時間：2024-04-17 15:39:54
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在為人們提供便捷服務的同時，互聯網應用也存在很多安全問題及威脅，如計算機病毒、變異木馬等，利用大規模互聯網集成在一起產生的漏洞攻擊網絡，導致數據泄露或被篡改，甚至使整個網絡系統無法正常運行。隨著網絡接入用戶的增多，互聯網接入的軟硬件資源也更多，因此對網絡安全處理速度就會有更高的要求，以便能夠提高木馬或病毒處理速度，降低網絡病毒的感染范圍，積極的響應應用軟件，具有重要的作用和意義。
2網絡安全防御技術應用發展現狀
目前，人們已經進入到了“互聯網+”時代，面臨的安全威脅也更多，比如木馬病毒、DDOS攻擊和數據盜竊等。互聯網受到的攻擊也會給人們帶來嚴重的損失，比如勒索病毒攻擊了許多的大型跨國公司、證券銀行等，到這這些政企單位的辦公電腦全都發生了藍屏現象，用戶無法進入到操作系統進行文件處理，勒索病毒要求這些單位支付一定額度的贖金才可以正常使用系統，導致許多公司損失了很多的資金。分布式服務器攻擊（DDOS）也非常嚴重，模擬大量的用戶并發訪問網絡服務器，導致正常用戶無法登陸服務器。因此，為了提高信息安全，人們提出了防火墻、殺毒軟件或訪問控制列表等安全防御技術
2.1防火墻
防火墻是一種比較先進的網絡安全防御軟件，這種軟件可以設計很多先進的規則，這些規則不屬于互聯網的傳輸層或網絡層，可以運行于互聯網TCP/IP傳輸協議棧，使用循環枚舉的基本原則，逐個檢查每一個通過網絡的數據包，如果發現某個數據包的包頭IP地址和目的地IP地址及包內容等存在威脅，就可以及時的將其清除，不允許通過網絡。
2.2殺毒軟件
殺毒軟件是一種非常先進的程序代碼，其可以查殺網絡中存在的安全威脅，利用病毒庫中一些收錄的病毒或木馬特征，判斷互聯網中是否存在這些類似的病毒或木馬。殺毒軟件采用了很多技術，如主動防御、啟發技術、特征碼技術、脫殼技術、行為分析等，這些都可以實時的監控訪問互聯網的運行狀態，確保網絡正常使用。目前，許多大中型企業都開發了殺毒軟件，比如360安全衛士、江民殺毒、騰訊衛士、卡巴斯基等，取得了顯著的應用成效。
3.1系統功能分析
基于人工智能的網絡安全防御系統利用機器學習或模式識別技術，從互聯網中采集流量數據，將這些數據發送給人工智能模型進行分析，發現網絡中是否存在網絡病毒。具體的網絡安全防御系統的功能包括以下幾個方面：
3.1.1自動感知功能
自動感知是人工還能應用的一個重要亮點，這也是網絡安全系統最為關鍵的功能，自動感知可以主動的分析互聯網中是否存在安全隱患，比如病毒、木馬等數據片段，利用這些片段特征實現網絡病毒的判斷。
3.1.2智能響應功能
人工智能在網絡安全系統中可以實現智能響應，如果一旦發現某一個病毒或木馬侵入網絡，此時就需要按照實際影響范圍進行智能度量，影響范圍大、造成的損失較多就可以啟用全面殺毒；影響范圍小、造成的損失較少就可以啟動局部殺毒，這樣既可以清除網絡中的病毒或木馬，還可以降低網絡的負載，實現按需殺毒服務。
3.2人工智能應用設計
人工智能在網絡安全防御中的應用流程如下所述：目前互聯網接入的設備非常多，來源于網絡的數據攻擊也非常多，比如DDOS攻擊、網站篡改、設備漏洞等，因此可以利用人工智能技術，從根本上發現、分析、挖掘異常流量中的問題，基于人工智能的網絡安全系統具有一個顯著的特征，這個特征就是利用先進的機器學習技術構建一個主動化防御模型，這個模型可以清楚網絡中的木馬或病毒，能夠有效的避免互聯網受到攻擊，也可以將這些病毒或木馬牽引到一些備用服務器，在備用服務器上進行識別、追蹤，判斷網絡病毒的來源，從而可以徹底根除后患。人工智能在網絡安全防御中引入很多先進的殺毒技術，比如自我保護技術、實時監控技術，基于卷積神經網絡、機器學習、自動審計等，可以自動化快速識別網絡中的病毒及其變異模式，將其從互聯網中清除，同時還可以自我升級服務。
4結束語
目前，互聯網承載的應用軟件非常多，運行積累了海量的數據資源，因此安全防御系統可以引入數據挖掘構建智能分析系統，可以利用人工智能等方法分析網絡中是否存在一些病毒特征，即使這些病毒特征發生了變異，人工智能處理方法也可以利用先進的機器學習技術發現這些病毒的蹤跡，從而可以更加準確的判斷病毒或木馬，及時的啟動智能響應模塊，將這些病毒或木馬清除。人工智能在查殺的時候還可以按需提供服務，不需要時刻占據所有的負載，提高了網絡利用率。
參考文獻
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[2]王海濤.基于大數據和人工智能技術的信息安全態勢感知系統研究[J].網絡安全技術與應用,2018(03):114-115.
