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關鍵詞：大鼠；負重游泳訓練；整體機能；血清睪酮；血清皮質酮；血代謝狀態清IGFⅠ
中圖分類號：G804.7文獻標識碼：A文章編號：1007-3612(2007)12-1642-03
運動訓練與運動能力的提高本質是一個適應過程，運動訓練對身體的適應過程應包括各器官、系統和其調節機理，最終以整體機能的形式表現出來。以往的很多研究已經表明，機體內分泌激素，特別是與合成和分解代謝相關激素的適應，是機體對運動訓練適應和運動素質提高的重要基礎［1－3］。而以往的動物實驗模型設計中［4－5］，主要是研究過度訓練對于動物機能的影響，往往反映的是機體對運動訓練的不適應。本研究的目的是以強度訓練為特點，力圖建立符合實際訓練負荷的訓練模型，系統研究負重游泳訓練對大鼠機體整體水平機能和合成分解代謝平衡的影響。
1實驗動物與方法
1.1實驗動物Sprague-Dawley （SD）雄性大鼠40只（由北京維通力華實驗動物生物技術有限公司提供），2個月齡，體重為200～250 g。分籠飼養， 每籠4只大鼠，自由飲食。室溫(22±3)℃，晝夜節律用日光燈控制，光照時間8：00AM～10：00PM。
1.2運動方式購買的SD雄性大鼠后適應性飼養6 d后，隨機分為對照組（CG）、不負重游泳組（FG）、負重5%體重游泳組（5%G）、負重10%體重游泳組（10%G）和負重15%體重游泳組（15%G），每組各8只。
在正式訓練前1 d，讓所有只大鼠進行負重爬桿實驗，確定各大鼠爬桿最大負重。運動組進行4周游泳訓練，每周6 d，實驗水深為45 cm，水溫(30±1)℃。負重組游泳每游6 min間歇2 min，每天連續進行5組。負重5%體重游泳組尾根部懸掛自體重5%重物游泳；負重10%體重游泳組第一周負5%自體重訓練，后三周負重10%；負重15%體重游泳組第一周負5％自體重，第二周負重10%，第三、四周負重15%。而無負重組持續游90 min。如果大鼠在訓練中出現力竭狀態，及時撈起，休息2 min后繼續游泳，完成規定的游泳訓練時間。力竭疲勞標準：1） 下沉3 s不能回水面；2） 游泳出現明顯不協調；3） 實驗人員的感覺。訓練結束后第一天，所有大鼠進行負重爬桿實驗，確定各大鼠爬桿最大負重。
1.3取樣經過4周的訓練，大鼠進行負重爬桿實驗后第二天，所有大鼠均在安靜狀態下采用腹腔注射25%的烏拉坦溶液麻醉后處死，用注射器在大鼠腹腔靜脈取血，離心后提取血清存放在-20℃冰箱處待測。
1.4測試指標
1.4.1運動狀況包括大鼠運動訓練中的能力表現和大鼠運動后的表現。
1.4.2最大負重兩次大鼠爬桿實驗的最大負重重量，用國產G&G TIOO型電子稱稱量，測量精度0.1 g。
1.4.3血清睪酮（T）的測定應用放射免疫法（RIA）進行測定，碘標125I。為美國DSL公司提供的包被-抗體-計數放射免疫試劑盒，在Gamma計數器（美國產BeckMan DP5500）測試。
1.4.4血清皮質酮（C）的測定應用放射免疫法（RIA）進行測定，碘標125I。美國DSL公司提供的包被-抗體-計數放射免疫試劑盒，在Gamma計數器（美國產BeckMan DP5500）測試。
1.4.5鼠血清IGF-Ⅰ的測定應用放射免疫法（RIA）進行測定，碘標125I。美國DSL公司提供的放射免疫試劑盒。
首先進行IGF-Ⅰ的提取：向25μL的血清加入100μL的提取液，混勻后靜置于室溫下（大約25℃）孵育30 min。放入高速離心機（BeckMan cs-15R型）用≥10 000 rpm離心3 min，提取上清液后加入250 μL的中和液，輕輕混勻后待用。
測試時加入50 μL的待測液，100μLIGF-Ⅰ抗血清和125I標記IGF-Ⅰ溶液后室溫下孵育3 h以上，加入1.0 mL的沉淀液，用離心機（大約3 000 rpm）離心20 min，倒干水份后，即可在Gamma計數器（美國產BeckMan DP5500）測試。
1.5統計學分析各指標的測定值以“平均數±標準差”(X±SD)表示。所有統計學處理在SPSS For Windows 11.0統計軟件上完成。用方差分析(ANOVA)進行顯著性檢驗，兩兩比較用雙尾T檢驗。顯著性水平取0.05。
2結果與分析
2.1運動狀況無負重游泳組在90 min的游泳訓練中，運動能力無下降跡象，訓練結束出水后，表現為活潑好動，反應較快，眼睛有神，整4周的訓練情況皆是如此；負重5％體重組在訓練過程中，運動能力也無明顯下降跡象，訓練結束出水后，表現也為活潑好動，反應較快，眼睛有神，對食物反應也較為敏感，整4周的訓練情況皆是如此；負重10％體重組在訓練之初，往往在第三、四節的訓練中表現出運動能力下降，出現力竭疲勞的征象，訓練過程中一般需要有3～4次的休息，隨著訓練的持續2周后，運動能力下降往往出現在第五節訓練中，訓練過程中一般需要有1～2次的休息，大鼠出水后不好動，反應較慢，但經過10 min的擦干吹風后，一般都恢復常態；負重15％體重組自加到15%體重后，訓練就很難完成，直至4周訓練結束情況都是如此：訓練過程中，往往在第二、三節即出現力竭疲勞的征象，訓練過程中一般需要6～7次的休息，完成整個訓練十分吃力，出水后一般呈爬伏狀態，表情冷淡，反應遲鈍，一般經過擦干吹風后25 min，情況有所好轉。表明無負重組和5％負重組的訓練負荷偏小，體現為承受特定的訓練負荷后機體很快的適應，而且這個適應過程很短促；10%負重組較為合適，體現為承受特定的訓練負荷后機體能在一段時期后達到適應；而15％負重組的訓練負荷偏大，表現為承受特定的訓練負荷后機體一直不能適應。
2.2不同訓練對最大負重影響（表1）。
與對照組相比 P
從表2可見，訓練前各組的最大負重值并無顯著性差異，訓練后最大負重較訓練前呈非常顯著的增長（P
2.3不同負荷訓練對大鼠血清T、C、IGF-Ⅰ的影響（表2）訓練組大鼠的血睪酮較對照組有非常顯著性的上升趨勢（P0.05）；15%負重組血睪酮值為5.3 ng/mL，較10%組下降了42.4%，但無顯著性差異（P>0.05），表明15%組血睪酮變化趨勢脫離了其它訓練組血睪酮隨訓練負荷上升而提高的趨勢。大鼠血清IGF-Ⅰ和血清睪酮的變化有相似之處：10%體重負荷訓練造成激素水平的最高峰，而15%體重負荷訓練又使激素水平急劇下降，提示作為兩種機體最主要的合成激素在大負荷應激狀態下會有相同的應答；而IGF-Ⅰ變化不明顯，且在無負重訓練和5%體重負荷訓練幾乎毫無變化，提示IGF-IGF-Ⅰ在運動應激應答的作用沒有睪酮明顯。
訓練組大鼠的血清皮質酮較對照組呈上升趨勢，而且也隨著負荷的增大而上升更明顯，但無顯著性差異（P>0.05）：無負重組血清皮質酮值較對照組無明顯變化，均值還略有下降；5%負重組、10%負重組和15%負重組的C值分別為729，858和915 ng/mL，較對照組C值分別高出11.3%，31.0%和39.7%。聯系大鼠訓練狀況的表現，在不同負荷訓練條件下，大鼠血清皮質酮變化趨勢似與大鼠對訓練的適應程度變化趨勢相一致：無負重組和5%負重組為十分適應，相對C值變化不明顯；10%組為基本適應，C值有較大提升；15%為基本不適應，C值也最高。表明C值變化反應機體適應程度。
3討論
3.1負重游泳訓練對機體整體機能的影響負重力量訓練可造成男女人體肌力的顯著增長已得到多個研究的證實［1-3］，但在動物實驗相關研究卻不多見。以往的研究在設計大鼠負重訓練時，多以負重5％體重游泳至力竭；而雖有文獻［4-5］提供的大鼠間歇訓練模型,但最終也是要實現大鼠的力竭。本研究根據訓練學關于力量耐力素質訓練原理［6］，結合運動訓練實際，總結改進原有的大鼠游泳訓練模型，力圖建立符合游泳專項強度訓練的大鼠的負重游泳訓練模型。
本研究發現，無負重組和5％負重組的訓練負荷偏小，體現為承受特定的訓練負荷后機體很快的適應，而且這個適應過程很短促；10%負重組較為合適，體現為承受特定的訓練負荷后機體能在一段時期后達到適應；而15％負重組的訓練負荷偏大，表現為承受特定的訓練負荷后機體一直不能適應。
本研究還發現，經過4周的訓練，所有運動組的最大負重值都較同期的對照組有非常顯著性的增長（P
綜合大鼠訓練狀況，最大負重水平的變化，本研究認為，負重游泳訓練有效的提高了大鼠的力量素質，而且負重10%體重的訓練負荷的效果最明顯，顯示力量訓練需要一個適宜的負荷才能達到最佳的訓練效果。而在本研究中，這個適宜的負荷可以通過觀測實驗對象運動狀況來加以初步確定，表明訓練對象的運動狀況就是其機體整體機能反應的最直接表現形式。這也是符合運動應激理論的論述的。
3.2負重游泳訓練對血清激素水平的影響睪酮(Testosterone,T)是體內主要的促合成代謝激素，男性進行適宜抗阻力量運動訓練似能引起睪酮安靜時水平的提升，而訓練負荷過大則導致血睪酮水平的降低［7］。動物實驗研究發現，5周間歇性負重游泳訓練會使雄性大鼠血睪水平下降［4］。本研究發現，訓練組大鼠的血睪酮較對照組有非常顯著性的上升趨勢（P
IGF-I是人體中最主要的生長介素，hGH主要是通過IGF-I來實現其合成代謝作用的。本研究發現，負重游泳訓練對大鼠血清IGF-Ⅰ影響不明顯，其中10%負重組 IGF-Ⅰ水平較高，15%負重組IGF-Ⅰ水平下降，但均無顯著性差異；而無負重訓練組和5%負重組IGF-Ⅰ與對照組相比幾乎毫無變化。這與以往的研究結果基本相同，提示IGF-Ⅰ在運動應激應答的作用沒有睪酮明顯。
皮質醇(Cortisol，C)是體內主要的促分解代謝激素，以往研究發現：長期訓練造成皮質醇的下降或是不變［1－2，7-8］，Chennaoui et al（2002）［8］研究中等強度訓練和高強度訓練對大鼠HPA軸的影響，發現兩種強度訓練下大鼠安靜時皮質醇含量沒有顯著變化。本研究中發現，大鼠血清皮質酮變化隨負荷增大而增大，且與大鼠對訓練的適應程度變化趨勢相一致：無負重組和5%負重組為十分適應，相對C值變化不明顯；10%組為基本適應，C值有較大提升；15%為基本不適應，C值也最高。表明C值變化反應機體適應程度。這也證實了Witter 等人(1996)［9］的觀點。
