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第1篇

關(guān)鍵詞：工業(yè)自動(dòng)化；PLC；人機(jī)界面；數(shù)據(jù)庫(kù)

1工藝流程及主要測(cè)控點(diǎn)

目前，油田配注系統(tǒng)普遍采用“集中配置，分散注入”的工藝流程，即一個(gè)配置站對(duì)應(yīng)多個(gè)注入站。其過(guò)程是在配置站將化學(xué)藥劑與清水按照一定比例混合，制成符合濃度要求的母液，母液經(jīng)過(guò)熟化后，由外輸泵輸送至各個(gè)注入站，在注入站按照每口井的配比方案加入清水，然后，注入井下。注入站工藝流程為：上游配置站輸送來(lái)的母液進(jìn)入母液儲(chǔ)罐，經(jīng)柱塞泵增壓后被輸送到母液匯管中，再經(jīng)過(guò)單井母液調(diào)節(jié)閥進(jìn)入混合器。注水站來(lái)的清水經(jīng)過(guò)單井清水調(diào)節(jié)器進(jìn)入混合器，在這里與母液充分混合后被注入井下。注入站的測(cè)控參數(shù)主要包括母液儲(chǔ)罐液位、柱塞泵進(jìn)出口壓力、單井壓力、單井清水流量等。

2基本原理

采用“VBA+數(shù)據(jù)庫(kù)”的方案實(shí)現(xiàn)報(bào)表查詢。VBA(VisualBasicforApplication)是新一代標(biāo)準(zhǔn)宏語(yǔ)言，是基于VisualBasicforWindows發(fā)展而來(lái)的，語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)，功能強(qiáng)大。VBA是VB的應(yīng)用程序版本，必須依賴于已有的應(yīng)用程序，不能獨(dú)立運(yùn)行。目前，WIinCC、FactoryTalkViewStudio、Ifix等主流組態(tài)軟件都支持VBA編程。具體過(guò)程是利用組態(tài)軟件SE的數(shù)據(jù)記錄功能建立數(shù)據(jù)記錄模型，將需要的數(shù)據(jù)采集并存儲(chǔ)在ODBC指定的數(shù)據(jù)庫(kù)中。當(dāng)操作員查詢報(bào)表時(shí)，選擇日期后，按下查詢按鈕，即執(zhí)行VBA代碼，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)讀出來(lái)，并寫(xiě)入報(bào)表模板中，生成指定日期的生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表。

3報(bào)表開(kāi)發(fā)過(guò)程

3.1添加HMI標(biāo)簽

展開(kāi)HMI服務(wù)器的“HMI標(biāo)簽”，右鍵點(diǎn)擊“標(biāo)簽”，點(diǎn)擊“打開(kāi)”，在打開(kāi)的標(biāo)簽窗口中點(diǎn)擊“新建”，在標(biāo)簽名稱欄中輸入標(biāo)簽名“DayReport_Date”，類(lèi)型選擇“字符串”，數(shù)據(jù)源類(lèi)型選擇“內(nèi)存”，點(diǎn)擊“接受”，保存標(biāo)簽。

3.2添加ActiveX控件引用

ActiveX控件是一種基于COM接口的控件，通常不能獨(dú)立使用，只能在宿主程序中運(yùn)行，支持COM接口規(guī)范的編程環(huán)境均可使用它。在報(bào)表查詢畫(huà)面中，需要使用日歷控件，必須提前在“VisualBasic編輯器”中添加ActiveX控件引用。打開(kāi)SE，點(diǎn)擊“視圖”，選擇“VisualBasic編輯器”。在打開(kāi)的窗口中點(diǎn)擊“工具”，選擇“引用”，在列表欄中勾選“MicroSoftCalendercontrol2007”，點(diǎn)擊“確定”，保存設(shè)置。

3.3創(chuàng)建并組態(tài)畫(huà)面

打開(kāi)SE的應(yīng)用項(xiàng)目瀏覽器窗口，展開(kāi)HMI服務(wù)器的“圖形”，右鍵點(diǎn)擊“顯示”，選擇“新建”，創(chuàng)建畫(huà)面“Report”。打開(kāi)畫(huà)面“Report”，添加日歷控件、按鈕、文本、字符串等對(duì)象。將日歷控件的“Value”屬性及字符串的表達(dá)式屬性與“DayReport_DATE”標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)，并設(shè)置字體、顏色等其他相關(guān)屬性。

3.4設(shè)計(jì)報(bào)表模板

根據(jù)生產(chǎn)崗位的需求，采用MicosoftOfficeExcel2007設(shè)計(jì)報(bào)表模板“日?qǐng)?bào)表.xlsx”。并將報(bào)表模板文件存儲(chǔ)在“D:模板”路徑下備用（此路徑應(yīng)與VBA代碼中指定的路徑一致）。