在計算機網絡技術迅速發展和人類社會不斷進步的帶動下，人工智能也與時俱進，并得到迅速傳播和發展，進而直接或間接地推動著其他學科領域的進步和發展。網絡安全問題也在日漸成為人們的關注焦點，如何才能有效的利用人工智能技術對網絡數據進行安全防護呢？本文首先介紹了人工智能與網絡安全問題的特點與聯系，進而提出在網絡安全中引入人工智能技術，防護網絡安全的策略，希望能對維護網絡起到一部分作用。
關鍵詞：
網絡安全；計算機；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一門將計算機科學與語言學、控制論、神經生理學等多種學科的理論和應用相互結合、相互滲透，逐漸產生發展的綜合性學科，是計算機科學領域內有關研究、設計和利用現代智能工具的一個重要分支。目前網絡技術的急速發展，使得人們早就已經習慣運用網絡處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網絡的個人隱私信息也越來越多，傳統的網絡安全維護辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現，為網絡安全管理提供了一個新的契機。
1.我國網絡安全現狀
網絡安全是每個人都應該了解與維護的職責，人們享受著網絡帶來的便利，同樣也會遭受到個人信息與財產的威脅。而目前的網絡安全現狀卻是：很多時候，當使用者一打開網頁時，網頁就自動會彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智。或許，當使用者在下載信息時很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會損害電腦的硬件設備，讓電腦長時間的處于“危險”狀態。或者是一些人為因素的誤操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護所造成的。這些不良信息，會是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會擾亂信息源代碼，侵染網頁，電腦會崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網絡上的，來吸引正在使用網絡的人們眼球，給使用網絡的人帶來更多的痛苦。從而產生密碼被泄露、數據被篡改、用戶難以登錄、網絡端口故障等現象。這些現象的發生，給現在的網絡安全帶來危險，使計算機網絡安全機制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現、人為的誤操作，給網絡的安全問題帶來巨大的威脅。
2.人工智能技術特點與優勢
將人工智能應用到網絡安全管理領域可以幫助網絡管理員提高工作效率，相較于傳統的網絡安全技術，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優勢如下所示：
2.1具有處理模糊信息能力
人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數據模型。網絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網絡安全管理中應用人工智能技術，可以提高處理信息的能力。
2.2具備學習能力和處理非線性能力
人工智能不同于傳統的網絡安全處理模式，它最大的特點是它具有一定的學習能力，這一點的優勢在處理信息時表現得尤為明顯，因為網絡中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學習，推理這些簡單的信息，人工智能的優勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。
2.3計算成本低
傳統網絡安全技術消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因為人工智能采用的是新的算法，即控制算法。這種算法可以利用最優解可以一次性完成計算任務，有效減少資源消耗力度，實現綠色節能。另外，使用這種方法可以保證網絡技術的高速性。
3.人工智能技術
在網絡安全中的運用在網絡安全管理過程中，運用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動，而入侵檢測主要就是識別這些活動，后續再采取其他手段對網絡安全進行維護。本文的重心主要在于人工智能技術在這一階段的運用。
3.1建立規則產生式專家系統
目前網絡安全領域運用得最為廣泛的人工智能技術就是專家系統。專家系統，顧名思義就是以專家所擁有的經驗性知識為基礎而設立的入侵檢測系統。該系統的管理員可以通過將目前已經了解的入侵特點編碼成規則，通過系統自動檢測這些特征從而來判斷系統的安全性是否到位，同時，專家系統的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。
3.2人工神經網絡系統
在網絡安全管理中的運用人工神經網絡具有較強分辨能力，它可以識別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統的開發是相關的科研隊伍經過長時間的模擬人腦學習技能的而形成的。除了有上訴的優勢，它還具備一定的學習能力和高適應能力，能夠快速識別入侵行為。人工神經系統在網絡安全中的運用，大大提高了面對入侵時管理員的應對速度，對保證網絡安全的意義重大。
3.3人工免疫技術
在網絡安全領域中的運用人工免疫技術也是人工智能技術的一個分支，它的技術原理是人體免疫之后人體自發的出現一系列的自我防御的現狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學習技術，兩種人工免疫技術原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。
4.結束語
將人工智能運用在網絡安全還是一個較為新穎的領域。事實上，可以用到網絡安全中的人工智能技術并不止上訴提及的幾種，它還有待我們去發展和探索，另外，在網絡功能如此強大的今天，不少人的日常生活都已經無法離開網絡，網絡安全正在逐漸成為一個越來越熱的話題，對于各類新技術，并不只限于人工智能技術，我們都應該將其靈活運用到網絡中來，保障網絡的安全性，使網絡更好的服務于大眾。
參考文獻：
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[2]儲美芳.基于人工智能理論的網絡安全管理關鍵技術的研究[J].計算機光盤軟件與應用,2012(23):95.
關鍵詞：人工智能技術；計算機網絡；應用
基于信息時代，互聯網成為支持社會生活的重要手段，而計算機網絡技術發揮互聯網核心技術的作用。面對社會需求的多樣化，計算機網絡功能亟待豐富。人工智能是應用學科的一種，與現代社會關系緊密，以計算機網絡的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優勢，才能有效應對錯綜復雜的網絡環境，提升網絡運行效率。為此，人工智能技術與計算機網絡的融合代表了時展的趨勢與方向。