眾多學者認為［10］，測定T/C比值，可以了解體內合成代謝與分解代謝的平衡狀態，該比值在目前成為公認的評定和監測過度訓練、疲勞恢復狀況最靈敏的指標。研究結果表明，負重游泳訓練使合成與分解代謝激素比值上升，機體內合成代謝與分解代謝的平衡狀態向以內合成代謝為主的方向轉變，而過度的負重訓練會使代謝平衡發生向分解代謝為主的方向逆轉。IGF-I/C在一定程度上反映長期運動時機體同化和異化的平衡，但與T/C的關系以及反映機體整體機能的關聯性方面仍需進一步的研究和探討。
4小結
負重游泳訓練使力量素質提高，而且在適宜的范圍內，訓練負荷越大，力量素質增長越明顯；而過大的訓練負荷反而會造成力量素質的下降。在適宜范圍內，合成激素水平（血睪酮和血清IGF-Ⅰ）的提升隨著訓練負荷的增大而變得更明顯，負荷過大的訓練會造成合成激素水平的下降。血清皮質酮的升高隨著訓練負荷的增大而變得更明顯，訓練負荷過大的訓練使血清皮質酮持續處于高水平。結果提示：適宜的負重游泳訓練使機體代謝狀態以合成代謝為主，整體機能提高；過度的負重游泳訓練使機體代謝狀態以合成代謝為主，整體機能下降。
參考文獻：
［1］ Hakkinen, Steinacker, J M et al. Neuromuscular adaptations and serum hormones in women during short-term intensive strength training. Eur J Appl Physiol，1992，64：106-11.
［2］ Marx W. J. Kraemer, J. O, et al. Low-volume circuit versus high-volume periodized resistance training in women. Med. Sci Sports Exerc.,2001，33：635-43.
［3］ A.Viru. Plasma hormones and physical exercise. Int J Sports Med。1992，13:201-209.
［4］ 嚴翊，謝敏豪，王馨塘，等. 5周間歇性負重游泳訓練對大鼠Leydig細胞膽固醇代謝的影響［J］.中國運動醫學雜志，2006，25（6）：663-667.
［5］ 洪長清，鄧樹勛.三種訓練對大鼠循環系統內分泌的影響［J］.中國運動醫學雜志，2000，19（1）：51-52.
［6］ 田麥久，主編.運動訓練學［M］.北京：人民體育出版社，2000.
［7］ Kraemer, W.J, K. Hakkinen, R. Newton et al. Effects of heavy -resistance training on hormonal response patterns in younger vs. older men. J Appl Physiol,1999，87:982-992.
［8］ Chennaoui, M., D. Gomez, J. Lesage et al. Effects of moderate and intensive training on the hypothalamo-pituitary-adrenal axis in rats. Acta Physiol Scand，2002,175：113-121.
2016年上半年，在傳統電信行業轉型升級步伐加快的趨勢之下，中興通訊堅持M-ICT戰略和發展路徑，上半年的收入保持微增長態勢，對運營商業務持續深入洞察和創新，消費者業務和芯片領域的全球市場拓展成效初現。
相比之下，國內市場表現優異。根據報告數字，上半年，中興通訊國內市場實現營業收入278.03億元，占比上升為58.22%，國際市場實現營業收入199.54億元，占比41.78%。
運營商網絡業務成業績擔當
對于各業務領域的表現，報告顯示，中興通訊上半年采取穩健經營、重點突破、布局前沿的發展策略，其中運營商網絡業務、消費者業務、政企業務營業收入均保持同比增長，分別實現287.35億元、144.15億元、46.07億元收入。值得一提的是，2016年上半年，中興通訊通過加強精細化管理，不斷提升項目化管理和國際化運營水平，應對挑戰完善公司治理，運營盈利實現33.31億元，運營盈利率達到7%，為近年新高。
此外，2016年上半年，中興通訊在運營管理創新及產品技術研發領域的投入大幅提高。報告顯示，上半年公司研發投入達到70.59億元，研發費用占營業收入比例的15%，創歷史新高，為各個領域的創新和持續發展提供了強有力保障。
運營商網絡方面，在固有市場與運營商轉型創新兩方面雙線發力。得益于全球4G網絡建設的興起，中興通訊連續三年在全球4G出貨量顯著提升，PON和光傳輸領域、IPTV領域、高端路由器等方面均實現大規模商用突破。
面向運營商網絡的演進，中興通訊在傳統具有優勢的無線市場、有線市場的份額獲得鞏固與提升的同時，圍繞M-ICT戰略，在Pre5G、物聯網等前沿領域率先展開實踐，特別是Pre5G和未來的5G均被作為重點投入的無線領域。在Pre 5G方面，中興通訊今年上半年在中國、日本、韓國、奧地利、新加坡、德國等市場逐步進行試商用和規模部署。
在助力運營商轉型方面，從去年開始，中興通訊將云計算領域的融合通訊、CDN、NG BOSS、大數據等作為重點投入方向。
今年上半年，中興通訊除了在電信云、大視頻、RCS、CDN、SDN/NFV等新興市場領域取得進展，還加大了物聯網標準推進、技術研發、產品設計以及解決方案的應用，基于NB-IoT技術產品，為未來規模化增長奠定基礎。
政企、消費、芯片做加法
在政企市場，聚焦政府、能源、交通、金融、教育等重點行業，智慧城市落地145城，金融業務進入四大行。中興通訊表示，智慧城市作為公司發展的主戰略，今年上半年，在沈陽、無錫、銀川等145個大、中城市實現了新型智慧城市建設的探索與落地。在政企市場，通過集成與被集成雙策略加快拓展，新訂單量同比增長40%，例如在交通行業，與龐巴迪、泰雷茲等合作，繼續強化軌道交通領域的優勢。
在消費者業務領域，聚焦“精品+大國”戰略，以品質和口碑為核心。在手機終端方面，中興通訊以中、美、歐為重點繼續深化全球戰略布局，聚焦“天機”旗艦和Blade等“ZTE”精品系列。報告特別提出，今年上半年，中興通訊手機終端方面在中國市場實現銷售額同比、環比同步提升。在家庭媒體終端方面，中興通訊機頂盒產品實現全面系列化，推出4K智能機頂盒，全年發貨實現重大突破。
除此之外，芯片在上半年的表現也被市場所認可。報告指出，中興通訊旗下子公司中興微電子業務規模位列國內前三，2016年上半年芯片出貨量大幅度提升。在PTN、IPRAN、路由器市場份額，自研GEPHY芯片、新一代分組芯片、OTN 100G、20G Framer芯片逐步全面量產；多模軟基帶芯片V2.0順利完成投片，將提升產品用戶密度和對Pre 5G的支持；有線和無線系統級芯片成為支持自身設備的重要來源；NB-IoT物聯網終端芯片完成全球首個儀表互通測試。多媒體系列芯片應用覆蓋VR/AR、云終端、視頻會議、車載等。手機終端芯片在亞太、歐洲、南美、非洲等市場得到廣泛應用。
特別值得注意的是，據透露，中興通訊及其全資子公司西安中興新軟件有限責任公司擬與國開發展基金有限公司簽署《國開發展基金投資合同》，于本次增資，國開發展基金擬對西安中興新軟件以增資的形式投資6.75億元。
M-ICT2.0戰略把握轉型核心
與報告同期，中興通訊還了最新M-ICT2.0戰略白皮書。2014年7月，中興通訊基于行業洞察和理解，了M-ICT戰略，提出為產業變革賦能，協同全球客戶、合作伙伴一起，迎接萬物移動互聯時代的來臨，通過創新推動ICT產業持續發展。
時隔兩年，中興通訊做出新的判斷：在M-ICT的大產業趨勢下，未來數年，萬物互聯、泛在智能、虛實結合將無處不在，業務部署普遍云化，開放共享成為潮流。因此，M-ICT戰略2.0將虛擬Virtuality、開放Openness、智能Intelligence、云化Cloudification和萬物互聯Internet of Everything確定為公司面向未來的五大戰略方向，將這五大領域概括為VOICE，并把它們稱為未來的聲音。
ICT；數字化轉型；M-ICT 2.0戰略
In this paper， according to the M-ICT strategy of ZTE， three key features of digitalized wave are pointed out， the challenges， opportunities of information and communication technology（ICT） industry are analyzed. The methods of digitalized transformation are discussed， and five major innovation directions of ICT are proposed. Enterprises should focus on user experience improving， including pre-experience， self-help and autonomy， personalization， visualization in the way of digitalized transformation. Moreover， changes of organizations， cultures and mechanisms are also essential assets.
