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一、能源對經濟發展的作用
能源是經濟發展的主要動力來源,它推動著經濟的發展,并對經濟發展的規模和速度起到舉足輕重的作用。
1.能源是經濟發展的重要物質基礎。任何社會生產都需要投入一定的能源生產要素,沒有能源就不可能形成現實的生產力。在現代化生產中,各個行業的發展都是與能源密不可分的。工業中各種產品的制造都需要以能源為基礎,農業生產的機械化、水利化、化學化和電氣化也是和能源消費聯系在一起的,交通運輸、商業和服務業的發展更是與能源分不開的。此外,人們的衣食住行等日?;顒佣茧x不開能源。
2.能源是推動技術進步主要因素。翻開各國的經濟發展史,任何一次重大的技術進步都是與能源的推動作用息息相關的。早期的人類社會主要靠人力生產,即使加上一些畜力、水力等輔助生產力,整個社會生產力的發展速度也是相當緩慢的。產業革命以后,煤炭的使用和蒸汽動力的發明開拓了人類工業化的里程碑,同樣,農業、交通和國防技術的進步都是依賴于能源的。煤炭、石油、天然氣以及新能源、可再生能源使用范圍的逐漸擴大,不但促進了能源行業的技術進步,而且極力推動了整個社會的經濟發展和技術革新。第二工業革命使人們清楚的認識到,機械化程度的提高歸功于電力的使用,從而降低了勞動成本,促進了勞動生產率的提高。因此,能源促進勞動生產率的提高是能源促進技術進步的必然結果。
3.能源是促進新產業發展的原動力。能源不僅是經濟發展不可缺少的燃料和動力,而且能源本身的生產也促進了新產業的誕生和發展。例如,化肥、纖維、橡膠、塑料的制造以及煤炭工業和石油化工等行業的發展不只是促進了能源工業的崛起、創造了一批新興產業,同時也為其他產業的改造提供了有利的條件。
4.能源是提高人民生活水平的主要物質基礎之一
生產離不開能源,生活同樣離不開能源,而且生活水平越高,對能源的依賴性就越大?;鸬睦檬紫纫彩菑纳罾瞄_始的。從此,生活水平的提高就與能源聯系在一起了,這不僅在于能源促進生產發展為生活提高創造了日益增多的物質產品,而且依賴于民用能源的數量增加和質量提高。民用能源既包括炊事、取暖、衛生等家庭用能,也包括交通、商業、飲食服務業等公共事業用能。所以,民用能源的數量和質量是制約生活水平的主要物質基礎之一。
二、經濟發展對能源的需求
人類文明發展的歷史經歷了原始文明、農業文明和工業文明,目前正在從工業文明向生態文明轉變,可以說,人類的每一次進步都與能源息息相關。在新的發展形勢下,我國經濟發展對能源系統提出了新的要求,主要表現在能源需求總量、能源結構、能源效率三個方面。
多數情況下,經濟的增長和能源的需求量之間存在一定的同步關系,經濟增長而能源需求量減少的情況尚不多見。改革開放以來,我國經濟保持持續快速的增長態勢,綜合國力明顯增強,人民生活水平顯著提高,根據十七大報告精神,未來到2020年實現人均國內生產總值比2000年翻兩番,要保持我國經濟又快又好的發展。這一切發展都是以能源為基礎的,經濟的發展必然導致能源需求量的上升。
在優化結構、提高效益、降低能耗、保護環境的前提下,我國的經濟發展對能源結構提出了更高的要求,主要表現在能源品種的需求方面。雖然在短期內無法改變我國以煤為主的能源消費結構,但是煤炭消費比重將會有降低的趨勢,而石油、天然氣則會相應提高,同時風能、太陽能等可再生能源的開發和使用力度也會不斷加大,整個社會正在邁進清潔型、環境友好型的能源發展之路,
新時期能源效率的提高最終是由能源產品的質量所決定的。受自然因素的影響,各種能源的質量存在顯著的差異,優質高效的能源是提高能源效率的根本保證。比如,燃煤灰份每增加1%,電廠的利用效率就降低1%,高爐噴吹煤粉灰份每降低1%,置換比可提高1.5%~2%。特別是在當前節能減排的嚴峻形式下,能源產品質量的不斷提高已經成為能源發展的重要內容之一。
綜上所述,經濟和能源發展之間相互依賴、相互依存。一方面,經濟發展是以能源為基礎的,能源促進了國民經濟的發展;另一方面,能源發展是以經濟發展為前提的,能源特別是新能源和可再生能源的大規模開發和利用要依靠經濟的有力支持。
參考文獻:
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關鍵詞:脫鉤理論 經濟發展 能源 環境 資源
一、脫鉤理論
近年來,脫鉤理論被廣泛應用于經濟增長與環境質量之間的關系中。脫鉤理論認為,當一國或者一個地區經濟發展不以環境惡化為代價,即其資源利用和對環境的壓力不隨著經濟的發展而增加,則稱脫鉤關系;反之則稱耦合關系。脫鉤理論中有完全脫鉤和相對脫鉤兩種狀態。完全脫鉤是指經濟持續發展,環境保護的正指標保持穩定或者增長;相對脫鉤是指經濟發展指標與環境破環指標都有變化,只是環境破壞的指標變化比率低于經濟發展的指標變化比率。一般來說,絕對脫鉤狀態相對較少,其發生的前提條件是資源的生產效率超過經濟的增長率(De Bruyn 2002)。
OECD在《衡量經濟增長對環境影響脫鉤關系的指標》報告中研究了環境壓力與經濟增長的脫鉤指標,發現OECD各成員國已經普遍處在經濟增長與環境破壞的脫鉤狀態,更有部分國家已經實現了經濟增長的完全脫鉤。
UNEP在研究經濟發展與環境影響的關系時,也采用了脫鉤理論。在UNEP體系中,脫鉤理論分為資源脫鉤和影響脫鉤兩種模式。其中資源脫鉤指的是減少單位經濟增長所消耗的資源量,其實現途徑是通過提高資源使用效率,在不降低經濟增長率的前提下,實現資源、能源使用量的減少。影響脫鉤指的是在保持經濟增長的同時,減少其對環境的影響。
二、我國綠色經濟發展概況分析
(一)分析思路
本文擬采用脫鉤理論分別分析我國經濟發展與能源、環境污染、資源之間相互的影響關系。首先,通過數據采集分別得到我國經濟發展與能源消費變量、環境污染變量和資源消耗變量之間的發展趨勢。其次,由公式■分別得到我國經濟發展與能源消費變量、環境污染變量和資源消耗變量的脫鉤系數。最后,通過脫鉤系數的值及其發展趨勢,簡要得到我國綠色經濟發展的概況。當DIt≥1時,有資源消費或者污染物排放的增長速度不低于經濟的增長速度,呈現出耦合關系。在完全耦合階段,脫鉤系數越高,表示經濟發展對資源的依賴越高,對環境的破壞越大。當0<DIt<1時,則有資源消費或者污染物排放的增長速度低于經濟的增長速度,構成了相對脫鉤關系,代表相對高效的資源使用效率,或者相對低的環境破壞程度。當DIt≤0時,則有資源消費或者污染物排放的增幅小于0,構成了絕對脫鉤關系,代表經濟增長的同時,資源消費或污染物的排放隨之減少。
(二)我國經濟發展與能源消耗的脫鉤分析
在我國經濟發展與能源消耗的脫鉤分析中,采用國內生產總值作為經濟發展的指標,年能源消費總量作為能源消耗的指標,數據來源于《中國統計年鑒(1999—2011)》。
