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統計學產生于應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展，在所有領域展現它的生命力和重要作用。
統計學是一門研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學。她是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進行推斷的原理和方法。統計的主要功能是推斷。
（來源：文章屋網 ）
其中體育應用學的任務規律意義為：
1、有助于提高閱讀、理解體育科技資料的能力;
2、有助于培養科學研究能力，提高科研水平;
關鍵詞：統計學；辯證統一；統計規律；思想
1必然性和偶然性的統一
統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯。客觀事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。
2共性和個性的統一
實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。
統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發展趨勢，使認識更深刻、更具體。
矛盾的共性與個性的對立統一規律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。
3整體與局部的統一
統計學的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統性認識。即為“統而計之”和“計而統之”的總和，以實現以統定計，以計達統的目的。所以，統計學的思維是一種系統思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統的要素來認識。這種對系統客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統思維方式。
因而，統計認識充分體現了整體和局部的有機統一，這是統計研究的一大優點，也是統計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統而認識某一系統，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統環境對系統的制約作用。
4定性分析和定量分析的統一
從統計認識過程而言，充分體現著定性分析和定量分析對立統一的關系。定量分析研究是統計研究的特色所在，但統計的定量分析不是純粹數量意義的，即不是就數量論數量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關聯系或現實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內在本質這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統計學與數學的區別所在。那么統計研究怎樣才能通過數量來體現其具體含義與現實意義？這就必須結合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關方面的指標，經過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質，完成定性認識。統計認識活動遵循質與量對立統一規律，從初始的定性入手，依設計的科學的方案一整套統計指標體系，按要求搜集有關數據資料，經過整理和分析對比，認識事物的本質和規律性。也就是說統計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產生認識主觀偏差的重要手段。
因此，統計研究最終是為人類定性認識服務的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統計的方法性、應用性也正體現在這里。實際上，如何才能真正做到統計研究的定性分析與定量分析的統一，才是需要我們關注的重點。所以，我們需要不斷地探求質與量變化的規律和界限，研究質的規定性與量的規定性的關系，將質與量同一與度中，即量的規定性定性于度中，質的規定性定量于度中，以實現定性分析和定量分析的真正統一。
5分析與綜合的統一
在統計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質和規律性的一個基本方法。統計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎上達到對總體的認識，揭示其本質和規律性。
所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎或本質的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結構與功能、各部分相互聯系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質及內在規律性的認識之目的。可見，分析方法是以客觀事物的整體與部分關系為客觀基礎的。在統計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結構分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變為對整體的認識，揭示整體的本質和規律性，就必須進行綜合。
所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質和規律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯結為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內在聯系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關系的真實聯系和本來面目，復現事物的整體，綜合為多樣性的統一體。在統計中，諸如人口統計的將分組、結構、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產值的變化，分解成各個部門行業的影響，進而綜合研究其全貌等等。
分析與綜合是對立統一，分析是綜合的基礎，綜合統領分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統領下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質和規律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結論就只能是空洞的、無根據的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體。“思維既把相互聯系的要素聯合為一個統一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷人民出版社1972年版第81頁）。”分析的結果，也就是綜合的出發點。統計認識的發展總是沿著“分析——綜合——新的分析——新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統計認識活動不斷深化，揭示事物的本質和規律性。
6歸納與演繹的統一
所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結論。以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發生的結果和發生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。
統計認識是通過個別研究認識一般的，所以統計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現）。統計不僅要根據所構建的原始信息通過統計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統計思維是歸納與演繹的統一。歸納方法論強調了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協調才能真正解決問題。比如在統計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統計思維將歸納和演繹高度而有效地結合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學真理。
7具體和抽象的統一
按照統計認識要運用材料來看，統計學的實際應用具有具體性，它是依據一定的數據和事實，使人們得到啟發，運用已有的經驗知識，對客觀事物的本質及其規律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統計認識在取得統計數據之后，首先就是根據數據的特點，運用一定的數據整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統計研究人員積累的統計認識經驗，充分發揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎上再對統計數據的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統計認識的數據收集、分析與所做結論需要具體化。同時，對統計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導下進行的數理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規客規律性逼近。因此，統計學是具體和抽象的統一。
8經驗思維和理性思維的統一
統計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結合和相互滲透。
按照統計認識屬于實證性研究來說，它具有經驗思維
的特點。經驗思維就是運用實踐經驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯系和現象，通過經驗思維能夠對豐富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態，并且能夠在一定程度上把握事物的內在聯系和規律。描述性統計就是一種比較典型的經驗思維。它依據的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現在的狀態，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統計來看，它在描述性統計提供的經驗材料的基礎上，運用一定的理論、概念，依據嚴密的邏輯規則和推理過程進行假設檢驗、數理推斷、悖論分析，對描述信息、經驗認識進行理論思考，使經驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數量上的差異，得出有關對象的共同本質特征的認識；抽象掉所依據的經驗材料的特殊，得出有關“類”的一般的認識。
實際上，描述性統計是推斷性統計的重要基礎，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統計與推斷性統計是交織在一起的。因此，統計認識是經驗思維和理性思維的統一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統計認識更系統、更具體和更深刻。
總之，統計學是一門認識方法論，統計活動是一種認識活動，是要研究探索和發現認識客體本質及其規律性的方法。哲學是關于世界觀和方法論的學說，它研究自然、社會和思維的最一般的規律。它和統計學是一般和個別、共性和個性的關系。哲學對統計學起著指導作用，為統計科學研究和統計工作提供一般指導原則和思維方法；統計學是哲學一般認識方法的具體化。所以，對統計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統計理論研究，廓清人們對統計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統計方法。
參考文獻
［1］李金昌.關于統計思想若干問題的探討［J］.統計研究，2006，(3).
