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第1篇

影響種群數(shù)量變動的因素有哪些(1)如果出生率大于死亡率，那么種群密度增加；如果出生率小于死亡率，則種群密度減少；出生率等于死亡率，種群密度基本不變。

(2)遷入率和遷出率也是影響種群數(shù)量變化的直接因素。如果遷入率大于遷出率，種群密度增加；遷入率小于遷出率，種群密度減少。

(3)種群的年齡組成是影響種群數(shù)量變化的一種間接原因，它能夠預(yù)測種群密度的變化趨勢。增長型的種群密度將增大，衰退型的種群密度將減小，穩(wěn)定型的種群密度則相對穩(wěn)定。

第2篇

關(guān)鍵詞:人口年齡結(jié)構(gòu);基本養(yǎng)老保險(xiǎn);基金缺口

中圖分類號:F840.67 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-5192(2010)02-0037-05

Quantitative Analysis on Change of Age Structure to the Fund Gap

on China Basic Pension Insurance: A Case of Shaanxi Province

ZHANG Si-feng1, WANG Li-jian2, ZHANG Wen-xue1

(1.School of Public Policy and Administration, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China; 2.Scool of Humanities & Social Sciences, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)

Abstract:In order to demonstrate the associative relationship between change of age structure and the fund gap on china’s basic pension insurance, this article has first used the differential equation to describe the mechanism of action between change of age structure and the fund gap; and then constructed the forecast model of population age structure and the fund gap on basic pension insurance under discrete state. Based on which and the author combining with birth policies and correlation data in Shaanxi province to do some numerical simulation and comparison to basic pension insurance fund revenue, expenditure and the gap of Shanxi province from 2007 to 2050 according to the high birth rate plan and the low birth rate plan. The conclusion showed that the basic pension insurance fund gap according to the high birth rate plan is less than the calculated result according to low birth rate plan, both of them has differed in accumulation with 37,553,660,000 Yuan.

Key words:age structure; basic pension insurance; fund gap

1 引言

1997年,國務(wù)院頒布的《關(guān)于建立統(tǒng)一的企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的決定》[1]標(biāo)志著我國基本養(yǎng)老保險(xiǎn)“統(tǒng)賬結(jié)合”模式的形成。在這一模式下,1998~2007年全國基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)存7391億元;但是,在這10年間,平均每月支付養(yǎng)老金268.68億元,而基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金平均每年的結(jié)存額只有739.1億元,僅能夠支付2.75個(gè)月的養(yǎng)老金,低于國際上公認(rèn)的儲備水平[2]。據(jù)預(yù)測,至2075年,我國基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口將累計(jì)達(dá)到9.15萬億元[3],嚴(yán)重威脅著社會的和諧運(yùn)行。

近年來,部分學(xué)者利用精算學(xué)原理對養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口進(jìn)行了定量研究,構(gòu)建了基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口精算模型[4],研究發(fā)現(xiàn),基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的影響因素主要有養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、工資增長率、退休年齡、人口老齡化、企業(yè)欠繳、征繳基數(shù)、轉(zhuǎn)制成本、替代率等[5~8];但是,這些研究大都忽略了影響基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支的最基本因素――人口年齡結(jié)構(gòu)。人口年齡結(jié)構(gòu)是指一定時(shí)點(diǎn)、一定地區(qū)各年齡組人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中所占的比重。在職參保職工的繳費(fèi)是基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入的主要來源,離退休參保職工領(lǐng)取的養(yǎng)老金是基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出的主要部分。人口年齡結(jié)構(gòu)變動使得在職參保職工和離退休參保職工數(shù)量發(fā)生改變,從而引起基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支的變動。因此,忽略人口年齡結(jié)構(gòu)變動因素而只側(cè)重于參數(shù)調(diào)整的基金缺口研究是有一定局限的。John[4]系統(tǒng)地闡述了COPD模型在分年齡組人口預(yù)測方面的應(yīng)用;Seidman[5]運(yùn)用時(shí)間序列法對社會保障體系中的退休人員數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測;劉貴平[9]以全國范圍內(nèi)的人口出生率和死亡率為基礎(chǔ),研究勞動年齡人口結(jié)構(gòu)變動對養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響;Zsuzsa[10]利用精算分析法分別對匈牙利和英國的養(yǎng)老金收支狀況進(jìn)行了測算。從作者檢索的文獻(xiàn)來看,雖然有部分學(xué)者注意到了人口年齡結(jié)構(gòu)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的相關(guān)性,但尚未形成較成熟的理論成果。

本文運(yùn)用微分方程描述人口年齡結(jié)構(gòu)變動對基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口影響的作用機(jī)理,并分別構(gòu)建人口年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測模型和基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口預(yù)測模型,運(yùn)用實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬與比較研究。

2 基本假設(shè)

人口年齡結(jié)構(gòu)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支之間存在這樣的關(guān)系:(1)出生率影響兒童少年人口數(shù),決定未來勞動年齡人口數(shù),勞動年齡人口數(shù)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率共同影響供給主體數(shù)量,從而影響基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入;(2)勞動年齡人口數(shù)決定未來老年人口數(shù),老年人口數(shù)與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率共同影響領(lǐng)取主體數(shù)量,從而影響基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出;(3)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入與支出的數(shù)量關(guān)系決定了基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口。見圖1。

(4)式表明了連續(xù)狀態(tài)下人口年齡結(jié)構(gòu)變動與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的相關(guān)關(guān)系。由于我國尚未建立基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制,且基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的測算時(shí)間一般為年末,所以,以年為單位離散狀態(tài)下的測算模型更適合我國的實(shí)際。本文以上述基本假設(shè)為理論起點(diǎn),探討離散狀態(tài)下人口年齡結(jié)構(gòu)變動與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的相關(guān)關(guān)系。

3 模型構(gòu)建

3.1 人口年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測模型構(gòu)建

4 模型應(yīng)用

4.1 陜西省人口年齡結(jié)構(gòu)變動方案設(shè)定

陜西省人口出生率水平在2001年以前較高,2001年至2006年呈穩(wěn)定趨勢。參照聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)與事務(wù)部每年公布的對世界人口的展望和預(yù)測中關(guān)于人口出生率水平的設(shè)定方法,及國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究[12],本文設(shè)計(jì)兩種出生率方案:(1)低出生率方案。考慮陜西省現(xiàn)行的生育政策及計(jì)劃生育工作的執(zhí)行力度,假定在目標(biāo)區(qū)間內(nèi)陜西省保持政策穩(wěn)定,根據(jù)2001~2006年的陜西省出生率數(shù)據(jù),運(yùn)用ARMA模型可得目標(biāo)區(qū)間內(nèi)陜西省的出生率。(2)考慮到陜西省政府在控制出生率方面政策的松動,假設(shè)未來5年陜西省的出生率向1998~2006年間的平均出生率11.34‰以直線趨勢逼近,到2011年達(dá)到11.34‰,2011年以后維持這一出生率水平不變。

4.2 參數(shù)設(shè)定

(1)測算區(qū)間的選擇

(3)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支參數(shù)設(shè)定

①職工就業(yè)年齡a。根據(jù)陜西省社保局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),近年來職工就業(yè)年齡一般為20~22歲,本文將陜西省就業(yè)年齡a設(shè)定為21歲。

②職工退休年齡b。根據(jù)《勞動法》中關(guān)于職工退休年齡的規(guī)定,通過對陜西省男女人口數(shù)量加權(quán)平均,得出陜西省職工平均退休年齡b為58歲。

③職工生存極限年齡ω。根據(jù)《全國市鎮(zhèn)從業(yè)人口生命表(2000)》,極限年齡ω取90歲。

⑥基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金投資收益率r。目前陜西省養(yǎng)老保險(xiǎn)基金投資市場還不完善,其投資對象主要是儲蓄或者購買國債。我國長期國債利率在4%~5%之間,本文將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金投資收益率r設(shè)定為5%。

⑦養(yǎng)老金年調(diào)整率k。根據(jù)陜西省勞動廳1998年文件《關(guān)于規(guī)范基本養(yǎng)老金計(jì)發(fā)基數(shù)有關(guān)問題的通知》,基本養(yǎng)老金的計(jì)發(fā)基數(shù)調(diào)整的最高增加金額,不得高于上年地市職工月平均工資增長數(shù)額的60%,因此本文將養(yǎng)老金年調(diào)整率k設(shè)定為3.72%。

⑧基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率O。2000年,陜西省在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率分別為13%和22%,2000~2006年間,在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率年增長速度平均為0.33%和1.28%。以2000年為基數(shù),假設(shè)預(yù)測期內(nèi)在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率年增長速度為0.33%和1.28%,分別增長至30%時(shí),就不再增長。

⑨替代率T。我國基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的目標(biāo)替代率為60%,但2001年陜西省基本養(yǎng)老保險(xiǎn)替代率為84%,到2005年下降至76%,假設(shè)未來一段時(shí)間內(nèi),陜西省基本養(yǎng)老保險(xiǎn)替代率依照2001~2005年的趨勢下降,可得2001~2013年替代率以2001年為基數(shù),持續(xù)以每年2.47%的速度遞減,直至2013年替代率達(dá)到60%,假設(shè)2013~2050年維持在60%。