ICT； digitalized transformation； M-ICT 2.0 strategy
1 數字化轉型浪潮來臨
人類文明的發展在不斷加速，刀耕火種的農業文明持續了數千年，蒸汽時代持續了200余年，電氣時代持續了100余年，而互聯網才發展了20余年，就已經讓我們感覺到翻天覆地的變化。信息通信技g（ICT）仍在高速發展中，“數字化浪潮”將席卷各行業，驅動企業加快創新和數字化轉型，同時也為人們帶來全新的產品及服務體驗。
1.1 數字化轉型將帶來顛覆性改變
數字化轉型和以往各行業的技術產品升級大不相同，數字化帶來更加全面、復雜，甚至顛覆性的影響。跨界融合、模式創新、快速迭代是數字化轉型區別于以往各行業升級的關鍵特點。
跨界融合方面，不同產業正在逐漸融合，行業邊界正在消失。無論是ICT巨頭，還是傳統企業，都在面臨著既有陣營之外新入侵者的威脅。新對手可能以一種完全不同的業務模式闖入自己的行業，也帶來了新的不確定性，包括更難預測的新競爭格局。這種情況并非偶發于個別行業，而是成為了各行業的新常態。IBM對全球70多個國家、21個行業超過5 200位企業高管進行了采訪調研，大多數人預計行業融合將成為未來3～5年影響其業務的主要力量。
伴隨著跨界融合而來的是模式創新。產業間融合為商業模式創新打開了更大的空間，或者說產業融合必須重點關注模式創新。數字化轉型中，競爭不僅僅是自己所在行業內各玩家的重新洗牌，還包括采用完全不同業務模式的新進入者。新進入者通常瞄準價值鏈關鍵環節，采取非對稱打擊方式，繞開已有玩家或者直擊其軟肋，進行顛覆式洗牌，比如采取生態圈、平臺、開源共享等手段。
快速迭代是數字化轉型的另一個關鍵特點，往往也是傳統企業的薄弱點。傳統企業習慣了在既有技術路線圖和產品框架下，瞄準已有競爭對手按部就班跟蹤、趕超，但是這些技術路線經過多年的滾動，用戶需求失真往往會越積越多，導致傳統企業偏離用戶價值進行無謂創新。相反，新進入者往往能更敏銳、更直接地把握用戶痛點和需求，致力于用戶體驗和價值提升，通過快速迭代的方式更敏捷和快速地響應，從而把握引爆需求，獲取市場主導權。
跨界融合、模式創新、快速迭代是各企業，尤其是傳統企業需要重點關注的數字化轉型特點。
1.2 ICT行業迎接數字化轉型挑戰和
機遇
數字化轉型，是各行業對ICT技術的深化運用。ICT行業是其它各行業數字化轉型的使能者，這為ICT行業帶來了巨大的發展機遇；但同時ICT行業自身也要進行數字化轉型，也面臨著巨大的轉型挑戰。
以運營商為例，移動互聯網、云計算、大數據、人工智能（AI）、工業4.0、萬物互聯、虛擬現實（VR）/增強現實（AR）等ICT新技術和應用，為運營商打開了巨大的新增長空間。運營商在數字化浪潮中，要把握機遇，加快步伐，構建數字生態系統，深入到其它各行業使能數字化轉型，而不宜固守傳統通信為主的服務上。另一方面，數字化浪潮已對運營商造成了巨大沖擊和影響。運營商傳統業務不斷受到互聯網應用服務（OTT）的侵蝕，語音、消息等主營業務收入不斷下降，而寬帶業務增量不增收。運營商原有商業模式和生態系統也被逐步顛覆，傳統內容提供商（CP）和服務提供商（SP）合作伙伴價值在下降，運營商逐步脫離產業鏈核心位置，對產業鏈掌控能力被削弱。咨詢公司OVUM指出，運營商未來成功關鍵要素包括：轉型、規模化、以客戶為中心、敏捷、創新、合作伙伴[1]。
ICT傳統企業，如電信及信息技術（IT）設備制造企業、IT服務企業等，也面臨類似機遇與挑戰。軟定義網絡（SDN）/網絡功能虛擬化（NFV）的發展，讓IT廠家可以逐步跨界到電信設備制造領域。互聯網巨頭引領推動云服務，對傳統IT軟、硬件企業也形成了巨大沖擊。如何快速適應數字化浪潮，有效轉型和把握機遇，是擺在眾多ICT傳統企業面前的共同課題。
2 數字化轉型的宏觀視角
作為ICT行業的領先企業，中興通訊也在探求ICT如何使能各行業數字化轉型，讓信息創造價值。中興通訊認為數字化轉型是一個涵蓋各行業的巨大的系y性工程，數字化轉型可以從宏觀和微觀的不同視角進行思考。宏觀視角從全局角度，探討數字化轉型為各行業帶來哪些變革和為ICT行業帶來哪些戰略增長機會。微觀視角從企業角度，探討企業如何數字化轉型。這里先從宏觀視角探究數字化轉型。
中興通訊在2014年布了M-ICT戰略，提出萬物互聯的M-ICT時念。這里M代表了Man to Man、Man to Machine、Machine to Machine、Mobile等涵義。回顧過去，ICT產業中“新技術、新業務、新模式”加速涌現，產業發展日新月異。展望2020年，ICT產業在創新驅動下充滿巨大想象空間，一個嶄新的數字化世界初現端倪：萬物互聯無處不在，從人與人聯接到人與物、物與物聯接，一切被數字化和聯接；泛在智能如影隨行，從人與人到萬物之間的智慧互動與智能升級；虛擬世界包羅萬象，通過增強視頻以及VR/AR等技術的廣泛應用，使得虛擬與現實世界完美結合，呈現精彩無限的新世界，豐富人類對世界的想象和認知；云計算日益普及，業務普遍云化，云端提供一切，云端支撐一切；共享經濟成為潮流，成為新數字經濟時代商業模式創新主旋律，設施、資源、能力、軟件等皆可開放共享。在不久的將來，這些趨勢將推動社會生產和生活方式的巨大變革。洞察趨勢之下，中興通訊于2016年8月份提出了M-ICT 2.0戰略，如圖1所示，具體界定了數字化浪潮中五大創新方向，包括虛擬（Virtuality）、開放（Openness）、智能（Intelligence）、云化（Cloudification）和萬物互聯（IoE），取字母組合為“VOICE”[2]。
我們認為，未來5年是數字化轉型的關鍵發展階段，而VOICE則是轉型的五大創新方向。
在數字化轉型過程中，各行業的企業內部和企業之間的人、物、流程、數據等要素將結合更加緊密，協同更加高效，企業邊界乃至行業邊界將更加模糊，開放共享成為主流，推動商業模式深刻變革。
從用戶體驗看，萬物互聯實現聯結個體之間的信息傳遞與共享，讓人類得以更加便捷地感知和駕馭物理世界。物理世界之外，人類還正在創造更為自由和精彩無限的虛擬世界，把體驗推向新的高度；虛實結合，讓人類又可以借助虛擬技術加強對物理世界的認知和改造。面對日益廣闊且復雜的物理與虛擬世界，還需要更簡單、輕松的駕馭方式，智能化逐漸凸顯為必不可少的關鍵手段。萬物數字化和虛實結合，產生大數據，讓機器學習具備施展的環境和基礎，萬物互聯則讓AI有了操控對象和用武之地。“萬物皆互聯，萬物皆感知，萬物皆智慧”，讓人類大幅提高生產效率，提升生活品質。
從技術使能看，萬物互聯、虛實結合、泛在智能，都需要對數據實現高效的采集、傳送、存儲、加工，快速發展的云計算為此提供了支撐，數字化的資源及其計算都將逐漸遷移到云端，業務將普遍云化。
概言之，VOICE五大趨勢將互相協同和相互激發，帶來商業范式的深刻變革，推動形成從技術創新驅動到以“用戶需求為核心，技術變革為基礎，商業模式為驅動”的三位一體型商業范式，如圖2所示。在VOICE架構中，商業將聚焦于“萬物互聯（E）、智能（I）和虛擬（V）的需求”為核心，構建在云化（C）的技術基礎之上，運行于開放（O）共享的商業模式中。作為數字化轉型的使能者，ICT行業需要洞察VOICE趨勢，在此五大方向上，ICT企業要結合自身優勢，把握創新和發展機遇。
中興通訊面向2020年的M-ICT 2.0戰略，已明確了VOICE的五大方向作為落地路徑，并制訂了相應發展策略。
在V（virtuality）方向上，聚焦大視頻和VR/AR兩大機會點。機遇來自用戶極致體驗的升級需求。首先是體驗的精細化升級，從抽象的文字向具體感性的圖片、視頻升級，從標清視頻向2K、4K、8K超清視頻升級，這就是大視頻的需求。其次是是體驗的交互性躍升。從按鍵到觸屏，從語音、手勢控制到更自然的VR/AR互動。從體驗的范圍看，人類體驗從物理世界擴展到更自由、無垠的虛擬世界，虛擬技術打破空間和位置的限制，極大地豐富人類的感官體驗，提高人類的認知能力，實現數字體驗和現實世界體驗融合。
