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關鍵詞：統計 指標 經濟規律
一、實際學習中的現狀和成因
通過本課程的學習，使學生掌握對社會經濟現象進行分析所必需的統計方法與實踐操作技能，為其它專業知識學習打下一定的基礎。但該課內容復雜抽象、方法獨特，盡管學習中教師以及學生付出了辛苦的勞動,效果并不十分理想。正如俗語所說,教師忙、學生累,辛辛苦苦半年費,考完不知對不對。而形成這種狀況的原因是多種多樣的：
（一）學習中客觀因素的影響
1.學科本身性質所致。社會經經濟統計學研究的是大量社會經濟現象的綜合數量特征和數量關系，通過對社會經濟現象的數量關系的研究來反映社會經濟現象質的現狀和發展變化的規律性，通過現象的具體量認識事物的質。所以其具有社會性、數量性、總體性、變異性的特點。
2.學生的知識結構是一個斷層，接觸的社會經濟現象少，客觀上有一定的困難。
統計學的理論、方法論基礎是歷史辯證唯物主義和政治經濟學。統計除了自己的專門方法外，要在了解社會經濟現象、認識本質的基礎上研究分析其規律性，而這些課程沒有學過，對國家的經濟政策、企業生產經營活動過程知道很少，又要按基礎理論所規定的指標、方法和口徑范圍進行計算，描述社會經濟是怎么樣的，“為什么”是這樣，所以，在性質各異的現象中找到統計概念、方法所規定的表現標志不同程度的量，不論學習還是使用，多多少少有一些無奈。
（二）學生在學習中存在的主觀問題：
1.學習目標不夠明確，沒有積極進取的學習精神。不少職校生對進入職業學校學習自信心不足，甚至沒有學習的近期、中期和遠期目標，因而學習態度不夠認真，只求得過且過。
2.學習方法不當，學習習慣不良。不少職校生在初中階段就沒有養成良好的學習習慣，不知道怎樣學更科學、更有效，沒有掌握基本的學習策略，因為不會學因而學不好，由學不好到不愿意學，最后發展到厭學、逃學。
3.學習的認知能力水平較低。相當一部分職校生對學習過程、學習活動和自己的學習習慣缺少必要的反思自省意識，不懂得科學合理地安排學習時間，不懂得如何進行學習成敗上的合理歸因。
（三）實際學習中存在的問題
1.第一章至第七章，是統計入門知識的全部內容。這幾章涉及的原理、計算方法，經過努力，要學懂的問題不大，存在的問題主要是在實際中不能靈活應用；教材第八章至第十章的統計抽樣、統計預測，邏輯思維推理強，推導過程繁瑣，比較抽象，學生從未涉獵過高等數學，只能不求甚解地使用結果。
2.文化課功底不深，理解力不強，無獨立分析問題、解決問題的能力。
統計要進行大量的運算，前七章的計算原理、方法一般都能掌握，主要是不能準確理解題意要求。如動態數列中的發展速度，增長速度等內容，理解不了是“增加”，還是“增長”，解題就無從下手。像這種學習能力不強造成的困難，其影響遠遠大于第一個不利因素，如果有些同學兩種情況并存，就相當麻煩。
3.由于沒接觸過社會經濟現象，事物顯得抽象，難理解，加上用計算器進行大量冗長的數學計算，使學生在學習中覺得枯燥，缺乏興趣。
以上方面的原因，給學習帶來了一定難度，這就是為什么學了不會用，倍感統計抽象的主要原因。
二、解決的辦法：根據學科特點，在教學方面應創設實踐性教學環境，狠抓基本技能
1.實行案例教學法，培養學生分析問題、解決問題的能力。每次授課前提出案例，組織學生進行分析，結合社會經濟實踐向學生傳授專業理論知識和技能，使學生在學理論的同時，就知道此理論的實際應用，懂得該理論是解決什么實際問題的，做到有的放矢，這樣，既提高了學生學習的興趣，又培養了學生的實踐應用能力，讓學生感到統計有用，學完后會用，在工作中管用。
2.理論教學中采用“雙三邊”教學法，即“教師邊講、邊展、邊指導；學生邊聽、邊學、邊練習”。做到師生互動，精講多練，充分體現職業教學特色，使學生自覺主動地學習統計知識與技能，提高課堂教學的實效性。
3.興趣是學習的動力，為調動學生的學習積極性，采用多媒體手段，對學生實施情景教學，提高對統計數字的計算、分析、圖表的設計、繪制能力，使學生對所學知識產生直觀印象，避免繁瑣、枯燥的統計計算，達到提高學習效率的目的。
4.結合社會生產實踐開展實習活動，突出實踐教學環節。可就地取材，師生共同確定題目，學生用統計學方法親自進行調查，系統計算，對現實問題分析研究，提出解決的辦法和建議，寫出實習報告，培養學生的動手能力。
5.鞏固教學，盡力搞好復習工作。
職業中學的學生基本上沒有課前課后復習的習慣和能力，要使其對重點、難點心中有數，在各章節教學結束和大型考試前進行扎實復習非常必要。
（1）抓住學科主線，復習基本原理和方法。在《統計學原理》中，平均指標、動態數列分析指標和統計指數等內容，無不體現出“平均”的思想。以平均思想作為該課程的主線，再結合總量分析、對比分析等其他方法，會有觸類旁通、舉一反三的收效。
（2）圖表歸納、同類歸并復習法。
對各章的內容，可把一些枯燥無味、抽象難懂的名詞聯結起來繪出直觀清晰、凝煉簡潔的框圖，形成知識框架，讓學生一目了然地知道這些概念之間的聯系、邏輯關系和異同，加深對知識的理解與記憶。
在統計學原理中，有些重要名詞內涵前后是一致的，但在各章稱謂不一，比如，第四章講的動態相對指標，在第七章叫發展速度，第八章又稱為中義指數，它們都是反映報告期水平與基期水平直接對比結果的同一個內容。這種現象極易使學生混淆而模糊，不易理解。把意思相同、內涵一樣的名詞歸納在一起，可幫助學生加深同類名詞的理解，學會靈活運用相關概念。
綜上所述，學習《統計學原理》既有客觀方面的原因，也有主觀因素的影響，如果我們的教學能結合本課程的特點，克服不足，把上述幾方面結合起來，有所側重地對學生進行幾方面能力的教育，那么，我們所培養出來的學生將是符合社會實際需要的建設性統計人才。
參考文獻：
摘 要 地質統計學已經成為數學地質研究方面最具活力的學科，也是表征和探究各種自然資源的工具學科，目前已經被推廣到世界各地。作為一門新興學科，有力的推動了數學地質的研究，發展前景十分廣闊。
關鍵詞 地質統計學 理論 現狀
上世紀中期，電子計算機技術發展迅速，它與數學科學緊密聯系，首次應用于地質學領域，促進了地質統計學這么學科的形成和發展。
一、地質統計學的誕生
地質統計學是由法國馬特隆教授于1962年創立的一門新興邊緣科學，是一種以區域化變量理論為研究基礎，以變異函數為基本工具，對既有隨機性又具有結構性變量進行統計學研究的一門學科，也是一種數學地質方法。它是統計學的一個分支，也是數學地質的一個獨立分支，在數學地質研究領域最具生命力和發展勢頭。
二、地質統計學的現狀特點
經過半個世紀的發展，地質統計學已經成為數學地質研究方面最具活力的學科，也是表征和探究各種自然資源的工具學科，目前已經被推廣到世界各地。作為一門新興學科，有力的推動了數學地質的研究，發展前景十分廣闊。目前，地質統計學的研究的現狀有以下幾個特點：
1、地質統計學的理論與方法研究有了長足進展。首先，地質統計學的研究范圍逐步擴展，經歷了二維平面分析——三維立體空間——四維空間動態研究這種發展歷程，并逐漸深入化。其次，地質統計學的基本理論研究有了新的進步，提出了協同區域化理論，這是單變量理論的進一步豐富，從而推動了多個區域化變量在時空域的結構關系以及相互影響的研究。同時，也促進了線性和非線性地質統計學的發展、時空多元地質統計學的發展，促進了多種地質統計學方法的相互彌補和融合。再次，在實際應用過程中，它與多種學科相互影響和彌補，豐富了地質統計學的理論研究，拓展了地質研究的新方法。
（1）地質統計學與數學更加緊密的結合。地質統計學有效引入數學中的布爾隨機函數概念，對于解決地質統計學中的觀測尺度問題起了很大作用。
（2）地質統計學融合非線性科學理論。隨著地質統計學的實踐應用，它解決問題的能力逐漸增強，這使得它與混沌理論、非線性動力學、協同論、耗散理論等非線性科學的融合更加緊密，促進了自身的發展。
這種多學科的并線應用和不同研究方法的引入，完善了地質統計學的理論體系。
（3）地質統計學的理論研究出現兩大派系：一是以馬特隆教授為主的參數地質統計學派，他們繼續開展析取克里格法及條件模擬的研究，并結合協同克里格技術，創新提出多遠地質統計的基本思想，形成了依賴于樣品數據并求得區域化變量理論模型若干參數的一整套理論與方法，包括簡單克里金、泛克里金以及析取克里金等。二是以A.G.Journel（儒爾奈耳）為首的非參數地質統計學派，他們研究發展了不對數據分布做任何假設的指示克里金法和分位數克里金法等一整套體系方法。這兩個派系在對地質統計學中的穩健性問題研究上取得一定成績。
（4）條件模擬技術快速發展，其應用除了評價可采礦石和局部評價問題外，還可以對工程位置部署提供幫助。條件模擬使觀測點上的虛擬數據等于實測數據，很有可能實現三維空間模擬。其中，儒爾奈耳的“非高斯分布快速模擬法”很有代表性。
2、自上世紀70年代，地質統計學發展迅速，而地質統計學的理論發展以及實際應用，高度依懶地質統計學算法程序的設計，這就使得地質統計學的軟件開發研究有了長足進步，高水平、高實用性的軟件層出不窮，如法國地質統計學研究中心的ISATIS軟件系統和HERESIM軟件系統，還有加拿大的GEOSTAT軟件系統就很有代表性。地質統計學的軟件開發在今后地質統計學的應用和發展中意義重大，具有舉足輕重的作用。
3、地質統計學在西方國家起步早、發展穩健，已經成為高等工科院校和有關研究機構的必修課程和研究課題，受到政府有關部門的高度重視，并且廣泛應用于地質勘探、礦業開采等項目。但是地質統計學在我國的發展和應用并沒有取得輝煌成績，表現在地質統計學的很多研究成果還沒有完全轉化成生產力，另一方面，地質統計學在國內應用領域的指導作用有待加強，提高工作效率、促進生產的潛力還需要進一步發掘。
4、目前，地質統計學的應用領域不斷拓展，如環境科學的研究、農林科學、礦山地質、石油地質勘探與開發、海洋工程、材料工程、生態保護等，可見，地質統計學在國民經濟的發展中起的作用越來越大。
三、地質統計學的發展趨勢
地質統計學是一門新興的、交叉邊緣學科，隨著社會發展和技術進步，地質統計學的理論體系在逐步完善，應用水平也在穩步提高，已經在社會的諸多領域得到應用。從地質統計學的發展前景和實踐應用來看，具有廣闊的發展空間。
