時間：2023-10-29 14:56:45
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關鍵詞：統計學知識；生活；應用
統計學并不是獨立的學科，而是將數學知識和數理統計作為重要的基礎，通過將多種學科和專業的知識相互融合，使得富有較強推斷性的分析方法得以誕生。目前，在科學技術穩步發展的進程中，為了讓自然社會各個領域的現象都能做出合理的判斷和分析，可以將統計學知識合理的運用起來，現已成為了應用相對廣泛的便捷手段【1】。
1.統計學的基本概念
統計學屬于調研人員通過合理的措施，針對于獲取到的數據信息以及相關資源等加以整合，由此推斷出研究對象的本質，對未來相關事件實現合理預判的綜合性學科。在運用統計學進行分析的過程中，往往會涉及到較多的數學知識，同時還包含著其他學科的知識內容，統計學憑借著自身的性質，在社會科學以及自然科學等不同的領域彰顯出獨到的應用價值，在實際運用的過程中，讓相關工作的開展更加順暢。
2.統計學知識在生活中的應用
2.1經濟學領域的應用
借助于統計學對生活中的相關數據信息加以分析并整理，需要對基礎知識進行掌握，通過將數據進行合理的統計與分析，使得基礎的知識和方法發揮出應用的成效。統計學課程的學習屬于經濟學科中非常關鍵的組成部分，在經濟學課程中可以清楚的了解到應用的過程，反映出具體的應用成果。比如涉及到經濟學計量統計工作的時候，需要依照統計學知識在金融領域占據的重要地位加以分析，通過將金融知識和統計學知識相互結合起來，使得金融計量以及時間序列等實現科學有效的結合，針對于獲取到的信息資源加以整合，獲取最終的金融計量及時間序列存在的關系。統計學在金融經濟學中彰顯出自身的工具性價值，主要反映在兩個方面：首先是思想上，統計學可以對數據分析的具體結果展開合理化的分析，獲取的最終的判斷結果，由此讓研究的結果更加的真實可靠【2】。統計學對相關的數據進行整理和分析的時候，應該重視相對嚴謹的態度，這對于獲取的結果具有明顯的指導作用。研究人員在對金融量進行判斷的時候，為確保結果的真實與可靠，應該采取科學合理的態度。其次是科學試驗研究上，通過合理的運用統計學知識，讓經濟學試驗對象的關系變得更加的簡單，降低相應的研究成本，促使研究工作的開展更加順利，實現既定的任務目標。
2.2醫學領域中的應用
統計學在醫學領域中的應用價值十分明顯，因生物醫學中反映出較多的不確定性，同時還有變異性的問題，因此可以將統計學知識合理的運用起來。比如在外在條件相同的兩個病人身上，想要實施具體的治療方案時，應該分析效果的差異性。通過臨床的統計，可以對同一種病因的客觀性規律實現合理的調查和分析，對健康人的共同作用展開適當的分析與判斷。在醫學中合理的運用統計學知識，可以清楚的了解到不同療效病人的實際診斷情況，將具體的治療效果和醫學理論假設進行合理的驗證與分析，借助于概率論和數學方式對結果進行判斷，通過電子計算機等具體的軟件對研究對象的指標進行詳細的記錄，繪制出相應的表格，在多種數理統計方法合理運用的時候，明確研究的具體情況。在統計學知識與醫學領域相互融合的過程中，使得統計方法及多變量分析法的應用價值充分體現出來，可以對未知的病因展開細致的分析，避免一些診斷方面的失誤，促使醫療診治手段得以創新并持續發展。
2.3比賽競技中的應用
統計學在比賽競技中的應用價值明顯，可以通過數據的直觀反映，將比賽中的勝率加以分析，同時還能對隊員在賽季比賽的分數以及常規賽場的分數等做好統計對比，經過對一系列數學計算的分析與對比，制定出得分的平均值以及標準差之間的正態分布圖，借助于反映的穩定性了解隊員的水平【3】。以NBA籃球比賽來說，因明星球員較多，在運用統計學分析相關的數據時，應該抓住本質上的規律進行分析，并不是主觀臆測，以此能夠保證判斷的真實性和可靠性。通過運用統計學分析球員的情況，可以準確的判斷球員的技術穩定性。
一、熟悉統計學的含義
正常情況來看，統計學是對各種統計對象的數據資料進行搜集、整理、研究和分析，以表現其總體的特征和規律性的學科。 統計學的分析對象是客觀事物的數量特征和數據資料，它主要培養學生搜集、整理、研究和分析等統計本領。學生要通過對所分析對象的總體數量關系和數據資料去偽存真、去粗取精，從而找出分析對象的特征、變化趨勢和規律等。因此，初中數學課堂教學中的統計學實際上便是統計學課程，它是本文由收集整理根據生活中的各種具體現象，聯系學生實際，并讓學生收集、整理和研究統計數據的科學。其目的是讓學生探索數據的內在規律性，以達到對客觀事物的科學認識。
二、統計學與初中數學的關系
1. 數學是統計學的基礎
數學是統計學的形成基礎，統計學中諸多的基本理論都是以數學的演繹推理為支撐，而統計學又是數學書本知識在生活領域的具體應用和延伸。
2. 統計學是數學的一個分支學科
數學逐漸發展成為具有多個分支學科的大家族，統計學就是其中一個分支。這些年以來，隨著社會的不斷發展進步，統計學與人們的實際生活越來越密切，統計學也變得越來越重要。初中統計知識教學中，要經過分析大量的案例，使學生體會統計知識與生活生產和科技領域的密切關系，體會數學來源于生活，又用于生活，從而增強統計意識。因此，在授教課程時，教師應該放手讓學生經歷數據的收集、整理、描述、研究的整個過程，掌握統計的一般方法，建立統計的思想體系，從而提升學生研究難題、解決難題的本領。
三、初中統計教學應突出的重點
1. 帶領學生擺脫經驗的束縛，樹立統計觀念
在統計的入門教學中，通過簡單的實例體會統計知識在實際生活中的應用，認識數學與實際生活是密不可分的，經歷方差、研究數據、描述信息、進行判斷的整個過程，樹立統計觀念，使學生獲得一種新的解決難題的本領和方法，即把基本理論知識轉化為一種解決實際難題的本領。
2. 強化學生統計意識
統計主要是分析人們實際生活中的一些數據，研究某些規律和特征，并以此幫助學生處理生活中的具體難題。 用樣本估計總體是統計的基本思想，統計中常常采用從總體中抽出樣本，經過研究樣本數據來估計和推測總體的情況。教學中，教師要帶領學生體會統計這種歸納的數學思想，并針對不一樣的抽樣大概得到不一樣的結果，即對結論的“不確定性”有所感悟，使學生認識到統計知識是聯系實際的樞紐。