1999—2010年,我國國民經濟增長迅速,由1999年的89677.1億元人民幣增長為2010年的401202億元人民幣,增幅高達3.5倍;能源消耗總量也呈現逐年增長的趨勢,其增長的速度緩于國內生產總值的增長速度,增幅為135%。
由公式■,得到我國國內生產總值與能源總消耗的脫鉤系數,見圖1。
由圖1可見,2000—2010年間,除2003年外,我國GDP與能源消耗脫鉤系數取值范圍在0至1之間,其發展趨勢大體可以分為三個階段。第一階段是2000—2003年,這一階段我國GDP與能耗總量的脫鉤系數逐年上升。2000—2003年間,我國GDP與能耗總量的脫鉤系數從0.33上升到1.19,2003年DI>1,GDP與能耗形成了耦合關系。2003—2008年,我國GDP與能耗總量的脫鉤系數呈現逐年遞減的趨勢,從2003年的1.19下降到2008年的0.21。2008年后,我國GDP與能耗總量的脫鉤系數呈現震蕩趨勢,但均低于1。
縱觀10年間的GDP與能耗總量的脫鉤系數,可以認為兩者之間構成相對脫鉤關系,表明在2000—2010年間,我國能源使用效率有一定提高,我國能源消費的增長速度低于國內生產總值的增長速度。2003年我國國內生產總值與能耗總量脫鉤系數大于1,與當年沿海地帶新建擴建鋼鐵項目有較大關系。
(三)我國經濟發展與環境的脫鉤分析
在我國經濟發展與環境的脫鉤分析中,經濟發展指標仍采用國內生產總值,環境指標分別采用化學需氧量排放量和二氧化硫排放量。其中化學需氧量(COD),是在一定的條件下,采用一定的強氧化劑處理水樣時,所消耗的氧化劑量。COD是指標水體有機污染的一項重要指標,能夠反應出水體的污染程度?;瘜W需氧量越大,說明水體受有機物的污染越嚴重。二氧化硫是檢測空氣質量的重要指標。在大氣中,二氧化硫會氧化而成硫酸霧或硫酸鹽氣溶膠,是環境酸化的重要前驅物。大氣中二氧化硫濃度在0.5ppm以上對人體已有潛在影響;在1—3ppm時多數人開始感到刺激;在400—500ppm時人會出現潰瘍和肺水腫直至窒息死亡。二氧化硫與大氣中的煙塵有協同作用。當大氣中二氧化硫濃度為0.21ppm,煙塵濃度大于0.3mg/1L,可使呼吸道疾病發病率增高,慢性病患者的病情迅速惡化。
關鍵詞:農村;能源建設;經濟發展;關系
1農村能源的概念
在中國,農村能源具有兩方面含義:第一,基于能源角度,農村能源指的是基于農村地區的發展需求,就地開采可以使用的能源,這些能源包含了石油,煤炭,核能以及天然氣等一些能源,同時還有太陽能,海洋能,地熱能以及風能等一些自然性能源。不僅如此,還有一些生物能源?;诋斍暗陌l展來觀察,一些非常規能源尚且不可以大規模使用,將這些能源稱作補充能源或者說輔助能源?;诮洕嵌葋碇v,對于農村能源的建設包含有能源的開采與利用,同時還有能源的具體利用問題等。
2農村能源的特征和分類
農村地區具有豐富的能源,能源種類數目比較大,并且分布也較為廣泛,這些能源可以再生?;谀茉捶N類數目來看,不但包含有生物能源,例如說生物質能以及非生物性能源,同時還有地下能源,例如說地熱能等?;诜植挤秶鷣碇v,在我國地區到處都存在著一些可利用能源,分布十分廣泛,然而由于各地區能源分布得不平衡,因此呈現出地域性。并且,能源具有不穩定性以及間歇性,能源之所以具備這些特性,是因為能源受到了該地區自然條件以及地域環境的影響,所以在開采的過程里,一定要注重多能互補。生物質能源以及自然能源均是可再生能源,這種能源是消耗不完的,并且對環境無污染,例如說太陽能。基于能源互換層次來講,例如說可以將太陽能置換成生物質能,而水能則可以被置換成機械能。農村地區的能源主要分為如下幾類:一,常規性能源,這種能源又可分為可再生能源以及不可再生能源兩大類;其中可再生能源有水能與電能等,而不可再生能源包含了煤炭,石油,天然氣能源等。二,非常規性能源,這種能源包含了一些傳統能源,例如說畜糞以及秸稈等,另外還有太陽能與風能等一些能源。
3農村地區的能源建設與經濟發展之間的關系
農村地區的經濟發展推動了農村地區的能源建設,同時為農村地區的能源建設做好了鋪墊。但是,農村設施的改善及時地滿足了農村地區能源建設的條件。農村地區的經濟發展速度對農村地區的能源建設有著十分重要的影響。農村地區的經濟發展速度較快,則會帶動農村的能源建設速度,反之,則會阻礙農村地區的能源建設發展。不僅如此,能源發展速度和消費速度是一種正比例關系,能源消費水映了我國農村地區的現代化水平。伴隨能源利用效率的提升,我國能源的消費量會慢慢減少。
4農村經濟發展對能源建設的要求
通常來講,農村地區的經濟發展和能源數量是一種正比例關系?;谀撤N時空條件下,二者之間的關系會出現如下幾種情況。首先,農村地區對能源數量的需求增長速度比該地區的經濟發展速度慢快;其次,農村地區能源數量需求的增長速度和農村地區的經濟發展速度一樣;最后,農村地區能源數量需求的增長速度慢于該地區的經濟發展速度。第一類情況往往產生于農村地區經濟發展開始,之所以出現這種情況,主要是由于當時生產力的水平較低,管理技術落后,并且單位產品的能源消耗比較高。第二類情況往往會產生于農村地區經濟發展的中間階段,在這個發展階段,農村居民的生活質量在不斷提升,使得他們對能源數量的需求也在不斷提升。最后一類情況往往是產生于農村地區經濟發展的平衡期,在這個時期里,農村地區的生產水平已經達到了一個高度,并且管理技術也有了巨大地更新,而單位產品的能源消耗量也降低了不少,所以農村地區的經濟發展已經不需要增長能源需求的數量,甚至有可能會減少。農村地區的經濟發展對能源產品的質量和數量有著較高的要求,不同類甚至同類的不同產品均有可能會出現質量差異;假如能源產品的質量提升了,那么它們的利用率也就會提升,進而會帶動經濟效益的提升;而當農村地區的經濟發展較快時,那么就會對能源質量有著更高的要求。農村地區的能源建設帶動了各領域的發展,所以加快了農村地區能源需求數量的提升。
5農村能源建設對農村經濟發展產生的作用
農村地區的能源建設不但包含了開發使用,同時還有節能以及服務工作方面。農村地區的能源建設對農村地區的經濟發展有著十分重要的影響。第一,加快了農村地區的經濟發展速度。能源為農村地區的經濟發展提供了良好地物質保障,使得農村經濟實現了跨越性發展。第二,能源作為農產品結構的一個構成要素,基于本質來講,農業的生產過程實質上就是一種能量轉化過程。第三,能源建設為農村地區的經濟發展提供了巨大動力,確保農村發展保持著平衡態勢。第四,提升了農民生活質量。第五,加快了農村地區的勞動生產效率。第六,推動了農村生產技術的更新。
參考文獻
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[2]樓洪志,王仲淼.加快農村能源發展推進新農村建設對策研究[J].農業工程學報,2006,S1:32-36.