［2］陳福貴.統計思想雛議［J］.北京統計，2004，(5).
1．1所謂客觀問題主要是由于學科本身的特點造成的矛盾
1．1．1理論性和系統性
《醫學統計學》是將概率論和數理統計的原理和方法應用于醫學科研的一門應用性學科，貫穿醫學科研工作的全過程，對培養醫學生科研能力方面具有特別重要的意義。《醫學統計學》理論性和系統性較強，因此，要“真正”掌握統計方法，應該在先掌握數理統計學原理后，再繼續學習《醫學統計學》。這樣，在學習時間上至少需要200個學時才行!但這在醫學院校是絕對行不通的。目前，應該讓醫學生對統計學理論掌握到何種程度?一直是一個熱點的爭議問題]。
1．1．2抽象性
《醫學統計學》雖然是一門應用型學科，但其思考方式仍然屬于抽象性的。而醫學生普遍受到醫學課程形象思維的訓練，對《醫學統計學》中的抽象概念和邏輯推理較難接受，導致學生在學習《醫學統計學》課程時不去主動思考，不善于總結，而只是機械記憶。因此，經常聽到學生抱怨《醫學統計學》內容抽象枯燥、公式多、計算繁雜，記公式、背概念需要花大量的時間和精力，難以真正掌握這門學科[2]。
1．2提高所謂主觀問題主要是由于醫學生自身專業特點和學習態度以及老師對教學認識不同出現的問題
1．2．1學生的重視態度問題
一方面，由于醫學生認為畢業后主要工作是臨床醫生，認為怎樣看病、看好病才是真本事。另外，由于統計課程的內容不能直接看到其應用價值，因此，在學習階段普遍重視臨床知識和醫學技能的學習，認為《醫學統計學》在他們今后實際工作中沒有什么用處，故不重視此門課程的學習。作行一次調查中發現2／3的學生對《醫學統計學》的重要性沒有體會，表示“不清楚或不知道”。另一方面，由于學生缺乏概率論和數理統計方面的背景知識，對《醫學統計學》中的概念不能正確理解，特別是難以把握概念間的聯系及區別，多靠死記硬背，以應付考試。學生一般期望像其他醫學課程一樣，在考試前幾天進行突擊，以通過考試。但往往由于統計學的系統性，不可能征短時間內達到效果，所以，學生普遍形成統¨學課程難學的印象，產生應付了事的態度。
1．2．2科研思維問題
現在，很多人沒有意識到《醫學統計學》的知識貫穿于醫學科學研究的整個過程中，從研究的開始就必須有統計方面的考慮。如實驗設計是整個科研過程的關鍵步驟，不合理的實驗設計必將導致不可信的結論。這些設計中如何對照、隨機化、樣本量估計、指標確定、療效標準、后期數據處理方法等，均要用到統計學的知識。而現在常見的實驗設計錯誤主要有隨機化觀念淡漠、缺乏適當的對照組、實驗計劃不完善、用單因素設計取代多因素設計等，甚至有些研究生對統計學在科研工作中的作用認識模糊，僅在實驗數據出來后才開始考慮統計學問題口]。
1．2．3靈活應用問題
雖然學生在本科和研究生階段學過統計學，但當他們開始做科研設計時，仍然不會選用恰當的統計學方法進行分析。在統計咨詢的過程中，作者發現這其中有很多統計學方法都是他們已學過的，但當這些方法以一種新面孔出現時，他們就不會應用了。另外，不能根據數據類型選擇恰當的統計學分析方法。無論實驗設計是幾組數據，一概用t檢驗來解決，明明是配對資料，卻用兩組資料t檢驗來解決。此外，在運用各種統計學分析方法時，忽略其前提條件，對資料的正態性及方差齊性未做考證，直接套用公式，常常出現張冠李戴的現象。
1．2．4教師的認識問題
近幾年，針對《醫學統計學》教學效果不理想問題，許多教學工作者進行了探索研究。目前，主要的改進措施包括：教學內容的調整、教學模式的調整、考試模式的調整、軟件教學和實習課的調整等]。但是，由于各個學校的具體情況和老師的認識程度不同，很難達成統一意見。
2對教學問題的一些新的思考
2．1對教學目標的思考
目前《醫學統計學》教學的目標為掌握所講授的基本內容，包括基本理論、基本方法；能應用基本的統計學分析處理軟件進行數據的計算和分析；能閱讀專業文獻的統計學方法，能進行基本的科學研究統計設計。醫學生對《醫學統計學》掌握和應用到何種程度是值得討論的問題。作者認為醫學統計學是一門理論性和系統性很強的學科，醫學生沒有經過系統的理論學習，他們的思維方式屬于生命科學“形態性”，而不是數理認知邏輯“抽象性”。因此，要讓醫學生或臨床醫生全面、透徹地掌握統計學是很難的，也是不太現實的。作者認為，醫學生或臨床研究者只能掌握基本的統計學概念和方法。所謂掌握基本的統計學概念，即要求掌握統計學的作用、思考問題的基本方式、解決問題的基本思路；所謂掌握基本的統計學方法，即要求掌握有哪些基本的統計學方法，這些方法應用的前提條件，這些方法應用結果如何解釋?總之，當醫學生或臨床醫生在進行科研時，應該清楚必須考慮哪些統計學問題，應該使用何種統計學方法。而當他們遇到具體的細節問題時，可以查閱有關書籍或文獻，或者咨詢有關統計學專家。因此，作者認為學習《醫學統計學》的要求是：具備查閱有關書籍或文獻的能力和與統計學家交流和對話的基礎。
2．2引導學習態度的思考