4.3 預(yù)測結(jié)果

本文在不考慮1998~2006年基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口累計(jì)額的前提下,根據(jù)(10)式及上述賦值參數(shù),預(yù)測2007~2050年兩種方案下陜西省基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口,見圖2。

在整個(gè)預(yù)測期內(nèi)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出都大于收入,低出生率方案下基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口累積值為3648.8410億元,高出生率方案下基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口累積值為3273.3044億元,隨著人口老齡化速度的加快,基金缺口呈上升趨勢;2007~2028年間,兩種出生率方案下人口年齡結(jié)構(gòu)對基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支沒有影響,原因是基年新增人口要到21年后才能參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn),當(dāng)前生育政策調(diào)整對基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的影響有21年的時(shí)滯;2029~2050年間,高出生率方案下測算的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口小于低出生率方案的測算結(jié)果,兩者累計(jì)相差375.5366億元,原因是高出生率方案下2029年進(jìn)入基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的新增人口數(shù)大于低出生率方案下的新增人口數(shù),引起基金收入的變化,但生育政策尚未影響到離退休職工數(shù)量,基金支出不變,從而引起基金缺口的差異,因此,可通過調(diào)整生育政策,提高出生率來預(yù)防未來基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的不斷擴(kuò)大。

5 結(jié)論

人口年齡結(jié)構(gòu)變動對基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口影響的作用機(jī)理可以用微分方程表示,由于我國尚未建立基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制,本文采用離散狀態(tài)下的測算模型,比較分析低出生率方案和高出生率方案下基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口的規(guī)模,研究發(fā)現(xiàn)高出生率方案下的基金缺口小于低出生率方案下的基金缺口。

為了減小基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口,本文建議從兩個(gè)方面調(diào)整現(xiàn)行政策:第一,適當(dāng)放寬生育政策和提高基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率。基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金缺口在高出生率方案下小于低出生率方案下的測算結(jié)果,因此,通過放寬生育政策提高出生率是減小基金缺口的重要手段;此外,通過提高勞動年齡人口的覆蓋率,可以增加基金收入,從而減小基金缺口。第二,提高退休年齡,降低撫養(yǎng)比。從人口發(fā)展態(tài)勢來看,我國在2015年以前勞動年齡人口處于遞增階段,2015年以后,15~59歲人口開始遞減,這時(shí)可以逐步提高退休年齡,降低撫養(yǎng)比,以減輕基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支付的壓力,減小基金缺口。

參 考 文 獻(xiàn):

[1]國務(wù)院.關(guān)于建立統(tǒng)一的企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的決定[Z].中華人民共和國勞動與社會保障部網(wǎng)站,1997.

[2]國家統(tǒng)計(jì)局人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)司,人力資源和社會保障部規(guī)劃財(cái)務(wù)司.中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒2008[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009.

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[10]Zsuzsa. Social security in hungary: a balance sheet after twelve years[M]. Blackwell Publisher, 2002. 167-189.

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[14]李樹茁,姜全保,劉慧君.性別歧視的人口后果――基于公共政策視角的模擬分析[J].公共管理學(xué)報(bào),2006,(2):90-98.

第3篇

關(guān)鍵詞：人口老齡化；經(jīng)濟(jì)增長；影響機(jī)制

一、老齡化研究的理論基礎(chǔ)

（一）人口轉(zhuǎn)變理論

人口轉(zhuǎn)變理論是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家湯普遜提出的，此理論展現(xiàn)了傳統(tǒng)人口再生產(chǎn)類型向現(xiàn)代人口再生產(chǎn)類型過渡的整個(gè)過程，這一過程一共可以分為三個(gè)階段，分別是高出生率與高死亡率并存、死亡率下降同時(shí)出生率較高以及出生率與死亡率同時(shí)下降。第一階段產(chǎn)生的原因是由于人們并未意識到人口過多產(chǎn)生的問題，因此并沒有對出生加以限制，導(dǎo)致出生率較高，同時(shí)由于醫(yī)療水平較低，人口死亡率也保持在較高水平；第二階段特征產(chǎn)生的原因則是因?yàn)橛捎谏鐣陌l(fā)展，人們的生活觀念開始轉(zhuǎn)變，晚婚晚育的觀念開始盛行，出生率受此影響開始下降；在第三階段，由于社會的進(jìn)步，社會醫(yī)療水平得到了明顯改善，使得人口死亡率和出生率下降，同時(shí)人口增長率也下降。可以看出，伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口結(jié)構(gòu)必然出現(xiàn)轉(zhuǎn)變。在我國，人口的轉(zhuǎn)變同樣也經(jīng)歷了這樣的三個(gè)時(shí)期。一是從以前呈現(xiàn)“高出生、高死亡和高自然增長率”的特征；二是從后呈現(xiàn)“高出生率、低死亡率和高自然增長率”的特征；三是進(jìn)入20世紀(jì)70年代之后，由于計(jì)劃生育政策的實(shí)施以及現(xiàn)代人生活理念的改變，人口結(jié)構(gòu)也開始進(jìn)入“低出生、低死亡和低增長”的階段。

（二）經(jīng)濟(jì)增長理論

拉姆齊1928年的經(jīng)典論文，一般被看作經(jīng)濟(jì)增長理論的分水嶺。在1928年以前的經(jīng)濟(jì)增長理論是以亞當(dāng)斯密、馬爾薩斯等人為代表的古典經(jīng)濟(jì)增長理論，他們認(rèn)為人口增長與物質(zhì)資料的增長并非同步進(jìn)行，在人們?nèi)司杖氤^生存水平的時(shí)候，人口數(shù)量就會因產(chǎn)出的增加獲得增長，此時(shí)受土地邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的影響，由于人口發(fā)展過快導(dǎo)致土地供應(yīng)不足，人口的出生率會因此下降，死亡率則會逐漸上升，人口增長因此成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素之一。1928年之后的經(jīng)濟(jì)增長理論被稱為新古典經(jīng)濟(jì)增長理論，經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈羅德、多馬創(chuàng)造出當(dāng)代第一個(gè)流傳甚廣的經(jīng)濟(jì)增長模型，也就是哈羅德-多馬模型，他們認(rèn)為一國的經(jīng)濟(jì)增長率等于該國經(jīng)濟(jì)的儲蓄率與資本-產(chǎn)出比的比值，即一國經(jīng)濟(jì)增長率與儲蓄率呈正向變動關(guān)系。內(nèi)生增長理論試圖從模型內(nèi)部尋找經(jīng)濟(jì)增長的真正原因，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長動力是內(nèi)部力量。可以看出，經(jīng)濟(jì)增長理論強(qiáng)調(diào)了人力資本與勞動投入能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重要的影響，但并沒有關(guān)注人口結(jié)構(gòu)變化給經(jīng)濟(jì)增長帶來的影響。

二、老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制

（一）基于儲蓄率

國民經(jīng)濟(jì)的長時(shí)間穩(wěn)定，需要以可靠的物質(zhì)資本作為基礎(chǔ)，物質(zhì)資本的積累，又需要一定的儲蓄率的支撐。由于不同年齡結(jié)構(gòu)的人儲蓄傾向不同，因而老齡化會影響整體儲蓄率。根據(jù)生命周期理論，年輕時(shí)期人們傾向于消費(fèi)，儲蓄傾向較低，中年時(shí)期儲蓄率呈現(xiàn)出上升趨勢，在老年時(shí)期由于收入水平的降低，人們的消費(fèi)逐漸大于收入，儲蓄將再次回到下降趨勢中，也就是說，可以看出老齡化則會在一定程度上使得社會儲蓄傾向降低，進(jìn)而影響投資等經(jīng)濟(jì)活動。

（二）基于勞動供給

人口直接影響了勞動力數(shù)量，勞動力數(shù)量卻并非由人口總量所決定，而是總?cè)丝诘哪挲g結(jié)構(gòu)所決定的。人口老齡化直接降低了勞動力的供給數(shù)量，同時(shí)由于老年群體具有一定的保守性，對于新知識和技術(shù)存在一定的抗拒心理，在某種程度上干擾了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

三、我國人口老齡化問題的現(xiàn)狀

（一）老齡化率逐年增加

從1997年到2017年，我國老齡化率在逐年上升。短短20年時(shí)間，我國老齡化率從6.5%增加至11.1%，增幅近70%，并在2001年突破7%的比例，自此我國進(jìn)入老齡化社會。

（二）區(qū)域不平衡

從區(qū)域位置上來說，我國老齡化存在著從東部向西部逐漸降低的趨勢，這意味著人口老齡化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在直接關(guān)系。我國從整體上可以分為東、中、西三個(gè)經(jīng)濟(jì)帶，從東至西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷降低，人口老齡化程度也不斷降低。具體來說：在2016年我國東部地區(qū)的老齡化水平最高，為11.1%，遠(yuǎn)高于全國平均水平的10.8%，共有8個(gè)省市的老齡化水平超過了10%；中部地區(qū)老齡化水平與全國平均水平持平，其中有5個(gè)省市的老齡化水平超過了10%；西部地區(qū)的老齡化水平則略低于全國平均水平，為10.6%，其中只有3個(gè)地區(qū)的老齡化水平在10%以上。也就是說，老齡化率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在正相關(guān)關(guān)系。