關鍵詞:能源消費;經濟發展;灰色關聯分析法
引言:能源作為經濟發展的基礎,在國民生產生活中的作用尤為重要。一個地區在進行經濟活動的投入時就必須要將能源作為重要的生產要素和投入因子來對待。伴隨著我國經濟的高速發展,近十年來重慶市的經濟也獲得了全面快速的發展。重慶市作為我國的古老重工業基地之一,近年來的能源消費矛盾也日益突出。重慶的能源結構的不合理,能源的匱乏等都是亟需解決的重要問題。在2005年,重慶能源消費總量達到6578萬噸煤,自給率為65%,其中用于火力發電的優質煤仍然要依賴其他省供應,每年在電力生產中要消耗2200萬噸原煤、5萬噸燃油、11億立方米工業新鮮水,并占用大量的運輸力。重慶市如何在保持經濟快速增長的同時降低能源的消費進而構建可持續發展的經濟結構模式是目前重慶市需要面臨的一個重要課題。本文運用灰色關聯分析方法將能源消費和經濟增長看作是兩個變量系統來研究兩者之間的相關性。
1.灰色關聯的基本思想和相關的數學模型
灰色系統理論在經濟日益信息化的當代,在各個學科中的應用都十分的廣泛,灰色關聯分析是對變化發展系統的一個動態過程態勢進行的量化分析,它是灰色系統理論的重要組成部分。傳統的統計方法在對樣本的多少和樣本的有無規律性上面就做了很多要求和限制,灰色關聯就避免了這個問題,它可以對系統中的因子進行排序比較,這就大大的彌補了傳統數理統計分析的不足之處。它是以關聯度最大為最優因素進行量化的。正是因為這個優點本文才采取了灰色關聯這個方法進行本文課題的研究和探討。
灰色關聯的基本模型,首先是通過因變量參考數列和自變量的比較數列建立原始數列也就是子序列,可以記作Xi,其中因變量的參考數列記作是X0.其次,為消除數量級的大小不同影響,對原始數列進行均值化、初始化的量綱話處理。這是為了便于計算和比較分析,也就是Xi(K)=Xi(K)/Xi(1)灰色關聯度分析方法模型R=Y×W。式中,R為M個被評價對象的綜合評價結果向量;W為N個評價指標的權重向量;E為各指標的評判矩陣,(矩陣略)ξi(k)為第i個被評價對象的第K個指標與第K個最優指標的關聯系數。根據R的數值,進行排序。
1.三種主要能源的消耗量和五個指標的關聯度都大于0.6,顯然重慶的經濟發展對能源的依賴性較強,很多的經濟發展都是以能源消耗為基礎的。這顯然是重慶市的第二產業在經濟中占比很大,特別是重工業對能源消耗消耗性很強。
2.不難發現,在GDP和人均GDP與原煤、成品油、水電消耗總量的關聯度上,都是原大于成品油,成品油大于水電。由此發現重慶經濟對能源依賴上最依賴的是原煤其實是成品油和水電,這也和結論1中說分析的重慶重工業占比較的結論大相一致。
3.對原煤和成品油消耗量影響的經濟因子的影響程度排序發現,影響最大的經濟因子是固定資產投資,這也和目前重慶的三個經濟支柱:機械制造、房地產、基本建設都需要大量的固定資產投資相一致。差別最大的是的經濟因子是R&D投入,其對原煤的消耗量關聯為0.68對成品油則為0.211,由此可見R&D投入和原煤的消耗更為密切,這也是我國目前以原煤作為主要能源相契合。
4.和GDP增長率關系最密切的是水電消耗總量。從表中不難發現,GDP增長率和水電消耗的關聯度是0.731明顯大于其他的經濟因子。綜合來看重慶市的經濟發展受水電消耗的影響不是很大,但是經濟的增長卻和水電的消耗有著密切的聯系。
3.依分析結果針對目前情況對政策建議
從實證分析來看,重慶市經濟的高速發展讓能源消耗越來越大,并且經濟對能源的依賴也越來越嚴重,這也導致了重慶的能源消耗缺口日益嚴重,同時重慶由于對原煤的大量消耗,也導致重慶環境污染的日益嚴重。重慶對原煤的依賴也會讓重慶的經濟發展以污染環境為代價,同時讓重慶經濟發展受到原煤的制約。為了保障經濟發展必須要消耗大量的原煤,那么就會對環境照成更嚴重的污染,加之原煤作為一種不可再生能源會愈來愈稀缺,這樣將嚴重的阻礙重慶的經濟發展。為了保障重慶經濟的可持續發展,提高能源的利用效率,我認為應該做好下面三個方面的工作。
(一)優化重慶市產業結構,科學合理的規劃固定資產投資,提高投資效益控制投資規模,還要積極推動第三產業的發展,提高能源的節約效率,優化產業結構。在固定資產投資方面要科學合理規劃提高經濟效益防止重復性投資,政府要改變目前一些科技含量低靠消耗能源、污染環境的代價的產業,要引進科技含量高、能耗低、資源消耗少、低污染的產業,一步一步優化重慶經濟產業結構。讓高新科技產業在重慶產業結構的比例一步步提高,最終走上新型工業化之路。
(二)政府加大對新型可再生能源的發展投入,優化能源消耗結構,讓綠色能源取代傳統能源。重慶經濟發展是以大量的傳統不可再生能源的消耗為代價的,這樣隨著環境的污染和能源的枯竭將對重慶的經濟發展帶來嚴重后果。發展新型可再生能源是從根本上解決能源緊缺、環境污染的方法。優化能源供給結構對重慶經濟的可持續發展有著重要意義。
(三)建立完善重慶能源節約消耗機制。重慶市經濟要可持續發展必須要節約能源、提高能源使用效率、減小污染,這也是建設新型工業的必備條件。一方面,要監管能源開發到使用的每一個過程,確保其利用效率。其次,要在能源消耗領域大力推行高新節能技術,引導能源消費概念。多方面鼓勵企業使用新型可再生能源,逐步減少傳統能源的消耗。其三,政府要加大對節能環保產業的投入和扶持,減小環境污染。
參考文獻
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【關鍵詞】 經濟發展 能源消耗 協整 格蘭杰因果關系
一、引言
實踐證明,人類的發展史便是一部能源利用的演變史。擁有了能源,人們的生產生活便有了保障,社會經濟才有了發展的動力。然而,能源的使用其實是一把“雙刃劍”,在形成推動作用的同時,又因自身供給短缺以及產生的環境問題而給人們生產生活、社會經濟發展帶來了巨大的負面影響。由此,如何合理利用能源已成為國家或地區社會經濟可持續發展過程中亟待解決的問題。正處于社會經濟發展快速期的江蘇省,工業化、城鎮化水平不斷提高,對于能源的需求旺盛,一味地從國外省外購買能源不能從根本上解決江蘇經濟發展與能源消耗間的矛盾。1969年,美國經濟學家Granger提出的因果關系分析方法,成為了研究國家或地區經濟增長和能源消耗兩者之間關系的重要研究方法。Kraft J和Kraft A(1978)利用此種方法對美國1947―1974年間能源消耗總量與GNP數據進行分析,第一次發現了兩者之間存在著顯著的從GNP到能源消耗總量的單向因果關系。此后,各國學者陸續應用格蘭杰因果關系分析法對經濟數據進行定量研究,如Yu和Choi(1985)發現了韓國存在著從GDP到能源消費的單向因果關系。同時,也有學者開始利用格蘭杰因果關系分析與其他計量模型進行結合,以期獲得更為具體深入的結果,Asafu-Adjaye(2000)基于協整性檢驗和誤差修正模型,研究發現了印度和印度尼西亞兩國存在從能源消費到GDP的單向因果關系,以及菲律賓和泰國兩國存在能源消費和GDP之間的雙向因果關系。國內學者林伯強(2003)采用生產函數、協整分析與誤差修正模型對我國電力消費與經濟增長相關數據進行研究,發現兩者之間存在著長期均衡關系以及從電力消費到GDP的單向因果關系。基于此,本文借助協整性檢驗、格蘭杰因果關系分析方法構建一套衡量經濟發展與能源消耗指標間內在關聯的模型,以進行更為細化的定量研究,為區域節能降耗工作提供些許參考。
