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第1篇

關(guān)鍵詞：流動(dòng)人口 肺結(jié)核 身心疾病 社會(huì)支持狀況 物質(zhì)生活狀態(tài)

Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2013.07.469

【中圖分類(lèi)號(hào)】R2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】1671-8801（2013）07-0408-02

結(jié)核病是一種身心疾病，隨著身心醫(yī)學(xué)的發(fā)展，治療疾病要從身體和心理的兩個(gè)維度上去考慮。眾所周知肺結(jié)核是結(jié)核桿菌引起的、以變態(tài)反應(yīng)為主的慢性傳染病，其發(fā)生、發(fā)展及轉(zhuǎn)歸在一定程度上取決于機(jī)體免疫功能的變化。國(guó)內(nèi)外大量研究資料表明，心理應(yīng)激致精神緊張，負(fù)性情緒產(chǎn)生使機(jī)體抵抗力降低，是結(jié)核病發(fā)生，發(fā)展，惡化或者復(fù)發(fā)的原因之一，社會(huì)支持系統(tǒng)可以緩解患者的心理障礙，為健康提供保護(hù)，它與心理健康水平之間的關(guān)系已經(jīng)得到許多研究論證。許多報(bào)道認(rèn)為社會(huì)支持能減輕疾病的癥狀和發(fā)展，或改變患者的行為，影響患者對(duì)治療的依從性。肺結(jié)核患者的治療依從性直接影響疾病的治療效果，對(duì)于門(mén)診治療的流動(dòng)人口肺結(jié)核患者來(lái)說(shuō)，因?yàn)楣ぷ鞑环€(wěn)定和住所變動(dòng)等原因，治療依從性往往比較低。如何在門(mén)診工作中提高流動(dòng)人口肺結(jié)核治療依從性和治療效果，本文從患者的社會(huì)支持狀況和物質(zhì)生活狀態(tài)方面做了調(diào)查研究。

1 資料和方法

1.1 一般資料：研究組隨機(jī)抽取2012年1月至2012年12月間于我院門(mén)診確診為肺結(jié)核的成年患者102例，未合并其他嚴(yán)重軀體疾病，意識(shí)清晰，自愿合作，既往均無(wú)精神疾患史。其中男69例，女33例，平均年齡29.6歲；對(duì)照組選取成年健康志愿者100例，男66例，女34例，平均年齡31.1歲，兩組比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

1.2 方法：以個(gè)體調(diào)查形式對(duì)患者和健康志愿者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查者調(diào)查前經(jīng)統(tǒng)一的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，熟悉調(diào)查內(nèi)容及方法。運(yùn)用統(tǒng)一的指導(dǎo)語(yǔ)，被調(diào)查者在知道下填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷，將合格問(wèn)卷數(shù)據(jù)錄入計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：①采用肖水源編制的社會(huì)支持評(píng)定量表（SSRS），包括社會(huì)支持總分、客觀支持分、主觀支持分、對(duì)支持的利用度四個(gè)項(xiàng)目。②生活質(zhì)量綜合評(píng)定問(wèn)卷（GQOL-74），選取其中的物質(zhì)生活狀態(tài)維度（F1～F4），包括住房、社區(qū)服務(wù)、生活環(huán)境、經(jīng)濟(jì)狀況四個(gè)因子，測(cè)試被調(diào)查者對(duì)這四個(gè)因子的評(píng)價(jià)和主觀滿(mǎn)意度。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：運(yùn)用Epidata3.0軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)，采用SPSS17.0軟件統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（X±S）表示，P

2 結(jié)果

2.1 研究組門(mén)診102例流動(dòng)人口成年肺結(jié)核患者按婚否和按性別人員構(gòu)成（見(jiàn)圖1）。

2.2 研究組和健康對(duì)照組社會(huì)支持狀況比較（見(jiàn)表1）。

表1 研究組和健康對(duì)照組社會(huì)支持狀況比較

2.3 研究組102例中按婚否分類(lèi)統(tǒng)計(jì)各因子平均分（見(jiàn)表2）。

表2 研究組102例中按婚否分類(lèi)統(tǒng)計(jì)各因子平均分

2.4 研究組和健康對(duì)照組物質(zhì)生活狀態(tài)比較（見(jiàn)表3）。

表3 研究組和健康對(duì)照組物質(zhì)生活狀態(tài)比較

3 討論

調(diào)查結(jié)果顯示，研究組102例門(mén)診流動(dòng)人口成年肺結(jié)核患者的社會(huì)支持性低，包括主觀支持分，客觀支持分，支持的利用度和總分均較對(duì)照組低。研究組的主觀支持分低，反映出門(mén)診成年流動(dòng)人口肺結(jié)核患者的缺乏來(lái)自朋友、親人、同事、鄰居的關(guān)心，感情互動(dòng)較少，相對(duì)比較孤立。此102例患者中，75例患者只有1-2個(gè)朋友，占73.5%。研究組的主觀支持分低，反映出患者得到的來(lái)自社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、家庭關(guān)系等的包括物質(zhì)上的直接援助較少，團(tuán)體關(guān)系的存在和參與較少。研究組的支持利用度低，反映出門(mén)診流動(dòng)人口成年肺結(jié)核患者不主動(dòng)參加團(tuán)體活動(dòng)，有了煩惱缺乏向別人傾訴或?qū)で髱椭４搜芯拷M的102例患者中，60%以上的人從不參加或者偶爾參加團(tuán)體活動(dòng)。患者的社會(huì)支持性各個(gè)維度均不高，與楊林等人的研究結(jié)果一致[1]。汪向東等對(duì)深圳移民的心理健康研究中，發(fā)現(xiàn)本地組社會(huì)支持總分高于遷居組[2]。已婚者的社會(huì)支持總分和其各個(gè)維度分均高于未婚者，說(shuō)明已婚者的個(gè)體支持結(jié)構(gòu)比未婚者完整。有研究結(jié)果表明，婚姻是社會(huì)支持的重要來(lái)源之一[3]。另外此次調(diào)查結(jié)果顯示，門(mén)診流動(dòng)人口成年肺結(jié)核患者的物質(zhì)生活狀態(tài)較差，主要體現(xiàn)在生活狀態(tài)總分、住房因子分和經(jīng)濟(jì)狀況因子分均低于對(duì)照組（P0.05）。門(mén)診流動(dòng)人口成年肺結(jié)核患者基本為外地來(lái)深務(wù)工者，大多數(shù)居住在工廠的公共宿舍，住房面積小，住房條件差，加上務(wù)工人員由于學(xué)歷較低、工作不穩(wěn)定、醫(yī)療保險(xiǎn)不健全等原因，造成收入低，負(fù)擔(dān)大，患者對(duì)此的主觀滿(mǎn)意度差。可能因?yàn)樯钲诘目傮w社區(qū)服務(wù)和社區(qū)環(huán)境的公共服務(wù)都比較完善和統(tǒng)一，所以此次兩組人群調(diào)查中社區(qū)服務(wù)和生活環(huán)境兩個(gè)因子無(wú)顯著差異性。

肺結(jié)核是一種慢性傳染病，患者得病后，將受身體和經(jīng)濟(jì)的多重負(fù)擔(dān)引起心理的重大壓力。門(mén)診流動(dòng)人口肺結(jié)核患者往往由于文化水平低，對(duì)疾病認(rèn)識(shí)不足等原因，更加容易引起心理問(wèn)題。國(guó)外研究表明，社會(huì)支持對(duì)身心健康有顯著的影響，即社會(huì)支持可以預(yù)測(cè)個(gè)體身心健康的結(jié)果[4]。所以，在實(shí)際工作中，醫(yī)生要學(xué)會(huì)正確評(píng)估個(gè)體的社會(huì)支持系統(tǒng)，幫助患者優(yōu)化其社會(huì)支持系統(tǒng)，鼓勵(lì)患者多與親朋好友傾訴，求助，獲得更多的經(jīng)濟(jì)和情感支持；鼓勵(lì)患者多參加社會(huì)團(tuán)體和活動(dòng)，不要拒絕他人的幫助。醫(yī)生要耐心跟患者交流，說(shuō)明病情及肺結(jié)核相關(guān)知識(shí)，并盡可能減輕患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，提高患者的治療依從性；盡可能鼓勵(lì)家屬關(guān)心患者，理解患者并保持耐心。而醫(yī)院和社會(huì)也盡量營(yíng)造好的公共服務(wù)條件，優(yōu)化患者的物質(zhì)生活狀態(tài)，減輕患者的壓力。總之，希望從提高社會(huì)支持和物質(zhì)生活狀態(tài)兩方面進(jìn)行心理干預(yù)，促使患者的身心綜合康復(fù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊林，蔣懿耕，李貞等.肺結(jié)核患者社會(huì)支持狀況調(diào)查研究[J].中國(guó)防癆雜志，2003，25（5）：292-294

[2] 汪向東，沈其杰.深圳移居者心理健康水平及有關(guān)因素初步研究，中國(guó)心理衛(wèi)生雜志，1988：2：193-197

第2篇

關(guān)鍵詞：智慧物流；人才；因素；DEMATEL

中圖分類(lèi)號(hào)：F253.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： On the basis of the literature review of smart logistics and smart logistics talent development， the article defines smart logistics' talent. It constructes a set of talent development index system on smart logistics， which is involving government， industry， enterprises， schools and individuals. With the DEMATEL（decision making trial and evaluation laboratory）method， taking the Ningbo smart logistics talent development for example， the article shows the relationships among the related factors， and quantitatively measures the comprehensive degree， causal degree and central degree. It reveals that the talent development of smart logistics should give full play to the causal relationship of the factors which affects its own development. Thus， the smart logistics talent development policy will be more effect.

Key words： smart logistics； talent； factor； DEMATEL

2009年，奧巴馬提出將“智慧的地球”作為美國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略；2009年8月7日，總理在無(wú)錫提出了“感知中國(guó)”的理念，表示中國(guó)要抓住機(jī)遇，大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。將“物聯(lián)網(wǎng)”與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合，在這個(gè)整合的網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，存在能力超級(jí)強(qiáng)大的中心計(jì)算機(jī)群，能夠?qū)φ暇W(wǎng)絡(luò)內(nèi)的人員、機(jī)器、設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施實(shí)時(shí)的管理和控制，在此基礎(chǔ)上，人類(lèi)可以以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活，達(dá)到“智慧”狀態(tài)，提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，改善人與自然間的關(guān)系。

寧波市是一座充滿(mǎn)生機(jī)和活力的現(xiàn)代化國(guó)際港口城市，在港口經(jīng)濟(jì)中最為活躍也是最為有發(fā)展空間的產(chǎn)業(yè)就是物流。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)物流行業(yè)的成本高達(dá)30%，而國(guó)外物流行業(yè)的成本只有不到10%，如果物流行業(yè)的整體成本能下降10%，中國(guó)的產(chǎn)品就能提高10%的利潤(rùn)，所以物流產(chǎn)業(yè)的提升對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)具有巨大的帶動(dòng)作用。寧波擁有物流企業(yè)近5 000家，龐大的物流企業(yè)群體和得天獨(dú)厚的港口基礎(chǔ)為發(fā)展智慧物流提供了廣闊的舞臺(tái)。

為行業(yè)企業(yè)發(fā)展提供合格的從業(yè)人員，是一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能夠做到可持續(xù)的一個(gè)先決條件。面對(duì)著智慧物流這一嶄新的理念，如何發(fā)揮方方面面的力量，培育出優(yōu)質(zhì)高效的智慧物流人才，成為目前急需研究的一個(gè)課題。

1 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

1.1 智慧物流內(nèi)涵的研究

2009年中國(guó)物流技術(shù)協(xié)會(huì)信息中心、華夏物聯(lián)網(wǎng)、《物流技術(shù)與應(yīng)用》編輯部率先在行業(yè)提出“智慧物流”概念，即在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中。鑒于智慧物流的新穎性，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其研究并不多，依據(jù)目前所查找到的文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)智慧物流的理解分成三種觀點(diǎn)。

觀點(diǎn)一：依托信息技術(shù)，智慧物流是一種現(xiàn)代化的綜合性物流系統(tǒng)。如應(yīng)琳芝等（2011）認(rèn)為智慧物流是一種以信息技術(shù)為支撐，在物流的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知、全面分析、及時(shí)處理及自我調(diào)整功能，實(shí)現(xiàn)物流規(guī)整智慧、發(fā)現(xiàn)智慧、創(chuàng)新智慧和系統(tǒng)智慧的現(xiàn)代綜合性物流系統(tǒng)[1]。馬軍（2012）認(rèn)為，智慧物流就是以信息技術(shù)為依托，通過(guò)系統(tǒng)物流的建設(shè)，讓物流自動(dòng)化、創(chuàng)新化、準(zhǔn)確化，智慧物流實(shí)際上也是現(xiàn)代化綜合性的物流系統(tǒng)[2]。

觀點(diǎn)二：智慧物流是使物流系統(tǒng)具有自行解決物流中某些問(wèn)題的能力。如中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為，智慧物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問(wèn)題的能力。

觀點(diǎn)三：智慧物流是物流發(fā)展到傾向于整體智能和服務(wù)對(duì)象緊密智能聯(lián)系的狀態(tài)。如汪鳴（2011）認(rèn)為，智慧物流是指在物流業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用信息化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能技術(shù)和匹配的管理和服務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)上，使物流業(yè)具有整體智能特征和服務(wù)對(duì)象之間具有緊密智能聯(lián)系的發(fā)展?fàn)顟B(tài)[3]。

國(guó)內(nèi)物流界對(duì)智慧物流的實(shí)踐基本上傾向于技術(shù)層面，且發(fā)展比較迅猛。如安得物流的實(shí)踐告訴我們信息化助力“智慧”物流，信息化技術(shù)使其在物流方案優(yōu)化與成本控制方面領(lǐng)跑市場(chǎng)。“供應(yīng)鏈+物聯(lián)網(wǎng)=智能物流”的理念促使其開(kāi)發(fā)的可視化管理核心模塊，保障了其管理理念和手段的先進(jìn)性。2010年，明倫高科創(chuàng)造性的提出“企業(yè)物流信息化、物流企業(yè)信息化、物流信息企業(yè)化、信息企業(yè)物流化”。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流公共信息平臺(tái)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了物流公共信息平臺(tái)的智能化。寧波市以整合寧波口岸公共信息平臺(tái)資源為基礎(chǔ)，利用RFID、GPS、AIS、視頻采集、數(shù)據(jù)交換等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，搭建寧波口岸物聯(lián)網(wǎng)智能平臺(tái)，以拓展寧波電子口岸和第四方物流平臺(tái)功能為重點(diǎn)，建設(shè)智慧物流數(shù)據(jù)中心，提供智慧物流的基礎(chǔ)服務(wù)和應(yīng)用服務(wù)。寧波富邦物流有限公司與IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心合作創(chuàng)建的智慧物流是一個(gè)能夠整合各方資源、實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸量預(yù)測(cè)、最優(yōu)路線(xiàn)設(shè)計(jì)、合理調(diào)度車(chē)輛、自動(dòng)優(yōu)化拼車(chē)、實(shí)時(shí)查詢(xún)追蹤、自動(dòng)結(jié)算等功能的“智能”平臺(tái)。該平臺(tái)突出的重點(diǎn)在于可視化、可控化、智能化，能把現(xiàn)在比較先進(jìn)的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智能分析等技術(shù)有機(jī)地融合在一起。

