時間：2024-01-13 10:38:34
引言：易發表網憑借豐富的文秘實踐，為您精心挑選了九篇大氣污染特征范例。如需獲取更多原創內容，可隨時聯系我們的客服老師。
關鍵詞：大氣；污染特征；現狀：防治對策
中圖分類號：S166文獻標識碼：A
前言
近年來，隨著社會經濟的發展和人們環保形態的不斷提高，環境空氣質量問題越來越受到社會的普遍關注。“十一五”至“十二五”期間，丹東市把保護和改善環境空氣質量作為環境治理的主要工作，通過實施“藍天工程”等工作，使得城市環境空氣質量得以有效改善。
近年來，丹東市區環境空氣質量持續保持良好，各年度PM10、SO2和NO2年均值均達到國家環境空氣質量二級標準。空氣污染指數API達標天數均保持在350d以上，其中Ⅰ（優）級天數穩定在120d左右，首要污染物以PM10為主。
11空氣污染特點
污染物來源復雜，季節地域變化幅度大，揚塵污染、煤煙污染、機動車尾氣、工業污染等多種污染并存，呈現出復合型污染的特點，空氣污染防治難度大。
12季節變化特征
根據丹東市區2006～2013年環境空氣監測數據分析，丹東市區環境空氣質量隨季節變化差異較大。從表1中可以看出，各季節、各項污染物年均值由大到小均為：冬季>春季>秋季>夏季，并且具有冬季污染物濃度明顯高于夏季污染物濃度的特點。各項污染物（PM10、SO2、NO2）年均值冬季分別是夏季的173倍、365倍和236倍。
13功能區污染特征
根據丹東市區2006～2013年環境空氣監測數據分析，各功能區中交通區污染最重。各年度3項污染物最高值均出現在交通區。
從表2中可以看出，SO2交通區污染最重，居民區和工業區次之，清潔區最輕；NO2交通區污染最重，工業區和居民區次之，清潔區最輕；PM10交通區污染最重，清潔區較重，居民區次之，工業區最輕。PM10清潔區相對污染較重是由于該點位三面環山、地勢較低、周圍地表植被覆蓋較少等原因引起。
14受氣象條件影響
丹東市環境空氣質量受特殊氣象條件影響明顯。當污染源排放量沒有大的變化情況下，氣象條件直接影響空氣質量的好壞，使空氣污染指數有很大的差別。
2006～2013年，丹東市區環境空氣質量共有135d超標，其中有128d是由特殊氣象條件影響，占超標天數的948%。4a間，春季受內蒙古中部地區沙塵天氣影響，出現13d超標，占超標天數的96%；冬季受霧、霧霾及逆溫等天氣影響，出現115d超標，占超標天數的852%，詳見表3。表32006～2013年丹東市區環境空氣質量超標天數
與特殊氣象條件統計
年度超標天數特殊氣象條件沙塵霧霧霾逆溫200620112720072822420082331820091921720101511211201113210201242220131383合計1351310348
大氣污染物濃度除取決于排放量、排放方式等主觀因素外，還取決于污染物在大氣中的擴散程度，而污染物在大氣中的擴散、輸送則受氣象條件的支配。
風對大氣污染的貢獻在春秋兩季較為明顯。總體來說，丹東市年平均風力
降水對污染物濃度影響顯著。丹東地區降水較多，全年降水量的80%集中在夏季。夏季，由于降水對于污染物的沖刷降低了大氣中污染物的含量。
2丹東市大氣污染趨勢
“十二五”后期，隨著丹東市大范圍的市政工程及房地產項目相繼開展，空氣污染物仍將以顆粒物為首要污染物，其污染趨勢會保持平穩或略有下降，全市污染負荷會呈緩慢下降趨勢。短期內城市燃煤結構和燃燒能效難以有較大幅度改善，隨著“藍天工程”的實施和“大氣污染防治行動計劃”的落實，丹東市環境空氣質量將呈現緩慢改善的趨勢。
21PM10變化趨勢
PM10濃度總體呈現下降趨勢，受經濟社會等因素導致波動幅度較大。
從表4中可以看出，PM10呈明顯的下降趨勢，2013年出現較大波動，這是因為丹東市大范圍的市政管網、道路及萬達等房地產項目，露天塵源急劇增多，導致PM10年均濃度出現較大波動。然而，隨著市政工程的完成和對于揚塵監管的不斷深化，丹東市PM10濃度將逐步呈現明顯的下降趨勢。
22SO2變化趨勢
SO2濃度逐步趨于平穩，未來將出現下降趨勢。
“十一五”期間，丹東市以污染減排為重點，通過嚴抓工程減排、結構減排和管理減排，使SO2的排放量得到有效控制。“十二五”以來，隨著國務院“大氣污染防治行動計劃”和遼寧省“藍天工程”的實施，丹東市SO2濃度城區逐步平穩的趨勢。“十二五”后期，隨著國務院《大氣污染防治行動計劃》和省政府“藍天工程”的進一步實施，將對現有10t及以下的燃煤小鍋爐進行拆除，對工業企業開展脫硫改造；同時，隨著天然氣管網的鋪設和對燃煤鍋爐的替代，丹東市SO2排放將呈現一個逐步下降趨勢。
23NO2變化趨勢
NO2濃度總體呈現小幅上升趨勢，未來將逐步平穩。
隨著丹東市社會經濟的發展，機動車保有量會不斷增加，加之近年來丹東市市政道路、管道施工增多，局部封路限行造成道路負荷加重，交通不暢，車輛行駛常處于怠速狀態，使尾氣污染問題日漸突出。然而，隨著“藍天工程”的開展，電力、水泥等行業脫硝改造不斷深化，將會抵消一部分機動車NO2排放增量，所以NO2在下一階段將呈現逐步平穩趨勢，但NO2防控形勢依舊嚴峻。
3大氣污染防治對策
31嚴控機動車尾氣污染
機動車是近年來城市空氣污染的又一重要因素，也是NO2的主要來源之一。
目前已經實施的污染防治措施主要有三方面：實施了“環保綠標路、區”創建工作；大力推廣新能源汽車，對新增和更新的城市公交車全部采用LNG等新能源；不斷加強機動車環保檢測，全地區落實IC卡互認制度，從源頭把住尾氣檢測，機動車環保檢驗率始終保持在85%以上。
32強化城市揚塵污染治理
強化源頭治理與開展專項行動相結合，強力推進城市揚塵污染整治工作。聯合多部門對建設施工與拆除、道路保潔、物料運輸與堆存、采石取土、養護綠化、道路及管線施工等揚塵污染進行綜合整治。從強化文明施工、嚴控物料運輸遺撒、防控堆場等大型塵源污染等3個方面開展，督促施工單位做好拆遷灑水抑塵、土方覆蓋、進出車輛沖洗等工作，落實碼頭、堆場等塵源圍擋設置和物料覆蓋、物料裝卸抑塵等控制措施。對儲煤場、堆場及運輸車輛等揚塵污染防治予以量化和規范。
33進一步調整能源、產業、供熱結構
積極推進“藍天工程”工作，落實國務院《大氣污染防治行動計劃》等文件要求，從實施煤炭消費總量控制、實施清潔能源替代、煤炭清潔利用、嚴格環境準入和加快推進集中供熱等幾方面開展工作。
331實施煤炭消費總量控制。擴大清潔能源在一次能源中的消費比例，大力發展清潔能源，推進煤炭清潔利用，提高煤炭的燃燒能效。實施新建耗煤項目燃煤等量替代制度，嚴控新增燃煤項目。
332積極推進國家產業結構調整，堅決淘汰落后產能，嚴控“兩高行業”新增產能，壓縮過剩產能。
333積極推進區域集中供熱，實現“一縣一熱源”。
334在“十二五”期間逐年擴大高污染燃料禁燃區范圍，嚴格限制新增燃煤鍋爐，堅決取締原煤散燒和燃用其他高污染燃料的大灶、茶浴爐、10t及以下的鍋爐，并在高污染燃料禁燃區建設期內改用清潔燃料或并網。
34抓源頭，強化工業污染源防治
341不斷強化對工業企業的環境監管。通過開展環保專項行動、綜合整治等活動，將檢查與抽查相結合，不斷加大對涉氣工業企業的監管力度，確保各類污染防治設施正常運行，污染物穩定達標排放。
342嚴格環境準入，優化市區工業布局，開展對位于主城區的鋼鐵、石化、化工、有色金屬冶煉、水泥、平板玻璃、瀝青混凝土攪拌等重污染企業搬遷、改造工作。同時，不再審批鋼鐵、水泥、電解鋁、平板玻璃、煉焦、有色、鐵合金等新增產能項目。
343繼續推進加大工業污染源管控力度，推進工業污染源在線監控工作，不斷強化監管手段。實施火電、水泥等行業除塵、脫硝及脫硫設施提標改造工程。
35加強生態建設，改善環境空氣質量
通過不斷加大環境綠化力度、生態修復、推進道路綠化、小區單位綠化、城市內河堤壩綠化、城市及周邊地表綠化和公園綠地建設等措施，擴大城市建成區綠地規模，從而有效改善環境空氣質量。
4結論
“十一五”“十二五”期間，丹東市環境空氣質量總體良好，丹東市區空氣質量隨季節變化差異較大，冬季污染最重。各功能區中，交通區污染最重。當污染源排放量沒有大的變化情況下，丹東市區空氣質量受特殊氣象條件影響明顯。
隨著城市經濟社會的快速發展，污染物排放量不斷攀升，根據丹東市大氣污染特征對癥下藥，只有采取卓有成效的控制措施，抓住主要矛盾，才能在現有基礎上持續改善環境空氣質量。
參考文獻
[1]丹東市環境質量報告書[C].2006-2010，2011，2012.
[2]環境空氣質量標準[Z].GB3095-1996.