二、模型構建
協整指的是對于兩個都是隨機游走的變量序列,如果這兩個序列的某個線性組合是穩定的,則稱這兩個序列為協整的。進行協整檢驗的前提是同階單整,需對各變量的時間序列平穩性進行檢驗。序列的平穩性是指一個序列的均值、方差以及自協方差是否穩定,如果一個時間序列具有穩定的均值、方差和自協方差,則這個序列就是穩定的,否則就是非穩定。通常情況下,時間序列都是非穩定的,需要采用ADF單位根檢驗分別對時間序列的水平序列、一階差分序列以及二階差分序列進行檢驗,以判斷這些序列是否具有穩定性。
具體操作是建立某一時間序列X的回歸方程:
xt=?茁xt-1+■?姿jxt-j+?著t (1)
ADF單位根檢驗法的關鍵是對方程(1)中的系數β進行檢驗。當β=0時,說明該時間序列X包含單位根,是不穩定的;當β顯著小于0時,說明該時間序列X拒絕了存在單位根的可能,是穩定的。假如某一時間序列本身的水平序列ADF檢驗是非平穩的,而其n階差分序列檢驗出來是平穩的,那么此n階差分序列可稱為n階單整序列,記作I(n)。在確定兩時間序列是同階單整的基礎上便可進行協整性檢驗。此處,以經濟增長量(GDP)代表經濟發展程度,以能源消費量(EC)代表能源消耗程度,采用E-G兩步法對GDP與EC的時間序列進行協整性檢驗。
第一步,建立GDP與EC的回歸方程。同時,為了消除變量存在異方差,各變量均取對數:
lnEt=?琢+?茁lnt+?著t(2)
其中,Gt表示第t年國民(地區)生產總值GDP,為解釋變量;Et表示第t年國家(地區)能源消費總量EC,為被解釋變量;?著為隨機擾動項。采用普通最小二乘法(ordinary least square,OLS)估算方程(2),得:
ln■t=?琢+?茁ln■t+■t (3)
第二步,通過對回歸殘差■t序列的平穩性進行檢驗來判定lnEt和lnGt的協整關系。如果■t的序列具有平穩性,那么lnEt和lnGt之間存在協整關系。
格蘭杰因果關系檢驗可以在確定協整關系的基礎上對序列內在聯系進行更進一步的剖析?;舅悸罚合葘r間序列的平穩性進行檢驗,在具有平穩性的基礎上進行分析,如果包含了變量X、Y的過去信息的條件下,對變量Y的預測效果要優于只單獨由Y的過去信息對Y進行的預測效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。建立回歸方程:
lnEt=■?琢ilnGt-i+■?茁jlnEt-j+?著1t (4)
lnGt=■?琢ilnGt-i+■?茁jlnEt-j+?著2t (5)
假設1:隨機擾動項?著1t、?著2t互不相關;
假設2:方程(4)中當前lnG與lnG自身以及lnE的過去值有關,即原假設為?琢1=?琢2=……=?琢m=0;
假設3:方程(5)中當前lnE與lnE自身以及lnG的過去值有關,即原假設為?茁1=?茁2=……=?茁n=0。
那么,檢驗結果存在四種可能情況(見表1)。
三、實證分析
選取《中國能源統計年鑒》和《江蘇統計年鑒》中1985―2010年江蘇省地區生產總值GDP(億元,1980年可比價)和能源消費量EC(萬t標煤)。同時,為了消除變量存在異方差,各變量均取對數,分別記為lnGDP和lnEC。采用ADF檢驗方法分別對lnGDP和lnEC進行單位根檢驗,結果如表2所示。
由表2可以看出:lnGDP和lnEC的水平序列和一階差分序列都是非平穩的,但兩者的二階差分序列在5%的顯著水平下都拒絕了存在單位根的原假設,均屬于二階單整,滿足協整檢驗的前提,可以進一步檢驗兩序列之間是否存在協整關系。
建立江蘇省經濟增長量與能源消費量間的回歸方程:
lnEC=α+βlnGDP+ε (6)
利用Eviews估算方程(6),得:
lnEC=4.671+0.564lnGDP+ε (7)
t=18.6847 F=349.117
R2=0.936 DW=0.1469
結果可知,t值為18.6847,說明系數有95%以上的可能性不為零;R2為0.936,調整后的R2值為0.933,約為1,說明該方程的擬合度較完美,顯著性非常高,對于能源消費具有全局的解釋作用;DW為0.1469,遠小于2,說明江蘇省經濟增長量與能源消費量間存在著正相關。方程中的系數為0.564,意味著江蘇省每增加1%的GDP,便需要消耗0.564%的能源量。
由于兩變量在原水平下都是非平穩的,所以還需要排除方程存在偽回歸現象,即需對其殘差序列(?著=lnE-0.564?鄢lnG-4.671)的平穩性進行檢驗。檢驗結果見表3。
由表3可知,在1%的顯著水平下殘差序列拒絕了存在單位根的原假設,故殘差序列具有平穩性,從而確定江蘇省經濟發展與能源消耗間存在著長期的協整關系。同時,江蘇省經濟增長量與能源消費量兩者之間的因果關系檢驗結果見表4,“LNGDP does not Granger Cause LNEC”被拒絕而“LNEC does not Granger Cause LNGDP”被接受,意味著兩者之間只存在著從經濟增長量到能源消費量的單向因果關系,證明了江蘇省屬于非能源依賴型經濟。
四、結語
現階段,江蘇粗放型經濟增長方式是直接導致能源消耗急劇增加的主要原因。而從本質上看,消耗大量能源并非江蘇經濟增長的必要條件。江蘇可以通過以下途徑來改善經濟發展與能源消耗之間的矛盾,積極實現由粗放型經濟增長方式向集約型經濟增長方式的轉變。
第一,實施產業結構調整。逐步加大能耗相對較少的第三產業在三次產業中的比重,逐步形成以高新技術產業為主導、現代農業為基礎、先進制造業為主體、現代服務業相配套的產業新格局。
第二,提高能源利用效率。從構建循環經濟體系與科技創新兩方面著手,在政府與企業雙方共同努力下,重點發展循環經濟與清潔能源,不斷提高資源利用效率。