（三）未富先老嚴(yán)重

人口老齡化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物。對于發(fā)達(dá)國家而言，由于擁有雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)，在面對人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變時(shí)也具有充足的對策。從時(shí)間角度來看，發(fā)達(dá)國家的老齡化時(shí)間相比中國更早，但發(fā)達(dá)國家在步入老齡化社會時(shí)的人均GDP水平遠(yuǎn)高于我國。我國雖然在老齡化時(shí)間上稍顯緩慢，但人均GDP水平卻僅僅只有世界平均水平的六分之一，人口年齡趨勢的轉(zhuǎn)變與人均GDP的提升之間存在較大的缺口，意味著我國在未富的情況之下步入了老齡化社會。

四、我國老齡化問題出現(xiàn)的原因

人口數(shù)量發(fā)生變動的主要原因是由于出生率與死亡率的變化，兩者的結(jié)合直接導(dǎo)致了人口再生產(chǎn)規(guī)模和速度的大小。近20年來，我國人口出生率在持續(xù)下降，死亡率始終保持在一個(gè)水平，自然增長率因此呈現(xiàn)出下降趨勢，而這是有多方面原因的。

（一）人口出生率下降

1.計(jì)劃生育政策的實(shí)施。20世紀(jì)70年代后期，高速增長的人口壓力使得我國開始實(shí)行計(jì)劃生育，人口出生率和自然增長率迅速下降。進(jìn)入20世紀(jì)80年代后，國家把控制人口增長提高到了戰(zhàn)略高度，控制人口增長的措施更加嚴(yán)格。由于有計(jì)劃生育政策的實(shí)施，我國的人口控制效果顯著，人口出生率受此影響不斷下降，促使人口結(jié)構(gòu)從年輕型向年老型轉(zhuǎn)變。2.人們生育觀念的改變。現(xiàn)代社會，人們的生育觀念也隨之發(fā)生深刻變化，目前，以獨(dú)生子女為主體的“421”家庭越來越普遍，年輕人照顧老人的責(zé)任比以往更重，加上生養(yǎng)子女的成本越來越高，撫養(yǎng)子女的壓力過大，在主觀因素和客觀因素的作用下，越來越多的年輕人選擇少生甚至是不生，從而大大降低了我國人口出生率。3.婚齡越來越晚。由于人口受教育程度的增長、生活成本增長等原因，在2013年我國適齡人口結(jié)婚率開始下跌，“晚婚年齡”段人口開始上升。年輕人面臨壓力越來越高，結(jié)婚越來越晚，這些因素都直接影響著我國的人口出生率。

（二）人口死亡率基本不變

由于現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，死亡率有所降低，這直接導(dǎo)致了高齡人口在我國人口比重之中的上升，也使得我國平均壽命有所上升。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國在1981年的人均預(yù)期壽命為67.77歲，而到了2015年，我國人均預(yù)期壽命達(dá)到了76.34歲，在僅僅20年的時(shí)間里，我國的人均預(yù)期壽命就增加了10歲。同時(shí)根據(jù)專家預(yù)測，到2030年，我國的人均預(yù)期壽命將提升至79歲，這意味著我國的老年人口比例將會進(jìn)一步提高，人口老齡化問題將更加嚴(yán)重。

五、政策建議

（一）加快產(chǎn)業(yè)升級，適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)變化

人口老齡化問題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著反比關(guān)系，表明目前的增長方式與當(dāng)前老齡化問題存在不協(xié)調(diào)的因素，我國應(yīng)該加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展與難以改變的人口結(jié)構(gòu)相適應(yīng)。廠商應(yīng)當(dāng)以消費(fèi)為導(dǎo)向，將人口老齡化因素納入考慮范圍，以老年人為主要消費(fèi)群體進(jìn)行產(chǎn)品的開發(fā)，擴(kuò)大老年產(chǎn)品市場，并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。當(dāng)前我國的主要產(chǎn)業(yè)為密集型產(chǎn)業(yè)，如果沒有對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)化升級，那么隨著人口老齡化趨勢的不斷增強(qiáng)，在勞動生產(chǎn)率未增強(qiáng)的情況之下，我國在國際市場的競爭優(yōu)勢也會減弱，只有加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高勞動生產(chǎn)率，才能逐步緩解人口老齡化的壓力。

第4篇

1.考綱要求

（1）人口增長模式：知道世界人口增長模式的主要類型，掌握人口增長模式的判斷方法；比較、分析不同人口增長模式的主要特點(diǎn)；通過分析不同人口增長模式的分布特點(diǎn)，了解不同地區(qū)的人口政策，形成正確的人口觀。

（2）人口遷移：知道人口遷移的概念；運(yùn)用案例，分析人口遷移的主要原因，歸納影響人口遷移的主要因素。

（3）人口數(shù)量與環(huán)境：了解環(huán)境承載力與人口合理容量的區(qū)別；知道影響環(huán)境人口容量的因素。

2.考情播報(bào)

3.命題特點(diǎn)

從考查形式上看，一般利用某地人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表作為命題背景，題型多以選擇題為主；從考查內(nèi)容上看，試題材料多與社會進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)等密切聯(lián)系，側(cè)重考查人口增長模式及其轉(zhuǎn)變，某地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化特點(diǎn)、原因及其影響，世界不同地區(qū)的主要人口問題及其對策，影響人口遷移的主要因素，人口遷移對地理環(huán)境的影響等；從考查能力上看，試題重在考查考生判讀各類人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表（如坐標(biāo)圖、柱狀圖、趨勢圖、構(gòu)成圖等），分析人口自然增長、機(jī)械增長原因和影響的能力。

二、解讀考點(diǎn)

1.人口增長模式及其轉(zhuǎn)變

3.人口遷移

（1）概念：人們變更居住地的人口流動行為。

（2）影響人口遷移的主要因素。

4.人口數(shù)量與環(huán)境

（1）環(huán)境承載力與人口合理容量的區(qū)別。

（2）影響環(huán)境人口容量的因素。 三、分析真題

（2012年高考山東文綜卷）下圖為1982年和2009年我國人口年齡結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)圖。讀圖回答1～2題。

1.圖中信息反映出

A.1982～2009年人口出生率呈上升趨勢

B.1982年的人口平均年齡比2009年的低

C.1982年的40歲及以上人口比重比2009年的高

D.1982年的20～24歲年齡組人口數(shù)量比2009年的多

2.與1982年相比，2009年我國人口年齡結(jié)構(gòu)的變化

A.顯示人口的增長速度加快

B.意味著社會養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重

C.不影響勞動人口的職業(yè)構(gòu)成

D.表明25～59歲勞動力資源數(shù)量下降

解析：第1題，據(jù)圖可知，我國青少年及兒童的比重在下降，說明人口出生率在下降；老年人口的比重在上升，說明人口平均年齡在提高；1982年40歲及以上人口比重明顯比2009年的低；1982年和2009年的20～24歲年齡組人口比重相當(dāng)，但由于2009年的總?cè)丝诒?982年的多，故2009年該年齡段的勞動力資源數(shù)量比1982年的多。

第2題，據(jù)圖可知，與1982年相比，2009年我國人口年齡結(jié)構(gòu)的變化特點(diǎn)是青少年及兒童的比重在下降，而老年人口的比重在上升，說明人口增長在減速，社會養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重，進(jìn)而影響勞動人口的職業(yè)構(gòu)成。從圖中無法看出25～59歲勞動力資源數(shù)量下降。

答案：1.B 2.B

四、強(qiáng)化訓(xùn)練

下圖是“我國2006年以來人口數(shù)、人口自然增長率及出生人口性別比變化圖”。出生人口性別比為每出生100名女嬰相對應(yīng)的出生男嬰數(shù)，聯(lián)合國認(rèn)定出生人口性別比的通常值域?yàn)?02～107之間。最近幾年，國家從法律保障、政策調(diào)整、傳統(tǒng)觀念等方面進(jìn)行指導(dǎo)，促進(jìn)了出生人口性別比的合理化。據(jù)此回答1～2題。

1.三條折線依次對應(yīng)的是

A.Ⅰ——出生人口性別比、Ⅱ——人口自然增長率、Ⅲ——總?cè)丝跀?shù)

B.Ⅰ——總?cè)丝跀?shù)、Ⅱ——出生人口性別比、Ⅲ——人口自然增長率

C.Ⅰ——人口自然增長率、Ⅱ——出生人口性別比、Ⅲ——總?cè)丝跀?shù)

