時間：2024-01-15 15:12:53
引言：易發表網憑借豐富的文秘實踐，為您精心挑選了九篇人工智能的商業模式范例。如需獲取更多原創內容，可隨時聯系我們的客服老師。
阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變為現實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術為核心驅動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨，每個企業和個人都在經受著前所未有的挑戰，但挑戰與機遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關的機器學習、超級計算、云端服務、網絡安全等前沿領域的發展現狀及方向，總結這些企業在智能時代下的應對之策及成功經驗，為之后企業的發展轉型等提供了很好的參考借鑒。
作者簡介
余來文，江西財經大學應用經濟學博士后、博士生導師、創業導師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業智慧評論》和《創業管理評論》出品人，并任江西財經大學、江西師范大學、江西理工大學、香港公開大學、澳門城市大學、亞洲城市大學等外聘MBA課程教授或創業導師。曾在海王集團、遠望谷股份、飛尚集團等公司工作，歷任副總經理、總經理等職務，為大潔王集團、南華西集團、銅川礦務局、陜西煤業集團等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學》《北大商業評論》《銷售與管理》《中國經營報》《CHINA DAILY》以及人大報刊復印資料轉載等雜志報紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯與數據應用》《分享經濟：網紅、社群與共享》《共享經濟：下一個風口》《互聯網：商業模式顛覆與重塑》《商業模式創新》《互聯網思維2.0：物聯網、云計算與大數據》《企業商業模式：互聯網思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財經大學管理學博士，現為閩南師范大學商學院副教授，福建省“新世紀”人才。先后在《系統管理學報》《經濟管理》《國際貿易》《當代財經》《中國社會科學報》《中央財經大學學報》《現代管理科學》等國內核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時代：人工智能、超級計算與網絡安全》《電子商務：分享、跨界與電商的融合》《互聯網思維2.0：物聯網、云計算與大數據》《企業商業模式運營與管理》《物流學》《財務管理》和《會計學》等圖書。主持福建省級課題4項，先后參與國家自然科學基金項目等省部級以上課題9項，參與詔安縣農業和扶貧“十三五”規劃編制工作。主要研究方向為物流與供應鏈管理、產業互聯網、企業商業模式。
目
錄
1 第1章 智能時代
2 開章案例
6 1.1開啟智能時代
7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活
13 1.1.2智能時代之認知顛覆
18 1.1.3人工智能——工作“終結者”
19 1.1.4新產業的催生——“智”家幫的興起
25 1.2迎接嶄新的智能社會
25 1.2.1“數字化”——智能社會的“快引擎”
26 1.2.2“信息化”——智能社會的“大動脈”
27 1.2.3“網絡化”——智能社會的“高速路”
28 1.2.4“集成化”——智能社會的“點金石”
29 1.2.5“公共化”——智能社會的“新時代”
32 1.3智能生態——智能時代的終極奧義
32 1.3.1傳統工業邏輯的顛覆式創新
36 1.3.2人人創造，智能時代新分子
37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創造力
38 1.3.4“智”之大器之智能整合
39 1.3.5未來人工智能生態圈
42 1.4智能時代的內核
42 1.4.1人工智能之先發“智”人
45 1.4.2超級計算之千手“算”音
46 1.4.3云端服務之無上“云”法
47 1.4.4網絡安全之“安全”衛士
51 章末案例
56 第2章 人工智能
57 開章案例
62 2.1人工智能：讓機器更聰明
62 2.1.1人機大戰：阿爾法狗與柯潔
64 2.1.2人工智能與智能機器人
67 2.1.3機械思維向左，智能思維向右
68 2.1.4人機融合：超人類智能時代
72 2.2人工智能新認知
75 2.2.1解密人工智能
76 2.2.2重要的是數據，而非程序
77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能
80 2.2.4超人工智能時代
82 2.3大數據與人工智能
82 2.3.1數據驅動智能革命
85 2.3.2數據挖掘：從大數據中找規律
86 2.3.3大數據的本質：數據化
89 2.3.4大數據——人工智能的永恒動力
90 2.4人機融合：連接未來
93 2.4.1人工智能之“星際迷航”
95 2.4.2機器學習與人工神經網絡
96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學習
101 2.4.4 人工智能之前世今生
102 2.4.5 人機融合：未來ING
104 章末案例
109 第3章 超級計算
110 開章案例
114 3.1大話超級計算機
114 3.1.1 超級計算知多少
115 3.1.2 從數據到超級計算的飛躍
117 3.1.3 大千世界，“數”在掌握
119 3.1.4 數據流——“超算流體”
122 3.2時代新寵——超級計算機
123 3.2.1 超級計算，未來國之重器
124 3.2.2 超算之不得不懂
126 3.2.3 大國超算之超常發展
132 3.3超級管理
132 3.3.1 數據收集——“超管”之“核基礎”
132 3.3.2 數據存儲——“超管”之“核聚變”
133 3.3.3 數據處理——“超管”之“核爆炸”
136 3.3.4 超級計算安全
137 3.4表演時間：超算之應用舞臺
137 3.4.1 互聯網應用：“互聯”的二次方
140 3.4.2 電子政務應用：政務“超算”跨時代
141 3.4.3 精準醫療應用：超算醫療，快，準，狠
145 3.4.4 智能交通應用：數據出行，悠哉，享哉
146 3.4.5 金融投資應用：“超算”致富經
149 3.4.6 新零售應用：“超”未來，“算”零售
153 章末案例
159 第4章 云端服務
160 開章案例
164 4.1云服務——“云”上境界
164 4.1.1 走進“云”化時代
168 4.1.2 享受云生活
172 4.1.3 幕后英雄——云計算推動“團隊”
173 4.2直擊云計算
174 4.2.1 云計算為何物
178 4.2.2 云計算從哪里來
179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能
181 4.2.4 云計算未來規模
183 4.3雙重界：云計算與虛擬網絡
183 4.3.1 云計算與虛擬網絡關系
184 4.3.2 云服務之“虛化”技術
189 4.3.3 虛擬服務器——“虛化”技術承載終端
193 4.3.4 多云大融通——云存儲設備
195 4.3.5 有備無患——云資源備份
198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云
199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地
201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上
203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強音
207 4.5云應用——“云端”的機智強大
207 4.5.1 云應用：極致“云”風暴
210 4.5.2 云應用、云服務與云計算
211 4.5.3 AI云運用=“云端”最強音