在O（openness）方向上，中興通訊洞察到開放已經成為商業模式創新的主要內涵，重點關注開源、生態圈、共享經濟這三大領域的挑戰和機會。開源重構研發模式，各參與者從架構、代碼層面就可以實現協同合作，實現產品快速升級迭代。生態圈重構產業結構，讓企業邊界模糊，協同增強，產業中各參與者形成網狀聯結的競合關系，促進端到端價值創造和傳遞，協同發展。共享經濟重構價值網絡，讓價值創造形成網絡，讓分散閑置資源得以有效整合利用，從而達到更高的協作和效率水平。
在I（intelligence）方向上，中興通訊將智能劃分為4個層面：基礎智能、計算智能、感知智能和認知智能。基礎智能支撐各種硬件或終端實現不同程度的感知及智能，基礎智能正在快速普及，讓智能泛在化。計算智能通過數據挖掘價值，構筑數字經濟的基礎，計算智能正廣泛應用，主要表現為大數據應用。感知智能輔助增強甚至替代人類視聽覺能力，感知智能正在成熟化，讓機器圍繞人并融入人的感知系統。認知智能輔助人類實現各種業務決策，認知智能正在興起，機器通過深度學習逐步具備推理和決策能力。作為使能者，要恰當地結合自身基礎和智能運用的發展節奏，選擇合適的產業化落腳點和培育獨特的競爭力。
在C（cloudification）方向上，云計算對企業IT系統以及運營商網絡都帶來巨大的挑戰和機會。企業IT技術架構從傳統模式逐步演變到云架構。企業IT使用模式，從自建和自維護IT系統逐步轉向購買公有云、混合云服務。在運營商網絡方面，云計算逐步推動電信網絡向軟件定義、靈活彈性、能力開放的目標架構演進。
不僅在網絡連接服務方面提升用戶極致體驗，AT&T還大力開展模式創新和生態系統建設。通過對自身能力整合和外部資源的引入，AT&T已構建了以應用程序接口（API）開放為核心的生態圈。通過計費、話音、消息、終端、物聯網等能力的開放，為開發者提供了豐富的網絡通信和行業應用能力，為用戶提供豐富的業務應用，月API調用次數從2008年的數百萬次增加到數十億次的規模。
3.3 需要組織、文化、機制等多方面
改造
企業數字化轉型不僅要進行業務環節和IT系統的優化升級，還要同時開展組織、文化、機制等多方面的轉變，才能適應前面所述的跨界融合、模式創新、快速迭代的數字化轉型要求。數字化轉型中，創新文化是重要基礎，咨詢公司埃森哲提出，托起企業數字文化的有四大基石：靈變組織、數據驅動、主動顛覆以及數字化風險[6]。
中興通訊是一家大型企業，也在積極踐行數字化轉型，積累經驗和方法。2014年提出M-ICT戰略，同時提出了更酷，更綠色，更開放（CGO）的理念，解放思想，轉變觀念。中興通訊以開放的心態，與行業內及跨行業的大量合作伙伴一起，圍繞客戶極致體驗，大力開展創新，推動了諸如創客大賽、創客空間等常態化工作。2016年，隨著M-ICT 2.0戰略的提出，中興通訊確定了“技術創新+模式創新”的雙輪驅動方針，系統地推進和加強商業模式創新工作。在快速迭代方面，進一步推進敏捷開發，優化了流程和開發模式，從專注寫代碼到更關注開發過程以及與客戶的及時溝通互動。面對開源的浪潮，中興通訊加強開發社區化并打通內外部，推進實踐共同體（COP）模式。通過轉變觀念，創新文化培育，優化組織和機制等一系列舉措，中興通訊穩步推進和實施數字化轉型。
4 結束語
展望2020年，未來將是一個開放共享的數字經濟新時代，萬物互聯、泛在智能、虛實結合將無處不在，業務普遍云化。在M-ICT時代，ICT行業要關注VOICE五大趨勢，它們將構筑未來商業新范式，萬物互聯、智能、虛擬及云化將相互激發，促進ICT領域跨越式產業創新，開放共享將驅動“研發模式、產業結構、價值網絡”商業重構。
企業的數字化轉型，需要圍繞極致體驗和價值創新，洞察最終用戶的體驗升級趨勢，才能避免走彎路。數字化轉型不僅要開展業務流程和IT系統優化升級，還同時需要在組織、文化、機制等多方面轉變。
面向未來，中興通訊提出了M-ICT 2.0戰略，“VOICE of future，聆聽未來聲音”，期待與廣大合作伙伴共同探索數字化轉型之道，迎接數字化浪潮的機遇和挑戰！
參考文獻
[1] OVUM. Digital Economy 2025： Telecoms Core Scenario[R/OL]. （2016-03-10） [2016-11-20]. https：///research/digital-economy-2025-telecoms-core-scenario/
[2] M-ICT 2.0戰略白皮書[R]. 深圳：中興通訊股份有限公司， 2016
[3] OVUM. Digital Economy 2025： Core Scenario[R/OL]. （2015-10-02） [2016-11-20]. https：///research/digital-economy-2025-core-scenario/
[4] 十三五與數字化轉型：中國IT市場趨勢與商機[R]. 北京：IDC中國， 2016
作為國內IoT產業的主要力量，中興通訊長期以來致力于以ICT技術使能IoT產業發展，物聯網的相關產品已廣泛應用于多個行業領域。中興通訊戰略規劃部總經理王翔在接受《通信產業報》（網）記者采訪時從兩個維度解讀中興通訊的IoT戰略：“水平驅動，在管道、平臺、安全等多方面提供技術支持與產品服務；垂直整合，在智慧城市、智能家居、車聯網、工業互聯網等多個領域與合作伙伴深度合作，一起向客戶提供整體解決方案。”
在藍海中聚焦四大領域
如今，物聯網的熱度不言而喻。相關咨詢公司的分析報告顯示，預計到2020年，物聯網連接數將達到500億―1000億，將遠遠超過目前智能終端的連接數。物聯網的市場潛力巨大，萬億級的市場也是被人們所公認的，但是怎么去挖掘這個市場才是最重要的。不管是不是像多家研究機構所說的那樣，2016年有望成為頗具有跨時代意義物聯網之年，但是由于近期3GPP的NB-IoT標準凍結，產業界的確是對物聯網未來的發展前景更加充滿期待。因此，幾乎所有知名的ICT廠商都了IoT相關產品和服務。
但是從整個產業鏈的角度來看，物聯網是一個涵蓋智能終端、連接管道、應用平臺、數據分析、垂直領域專業服務以及安全的復雜產業價值鏈。“物聯網的成功從某種意義上來說，依賴于整個產業的共同努力，而且物聯網又涉及各行各業，可以說沒有哪一家廠商能夠提供全部的解決方案。這也是物聯網給產業界帶來的最大的挑戰。”王翔表示。
在這樣的藍海中，不同的廠商都在尋求適合自己的不同的市場定位，以求在IoT市場扎根。從2014年就提出M-ICT戰略，中興通訊在IoT領域的技術積累和戰略布局很早就已經開展。發展至今，中興通訊選擇聚焦智慧城市、智能家居、工業互聯網與車聯網四大領域，并在其中每個領域都已頗有建樹。
據了解，在智慧家居領域，從去年7月智能家居控制設備ZTE SmartHome至今，基于智能家居解決方案的“小興看看”智能家居安全品牌目前已經有廣泛應用；在智慧城市領域，可以提供智能路邊停車、智能垃圾桶、智慧路燈、智能井蓋等解決方案，幫助政府實現對城市的智能化管理；在車聯網領域，中興通訊與AT&T以及國內外一流TSP服務提供商一道向客戶提供車載OBD、車載MiFi等產品；在工業互聯網領域，中興通訊開發的智能抄表（水、電、氣三表集抄）、智慧軌道交通解決方案、智能油氣管道監測解決方案等在國內外也獲得了廣泛部署。
打通IoT連接與保障
在萬物互聯體系中，在硬件的平臺之上，通信是連接紐帶。基于這一理念，中興通訊以連接為核心，基于在ICT領域的戰略、業務、技術等的全面積累，為物聯網的實現打通連接、平臺、安全的全面保障。
在網絡這一物聯網整體價值鏈中的重要環節，中興通訊在當前熱門的NB-IoT技術領域，從2015年啟動工作立項到2016年6月凍結標準，進程之快足以反映出需求的迫切。產業界的技術協力加快了NB-IoT的商用進程，中興通訊從技術標準化到與運營商的聯合測試等環節都是主要的技術貢獻者。