引導學生樹立良好的學習態度，人們常說“態度決定一切”，而良好的學習態度能激發學生的學習興趣并充分調動他們學習的積極性。那么，如何激發學生樹立良好的《醫學統計學》學習態度?講好“第一堂課”是關鍵!突出《醫學統計學》在他們今后實際工作中所起的巨大作用，通過大量的科研實例來例證《醫學統計學》在科研設計、資料收集、數據分析、論文撰寫中的重要作用，甚至邀請統計學和臨床專家，以講座的形式，引導學生樹立良好的學習態度。當然，引進實例教學、PBL教學、統計實習等手段，也是激發學習興趣的重要方式l_1]。
2．3對教學內容的思考
傳統的教學內容包括3方面：(1)基本概念和方法；(2)公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；(3)統計結果的解釋與分析[2]。雖然公式的推導有利于對統計基本概念的理解，手工計算能夠使學生對公式的印象加深，但對醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，學生即使在學習了較多的統計學課程后，仍然不理解基本的統計學概念，不會自如地運用統計學公式。作者認為，在《醫學統計學》教學中首先應該將基本概念講清楚，對于一些簡單的統計分析可以獨立完成；對于復雜的方法，如對于樣本量大小的計算，臨床醫生只要知道為什么要算樣本量，至于怎么算就可以交給統計學家來解決。
2．4統計學家參與的思考
美國食品藥品管理局(FDA)一位著名統計學專家稱，統計學在醫學研究中起到關鍵性的核心作用。統計學家應該全程參與醫學研究，從研究設計開始到分析數據得出結論。特別是研究設計階段，制定主要觀察指標、確定樣本量、隨機化等，都需要很精深的統計學專業知識，如果臨床醫生沒有很好的統計學概念，試驗沒有設計好，研究的科學性就會大打折扣，收集的數據以及后期的數據分析實際上都是無意義的。
1對象與方法
1．1研究對象選取武漢大學醫學部2008級臨床、口腔和檢驗醫學專業醫學統計學試卷共354份(臨床273份、口腔54份、檢驗27份)作為研究對象，不分性別，逐題統計得分情況。試卷由6道名詞解釋(3分／題)、l5道選擇(2分／題)、5道簡答(6分／題)和2道分析計算題(分別為：10分和12分)構成。
1．2研究方法對各題目難度值(P)進行計算。難度值反映了每個題目的平均得分率，其計算公式為：P=，其中為P為第i題的難度值，為第iAma題的平均得分，為第i題的總分。對于單項選擇題，由于存在因機遇而答題正確的可能，因此采用以下校正公式計算其難度值。P=其中P為校正后的難度值，m為選擇題中的選項個數。對試題按難度值大小分組，P≥0．8的為組1，認為較易；0．6≤P<0．8的為組2，認為中等難度；難度值P<0．6為組3，認為較難。同時，對每道試題按章節進行歸納，試題所涉及的章節共有十二章，分別為：第一章醫學統計中的基本概念(c1)；第二章集中趨勢的統計描述(C2)；第三章變異程度的統計描述(c3)；第四章抽樣誤差與假設檢驗(c4)；第五章t檢驗(C5)；第六章方差分析(c6)；第七章相對數及應用(c7)；第八章卡方檢驗(C8)；第九章非參數檢驗(C9)；第十章線性相關與回歸(C10)；第十二章統計表與統計圖(C12)；第十三章醫學實驗設計與診斷試驗的評價(C13)J。若一道試題包括了多個章節內容，則以其主要考查知識點所在章節為準。分別統計各專業在各難度分組和各章節的平均得分率，并比較其得分率的差異。
1．3統計分析所有資料采用epdata3．1建庫。試卷的信度分析，通過計算克朗巴哈(Cronbach)系數僅進行評價。計算各試題得分與總分間的Pearson相關系數，來比較各試題間區分度的大小。由于得分率呈偏態分布，同時檢驗專業的試卷數較少，因此各專業得分率差異的比較采用Kruskal—Wallis檢驗。另外，屬于第二、三、九章內容的題目僅有一道選擇題，專業間得分率差異的比較采用X檢驗，所有的統計分析均使用統計軟件包SPSS17．0進行分析。
2結果
2．1試卷分析試卷難度、區分度以及各試題平均得分情況如表1所示。在共28道試題中，按難度值劃分較易(P≥0．8)的題分占總分的50％、中等難度(0．6≤P<0．8)占34％、較難部分(P<0．6)占16％，試卷平均難度為0．72，說明試卷整體難度不大，見表1。按項目區分度度標準(區分度0．4以上為優良、0．3—0．39間為合格、0．2—0．29問為尚可、0．19以下為應淘汰)j，本套試卷各區分度等級的分數占總分比例分別為：61％、11％、1l％和17％。區分度尚可及以上的試題分數占總分比例達83％，平均區分度為0．34，說明試卷整體區分度合格。選擇題4和選擇題14的區分度分別為一0．04和O．04，其難度值分別為0．95和一0．07，說明前者過于簡單而后者又太難，其區分度均無統計學意義，在以后的試卷中類似題目應予以回避。克朗巴哈(Cronbach)系數Ot是目前最常用的信度系數，一般認為系數應達到0．7以上。本套試卷信度分析克朗巴哈系數僅為0．739，因此考試的結果可信(見表2)。