關鍵詞 制造業；大氣污染；環境規制；廣東
中圖分類號 X22 文獻標識碼 A 文章編號1002-2104(2009)112-0073-05
近年來，在廣東經濟快速發展的同時，全省污染排放總量也呈上升趨勢。2007年廣東國內生產總值比上年增長13.6％，工業增加值增長19.8％，增速創近八年新高。但2000―2006年《廣東省環境狀況公報》的數據顯示，2006年廣東工業廢氣排放總量為13584億m3，年均增長10.2％。廣東省空氣中的二氧化硫、煙塵和粉塵等主要污染物濃度有所下降，但由于燃燒廢氣的排放上升，導致空氣質量略有下降。2006年全省二氧化硫排放126.7萬t，比1990年增長3倍。煙塵、粉塵排放在樣本期的后半段呈下降態勢，這說明廣東的環境規制是有一定成效的。
由于總體污染排放尤其是sch排污量居高不下，廣東部分城市空氣污染不斷加重，全省多數地區酸雨污染仍然嚴重，其中酸雨酸度最強的是佛山市，酸雨量占總降水量的43.6％。廣東省氣象局公布的《2007年廣東省大氣成分公報》顯示，2007年廣東全省灰霾日數達75.7天，比常年顯著偏多，這表明廣東省各大城市尤其是珠三角地區大氣污染日趨嚴重。2007年是近50多年來廣東灰霾日最多的年份，全省有27個市、縣的年灰霾日數破歷史最高記錄。其中尤以珠三角灰霾較重，年灰霾日普遍在100天以上，其中東莞、新會分別達到213天和238天。灰霾嚴重表明廣東大氣尤其是城市大氣污染加劇。研究顯示，珠三角地區大氣中的光化學污染嚴重，尤其是大氣中的細粒子顆粒物比重在增加，造成灰霾天氣時能見度明顯下降，同時對人體危害更大，造成人體呼吸道、心腦血管、肝、肺等內臟受損。因此，要實現經濟發展與環境保護的協調發展，需要理解產業特征、環境規制與污染排放之間相互作用的復雜機理。
以往有關環境規制的研究往往集中于產業區位布局、生產率減污支出的效應，而幾乎沒有關注產業特征，如產業的資本密度、產業規模、產業能源消耗和R&D支出與污染排放的關系。例如，Gary和Shadbegian(2003)檢驗了造紙行業環境規制活動與空氣和水污染的排放關系，發現減污支出和受污染影響居民的特征會減少污染排放。本文以廣東省制造業為例，集中研究產業特征、環境規制和污染排放強度的相互關系，從而有助于評價污染排放的各個決定因素的相對重要性，并為政府制定有效的節能減排政策提供理論與經驗依據。
1 基于產業特征的污染排放機制模型分析
本文采用世界銀行Pargal和Wheeler(1996)的研究模型，考察產業的污染排放機制。該模型認為，污染排放相當于一種商品，其均衡水映了各產業對環境服務的需求及社會對環境服務的供給的相互作用關系。
1.1污染需求
決定產業環境需求的因素包括能源、要素密度、產業規模、生產效率、現代生產工藝的采用以及技術創新。
(1)能源投入。大多數空氣污染物來自礦物燃料的燃燒。我國產業結構重型化趨勢明顯，對原材料和能源的需要也增多。而產業生產過程中使用的礦物燃料越多，對污染的需求也越多。因此，高能耗的產業往往是污染產業。
(2)要素密度。①物質資本密度與污染。最近的一些研究顯示，美國和英國單位產值減污成本最高的產業同時也是物質資本密集型產業(Antweiler等，2001)。因此，依賴機械設備的產業比依賴勞動投入的產業產生的污染較多，部分原因是產業的物質資本密度與能源密度之間具有一定的相關性。②人力資本密度與污染。人力資本密度與污染的關系較為復雜。一方面，與低技術產業相比，高技術的人力資本密集型產業往往是效率較高、污染較少的清潔產業。另一方面，低技術的勞動密集型產業也可能較為清潔，因為污染產業通常需要較高的人力資本(熟練勞動)來維持。因此，人力資本密度與污染排放強度之間的關系是不確定的。
(3)企業規模。企業規模是指產業中單個企業的附加值。一方面，產業的總產出與污染排放之間存在負相關關系，即產出的增加使單位產出的污染排放下降，這說明資本使用以及污染控制可能存在規模經濟。另一方面，規模大的企業更容易成為政府環境管理機構監控的目標，這在一定程度上抵消規模收益。因此，企業規模與污染排放強度之間的關系是不確定的。
(4)效率。污染排放與效率呈負相關關系。具有效率的產業往往是單位產出污染排放較少的產業。
(5)現代生產工藝的采用。新建企業或采用現代生產工藝的企業更為清潔。由于環境規制不斷提高，現代的生產工藝往往更加節約資源，因此，單位產出的污染排放也較少。
(6)技術創新。產業的技術創新會減少污染需求。企業進行技術創新的目標就是實現工藝創新。而工藝創新可以提高效率，增加廢物循環利用，減少原材料投入，從而減少單位產出的污染排放。
1.2污染供給
環境規制包括正式規制和非正式規制。正式規制是指政府代表公眾利益對污染實施控制，包括傳統的命令和控制方法以及經濟手段，如污染稅和排污權交易。發展中國家由于正式規制較弱甚至缺失，因此，公眾通過談判或游說的非正式規制更為明顯(Pargal and Wheeler，1996)。
2 計量模型與數據說明
被解釋變量E表示單位產值的污染排放，本文使用空氣污染物中三種不同污染物的排放強度(s02、煙塵和粉塵)對方程進行估計。變量ai和di分別表示產業和年份的特定效應。本文使用19個制造業和7年(1999―2005)的面板數據進行估計。所有的貨幣單位都以1990年為基期進行折算以剔除通貨膨脹的影響。這19個制造業分別是：非金屬礦物制品業、水泥制造業、造紙及紙制品業、農副食品加工業與食品加工制造業、通信設備、計算機及其他電子設備制造業、化學原料及化學制品制造業、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業、塑料制品業、皮革、毛皮、羽(毛)絨及制品業、紡織服裝、鞋和帽制造業、醫藥制造業、有色金屬冶煉及壓延加工業、交通運輸設備制造業、通用設備制造業和電器機械及器材制造業、印刷業、記錄媒介
的復制、石油加工及煉焦業、化學纖維制造業、橡膠制品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業。
本文的污染排放數據來源于相關年份的《廣東省統計年鑒》和廣東省環保局提供的環境統計數據。其他變量的數據均來自相關年份的《廣東省工業統計年鑒》和《廣東省統計年鑒》。
從表1中我們可以看出，根據污染物的不同，工業內部的不同產業污染排放強度的差別很大，最大值與最小值之比的變動幅度分別為7861.67：1(煙塵排放強度)一60 921.00：1(粉塵排放強度)。這就意味著，即使是產業結構發生的變動很小，產業平均污染密度也可能發生較大的變動。因此，本文以廣東省制造業為例，集中研究產業特征、環境規制和污染排放強度的相互關系。
2.1對需求變量的說明
如上所述，廣東的大氣污染嚴重，因此本文側重于對大氣污染產業特征的研究。Nit表示單位產值的能源消耗，包括煤、焦炭、原油、柴油、煤油、汽油、天然氣和電力的消耗。物質資本密度PCI以單個工人創造的附加值的非工資部分衡量，即，(產業附加值一工資)／就業人數。人力資本密度HCI以單個工人創造的附加值中支付給熟練工人工資的比重衡量，即工資／產業附加值一非熟練工人工資×就業人數。規模變量SIZEit以單個企業的附加值衡量，即某一產業的附加值／該產業的企業數目。現代生產工藝CAPit是產業的資本支出占附加值的比重，本文以《廣東省統計年鑒》中“按行業分城鎮固定資產建設和投資總規模”衡量資本支出。產業的資本建設投資越大，產業的機械設備就會越新，因此該數據是衡量產業采用新工藝的較好指標。RDit以《廣東省統計年鑒》的新增固定資產衡量。
2.2對供給變量的說明
方程中的REG是一組反映正式和非正式規制的向量。我國《大氣污染防治法》第三條規定，國家采取措施，有計劃地控制或者逐步削減各地方主要大氣污染物的排放總量。地方各級人民政府對本轄區的大氣環境質量負責，制定規劃，采取措施，使本轄區的大氣環境質量達到規定的標準。這意味著，地方政府對國家沒有制定標準的項目有權限自行設定地方標準。因此，當地方政府實施這些環境標準時就會考慮本地區的經濟和社會條件。
由于環境規制具有地方性特征，因此需要分析正式規制和非正式規制的地方層面的影響因素。衡量正式規制的指標如下：第一，地區的污染投訴率。其含義是地區的污染投訴數量／該地區的產值。第二，地區的失業率。由于地方政府實施正式規制取決于當地的社會問題，因此使用失業率衡量地區的社會狀況。失業率影響地方環境規制的原因有兩個：第一，一個地區的失業率越高，投入污染治理的資源就越少；第二，如果污染企業能提供就業機會，地區的公眾會容忍這些企業的存在，這種效應在高失業率地區尤其明顯。因此，高失業率會導致寬松的環境標準和吸引更多的污染企業。
衡量非正式規制的指標如下：第一，收入。相關研究表明，收入與規制之間存在一定的聯系(Daspupta等，2001)，收入越高的地區，對清潔環境的需求越強。富裕地區對污染影響的關注程度高于貧困地區。同時，一個地區的就業機會越多，向政府進行游說以反對污染企業的集體行動的力量越大。本文使用失業率衡量地區收入。
第二，人口密度。一方面，地區的人口密度越高，意味著受污染影響的人口越多，因此反對這些污染企業的公眾也越多。另一方面，高人口密度地區的排污效應與人口密度低的地區相比，不易引起公眾的注意。因此，人口密度對污染排放的影響并不確定。
第三，人口因素。人口因素包括年齡結構和受教育程度。年輕人口比重高的地區更為關注污染問題，對污染企業進行游說的可能性也越大。本文以15歲以下人口衡量年齡結構這一變量。另外，如果一個地區的人口受教育程度低，對環境污染的后果意識就不強。而且，這些地區可能對現有的正式規制渠道的使用也非常有限。因此，污染企業傾向于布局在教育程度較低的地區。本文以地區獲得高等教育人口的比重衡量受教育程度。