3. 重視實際難題隨機抽樣
統計學主要有關兩大類難題：首先是怎么樣抽取樣本，其次是怎么樣對所抽取的樣本進行整理、研究，從而對總體情況作出判斷。 而樣本的抽取是否得當，直接關系到對總體估計的準確度。
[關鍵詞]統計學專業；實踐教學體系；優化
統計學是P于收集數據資料，并進行整理分析，進而為相關決策提供數據信息的學科。隨著經濟的發展，統計學已經被廣泛運用在各個行業中，在社會經濟中發揮著重要作用。在這種情況下，高校統計學專業人才培養受到社會各界的關注。并且，在經濟轉型的背景下，社會經濟對統計學專業學生的實踐能力要求越來越高，統計學專業加強重視學生實踐能力的培養，積極開展實踐教學。但是，由于受傳統教育的影響，統計學專業實踐教學體系在教學內容、教學手段、實踐基地、教學評價等方面都存在著很多問題需要統計學專業盡快解決。研究統計學專業實踐教學體系的優化不僅能夠提高統計學專業人才培養質量，而且對各行業的發展有著深刻的現實意義。
一、優化統計學專業實踐教學體系的必要性
（一）統計學專業人才培養目標的要求
新課改要求高校積極為社會提供復合型人才和應用型人才，加強重視學生應用能力和實踐能力的提升。高校統計學專業積極響應新課改的人才培養要求，開展實踐教學，加強學生的實踐鍛煉，深化學生對現實生活中統計學知識的應用，進而提高學生的實踐能力和知識應用能力，為社會提供應用型、復合型統計人才。因此，優化實踐教學體系是統計學專業人才培養的目標。
（二）統計學專業性質的要求
統計學屬于方法論學科，隨著統計學學科的發展，統計方法和統計理論的發展程度得到了很大提升，各樣各業都積極采用統計方法進行數據收集和分析。目前，抽樣調查分析、時間序列分析等統計方法已經成為各行各業研究實際問題的重要手段。但是，這些統計方法的運用需要具備完善的統計學理論知識和豐富的統計經驗。因此，高校統計學專業需要開展實踐教學，夯實學生的統計學理論知識，豐富學生的統計經驗。另外，隨著信息技術的發展，統計軟件極大地提高了統計效率。在這種情況下，培養學生的統計軟件使用能力已經成為統計學專業的重要教育目標，只有加強統計實踐才能夠掌握統計方法和統計軟件使用能力。因此，優化實踐教學是統計學專業性質的要求。
（三）提高學生就業競爭力的要求
統計學專業學生必須具備完善的統計知識，掌握統計方法，具備統計軟件使用能力才能夠勝任統計崗位。而且。統計學知識需要學生通過統計實踐進行驗證，統計方法需要學生在統計實踐中逐步掌握，統計軟件使用能力也需要學生多次操作練習才學會使用。這些都要求統計學專業優化實踐教學體系，加強學生的統計實踐鍛煉。只有開展高質量實踐教學，學生才能夠掌握完善的統計知識、統計方法和統計軟件操作能力，提高自身的就業競爭力。
二、統計學專業實踐教學體系存在的問題
（一）實踐教學體系不完善
首先，統計學專業的實踐教學體系不完善，教學環節缺乏連續性和銜接性，實踐教學內容不成系統。另外，高校統計學專業缺乏對實踐教學的統一規劃和管理，一味按照統計學專業教師的主觀經驗安排實踐教學，實踐教學的隨意性較強；其次，統計學專業實踐教學模式不科學，大多數高校的統計學專業實踐教學時間較少，實踐教學內容與理論知識相脫節，嚴重影響學生統計能力的提升。
（二）實踐教學內容陳舊
很多高校統計學專業都采用演示型實驗和論證型實驗的方式開展實踐教學，教學內容陳舊，沒有涉及最新的統計學知識和統計方法，難以激發學生的實踐興趣。并且，演示型和論證型實踐模式下，學生處于被動的觀察地位，缺乏對統計知識的思考和統計實踐操作，實踐教學形式化特征明顯，嚴重影響實踐教學的效果。
（三）實踐教學手段落后
部分高校統計學專業的實踐教學手段較為落后，缺乏運用現代教育技術的意識，實踐教學仍采用組織學生按照實驗步驟進行操作，最后得出正確的實驗結果的模式。在這種模式下，學生缺乏自主操作，沒有對實踐內容進行思考，也沒有按照自己的想法去進行實踐操作，無法培養學生的問題解決能力和創新能力。
（四）教師素質有待提升。
大多數高校統計學專業實踐教學由理論課教師負責，但是，統計學專業理論課教師長期從事教育行業，缺乏對現實經濟生活中統計學的了解，沒有掌握最新的統計學知識和統計方法，缺乏實踐教學指導能力。另外，還有部分統計學專業教師缺乏與時俱進的觀念，教育理念滯后，認為學生只要學會統計學理論知識即可，實踐能力需要工作之后進行鍛煉，忽視了實踐教學的重要性，沒有按照要求開展實踐教學，嚴重影響統計學專業學生實踐能力的培養。
三、統計學專業實踐教學體系優化的策略
（一）優化課程設置
高校統計學專業應加強重視社會的人才需求，以人才需求為導向修訂人才培養方案，將學生實踐能力的培養作為統計學專業人才培養的主要目標，在強調學生統計學理論知識學習的基礎上，積極優化實踐教學體系，強化實踐教學環節，加大實踐課程的比重。為此，高校統計學專業應堅持理論與實踐相結合的原則，加強重視統計知識體系的科學性和合理性，增加實踐課程的課時數，對專業核心課程開展實踐教學，優化統計學專業課程設置，使統計理論知識與統計實踐能夠有效銜接。
（二）增強實踐教學體系的系統性
高校統計學專業實踐教學需要貫穿統計學專業教學的始終，采用案例教學法、模擬實驗、課程實驗、校外實習、社會調查及畢業論文等方式開展實踐教學，根據人才培養目標加強培養學生的實踐能力。為此，高校統計學專業應以統計基本技能、統計方法應用實踐能力、綜合能力培養為主要目標開展實踐教學，逐步培養學生的統計實踐能力。另外，高校統計學專業實踐教學應積極采用多元化和一體化的教學模式，加強培養統計專業學生信息搜集能力和信息整理分析能力、統計方法使用能力、經濟現象分析和預能力等職業能力的培養。
（三）加強師資培訓
高校統計學專業應積極重視教師素質的提升，加強師資培訓。為此，高校統計學專業應根據教師的實際情況加快建設雙師型教師，加強對教師教育能力和統計能力的培養，積極組織教師參加教育培訓引導教師學習先進的教育方法，提高統計專業教師的教學能力。并且，高校應組織統計學專業教師參加企業培訓，引導統計學專業教師了解經濟生活中的統計知識和統計技能，提高統計專業教師的實踐能力，使統計專業教師能夠為學生的實踐活動提供正確的指導。另外，高校統計學專業應積極培養骨干教師，鼓勵中青年教師參加個人研修實踐，不斷提高統計學專業教師的師資力量。