國(guó)外學(xué)者對(duì)智慧物流的研究大多通過(guò)信息系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)來(lái)開(kāi)展對(duì)智慧物流的研究，如H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui（2004）認(rèn)為智慧物流能對(duì)要開(kāi)展的業(yè)務(wù)提供專(zhuān)家級(jí)的意見(jiàn)，并能夠在價(jià)值鏈中提升物流運(yùn)作效率[4]。Michael Stolarczyk（2006）認(rèn)為智慧物流是一種充滿(mǎn)智慧、有遠(yuǎn)見(jiàn)、自身具有敏感性和反應(yīng)效果的自適應(yīng)物流系統(tǒng)[5]。

綜合以上分析，可以清晰的看出，智慧物流必須依賴(lài)信息化技術(shù)，具有自行解決物流中某些問(wèn)題的能力，且需要整個(gè)物流行業(yè)的智能化程度配合。

1.2 智慧物流人才開(kāi)發(fā)研究

人才開(kāi)發(fā)包括：挖掘人才、培養(yǎng)人才，即從現(xiàn)有人才資源中發(fā)現(xiàn)有能力的人，進(jìn)行培養(yǎng)、訓(xùn)練，提高他們的業(yè)務(wù)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)水平。

截止目前，學(xué)術(shù)界對(duì)智慧物流人才開(kāi)發(fā)方面的文獻(xiàn)基本上沒(méi)有，面對(duì)著智慧物流建設(shè)的日新月異，如何能夠促進(jìn)智慧物流人才開(kāi)發(fā)成為了一個(gè)迫切需要研究的課題。借鑒智慧物流特征中體現(xiàn)的特性，可以查閱相關(guān)人才開(kāi)發(fā)的文獻(xiàn)作為研究的依據(jù)。如王凌（2009）認(rèn)為政府在開(kāi)發(fā)高素質(zhì)的相關(guān)人才中應(yīng)實(shí)現(xiàn)“戰(zhàn)略規(guī)劃者”、“制度設(shè)計(jì)者”、“要素保障者”和“政策宣講者”四大職責(zé)[6]。李和中（2009）借鑒新加坡、印度政府建立人才開(kāi)發(fā)機(jī)制時(shí)提出應(yīng)該通過(guò)政府投入導(dǎo)向來(lái)引導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展方向[7]。王熠、孫健（2012）提出應(yīng)該強(qiáng)化科技人才開(kāi)發(fā)意識(shí)、增加教育投入、完善科技人才培訓(xùn)體系、加大對(duì)科技型企業(yè)支持力度等要素來(lái)影響本地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)水平[8]。王娜（2011）提出培養(yǎng)和引進(jìn)高素質(zhì)科技人才，需要進(jìn)行合作教育的有效實(shí)施，相互間的深層次融合至為關(guān)鍵[9]。

綜合以上兩個(gè)方面的回顧，可以看出，智慧物流人才開(kāi)發(fā)必須結(jié)合智慧物流的特性，對(duì)現(xiàn)有物流人才資源進(jìn)行培訓(xùn)和訓(xùn)練，進(jìn)而挖掘和培養(yǎng)行業(yè)企業(yè)能夠用得上的人才。

2 智慧物流人才開(kāi)發(fā)的指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 智慧物流人才開(kāi)發(fā)影響環(huán)境分析

人力資源提升是行業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，新理念的提出和深化，必須有一大批行業(yè)從業(yè)人員相關(guān)理論和技能的培養(yǎng)，才能真正促進(jìn)該行業(yè)的升級(jí)換代。智慧物流人才開(kāi)發(fā)的初始離不開(kāi)物流人才信息化水平的提升，其本質(zhì)的體現(xiàn)在于學(xué)校是否給予學(xué)生必要的物流信息化知識(shí)和技能的培養(yǎng)。當(dāng)學(xué)生轉(zhuǎn)換成物流企業(yè)的員工后，是否能夠適應(yīng)智慧物流所要求的崗位技能就成為了物流企業(yè)升級(jí)換代的大事。智慧物流人才的生存環(huán)境好壞，是否能體現(xiàn)物流信息化人才長(zhǎng)期投入所獲得的必要回報(bào)，是智慧物流人才集聚的必要條件，而這種集聚效應(yīng)反過(guò)來(lái)又會(huì)促進(jìn)物流行業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)換代。物流行業(yè)是否能夠有魄力使用智慧物流人才，換句話(huà)說(shuō)，是否給與對(duì)方足夠的重視和信心，將是智慧物流推廣的關(guān)鍵。政策是否能夠有效地激勵(lì)物流行業(yè)提升信息化水平，將會(huì)是智慧物流人才在物流行業(yè)活躍的“活性”因子。

綜合以上觀點(diǎn)，構(gòu)建了如圖1所示的智慧物流人才開(kāi)發(fā)影響環(huán)境因素，其中微觀環(huán)境包括員工自身構(gòu)成的個(gè)人發(fā)展環(huán)境和企業(yè)職場(chǎng)氛圍環(huán)境，這將直接影響智慧物流人才的開(kāi)發(fā)；中宏觀環(huán)境包括行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、政府、學(xué)校等環(huán)境，將從一定程度上加強(qiáng)或弱化智慧物流人才的開(kāi)發(fā)。

2.2 智慧物流人才開(kāi)發(fā)指標(biāo)體系

結(jié)合文獻(xiàn)研究和智慧物流的特性，構(gòu)建了如表1所示的智慧物流人才開(kāi)發(fā)指標(biāo)體系。

3 實(shí)證分析

3.1 基于DEMATEL方法的寧波智慧物流人才開(kāi)發(fā)分析模型

基于寧波市大力發(fā)展智慧城市、智慧物流的決心和魄力，本文將上述智慧物流人才開(kāi)發(fā)的指標(biāo)體系制作了調(diào)查問(wèn)卷，進(jìn)行了調(diào)研。調(diào)查范圍如表2所示。其中發(fā)放問(wèn)卷148份，回收問(wèn)卷123份，有效問(wèn)卷117份，占回收總數(shù)的95.12%。

結(jié)合調(diào)查結(jié)果，依據(jù)DEMATEL的驗(yàn)證理論及思路，評(píng)價(jià)了每個(gè)因素對(duì)其他因素的直接影響關(guān)系，構(gòu)建了表3所示的直接影響矩陣Y■。其中，矩陣內(nèi)的每一個(gè)值Y■表示因素i對(duì)因素j的影響程度。表中0—3作為衡量因素之間關(guān)系的標(biāo)度，0代表因素之間的沒(méi)有關(guān)系，1代表因素之間關(guān)系一般，2代表因素之間的關(guān)系較強(qiáng)，3代表因素之間的關(guān)系很強(qiáng)。計(jì)算時(shí)，采用了EXCEL進(jìn)行模型的計(jì)算。

依據(jù)DEMATEL法的計(jì)算步驟，得到寧波智慧物流人才開(kāi)發(fā)指標(biāo)之間的原因度和中心度（如表4所示）。其中，因素F■的中心度表明了因素i在指標(biāo)體系中的位置及其所發(fā)揮的作用大小；其原因度表明了因素i對(duì)其他因素的影響程度，當(dāng)原因度大于0時(shí)，表明該因素對(duì)其他因素的影響大，成為原因因素；當(dāng)原因度小于0時(shí)，表明該因素受其他因素的影響大，稱(chēng)為結(jié)果因素。

3.2 影響寧波市智慧物流人才開(kāi)發(fā)的因素分析

如表4所示，將影響寧波市智慧物流人才開(kāi)發(fā)的因素可以分為兩類(lèi)：

（1）原因因素。按其大小順序依次是：F11、F17、F9、F10、F18、F16、F13、F12、F22、F8、F21、F15、F26、F3。這些因素對(duì)寧波市智慧物流人才開(kāi)發(fā)影響較深，應(yīng)該著力強(qiáng)化此類(lèi)指標(biāo)因素，進(jìn)而促進(jìn)寧波市智慧物流人才開(kāi)發(fā)的成效。

F11的原因度最高，作為復(fù)合性人才的智慧物流人才對(duì)其就職的行業(yè)比較看重，只有提升了行業(yè)的薪酬待遇，才能在一定程度上激勵(lì)更多的高科技人才進(jìn)入物流行業(yè)，進(jìn)而促進(jìn)智慧物流人才的集聚。其次F17的原因度較高，表明智慧物流人才對(duì)政府是否具有明確的智慧物流發(fā)展戰(zhàn)略比較看重，說(shuō)明目前智慧物流人才更多地愿意與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展共進(jìn)退，但同時(shí)也希望政府能夠在行業(yè)支持力度方面多下功夫，使自己明確如何規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，進(jìn)而能夠提升自己的實(shí)力。F3的原因度最低，說(shuō)明智慧物流人才對(duì)所就職的企業(yè)晉升與培養(yǎng)機(jī)制雖然有看重，但是在所有原因度中不是主要地位，從另一個(gè)側(cè)面也反映了智慧物流人才希望獲得的是比較自由的就業(yè)空間，不太愿意把自己局限在一個(gè)單位中發(fā)展，更多的是能夠獲取整體就業(yè)環(huán)境的完善性。

（2）結(jié)果因素。按其絕對(duì)值大小順序依次是：F29、F28、F7、F23、F30、F19、F27、F25、F20、F6、F14、F2、F24、F4、F5、F1。這些指標(biāo)會(huì)受到其他指標(biāo)的影響，進(jìn)而影響寧波市智慧物流人才開(kāi)發(fā)的成效。比較靠前的是F29、F28、F7、F23等結(jié)果因素，從分類(lèi)表中能夠看出，個(gè)人在工作中的信息與技術(shù)應(yīng)用意識(shí)、個(gè)人在工作中的價(jià)值取向、智慧物流人才的職業(yè)道德等指標(biāo)與員工個(gè)人發(fā)展和經(jīng)過(guò)學(xué)校職業(yè)技能培養(yǎng)階段密切相關(guān)，這反映了寧波智慧人才開(kāi)發(fā)時(shí)，應(yīng)該將更多的關(guān)注度放在培養(yǎng)和提供員工就業(yè)環(huán)境的載體（即企業(yè)和學(xué)校）上，而不是將關(guān)注力放在員工個(gè)人身上，因?yàn)榭梢酝ㄟ^(guò)其他環(huán)境因素來(lái)影響員工個(gè)人的發(fā)展。

因素中心度越大表明其在系統(tǒng)中的作用和功能越大，在寧波市智慧物流人才開(kāi)發(fā)指標(biāo)中，排在最靠前的幾位依次是F10、F22、F8、F19、F21、F3、F18、F11、F12、F20等。這說(shuō)明了寧波智慧物流人才開(kāi)發(fā)時(shí)，要想取得較好的成效，必須把行業(yè)創(chuàng)新氛圍、智慧物流人才的信息管理能力、行業(yè)人才集聚度、學(xué)校智慧物流人才定位等環(huán)境要素放在首位進(jìn)行發(fā)展，進(jìn)而通過(guò)這些關(guān)鍵因素的投入和發(fā)展，推動(dòng)寧波智慧物流人才開(kāi)發(fā)的可持續(xù)性。

4 結(jié)論、建議和展望

智慧物流的發(fā)展離不開(kāi)智慧物流人才的開(kāi)發(fā)，只有充分重視“以人為本”，培育一大批適合智慧物流發(fā)展的智慧物流人才，才能夠真正有效地促進(jìn)智慧物流行業(yè)的發(fā)展。

從中宏觀層面而言，智慧物流行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)將在很大程度上影響到寧波智慧物流行業(yè)的發(fā)展，其中智慧物流行業(yè)平均報(bào)酬、智慧物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度、智慧物流行業(yè)創(chuàng)新氛圍等環(huán)節(jié)對(duì)寧波智慧物流人才的開(kāi)發(fā)具有明顯的作用。如果能夠充分發(fā)揮物流行業(yè)協(xié)會(huì)的力量，對(duì)寧波物流行業(yè)、企業(yè)進(jìn)行一定程度的規(guī)范，按照影響寧波智慧物流人才開(kāi)發(fā)的原因度指標(biāo)因素來(lái)有條不紊的開(kāi)展工作，必將對(duì)該行業(yè)智慧物流人才的開(kāi)發(fā)起到較大的輔助作用。對(duì)政府而言，需要進(jìn)一步明確智慧物流發(fā)展戰(zhàn)略，加大對(duì)物流行業(yè)對(duì)智慧物流環(huán)節(jié)的傾斜力度，提供智慧物流的基礎(chǔ)設(shè)施等主要環(huán)節(jié)，通過(guò)政府公共管理的針對(duì)性和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)不同，進(jìn)而推動(dòng)寧波智慧物流人才開(kāi)發(fā)。對(duì)于學(xué)校而言，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)智慧物流人才的信息管理能力和知識(shí)體系完備性方面的設(shè)計(jì)，同時(shí)強(qiáng)化提升員工就業(yè)前的學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)建立能適應(yīng)智慧物流人才發(fā)展的晉升與培養(yǎng)機(jī)制，都將在很大程度上推動(dòng)寧波智慧物流人才的開(kāi)發(fā)。綜合以上分析能夠看出，目前寧波智慧物流人才在開(kāi)發(fā)時(shí)，行業(yè)協(xié)會(huì)、政府、學(xué)校、企業(yè)在其中所起到作用各有偏差，相關(guān)機(jī)構(gòu)在制定政策時(shí)，必須充分考慮這些因素在智慧物流人才開(kāi)發(fā)時(shí)的因果關(guān)系，進(jìn)而推出真正能推動(dòng)智慧物流人才發(fā)展的策略。

本文研究的視角主要集中于影響智慧物流人才開(kāi)發(fā)時(shí)的環(huán)境因素，考慮到智慧物流人才的復(fù)合性，以及各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)智慧物流的不同要求，智慧物流人才開(kāi)發(fā)的研究還可以從區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人才發(fā)展聯(lián)動(dòng)性、企業(yè)的用人環(huán)境構(gòu)建等多維度多視角開(kāi)展研究，進(jìn)而不斷豐富智慧物流人才開(kāi)發(fā)的維度和深度，為后續(xù)研究奠定良好的研究基礎(chǔ)。