由于本文的污染數據和產業特征數據要求產業層面而非地區層面的數據，而上述衡量規制指標的變量都是地區層面的數據，因此，需要把地區層面的規制數據相對應轉化為產業層面的數據。下面以污染投訴這一變量為例說明如何進行轉換。
其中，下標i、r和t分別表示產業、地區和年份，s表示地區r的產業i的產出占全國該產業的比重，PROSit表示地區r的污染投訴占該地區總產出的比重。因此，某一產業占該地區的產出比重越高、污染投訴率越大，PECoprns的值越大。其它變量如地區失業率(REG)、人口密度(REGm)、人口年齡結構(REGagepop)和教育水平(REC-edu)的計算方法相同。這些變量用廣東省21個地級市的數據計算而得。
3 計量結果
表1是使用固定效應和隨機效應方程的估計結果。通過對固定效應模型和隨機效應模型的豪斯曼檢驗(HausmanTest)，結果顯示，對SO2而言，Hausman檢驗的概率值為0，000，因此可以拒絕原假設，即解釋變量與誤差項存在一定的關系，使用固定效應模型更優。對于煙塵和粉塵而言，Hausman檢驗的概率值分別為0.754和1.000，因此無法拒絕原假設，使用隨機效應模型更優。所以，對于SO2本文側重于討論固定效應模型，對于煙塵和粉塵側重于討論隨機效應模型。
3.1污染需求變量的估計結果
表2顯示，三種污染物的排放強度作為被解釋變量的估計結果表明，能源密度與污染排放強度呈正相關且統計上顯著。另外，煙塵和粉塵的排放強度作為被解釋變量的估計結果中，物質資本密度、人力資本密度與煙塵和粉塵的污染排放強度呈正相關，這說明物質資本和人力資本密度高的產業同時也是高污染密度產業。人力資本密度的符號在理論預期上是不確定的，但估計結果表明，高人力資本產業往往污染密度更大。這一結果與美國和英國的產業特征一致，這一觀點在國內首次提出。
表2還顯示，煙塵和粉塵作為被解釋變量的估計結果中，企業平均規模與煙塵和粉塵的排放強度呈負相關。但是，資本支出作為現代生產工藝替代變量在統計上并不顯著。SO2和粉塵估計方程的結果中，R&D與SO2和粉塵的污染排放強度呈顯著的負相關。
3.2污染供給變量的估計結果
表2顯示，SO2作為被解釋變量的估計結果中，人口密度與SO2的排放強度呈正相關，這說明人口密度越高的地區，產業的污染排放量越大。這是由于人口密度高的地
區，污染企業不易發現，因此規制壓力小，產業的污染密度高。另外，教育程度與SO2、煙塵和粉塵的排放強度呈顯著的正相關，這說明地區人口的受教育程度越高，環境規制越嚴格，污染排放越小。人口密度與各污染排放物的關系不顯著。
4 結論和政策建議
4.1結論
由于產業特征與污染排放之間的聯系緊密，因此對于政府部門和企業而言，理解影響產業污染排放強度的產業特征至關重要。本文使用廣東省19個制造業2000―2006年的數據對產業污染排放強度的影響因素進行研究。結果表明，污染排放強度與能源使用、物質資本密度和人力資本密度存在正相關關系。另一方面，污染排放強度與企業規模和R&D支出呈正相關關系。污染排放強度與資本支出呈負相關，但統計上并不顯著。
就環境規制變量而言，本文使用污染投訴率衡量正式規制，估計結果顯示，該變量對污染排放強度的影響為負且統計上顯著。地區人口密度、失業率、年齡結構和受教育程度對污染排放強度有影響但不顯著，這說明非正式規制的作用還不是很明顯。
4.2政策建議
(1)根據能源使用密度與污染排放的關系，提出區別污染產品與清潔產品的污染稅。本文的結果表明，如果規制指向能源使用，成效將會較為顯著。盡管能源使用的下降將會減少污染密度，但根據能源的污染含量而征收不同的能源使用稅對一些污染物(例如SO2)將起到明顯的作用。因為產業不但具有減少能源使用的動機，而且還具有轉向使用清潔能源的動機。例如，轉向低硫排放的煤炭或者從煤炭轉向天然氣。
(2)根據物質資本密度與污染排放的關系，需要輔之以其他政策來抵消物質資本密度不斷提高導致的污染排放上升。如果我國制造業的資本累積密度不斷提高，這意味著物質資本密度和人力資本密度也隨著不斷提高。由于這兩個產業特征變量會增加污染排放強度，這是政策制定者面臨的需要接受和克服的難題。盡管我國在勞動密集型產業上具有明顯的優勢，但FDI的流入加快了資本的累積進程，這意味著資本密集型產業將逐步獲得比較優勢。因此，隨著我國對外開放程度的加深，污染排放必呈上升態勢。
關鍵詞 大氣降塵；污染特征；分析對策
中圖分類號X510 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）40-0050-02
現代人對生活環境的要求越來越高，優質環境、優質生活也一直以來都是現代人夢寐以求的目標。科技越進步，工業化程度越高，人們賴以生活的環境被破壞得程度就越嚴重。人們常常談論的話題就是“污染”，食物污染、水污染、土地污染、空氣污染。各種污染侵蝕著人類，人們已越來越深刻地認識到環境保護的重要性，保護環境已經成為人類的當務之急。
其中大氣污染問題己經成為我國政府和社會共同面臨的嚴峻問題，大氣污染給農業、林業、建筑物（包括歷史文物）以及天氣和氣候等造成嚴重的影響。而塵類污染在城市大氣污染中占有很大部分，對重工業基地而言，塵類污染更加明顯。如綦江縣是一個以煤炭工業為主體的資源型重慶重工業基地。境內煤炭、煤層瓦斯氣、石灰石、鐵礦石、大理石等礦產儲量豐富，地處渝南，東鄰萬盛，南接貴州，西連江津，北靠巴南,至今已有近1 400年歷史。全縣幅員2 182km2，轄3個街道、17個鎮，人口95萬。素有“重慶南大門”之稱，享有“中國西部齒輪城”、“中國農民版畫之鄉”等美譽。擁有松藻煤電公司、綦江齒輪傳動公司等機械加工、能源、冶金、農產品加工等支柱產業。綦江縣地勢南高北低，南部丘陵區地表起伏，北部比較平坦，境內以山地、丘陵為主，平均海拔188m~1 814m，綦江縣煤礦是我國重點產煤大縣，2009年全縣生產總值實現141億元，同比增長16.2%；地方財政收入實現15.5億元，同比增長51.4%。2010年全年原煤產量超100萬噸；瓦斯抽采380萬m3。未來十二五期間將有79個項目、近380億的投資在開工建設，著力構建400億煤化工、200億齒輪機械、200億能源、200億冶金“4222”千億工業格局。因此，我們也看到綦江縣在較好的生產總值下所帶來的負面影響，即大氣降塵環境問題。三廢排放量在全省領先，進入90年代煤炭工業快速發展對環境造成新的壓力，伴隨綦江的工業速度每年以24.8%的速度增長，其污染負荷將有成倍增加，全縣共有32家煤礦、諸多大型水泥生產企業、化肥農藥加工企業。據統計綦江縣污染物的80%~90%來源于煤礦、水泥、農藥、化肥，它每年向綦江縣排放大量SO2及煙塵。
那么什么是大氣降塵呢。大氣降塵是指自然降落于地面的空氣顆粒物，其粒徑多在10m以上。本文選取連續12個月（2010年）縣城降塵監測數據進行分析。
1 大氣降塵監測研究方法
1.1 布點與采樣
布點：根據本縣人口及區域環境特點分布，共布設兩個降塵監測點，分別是環保局、人民醫院監測點。各測點均按照國家環保局《環境監測技術規范》要求進行采樣，采用玻璃材質、底部平整、內壁光滑的容器做集塵缸，規格一般為內徑15cm，高30cm。放置于距地面5m~12m的建筑物，距取樣平臺1m~1.5m，以避免平臺揚塵的影響。監測頻率為連續采樣1月，每月取樣分析一次。
樣品的收集：
1）采樣方法： 150玻璃集塵采樣缸，無動力連續采樣法；
2）放缸之前的準備：于集塵缸中加入60mL~80mL乙二醇（C，H O，），以占滿缸底為準，加水量視當地的氣候情況而定。加好后，罩上塑料袋，直到把缸放在采樣點的固定架上再把塑料袋取下，開始收集樣品。記錄放缸地點、缸號、時間；
3）樣品的收集：按月定期更換集塵缸一次（30±2d）。取缸時應核對地點、缸號，并記錄取缸時間，罩上塑料袋，帶回實驗室。取缸的時間規定為月底5天內完成。遇到雨季，應注意缸內積水情況，為防止水滿溢出，及時更換新缸，采集的樣品合并后測定。
1.2 降塵測定
測定方法：重量法，采用國家環保局編制《空氣和廢氣監測分析方法》；
測定儀器：EP214C電子天平。
1.3 數據處理方法
1）計算公式
降塵量[t/(km2 ?3Od)] = (W1-W0-Wc)×30×104/S/n
W1為降塵、瓷坩堝和乙二醇蒸發至于并在105℃ ±5℃
烘干恒重后的重量，g；
W0為在105℃ ±5℃烘干的瓷坩堝重量，g；
Wc為在與采樣操作等量的乙二醇蒸發至干并在105℃
±5℃烘干恒重后的重量，g；
S為集塵缸缸口面積，cm2；
N為采樣天數(準確到0.1d)。
2）降塵年均值、季均值、月均值均采用算術平均值計算。
1.4污染變化趨勢定量分析
分析方法：Daniel的spearman秩相關系數法，即
式中：di=Xi―Yi；
N為代表時間的周期；
Xi為代表周期i到n之間按照濃度值的大小排列的序號；
Yi為代表按時間先后排列的序號。
將相關系數的絕對值與spearman的相關系數統計表中的臨界值Wp進行比較分析，如果RS>Wp，說明變化的趨勢比較明顯，如果RS 為負值，說明為呈下降趨勢。
2 降塵的空間分布特征
區縣名稱 測點
由表1可見：由于降塵來源不同，同一城市不同功能區域降塵分布情況存在差異。降塵的空間分布特征是：環保局監測點每年均明顯重于人民醫院監測點，而總體上區域平均一季度最高，甚至超出年平均值。綦江縣2010年不同的功能區域平均降塵量在6.05t/km2?月~9.21t/km2?月之間，按照降塵量大小順序排列為：環保局監測點>人民醫院監測點。
