，同時方便在服務過程中針對用戶需求的變更來更改過程管理。（2）信息化基礎中的技術集成。企業信息化離不開信息技術和信息系統的支撐，同樣，技術層的集成也是整個集成體系的基礎。技術集成分為信息集成、過程集成和智能集成。信息集成為企業信息化集成管理提供了數據和信息共享的平臺。過程集成實現了工作流的自動化，為企業業務層次集成中流程的集成提供了實現的手段。在技術層次的集成中，最高的層次是各個系統和知識管理系統的集成。這樣能為服務提供集成的知識、統一的界面，也就是說能為服務層的集成提供源泉和支撐。（3）信息化保障中的組織結構和業務流程集成。在企業的信息化過程中，組織結構的適應性調整和業務流程的優化是影響到信息化實際成效最關鍵的因素。對于我國企業而言，一方面可以借助企業信息化工程來推動組織結構的創新和業務流程的優化；另一方面在信息化過程中，組織結構的調整和業務流程的優化工作可以采取局部重點突破的方式來實施。
參考文獻
[1]海峰．管理集成論[M]．北京：經濟管理出版社，2003
【關 鍵 詞】 信息化水平評價；工作機制創新；利益相關者；價值矩陣
1.背景
信息化是當今世界發展的大趨勢，是支撐企業體制改革和產業發展的重要手段，信息化水平已經成為衡量企業整體實力的重要標志之一，對信息化水平進行有效的評價是保證信息化價值實現的重要前提。信息化水平評價是依據信息化水平評價指標體系，按照一定程序、通過定性定量分析，對特定組織在一定時期內的信息化表現和信息化效果做出客觀、公正和準確的綜合評判[1]。
根據國資委信息化工作指導精神，各大央企開展了自身的信息化水平評價。中國航空工業集團公司（簡稱“集團公司”）通過連續4年的評價工作，掌握了各單位信息化工作的詳實數據，深入挖掘了信息化成功的關鍵因素；所屬各單位也依據評價結果，對標先進，查找差距，制定了切實可行的“登高”計劃并在工作中認真落實，推動了信息化水平的快速提升。集團公司評價工作的相關經驗，已經在部分央企和軍工集團得到了推廣，也帶動了航空信息化軟件成果的共享和傳播。
2. 評價工作機制
通過多年的實踐積累和總結完善，集團公司形成了一套完整并規范的集團型企業信息化水平評價工作機制，主要包括：評價組織機構、評價指標體系、評價工作流程、評價對象、評價結果（見圖1）[1]。評價組織機構包括集團公司評價工作領導小組、信息化主管部門、專家組和測評中心，分別作為決策機構、管理機構、咨詢機構和執行機構；評價對象包括集團公司所屬直屬單位和成員單位；評價指標體系是信息化水平的衡量標準；評價工作流程保障各階段工作的高效性和評價結果的準確性；評價結果納入集團公司業績考核體系，也是各單位改進和“登高”的重要依據。同時集團公司還開發應用了信息化水平評價系統，支撐評價工作的開展。
2.1 評價組織機構
在評價組織機構中，評價工作領導小組是領導和決策機構，由集團公司領導和有關部門領導組成，負責組織貫徹落實上級單位有關信息化水平評價工作的方針、政策，審批集團公司評價工作的有關規定和標準；集團公司信息化主管部門是管理機構，負責組織制定集團公司信息化水平評價工作規章制度和評價標準，開展每年度的評價工作，審核評價結果并評價報告；集團公司信息化專家組是咨詢機構，參與評價指標體系編制、評價打分和現場審核，為參評單位提出改進建議，發現和提煉信息化最佳實踐；信息化水平測評中心是執行機構，為評價提供技術支持和咨詢服務等。
2.2 評價對象
集團型企業下轄單位多、關系復雜，其中既有集團主營業務的企業，也有大量民品、第三產業、非銀行金融業務的企業。為了實現對所屬企業的高效管理，很多央企建立了“總部直屬單位成員單位”的三級管控體系，評價對象就包括相關的直屬單位和成員單位。對于多元化的集團型企業，可以根據主營業務不同將單位進行分類，并設置相應的主營業務信息化采集項，如按照設計制造全過程可以將單位劃分為設計、制造、設計與制造一體、試驗鑒定、維修、基礎研究、服務等類型；還可以根據單位管控職能不同進行分類，如直屬單位主要是對所屬成員單位進行經營管控，可制定專門的直屬單位本部評價指標體系，并設置有針對性的采集項。