1、地質統計學的基礎理論研究將會更加深入和完善。
一方面，地質統計學核心基礎理論研究逐漸成熟，且這個研究主題與其他主題有著密切的聯系，特別是將時間序列分析與多元地質統計學技術相結合是現代地質統計學研究的一個熱點，根據這種結合，發展了純時間域中的多元地質統計學、時空域中的多元地質統計學及各種動態建模技術。
另一方面，由于研究對象的復雜性，地質統計學在很多方面還存在著理論上的不足和不完善，要使地質統計學達到非常成熟和實用，還有許多工作要做。目前還有人質疑地質統計學的研究，甚至不相信地質統計學的成果。這種狀況對地質統計學的基礎理論研究提出了更高的要求，需要進一步完善，特別是繼續加強新理論、新方法的創新和應用，特別是非線性地址統計學（析取克立格法）、非參數地質統計學（指示克里格法），各種條件模擬方法，充實地質統計學。尤其是地質統計學與其他學科的相會滲透，如貝葉斯理論，模糊數學以及分維理論的結合，我們期待會產生新的發展與突破。
2、線性平穩地質統計學經過多年的理論研究與實踐，已經比較成熟，但是其研究方法還有待進一步提高和改進，以便更好地反映區域化變量的空間結構特征，增強儲量計算精度，提高應用價值。
3、多元信息綜合提取和合成研究將會進一步發展。信息的廣泛采集和合成分析無疑會促進地質統計學的實踐應用。結合現代科技，借助時空多元地質統計學和多元動態模擬技術的優勢，增強地質統計學的多元信息采集和處理能力，為統計決策提供支持。
4、人工智能化的提高應用。未來發展中，結合計算機技術的提高，加強軟件系統的可視化程度，提高反饋信息的輸出質量，這是地質統計學的發展趨勢之一。強化地質統計學與人工智能之間的結合，也是促進地質統計學發展與應用的重要手段。
5、資料綜合問題的有效完善。目前無論是礦山開發還是石油勘探，都存在獲取資料綜合問題。由于所獲得的資料及其獲取方式不同，觀察尺度各異、表達方式各不相同。今后如何把這些資料統計在一個模型中進行研究分析，并根據資料的有效信息準確反映地質的空間結構信息，有待完善。
6、提高地質統計學軟件包功能。各種軟件包是進行地質研究的可靠工具，是地質統計學的“左膀右臂”，完善軟件包程序系統、提高其功能是推動地質統計學發展的一項重要保障。
7、地質統計學在地學領域的實踐應用會更加廣泛，比如礦產勘探、油藏描述、農業生產、水資源研究和保護等。
四、小結
時代的進步給予了地質統計學發展的機遇，與此同時，地質統計學理論體系的不斷完善豐滿與應用水平的不斷先進也促進了相關學科的發展。它的發展空間十分寬廣，正朝著理論體系化、方法多樣化方向健康邁進。
參考文獻：
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[4]張林，牟子平.地質統計學在水環境研究中的應用.環境科學與管理.2011（1）：14-18.
1、高技術及其產業內涵
人們一般認為高技術（High--Technology）一詞源于美國。早在60年代，美國兩位女建筑師合寫了一本書，名叫《高格調技術》。在該書里，抒發了人們對高技術這一新生事物的關注。到了70年代，高技術的用語逐漸增多。那時的含義主要是泛指一大批新型技術產品和引發出來的一些變革。1981年，美國出現了以“高技術”命名的月刊。1983年，高技術開始被收入美國出版的《韋氏第三版新國際辭典增補9000詞》中，作為一個正式的詞定了下來。由于高技術是一個發展著的相對概念，加之由于人們所處的社會背景和所持的理論框架不盡相同，因此在認識和使用高技術概念上也不盡一致。
高技術產業是通過高技術的產業化發展起來的新興產業，也是一個動態的、全球性的概念。高技術和高技術產業分別作為技術現象和經濟現象，不同的歷史階段有不同的范圍和內容。“高技術”產業一詞目前國際上還沒有統一的、公認的定義和界定范圍，但至少以下三點是相似的：
第一，所采用的定量指標相類似，多采用技術密集度指標。如R&D經費強度，即R&D經費占產出（總產值、增加值或銷售收入）的比重，科技人員或熟練工人占全體雇員的比重等。
第二，高技術產業核心內容相對集中，即有一定的類聚性，各種界定都包括航空航天、電子及通信、辦公設備及計算機、醫藥等制造行業。
第三，OECD關于高技術產業的定義和界定范圍具有一定的代表性，在進行國際比較時，很多發達國家以及發展中國家都參照OECD關于高技術產業的定義和目錄。
2、高技術產業的統計界定：OECD從六分法到四分法
隨著高技術產業的發展，高技術產業界定的重要性日趨顯著，OECD和美、英、意、加等國際組織和國家的政府部門及科研機構都在高技術產業界定方面陸續做了大量工作。利用若干對高技術產業特征最具典型意義的可量化指標來界定高技術產業，最常用的指標還是產業技術密集度（或稱強度）。這是因為技術密集度是高技術產業的本質特征，也是定義高技術產業的基石。
1986年OECD根據聯合國制定的國際標準產業分類（ISIC），選擇22個制造業行業，依據13個比較典型的成員國1979—1981年間有關數據，通過加權方法（權重采用每個國家產值在總產值中所占份額的數值）計算了這些行業的RD經費強度。最后，將RD經費強度明顯高于其它產業的6類產業（航空航天制造業、計算機及辦公設備制造業、電子及通信設備制造業、醫藥制造業、專用科學儀器設備制造業和電氣機械及設備制造業）定義為高技術產業。隨著經濟發展中知識和技術的急劇增長，各類產業的RD經費強度發生了重大變化。1994年OECD專家將R&D強度的數據和計算方法做了進一步調整，重新計算了所選擇的22個制造業部門的RD經費強度，對高技術產業重新進行了劃分。這里，不僅考慮了直接RD經費，也考慮了間接RD經費，選用了RD總經費占工業總產值比重、直接RD經費占工業總產值比重和直接RD經費占工業增加值比重3個指標來定義高技術產業。同時，OECD根據10個更為典型的成員國1973年—1992年的數據，逐年計算了ISIC中22個制造業部門的上述3項指標。結果表明，原來高技術產業群中的航空航天制造業、計算機及辦公設備制造業、電子及通信設備制造業、醫藥制造業仍屬于高技術產業，而專用科學儀器設備制造業和和電氣機械制造業則由于R&D強度已不具備明顯高于其它產業的特點，而被劃歸為中高技術產業。
3、OECD統計方法的優點及不足
OECD的方法是一種宏觀和近似的方法。說其為宏觀的方法，因為它是基于產業的方法，更多是從制定戰略和政策的大范圍去考慮問題，試圖對一個高技術產業部門進行整體描述，關注的是高技術產業的整體，而不考慮產業內部產品中的一些不重要的變化；近似的方法，是因為這種基于產業的分類方法是宏觀的籠統的，它所依據的數據是高度綜合性的，這使得一些明顯不屬于高技術范疇的產品也包括在高技術產業之內。反之，一些明顯為高技術的產品由于其所在產業不屬于高技術產業而被排除在外。因此，OECD定義方法和結果既可能高估也可能低估了高技術產業的規模。但這種方法的最大優勢就在于簡單明了，基礎廣泛，有利于國際比較，其提供的定義、分類和目錄被國際社會廣泛認同和采用。具體而言，體現在以下四個方面：
首先，OECD的界定并不是依據某個國家或幾類產業的指標數據，而是依據了一批典型國家的22個制造業行業進行，避免了由于一國產業結構和特點的局限性而影響高技術產業界定的正確性。
其次，OECD界定方法和指標充分考慮了國際可比性和可操作性。RD經費在產業間或國家間能夠取得更為一致的定義及統計范圍，利用國際間標準產業分類代碼進行產業分類，如需要同某一國家標準產業分類代碼進行比較和轉換時也相對簡單些。
第三，OECD不僅考慮了直接RD經費，也考慮了間接RD經費，避免了只用直接RD經費強度可能帶來的片面性。
第四，OECD的界定方法按照不同年代RD經費強度所表現出來的不同規律性，及時調整或修正高技術產業的結構、分類和目錄，充分體現了高技術產業是一個相對概念的特征。
二、國內高技術統計現況
1、高新技術概念的提出
我國有關專家學者從80年代開始對國外高技術產業發展動態進行了研究，與此同時也引入了高技術概念。863計劃中提及的“高技術產業”與發達國家高技術產業的一般概念相近，也是我國高技術產業的初始概念。此后，根據黨的十三大提出“注意發展高技術新興技術產業”的要求和中央對發展高技術新興產業的部署，原國家科委從1988年7月開始實施火炬計劃，它與863計劃的一個顯著區別是將“高技術產業”延伸為“高技術、新技術產業”，將“高技術產品”變化為“高技術、新技術產品。”從此，輿論界出現了高技術產業與新技術產業相提并論的情況，高技術產業的概念也已由狹義的一般的高技術產業概念演變為廣義的，包括一切新技術領域的高新技術產業概念，“高新技術”的概念也應運而生，它有兩含義：高技術是指在一定時間里水平較高、反映當時科技發展最高水平的技術；新技術是相對原有舊技術而言的，指填補國內空白的技術，它并不一定是高技術。
對于高新技術的劃定范圍，我國根據世界科學技術的發展現狀，考慮到我國的客觀條件，1991年國務院確定11個領域突出新技術，1997年原國家科委頒布《國家高新技術產品目錄》共9大領域58大類327小類。高新技術中的一般新興技術（非高技術），不具備高技術的“制高點”作用，或許是經濟發達國家的舊技術，但它對發展中國家的“科技興國”戰略卻具有重大意義，尤其是適宜于工業化程度較低的發展中國家。
2、我國高技術產業界定方法的研究
近些年來，科技部組織我國部分專家學者對我國高技術產業界定方法進行了研究。通過對我國制造業各小類行業技術密集度的計算，發現沒有出現國外那種高技術產業按照技術密集度聚類的現象，也無法依據技術密集度在“高技術產業”與“非高技術產業”之間劃出一條清晰的界線。從實際情況看，我國的計算機制造業、電子與通信產業中合資企業多，外國公司多，生產技術水平與國際水平較為接近，是人們理念中的高技術產業，但其技術密集度在國內處于較低水平；而相比之下，國內的機械制造業、專用儀器設備制造業、金屬冶煉和壓延制造業的小行業技術密集度普遍較高，但這些行業不論在國外和國內都未被人們看作是高技術產業。從我國高技術產業發展現狀來看，這種計算結果從一個側面說明我國與發達國家分屬于不同發展階段，我國高技術產業尚處于發展初期，還不具備“明顯高”的技術密集度這個典型特征。