（四）加快實踐教學環境建設
實踐教學環境對實踐教學效果有著重要影響，因此，高校統計學專業應加快實踐教學環境建設。首先，高校應積極完善統計學專業實驗室，為統計學專業實踐教學購買配套的基礎設施和計算機裝備，滿足統計學專業實踐教學對基礎設施的要求；其次，高校統計學專業應積極建立數據統計分析實驗室，為統計學專業實踐教學提供科研和創新實驗平臺；再次，高校應加快校外實訓基地建設，與企業建立長期合作關系，在企業建立實訓基地，為學生提供充足的實踐機會，加強學生的統計實踐。另外，高校統計學專業可以組織學生參加企業實習，加強學生對經濟生活中統計知識和統計方法的學習，提高學生的崗位能力；另外，高校可以組織學生參與企業的統計項目研究，了解統計工作最新動態，學習最新的統計知識和技巧，不斷提升學生的統計實踐能力。
關鍵詞：概率與統計；新課標；試驗
概率與統計是高中數學新課程的重要組成部分，是研究隨機現象的科學。新一輪的課程改革，統計與概率在教材中的內容有了較大調整，教學目標也發生了變化，強調學生的數據分析觀念，以及強調與現實生活中的聯系。在此，個人結合教學實踐從以下幾個方面談談對新課程下概率教學的幾點建議。
一、課堂教學必須遵循教材的知識體系和課程標準
課堂教學主要依據的是教材與課程標準，新的課程改革教材中對概率內容的安排也發生了變化，一是概率的內容安排在了統計之后，二是概率之前不安排排列組合知識。這樣的變化并不是教材內容順序的調整，重要的是概率這章內容我們應該教什么。根據課程標準的要求，概率教學的核心問題是讓學生了解隨機現象與概率的意義，鼓勵學生動手試驗，學會把一些實際問題轉化為概率模型，教學中不應把重點放在計數上。教學中我們應該關注概率的本質，關注學生對概率意義的理解，避免復雜的計數導致概率教學重點偏移。另外，不應將排列組合的知識講解給學生，不僅沒有作用，甚至會出現負面影響，導致學生把學習的重點放在計數上，忽略對概率意義的理解，偏離了課程標準。
二、做好初高中知識的銜接分析
統計概率與人類生活密切相關，也是當前初高中數學的一個主要內容。但是，初高中統計與概率在教學目標，內容等方面都存在著差異，高中的目標是建立在初中學生對基本知識的認識之上，初中重體驗，高中重理論分析和實踐應用，在內容上，高中的學習要求較高，初中的較低，高中面對高考，內容講解的更深，高中的理論性和抽象性較初中更強，可是容量更大。所以，統計與概率的教學初高中在教學目標，內容等方面存在差異，但統計概率做為數學的一個分支，有著統一的思想體系和方法。對高一的學生而言，要是順利的從初中概率與統計的學習過程過渡到高中統計與概率的學習過程，我們需要認真對初高中統計與概率的教學銜接進行分析。
三、教學中處理好概率與統計的關系，讓學生將概率統計結合起來
統計與概率是密不可分的，一方面，統計是研究如何收集、整理、分析數據以及由數據分析結果作出決策的科學，它的理論基礎是概率論。它需要通過對樣本的統計來推斷全體，這樣就受到實際生活中不確定因素的影響，因此必須加入受不確定因素影響做出錯誤判斷的概率；另一方面，概率論是研究隨機現象規律的科學，是統計學的理論基礎。概率研究需要多次的重復實驗，收集、整理、分析實驗數據，所以概率也離不開統計。
四、通過試驗加深對概率的理解
課堂教學中要為學生提供充分地進行數學實踐活動和交流的機會，多采用自主探索、合作交流、操作實踐的學習方式，使他們在自主探索的過程中獲得廣泛的數學活動經驗。概率教材中有很多概率試驗，有一些憑經驗完全可以直接判斷，為什么還要做那么多試驗？這需要從概率內容特點和學生學習概率的認知規律去分析。第一、通過概率試驗，有助于學生體會隨機現象的特點。在進行試驗及對試驗數據的分析中，學生將逐漸體會到隨機現象的不確定性，以及大量重復試驗所呈現的規律性。第二、通過概率試驗，有助于學生澄清一些學生的錯誤認識。在概率學習中，學生雖然有一些生活經驗基礎，但也有局限性和困惑，對后者不是靠訓練就可改變的，必須結合學生的試驗，讓學生親自動手操作，將學生的感性認識向理性思考發展。如一枚均勻的硬幣有正、反兩面，因此隨意擲出后任何一面朝上的概率都是1/2，假如你已經隨意投擲了九次，結果都是正面朝上，那么第十次隨意擲出后是正面朝上的概率大還是反面朝上的概率大？有的學生會認為，正面朝上的概率大，因為正面朝上出現的次數多，有的學生則認為，反面朝上的概率大，因為前面一直出現的是正面朝上，這次該輪到反面朝上了。
也正是基于上述理由，概率知識的學習離不開學生試驗，否則學生很難真正理解概率的意義。
五、增強學生應用概率解決實際問題的應用意識
引言
進入21世紀以來，科學技術尤其是互聯網和計算機技術的迅猛發展，促使大數據時代快速到來，大數據是堪比黃金石油的致富新思路，會給社會方方面面帶來很深遠的影響和變化，在生活中，農業工業等很多領域都會運用到統計學，統計學之于現代社會有著較為重要的意義，因此，在這種情況下，對大數據時代背景下統計學重構進行研究是非常必要也是非常重要的。
一、大數據時代統計學重構的價值與意義
1.是前沿科研領域
伴隨著科學技術的發展，大數據時代科研的進步會帶來很多領域的發展和超多超復雜的數據，面對這樣的挑戰，我們應該不斷增強自身獲取信息的能力，就統計學而言，這門學科應該具有分析這些龐大數據的能力，并且通過分析能夠研發出合理的分析工具以及相應的分析研究理論，來通過科學的理論解決一些更為前沿、復雜的現實問題[1]。顯而易見，當前很多造詣深厚的學者都將研究領域轉向了數據分析上來。
2.是交叉科研領域