第三,大力優化能源結構。在傳統能源方面,不斷提高天然氣、電能的使用比重,將以煤炭利用為主的能源結構逐步改變成以石油與煤炭為主、天然氣與電能為輔的利用結構,如加快居民區天然氣管道的建設。在新能源方面,積極開發利用太陽能、風能等可替代的清潔能源,積極推進相關工程的建設,如加快江蘇沿海風能產業帶的建設。
【參考文獻】
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[關鍵詞] 灰色關聯度 經濟 能源
能源是經濟社會持續發展的動力,也是人類賴以生存和進步的物質基礎。隨著我國社會經濟的迅猛發展,對能源的需求也越來越大。2008年以來,面對全球金融動蕩、經濟放緩和企業經營難度加大的局面,我國能源生產繼續保持穩定發展。通過對2002年~2007年每年的消費總量和國內生產總值進行分析發現,我國能源消費的增長與國內生產總值的增長基本具有同步關系。
在客觀世界中,存在著許多不同類型的系統,每種系統都由許多因素組成。這些因素往往比較復雜,分不清哪些因素關系密切,哪些因素關系不密切,我們稱這種關系是灰色的。由于灰色因素的作用,對事物的認識只能停留在表面,而不能看清本質,于是我們引進了關聯度分析的概念。目的是通過一定的方法尋求系統內部哪些因素的關系密切,哪些因素的關系不密切,從而掌握系統的主要特征。1982年,鄧聚龍教授首先提出了灰色系統概念,并建立了灰色系統理論,從此灰色系統理論得到了較深入的研究,在許多方面獲得了成功。本文應用灰色關聯分析對我國近年來能源消費與國內生產總值之問的關系進行研究,對制定合理的經濟發展戰略和能源安全戰略等有著一定的借鑒意義。
一、灰色關聯分析建模機理
1.灰關聯基本思想
灰色關聯度分析(GRA)是以參考點和比較點之間的距離為基礎的分析,從距離中找出各因素的差異性和接近性,或者說是基于行為序列的幾何形狀的接近,以分析和確定因子間的影響程度或因子對行為的貢獻測度而進行的一種分析方法。灰色系統理論提出了對各子系統進行灰色關聯度分析的概念,意圖透過一定的方法,去尋求系統中各子系統(或因素)之間的數值關系。因此,灰色關聯度分析對于一個系統發展變化態勢提供了量化的度量,非常適合動態歷程分析。灰色關聯度可分成“局部性灰色關聯度”與“整體性灰色關聯度”兩類。主要的差別在于局部性灰色關聯度有一參考序列,而整體性灰色關聯度是任一序列均可為參考序列。
其基本思想是:根據分析對象時序數列曲線的相似程度來判斷其關聯程度,即兩條曲線越相似,其關聯度越大,反之越小?;疑P聯分析法的研究對象是“小樣本”、“貧信息”的不確定性系統,而不像回歸分析等方法要求使用大樣本。通過灰色關聯度的計算,用灰色關聯序來描述因素間關系的強弱、大小和次序的多因素分析技術。因此,可以用來對我國能源消耗與經濟發展進行分析,以確定對經濟發展影響最大的因素。
2.灰色關聯度模型基本步聚
確定分析序列。確定一個因變量因素和多個自變量因素,因變量所組成的序列成為參考序列{x0},自變量所組成的序列成為比較序列{xi},i=1、2、3....m,即:
系統參考為:;
m個系統比較序列為:
;
數據無量綱化處理。由于系統中各因素列中的數據可能因計算單位不同,不便于比較或在比較時難以得到正確的結論,因此,在進行灰色關聯分析時,一般都要進行標準化(無量綱化)的數據處理。常用的處理方法有均值法、初值法等。本文采用均值法進行標準化處理,即先分別求出各序列的平均值,再用平均值去除序列的各個原始數據,所得新數列即為均值化序列:
求關聯系數
,其中ρ為分辨系數,通常取ρ=0.5,和分別為最小差值和最大差值。
求關聯度
二、 實例分析
《中國統計年鑒》中把經濟產業分為第一產業、第二產業和第三產業,因此本文選取了2002-2007年間中國能源消耗總量(萬噸標準煤)、各產業能源消耗量(萬噸標準煤)和同時期我國國內生產總值GDP(億元)相關數據并進行了統計分析(見表1)。
數據來源:根據2008年中國統計年鑒有關數據整理
利用均值法將表1進行標準化處理。通過計算各比較序列與參考序列的對應差序列,得出各比較數列對參考數列各點應差值中之最小值,最大值。
利用表2和表3中的數據及關聯度計算公式我們可以得出:GDP與能源消耗總量的關系度W=1/6(0.87+0.42+0.695+0.934+
0.907+0.488)= 0.719。GDP與第一產業的關聯度為W01=1/6(0.405
+0.617+0.399+1+0.391+0.333)=0.524,同理可得W02和W03分別為0.691和0.846以及能源消耗與三大產業的關聯度。(具體值見下表4)
從灰色關聯度的計算結果來看,把我國能源消費總量作為系統特征序列時,有W02>W03> W01,即對我國能源消費總量影響程度依次為:第二產業>第三產業>第一產業;而當以國內生產總值GDP 作為系統特征序列時,有,W03>W02> W01,即對我國國內生產總值GDP影響程度依次為:第三產業>第二產業>第一產業。
從灰色關聯度的分析結果可以看出:隨著我國國民經濟的飛速發展,能源與GDP的相對關聯度為0.719,與國民經濟各三大產業之間的關聯度也越來越密切,呈現出較高的關聯性。說明能源消耗總量與全國GDP之間具有顯著地正相關關系,如圖1所示。能源已成為我國國民經濟發展的重要影響因素。其中我國以工業為主的第二產業對能源消費總量的影響程度最大,但是它對我國GDP影響程度相對較弱一些。第三產業對我國GDP 影響程度最大,相對來說,它對我國能源消費總量的影響要小些。而從我國能源消費總量和GDP的影響程度來看,第一產業的影響最小。
三、結論
分析結果顯示能源消耗與高耗能的第二產業有著緊密的關系。隨著經濟的快速發展,巨大的能源需求對我國能源供應提出了嚴峻挑戰。因此需要協調能源供需矛盾,調整能源價格和品種結構,規范能源市場,以最優的能源配置實現最大的經濟飛躍。而我國人口眾多,能源相對匱乏,要使經濟快速發展,則必須建立節能型的產業結構,進步降低高能耗的第二產業的比重,提高第一、三產業的比重。為此本文提出以下措施:
1.進一步調整產業結構。產業結構調整進展緩慢,服務業比重較低,重工業特別是一些高耗能、高污染行業增長依然偏快,很多本應淘汰的落后產能還沒有退出市場。這些都必然導致我國能源消耗不斷增長,因此必須加快產業結構調整的速度。
2.大力發展第三產業,全面提升第三產業的內部結構。第三產業對經濟的增長起著舉足輕重的拉動作用,而該產業對能源消費影響較小,因此應對第三產業大力發展。此外還應提高第三產業的能源利用率。我國在第三產業能源利用效率和日本的差距已經大大高于第二產業和日本的差距。這同時也說明第三產業的節能潛力大大超過是第二產業節能潛力。在當前我國第三產業還不是很發達、產值比重和能耗比重都不是很高的情況下尚且有如此大的差距,可以想見在我們向小康社會邁進的過程中,第三產業占據主導地位必將會導致我國能源需求的巨大增長。
