時間：2022-05-01 19:44:51
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我們的網絡合作媒體315消費電子投訴網()，是中國電子商會消費電子產品售后服務專業委員會主辦的大型消費電子類資訊網站，致力于提升中國消費電子產品售后服務水平，構建和諧消費環境。作為中國電子商會旗下的兄弟單位。我們將會通過本欄目向消費者傳遞更全面的購買信息和購買建議。
行業投訴概況
2010年6月，中國電子商會主辦的315消費電子投訴網()共接到消費類電子產品投訴31314宗，經統計，有效投訴共27708宗，比上月下降了207宗，比2009年6月上升了10180宗，其中已處理的投訴共19309宗，正在處理的投訴共8399宗，全月投訴解決率為69.69％。
LGKT878手機質量問題引發群體投訴
六月LGKT878群體性投訴事件進一步升級，本月315TS共接到涉及LGKT878有效投訴370宗，是5月該型號投訴量(171)的2.16倍，投訴增長率為116.37％。投訴量創歷史新高，截止7月2日投訴解決率不到63％，投訴人在回音壁的留言超過140條，多數投訴人對LG的處理不滿，KT878的投訴問題已經由投訴質量問題向投訴售后問題轉變，據投訴人反饋，手機維修和更換(kt878)都不能解決實際問題，LG方面至今沒有統一處理方案，極少數投訴人可以退錢，部分投訴人得以更換GW880，大部分還是讓投訴人送網點處理，對此，很多投訴人認為LG有故意拖延之嫌，對于沒有發票和移動購機協議的投訴人，LG也以此為由說只能給予維修處理，關鍵的關鍵在于投訴人表示維修解決不了問題。客服態度差，推脫三包責任已經成為近期KT878又一投訴主要問題。盛夏來臨，空調售后糾紛增多
夏天到了，酷熱難耐，空調市場銷售開始火爆，而隨之而來的售后服務的問題也日趨嚴重。6月共接到309宗有效的空調行業投訴，投訴量增長94.34％，而隨著夏季銷售旺季的來臨，空調行業的投訴會進一步增多。主要的投訴問題集中在不制冷、售后服務不及時、噪音大、因質量問題多次維修、購買后送貨安裝不及時、售后態度差等。
因為空調是大件商品，購買后，需要工作人員安裝調試，而在使用過程中出現問題，需要售后人員上門維修時，現在很多消費者所居住的小區多半都是高樓，隨之衍生的吊裝費、高空作業費等，因為目前還沒有行業統一的收費標準，收費高低不一，是導致消費者投訴的重要原因。河南吳小姐在喬遷新居后，安裝的幾臺美的空調中有一臺不制冷，聯系售后維修人員后，維修師傅上門檢查，告知吳小姐，空調安裝在半空中，需要收取三層樓以上每層20元的高空作業費，吳小姐購買的空調仍在保修期內，再次聯系客服后被告知，保修期內確實維修不收費，但高空作業費需要收取。
家電維修，虛假維修網點坑害消費者
消費者購買家電后，出現問題需要維修時，部分消費者會選擇直接通過搜索引擎查找產品的保修電話、維修網點的信息，很多沒有資質、沒有得到授權的維修點在網絡上大量的虛假信息，號稱自己是得到廠家授權認可的正規維修點，消費者撥打這些虛假網點的聯系電話后，聯系對方上門維修，往往被多收費后，家電的毛病依舊或者加重無法使用。
這些虛假維修網點主要有以下幾個特點：一、重新申請某些廠家廢棄了的維修電話、聯系方式，利用114查號臺不能及時更新信息的空隙，來誤導消費者；二、利用某些搜索引擎，競價排名機制，讓其維修電話在網絡搜索上排名靠前，消費者搜索時誤入圈套；三、不能提供廠家、生產企業的全稱和產品維修單，也不能提供生產企業委托維修的證明；四、上門維修人員無正規企業的統一著裝和工號胸牌；五、對致電行為的顧客“挑肥揀瘦”，產品保修期內一般拒絕上門或再三拖延，過了保修期才接單，目的就在于收費；六、對保修期內的產品一般以使用不當為由收取上門費和維修費；七、更換質量差的部件，不少都是假冒偽劣產品，收取費用高，而且得經常維修。