統計學是一個與眾多學科都有交叉的一個學科，比如與數學有交叉關系，與經驗科學如天文學中假設估計參數有關系。在現代社會，統計學的使用已經不止局限在政府或者國家事務中使用，而將應用領域延伸到了商業、社會科學以及自然科學中來，由于統計學具有廣泛的應用性和深厚的歷史，因此，它不只是與數學有親密的關系，更是與數學本身的哲學有著親密的聯系。伴隨著領域的增多和數據的復雜程度的加重，統計學家一直進行著跨領域、跨學科的研究，隨著研究數據的不斷增多，所研究的領域也在不斷拓寬，統計學家面臨著越來越多的機遇，統計學的發展也面臨著越來越多的機遇，同時，統計學的發展也推動著很多前沿科學的發展。
3.具有非常重大的意義
我們可以在進行統計學研究時形成一套完整的統計學研究理論和方法，推動大數據時代多元復雜數據分析朝著國際化方向發展；可以將數據化研究理論成果運用到經濟和社會發展中去，比如可以運用在金融風險管理與控制上；還有很多金融領域的人運用大數據分析可以挖掘出市場信息，據此判斷市場走勢，會獲得高收益，這些都是大數據時代中統計學在發揮作用[2]。
4.搶占制高點
國外很多研究表明，大數據時代統計學工程需要從各個領域挖掘有用的信息，并將這些信息融合，提取出有用的因素，發展相應的研究理論。目前，已經有很多研究結果表明，現如今的大數據研究方法和理論已經相對成熟，我們應該牢牢把握住這次機會，不畏挑戰，迎難而上，盡快研究出具有獨立知識產權、具有創新性的數據分析理論和軟件，為我國的數據分析發展提供動力。
二、大數據時代統計學重構的熱點問題研究
1.大數據統計學的理論和方法
過去的統計主要將重心放在概率分布的指數族方面，在上世紀70年代以來，指數族分布研究及其在高維貝葉斯和像圖模型的應用中的研究居多，我們知道，由于指數族包括了所有已知概率的分布，因此，指數組的應用十分廣泛，它是統計學的核心，并且在概率論方面的作用也在不斷加強。這一研究方向旨在運用指數族來對龐大的數據進行初步的簡化，利用Bootstrap方法對大多數統計和概率方面的貝葉斯數據進行應用[3]。
2.大數據數據建模
隨著大數據的不斷變化和發展，線上算法被研究出來，大數據的形式多種多樣，因為多樣化的應用、龐大的數據和針對大數據所開發的技術，這項研究會產生深遠廣泛的影響。該研究的方向是將數據建模相應的領域進行推廣，將這些數據能夠統一運用在大數據中，運用理論和公式對實際應用進行輔助。
3.并行迭代蒙特卡羅方法
日常生活和科學研究與計算機技術的結合讓大數據的收集不再是幻想，要想分析這些數據，要運用并行和分布結構。并行和分布結構是擁有存儲和處理大數據功能的，但是目前的技術還不能將現代的統計算法應用到大數據中去，并且在日益增多的數據中，我??需要更加復雜的結構和模型來進行解釋。盡管迭代蒙特卡羅方法已經被相關研究證明是非常強大的，但是它仍然不能夠用于大數據的分析，該研究旨在將迭代蒙特卡羅方法融入到一個通用理論中去發展，另其適應大數據的發展環境，并且讓其也能夠適用并行和分布結構，即從并列的樣本中算出蒙特卡羅值，一這個數值來近似最初需要的數據量，這個理論能夠有效避免在算法迭代中的重復掃描數據問題，與此同時，這一算法的應用也可以另數據研究中的問題得出具有統計學意義的解[4]。
關鍵詞：統計學；教學方式；教學現狀；考核方式
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）01-0125-02
采用統計方法對社會經濟現象進行定量分析已經在經濟、管理、金融等研究領域普及和深入。統計方法已經成為經濟、管理、金融等許多學科研究的重要手段之一。自20世紀90年代中期開始，教育部將《統計學》課程列為財經類專業本科專業的核心必修課程[1-2]。其目的是通過《統計學》的學習，使學生掌握統計調查、統計數據整理、統計分析方法來分析和解決實際問題的能力。本調查目的是了解高校當前統計學課程的教學現狀、教學內容和學生的學習現狀，結合社會和教育發展要求進行教學探索，構建多元化教學模式，使學生在互動中掌握統計思想、統計方法以及利用統計方法、統計軟件分析社會經濟現象。
一、資料來源
本次調查采用網上問卷調查形式，受訪者的就讀學校包括財經類、理工類、綜合性等多所高校，專業分布廣泛，總共收集問卷185份，其中剔除沒有開設統計學課程的問卷，有效問卷為164份，占比88.65%。受訪者的專業主要分布在統計學、經管類、理工類、社會學類以及醫學類，調查覆蓋的專業較為全面，樣本信息比較完整。
二、統計學課程的教學現狀
（一）統計教材的使用情況
目前，高校缺乏適應非統計專業的規范統計教材。統計教材主要分為應用型和理論型兩類，對統計專業而言，老師通常注重理論知識的灌輸，培養數學邏輯思維能力，使用的統計教材偏理論，著重公式的推導；對非統計專業而言，老師使用教材情況參差不齊。統計課程針對不同專業選擇的教材也不一，整體上是非統計專業選擇應用型教材居多。統計專業中約73%的老師選用的教材是理論型的，教材偏難，強調統計方法應用的占比25%；而其他專業其統計教材絕大部分是應用偏實例型的；理工類專業其數學基礎較好，老師選用的教材超過一半的是偏理論的統計專業教材。針對非統計專業而言，教材的選擇比較籠統。
（二）統計課程的課時情況
通過調查發現，目前很多高校的統計學科課時不足48個學時，老師講完基礎的理論方法后，沒有多余的時間對學生講解如何進行實踐方法的運用，忽略了案例分析。這里，我們對回收問卷關于“統計學課程的課時數”結果進行整理，在142份問卷中發現有75人選擇的是48學時，其中統計專業學生占比48%，67人選擇的是32學時。這說明近47.18%的受訪者，他們的統計學課時數低于48學時，這也會導致教師為了完成教學任務，理論性內容講得過多，實踐案例講得少甚至忽略，統計方法無法深入應用。
（三）統計實驗課程的教學
統計學科既強調理論的嚴謹性，又注重方法的普適性。其本身要求推廣實驗課的開設，一方面統計方法已經滲入到自然科學、社會科學等多個學科領域；另一方面，利用回歸方法，參數估計等統計方法解決在實際生活中的海量數據已不切實際，因此只有借助統計軟件才能實現。通過調查發現，約62%的受訪者所在學校的統計學課程開設過實驗課，其中統計學專業占比43.56%。近38%的受訪者表示統計學只上理論課，說明很多高校對統計學實驗課的推廣還沒有引起足夠的重視。就實驗軟件來看，EXCEL是使用頻數最多的軟件，其次是SPSS和EVIEWS。我們知道這三種軟件可操作性較強，比較簡單。相比EXCEL，SAS、R和Matlab對編程技術要求較高，對于數學基礎較為薄弱的經管、社會類專業學生而言，可行性大大減小。同時，學習編程軟件的學生主要集中在統計專業和理工專業中。這也告訴教學者在講授實驗課時，要根據學生的實際能力選擇合適的軟件進行教學，使統計方法能夠有效地得到應用。