2015年9月，NB-IoT正式立項進行評估。在NB-IoT SI階段（2015年9月-2015年12月），中興通訊共輸出幾十篇提案，內容涵蓋同步信道設計、上下行物理信道設計，鏈路仿真結果、系統仿真結果、終端能耗、核心網設計等，通過鏈路仿真、系統仿真以及技術分析，全面而系統地闡述了基于LTE的NB-IoT方案。此后，在NB-IoT WI階段（2016年1月-2016年6月），中興通訊共輸出近兩百篇提案、負責牽頭多個重要議題的討論，大力推進NB-IoT標準化。
2016年6月，中興通訊與中國移動在3GPP NB-IoT標準凍結待公開前率先完成技術驗證演示，在中國移動5G聯合創新中心實驗室率先完成嚴格遵循NB-IoT標準協議的技術驗證演示，進一步標志著NB-IoT技術的成熟。
除了在網絡領域技術之外，中興通訊還在嵌入式操作系統、行業終端以及M2M平臺上也有長時間的技術儲備。這些都為中興通訊IoT解決方案的垂直整合提供了重要的保證，為提供整體解決方案奠定基礎。
跨界融合展開“萬物互聯”愿景
萬物互聯的時代才剛剛開始，在物理世界中，仍有超過95%的物體未實現連接，物聯網和ICT跨界融合的未來更值得期待。“跨界和融合是IoT在各行業應用之后帶來的最顯著的特征。”王翔表示，“IoT對于行業來說，更多的意義就在于驅動轉型，商業模式的轉型、產品的轉型、客戶關系的轉型都被包含在內。這種轉型對于任何企業來說都是一個高風險的動作，這也是各行業推進物聯網實踐的最大憂慮。”
但是另一方面我們也應該看到，在智能家居、智慧城市、車聯網以及工業互聯網等領域已經有不少成功的案例，也已經有一批先鋒企業在積極擁抱轉型，這些也正是中興通訊聚焦的領域。特別是在推進工業互聯網進程方面，中興通訊一方面積極加入國內外關于工業互聯網的組織和論壇，積極推進相關技術標準；另一方面，不斷加強與工業領域客戶的合作。據透露，目前中興通訊在涉及工業數傳等方面的產品已經投入了實際的應用。
隨著4G、云計算、大數據等新技術的飛速發展以及移動智能終端的普及，中興通訊敏銳地察覺到萬物移動互聯的M-ICT時代即將到來，傳統產業與ICT產業之間的跨界深度融合勢在必行。
為了幫助企業抓住新一輪科技革命和產業變革的歷史性機遇實現突破性發展，中興通訊啟動了2015政企產品全國巡展，整合中興通訊的最新產品、解決方案與資深專家及渠道等優勢資源，將深入全國7大區域22個重點城市，因地制宜地進行宣講與推廣。
杭州站作為本次全國巡展的首發站，除了聚焦交通、能源、金融等中興通訊的優勢行業外，重點展出了教育與政府兩大行業的綜合解決方案，師生可隨時互動高清遠程視頻互動課堂、無需布線的智能安防等最新解決方案與產品，吸引了與會者的注意力，紛紛前往展臺詢問并親自體驗。
中興通訊重新定位：為和不為 謝麗容/文
中興通訊近日公布了最新的“M-ICT”（即mobile-ICT）戰略。這個戰略闡述了中興通訊很本質的問題：中興通訊要成為一家怎樣的公司？
中興通訊是中國兩大全球化設備商之一，曾在2012年出現了歷史上首次大規模虧損，去年開始重新恢復。今年上半年，中興通訊凈利潤同比增長128%。
不過，中興通訊此前做得更多的是戰術層面的調整，即放棄了不掙錢的產品和市場。這一戰術直接保證了中興從止損走向盈利，但設備市場已成紅海，要在新的移動互聯網浪潮中立而不倒，中興通訊需要講更具市場說服力的故事。“M-ICT”戰略的提出，正是此意。
中興通訊將把戰略條線收縮至三大條線：傳統的電信設備市場、移動終端市場和政企IT市場，并明確了下一階段的“為”和“不為”。
為：繼續以基礎設施和服務為焦點；政府企業提供解決方案；加強移動終端之間的跨界互聯；部署平臺的新興領域的大數據。
不為：不做互聯網搜索引擎服務、社交網絡和B2C電子商務；不做沒有網絡互聯的個人消費電子產品，繼續剝離市場收縮、非核心產品線。
結合戰略，中興通訊還面臨以下機會和挑戰：
其一，傳統2G設備大大減少，4G設備提升，中興通訊恰恰在4G技術和市場上有明顯優勢。挑戰在于，設備市場同質化競爭激烈，運營商主導權大，市場競爭價格因素多于技術差異因素，要在設備市場做出市場份額易，做出高利潤難。
其二，中興希望把終端產品線做成未來利潤驅動戰車，但這并不容易。按照其內部目標，中興終端未來目標是將占營收一半，但終端貢獻的營收，現在還只是三分之一不到。中興通訊手機事業部總經理曾學忠坦言，最頭痛的問題，仍然是品牌。“坐飛機，周圍的人都不認識努比亞，這個問題很中要害。”
其三，個人用戶市場已成紅海，在個人用戶市場，流量增加10倍，但帶來的收入增長不到5%，政企市場是新的出路。中興通訊希望未來在政企網市場可以做到三分天下有其一。但這是一個巨大挑戰，它需要說服企業、政府公用事業機關采用端到端、完整的解決方案，而且這里盤亙著IBM、EMP等外資公司。
中興通訊站在新的十字路口。 他說 馬斯克：思考飛行汽車和潛水汽車
伊隆?馬斯克（Elon Musk）近期對英國《獨立報》說：“我考慮了很長時間。我們當然能夠研制飛行汽車。”“我們將會制造潛水汽車。它也能變為陸地汽車，在沙灘上奔馳。可能只生產兩三輛，不準備售賣，因為我認為潛水汽車的市場太小眾。” 阿里COO張勇：O2O是一個偽命題
近日，阿里COO張勇對外表示，O2O是一個偽命題。他說，“不同的行業線上和線下的連接，把不同的產品升級為互聯網思想和行為來支持新商業，這是一個必然的過程。但在不同行業里選擇的方式和商業模式會不一樣。” 快報 發改委：鼓勵分布式光伏發電
發改委9日召開2014年全國電力迎峰度夏電視電話會議，指出要鼓勵嘗試分布式光伏發電就近售電，改進并網服務，加強屋頂資源協調，創新運行機制，推動光伏發電又好又快發展。 航空業凈利潤率僅2.4%
國際航協日前的《航空業經濟效益》報告稱，預計2014年航空公司有望實現凈利潤180億美元，但行業凈利潤率僅2.4%。 谷歌5億美元收購衛星公司
[關鍵詞]數字不平等 社會分層 社群 社群信息學 中國
[分類號]G203
1 社群和數字不平等的基本概念及表現
社群是指社會中擁有共同利益、共同的經歷或歷史、共同的道德價值觀、認同和共同期望的個體，通過血緣、地緣、社會關系和社會網絡或特定社會組織所形成的集合體。常見的社群包括親友、地理社區、政治社群、社交圈子、宗教群體等。本論文關注的社群主要是在中國信息化社會中處于不同社會層次上的社群，如所謂的“弱勢群體”，包括農村居民群體、下崗職工群體、老年人群、進城務工人員群體等。
社群劃分標準是：①個體之間是否有地理鄰近關系；②個體是否具有一定的群體歸屬感；③是否擁有共同的歷史、文化和道德傳統；④是否以公益和互益精神來維護所屬群體其他成員的切實利益。
數字不平等的核心內涵是不同的國家和地區、組織、社群和個人在數字化信息通訊技術(informationand communication technology，ICT)接入和使用以及信息資源的開發和利用實踐活動中形成的多樣化的信息差距。數字不平等反映的核心問題是多階層的信息社會及其背后隱藏的社會不平等現象。
數字不平等現象存在于多個領域。不同國家和地區在應用ICT和開發利用信息內容方面表現出不同的特征和水平，形成多層次的不平等狀況；不同類型的企業、不同層級的政府部門或其他社會組織應用ICT和信息內容的能力也存在多元化特征；在科學出版領域，不同的出版商、數據庫商和經銷商等供方以及不同的讀者或用戶在獲取和利用數字化科學信息內容、科技軟件等方面也有不對稱以及分層的現象；甚至在一個家庭中，不同家庭成員對ICT和信息內容的應用能力和實際狀況也有著較大差異。本論文的研究焦點是不同社群間接入和使用ICT的心理、素養和行為獲取和利用信息內容的行為、及在此基礎上形成的數字化凝聚力等維度中存在的不平等現象。
數字不平等現象具體的表現方式有很多種：國家或地區層面的ICT市場發達狀況、ICT社會化程度、信息化水平、信息公共基礎設施、基礎信息資源的開發和利用情況、國民或公民的信息素養平均水平；機構或組織層面信息通訊技術的擁有狀況、利用情況和創新性地開展實際工作的能力，信息資源儲備量、序化整理能力以及開發利用狀況；個人層面接人和使用電腦以及互聯網等ICT的動機、欲望、需求、素質以及實際行為，接人ICT的渠道，使用ICT的行為習慣、功能應用領域，獲取、利用和創造數字化信息內容的能力和狀況等。