一、基于專業角度準確掌握人工智能技術的涵義
對于人工智能，主要是以計算機以及相關機械為手段，實現對人類大腦的模仿，承擔復雜的工作與勞動，有助于專業復雜推理的解決。人工智能技術是新技術的代表，對改進生產模式、提高效率意義深遠。從特質上分析，人工智能技術代表新興技術類型，具備較高的模仿能力，這也是智能技術能夠成為計算機網絡核心的關鍵，加快數字計算與轉變的發展進程，促使復雜的問題更加簡潔化。
二、正確認識人工智能與計算機網絡之間的關系
從人工智能范疇分析，其囊括多種學科知識，涵蓋多個領域，是理論與實踐的融合。人工智能與計算機網絡關系緊密。具體講，人類思維具有復雜性，但是，針對一些基礎性思維，人工智能技術能夠進行模擬操作。人工智能與計算機網絡之間具有不可分割的關系，彼此之間影響巨大。借助人工智能，能夠對計算機系統進行目的性設計與研發，同時，依托網絡，進行數據庫資源的整合，達到真正意義的模擬人腦。具體講，在人工智能的支持下，計算機網絡擁有圖像、影像等信息編輯處理程序，對人類大腦思維方式進行模擬，凸顯系統性與全面性的特征，嚴謹性較強。其次，依托人工智能技術，計算機網絡所具備的數據信息處理能力更加靈活，突破時空限制，滿足集中處理的需求。再次，人工智能促使計劃更具全面性與可行性。
三、全面分析人工智能技術在計算機網絡中的應用
（一）人工智能技術支持計算機網絡信息動態監控，強化網絡安全性的維護
隨著計算機網絡技術影響力的不斷擴大，其在提升便利的同時，安全隱患也隨之出現，網絡環境也亟待整治，網絡信息安全性需要引起重視。網絡信息的安全性離不開監控的實效性與動態性。依托人工智能技術，計算機網絡應用更具安全性，尤其是借助智能防火墻與入侵檢測等人工智能技術，強化對傳統防火墻不足之處的有效彌補，切實提升安檢效率。另外，在人工智能的應用下，智能識別技術被添加至防火墻，能夠更加快速地判別信息性質，及時分辨垃圾、無價值信息。依靠智能防火墻，計算機網絡中數據信息更具專業性與有效性，降低違法現象的發生。除此之外，人工智能技術能夠有效增強入侵檢測功能，對維護網絡安全具有強大推動作用，保證信息的安全性與保密性。
（二）人工智能技術實現了對計算機網絡管理設計的優化，管理水平大幅提升
立足計算機數據信息傳輸網絡，智能化功能機構的形成離不開人工智能技術的支撐。在新的發展時期，技術創新成為主流，為了契合時展，要依托人工智能技術，強化設計水平的提升。人工智能之所以具有強大優勢，主要源于其實現了多種技術的融合，突破了單一技術的制約。立足計算機數據信息的處理以及控制應用，工程技術精度要求較高，人為操作很難達到，人工智能卻能夠輕松實現，依托信息與系統設計，人工智能技術能夠實現對信號與系統更加高效與全面的分析。由此可見，人工智能技術的存在使得網絡管理設計水平得到大幅提升。
（三）人工智能技術豐富計算機網絡功能，全面擴大計算機網絡社會影響力
縱觀信息技術領域，人工智能技術的突出特征是對計算機網絡自主學習建設的強大支撐，促使計算機功能更加多元性，尤其是重視滿足社會實際需求，加強標準化建設，加快智能化道路的創新與進步。另外，可以與多種先進操作軟件進行聯合使用，促使操作系統更加優越，實現對于網絡數據信息資源的高度融合，在根本上使得計算機網絡的影響力不斷擴大。
（四）人工智能技術提升計算機網絡技術管理評價水平，增強系統資源的規范化與專業性
對于人工智能技術，其作用也體現在計算機網技術管理與評價之中。具體講，在人工智能技術應用之前，計算機網絡技術管理存在一定復雜性，結合人工智能技術，有利于構建技術與專家知識庫，提升計算機網絡技術管理水平，強化評估的科學性與高效性。這種專家知識庫日趨成熟，應用效果突出，能夠通過專家系統進行知識與經驗的總結，隨后傳遞至系統，提升整個系統數據資源的規范性與專業性。
四、展望人工智能技術在計算機網絡中的應用前景
立足人工智能技術，在與計算機網絡技術相融合的同時，自身也實現了發展與進步。展望未來，人工智能技術在整個信息以及計算機領域極具發展潛力，因此，要進行深度挖掘，以精細化與集成化為方向，加大人工智能技術的研發力度，強化與計算機網絡的科學融合，加強交流協作，實現共贏目標，在根本上促進信息技術實現可持續、健康發展。
關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術
1引言
隨著互聯網技術的不斷發展，人工智能作為一項應用前景非常廣闊的技術手段，不斷深入到人們的生活中。在互聯網發展的今天，人工智能的運用越來越廣泛，無論是日常的生活、學習、娛樂還是工廠操作、科技研究等。智能化科技的出現，不但豐富了人們的日常生活，也給計算機的發展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。
2人工智能的概念及意義
人工智能是計算機科學的一個分支，集研究、開發于一體，用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用的一門技術科學。人工智能的研發包含哲學、語言學、心理學等學科，能夠模擬人類對外界圖像、聲音的反應。基于大數據時代數據多、規模大的特點，將機器智能化來幫助人們解決一些生活上的問題，從而提高人們的生活質量和生活安全水平。人工智能的系統過程可以把人類日常的行為習慣、思考習慣轉換成數據的形式進行儲存，以實現人類日常生活的模擬，進而實現機器的自動操作。人工智能的運用實現了我國計算機技術領域的發展，豐富了人們的生活，為社會帶來了更多的便捷，同時也是計算機技術發展的必然趨勢和必經過程。人工智能和計算機網絡技術兩者之間相互結合，互相促進，為未來發展提供了新的方向。從某種意義上講，網絡計算機的發展是以人工智能技術為核心基礎，進行更深層次的研究。從簡單的數據計算、人工搜索轉變為機器的智能操作，直到人工智能對計算機網絡安全和網絡管理中的有效運用，無一不體現了人工智能的核心地位。給予人工智能強大的優勢，將計算機系統局部資源進行處理分析，能夠快速得到對人們有利的信息，提高信息的準確性和快捷性。此外，人工智能有非常強大的協作能力，通過對資料的有效整合，根據不同用戶的不同需求來互相交換信息和資源，有效利用信息資源。
3人工智能現狀
人工智能的到來，大大提高了數據處理和數據判斷的準確性。大數據時代的到來，有著驚人的數據分析和處理能力，人們的隱私問題也越來越暴露，人工智能在計算機網絡技術中的運用提高了計算機在信息處理過程中的復雜性和安全性。對于一些模糊、不確定的信息，人工智能能夠模擬人類思維，使得信息更加準確、具體，從而提高計算機處理信息的效率。同時，能夠提高信息管理體系的有效性和靈活性。但是，隨著人工智能的運用越來越廣泛，在運用過程中人工智能獲取的信息只能根據系統設定的命令處理信息，無法辨別給定的信息準確與否。數據太多沒有針對性，是人工智能處理問題的一大弊端，不但增加了時間和空間的使用，還不一定能找到想要的準確信息[1]。
4大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用