3.5設(shè)置數(shù)據(jù)記錄

展開(kāi)HMI服務(wù)器的“數(shù)據(jù)記錄”，右鍵點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)記錄模型”，點(diǎn)擊“新建”，打開(kāi)數(shù)據(jù)記錄模型的設(shè)置窗口。點(diǎn)擊“設(shè)置”標(biāo)簽，選擇“ODBC數(shù)據(jù)庫(kù)”，點(diǎn)擊“ODBC數(shù)據(jù)源”；選擇“系統(tǒng)數(shù)據(jù)源”標(biāo)簽，點(diǎn)擊“新建”；選擇“系統(tǒng)數(shù)據(jù)源”，點(diǎn)擊“下一步”；選擇“MicosoftAccessDriver（*.mdb*.accdb）”，點(diǎn)擊“完成”；彈出的“ODBCMicosoftAccess安裝”窗口，在“數(shù)據(jù)源名”欄中輸入“Report”，點(diǎn)擊“創(chuàng)建”按鈕，選擇保存數(shù)據(jù)庫(kù)的位置，在“數(shù)據(jù)庫(kù)名”欄中輸入“Report”，點(diǎn)擊“確定”。點(diǎn)擊“創(chuàng)建表”標(biāo)簽，在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表“FloatTable”“StringTable”“TagTable”。點(diǎn)擊“路徑”標(biāo)簽，勾選“啟用ODBC備用路徑”。點(diǎn)擊“文件管理”標(biāo)簽，設(shè)置清除ODBC數(shù)據(jù)庫(kù)中保存舊記錄的天數(shù)。點(diǎn)擊“記錄觸發(fā)器”標(biāo)簽，勾選“周期性”，根據(jù)需求，在“間隔”欄中設(shè)置數(shù)據(jù)采集周期。點(diǎn)擊“模型中的標(biāo)簽”標(biāo)簽，添加需要記錄的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3.6編制VBA程序

第2篇

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)自動(dòng)備份 解決方案 內(nèi)部信息網(wǎng)站 具體應(yīng)用

作為縣級(jí)供電企業(yè)，揚(yáng)中公司建立的內(nèi)部網(wǎng)站，整合了各部門(mén)日常工作之中的多層級(jí)信息。網(wǎng)站的維護(hù)應(yīng)確保信息安全，分類(lèi)存留。企業(yè)現(xiàn)有的網(wǎng)站主要架構(gòu)在Windows NT服務(wù)器的IIS平臺(tái)上，分成jsp及asp代碼，針對(duì)兩類(lèi)代碼，建構(gòu)了數(shù)據(jù)庫(kù)范圍內(nèi)的信息備份，創(chuàng)造自動(dòng)備份。

1 篩選備份數(shù)據(jù)

采用自動(dòng)備份，確保網(wǎng)站保存的信息完整。網(wǎng)站鏈接的數(shù)據(jù)庫(kù)，即后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，把設(shè)定好的備份數(shù)據(jù)保存在SQL特定的文件夾內(nèi)。之后，采用增量備份，轉(zhuǎn)存至磁帶。對(duì)于源代碼，用每天增量的途徑，轉(zhuǎn)存至備份專(zhuān)用的磁帶。對(duì)于上傳的多重文件，采用帶有更新特性的文件夾，轉(zhuǎn)存到磁帶中。其他范疇的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，例如不會(huì)頻繁更替的數(shù)據(jù)信息，采用關(guān)聯(lián)的文件夾來(lái)保存數(shù)據(jù)。

這些對(duì)象之中，源代碼帶有RH web這樣的特征；上傳文件被擬定成upload相關(guān)文件夾。網(wǎng)站架構(gòu)中的軟件下載，其他文件設(shè)定成soft等。實(shí)際上，自動(dòng)層級(jí)很高的這類(lèi)備份，初始投入進(jìn)來(lái)的經(jīng)費(fèi)很低，只需要磁帶機(jī)。DDS4特有的存儲(chǔ)量應(yīng)能超出30GB。

2 自動(dòng)備份流程（見(jiàn)圖1）

對(duì)于內(nèi)部網(wǎng)站，數(shù)據(jù)自動(dòng)備份依托的根本思路，是將網(wǎng)站的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用自動(dòng)備份。之后，把篩選出來(lái)的磁盤(pán)數(shù)據(jù)文件，自動(dòng)保存至預(yù)備好的磁帶之中。

第一步，是啟動(dòng)NT系統(tǒng)中的備份工具，最好把它設(shè)成帶有自動(dòng)特性的初始啟動(dòng)。開(kāi)啟管理器，擬定臺(tái)根目錄，依次打開(kāi)關(guān)聯(lián)著的若干服務(wù)器。菜單命令之中，選擇某一數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)啟備份計(jì)劃，打開(kāi)計(jì)劃向?qū)А?/p>

第二步，篩選需要自動(dòng)備份的確定數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)化并更替初始信息。點(diǎn)擊下一步，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)定縝密的備份計(jì)劃。默認(rèn)備份周期應(yīng)被設(shè)定成每周一次。也可以點(diǎn)擊更改，替換成每天一次。這個(gè)步驟中，應(yīng)能適當(dāng)設(shè)置時(shí)間：自動(dòng)備份選擇的時(shí)段，不可與常規(guī)情形下的自動(dòng)執(zhí)行沖突。點(diǎn)擊確定后，回到計(jì)劃向?qū)е小?/p>

第三步，在磁盤(pán)之中擬定備份目錄。微機(jī)D盤(pán)內(nèi)，可以重設(shè)關(guān)聯(lián)的這類(lèi)目錄。若篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)偏多，可以建立細(xì)化的子目錄。若文件設(shè)立的刪除時(shí)間會(huì)早于這一時(shí)點(diǎn)，那么默認(rèn)一周。對(duì)于備份文件，還應(yīng)擬定精確的擴(kuò)展名。設(shè)定事務(wù)日志，生成某一報(bào)表，同時(shí)擬定計(jì)劃名。