2 社群數字不平等模型的構建
社群數字不平等模型(根據社會分層理論也可稱之為描述社群數字不平等的社會分層模型，即數字化社會分層模型)的構建原則是：①數字化社會應該是分化為多個層次的，至少比傳統數字鴻溝對社會的兩極化認識――即“數字貧困”(the digital poor)與“數字富裕”(the digital rich)要豐富一些。依據后者和韋伯主義的思想，在兩個極端情況之間應該存在中間“社會階層”。②每個社會層次的數字化主體應該表現出不同程度的、典型的數字化差異。這些差異應該能夠體現信息通訊技術對人類的重要影響，也能體現人類運用數字化技術的程度對其傳統的財富、地位和威望等的切實改變。目前對人類信息行為和現實社會產生重大影響的ICT應用功能主要集中在互聯網中論壇、博客及微博等草根形式的信息創造行為。③對數字化社會進行分層的目的是識別不同特征的數字化社群，尤其是數字貧困社群，并針對他們的數字化特征采用適當的政策干預手段來建設相對平等的信息社會，切實幫助他們擺脫數字貧困狀態及其背后的經濟貧困、文化貧困和社會資源貧困等深層次的狀態。所以模型的構建過程特別重視對數字貧困社群的細分。④劃分不同社群的數字化地位的關鍵行為特征要具備現實性和可觀察性。不僅這些劃分標準和關鍵數字化行為特征在社會主體的ICT利用過程中是存在的，可以被任何研究者觀察到，并且能夠被描述出來。
數字化條件下社會主體的劃分標準不是采用傳統的經濟、政治、社會、文化、榮譽、公民權、個人等單一維度或單純的整合維度，而是采用以信息通訊技術為核心的一系列數字化維度。根據數字不平等的理論成果，這種“數字化維度”主要包括數字化意識、信息通訊技術的接入和使用，信息內容的獲取、利用和創造、數字化信息素質、數字化凝聚力等。由此產生的核心研究模型或假設是數字化社會分層模型，如表1所示：
根據社會分層的理論與分析方法、社群主義理論以及數字不平等的表現維度，將數字化時代的社群及其成員劃分為5個層次：數字精英、數字富裕、數字中產、數字貧困和數字赤貧等社群。
數字化凝聚力是指社群成員利用ICT和數字化信息內容在網絡空間中形成的團結程度，表現為網絡利益訴求能力、網絡輿論導向能力、影響實踐中各類決策的能力；可以用“團結”和“分裂”概念來描述凝聚力的兩種極端情況：“團結”代表著具備數字化凝聚力，而“分裂”被定義為缺乏數字化凝聚力。在本研究中，只有數字精英社群是團結的，是具備數字化凝聚力的，而其他4個信息社會階層均被認為是“分裂”的數字化階層。
根據社群及其成員是否在網絡空間中創造信息內容的事實，將他們劃分為“主動”和“被動”兩種網絡利用方式。“主動者”是指通過創作并上傳、公開數字化內容作品，來達到信息富裕的人，是數字富裕群體的特征；“被動者”是指靠獲取和利用互聯網服務機構和其他網民創造的信息內容而不是自己主動創作數字化信息內容來利用網絡的人。數字中產群體則是指擁有基本的信息通訊設備，擁有信息意識、信息素養以及使用電腦和互聯網等設施的動機和欲望，并且通過利用信息通訊技術，被動地獲取網絡信息內容的人群，他們不一定利用這些網絡信息資源來解決實際問題。數字貧困的劃分則考慮了ICT和信息內容方面的物質貧困、意識貧困或者素養貧困中的任一種或雙重組合。數字赤貧則是三種數字貧困現象疊加起來之后的結果。
上述5個數字化社會層次之間的界限如下：數字中產者與數字貧困者之間的界限是社群成員是否使用了ICT；數字貧困者與數字赤貧者之問的界限則是社群成員是否同時遭受數字化的心理缺失(如缺少動機、愿望、興趣或態度等)、接入ICT的物質條件匱乏以及數字化信息素養的缺位三種貧困現象；數字富裕者與數字中產者的區分標準是接入并使用ICT，是否獲取并利用了數字化信息內容解決生活、學習或工作中的現實困難和問題，或者是否創作并上傳、公開數字化內
容作品；數字精英和數字富裕者的區分標準是社群成員是否具備數字化凝聚力。
3 中國情境下的數字社會分層現象
中國社會各個領域已經呈現出高度信息化和知識化特征，信息社會雛形逐步顯現，社會分層現象也開始打上數字化的烙印。根據電腦的擁有狀況，最初形成了有電腦的群體和沒有電腦的群體兩個層次；隨著網絡應用功能的出現及其大幅度拓展，社會層次不斷增多。
在擁有電腦的社會群體中，至少存在能夠上網和不能上網兩類人群；在能夠上網的群體中，又可以劃分為白費上網、公費上網以及兩種上網方式兼備、電腦上網、手機上網等群體；根據網絡應用功能使用情況的不同，可以將上網群體劃分為主動上網(被實際需求和興趣所驅動)、被動上網(為了趕時髦)、信息獲取、信息創造、網絡娛樂、網絡社交、商務貿易等群體。在非網民或沒有上網設備的群體中，由于原因存在較大差異，又可以劃分為不愿意上網(缺乏動機和興趣)、不能上網(缺乏物質條件)和不會上網(缺少ICT技能)等群體。
從總體上來看，中國社會中絕大多數人口仍處于本研究所定義的“數字貧困”，即沒有物質條件、沒有能力或沒有意愿使用電腦或上網的人。以2009年底國家統計局的統計數據和中國互聯網絡信息中心(CNNIC)的數據為分析樣本，2009年全國人口總數量為13.3474億，而網民數量為3.84億，即非網民數量多達9.5074億，比例為71.23％。盡管CNNIC歷年統計數據顯示，最近12年尤其是2006年至2009年間互聯網發展和大眾化普及的速度很快，也是數字貧困人口比例降低幅度最大的時期，但考慮到該機構在2007年7月份報告中將“網民”范圍從“每周上網不少于一個小時的6周歲及以上中國公民”擴大到“半年內使用過互聯網的6周歲及以上中國公民”，上述的變化幅度能否反映實際情況還有待于進一步考證。無論如何，中國網民數量逐年增加的同時，非網民數量及其所占比重基本呈現下降態勢――1997年為99.95％，2009年為71.23％，12年間降低了28.72％；在這段時間內，中國人口增加9848萬，而非網民人口則減少2，849億，數字貧困人口大幅度減少，說明有更多的人實現了從數字化社會底層向中、高層群體的社會移動，是中國信息社會發展的一個積極信號。如圖1和圖2所示：
數據來源：中國統計局(NBSC)、中國互聯網絡信息中心(CNNIC)1997-2011年互聯網絡發展狀況報告。其中，2010年的人口總數來自2010年11月1日開始的全國第6次人口普查數據。
數字貧困群體不僅在全國人口中占大多數，而且在發達地區也是如此。北京大學中國社會科學調查中心“中國家庭動態跟蹤調查”(CFPS)通過搜集個體、家庭和社區三個層次的歷時數據，反映中國社會、經濟、人口、教育和居民生活質量的變遷。其2008年的調查結果顯示，北京、上海和廣東三個最發達地區使用電腦上網的成人(1819人)僅占到6093位成人受訪者的29.85％，使用電腦的少兒(226人)僅占到所有1119位青少年受訪者的20.2％。換言之，只有28.36％的京滬粵社區居民使用電腦上網，而不使用電腦上網的居民達到7212位，占受訪者的71.64％。這三個發達地區的比例稍低于2008年的全國水平(77.56％)，但優勢并不明顯。可以推測，全國不使用電腦上網的數字貧困群體規模在70％-80％之間，中西部地區的這個比例可能還要高于80％。
網民規模代表著中國信息社會中達到數字中產水平以上的人口總體狀況(包括數字中產者、數字富裕者和數字精英者等)，其歷年變化情況如圖3所示：
數字中產以上群體不斷壯大，從最初的0.05％到2009年的28.77％，比重增加值達到28.72％，數量增多了3.8338億，目前該群體的規模相當于1997年的619倍，可以用“迅速壯大”來形容。伴隨信息通訊技術購買和使用成本的不斷降低以及性價比的提高，未來可以預期的一段時間內中國數字中產水平以上的群體還會繼續壯大，直到超過數字貧困人口，形成合理的信息社會結構。