綦江縣是重慶重工業生產所在地，由于機戒加工、農藥、化肥等工農業集中，降塵顆粒、煙塵排放量較大。兩個監測區由于所處地理位置、自然環境背景不同，降塵量的分布有極顯著差異。兩個監測區域均分布城區內，人民醫院監測點靠近橋河齒輪工業園區，而綦江縣本身地勢南高北低，境內以山地、丘陵為主，平均海拔188m~1 814m，是重慶的南大門，屬于亞熱帶立體濕潤氣候，故受到大氣虧染影響較大。4季度統計結果表明：環保局監測區為8.02，人民醫院監測區為6.96。從以上分析來看，人民醫院監測區降塵量最低，呈下降趨勢，但變化不顯著。
3 時間分布特征
從各功能區及全縣2010年降塵月均值可知，全縣降塵污染二季度>一季度> 四季度>三季度。從每個月各功能區來看，降塵量大于8t/km.月的月份集中在11、12、1、2、3、4、5、6、7月，并且均在環保局監測點，環保局監測點的年平均降塵量均大于人民醫院監測點年平均降塵量（這同上面空間分布特征結論是一致的）。1季度是降塵污染的高峰期，2季度降塵量又開始下降，3季度開始最低，4季度又緩步上升，污染分布不均勻。各功能區每月降塵量變化也基本符合環保局監測點>人民醫院監測點的規律。
3.1 月際變化
從綦江縣降塵月季變化來看，最高值出現在2月份，月均降塵量為9.21t/km.月，最低值出現在10月份，月均降塵量為6.05t/km.月，才是4月份的65.69%。上半年變化較大，下半年相對平穩，且下半年平均降塵量低于上半年，僅是上半年的81.04%。
3.2 季度變化
由2010年統計數據可以了解，1季度平均降塵量最高，為8.99 t/km.月，且明顯高于其他季度。3季度平均降塵量最低，為6.46 t/km.月，4個季度平均降塵量的排序是一季度>二季度>四季度>三季度。從以上分析，在三季度綦江縣降塵量呈下降趨勢，但變化不顯著。
4 降塵污染變化趨勢分析
利用上述陳述的污染變化趨勢定量分析法-spearman秩相關系數法對綦江縣2010年降塵污染變化趨勢進行趨勢分析可知，2010年綦江縣大氣降塵量年均值在a為0.05置信水平上較為顯著穩定下降波動趨勢，說明一年來，總體上全縣降塵污染較為明顯減輕，特別是三季度降塵量削減幅度最大，與降塵量最高的一季度相比，削減了29.86%，比二季度削減了14.67%，這是我縣加大了煤炭、煙塵控制治理力度的結果，但是降塵污染依然存在。四季度降塵監測數據統計顯示，監測的兩個區域又有上升趨勢。降塵量達6.96 t/km?月。
造成降塵污染的因素：一是大環境的影響。我國是污染嚴重的國家；二是污染源排放的影響。綦江縣是我國重點產煤大縣，是重慶的重工業基地，在大氣環境中，綜合污染指數為5.8，位于重慶地區之前列；三是氣候條件影響。亞熱帶濕潤氣候更由于潮濕，加重了煙灰、煤炭廢氣、農藥、化肥的傳播，致使我縣大氣降塵污染更加嚴重。
5 結論與建議
5.1 結論
1）2010年綦江縣能源消費構成以煤炭、冶煉、農藥、化肥為主，灰分含量高，產煤過程中，煤灰排放量大。雖然大氣降塵量有明顯減低趨勢，但局部區域降塵污染依然嚴重，從上述分析來看，降塵污染主要集中在環保局監測點，人民醫院監測點受到了一定程度污染，降塵污染物分布與功能區所處地理位置及自然環境條件、氣象因素密切相關；
2）降塵污染一季度>二季度> 四季度>三季度，從2010年每個月平均降塵量來看，環保局監測點遠比人民醫院監測點重，因此降塵污染時空分布是一致的；
3）大氣降塵對人民醫院監測點產生了一定程度污染，該區降塵高的原因：一是靠近橋河工業區；二是附近有在建的房地產。隨著我縣經濟高速增長情況下，降塵污染不可等閑視之。
5.2 防止大氣污染建議
1）加強城市規劃，大氣污染以防為主。全面規劃和工業合理布局，對綦江縣防止大氣污染和保護環境十分重要。在防范大氣污染的前提下，發展經濟規模；
2）采取生物措施與工程措施相結合，由單項、區域治理轉向生態治理，即由點到面的治理。采用先進的技術手段，發展高科技技術，調整工業結構和產品結構，使縣城向高精尖方向發展；
3）根據我縣大氣降塵污染的特點，增加對重點污染企業的資金投入，加大降塵環境污染的治理，強化管理，不斷調整能源結構，發展新產品，積極扶持和推進風能、太陽能和生物能等可再生能源的開發和利用，變廢為寶；
4）大力植樹造林，完善縣城綠化體系，增加綠地覆蓋率，改善縣城生態環境。綦江縣是一個重工業縣城，污染負荷較大，環境容量有限，要改善大氣環境質量，使環境、經濟、社會效益相統一，就必須降低自然因素對縣城大氣環境的影響。
參考文獻
[1]譚隆春，等.煙塵和有機廢氣治理[J].科學技術出版社，2007.
[2]國家環保局編.空氣和廢氣監測分析方法[J].北京：中國環境科學出版社，2008.
[3]王贊紅，等.大氣降塵監測研究[M].干旱區資源與監測，2006.
[4]國家環保局編.空氣和廢氣監測分析方法4版[J].北京：中國環境科學出版社，2007.
[5]綦江縣環境監測中心站.環境監測年鑒（2003~2010）.
酸雨是指pH小于5.6的大氣降水。大氣降水的形式包括雨、雪、雹等［1］。酸雨是當今世界普遍關注的環境公害之一，酸雨污染造成的危害日益成為制約我國經濟和社會發展的重要因素。近年來，浙江省經濟的持續高速發展導致對能源的需求越來越大，以燃煤為主的能源結構和治理措施的不當，使浙江省成為全國的酸雨重污染區之一。目前，浙江省酸雨污染主要有兩大塊區域，分別為浙北和浙東南地區，其中臨安是浙北酸雨區里最嚴重的地區［2］。臨安大氣本底站建成于1983年，位于長3角腹地，是我國最早建設的3個區域大氣本底觀測站之一，也是聯合國世界氣象組織全球大氣觀測網(GAW)區域大氣本底站。臨安大氣本底站的觀測數據對長三角地區大氣本底環境狀況的評價有著重要意義。近年來，關于酸雨的研究有很多。宋曉東等［3］對1992—2002年浙江省酸雨的空間分布進行了研究，認為浙江省的酸雨分布范圍不斷擴大。林豐妹等［4］對杭州地區的酸雨污染現狀分析結果表明，1998—2002年杭州市酸雨頻率為43.9%～73．3%，呈逐年上升趨勢;杭州市區和蕭山區的酸雨發生頻率在70.0%附近波動，而臨安酸雨發生頻率一直處于較高水平，并指出，杭州市氣象條件不利于大氣中SO2、NO2的擴散。徐虹等［5］分析了杭州市大氣降雨化學組成特征及來源后，認為杭州降雨中的化學組分主要來源于工業源和地殼源，部分來源于海鹽粒子。洪盛茂等［6－10］對20世紀八九十年代臨安大氣站的酸雨特點進行了較詳細的研究，結果表明，臨安大氣站的降水酸度逐年增加，酸雨頻率逐年增大;對比雷雨與非雷雨酸度后表明，雷雨酸度低干非雷雨酸度，雷雨中的酸雨頻率也低中非雷雨中的酸雨頻率;梅雨與非梅雨相比，降水酸度要低，酸雨出現機會也少些;降水化學分析表明，陰離子以SO2－4和Cl－含量居多，陽離子則以NH+4最多。雖然很多學者研究了各地的酸性降水分布特征、發展趨勢和影響因素，但是針對臨安酸雨的研究主要是在20世紀八九十年代，缺乏對近年酸雨的研究。近年臨安大氣本底站的酸雨特征研究對于分析我國東部酸雨成因、最新發展態勢和影響因素有重要的意義。因此，該文以臨安大氣本底站近6年酸雨為研究對象，對臨安大氣本底站酸雨的時間分布特征及其影響因素進行分析，并利用軌跡計算模式Hysplit4.8［11－12］，研究影響臨安大氣本底站酸雨的污染物來源。
1資料與方法
1.1資料說明采用臨安大氣本底站2005年6月至2010年5月的逐次酸雨觀測資料，1985—2009年酸雨的年均加權pH，2008年的SO2、NO、NO2、NOx、CO和O3逐時濃度資料。
1.2研究方法定義pH＜5.6的降水為酸雨，其中4.5≤pH＜5.6為弱酸雨，pH＜4.5為強酸雨［13］。酸雨發生頻率:F=A/R×100%式中，F為酸雨發生頻率(或強酸雨發生頻率)，A為pH＜5.6的降水天數，R為降水樣品采集的總天數。計算月、季和年平均pH，均采用氫離子濃度和降水量加權法。根據業務規定:毛毛雨為0.1≤P＜2，小雨為2≤P＜10，中雨為10≤P＜25，大雨為25≤P＜50，暴雨為P≥50，P為降水量，單位mm。采用Spearman秩相關系數來預測評價指標的升降趨勢，采用Pearson相關系數檢驗，來判斷評價指標與影響因素之間的相關性。為探究影響臨安大氣本底站的酸雨前體物來源，利用軌跡計算模式Hysplit4.8，軌跡模式的氣象場資料是NCEP(NationalCentersforEnvironmentalPrediction)的GDAS(GlobalDataAssimilationSystem)數據，對2008年間的降水觀測樣本計算48h后向軌跡。根據2006年華東地區的SO2年排放量［14］分布，將后向軌跡分為4類，并利用判別分析對2008年間所有的后向軌跡進行歸類。
2結果與討論
2.1特征分析
2.1.1時間分布特征
2.1.1.1月均值特征2005年6月至2010年5月臨安大氣本底站降水pH的月變化見圖1。從圖1可以看出，臨安大氣本底站降水pH各月均值均小于4.5，均達到強酸雨的程度。降水pH最高值出現在7月，為4.07，最低出現在9月和12月，分別為3.75和3.76。2.1.1.2季均值特征從降水pH的季節分布來看，夏季臨安地區的季均pH為3.99，酸雨污染狀況比其他季節輕;秋冬季節，降水pH相對較低，季均pH分別為3.83和3.84。與臨安大氣本底站降水pH的月變化特征相吻合。臨安大氣本底站的強酸雨和酸雨發生頻率都表現為夏季低、秋冬春季高;夏季的強酸雨和酸雨發生率明顯低于其他3個季節(見表1)。