D.Ⅰ——總?cè)丝跀?shù)、Ⅱ——人口自然增長率、Ⅲ——出生人口性別比

2.關(guān)于圖中我國人口狀況的敘述正確的是

A.我國人口總數(shù)先增加后減少

B.每年新增人口男性多于女性

C.2010年與2011年新增人口數(shù)相同

D.近兩年我國新增人口男女比例合理

下圖為“某國1960～2060年間出生率與死亡率的變化圖”（2012年之后的為預(yù)測值）。讀圖，完成3～4題。

3.該國可能在

A.1960年凈增人口最多

B.1980年人口增速最快

C.2010年老年人口最多

D.2037年人口總量最大

4.該國目前的人口增長特點(diǎn)為

A.高出生率，高死亡率，低自然增長率

B.高出生率，較低的死亡率，高自然增長率

C.低出生率，低死亡率，低自然增長率

D.較高出生率，低死亡率，較低的自然增長率

閱讀中國三次人口普查的部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，回答5～6題。

5.表中數(shù)據(jù)反映出我國

①人口增長速度減緩 ②城市化速度不斷加快 ③農(nóng)村人口數(shù)量減少 ④老年人口增多，社會就業(yè)壓力降低

A.①②B.②③

C.③④D.①④

6.20世紀(jì)80年代以來，我國東部人口比重的變化表明該地區(qū)

A.城市化水平不斷提高

B.人口自然增長快

C.經(jīng)濟(jì)增速快

D.生態(tài)環(huán)境質(zhì)量逐步提高

人口潛力指數(shù)是指目前人口狀況下各地區(qū)能夠繼續(xù)容納人口的潛力大小。讀美國人口潛力指數(shù)分布示意圖，回答7～8題。

7.圖中四地人口潛力指數(shù)最大和最小的分別是

A.①和④B.②和④

C.①和③D.②和③

8.關(guān)于圖中各地人口潛力指數(shù)的敘述，正確的是

A.人口潛力指數(shù)從東向西遞減

B.②地區(qū)人口潛力指數(shù)較大是因?yàn)闅夂驐l件優(yōu)越

C.③地區(qū)人口潛力指數(shù)的主要限制性因素是水資源

D.④地區(qū)人口潛力指數(shù)較大是因?yàn)樵摰氐V產(chǎn)資源豐富

第5篇

早在2008年，法國婦女的生育高峰，已經(jīng)悄然降臨。那一年，總共有82.84萬個(gè)嬰兒呱呱落地，成為法國自1981年以來新生兒最多的年份。從歷史上看，新生兒好似國家形勢的晴雨表，它的高低變化，和國家的經(jīng)濟(jì)大勢密切相關(guān)。

經(jīng)濟(jì)不景氣，新生兒數(shù)量也相應(yīng)下滑。1930年代，爆發(fā)全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)，1973年，西方遭遇石油危機(jī)，這兩個(gè)年份，法國新生兒數(shù)量都是持續(xù)低迷的。1993年，法國經(jīng)濟(jì)又一次不景氣，出生率立刻跌至二戰(zhàn)后谷底（平均每個(gè)婦女只生1.66個(gè)孩子）。社會學(xué)家認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)蕭條的時(shí)候，人們對未來信心不足，自身尚且難保，當(dāng)然缺少生兒育女的勇氣和沖動。

當(dāng)下，歐洲其他國家的情況，也符合這個(gè)規(guī)律。2008年，西班牙的生育率，還能保持在每個(gè)育齡婦女生1.46個(gè)孩子的水平。到2011年，已經(jīng)下降到1.36個(gè)，高達(dá)70%的西班牙人承認(rèn)，不愿多生孩子的主要原因，“和糟糕的經(jīng)濟(jì)形勢密不可分”。在經(jīng)濟(jì)危機(jī)最嚴(yán)重的葡萄牙和希臘，情況同樣嚴(yán)峻。2012年，葡萄牙只有9萬個(gè)嬰兒出生，數(shù)字之低創(chuàng)下該國60年紀(jì)錄。在希臘，2011年有30萬人選擇墮胎，比2010年高出50%。

從2008年到2012年，法國新生兒數(shù)量一直保持在年均80萬的水平，穩(wěn)居歐盟國家出生率三甲。法國人不再擔(dān)心經(jīng)濟(jì)危機(jī)，開始自我吹噓：這么好的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，難道還不能說明法蘭西的女士一向比其他歐洲姐妹更有魁力？

完善的社會保障系統(tǒng)，是法國人愿意生育的重要原因。在法國，有20多項(xiàng)政策刺激年輕婦女早生貴子。例如，幼兒學(xué)校從3歲開始招生，至少40%的媽媽在孩子2歲時(shí)就可以把寶寶托付給相關(guān)單位。因此，當(dāng)法國經(jīng)濟(jì)及統(tǒng)計(jì)研究所公布上述喜人數(shù)字的時(shí)候，家庭事務(wù)部長多米尼克·貝爾蒂諾提立即替自己表功說：“這個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清晰地顯示，我們的家庭政策多么深入人心。”

法國的現(xiàn)象，恰好反映出影響人口增長的另一個(gè)重要因素：社會總體環(huán)境。從1992年開始，俄羅斯經(jīng)歷可怕的人口危機(jī)，境內(nèi)常住人口從1.49億下滑到1.4118億（2010年）。酗酒嗜煙、社會動蕩、不完備的醫(yī)療體系，再加上工業(yè)事故頻發(fā)，俄羅斯男性平均壽命的世界排名，竟然排到第160位，比許多非洲國家還低。為了提高俄羅斯人口數(shù)量，普京自2000年執(zhí)政以來，連續(xù)12年向人口“宣戰(zhàn)”，出臺多項(xiàng)政策刺激大家多生優(yōu)育。2012年12月，普京向聯(lián)邦會議國情咨文，宣布已經(jīng)連續(xù)5個(gè)月記錄到人口的自然增長，“出生率終于超過了死亡率”。連續(xù)多年的大量投入，終于換回喜人成果。

當(dāng)然，凡事不能絕對，歐洲普遍適用的規(guī)律，到了亞洲可能正巧相反。最近十年，越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的亞洲國家（地區(qū)），出生率越是明顯低迷，新加坡、韓國、日本、臺灣，都是如此。

2009年，日本育齡婦女平均每人貢獻(xiàn)1.37個(gè)嬰兒，統(tǒng)計(jì)學(xué)家悲觀地預(yù)測，假如日本家庭繼續(xù)保持這樣低的出生率，到2050年日本總?cè)丝趯?.27億銳減到9500萬；每5個(gè)日本人里，就有3個(gè)年齡超過65歲。在新加坡，新生兒出生率只有1.2%，政府為了刺激人口增長，貼錢為大學(xué)畢業(yè)生舉辦各種交際晚會，借此牽線搭橋，鼓勵年輕人早婚早育。不過，收效甚微。

在人口學(xué)家眼里，這樣的反常，其實(shí)反而正常。他們早就發(fā)現(xiàn)，在工業(yè)化社會，由于婦女普遍參加勞動，少生孩子是一種普遍現(xiàn)象。在韓國、日本這樣的東方國家，傳統(tǒng)觀念是“男主外，女主內(nèi)”，但是隨著社會進(jìn)步，年輕女性日益介入社會生產(chǎn)，必然在工作和生育間做出取舍。在日本，女職工懷孕的結(jié)果，大多是丟掉飯碗，所以她們在生兒育女的問題上，會顯得格外謹(jǐn)慎。

第6篇

［方法］ 通過上海市死亡數(shù)據(jù)登記系統(tǒng)軟件和手工報(bào)表資料，分析近50年黃浦區(qū)人口出生率、死亡率、期望壽命指標(biāo)。 ［結(jié)果］ 1951年黃浦區(qū)居民死亡率南片為13.55‰,北片為9.44‰;出生率南片為44.00‰,北片為29.20‰;1976年黃浦區(qū)居民死亡率南片為6.89‰,北片為6.66‰; 出生率南片為7.10‰,北片為6.56‰;2006年黃浦區(qū)居民全死因(南北片合并)為8.50‰，出生率(南北片合并)為5.08‰。1951年黃浦區(qū)居民期望壽命為47.56歲(南片),1976年期望壽命為71.18歲(南片),2006年黃浦區(qū)居民期望壽命為81.98歲(南北片合并)。

［結(jié)論］ 半個(gè)世紀(jì)以來，黃浦區(qū)居民死亡率、出生率大幅下降；居民期望壽命不斷上升，2006年黃浦區(qū)居民期望壽命較1951年上升72.37%，較1976年上升15.17%，比上海市同年居民期望壽命80.97歲高1.01歲，與世界發(fā)達(dá)國家居民期望壽命相近。

關(guān)鍵詞： 出生率； 死亡率； 期望壽命； 死因中圖分類號：R 195.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：