以上幾方面充分說明，在高技術產業全球化的條件下，僅根據一國的產業結構來界定高技術產業是不科學的。因此，界定我國高技術產業的工作，只能借助于國際規范，采用定性為主，定量與定性相結合、多途徑和多方案綜合比較的方法，才能比較真實地反映中國的實際。具體就是借用OECD界定的高技術產業范圍，參照OECD高技術產業目錄，即將OECD確定的高技術產業范圍作為“菜單”在我國現行國民經濟行業分類中找出與之相同和相近的制造業行業，這些行業即可大致被認定為我國的高技術產業。在此基礎上，采用專家評判法，甄別那些內容不十分清晰的行業，剔除那些從我國的情況看明顯算不上高技術產業的部分，最終確定高技術產業目錄。
這里的關鍵問題是如何將“菜單”和我國相關產業相對應。因為OECD的高技術產業分類目錄采用的是國際標準產業分類（ISIC）第二版，而我國現行國民經濟行業分類和代碼（GB/T4754-94）在修訂時參照了ISIC第3版。所以，兩者之間沒有一一對應關系，無論就產業的大、中、小類別的劃分，還是彼此所包含的內容大多存在差異。因此，在具體操作上要做的事是使我國現行國民經濟行業分類和代碼與國際產業分類（ISIC）第2版盡量等效。
3、高技術統計的開展
①省市高新技術產品統計。廣東省于1989年率先在全國建立了高技術產品調查制度，隨后江蘇、北京、遼寧等省市都開展了基于產品的高新技術產業統計。但由于各省市的標準缺乏可比性，省市之間無法有效地進行比較。
②高新技術產品進出口統計。依據美國等國對高技術產品的劃分標準進行出口貿易統計，科技部和海關總署合作已進行了多年統計，1999年科技部又重新制訂了《中國高新技術產品出口目錄》。這項統計對反映我國高技術發展和進出口貿易狀況起到了重要作用。
③國家級高新技術產業開發區統計。90年代初，我國陸續批準了53個國家級高新技術產業開發區。國家有關部門對這些高新技術開發區進行了統計，對高新技術產業開發區的管理、科技政策的制定提供了必要的依據。
④國家級科技計劃統計。80年代中后期以來，科技部陸續在全國組織實施了包括國家級攀登、863、攻關、火炬、星火、成果推廣計劃項目調查，對我國高技術及其產業發展進行了動態的跟蹤。由于項目調查的局限性，難以從總體上對高技術產業總體狀況進行描述。
三、我國高技術統計面臨的主要問題及對策
1、高技術與高新技術的區別——和國際的不可比性問題
根據我國目前經濟和科學技術發展狀況，以及倡導科技成果轉化成生產力的政策需求，有關部門將高技術擴展到高新技術，并進行相關的統計，這是可以理解的。但是，我們應看到高新技術概念與高技術概念相比，其涵義有很大的擴展。高新技術的這種提法更偏重于新技術，其范圍是按照某些科學技術領域進行劃定的。其產品統計的范圍定為凡是與某些科學技術有關的產品均列為高新技術產品，也就是將按照嫁接、引入新技術生產的，或通過購買的新設備、新機器所生產的新的最終產品均列為高新技術產品，而并不涉及這些產品的生產方式和中間產品的研究和生產。其統計結果，往往過高地反映（或者說估計）了我國高技術的發展狀況；從統計上比較，與國際標準有著很大區別。
2、建立全國統一的高技術產業統計調查制度的問題
基于產品的形式對高新技術進行統計，可以說是我國特有的統計標準。在我國經濟日益融入世界經濟、科學技術迅猛發展的今天，采用國際上普遍承認的OECD基于產業的形式對高技術進行統計的方法，并逐步淡化“高新技術”概念，統計分類和基本指標逐步與國際高技術統計標準接軌、一致，是我們今后必然的選擇。
根據我國當前的科技統計現狀，和現有的經濟和科技發展水平，可以在現有各省市高新技術產品統計的基礎上，科技部根據1999年制訂的《中國高新技術產品目錄》在全國范圍內基于產品的形式對高新技術產業進行常規性調查，避免各地自行其事，各按各的高技術產品目錄統計，統計結果互不可比，水分極大，最后莫衷一是。同時，要跟蹤國際高技術統計的發展趨勢，采用國際規范，基于產業的形式對高技術進行統計，按相應的國際標準進行必要的對比分析，這樣才能適時并且全面地、科學地和準確地反映我國高技術發展狀況，為決策部門制定相關政策提供較為完備的數據、信息，避免統計評價走樣，產生誤導。采取這樣的雙軌制的統計方式，是當前形勢下高技術統計一種比較穩妥的過渡方法。
3、我國科技統計標準與國際標準接軌的問題
現在，隨著經濟、科技全球一體化的發展，統計標準國際化是科技統計發展的必然趨勢。我國現行的科技統計調查制度是一個多主題的綜合性科技活動調查制度，這和國外RD統計和技術創新專項統計調查制度有很大的區別。RD投入統計不是按全成本核算口徑計量，RD活動的間接費用沒有分攤到RD活動中去，使我國RD投入水平較實際發生明顯偏低，很難采用一整套RD的年度系列數據對高技術進行評價。
關于高技術統計的評價標準，將技術開發人員占職工總數的比例，技術開發經費占產品銷售收入的比例，或將RD經費占產品銷售收入的比例作為標準是不科學、不適宜的。技術開發是我國特有的計劃經濟體制下的科技統計概念，泛指以工業企業為主體的科技活動，包括企業內部RD活動，以及運用科技成果對已有產品、材料、技術方法、工藝流程和裝置等進行技術上的重大改進的活動等。由此可見，其含義比RD活動的涵義大，統計范圍廣，其人員統計包括了大量的一般職工，經費統計包括了購買一般技術的費用，甚至包括購買機器設備的費用。采用技術開發統計數據作為評價高技術的標準，往往也是不得已的辦法。技術開發的涵義與高技術的評價標準是不對稱的，使用類似技術開發等指標作為判別高技術的標準不適宜的。按照這些統計標準進行高技術統計評價，所帶來的誤差是難以克服的。
高技術統計評價是整個科技統計的重要組成部分，與其它科技統計有著密切的關系。若不將我國的科技統計標準與國際標準接軌，仍將科技統計框架基礎停留在技術開發或涵義寬泛的科技活動等模式上，或者不能獲得RD的質量較高的系統性數據，勢必影響在原始、基礎數據層次上對高技術的統計評價。切實加強整個科技統計的基礎工作，是作好高技術統計工作的重要保證。
參考文獻：1、《中國高技術產業界定方法的研究》課題研究報告，中國科技促進發展研究中心
從高技術的涵義出發，其統計內容主要有以下三個方面內容：
1、高技術的研究與發展（RD）狀況
2、高技術的商業化應用（包括服務）狀況
分析結合在一起。但是因為課程內容的原因,很容易使學生對嚴密的體系,豐富抽象的概念,以及復雜繁瑣的運算感到枯燥。所以,在統計學教育中,應該依據專業培養計劃,加強對基礎知識的教育力度,與實際結合,將應用能力培養作為第一目的,保證學生掌握統計學知識,可以在日后的經濟問題的處理中充分應用。
一、統計學教育現狀
統計學是一門方法論科學,在社會經濟各個領域的發展中發揮著重要的作用 。現如今中職學校的統計學教育一般作為獨立的一門學科存在于眾多學科教育中間,統計學課程的開展的主要目的是為了輔助其他科目的學習,對于很多會計、經濟方面專業的中職學生,統計學是需要掌握的專業基礎課程之一。但如今,統計學科目的教育在中職學校并沒有很好的效果,統計學現今的不良發展狀況除了由于統計法規宣傳不夠、專業人才質量和實際社會需求不成正比、統計數據質量不好以外,還有就是因為教育模式、機構、功能、標準、資源、過程等多方面的不足造成的。另外就是中職學校的生源一般都是基礎知識水平不高,個人能力不強,在理解統計知識的時候存在一定困難,實際操作能力也比較弱,再有是因為不是主要專業課,會在一定程度上忽視這門課程。為了提高中職統計學教育的質量,我們要從專業的角度對這類問題進行分析,找出原因,確定問題所在,提升改革程度,采取有效措施,保證中職學校統計學科目教學的穩定發展。
二、中職統計學教育存在的主要問題
(一)統計學教育目的不明確
社會經濟體制改革不斷深入,對具備良好素質和實際業務水平的應用性人才的需求量很大。這就要求在對學生進行培養教育時不但要保證學生掌握專業的統計知識,還要有相當強的實際應用能力。但是現在的統計學教育,一般都是注重理論知識教育,忽略學生的個人能力的培養,表現在學生的創造應變能力,動手實踐管理能力,探究解決問題能力都相對較低。
(二)統計學教育教學方式單調
現在國內的統計教學一般都是教師在課堂口頭講授為主,直接將知識灌輸給學生,不能夠很好的應用啟發式教學的教育方式,師生之間幾乎沒有互相交流。在統計學的教育中,對理論內容的重視,而對實踐能力,教學發展變化方面的重視不夠。 教學內容一成不變,沒有新意。教育手段也停留在過去的形式上,不能運用現代教育工具形象的展示教育內容,影響學生的知識吸收效果。
(三)考核方式方法沒有新意
現在統計學考試基本采用閉卷考試的方式對學生知識掌握情況進行考核,這種方式雖然可以考察學生對理論知識的掌握,或許可以促進學生明確的發展過程,使教學組織變得較為容易。但是因為考試內容嚴格依照大綱要求,不能考核學生的實踐動手能力,培養不了學生的應用能力、探究能力和合作精神。
三、統計學教育改革的對策
(一)調整課程設置 完善教學內容
在過去的統計學教育中,基本都是以教師為主,直接向學生灌輸知識,學生在課堂上一味地記課堂筆記,幾乎沒有思考知識的時間,雖然教師講了滿滿一堂課的內容,但是學生的記憶卻并不深刻,完全掌握知識與并能實際應用幾乎是不可能的。所以,在統計學教育中要加強對學生創新能力的培養,要細致選擇教學內容,在教學中突出重點的部分,增加學生自主思考的時間,提高學生思考問題,分析問題的興致。
統計學作為一門比較重要的學科,與多門學科存在聯系,包括數學,會計學,市場營銷以及計算機等學科都有關系,通過統計課程的學習要達到幫助其他課程的知識的吸收掌握。就要在教學的時候依據不同學科的實際情況進行教育,在會計專業教學中要加強統計教學教育中的財務應用的統計知識;在進行市場營銷的統計教育時要提高對市場調查統計的教學內容,以此擴大知識范圍,不斷豐富知識儲備,進而構建學生的主動思考的習慣,培養獨立解決問題的能力。
(二)實現教育實踐的互相融合