（四）統計學課程的教學特點
統計學科離不開數學，離不開復雜的數學公式、抽象難懂的概念等。比如回歸系數的估計、方差分析等等，都要求學生具有扎實的數學功底，這些對經管類專業的學生而言，統計學無疑是一門枯燥難懂的學科。因此老師是否能將抽象的知識轉化為有趣的案例也是一種技巧。總的來看，大部分老師強調理論、注重公式的推導，比例達到了41.1%；其次進行實際案例分析的占33.13%；而選擇理論――實踐多元化模式教學的比例為25.77%。
另外關于教師上課特點，教師學生互動式教學還沒有在高校的統計學課程上得以廣泛的實施，老師仍然充當著主角。教師單方面灌輸知識的比例高達84%，其中涵蓋實際案例分析的占31%，課堂嚴肅、純粹講理論的占比53%，這種教學模式存在一定的弊端，一方面課堂比較生硬死板，學生的積極性難以調動；另一方面，老師對統計原理逐一介紹，基礎較差的學生容易產生抵觸心理，導致教學效果不理想。
（五）統計學課程的考核方式
就考核現狀而言，從考試難度系數、課后作業情況和考核形式這三方面來分析。考試難度系數在問卷中是根據“課程考試特點”來反映，主要包括：老師不劃重點，自主復習；老師劃重點，背誦式復習；題目固定，重在記憶；題目靈活，重在理解。經過統計整理分析，發現很多高校的統計學授課老師都會在期末考試前給學生劃考試重點，比例達到了71.95%；其中約40%的學生反映考試題目固定，重在記憶，近32%的學生表示考試題目靈活，靠理解。總的來說，這門課程雖然難學，但學生考試壓力不大，考試過關率高，這也會導致學生比較懶散應付的學習態度。
從統計學的課后作業布置情況看，在回收問卷中，表示老師偶爾布置作業的比例達到56%；近27%的學生選擇了“作業較多”，而“基本無作業”則占16.5%，這說明該課程學生的課后練習強度不大，學習任務較輕。
調查發現，目前統計學課程的主要考核方式是閉卷考試，近74%的高校統計課程都選擇了這種傳統形式，相比于現階段的考核形式，學生比較期待的考核方式是撰寫實踐報告。49.39%的學生希望該課程采取撰寫實踐報告的方式，其次是課程論文，而選擇閉卷考試的比例僅為18.9%。
三、統計學課程的學生反饋
（一）學后收獲
本次調查從課后自主學習積極性、統計學對自己專業是否有幫助和掌握的統計方法這三點著手分析學生學習統計學后的收獲程度。從課后自主學習情況來看，164份問卷中選擇偶爾下載老師課件達到了56%；“經常下課件”和“從未下課件”的比例分別是24%，20%，絕大部分都是少量學習甚至不學習的狀態。
從統計學對自己專業的幫助程度看，其中29.3%的受訪者選擇了“非常有用”，42.1%的受訪者選擇了“比較有用”，表明統計學的學科地位顯著。
（二）滿意度
滿意度調查包括實驗課教學滿意度和統計學課程的總體滿意度。前者的滿意度情況在問卷中是根據“教師在實驗課教學中軟件與理論知識的結合度怎樣”來體現的。
整體來看，學生對統計學實驗課及其總體的評價都較高。調查發現滿意和很滿意分別占比30%和11%；比較不滿意及以上的占比12%。
四、建議
（一）教材的選擇
教材的選擇忽視統計與學生專業的銜接性，會使統計方法得不到在其本專業的實際應用，學生的興趣也會降低。因此，一方面選用教材時對數學要求不高的專業，可以用偏應用型的教材，淡化定理公式的推導；另一方面，老師在上課時應在不同專業之間轉化不同的教學思維，舉例分析時盡量使用切合學生專業的術語。
（二）制定合適的教學計劃，合理分配實驗課和理論課的教學課時
理論課的教學設計可以分為兩個部分：一部分是統計基礎理論與方法的介紹，著重于統計原理的講授；另一部分是該方法與各專業的相結合的統計應用，注重專業之間的銜接。
（三）豐富教學方式，使教學方式由傳統灌輸式向互動式轉變
理論課以統計原理的講授為主，以實際案例分析為輔。老師學生之間的互動，首先老師給出的案例應切合實際，學生易懂；其次學生應在課后補充相關的知識儲備，才可以在課堂上與大家有密切的溝通。最后，老師還應具備較好的課堂組織能力。
（四）改進考核方法，加強綜合能力的考核
過去單一的考核方式主要圍繞書本上的理論和方法進行閉卷考試，老師劃重點，學生臨陣磨槍，考試一過知識也都忘了，學生成了“為了考試而學習”的盲目機械。這種為拿學分而應付考試的做法，學生根本無法真正掌握統計的基本方法，更談不上統計思維的培養和實踐應用。因此可以將單一的考試形式變成復合型考核。筆試考察學生對統計基本原理以及常用分析方法的理解深度，這部分成績占比50%；實驗報告或者課程論文則可以鍛煉學生的寫作能力和綜合分析的能力，發揮學生的能動性和創造性，這部分成績占比30%，另外平時作業和課堂表現態度各占10%。
總而言之，統計學在大數據時代越來越發揮著重要的作用。統計原理、統計方法、統計思想無處不在，因而高校的統計學教學是尤其重要的環節。針對各個專業的因材施教，注重理論結合案例的軟件講解，著重培養的學生統計思維模式等教學改革措施都是值得進一步提倡和開展的。
參考文獻：
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一、項目教學法簡介項目教學法萌芽于歐洲的勞動教育思想，最早的雛形是18世紀歐洲的工讀教育和19世紀美國的合作教育，經過發展到20世紀中后期逐漸趨于完善，現在已發展成以社會培養實用型人才為直接目的的一種人才培養模式。項目教學法主要指把整個學習過程分解為一個個具體的工程或事件，設計出一個個項目教學方案，學生在教師的指導下親自處理完成每一個項目的全過程，學生在這一過程中學習掌握教學計劃內的教學內容。