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第3篇

一、智慧物流的概念

“智慧”一詞源于2009年奧巴馬提出的“智慧的地球”，具體地說(shuō)，就是把感應(yīng)器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)等各種物體中，并且被普遍連接，形成所謂“物聯(lián)網(wǎng)”，然后將“物聯(lián)網(wǎng)”與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合，在這個(gè)整合的網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，存在能力超級(jí)強(qiáng)大的中心計(jì)算機(jī)群，能夠?qū)φ暇W(wǎng)絡(luò)內(nèi)的人員、機(jī)器、設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施實(shí)時(shí)的管理和控制，在此基礎(chǔ)上，人類(lèi)可以以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活，達(dá)到“智慧”狀態(tài)，提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，改善人與自然間的關(guān)系，使人類(lèi)對(duì)自然界的感知更具智慧性，因此“智慧”在中國(guó)也稱(chēng)“感知”。同年，總理在無(wú)錫提出了“感知中國(guó)”的理念，表示中國(guó)要抓住機(jī)遇，著力突破傳感網(wǎng)技術(shù)、大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在全球爭(zhēng)做智慧產(chǎn)業(yè)的排頭兵。基于以上背景，2009年中國(guó)物流技術(shù)協(xié)會(huì)信息中心、華夏物聯(lián)網(wǎng)、《物流技術(shù)與應(yīng)用》編輯部率先在行業(yè)提出“智慧物流”概念，即將在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中。智慧物流理念的提出，順應(yīng)歷史潮流，也符合現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、可視化、實(shí)時(shí)話(huà)、跟蹤與智能控制的發(fā)展新趨勢(shì)，符合物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)。

二、徐州發(fā)展智慧物流優(yōu)勢(shì)分析

（一）區(qū)位優(yōu)勢(shì)

徐州是地處蘇魯豫皖四省接壤地區(qū)，是淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)模最大的城市。徐州交通條件十分優(yōu)越，鐵路、公路、航空、運(yùn)河和地下輸油管道“五通匯流”，隴海與京滬兩大鐵路干線(xiàn)在此交匯，京杭大運(yùn)河穿城而過(guò)，高鐵的貫通更加突出了其交通優(yōu)勢(shì)，在全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局中，具有顯著的承東接西、南北對(duì)接的戰(zhàn)略區(qū)位特征，是較為典型的物流樞紐城市，具備發(fā)展以第三方物流為特征的現(xiàn)代物流的基礎(chǔ)條件。在江蘇省的發(fā)展規(guī)劃中，徐州被定為“新亞歐大陸橋”中國(guó)段東部和淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域性中心城市，江蘇省四個(gè)特大城市和三大都市圈之一。

（二）技術(shù)優(yōu)勢(shì)

徐州是物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)研究和利用起步較早的城市，依托于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)建立的“感知礦山”物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心已取得了一定的成果，受到國(guó)家和各級(jí)政府的高度重視，、梁保華等親自視察，推動(dòng)了徐州物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。受此影響徐州市在感知礦山、感知物流、感知健康和感知教育等方面的研發(fā)方興未艾，有些已經(jīng)投入使用。另外，江蘇省是我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最具競(jìng)爭(zhēng)力的省份，物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作在不同領(lǐng)域和行業(yè)取得了一定進(jìn)展，智慧物流作為服務(wù)產(chǎn)業(yè)容易與其他兄弟城市的智慧行業(yè)進(jìn)行技術(shù)聯(lián)盟和嫁接，為其進(jìn)行智慧物流配送，從而使徐州智慧物流發(fā)展和運(yùn)用向更深更細(xì)的領(lǐng)域發(fā)展。

（三）戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)

物流產(chǎn)業(yè)是江蘇省重點(diǎn)支持產(chǎn)業(yè)，徐州市委、市政府一直致力于區(qū)域性綜合物流和特色專(zhuān)業(yè)物流基地的打造。根據(jù)徐州市《產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，物流產(chǎn)業(yè)是徐州重點(diǎn)支持產(chǎn)業(yè)，其物流發(fā)展的總體目標(biāo)為：到2020年基本形成以先進(jìn)的物流信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，使徐州市成為輻射徐州經(jīng)濟(jì)圈的區(qū)域物流中心，成為全國(guó)重要的物流基地，并為以后發(fā)展國(guó)際物流奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；《徐州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃》中明確提出大力建設(shè)現(xiàn)代物流基地，重點(diǎn)推進(jìn)億噸大港、中國(guó)八里國(guó)際家居交易博覽中心、徐州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)物流園、新城區(qū)生活物流園等物流業(yè)集聚區(qū)建設(shè)。

三、徐州智慧物流市場(chǎng)定位

根據(jù)感知技術(shù)的發(fā)展和要求，徐州智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前期服務(wù)對(duì)象定位為三大產(chǎn)業(yè)：煤炭、工程機(jī)械和電子商務(wù)配送。

（一）感知煤炭物流

物聯(lián)網(wǎng)作為我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分對(duì)國(guó)家信息安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有重要戰(zhàn)略意義。發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)對(duì)促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型具有重要支撐作用，其生命力在于與其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行有效融合，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)品智能化。之所以選擇感知礦山物流是因?yàn)橐韵氯齻€(gè)方面。一是徐州在感知礦上方面已經(jīng)取得了一定的成績(jī)，技術(shù)上容易對(duì)接，容易形成產(chǎn)供鏈條上全方位智能服務(wù)，發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)；二是徐州是江蘇省乃至整個(gè)華東區(qū)重要煤炭供應(yīng)基地，煤炭物流效率的提升對(duì)徐州經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大；三是全國(guó)煤炭行業(yè)與中國(guó)礦業(yè)大學(xué)有著密切的聯(lián)系，全國(guó)最先進(jìn)的采礦及相關(guān)技術(shù)多與中國(guó)礦業(yè)大學(xué)有關(guān)，智慧物流在徐州煤炭行業(yè)推行成功后會(huì)起到很好的示范作用，容易推廣到全國(guó)的各大煤炭行業(yè)和其他能源產(chǎn)業(yè)。

（二）感知機(jī)械物流

徐州是全國(guó)最大的工程機(jī)械制造基地，有著像徐工集團(tuán)這樣全國(guó)最大、國(guó)際領(lǐng)先的工程機(jī)械生產(chǎn)銷(xiāo)售企業(yè)。2008年后隨著國(guó)家擴(kuò)大內(nèi)需，大力發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施工程，工程機(jī)械產(chǎn)品需求與日俱增，大大促進(jìn)工程機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展，但同時(shí)對(duì)工程機(jī)械行業(yè)物流等提出更高要求。利用感知技術(shù)，為徐州工程制造業(yè)量身定做現(xiàn)代化智慧物流將有助于工程機(jī)械制造業(yè)產(chǎn)品成本的降低、配送速度和效率提升，從而更加確保其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和地位。

（三）感知電子商務(wù)物流

目前我國(guó)電子商務(wù)事業(yè)已經(jīng)進(jìn)入高速發(fā)展期，每年以高于70％的速度持續(xù)增長(zhǎng)，電子商務(wù)已經(jīng)成為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。在應(yīng)對(duì)全球性金融危機(jī)的過(guò)程中，電子商務(wù)突顯了自身低成本、高效率、開(kāi)放性的特點(diǎn)，不僅大大降低了交易成本，也為企業(yè)創(chuàng)造了更多的貿(mào)易機(jī)會(huì)，同是也要求低耗高效的智慧物流配送的跟進(jìn)服務(wù)。以阿里巴巴的淘寶商城為例，2010年通過(guò)淘寶網(wǎng)購(gòu)物的交易量突破4000億；目前每天全國(guó)大約1／3強(qiáng)宅送快遞業(yè)務(wù)都是淘寶交易產(chǎn)生，而在淘寶的15000個(gè)商戶(hù)中，有2205個(gè)來(lái)自于江蘇省，占據(jù)約15％，他們的銷(xiāo)售和供貨地都是以江蘇為核心、主要輻射華東區(qū)的商圈范圍，這對(duì)于徐州發(fā)展智慧物流具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)；徐州智慧物流的發(fā)展將在配送速度、配送效率、配送成本以及配送人性化等方面發(fā)生質(zhì)的變化，形成智慧物流與電子商務(wù)的融合發(fā)展。

四、徐州智慧物流發(fā)展模式

物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段、社會(huì)分工不斷深化的產(chǎn)物。目前徐州智慧物流的建設(shè)和發(fā)展的已經(jīng)得到大幅度的提升。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及市場(chǎng)的推進(jìn)，根據(jù)不同的行業(yè)和市場(chǎng)發(fā)育情況可有三種模式進(jìn)行選擇。

（一）政府主導(dǎo)型

在一些關(guān)系到國(guó)計(jì)民生和國(guó)家發(fā)展重大戰(zhàn)略的重要行業(yè)和部門(mén)，如徐州的煤炭和機(jī)械行業(yè)應(yīng)采用政府主導(dǎo)型智慧物流發(fā)展模式。政府是智慧物流的發(fā)起者和推動(dòng)者，采用政府招標(biāo)或其他方式組織專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)物流做感知技術(shù)研發(fā)，并將成果運(yùn)用于相關(guān)產(chǎn)業(yè)。這種模式中政府作為招標(biāo)者，是智慧物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)上的發(fā)包方和推廣方，智慧物流研發(fā)單位是技術(shù)服務(wù)者，主要負(fù)責(zé)研發(fā)和技術(shù)后期跟進(jìn)問(wèn)題。

（二）市場(chǎng)主導(dǎo)型

對(duì)于大眾消費(fèi)產(chǎn)品，如徐州的消費(fèi)品市場(chǎng)，尤其是電子商務(wù)平臺(tái)下的相關(guān)產(chǎn)業(yè)智慧物流發(fā)展主要依靠市場(chǎng)自主推進(jìn)，利用市場(chǎng)供求機(jī)制、價(jià)格機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制刺激研發(fā)主體進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和跟進(jìn)，通過(guò)市場(chǎng)化運(yùn)作將知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。這種模式中政府是各種政策和規(guī)制的制定者從戰(zhàn)略方向上進(jìn)行合理引導(dǎo)，研發(fā)單位是技術(shù)發(fā)明者和制造者，而各類(lèi)企業(yè)和營(yíng)銷(xiāo)中介則是智慧物流運(yùn)用到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)者。這種模式適合于大眾消費(fèi)品物流，如電子商務(wù)智慧物流。

（三）共同推進(jìn)型

對(duì)于一些特殊行業(yè)，比如危險(xiǎn)品物流行業(yè)或公共產(chǎn)業(yè)物流，比如自來(lái)水、天然氣等產(chǎn)業(yè)可采用政府、研發(fā)單位、企業(yè)共同推進(jìn)模式。在這種模式中政府、研發(fā)部門(mén)、生產(chǎn)企業(yè)需要分工明確、相互配合、相互協(xié)調(diào)共同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

五、徐州智慧物流的推廣

（一）推廣步驟

本著“政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)；突出優(yōu)勢(shì)，循序漸進(jìn)”的思想，徐州物流規(guī)劃發(fā)展可以分為三大步驟：第一步，加速實(shí)施傳統(tǒng)運(yùn)輸業(yè)向智慧物流業(yè)的轉(zhuǎn)型改造；第二步，搭建物流基礎(chǔ)平臺(tái)，建立和完善智慧物流產(chǎn)業(yè)體系；第三步，搭建信息化平臺(tái)，建設(shè)特色化、專(zhuān)業(yè)化智慧物流園區(qū)。即沿著“技術(shù)突破———產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)———示范工程———產(chǎn)業(yè)推廣———區(qū)域推廣———城市品牌鍛造”的戰(zhàn)略步驟進(jìn)行。在操作層面上，完善智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)、基礎(chǔ)信息平臺(tái)及政策平臺(tái)，科學(xué)規(guī)劃和建設(shè)智慧物流園區(qū)；整合智慧物流資源，培育、扶持一批第三方智慧經(jīng)營(yíng)物流企業(yè)，形成幾家在省內(nèi)外具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的大型智慧物流企業(yè)集團(tuán)；加快各個(gè)產(chǎn)業(yè)的分工細(xì)化和結(jié)構(gòu)調(diào)整，發(fā)展徐州優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的智慧物流，形成以“機(jī)械、礦山、電子商務(wù)”智慧物流為主，電子、醫(yī)療、食品、化工等行業(yè)物流協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)代城市智慧物流產(chǎn)業(yè)體系，努力構(gòu)造社會(huì)化、專(zhuān)業(yè)化、信息化、規(guī)模化的現(xiàn)代智慧物流服務(wù)體系，促進(jìn)全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高，提升徐州的區(qū)域影響力。

第4篇

[關(guān)鍵詞]：智慧港口 發(fā)展現(xiàn)狀 對(duì)策分析

智慧港口是供應(yīng)鏈以及創(chuàng)新性的產(chǎn)業(yè)模式，其發(fā)展模式不只局限于信息化以及自動(dòng)化的發(fā)展現(xiàn)狀，而是在更為廣闊的概念中進(jìn)行處理的，這種港口的發(fā)展模式是一種相對(duì)機(jī)械化的運(yùn)行體系。很多學(xué)者對(duì)智慧港口進(jìn)行了分析，其中，大連海事教授呂靖在研究中認(rèn)為，智慧港口應(yīng)該在實(shí)現(xiàn)第四代港口的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)進(jìn)行產(chǎn)物的分析，并認(rèn)為智慧港口是一種創(chuàng)新性的技術(shù)理念。總而言之，智慧港口是充分容融入了物聯(lián)網(wǎng)、傳感器以及云計(jì)算的智慧型港口運(yùn)行模式，通過(guò)對(duì)港口供應(yīng)資源的協(xié)調(diào)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)港口管理的智慧化運(yùn)行，并在最終程度上實(shí)現(xiàn)港口物資處理的智慧化、信息化發(fā)展。

一、智慧港口發(fā)展現(xiàn)狀

1、智能技術(shù)在港口運(yùn)行中的成效性

在現(xiàn)階段智慧型港口設(shè)計(jì)的過(guò)程中，其智慧技術(shù)主要應(yīng)用于集裝箱智能閘口，物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)時(shí)性監(jiān)控主要應(yīng)用于集裝箱智能閘口，以及物流運(yùn)輸實(shí)時(shí)性的監(jiān)控。與此同時(shí)，在利用GPS、GIS等技術(shù)運(yùn)用的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)施性監(jiān)控，貨物的貨主、貨代企業(yè)等部門(mén)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)的登陸，及時(shí)掌握貨物的運(yùn)輸過(guò)程。通過(guò)智能集裝箱的無(wú)線(xiàn)發(fā)射系統(tǒng)的構(gòu)建，可以將業(yè)務(wù)的重點(diǎn)放在信息存取以及信息發(fā)送的過(guò)程中，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)集裝箱的存取及位置堆放的準(zhǔn)確性。