《上海市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》（《綱要》）人民生活指標(biāo)第8項(xiàng)明確列出居民期望壽命2010年預(yù)期達(dá)到80歲以上。這是涉及衛(wèi)生領(lǐng)域的唯一標(biāo)志性指標(biāo)。世界衛(wèi)生組織（WHO）將期望壽命、嬰兒死亡率等指標(biāo)列為衡量人群健康水平的重要指標(biāo)；黨的“十六”大、“十七”大已將期望壽命列為我國建設(shè)有中國特色社會主義小康社會的標(biāo)志性指標(biāo)之一。鑒于《綱要》對城市區(qū)域功能定位及黃浦區(qū)的區(qū)情，對黃浦區(qū)近50年生命統(tǒng)計(jì)資料的研究有著重要意義。

通過近50年黃浦區(qū)生命統(tǒng)計(jì)資料研究，在全面了解和掌握黃浦區(qū)近50年居民出生率、死亡率、嬰兒死亡率、主要疾病死因順位等指標(biāo)基礎(chǔ)上，重點(diǎn)計(jì)算居民期望壽命指標(biāo)，并對相關(guān)因素作出分析，與上海市該項(xiàng)指標(biāo)比較，為黃浦區(qū)制定相應(yīng)公共衛(wèi)生政策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和背景資料。

1 資料與方法

1.1 資料來源

黃浦區(qū)1951―2006年生命統(tǒng)計(jì)資料及數(shù)據(jù)庫中南片的生命統(tǒng)計(jì)資料相對完整，北片資料1978年后相對完整（南片系指黃浦區(qū)合并前的南市區(qū)，北片系指黃浦區(qū)合并前的黃浦區(qū)，2000年兩區(qū)合并為現(xiàn)在的黃浦區(qū)），2000年以后為兩區(qū)合并后資料。1980年前資料根據(jù)［滬衛(wèi)統(tǒng)］上海市居民病傷死亡原因分類統(tǒng)計(jì)月、年報(bào)表，1980―2002年根據(jù)ICD-9編碼建立死因數(shù)據(jù)庫，2002年后根據(jù)ICD-10編碼建立死因數(shù)據(jù)庫。人口資料來源為上海市公安局黃浦分局，為上海市戶籍人口數(shù)。

1.2 數(shù)據(jù)處理

應(yīng)用上海市死亡數(shù)據(jù)錄入和分析軟件Death Reg和SPSS 11.1分析軟件包對1951―2006年黃浦區(qū)生命統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行整理分析，計(jì)算出黃浦區(qū)居民出生率、死亡率、居民期望壽命等指標(biāo)，并對以上指標(biāo)及相關(guān)因素進(jìn)行分析。

2 結(jié)果

2.1 黃浦區(qū)人口死亡率、嬰兒死亡率、出生率

半個(gè)世紀(jì)以來，黃浦區(qū)人口死亡率、嬰兒死亡率大幅下降。人口出生率由1951年（50年代）的44.00‰(南片)降至2006年的5.08‰(南北合并)，降幅為88.45%；嬰兒死亡率由1951年（50年代）的41.12‰(南片)降至2006年的3.61‰(南北合并),降幅為91.22%；人口死亡率由1951年的13.55‰(南片)降至2006年的8.50‰(南北合并),降幅為37.27%。1986年（80年代）黃浦區(qū)人口出生率為15.78‰(南片),嬰兒死亡率為16.42‰(南片),人口死亡率為7.34‰(南片),與2006年比較,2006年的3項(xiàng)指標(biāo)分別下降67.81%、78.01%、15.80%（圖1）。

2.2 黃浦區(qū)居民期望壽命水平

1951年黃浦區(qū)居民期望壽命為47.56歲(南片),其中,男性47.23歲,女性48.11歲;1986年期望壽命為74.75歲(南片),其中，男73.11歲,女76.38歲;2006年黃浦區(qū)居民期望壽命為81.98歲(南北片合并),其中,男79.55歲,女84.36歲。2006年與1951年比較，黃浦區(qū)居民期望壽命提高72.37%，其中，男性提高68.43%,女性提高75.34%；2006年與1986年（80年代）比較，黃浦區(qū)居民期望壽命提高9.67%,其中,男性提高8.81%,女性提高10.45%，總體趨勢穩(wěn)步上升。將黃浦區(qū)居民期望壽命與上海市比較，2006黃浦區(qū)居民期望壽命水平比上海市居民期望壽命80.97歲高1.01歲（圖2）。

2.3 黃浦區(qū)居民1996―2006年前10位死因

2006年黃浦區(qū)居民死因順位為：循環(huán)系統(tǒng)死亡率為298.40/10萬,構(gòu)成比為35.09%;腫瘤死亡率為260.74/10萬,構(gòu)成比為30.66%；呼吸系統(tǒng)疾病死亡率為95.97/10萬,構(gòu)成比為11.29%;內(nèi)分泌代謝疾病,死亡率為49.82/10萬, 構(gòu)成比為5.86%；損傷和中毒死亡率為29.82/10萬，構(gòu)成比為3.51%；消化系統(tǒng)疾病死亡率為22.33/10萬，構(gòu)成比為2.63%；泌尿生殖系病死亡率為11.50/10萬,構(gòu)成比為1.35%；傳染寄生蟲病死亡率為11.00/10萬，構(gòu)成比為1.29%；精神障礙死亡率為10.50/10萬，構(gòu)成比為1.23%；神經(jīng)系統(tǒng)疾病死亡率為6.50/10萬，構(gòu)成比為0.76%。2006年黃浦區(qū)居民死因順位與1996年比較，前3位沒有變化，內(nèi)分泌代謝疾病由1996年的第5位升至2006年的第4位，損傷和中毒降至第5位，泌尿生殖系統(tǒng)疾病由1996年的第9位升至2006年的第7位，精神障礙由1996年的第7位降至2006年的第9位（表1）。

3 討論

死亡監(jiān)測是一項(xiàng)重要的公共衛(wèi)生監(jiān)測項(xiàng)目，對常住居民進(jìn)行長期和連續(xù)的人口學(xué)監(jiān)測和全死因監(jiān)測，能掌握固定人群死亡模式的動態(tài)變化，了解人群健康狀況及影響情況，發(fā)現(xiàn)危害人群健康的主要衛(wèi)生問題［1］。

WHO官員Kenji Shibuya博士指出，WHO對生命統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相當(dāng)重視，他強(qiáng)調(diào)“死亡統(tǒng)計(jì)對健康不可或缺”，并幫助建立疾病負(fù)擔(dān)、疾病經(jīng)濟(jì)后果的評價(jià)等方法。“人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的監(jiān)測點(diǎn)和全球衛(wèi)生的新挑點(diǎn)”中強(qiáng)調(diào)已吸引了具多種背景專業(yè)人士，如流行病學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會學(xué)、臨床醫(yī)師、經(jīng)濟(jì)學(xué)都參與其中。他們研究能持續(xù)進(jìn)行并從多方面對健康問題進(jìn)行檢查，同時(shí)為研究人員的培訓(xùn)提供了一個(gè)理想的環(huán)境［2］。目前國內(nèi)對此亦有許多有價(jià)值的研究。最近，楊功煥［3］編著的《中國人群死亡及其危險(xiǎn)因素流行水平、趨勢和分布》，在此方面作了很好的研究和探索。世界衛(wèi)生組織通過衛(wèi)生部信息中心在全國12個(gè)試點(diǎn)省也作過相關(guān)的衛(wèi)生政策研究，此份研究的基礎(chǔ)資料均來源于生命統(tǒng)計(jì)監(jiān)測。

黃浦區(qū)從1951―2006年生命統(tǒng)計(jì)資料時(shí)間跨度為50余年，內(nèi)容完整，基礎(chǔ)工作相當(dāng)扎實(shí)，是作進(jìn)一步深入探索和研究的良好基礎(chǔ)。2006年黃浦區(qū)平均人口數(shù)為600 209人。每戶平均人口3.10人，陸地人口密度54 079人/km2。半個(gè)世紀(jì)以來，黃浦區(qū)居民死亡率、出生率大幅下降，這與中國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，尤其是近幾十年取得舉世矚目的成就密不可分。在經(jīng)濟(jì)取得迅猛發(fā)展的同時(shí)，醫(yī)療衛(wèi)生水平亦取得了長足的發(fā)展。2007年黃浦區(qū)人口總死亡率已降至8.63‰，黃浦區(qū)嬰兒死亡率已降至1.80‰，孕產(chǎn)婦死亡率為0，已接近發(fā)達(dá)國家水平。這與國家調(diào)查點(diǎn)資料計(jì)算得出的結(jié)論是一致的［3,4］。

期望壽命是根據(jù)各年齡組人口死亡率，用壽命表方法計(jì)算出來的一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。它是各年齡組死亡率的綜合反映，說明一個(gè)國家或地區(qū)居民健康的重要指標(biāo)，也是評價(jià)社會經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生保健水平的基本指標(biāo)。世界各國的期望壽命有很大差異。在發(fā)達(dá)國家，特別是日本、西歐和北歐等國家期望壽命較高，而發(fā)展中國家的期望壽命較低，目前，我國在發(fā)展中國家里屬于偏上水平。1951―2006年黃浦區(qū)居民期望壽命不斷上升，2006年與50年代比較，黃浦區(qū)居民期望壽命提高72.37%，2006年與80年代比較，黃浦區(qū)居民期望壽命提高9.67%，總體趨勢穩(wěn)步上升。與2006年上海市居民期望壽命80.97歲比較，2006年黃浦區(qū)居民期望壽命水平比上海市水平高1.01歲,已達(dá)世界發(fā)達(dá)國家水平,并將會穩(wěn)步提高［5］。