3.加快新能源的開發步伐。對于中國這樣一個能源消費大國來說,僅僅靠節約能源必定不是長久之計,為了我國經濟又快又好的發展,我們必須積極投入到新能源開發的行列中來,開發新能源不僅可以有效地緩解我國在發展經濟中能源瓶頸的制約和環境污染、生態破壞的威脅,而且可以極大地促進我國居住環境的改善、社會的可持續發展,提高企業的綜合國際競爭力。另外,我國傳統經濟中重污染、高能耗、資源枯竭等問題也會得到較好解決。
參考文獻:
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Abstract: This paper takes the panel data of 29 provinces of China in 1990-2012 as the object to establish the linear and nonlinear measurement model of economic growth. It uses two-stage least squares estimation regression method to investigate provincial regional energy resources consumption, the average distribution of the human capital, the influence of distribution of human capital on regional economic development, and puts forward feasible suggestions.
關鍵詞: 人力資本;能源資源;區域經濟
Key words: human capital;energy resources;regional economy
中圖分類號:F061.3 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2016)02-0056-02
0 引言
目前,學界對資源的關注主要集中在如何實現資源的可持續利用以及資源與經濟增長之間的內在關系,很少有學者考察人力資本分布與能源資源的動態匹配效應以及相應地對區域經濟增長的作用。鑒于此,本文將基于東部、中部、西部三大地區的劃分,分別考察能源資源約束與人力資本分布以及兩者交叉影響對區域經濟發展的作用。
1 計量模型
為了考察能源資源約束、人力資本平均存量、人力資本分布等對經濟發展的影響程度,本文基于盧卡斯生產函數(1988),并假定Hicks中性,即規模報酬不變,得到計量模型:lny=c + ?茁1lnk+ ?茁2lnr+ ?茁3lnh+?茁4X +?著it(1)
其中y是實際人均GDP平均增長率;k是人均物質資本存量;r為人均能源消耗量;h用來衡量人力資本水平;X為控制變量,主要包括兩個方面的因素:一方面是消費能力?漬,另一方面是對外開放程度?孜。
本文同時引入就業者的人力資本平均存量和就業人口受教育水平的分布狀況來衡量區域經濟發展,人力資本的分布狀況用就業人口的離散方差?棕來表示。所以當考察人力資本分布對經濟的影響作用時所采用的經濟發展函數表達式為:lny=c + ?茁1lnk+ ?茁2lnr+ ?茁3?棕 + ?茁4X + ?著it(2)
此外本文還試圖探究能源資源約束和人力資本分布交叉作用對區域經濟發展的影響,在這里我們引入交乘項lnr × ?棕來進行考察。
lny=c + ?茁1lnk+ ?茁2lnr+ ?茁3lnh + ?茁4X + ?茁5 lnr × ?棕 +?著it
(3)
2 實證檢驗與結果分析
2.1 數據來源與說明
本文所采用的數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國勞動統計年鑒》以及各省市統計年鑒。采用的樣本包括了1990-2012年我國29個省、自治區、直轄市的數據。為了更加深入的研究,本文根據經濟發展水平和地理區位將我國劃分東部、中部、西部三個經濟區域。
相關數據計算方法如下:①本文將1990-2012年間實際人均平均GDP增長率定義為,以此來衡量各省、市、區經濟發展水平,表示人均GDP的變量Yt用t年實際GDP與年末人口的比例計算。②人均物質資本存量數據采用張軍等(2004)的方法計算得到。③地區人均能源消耗量是指某一地區個人生產、生活的各種能源消費數量之和,單位是萬噸煤。④人力資本平均存量用勞動者平均受教育年限來衡量,具體為明瑟方程(代表各層次就業人員的教育年限,分別賦值0、6、9、12、15、16、19。表示就業人口在各個教育階段的比例)。⑤人力資本分布指標用各地區擁有高中、大專和本科學歷的就業人員受教育年限分布方差計算而得。⑥控制變量中的消費能力用各地區消費品零售總額占名義GDP的比例來衡量,對外開放程度用各地區進出口總額占名義GDP的比例來衡量。本文實證研究部分所使用的主要變量的描述性統計結果如表1所示。
2.2 模型估計
2.2.1 線性基本模型回歸結果及分析
本文分別采用混合最小二乘法、固定效應、隨機效應和工具變量法四種方法進行回歸。 采用Davidson-Mackinnon(1993)提出的方法來檢驗內生性是否存在,結果得到p值接近于0,因此可認為模型存在內生性。內生變量的選擇是基于所有解釋變量的相關性檢驗,通過對比分析,lnh、ω、lnr×ω這三個變量的相關系數略大,因此初步確定這三個變量為內生變量,并采用這些變量的一階滯后項作為工具變量進行二階段最小二乘估計,該方法的回歸系數值處于混合OLS模型與固定效應模型的回歸系數值區間之內,表明我們的結果在一定程度上具有合理性。同時,為了檢驗工具變量的選取是否合適,運用Sargan統計量檢驗,結果表明工具變量有效,不存在過度識別問題。表2給出了運用二階段最小二乘法對方程(1)(2)(3)進行回歸的結果。
從表2的回歸結果整體來看,物質資本存量、能源消耗量、人均資本平均存量和人力資本分布對區域經濟增長具有顯著的正向影響,其中物質資本存量對我國區域經濟增長的影響最大。能源消耗量對東、中部地區的作用都十分顯著,但對西部地區的作用相對較不顯著,這說明東中部地區由于生產技術水平較高,有效的利用能源,即能源約束較小。而西部地區目前的能源使用技術仍較落后,未能有效的利用能源,即能源約束較強。
2.2.2 非線性模型估計