網游絲路傳說。玩家權益無法得到保障
網絡游戲的售后服務，一直以來沒有固定標準，玩家的權益無法得到保障，關于網絡游戲的投訴一直以來是網絡產品的投訴焦點。
絲路傳說是北京世模科技有限公司的一款網絡游戲，在6月份舉辦了“王者至尊杯”的跨服爭霸賽，在激烈的戰爭接近尾聲之時，官方以“服務器維護”為由，宣布此次比賽無效，擇日重賽。付出了諸多努力取得勝利，并即將進入前四強的玩家非常不滿，紛紛在游戲里集結抗議，要求維持最終結果，其中以“國士無雙”服務器的玩家反映較為強烈。在未得到官方正面回應的情況下，玩家只好向315TS投訴尋求幫助，短短的幾個小時，相關投訴已經超過50多宗。
中國電子商會電子互動專業委員會第二次工作會議暨網游行業服務標準起草工作籌備會議6月25日在北京召開，就網游行業服務標準起草工作進行磋商，并成立了專門的《網絡游戲行業客戶服務標準》起草工作組，將進行標準的起草工作。繼文化部《網絡游戲管理暫行辦法》后，此次會議將進一步推進網絡游戲行業客戶服務的規范化進程，是相關主管部門對網游行業加強管理規范的又一重拳，業內人士認為，《標準》的起草及制訂，將為網游行業的服務規范拉開新的篇章。
針對網絡購物而衍生的第三方支付平臺，中國人民銀行出臺《非金融機構支付服務管理辦法》，自今年9月1日施行。辦法規定第三方支付機構等應當在辦法實施之日起1年內申請取得《支付業務許可證》；逾期未取得的，不得繼續從事支付業務。在315消費電子投訴網，存在大量針對網絡購物平臺設立假網頁，利用第三方支付工具進行詐騙的投訴。相信《辦法》推出后，會更加促進第三方支付企業的管理，對目前存在的這些網絡欺詐的行為也會起到遏制的作用。
通訊購物中，網絡購物、電視購物是投訴重點，網絡購物投訴問題集中在網絡詐騙、售后服務欠缺、假冒產品、服務質量欠缺等，電視購物投訴問題集中在夸大宣傳、產品質量欠缺、售后服務欠缺、貨不對板等方面，。通訊購物最大的特點是消費者在購買的時候不能直接看到所購買的貨品以及無法和商家直接接觸，期間的信息缺失造成購買后存在較多問題，而商家的不誠信行為又進一步加劇了這種情況。
1、網絡購物的投訴將有回落
日前，國家工商總局正式公布了《網絡商品交易及有關服務行為管理暫行辦法》c根據這個《辦法》，從今年7月1日起，個人開網店將實行“實名制”，需提交姓名、地址等真實信息。《辦法》首次對網絡商品交易及有關服務行為的全部過程和各個環節進行了規范，涉及市場準入、商品準入、交易信息、交易合同、交易憑據、交易競爭、注冊商標專用權和企業名稱權等權利的保護、消費者和經營者權益保護等多方面。
網絡購物預計將處于更規范的管理之下，消費者的權益將能得到進一步的保護。但網游類的交易平臺，如5173等，仍需進一步規范。
2、移動收費更加規范
央視在7月5日晚的焦點訪談節目曝光運營商扣費陷阱，稱運營商通過分割計費、憑空計費、未上網也扣流量費以及刪改計費數據等手段多收用戶費用，而移動公司表示會自查。315消費電子投訴網在電信運營行業接到的投訴，主要是針對運營商亂扣費、SP服務商亂扣費等，經央視曝光后，預計會在消費者中引起連鎖反應，之前隱藏沒被發現或沒有投訴的消費者可能都會對運營商進行投訴，形成新的投訴熱點。
關鍵詞：汽車研發；試驗數據；管理
1汽車研發試驗數據管理現狀