212 章末案例
218 第5章 網絡安全
219 開章案例
223 5.1直擊網絡安全
223 5.1.1 計算機安全——21世紀的重點“安全區”
224 5.1.2 網絡安全：居安思危，嚴陣以待
227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏
228 5.2不得不知的網絡安全
229 5.2.1 網絡安全之認知“大充電”
232 5.2.2 網絡安全風險之危機四伏
236 5.2.3 網絡安全的“威脅危邪”
241 5.2.4 安全管理“六板斧”
242 5.3網絡“歪腦筋”：犯罪與黑客
243 5.3.1 網絡犯罪——犯罪“新境界”
246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊
247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠
250 5.4無處不在的安全管家——網絡安全管理
250 5.4.1 網絡安全“密匙”：加密安全
254 5.4.2 保密系統：守口如瓶，從一而終
256 5.4.3 智能防火墻——安全防護之智能乾坤
260 5.4.4 網絡安全未來式：量子通信
264 章末案例
270 參考文獻
鄭子斌
百度副總裁，百度美國研發中心總經理
畢業于美國斯坦福大學并獲得計算機科學碩士學位。曾任職于Google、阿里巴巴、Oracle等知名企業，有二十余年的硅谷與國內研發管理經驗，其中十余年致力于互聯網營銷技術創新，是人工智能與大數據領域資深實踐者。2010年5月正式加盟百度，目前全面負責百度搜索公司大商業體系。
無論在PC時代，或移動時代，還是正在到來的人工智能時代，搜索一直是最便捷的信息獲取途徑。不同的是，用戶將會擁有越來越智能、多樣化的搜索手段。例如語音搜索，圖像搜索等新興搜索方式正在逐漸被廣泛的使用。百度作為代表中國人工智能最高水平的互聯網公司，在人工智能方面的應用體現在很多方面，從推出語音輸入法，到開放深度學習平臺，再到開放百度大腦平臺，百度正在嘗試在更多層面上將人工智能與搜索無縫銜接。
進入信息分發2.0時代，用戶不僅需要更便捷智能地找到信息，也需要個性化的信息主動推薦；在“人找信息”的同時，實現“信息找人”。百度能夠向用戶提供雙向智能適配的信息分發服務，通過搜索+推薦相結合，實現信息分發2.0。“手機百度信息流”是百度“信息分發2.0”落地的一個縮影。2016年，短短三個月其流量快速增長了20倍，背后是優質內容與用戶信息需求的精準匹配，百度的人工智能技術始終扮演著重要角色。
人工智能在智能互聯網的時代背景下，重新定義了商業關系，也必將帶來商業模式的改變。2017年，在“人工智能+”新商業環境中，百度商業將會把更多領先的人工智能技術應用到整個產品和服務體系中，并向第三方合作伙伴開放，推動更多產品和服務智能化。百度將對大數據進行深度學習、深度應用、得到深度數據，從而幫助合作伙伴在商業決策、企業創新、行業重構上做出正確抉擇，完成生產流程、產品設計、解決方案及市場策略向人工智能時代的跨越，并實現行業突破與升級。
百度商業的“因智而能”讓營銷理念正在從“Big Data”到“Deep Data”進行轉變。數字化營銷的目標從之前被動捕捉迎合消費者需求，進入到下一個層級“激發、誘導”消費者需求。未來隨著技術發展，用戶的注意力成稀缺資源，因此，只有精準觸達目標用戶，輸出用戶關注的內容，才能獲得更大的商業價值。在數據層面，百度基于搜索數據的海量沉淀，百度大腦強大的數據處理技術，通過對用戶的實時匹配計算和動態建模，將信息標簽和人群標簽智能匹配，通過“搜索”+“推薦”相結合，實現真正雙向智能適配的信息分發服務。
基于百度營銷大腦的意圖引擎，百度打造了一種全新的人工智能營銷思維。通過搭建搜索、地圖、糯米等多元化的平臺，可以化媒體、廣告主及消費者間的溝通交流，并借助人工智能技術洞察消費者的意圖，在合適的時間和合適的地點向消費者推薦需要的服務。更為重要的是，百度正在把這些人工智能技術開放給更多的合作伙伴，賦能包括商業在內的各行各業。同時，百度也將在語音交互、圖片交互、自然語言交互等方面不斷智能創新，與廣大合作伙伴一起共享人工智能的紅利。
2016營銷感悟
技術與營銷越來越密不可分。當前媒介分散化，信息碎片化、用戶消費個性化的移動互聯網時代，快消品行業廣告的浪費率不是50%，可能是90%。百度“雙向智能適配的信息分發服務”可以幫助廣告主全面布控消費者決策路徑的不同環節，減少流量在跨媒體、跨平臺之間的流失。如今不論是效果類廣告，還是品牌類的營銷都離不開技術，運用技術可以幫廣告主更加智能的匹配信息，同時運用搜索+推薦的精準分發，讓用戶對信息消化的效率提高，這些不僅僅闡釋了互聯網的未來趨勢，每個做企業的人都應該把握住這個趨勢。因為，今天是互聯網的升級，明天就是整個產業鏈的升級。
“未來，99%的人屬于無用階級，他們的特性和能力都是多余的；另外1%的人則成為掌控算法、通過生物技術戰勝死亡的神人，他們是未來世界的主宰者，是人類未來進化的新物種。”
這是尤瓦爾.赫拉利在其新作《未來簡史》中所描繪的未來。
“隨著大數據的不斷積累以及計算能力的快速發展，未來人類可能會越來越多地將自身的決策權讓位給無意識的算法，讓算法替自己決定該買什么東西，應該接受什么治療以及應該和誰結婚。”尤瓦爾.赫拉利在中信出版集團和百分點集團聯合舉辦的首屆關于大數據+人工智能的“XWorld大會”上這樣表示。
當然，他的觀點并不是每個人都贊同。
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文就認為人工智能并不是萬能的，人工智能更類似于軟件測試中的黑盒測試，只需得出結論，不深究內部邏輯結構和因果關系，而人類更擅長的是符合邏輯結構和因果關系的白盒認知。此外，人工智能沒有創造力，計算機也不會發明新的算法，洪小文認為未來屬于人機協同的AI+HI時代。
如果說未來人類進化的方向離我們還很遙遠，在新技術的沖擊下，未來商業形態的變化卻會很快來臨。
數據寡頭降低作惡成本
不久前發生的順豐與菜鳥之爭引起了人們對數據權的重視，過去寡頭們壟斷的是生產資料和生產工具，而現在互聯網成就的數據經濟下，數據壟斷造成了新的寡頭。這些數據寡頭的形成不僅會造成數據壟斷和商業模式壟斷，高度中心化的商業體系還將大大降低整個商業系統的容錯和糾錯能力。
這確實值得我們警醒。2017年6月谷歌因為在搜索結果中偏向自家比價購物服務，涉嫌不正當競爭，被歐盟反壟斷機構處以24.2億歐元的天價罰款。而據路透社報道，歐盟反壟斷機構最近欲就Android移動操作系統排擠競爭對手再次征求專家組意見，并考慮再次向谷歌開出天價罰單。
商業進化是否也跟人類進化相似，99%的商業組織都會成為附庸或者無用？如果未來進化到中心化商業形態，由此引發的基于數據、技術和商業模式的壟斷會比過去按照行業和地域劃分的壟斷對商業社會帶來更大的影響。
百分點集團董事長兼CEO蘇萌也在會上提出了泛中心化的未來商業，是一個多中心且中心動態均衡化的商業形態，并指出未來商業組織的三點生存之道，即三I理論：獨立（Independence），獨立代表著企業的數據主導權、以及在充分競爭市場環境中的長尾創新；融合（Integration），指的是生產要素的連接、生產方式的協作、以及業務邊界的淡化；智能（Intelligence），數據思維在引爆智能革命，未來的商業都在朝智能化方向在進化，主要體現在決策智能和運營智能上。
他認為未來的社會，數據等于生產資料；人工智能+大數據等于生產工具；獨立場景創新等于商業模式。
向行業場景創新進化
場景化一直是被很多企業強調的創新重點，蘇萌對行業應用場景、數據、算法的排序體現了他對大數據和人工智能未來進化方向的預期。
“大數據和人工智能真正發揮價值一定要結合到具體的每個行業和領域，雖然互聯網巨頭們在營銷領域取得的成效已經非常顯著。但數據科學家們用行業級的產品、工具、解決方案為行業用戶提供的復合價值遠超過營銷層面。我們主要關注的是大數據底層平臺和行業級場景應用。在應用方面要找到真正有價值的場景，數據流、應用系統和底層平臺的構建都是為了解決場景問題，再將場景和行業緊密結合。”蘇萌說。