2.3 評價指標體系
評價指標體系是信息化水平評價工作的標尺，應能夠引領信息化發展的方向和水平提升的路徑，是集團型企業信息化工作指南。評價指標體系的制定方法很多，可以綜合使用平衡計分卡、信息能力成熟度、德爾菲法、層次分析法、相關系數法、聚類分析法、人工神經網絡方法、多層次灰色分析、數據包絡分析等[2 3 4 5]多種方法，保證指標體系的科學性。在制定評價指標體系時集團型企業一方面要重點考慮國資委、工業和信息化部對企業信息化的指導要求；同時還要根據自身行業特點在指標設置和采集項上突出本行業信息化建設和應用特色，保證指標體系的針對性和可操作性；并且根據年度信息化工作的要求，結合信息化發展的實際情況，按年度對指標體系的指標、采集項和權重進行調整和完善，保證指標體系的指導性。以集團公司評價指標體系為例，共包括6個一級指標、20個二級指標、46個三級指標和260多個采集項（指標體系框架示例見圖2）。評價指標體系對集團公司信息化推進起到了重要作用：（1）評價指標體系是集團型企業貫徹信息化重點工作的有效抓手。如通過設置“統一信息編碼”的采集項，鼓勵各單位積極申請和應用統一代碼，為企業信息集成、交換和共享打下基礎。（2）評價指標體系是集團型企業開展信息化專項工作的重要依據。通過設置相關的調查題，獲得信息化建設和應用方面的準確數據，發現信息化管理和實施的死角，為企業信息化工作推進提供支持。（3）評價指標體系與IT價值研究形成了良性互動。評價指標體系考察了單位信息化各方面的應用效果，也為IT價值研究提供了全面真實的素材[6]。
2.4 評價工作流程
信息化評價工作主要包括修訂和指標體系、初評、現場審核、總結評價、晉級和“登高”等環節。修訂和指標體系是根據集團公司信息化年度工作重點和要求，對指標體系進行修改完善；初評主要是通過各單位的自評價，對信息化水平評價指標數據進行采集，使用信息化水平評價系統生成初評結果；現場審核是在初評結果的基礎上，由集團公司組織進行現場審核，通過專家現場檢查，對參評單位信息化水平進行客觀、公正的評價，最終確定各單位年度信息化水平級別，保證評價結果的真實有效；總結評價是根據評價結果編寫集團公司評價總結報告和各單位評價報告；晉級和“登高”是在評價總結報告的基礎上，各單位根據集團公司對未來信息化發展的規劃和要求，制定和實施 “登高”計劃。
現場審核階段的時間緊、任務量大，因此應制定現場審核的工作標準、流程和配套的支撐文件模板（見圖3），確保現場審核工作能高效有序進行。現場審核不僅確保了評價結果的真實性、準確性，而且通過專家深入單位現場審核，全面了解各單位信息化工作的真實情況，提煉和總結出單位信息化工作的特點和亮點，形成最佳實踐并復制到其他單位，帶動整個行業的信息化水平提高。
2.5 評價結果
信息化水平評價是集團公司對各單位信息化最全面的調研，尤其在每年的現場審核中挖掘了大量寶貴的第一手資料。為了讓這些信息切實發揮價值，評價總結的范圍也在持續拓展，主要包括總結報告、信息化最佳實踐等幾個方面。總結報告以數據分析為主[7]，全面梳理各單位信息化工作的真實情況，為集團公司決策提供第一手資料。同時還給參評單位發送評價報告，報告中對單位信息化進行全面、客觀、準確的剖析和定位，幫助單位對標先進，發現差距，明確信息化水平提升的重點，基于對現狀的清晰認識進行信息化規劃、建設和應用。在近兩年的評價工作中，集團公司挖掘了40多個信息化最佳實踐，并通過出版最佳實踐案例集等方式，進行深入總結與宣傳推廣。
3.工作機制創新方法
實踐證明，信息化水平評價工作對于集團型企業產生了巨大價值，取得了良好的效果，但是也存在尚未采取系統的措施促進這些價值的應用等問題，同時以指標體系為重點的傳統評價，雖然能夠有效提高單位對信息化的重視度和投資力度，但也存在過度分數導向的問題[8]。少數單位可能會為了提高評價分數，購置一些現階段并不急需的軟件系統，編制缺乏可操作性的管理制度，導致信息化的投資浪費和形式主義。解決這些問題，不能局限于指標體系本身，還需要在工作機制上采取新的措施，形成一套具有可推廣性的工作機制創新方法。