2006年構(gòu)成居民死亡疾病主要原因是循環(huán)系統(tǒng)、腫瘤、呼吸系統(tǒng)、內(nèi)分泌營養(yǎng)代謝和損傷中毒等非傳染性疾病，此5位死因占居民全死因的82.90%。循環(huán)系統(tǒng)疾病中，腦血管病占57.68%，心臟病占39.14%,65歲以上占91.90%；腫瘤疾病中，男女性別比為1.35∶1，腫瘤部位前5位分別為肺、胃、腸、肝、食管，此5位腫瘤占總體的64.28%，65歲及以上年齡組占71.88%;呼吸系統(tǒng)疾病中,慢性下呼吸道疾病占92.19%，65歲以上占95.66%；內(nèi)分泌營養(yǎng)代謝疾病中，糖尿病占99.00%，65歲以上占93.31%。從心腦血管、糖尿病、慢性下呼吸道疾病發(fā)病年齡看，65歲以上人口均占90%以上。從每種主要死因中壽命損失年來看，先天畸形、損傷中毒、傳染病、精神障礙是具潛在危險(xiǎn)的死因，這幾種死因的死亡率若持續(xù)上升，表明將來會有更多低年齡組人口中途死亡，將會給社會、家庭帶來巨大損失。因此，在對主要影響老年人的慢性病進(jìn)行防治的同時(shí)，應(yīng)采取行之有效的措施，加強(qiáng)對主要影響低年齡組有關(guān)死因的防治工作。

20世紀(jì)50年代，黃浦區(qū)居民主要死亡原因?yàn)閭魅拘约膊。?0世紀(jì)80年代主要死亡原因開始由傳染性疾病轉(zhuǎn)為慢性非傳染性疾病，20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)，作為主要死亡原因的循環(huán)系病、腫瘤、呼吸系病、損傷中毒和內(nèi)分泌營養(yǎng)代謝疾病等慢性非傳染性疾病開始成為上海市黃浦區(qū)居民面臨的影響居民平均期望壽命水平的主要公共衛(wèi)生問題。此種情況符合黃浦區(qū)亦是上海市老齡化日益加劇的中心城區(qū)的人口學(xué)特征，符合上海市與發(fā)達(dá)國家或城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相近的特點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)以兩位數(shù)持續(xù)增長，同時(shí)生活節(jié)奏日益加快的今天，繼續(xù)加強(qiáng)急性傳染病防治的同時(shí)，加強(qiáng)對慢性非傳染性疾病相關(guān)危險(xiǎn)因素的控制與干預(yù)，加強(qiáng)對主要影響低年齡組有關(guān)死因的防治工作是今后黃浦區(qū)也是上海市公共衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的主要方向，亦是繼續(xù)提高黃浦區(qū)居民期望壽命水平的關(guān)鍵所在。

4 參考文獻(xiàn)

［1］戴志澄.疾病與監(jiān)測――方法與應(yīng)用［M］.華夏出版社,2005.

［2］WHO.世界衛(wèi)生報(bào)告［R］.2005,2006.

［3］楊功煥.中國人群死亡及其危險(xiǎn)因素流行水平、趨勢和分布［M］.北京：中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,2005.

［4］黃榮清.中國人口死亡問題研究［M］.中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2000.

第7篇

課程標(biāo)準(zhǔn)對“人口增長模式”部分的要求是“分析不同人口增長模式的主要特點(diǎn)及地區(qū)分布”。從近幾年的高考來看，就考查內(nèi)容上，人口數(shù)量的變化、人口增長模式以及不同國家的人口問題是考查的重點(diǎn)；就考查形式上，此類試題以選擇題為主要題型，并以坐標(biāo)圖、柱狀圖、區(qū)域圖、人口年齡結(jié)構(gòu)金字塔圖、曲線（折線）圖等方式呈現(xiàn)相關(guān)信息；就考查能力上，此類試題側(cè)重考查人口增長、人口問題的影響因素，對讀圖能力、分析能力和邏輯推理能力要求較高。就2013年的高考來看，“人口增長模式”類試題多以人口統(tǒng)計(jì)圖表為背景，考查學(xué)生的知識遷移能力和閱讀圖表的能力。

二、難點(diǎn)解讀

1.人口增長的三個(gè)階段

[TPY53.TIF，BP]

讀上圖，可以看出歷史上的人口增長曲線呈“J”形，總體上呈不斷增長的總趨勢，且人口增速有快有慢。一般而言，世界人口增長的歷史軌跡有以下規(guī)律。

（1）人類社會初期：人口增長十分緩慢。

（2）產(chǎn)業(yè)革命后：人口增長速度加快。

（3）二戰(zhàn)后：人口迅速增長，進(jìn)入“人炸”時(shí)代。

2.人口增長模式

人口增長模式的特點(diǎn)是由社會生產(chǎn)力發(fā)展水平所決定的，生產(chǎn)力的發(fā)展推動了不同歷史時(shí)期人口增長模式的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，也正是由于人口增長模式的變化，才導(dǎo)致人口增長狀況和人口問題存在時(shí)間、空間上的差異。

人口增長模式的轉(zhuǎn)變是社會生產(chǎn)力發(fā)展的結(jié)果，生存條件的改善導(dǎo)致了死亡率的下降。因此，人口增長模式的轉(zhuǎn)變是從死亡率下降開始的，然后是出生率下降，最終出生率和死亡率均達(dá)到較低水平，這標(biāo)志著整個(gè)轉(zhuǎn)變過程結(jié)束。

人口增長模式及其轉(zhuǎn)變過程如下圖、下表所示。

階段第一階段（原始低增長階段）第二階段（高增長階段）第三階段（增長減緩階段）第四階段（低增長階段）

分布農(nóng)業(yè)社會處于該階段；目前世界上極少數(shù)生產(chǎn)力水平很低的原始群體仍處于這個(gè)階段，例如生活在熱帶原始森林深處的一些土著居民歐美發(fā)達(dá)國家大多在18世紀(jì)末開始進(jìn)入這個(gè)階段；很多發(fā)展中國家目前仍處于這個(gè)階段，例如東非的坦桑尼亞、肯尼亞等歐美發(fā)達(dá)國家一般在20世紀(jì)50年代開始進(jìn)入該階段；一些發(fā)展中國家目前已經(jīng)進(jìn)入該階段德國、英國、法國等西歐發(fā)達(dá)國家目前已進(jìn)入該階段

在這里需要特別注意的是，不同國家和地區(qū)在不同時(shí)期的人口增長模式不盡相同，都表現(xiàn)出各自不同的特征。具體可用以下方法判斷：

（1）原始型：出生率、死亡率均在4%左右，自然增長率在1%以下。

（2）傳統(tǒng)型：出生率在3%左右，死亡率在1%以上，自然增長率在2%左右。

（3）現(xiàn)代型：出生率、死亡率一般都在1%左右，自然增長率為1%及以下。

3.人口年齡結(jié)構(gòu)金字塔圖

人口金字塔圖是表示一個(gè)國家或地區(qū)人口年齡、性別構(gòu)成的統(tǒng)計(jì)圖，因形似金字塔而得名。其一般表示方法是先將總?cè)丝诎葱詣e分成兩欄，再按一定的年齡段分組，縱軸表示各年齡組，橫軸分別表示各年齡組中男性、女性人口占總?cè)丝诘陌俜直龋ㄈ缦聢D）。人口金字塔圖能夠反映過去人口的情況、目前人口的結(jié)構(gòu)以及今后人口發(fā)展的趨勢，因此成為“人根據(jù)人口金字塔圖所反映的人口年齡構(gòu)成特點(diǎn)，可將其劃分為三種類型：年輕型、成年型和老年型。具體如下表所示。

人口金字塔圖的類型年輕型（增長型、擴(kuò)張型）成年型（靜止型、穩(wěn)定型）

老年型（縮減型、收縮型）

主要特點(diǎn)少年兒童人口比重大，老年人口比重小各年齡組人口的比重大致均衡少年兒童人口比重小，老年人口比重大

金字塔形狀

人口增長趨勢迅速增長緩慢增長負(fù)增長，人口縮減

主要原因政治獨(dú)立，經(jīng)濟(jì)發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)進(jìn)步醫(yī)療技術(shù)發(fā)達(dá)，社會福利制度完善醫(yī)療技術(shù)發(fā)達(dá)，社會福利制度完善

代表性國家或地區(qū)發(fā)展中國家，如肯尼亞、尼日利亞發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的發(fā)達(dá)地區(qū)，如美國、日本以及中國的上海西歐、北歐的許多發(fā)達(dá)國家，如德國、芬蘭