百分點公司已經連續四年創造了300%的業務增長，其目前的主打行業是制造、金融、傳媒、公共事務四個行業。制造業已經逐步從前端營銷角度開始向后端供應鏈管理延伸；金融行業主要幫助客戶解決風險控制和精準營銷問題；傳媒行業幫助傳統媒體向數字化進行轉型，比如為新華社提供的智能采編系統，將文章利用知識圖譜連接起來，實現自動編發，并進行個性化的信息流推送等；在公共事務和公共安全方面，百分點為國家質檢總局缺陷管理中心研發了一套系統，用人工智能和大數據建立的模型幫助專家進行輔助決策。
蘇萌表示，學術公開化、鼓勵開源和鼓勵基于行業的獨立創新是獨立場景創新的有力助力。此外，缺乏具有豐富行業經驗的人才也是不可忽視的重要一環。
《財經天下》周刊=EW
胡郁=HY
EW：科大訊飛的業務布局情況現在是怎樣的？
HY：科大訊飛現在的業務布局主要是兩部分：第一是通過人工智能技術和平臺級業務，將語音識別、自然語言處理能力授權給第三方，或者與其他公司合作。目前科大訊飛重點關注的領域是移動互聯網、智能家居、電信運營商智能語音服務、智能車載系統和政府便民工程。我們與第三方合作是通過科大訊飛云平臺實現的，這是我們的語音能力向各個行業輸出的一種方式。通過這個方式，我們很容易發現平臺上面的各種應用的優缺點，我們能夠獲得很多有價值的數據。第二，科大訊飛正在將自己的技術與產業結合，目前我們在教育行業做得還不錯。我們現在還有一個“訊飛超腦”的項目，這是科大訊飛面向人工智能領域開展的重大技術攻關項目，目標是幫助科大訊飛從機器“能聽會說”到“能理解會預測”。
EW：創業初期遇到過哪些突出的問題？
HY：我們是1999年底成立的，到2004年才實現盈虧平衡，在這期間確實遇到了很多問題。主要是兩個方面：首先，那時候技術并不成熟。在2000年的時候，國內有很多語音技術創業公司，科大訊飛是唯一一家生存下來并且發展壯大的，因為我們當時選擇的路徑還算成功，語音合成在當時是相對成熟點的技術，雖然讓機器說話也說不太好。那些選擇做語音識別的公司，很多沒有成功，就是因為當時這個技術太不成熟。
另外，在中國做生意，比較容易成功的商人，可能是比較懂人際關系的，有一定市場經驗的，但我們那時候都是一群學生出來創業，包括董事長劉慶峰，1998年還在讀博士，1999年出來，對商業模式、公司管理等方面沒有什么概念，經歷了很長的一段摸索期。
在中國，做產品和市場的人，比做技術的人更容易成功，這是一個普遍規律。在中國做技術，很多都是在國家體制內，像研究院這樣的地方或者國營企業;如果要民營的話，那么在中國的環境下尋找到合適的商業模式并且做大其實是很難的一件事情，所以中國民營的科技創新公司不多。
EW：發展到現在，經歷過哪些關鍵時刻？
HY：我覺得有這樣幾個關鍵時刻：第一個是在2000年的時候，我們第一次能夠把我們的語音合成技術賣給大客戶，就是華為。那時我們的軟件還很不穩定，經常崩潰，華為的團隊說我們把他們當成測試員了。然后我們的創始人團隊，三天三夜沒睡覺，把軟件做穩定了，就是為了能夠通過華為的測試。
第二個關鍵時刻是，我們在2004年實現了盈虧平衡。當時我們找到了一種可行的商業模式――為一些大的客戶提供服務，比如說呼叫中心、銀行、電信等，賺到了一些錢。而同時期的很多同樣的公司要么沒活下來，要么就發展得很小。
第三個關鍵時刻就是我們2008年上市，這標志著我們在資本市場上開始有一個很好的渠道，我們可以更快地發展。
還有一個關鍵時刻就是，在2009年的時候，我們注意到，移動互聯網來得很快，手機輸入這塊將會有需求，我們就做了一個訊飛語音輸入法，現在是國內第二大輸入法，第一是搜狗。另外，我們做了一個語音云開放平臺，現在已有16萬開發者連接到我們平臺上，連接的設備超過了8個億。這兩者讓我們在移動互聯網時代能夠占據一席之地，也讓我們在消費者業務層面有了很大的一個突破。
最后一個關鍵時刻就是，我們在2009年的時候，開始在教育業務上有了突破。我們做到了可以用機器評價學生發音的準確程度，還可以評價英語口語的表達水平。另外，我們可以讓機器識別出手寫的卷子，實現自動批改。我們現在要攻克的是提高機器的理解能力，讓機器人能夠參加高考。目前機器人參加高考勉強能及格，我們原來的計劃是10年內讓機器考上一本，現在改成3年內考上一本。人和機器其實是相反的：人0到6歲學常識，這對人是比較容易的，人培養理解能力很容易，但是學習知識很難;而機器能夠裝下很多知識，但是它不懂常識，所以有人說機器達到了6歲小孩的水平，那是用人的成長階段去衡量，其實是錯的。
EW：為什么科大訊飛會選擇教育這個領域？
HY：一方面，就是我們想為國家做點貢獻，我們的技術能夠幫助教育行業更先進;另一方面，就是我們覺得教育有比較廣闊的商業前景。我們有的是政府采購給學校，也有直接賣給家長和學生的產品。我們是希望能夠成為國內教育方面的人工智能的最大參與者。
我們進入教育行業，首先是從普通話水平測試開始，然后是英語口語水平測試，后來我們進入英語教學的課堂，提供一些智能設備和軟件，然后我們又參與了考試，實現自動批改。學校里面會有很多智能化的系統，我們把這些東西綜合起來，提供一個整體的方案。現在我們是國內教育領域用人工智能提供整體解決方案的最大廠商。
EW：這些年來，科大訊飛有哪些事情是具有開拓性意義的？
HY：第一個我覺得是把語音合成能夠做到實用化，這是公司成立的基石;第二就是把語音識別做到了可用化――我們不是最早做語音識別的，但我們是把技術做得最成熟的;第三個就是我們將語音測評帶進學校，開創了一個新局面，這是我們商業模式上的創新，我們現在還在努力尋找其他新的商業模式。
EW：相較時下眾多創業企業，你認為科大訊飛最為顯著的特色是什么？它和別的互聯網技術公司有什么差別？ 對于創業17年來公司營收仍主要依靠政府補貼這一頗受爭議的商業模式，科大訊飛輪值總裁胡郁直言，這與以技術為核心的中國初創企業的特殊性有關，如果早期沒有政府扶持，這類企業將難于生存。
HY：科大訊飛本質上是一個科技創新型公司，科技創新型公司的標準，不是看它賺了多少錢，而是看它的技術是不是世界上最先進的。我們最突出的特點是，我們一直在做核心技術創新和原始創新，不是在別的技術基礎上進行微創新，而是在做核心技術的突破性創新。
我覺得我們和別的互聯網技術公司最大的差別是，我們比較沉得住氣，方向很明確。很多公司什么方向熱就做什么，比較浮躁，我們相對來說比較執著于自己原來確定的方向。
很多人對我們的評價是，做了十分才說七分。這是優點也是缺點：優點是大家對我們的印象是比較扎實的，缺點是影響力方面可能宣傳不夠。
EW：有人說你們在風格上更像一家硅谷公司。你認同這種觀點嗎？
HY：硅谷技術創新型公司的最大特點是，它不僅僅技術領先于全球，它的商業模式也是領先于全球的，而且美國公司有個很重要的特點，它們是全球化的公司。中國雖然現在有很多互聯網企業，但在全球化方面還是不夠。科大訊飛現在在語音技術方面，無論是合成還是識別，都能夠在中文領域做到最先進，但我們也有需要突破的地方。很多人覺得我們低調，其實我覺得有一個原因是，我們的商業模式不能夠跟當前世界上最主流的商業模式吻合，所以這也是科大訊飛面臨的最大的挑戰。
EW：能否在商業模式上稍作展開？
HY：我們原來的商業模式是To B的，就是售賣技術，用技術跟別人合作。現在我們的目標是，用技術引起一個產業的突破，從而建造新的產業生態系統。我們現在探索的新的商業模式是，更靠近消費者，就是要著重To C。這不一定得直接面對消費者，我們可以用更靠近消費者的業務來達到這個目標，比如我們和汽車廠商合作，汽車內的語音業務就是直接面對消費者的。
EW：國內語音市場這些年在你看來有哪些重要變化？
HY：2000年以前，語音并不被大家關注，那時還沒有什么大的語音公司，主要是國外一些大企業像摩托羅拉、IBM等在中國做研究。那么在2000年到2010年之間，以科大訊飛為代表的國內公司逐步把語音合成和語音識別市場搶了回來，現在來看，外國公司在中國的語音業務已經很少了。
近幾年有兩個新的變化：一個是以BAT為代表的互聯網公司已開始進入語音市場，并且投入了很大力量。但他們做語音是為自己的生態服務的，并不是想從這上面賺錢，實際上也賺不到什么錢。現在專業做語音的最大的公司應該是科大訊飛。另外一個就是，很多小的創業公司也開始進入這個市場，但做得都不是太好，技術很重要。
EW：巨頭的進入會給你們帶來壓力嗎？
HY：當然。壓力不是來自于技術，我們的技術是最先進的，壓力來自于商業模式。這個沒辦法去模仿哪家公司，都要靠自己慢慢去摸索。一個公司如果想要長期保持領先，不僅僅是技術能力，商業模式上一定要走出自己的道路并建立起自己的生態。