若要變更原先的計(jì)劃，則點(diǎn)擊管理器，尋找臺(tái)根目錄，打開(kāi)制定好的備份計(jì)劃，對(duì)該計(jì)劃進(jìn)行相應(yīng)的屬性更改。

3 后續(xù)轉(zhuǎn)存步驟

第一步，單擊備份工具的高級(jí)模式，打開(kāi)備份向?qū)?，選擇這個(gè)范疇的一切備份信息，例如某一文件、系統(tǒng)配有的驅(qū)動(dòng)器、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)內(nèi)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。篩選備份項(xiàng)目，包含初始擬定的這類(lèi)增量備份。

第二步，設(shè)定精確的備份數(shù)值類(lèi)別、備份目標(biāo)、信息文件名稱。例如：某一數(shù)據(jù)的備份類(lèi)別被設(shè)定成DDS4。若發(fā)覺(jué)已經(jīng)命名了這類(lèi)磁帶，則要查驗(yàn)下拉框。辨別為新磁帶時(shí)，即可新建媒體標(biāo)簽，以便重新命名。選擇備份類(lèi)別為增量。后續(xù)的備份方式，包含文件壓縮。

第三步，輸入的信息包括作業(yè)名、各時(shí)段的備份時(shí)間。設(shè)定備份計(jì)劃，變更日程安排，擬定每日凌晨時(shí)段的一點(diǎn)即可開(kāi)始。輸入密碼即可返回。完成向?qū)е?，再次查?yàn)各層的備份設(shè)置。在每周日，備份可以起始于凌晨三點(diǎn)。高級(jí)自動(dòng)備份，還能設(shè)置網(wǎng)站范疇的其他數(shù)值。

同樣，使用備份工具，選擇某一備份計(jì)劃，可以對(duì)計(jì)劃任務(wù)的屬性進(jìn)行更改。

4 結(jié)語(yǔ)

自動(dòng)備份凸顯的先進(jìn)特性，是設(shè)備耗費(fèi)的初始投入不多，只要配有內(nèi)置式架構(gòu)的磁帶機(jī)即可。操作系統(tǒng)會(huì)自帶某一備份工具，自動(dòng)備份被整合在操作系統(tǒng)之內(nèi)，提升了集成水平，增添了穩(wěn)定性。同時(shí)自動(dòng)備份相對(duì)于手動(dòng)備份更靈活、更便捷。磁帶能保存較多信息，擁有更高的可靠性。這種可靠備份，增加了企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)站數(shù)據(jù)的安全性。

參考文獻(xiàn)

[1]張勇剛.內(nèi)部信息網(wǎng)站數(shù)據(jù)自動(dòng)備份解決方案實(shí)例[J].華南金融電腦，2006（07）：56-57.

[2]何為.FANUC 0i-D數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自動(dòng)備份與恢復(fù)[J].機(jī)械工程師，2014（03）：146-147.

[3]林曉君.信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)備份技術(shù)研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2014（08）：1637-1641+1646.

第3篇

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)確實(shí)存在。Gartner預(yù)測(cè)，到2015年，70%的信息基礎(chǔ)架構(gòu)擴(kuò)展與投資的主要驅(qū)動(dòng)因素是業(yè)務(wù)分析需求。以前，人們把精力主要放在如何存儲(chǔ)好海量的數(shù)據(jù)上，而沒(méi)有想到深入挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系越來(lái)越緊密，以及一些大數(shù)據(jù)分析工具不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析成了企業(yè)決策的前提。

大數(shù)據(jù)不一定是復(fù)雜的分析

許多人一提到大數(shù)據(jù)，首先想到的是復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。這讓有些希望采用大數(shù)據(jù)分析工具的用戶產(chǎn)生了畏難情緒，也讓有些用戶產(chǎn)生了誤解，認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析只是那些擁有復(fù)雜業(yè)務(wù)流程和海量數(shù)據(jù)的大企業(yè)的事。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)麥肯錫的研究人員表示：“要?jiǎng)?chuàng)造新的重大價(jià)值，并不一定要采用復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析方法，有時(shí)只要能保證數(shù)據(jù)的可用性或?qū)?shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行基本的分析，就能獲得所需的重要價(jià)值?！?/p>

不同的企業(yè)或一個(gè)企業(yè)內(nèi)部不同的部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價(jià)值的理解都不相同。企業(yè)處于不同的信息化發(fā)展階段，也會(huì)設(shè)定不同的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)，采用不同的數(shù)據(jù)分析工具。正是基于此，戴爾率先提出了大數(shù)據(jù)成熟度模型。戴爾公司全球企業(yè)級(jí)解決方案副總裁Cheryl Cook表示：“這一模型已經(jīng)得到了業(yè)內(nèi)許多分析機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。所有行業(yè)以及所有數(shù)據(jù)應(yīng)用都適用于此模型。”