2.1.1.3年均值特征及趨勢分析圖2顯示了1985—2009年臨安大氣本底站的降水pH分布情況。可見，降水年均pH均小于5.6，全部達到酸雨程度;其中最高值出現在1985年，為4.88;最低值出現在2007年，為3.73。年均降水pH總體上呈現逐年下降的變化趨勢，酸雨污染日趨嚴重。自1991年起，降水年均pH突破4.5，達到強酸雨程度。采用Daniel趨勢檢驗，計算Spearman秩相關系數，如秩相關系數大于零，表明為上升趨勢;小于零，則表明為下降趨勢，并進行顯著性檢驗。1985—2009年臨安大氣本底站降水年均pH的Spearman秩相關系數為－0.780，經檢驗是顯著的。這說明，臨安大氣本底站的酸雨pH呈下降趨勢，酸雨污染程度有進一步加重的趨勢。
2.1.2風速與風向風是表征大氣對污染物輸送、擴散的重要動力因子。近地面風對酸雨的形成有重要作用［14］。風向決定著大氣中污染物的輸送方向，風速則決定著大氣中污染物的擴散稀釋速度［15］。從圖3可以看出，發生酸雨時，NNE～ENE風向區間的頻率為51.55%，S～WS風向區間的頻率為18.02%。其中，弱酸雨時，NNE、SW、SSW和NE分別為38.18%、12.73%、9.09%和9.09%;強酸雨時，NNE、NE、ENE和SSW分別為28.42%、15.84%、7.38%和6.72%。經計算可知，NNE～ENE風向區間的酸雨發生率為96.03%，WS～S風向區間的酸雨發生頻率為94.20%。由此可見，臨安大氣站酸雨的形成主要受NNE～ENE和WS～SSW風向區間輸送污染物的影響。風速的大小不僅反映了本地大氣污染物擴散傳輸的速度，同時也預示著當地受上風向污染源影響的潛在程度。當酸性污染物的輸入小于輸出時，風速才能起到降低降水酸度的作用;反之，將會引起降水酸度的升高。從圖4(圖中小橫線位置代表標準差大小，最高點代表樣本的最大值，最低點代表樣本的最小值)可以看出，3種類型樣本的標準差相差不大，說明樣本的離散程度類似，3種類型具有可比性。對比3種不同降水類型的平均風速，發生非酸雨時的平均風速明顯大于其他兩類的平均風速;酸雨時風速多在4m/s以下;風速越大，降水pH越小
2.1.3降水量降水強度與酸雨的形成關系密切。統計臨安大氣本底站酸雨發生時的降水強度(見表2)。臨安大氣本底站的酸雨發生率在各降水等級下均較高，普遍達到93%以上。總體上看，中雨和大雨時，酸雨和強酸雨發生率較高;暴雨和毛毛雨時，酸雨和強酸雨的發生率相對較低。
2.2SO2、CO、CO2、O3、NOx和PM10對酸雨的影響浙江省是能源消耗大省，煤炭、石油和天然氣等化石能源占85%左右。酸雨的產生與大氣中SO2、NOx等酸性氣體和大氣中懸浮顆粒物有密切關系［16］。以臨安大氣本底站2008年逐次降水的pH與降水開始前24h的SO2、NO、NO2、NOx、CO、O3和PM10的濃度進行相關分析。從表3可以看出，降水pH與SO2呈負相關關系，經檢驗為顯著;而與NO、NO2、NOx、CO和PM10濃度也是負相關，但未通過顯著性檢驗;與O3濃度呈正相關，同樣未通過顯著性檢驗。因此，臨安大氣本底站
2.3污染物來源的分析根據2006年華東地區的SO2年排放量分布(分辨率為0.5°×0.5°)，將影響臨安大氣本底站的氣團軌跡分成4類:A類源自浙江以北、SO2排放量較大的滬、蘇地區;B類源自SO2排放量較大的浙中南地區;C類源自SO2排放量較小的浙江以西地區;D類源自海洋(見圖5)。臨安大氣本底站2008年全年的酸雨發生頻率為99%，強酸雨發生頻率為92%，全年降水加權pH為3.94。由表4可知，氣團的來向與酸雨污染程度存在一定關系。其中源自浙江以北、SO2排放量較大地區(軌跡類別為A)，酸雨污染較為嚴重，強酸雨發生率最大，為97.3%，平均降水pH為3.77。源于海洋地區(軌跡類別為D)的降水pH相對最大，達到4.04，強酸雨發生率最小，為82.9%，酸雨污染程度較輕。源自浙中南和浙西(軌跡類別為B和C)，介于二者之間。從pH大小來分析，源自浙西(軌跡類別為C)的酸雨pH最低，源自海洋(軌跡類別為D)的降水pH最大。可見，臨安大氣本底站的酸雨污染受到其北部地區和浙西地區的酸雨氣體物輸送的影響較大。
2.4降水化學組成的分析SO2－4和NO－3是降水中陰離子的主要成分，二者質量濃度值占總陰離子質量濃度值的90%左右［4］。降水中SO2－4與NO－3比值變化的研究，對該地區酸雨類型的確定和變化有重要意義。表5是2006—2009年臨安大氣本底站降水中SO2－4與NO－3的比值。從表5可以看出，臨安大氣本底站2006—2009年降雨中歷年SO2－4/NO－3平均比值為1.69，小于同期全國其他的大氣本底站［17－18］(如瓦里關大氣本底站，上甸子大氣本底站，龍鳳山大氣本底站);對比1985—1997年SO2－4/NO－3平均比值4.28［19］，2006—2009年臨安大氣站降雨SO2－4/NO－3在震蕩中有下降的趨勢，可見臨安大氣本底站降水化學組分中NO－3在降雨酸性中所起作用有明顯增大趨勢，表明臨安大氣站的酸雨污染特征已由原來的硫酸型［6］轉為硫酸型與硝酸型并重。
關鍵詞：大氣有機污染物；顆粒物；相關性
大氣有機污染物會影響人體健康和動、植物的正常生長，干擾或破壞生態平衡。文章利用蘇州的大氣有機污染物觀測資料和顆粒物資料，分析了有機污染物的日變化特征、季節變化特征及其與顆粒物濃度之間的關系。
1 有機污染物的日變化特征
如圖1所示，苯、丙烷、丙烯、BC、甲苯、間，對二甲苯、鄰二甲苯、EC、OC、異丁烷、正丁烷日變化基本上呈現“雙峰雙谷”分布，峰值分別在上午與下午/夜間取得，谷值則分別在中午和凌晨取得。由此可見，有機污染物的日變化與人類活動和大氣層結穩定度是緊密相關的。
2 有機污染物的季節變化特征
圖2為蘇州市苯、丙烷、丙烯、BC、甲苯、間，對二甲苯、鄰二甲苯、EC、OC、異丁烷、正丁烷的季節變化圖。丙烷、甲苯、鄰二甲苯、EC、OC、異丁烷和正丁烷在秋季取得最大值；苯、丙烯、BC、間，對二甲苯則在冬季取得最大值。秋冬季節出現高值與PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO的最大值類似，但是這些污染物的最小值大部分不在夏季取得，與PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO差異顯著。
3 有機污染物與顆粒物濃度之間的相關性
圖3為PM2.5與苯、丙烷、丙烯、BC、甲苯、間，對二甲苯、鄰二甲苯、EC、OC、異丁烷、正丁烷的相關性圖，發現均為正相關，其中PM2.5與EC高度相關，與苯、丙烷、丙烯、BC、甲苯、間，對二甲苯為顯著相關，與OC、異丁烷、正丁烷低度相關。正相關性表明PM2.5與這些污染物具有一定的同源性，同時這些污染物是光化學反應的重要組成部分，它們的存在有利于PM2.5的生成和濃度的增加。
圖4是PM10與上述這些污染物之間的相關性圖。圖中顯示均為正相關，但與PM2.5相比，相關系數明顯減小。這主要是由于PM10中的大粒子來源主要是揚塵等，并非來自這些污染物參與的化學反應。
4 結束語
蘇州市大氣污染中的苯、丙烷、丙烯、BC、甲苯、間，對二甲苯、鄰二甲苯、EC、OC、異丁烷、正丁烷濃度日變化基本上呈現“雙峰雙谷”分布，峰值分別在上午與下午/夜間出現，谷值則分別在中午和凌晨出現。由此可見，有機污染物的日變化與人類活動和大氣層結穩定度是緊密相關的。
上述特殊污染物均在秋或冬季出現最大值，這與PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO的最大值類似，但是這些污染物的最小值大部分不在夏季出現，與PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO濃度的季節變化存在差異顯著。
根據相關性分析可知，PM2.5與苯、丙烷、丙烯、BC、甲苯、間，對二甲苯、鄰二甲苯、EC、OC、異丁烷、正丁烷均為正相關，其中PM2.5與EC高度相關，與苯、丙烷、丙烯、BC、甲苯、間，對二甲苯為顯著相關，與OC、異丁烷、正丁烷低度相關。正相關性表明PM2.5與這些污染物具有一定的同源性，同時這些污染物是光化學反應的重要組成部分，它們的存在有利于PM2.5的生成和濃度的增加。
關鍵詞：工業園區；PM2.5；PM10；污染特征
中圖分類號：X511
文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2017）6-0064-02
1 引言
隨著城市工業園區建設進程的加快，社會各界對園區大氣顆粒物的重視程度不斷增強。目前針對城市大氣顆粒物的濃度水平[1]、組分特征[2]、來源解析[3]、健康風險[4]等方面開展了較為深入的研究，對于改善環境空氣質量發揮了積極作用。對于工業園區而言，特別是較長時間尺度下顆粒物污染特征的研究較少[5，6]。因此，開展工業園區大氣顆粒物的研究對于提高園區環境管理水平具有重要的意義。
本文于2013～2015年期間對江蘇省某工業園區大氣顆粒物及氣象要素進行了連續觀測，分析了PM2.5、PM10的污染特征及其主要污染源，望能為該園區大氣污染防治提供一定的科學依據。
2 實驗部分
2.1 觀測地點與觀測時間
大氣觀測點布設在江蘇省某工業園區中心位置，采樣口距離地面高度約為10 m，觀測點用于該工業園區大氣顆粒物污染特征的研究，具有一定的代表性。時間為2013年1月1日～2015年12月31日。
2.2 觀測儀器
利用美國Metone公司生產的BAM-1020β射線衰減法粒狀物質監測儀在線監測大氣PM2.5、PM10。儀器操作流程嚴格按照《環境空氣質量自動監測技術規范》（HJ/T 193-2005）進行。同時利用VaisalaWXT520氣象觀測儀器對大氣壓、風向、風速、溫度、相對濕度和降雨量等氣象要素進行連續觀測。