我們原來做的是To B ，現在To B 的公司很多，如果想要成為一個生態的話，只有這個肯定不夠。我們一定要讓生態里有C端用戶，這就會有很多變現方式，只要我們提供的服務是用戶需要的，并且是高質量的，我們就可以從用戶手里賺到錢。
現在我們還是免費的服務，我們通過這種方式收集用戶數據，根據這些數據來優化產品，當產品體驗足夠好時，用戶會愿意付費。當然我們也可以有其他收費方式，提供給用戶的產品可以是全程免費的，在用戶和我們的機器交互時，機器會記住用戶的喜好和需求，這時智能終端可以給用戶推薦產品，我們可以向產品提供商收取費用，類似于廣告費。當然，交互是最重要的，將來在車上、電視上、音箱上甚至玩具上都能夠實現人機交互。我們現在的語音合成技術已經很成熟了，機器可以發出明星的聲音，我們要不斷增加語音交互中的用戶體驗。
EW：語音市場的競爭還不算太激烈吧？
HY：在發展的過程中，如果大家朝著一個方向的話，自然而然就會有競爭。但是現在的問題在于，我們并不知道將來的物聯網時代會發展成什么樣，誰也沒有一個準確的方向。在一個新的時代里，觀察過程會有三個階段：第一階段是混沌期，就是大家都不知道將來會發生什么;第二階段叫形成期，就是大家已經有方向、有規劃地發展了;第三階段叫決勝期，就是各家開始激烈競爭賽跑，像滴滴和快的當時一樣。語音市場現在處于混沌期到形成期的過渡階段，大家都不知道怎么干，還在互相觀望，互相挖點技術人才，摸索摸索方向。
EW：科大訊飛會是第一個找到方向的嗎？
HY：我們一定是，但是做出來怎么樣，還不知道，謀事在人，成事在天。我們現在的方向是，軟硬一體化、云端一體化、技術服務一體化，我們不能做一個純技術的公司，要把技術和內容和服務結合。比如說語音合成，我們就一定要和明星名人資源結合，我們現在可以達到讓羅振宇給你讀文章的水平。 語言是柄雙刃劍，在擋住外國產品進入中國的同時，自己的產品進入其他國家也很難。胡郁介紹稱，科大訊飛英語產品做得還不錯，但西班牙語、法語、德語等其他語言產品還不行。
EW：科大訊飛得到過一些負面評價嗎？
HY：訊飛的體量在去年的時候只有二十多億，今年也就四五十個億。現在市盈率已達到150倍。我們的市盈率不太穩定，因為大家看好一個東西，但這個東西一直沒出來，所以就會不穩定。很多人說我們都在靠政府補貼，其實是這樣，一個以技術為核心的公司，在中國如果不依賴政府，肯定成長不起來，但過度依賴政府，將來的空間會少一點。我們一開始的確就是依賴政府補貼，否則一下子進入市場，是養活不了自己的，只有在跨過一定的技術門檻后，我們才能靠市場養活自己。我們現在已經在找更合適的商業模式，以減少對政府的依賴。我們現在看到很多人工智能公司，他們已經找到了賺錢的方法，但這對我們來說仍然是個挑戰。
EW：其實現在很多人在懷疑你們的盈利能力。
HY：這種懷疑是對的，我們雖然說在很多測評上面取得了不錯的成績，但是并沒有達到讓大家信服的程度。事情還沒成之前，你說你是英雄，誰信？武松打虎，得把老虎打死了，結果出來了，大家才把他看成英雄，現在我說我能打死老虎，誰信呢？我們現在就是在努力證明自己。
EW：相較北上廣深，合肥的商業環境是不是差了一點？為什么一直留在合肥？
HY：坦白講，合肥這個地方很適合做研究，但商業氛圍和商業創新環境確實和北上廣深杭相比是有巨大差距的。但我們還是一直留在合肥，如果我們不是在合肥，我們的人早已經被挖了七八遍了，在我們這邊拿50萬年薪的人，騰訊可以給150萬。我們為什么能在核心技術上持續深入，并且取得領先世界的水平，就是因為在合肥能夠真正靜下心來做研究。在北京給他100萬的薪水，馬上就會有人拿200萬來挖，工作一有變動，研究就會停滯下來。北上廣太浮躁了，這些地方房價那么高，讓人怎么安心做研究？我們現在在京津冀，上海廣州深圳杭州都有分部，但我覺得做研究的人，還是來合肥好，一線城市安不下心來。
EW：如果你們工資比其他公司低的話，用什么來吸引人才？
HY：追求。世界上還是有一批有追求的人，就是在中國用人工智能改變世界。
EW：資本對于你們是一個什么作用？
HY：我覺得一個公司一定要借助資本的力量，資本是最重要的。我們不能只靠追求來生活，我們要給這些做出巨大成績和貢獻的人體面的生活。有了資本，我才能真正吸引到優秀的人，解決他們的后顧之憂，他們想要去旅游的時候就能夠去世界上任何一個國家去旅游，我們要給他們與能力匹配的薪資。
EW：除了受到資本的青睞外，你們自己也有投資。你們在投資上的構想是怎樣的？
HY：戰略投資是圍繞著我們的戰略布局來投。我們現在有三大戰略板塊，教育、智慧城市，還有消費者業務。
EW：科大訊飛的生態能描述一下嗎？
HY：我們現在首先要在教育這個方向做成一個核心技術支撐的開放平臺，大家有什么內容都可以放上來，可以對接到學校;在智慧城市方面，我們希望能夠通過大數據和人工智能，為交通、社會信息化管理、醫療等提供智能服務;最后在消費者業務上，我們要建立生態入口，讓用戶用語音的方式與機器進行交互，讓機器越來越了解用戶的需要。
EW：現在每年研發投入有多大？
HY：收入的25%。主要用于幾個方面，核心技術、云計算和各個領域應用的開發。我們現在還有很多需要突破的，像核心技術現在其實還沒有達到我們想要的水準，我們還要持續努力，因為技術爆炸是一個持續的過程，不是說一瞬間的，而是在一點點改進中獲得的。
EW：作為科大訊飛重點攻堅的領域，目前人工智能在你看來處于什么階段？
HY：現在業界談人工智能分成三個階段，計算智能、感知智能和認知智能。人工智能目前處于感知階段。人在計算智能上比機器人差，感知智能上好一點，認知智能上會更好，所以說，我們現在的切入點叫語音和語言為入口的認知革命。人類最早成為世界的統治者是因為人類發生了認知革命而不是農業革命。機器人也需要認知革命，機器人認知革命的第一i就是先理解語言，我們現在的使命是要讓機器能聽會說，能理解會思考。接下來我們把這個技術跟很多行業，如醫療、衛生、法律等結合起來。
EW：人工智能為什么這兩年這么火？過幾年它還會這么熱嗎？
HY：人工智能能火起來，主要是因為核心算法、數據量和應用模式三個方面成熟了，因此它在技術上可以大規模應用于產業。科大訊飛在核心技術方面還比較有優勢，在數據的收集上，現在的“訊飛語音云”用戶超過8億，開放云平臺的應用項目8萬多個，我們正在嘗試各個場景的應用。人工智能過幾年是不是還能這么火還很難說，現在大數據已經不那么熱了，就是大家接受了這個概念以后就沒人天天喊了。
EW：現在你們的挑戰主要來自哪些方面？
HY：一個就是核心技術還需要時間來突破;另一個就是我們要尋找到合適的商業模式;第三就是我們需要很多綜合性人才，不僅僅是技術人員，還需要會市場的、懂產品的、懂宣傳的、會做品牌傳播的人。坦白講，我們原來是一個To B的公司，在品牌宣傳方面沒什么經驗，現在需要更多這樣的人。
EW：在產品出口方面，有沒有遇到一些問題？
HY：問題很大。我們的產品在國際上還沒有產生什么效益。我們最大的問題是，語言是個雙刃劍，我們可以擋住外國產品進入中國，但是我們進入別的國家也很難。我們現在英語做得不錯，但在西班牙語、法語、德語等其他語言國家，我們就不行。
上周(2018.8.13-2018.8.17)市場再次大跌。其中上證綜指下跌4.52%，滬深300指數下跌5.15%;中小板綜指下跌4.63%，創業板綜指下跌4.84%。計算機(中信)板塊、人工智能板塊出現下跌。上周計算機(中信)板塊下跌3.71%，人工智能板塊下跌2.64%。人工智能指數市盈率(2018.8.17)為39.7倍，較上周略有下降;與滬深300指數市盈率(11.5倍)相比的溢價率為3.4，溢價率較上周保持穩定。
行業新聞
廣東公布人工智能發展“三步走”規劃
瑞芯微與商湯科技前世戰略合作協議
華為官方:麒麟980本月末亮相，世界首枚商用7nm芯片
公司公告
8月17日，捷順科技《2018年半年度報告》
8月18日，華勝天成《2018年半年度報告》
8月20日，漢王科技《2018年半年度報告》
8月20日，海康威視《2018年限制性股票計劃(草案)》
投資策略
隨著我國不斷重視知識產權保護，這將長期有利于高新技術產業發展。我國在人工智能、大數據、云計算、信息安全等領域已具有一定的技術實力，這些領域未來將持續快速發展。多項國家政策出臺推動人工智能產業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領域，人工智能相關技術的滲透率正在快速提升，這將帶給相關領域企業的發展機遇。我們建議關注人工智能領域的語音識別領域、計算機視覺領域、無人駕駛領域的相關龍頭個股。