中國信息社會多年發展的歷程中客觀存在著網民分層現象。CNNIC于2009年1月份的“第23次中國互聯網絡發展狀況統計報告”從2.98億網民中識別出了4個重點群體，即中小學生、大學生、辦公室職員以及農村外出務工人員等，占到總網民數量的74％。他們在網絡媒體、信息檢索、網絡通訊、網絡社區、網絡娛樂、電子商務等互聯網應用方面呈現出不同特點，總體來說，大學生在網上最為活躍，除網絡炒股外，各類應用功能的普及率最高；其次是辦公室職員，網絡炒股率最高；最不活躍的群體是農村外出務工人員，各種網絡功能普及率均低于平均水平。該報告還根據網民的網絡應用行為將大部分網民劃分為輕度用戶(網絡淺嘗群、非主流網游群和自我展示群)、中度用戶(基礎應用群)以及重度用戶(網絡依賴群、網絡商務群和網絡社交群)三大群體7個層次，其中輕度用戶的比例最高，為48.7％，重度用戶為29.9％，中度用戶為21.5％，總體分布狀況呈“沙漏”型。
根據本研究對數字中產群體、數字富裕群體和數字精英群體的界定，CNNIC報告中所指的“網絡淺嘗群”和“非主流網游群”屬于數字中產，其特點是利用ICT技術獲取所需信息，而“自我展示群”、“基礎應用群”與重度用戶至少都屬于數字富裕，他們不僅通過互聯網獲取所需信息，還創造表達自己聲音的網絡信息；網絡社交群與網絡依賴群中的一小部分網民屬于數字精英，他們通過有組織地主動創造與自己切身利益密切相關的網絡信息，形成一種通過制造并引導網絡輿論，從而對現實社會產生實際影響的合力。另外，該報告中的大學生群體和辦公室職員屬于數字富裕群體或數字精英群體；上網的中小學生和農村外出務工人員屬于數字中產階層。
另外，筆者通過北京、天津和山西的三地城鄉田野調研，發現了支撐社群數字不平等理論模型中位于數字貧困階層的典型社群：農村社群、下崗職工社群和老年人社群等。
4 啟示與建議
關鍵詞:校企合作;師資建設;職業技術教育
1通信專業教育校企合作的必要性
為滿足社會經濟發展對高素質技術技能型人才的需求,要求高等職業院校對人才的培養更加貼近企業實際需要,在教學過程中更加注重對于學生實踐能力的培養[1].深化校企合作是我國職業教育改革和發展的必然趨勢,是培養優秀專業人才的有效途徑,是激發職業教育辦學活力、有效推進專業人才培養改革的必然選擇[2G3].通信技術是高速發展的技術,很多高職院校開設了通信技術專業[4].近年來,4G/5G、NBGIoT、SDN/NFV、云計算、大數據、虛擬化等與通信相關的新技術層出不窮,高職院校通信技術專業的建設和發展迫切需要與企業深度合作,從而不斷更新人才培養方案和課程體系,培養出符合市場需求的高素質技術技能型人才.高職院校的專業教師也須不斷學習新知識、新技能,才能跟上技術的發展,提高教學水平.這也是通信專業在校企合作方面的特殊性所在[5G6].選擇與通信設備生產企業進行合作,是高職院校通信專業開展校企合作的必然趨勢和最佳選擇[6].首先,國內中興通訊股份有限公司、華為技術有限公司等通信設備生產企業在行業發展、市場引導、標準制訂方面起到引領作用;其次,這些企業擁有眾多的下游企業,而下游企業將是重要的就業市場,能充分滿足職業院校畢業生就業[7];第三,企業經常對客戶和商進行技術培訓,擁有成熟的培訓平臺和培訓資源,能夠為職業院校教師提供良好的培訓條件;第四,企業在進行技術開發、社會服務等方面有明顯的資源優勢.因此,高職院校通過與生產企業合作,更便于推進辦學模式、培養模式、教學模式和教學評價模式的改革,促進產業鏈、崗位鏈、教學鏈深度融合,實現優質職業教育資源的集聚和服務社會功能的拓展,最終達到學生的職業素質和就業能力的全面提高[8].
2通信技術專業校企合作模式分析
甘肅交通職業技術學院在通信技術專業的建設和發展中,緊密聯系行業企業,緊隨新技術、新產品、新設備的應用潮流,不斷更新觀念、積極探索、努力實踐,形成“依托一家、合作十家、服務百家”的校企合作模式[9].依托一家,就是依托行業龍頭企業———中興通訊股份有限公司;合作十家,就是與本地區具有代表性和影響力的多家大型企業開展合作,如蘭州電信、蘭州移動等;服務百家,就是最終服務于上百家相關企業.
2．1成立中興通訊電信學院
甘肅交通職業技術學院與中興通訊股份有限公司以校企資源深度融合的方式,共建了中興通訊電信學院,通過“人才共育、過程共管、成果共享、責任共擔”的合作機制,開展通信技術專業人才培養.中興公司給予學校以企業化管理模式的指導;學校給予中興公司以學校化管理指導.校企相互配合,共促合作.在教學方面,中興通訊電信學院遵循甘肅交通職業技術學院的辦學方向,在此基礎上引入職業化管理模式,加強學生準職業人的導向訓練、職業定位和求職能力提升訓練.
2．2共建教育部G中興通訊ICT行業創新基地
甘肅交通職業技術學院與中興公司聯合建設ICT行業創新基地.校方提供場地和配套設施,企業負責實訓平臺的設計、安裝和調試工作.基地以通信運營商的商用系統為標本,以通信行業項目端到端交付的全流程為背景,高度貼合行業技術發展趨勢,組建了固網實訓基地、企業信息化實訓基地、移動通信實訓基地、通信工程施工實訓平臺等實訓平臺和管理系統,總價值達1032萬元,成為甘肅省高校通信技術專業中設備最全、仿真系統最多的實訓基地.該實訓基地于2014年7月被認定為“教育部G中興通訊ICT行業創新基地”[10].實驗基地建立了完善的管理制度,引入全天候學習實踐方式,建立了設備高效率使用機制.實訓基地在加強學校專業建設、改善辦學條件、擴大辦學規模的同時,形成強大的輻射功能、示范功能和良好的社會服務功能.實訓基地向社會開放,與有關部門及行業密切配合,開展廣泛的技術培訓和社會服務.通過教育資源共享,實現基地資源使用效率的最大化,在師資培訓、學生技能集訓、產學結合等方面發揮重要作用.
2．3混編師資教學團隊建設
依托校企合作,構建由學校專業教師和企業工程師組成的雙師型混編教學團隊.團隊成員共同承擔項目任務或實體業務,參與專業的教學建設和教學實施,隨著項目的深入和群體的壯大獲得可持續的發展,以教師的“增值”實現學生的“增值”.在團隊的具體分工上,學校專業教師承擔公共課、專業基礎課、專業選修課的授課任務,中興公司派遣資深工程師承擔專業核心課程的教學、課程實踐、指導畢業設計工作.企業工程師可以作為學校師資辦理入職備案,學校原有師資在符合企業要求的前提下也可以加入企業師資團隊.經過幾年的持續發展,塑造了一支年齡和知識結構合理、業務素質過硬、老中青搭配、“三師”(教師＋企業工程師＋企業認證講師)結構優化、開放進取、充滿朝氣的專業教學團體,獲得了學生和行業、企業的一致好評.
3通信技術專業改革與人才培養模式創新
3．1以行業勝任力模型為導向,創新人才培養模式
企業根據教學規范和人力資源需求,以通信和ICT行業勝任力模型為導向,與學校專業負責人聯合制訂通信技術專業人才培養方案、授課計劃和課程標準.引進企業的培訓教材,實行基于項目引導、任務驅動的教、學、做一體化人才培養模式,將企業的技術標準和技能訓練方法融入專業教學計劃和課程體系中[11].人才培養方案在符合學校統一審定的前提下堅持每年更新,確保人才培養與市場需求同步.落實“雙證書”建設制度,鼓勵學生考取職業技能鑒定證書,提升學生就業競爭力.
3．2以崗位勝任力模型為依據,強化師資隊伍建設
中興通訊電信學院在內部營造了典型的企業環境,實現教與學的緊密結合,使實踐教學、實習實訓不再完全依賴于企業.在師資隊伍的建設過程中,學院不只是重視教師是否取得了技術等級證書或職業資格證書,還特別重視提高教師的專業技術能力、生產管理能力和解決企業疑難問題的能力.中興通訊電信學院要求教師在企業中承擔企業內培講師、企業項目經理、企業技術總監等角色,實現了教師角色從“雙師型”到“三師型”的轉變.切實把教學過程與生產實踐過程相結合.專業核心課的教學以通信工程項目端到端交付的全流程為背景,采用以師帶徒的現代學徒制模式,將工程項目的交付過程搬到校園內.課程教學以崗位勝任力為依據,導入學生職業化管理、工程師自主教學、按需培養、MIMPS(項目任務驅動式)教學方法、就業服務體系等,面向通信行業內的設備生產企業、工程外包商、運營商和代維公司等,培養即懂理論、又具備實際操作技能的工程技術人才[12].