2、信息系統(tǒng)中的五大體系基本完成

第一，很多地區(qū)智慧港口的構(gòu)建逐漸實(shí)現(xiàn)了以EDI為中心的控制體系，例如，寧波港口在智能港口構(gòu)建的過(guò)程中，其中的EDI中心通過(guò)推廣，逐漸成為寧波港口物流信息建設(shè)中的重點(diǎn)內(nèi)容，并在集裝箱作業(yè)碼頭、與船舶公司配合作業(yè)以及與海關(guān)配合工作等項(xiàng)目中取得了成效性的進(jìn)展，與此同時(shí)，在以EDI為中心的信息系統(tǒng)構(gòu)建中，在整個(gè)信息化的平臺(tái)中，為用戶(hù)提供了一種系統(tǒng)性的增值服務(wù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、信息服務(wù)以及集裝服務(wù)為一體的基礎(chǔ)建設(shè)，有效提高口岸集裝作業(yè)的整體效率。第二，實(shí)現(xiàn)管理系統(tǒng)的協(xié)同化發(fā)展。對(duì)于分散在不同部門(mén)之間的管理環(huán)節(jié)而言，通過(guò)集中業(yè)務(wù)以及信息資源的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)業(yè)務(wù)部門(mén)以及集團(tuán)基層之間的協(xié)作性發(fā)展。第三，AIS船舶監(jiān)控平臺(tái)系統(tǒng)，對(duì)于這一智慧型的信息平臺(tái)而言，在運(yùn)行的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了GPS（全球衛(wèi)星定位）、GPRS（通用無(wú)線(xiàn)分組業(yè)務(wù)）以及AIS（船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)）的無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)，其整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)了港口可視化的船舶調(diào)度。

3、港口競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化現(xiàn)狀的分析

雖然在智慧型港口構(gòu)建的過(guò)程中，其信息化技術(shù)的運(yùn)用取得一定的成效，但是，在一些經(jīng)濟(jì)不發(fā)展的區(qū)域，存在著港口競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化的現(xiàn)象，這一現(xiàn)象的出現(xiàn)主要是由于港口的建設(shè)存在著重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象，在這一狀態(tài)下，港口之間為了共同爭(zhēng)奪相對(duì)有限的資源實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)化的發(fā)展。而且在港口產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，也存在著區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈中低端的現(xiàn)象，其盈利能力以及風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)能力都相對(duì)較弱，從而出現(xiàn)了區(qū)域港口產(chǎn)能結(jié)構(gòu)過(guò)盛的現(xiàn)象。

二、智慧港口發(fā)展的優(yōu)化對(duì)策研究

1、提高港口設(shè)施構(gòu)建的智慧化

首先，實(shí)現(xiàn)閘口的全智能化，在智慧港口建設(shè)的過(guò)程中，應(yīng)該將箱號(hào)識(shí)別技術(shù)、RFID車(chē)號(hào)識(shí)別技術(shù)以及GIS等系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過(guò)對(duì)港口集裝箱車(chē)號(hào)、箱號(hào)的自動(dòng)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)過(guò)關(guān)卡不停車(chē)，從而實(shí)現(xiàn)高港口檢測(cè)的高效性。其次，實(shí)現(xiàn)碼頭裝卸設(shè)備的智能化，在智能港口構(gòu)建的過(guò)程中，通過(guò)集成大型設(shè)備PLC的運(yùn)行，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備系統(tǒng)的集中性監(jiān)控，在一定程度上提高設(shè)備的安全性控制，并在網(wǎng)絡(luò)管理的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)港口遠(yuǎn)程監(jiān)控以及故障的及時(shí)性排除。最后，堆場(chǎng)倉(cāng)儲(chǔ)管理智能化設(shè)計(jì)，在這一智能技術(shù)運(yùn)用的過(guò)程中，可以通過(guò)視頻監(jiān)控、識(shí)別傳感器等技術(shù)的運(yùn)用，全面了解貨物的重量以及裝卸的狀態(tài)，充分保證了港口發(fā)展的安全性。

2、優(yōu)化港口設(shè)計(jì)的產(chǎn)業(yè)化管理

在現(xiàn)階段智慧港口建設(shè)及運(yùn)行的過(guò)程中，應(yīng)該強(qiáng)化生產(chǎn)業(yè)務(wù)的協(xié)同機(jī)制，通過(guò)對(duì)管理系統(tǒng)的協(xié)同控制，提高管理的監(jiān)督管理機(jī)制，而且，在整個(gè)過(guò)程中也應(yīng)該加大集裝箱管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及完善，提高港口集裝作業(yè)的智能化運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)信息化港口物資管理的完善性，并逐漸加快散雜貨碼頭生產(chǎn)管理的信息化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的高效性發(fā)展。與此同時(shí)，在港口智慧型發(fā)展模式構(gòu)建的過(guò)程中，應(yīng)該實(shí)現(xiàn)“船、箱、貨、人”信息的統(tǒng)一申報(bào)以及業(yè)務(wù)的查詢(xún)，并圍繞口岸單位進(jìn)行政務(wù)的監(jiān)督及管理，為企業(yè)以及口岸監(jiān)督管理單位提供信息化的交流平臺(tái)，通過(guò)云服務(wù)模式以及多種數(shù)據(jù)監(jiān)督管理平臺(tái)的構(gòu)建，將項(xiàng)目監(jiān)督的重點(diǎn)放在電子裝箱單、報(bào)關(guān)單等信息監(jiān)測(cè)的過(guò)程中，保證初始信息與最終信息的一致性，合理控制監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)，從而有效提升港口通關(guān)的效率。

3、實(shí)現(xiàn)智能港口構(gòu)建的集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)體系智慧化

在現(xiàn)階段智能港口構(gòu)建及運(yùn)行的過(guò)程中，應(yīng)該有效提高港口集疏運(yùn)場(chǎng)站中的物流裝備的信息化建設(shè)及管理，通過(guò)港口集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的緊密配合，實(shí)現(xiàn)信息之間的相互交流，從而在提高物流結(jié)點(diǎn)作業(yè)整體過(guò)程的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)結(jié)點(diǎn)內(nèi)部物流企業(yè)信息監(jiān)控的有效性以及運(yùn)輸作業(yè)的及時(shí)性。與此同時(shí)，在智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建的過(guò)程中，也應(yīng)該通過(guò)不同物流節(jié)點(diǎn)相互之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，形成物流節(jié)之間的相互連接，有效提高港口物流之間的有效配合，并為智能化港口的設(shè)計(jì)及優(yōu)化奠定良好基礎(chǔ)。

三、結(jié)束語(yǔ)

總而言之，在現(xiàn)階段智慧港口運(yùn)行及發(fā)展的過(guò)程中，應(yīng)該構(gòu)建國(guó)際市場(chǎng)的運(yùn)行機(jī)制，通過(guò)組團(tuán)出擊，將客戶(hù)作為中心，構(gòu)建靈活性的港口發(fā)展趨勢(shì)，并通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的有效運(yùn)用，進(jìn)行資源的運(yùn)用及創(chuàng)新，并將港口聯(lián)動(dòng)與資源需求進(jìn)行緊密結(jié)合，將國(guó)際航運(yùn)作為運(yùn)行中心，實(shí)現(xiàn)智慧港口構(gòu)建的合作化、區(qū)域化以及社區(qū)化的服務(wù)理念，有效提高港口建設(shè)的區(qū)域性運(yùn)行，并逐漸實(shí)現(xiàn)智慧港口構(gòu)建的科學(xué)性。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭靜，陸路.寧波智慧港口發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].物流工程與管理，2012（11）：40-41+36.

第5篇

關(guān)鍵詞：智慧物流；數(shù)據(jù)挖掘；差異化服務(wù)

中圖分類(lèi)號(hào)：F250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： This article collects the research trends of smart logistics and data mining， and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision， it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.

Key words： smart logistics； data mining； differentiation service

2009年以來(lái)，智慧物流理念的提出，給物流業(yè)向“智慧化”轉(zhuǎn)型注入了一劑強(qiáng)心針。各種冠以智慧名目的軟件和解決方案不勝其數(shù)，對(duì)于物流企業(yè)而言，在享受智慧物流理念的同時(shí)，又深深陷入技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展的困局，即采用智慧物流技術(shù)之后，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)有限。與此對(duì)應(yīng)的是，企業(yè)數(shù)據(jù)量大幅遞增，帶來(lái)了企業(yè)IT架構(gòu)的不穩(wěn)定。“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)也在深深地刺激著物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)神經(jīng)，如何跟上時(shí)代潮流，借助先進(jìn)理念對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行升級(jí)轉(zhuǎn)型成為了一個(gè)迫切需要研究的命題。

1 相關(guān)文獻(xiàn)研究

1.1 智慧物流及研究動(dòng)向

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)智慧物流理念從提出到引發(fā)激烈研討，經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段。2009年以前，相關(guān)文獻(xiàn)使用物流智慧，或者將物流表述為一種智慧，對(duì)其展開(kāi)了相應(yīng)的研討。宋則（2007）認(rèn)為現(xiàn)代物流是一種人類(lèi)協(xié)同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，該階段研究強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)在物流行業(yè)的推廣應(yīng)用，將智慧物流作為物流信息化發(fā)展的較高階段展開(kāi)論述。王繼祥（2010）指出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必將推動(dòng)智慧物流的變革[2]。2014年之后，學(xué)者們結(jié)合智慧的內(nèi)涵和外延，從管理角度對(duì)智慧物流進(jìn)行了更加深入的研究。王之泰（2014）將智慧物流定義為是將互聯(lián)網(wǎng)與新一代信息技術(shù)和現(xiàn)代管理應(yīng)用于物流業(yè)，實(shí)現(xiàn)物流的自動(dòng)化、可視化、可控化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新形態(tài)[3]。

以“smart logistics”和“wisdom logistics”為關(guān)鍵詞，檢索google學(xué)術(shù)、Emerald數(shù)據(jù)庫(kù)可以發(fā)現(xiàn)，2006年以前，國(guó)外學(xué)者往往以物流某環(huán)節(jié)的智慧（smart）為關(guān)鍵詞展開(kāi)論述，在研究時(shí)遵循著IT技術(shù)、RFID、系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的技術(shù)路線(xiàn)，同時(shí)沿著供應(yīng)鏈管理的視角對(duì)物流相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行研究。Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss， Louis-Francois Pau（2005）[4]認(rèn)為智慧商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)施需要對(duì)物流進(jìn)行更加全面的改造，從而使業(yè)務(wù)流程更加模塊化和動(dòng)態(tài)化，以獲得更為靈活的采購(gòu)性能和資產(chǎn)效率。2006～2009年，國(guó)外學(xué)者圍繞著物流具體功能環(huán)節(jié)，結(jié)合RFID、智能電話(huà)等信息技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)行了相應(yīng)的研究。Veloso M， Bentos C， Pereira F C（2009）[5]等結(jié)合智慧運(yùn)輸系統(tǒng)，研究了感知技術(shù)和感知網(wǎng)絡(luò)對(duì)物流的影響，并且論證了使用相關(guān)技術(shù)應(yīng)用會(huì)對(duì)環(huán)境帶來(lái)積極的變化等。2010年以來(lái)，國(guó)外學(xué)者逐漸將研究視野轉(zhuǎn)向了行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、大數(shù)據(jù)、信息管理體系、互聯(lián)網(wǎng)融合、大數(shù)據(jù)等層面，逐步從原來(lái)的微觀層面走向了中觀，乃至宏觀領(lǐng)域。Gubbi J， Buyya R， Marusic S等人（2013）[6]指出智能交通和智慧物流應(yīng)該分別隔離成一個(gè)單獨(dú)的領(lǐng)域，原因在于數(shù)據(jù)共享和IOT支柱環(huán)節(jié)實(shí)施的性質(zhì)需要。

綜合上述國(guó)內(nèi)外參考文獻(xiàn)可以看出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究路線(xiàn)基本遵循著語(yǔ)義聯(lián)想―技術(shù)應(yīng)用―管理拓展的思路，從智慧源頭開(kāi)始，到相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于物流環(huán)節(jié)，再?lài)@RFID典型技術(shù)與物流的關(guān)系，然后再到產(chǎn)業(yè)融合等這樣一個(gè)研究鏈條。略微有些差異的地方在于，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和物流的研究興趣要高于國(guó)外學(xué)者。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘及研究動(dòng)向

數(shù)據(jù)挖掘，又稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)中提取隱含其中的、人們事先未知的、具有潛在價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，在過(guò)去60多年來(lái)產(chǎn)生了巨大的科技影響，與各行各業(yè)進(jìn)行了有效的融合。泛在知識(shí)環(huán)境理念提出之前，數(shù)據(jù)挖掘的研究大多停留在基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完成相關(guān)知識(shí)的描述和預(yù)測(cè)研究上。馬志鋒，刑漢承，鄭曉妹（2001）基于Rough集的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的挖掘策略，討論了時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的時(shí)序與非時(shí)序信息的獲取問(wèn)題[7]。Agrawal R（1993）等人提出了增量式更新算法[8]，Cheung DW（1995）等人提出了并行發(fā)現(xiàn)算法[9]。在數(shù)據(jù)挖掘方法層面，進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、多層次數(shù)據(jù)匯總歸納、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可視化技術(shù)等模式、算法的研究。鄭建國(guó)，劉芳，焦李成（2002）在分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，將子波與已有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合，提出了基于自適應(yīng)子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法[10]。Furuta K（1990）提出了剪輯近鄰法[11]。

伴隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合相比，大數(shù)據(jù)通常包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且大數(shù)據(jù)需要更多的實(shí)時(shí)分析。2011年全球數(shù)據(jù)量為1.82ZB，據(jù)估計(jì)2020年全球大數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB。現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)在ZB數(shù)據(jù)規(guī)模量級(jí)下呈現(xiàn)出一種無(wú)能為力的狀態(tài)。圍繞大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)量級(jí)規(guī)模的變化，國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究焦點(diǎn)出現(xiàn)兩個(gè)支分支，其一是如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)帶來(lái)的數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，要求及時(shí)響應(yīng)和數(shù)據(jù)的不確定層面。余偉等（2015）針對(duì)web中不同數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題，基Hadoop MapReduce架構(gòu)提出了相應(yīng)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)算法[12]。Rakthanmanon T， Campana B， Mueen A， et al（2013）[13]提出了DTW（Dynamic Time Warping）法來(lái)研究大數(shù)據(jù)集下的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘算法，通過(guò)實(shí)證驗(yàn)證了可行性。其二，圍繞數(shù)據(jù)量集增大，將數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系，進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)模式、應(yīng)用和策略等的洞察力研究。曾暉（2014）提出了構(gòu)建大數(shù)據(jù)挖掘的管理層次和制度結(jié)構(gòu)及相關(guān)解決方法，基于房地產(chǎn)工程項(xiàng)目進(jìn)行了應(yīng)用研究[14]。

綜合上述文獻(xiàn)可以看出，從技術(shù)路線(xiàn)上來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘圍繞著數(shù)據(jù)規(guī)模量級(jí)的問(wèn)題，遵循著解決數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異同挖掘，再到解決數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)時(shí)性技術(shù)路線(xiàn)。從商業(yè)應(yīng)用來(lái)看，研究領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)規(guī)模問(wèn)題，從原來(lái)的因果關(guān)系轉(zhuǎn)向到相關(guān)關(guān)系，逐步將技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行融合的研究路線(xiàn)。