歐美發達國家也紛紛推出人工智能計劃:如歐盟“人腦工程項目”、美國“大腦研究計劃”等。人工智能競爭為何這般白熱化？因為：人工智能是開啟未來智能世界的密鑰，是未來科技發展的戰略制高點！誰掌握人工智能，誰就將成為未來核心技術的掌控者！
人工智能是我國科技實現彎道超車的難得機遇。目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能研究上與發達國家相比、甚至與美國相比都不算落后。近年中國科技界開始向人工智能—世界科技之巔發起沖擊，如百度引進全世界人工智能泰斗級人物、前“谷歌大腦之父”吳恩達全面負責“百度大腦”計劃；科大訊飛啟動“訊飛超腦計劃”；復旦大學聯合十幾所高校院所，成立“腦科學協同創新中心”。
業內人士認為如果我國在國家層面加快推進人工智能發展，完全有可能利用市場需求優勢、用戶數據優勢等，實現人工智能技術“彎道超車”，搶占人工智能產業制高點。
當今三個有代表性的“人工大腦”：1、“谷歌大腦”：谷歌的自動駕駛汽車已經完成了總計70萬英里的高速公路無人駕駛巡航里程，谷歌的人工神經網絡通過觀看一周YouTube視頻，能自主學會識別哪些是關于貓的內容；2、IBM人腦模擬芯片，該芯片能夠模仿人腦的運作模式，擅長進行模式識別，在認知計算方面遠遠超過傳統計算架構；3、“百度大腦”，利用計算機技術模擬人腦，已經可以做到2-3歲孩子的智力水平。
當今人工智能研究熱與三大技術突破直接相關。人工智能研究是企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等等。總的來說，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。當今人工智能研究熱與三大技術的重大突破直接相關：1、深度學習—核心算法的突破；2、神經元芯片—計算能力的突破；3、大數據—龐大的計算資源。
人工智能將引發產業結構的深刻變革，人工智能可以在國防、醫療、工業、農業、金融、商業、教育、公共安全等領域得到廣泛應用，催生新的業態和商業模式；人工智能還可以帶動工業機器人、無人駕駛汽車等新興產業的飛躍式發展，成為新一輪工業革命的推動器。目前倍受追捧的工業4.0、智能家居、無人駕駛、智能安防、智能醫療等發展方向，所代表的無一不是“人工智能+應用場景”發展的最終形態。
投資建議：我們從認知智能、感知智能和智能化場景改造三個維度尋找受益標的：
1、能夠有實力進軍認知智能領域的公司在全球范圍內都寥寥無幾，這一領域具有極深護城河和最廣闊的應用前景，科大訊飛是A股絕對的龍頭；
2、感知智能領域的人臉識別應用有望成為互聯網金融的基礎設施，我們首推在這一領域已經有深遠布局的佳都科技、漢王科技；
3、汽車、工廠、家庭等智能化場景改造是目前進度最快的方向，我們首推在工業4.0領域有著雄厚技術積累的軟控股份、科遠股份以及在無人駕駛領域進行布局的四維圖新。
2017年的互聯網行業，大佬們怎么看互聯網?對此，我們輯錄了多位知名業內人士在近期發表的觀點。
阿里巴巴集團董事局主席馬云：落后的思想會淘汰你
首先企業一定要堅持學習，因為不學習你永遠活在昨天，抱怨明天，甚至害怕明天。而這里的學習，不僅僅是學習技術，更是學習新的思想和觀念，與時俱進。
“純電商會越來越艱難，純線下零售會越來越艱難，零售線上線下互補，必須結合起來。”馬云認為，新零售、新制造、新金融、新技術、新能源必定是未來，而如果抓不住這個趨勢，那就“不是技術讓你淘汰，而是落后思想讓你淘汰，不是互聯網沖擊了你，是保守的思想、昨天的思想、不愿意學習的懶性淘汰了你，自以為是淘汰了你。”
小米科技CEO雷軍: 人工智能是小米的探索方向
互聯網經濟下一個引爆點是“人工智能”。未來的三到五年的時間里面，人工智能可能在各行各業，各個領域都會有非常大的突破。今年基本上全球各大互聯網公司都把人工智能作為最核心突破的領域，像谷歌在十月份提出了AI-first戰略，基本上各大巨頭下了很大的功夫。人工智能也是小米主要探索的方向。”
《羅輯思維》主講人羅振宇：時間會成為商業的終極戰場
2016最重要的不可逆變化，就是――互聯網人口紅利結束了。大公司的優勢越來越鞏固。流量的獲取越來越難，時間會成為商業的終極戰場。
時間戰場，變成了特別重要的一只黑天鵝。
首先，時間會成為商業的終極戰場。也就是微信的張小龍敢說，微信有一個基本價值觀，一個好的產品是用完即走的。其他的創業者哪里能這么霸氣。你生意再大，拿不到用戶的時間，你的未來就岌岌可危。
第二，消費者花的不僅僅是錢，他們為每一次消費支付時間。所有的行業都必須警覺，不是你不努力，也不是你的行業沒價值，也不是你的價格不夠低，而是你索取了過多的用戶時間，大家付不起了。
第三，商機從空間轉向時間。這一輪消費升級提供的不是炫耀品，而是體驗品。所有的體驗，本質上都是時間現象。消費升級，人們不見得會再買昂貴的奢侈品。未來有兩種生意的價值變得越來越大：一種是幫助用戶省時間；那省下時間干什么？這就是第二項生意――幫助用戶把時間浪費在美好的事情上。
財經作家吳曉波:人工智能將穿透產業
2016年年初的時候我們看到一則新聞，阿爾法狗戰勝了韓國籍的圍棋世界冠軍。但是我們會說這個“狗”離我們的生活很遠，如今發生了什么變化呢？今年年初我們在深圳看了一家互聯網公司，他們把自己叫做金融科技公司，這家公司原來有2400人，做P2P，做互聯網金融銷售。通過大數據和深度學習的方式，把你的名字、一些信息告訴他們，機器可以在兩分鐘之內認定能不能貸款給你30萬。所以，在2017年，人工智能會以比我們想的更快的速度進入我們的生活，穿透我們的產業。
以太資本CEO周子敬：市場不缺資金，缺優質項目
互聯網投資熱已經是偽命題了，現在的投資人關注著消費、養老、農村、企業服務等各個分散領域，它們甚至跟互聯網沒有任何關系，頂多是運用互聯網作為營銷手段而已，遠不屬于過去狹義的互聯網投資。
今年，整個市場不會缺乏資金，缺的是項目，尤其是優質項目。因為大的風口已經過去，現在投資人看好的項目主要有這樣三個特點：有相對確定的商業模式、明確的現金流及可以獲取5～10倍穩定的投資回報。投資熱點將會是高科技類項目，主要是人工智能在各個領域應用的項目。
金沙江創投董事總經理朱嘯虎：頭部集中化趨勢
中國互聯網周期很明顯，美國互聯網沒有那么明顯，在中國幾乎每三年都有一個“寒冬”。2016年投資速度慢了很多，整個投資項目數比去年降低了三分之一，但投資金額數并沒有減少。投資金額數大概只降低了10%左右，這部分錢大部分被某幾個企業拿走了，像滴滴融了六七十億美金，美團也拿到二三十億美元，餓了么也拿到十幾億美元。
大家對這個寒冬不要這么恐懼，可能明年下半年，寒冬就會過去，投資人都會有投資壓力，今年投資項目少，明年投資項目必須多，否則投不完。
經緯中國創始管理合伙人張穎：熟人社交仍有機會
投資這個事情，永遠是動態的思考與糾結，你不能在靜態的時候去看一些東西就輕易舉手投降。比如，雖然今天微信那么紅火，但我反而覺得，有一些團隊是時候應該敢于去挑戰熟人社交了。因為一個東西做到足夠大的時候，總會有一些人站出來。
還有很多行業，不存在任何資本的低谷或寒冬之說，比如說交易平臺一直能出優秀的公司，經緯到現在為止投了八九十家。我覺得企業服務這個行業正在快速崛起，當這類公司崛起到一定程度，BAT拿他們沒辦法，現在這些越來越紅火。
聯想控股董事長柳傳志：能力很重要
在2000年前后的時候，已經有過一輪互聯網了。由于互聯網技術的發展機會到來了，一陣風來了豬也會上天，這是機會。但是抓住這個機會以后，能不能待得住，這本身是能力的問題。
創業者需要有抗擊打、不斷向前的能力，又要有根據形勢調整自己的戰略、凝聚隊伍的能力，這些是創業者必須要認真學習的，這些是躲不過去的。不然，機會一過就會掉下來。
騰訊董事會主席兼CEO馬化騰:承載更重大的信息安全責任和平臺責任
騰訊在過去的5年中，從封閉的環境變成開放的環境，搭建了一個真正互聯的生態系統。我們在一定程度上已經是信息基礎設施商，大量的信息在微信里面流轉，現在的企業甚至不需要注冊域名、申請網站、申請托管空間，就可以通過直接申請公眾號，在公眾號里面提供服務號，未碇苯佑瞇〕絳蚓涂梢越立高效的基于社交通信平臺的網站信息，企業可以在上面開展業務活動，也不需要開發難以推廣的App。