3 結果與討論
3.1 年均濃度水平與變化特征
2013～2015年，PM2.5年均值分別為73、71、70 μg/m3，PM10年均值131、122、106 μg/m3。二者年均值均呈現下降趨勢，PM2.5下降4.1%，PM10降幅為19.1%，表明近年來該地實施的一系列環保措施已經在一定程度上有效減輕了大氣顆粒物的污染狀況。《環境空氣質量標準》（GB 3095-2012）指出工業區PM2.5、PM10年均濃度限值分別為35、70 μg/m3，因此，研究區PM2.5、PM10年均濃度處于相對較高水平。PM2.5與PM10濃度比值（PM2.5/PM10）依次為57.1%、60.3%、65.8%，表明可吸入顆粒物（PM10）中細粒子（PM2.5）的含量高于粗粒子（PM2.5-10）的含量，PM10大部分由 PM2.5構成。
3.2 季節濃度水平與變化特征
圖1給出了PM2.5、PM10濃度季節變化情況，總體上二者濃度均呈現冬季高，夏季低的特點。PM2.5濃度最低值（43 μg/m3）出現在2013年夏季，最高值（113 μg/m3）出現在2013年冬季；PM10濃度最低值（87 μg/m3）出現在2015年夏季，最高值（173 μg/m3）出現在2013年冬季。這是由于冬季風速相對高于夏季，較容易致使地面揚塵增加，使得大氣顆粒物濃度增加，并且冬季大氣層穩定度較高，容易形成逆溫現象，不利于污染物擴散。同時冬季降水稀少，對大氣顆粒物的沖刷作用不明顯。
3.3 氣象因素的影響
3.3.1 降雨量
梅雨期（6～7月）PM2.5濃度（62 μg/m3）比其他月份（74 μg/m3）降低16.2%；PM10濃度（106 μg/m3）比其他月份（123 μg/m3）降低13.8%。梅雨期平均降雨量為231.2 mm，其他月份為178.1 mm。在降雨的作用下，顆粒物中的可溶物質可以溶解在水中，隨雨水降到地面；另一方面降雨對大氣顆粒物有一定的沖刷作用。
3.3.2 風向與風速
由圖2得知，研究區主導風向為東東北風（20.1%）、東風（17.8%）、東東南風（11.9%）、東北風（11.4%），PM2.5、PM10濃度隨風向的變化趨勢基本一致。總體而言，PM2.5濃度在西西南風、西風、南東南風下較高，依次為97、94、91 μg/m3；PM10濃度在西南風、西西南風、南東南風、西風下較高，依次為173、167、166、151 μg/m3。在觀測點西南、西西南、南東南、西等方向上存在某些大型石化、熱電、鋼鐵等企業，可以推斷PM2.5、PM10濃度隨風向變化的特征與這些企業的排放有一定關系。此研究結果也為該區域實施大氣顆粒物網格化監管提供一定的基礎數據和科學依據。
4 結論
（1）2013～2015年研究區PM2.5年均值分別為73、71、70 μg/m3，PM10年均值為131、122、106 μg/m3，呈現逐年降低趨勢，二者年均值處于相對較高水平。
（2）研究區PM2.5、PM10濃度每年均呈現冬季高，夏季低的特點。PM2.5最低值為43 μg/m3，最高值為113 μg/m3；PM10最低值為87 μg/m3，最高值為173 μg/m3。
（3）研究區梅雨期相較于其他月份PM2.5平均濃度降低16.2%，PM10降低13.8%。
（4）觀測點西南、西西南、南東南、西方向上某些污染企業對研究區PM2.5、PM10濃度變化的影響較大。
參考文獻：
[1]王黎佳，邵 科.杭州市大氣顆粒物監測及現狀分析[J].綠色科技，2016（16）：45～46，50.
[2]Zhao P S，Dong F，He D，et al.Characteristics of concentrations and chemical compositions for PM2.5 in the region of Beijing，Tianjin，and Hebei，China[J].Atmospheric Chemistry and Physics，2013，13（9）：4631～4644.
[3]林 瑜，葉芝祥，楊懷金，等.成都市西南郊區春季大氣PM2.5的污染水平及來源解析[J].環境科學，2016，37（5）：1629～1638.
[4]張 恒，周自強，趙海燕，等.青奧會前后南京PM2.5重金屬污染水平與健康風險評估[J].環境科學，2016，37（1）：28～34.
[5]張 進，程金平，許 譚，等.上海市某工業區大氣顆粒物（PM10）中多環芳烴的來源和分布特征[J].環境化學，2007，26（5）：689～692.
[6]梁俊寧，劉 杰，陳 潔，等.陜西西部某工業園區采暖期大氣降塵重金屬特征[J].環境科學學報，2014，34（2）： 318～324.
[7]王黎佳，邵 科.杭州市大氣顆粒物監測及現狀分析[J].綠色科技，2016（16）.
【關鍵詞】秦皇島市；采暖期；非采暖期；大氣顆粒物；污染特征；氣象因素
【Abstract】In this paper， a monitoring of PM2.5 and PM10 in two month（Heating season is one month； Non-Heating season is one month） is given to show the changes in characteristic pollution of PM2.5 and PM10 in heating season and non-heating season， and association between heating season’s PM2.5 and meteorological factors in Qinhuangdao. The results show that the average level of PM2.5 in heating season obviously higher， almost 1.13 times than in non-heating season. Moreover， the share of PM2.5 in PM10 during the heating season also higher than the non-heating season. Qinhuangdao has severe PM10 pollution. Daily average PM10 exceed the Secondary National Ambient Air Quality Standard of China 12.7% and 14.0% in heating season and non-heating season. The diurnal variations show an inverted S-curve between PM2.5 and PM10 in heating season and non-heating season. （Show peak in morning and evening） PM2.5 influenced by various meteorological factors， and has show a good correlation of diurnal average relative humidity and evaporation capacity.
【Key words】Qinhuangdao； Heating season； Non-Heating season； Atmosphere particles； Pollution characteristic； Meteorological factors
0 緒論
國際上把粒徑小于10μm的顆粒物稱為可吸入顆粒物，該粒徑范圍的顆粒物具有很大的比表面積，它們可以吸附大量的可溶性有機物，特別是那些易致突變致癌的物質。一旦這些顆粒物通過呼吸道進入人體，長久累積下來，便會產生遺傳毒理作用，進而危害機體。國際輻射防護委員會（ICRP）的肺動力特性試驗組研究報告提出：5～30μm粒徑的顆粒物會沉積在鼻咽部和支氣管上部；1～5μm粒徑的顆粒物大部分沉積到支氣管，少數進入肺部[1]。由此可見，PM2.5較PM10危害性更大。
秦皇島作為我國優秀旅游城市，其旅游業（第三產業）為當地的支柱產業之一，空氣質量的好壞，直接決定著秦皇島的經濟發展。目前，對秦島大氣顆粒物污染物特征、與氣象因素的關系等方面都有了一些研究，但只局限于PM10方面，對PM2.5污染特征以及與氣象因素的關系方面的研究相對較少。本研究是對秦皇島大氣中的顆粒物進行實測，探尋秦皇島大氣顆粒物污染特征及PM2.5質量濃度與氣象因素的關系，以期為秦皇島的大氣顆粒物污染防治提供對策。
1 采樣方法與設備
1.1 采樣地點與時間
采樣地點位于海港區中國環境管理干部學院招待所三樓平臺，距離地面約8米，周圍無明顯污染源，主要為文教及居民區。此采樣點具有良好的代表性。
本研究的采樣周期為采暖期和非采暖期兩個月，秦皇島的采暖期為每年的11月5號―4月5號，本研究采暖期的采樣時間為2013年11月5日至2013年11月30日，非采暖期的采樣時間為2014年4月6日至2014年4月30日。顆粒物日變化曲線的采樣時間為2013年12月16日～17 日、2014年4月16日～17日進行。
1.2 采樣方法與設備