2．2不同專業得分率的比較按不同難度以及章節比較各專業學生平均得分率的結果如表2所示。三個專業在難度組1的得分率非常接近，并均高于0．75，隨著難度的上升，得分率呈現了下降的趨勢。檢驗專業得分率下降的幅度明顯大于其他專業，在占總分34％和16％的中等及以上難度部分的平均得分率僅為0．62和0．39，經Kruskal—Wallis檢驗，P<0．05。結果表明不同專業對較大難度題目的解答能力可能存在差異。各專業學生在不同章節平均得分率的結果顯示，醫學統計學的基礎部分(c1一C4、C12)如：統計學的基本概念、統計描述(統計圖表)以及假設檢驗等知識的掌握情況良好，其平均得分率為0．84，各專業得分率間無顯著差異。在統計推斷部分(c5一C10)，除第九章非參數檢驗外，其平均得分率均在0．7左右，各專業間差異無統計學意義。然而第十三章醫學實驗設計與診斷實驗的評價部分，檢驗專業學生平均得分率僅為0．53，明顯低于臨床和口腔專業學生的平均得分率0．70和0．77，經Kruskal—wallis檢驗，P<0．01。
3討論
關鍵詞：醫學期刊；編輯；統計學；審核；
作者簡介：姜春霞
在醫學期刊編輯過程中編輯們常會遇到許多統計學問題，因統計學方法正確與否關系到醫學科研結果的可信度和有效性，對其運用合理性、科學性的把握在某種程度上成為論文取舍的關鍵，更是影響醫學期刊學術質量的重要方面[1-2]。作者從事醫學期刊編輯工作近十年，越來越體會到統計學審核的重要性。有鑒于此，探討醫學期刊編輯統計學審核具有重要的理論意義和現實意義。現以《鄭州大學學報(醫學版)》(以下簡稱《鄭大學報(醫)》)為例，淺談醫學期刊編輯工作中統計學審核的意義。
1《鄭大學報(醫)》的審稿特色：統計學審核
《鄭大學報(醫)》是由河南省教育廳主管、鄭州大學主辦的綜合性醫藥衛生類期刊，為中文核心期刊、中國科技論文統計源期刊、中國科學引文數據庫來源期刊。這些成績的獲得與編輯辛勤的付出是分不開的。從創辦之初，編輯部就十分重視統計學審核，并把這種思想貫穿到日常工作的各個方面。每篇稿件從收稿到最終正式出版均需經過最少三遍的統計學審核，包括收稿后的統計學盲審、修稿后的統計學審查和待刊前的統計學預終審。統計學審核不合格的稿件將有可能終止審稿并直接退稿。收稿后的統計學盲審包括兩個方面：盲和審。盲要求雙盲，即統計學專家對稿件的作者信息完全不知情，作者也不知道哪些教授進行審稿，這樣有利于客觀地對稿件進行評價；審即對稿件的科學性、合理性給出準確的評價。修稿后的統計學審查和待刊前的統計學預終審主要包括審查和核對兩個方面，即審查統計學方法和核對統計學數據。
2《鄭大學報(醫)》統計學審核的原因和意義
2.1統計學審查的原因
目前，許多編輯部都實行“三審三校”的工作制度，《鄭大學報(醫)》編輯部也不例外。具體到統計學審核，可分為修稿前的審核和修稿后的審核。起初認為初審就是查查文字復制比之類的，考慮到還要送給相關專家進行同行評議以及主編終審，所以并不重視這一過程。后期編輯部對審稿流程進行了改革，部分終審權直接分配給初審編輯。這在一定程度上簡化了審稿流程，提高了工作效率[3]。正常審稿程序是責任編輯對文章的內容、倫理學、知情同意等進行審查后即可進行專業盲審和統計學盲審，簡化的程序則是責任編輯對文章的統計學內容進行審查，若發現較嚴重問題即可直接退稿，省去了專業盲審和統計學盲審等步驟。這不僅可提高工作效率，而且節約辦刊經費。例如，臨床研究中常見的選擇某人群采用某方法或藥物進行治療，對治療前后某些指標進行檢測，有些作者常采用t檢驗比較這些指標治療前后有無差異。因治療前后為相同的患者，樣本不獨立，應該用配對t檢驗。這種數據分析的錯誤直接導致統計結果的不正確[4-5]。更有嚴重者，實驗沒有對照、研究對象分組也不隨機，這些都是實驗設計的硬傷，研究結果的可信度就大打折扣。這就是醫學論文不同于其他論文之處，寫作水平等方面的努力彌補不了實驗設計的缺陷。只有從實驗設計之初就融入統計學思想，才不會犯此類錯誤。因此編輯在審稿之初就應對稿件的研究類型(探索性或確證性，優效性、等效性或不劣性)、研究設計是否合理(實驗研究必須遵循隨機、對照、重復的原則，臨床試驗研究還應遵循盲法的原則)、統計方法是否正確進行判斷。
2.2統計學核對的原因
修稿后的統計學審核重點考查各種細節問題，包括對數據的核對。《鄭大學報(醫)》不僅重視稿件的統計學審查，而且對稿件的統計學結果均進行核對。從2008年起要求在文中提供統計量和P值的確切數據，而非常見的標明“P>0.05”或“P<0.05”。對于這一要求，許多作者反映實驗結果的原始資料太多了，補充確切統計量是不是有點不太現實；還有作者指出，國內外大多數期刊均不要求提供確切統計量，“P<0.05”已經能夠說明問題，這樣要求是不是有點“過”了。但是編輯部還是將這一改革實施了下去，經過一段時間的不適應，作者大多在新投稿件中就直接按要求給出了數據。這樣的一種“修稿要求的微調”，按照作者的說法，要花費他們許多精力。實際確實如此，而且編輯也要花費大量的精力對數據進行核對，但這樣做的好處是確切的。編輯部花工夫在一些作者看來并不十分重要的數據上，是因為數據才是文章的核心。類似的，如logistic回歸分析中均要求補充變量的賦值表、變量如何啞變量、定量資料如何轉化等。在創辦精品期刊、打造國際品牌期刊的今天，浮夸的思想是無用的，只有從最基本的做起才是強刊之道。關于統計學在醫學論文中如何正確應用已有較多報道，如統計圖表、統計符號、統計描述、統計術語等[6-9]。