工作機制創新的方法符合PDCA原理，包括策劃（Plan）、執行（DO）、檢查（Check）、處理（Action）共4個基本步驟。后3個步驟相對常規，就是根據實際情況加以篩除、選用或改進，工作機制創新的關鍵和難點在于策劃階段。策劃工作機制創新主要有4個步驟（見圖4）：
3.1 明確利益相關者
“實現價值”是工作機制創新的目標，而價值是依附于受益者的。因此工作機制創新的第一步，就是明確潛在的受益者。以評價工作為例，從傳統的“完成此項工作”的角度來看，工作機制創新只能局限于改進已暴露的細節問題；而如果從“利益相關者”的角度看，集團公司總部、專家組和參評單位不僅是評價工作的“參與者”，更是潛在的受益者和服務對象，他們的每一個價值需求都為機制創新提供了動力。
3.2 分析價值需求，篩選價值點
明確利益相關者之后，就要進一步分析每個利益相關者的價值需求。首先是利益相關者在當前工作中已反映出的需求，如在評價工作中集團公司希望提高現場審核的工作效率，參評單位希望能夠準確填報評價指標體系等。這些需求為工作機制的“微創新、小優化”提供了動力，如評價工作中為現場審核制定標準化文件、為單位進行培訓等。
然后再考慮利益相關者在其他工作中的需求，如集團公司總部在信息化決策時需要參考數據，參評單位希望學習先進單位的成功經驗等。這些需求與當前工作沒有直接關系，屬于“潛在需求”。大多數潛在需求是無法與當前工作相結合的，可一旦結合起來，就能產生重大改進和方向性創新，如現場審核中與單位領導進行高端訪談、由專家組點評單位信息化亮點和改進建議等，將信息化水平評價的重點從“評分”提升到“信息化工作指導和最佳實踐經驗交流”。
3.3 構建閉環“價值矩陣”
每一個價值需求來自于利益相關者，最終也要靠其他利益相關者實現，因此在利益相關者內部就形成了“價值輸入-價值輸出”的閉環。將這些“輸入-輸出”關系組織起來，就形成了價值矩陣（見表1）。隨著評價工作的持續開展，價值矩陣的具體內容也在不斷地豐富和發展。
3.4 結合具體工作內容，設計新措施
每一個價值點及其“輸入-輸出”關系，就形成了一套創新的約束條件，既明確了需求者及其具體需求，也指明了由哪個利益相關者提供價值。再結合具體的工作階段和內容，就可以設計出新的措施。如評價工作中為了“讓參評單位提出自身的信息化難點和需求”，在指標體系設置了相應調查題，在現場審核之前做溝通，在現場審核中重點調研和了解相關要求，在評價總結中安排編寫專項報告等。通過4年的實踐積累和不斷創新完善工作機制，集團公司信息化評價工作已經形成了一套完整并規范的工作體系。
4.工作展望
后續信息化水平評價發展，主要從三個方面：（1）緊跟國際先進企業的信息化發展趨勢，將MBE（Model Based Enterprise，基于模型的企業）[9]、BVA（Business Value Assessment，商業價值評定）[10]等最新的數字化測評標準融入評價指標體系之中。（2）融入IT架構模型的思想，推動集團公司統一IT架構在各單位的建設和應用，為兩化融合奠定堅實的基礎。（3）充分融入IT價值模型體系的研究成果，進一步加強對信息化價值的評估，引導各單位充分發揮信息化投資的價值，實現信息化的健康可持續發展。
參考文獻：
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[2]Shapira Philip，Youtie Jan，Roessner J David.Current practices in the evaluation of US industrial modernization programs [J].Research Policy，1996，25（2）：185-214
[3]毛加強，田雯.利用平衡記分卡的企業信息化水平評價研究[J]. 現代制造工程，2009（12）
[4]劉培德.基于模糊多屬性決策的企業信息化水平評價方法與應用研究[D].北京交通大學，2010.