人工智能在網絡技術中的運用主要集中在兩個方面：計算機網絡安全管理系統中的應用和計算機網絡管理系統中的應用。在計算機網絡安全管理系統中主要通過入侵檢測智能防火墻技術、數據挖掘數據融合、人工免疫以及智能型反垃圾郵件四個方面，對計算機網絡安全進行保護。在計算機網絡管理上，主要運用專家系統數據庫、人工智能問題解答、Agent技術三個方面。
4.1入侵檢測和智能防火墻技術
入侵檢測技術和計算機智能防火墻技術是人工智能的核心技術，也是計算機網絡安全的重要組成部分。不但能夠保證計算機網絡系統中的資源數據安全完整，智能防火墻技術還可以對計算機網絡系統中一些沒有意義的有害信息進行攔截，防止其流入計算機系統中，確保計算機的安全狀態。人工智能中入侵檢測和智能防火墻技術可以很好的在計算機系統中建立一個自動防范功能，使計算機能夠高效識別病毒木馬的入侵，從而有效進行遏制。所以，應用入侵檢測技術和智能防火墻技術不僅能夠保護計算機網絡信息的安全，還能夠推動計算機網絡的健康發展[2]。
4.2數據挖掘和數據融合
數據挖掘是結合網絡連接和主機會話，找出兩者共同的特征利用審計程序分別加以描述，再通過人工智能捕捉到的入侵規律和計算機網絡沒有遭到入侵時的運行狀態，將結果記錄儲存在腦中。在這種情況下一旦計算機系統遭受入侵，系統會提示異常，自動識別入侵對象，從而進行攔截，這也是人工智能自我記憶與自我學習功能的體現。數據挖掘的運用能夠有效提升檢測入侵對象的效率，提高計算機網絡的安全。數據融合是根據人類處理信息的方式研發出的一項把資料協同化的技術。該技術能夠將計算機網絡系統中多個傳感器進行融合，使其發揮最大作用來提升系統的性能。同時，能夠縮小傳感器入侵的幾率和范圍，打破原有的局限性，保證入侵檢測的有效性和安全性。
4.3人工免疫技術
人工免疫技術是模擬人類處理方式而研發的一項新型技術，彌補了入侵檢測時未能識別病毒的缺陷。人工免疫技術分為基因庫、否定選擇、克隆選擇三部分。雖然基因庫的建設有待發展，但是，基因片重組和突變模式能夠識別入侵病毒，從一定程度上可以阻止病毒入侵。否定選擇即是系統檢測病毒的另一種計算方式，通過否定選擇計算合格才能進行系統下一步的操作，反之則被系統阻止運行。盡管人工免疫技術在計算機網絡技術中還不夠成熟，但是其作用不可小覷，有著很大的應用價值，值得人們進一步的研究探討[3]。
4.4智能型反垃圾郵件系統
很多人在計算機網絡郵件中經常遇到一些垃圾郵件。人工智能在計算機網絡安全系統的運用，很大程度上屏蔽了這些垃圾郵件，讓客戶信箱免受干擾，進一步保護了客戶的隱私安全，不會對客戶的信息安全造成任何影響。人工智能的有效應用還能實時檢測用戶郵箱，及時掃描出郵箱內部的垃圾郵件，并分類推送給用戶，提示用戶及時處理，保證了郵箱的安全性，提高了郵箱內部利用率[4]。
5大數據時代人工智能在計算機網絡管理系統中的應用
5.1專家系統數據庫
專家數據庫作為專家系統中的核心部分，具有獨立性、啟發性、透明性，包含了專家系統中的基本理論和直接、間接經驗。通過系統運行把已知的內容轉化成代碼的形式存入數據庫，再經過人工智能的轉換，舉一反三將初級的內容轉換成復雜的程序，并且不斷進行判斷、處理和優化，找到最佳方式來運用到計算機網絡管理的系統中來，從而實現最有效的管理和評價。人工智能與數據庫技術的全面整合，彌補了傳統數據庫技術在數據加工能力上的不足和人工智能在邏輯推理和知識處理方面的弱勢，使其無論在存儲空間上還是工作效率上都有很大的提高。可以說專家系統數據庫的建立，是人工智能和數據庫技術相結合的優秀產物，成為了計算機網絡管理系統中的一個重要領域，也是不可或缺的部分。
5.2人工智能問題解答
這項技術的運用主要是依照給出的特定條件，通過搜索、解析等功能搜尋最有效的信息，以達到網絡資源的有效利用，從而提高網絡資源的利用率。人工智能問題解答技術的運用摒棄了以往繁瑣的解答方式，只需要一個簡單的指令即可對信息進行有效篩選，自動對搜索信息進行判斷、過濾、處理和優化，從而找到需要的信息。大大縮短了搜索時間，提高了網絡資源的利用率。例如，用戶在計算機上查找蘇軾的《水調歌頭》信息時，用戶忘記了作者和詞牌名，只記得是“明月幾時有”就可以以“明月”作為搜索對象，經過系統的人工智能問題解答，自動帶出“明月幾時有”的搜索標簽，能夠很快查找到《水調歌頭》的完整詞牌和注釋。不但保證了搜索的準確性，還縮短了搜索時間，提高了搜索效率。
5.3Agent技術
Agent技術是人工智能問題解答的一個補充技術，也稱作是人工智能管理。Agent技術的應用是在用戶完成工作后，對數據補充搜索統計的技術，為用戶下一步的工作提供更加人性化、智能化的服務。Agent技術的應用，可以幫助用戶通過自行設置有效搜索信息，并將搜索內容通過指定的路徑傳輸到指定位置，是一項高水平智能化和人性化的定制服務機制。例如，用戶在查詢過某一地區的酒店價格后，系統會根據用戶的查詢，通過Agent技術對用戶查找的信息進行分析和處理，從而給用戶推送類似信息，幫助用戶能夠方便快捷的找到有效信息，從而節約用戶時間，提高計算機網絡技術效率。
關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用
1人工智能的概念
二十世紀五六十年代，“人工智能”這個詞匯才開始出現在世人面前，人工智能將計算機科學和語言學等眾多學科融會貫通，屬于一項系統性、綜合性技術。語言語音識別、圖像識別、自然語言處理、機器人和專家系統等都可以算作人工智能的研究項目，同時人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬，以實現機器的高度擬人化，幫助提高機器的運行效率。所以，人工智能雖然不是人的智能，但人工智能卻具備人的能力與思維，甚至在某些方面還能夠做到人類力不可及的地步。自從人工智能開始發展以來，其研究理論便日漸成熟起來，可以應用人工智能的社會科學領域也越發的廣泛，到今天，人工智能方面的科技產品越來越多，人工智能給社會帶來的影響也將越來越大。人工智能是一門極富挑戰性的科學，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要計算機網絡技術的支持，在很大程度上，人工智能有效的推動著計算機網絡技術的發展提高，而計算機網絡技術的許多內容也可以幫助人工智能技術升華提高。
2人工智能的優越性
2.1幫助穩定網絡的運行
在當今社會，我們的日常生活中無時無刻不充斥著計算機網絡技術的身影，網購、網上聊天、外賣等等，我們生活的整個世界都已經被網絡所包圍，而網絡系統中也存儲著巨大的信息。所以計算機網絡運行的過程中會出現非常龐大的信息處理量，而計算機網絡系統還處于發展的階段，網絡運行不穩定，這就容易造成許多不可控的意外出現。雖然說計算機網絡技術在過去幾年中發展快速，不僅為我們的日常生活提供了許多的便利，還在很大程度上推動了社會科技的發展，但是無論什么事物都免不了有其兩面性，計算機網絡技術也不例外。所以，在這種情況下人工智能的引入就能很好的解決類似問題，由于人工智能算是對人類思維行動的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人類對信息進行靈活的處理，減少不穩定因素對計算機網絡運行的負面影響，幫助提升工作效率，提升網絡管理安全系數。