2016年11月11日是騰訊18歲生日，成年后的騰訊責任更大了。2017年我們非常重要的任務，就是承載更重大的信息安全責任和平臺責任，為整個互聯網的環境凈化、穩健發展打下很好的基礎。
京東集團CEO劉強東：技術創新將大幅降低行業成本
人工智能、物聯網、AR/VR等技術的高速發展對各個行業來說既是機遇也是巨大的挑戰，技術創新將會繼續大幅降低行業成本，全面提升運營效率，甚至對現有商業模式產生顛覆作用。
在未來的12年，我們將把集團所有的產品、業務、服務全面技術化，構建一個以云計算、人工智能、機器人技術為核心的智能化商業體――零售全面智能化、物流全程“無人化”、金融和保險產品全面個性化，把過去所有通過傳統方式構筑起來的優勢再次升級。我們堅信只有這樣才能讓人類的商業、金融和保險等行業達到成本和效率最集約的狀態。
樂視董事長兼CEO賈躍亭：產業間邊界不斷被打破
2016年，傳統產業和互聯網融合加速，產業間邊界不斷被打破，新的商業模式和產品不斷涌現，互聯網生態模式代表全球經濟的未來。
展望2017，樂視將深化生態戰略，不斷強化自身競爭力，迎接挑戰，推進行業發展。全球化戰略進一步落地，踐行以用戶價值第一的理念和UP2U的模式，攜手更多當地商業伙伴開展合作，為全球用戶打造全新的生態生活。大數據、云計算及深度算法等技術結合，將進一步推動人工智能的發展。樂視生態與人工智能的結合，將徹底顛覆改變人們現有的工作和生活方式。同時，樂視汽車將以破界創新、極限技術和極致產品、顛覆模式這三重思維引領百年汽車產業變革。
58公司CEO姚勁波：生活服務和移動互聯網的結合
最近兩年，互聯網以及移動端的發展帶來了商業模式的快速迭代，這其中，生活服務領域從鮮少被關注到成為互聯網“風暴”的中心，迎來與互聯網深度結合的真正機遇。
錯失“互聯網+”生活服務的發展時機，就有可能像那些忽視移動互聯網的發展浪潮一樣失去市場競爭力。生活服務和移動互聯網結合，一定是下一個10年的“臺風口”，對于創業者來說，別太在意1-2年的變化，要判斷未來10年的趨勢。創始人更要有做到把愿景、數據、趨勢相結合的眼光，這樣跟你志同道合的人，就會凝聚在一起。聚力瞄準能成為用戶首選、手機里可能存在的服務趨勢去努力。
途牛網CEO于敦德：旅游需求是消費升級的核心需求
2016年是途牛成立的第十年。去年我們確立了在線休閑旅游領域第一的市場地位。未來，我們會在「夏天圍繞核心競爭力長期投資，在“冬天”提升效率、調整過剩產能、休養生息，為新的發展周期積蓄力量，開啟下一個新周期的發展。
2016年10月，途牛宣布將成為集團化公司，業務將拆分為旅游度假子公司和金融科技子公司兩大板塊。接下來，途牛集團化發展的目的在于服務機票、酒店、金融等高速增長的新業務板塊。我們堅信旅游需求是消費升級的核心需求，可能會被短期抑制，但長期來看一定會繼續快速增長。我們圍繞“讓旅游更簡單”的使命堅持不懈，“旅游入口，世界級公司”的愿景清晰可見。
運滿滿CEO張暉：未來有三個目標
展望2017年，運滿滿未來有三個目標：一是做全球最大的重卡運力的調度平臺。二是做基于人工智能的全球最大的無車承運平臺，通過智能化的變線，幫助整個行業提升效率。三是希望構建一個基于重卡全生命周期和公路物流全產業鏈服務的生態體系。
網秦董事長史文勇：消費者才是核心
工業時代生產是核心，移動互聯網時代消費者才是核心。快節奏的變化使得移動互聯網時代的企業需要通過快速響應來引發消費者的持續關注，這就注定企業已經不能夠死守一個業務陣地。現在和未來，產業邊界在消融，企業疊加服務的成本在降低，大家拼的是產業鏈的覆蓋度和服務體系。
移動互聯網進入下半場，面臨全新挑戰。但移動互聯網企業隨時都是“麥迪時刻”，奪在有限時間中尋找無限可能則會讓最終剩下的企業贏得更多掌聲。
2017年，人工智能、車聯網將迎來全新的發展機會，撬動這個萬億級市場更需要精耕細作，同時也必然引發全新的端口之爭。
伴隨大數據的發展，未來的汽車不僅能代步，還是享受娛樂、導航、語音交互技術等服務的空間，而這些正是移動互聯網企業的強項，也是非常誘人的利潤增長點。
百度董事長兼CEO李彥宏：移動互聯網時代結束
移動互聯網的時代已經結束了，這個風口已經過去，未來的機會在人工智能方面。
360董事長兼CEO周鴻t：創業要有三個必備素質
“可以預言的是，不管你多么有創業熱情和激情，創業不會因為激情高了，成功率就會提升，創業永遠是一個九死一生的事情。”周鴻t認為，想創業，必須具備三個素質：創新、改變用戶體驗、不要恐懼失敗。
創業一定要創新，拒絕從眾心理。不過最重要的還是你怎么找到跟別人不一樣的路。很多人創業，在創新的時候往往在談概念。對此，周鴻t表示，應該多從身邊尋找用戶，尋找還沒有被滿足的需求。發現用戶在用已有產品的過程中，還有什么不方便的地方、不舒服的地方。其實從這些小的點開始，一樣可以做出差異化和創新。
所謂用戶體驗的改變，就是把產品做得更加容易、更加簡單。除此之外，還有一個改變叫商業模式的改變。比如博客到微博的轉變，其實改變不大，但效果顯而易見。
今天的中國，創業熱潮風起云涌。對比中國和美國的創業者，中國年輕人的聰明才智并不比美國人遜色，但在創業上卻有很大阻礙。這其中的一個原因就來自文化差異。除了前面提到的從眾心理，傳統中國文化中還有一個阻礙叫做恐懼失敗，這點影響非常大。但其實創業達人們都經歷過很多失敗，也做過很多錯誤的決策，但他們摔倒后一定會再爬起來。我覺得只有做個不怕失敗的人，從失敗中總結經驗教訓，才可能去真正地堅持創業。
優酷創始人、阿里文娛戰略投資主席古永鏘：未來是融合和鏈接
互聯網時代是一個融合的時代，未來10年的內容、變現都會整體進入文娛融合的時代。利用大數據、云計算去推算用戶喜歡什么，未來文化娛樂的創新是沒有極限的。
尤其是最近一年，大家感覺時代又開始變化了。其實在2016年之后，全世界無論是從政治環境、經濟環境跟金融環境不確定，怎么在這樣一個環境里創業、創投，都是大家在疑問的事情。我用兩個詞兒形容我看到的未來：融合、鏈接。
未來是融合的時代，這里面有三個層面。層面一：因為大家人均的價值在提高，我們看到在最近三五年已經產生的互聯網的業內融合。層面二：O+O(不是O2O)是線上和線下的融合。層面三：中外互聯網的融合。
中國的互聯網其實在全世界是一個孤島，但是在最近一兩年看到未來10年，無論是從技術的角度還是用戶的角度、應用的角度都會開始融合。因為我們已經進入了一個全球的互聯網時代。
如何應對人工智能時代的轉型？人工智能的商業價值地圖中，哪些產業將最先享受技術紅利？
“智造”并不是一個新詞，幾年前，我們可以看到數字技術從虛擬世界向實體世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數字制造設備的發明讓制造變得民主化，所以誕生了創客這個群體，讓普通人也可以通過智造來實現想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進化了。
人工智能正在全球范圍內掀起產業浪潮。從去年開始，騰訊研究院就對人工智能的產業發展有一個持續的跟蹤。我今天將從一個更廣的維度，不限于制造業來與大家分享關于人工智能如何融合產業，創造萬億實體經濟新動能的一些觀察。
人工智能認知差距存在：已走入平常生活
在另一陣營，包括扎克伯格、李開復、吳恩達等在內的多位人工智能業界和學界人士都表示人工智能對人類的生存威脅尚且遙遠。這其中主要的爭議就來源于對“人工智能”定義的區別。人工智能學家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨立思考并解決問題，具有思維能力的“強人工智能”，目前，科學界和工業界對何時發展出“強人工智能”并無定論。
現在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學院派定義的人工智能。你可能沒有意識到，我們日常生活中已經用到了許多人工智能技術：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應用Siri放進了大家的口袋里；拍照、簽到時用到的人臉識別技術，智能音箱的語音對話系統，以及我們現在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學習的算法。