為了得到穩健的估計結果,本文加入變量?棕2以進一步考察人力資本分布的不平衡程度對經濟的影響,此時經濟增長的函數表達式為:
lny=c + ?茁1lnk+ ?茁2lnr+ ?茁3?棕 + ?茁4?棕2 + ?茁5X+ ?著it(4)
運用固定效應模型進行回歸,主要變量的回歸結果如表3。
東中西部的系數?棕2均顯著為負,此時經濟增長函數是以?棕為自變量的開口向下的二次函數,這表明區域經濟發展水平隨著人力資本分布方差的增大呈現先上升后下降的趨勢,其中的原因可能是人力資本分布方差起初并不大,大家存在競爭意識,相互追趕,不斷加強學習提高自身受教育水平,因此促進了區域經濟的發展。當人力資本分布方差增大到一定水平,由于個體間的差距過大,部分人可能會存在不思進取的消極心理,因此不再去主動尋求方式來提高自身教育水平,經濟狀況也相應出現下滑。
3 本文結論
本文建立了盧卡斯生產函數,運用省際層面的經驗數據進行回歸,考察了東中西部地區能源消耗、人力資本分布對經濟的作用發現以下三點結論,并提出政策建議:一是物質資本存量、能源資源消耗量、人力資本分布對區域經濟的發展都具有顯著影響,但影響的程度不一樣,其中物質資本存量仍然是影響我國經濟增長的最重要因素。因此我們應該進一步促進物質資本的合理配置和穩定增長。二是人力資本也是影響經濟發展的主要因素,且伴隨這人力資本分布不平衡程度的增大,區域發展水平先上升后下降。物質資本推動區域經濟發展不是長久之計,要積極轉變增長方式,把人力資本投資作為區域經濟發展的主要動力。政府應加大對中高等教育事業的投入。同時應注意中、東、西部地區教育投入均衡發展。三是能源資源消耗對經濟發展具有正向作用,其中東中部地區對能源的利用率較高,西部地區對于能源資源的利用率較低。我們在提高各地區能源使用效率的同時加大對科技研發的投資力度,擺脫對能源資源的依賴性,在將來實現靠技術進步驅動我國區域經濟發展。
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論文摘要:農村是相對于城市而存在的,農村在人類社會經濟生活中,尤其是在發展中的國家中占有極為重要的地位。我國農村在全世界來講仍是最大的農村,到本世紀末要實現兩大目標,一是使八十年代初的工農業總產值翻兩翻,二是使全國人民在生活上達到小康水平。因此,大力發展農村經濟對全國社會經濟的發展有極為重要的意義。沒有農民的小康就不可能有全國人民的小康。沒有農村的經濟和農業生產的發展,就不可能有國民經濟和全社會的發展。為此要解決農村經濟的發展和提高廣大農村人口的農業生產、生活水平和生活質量,就必須與農村能源的建設、開發利用、節約并重的重大事項緊密的結合起來。因此,以滿足農村經濟發展和農業生產、農民生活用能的需求為目的,并促使農村社會經濟實現劃時代的轉變,是我們奮斗的最終目標。
1 農村能源的概念
在我國農村能源的概念有以下兩方面的含意:一是從能源角度講,是指適應當前農村需求,并可就地開展利用的能源,包括煤炭、石油、天然氣、電力和核能等常規能源之外的非常規能源,如太陽能、風能、地熱能、海洋能等自然能源;生物質能和畜力等生物能源;小水電、小火電和小煤礦等。目前這些非常規能源還起不到主要作用。因此,稱之為輔助和補充能源。另一方面從經濟角度講,農村地區能源的供需和管理,包括當地能源資源的開發利用,以及國家分配和供應的商品常規能源和各種農村用能問題等。
2 農村能源的特征與分類
農村能源的種類具有多樣化和分布廣、能量密度低、可再生性、互換性、不可替代性等眾多特征。在多樣性方面有生物能源,如生物質能和非生物性能源,有地下能源,如礦物能源和地熱能源、地上能源,如生物質能、水能和太陽能、風能等。分布廣方面,到處都有可供利用的能源資源,但各種能源的分布因不均具有明顯的地域性,由于地理和自然條件的影響造成了能量的密度低、分散性、間歇性和不穩定性等特點。因此在農村能源建設和開發利用中應采取多能互補的原則。自然能源和生物質能源等,同屬可再生能源,取之不盡,用之不竭,而且清潔,如太陽能等。在能源的互換方面,如太陽能被置換為生物質能,水能轉換為機械能。所謂能源不可替代性,是指能源作為主體是可被其他任何資源替代的。農村能源分類情況如下:(1)常規能源包括:可再生能源(水能、電能)和非再生能源(礦物能源:煤炭、石油、天然氣;二次能源:火電、核電)。(2)非常規能源包括傳統能源(新柴、秸桿、畜糞等;太陽能:日曬等;風能:風車、風帆等;水能、水車等;地熱能:熱水;畜力)和新能源(生物質:沼氣、酒精等;太陽能:熱收集器、光電池等;水能:小水電;風能:發電;地熱能:發電;海洋能:潮汐發電)。
3 農村經濟的發展與農村能源建設的關系
農村經濟的發展對農村能源的建設起著積極促進和推動的作用,也為農村能源建設奠定了物質基礎。然而,農村能源和設施裝備的有效提供和提高,又能及時的滿足農村經濟發展用能的需求。農村經濟的規模和速度,又會促進或制約農村能源建設的程度和規模。一般來說,農村能源的發展與能源消費的增長成正比。能源消費愈大,現代化程度愈高,生產總值和能源消費量基本上是同步。隨著能源利用水平的提高,能源消費量會減緩或降低。農村能源與農村經濟的一般關系,可以通過各種形式反映出來。目前,大都采用的是宏觀計量經濟分析法,即能源消費彈性系數法。用經濟增長率和能源消費量增長率之比表示彈性系數,由以下公式表示:
由此可以看出,當能源消費量增長與經濟產量增長趨向同步時,能源消費彈性系數值有趨近于1的自然傾向。所以,其變化是圍繞1進行的。在經濟發達的農村,能源消費彈性系數大致等于或小于1,在欠發達的農村,該系數通常是大于1的。能源消費彈性系數值在各個年份是不同的,不同的農村處于相同的發展階段,或處不同發展階段農村其能源彈性系數值范圍都大體相近。而且,在每個階段系數值也相對穩定。這說明農村經濟和能源消費速度,成正相關關系,但由于農村能源彈性系數在一定條件下可以成為負相關。前者為經濟增長越快,能源消費量越多。后者為經濟持續增長,促使技術進步加快,能源利用率提高。能源消費彈性系數值與單位生產總值的能耗密切相關,當能源消費彈性系數值等于1時,單位產值能耗不變,大于1時單位產值能耗處于上升狀態。影響能源彈性系數因素很多,主要是產業結構、能源價格、環保和科技進步等。
4 農村經濟的發展對農村能源建設的要求