2.2幫助簡便的管理網絡運行
現如今，由于網絡不能覆蓋的地方越來越少，世界各地都能利用網絡相互聯系，各種行業都能利用網絡減少工作上的繁雜程序，所以計算機網絡技術的重要性越來越突出，其更新頻率也就越來越高。所以網絡管理也需要緊跟時代的步伐，以保障網絡系統的正常運行。人工智能便可以讓網絡管理更加簡單便捷，使得網絡管理水平輕松的與計算機網絡技術發展水平相匹配。因為網絡管理結構是屬于分層管理型的，所以我們可以利用人工智能的多協作功能幫助提高網絡管理中各個管理層的溝通效率，由此推動整個網絡管理結構的優化，并有效提高網絡管理水平。
2.3資源消耗小
人工智能在查找提取數據方面不像計算機一樣機械化的將海量數據分層篩選、精細查找，而是利用模糊控制法將有效數據從海量的基礎數據中提取出來，節省了許多篩選步驟和時間，大大提升了數據處理效率。所以，人工智能能夠在很大程度上減少計算機網絡資源的消耗，為人們節約操作時間、減小操作代價。
3人工智能的缺點
前文已經提到，人工智能的理論基礎就是模擬人的思維活動與行為，讓沒有生命的機器去替代人類執行一些難度系數較高或者較危險的工作，又或者高效低錯誤率的完成本該由人類完成的工作。所以人工智能技術在未來會逐漸替代人類完成更多的工作，這樣一來，企業在生產過程中會寧愿使用機器都不愿意雇傭員工，因為機器出錯率低還很好控制，成本比人工要少得多，由此便會加大失業率，導致一定社會問題的出現。再者，人工智能在目前還是屬于一個新型的研究領域，其發展前景固然可觀，但這方面的人才缺口卻十分巨大，供需嚴重不足，這也成為了阻礙我國人工智能發展的一個重要原因。除以上兩點之外，還有不少學者認為，由于人工智能擁有智商，它可能在得到智力發展后會產生自主意識，甚至產生反抗人類的可怕意識，這種隱患也在多部科幻電影中被演繹，所以成為了人們對人工智能在未來繼續發展的主要擔憂。因為人工智能在思維、行動上高度模仿人類，所以人工智能讓機器擁有自己的情感、自主意識以及自發行為是可以實現的。這樣一來人工智能在實現自我發展后超越人類甚至對抗人類也是很有可能的。
4人工智能在計算機網絡技術中的應用
4.1將人工智能應用在在網絡安全管理領域
隨著人工智能在計算機網絡技術領域的應用范圍越來越廣泛，目前在計算機網絡技術的安全管理領域也開始引進人工智能。為了實現對用戶的信息安全起到最大程度的保護，我們在智能防火墻技術、入侵檢測技術以及智能型反垃圾郵件技術這三個技術領域都可以應用人工智能。所謂智能防火墻技術就是一種新的對數據信息的辨別和處理技術，它改變了計算機傳統的死板、低效的信息辨別處理方式，利用記憶、分析和統計等科學的方式來辨別和處理信息，由此實現大批量的計算、匹配，幫助計算機提高自身對于不良信息的辨識能力，以便及時將非法有害的信息阻擋在外，高效率的實現計算機對各類病毒傳播的控制。而入侵檢測技術是一種對計算機的惡意使用進行處理的網絡安全保護技術，是確保網絡信息安全的基礎性環節，同時它也是是防火墻技術體系的核心；入侵檢測技術是保障整個計算機網絡系統中信息資源的安全、完整性的基礎，在網絡安全管理中有著重要地位。智能型反垃圾郵件技術則是主要針對電子郵箱所研究出的一種系統，其主要的技術理念就是利用人工智能技術生成一種防護手段，就相當于在郵箱外安裝了一層防護罩，使得用戶在得到信息有效保護的前提下，還能實時監控和阻攔各種垃圾郵件，為用戶節省了很多處理垃圾郵件的時間，還在一定程度上保護了用戶的財產以及隱私安全，一舉兩得。
4.2將人工智能運用在網絡系統管理領域
自從“人工智能”的理念被提出以來，幾十年間一代代的研究者不斷將人工智能技術更新和發展著，而人工智能應用在計算機網絡技術中也逐漸成為常態，所以在計算機網絡技術的網絡系統管理領域中，人工智能也有著一席之地。對于計算機網絡技術來說，其網絡系統的管理可以被看做是基礎與前提，所以網絡系統管理的智能化一直是推動計算機網絡技術總體發展的重要因素，而這里所說的“智能化”就必須借由人工智能來實現。我們知道，計算機網絡系統的管理工作不可能一成不變，所以需要適時進行智能的跟新，人工智能化的管理系統便能高度滿足這一要求，保障網絡系統管理的高效和高質量。例如我們在現實生活中許多事物都會需要該方面的專家進行決策，才能確定該事物是否可行，但是專家人力是有限的，所以我們就可以利用人工智能管理系統，將專家的各種決斷經驗、知識含量內容進行總結與信息錄入，并不斷進行實時的信息更新，當信息收集達到相當高的一個階段時，便能利用高高正確率的經驗對新出現的問題自動進行決斷處理，進而減少人工處理操作的工作量，還保障了處理的正確率。
4.3人工智能Agent的應用
“Agent”這一概念是由Minsky在其1986年提出的，他認為社會中的某些個體在經過一些協商過程后能得到問題的解答，這些個體就是“Agent”，并且“Agent”還具有社會交互性和智能性。因此，“Agent”這一概念便被引入了人工智能領域。在二十一世紀的今天，人工智能Agent技術作為一種現代化的新型技術之一，對計算機網絡技術的發展研究注入了新鮮的血液，并通過各種方式提升了計算機網絡技術的發展水平。所謂計算機Agent技術，就是一項由通訊軟件、知識域庫、數據庫以及解釋推理器所構成的綜合性的技術。計算機Agent技術的主要功能就是把用戶自定義的標準和所需的信息進行準確的檢索，然后在用戶規定的時間地點將這些信息傳達給用戶，以提高計算機服務的個性化。
【關鍵詞】人工智能 計算機技術
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。
人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應用領域
1.在管理系統中的應用
(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。
(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。
2.在工程領域的應用
(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。
(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術研究中的應用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發展方向
1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。
參考文獻:
[1]元慧.議當代人工智能的應用領域和發展狀況[J].福建電腦,2008.
[2]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值工程,2003.
[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真,2003,(8).
[4]周明正.人工智能在醫學專家系統中的應用[J].科技信息, 2007.