具體到《鄭大學報(醫)》，編輯部在核對統計學方法的基礎上，對一些細節問題也嚴格要求。例如，有作者將P<0.001誤用為P=0.000，將P>0.999誤用為P=1，這說明其對P值的概念仍不清楚。表示概率的P值是不會等于0或1的，而是在0和1之間。還有作者將死亡率、病死率，直線相關、秩相關、積差相關，相關、關聯回等歸搞混；或在單因素方差分析的基礎上就得出量效關系的結論，或在單因素方差分析的基礎上并沒有進行兩兩比較就對兩兩比較的結果展開討論，更有甚者多組間比較總體無差異而兩兩組間卻有差異。這種錯誤要求編輯首先要通讀全稿，其次要前后對應的閱讀，這樣才能發現并將其改正。總之，修稿后的審核要在各個細節方面對論文進行考量，如統計圖表、統計符號、統計描述、統計分析方法是否正確，是否報告統計量和確切P值，是否報告統計學結論和專業結論，統計術語是否規范，這樣才能使論文更加嚴謹。
2.3統計學審核的意義
科技期刊，尤其是醫學科技期刊每年刊發的大量論文中真正有分量的僅占很小一部分。如何改變這種現狀，不僅是擺在科研工作者面前的任務，更是期刊工作者的責任。醫學統計學作為醫學專業中的工具學科意義重大。而規范醫學論文統計學報告不僅有助于醫學研究者自覺地按照規范的方法進行醫學研究的設計、實施、數據分析、推斷和寫作，而且有助于編輯對研究設計及結果進行質疑和核實，更有助于滿足meta分析等文獻再分析的需要。所以統計學審核對期刊編輯、科研工作者以及期刊的發展都有很大幫助。首先，有助于編輯素質的提高。編輯作為期刊的第一讀者對期刊的質量有把關的作用，編輯的素質提高了期刊的水平會隨之上升。最簡單的例子，核對作者提供的統計結果可以有效地發現文中的錯誤，甚至是學術造假，使那些編造數據者沒有可乘之機[10-11]。準確掌握一些簡單的統計學規律可以使編輯很容易發現文中的數據錯誤。例如同一實驗結果中統計量越大P值越小，統計量越小P值越大；OR值介于95%CI之間。不符合這些規律的數據就應通知作者進行核對并修改。其次，有助于作者的培養。《鄭大學報(醫)》的稿源主要來自高校、醫療衛生單位、疾病控制部門等，作者中不乏許多在校生。對于眾多人生中第一次寫科技論文的“新手”作者來說，編輯的素養在一定程度上會對他們產生深遠影響。而對于醫療衛生單位、疾病控制部門的作者，一些醫學統計學的相關知識也有些欠缺。而醫學統計學的發展要求作者的知識儲備也隨之進行更新。很多作者還不能完全正確應用t檢驗、t'檢驗、單樣本t檢驗，重復測量數據的方差分析，單因素方差分析、析因設計的方差分析，交叉設計的方差分析、卡方檢驗、校正卡方檢驗、確切概率法等。也許有人認為不就是幾個字的差異嗎，但是幾個字的差異實質上卻大不相同。還有一例，某實驗結果顯示實驗組與對照組比較差異有統計學意義，但是臨床效果并不十分明顯。這是因為雖然實驗結果顯示P值小于0.05，但是很接近0.05，此時推斷臨床結論和進行生物學解釋應十分謹慎。明白了概率的概念，對此就很容易理解。可見，醫學期刊編輯的素養提高了，作者的素養也會有質的飛躍。不要小看了編輯一個字、幾個詞的修改，對于作者也許是終生的受益。第三，有助于期刊的發展。《鄭大學報(醫)》從創刊之初的省級刊物發展到連續四屆入選《中文核心期刊要目總覽》，與雜志的辦刊理念是分不開的。編輯部聘請了專業的統計學專家對稿件質量進行把關，但是授人以魚不如授人以漁，因此更重視編輯的統計學審核，再由編輯將這種理念傳遞給作者，形成編者-作者-期刊良性發展的模式。最初《鄭大學報(醫)》載文常見的統計分析方法無外乎t檢驗、方差分析、卡方檢驗，實施新措施以來吸引了大批高水平的文章。近年來，《鄭大學報(醫)》的影響因子不斷上升，在《中文核心期刊要目總覽》中的排名也穩中有升。
3做好統計學審核工作的措施和建議
醫學期刊編輯的統計學審核工作量大、責任重。如何提高編輯人員的工作效率，同時提升統計學審核的實際效果，是編輯部面臨的問題之一。要做好統計學審核工作，首先要培養編輯的統計學思想，其次要提升編輯的統計學素養，而且編輯要將統計學審核與日常編輯工作有機結合起來。這樣才能既做好編輯工作，又提高統計學審核工作效率。
統計的出發點是收集數據，然后再科學的分析數據和整理數據。不列顛百科全書對統計學下了如下定義：“統計學是收集和分析數據的科學與藝術”。這就是說，統計學不僅是一門科學，而且是一門收集和分析數據的藝術，要求從數據中挖掘出新的信息，而不是死記硬套現有的公式和定理。為了突出收集和分析數據的重要性，我們在教學的過程中，可以考慮以下幾個方面：（1）首先展現給學生一系列的實際數據，比如一批電燈泡的壽命、某年級外語考試成績等，讓學生對數據有一個明確的感性認識，意識到統計是從數據出發的，先有數據，然后才有公式和定理。不同的數據具有不同的實際意義，弄清楚這些數據的分布規律和性質是統計的基本任務。（2）強調如何有效地收集數據是統計中的重要問題，通常是從總體中抽取樣本，抽樣的方法是多種多樣的，在教學中可以結合實例作抽樣試驗，比如從同一種型號的汽車中隨機抽取5輛，測量每公里的耗油量；觀察吞某類藥物的病人的反應情況；調查部分學生的外語考試成績；等等。（3）分析數據是統計工作的核心，分析數據就是對數據進行加工處理，從而獲取數據中關于總體的信息。通過構造各種不同的統計量，對所研究的總體進行推斷，達到從部分認識全體的目的。在教學中可以通過計算機軟件對數據的結構、統計量的分布作動畫演示，比如數據頻率直方圖、經驗分布函數曲線、樣本均值分布直方圖等，從而提高學生對分析數據的興趣。