中職統計學教師應該將多種教育技術、教學方式結合起來以提升學生的學習興趣,增加學生學習統計學的興趣,可以通過基本的講授,課堂的啟發,問題的探尋,實踐的進行,能力的培養,現代教育 手段的應用幾方面來實現教育目的。在將知識傳遞給學生的同時要提升學生實際水平能力的培養,加強技術應用能力。 在平時的教育過程中,教師可以將一個班集體看成一個樣本,確定設計模擬課題,讓學生進行調查。由學生自己設計調查方案,自行進行小組分配,自行進行調查統計。包括調查目的,對象,單位以及調查的方法,數據的整合
,最后的計算完全由學生獨立完成。對撰寫調查報告,數據的統計整理和分析研究都由學生參與,掌握工作程序,通過自身的實踐加強理解認識,更好的吸收專業知識理論,提升教學效果。
另外在教學過程中還要盡量將課本所講和實際生活兩者相結合,在教學中盡量運用學生熟悉的事物進行類比教學,最好是真實存在的事情,不僅可以幫助學生接近統計學,進行統計學學習,更重要的是深刻意識到學習這門功課的意義。
(三)改變考試方式
過去的教育成果檢驗方式一般都是考查學生對書本內容的掌握,尤其是書本理論知識以及介紹的方法,所有考試的內容都和學習的書本有關,正確的回答出書本理論知識的問題,并不意味著掌握了統計應用能力,統計學的最大特點就是其中涵蓋的專業素質和技術能力是普通考試檢測不出來的。一般統計學只是理論和實際應用兩部分組成,所以考核也要對這兩方面進行考察。
首先是考察統計學知識理論,這方面的概念、定義、統計作用、研究方法、特點、原則、工作步驟等都是考試的內容,最好將抽象的概念知識通過實際問題體現出來,保證學生通過理解概念來回答問題。
其次是考查學生的實際綜合能力,調查的最終目的是獲得調查結果,通過報告的形式進行反饋,不管在什么地方,調查報告是最好體現事物根本特征和發展狀況的體現,這就考驗著學生的寫作和專業知識兩方面的能力。另外需要注意的是,對不是統計專業的學生進行授課的時候,采用調查報告的形式,考察效果是最有效的。另外現代教育教學工具的輔助也是有一定效果的,在統計學教育中,計算機是必不可少的一種工具。除了要在教學中保證學生掌握最基本的統計學理論,還要鍛煉學生利用計算機進行統計調查、整理和研究。在教學過程中,教師也要依照教學的階段性特點給學生提供實際操作的機會,鍛煉學生進行圖表繪制,計算統計指標,使用統計軟件的能力。所以,在對統計學知識能力進行考察的時候,將是否能使用計算機類的現代辦公工具看作是考察的一項,也是很有必要的。
(四)實施創新型教育改革
在中職學校中普及并提升統計學教育是今后教育發展的必然,需要領導的支持與重視,以及相關部門的配合幫助才有可能實施完善。所以,最后我要提出自己在教學教育指導中的實際教學方式細節的看法。
第一,要強調統計學教育的基本思想,在統計學教育中將抽樣方法,概率初步、描述、推斷、非參數統計與表格使用融合在一起,同時與教學案例相結合,爭取可以系統全面地給學生講解統計學的相關知識和統計方法。第二,是統計學教育的基本途徑,目前來看一般學校的統計學教育都是以《應用統計方法》作為選修課,以培養塑造學生的統計意識,傳授學生統計方法,一般的統計學教育把課時控制在五十四到七十二小時為宜。第三,是統計學教育的目標,在教學中使學生通過對《應用統計方法》進行學習,從基礎上了解統計學,構建基本的統計意識,可以采用兼得的統計方法,將應用廣泛的表格技術應用到實際的統計工作中。第四,是統計學教育題材的選取,這方面可以根據教師的教學習慣,教學目的,學生水平,教育實踐自行確定,一定要依據實際情況進行選擇,爭取達到最好的效果。第五,教師要不斷提升自我,進行統計學教育的老師一定要加強自身學習的能力,隨著社會的發展進步,經濟水平的不斷提高,統計學的不斷創新發展,對教師的教育能力有了更高的要求,所以教師要不斷加強自我學習,隨時掌握相關技術的更新。最后要進行統計學習評價,將理論和實際相結合,由學到做,由理論到實踐,變革傳統考試方式,將調查報告的制作撰寫作為考察的重要方面,使學生可以從統計的各個方面掌握統計要點,提升統計能力,最大限度的表現學習成果。
結論
在中職學校的職業性教育過程中,專業構建和教育改革中最重要的一點就是進行實踐教學,這一點被獨立出來,提升了實踐教學在教學建設和改革中的地位。很多學校都開設了統計學課程,在一定程度上推進了統計學的社會教育進程。另外,加強統計學教育可以實現統計工作者的價值最大化,實現經濟社會的持續穩定的發展。通過全文分析我們可知,只有在根本上對教育教學觀念進行改革,提出符合中職學生心理特點和自身能力的教育方法,才能改變當今統計學教學的不良現狀,使之成為應用性強的專業學科。
參考文獻
1 統計學介紹
統計學是認識現象規律的一種方法，它的特點是揭示現象量變到質變的規律，具有普適性。對于高校學科體系來說，統計學已經從經濟學和數學中獨立出來作為一級學科，足以表明統計學在理論研究與實際應用中的巨大作用。隨著數據時代到來，統計學作為一門工具學科，越來越廣地應用到生物、醫藥、物理、水利、工程技術、人文社科等其他學科的研究中，統計學專業課程設置向多樣性發展，以期培養出能為社會所用的人才。
高校統計一般分為數理統計和經濟統計兩個方向，部分高校在理學院和經管學院分別設置統計學專業，比如：暨南大學經濟學院的統計學專業學生獲得的是經濟學學位，信息科學技術學院的應用統計專業學生獲得的是理學學位。雖然分為不同學院，設置的專業基礎課程卻有很大部分重疊。本文著重討論經濟統計專業人才培養現狀。
2 人才培養目標
目前統計學人才培養目標是培養具有良好的數學基礎和統計學、經濟素養，掌握統計學基本理論和方法，能熟練運用統計軟件分析數據，能在企事業單位從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用與管理工作，或在金融、貿易等領域從事統計分析工作的復合應用型人才。
3 課程設置
高校統計學課程分為理論課程和實踐教學課程。理論課程包括思想道德修養、中國近代歷史、大學英語等通識課程，高等數學、概率論與數理統計、西方經濟學等學科基礎必修課程，財務管理、國際金融等基礎選修課程，統計學、計量經濟學、抽樣調查、時間序列分析等專業必修課程，博弈論、非參數統計、數據挖掘、市場調研等專業選修課程。實踐教學課程包括實習、學術活動和課程設計等。其中理論課程學分占總學分的80%左右，實踐教學課程占總學分的20%左右。理論課程中通識課程和基礎課程一般安排在大一和大二上學期;大二到大三主修專業必修課程和選修課程，專業課程大部分是理論課和實驗課相結合，理論課主要講授模型方法論，通過設計實驗課，學習統計分析軟件，并實現模型案例實證分析;大四理論課程基本結束，主修教學實習和課程設計。
高等學校核心課程體系尚屬完善，大多數課程偏重理論教學，忽視實踐教學，人才培養計劃中未設置實踐教學環節或者實踐教學課時偏少。實踐教學是以實踐性知識為課程內容，以生成實踐性知識為目標的課程。以實踐過程和實踐性知識的掌握為課程結構展開的起點，讓學生在一定程度實踐的基礎上建構所需的理論知識，以教學實踐任務為中心來組織課程內容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學習，以實踐過程作為學生學習的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現等來評價學生的學習結果。實踐課縮短了從理論向實踐轉化的時空上的滯后，比如市場調查分析，通過學生親手設計調查問卷、選取合適的抽樣方法展開問卷調查、后期問卷數據匯總分析，最終生成調查分析報告，在實踐課程中加深統計專業知識的掌握和綜合運用。因此，應適當提高實踐教學課時比例。課程設置上，專業選修課程安排相對獨立，忽視了與其他學科的交叉融合學習，可適當增加交叉學科基礎知識的課程設置。
4 理論教學分析
教學方式上，大部分教師采取傳統的課堂面對面教學，仍停留在傳統統計專業教學模式。互聯網時代，隨著互聯網+教育的興起，由于網絡課程的低成本和便利性，其在大學教育中占據越來越大的比重。微課、慕課等互聯網教學模式，通過科學的設計將課程重點知識碎片化、網絡化，便于更多學生隨時隨地進行學習，而現今大部分高校形式上鮮有統計學的慕課、微課等網絡課程教學。教學手段上都是以理論講解為主，專業知識枯燥無味，不能最大程度激發學生的學習興趣，缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學研討形式。
課程設計是教師形成具體教學方案的過程，特別是對于統計學這門應用性、實踐性都很強的課程，不僅要求學生能夠熟悉和掌握統計學基本理論知識及常用的統計分析方法，更要求能夠結合實際問題，應用最合適的統計方法，借助統計軟件，完成對問題的研究分析，真正達到學以致用的目的。統計學課程的教學設計尤為重要。課程設計需要綜合考慮教師自身教學技能、知識結構和教學經驗，學生的知識儲備情況和學習能力，課程本身所承載的信息技能。課程設計聯系經濟生活中的實際問題，有助于開拓學生的思維空間，學以致用、觸類旁通，作為理論知識到實際應用的橋梁工程，合理規范的課程設計起到將抽象理論具化到應用的紐帶作用。
教學內容上，統計軟件應用教學大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統老舊的軟件，以致大部分學生的畢業論文或者課程設計都是對照陳舊的教材生搬硬套，用SPSS或Eviews做一個簡單的因子分析、主成分分析或者多元回歸模型，而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。使用的教材著重對統計基礎知識的講解，對于變量選取、文本分析、隨機森林等實用性強的模型講解欠缺。
考核形式上，課程大部分以閉卷、開卷形式考核，造成學生只會死讀書、讀死書的弊病，靈活跳躍的邏輯思維能力和分析表述能力都是卷面考試考查不到而對于統計分析人員至關重要的能力。課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調研、總結報告等開放式考核形式，變革考核情境，激發學生主動學習的積極性，在考核過程中塑造學生的統計思想。
5 實踐教學分析