人工智能算法存在于人們的手機和個人電腦里，存在于政府機關、企業的服務器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時時刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經高度滲透進我們的生活之中。
人工智能的商業潮起：九大領域形成熱點
人工智能的歷史已經有60年的時間，但它作為一個商業化浪潮是最近幾年爆發的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術商業化的臨界點。
下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產業報告》，人工智能領域的投資金額從2012年起呈現出了非常陡峭的增長趨勢，轉折點就是深度學習技術的突破。
IT產業經過數十年的發展，在存儲、運算和傳輸能力上都有了幾何級的提升，使深度學習最終有了質的飛躍。互聯網積累了20年的數據終于有了用武之地——訓練數據。機器學習和深度學習的飛速發展直接引領了此次人工智能產業浪潮。
截至目前，美國在融資金額上人工達到了938億，中國僅次于美國達到了635億。人工智能產業發展出了九大熱點領域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺、智能機器人、自動駕駛。
另一個明顯的趨勢是中美科技巨頭的集體轉型。從互聯網到移動互聯網的歷次轉換歷程中，把握技術革命帶來的商業范式革命是屹立不敗的關鍵。技術革命將帶來基礎設施、商業模式、行業渠道、競爭規則變化的漣漪效應。
谷歌最早意識到機器學習的重要性，從2012年開始從搜索業務積累數據。從2012年到2017年短短的5年時間已經滲透到了超過1200個谷歌的服務中。業務發展戰略從“移動優先”轉為“人工智能優先”。除此以外，美國的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，有的甚至轉型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎到全局打造AI生態：
第一，通過建立AI實驗室，來建立核心的人才隊伍。第二，持續并購來爭奪人才和技術。第三，建立開源的生態，占領產業核心。今天，大多數技術進步都不是封閉的創造發明。技術的指數級增長，受益于底層技術的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開源項目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務將可能化為無形，即與云服務結合。工具AI將大幅降低企業使用AI的門檻，越來越多科技巨頭選擇將自己的服務“云端化”來賦能全行業。正如馬化騰所說的未來的企業都是在云端用AI處理大數據。并且在一些領域開始試水消費級人工智能的場景。
認識人工智能的能力與局限
認識人工智能的能力與局限AI要在商業上取得成功，首先要理解人工智能的真實能力。AI的爆發對商業的塑造也許與互聯網徹底顛覆傳統行業不同，在很大程度上會不動聲色地嵌入到商業中。應用場景不再是新奇的概念展示，而是融入現有的生產中，進入垂直領域，創造直接的經濟價值。
認識人工智能的能力與局限從認識物理世界到自主決策，目前人工智能已經具備以下幾種能力：
認識人工智能的能力與局限感知智能：在語音識別、圖像識別領域已經有很深入的應用，賦予了機器“看”和“聽”的能力。甚至情感也能被機器理解 ；語音識別和圖像識別都有了顯著的提升。
認識人工智能的能力與局限理解能力：自然語言理解成為隱形的標配植入到產品中。配合計算機視覺可用于理解圖像，來執行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答（給定圖像和問題，輸出答案）等。
認識人工智能的能力與局限數據智能：機器學習、深度學習讓機器能夠洞察數據的秘密，并且不斷自動優化算法，提升數據分析能力。
認識人工智能的能力與局限決策能力：本質是用數據和模型為現有問題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領域，例如如何自動駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場景都將是決策能力的用武之地。
人工智能的價值地圖：產業融合正在加速
與互聯網時代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來的商業變革正在不動聲色地滲入到各行各業。一大批AI應用的先導者正在將AI能力賦能產業，涉及吃住行、工業醫療等各個領域。下面將用三個例子來說明正在發生的“AI+”產業增強革命。
首先是零售行業。上圖是亞馬遜推出的無人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍圖中，顧客從貨架上取下貨品，無需再經過收銀臺便可自動完成結算過程。從顧客進店開始，通過人臉識別驗證顧客身份，在顧客購物時，通過圖像識別和對比技術判斷商品種類，自動生成購物訂單完成自動結算。
現在，各種形式的無人零售商店在國內也如雨后春筍般興起。當然，無人收費只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應用將全面改變現在的零售模式。比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時裝周采購設計師的衣服，買那些今年會暢銷？以前這些都靠零售人的經驗做決策，但在信息時代，這些都可以用精準的算法做決策。
第二個例子是醫療行業，醫療在任何國家都是最大的行業之一，我們經濟發展和科技進步追求的最終目標也是增進健康。
人工智能在醫療行業的應用很廣泛。用人工智能來輔助醫療影像診斷大家已經比較熟悉了。我想說的是人工智能對精準醫療的推動。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個大數據，對任何人在他沒有得病的時候我們測量他的組學數據，分析組學大數據，那么就可以對他未來健康發展的危險因素做出評估，根據評估進行適當干預，這樣的話有些疾病不發展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質量，這樣就把整個醫療健康體系的關口前移，在沒有病之前就提出評估與保證。
第三個例子來自制造業。波士頓有家著名的機器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機器人。這個公司開發了一款名為Baxter的智能協作機器人。這個機器人的特點是和人的交互不再是機械的。Baxter 采用順應式手臂并具有力度探測功能，能夠適應變化的環境，可“感知”異常現象并引導部件就位。你只要挪動它的手臂就能進行訓練，完成特定的任務。其次，對于制造業來說人工智能不僅僅意味著完成某項工任務的機器人，也是未來制造業智能工廠、智能供應鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實現設計過程、制造過程和制造裝備的智能化。
人工智能的經濟影響
人工智能在經濟層面的影響，主要有三個方面：
第一，生產效率的提升。人工智能創造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應性和敏捷性的復雜任務。
第二，交易成本的下降。互聯網的平臺模式通過降低信息不對稱，降低了交易成本。隨著機器學習的引入，可以實現更精準的服務匹配，進一步優化資源的分配。
第三，人工智能將帶來數據產業的蓬勃。機器學習需要數據的“喂養”，海量的數據需求催生了多種類型的數據交易模式。數據的需求會產生很多數據經紀商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進數據在個人、企業及產業鏈層面流通。數據的來源不單單來自于用戶，也來自于政府公開數據、商業渠道、博客等公共資源等。
轉型之路：五要素堅實人工智能基礎