[5]李瀟瀟，高鈺琪，陶發勝，邊瑛.國內組織信息化評價方法現狀研究[J].科技管理研究，2009（2）
[6]L.M.Hitt， D.J.Wu， G.X.Zhou. Investment in ERP： Businesst and Productivity Measurement. Journal of Management Information System. 2002， 19（1）：71～98.
[7]閻雪虎，鄧虎.中航工業信息化水平評價的數據分析[J].中航工業信息化，2010（4）
[8]郎俊峰，陸倉吉，陳昌明.信息化水平評價對云南煙草信息化建設的促進作用[J].中國科技信息，2012（10）
論文關鍵詞：BP神經網絡；電力企業；信息化水平；評價；指標體系
0引言
電力行業是國內應用信息技術較早的行業之一，先后經歷了生產過程自動化、管理信息化等建設階段。目前，電力信息化呈現出基礎設施齊備、數據龐雜、應用廣泛等特點，已從量化范疇提升到質的高度。對電力企業進行有效的信息化評價和管理，是提升信息化水平和實現企業信息化可持續發展的重要保障。
如何積極開展信息化建設來降低運營成本?通過何種指標來科學評價我國電力企業的信息化發展水平?這是當前電力行業必須解決的一個問題，而目前我國還沒有一套完整的電力企業信息化水平評價指標體系正式。通過構建科學、實用、有效的電力企業信息化水平評價體系，采用具有學習、記憶、歸納、容錯及自學習、自適應能力的BP神經網絡算法，科學、有效、客觀地評價電力企業信息化水平，有利于規范和完善電力企業信息化建設，促進電力信息化健康，快速地發展。
1電力企業信息化水平評價指標體系的建立
1．1建立的原則
(1)簡明科學原則。評價指標體系應明確反映電力企業信息化水平高低與指標間的關系，避免無關的指標列入，指標體系的大小也應適宜。若評價指標體系過大、指標層次過多、指標過細，則勢必將評價者的注意力吸引到細小問題上；而若評價指標體系過小、指標層次過少、指標過粗，則不能充分反映和評價電力企業信息化的整體設計與使用情況。
(2)公正合理原則。即評價指標應能客觀、公正、合理地體現電力企業信息化水平的動態性。
(3)易于操作原則。評價指標體系在實際應用中應具有可操作性，指標含義明確、可靠，數據易于收集，可供不了解指標體系建立過程的人員進行操作與應用。
(4)以定量指標為主，輔以一定的定性指標。評價指標盡可能以定量指標為主，但全部采用定量指標也不能完全反映電力企業信息化水平的整體情況，所以要輔以一些描述性的定性指標。
1．2指標體系的內容
結合電力企業信息化水平評價指標體系建立的原則，從3個層次來構建電力企業信息化水平評價指標體系，主要由業務支持程度、IT績效水平、信息技術水平、IT管理能力、IT持續發展能力等五大方面構成，如表l所示。
1．3指標值的確定及歸一化處理
在上述55個三級指標中，有定性指標和定量指標之分。根據指標的評價準則又可分為3類指標：正向指標、負向指標和優化指標。由于不同的指標從不同側面反映電力企業信息化水平，指標之間又由于量綱不同，所以無法進行比較。因此，為了便于最終評價值的確定，需要對各指標進行無量綱化處理，即對評價指標做標準化、正規化處理，以便消除指標量綱的影響。考慮神經網絡訓練的收斂問題，對所有指標分3種情況進行無量綱化處理。
(1)定性指標。定性指標有工程建設情況、信息安全措施、信息安全制度的完善程度、信息安全制度的執行情況、企業職工IT素質等。這些指標的評價值采用專家打分的辦法進行評價，取值為0．0～1．0之間。
(2)正向定量指標。是指標值越大越好的指標，包括：設備的運行率、安全運行時間、物資供應保障率、勞動生產率、網絡覆蓋率、聯通率等。因這類指標越大越好，故選用所有電力企業的最大值為該指標的理想值，進行無量綱化處理。