二、結合實例強調統計方法的重要性
概率統計是數學的一個重要分支，它的方法別具一格，無論對自然科學還是社會科學，現代統計方法是必不可少的。在教學的過程中，結合實例強調統計方法的重要性，既能加深對于概率統計理論知識的理解，又能激發學生對這門課程的興趣，具體可從以下幾個方面進行考慮：（1）結合日常生活實例進行教學，比如統計學生中同生日的人數，隨著統計人數的增加，至少有兩人同生日這一事件的頻率會接近于1，然后將這一結果與理論概率進行比較；統計吸煙與非吸煙人群中患肺癌的比例，檢驗吸煙與患肺癌是否存在某種依賴關系；觀測一天中某人手機的呼喚次數，然后與泊松分布進行擬合優度檢驗；統計某年級的外語考試成績，根據數據進行正態分布的擬合優度檢驗；等等。（2）結合實例突出統計中的基本方法，參數估計和假設檢驗是進行統計推斷的兩種最基本的方法，其涉及的范圍十分廣泛，在教學的過程中應首先理解方法的基本原理和理論依據，結合典型實例進行分析，比如通過估計湖中魚的條數，使學生了解矩法和最大似然法的原理和步驟；通過檢驗自動包裝機工作是否正常，使學生掌握假設檢驗的方法步驟。（3）結合實例系統介紹統計中的基本內容，使學生進一步認識到統計方法的實用性和廣泛性，為學生在今后的學習和研究中提供廣闊的應用空間。
三、從統計觀點出發進行概率論的教學
一、統計學課程教學的目的
根據中醫學專業課程的特點和統計學教育培養目標的要求，本課程的教學目的主要是掌握中醫藥管理，提供統計調查、資料整理和統計數量分析的一般原理與方法，為學習其他醫藥管理類課程的數量分析方法打下基礎。要達到以上目的，在學習中要求了解統計的產生與發展，掌握數據搜集、整理和顯示的方法，能描述中醫藥臨床現象統計分布的特征，掌握抽樣推斷、相關回歸分析、統計指數、時間序列分析、統計預測等統計分析研究方法，并作出綜合評價。
SPSS是非專業統計人員的首選統計軟件。學生將經歷簡單的數據統計過程，進一步學習搜集、整理和描述數據的方法，并根據數據分析的結果作出簡單的判斷與預測，并能計算一些簡單事件發生的可能性。在教學中，應注意所學內容與中醫學專業現實生活和工作的密切聯系，應注重使學生有意識地經歷單位的數據統計過程，根據數據作出簡單的判斷與預測，并進行交流；應注重在具體情境中對可能性的體驗，應避免單純的統計量的計算[2]。
二、中醫藥統計學課程教學的現狀
統計學，按照《大不列顛百科全書》的定義，“是關于收集和分析數據的科學和藝術”。因此，統計是圍繞數據分析而建立的。其中包括運用統計的方法來分析數據，組織和顯示數據（表格和圖形），并在數據的基礎上形成推論和預測。
從具體應用的角度來分，統計學包括三個部分：描述統計、推斷統計和實驗設計。其中，在中醫藥統計學課程中，主要涉及的是描述統計。描述統計是指對所搜集的大量數字資料進行整理、概括，尋找數據的分布特征，用以反映研究對象的內容和實質的統計方法。例如，對原始數據資料用歸組、列表、圖示等方法加以歸納、整理，為進一步處理數據資料做好準備工作。計算集中量指標（如算出平均數、中位數）用來反映數據的集中趨勢。描述統計可使無序而龐雜的數字資料成為有序而清晰的信息資料。描述統計是整個統計學的基礎。統計表是對數據分類后的一種簡便表示形式。根據學生年齡的特點，從實物的分類，到抽象的統計表表示將經歷幾個年級段的學習。對低年級的學生來說，可以通過列表的方式來體驗統計的意義。統計表的制作不只是一個簡單的技術問題，而是在制作過程中體驗和理解統計表意義。不是一個簡單的數據堆砌的過程，而是一個對數據理解的過程。設計簡單的統計表是更加規范地收集數據的一種方法。學生在設計一個統計表時，一方面，要明確調查的目的，為什么要去調查；另一方面，要考慮調查這個問題所涉及的內容。這些問題在開始設計時，需要有一個全面的思考，這樣，在設計統計表時，就容易獲得成功。其中，每一項具體內容都應圍繞調查的主題。
以往的課堂教學中，由于內容多、時間緊，每次課都是“滿堂灌”。教師講得口干舌燥，學生要么機械地記筆記，要么昏昏欲睡，根本用不著動腦，如果課后不下功夫的話，課堂上的學習時間幾乎是白白浪費了。為了解決這個問題，可以嘗試“少講多練”的教學方法。
三、中醫藥統計學課程教學改革的建議
1.課程教學內容應由淺入深
在教學過程中，要注意基礎理論、基礎知識和基本技能的學習和培養；緊密結合實際，注重統計分析的基本理論與方法的應用。在教學方法上：每部分教學結束，對全部內容進行小結，提示重點與難點內容，并布置適量的復習思考題與計算分析題，以理解與鞏固所學內容。并可選用創新性教學形式，如案例教學、實務分析、作業指導、多媒體教學、課程設計等。在學習過程中：根據實際情況安排兩次左右習題課，以解決練習中的問題。有關部分可安排選題練習，即自己選題，自己搜集資料、整理資料，選擇適當的統計分析方法。
2.加強中醫藥專業統計學的實踐教學