一般來說,農村經濟的發展與能源數量的增長成正比的關系,并且,存在一定的比例。在一定的時空條件下有以下三種情況:一是農村經濟的發展慢于農村能源數量需求的增長;二是農村經濟的發展與農村能源數量的增長相同;三是農村經濟發展快于農村能源數量需求的增長。第一種情況,一般是表現在農村經濟發展的初期,主要是因為當時的生產力水平不高所導致的技術和管理水平較為落后,單位產品能耗較高;第二種情況是大都處于農村經濟發展的中期,農村經濟和生活持續增長和農民生活水平不斷提高,導致對農村能源的數量需求要有一定比例的增加;第三種情況,一般是在農村經濟發展的穩定期,生產力水平已經較高,技術和管理相當先進,單位產品的能耗已有明顯下降,因此,在農村經濟持續發展中對能源的數量需求也無須增加,甚至有所降低。農村經濟的發展不但要求農村能源產品數量的滿足,而且要求在質量上的需求。不同的能源產品,存在著明顯的質量差異。在同一類能源產品上,也會存在質量差異。當能源產品質量愈高時,能源利用率和經濟效益也就愈高;當農村經濟發展水平愈高時,對農村能源質量的要求也愈高。農村經濟的發展要求農村能源在品種和結構上滿足需要。農村能源的發展,使各行各業都得到了興起和發展。因此,日益擴大了對農村能源品種的需求。如鄉鎮企業工業鍋爐和民用爐灶的用煤要求也不盡相同。此外,根據農村經濟的發展階段、內容、方式等不同,也要求對能源的結構有所不同,并隨著農村經濟的發展而改變。
5 農村能源建設對農村和農村經濟的發展起著重要的作用
農村能源建設的內容包括開發利用和節能、產業化建設和服務工作等。它在農村和農村經濟發展中主要有以下6個方面的作用:一是推動了農村社會經濟的發展。農村能源是農村社會經濟發展的物質基礎,使社會和經濟進入到一個新階段,改變了農村面貌。二是能源是農產品的結構構成要素,從本質上講,農業生產即是能量轉換的過程。三是提供動力,保證了農村系統的正常運轉。四是提高了農村居民的生活水平。五是使農村勞動生產率得到了提高。六是促進了農村的技術進步。
參考文獻:
關鍵詞:能源消費需求總量 經濟發展質量 系統動力學 預測
能源消費系統是一個與經濟、環境等因素關系密切的復雜動態系統,系統動力學模型是研究復雜動態系統信息反饋的模型。模型不僅考慮了大系統、非線性,更強調系統的結構、行為和因果關系,基于此建立結構化模型進行仿真模擬。本文利用系統動力學模型(張林剛等,2006)對河南省能源消費需求進行預測,預測結果更能體現經濟環境變化和社會政策變化對能源消費需求的影響。
系統動力學模型構建
(一)因果關系分析
經濟發展質量提升會使能源消費總量減少、能源消費強度降低、能源消耗中污染物排放量減少,其通過產業結構調整、科技進步投入增加實現。能源消費需求與經濟發展質量、能源消費結構和環境質量等因素互為因果關系,構成了能源消費需求復雜系統。本文利用Vensim軟件建立河南省能源消費需求復雜動態系統的系統動力學模型,在分析該系統中各子系統相互關系的基礎上,確定模型的反饋回路,其中“+”表示正反饋關系;“-”表示負反饋關系,系統中各因素之間的因果關系如圖1所示。
由圖1可知,經濟發展質量與能源消費需求之間互為因果關系,是一條正反饋回路。經濟發展質量提升拉動能源消費需求,也會加快能源消費結構優化;同時,能源消費結構優化會促進經濟發展質量提升。在經濟發展質量子系統中,產業結構調整、科技進步會加快經濟發展質量提升。環境污染與能源消費之間也相互影響,能源消耗致使環境污染嚴重,而環保科技進步會降低污染物的排放量,能源消費結構優化也會降低污染物的排放量,是一條負的反饋回路。本系統的主要反饋回路有:能源消費需求總量+經濟發展質量+產業結構調整+能源消費需求總量;能源消費需求總量+能源消費結構優化+經濟質量+能源消費需求總量;能源消費需求總量+經濟發展質量+科技進步+能源科技進步+能源消費需求總量;能源消費需求總量+經濟發展質量+科技進步+環??萍歼M步-SO2污染排放量+能源消費需求總量;能源消費需求總量+能源消費結構優化-SO2污染排放量+能源消費需求總量。
(二)系統建模動態分析
系統動力學模型的流圖由專用符號的組合表示其基本的變量,將因果關系圖中未能反映出來的系統結構和行為信息通過結構方程進行量化,清晰地表現系統內部的作用機制,實現仿真的效果。
經濟發展質量、能源內部系統質量、環境質量等子系統構成能源消費需求系統。經濟發展質量不僅體現了GDP增長率,而且由產業結構調整、科技進步投入、產業單位增加值能耗和能源消費彈性系數體現;能源消費結構、能源價格指數和能源加工轉換效率等構成能源內部系統質量子系統;單位能源消耗的SO2排放量反映能源消費引起的環境質量變化。本文建立的能源消費需求動態分析模型如圖2所示。
系統動力學模型基本變量主要有目標變量、狀態變量和控制變量。在該系統中:
目標變量:能源消費需求總量是本系統的終極目標,該變量在不同的約束條件下會產生不同的結果。
狀態變量:能源消費強度反映經濟發展質量的提升程度;二氧化硫排放量反映環境污染程度。
控制變量:其中包括能源價格指數、科技進步投入、產業單位增加值能耗、能源消費結構、能源消費需求彈性系數,是為促進發展目標的實現而調整的手段。
由圖2可以看出,能源消費需求總量由能源消費變化率和基期的能源消費總量決定,能源消費變化率受經濟發展質量、能源內部系統質量、環境質量等因素約束。經濟發展子系統中經濟發展質量由經濟發展環境和經濟發展要素投入兩部分構成,在圖2中分別用經濟發展質量因子1和經濟發展質量因子2表示。GDP變化率、產業結構、科技進步投入、產業單位增加值能耗等多項指標綜合反映經濟發展質量,經濟發展質量好轉影響單位能耗,進而影響能源消費需求。環境質量通過單位能耗的SO2排放量等因素評價,產業單位增加值能耗、科技進步、能源消費結構等因素都影響SO2排放變化量。而SO2排放量由排放變化量和基期排放量決定。
預測結果
(一)數據來源和模型可行性檢驗
本文數據均來自河南省統計年鑒(2000、2001)、河南省統計局全省公報公布的數據。本系統將2000年統計數據作為仿真初始值,2000-2010年河南省能源消費各數據如表1所示。
在系統的建模過程中,控制變量的預測是在對現狀分析的基礎上,借助向量自回歸模型(ARMA)(程靜等,2010)等方法做出的判斷。在對經濟質量子系統和能源系統內部質量子系統評價時,運用了多元回歸分析和因子分析等方法。
本文利用Vensim軟件對2010年的預測結果與實際數據的比較進行誤差分析,分析結果如表2所示。
單純依據時間序列走勢對能源消費需求的預測往往估計過高,王國富、李艷軍(2010)利用GM(1,1)預測河南省2010年能源消費需求為27000多萬噸,誤差高達30%,本系統對2010年河南省能源消費總量、煤炭消費比重和能源消費強度的預測值和實際消費值之間的誤差均在10%以內,表明該系統更能比較準確地反映實際系統,因此可以進行預測。
(二)預測結果
本文利用系統動力學模型對2011-2020年河南省能源消費需求總量的預測結果如表3所示。