如下圖所示，大數(shù)據(jù)成熟度模型分成五個(gè)階段。第一個(gè)階段，數(shù)據(jù)處于混亂狀態(tài)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無(wú)章可循，數(shù)據(jù)難以訪問(wèn)，企業(yè)的信息系統(tǒng)處于高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。第二個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的保留。在這個(gè)階段，企業(yè)被動(dòng)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)雖然經(jīng)過(guò)一定的處理，但還不具有高質(zhì)量，數(shù)據(jù)的訪問(wèn)也會(huì)受到一定限制。第三個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)的優(yōu)化。在這個(gè)階段，通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的進(jìn)一步優(yōu)化以及基于策略的控制與管理，用戶可以逐步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。第四個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分析。在存儲(chǔ)優(yōu)化的基礎(chǔ)上，用戶可以進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，對(duì)歸檔數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索等。第五個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的分析。在這個(gè)階段，大數(shù)據(jù)分析工具將得到充分應(yīng)用，用戶可以進(jìn)行比較復(fù)雜的建模、分析和決策。經(jīng)過(guò)上述五個(gè)階段，曾經(jīng)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)也將經(jīng)歷從數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的轉(zhuǎn)變過(guò)程，最終成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。

這個(gè)大數(shù)據(jù)成熟度模型可以解答人們對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個(gè)疑惑。第一，用戶使用大數(shù)據(jù)分析工具，并不意味著一定要進(jìn)行復(fù)雜的分析。舉例來(lái)說(shuō)，處于存儲(chǔ)優(yōu)化階段的用戶就可以實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，并能獲得所需的數(shù)據(jù)價(jià)值。第二，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要經(jīng)歷一個(gè)逐步完善的過(guò)程，必須循序漸進(jìn)，先做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和優(yōu)化，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。第三，大數(shù)據(jù)解決方案通常包括兩個(gè)部分：一是大數(shù)據(jù)保留解決方案，二是大數(shù)據(jù)分析解決方案。將兩類(lèi)解決方案有機(jī)地結(jié)合在一起，才能有效降低大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的成本，更好地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。Cheryl Cook表示，戴爾可以提供上述兩種解決方案。一方面，戴爾可以提供針對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)保留解決方案，主要包括存儲(chǔ)虛擬化與整合、應(yīng)用程序優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護(hù)、災(zāi)難恢復(fù)以及數(shù)據(jù)保留與管理解決方案；另一方面，戴爾還能提供支持Hadoop、Cloudera等開(kāi)源軟件的大數(shù)據(jù)分析解決方案。

記者曾與包括大慶油田、太平洋保險(xiǎn)公司等在內(nèi)的一些用戶進(jìn)行過(guò)交流。它們目前都沒(méi)有計(jì)劃部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用。“從全球范圍來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段?！贝鳡杹喬叭毡镜貐^(qū)商用事業(yè)部企業(yè)解決方案副總裁Philip A. Davis表示，“與云計(jì)算興起時(shí)一樣，可能要經(jīng)過(guò)兩三年的市場(chǎng)培育，用戶才能逐漸接受大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！?/p>

中國(guó)東方航空股份有限公司信息部總經(jīng)理嚴(yán)振紅介紹說(shuō)：“在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以前，我們就在做客戶數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析工作。但是客戶數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)等都是相互獨(dú)立的，數(shù)據(jù)不能共享?，F(xiàn)在，我們要做的是將這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，統(tǒng)一進(jìn)行分析?！?/p>

Hadoop不是萬(wàn)能的

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。Hadoop最獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在于為用戶提供了一個(gè)分布式的、高容錯(cuò)的文件系統(tǒng)和加速數(shù)據(jù)處理的辦法。隨著Web 2.0、社交網(wǎng)站的大規(guī)模興起，人們需要一個(gè)高效的處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的平臺(tái)。Hadoop正好可以滿足人們的需求。有些人甚至在Hadoop和大數(shù)據(jù)之間劃上了等號(hào)。Hadoop能夠解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用的所有難題嗎？

“Hadoop是一個(gè)復(fù)雜的工具套件。如果沒(méi)有廠商或?qū)I(yè)技術(shù)人員的幫助，用戶自己部署Hadoop是一件十分困難的事。目前，Hadoop的應(yīng)用并不普及?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶是最早采用Hadoop平臺(tái)的?！盤(pán)hilip A.Davis表示，“如果想讓大數(shù)據(jù)解決方案充分發(fā)揮其作用，就必須搭建一個(gè)高效的信息基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)信息基礎(chǔ)架構(gòu)的自動(dòng)化、智能化，同時(shí)提高其可管理性?！?/p>

Hadoop的應(yīng)用是有一定技術(shù)門(mén)檻的。如今，許多IT廠商都推出了基于Hadoop的解決方案包，其目的是幫助用戶簡(jiǎn)化Hadoop的部署與應(yīng)用。Philip A.Davis表示：“戴爾提供的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析方案可以將Hadoop的部署周期從原來(lái)的兩個(gè)月縮短至兩天?！?/p>

VMware全球高級(jí)副總裁范承工也認(rèn)為，由于缺少精通Hadoop技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才，Hadoop的部署對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事。如今，VMware可以將Hadoop部署在虛擬化架構(gòu)之上，將部署工作從半自動(dòng)化變?yōu)槿詣?dòng)化，從而減少了人工干預(yù)，使得Hadoop的部署變得更加簡(jiǎn)單，也不容易出錯(cuò)。