大學生實踐學習分為實習和參加學術科研活動兩方面。大學生實習課程一方面從傳統意義上提高實踐技能，另一方面轉變為尋找就業的試水，本科生實習已經從過去的專業實踐直接指向就業，學生可以在實習過程中對所學專業有客觀實際的認識，不再局限于書本上教條案例，有助于學生拓展眼界，找到自身發展的興趣點。對于應用性較強的統計專業，實習課程的開展、實習基地的選擇、實習任務與時間的安排等都起到很重要的作用。實習基地的建設使學生在政府部門、企事業單位中了解部門統計、不同行業工作的內容和特點，拓寬學生的就業渠道。
高校學生實習有兩種形式。一種是院系組織，建立校企合作實習基地，定期輸送學生到實習崗位實踐學習。大學中實習基地掛牌很多，但是限于學生和企業之間關于交通、住宿、實習時間等問題難以協調，或者受其他因素影響，實習基地能夠提供給學生的實習機會較少。有待加強學校與企事業單位合作，建立友好長期的合作實習基地，為學生提供高質量的實習機會。另一種是學生自主尋找興趣相關的實習機會，這一類實習需要付出較多的時間成本，很難找到專業對口的實習崗位，學生實習期間的安全問題也難以得到保障。校方應做好留底審核實習協議資料等工作，實時掌握校外實習的學生動向，確保實習的合法合規。
高校大學生參加實踐競賽等科研活動是培養創新型人才的有效途徑。本科生參加實踐競賽有利于培養團隊協作精神和創新精神，了解學科前沿動態，了解國家產業政策及區域社會經濟發展問題，提高創新實踐綜合素質。另一方面也彌補了教師科研人員不足的問題。構建基于實踐競賽等科研活動的教學體系，對于學生明確學習目標、提升自主學習熱情、培養科研興趣具有積極推動作用。
科研競賽方面，學校會給參加科研競賽的學生學分獎勵，提升學生在學術競賽和科研活動上的積極性。目前各種國家級、省級科研競賽有大創項目、挑戰杯、數學建模競賽、統計建模競賽、數據挖掘競賽、SAS數據分析大賽、市場調查大賽等。學生初期報名熱情高漲，但常常由于指導教師欠缺、教學軟件資源不足等原因，培訓指導不能滿足學生參加競賽的知識需求，學生大部分是靠自學獲取相關知識，競賽結果不盡如人意。實踐競賽項目報名、培訓、參賽等組織過程起著重要輔助作用，實踐類競賽項目的組織迫在眉睫。
6 總結
統計學的產生發展來源于實踐，依賴于應用，并在應用過程中發展壯大，統計學的生命力就在于其能不斷滿足社會應用的需要。我國設有統計學及相關專業的高校數量也在明顯增多。近些年來，隨著信息產業發展，大數據環境對統計學專業的教學理念和教學模式產生變革性影響，統計基礎的數據分析人才將是社會最需要的人才。針對當前統計學教學中存在的問題，以及統計學與其他學科的交叉融合這一事實，培養統計人才需要對高校統計學教學進行改革。
隨著知識經濟和信息時代的到來，信息量越來越大，統計工具越來越多地滲入其他學科的研究，信息處理技術愈加復雜。大數據時代的來臨和大數據處理技術的發展，深深影響著統計學的發展。如何改革統計學專業課程設置?能否利用傳統的統計理論和統計方法對海量數據做出快速、精準的處理?如何在大數據時代背景下培養符合市場需求的統計分析師或數據分析師?如何實現統計學基礎方法論和數據挖掘的深度結合?如何將大數據處理技術融入相關統計學課程教學，探索統計工具和不同學科的融合，培養出創新型人才，以促進數據處理與分析技術的發展?這些都是在當前大數據背景下，統計教育工作者必須認真思考的問題。高校應從課程設計的開展及考核方式、實踐性質類課程選擇、實習課程調研、實踐競賽組織等方面改革完善統計學專業培養模式，做到與時俱進，合理設置專業課結構，平衡理論課與實踐課的時間，拓寬實習面，完善競賽組織工作，培養出創新型統計人才。
【關鍵詞】教學改革 統計學 經管類專業 調查
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006－9682（2012）06－0026－02
統計學是一門搜集數據、整理數據、顯示數據、分析數據、解釋數據并在數據基礎上得出結論的方法性科學。它是一門應用性很強的學科，作為經管類各專業的專業基礎課，它為解決各專業領域的實際問題提供了工具和方法。隨著科技的發展和時代的進步，統計學與計算機科學的結合越來越緊密，統計軟件的開發與應用不僅大大簡化了統計的運算和分析，更大大拓展了統計方法的應用領域。從市場調查到企業管理再到銀行、保險和證券，各類經營管理活動無不滲透著統計的思想和統計方法的應用。因此，如何完善教學內容、改進教學方式、提高教學效果，使學生能夠在本科階段扎實掌握統計學的基本思想、基本理論和基本方法，并能夠運用所學幫助其解決本專業領域的實際問題，就成為當前高校經管類專業統計學課程教學改革的核心任務。為了對目前經管類專業統計學的教學現狀有一個客觀的了解，為進一步推行統計學教學改革指明方向和提供參考依據，提高經管類專業統計學的教學效果，我們采用了向學生發放問卷的方式進行調查。
一、對象與方法
1．調查對象
采用分層抽樣和整群抽樣相結合的方法，對上學期剛學完統計學的國貿、會計、公管、市場營銷、農林經濟管理及物流等6個專業的學生隨機抽取10個班，共300名大學生進行調查，回收有效問卷287份，有效率為95.67%。其中，男生123人，占42.9%；女生164人，占57.1%。分別是國貿60人，會計85人，公管50人，市營29人，農林28人，物流35人。
2．調查方法和內容
采用課堂發放問卷當場收回的方法以及校園網問卷上傳兩種方式進行信息收集。調查項目包括：統計學考試成績、對統計學方法掌握情況的自我認知、課堂授課方式評價、授課內容建議以及考核方式建議等。
3．統計分析
采用EXCEL軟件建立數據庫，進行雙份錄入、核查，并采用SPSS for Windows 16.0進行統計分析。兩組定量資料的比較采用t檢驗或秩和檢驗，多組資料的比較采用方差分析；定性資料的統計分析主要采用卡方檢驗。
二、結 果
1．教學效果
樣本的統計學考試成績基本呈正態分布（見圖1），平均成績為77.65±8.65分。
在有效樣本數據中，認為自己能夠獨立進行數據資料統計描述和統計推斷的占87.1%，能夠獨立進行列聯分析的占68.8%，能夠獨立進行相關與回歸分析的占64.6%，能夠獨立進行方差分析的占58.2%，尚有15.3%的學生認為自己無法獨立完成數據處理。
2．課堂教學
課堂講授是影響經管類專業統計學教學效果的核心因素。為此，我們針對課堂講授的學時設置、選用教材、教學內容、進度安排、教學方法以及課堂管理等進行了專項調查。
學時設置。目前我院經管類各專業統計學的學時數均為72學時，均為理論課。調查結果顯示87.3%的學生認為可以適當減少理論教學的學時數，增加實驗設計的教學環節。
選用教材及教學內容。目前我院經管類各專業統計學選用的教材是中國人民大學賈俊平教授編寫、人大出版社出版的《統計學（第四版）》，教學內容包括：統計學基本概念、數據的搜集、數據的整理和顯示、數據的概括性數字度量、參數估計、假設檢驗、列聯分析、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析以及指數等。內容涵蓋描述統計和推斷統計的大部分方法。調查結果顯示，85.2%的學生對所選教材感到滿意，43.2%的學生感到教學內容較多，36.4%的學生感覺內容適中，2.3%的學生認為還可適度增加一些有關多元統計分析的教學內容。
教學方法和進度安排。調查顯示，90.3%的學生更喜歡體驗式教學方法。建議教師的授課方案由“實際問題”出發，通過分析問題，應用統計方法的方式引領學生進行統計思維的訓練和統計方法的掌握。9.7%的學生表示傳統的授課方式更易于被接受。95.7%以上的學生都表示授課過程應多聯系實際，從應用或今后工作需要的角度來介紹統計知識。可以看出絕大多數的學生深刻了解“統計是一門方法，一種工具”這一重要思想，并擁有掌握數據處理技能用于解決實際問題的巨大熱情和迫切希望。有關進度安排，54.3%的學生認為授課進度合理，32%學生認為應該適度縮減描述統計部分的授課時間，而適度增加假設檢驗和方差分析的授課學時。13.7%的學生認為有關統計軟件的操作速度偏快，講解速度也偏快。
課堂管理。調查顯示，57.8%的學生認為授課教師應創造寬松的學習氛圍。23.8%的學生認為課堂紀律主要靠學生自律，授課教師所能起到的作用不大。18.4%學生認為授課教師應該嚴格課堂教學秩序，課堂管理的松散化也是導致部分學生缺勤或思想開小差的一個主要誘因。
3．考核方式
考試是對學生學習效果的檢驗。目前我院經管類專業統計學的考試方式采用的是閉卷考試，考試題型一般有填空題、單選題、多選題、判斷題、簡答題和計算分析題等6類。調查結果顯示，76.7%的學生認為目前的閉卷考試方式可以部分或全部反映其真實的學習情況，23.3%的學生則認為不能反映。關于考試題型， 34.2%的學生認為可以去除簡答題，而56.4%的學生則認為可以減少簡答題的數量或分值，但不能去掉。60%以上的學生認為客觀題容易考查學生對統計基礎知識、基本方法的理解和死板掌握，而無法測試和體現學生運用統計方法解決實際問題的能力。47.5%的學生建議考試采用開卷方式，給出幾則案例，寫明分析要求，由學生自由選擇測試題目，以統計分析報告的形式利用各種手段完成測試。87.9%的學生認為開卷考試更能體現學生對統計知識的掌握情況和綜合應用水平。
三、討 論
通過問卷調查和以上的調查結果分析，我們基本掌握了目前我院經管類專業統計學課程教學的現狀及存在的問題。總的來說，統計學課程的教學效果良好，大多數學生較好地掌握了統計的基本思想和常用的統計分析方法。然而隨著市場經濟的發展和社會的不斷進步，學生和社會對于統計方法的應用需求越來越多，需要掌握的深度也越來越高。隨之而來的便是對統計學課堂教學和考核方式的轉變。為此，我們建議：
1．改革考試方式
對于學生而言，考試就是指揮棒，考試方式和考查內容決定了學生努力的方向。從社會需求和學生自身需求的角度看，應用是根本。就經管類專業的學生而言，他們學習統計學的第一目的和最終目的都是用其去解決經濟管理和社會實踐中出現的實際問題。因而我們的考試方式和考查內容應該著重測試和體現學生對統計知識和統計方法的應用水平。