[5]張海燕,劉鎮清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[J].無損檢測,2001,(8).
[6]馬秀榮,王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報,2005,(4).
關鍵詞：人工智能 計算機技術
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。
人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應用領域
1.在管理系統中的應用
(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。
(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。
2.在工程領域的應用
(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。
(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術研究中的應用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發展方向
1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。
參考文獻:
[1]元慧.議當代人工智能的應用領域和發展狀況[J].福建電腦,2008.
[2]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值工程,2003.
[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真,2003,(8).
[4]周明正.人工智能在醫學專家系統中的應用[J].科技信息, 2007.
[5]張海燕,劉鎮清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[J].無損檢測,2001,(8).
[6]馬秀榮,王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報,2005,(4).
關鍵詞：顛覆性技術；創新；移動互聯；機器人；人工智能
基金項目：“江蘇省社科應用研究精品工程”課題；項目名稱：顛覆性技術的識別及培育發展研究；項目編號：16SYB-023。
歷史上，每次科技革命時期，都是顛覆性技術出現的高峰期。科技革命構成了發掘和發展顛覆性技術的難得歷史機遇。目前，科W已經沉寂了60余年，第三次技術革命發生距今接近80年，科技知識體系積累的內在矛盾已經凸顯，迫切需要新的重大突破。在物質科學、量子信息科學、生命科學、宇宙科學等基礎科學領域，一些重要的科學問題和關鍵技術發生革命性突破的先兆日益顯現；科技發展跨學科趨勢愈益明顯，新學科、新知識、新思想的出現更多體現為學科交叉融合的方式，許多重大創新出現在學科交叉領域。當今世界已處在新一輪科技革命的前夜，顛覆性技術大量涌現的時期即將到來。
一、顛覆性技術的概念
顛覆性技術概念最早出自美國哈弗商學院克萊頓?克里斯滕森教授1995年出版的《顛覆性技術的機遇浪潮》。他認為，顛覆性技術是指這樣一類技術：它們往往從低端或邊緣市場切入，以簡單、方便、便宜為初始階段特征，隨著性能與功能的不斷改進與完善，最終取代已有技術，開辟出新市場，形成新的價值體系。德國弗郎恩霍夫協會認為：顛覆性技術就是指能夠“改變已有規則”的技術，即那些與現有技術相比，在性能或功能上有重大突破，其未來發展將逐步取代已有技術，進而改變作戰模式或作戰規則的技術。
綜上所述，顛覆性技術是一種另辟蹊徑、會對已有傳統或主流技術途徑產生顛覆性效果的技術，可能是完全創新的新技術，也可能是基于現有技術的跨學科、跨領域的創新型應用。顛覆性技術具有四個特點：技術發展速度快、產生潛在影響范圍廣、可創造經濟價值高、帶來顛覆性影響大。與漸進性技術相比，顛覆性技術在形態上更具有超越性和突變性，在效能上更具備革命性和破壞性。
二、我國顛覆性創新的領域選擇
（一）“十三五”國家科技創新規劃：15個領域
《“十三五”國家科技創新規劃》中明確提出要發展引領產業變革的顛覆性技術：加強產業變革趨勢和重大技術的預警，加強對顛覆性技術替代傳統產業拐點的預判，及時布局新興產業前沿技術研發，在信息、制造、生物、新材料、能源等領域，特別是交叉融合的方向，加快部署一批具有重大影響、能夠改變或部分改變科技、經濟、社會、生態格局的顛覆性技術研究，在新一輪產業變革中贏得競爭優勢。重點開發移動互聯、量子信息、人工智能等技術，推動增材制造、智能機器人、無人駕駛汽車等技術的發展，重視基因編輯、干細胞、合成生物、再生醫學等技術對生命科學、生物育種、工業生物領域的深刻影響，開發氫能、燃料電池等新一代能源技術，發揮納米技術、智能技術、石墨烯等對新材料產業發展的引領作用。
（二）國家科技重大專項：16個領域
《國家中長期科學技術發展規劃綱要（2006-2020 年）》確定了核心電子器件、高端通用芯片及基礎軟件，極大規模集成電路制造技術及成套工藝，新一代寬帶無線移動通信，高檔數控機床與基礎制造技術，大型油氣田及煤層氣開發，大型先進壓水堆及高溫氣冷堆核電站，水體污染控制與治理，轉基因生物新品種培育，重大新藥創制，艾滋病和病毒性肝炎等重大傳染病防治，大型飛機，高分辨率對地觀測系統，載人航天與探月工程等16個重大專項，涉及信息、生物等戰略產業領域，能源資源環境和人民健康等重大緊迫問題，以及軍民兩用技術和國防技術。
（三）中國科技發展戰略研究院：20項關鍵技術