二、實施統計學項目教學法的主要內容教師在統計學教學中引人項目教學法，可以將統計教學過程依據統計項目工作過程展開，將教學內容分成若干模塊。然后，為每個模塊設計符合實際操作過程的背景資料，并提供給學生。讓學生圍繞項目背景案例進行實際的統計分析，并對統計結果給予實際意義的解釋。這樣可以使學生自主的參與到統計分析方法運用過程中，感悟到現實生活中統計規律的存在和作用，激發學生的學習興趣，對學生更好地理解統計思想和方法，培養研究和解決實際問題的能力具有積極的促進作用。教師針對不同的項目模塊教學實施過程具體內容如下:
1、統計調查模塊。統計調查模塊是統計工作的第一階段，主要包括調查方案設計、調查問卷設計、數據資料收集方法三部分內容。
在該模塊的項目教學過程中，教師選擇的案例可以是大家關注、感興趣的問題，比如高校學生消費情況、畢業生的就業狀況、在校大學生心理傾向等問題。讓學生分組就所關心的主題來設計調查方案和調查試卷，并由學生將設計好的調查問卷實地發放，收集第一手資料。在此過程中，教師與學生積極進行溝通，幫助學生掌握統計調查、數據收集的相關知識、方法。這樣可以幫助學生更好地將統計研究目的與具體實踐緊密結合，學生主動掌握獲取統計信息的方法，增加對社會的認識與了解，達到提高實際操作能力的目的。
2、統計整理模塊。統計整理模塊是統計工作的第二階段，主要內容包括對初級資料整理形成統計表，以及根據統計表繪制統計圖兩部分內容。在本模塊的教學中，可以讓學生將收集的資料，根據研究目的進行匯總、分組、分類。同時，讓學生進行上機操作，通過EXCEL,MINTAB等軟件的數據整理、圖表繪制功能讓學生掌握不同統計圖繪制方法，達到統計教學與相應軟件的相結合。
教師在本模塊教學任務主要是結合案例幫助學生理解掌握如何從大量的雜亂無章的數據中找出數據的規律性，并指導學生上機操作，以達到本模塊的教學目的，使繁瑣的教學變得簡單、輕松。
3、統計分析模塊。統計分析模塊是統計學中的核心模塊，主要任務是依據統計整理后的數據資料，采用統計學的專門方法進行計算分析，得出對社會經濟現象的數量方面的認識。該模塊可以分為以下4個小模塊:
(1）統計靜態指標計算模塊。統計指標計算模塊模塊主要內容包括絕對指標、相對指標、平均指標的計算分析。此模塊在教學案例的選擇上可以根據情況選擇小型案例進行講解分析，以幫助學生真正掌握理解不同指標的計算和應用。
(2)相關回歸分析模塊。相關回歸分析模塊主要是研究兩個或兩個以上的現象之間的依存關系，并運用統計方法，對未來的發展狀況作出估計和判斷的方法。教師此模塊在教學案例的選擇上，可以結合大量實際工作中的案例，比如價格與需求量的關系、廣告費用支出與銷售收人的關系、收入水平與受教育程度的關系等。此模塊的教學中還應結合EXCEL,MINTAB中的工具、數據分析庫等來講解，并指導學生上機操作，以激發學生學習興趣，擴大學生視野。
(3)指數分析模塊。指數分析模塊主要是能夠利用統計指數描述社會經濟現象，從相對數和絕對數兩個方面對現象變動進行因素分析。此模塊教學案例的選擇可以選擇和大家生活相關的案例進行分析講解，如股票指數、CPI指數、PPI指數等等。讓學生感受到統計在我們日常生活中的實際應用，培養學生在生活和工作中發現問題，并利用統計方法去解決問題的能力。
(4)動態數列分析模塊。動態數列分析模塊主要內容是對時間數列進行分析，掌握事物發展變化規律。該模塊可選擇實際案例很多，比如我國GDP、我國人口、平均收人水平等的發展變化數據。此模塊的教學中還可以結合EXCEL,MINTAB軟件來講解，并指導學生上機操作，以激發學生學習興趣，提高學生實際操作能力。
4、統計推斷模塊。統計推斷模塊的主要內容是通過計算樣本數據對總體的數量特征作出估計。該模塊涉及的數學知識較多，邏輯性、抽象性較強、教學難度大，所以在案例教學中應結合實際J清況，案例可以選擇產品質量檢測、民意調查等。在教學中教師還應結合EXCEL,MINTAB中的函數、抽樣分析工具進行講授，幫助學生掌握推斷的基本原理及其作用。
關鍵詞：高職統計學 教學案例 引導式項目 教學法應用
中圖分類號：C8-4 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）10（b）-0088-02
F階段從大多數學生的角度看來，統計代表著報紙上的CPI上漲數值、城市人均平均用水量等較為無用的數據分析，令人感到厭煩。但是在實際生活中，不管是企業的生產運營，還是藥品的最新研制以及電視臺的收視率等都離不開統計學的理論指導以及方法指引。在這樣的條件下，強化高職院校的統計學教學顯得至關重要。在進行統計學的教學中，案例引導式逐漸被廣泛性的應用，并且取得了顯著的教學效果。該文著重于以學習理論的構建為基礎，對于以往傳統的教學方式進行一定的改革，并且及時探討了統計學的教學方法在高職院校教學中的有效設計以及應用。
1 對于案例引導式項目教學法設計的分析
案例引導式項目教學法著重于以學生為中心進行教學，重點強調以學生為課堂認知的主體以及知識層面的主動構建者。教師通過實際的案例積極引導學生進行統計學的學習，在合作學習中實現學生知識遷移的具體要求，這樣的教學方式的設計要重點遵循以下幾點：
首先，以學生為教學中心，教師要積極發揮引導以及協作用。在進行統計學的教學過程中，學生要充分發揮自身的主觀能動性以及創新精神；與此同時，教師的指導作用不能夠被忽視，教師是課堂的構建者以及學生學習的監督促進者，要對整個教學的設計方案以及組織進行負責，并且要積極參與到學生的談論中來。
其次，以統計教學的內容為基礎。在進行統計學的教學中，要著重于以現實生活中的社會經濟現象作為素材選取重點項目，針對于教學素材的選取，是師生共同參與的教學活動，項目的難度要能夠適應于學生，既包括基礎性的教學知識點，又能夠充分培養學生解決問題的積極性。