2 競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和“互聯(lián)網(wǎng)+”機(jī)遇倒逼物流企業(yè)從數(shù)據(jù)中探索機(jī)遇

智慧物流更強(qiáng)調(diào)物流供應(yīng)鏈的匹配效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體運(yùn)作最優(yōu)。匹配意味著雙向配對(duì)，無(wú)論成員之間的物流服務(wù)水平高低與否，在時(shí)空效率的約束下，成員的物流服務(wù)能力信息必須充分展示在供應(yīng)鏈合作伙伴之前，才能實(shí)現(xiàn)其與物流供應(yīng)鏈的快速匹配。

對(duì)于物流企業(yè)而言，在一定的時(shí)空約束下，物流服務(wù)能力是其從事某種物流作業(yè)的內(nèi)在能力表述。物流服務(wù)能力會(huì)隨著業(yè)務(wù)的熟練程度增加而提升其水平，同樣也會(huì)隨著業(yè)務(wù)萎縮而固步自封，或者說(shuō)降低其水平。

提供同質(zhì)化服務(wù)的物流企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越來(lái)越惡劣，越來(lái)越多的物流企業(yè)希望擺脫這種尷尬局面。長(zhǎng)尾理論告訴我們，這些以往忽視的長(zhǎng)尾東西恰恰是我們后續(xù)進(jìn)行差異化經(jīng)營(yíng)的變局法寶。企業(yè)必須充分重視數(shù)據(jù)挖掘的細(xì)分市場(chǎng)變量集，依靠這些充分挖掘出來(lái)的市場(chǎng)細(xì)分變量集，我們可以將市場(chǎng)進(jìn)行無(wú)限細(xì)分，進(jìn)而進(jìn)行有效的目標(biāo)市場(chǎng)定位，然后根據(jù)這些細(xì)分市場(chǎng)表現(xiàn)出來(lái)的特征，改善我們的物流服務(wù)能力，從而形成差異化服務(wù)。考慮到物流服務(wù)的時(shí)空限制，數(shù)據(jù)挖掘必須重視線(xiàn)上和線(xiàn)下的數(shù)據(jù)源。對(duì)于線(xiàn)下實(shí)體運(yùn)作過(guò)程中產(chǎn)生的大量與業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，必須充分納入NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ)。對(duì)于線(xiàn)上數(shù)據(jù)信息，必須設(shè)定相關(guān)的情感主題，以充分挖掘物流服務(wù)過(guò)程中隱藏在不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型中的特征信息，借助相關(guān)性的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)線(xiàn)上和線(xiàn)下兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分市場(chǎng)變量集合挖掘，找出相關(guān)的細(xì)分市場(chǎng)變量結(jié)合，從而完成后續(xù)的細(xì)分市場(chǎng)細(xì)分工作。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代激發(fā)越來(lái)越多的物流企業(yè)將經(jīng)營(yíng)目光轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，目標(biāo)是獲取更多的經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì)。具體作業(yè)時(shí)，往往采用“人―機(jī)”交互模式進(jìn)行網(wǎng)上交易信息的檢索和分析，并未充分發(fā)揮智慧物流的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)機(jī)器的自動(dòng)學(xué)習(xí)方法來(lái)獲取和挖掘交易信息。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)信息而言，分為Deep-web和surface-web兩種模式，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形態(tài)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)而言，surface-web模式帶來(lái)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著爆炸性增長(zhǎng)的狀態(tài)，而這些數(shù)據(jù)背后隱藏的信息給相關(guān)經(jīng)營(yíng)者提供了大量的商機(jī)，只不過(guò)這些數(shù)據(jù)往往以文本、視頻、圖片等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在著。物流企業(yè)可以通過(guò)提煉自身物流服務(wù)能力作為KEY-VALUE，結(jié)合能夠充分挖掘不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘算法，在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行智慧性的數(shù)據(jù)挖掘，才能在有限的時(shí)間約束范圍內(nèi)，挖掘出匹配自身物流服務(wù)能力的物流業(yè)務(wù)集合。經(jīng)營(yíng)者所要做的是，根據(jù)自己的服務(wù)成本和盈利目標(biāo)進(jìn)行二次篩選，形成滿(mǎn)足客戶(hù)需求的信息，主動(dòng)信息出擊，快速完成與相應(yīng)供應(yīng)鏈的對(duì)接服務(wù)。

3 借用數(shù)據(jù)挖掘，謀求智慧物流差異化服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展

3.1 以物流服務(wù)主題為中心，建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可用性集合

大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧物流運(yùn)作更強(qiáng)調(diào)將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的寶貴資源來(lái)看待，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘探索出適合自身良性發(fā)展的方法和路徑，這就決定了數(shù)據(jù)可用性成為了智慧物流數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)有機(jī)互動(dòng)的基礎(chǔ)。

隨著時(shí)間延續(xù)，智慧物流運(yùn)作中的數(shù)據(jù)量級(jí)必然會(huì)大幅遞增。Web空間和物理空間（如物聯(lián)網(wǎng)）上的數(shù)據(jù)流，線(xiàn)下具體作業(yè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)流等，呈現(xiàn)出不能完全滿(mǎn)足數(shù)據(jù)可用性的特性。一旦數(shù)據(jù)可用性不足，則數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果必然會(huì)弱化決策效果。

對(duì)于物流企業(yè)而言，考慮到目前大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不成熟的現(xiàn)實(shí)約束，必須先將數(shù)據(jù)可用性這一基礎(chǔ)工作落實(shí)，只有這樣才能隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的突破應(yīng)用獲得實(shí)時(shí)效益。數(shù)據(jù)確認(rèn)工作十分困難，考慮到具體經(jīng)營(yíng)條件約束，物流企業(yè)可以采取如下路徑來(lái)完善數(shù)據(jù)可用性工作。首先，分解數(shù)據(jù)可用性的五個(gè)性質(zhì)，圍繞服務(wù)能力，賦予不同的權(quán)重，設(shè)定相關(guān)的弱可用數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，收集整理弱可用數(shù)據(jù)集合。其次，以服務(wù)相關(guān)性為主題，將Web空間上的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為收集、整理和存儲(chǔ)的重心，為后續(xù)進(jìn)行深入數(shù)據(jù)挖掘奠定基礎(chǔ)。第三，將物理世界中的數(shù)據(jù)和服務(wù)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)作為輔助支撐，按照數(shù)據(jù)可用性的完整指標(biāo)，收集整理出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可用性集合。此路徑是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過(guò)程，會(huì)隨著一項(xiàng)物流服務(wù)主題的結(jié)束，重新開(kāi)始下一個(gè)循環(huán)。

3.2 利用數(shù)據(jù)挖掘，探尋智慧物流差異化競(jìng)爭(zhēng)要素―細(xì)分市場(chǎng)

物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)思路著重點(diǎn)在于：首先要解決業(yè)務(wù)有無(wú)的問(wèn)題，其次是開(kāi)拓對(duì)自身有利的業(yè)務(wù)。對(duì)于技術(shù)應(yīng)用而言，同樣遵循這樣一個(gè)規(guī)則，那就是無(wú)論技術(shù)先進(jìn)與否，如果不能解決上述兩個(gè)問(wèn)題，企業(yè)也會(huì)棄之不用，遵循業(yè)務(wù)發(fā)展路徑探索智慧物流數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)能力的協(xié)同路徑會(huì)更具研究意義。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代給物流企業(yè)帶來(lái)了大量的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，物流企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，突破時(shí)空限制，充分挖掘不同異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供的各種各樣的商機(jī)，尋求適合自己鏈入的供應(yīng)鏈，完成業(yè)務(wù)增長(zhǎng)任務(wù)，這是一種被動(dòng)性的發(fā)展模式。

在被動(dòng)性發(fā)展模式下，如何借助智慧物流數(shù)據(jù)挖掘，在時(shí)間變量約束下，快速找到適合自身物流服務(wù)能力的業(yè)務(wù)顯得尤為重要。在進(jìn)行智慧物流數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，需要借助大數(shù)據(jù)已有的Hadoop MapReduce架構(gòu)，完成智慧物流數(shù)據(jù)挖掘的快捷性布局；其次，以業(yè)務(wù)相關(guān)性為原則，基于Item-Based數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善算法。即將現(xiàn)有物流服務(wù)能力進(jìn)行提煉，轉(zhuǎn)化成User特征值，將原有服務(wù)成功的物流業(yè)務(wù)和網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)的離散物流業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換成ITEM數(shù)據(jù)集，提煉關(guān)鍵詞。第三，推測(cè)和演化ITEM和ITEM的相似度，構(gòu)建USER-ITEM矩陣完成后續(xù)的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)能力匹配的過(guò)程中，不斷訓(xùn)練和演化算法，以發(fā)掘商機(jī)為達(dá)成目標(biāo)，可以有效地協(xié)助物流企業(yè)解決從互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)掘業(yè)務(wù)有無(wú)的問(wèn)題，盡管這種路徑有一定的意義，但是并不能改善物流企業(yè)需要謀求的差異化競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

其次，物流企業(yè)必須堅(jiān)持主動(dòng)性的發(fā)展模式，即挖掘出滿(mǎn)意的細(xì)分市場(chǎng)之后，必須根據(jù)細(xì)分市場(chǎng)的需求特征來(lái)重構(gòu)自身的物流服務(wù)能力，使供給與需求達(dá)到契合，不斷地實(shí)踐和磨練自己的物流服務(wù)能力，在細(xì)分市場(chǎng)形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而形成差異性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

構(gòu)建足夠大細(xì)分市場(chǎng)的前提條件在于能夠獲取獨(dú)立于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所知曉的市場(chǎng)細(xì)分變量，這些市場(chǎng)細(xì)分變量的特征值往往隱藏在不同異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，充分挖掘細(xì)分變量數(shù)據(jù)成為主動(dòng)發(fā)展模式需要破解的難題。在此路徑下，需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的方法進(jìn)行。首先，根據(jù)CONTENT-BASED數(shù)據(jù)挖掘算法，加入業(yè)務(wù)情感特征向量集，重構(gòu)CONTENT-BASED的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的業(yè)務(wù)進(jìn)行挖掘，找出業(yè)務(wù)集（無(wú)論是否被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手完成）。其次，結(jié)合ITEM-BASED算法，對(duì)物流服務(wù)能力進(jìn)行重構(gòu)，依據(jù)時(shí)間快捷性和相關(guān)性原則，探尋適合的業(yè)務(wù)集。第三，設(shè)定時(shí)間段，對(duì)服務(wù)過(guò)的業(yè)務(wù)結(jié)合線(xiàn)下數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分市場(chǎng)變量的可用性數(shù)據(jù)集進(jìn)行推敲，將其從弱可用性轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的可用性數(shù)據(jù)集。第四，采用智慧物流提供的可視化技術(shù)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分，探尋出滿(mǎn)意的細(xì)分市場(chǎng)，根據(jù)細(xì)分市場(chǎng)呈現(xiàn)的需求特征重構(gòu)自身物流服務(wù)能力，進(jìn)而進(jìn)入主動(dòng)發(fā)展模式。

對(duì)于市場(chǎng)而言，并不是一成不變的，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代隨著信息日益公開(kāi)透明，市場(chǎng)的變化速率將會(huì)比以往更迅速。對(duì)于積極進(jìn)取的物流企業(yè)而言，需要不斷地跟蹤和監(jiān)控已有市場(chǎng)，積極開(kāi)拓細(xì)分市場(chǎng)，從而形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

4 總 結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展中重要的資源，充分借助互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不斷探尋新的商業(yè)模式，可以幫助企業(yè)盡快擺脫惡性競(jìng)爭(zhēng)，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文在收集整理智慧物流和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，研究了競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和“互聯(lián)網(wǎng)+”機(jī)遇倒逼物流企業(yè)從數(shù)據(jù)中探索機(jī)遇的成因。接下來(lái)，論文從基于物流服務(wù)主題為中心，建立數(shù)據(jù)可用性集合，再到利用數(shù)據(jù)挖掘探尋智慧物流差異化競(jìng)爭(zhēng)要素―細(xì)分市場(chǎng)方面進(jìn)行了研究，并提出了部分方法。

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第6篇

關(guān)鍵詞：網(wǎng)購(gòu)時(shí)代;物流企業(yè);智慧物流體系

由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，物流企業(yè)已經(jīng)引起人們的重視。在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代，物流企業(yè)構(gòu)建智慧物流體系，能夠有效降低運(yùn)輸成本，保證物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。鑒于此，本文主要研究網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，物流企業(yè)智慧物流體系的構(gòu)建，從而推動(dòng)我國(guó)物流企業(yè)能夠更好地發(fā)展。

1智慧物流的相關(guān)概念

在2009年，智慧物流被提出，在特定背景下，智慧物流體系成為了一個(gè)階段性目標(biāo)，由理念向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)變。目前，對(duì)物流企業(yè)中的智慧物流體系沒(méi)有明確的定義，通常情況下，采用物聯(lián)網(wǎng)校聯(lián)盟對(duì)其的定義為：在物流企業(yè)中，智慧物流體系主要指的是一種集成化職能性技術(shù)，物流體系能夠模仿人，保證物流過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，得到更好地解決。在商品運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程中，相關(guān)工作人員通過(guò)獲取相關(guān)的物流信息，并針對(duì)運(yùn)輸中存在的問(wèn)題，進(jìn)行詳細(xì)分析，提出相應(yīng)的解決方案，保證貨物得到更好的管理，實(shí)現(xiàn)信息化管理。

2網(wǎng)購(gòu)時(shí)代對(duì)智慧物流的影響

2.1促進(jìn)物流企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。根據(jù)大量的研究數(shù)據(jù)表明，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了7.31億，其中，網(wǎng)購(gòu)居民數(shù)量占一定的比例，其數(shù)量也在不斷增加。在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代，我國(guó)的物流企業(yè)也得到了快速發(fā)展。但是，網(wǎng)購(gòu)在促進(jìn)物流企業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，也存在一定的弊端，物流企業(yè)應(yīng)該怎樣提高貨物的流通率，減少運(yùn)輸成本，與電子商家之間的關(guān)系，成為物流企業(yè)需要解決的問(wèn)題[1]。為了有效促進(jìn)我國(guó)物流企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，電子商家與物流企業(yè)需要定期進(jìn)行有效溝通，構(gòu)建完整的智慧物流體系。2.2更好地構(gòu)建智慧物流體系。在物流企業(yè)當(dāng)中，智慧物流體系的構(gòu)建，需要構(gòu)建大量的基礎(chǔ)設(shè)施體系，從根本上保證物流體系的完整性，提高智慧物流體系的運(yùn)行效率。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，在一定程度上保證了智慧物流體系的構(gòu)建進(jìn)度，對(duì)物流企業(yè)的快速發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用。在2016年“雙11”這一天，天貓平臺(tái)的交易額達(dá)到了1207億，在成交額背后，涌動(dòng)著大量的物流信息流。在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，人們?cè)絹?lái)越喜歡網(wǎng)上交易，能夠保證物流智慧體系得到更好的構(gòu)建，推動(dòng)物流企業(yè)的快速發(fā)展。