人工智能將一切變化都帶入了超高速發展的軌道。創新科技公司已集體轉型，傳統行業又改如何應對即將到來的人工智能時代？實現人工智能的轉型，需要從幾個方面并行：
數據、算法和算力是我們常說的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應用的基礎。
第一是數據，我們對數據的認識不應該停留在統計，改進產品或者作為決策的支持依據。而應該看到它導致機器智能的產生。但首先，數據是有條件的。垂直行業的數據，高質量的數據。在國家層面，也有許多數據開放計劃。
第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業的人才流動越來越頻繁。但同時，企業通過開放生態，降低開發門檻。可以讓更多中小企業享受AI能力。
第三是算力，現在的人工智能系統通過成百上千個GPU來提升算力，使深度學習能夠走向生產環境。但隨著數據的爆發式增長，現有算力將無法匹配。
除了這三駕馬車，從實驗室到行業應用，在人工智能的應用過程中還需要加入兩個元素：
■ 首先是場景。理解場景是人工智能應用的核心。人工智能必須落到精準的場景，才能實現實在的價值。理解人工智能能力可落地的場景及對應的流程，將AI納入決策流程。
■ 其次是人機回環，即human-in-the-loop。“人機回圈”的第一層含義是人工智能應用中需要用戶，即人的反饋來強化模型。更進一步，機器學習是一種嘗試創建允許通過讓專家與機器的一系列交互參與到機器學習的訓練中的系統工作。機器學習通常由工程師訓練數據，而不是某個領域的專家。“人機回圈”的核心是構建模型的想法不僅來自數據，而且來自于人們怎樣看待數據。專家會成為垂直領域的AI顧問，把關模型的正確性。
人工智能并不是靜態的東西，訓練出來的模型要用到某個業務場景里，業務場景里產生新的數據，這些數據進一步提升人工智能模型的能力，再用到場景中，形成一個閉環和迭代。
總結
本輪人工智能浪潮是基于深度學習的發展，將快速滲透到數據密集行業。
人工智能目前從感知智能、理解智能、數據智能和決策智能四方面發揮在各行各業的能力。
和很多70后創始人一樣，李志飛精于技術。大學期間自學計算機的他，曾獲得約翰霍普斯金大學博士學位，主要研究機器翻譯和自然語言理解。在校期間，他主導開發的開源機器翻譯軟件Joshua如今已經成為世界學術界兩大主流機器翻譯軟件之一，斯坦福和麻省理工等高校都在使用。直到回國創業前，李志飛一直就職于谷歌總部，主導開發谷歌的手機離線翻譯系統。
而為何回國創業，則與李志飛的工作經歷有關。“早在2000年之前，我已經開始從事移動互聯網相關工作”，這段工作經歷讓李志飛親歷了公司從幾十人到幾百人慢慢地壯大發展的過程，“我覺得這種從無到有的創業過程非常有意思。”從那以后，他便一直想在移動互聯網領域成就一番作為。而在谷歌的工作經歷，則幫他敲定了創業方向。
“在谷歌這樣的大公司，有意思的地方是可以跟最牛的人一起工作、能接觸更好的資源。”不過，同很多單純沉迷于技術研究的谷歌同事不同，李志飛對技術的應用和落地更加感興趣。“我想做一款把先進的人工智能技術落地的產品，而且我本身有比較多的關于語音交互的技術和人脈積累，所以我回國創建了出門問問。”
用語音交互改造智能手表
出門問問的首款產品，是基于微信平臺開發的中文智能語音搜索應用，這款產品曾被微信官方評選為十大公眾賬號之一。此外，李志飛的團隊還成功打造了全球首款針對Android Wear和Google Glass的智能語音操控應用。這些將技術落地的產品問世，為出門問問在圈內贏得了不少名氣。
在前兩款產品的小試身手之后，2014 年12月，出門問問了智能手表ROM―Ticwear。由于一些眾所周知的原因，Android Wear在國內的體驗并不好。李志飛認為，需要有一款本地化的手表ROM服務國內用戶。在可穿戴設備領域方興未艾的年代，Ticwear成為了市面上為數不多的智能手表操作系統之一。這款擁有自己獨特UI設計和開發者平臺的智能手表ROM，在后不到10個月的時間里，便獲得了超過4萬粉絲。
“語音交互方式，非常適合智能手表這種形態的產品。”聊到Ticwear李志飛的自信溢于言表，“最重要的是，我們有能力開發首個可以理解自然語言的中文系統―這種高難度的事情只有谷歌和蘋果等科技巨擘型公司曾經做過。”據他透露，目前Ticwear已經進行了幾十次快速迭代，系統成熟穩定。他指出，一些廠商的智能手表ROM，現在還只存在于概念當中。
和其他很多喜歡強調idea的創業團隊不同，李志飛更愿意聊公司的技術實力。“我們的技術水平在國內肯定頂尖，拿到國際上應該也是一流水準。”在他心中，技術實力正是Ticwear在面對騰訊等競爭對手時，自己的核心競爭力。他強調，“出門問問是目前市場上唯一一個擁有自主的語音識別、語義分析和應用搜索技術的公司。”
有技術含量，也要有商業模式
不僅僅是打造智能手表ROM，著手建立自己的生態圈，2015年6月18日，出門問問旗下的首款智能手表Ticwatch也正式在京東開放眾籌。最終，Ticwatch以800多萬元人民幣的成績收官，這也是京東可穿戴智能設備有史以來最好的銷售成績。
“我一直的理想就是要做一個面向消費者、有技術含量、有自己的商業模式的一個產品。”李志飛如此總結自己做智能手表的初衷。“移動互聯網的趨勢，是由移動計算設備轉向更小型的智能可穿戴設備進化的。”他認為，相比手環產品智能手表才是未來真正的趨勢，“智能手表擁有平臺級的大腦，可以搭建生態系統，將成為未來智能設備的中心和人工智能落地的最重要載體。”
而在李志飛眼中，Ticwatch正是一款讓人工智能技術真正落地的創新產品。“它首先是一個靠譜的手表，好玩好用。此外，它可以連接智能家居，未來還能連接智能汽車。”讓喜歡科技的潮人“時間有序，生活有趣”，是他對于這款產品的定位。
“Apple Watch目前主要的問題是其整個系統還不夠開放有趣，而且產品售價較貴。”對于智能手表，李志飛有著自己的理解。“Ticwatch的功能和智能語音交互方式，讓這塊手表在很多方面都比Apple Watch要好玩有趣。”而在價格方面，Ticwatch并沒有設置較高門檻選擇了親民路線，其皮帶版999元人民幣的售價甚至低于成本。
一聊到Ticwatch的產品細節，李志飛開始滔滔不絕。他透露，Ticwatch的工業設計是由出門問問與跨國設計咨詢公司frog聯合打造。采用圓形屏幕的它，外觀簡潔時尚，內部卻集成了400多個量身定制的元器件。而在軟件方面，Ticwatch擁有獨特的智能語音交互方式，主打關于衣食住行的生活垂直類問題的搜索功能―這也被認為是Ticwatch的核心商業模式。
聊完產品本身，李志飛也表示，這款產品的背后其實有一個強大的團隊支撐。“我們的初創團隊有來自谷歌、IBM的前科學家和人工智能專家，還有經驗豐富的頂尖工程師，很多成員來自斯坦福、劍橋和清華等名校。”而據我們所知，硬件團隊則由諾基亞十幾年經驗的工程師組成。
風口已至，智能手表將成中控平臺
從微信公眾號服務，到Android Wear、Google Glass、再到Ticwear智能手表系統，直至如今的Ticwatch。不難看出，出門問問的發展路徑其實和目前風頭正盛的小米有些類似。他們都是從優化軟件上的體驗做起，然后借助硬件來體現軟件優勢，最終打造體驗完美的軟硬結合產品。
在李志飛看來，出門問問選擇的發展路徑，其實是比較明智的硬件創業公司都會走的道路―通過率先軟件，來積累種子用戶和完成快速迭代。他笑稱：“我們和小米是‘英雄所見略同’。”他堅信，這也是一種最合理的方式。“在硬件之后，用戶們已經對這個品牌有所認知和體驗，產品也更加成熟，這對產品和市場來說，都將是一件好事情。”
目前，可穿戴設備領域投石問路者多，但走出風采者少。很多覺得這是因為時機還不成熟，不過李志飛卻堅信風口已經到來。“人們往往高估技術短期的影響，而忽略其長期的意義”，在他看來，“其實技術奇點的到來和商業的成功會比人們想象的要快得多。”
李志飛研究發現，目前PC時代的搜索方式已經不再符合移動端使用場景，而以語音為主的智能搜索將更能滿足用戶需求。他確信只要朝移動搜索這個目標將規模做大，未來一定會實現爆炸式的增長，而他選擇的則是智能手表。
根據李志飛的判斷，硬件創業未來的趨勢有一大部分是人工智能技術和硬件的結合。“在這方面，手表因為具有傳統佩戴優勢、利于交互和攜帶，可以成為中控平臺，連接智能家居和汽車，將成為最常見的智能硬件。” 李志飛如是說。