再次，善于以引導案例作為項目學習的有效手段。教師采用將項目分解的方式將教學項目分解成多個子項目，將項目任務作為目標進行典型案例的設計，并且由案例創設出各種學習的情境，進而實現統計學知識的構建以及項目的學習。針對于具體案例的設計要綜合性的考慮以下幾點：第一，案例要有一定的針對性，對于每一個項目任務所能夠涉及的知識點都與案例一一對應；第二，案例要有一定的代表性，教師選用的案例要起到啟發學生的作用，引發學生的拓展性思考；第三，選用的案例之間要相互聯系，要按照項目的完成情況而設計，避免出現案例獨立存在的現象；第四，案例具備一定的實踐性，要采用實際存在的案例，不是憑空想象出來的；第五，案例的難度要適中，符合學生對于知識的認知規律，以便于學生能夠很好地理解項目，進而逐漸能夠掌握項目的核心思想以及構建的過程。
最后，按照學生完成項目的具體情況對學生的學習效果進行評價。在課程完成以后，由學生自己先進行自我評估，然后教師再對學生的項目工作進行檢測并且做出一定的評價，通過師生之間的探討，進而評判學生在項目工作中出現的各種問題、學生應對問題的解決辦法以及學生對項目改進的具體措施。
2 優化案例引導式項目教學法在高職統計學中的有效應用
按照實際案例引導式項目教學法設計中的具體要求，以某高職院校的會計專業的統計學教學中采用了該種實踐性的教學方法。統計學的教學項目主要包括：“某市高職院校學生的消費行為統計”總項目；四個分項目：統計調研的設計方案、統計調查整理、統計數據分析、統計分析報告；八個引導案例，形成1+4+8的項目案例體系，并且保證在35課時的教學中逐漸完成項目實踐，效仿“某高職院校學生的消費行為統計”的項目實現各個項目小組的研究項目。并且將項目進行分解之后，將統計教學的過程逐漸趨于流程化，為完成項目任務設計典型案例，逐漸引導學生的學習，分階段的進行學習，由淺及深，逐漸遞進。
對于案例引導式的項目教學中主要包括項目教學學習以及項目教學實踐兩個重要環節。
第一個環節：示范性的項目學習，包含以下幾個步驟：
第一步驟：將示范性的案例項目引入并且將項目進行分解。教師要設計出：“某市高職院校學生的消費行為統計”統計教學的設計項目，按照統計設計的流程將這一項目逐漸分解為“該市高職院校學生消費行為調研方案設計”、“該市高職學生實際消費行為調研”、“該市高職學生消費行為數據分析”、“該市高職學生消費行為分析調研報告”四個重要的子項目。
第二步驟：確定各個項目的實施任務。教師在仔細研究知識點的情況下要提出相應的教學任務，使得學生能夠確定自己需要完成的具體任務以及內容，了解自己欠缺的專業知識以及操作技能，并且采取一定的方式激發學生的求知欲望以及自主學習性，并且按照統計學的內容進行劃分，總共設計了八個項目研究任務。
第三步驟：教師要選擇相對典型的案例，將項目引導學習。對于每一個項目的研究任務，教師要對選擇最為恰當的案例進行實際教學，并且創設出各種情景，實現學生對統計知識的構建；學生通過教學實際案例的效仿以及課下實際案例的實踐過程進而展開項目的學習。
第四步驟：對示范項目的成果進行展示。教師在課堂上要及時展示出“該市高職學生的消費行為統計”的研究課題項目，并且對項目的完成情況做出一定的點評，針對于研究項目開發中統計調查的數據以及分析方案進行相應的總結，逐漸將學生的統計學知識進行鞏固以及完善，做到有效地激發學生的學習熱情以及創造動力。
第二個環節：進行實際項目實踐，包括下面幾個步驟：
第一步驟：將實施項目小組進行劃分。在進行統計學開課階段，教師要依據科學分組、異質分組以及平衡分組等原則進行小組劃分，按照學生的實際學習成績、知識整體構造、學習掌握能力以及性格特點等具體方面進行權衡考慮，然后搭配性劃分，將學生合理化地進行劃分，分成十個項目小組，每個小組的成員保持在6～8人，教師要指導小M之間進行談論以及學習。
第二步驟：對于統計研究項目的選定。教師進行研究項目的選定，要圍繞著學生感興趣或者熟悉的話題，教師以正確的方式引導學生自己提出項目。然后教師和學生之間共同探討的情況下，確定研究項目。在進行項目的確定時，要具體綜合考慮到項目的實用價值、項目的數據來源、項目的工作量以及項目的實用意義等。
第三步驟：具體項目的實施。由小組內的項目負責人組織成員，就小組內研究項目的主題進行研究討論，并且將成員明確分工。成員之間既要做到分工明確，又要互相協調合作，共同解決項目中遇到的難點、疑點。教師在這過程中一定要強化學生的合作以及交流，并且及時記錄項目發展的近況。
第四步驟：教師和學生聯合評定小組的項目成績。教師要按照項目教學的實際要求，進而提出小組項目研究的評價規定，確定好各個小組的評價內容以及評分標準等。教師按照小組研究項目的實際完成情況進行公平的測評。
3 結語
綜上所述，現代化的教育中人性化的教育理念受到社會的重點關注，案例教學正是體現這一教學理念的有效方法。尤其是針對于統計學這門學科而言，大量的數據使得統計學學科變得枯燥且沒有趣味，教師在進行教學中通過案例進行引導教學正好可以有效地避免傳統教學中枯燥無趣的不足之處。統計案例在實際的應用中具有較強的目的性以及針對性，教師面對不同層次的學生也能夠很好地進行教學，打破傳統教學方法中死記硬背的弊病，要采用靈活的教學方式，強化學生自身的統計素養以及綜合素質。
參考文獻
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[關鍵詞] 統計學； SPSS統計軟件； 獨立樣本
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 069
[中圖分類號] G64 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）22- 0110- 02
目前醫學數據庫常用的數據統計分析軟件包主要有：SAS、SPSS、STATA、SPLUS .R等 ，其中SAS、SPSS最流行[1]，SAS統計功能非常強大，但是需要編程，對于非專業人員來說應用起來有較大難度。而SPSS是下拉菜單式的，非統計專業的人員使用也很方便，應用較廣泛。