3網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下物流企業(yè)智慧物流體系的構(gòu)建

3.1構(gòu)建智慧物流體系的重要意義。通過(guò)構(gòu)建智慧物流體系，能夠有效促進(jìn)物流企業(yè)的快速發(fā)展，降低運(yùn)輸成本，從而有效保證物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。物流企業(yè)在構(gòu)建智慧物流體系的過(guò)程中，需要采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，保證物流過(guò)程得到更好的處理[2]。智慧物流體系的構(gòu)建，能夠有效減少運(yùn)輸成本的浪費(fèi)，提高物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，構(gòu)建智慧物流體系，能夠保證物品得到更好的流通，實(shí)現(xiàn)信息化管理，提高消費(fèi)者的滿(mǎn)意度。與傳統(tǒng)的物流體系相比，智慧物流體系更加人性化，能夠有效提高物流企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。除此之外，通過(guò)構(gòu)建智慧物流體系，能夠有效減少物流成本。在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，電商之間的競(jìng)爭(zhēng)也在不斷增加，而商品物流則顯得尤為重要。一件商品從生產(chǎn)到運(yùn)輸，最后到達(dá)消費(fèi)者手中，經(jīng)常會(huì)經(jīng)過(guò)許多次的物流，而不同的物流方式，消耗的資源不同，通過(guò)構(gòu)建智慧物流體系，能夠有效降低運(yùn)輸成本，減少資源的損耗，從而有效保證物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益[3]。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的今天，通過(guò)構(gòu)建智慧物流體系，能夠保證物流企業(yè)得到更好的管理，規(guī)范物流管理流程，有效促進(jìn)物流企業(yè)的快速發(fā)展。通過(guò)構(gòu)建智慧物流體系，能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更好的服務(wù)，保證貨物能夠準(zhǔn)時(shí)送到，減少缺貨現(xiàn)象的出現(xiàn)。消費(fèi)者也可以根據(jù)自身的實(shí)際情況，與物流公司進(jìn)行有效溝通，確定送貨地點(diǎn)，滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)物流的要求。3.2明確物流智慧體系中的具體要求。研究表明，在構(gòu)建物流智慧體系之前，相關(guān)工作人員需要明確智慧物流體系的具體要求，并確定最終目標(biāo)，從根本上保證智慧物流體系得到更好的構(gòu)建。在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，為了保證智慧物流體系得到更好的構(gòu)建，需要詳細(xì)分析物流需求，并選擇一種良好的構(gòu)建模式，保證物流體系的層次性。物流企業(yè)中的相關(guān)工作人員在實(shí)際工作當(dāng)中，需要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，制定相關(guān)的管理制度，在保證智慧物流體系構(gòu)建質(zhì)量的基礎(chǔ)上，明確體系中的各項(xiàng)要求，從而保證物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益[4]。由于我國(guó)的物流覆蓋面比較廣，物流速度不斷加快，但是，在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，智慧物流體系的構(gòu)建面臨比較嚴(yán)重的形式，由于該體系處于一種新的環(huán)境中，在一定程度上影響智慧物流體系的構(gòu)建。因此，物流企業(yè)中的相關(guān)工作人員在實(shí)際工作當(dāng)中，需要結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，不斷明確智慧物流體系的構(gòu)建目標(biāo)，從根本上保證智慧物流體系得到更好的構(gòu)建，提高資源的利用率。另外，在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，電商之間的競(jìng)爭(zhēng)也在不斷加強(qiáng)，選擇信譽(yù)較好的物流企業(yè)，能夠有效減少物品的損耗，提高消費(fèi)者對(duì)商品的滿(mǎn)意度。3.3構(gòu)建智慧物流體系的多方面措施在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，為了保證智慧物流體系的構(gòu)建質(zhì)量，物流企業(yè)中的相關(guān)工作人員需要從5個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建，分別構(gòu)建物流功能體系、技術(shù)信息體系、法律法規(guī)體系、基礎(chǔ)設(shè)置體系與智慧人才體系。在構(gòu)建物流功能體系的過(guò)程中，工作人員需要詳細(xì)了解物品的運(yùn)輸流程，企業(yè)需要不斷提高自身的專(zhuān)業(yè)水平[5]。技術(shù)信息體系的構(gòu)建，主要指的是商品在配送的過(guò)程中，需要各個(gè)區(qū)域的運(yùn)輸配合，在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，通過(guò)構(gòu)建技術(shù)信息體系，能夠?qū)崿F(xiàn)商品的跨區(qū)域配送，保證物流信息的準(zhǔn)確性，消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)上查詢(xún)，能夠了解購(gòu)買(mǎi)商品的物流以及配送情況。在構(gòu)建智慧物流體系的過(guò)程中，法律法規(guī)體系的構(gòu)建具有非常重要的作用。在這個(gè)過(guò)程中，物流企業(yè)中的相關(guān)工作人員需要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際運(yùn)行情況，嚴(yán)格遵守行業(yè)內(nèi)的各項(xiàng)規(guī)章制度，并制定相關(guān)的管理制度，促進(jìn)物流企業(yè)能夠更加健康地發(fā)展。為了保證智慧物流體系得到更好的構(gòu)建，工作人員需要不斷完善物流方面的法律法規(guī)，并根據(jù)市場(chǎng)交易情況，制定相關(guān)的管理制度，減少資源的浪費(fèi)。另外，在構(gòu)建法律法規(guī)體系的過(guò)程中，政府需要給予一定的支持，為我國(guó)的物流企業(yè)營(yíng)造一個(gè)良好的經(jīng)營(yíng)氛圍，從而有效保證智慧物流體系得到更好的構(gòu)建[6]。除此之外，在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施體系的過(guò)程中，物流企業(yè)中的相關(guān)工作人員需要詳細(xì)掌握基礎(chǔ)設(shè)施的使用情況，并結(jié)合企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，保證商品的運(yùn)輸質(zhì)量，從而不斷提高運(yùn)輸效率。在構(gòu)建人才體系的過(guò)程中，物流企業(yè)中的管理人員需要提供對(duì)人才的培養(yǎng)，提高工作人員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，也可以結(jié)合工作人員的實(shí)際情況，制定相關(guān)的獎(jiǎng)勵(lì)制度，讓物流工作人員充分認(rèn)識(shí)到自身工作的重要性，從根本上保證其工作質(zhì)量。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下，通過(guò)在物流企業(yè)中構(gòu)建智慧物流體系，能夠有效滿(mǎn)足消費(fèi)者的各項(xiàng)需求，保證物流體系能夠更好地運(yùn)行。但是物流企業(yè)中的相關(guān)工作人員在實(shí)際工作當(dāng)中，仍然會(huì)遇到很多問(wèn)題，這就需要工作人員不斷學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的智慧物流構(gòu)建體系的相關(guān)知識(shí)，提高自身的專(zhuān)業(yè)技能，從而推動(dòng)我國(guó)物流企業(yè)能夠更加穩(wěn)定快速地發(fā)展。

作者:蘭秀建 單位:四川化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

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[4]周斌.網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下物流企業(yè)構(gòu)建智慧物流體系研究[J].物流科技,2015(06).

第7篇

關(guān)鍵詞：智慧物流；供應(yīng)鏈；制造業(yè)；大數(shù)據(jù)；物流

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和新興技術(shù)的出現(xiàn)，智慧物流也應(yīng)運(yùn)而生。智慧物流是指在物流活動(dòng)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)信息交流、企業(yè)及時(shí)獲取貨物的多方位信息，掌握貨品的物流狀態(tài)，監(jiān)控貨品的品質(zhì)和物流活動(dòng)。智慧物流需要對(duì)信息進(jìn)行收集、傳輸、反饋、分析處理，因此，智慧物流可以分為基礎(chǔ)層、感應(yīng)層、傳遞層、分析層、決策層。基礎(chǔ)層包括物流倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)輸車(chē)輛等，這是物流最傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施；感應(yīng)層是安裝在車(chē)輛、貨物外包裝和倉(cāng)庫(kù)中的各種類(lèi)型感應(yīng)器，比如，光感器、遠(yuǎn)紅外線(xiàn)、監(jiān)控?cái)z像頭、濕度感應(yīng)器等，能夠?qū)⒏袘?yīng)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)；傳遞層是將感應(yīng)到的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備傳送到企業(yè)供應(yīng)鏈物流控制中心；分析層是利用各種云計(jì)算軟件和測(cè)評(píng)系統(tǒng)來(lái)分析所獲得的數(shù)據(jù)，從而得出相關(guān)的結(jié)論；決策層是根據(jù)分析層的報(bào)告對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略做出具體的部署決策。其中基礎(chǔ)層、感應(yīng)層和傳遞層可以應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而分析層和決策層可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)物流的智能化。

1智慧物流在企業(yè)供應(yīng)鏈中的發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展，促進(jìn)了智慧物流供應(yīng)鏈規(guī)模的擴(kuò)大。智慧物流能夠最大化地將企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而制定更加合理的物流方案，提高物流供應(yīng)鏈作業(yè)效率，在滿(mǎn)足市場(chǎng)需求的同時(shí)，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)匯總分析數(shù)據(jù)后，能夠利用機(jī)器人手、光感應(yīng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能化地實(shí)現(xiàn)對(duì)物流供應(yīng)鏈的管理與控制，具體而言就是將客戶(hù)信息、訂單信息、貨物信息、運(yùn)輸車(chē)輛定位信息、承運(yùn)車(chē)輛的運(yùn)能、物流網(wǎng)絡(luò)等匯總到企業(yè)物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)技術(shù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，經(jīng)過(guò)云計(jì)算數(shù)據(jù)分析，得出決策依據(jù)，進(jìn)而調(diào)整供應(yīng)鏈的物流方案、調(diào)控物流運(yùn)力、物流路線(xiàn)規(guī)劃和物流承載力預(yù)測(cè)等活動(dòng)。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，智慧物流的智能水平持續(xù)上升，從而實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈從頭到尾的管理，確保了供應(yīng)鏈整個(gè)流程的數(shù)據(jù)可以查詢(xún)，可以追溯。

2智慧物流在企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展中出現(xiàn)的問(wèn)題

2.1物流要素資源共享協(xié)同程度低

當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)都意識(shí)到將物流新興技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)領(lǐng)域所帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)性?xún)?yōu)勢(shì)，因此都建立起了物流智能化項(xiàng)目。制造企業(yè)在供應(yīng)鏈建設(shè)中需要進(jìn)行多方產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)，需要多個(gè)行業(yè)、多個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)共同參與，物流各個(gè)環(huán)節(jié)中的企業(yè)合作協(xié)同才能共贏。如果盲目草率啟動(dòng)，缺乏相配套的物流優(yōu)化環(huán)境，發(fā)展單一會(huì)導(dǎo)致效率低下。比如，一些企業(yè)引入了智慧物流的概念，但是企業(yè)的文化理念跟不上，戰(zhàn)略先導(dǎo)不能帶動(dòng)企業(yè)文化氛圍，使得企業(yè)不能夠順利推進(jìn)和貫徹智慧化物流。企業(yè)之間B2B領(lǐng)域的物流環(huán)節(jié)，配送活動(dòng)涉及眾多因素，運(yùn)力、車(chē)輛調(diào)度、路線(xiàn)優(yōu)化、運(yùn)輸成本、路況等因素之間聯(lián)系緊密，但是企業(yè)間缺乏協(xié)同，聯(lián)系不足導(dǎo)致發(fā)展效用差別很大。在智能化倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域同樣也存在入庫(kù)、存儲(chǔ)、分揀和保管、配貨要素之間相互割裂，物流協(xié)作優(yōu)勢(shì)受到制約的情況。企業(yè)之間的信息共享化和協(xié)同化水平低，使得企業(yè)物流成本高、效率低，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力弱。

2.2智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化不到位，監(jiān)管不足

企業(yè)制造對(duì)商品信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)不足，這樣商品信息的輸入就會(huì)受限，供應(yīng)鏈體系中信息互相割裂，產(chǎn)生信息孤島，導(dǎo)致智慧物流的數(shù)據(jù)共享沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。智慧物流中有很多新興設(shè)施設(shè)備，但是設(shè)備的型號(hào)、規(guī)格缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這樣設(shè)備和設(shè)施之間的兼容性不足，影響了物流供應(yīng)鏈作業(yè)的效率。企業(yè)出于自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力情況和節(jié)約成本的考慮，在選擇標(biāo)準(zhǔn)時(shí)也會(huì)有一定的傾向性，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)差異給物流活動(dòng)帶來(lái)了制約性影響，難以發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。智慧物流下，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等IT技術(shù)的普及，使這個(gè)行業(yè)內(nèi)涌入大量的物流行業(yè)參與者和利益參與者，所以急需繼續(xù)健全企業(yè)的征信體系。當(dāng)前物流行業(yè)市場(chǎng)秩序缺乏規(guī)范，存在真空地帶，政策法規(guī)缺乏有效的針對(duì)性，現(xiàn)行的監(jiān)管制度在智能貨柜、無(wú)人機(jī)等無(wú)人化設(shè)備方面的規(guī)章制度不夠健全，對(duì)智慧物流的發(fā)展產(chǎn)生了制度性障礙。

2.3新興技術(shù)人才不足

智慧物流在制造業(yè)中涉及眾多知識(shí)領(lǐng)域，比如，計(jì)算機(jī)、電子技術(shù)、自動(dòng)化控制、大數(shù)據(jù)、圖形圖像、財(cái)務(wù)金融等，所以建設(shè)智慧化物流供應(yīng)鏈需要大量的復(fù)合型人才。當(dāng)前復(fù)合人才培養(yǎng)速度較慢，不能很好地滿(mǎn)足物流人才隊(duì)伍的需求。對(duì)于高效率、低成本的物流發(fā)展趨勢(shì)，人才培養(yǎng)是一項(xiàng)急需的重要任務(wù)，影響著智慧物流供應(yīng)鏈的建設(shè)。

3智慧物流在制造企業(yè)供應(yīng)鏈中的建設(shè)策略

現(xiàn)今企業(yè)對(duì)物流的要求越來(lái)越高，客戶(hù)對(duì)時(shí)效性、安全性、快速反應(yīng)和環(huán)保都提出了高要求，因此現(xiàn)在的企業(yè)需要將眾多IT技術(shù)，比如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，運(yùn)用到企業(yè)采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、生產(chǎn)等重要的物流環(huán)節(jié)中去。結(jié)合智慧物流中的機(jī)器設(shè)備，比如，機(jī)器人手、自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)、AGV、RGV、無(wú)人駕駛配送機(jī)、自動(dòng)配送車(chē)等智能化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流的信息化和智能化、自動(dòng)化。形成智能化的物流體系，是未來(lái)企業(yè)發(fā)展的方向。智慧物流不是單個(gè)企業(yè)的事，需要物流行業(yè)不同環(huán)節(jié)的企業(yè)共同參與，形成一個(gè)完整的智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈，物流企業(yè)、行業(yè)相互補(bǔ)充從而實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。