改革構想如下：將考試成績分為三個部分：課堂表現、期中考試和期末考試。第一，課堂表現占總成績的10%。課堂上思維活躍，積極與老師互動、思考回答問題的得10分。課堂表現分成五檔，每檔之間的差距為2分。分值檔級按課堂上的精神狀態和發言次數評定。第二，期中考試占40%。期中考試采用閉卷考試的形式，主要考查學生對統計基本概念、基本公式和基本方法的掌握情況，一般以客觀題為主。第三，期末考試占50%，采用開卷考試的方式。考試時間設定為2～3個小時。由任課教師出4～5個分析案例，要求學生自由抽題并對選中的案例進行分析，最后撰寫，形成統計分析報告。
2．改革教學內容
本次調查顯示，接近一半的學生認為整個統計學課程的教學內容較多，同時相當一部分學生對自己應用這些方法去解決實際問題的能力表現出不自信。我們分析出現這種情況的主要原因是：第一，目前我院經管類專業的統計學教學沒有開設實驗課程，72個學時均為理論講授，雖有多媒體的協助，但學生缺少親身實踐的機會，加上大學教育的松散化，學生應用統計方法解決實際問題的空間不足。第二，目前統計學的整體教學內容較基礎，應用的空間有限。在我們講授的內容中，假設檢驗、方差分析和列聯分析的應用面最廣，然而我們的講授也僅限于一個總體參數（均值和比例）的假設檢驗、單因素方差分析和兩個變量之間的列聯分析。這些內容基礎，但在實際場合，往往變量較多，問題較復雜，所以很難直接應用。第三，在實際問題的解決中，統計分析的結果往往要用統計分析報告的方式來呈現，而在我們目前的統計學教學中缺少這部分內容。
為此我們建議：減少理論講授的時長，增加實驗上機的學時；減少描述統計等簡單內容的講授時間，增加統計分析報告撰寫的教學內容；適度介紹多元統計分析的內容。
3．改進教學方法
傳統和簡單的教學方法是遵照教材，按部就班地介紹每一種方法。該種模式內容完整、邏輯性強，但會造成課堂教學氣氛的沉悶與乏味，不利于調動學生的學習積極性，更無助于提高學生的統計實踐水平。在社會實踐中往往是由實際需要出發，發現問題分析問題搜集數據整理數據分析數據解釋數據得出結論，因此我們的教學過程理應遵循這樣的程序，從實踐中尋找問題，整理形成案例，在對案例進行分析的基礎上講解應用統計思想和統計方法，讓學生在探求與摸索中體會統計方法的“威力”，自覺地對統計方法進行理解和學習，并將其應用到類似的社會實踐中。
總之，我們希望通過對考核方式、教學內容和教學方式的轉變，提高學生學習統計方法的積極主動性，增強學生實際處理數據的能力，達到經管類專業學生學統計用統計的根本目的。
參考文獻
1 施紅英、閆洪濤、楊新軍.醫學統計學教學的現況調查與分析［J］. 西北醫學教育，2009（6）：1164～1166
調查問卷共分三種：“學校卷”、“教師卷”和“學生卷”。“學校卷”由講授統計學和計量經濟學課程的院系組織填寫；“教師卷”由經濟學類專業任課教師(不含統計學、計量經濟學專業教師)填寫：“學生卷”由已修完統計學、計量經濟學課程的高年級本科生填寫。統計學課程問卷調查共回收了43所學校、587名教師和1586名學生的有效問卷。計量經濟學課程問卷調查共回收了27所學校、211名教師和728名學生的有效問卷。總體看，回收問卷覆蓋了全國七大區域和絕大多數類型的高校，學校層次既有211院校也有省市共建的院校。問卷填寫質量較好，具有一定的代表性，基本滿足分析需要。
一、統計學課程教學現狀
對統計學課程的調研，主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，統計學課程的必要性和重要性普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；通過課程學習，學生能夠掌握基本的定量分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學、忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．統計學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設統計學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占47.5％，認為比較需要的占38.2％，總計超過85％的教師認為開設統計學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經濟學專業教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。
(2)對統計學課程的重視程度。從學生角度看，30.7％的學生認為學校對統計學課程非常重視或較重視，認為一般的占52.3％從學校角度看，33.3％的院校認為學生對統計學課程非常重視或較重視，59.5％的學校認為重視程度一般。總體看，對統計學的重視程度還需要加強。
(3)雖然統計學作為一門獨立的學科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學科，當將其應用到具體學科時，必然要與背景學科相結合，從而會產生新的特點。調查發現，有76.7％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學目標應該有所不同。88.4％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學模式應該有所不同。67.3％的經濟學類專任教師認為有必要或非常有必要對不同的專業編寫專門的統計學教材。
2．統計學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學位的教師占27.1％，具有國際交流經驗的教師占19％，具有統計實踐經驗的教師占31.1％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含基本概念、數據的描述性整理、概率抽樣、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、指數和時間序列分析等，教學內容符合學科要求，知識結構合理。教學實踐內容方面，多數院校設計了實踐活動。
(3)教學條件。超過一半的院校使用國家級規劃教材。83.7％的院校認為使用的教材很好或較好。各院校統計學課程教學課時平均為52課時，其中講授44課時，習題4課時，上機4課時。各院校普遍認為課時偏少，特別是實踐課時。認為比較合理的教學課時數為60課時。實踐教學中，超過一半的學校選擇Excel，1/3的學校使用SPSS。僅有少數院校使用SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，83.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般，與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生僅占68.2％，還有21.2％的學生認為網絡教學資源較缺乏。可見，網絡教學還不能很好地滿足學生的需要，有待于進一步豐富。
(4)教學方法與手段。76.7％的學校使用板書和投影相結合的教學方式。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。42.9％的院校和21.3％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，另有54.8％的學校和63.6％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。將近一半的院校作業次數在7～9次，約4成院校作業次數在3～6次，還有14.3％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，大多數學校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學校(95.2％)統計學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時統一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學生認為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時統一命題(19.0％)。
(5)教學效果。調查顯示，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成、學習態度和效果等方面的評價普遍較好。在對學生掌握統計學知識促進專業課程學習效果的評價中，有9.5％的教師評價很好，46.8％的教師評價較好，二者合計達到56.3％。學生對教師的敬業精神評價最高，72％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。學生對教師的教學方法滿意度偏低，認為很好或較好的只有40％。
(6)主要問題。教師認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次為缺乏課程實踐(64.3％)、忽視個性培養(54.8％)、教師數量不足(52.4％)、缺乏案例教學(45.2％)和學生數量過多(42.9％)。學生認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(69.1％)、教學方法單一(55.7％)、培養目標定位不準確(48.6％)、忽視個性培養(46.5％)和缺乏案例教學(42.9％)。兩者有三個問題相同。特別是缺乏課
程實踐和缺乏案例教學這兩個問題，應當引起高度關注。
二、計量經濟學課程教學現狀