SPSS是美國SPSS公司開發的統計軟件， SPSS是該軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為Statistical Package for the Social Sciences，即“社會科學統計軟件包”。但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為Statistical Product and Service Solutions，意思為“統計產品與服務解決方案”，標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。目標客戶群拓展為自然科學和社會科學中需要應用統計分析的專業或非專業統計人員，如應用數學、經濟學、生物學、醫療衛生、心理學等領域。
1 SPSS軟件的特點
1.1 操作方便
操作界面非常友好， SPSS具有美觀的輸出結果，完善的文字處理和良好的軟件兼容性，已推出簡體中文版本，英文版也可輸出中文結果。
SPSS軟件除了數據錄入數據需要鍵盤鍵入外，大多數操作可以通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
1.2 統計過程簡單
只要了解各種統計分析方法的原理以及SPSS輸出結果，而無需通曉各種統計方法的具體公式和算法，這樣就降低了學習的門檻和難度。對于常見的統計方法，通過下拉菜單和對話框就可以得到需要的統計分析結果，用戶無需花大量時間記憶命令和過程，非常適合非統計專業的人士統計分析數據。
1.3 全面的數據接口
SPSS數據接口和結果接口非常完善，可以直接讀取、存儲多種數據格式的文件，比如可以讀取Excel（*.xls）文件、dBase（*.dbf）文件、Access（*.mdb）文件、SAS（*.sas）文件、文本格式（*.txt）文件等，讀取數據很方便。分析結果能夠把SPSS的結果保存為Excel（*.xls）文件、dBase（*.dbf）文件、SAS（*.sas）文件及html格式的文件，分析結果中的圖形表格可直接在Word等文字處理軟件中使用。
1.4 功能全面
SPSS具有豐富的內部函數和統計功能，默認在結果輸出窗口中顯示菜單操作的語句，使菜單操作與語句互相結合和補充， SPSS可以完成復雜的統計分析任務。SPSS可以進行數據的輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等。自帶有11種類型136個函數。SPSS能進行簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析，比如數據的頻數分布分析、探索性分析、描述性統計分析、列聯表分析、雙變量相關、秩相關、偏相關、多元回歸、非線性回歸、Logistic回歸、方差分析、非參數檢驗、生存分析、協方差分析、聚類和判別分析、主成分分析、因子分析等。還可以生成各種常用的統計圖形以及立體感很強的交互式圖。
2 在統計教學中應用SPSS的優勢
2.1 提高學習效率
非統計專業的學生在學習統計課程時覺得難度較大，雖然題目的分析計算和練習是必要的，可以鞏固理論知識，鍛煉學生分析問題、解決問題的能力，但這樣的練習以前是建立在手工計算的基礎上，只要學生學會使用SPSS軟件，統計學課程一個學期的習題和例題，只需要數小時就可以全部演算一遍，可以大大提高學習效率。教師完全可以把授課的重點從統計學概念和方法的理解轉向統計方法的用途、注意事項、結果解釋等，使學生可以將注意力更多地集中到方法原理、結果解釋等內容上，學生反而更容易理解各種統計分析方法的本質。學生開闊了視野，提高了學習興趣，這無疑是統計教學的巨大成功。
2.2 實現理論實踐一體化
在學生掌握統計理論的前提下，可以搜集一些來自數據庫、實際調查和網絡上的材料進行實際的案例分析，再通過SPSS軟件進行統計分析。使學生體會到通過統計分析，可以發現現實生活中統計規律的存在，在大量的不確定現象中尋求事物的本質。而且教師可以邊講邊用電腦演示，或者讓學生馬上練習，有問題能夠馬上解決，真正地做到理論實踐一體化，教學效果較好。
2.3 提高學生職場競爭力
在當今信息化時代，各行各業有大量的數據需要進行統計分析，面對大量的數據，統計分析工作很難用手工計算完成，需要用統計軟件來進行統計分析，SPSS在社會各行各業中普遍使用。使用SPSS輔助教學，能讓學生同時學到理論知識和實踐操作，可以對實際生活中的數據快速做出分析和判斷，積累選擇最佳統計方法的經驗。學生掌握SPSS后，在今后工作中可以提高其就業競爭力。
3 實例分析-兩獨立樣本T檢驗（Test for Two Independent-Sample）
測定功能性子宮出血癥中實熱組與虛寒組的免疫功能，其淋巴細胞轉化率如表1所示，比較實熱組與虛寒組的淋巴細胞轉化率均數是否不同。用SPSS統計分析步驟如下。
（1） 先進行兩組數據的正態性檢驗。看兩組數據是否符合正態分布，進行探索性分析。選擇菜單AnalyzeDescriptive StatisticsExplore，出現對話框如圖1，將變量x送入Dependent框內，將變量g送入Factor List框內，點擊ok，得到結果見表2。
當n ≤ 50時，選Shapiro-Wilk統計量，這兩組數據正態性檢驗P值分別為0.782、0.066，均大于0.05，數據服從正態分布，可以用兩獨立樣本的t檢驗。
（2） 做成組t檢驗。選擇菜單AnalyzeCompare MeansIndependent-Sample T Test，將選入Test框中，將g選入Grouping框中；單擊Define Groups，在兩個Group框中分別鍵入1和2，單擊Continue；單擊OK，結果見表3。
（3） 輸出結果分析 先看Levene’s Test for Equality of Variances 統計量F = 0.938，P = 0.350 > 0.05，尚不能認為兩組的總體方差不齊；選擇第一行的t值，t = 3.093，P = 0.009 < 0.01；所以拒絕H0，接受H1，可以認為兩組差異有統計學意義，可以認為實熱組的淋巴細胞轉化率高于虛寒組。
SPSS由于操作方便，統計方法齊全，繪制圖形、表格容易，輸出結果直觀等特點，逐漸成為統計教學的首選軟件。
主要參考文獻