“很多中國(guó)企業(yè)的CIO認(rèn)為，大數(shù)據(jù)解決方案是有價(jià)值的，但實(shí)施起來(lái)確實(shí)有許多困難?！贝鳡柸蚋笨偛?、中國(guó)區(qū)大型企業(yè)及公共事業(yè)部總經(jīng)理容永康舉例說(shuō)，“國(guó)內(nèi)懂得在Hadoop上進(jìn)行開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員非常少。一些金融行業(yè)的用戶很想現(xiàn)在就部署大數(shù)據(jù)解決方案，但是苦于找不到既懂Hadoop技術(shù)，又懂得金融業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)人才?！?/p>

Informatica首席技術(shù)官James Markarian表示：“在IT環(huán)境中，Hadoop不可能作為一個(gè)孤島存在。為了讓Hadoop跨越不同平臺(tái)，用戶需要將Hadoop作為其IT大環(huán)境中的一部分來(lái)管理，并通過(guò)Hadoop重復(fù)使用他們的開(kāi)發(fā)技巧、資產(chǎn)及數(shù)據(jù)，同時(shí)還要統(tǒng)籌管理全部數(shù)據(jù)。”

在美國(guó)市場(chǎng)上，70%的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理的還是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。從技術(shù)的角度看，雖然Hadoop也能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是目前基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析解決方案主要還是用于處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因此，用戶處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是用兩套不同的分析工具。這種混合的大數(shù)據(jù)處理模式是一種普遍現(xiàn)象。

從未來(lái)的發(fā)展看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)是大數(shù)據(jù)分析的主要驅(qū)動(dòng)因素。從這個(gè)角度講，Hadoop的應(yīng)用前景還是十分廣闊的。

大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)解決方案

第4篇

那么，什么是下一代分析生態(tài)系統(tǒng)？按照記者的理解，就是結(jié)合了商業(yè)技術(shù)、開(kāi)源技術(shù)的多平臺(tái)的新一代大數(shù)據(jù)解決方案。正如Teradata首席技術(shù)官寶立明所言，數(shù)據(jù)分析解決方案正在快速?gòu)膫鹘y(tǒng)分析解決方案向下一代分析生態(tài)系統(tǒng)演進(jìn)。

談到數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的變化，在Teradata營(yíng)銷(xiāo)與業(yè)務(wù)拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr回顧說(shuō)，30年前Teradata的核心技術(shù)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的需求也起了很大的變化，我們的解決方案也從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)展至包含開(kāi)源技術(shù)的分析生態(tài)系統(tǒng)?，F(xiàn)在很多研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析人員也關(guān)注如何更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)?！安粌HTeradata，其他的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)公司都在面臨同樣的變化，因?yàn)檎麄€(gè)市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)生了變化?！盡ikael補(bǔ)充說(shuō)。

隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的大幅增加和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的需求不斷加大，單一平臺(tái)早已經(jīng)不再能滿足所有數(shù)據(jù)的處理需求。因此寶立明認(rèn)為，生態(tài)系統(tǒng)將成為行業(yè)潮流，商業(yè)技術(shù)要與開(kāi)源技術(shù)結(jié)合起來(lái)，生態(tài)系統(tǒng)方案將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐；全新的開(kāi)源技術(shù)，特別是Hadoop技術(shù)，以及云環(huán)境將成為行業(yè)趨勢(shì)。

因此對(duì)于大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，如何更好地將商業(yè)技術(shù)與開(kāi)源技術(shù)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建完善的生態(tài)系統(tǒng)，成為現(xiàn)階段的一大挑戰(zhàn)。

寶立明透露，Teradata算是最早宣布將開(kāi)源Unix和Linux應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)之上的，而且現(xiàn)在Teradata采用的操作系統(tǒng)也是完全開(kāi)源的。此外，他還透露，Teradata在Hadoop上投入很大，為的是讓開(kāi)源技術(shù)可以和商業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)互通，例如Teradata開(kāi)發(fā)的專(zhuān)利技術(shù)QueryGrid連接器。Teradata還在Hadoop文件系統(tǒng)上添加了儀表盤(pán)能力，使流數(shù)據(jù)能夠進(jìn)入Hadoop進(jìn)行部署。

第5篇

億贊普公司總裁羅峰表示，F(xiàn)2C有兩層含義：第一，F(xiàn)ast to Consumer，表明F2C平臺(tái)可以大大提升營(yíng)銷(xiāo)的效率，讓企業(yè)的產(chǎn)品更快送達(dá)消費(fèi)者；第二，F(xiàn)actory to Consumer，表示億贊普公司可以通過(guò)F2C平臺(tái)讓企業(yè)與消費(fèi)者直接對(duì)接，減少中間的流通環(huán)節(jié)，從而降低成本和營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)。

工廠直達(dá)用戶

億贊普的崛起得益于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的興起。基于自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能分類(lèi)處理平臺(tái)，億贊普正在全球互聯(lián)網(wǎng)上部署一個(gè)跨區(qū)域、跨語(yǔ)言的互聯(lián)網(wǎng)云媒體和電子商務(wù)平臺(tái)。在以“進(jìn)化的力量”為主題的億贊普數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略研討會(huì)上，羅峰介紹說(shuō)：“我們已與歐洲、拉美以及亞太的19家電信運(yùn)營(yíng)商以及數(shù)十萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站展開(kāi)了合作，業(yè)務(wù)覆蓋96個(gè)國(guó)家的8億互聯(lián)網(wǎng)用戶?！?/p>