PM2.5采樣參照《環境空氣顆粒物（PM2.5）手工監測方法（重量法）技術規范》（HJ656-2013）進行[2]、PM10采樣參照《環境空氣PM10、PM2.5的測定 重量法》（HJ618-2011）進行[3]。
PM10、PM2.5采樣器采用青島嶗山應用技術研究的嶗應2050型空氣/智能綜合采樣器，電子天平采用上海良平儀器儀表有限公司生產的FA1004型分析電子天平（可讀性為0.1mg ，線性為小于等于0.2mg），濾膜采用青島嶗山應用技術研究生產的玻璃纖維濾膜。
氣象資料來自中國氣象科學數據共享服務網提供的秦皇島的同期氣象資料。
2 結果與討論
2.1 采暖期與非采暖期PM2.5、PM10的平均濃度水平
根據2013年11月（采暖期）及2014年4月（非采暖期）的日監測數據，通過計算得出采暖期與非采暖的日平均濃度以及比值，如表1所示。
PM2.5在采暖期的日均濃度大于非采暖期，其原因是由于太陽輻射低、降水量少、蒸發量較小、相對濕度較大、大氣穩定性好、不易形成良好的擴散條件等諸多因素造成的，秦皇島地處北方，11月5號開始進行鍋爐取暖，化石燃料的使用，也在一定程度上加劇了污染。PM10在采暖期與非采暖期都保持著較高的污染水平，非采暖期PM10的平均濃度更是超出采暖期的水平，其原因是本研究非采暖期的平均值僅是2014年4月日均值的月平均，不能很好的代表秦皇島非采暖期PM10的平均濃度，非采暖期采樣恰好處在秦皇島的春季，春季秦皇島多大風天氣，西北地區的粉塵經大風長距離的輸送到達本地，以及本地建筑企業粉塵的交加，致使秦皇島春季表現出較高的粉塵濃度，粉塵中PM10占了絕大多數。這與張寶貴等研究結果：秦皇島春季多為沙塵，PM10的高值多出現在2月～5月，峰值出現在4月相一致[4]。因此秦皇島春季表現出較高的PM10濃度。
據表一可知：采暖期PM2.5在PM10中的比重為0.41，非采暖期PM2.5在PM10中的比重為0.35.由此可以看出采暖期對于PM2.5貢獻比較大。這與鍋爐大量燃燒煤炭，產生大量的細微顆粒物及采暖期較差的空氣擴散條件有關
2.2 采暖期與非采暖期PM2.5、PM10日變化
采暖期與非采暖期PM2.5、PM10的日變化趨勢，見圖1所示。總體上，采暖期與非采暖期PM2.5和PM10均呈現“倒S”的日變化趨勢（即早晚雙峰），但采暖期與非采暖在變化幅度，峰值大小上有所差異，這與劉魯寧的研究結果PM10的日變化趨勢呈現早晚雙峰的變化趨勢相一致[5]。
采暖期PM2.5的峰值分別出現在8：00和20：00，最低值出現在14：00左右，峰值濃度分別為76μg/m3和90μg/m3；非采暖期PM2.5的峰值分別出現在8：00和22：00 ，最低值出現在14：00左右，峰值濃度分別為 53μg/m3和76μg/m3。從圖一看出：6：00～8：00 PM2.5的質量濃度呈現增加的趨勢，其原因與交通早高峰有關，此時段汽車排放大量的尾氣，增加了空氣中細微顆粒物的濃度。8：00以后PM2.5的質量濃度呈現下降的趨勢，其原因為太陽輻射加強，大氣的不穩定度增加，顆粒物擴散條件較好。傍晚后PM2..5呈現增加趨勢，主要原因與交通晚高峰有關，此時汽車排放的尾氣較多，這增加了空氣中細微顆粒物的濃度。
采暖期PM10的峰值分別出現在8：00和22：00，最低值出現在14：00左右，峰值濃度分別為203μg/m3和155μg/m3；非采暖期峰值分別出現在8：00和0：00最低值出現在10：00，峰值濃度分別為210μg/m3和194μg/m3。PM10呈現與PM2.5相似的規律。
2.3 采暖期PM2.5的質量濃度與氣象因素關系分析
采暖期的PM2.5質量濃度比非采暖期高，對采暖期的PM2.5進行綜合研究有著更現實的意義。采暖期PM2.5質量濃度不僅受人為活動的影響，還會受到氣象因素的影響。根據中國氣象科學數據共享服務網提供的秦皇島同期氣象資料中的平均氣壓、平均氣溫、平均相對濕度、蒸發量、平均風速、最大風速、極大風速、日照時數、平均地表地溫等9個氣象因素，分析PM2.5的質量濃度與氣象因素的關系。
通過研究發現，平均相對濕度、蒸發量與PM2.5的質量濃度有著密切的關系，而平均氣溫、平均風速、最高風速、極大風速、日照時數、平均地表氣溫等與質PM2.5量濃度關系不太密切。鑒于時間等原因，本文重點對采暖期PM2.5質量濃度與有著密切關系的氣象要素進行分析。
2.3.1 PM2.5質量濃度與平均相對濕度的關系
PM2.5、的質量濃度與平均相對濕度的關系，如圖2所示。（圖2所示數據均進行扣除了無效數據及偏離值的處理）平均相對濕度越大，PM2.5的質量濃度越大，可見平均相對濕度與PM2.5質量濃度存在正相關性關系。這與李凱等的研究結果PM2.5的質量濃度與日均相對濕度呈著的正相關相一致[6]。其原因是：當空氣中的相對濕度較大時，某些顆粒物如：艾根核膜（Aitken）可以發生成核作用，即可以作為凝結核，促使飽和蒸汽在顆粒物上凝結為液滴（也就是說大氣中的顆粒物附著在水汽上），蒸汽溶解在微粒中，空氣濕度大不利于顆粒物的擴散等原因造成的。
2.3.2 PM2.5質量濃度與蒸發量的關系
PM2.5質量濃度與蒸發量的關系，如圖3所示。（圖2所示數據均進行扣除無效數據及偏離值的處理）蒸發量越大，PM2.5的質量濃度越小，不難看出蒸發量與PM2.5的質量濃度存在負相關性關系。這是因為：蒸發量與太陽輻射有著密切的關系，蒸發量大表明太陽輻射強，太陽輻射強，其近地面的溫度較高，這加強了空氣的垂直交換，空氣的擴散能力在增強，細微顆粒物的濃度自然得到降低。蒸發量小時，太陽輻射較弱，空氣的擴散能力下降，大氣較穩定，不利于空氣擴散，進而導致PM2.5的質量濃度增加。
3 結論
3.1 秦皇島市采暖期PM2.5質量濃度明顯高于非采暖期，約為1.13倍。采暖期PM2.5在PM10中的比重明顯高于非采暖期PM2.5在PM10中比重，秦皇島春季PM10污染較為嚴重。
3.2 PM2.5、PM10 在采暖期與非采暖期日變化均呈現“倒S”型（早晚雙峰），日變化趨勢受交通高峰及采暖的影響較大。
3.3 PM2.5的質量濃度與氣象因素有著較密切的關系，與PM2.5的質量濃度有關的氣象因素不是單一，往往是復合的。其中平均相對濕度、蒸發量與PM2.5的質量濃度有相關性關系。
3.4 通過以上分析得出：秦皇島顆粒物的污染深受季節的影響，春季秦皇島的PM10濃度較高，建議政府部門在春季應嚴格監控建筑等易產生粉塵的行業，秦皇島采暖期PM2.5濃度較高，這與汽車尾氣的排放及采暖有著密切的關系，建議政府部門應加強機動車管理，嚴禁不符合國家標準的車輛上路行駛。PM2.5與氣象因素有較密切的關系，建議做好防范工作。
【參考文獻】
[1]王曉蓉.環境化學[M].南京：南京大學出版社，1993，11.
[2]HJ656-2013 《環境空氣顆粒物（PM2.5）手工監測方法（重量法）技術規范》[S].
[3]HJ618-2011 《環境空氣平PM10、PM2.5的測定 重量法》[S].
[4]張寶貴. 秦皇島市空氣污染與氣象要素的關系[J].氣象與環境學報，2009，8.
【關鍵詞】大氣污染；現狀；成因
引言
城市化進程加快的同時，環境污染問題日益加重，城市酸雨以及溫室效應等問題所帶來的后續反應已經逐漸加重，對人們的身體健康乃至生存等都帶來了很大威脅。加強對城市大氣污染的問題治理就新的比較關鍵，這也是當前城市化發展當中比較重要的課題。通過從理論層面對城市大氣污染問題的分析探究，就能有助于從理論層面為解決大氣污染問題提供理論支持。
1.城市大氣污染的特征以及現狀分析
1.1城市大氣污染的特征體現分析
城市化的發展為人們的生活品質提高起到了促進作用，但環境污染問題尤其是大氣污染問題在城市化發展中愈來愈突出。從大氣污染的主要特征來看，在細菌的含量方面相對比較高。由于城市的人口相對比較密集，在綠化的面積上比較小等，這就使得大氣當中有著大量細菌存在[1]。特別是在工業區的細菌量是比較大的，然后就是在城市的商場以及街道等領域的細菌含量比較高。這就對人們的身體健康有著很大的影響。
城市大氣污染的特征還體現在，總懸浮顆粒以及可吸入顆粒物的含量相對比較高。對大氣污染的成分分析來看，其中在二氧化硫以及可吸入顆粒物等方面的濃度是比較高的。這些物質是對人體有著嚴重危害的。大氣污染當中的煤煙型是比較主要的污染類型。這就和我國對煤炭資源的應用有著緊密聯系，在對經濟發展的同時，煤炭的使用也對大氣環境帶來了很大的影響。大氣污染中的新興城市以及大城市的大氣污染是比較嚴重的。
1.2城市大氣污染的現狀分析
從當前我國的城市大氣污染的現狀來看，主要的污染是以煤炭污染為主。我國作為煤炭能源消耗大國，在城市化發展過程中的能源消耗當中，比較突出的就是煤炭資源的消耗。在人們的生活質量水平的提高下，家用汽車的增多，在汽車尾氣的增加下，對城市大氣的污染就有了加重。而這些大氣污染最為主要的源頭就是煤炭資源的消耗所致[2]。再者，城市化進程中的城市大氣顆粒物污染的問題相對比較嚴重，以及在新興的城市污染方面有了加重。在這些層面的污染方面，就對城市大氣污染的嚴重性有了加強。
城市大氣污染重的揚塵污染的問題也比較突出。城市的迅速發展期，由于對房屋的拆遷以及施工建筑等，就造成了大量的揚塵，對城市的大氣環境有了很大影響，使得整體的大氣環境質量大大降低。這就不利于城市環境的保護。對于這些層面的問題就要能充分重視，并要能找到大氣污染的主要因素，從根本上進行有效解決。
2.城市大氣污染的成因以及防治的措施探究
2.1城市大氣污染的成因分析