3．3創新學生管理模式,激發學生學習興趣
建立企業化辦學氛圍,把傳統的學生管理升級為職場管理,把傳統的校園環境升級為企業環境,把學生的學習過程升級為工作過程,建立區域人才培養優勢,幫助學生獲得職場競爭先機,實現學生管理模式創新.通過工程項目管理的沙盤推演仿真教學和三段式項目驅動工程師培養方式,變學生被動學習為主動實踐,變教師主動教學為受邀指導,實現工程教育的項目式教學創新.學院每年投入經費近5萬元,用于開展各種學生技能競賽活動和學生素質拓展訓練活動.中興通訊電信學院完全模擬ICT企業的組織架構,成立了由學生完全主導的ICT虛擬公司.學院專業教師和企業工程師擔任公司顧問,并在資源和運營方面給予協助,而ICT虛擬公司的日常管理均由學生獨立負責.結合企業運營實踐,引入了KPI管理考核體系,組建專業的興趣小組和創新創業團隊,在企業資深工程師的帶領下開展活動.
3．4人才培養與行業認證緊密融合
開展職業技能培訓和考試,實現專業技能培養與職業技能鑒定相結合的雙證書模式.將行業、企業的技術標準和技能訓練方法融入專業教學計劃和課程體系中,并鼓勵學生在畢業前考取ICT認證證書,以提高學生的就業競爭力.目前學生可考取的證書有無線技術工程師(分為LTE、WCDMA、CDMA2000、GSM、網規網優等方向)、交換技術工程師(分為程控交換、NGN等方向)、傳輸技術工程師(PTN方向)、數通工程師(路由交換方向)、接入網技術工程師(xPON方向)等.
3．5依托企業就業聯盟,提高學生就業創業質量
選擇通信行業適合學生創業的機會點,指導學生掌握創業的思路和基本技能.依托企業的行業龍頭地位和人才就業聯盟企業分布在全國的行業商和分銷商,為學生提供頂崗實習和就業推薦,幫助學生找到理想的工作.近幾年內,在保障本專業學生100％就業的前提下,更關注學生就業的對口率和升遷率.為支持學生創新創業,實施全員、全程、全面導師制,對一年級學生實施準職業人導向訓練,對二年級學生分別實施職業定位和發展訓練,以及求職能力提升訓練.
4結語
校企合作是培養高素質技術技能型人才的重要舉措,是提升職業院校內涵、凸顯高職院校教育特色的重要途徑.通信設備生產企業非常重視校企合作和人才培養,在網絡學院建設、實習實訓基地建設、開展師資培訓、雙證書建設、社會服務等方面與甘肅交通職業技術學院合作,引領通信技術專業的建設和發展.職業院校在校企合作的實踐中要進一步完善有關制度,創新合作思路和方法,調動社會力量參與校企合作的探索和實踐,共同推動我國職業教育校企深度合作的持續發展,為培養高素質技術技能型人才,更好地服務地方經濟建設做出貢獻.
參考文獻(References)
[1]張士輝．高等職業教育校企深度合作的實證研究[J]．中國職業技術教育,2013(11):86G89．
[2]李銜．關于高職院校校企合作模式的研究[J]．實驗技術與管理,2014,31(11):169G172．
[3]王南．德國職業教育模式對我國職業學校如何推進校企合作的啟示:以德國希斯公司為例[J]．現代職業教育,2016(27):142G143．
[4]史紅彥．高職通信專業人才培養模式的創新與實踐[J]．中國電力教育,2013(20):31G32．
[5]陳健,唐彥儒,劉昊．淺析基于移動通信技術專業校企共建的師資隊伍建設[J]．才智,2016(1):136．
[6]齊俊峰．淺談高等職業院校校企合作的必要性[J]．現代職業教育,2016(9):26．
[7]張士輝．基于CDIO的卓越工程師訂單班課程改革實踐[J]．高等工程教育研究,2014(5):187G190．
[8]譚顯波．校企合作模式下的職業院校師資隊伍建設研究[J]．職教論壇,2010(28):60G63．
[9]張士輝,嚴瑋,田紅,等．高等職業教育校企深度合作中存在的問題及對策研究:以甘肅交通職業技術學院信息工程系為例[J]．實驗技術與管理,2012,29(11):132G135．
[10]周祖才,胡佳．教育部—中興通訊ICT行業創新基地校企合作模式的探索:以湖北交通職業技術學院為例[J]．中國教育技術裝備,2014(22):166G168．
[11]劉長生,侯雪梅．職業院校深度“融合式”校企合作模式研究與實踐[J]．中國職業技術教育,2016(22):49G51．
8月25日，中興通訊及時地了《M-ICT V2.0戰略白皮書》，指出ICT產業未來的“VOICE”五大發展趨勢，其中的E代表萬物互聯Internet of Everything。中興通訊將在未來五年圍繞“VOICE”五大趨勢，智慧聯接萬物，聆聽未來聲音（VOICE of Future），聚焦戰略選擇，與全球客戶及合作伙伴一起共同推動ICT產業的持續發展。
全面布局IoT機會
結合在ICT基礎設施領域多年的深厚基礎及技術優勢，中興通訊將采取“連接入手、拓展終端、把握平臺、聚焦行業”的發展策略，布局“兩平、三橫、四縱”，把握IoT機遇。
中興將從網絡連接與終端切入，網絡連接聚焦NB-IoT、LoRa、 eMTC等相關標準進展和產品方案落地，終端聚焦智能硬件的智能部件和聯接部件（芯片、OS、模組、網關）。
在此過程中，中興將把握平臺機會。平臺是IoE產業鏈核心，當前尚無統一標準，產品形態多樣。中興將聚焦IoE平臺（包括聯接管理、設備管理、應用使能等主要功能），并基于云提供IoE平臺服務。
同時，中興將重點開展分析、安全和咨詢及系統集成等服務，選擇垂直行業加強突破。
在整體策略上，中興布局“兩平、三橫、四縱”：“兩平”即生態圈及資本兩大支撐平臺。“三橫”為終端、網絡及IoE PaaS三個水平聚合。“四縱”為智慧家庭、工業互聯網、車聯網及智慧城市四個垂直領域。
雖然從2009年開始三大運營商也及時介入到了物聯網領域，中國電信在無錫掛牌成立物聯網基地、中國聯通在無錫成立物聯網研究院、2010年中國移動在重慶成立物聯網基地、IBM在秦皇島成立物聯網研究基地，國際企業和中國政府都深深地意識到了物聯網的無限潛力，然而，到現在物聯網的應用還主要集中在智慧家庭、視頻監控、智慧交通、車聯網等有限的幾個領域，其他大量的窄帶物聯網應用需求并沒有獲得預期的發展。
仔細分析其原因，不難發現，現有物聯網應用接入網絡主要使用WiFi和藍牙技術、ZigBee、RF無線技術、2G/3G/4G網絡或有線接入，導致數據準確率低、耗電量極大、布線困難、接口標準不統一、成本較高等問題，致使窄帶物聯網的發展一直被抑制，僅僅展開一些有限的試點。
但如果能充分利用運營商的網絡來架構物聯網，就可真正實現整個城市一張網，便于維護和管理，NB-IoT、LoRa等無線接入方案也由此應運而生。由于其的廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本等特點，可穿戴設備、智能門窗、溫度計都成為了窄帶物聯網的市場。
聚集產業合力
目前，由中興、愛立信、諾基亞、阿朗、三星、英特爾等公司聯名推薦的NB-LTE方案，在2015年12月已經被3GPP標準化組織所接受，成為NB-IoT唯一的解決方案；2016年6月16日，NB-IoT（窄帶蜂窩物聯網）標準獲得國際組織3GPP通過。
標準化工作的完成，意味著NB-IoT將進入規模商用階段，對物聯網產業的發展將產生重大影響。NB-IoT技術可應用于現有的GSM網絡和LTE網絡上，作為一種專為物聯網設計的窄帶射頻技術，具有眾多優勢。
首先，每小區可達10萬連接；在同樣的基站數量配置情況下，NB-IoT可以比現有3G/4G無線技術提供50至100倍的接入數。
其次，終端將非數據發送周期內進入深度休眠工作模式，并延長傳統的不連續接受周期，從而將極大節省終端的功耗。
再次，NB-IoT比現有LTE技術提升20dB增益，相當于發射功率提升了100倍，即覆蓋能力提升了100倍，就算在地下車庫、地下室、地下管道等信號難以到達的地方也能覆蓋到。
第四，繼承4G網絡安全能力，支持雙向鑒權以及空口嚴格加密，確保用戶數據的安全性。
最后，低速率低功耗低帶寬帶來的是低成本優勢。
中興通訊在物聯網領域不僅參與3GPP的NB-IOT標準制定，并在國內發起成立萬物互聯產業聯盟（GIA-Global IoT Alliance），構建物聯網產業生態。GIA產業伙伴實現市場共建共享、產品共同設計規劃、資本資源共享，加入GIA，合作伙伴將獲得GIA從市場、技術、資本多個維度實現協同，GIA將以合作伙伴的快速發展為核心宗旨。
為了更好地推動GIA成員伙伴的快速發展，實現共同研發、一體化設計和資源共享，中興通訊在西麗工業園建立物聯網開放實驗室，設立物聯網產品及應用展示區及聯合開發測試區。