3.1建立智慧化的倉(cāng)儲(chǔ)中心

建設(shè)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)，采用機(jī)器人手進(jìn)行揀貨和堆碼作業(yè)，AGV、自動(dòng)揀選機(jī)等設(shè)備，配合傳感器、光感器等電子技術(shù)，對(duì)貨物的入庫(kù)、在庫(kù)、堆碼、揀選作業(yè)進(jìn)行自動(dòng)化的高效無(wú)人作業(yè)。通過(guò)空氣傳感器和光感器對(duì)空氣中氣體進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)空氣指標(biāo)超標(biāo)時(shí)發(fā)出警報(bào)，對(duì)不正常貨物出入進(jìn)行提示，提高了倉(cāng)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性。將產(chǎn)品的入庫(kù)、出庫(kù)數(shù)量進(jìn)行記錄，匯入企業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘匯總，與企業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)、企業(yè)的資源計(jì)劃ERP系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接匹配，這樣企業(yè)能夠及時(shí)掌握真實(shí)的庫(kù)存情況，了解存放時(shí)間、存放數(shù)量、批次等，合理地調(diào)節(jié)倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存量，達(dá)到經(jīng)濟(jì)庫(kù)存量水平。倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程實(shí)現(xiàn)智慧化倉(cāng)儲(chǔ)，能夠?qū)ξ锪髯鳂I(yè)信息和庫(kù)存貨品信息全面掌握，協(xié)調(diào)管理。

3.2大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品的物流監(jiān)控

產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售的整個(gè)過(guò)程，都有可能在某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題、故障，為了能夠追根溯源，我們需要對(duì)生產(chǎn)從原材料采購(gòu)，半成品生產(chǎn)，產(chǎn)成品入庫(kù)，到最終商品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，建立起一整套完整的可追溯體系。同樣追溯產(chǎn)品需要企業(yè)從采購(gòu)、物流、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等多個(gè)環(huán)節(jié)同時(shí)進(jìn)行，從產(chǎn)成品入庫(kù)、包裝、裝車(chē)運(yùn)輸，到送貨完成這些物流環(huán)節(jié)都需要保證信息是可以追溯的。產(chǎn)品的追蹤可以雙向進(jìn)行，一方面產(chǎn)成品完工后，擁有自身對(duì)應(yīng)的唯一編碼，登記入大數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)其后續(xù)的物流倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售和送貨等環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄登記，收集相關(guān)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中；另一方面追溯該產(chǎn)成品的生產(chǎn)過(guò)程、原材料、供應(yīng)商等信息，包括入庫(kù)記錄、庫(kù)存保管記錄、驗(yàn)收?qǐng)?bào)告等。這樣就保證了原材料與產(chǎn)成品的信息能夠一一對(duì)應(yīng)，一旦產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問(wèn)題，可以追根溯源，找到問(wèn)題所在，實(shí)現(xiàn)對(duì)每一環(huán)節(jié)異常情況能夠提前預(yù)警、及時(shí)解決，從而降低了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

3.3物流供應(yīng)鏈流程可視化

將攝像頭、數(shù)據(jù)傳輸、視頻監(jiān)控等技術(shù)與企業(yè)物流技術(shù)相融合，比如，物流的GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)、RF技術(shù)等，能夠?qū)崿F(xiàn)物流供應(yīng)鏈全流程可視化。從采購(gòu)原材料、倉(cāng)儲(chǔ)儲(chǔ)備、配送車(chē)輛運(yùn)輸調(diào)度、物流在線(xiàn)調(diào)配等物流供應(yīng)鏈全流程可以通過(guò)視頻、音頻進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸和監(jiān)控。比如，在貨物運(yùn)輸過(guò)程中，GPS全球定位系統(tǒng)能夠?qū)a(chǎn)品在運(yùn)輸過(guò)程中的實(shí)時(shí)位置監(jiān)控顯示在企業(yè)控制調(diào)度中心，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)行軌跡的及時(shí)調(diào)配和監(jiān)控，當(dāng)某地區(qū)對(duì)產(chǎn)品有緊急需求時(shí)，可以通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品的目的地進(jìn)行及時(shí)調(diào)換和更改。如果在倉(cāng)儲(chǔ)中心或者物流中轉(zhuǎn)站建立這樣的可視化系統(tǒng)，能夠配合視頻檢測(cè)系統(tǒng)，更好地對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量、狀態(tài)和異常情況進(jìn)行及時(shí)監(jiān)控。比如，在產(chǎn)品的外包裝上、運(yùn)輸車(chē)輛上、集箱上安裝監(jiān)控設(shè)備、光感器、紅外線(xiàn)感應(yīng)器、溫濕度傳感器、壓力器等，它們將接收到的信息轉(zhuǎn)換成圖形、字符信號(hào)傳回企業(yè)，這樣企業(yè)就能監(jiān)控產(chǎn)品。

3.4供應(yīng)鏈上下游控制智慧化

智慧化的供應(yīng)鏈涉及上游供應(yīng)商和下游銷(xiāo)售商。在信息的傳輸上，上下游企業(yè)和制造企業(yè)需要在信息的傳輸、共享上達(dá)到及時(shí)、準(zhǔn)確。因?yàn)楫?dāng)今的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息數(shù)量大，更新的速度也很快，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈信息傳遞方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足快速反應(yīng)的需要。所以，需要利用新興物流技術(shù)，比如，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等將上下游企業(yè)的信息進(jìn)行匯總、分析、整合，實(shí)現(xiàn)整條線(xiàn)的信息共享。共享的信息從物流需求、原材料采購(gòu)、產(chǎn)成品運(yùn)輸、貨品倉(cāng)儲(chǔ)、市場(chǎng)銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)分析、戰(zhàn)略決策等全方位地進(jìn)行整合。一方面，企業(yè)可以利用下游銷(xiāo)售商的共享信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)云計(jì)算分析出市場(chǎng)的銷(xiāo)售情況、客戶(hù)的需求情況，從而改善產(chǎn)品，調(diào)整產(chǎn)能，改進(jìn)工藝，制定更加符合市場(chǎng)需求的生產(chǎn)計(jì)劃；另一方面，企業(yè)將生產(chǎn)計(jì)劃分享給上游供應(yīng)商，原材料商能夠據(jù)此精確地預(yù)測(cè)原材料供貨量，從而明確交貨期、制定合理的工業(yè)計(jì)劃，盡量做到JIT生產(chǎn)和零庫(kù)存，確保了整條供應(yīng)鏈上生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

3.5智慧物流采購(gòu)活動(dòng)智慧化

原材料采購(gòu)品質(zhì)是企業(yè)面臨的問(wèn)題，采購(gòu)品質(zhì)難以控制，企業(yè)不可能對(duì)全部原材料進(jìn)行檢驗(yàn)，時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本都太高。大宗貨物的價(jià)格變動(dòng)頻繁，一旦價(jià)格變動(dòng)過(guò)大，企業(yè)會(huì)面臨被違約、以次充好的困境，采購(gòu)環(huán)節(jié)信息也不對(duì)稱(chēng)，企業(yè)面臨著信用風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。采用了智慧物流后，我們可以利用智慧物流的監(jiān)控功能，在原材料倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸過(guò)程中，運(yùn)用感應(yīng)器智慧物流實(shí)時(shí)監(jiān)控采購(gòu)的原材料貨物的狀態(tài)、溫度、濕度和出入庫(kù)情況，防止庫(kù)存原材料的數(shù)量差異和在庫(kù)原材料因?yàn)楸９懿划?dāng)導(dǎo)致的變質(zhì)和毀壞。在采購(gòu)價(jià)格方面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將采購(gòu)原材料的價(jià)格和市場(chǎng)上同品質(zhì)、同地區(qū)的價(jià)格相比較，能夠控制采購(gòu)的價(jià)格，防止采購(gòu)中舞弊的風(fēng)險(xiǎn)。

第8篇

多層因素，催生智慧物流

2010年，我國(guó)社會(huì)物流總額達(dá)到125萬(wàn)億元，是“十五”末期的1.26倍。物流業(yè)增加值每多一個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)多10萬(wàn)個(gè)工作崗位。可以說(shuō)，物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)用}和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。2009年2月25日，金融危機(jī)時(shí)，國(guó)務(wù)院就了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》，物流業(yè)成為惟一入選的三產(chǎn)行業(yè)。

電商網(wǎng)購(gòu)業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)我國(guó)物流業(yè)服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和更嚴(yán)的要求，然而物流行業(yè)相對(duì)的落后狀態(tài)已成為我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展的主要瓶頸之一。據(jù)世界銀行的估計(jì)，時(shí)下我國(guó)社會(huì)物流成本相當(dāng)于GDP的17%，美國(guó)上世紀(jì)就已低于10％。而該比例每降低1個(gè)百分點(diǎn)，我國(guó)每年就可降低物流成本1000億元以上。市場(chǎng)研究公司 Yankee Group 在一份研究報(bào)告中指出，全球消費(fèi)品和零售行業(yè)由于供應(yīng)鏈效率低下而造成的損失每年約為 400 億美元，相當(dāng)于其銷(xiāo)售額的 3.5%，只要看看堆滿(mǎn)空集裝箱的世界港口和跑冤枉路的集裝箱卡車(chē)就能明白這一點(diǎn)。

此外，低效的物流供應(yīng)鏈消耗了更多的油料，造成大量的碳排放，污染環(huán)境，損傷了產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。我們知道，汽車(chē)、輪船、飛機(jī)每天都在陸地、水面和天空留下碳排放的足跡，不但產(chǎn)生油費(fèi)，還增加了成本。為發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，時(shí)下英國(guó)的零售商會(huì)在產(chǎn)品包裝上粘貼一條標(biāo)簽，標(biāo)明碳排放量，當(dāng)產(chǎn)品價(jià)格都一樣時(shí)，顧客會(huì)選擇碳排放量較低的產(chǎn)品。專(zhuān)家認(rèn)為，也許不久之后，歐美國(guó)家會(huì)在碳排放標(biāo)準(zhǔn)上設(shè)置門(mén)檻，如果中國(guó)產(chǎn)品碳排放量達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)，或?qū)⑹コ隹诘馁Y格。為此，歐美零售商、消費(fèi)者將來(lái)會(huì)選擇更多來(lái)自巴西、墨西哥的產(chǎn)品，因?yàn)閬?lái)自中國(guó)的產(chǎn)品運(yùn)輸路線(xiàn)太長(zhǎng)，會(huì)產(chǎn)生更多的碳排放，大為增加經(jīng)營(yíng)成本。

以上從一個(gè)側(cè)面反映了推進(jìn)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要性和緊迫性。因此，在成本降壓、市場(chǎng)需求和技術(shù)革新的多層因素的推動(dòng)下下，催生了智能物流（Intelligent Logistics System， ILS）。智能物流，又被稱(chēng)作智慧物流，源于IBM提出的“智慧地球”。

2009年，面對(duì)金融危機(jī)，奧巴馬提出將“智慧的地球”作為美國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略，認(rèn)為IT產(chǎn)業(yè)下一階段的任務(wù)是把新一代IT技術(shù)充分運(yùn)用在各行各業(yè)之中，具體地說(shuō)，就是把感應(yīng)器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中，并且被普遍連接，形成所謂“物聯(lián)網(wǎng)”，然后將“物聯(lián)網(wǎng)”與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合。

在這個(gè)整合的網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，存在能力超級(jí)強(qiáng)大的中心計(jì)算機(jī)群，能夠?qū)φ暇W(wǎng)絡(luò)內(nèi)的人員、機(jī)器、設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施實(shí)時(shí)的管理和控制，在此基礎(chǔ)上，人類(lèi)可以以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活，達(dá)到“智慧”狀態(tài)，以大大提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，全面改善人與自然的關(guān)系。

“智慧物流”風(fēng)生水起，應(yīng)用廣泛成效明顯

目前，不少發(fā)達(dá)國(guó)家許多大型物流企業(yè)、制造企業(yè)、零售企業(yè)的物流系統(tǒng)已經(jīng)具備了信息化、數(shù)字化 網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可視化、自動(dòng)化等先進(jìn)技術(shù)特征，很多物流系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)采用了最新的紅外、激光、無(wú)線(xiàn)、編碼、認(rèn)址、自動(dòng)識(shí)別、定位、無(wú)接觸供電、光纖、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感器、RFID、衛(wèi)星定位等高新技術(shù)，而這種集光、機(jī)、電、信息等技術(shù)于一體的新技術(shù)在物流系統(tǒng)的集成應(yīng)用就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用的體現(xiàn)。

隨著全球技術(shù)的日趨進(jìn)步與廣泛推廣，智能標(biāo)簽、無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別（RFID）、電子數(shù)據(jù)交換（EDI）技術(shù)、全球定位系統(tǒng)（GNSS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、智能交通系統(tǒng)（ITS）等亦紛紛進(jìn)入國(guó)內(nèi)一些企業(yè)和公用單位應(yīng)用領(lǐng)域。我國(guó)一些大型企業(yè)現(xiàn)代物流系統(tǒng)已經(jīng)具備了先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征，打造智慧物流。

時(shí)下，國(guó)內(nèi)有越來(lái)越多的行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始積極探索物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域應(yīng)用的新模式，實(shí)現(xiàn)智慧物流，以較大地提高資源利用率和經(jīng)營(yíng)管理水平。目前在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，智慧物流主要有四大應(yīng)用：一是產(chǎn)品的智能可追溯網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；二是物流過(guò)程的可視化智能管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；三是智能化的企業(yè)物流配送中心；四是智慧企業(yè)供應(yīng)鏈。

德隆物流公司每輛配送車(chē)上都安裝了GPS定位系統(tǒng)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與客戶(hù)共享物流信息。被德隆物流運(yùn)載的產(chǎn)品則在包裝中嵌入RFID芯片，芯片具有識(shí)別各種產(chǎn)品特性的功能。通過(guò)芯片，在物流過(guò)程中，不只是物流公司，相關(guān)的物流客戶(hù)都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)了解物流貨物所處的位置和環(huán)境。而物流貨物上的芯片，裝卸時(shí)會(huì)自動(dòng)收集物流貨物內(nèi)容的信息，卸貨檢驗(yàn)后，用嵌有RFID的托盤(pán)，經(jīng)過(guò)讀取通道，放置到具有讀取設(shè)備的貨架，物品信息就自動(dòng)記入了信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精確定位、入庫(kù)，縮短了物流作業(yè)時(shí)間，提高了物流運(yùn)營(yíng)效率，降低了物流成本。