(3)負向定量指標。是指其值越小越好的指標，包括采購成本、生產成本、平均響應時間等。這類指標是越小越好，因此，選取所有電力企業的最小值為該指標的理想值，并進行無量綱化處理。
(4)優化指標。是指標具有一個最優的取值范圍，太大或太小都不好的指標，包括電力企業資產負債率指標，該指標如果太大說明企業在信息化投資建設中將會出現資不抵債的情況，不利于電力企業的發展；如果該指標值很小則說明在企業信息化建設中沒有發揮有限資本的價值。一般該指標取40％～60％比較理想，然后進行無量綱化處理。無量綱化處理方法如下：
(1)有量綱向無量綱的轉化。采取一種二次拋物偏大型分布的數學模型描述：
(2)無量綱指標的處理。采取線性遞增函數進行描述:
2電力企業信息化水平評價的神經網絡專家系統
2.1 BP神經網絡的基本原理
人工神經網絡(ANN)是由大量簡單的處理單元組成的非線性、自適應、自組織系統，它是在現代神經科學研究成果的基礎上，試圖通過模擬人類神經系統對信息進行加工、記憶和處理的方式，設計出的一種具有人腦風格的信息處理系統。它可廣泛應用于預測、分類、模式識別和過程控制等各種數據處理場合，相對于傳統的數據分析處理方法，更適合處理模糊、非線性和模式特征不明確的問題。
BP神經網絡是單向傳播的多層前向神經網絡，網絡可分為輸入層、中間層(隱含層)和輸出層，其中輸入和輸出都只有1層，中間層可有1層或多層。同層的網絡結點之間沒有連接，每個網絡結點表示一個神經元，其傳遞函數通常采用Sigmoid型函數。每對神經元之間的連接上有一個加權系數W，它可以加強或減弱上一個神經元的輸出對下一個神經元的刺激。這個加權系數通常稱為權值，修改權值的規則稱為權值算法。建立在BP神經網絡基礎上的專家系統根據一定的算法，通過對樣本數據的學習確定網絡權值。神經網絡專家系統的權值確定、結構穩定后，就可以處理新的數據，給出相應的輸出。
2．2基于BP網絡的電力企業信息化水平評價的學習過程
BP神經網絡電力企業信息化水平評價模型中，輸入層包含55個神經元，分別接受55個電力企業信息化水平評價中三級指標的樣本數據輸入；中間層包含26個神經元；輸出層有1個神經元，就是電力企業信息化水平評價結果，相應的BP網絡結構如圖1所示。
由于神經網絡各層的初始連接權值是任意的，必須先對神經網絡進行訓練，使電力企業信息化水平評價結果的實際輸出與期望值的偏差盡可能小。BP神經網絡通過訓練將學習樣本的真實值與網絡輸出的誤差反向傳播到各層的神經元，采用梯度下降法不斷調節各層的權值，減小因權值帶來的偏差，從而使訓練樣本真實輸出與網絡輸出的誤差控制在設定的0．001誤差范圍內。具體BP神經網絡學習過程如下：
(1)根據電力企業信息化水平評價指標要求，提供訓練集。選人對網絡輸出即電力企業信息化水平有影響的三級指標x1，x2，……，x55作為輸入自變量，以此確定輸入節點的個數(本網絡有55個輸入節點)；
(2)進行初始化。置所有權值為隨機任意小，給定學習精度￡一10，目標誤差為0．001，讀入網絡初始權重及學習樣本。這里可通過對電力企業300名職工開展問卷調查，隨機抽取前100組記錄(樣本序號為1～100)作為神經網絡辯識模型的訓練樣本；
(3)按BP算法訓練網絡。學習過程流程如圖2所示；
(4)判斷學習精度是否達到要求，如達到轉入下一步執行；否則返回上一步繼續學習；
(5)儲存并輸出權值。利用訓練好的網絡進行測試(采用10個樣本記錄為例)，輸出電力企業信息化水平的最終評價結果。
3實驗結果及分析
采用BP神經網絡對電力企業信息化水平進行辨識，輸入層、隱含層和輸出層的結點數分別為55×26×1。根據經驗和試驗，前100組記錄用作學習樣本，作為訓練神經元連接權值用，學習精度￡=1×10；后10組(樣本序號為291～300)樣本作為測試檢驗用。經過反復多次學習，其學習結果(測試)如表2所示。