4.發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家人口問題比較

由于發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家所處的人口增長階段不同，因而人口增長狀況、面臨的人口問題、采取的對策及今后人口變化的趨勢不同，具體對比分析如下表。

國家發(fā)展中國家發(fā)達(dá)國家

增長模式傳統(tǒng)型現(xiàn)代型

人口問題人口增長過快；少年兒童比重過大人口增長緩慢；人口老齡化

人口問題的原因①經(jīng)濟(jì)落后，現(xiàn)代化水平低，需要的勞動力多；②社會保險(xiǎn)和福利制度不完善；③政治獨(dú)立、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步①經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，生產(chǎn)力水平高；②有良好的社會保險(xiǎn)和福利制度；③人口受教育水平高，生育意愿不強(qiáng)

人口問題的影響①糧食供給不足；②教育、就業(yè)問題突出；③生活貧困；④人口素質(zhì)偏低；⑤產(chǎn)生持久的環(huán)境壓力等①社會經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重；②影響社會勞動生產(chǎn)率的提高；③老年人生活孤單；④勞動力不足；⑤青壯年負(fù)擔(dān)過重

人口問題的對策及人口變化趨勢計(jì)劃生育，降低人口自然增長率人口數(shù)量仍會持續(xù)增加鼓勵生育；接納海外移民人口數(shù)量將比較穩(wěn)定，但一些國家的人口還有逐漸減少的趨勢

三、典例精析

例1（2013年高考廣東文綜卷）下表為四個(gè)國家的主要人口指標(biāo)。據(jù)表可知

[HJ*5]國家[JP4]2000～2010[JP]年人口年均增長率（%）2009年人口密度（人/平方千米）

2010年0～14歲人口比重（%）

2009年出生時(shí)預(yù)期壽命（歲）

A.2009年中國人口密度高于印度

B.2009年中國男女性出生時(shí)預(yù)期壽命差值與美國相等

C.2010年中國0～14歲人口比重與法國最接近

D.2000～2010年期間中國人口增長速度最慢

【思路分析】本題難度小，考生直接對表格內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行判讀即可得出答案。2009年中國人口密度為143人/平方千米，小于印度的389人/平方千米；2009年中國男女性出生時(shí)預(yù)期壽命差值為3歲，而美國的為5歲；2010年中國0～14歲人口比重與法國相差1.1%，與美國相差0.6%；2000～2010年期間中國人口增長率為0.6%，低于其他三個(gè)國家。

【答案】D

例2（2013年高考浙江文綜卷）下圖為1950～2010年世界及亞洲、歐洲、非洲、北美洲人口變化過程。根據(jù)相關(guān)知識，讀圖完成（1）～（2）題。

[TPY60.TIF，BP]

（1）有關(guān)世界人口變化過程的表述，正確的是

A.1950～2010年人口死亡率大于人口出生率

B.1950～1970年人口死亡率下降幅度最小

C.1990～2010年人口自然增長率基本不變

D.1950～1970年人口自然增長率上升

（2）圖中代表北美洲的是

A.①B.②C.③D.④

【思路分析】本組題主要考查人口增長模式及復(fù)雜人口統(tǒng)計(jì)圖的判讀。該組題中人口統(tǒng)計(jì)圖的表示方法是：左面縱坐標(biāo)表示人口出生率，下面橫坐標(biāo)表示死亡率，上面橫坐標(biāo)、右面縱坐標(biāo)均表示人口自然增長率。例如，1950年世界人口出生率約為45‰，死亡率約為25‰，其自然增長率約為20‰。

第（1）題，從圖中可以看出1950～2010年世界人口自然增長率大于0，故人口死亡率小于人口出生率；1950～1970年，世界人口自然增長率上升，人口死亡率從28‰下降到12‰左右，是死亡率下降幅度最大的時(shí)間段。

第（2）題，本題考查人口增長模式的地區(qū)差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的北美洲和歐洲，其出生率、死亡率、自然增長率均低于世界的平均水平，所以③與④最有可能。而歐洲的人口自然增長率又低于北美洲，所以代表北美洲的應(yīng)為③。

【答案】（1）D（2）C

四、強(qiáng)化練習(xí)

讀我國某省2003年與2030年（預(yù)測）人口年齡結(jié)構(gòu)比較圖，完成1～2題。

1.2030年與2003年相比，下列說法最不可能的是（）

A.出生率下降

B.自然增長率下降

C.死亡率下降

D.人口總數(shù)上升

2.2030年，該省可能面臨的社會問題是（）

A.就業(yè)壓力大

B.養(yǎng)老負(fù)擔(dān)重

C.老齡化的速度變慢

D.勞動力短缺

3.甲圖為1949年以來中國人口增長曲線圖，乙圖為2012年中國人口性別、年齡結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)圖。有關(guān)圖中內(nèi)容的表述，正確的是（）

A.甲圖中①時(shí)段人口增長的特點(diǎn)為高出生率、低死亡率、低自然增長率

B.乙圖中A年齡段人口比重受甲圖中①時(shí)段人口增長特點(diǎn)的影響大

C.甲圖中③時(shí)段人口增長特點(diǎn)造成乙圖中B年齡段男女性別比重失衡

D.2012年以后，青少年人口比重將持續(xù)減少

讀甲、乙、丙、丁四地的人口統(tǒng)計(jì)圖，回答4～5題。

4.據(jù)圖分析四地自然增長率從高到低排列正確的是（）

A.甲、丙、乙、丁

B.甲、乙、丁、丙

C.丁、丙、乙、甲

D.丁、乙、丙、甲

5.下列敘述正確的是（）

A.甲地人口增長模式為“低—高—低”型

B.乙地一定位于發(fā)展中國家

C.丙地人口數(shù)量最接近人口合理容量

D.丁地城市化水平高、速度快

參考答案及解析：

1.C對比兩條曲線可知，2030年0～4歲的嬰幼兒數(shù)量明顯小于2003年，2030年的總?cè)丝跀?shù)量比2003年大，故人口出生率下降了；由于2030年老年人口比重增加，故死亡率會上升。C項(xiàng)符合題意。

2.A對比兩條曲線可知，2030年青壯年所占比重增大，故就業(yè)壓力增大，勞動力剩余；雖然老年人口略有增加，但青壯年比重增加明顯，因此養(yǎng)老負(fù)擔(dān)并不重；C選項(xiàng)無法判斷。

3.B讀圖可知，甲圖中①時(shí)段人口出生率較高、死亡率較低、自然增長率較高，這個(gè)時(shí)期出生的人口到了2012年會在30～39歲年齡段，即乙圖中A年齡段人口比重大是受甲圖中①時(shí)段人口增長快的影響。

第8篇

0引言

中國是世界上人口最多的發(fā)展中國家,根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)字,截止至2008年末全國總?cè)丝跒?32802萬人,約占世界人口的五分之一。自上世紀(jì)80年代中國將計(jì)劃生育作為國策實(shí)施后,我國人口結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模均發(fā)生了重大改變。人口結(jié)構(gòu)分析和總量分析問題是人口學(xué)理論研究的核心問題之一。現(xiàn)今,很多學(xué)者應(yīng)用各種回歸模型對中國人口總量進(jìn)行分析,其中包括考慮人口總量為被解釋變量與同期GDP值、人口出生率和死亡率等作為解釋變量的回歸模型,人口總量預(yù)測的分布滯后模型等。對于前者,人口增長與經(jīng)濟(jì)增長(主要指GDP指標(biāo))之間的關(guān)系復(fù)雜,單純以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)解釋人口總量變化缺乏理論依據(jù),而后者利用出生率和死亡率等變量的滯后值作回歸,符合人口增長理論,但模型中解釋變量觀察值往往存在多重共線性,影響了預(yù)測結(jié)果的精確性。

本文利用1963年—2006年我國統(tǒng)計(jì)年鑒的人口數(shù)據(jù),將人口總量序列變?yōu)槿丝谠鲩L形式的人口差分序列,直接建立出生率、死亡率對人口差分序列的回歸模型,對中國未來人口的變動趨勢進(jìn)行預(yù)測,將2007年和2008年數(shù)據(jù)留作檢測模型擬合情況,并對結(jié)果進(jìn)行分析,量化了中國人口增長與出生率、死亡率的變化規(guī)律,為求給人們提供我國人口狀況宏觀上的方向把握和微觀上的數(shù)據(jù)支持。

一、我國人口規(guī)模變動分析

1、人口增長二元回歸模型

目前我國人口正處于穩(wěn)步增長時(shí)期,分析我國人口規(guī)模變動主要是分析人口總量增長情況,因此將人口總量數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分變?yōu)槿丝谠鲩L量數(shù)據(jù),直接研究其變化再對總量變化規(guī)律解釋更為直觀。人口總量增長主要由當(dāng)年的人口出生率和死亡率決定,我們可以建立回歸模型,從人口增長的“內(nèi)因”出發(fā),研究人口增長與生長率、死亡率之間的關(guān)系,進(jìn)一步揭示人口增長規(guī)律。