億贊普通過(guò)與電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，不斷擴(kuò)展其大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的覆蓋范圍，并將從網(wǎng)絡(luò)上采集到的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和建模，然后再進(jìn)行分析，最終為企業(yè)和廣告主提供數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)及服務(wù)。與日漸流行的IaaS、PaaS和SaaS不同，億贊普提出了知識(shí)即服務(wù)（Knowledge as a Service，KaaS）的新理念，并在此基礎(chǔ)上推出了KaaS智能云媒體平臺(tái)。羅峰介紹說(shuō)：“KaaS智能云媒體平臺(tái)以海量并行計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法對(duì)海量互聯(lián)網(wǎng)用戶、內(nèi)容和相關(guān)行為進(jìn)行分析，從而挖掘出互聯(lián)網(wǎng)中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值。基于KaaS，我們可以為不同用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。”

基于KaaS理念，億贊普開(kāi)發(fā)出了針對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)和電子商務(wù)的多種解決方案以及各類(lèi)數(shù)據(jù)廣告產(chǎn)品、廣告應(yīng)用工具、商業(yè)智能服務(wù)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等。舉例來(lái)說(shuō)，i-Reach是一款品牌和效果兼顧的富媒體展示廣告產(chǎn)品。它基于KaaS平臺(tái)，可以通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)提供更多的廣告方案組合，從而實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的精準(zhǔn)化的營(yíng)銷(xiāo)。再比如，Infoweb網(wǎng)絡(luò)收視監(jiān)測(cè)工具可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)上廣告和視頻的人群到達(dá)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和流量分析，并將分析結(jié)果反饋給廣告主，方便他們選擇適合的媒介。

億贊普公司就像是架在企業(yè)與消費(fèi)者之間的一座橋梁。它通過(guò)從電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)上獲得的數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)行為和習(xí)慣進(jìn)行分析。企業(yè)可以根據(jù)分析的結(jié)果制定數(shù)字廣告營(yíng)銷(xiāo)方案或電子商務(wù)策略。億贊普公司在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上為企業(yè)量身訂制的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)方案可以拉近企業(yè)與消費(fèi)者之間的距離，使得商品從工廠出來(lái)后可以直接送達(dá)用戶手中，這也是F2C方案的精髓所在。

IP網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)全能分析

“我們的職責(zé)是在合適的時(shí)候?qū)⒑线m的信息傳遞給合適的人。”億贊普公司CTO糜萬(wàn)軍表示，“我們做大數(shù)據(jù)分析的目的是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)?！?/p>

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是許多互聯(lián)網(wǎng)公司的強(qiáng)項(xiàng)。億贊普公司在大數(shù)據(jù)分析方面有什么獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)呢？“在大數(shù)據(jù)分析方面確實(shí)有許多新技術(shù)。數(shù)據(jù)量的增加、數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣化都對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，最重要的是如何將這些新技術(shù)整合在一起，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析。”糜萬(wàn)軍舉例說(shuō)，“當(dāng)一個(gè)新的網(wǎng)頁(yè)出現(xiàn)時(shí)，谷歌通過(guò)其分析技術(shù)找到并完成對(duì)這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的分析可能要3個(gè)小時(shí)，而我們只用3分鐘?！?/p>

第6篇

近日，HDS在美國(guó)Connect大會(huì)上公布了其“社會(huì)化創(chuàng)新”下一階段的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，同時(shí)推出全新解決方案與服務(wù)，包括：HDS IT運(yùn)維透視眼，HDS實(shí)時(shí)洞察大數(shù)據(jù)整體服務(wù)、HDS醫(yī)療數(shù)據(jù)寶藏。HDS在社會(huì)化創(chuàng)新方面已經(jīng)有了多年的投入和積累，結(jié)合其在運(yùn)營(yíng)技術(shù)方面深厚的傳承、淵博的信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，現(xiàn)在將提供整體解決方案為眾多行業(yè)解決一系列現(xiàn)代 IT 問(wèn)題。在過(guò)去幾年里，公司執(zhí)行了幾項(xiàng)戰(zhàn)略并購(gòu)――包括 Avrio， oXya， Pantascene 與 Pentaho，以支持社會(huì)化創(chuàng)新戰(zhàn)略，推動(dòng)分析產(chǎn)品的發(fā)展。如今公司已經(jīng)具備良好的條件，能幫助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公共領(lǐng)域與私有領(lǐng)域的企事業(yè)單位獲得更深入的業(yè)務(wù)洞察力，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí)HDS 還于今天推出“軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)”的強(qiáng)大陣容，支持分析驅(qū)動(dòng)工作負(fù)載同時(shí)簡(jiǎn)化IT。