統計學本科階段的實踐包括課程實驗、社會實踐、畢業實習等實踐活動。統計學專業學生通過本科階段的學習，必須熟練掌握統計學的基本原理和基本方法，具備應用統計學原理和方法解決實際問題的能力。社會實踐包括社會調查等活動，主要培養學生將統計學原理和方法用于社會實際的能力。這類實踐學生可利用假期等業余時間進行。
畢業實習是統計學專業學生必修課程。集中一段時間，安排學生到實習單位學習，較為系統、全面地培養學生將統計學原理和方法應用于實際的能力。畢業實習時間一般為9周左右，安排在大學第三學年的假期或第四學年的第一學期進行。學生的學習效果最終需用考試成績來反映。
3.緊密聯系生活實際
教學要緊密聯系學生的生活實際，從學生的生活經驗和已有知識出發，創設生動有趣的情境，引導學生開展觀察、操作、猜想、推理、交流等活動，使學生通過教學活動，掌握基本的教學知識和技能，初步學會從中醫藥統計學的角度去觀察事物、思考問題，激發對中醫藥統計學的興趣，以及學好中醫藥統計學的愿望。教師是學生中醫藥活動的組織者、引導者與合作者；要根據學生的具體情況，對教材進行再加工，有創造地設計教學過程；要正確認識學生個體差異，因材施教，使每個學生都在原有的基礎上得到發展，要讓學生獲得成功的體驗，樹立學好中醫藥統計學的信心。
課堂教學需要把握好教學內容的整體性和聯系性。這一方面是中醫藥統計學學科特點的要求，中醫藥統計學學科的嚴謹性和系統性要求中醫藥統計學教學必須從整體上把握教學的內容，只有從整體上把握了教學內容，才能對每一章節、每一堂課的內容的地位、作用有深入的分析，對重、難點有恰當的定位，也才能有效地突出重點、突破難點，合理地分配時間。另一方面是中醫藥統計學學習的需要，是學生認知的需要，學生有意義地學習不是一個被動接受知識、強化儲存的過程，而是用原有的知識處理各項新的學習任務，通過同化和順應等心理活動和變化，不斷地構建和完善認知結構的過程，把客觀的中醫藥統計學知識內化為自己認知結構中的成分，而強調整體性和聯系性正是順應了學生這一認知的需要，可以幫助學生將零散的知識點形成有內在聯系的知識網絡，而形成網絡結構的知識不僅對于當前的學習，而且對于學生認識和理解中醫藥統計學都是十分有益的。
總之，統計學產生于工作實踐，又服務于工作實踐、指導工作實踐活動。中醫藥統計學課程教學是統計學教學體系的有機組成部分。在整個統計學教學過程中有多個實踐環節，分別實現特定的教學要求，共同形成一個有機整體。
參考文獻：
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[2]魏興民，任真，代婷.Excel在中醫藥統計學教學中的應用[J].高等數學研究，2013（01）：93—95.
關鍵詞： 建構主義 統計學 教學模式
進入二十一世紀，隨著現代信息技術的高速發展，高校的理論教學與實踐教學的環境有了很大的改變。傳統的教學模式和方法在現代信息技術的推動下不斷為適應新形勢而改變。建構主義學習理論以更關注學生，更多地注重交流，更強調課堂的研究活動和小組互動的理念成為二十一世紀教育改革的主流理論。我國各教育領域也受到建構主義理論的影響，尤其是在教育改革不斷創新的背景下。作為高校財經類各專業必修的專業基礎課，統計學在教學上必須擺脫傳統的模式，以適應不斷變化的新要求。本文嘗試基于建構主義教學模式下討論統計學教學的改革，以提高學生的學習興趣，提高教學效率，提高學生分析和解決實際問題的綜合能力。
一、建構主義教學觀
從兒童認知發展的相關理論建立的建構主義認為，知識不是通過教師直接傳授得到的，而是在一定的情景，即社會文化背景下，學生主體借助他人（包括教師和同學）的幫助，利用相關的學習資料，通過意義建構的方式獲得。在此過程中，學習不再僅僅是由教師把知識簡單地傳遞給學生，而是由學生自己建構知識。與此同時，學生也不是簡單被動地接收信息，而是主動地建構知識的意義。因此，建構主義更強調以學生為中心，要求學生由外部刺激的被動接受者和知識的灌輸對象轉變為信息加工的主體、知識意義的主動建構者。這就使得教師要從傳統的教學過程中轉變角色――由知識的傳授者、灌輸者轉變為學生學習過程中建構意義的引導者和幫助者。
在建構主義者看來，課本知識是一種關于各種現象的較為可靠的假設，而不是解釋現實世界的精確模版。因而對教師來說，必須認識到學生在教科書里學習到的所謂“知識”的很大一部分，幾十年后可能會被看成是錯誤的概念。盡管科學知識包含真理性，但它并非是絕對正確的知識。建構主義強調從相對正確的意義上去理解科學知識、書本知識，這要求教師在教學過程中更加注重培養學生主動學習、建構知識。
二、統計學教學中存在的問題
統計學作為高校財經類各專業必修的專業基礎課，旨在培養本科畢業生的分析問題能力、實際處理和分析相應財經數據的業務技能。該課程是在掌握必要的統計原理和統計分析方法的基礎上，對社會經濟現象進行量化分析的方法論工具。當前，統計學教學存在一些問題和挑戰。
（一）教學內容日益豐富與學生學習興趣低下
隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中應用的需要，統計學的教學內容日益豐富。在統計學的教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍然具有現實意義的內容之外，如統計的基本概念、統計學的研究方法、統計數據的搜集整理、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等外，還系統地充實了統計推斷的內容，例如：假設檢驗、統計數據的分布特征、方差分析、相關與回歸分析、統計決策，等等。
然而統計學由于相關理論繁多，且重復教學內容不少，使得很多學生認為統計學學習內容枯燥，從而導致畏難情緒，對統計學的學習興趣不高。此外，統計學與前修課程概率論和后修課程計量經濟學兩門課程內容多有重復。在教學過程中，相同內容重復教學，教學效率低下，重難點無法突出，使得學生無法掌握基本的知識、技能，導致學生應該具有的能力無法培養。統計學涉及大量的計算問題，且計算量很大，如方差分析、回歸分析等。由于計算量大，會占用很多教學課時；而學生在做練習時不能快捷地得到計算結果，會影響后續的教學內容。計算的繁瑣使得計算結果容易錯誤，也會影響學生學習統計學的積極性，所有這些都不利于統計學的教和學。
（二）課程重要性的提高與教授方法的枯燥
隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。作為一門通用方法論的科學，統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮其強大的數量分析功效。在實際教學過程中統計學的教學方式局限于課堂上教師的傳授，形式單一，且注重理論教學，實踐教學內容偏少，存在重概念輕實踐、重理論輕方法、重傳授輕參與的現象。于是在教學過程中，學生始終處在被動接受的位置上，從而不利于學生獨立思考能力、質疑發問精神的培養，特別是在處理相應財經數據技能方面存在欠缺。
三、統計學教學方法的改進
建構主義學習理論認為學習是雙向構建的過程。一方面，學習者對信息的理解是通過運用已有經驗，超越所提供的信息本身而形成的。另一方面，學習者從記憶系統中提取的信息本身，要視具體情況的變異而進行重新構建。構建主義主張教學應選擇真實性的任務，避免學生脫離現實，過于抽象簡化，強調學習過程中學生的主體性。教師設計學習情境要以提高學生解決現實問題的能力為目標。學習過程中強調師生的合作溝通與交流及學生與學生之間的合作和討論，目的在于使學生獲得對同一事物更豐富、更全面的理解。在具體的實踐過程中有如下應用：
（一）拋錨式教學
因為拋錨式教學要以真實事例或問題為基礎（作為“錨”），所以有時也被稱為“實例式教學”或“基于問題的教學”。這種教學要求以有趣、有感染力的實例或真實問題為基礎，幫助學習認識事物的性質規律及其相互關系，建構認知圖式。拋錨式教學的主要目的是使學生在一個完整、真實的問題情境中，產生學習的需要，并通過教學及學習成員之間的互動交流，即合作學習，憑借自己的主動學習，親身體驗從識別目標到提出并達到目標的全過程。拋錨式教學應用于統計學課堂時，可以將學習內容分解成若干部分，將其中實踐性的內容作為“錨”，要求學生對此展開討論和調查。例如在統計方法的教學中，教師可以引導學生通過對概念的把握結合經濟生活中的一些熱點問題展開實際的運用，讓學生發揮想象力和創造力。在這個過程中教師全程跟進，及時幫助學生處理遇到的難點，有助于保持學生對問題研究的完整性，使學生積極融入對“錨”的研究過程中。
（二）支架式教學
支架是建筑行業中的術語，即腳手架。作為一種教學模式，支架即為教師的幫助。支架式教學強調學生的學習是通過支架把學習的任務逐漸由教師轉移給學生。教師為學生構建對知識的理解提供一套概念框架，使學生在了解學習內容的基礎上，激發興趣和智力，以完成學習目標。具體操作時要先由教師介紹相關概念、演示方法運用和計算過程，然后讓學生自己去體會、分析。在學習過程中教師要適時提示，幫助學生沿概念框架逐步深入。此外還可以引導學生利用課余時間完成學習項目、鼓勵學生利用假期時間，參加學校組織的一些團隊、小組或自己組織去開展一些與統計有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣，培養學生的統計專業能力、研究方法能力和社會適應能力。
（三）合作學習
建構主義者十分重視學生在交往和合作中的學習。在教學中可以將學生分成若干學習小組，教師將學習任務布置給學習小組展開知識的構建。學習形式包括小組討論、互幫互學等合作互助，旨在營造出活潑生動、輕松愉快、合作競爭的教學環境。學生小組學習有利于學生對知識構建新的、更深層次的理解，同時在與同伴的交流過程中可以更好地整理自己的思路。在統計學的學習中，學生合作學習開展的形式包括小組討論、頭腦風暴、專題演示、小組互評等。通過這些形式的應用，教師可以將課堂變得更加有趣生動，使枯燥的學習過程成為學生互相學習、取長補短、交流思想的場所。同時，教師還可以由片面地依據“一張試卷”，到從多個角度對學生展開評價，有助于學生對學習目的的重新認識。
參考文獻：
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