現(xiàn)將人口總量年度數(shù)據(jù)(Y\-t)變?yōu)槿丝谀暝鲩L量形式的人口差分?jǐn)?shù)據(jù),即人口年增長量(ΔY\-t)作為被解釋變量,人口年出生率

(B\-t)與年死亡率(D\-t)作為解釋變量,以1963—2006年中國人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立回歸模型

利用Eviews對模型回歸的結(jié)果及各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)如表1:

表1人口增長模型的結(jié)果及各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)

圖1殘差圖

從表1中看出,該方程回歸系數(shù)T值較大,說明在其他解釋變量不變的情況下,出生率(B\-t)與死亡率(D\-t)對分別人口增長

(ΔY\-t)有顯著的影響;修正的可決系數(shù)為93.85,即模型對93.85%的方差進(jìn)行解釋,F=329.1534比較高,說明回歸方程顯著,即出生率(B\-t)與死亡率(D\-t)聯(lián)合起來對人口增長數(shù)(ΔY\-t)有顯著影響。但同時(shí)從表中我們可以看出該模型DW統(tǒng)計(jì)量值為0.746369,對樣本量為44,兩個(gè)解釋變量的模型、5%顯著水平,查DW統(tǒng)計(jì)表得,dL=1.2,dU=1.4,模型中DW

二、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長模型

從數(shù)據(jù)上看上述模型出現(xiàn)自相關(guān)主要原因是人口增長數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),而這種數(shù)據(jù)的變化通常有一定的慣性,如60年代初受自然災(zāi)害等因素影響,較高的死亡率持續(xù)一段時(shí)間,國家生育政策出臺也會使出生率變化持續(xù)一段時(shí)間等。為解決自相關(guān)問題,我們需采取補(bǔ)救措施對模型進(jìn)行修正。

1、基本理論

由于隨機(jī)誤差項(xiàng)是不可觀測的,通常我們假定為一階自回歸形式,即

其中,|ρ|<1,υ\-t為滿足古典假定的誤差項(xiàng)。

當(dāng)自相關(guān)系數(shù)ρ已知時(shí),可使用廣義差分解決自相關(guān)問題。而在實(shí)際應(yīng)用中,自相關(guān)系數(shù)ρ往往是未知的,必須通過一定的方法去估計(jì)。最簡單的方法是依據(jù)DW統(tǒng)計(jì)量估計(jì)ρ,如下式

但是,(3)式得到的只是一個(gè)粗略的結(jié)果,這樣得到的只是對Λ精度不高的估計(jì),根本原因在于對有自相關(guān)的回歸模型使用了普通最小二乘法。為了得到ρ的更精確估計(jì)值,可采用科克倫—奧克特迭代法。

科克倫—奧克特迭代法的基本思想,是通過逐次迭代去尋求更為滿意的ρ的估計(jì)值,然后再采用廣義差分法。具體來說,該方法是利用殘差e\-t去估計(jì)未知的ρ。

對于二元回歸方程

假定u\-t為一階自回歸形式,即u\-t=ρu\-t-1+υ\-t,科克倫—奧克特迭代法估計(jì)ρ的步驟如下:

第一步:使用OLS法估計(jì)模型,并計(jì)算殘差e(1)\-t

第二步,利用殘差e(1)\-t做如下回歸

第三步,用OLS法估計(jì)(6)式中的,對進(jìn)行廣義差分,即

令

對(7)式使用OLS法,可得樣本回歸函數(shù)為

第四步,由前一步估計(jì)的結(jié)果有

將,,代入原方程(4),得新的殘差e(3)\-t

第五步,利用殘差e(3)\-t做回歸

用OLS法估計(jì)的是對的第二輪估計(jì)值。當(dāng)不能確定是否的ρ最佳估計(jì)值時(shí),繼續(xù)迭代估計(jì)ρ的第三輪估計(jì)值。直到與相差很小時(shí),收斂并滿足精度要求,或回歸所得DW統(tǒng)計(jì)量說明已不再存在自相關(guān)為止。通常,通過迭代很快就能得到有較高精度的,用作廣義差分對自相關(guān)的修正效果也較好。

2、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長模型

利用EViews生成殘差序列e\-t,對e\-t進(jìn)行滯后一期自回歸,得

由(11)式得,對原模型進(jìn)行廣義差分,得廣義差分方程

對(12)式廣義差分方程進(jìn)行回歸,EViews輸出結(jié)果如下:

表2廣義差分方程輸出結(jié)果

由表2得回歸方程為

其中

由于使用了廣義差分?jǐn)?shù)據(jù),樣本容量減少了1個(gè),為43個(gè)。在5%顯著水平的DW統(tǒng)計(jì)表可得dL=1.2,dU=1.4,模型中

DW=1.434956>du,說明廣義差分模型中已沒有自相關(guān),不必再進(jìn)行迭代。同時(shí)可見,可決系數(shù)R=0.931946,t、F統(tǒng)計(jì)量也均達(dá)到理想水平。

由差分方程(12)式有

由此,我們得到最終的中國人口增長模型為

人口總量為

由(14)式的中國人口增長模型可知,中國人口出生率每增加1‰,中國人口多增長87.47萬人;而中國人口死亡率每減少1‰,中國人口多增長310.27萬人。

模型在數(shù)量上說明其他條件不變情況下,死亡率變化對人口增長影響要比出生率對人口增長的影響大,結(jié)論在現(xiàn)實(shí)中也是成立的。

模型對歷史數(shù)據(jù)的總體擬合較為理想。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測的實(shí)證性,現(xiàn)用模型擬合2007年和2008年人口增長估計(jì)值,按照國家最新公布的中國2007和2008年人口出生率分別為12.10‰和12.14‰,死亡率分別為6.93‰和7.06‰,由此模型預(yù)測的2007和2008年總?cè)丝跀?shù)為132129萬和132802萬人,與統(tǒng)計(jì)局公布的總?cè)藬?shù)僅相差31.78萬和60.61萬人。可見,用此模型擬合效果比較理想。

三、結(jié)論

本文然后利用1963年—2006年的人口數(shù)據(jù),將人口總量序列變?yōu)槿丝谠鲩L形式的人口差分序列,建立出生率、死亡率對人口差分序列的回歸模型,隨后用科克倫—奧克特迭代法消除模型中的自相關(guān)建立最終回歸模型,合理解釋人口出生率與死亡率對人口增長的影響。但與此同時(shí),所建立的人口增長模型由于解釋變量和被解釋變量是同期變量,所以模型只能用于解釋兩者的變化關(guān)系,估計(jì)其趨勢變化,而不具有預(yù)測功能;另外,模型變量設(shè)定較簡單,只能對國內(nèi)政策形勢一直保持不變的情況,無法解釋一些政策形勢轉(zhuǎn)變后的復(fù)雜的人口狀況。

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第9篇

路透社公布的人口普查結(jié)果顯示，過去十年里，俄羅斯人口減少了將近340萬，過去十年正好是普京擔(dān)任俄羅斯總統(tǒng)和總理的十年。這突顯俄羅斯所面臨的人口危機(jī)，可能使得該國在與他國的競爭中處于不利位置。俄政府試圖提升人口增幅，擔(dān)心出生率低加上人口老齡化會讓經(jīng)濟(jì)不堪重負(fù)。俄羅斯“人口黑洞”意味著，在2017年之前，俄羅斯勞動人口每年預(yù)計(jì)減少100萬人。

從1991年至今，俄羅斯一直是死亡率超過出生率，由于人口出生率不斷下降與人口死亡率居高不下同時(shí)并存，導(dǎo)致十幾年來俄羅斯的人口總量不斷減少。俄羅斯人口統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)曾預(yù)測，到2031年，俄羅斯人口將降到1.27億以下。屆時(shí)人口數(shù)量將少于19世紀(jì)末沙皇俄國時(shí)期俄羅斯本土的人口。人口學(xué)家警告，俄羅斯已出現(xiàn)嚴(yán)重的第四次人口危機(jī)。專家們預(yù)測，人口的負(fù)增長必然導(dǎo)致俄羅斯人口老齡化現(xiàn)象更加嚴(yán)重。不久的將來，勞動力數(shù)量的進(jìn)一步減少，必將使與資源開發(fā)需求之間的矛盾更加激化。

俄羅斯人口減少有兩個(gè)原因，一是出生率低，而死亡率高。美國企業(yè)研究所政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家尼古拉斯?埃伯施塔特2007年曾在《外交政策》上撰文，稱俄羅斯有必要采取措施預(yù)防心臟病和哮喘造成的死亡，這些疾病都直接與酒精中毒有關(guān)。尼古拉斯將酒精中毒列為俄羅斯兒童早夭和男性大量死亡的主要原因，300萬男性為此早死。導(dǎo)致俄羅斯人口下降的另一個(gè)原因是“人才流失”。每年大約有10萬人離開俄羅斯，其中大部分都是受過教育的年輕人。

命題要點(diǎn)

數(shù)學(xué)：人口普查、人口抽樣等，都可以與中學(xué)數(shù)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)與概率問題相結(jié)合。