Enterprise Systems 高級(jí)副總裁兼 ICD 物聯(lián)網(wǎng)研究員 Vernon Turner 表示：“HDS 迅速脫胎換骨，不再是單一的存儲(chǔ)公司。通過(guò)不斷擴(kuò)充專(zhuān)業(yè)知識(shí)及產(chǎn)品組合，整合物聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)技術(shù)、M2M和數(shù)據(jù)分析，巧妙推動(dòng)客戶獲得業(yè)務(wù)及社會(huì)成果。在數(shù)據(jù)急劇井噴的世界里，IT與組織復(fù)雜性日益增長(zhǎng)，而這也常常是阻礙業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的罪魁禍?zhǔn)?，只有能夠?qū)崿F(xiàn)精簡(jiǎn)并最終成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織的供應(yīng)商，才能具備遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)，贏得市場(chǎng)份額。”

HDS社會(huì)化創(chuàng)新的措施與方案解決了企業(yè)與社會(huì)的關(guān)鍵問(wèn)題――包括人口增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化、公共安全事宜等。在幫助解決這些問(wèn)題的同時(shí)，公司也實(shí)現(xiàn)了企業(yè)與社會(huì)價(jià)值。利用其市場(chǎng)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)與智能分析軟件基礎(chǔ)，HDS 正在為不同市場(chǎng)專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)解決方案，整合聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與技術(shù)，或者物聯(lián)網(wǎng)的力量，以及運(yùn)營(yíng)技術(shù)、機(jī)器對(duì)機(jī)器、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析與業(yè)內(nèi)最佳 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，所有這一切均位于統(tǒng)一的全面集成的架構(gòu)。

HDS 社會(huì)化創(chuàng)新和全球行業(yè)市場(chǎng)高級(jí)副總裁 Kevin Eggleston 表示：“我們的社會(huì)化創(chuàng)新解決方案與服務(wù)利用了我們多年來(lái)累積的先進(jìn)技術(shù)與專(zhuān)門(mén)知識(shí)，從數(shù)據(jù)科學(xué)家到數(shù)據(jù)算法，機(jī)器對(duì)機(jī)器、大數(shù)據(jù)分析，以及運(yùn)營(yíng)技術(shù)，我們都有充足的資源與豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，借助于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，幫助組織解決實(shí)際問(wèn)題，在最關(guān)鍵領(lǐng)域取得更大成就。”

第7篇

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)不斷變化，全世界的IT部門(mén)現(xiàn)在必須應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境。戴爾軟件最近一項(xiàng)關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)管理趨勢(shì)的調(diào)查證實(shí)，IT專(zhuān)業(yè)人員正在管理比以往任何時(shí)候更多的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源，需要承擔(dān)更多的任務(wù)，并學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。戴爾軟件致力于幫助客戶管理全部數(shù)據(jù)，并從中創(chuàng)造更高的價(jià)值。

戴爾軟件信息管理產(chǎn)品執(zhí)行總監(jiān)Darin Bartik表示：“在過(guò)去的15年里，Toad系列一直引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具市場(chǎng)，我們目前的投資和創(chuàng)新旨在確保它在未來(lái)15年里繼續(xù)引領(lǐng)市場(chǎng)。作為戴爾的‘全數(shù)據(jù)’戰(zhàn)略的組成部分，Toad產(chǎn)品組合正從一套針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)人士的工具，演變?yōu)橐粋€(gè)產(chǎn)品組合，讓團(tuán)隊(duì)和企業(yè)把所有數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)資產(chǎn)進(jìn)行管理。戴爾將繼續(xù)在Oracle和其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)上擴(kuò)大領(lǐng)導(dǎo)地位，并支持新的平臺(tái)，如Hadoop、 MongoDB和SAP HANA，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫(kù)正日益成為客戶復(fù)雜數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)的重要部分，而戴爾也正在推動(dòng)Toad產(chǎn)品組合超越數(shù)據(jù)庫(kù)本身局限，為集成和數(shù)據(jù)分析等工作簡(jiǎn)化流程。”

Toad系列在全球擁有超過(guò)200萬(wàn)的用戶，是市場(chǎng)上領(lǐng)先的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)管理解決方案，也是戴爾軟件端到端信息管理產(chǎn)品的重要組成部分。通過(guò)實(shí)現(xiàn)與管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境相關(guān)的許多常見(jiàn)的管理、開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，Toad解決方案有助于用戶提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能、可用性和工作效率。Toad系列的最新增強(qiáng)包使數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士能夠更好地管理Oracle、SAP、IBM和Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，并為數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備來(lái)自各式平臺(tái)的數(shù)據(jù)。具體更新的內(nèi)容包括：

增強(qiáng)的敏捷應(yīng)用開(kāi)發(fā)。Toad for Oracle 強(qiáng)調(diào)其從單用戶工具演變成供所有IT團(tuán)隊(duì)使用的解決方案，加強(qiáng)了對(duì)敏捷式開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐的支持，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的融合方法。

通過(guò)整合Toad Intelligence Central組件，新版Toad for Oracle可以幫助開(kāi)發(fā)和DBA團(tuán)隊(duì)更好地協(xié)作，讓用戶更方便地共享Toad文件和屬性，如腳本、連接、自動(dòng)化操作和代碼分析規(guī)則。

管理團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以使用新的基于Web的代碼分析報(bào)告，查看歷史和就緒性代碼報(bào)告，且無(wú)需額外的許可證。