對計量經濟學課程的調研同樣主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，計量經濟學課程的必要性和重要性同樣普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；認為通過課程學習，學生能夠掌握從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的基本分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學和忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．計量經濟學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設計量經濟學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占49.3％，認為比較需要的占36.0％，總計超過85％的教師認為開設計量經濟學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經濟學專業教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。
(2)對計量經濟學課程的重視程度。從學生角度看，32.2％的學生認為學校對計量經濟學課程非常重視或較重視，認為重視程度一般的占50.5％；從學校角度看，59.2％的院校認為學生對計量經濟學課程非常重視或較重視，40.7％的學校認為重視程度一般。總體看，對計量經濟學的重視程度還需要加強。
(3)調查發現，有高達96.3％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學目標應該有所不同。92.6％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學模式應該有所不同。
2．計量經濟學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學位的教師占45.7％，具有國際交流經驗的教師占21.4％，具有計量實踐經驗的教師占49.7％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含建立計量經濟學模型的步驟和要點、計量經濟學的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯立方程計量經濟學模型等內容，教學內容符合學科要求，知識結構合理。
(3)教學條件。44.4％的院校使用國家級規劃教材。92.6％的院校認為使用的教材很好或較好。上機使用相應的軟件進行建模的實際操作，是計量經濟學教學的一個重要環節。調查發現，絕大部分學校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數院校使用SPSS、SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，81.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般。與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生占64.7％，還有30.1％的學生認為網絡教學資源較缺乏。
(4)教學方法與手段。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。22.9％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，62.1％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。44.4％的院校作業次數在3～6次，40.7％的院校作業次數在7～9次，還有14.8％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，接近一半的學校要求全部批改，1/4的學校讓教師自行掌握。幾乎所有學校(92.6％)計量經濟學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時統一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學生認為更合理的出題方式與各院校實際采用的出題方式順序相同。
(5)教學效果。調查表明，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成和效果等方面的評價一般。在對學生掌握計量經濟學知識促進專業課程學習效果的評價中，有10.4％的教師評價很好，有42.7％的教師評價較好，二者合計達到53.1％。學生對教師的敬業精神評價最高，有73.2％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。對教學方法評價最低，認為很好或較好的只有44.2％。
(6)主要問題。教師認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次為教師數量不足(70.8％)、缺乏課程實踐(52.5％)、缺乏案例教學(50.0％)、學生數量過多(37.0％)和忽視個性培養(37.0％)。學生認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(64.0％)、培養目標定位不準確(57.8％)、教學方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(47.5％)和忽視個性培養(44.7％)。兩者有三個問題相同。表明各院校在教學中講授理論普遍過多，講授具體應用太少，這不僅不利于培養學生學習計量經濟學的興趣，也不能很好地體現計量經濟學的價值。應當引起高度關注。
三、對統計學、計量經濟學課程教學現狀的思考
通過調查分析與研究，筆者認為：
(1)隨著社會經濟的高速發展，經濟系統越來越復雜，不確定性越來越強，經濟活動風險加大。要準確的認識經濟運行狀況、測度風險，必須依靠定量分析工具，作為數據分析方法的統計學必然成為重要的工具之一。經濟學家熊彼特認為，“‘科學的’經濟學家和其他一切對經濟課題進行思考、談論和著述的人們之間的區別，在于掌握了技巧或技術，而這些技術可分為三類：歷史、統計和‘理論’。三者合起來構成我們的所謂‘經濟分析’”。可見，熊彼特認為對一個經濟學家來說，最重要的三門學問是經濟史、統計學和經濟理論。在具體談到統計對經濟學的作用時，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認：統計方法是經濟分析工具的一部分，即使不是為了經濟分析的特殊需要而設計的，也是如此。”著名華人經濟學家錢穎一也曾談到過統計學和經濟學的關系，他認為“運用數學和統計方法做經濟學的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎上，并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結論，并分別確定它在統計和經濟意義下的顯著程度。”由此，可以得出這樣一種結論，統計學對于經濟學的重要性已成為現代主流經濟學的共識。
(2)計量經濟學產生于20世紀30年代，是一門從數量上研究經濟關系和經濟活動規律及其應用的科學，是統計學、經濟學和數學的綜合。經過幾十年的發展，
計量經濟學已經在經濟學科中占有重要地位，在經濟領域得到了廣泛的應用。尤其是近20年來計算機的飛速發展，使計量經濟學的發展和應用進入了一個新的階段。計量經濟學的產生和發展，使經濟學在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經濟學發展成為真正意義上的科學，它自身也成為經濟學家對經濟概念和定律進行定量化的工具，成為經濟學家檢驗經濟理論，分析和預測經濟運行與發展的工具。盡管計量經濟學是經濟學的一個學科分支，有一定的學科獨立性，但不可否認它的方法性和工具性，即計量經濟學是一門探索經濟變量間關系的有用方法和工具。無論是從計量經濟學課程本身在經濟學人才培養中發揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認為把該課程作為經濟學類專業的核心課程是必要的。
(3)各院校基本上都已經認識到了開設統計學和計量經濟學課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學生中非常重視或比較重視計量經濟學的比例要高于統計學。對此，我們認為，統計學和計量經濟學在經濟學人才培養中發揮了不同作用。盡管統計學和計量經濟學都是定量分析方法，然而二者還是有很大區別。簡單地說，統計學是收集、整理和分析數據的科學。而計量經濟學是統計學、經濟學和數學的綜合，是一門從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的科學。由此不難看出，統計學更多地說是一種工具和技術，負責對數據進行處理和分析。而計量經濟學是統計學和數學在經濟中的應用，這種應用不僅在開始階段要有經濟理論作為指導，而且在應用的最后階段還要運用經濟理論對產生的結果進行解釋。此外，我們從兩門學科的定義中可以明顯看出，統計學是計量經濟學的基礎之一，計量經濟學大量使用了統計學中的概念和方法。沒有較好的統計學基礎，學好計量經濟學是不可能的。因此，統計學應該作為計量經濟學的先導課程。
(4)自上世紀90年代中期開始，教育部將統計學、計量經濟學列為經濟學科的核心課程，到目前已有十幾年的時間。這期間，兩門課程教學在經濟學類專業人才培養中發揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學生均給予很高評價。通過課程學習，學生掌握了基本的定量分析方法，增強了分析經濟現象和經濟問題的能力。有效提升了學生對經濟數據的正確理解和應用，從而對經濟學的學有裨益。
(5)經過國內經濟統計學界20世紀80年代激烈爭論，統計學的方法論性質成為主流認識。隨之，數理統計方法被大量引入統計學課程。但由此卻引發了新的問題，即在新的統計學課程教學中，原有的經濟統計學部分，無論是教學內容還是教學課時均呈現下降態勢，應當引起我們高度關注。