造成當前的城市大氣污染的成因是多方面的，其中由于人們在環境保護的意識層面沒有加強，以及在環境保護執法過程中沒有加強，這就使得大氣污染的問題比較嚴重。城市化進程中，政府的只能發揮是比較重要的，對當地的經濟發展推動有著重要責任。但是一些政府為了當地經濟的增加，對環境保護的問題就沒有得到充分重視，對環境保護的基礎設施建設工作方面沒有加強，這就必然會影響城市的大氣環境質量。
另外，由于在對產業結構方面沒有注重優化，在對能源資源的利用方面沒有合理化實施，這就造成了大氣環境的污染問題愈來愈嚴重。工業能源的消耗方面，主要是煤炭為主，在當前的可持續發展策略的實施過程中，由于沒有充分注重能源利用的合理性，在產業結構方面沒有注重優化等，這就造成了大氣污染問題的出現[3]。還有就是在對大氣污染的防治技術層面相對比較缺乏，這也是造成大氣污染問題存在的重要因素。
2.2城市大氣污染的防治的措施探究
為能有效防治城市大氣污染，就要注重多方面措施的實施。筆者結合實際的情況，對大氣污染的防治方法進行了探究，通過相應的方法研究，就能有助于大氣污染問題的解決。
第一，加強居民的環保意識。對城市化進程中的大氣污染問題進行防治，就要能充分注重讓全民的環保意識得到加強，在城市的空氣質量監控能力方面不斷加強。環境問題在當前的經濟發展過程中愈來愈重要，加強大氣空氣的問題解決，就要從思想觀念上進行及時性的轉變。政府方面要將自身的職能充分的發揮，對大氣環境保護的宣傳工作妥善實施，能結合具體的大氣污染問題的嚴重程度來構建與之相適應的空氣監測管理體系。注重對城市居民在大氣環境保護層面的教育工作實施，從基礎做起才能有利于保障大氣污染問題的有效解決。
第二，加強法律層面的制度完善制定以及執行。大氣環境的污染問題解決，要能從法律層面進行著手加強。通過法律體系的完善實施，注重城市大氣污染的法律體系完善化建立，才能真正有助于大氣污染問題的解決。在當前的法治化進程中，在法律方面的加強就能有效對大氣污染問題得以解決[4]。這就需要按照《21世紀議程》以及《中國21世紀議程》當中的環保原則加以執行，并要充分重視對大氣污染防治的法規原則加以嚴格的遵循。只有在這些層面得到了加強，才能真正有利于大氣污染問題的解決。
第三，注重從產業結構方面科學化調整，對顆粒物的排放量最大化控制。城市大氣污染問題的解決，就要能從根本上進行解決，在產業結構層面能夠及時有效的調整。其中在重工業的污染源問題上就要針對性解決，對環保型以及技術型的重工業發展進行加大扶持，并對嚴重污染的工業發展進行整改以及關停等措施的實施，要能使得廢棄污染物的排放量達到相應的標準。工業企業自身要在社會責任感方面良好樹立，并能對自身的環保措施的實施有著使命感。只有在產業結構層面得到了優化調整，才能真正有利于大氣污染問題的有效解決。
第四，注重城市揚塵以及機動車污染源的解決。城市大氣污染的成因中，揚塵以及車輛尾氣的排放是重要的污染源，這些都對人的身體健康有著很大威脅。這就需要能夠注重將城市揚塵的污染治理工作得以完善化實施。在建設工程中的施工，就要在施工中設置圍擋墻，防止揚塵的大量擴散造成空氣環境的污染[5]。并要在汽車尾氣的排放方面加強技術的應用，注重對汽車的環保檢驗的工作良好實施，對不達標的車輛要采取相應的手段進行解決，在尾氣排放量方面能夠達到一定標準。這些方法都是對大氣污染問題解決的有效措施。
第五，對大氣污染問題的解決，要能在資金投入上能充足化的呈現，在環境監測的工作上能得以完善化實施，以及注重植樹造林的工作實施。通過多方面的手段方法實施，就能有助于大氣環境污染問題的有效解決。
3.結語
總而言之，對城市大氣污染的問題解決，就要能注重多樣化措施的綜合性利用，在技術層面以及管理層面和政策上等，都要能和當地的環境問題相結合，針對性的解決才能有助于大氣污染問題的有效解決。希望能通過此次理論研究，能為城市大氣污染問題的解決起到促進作用。
參考文獻：
[1]鄭娟，郭治敏，李剛.城市大氣污染的治理方法探討[J]. 資源節約與環保. 2015（11）.
[2]王海云.城市大氣污染的特征及其防治研究[J]. 中國新技術新產品. 2016（03）.
[3]張越，張國峰，佟霽坤.試論城市大氣污染的治理方法[J]. 科技展望. 2016（06）.
[4]喬晶晶.我國城市大氣污染現狀及防治措施研究[J]. 企業技術開發. 2016（02）.
[5]杜慶萍.淺析城市大氣污染的治理措施[J]. 綠色科技. 2014（02）.
【關鍵詞】混合型污染；污染源；人為污染物
1.緒論
由于城鎮人口眾多、工業發達、車輛密集，向大氣排放的污染物主要包括硫氧化物、懸浮顆粒、一氧化碳、氮氧化物、碳氫化合物和光化學氧化劑等，多達100 多種,這些物質不僅危害人體的健康，而且影響了城鎮的形象和發展環境。
1.1 城鎮污染源的類型
大氣污染源分為天然污染源和人為污染源。其中天然源也是大氣污染的重要來源。大氣的天然污染源主要包括森林、自然塵及火山活動, 草原火災排放物，生物排放物、海浪飛沫。人為污染源按照產生污染部分，可分為民用源、工業源、生物質燃燒源、交通源等；按照能源結構分為焦炭、煤炭、重油汽油、天然氣、柴油等。同樣人為污染源也可以按照流動源和固定源分類，按照排放軌跡分類。
1.2 城鎮大氣污染的特點
現在，我國大部分發達城鎮處于由煤煙型污染過渡向機動車尾氣污染為主的光化學污染時期, 光化學污染的主要特點是高濃度的臭氧和細顆粒物。欠發達中小城鎮大氣污染以煤煙型污染為主，主要特征為二氧化硫、顆粒物。
我國受到廣泛關注的大氣污染物是顆粒物，據統計，在我國有監測的343個城市中，60%城市環境空氣顆粒物超標，并且顆粒物成份多樣且復雜。
2.大氣污染源分析技術
2.1 大氣污染源分析技術的意義
空氣質量與污染源排放息息相關，污染源與空氣質量的關系即“源-受體”關系，因此一直是環境科學研究的關鍵問題，是環境管理和環境決策關注的核心問題。大氣污染源分析技術是區分和識別大氣污染的復雜來源并定量分析其源貢獻率的一種科學的方法，它是確定各種排放源與環境空氣質量之間響應關系的橋梁，是控制和治理大氣污染的一個十分重要而又非常復雜的課題。
2.2 大氣污染源分析技術簡介
據資料顯示，對大氣污染來源的研究始于以污染源排放清單的分析和以污染源排放清單為基礎的擴散模型(源模型)，20世紀70年代將著眼點由排放源轉移到受體，開始了受體模式的研究。目前大氣源分析技術的兩大基本技術分別是:①基于源的大氣擴散模式的源解析技術；②基于受體模型建立起來的源解析技術。其中源解析技術可以廣泛用于一次及二次的氣態污染物和顆粒物的來源解析的；受體模型的解析技術主要用于具有復雜來源的大氣顆粒物來源解析。這兩種解析技術方法各有優缺，不能相互替代，通常是將這兩種方法聯合起來進行污染來源解析研究，出現將源清單、擴散模式和受體模式集成加以綜合應用的趨勢。
現在，發達國家已建立了比較完善的污染源清單及數據庫、各種源的排放因子系列和源排放化學成分譜庫、各類大氣擴散模式系統以及各類受體模型，為研究和確定源-受體關系奠定了良好的基礎。
2.3 大氣污染源分析技術的發展方向
我國科學發展觀提出了社會、經濟、環境可持續發展，隨著人們的生活水平和生活質量有了進一步的提高，人們對生活環境有了更高的要求，為保障人體健康和生態平衡, 研究大氣環境中的源-受體關系、確定影響空氣質量的重點污染源, 是空氣質量管理的關鍵。現今的研究趨勢主要集中在以下方面。
2.3.1有機物示蹤CMB 模型
示蹤物是一類污染源的特征化學指紋的代表，是確定各類源排放的關鍵。大氣顆粒物中存在著多種多樣的有機物，其分子組成具有很強的源特征性, 是源示蹤物的最佳候選者，在一些示蹤功能消失或污染源排放的無機特征物發生變化的情況下，有機物對污染源的示蹤作用日益明顯。
2.3.2受體模型和擴散模型的聯用
現在, 環境管理和污染控制要求對顆粒物的來源進行深入細致的分析, 將受體模式和擴散模式這兩類模式結合使用，成為源解析研究的趨勢之一。擴散模式可以計算由于成分譜相似而使受體模式無法解析的某些特定污染源的貢獻, 使得污染治理方案更有針對性，受體模式的優勢在于不要求對污染源進行詳細調查, 不依賴于氣象資料和氣溶膠在大氣中的許多特性參數, 能解決擴散模式難于處理的問題。
2.3.3反向模式技術
反向模式是將傳統的受體模式和大氣化學傳輸模式結合在一起， 引入空氣質量觀測資料的約束，運用一定的數值方法，計算包括污染源在內的一些輸入數據和參數的調整因子，使得大氣化學模式在利用調整后的源排放和其它參數進行模擬時，污染物的模擬結果與觀測數據吻合程度得以提高。
我國大氣污染源分析工作相對發達國家起步較晚，缺乏研究的廣泛性和系統性，今后應該結合我國環境污染的具體情況加以發展，從而進一步解決我國的大氣污染問題。
3.結論
城鎮大氣污染是世界各國面臨的嚴峻挑戰,受到各國政府高度重視。如何防治城鎮大氣污染,降低危害程度,是全球重大而緊迫的課題。
我國環境保護工作的現狀是：在工業污染源或固定源的污染未得到根本控制之前，我國城市大氣污染治理還必須以命令控制型和法律、法規手段為主;隨著我國市場經濟的建立和完善,環境經濟手段無疑是我國環境政策的發展方向。
治理大氣污染是世界各國共同面臨的難題之一,近年來,我國政府高度重視,出臺措施，在一些城鎮加大治理力度,已取得一定成效，生態環境進一步好轉。讓我們共同努力，從身邊的一點一滴做起，為我國環保事業盡自己微薄之力，共同保護我們的家園。 [科]
【參考文獻】
［1］韋洪蓮.中國城市大氣顆粒物解析研究及空氣質量[A].城市環境空氣顆粒物源解析技術國際研討會論文集[C].天津:南開大學,2003.
［2］董樹屏,劉咸德,Willy Maenhaut.北京市大氣顆粒物中有機碳和元素碳的測定[A].城市環境空氣顆粒物源解析技術國際研討會論文集[C].天津:南開大學,2003.