Toad for Oracle的其他增強(qiáng)功能包括重新設(shè)計(jì)的主SQL開(kāi)發(fā)區(qū)和改進(jìn)的團(tuán)隊(duì)編碼區(qū)，以加強(qiáng)對(duì)第三方版本控制系統(tǒng)的支持和管理。

Toad Data Point擁有升級(jí)過(guò)的轉(zhuǎn)換和清洗引擎，包括數(shù)據(jù)分析能力、新的轉(zhuǎn)換規(guī)則以及處理更大的數(shù)據(jù)集的更強(qiáng)大引擎，讓用戶更輕松地操作和更改數(shù)據(jù)。

第8篇

大數(shù)據(jù)為企業(yè)和機(jī)構(gòu)在商業(yè)分析、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、商業(yè)決策等方面提供了優(yōu)質(zhì)信息，幫助企業(yè)搶在客戶之前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和痛點(diǎn)并及時(shí)改正。但是隨著從客戶、生產(chǎn)銷(xiāo)售流程和員工反饋等方面收集的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，很多企業(yè)面臨著一個(gè)問(wèn)題，那就是如何更快、更方便地檢索和分析他們收集的數(shù)據(jù)。

企業(yè)如何解決這個(gè)問(wèn)題？ 答案就是“大數(shù)據(jù)架構(gòu)”?！按髷?shù)據(jù)架構(gòu)”可以展示企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，快速數(shù)據(jù)分析和流式稻萆系母本變化，使企業(yè)能夠更容易、更快速、更簡(jiǎn)單地檢索可操作的信息，并提高客戶數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)如何構(gòu)成挑戰(zhàn)？在了解大數(shù)據(jù)架構(gòu)，找出人們?cè)诳创?、存?chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)的方式變化之前，必須先了解大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)所帶來(lái)的最常見(jiàn)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。到目前為止，大數(shù)據(jù)解決和部署方案幾乎都是專(zhuān)門(mén)用于解決非常具體化的問(wèn)題，滿足個(gè)性化需求。它們有效地存在于各自的“孤島”中，且互不相容。這種大數(shù)據(jù)部署案例有很多，其中用于分析客戶信息、地理位置數(shù)據(jù)和智能計(jì)量傳感器數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)就是一類(lèi)鮮活的例子。

整合獨(dú)立數(shù)據(jù)部署，發(fā)掘最優(yōu)商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)在持續(xù)不斷增長(zhǎng)，但是這些大數(shù)據(jù)部署的擴(kuò)展性卻非常有限。如果企業(yè)繼續(xù)使用這些“孤島”解決方案，他們將不得不繼續(xù)購(gòu)買(mǎi)更多的工具、軟件、硬件和云存儲(chǔ)空間，來(lái)為這么多個(gè)性化部署提供大量的儲(chǔ)存空間，包含大數(shù)據(jù)架構(gòu)概念的大數(shù)據(jù)“整合”，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)解決方案中最優(yōu)先考慮的方法。

第9篇

與女同學(xué)比較，男同學(xué)一般不存在這個(gè)行業(yè)合適與不合適的情況，只存在好不好的環(huán)節(jié)。下面是我結(jié)合自身幾年的物流工作，加上所接觸到的數(shù)十家物流公司、貨運(yùn)部、乃至大型企業(yè)物流，總結(jié)了下物流行業(yè)的就業(yè)前景分析，羅列了企業(yè)物流和物流企業(yè)各自的優(yōu)缺點(diǎn)、就業(yè)推薦級(jí)別、以及選擇這些企業(yè)需要具備的硬件條件，僅作參考，切勿對(duì)號(hào)入座，拿偶然性當(dāng)必然性。

二、物流規(guī)劃與設(shè)計(jì)就業(yè)分析

最后分析下從事物流規(guī)劃的問(wèn)題。物流規(guī)劃，本質(zhì)上就是出具“物流解決方案”，針對(duì)相關(guān)需求，公司的、客戶的，第三方的等等，綜合平衡關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)、時(shí)效、成本、資源的匹配和平衡，最終的交付物就是“解決方案”。所以，物流規(guī)劃，確切來(lái)講，干的就是“如何做好物流解決方案”的工作。通過(guò)調(diào)查，一定要具有如下必備條件：

(一)經(jīng)驗(yàn)

某種意義上，寫(xiě)物流解決方案，吃的是“老本”，所謂“老本”，就是在相關(guān)行業(yè)具有數(shù)年乃至十幾年幾十年的行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，沒(méi)有相關(guān)行業(yè)沉淀和經(jīng)驗(yàn)積累，很難針對(duì)具體需求制定出可行性的實(shí)施方案。可以說(shuō)，缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，想直接從事物流規(guī)劃，個(gè)人覺(jué)得難度很大。

(二)變通

很多人有十年的工作經(jīng)驗(yàn)，但很可能是一份工作做了十年；工作年限長(zhǎng)，有經(jīng)驗(yàn)，不代表會(huì)規(guī)劃，會(huì)設(shè)計(jì)，會(huì)制定方案；現(xiàn)實(shí)中，很多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的人，你讓他寫(xiě)一份方案，往往是無(wú)從下手，不知道如何開(kāi)始，怎么做，PPT怎么布局，怎么闡述論點(diǎn)，怎么進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如何組織語(yǔ)言等。很多時(shí)候，效果差的，不代表沒(méi)用心做，這就需要變通.

(三)技能