統計學不僅是計量經濟學的先導課程，而且確實有其獨特的作用，尤其是經濟統計對經濟學的學習會起到很大的促進作用。原因在于，計量經濟學要依賴于數據，正確地理解數據是正確地處理和使用數據的前提。經濟統計學的系統訓練能讓學生更好地理解這些經濟數據的收集過程和計算方法，從而能更好地理解一些統計指標的內涵，從而也就比沒有學過經濟統計的學生更可能正確地使用這些數據。舉一個簡單的例子，比如說GDP，學過了經濟統計，我們就知道GDP是一個時期指標，總量指標，既包括物質產品的價值，也包括服務的價值，是按當年價格計算的，不同年份的GDP需要剔除價格因素后才能相互比較。如果沒學過經濟統計，沒有定基、環比、基期、報告期的概念，在剔除價格因素時就會遇到困難或者出現錯誤。
【關鍵詞】高職 統計 教學現狀 改進策略
隨著高職教育教學改革的不斷深入，高職教育越來越傾向于對學生實踐能力和知識運用能力的培養，而當前大部分高職院校的統計教學理念相對落后，過于偏重理論知識的傳授，較多的還是延用傳統的教材體系和教學模式，缺乏統計教學與專業教學、市場需求的有效結合，導致統計教學應用性、實操性不強，在很大程度上影響了統計教學的質量。尤其是在當前就業壓力越來越大的市場背景下，高職統計教學應當堅持市場需求為導向，不斷提高學生的專業素質和實踐能力，進而更好地滿足市場的需求。
一、高職院校統計教學的現狀分析
（一）教育教學觀念相對落后
高職院校的一些教師由于對統計教學的目標認識不清，教學觀念也相對落后，統計學的課程體系業相對滯后，在教學內容上也主要是以理論教學為主，忽視了實踐教學的開展，導致很多學生對統計課的學習興趣不是很高，也不利于學生實踐能力和知識應用能力的提高，在很大程度上偏離了高職院校人才培養的目標。
（二）教材選用不科學
高職統計教學由于在統計教材選用上的不合理，導致學生的統計課程學習與市場需求出現了一定程度上的脫節，進而影響了教學質量的提高。一方面，有的高職院校照搬本科院校的統計教材，超出了高職學生的接受能力，使得教師難教、學生難學；另一方面，有的非統計專業照搬統計專業教材，出現了教材使用對象上的模糊。此外，還有的教材的內容非常陳舊，未能介紹最新的統計分析軟件等，導致教學內容嚴重滯后于統計學的發展。
（三）教學方法和教學手段過于傳統
受到多種因素的影響，當前高職院校學生的學生基礎和個性化素質存在較大的差異，而教師授課則主要還是采取單向、標準化的授課方法，未能給學生的獨立思考和質疑發問留下充足的空間，不注重同學生之間的互動，采取差異化的教學方法和手段。同時，在考核評價方式上，仍舊采取閉卷考試的形式，而不注重實踐技能和應用能力的考核。此外，還有教師在教學過程中忽視了同實踐教學的有效聯系，導致學生不懂得學習統計課程的意義，甚至導致很多學生存在厭學情緒。
（四）理論教學與實踐教學相脫節
統計課程是高職管理類專業的一門基礎課程，要求學生掌握調查方案設計、統計資料搜集、加工整理、指標分析及統計分析報告的撰寫等基本技能，并能熟練運用統計原理以解決實際問題。但在高職統計教學課堂上，很多教師將教學重點放在了統計理論和方法的教學上，很多教師的統計思想比較落后，仍舊采取手工計算的方式，沒有及時向學生講授像Excel、spss、sas等應用性很強的統計軟件，使得學生的實際統計工作能力很難得到有效的提高。
二、改進高職統計教學效果的有效對策
（一）積極轉變教學理念
戴維?S?穆爾在《統計學的世界》中講到“不要把統計當作專業的工具，而要當作受過教育的人應有的文化素養……統計是一種獨立且基本的思考方法”。因此，要想提高高職統計教學的質量，必須首先轉變教學理念，徹底改變過去“重理論、輕實踐，重方法實施、輕思想傳遞”的教學觀念，要充分激發學生的學習興趣，重視學生統計思維能力的培養，增強學生在學習中的主動性，保證學生在統計課堂上的主體地位。
（二）科學選用統計教材
為了提高統計教學的針對性，高職院校要杜絕照搬高等院校統計教材的情況，統計專業與非統計專業的教材要區分開來，設定不同的教學目標，尤其是對于非統計專業的教材選用，要在保證教材內容科學性、先進性的基礎上，增加與專業課程相關聯的教學內容，將統計教學與專業素質培養有效結合起來，實現統計教學與專業教學在人才培養目標上的統一。
（三）創新統計教學的方法與手段
隨著高職教學改革的不斷深入，教師應當不斷提高自身的教育素質，具備教學方法與教學手段的創新與應用能力，懂得如何活躍課堂教學的氛圍，引導學生的積極思考和自主學習。例如，互動式教學方法與案例分析教學方法在統計課堂上的應用，實現了統計教學的“以學生為中心”，可以幫助學生更形象、快捷地接受知識，同時發揮其獨立思考與創造才能，激發學生學習的興趣和動力。
（四）重視實踐教學，增加統計軟件教學
為了有些提高學生的實踐能力和統計應用能力，教師必須增加實踐教學的比重，同時增加統計軟件的教學，使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得聲情并茂。例如，教師可以組織一次完整的關于“在校學生飲食習慣”統計調研活動，并將其貫穿于課堂教學的始終，讓學生邊學習理論知識，邊進行統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、統計數據整理以及統計指標的設置等實踐環節，最后利用先進的統計軟件對數據進行分析，這對學生動手實踐能力和創新思維能力的提高將是非常有幫助的。
三、結語
綜上所述，基于當前高職院校統計教學現狀不夠理想的現狀，教師需要進一步轉變教學觀念，提高自身的教學素質，重視理論教學與實踐教學的統一，重點培養學生的實踐能力和應用能力，這樣才能確保統計教學目標與高職教育目標的統一，培養出更多能夠適應市場需求的應用型人才。
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〔關鍵詞〕小學生；學習障礙；Achenbach量表；行為問題
〔中圖分類號〕G44 〔文獻標識碼〕A
〔文章編號〕1671-2684（2015）14-0004-04
學習障礙（Learning Disorder，簡稱LD）是一個概括的名詞，包括傾聽、說話、閱讀、書寫、推理或數字能力的學得與使用等方面的明顯困難。學習障礙可能和自我調適、社會知覺及社會互動方面的問題有關。
我國目前對學習障礙的定義是：一組異質性綜合征，指智力正常兒童在閱讀、書寫、拼字、表達、計算等方面的基本心理過程存在一種或一種以上的特殊。這類兒童不存在感覺器官和運動能力的缺陷，學習障礙亦非原發性情緒障礙或教育剝奪所致。學習障礙的早期表現為：學習成績低下，注意力異常，記憶力異常，動作異常以及知覺缺陷。
有研究使用“Conners兒童行為量表（父母問卷）”和“YG-WR性格量表”就學習障礙兒童和對照組的行為問題和性格傾向進行了對比研究，發現學習障礙兒童出現不良性格類型的比例高于對照組兒童。
學習障礙兒童對比正常兒童，其行為問題、情緒問題都較嚴重。這些問題不僅在短期內影響學業，從長遠看，還易導致與之相關的精神問題，對其危害性應予足夠的認識。因此，學習障礙的本土化研究，尤其是有地方特色的區域性研究，對學習障礙的早期干預有重要作用。
一、研究方法
（一）研究對象
按照人口統計學資料進行隨機整群抽樣，抽取益陽市三所小學4～6年級580名小學生。三所小學分別為市中心重點小學、市區普通小學和郊區小學。其中男生291名，女生289名，年齡為9～13周歲。入選者均智力正常，無感覺障礙，無先天疾病和腦外傷史。
（二）調查工具
學習障礙復查量表（RRS）。用于篩選出可疑學習障礙兒童。
Achenbach兒童行為量表（CBCL）父母卷。由兒童家長填寫所評估的內容包括社會能力和行為問題兩部分。
（三）統計學分析
使用SPSS17.0軟件錄入并處理全部數據。經檢驗，各維度得分均為正態分布，方差齊性檢驗結果為方差不齊，故本數據資料兩組比較用Mann-WhitneyU檢驗，常模與LD組與對照組比較使用單樣本t檢驗，三個年級間兩兩對照檢驗使用最小顯著法（LSD）進行檢驗，男女組性別差異使用單因素方差分析檢驗。
二、結果
（一）基本情況
抽取的580名兒童中，篩選出疑似LD兒童89例，其中男69例、女26 例，平均年齡 10.99±1.464歲。
（二）LD組和兒童行為問題常模分比較
LD兒童行為問題量表總分與退縮、焦慮/抑郁、社交問題、思維問題、違紀問題、攻擊性問題、外化問題分量表得分均顯著高于全國常模組得分（p
（三）LD組小學生行為問題得分比較
CBCL量表得分總體上是隨年級升高而遞增的趨勢，但是差異不顯著。退縮項目的得分上，六年級得分顯著高于四年級（p
三、討論
本次調查中，學習障礙兒童篩出率以及男女比例均與現有文獻中的國內數據相符。
（一）學習障礙產生的背景因素分析
已有研究表明，兒童的成長環境中，父母職業類別、父母的受教育水平、家庭經濟條件及家庭居住人口數量等都是LD的重要的影響因素，并且這些影響因素相互之間關系密切。尤其值得指出的是，有關家庭人口數量對LD發生影響的研究認為，單親家庭的孩子發生LD的可能性遠高于完整家庭的孩子。此外，有研究認為，處于不良教育環境和方式下的兒童，其學習障礙的發生率明顯高于其他兒童。
（二）LD組兒童和全國兒童常模社會行為問題水平比較
LD組兒童除了退縮分量表得分顯著高于全國兒童常模外（p< 0.05），行為問題量表總分與軀體主訴、焦慮/抑郁、社交問題、思維問題、注意問題、違紀問題、攻擊性問題、外化問題分量表得分均顯著低于全國常模（p
（三）LD組兒童CBCL問卷得分的年級差異
在退縮項目的得分上，六年級顯著高于四年級（p
四、結論
此研究證明，學習障礙兒童普遍存在一定程度的心理行為問題。他們長期承受著很大的負性壓力和消極評價，被正常兒童群體排斥和回避，甚至出現明顯的焦慮和抑郁傾向，違紀問題、攻擊性問題也頻頻出現。因此，LD兒童群體需要學校、家庭給予更多的關注和支持，以避免其出現更加嚴重的心理問題。
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