2016年，中國科學技術發展戰略研究院科技預測與評價研究所對關系到我國經濟建設、生態建設、國防建設、民生改善乃至綜合國力提升具有決定性、基礎性的核心技術，按照科學（屬于國際競爭激烈的前沿或核心技術）、顛覆性（有望取代主流技術、替代主導產業的技術）、重大（有望替代1-2個主導產品，或顛覆1個以上行業的技術）、可行（經過10年努力能夠取得自主知識產權，并有望商業化的技術）四個原則，進行了預測和遴選，遴選出未來能夠改變或部分改變科技、經濟、生態、軍事現狀與格局的20項關鍵技術。
（四）中國科協創新戰略研究院：7大領域
中國科協創新戰略研究院在的《我國應對顛覆性技術創新需要重點布局的領域》中，認為未來十年世界范圍內可能出現的顛覆性創新集中在9大領域：先進計算技術與人工智能、納米技術與材料科學、基因與精準醫療、能源開發與存儲、航空航天與地外生命探測、網絡與大數據、智能汽車與智慧交通、綠色制造與先進制造、教育技術與知識自動化。
從我國各機構評選的技術來看，出現頻率最高的五大技術領域是移動互聯、機器人、3D 打印、人工智能、納米技術，這五大技術領域將是我國未來顛覆性技術創新的主要方向。
三、我國顛覆性領域的技術創新方向
（一）移動互聯領域
大力支持移動互聯網軟件開發，突破系統軟件、人機交互、應用開發、虛擬化等熱點技術與新興技術。加快推進移動互聯網的云計算和大數據應用，重點突破數據挖掘、海量數據處理、計費、訪問控制等平臺關鍵核心技術。支持開展未來網絡重大基礎設施（CENI）項目的關鍵技術研究，加強相關領域產品研發和產業孵化，大力推廣基于下一代廣播電視網的創新業務及相關應用。充分發揮移動互聯網對生產領域的帶動作用，在工程機械、汽車、食品、電子信息、物流等行業形成領先的服務產品。深化移動互聯網在生活領域的引領作用，大力推廣面向餐飲、休閑娛樂、購物、旅游等的移動互聯網應用，重點發展移動支付、移動娛樂、移動閱讀、移動資訊、移動搜索、移動位置服務等。鼓勵移動互聯網應用創新，重點發展車載數據與資訊、智能交通、基于北斗等多制式智能交通導航、遠程測試診斷、在線節能監管、道路救援、食品安全溯源與安防等移動信息服務。
（二）機器人領域
重點研究智能機器人機構設計、制造工藝、智能控制和人機交互等共性技術，攻克機器人優化建模、精準感知、多機器人協調等核心技術。（1）伺服電機方面：重點發展根據機器人的高速，重載，高精度等應用要求，增加驅動器和電機的瞬時過載能力，增加驅動器的動態響應能力，驅動增加相應的自定義算法接口單元，且采用通用的高速通訊總線作為通訊接口，摒棄原先的模擬量和脈沖方式，進一步提高控制品質。（2）減速器方面：重點發展高強度耐磨材料技g、加工工藝優化技術、高速技術、高精度裝配技術、可靠性及壽命檢測技術以及新型傳動機理的探索，發展適合機器人應用的高效率、低重量、長期免維護的系列化減速器。（3）控制器方面：重點研究開放式，模塊化控制系統，開發適用于機器人控制的通用軟件包；提高機器人控制器的智能化和網絡化水平，開發具有多傳感器信息融合能力的控制器。
（三）3D打印領域
圍繞3D打印重點方向，突破一批原創性技術。（1）材料方面：針對金屬3D打印專用材料，優化粉末大小、形狀和化學性質等材料特性，開發滿足3D打印發展需要的金屬材料；針對非金屬3D打印專用材料，提高現有材料在耐高溫、高強度等方面的性能，降低材料成本。（2）工藝方面：解決金屬構件成形中高效、熱應力控制及變形開裂預防、組織性能調控，以及非金屬材料成形技術中溫度場控制、變形控制、材料組份控制等工藝難題。（3）裝備及核心器件方面：加強3D打印專用材料、工藝技術與裝備的結合，不斷提高金屬材料3D打印裝備的效率、精度、可靠性，以及非金屬材料3D打印裝備的高工況溫度和工藝穩定性，提升個人桌面機的易用性、可靠性；重點研制與3D打印裝備配套的嵌入式軟件系統及核心器件，提升裝備軟、硬件協同能力。
（四）人工智能領域
進行人工智能前沿技術布局，推動核心技術產業化，重點突破人工智能基礎理論（包括深度學習、類腦智能等）、人工智能共性技術（包括人工智能領域的芯片、傳感器、操作系統、存儲系統、高端服務器、關鍵網絡設備、網絡安全技術設備、中間件等基礎軟硬件技術）、人工智能應用技術（包括基于人工智能的計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、新型人機交互、自然語言理解、機器翻譯、智能決策控制、網絡安全技術等）。加快人工智能基礎資源公共服務平臺建設，包括滿足深度學習計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術開放平臺、智能系統安全情報共享平臺等，為人工智能創新創業提供相關研發工具、檢驗評測、安全、標準、知識產權、創業咨詢等專業化服務。加快人工智能技術的產業化進程，推動人工智能在家居、汽車、無人系統、安防、制造、教育、環境、交通、商業、健康醫療、網絡安全、社會治理等重要領域開展試點。
（五）納米技術領域
加強納米技術研究，重點突破納米材料及制品的制備與應用關鍵技術，積極開發納米粉體、納米碳管、富勒烯等材料，大力推進納米材料在電子信息、生物醫藥、新能源和節能環保等領域的廣泛應用。針對信息、能源、環保、生物醫學等領域的迫切需求，開發納米結構加工與制造的新方法、納米器件集成與系統的設計、制備技術。重點研究新型納米電子、光電器件、傳感器件，大力發展納米晶太陽能電池、新型薄膜太陽能電池、有機太陽能電池、熱電電池、超級電容器等技術，著力突破室內空氣污染物、工業源有毒有害氣體、動力機械尾氣的納米凈化材料及催化凈化技術，切實攻克納米顆粒與生物活性物質的組裝方法。促進納米綠色印刷制版、高密度存儲器、新型顯示、高效能源轉化、氣體凈化、疾病快速診斷等納米材料與技術的規模化應用，搶占未來納米材料發展的制高點。
參考文獻
[1] 劉根生.多些“顛覆性技術創新”[J].群眾，2016，（1）.
[2] 楊，余曉潔.科技創新引領“第一動力”重視顛覆性技術創新[J].中國職工教育，2016，（1）.
[3] 趙剛.未來五年顛覆性技術將不斷涌現[J].領導文萃，2016，（7）.
[4] 王武軍.顛覆性技術的“搖籃”高明在哪兒[J].中國中小企業，2016，（6）.