目前，中遠(yuǎn)物流包攬了幾乎所有家電企業(yè)的物流配送，如海爾、海信、康佳等。以海信為例，中遠(yuǎn)在西安、沈陽(yáng)、天津等都設(shè)有制造工廠，如何把每一臺(tái)冰箱以最優(yōu)的路徑、最低的成本、最低的碳排放量，準(zhǔn)確無(wú)誤地送到全國(guó)近八千個(gè)銷(xiāo)售商手中，對(duì)中遠(yuǎn)物流是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。后來(lái)中遠(yuǎn)采用IBM的智慧物流管理系統(tǒng)，創(chuàng)建先進(jìn)的自動(dòng)化物流中心，基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人隊(duì)碼垛，無(wú)人搬運(yùn)車(chē)搬運(yùn)物料，分揀線(xiàn)上開(kāi)展自動(dòng)分揀，計(jì)算機(jī)控制堆垛機(jī)自動(dòng)完成出入庫(kù)，整個(gè)物流作業(yè)與生產(chǎn)制造實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、智能化與網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)。通過(guò)智慧物流系統(tǒng)，中遠(yuǎn)成功將全國(guó)分銷(xiāo)配送中心的數(shù)量從100個(gè)降至40個(gè)，分銷(xiāo)成本削減23%，節(jié)約了25%的燃料，并減少了10%～15%的碳排放，相當(dāng)于種植283公頃闊葉林。

食品跟蹤與追溯解決方案也是目前國(guó)內(nèi)智慧物流的一個(gè)亮點(diǎn)。如在一個(gè)現(xiàn)代超市，各種食品整齊地?cái)[放在貨架上，拿起一只蘋(píng)果，再用掃描器對(duì)準(zhǔn)蘋(píng)果的條形碼，瞬間，電腦屏幕上就出現(xiàn)了“運(yùn)輸”、“果園”、“超市”三個(gè)項(xiàng)目。點(diǎn)擊“果園”后，蘋(píng)果的生產(chǎn)廠商名稱(chēng)、生產(chǎn)時(shí)間、農(nóng)藥噴灑時(shí)間及數(shù)量、采摘入庫(kù)時(shí)間、裝車(chē)出庫(kù)等信息都一目了然；再點(diǎn)擊“運(yùn)輸”，運(yùn)輸公司名稱(chēng)、駕駛?cè)思靶旭偮肪€(xiàn)等信息便自動(dòng)展現(xiàn)在記者面前，而那些對(duì)溫度有特殊要求的食品，還可以通過(guò)點(diǎn)擊運(yùn)輸過(guò)程中的不同地點(diǎn)，輕松獲知溫度、濕度等情況。

而目前，無(wú)錫新建的糧食物流中心探索將各種感知技術(shù)與糧食倉(cāng)儲(chǔ)配送相結(jié)合，實(shí)時(shí)了解糧食的溫度、濕度、庫(kù)存、配送等信息，打造糧食配送與質(zhì)量檢測(cè)管理的智慧物流體系等。

企業(yè)如何創(chuàng)建智慧物流管理系統(tǒng)？

我們離智慧物流或已不遠(yuǎn)。先進(jìn)的企業(yè)及其CIO應(yīng)洞悉未來(lái)，先人一步，提前布局，把建設(shè)智慧物流迅速上升為企業(yè)戰(zhàn)略，搶占先機(jī)，全面建設(shè)推廣智慧物流，使之成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的強(qiáng)勁增長(zhǎng)點(diǎn)。

而未來(lái)在引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、推進(jìn)智慧物流建設(shè)的過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)如何未雨綢繆，遵循怎樣的推進(jìn)步伐、建設(shè)內(nèi)容，創(chuàng)建企業(yè)智慧物流管理系統(tǒng)？愚以為：

一是建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。建立內(nèi)容全面豐富、科學(xué)準(zhǔn)確、更新及時(shí)且能夠?qū)崿F(xiàn)共享的信息數(shù)據(jù)庫(kù)是企業(yè)建立信息化建設(shè)和智慧物流的基礎(chǔ)。尤其是數(shù)據(jù)采集挖掘、商業(yè)智能方面，更要做好功課，對(duì)數(shù)據(jù)采集、跟蹤分析進(jìn)行建模，為智慧物流的關(guān)鍵應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

二是推進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。目前企業(yè)傳統(tǒng)物流業(yè)務(wù)流程信息傳遞遲緩，運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)，部門(mén)之間協(xié)調(diào)性差，組織缺乏柔性，制約了智慧物流建設(shè)的步伐。企業(yè)尤其是物流企業(yè)需要以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，堅(jiān)持以客戶(hù)的利益和資源的保護(hù)為出發(fā)點(diǎn)，運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)和最新管理理論對(duì)原有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化和再造，包括觀念再造、工作流程優(yōu)化和再造、無(wú)邊界組織建設(shè)、工作流程優(yōu)化（主要指對(duì)客戶(hù)關(guān)系管理、辦公自動(dòng)化和智能監(jiān)測(cè)等業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和再造）。

三是重點(diǎn)創(chuàng)建信息采集跟蹤系統(tǒng)。信息采集跟蹤系統(tǒng)是智慧物流系統(tǒng)的重要組成部分。物流信息采集系統(tǒng)主要由RFID射頻識(shí)別系統(tǒng)和Savant（傳感器數(shù)據(jù)處理中心）系統(tǒng)組成。每當(dāng)識(shí)讀器掃描到一個(gè)EPC（電子編碼系統(tǒng)）標(biāo)簽所承載的物品制品的信息時(shí)，收集到的數(shù)據(jù)將傳遞到整個(gè)Savant系統(tǒng)，為企業(yè)產(chǎn)品物流跟蹤系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)來(lái)源，從而實(shí)現(xiàn)物流作業(yè)的無(wú)紙化。而物流跟蹤系統(tǒng)則以Savant系統(tǒng)作為支撐，主要包括對(duì)象名解析服務(wù)和實(shí)體標(biāo)記語(yǔ)言，包括產(chǎn)品生產(chǎn)物流跟蹤、產(chǎn)品存儲(chǔ)物流跟蹤、產(chǎn)品運(yùn)輸物流跟蹤、產(chǎn)品銷(xiāo)售物流跟蹤，以保證產(chǎn)品流通安全，提高物流效率。當(dāng)然，創(chuàng)建信息采集跟蹤系統(tǒng)，要先做好智慧物流管理系統(tǒng)的選型工作，而其中信息采集跟蹤子系統(tǒng)是重點(diǎn)考察內(nèi)容。

四是實(shí)現(xiàn)車(chē)輛人員智能管理。車(chē)輛調(diào)度：提供送貨派車(chē)管理、安檢記錄等功能，對(duì)配備車(chē)輛實(shí)現(xiàn)訂單的靈活裝載；車(chē)輛管理：管理員可以新增、修改、刪除、查詢(xún)車(chē)輛信息，并且隨時(shí)掌握每輛車(chē)的位置信息，監(jiān)控車(chē)隊(duì)的行駛軌跡，可避免車(chē)輛遇劫或丟失，并可設(shè)置車(chē)輛超速告警以及進(jìn)出特定區(qū)域告警；監(jiān)控司機(jī)、外勤人員實(shí)時(shí)位置信息以及查看歷史軌跡；劃定告警區(qū)域，進(jìn)出相關(guān)區(qū)域都會(huì)有告警信息，并可設(shè)置電子簽到，并最終實(shí)現(xiàn)物流全過(guò)程可視化管理。實(shí)現(xiàn)車(chē)輛人員智能管理，還要能做到高峰期車(chē)輛分流控制系統(tǒng)，避免車(chē)輛的閑置。企業(yè)尤其是物流企業(yè)可以通過(guò)預(yù)訂分流、送貨分流和返程分流實(shí)行三級(jí)分流。高峰期車(chē)輛分流功能能夠均衡車(chē)輛的分布，降低物流對(duì)油費(fèi)、資源、自然的破壞，有效確保客戶(hù)單位的滿(mǎn)意度，對(duì)提高效率與降低成本的矛盾具有重要意義。車(chē)輛人員智能管理也是智慧物流系統(tǒng)的重要組成模式，在選型采購(gòu)要加以甄別，選好選優(yōu)。

五是做好智能訂單管理。推廣智慧物流一個(gè)重點(diǎn)就是要實(shí)現(xiàn)智能訂單管理，一是讓公司呼叫中心員工或系統(tǒng)管理員接到客戶(hù)發(fā)（取）貨請(qǐng)求后，錄入客戶(hù)地址和聯(lián)系方式等客戶(hù)信息，管理員就可查詢(xún)、派送該公司的訂單；二是通過(guò)GPS/GPSone定位某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)的派送員，將訂單任務(wù)指派給最合適的派送員，而派送員通過(guò)手機(jī)短信來(lái)接受任務(wù)和執(zhí)行任務(wù)；三是系統(tǒng)還要能提供條碼掃描和上傳簽名拍照的功能，提高派送效率。

六是積極推廣戰(zhàn)略聯(lián)盟。智慧物流建設(shè)的最后成功需要企業(yè)尤其是物流企業(yè)同科研院校、研究機(jī)構(gòu)、非政府組織、各相關(guān)企業(yè)、IT公司等通過(guò)簽訂協(xié)議契約而結(jié)成資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、要素水平雙向或多向流動(dòng)的戰(zhàn)略聯(lián)盟。戰(zhàn)略聯(lián)盟具有節(jié)省成本、積聚資源、降低風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等優(yōu)勢(shì)，還可以彌補(bǔ)建設(shè)“物流企業(yè)”所需資金、技術(shù)、人才之不足。

七是制定危機(jī)管理應(yīng)對(duì)機(jī)制。智慧物流的建設(shè)不僅要加強(qiáng)企業(yè)常態(tài)化管理，更應(yīng)努力提高危機(jī)管理水平。企業(yè)尤其是物流企業(yè)應(yīng)在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上建設(shè)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)、應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)和危機(jī)決策系統(tǒng)，這樣才能有效應(yīng)對(duì)火災(zāi)、洪水、極端天氣、地震、泥石流等自然災(zāi)害和瘟疫、恐怖襲擊等突發(fā)事件對(duì)智慧物流建設(shè)的沖擊，盡力避免或減少對(duì)客戶(hù)單位、零售終端、消費(fèi)者和各相關(guān)人員的人生和財(cái)產(chǎn)造成的傷害和損失，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)健康有序地發(fā)展。

第9篇

宜借鑒鹿特丹智慧港口建設(shè)經(jīng)驗(yàn)推進(jìn)我市港口智能化發(fā)展與國(guó)際接軌

作為歐洲最大的貿(mào)易港和世界信息大港，鹿特丹港在智慧港口方面的探索與實(shí)踐總體處于世界領(lǐng)先水平。其智慧港口發(fā)展模式與特點(diǎn)，對(duì)我市智慧港口建設(shè)具有重要借鑒意義。

（一）提升港口運(yùn)營(yíng)效率與智能化水平。近年來(lái)，鹿特丹港通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能控制、智能計(jì)算等技術(shù)手段，強(qiáng)化碼頭前沿水平運(yùn)輸作業(yè)、堆場(chǎng)內(nèi)作業(yè)、道口進(jìn)出等全過(guò)程的自動(dòng)化、一體化控制。耗資40億美元的馬斯萊可迪二期項(xiàng)目于2015年4月投入運(yùn)營(yíng)。該碼頭采用全自動(dòng)化碼頭技術(shù)和遠(yuǎn)程控制船岸起重機(jī)，到2035年全部完建后，碼頭運(yùn)營(yíng)效率將提升50％以上。（二）注重現(xiàn)代信息科技手段的應(yīng)用。鹿特丹港致力于推進(jìn)港口數(shù)字化進(jìn)程，一是建立完善的信息化基礎(chǔ)設(shè)施。利用局域網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)終端設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、GIS、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等，為港區(qū)、碼頭、堆場(chǎng)及港口物流等數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化管理提供基礎(chǔ)支撐。二是建立港口運(yùn)營(yíng)管理CITOS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)指令與碼頭機(jī)械設(shè)備控制功能的無(wú)縫銜接，使各種港口資源高效、合理的分配和調(diào)度。（三）創(chuàng)新港口物流鏈協(xié)同化服務(wù)。鹿特丹港實(shí)行自由港政策，注重全方位的港口物流價(jià)值鏈服務(wù)，促進(jìn)港口物流鏈高效組織與協(xié)同化運(yùn)作。一是構(gòu)建港口物流鏈全程信息服務(wù)體系，為物流企業(yè)、上下游客戶(hù)提供多方業(yè)務(wù)協(xié)作及運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效物流服務(wù)。如基于數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建港口社區(qū)系統(tǒng)，將不同的物流供應(yīng)鏈和工作網(wǎng)整合成一個(gè)條目清晰、協(xié)調(diào)的體系，提高港口物流鏈一體化服務(wù)水平。二是提升增值服務(wù)比例。借助電子服務(wù)平臺(tái)，整合“歐洲門(mén)戶(hù)服務(wù)”網(wǎng)絡(luò)中各方面的參與者通過(guò)信息增值服務(wù)保留貨源。如提供定制化的運(yùn)輸服務(wù)，以及中轉(zhuǎn)與多式聯(lián)運(yùn)相結(jié)合等服務(wù)，滿(mǎn)足市場(chǎng)多元化、個(gè)性化的需求。

建議

（一）提升港口的發(fā)展理念。主動(dòng)適應(yīng)現(xiàn)代港口發(fā)展趨勢(shì)，以平臺(tái)化思維和生態(tài)化思維，重新詮釋港口的定位與經(jīng)營(yíng)模式。改變?cè)痉忾]的運(yùn)作模式，以國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略、前海蛇口自貿(mào)區(qū)建設(shè)為契機(jī)，積極推進(jìn)國(guó)際集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程建設(shè)、鹽田“智慧港”示范工程、媽灣“智慧港”等建設(shè)工程，加快重構(gòu)多邊界、系統(tǒng)化港口生態(tài)圈。（二）夯實(shí)智慧港口發(fā)展基礎(chǔ)。在頂層設(shè)計(jì)框架下，優(yōu)化完善港口集疏運(yùn)體系，積極發(fā)展高效銜接的多式聯(lián)運(yùn)，增強(qiáng)港口覆蓋和服務(wù)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效能。加快蛇口港、深圳港數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字信息技術(shù)的深度融合應(yīng)用，完善港口信息化管理與運(yùn)作體系。充分利用現(xiàn)代數(shù)字信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、智能化機(jī)械設(shè)備等，推進(jìn)港口運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化、智能化，全面提升港口運(yùn)營(yíng)效率與服務(wù)柔性水平。（三） 強(qiáng)化高效協(xié)同的物流鏈服務(wù)。對(duì)標(biāo)國(guó)際最高水平，在現(xiàn)有前海蛇口自貿(mào)片區(qū)的基礎(chǔ)上，深化自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)改革試點(diǎn)。充分利用港口處于物流鏈中心的優(yōu)勢(shì)，加快完善互聯(lián)互通的港口信息服務(wù)平臺(tái)，充分利用數(shù)字化技術(shù)打通物流鏈中的產(chǎn)業(yè)壁壘，促進(jìn)港口服務(wù)鏈中的物流、信息流、資金流的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，重塑終端貨主和物流參與方的服務(wù)體驗(yàn)。