顧名思義，人工智能就是研究怎樣利用機器模仿人腦進行推理、設計、思考和學習等思維方式和活動，幫助人們解決一些需要專家才能解決的問題，通俗一點說，就是借助計算機來執行人類的智能活動，最終實現利用各種自動化機器或是智能機器，模仿和完成人的智能活動，實現某些“機器思維”或是腦力自動化。但從學術的角度說，人工智能包含的范圍非常廣，與人工智能相聯系的不下幾十門學科，所涉及的理論領域和應用的領域幾乎涉及人類的所有活動，人類任何工作離不開智能，因此，任何領域都是人工智能的潛在應用領域。例如，應用人工智能的方法和技術，設計和研制各種計算機的“機器專家”系統，可以模仿各行各業的專家去從事醫療診斷、質譜分析、礦床探查、數學證明、家務管理、運籌決策等腦力勞動工作，以完成某些需要人的智能、運用專門知識和經驗技巧的任務等等。在信息社會的構建中，網絡的應用正在深遠的影響著人們的工作和生活方式，計算機網絡技術的發展正處在日新月異、交融更替之際，信息安全的保證將成為公眾的需求和時代的責任，在這個方面，人工智能技術是一種模仿高級智能的推理和運算技術，在很多實際的控制和管理問題上都顯示出具有很強優勢，如果能把人工智能科學中的一些算法與思想應用到計算機網絡中，將會大大提高計算機網絡的性能，不斷提高信息的安全性。
2信息安全與人類生活的關系
信息安全包含的范圍很廣，大到國家軍事機密，小到如何防范商業秘密和人身秘密。在目前的網絡信息社會中，信息安全的實質就是要保護信息系統或信息網絡中的信息資源免受各種類型的威脅、干擾和破壞，但是在我們的日常生活中，這種事情還是屢有發生。
2.1信息安全對人們生活的影響
（1）對信息服務的破壞。
一是信息的泄露，被某個未被授權的實體或者是個人獲得用于不法目的，而且在這個過程中，可能導致信息被非法轉讓、刪減或者是破壞，讓原來信息擁有者的信息失去真正的意義；二是被拒絕服務，這是對信息或者是相關資源的合法訪問被無條件阻止。
（2）非法使用對合法權的破壞。
這主要是某一資源被某個非授權的人，或以非授權的方式使用。一是竊聽。用各種可能的合法或非法的手段竊取系統中的信息資源和敏感信息。例如對通信線路中傳輸的信號搭線監聽，或者利用通信設備在工作過程中產生的電磁泄露截取有用信息等。通過對系統進行長期監聽，利用統計分析方法對諸如通信頻度、通信的信息流向、通信總量的變化等參數進行研究，從中發現有價值的信息和規律。二是假冒。通過欺騙通信系統（或用戶）達到非法用戶冒充成為合法用戶，或者特權小的用戶冒充成為特權大的用戶的目的。黑客大多是采用假冒攻擊。攻擊者利用系統的安全缺陷或安全性上的脆弱之處獲得非授權的權利或特權。例如，攻擊者通過各種攻擊手段發現原本應保密，但是卻又暴露出來的一些系統“特性”，利用這些“特性”，攻擊者可以繞過防線守衛侵入系統的內部破壞
2.2信息安全受到威脅的分類
（1）授權侵犯
被授權以某一目的使用某一系統或資源的某個人，卻將此權限用于其他非授權的目的，也稱作“內部攻擊”。在某個系統或某個部件中設置的“機關”，使得在特定的數據輸入時，允許違反安全策略。
（2）木馬攻擊。
軟件中含有一個覺察不出的有害的程序段，當它被執行時，會破壞用戶的安全。這種應用程序稱為特洛伊木馬(TrojanHorse)。計算機病毒：一種在計算機系統運行過程中能夠實現傳染和侵害功能的程序。
(3)人為原因。
一個授權的人為了某種利益，或由于粗心，將信息泄露給一個非授權的人。信息被從廢棄的磁碟或打印過的存儲介質中獲得。侵入者繞過物理控制而獲得對系統的訪問。重要的安全物品，如令牌或身份卡被盜。業務欺騙：某一偽系統或系統部件欺騙合法的用戶或系統自愿地放棄敏感信息等等
3人工智能對信息安全的影響和未來發展趨勢
隨著人工智能的不斷發展和應用方法的不斷成熟，人工智能在信息安全保障的服務能力將更加強大，人工智能也將處于計算機網絡發展的前沿，與計算機發展的軌跡同行。筆者僅就人工智能在信息安全的具體領域“數字水印”的研究展開論述，分析未來人工智能與信息安全的密切關系。
3.1數字水印的定義
數字水印技術的基本思想源于古代的密寫術。古希臘的斯巴達人曾將軍事情報刻在普通的木板上，用石蠟填平，收信的一方只要用火烤熱木板，融化石蠟后，就可以看到密信。使用最廣泛的密寫方法恐怕要算化學密寫了，牛奶、白礬、果汁等都曾充當過密寫藥水的角色。可以說，人類早期使用的保密通信手段大多數屬于密寫而不是密碼。然而，與密碼技術相比，密寫術始終沒有發展成為一門獨立的學科，究其原因，主要是因為密寫術缺乏必要的理論基礎。
數字水印（DigitalWatermark）技術是指用信號處理的方法在數字化的多媒體數據中嵌入隱蔽的標記，這種標記通常是不可見的，只有通過專用的檢測器或閱讀器才能提取，因為當前的性信息安全技術都是以密碼學為基礎，計算機處理能力提高后，這種密保措施已經越來越不安全，因此數字水印就是人工智能跨速發展的結果，數字水印是信息隱藏技術的一個重要研究方向，這對于信息安全有著超強的保護能力。
3.2數字水印的特征
（1）隱蔽性：
在數字作品中嵌入數字水印不會引起明顯的降質，并且不易被察覺。
（2）超強安全性：
水印信息隱藏于數據而非文件頭中，文件格式的變換不應導致水印數據的丟失。
（3）不可丟失性：
是指在經歷多種無意或有意的信號處理過程后，數字水印仍能保持完整性或仍能被準確鑒別。可能的信號處理過程包括信道噪聲、濾波、數/模與模/數轉換、重采樣、剪切、位移、尺度變化以及有損壓縮編碼等。
3.3發展前景
（1）實現數字化作品產權信息保護。
計算機網絡的發達，讓數字作品（如電腦美術、掃描圖像、數字音樂、視頻、三維動畫）的版權保護成為當前的熱點問題。但是數字作品的拷貝、修改非常容易，而且可以做到與原作完全相同，“數字水印”利用數據隱藏原理使版權標志不可見或不可聽，既不損害原作品，又達到了版權保護的目的。目前，用于版權保護的數字水印技術已經進入了初步實用化階段，IBM公司在其“數字圖書館”軟件中就提供了數字水印功能，Adobe公司也在其著名的Photoshop軟件中集成了Digimarc公司的數字水印插件。
（2）商務票據信息安全保護。
隨著高質量圖像輸入輸出設備的發展，特別是精度超過1200dpi的彩色噴墨、激光打印機和高精度彩色復印機的出現，使得貨幣、支票以及其他票據的偽造變得更加容易。網絡安全技術成熟以后，各種電子票據也還需要一些非密碼的認證方式。數字水印技術可以為各種票據提供不可見的認證標志，從而大大增加了偽造的難度。
（3）重要聲像數據信息安全保護。
數據的標識信息往往比數據本身更具有保密價值，如遙感圖像的拍攝日期、經/緯度等。沒有標識信息的數據有時甚至無法使用，但直接將這些重要信息標記在原始文件上又很危險。數字水印技術提供了一種隱藏標識的方法，標識信息在原始文件上是看不到的，只有通過特殊的閱讀程序才可以讀取。這種方法已經被國外一些公開的遙感圖像數據庫所采用。