與其它數據不同，汽車研發試驗數據有自己獨特的特點，具體表現在：（1）多樣化的數據類型：包括圖像、數字、文字、視頻、音頻等類型數據；（2）數據處理過程繁瑣：有實時處理、預處理及后置處理3個數據處理過程；（3）測量參數多：一個產品的研發試驗測量參數高達上萬個；（4）某些數據記錄由幾類數據合成。比如溫度和壓力等；（5）數據量很大，不論單個試驗模塊還是整個試驗測試的數據量每次到達到幾十G的容量。隨著現代測控技術的提高，數據結構越來越復雜，測量的數據量也越來越大。但是一直沒有有效的數據管理工具來實現對試驗數據的有效管理，大量的試驗數據都以各類電子文檔的方式進行保存及共享。這種落后的數據管理方式存有根多弊端：（1）易出錯：試驗數據的準確性對試驗至關重要，但是由于在數據管理中存在大量的手工操作，難免會出錯誤，影響整個試驗的準確性，造成不良后果。（2）效率低下：試驗人員從海量的數據文件中查找自己需要的試驗數據需要花費很多的時間。（3）數據利用率低：試驗室數據信息的處理還停留在手工記錄及分析階段，大量試驗數據記錄在試驗人員的記錄本上，無法實現數據信息資源的共享，缺乏廣泛而有效的分析和利用。（4）安全保密性差：以文件方式保存的試驗數據容易受到未經授權的修改及訪問，使重要數據資料的安全性大大降低。（5）無法進行有效的數據分析挖掘工作：在試驗中獲得的試驗數據，包含著豐富的信息，簡單的文檔管理無法通過數據挖掘去使用那些有價值的信息。總之，大多數企業的試驗數據（如試驗質量問題點、試驗原始數據等）的存放較為分散，無統一管理平臺，主要存儲于每個工程師的移動電腦中，要進行階段性總結以及數據分析時，需要多人協同進行匯總數據并整理與統計，耗時耗力。試驗進度都以試驗場地每日日報形式，這不僅給工程師工作增加沉重負擔，管理層也很難直觀的了解各試驗進度，同時質量監理方面進行著重復性的整理、知會工作。
2汽車研發試驗數據管理系統概述
試驗數據管理系統（TDM）能夠實現全面詳實、科學準確地對試驗數據進行系統記錄及高效管理，實現試驗各環節進度的記錄、跟蹤與追朔，并實現各階段的試驗數據共享，為大數據挖掘提供可靠有效的數據基礎。試驗數據管理系統通過掌控試驗數據、規范試驗流程、試驗全生命周期管理，最終達到數字化試驗能力、構建知識化工廠，高效的支持科研院所、制造企業試驗數據管理的總目標。近幾年來，汽車研發公司在高速的發展中，投入了大量資源進行產品試驗驗證分析，積累了大量的數據和知識，并形成了基本的管理流程和制度，只有對這些數據和知識進行有效管理和利用，才能有力地支持整車產品研發工作。為此汽車研發企業迫切需要建立有效的試驗數據管理平臺來為試驗提供有效的數據支持。
3系統建設目標
通過流程優化、資源整合以及相關聯信息系統的建立力求打造一個全周期的、一體化的、高效的試驗業務綜合管理系統，實現整車試驗業務運行中的人、機、料、法、環的一體化的閉合管理，具體表現為：（1）全周期的系統。即結合標準和體系ISO／IEC17025，優化試驗流程，對所有試驗業務實施高標準、嚴要求，從試驗委托到數據共享實現全周期的試驗過程和數據管理；（2）一體化的系統。即整合所有系統到同一平臺，實現全方位管理和控制，將以試驗執行為主線的與試驗管理相關的所有信息（例如：試驗信息、質量控制、設備管理、能力建設等）進行全面的、系統的、規范化的管理；（3）高效的系統。即通過進行電子化的資源整合，實現智能的任務下達、資源調配、信息跟蹤以及交付物反饋等閉環控制，并通過信息共享提高試驗數據的利用率和縮短檢索時間，以及通過設備智能網絡的建立實現遠程監控和狀態推送。
4建設汽車研發試驗數據管理系統的需求
從汽車研發試驗業務出發，對數據管理系統提出了如下的需求：建立專業的試驗數據管理系統，集中管理試驗分析相關數據，并在各業務環節安全共享；高效的管理不同類型的試驗數據，如一維／二維／三維結構化數據、模態數據以及非數值數據；能夠提供來自測試系統數值數據管理的解決方案，實現柔性的數據單位換算和數據特征的提取；提供高效、智能的試驗數據的重用方法，以及與數據分類相對應的科學數據可視化方案；以試驗對象為核心，并以項目、試驗類型、試驗科目等為條理，實現試驗數據的集中存儲、有序管理、快速定位；管理各類試驗文檔（標準文件、體系文件、分析報告等），靈活定義交付物文檔類型，并為每一類文檔定義相應的模板；各類圖片、參數、BOM結構、文檔的搜索、瀏覽、查看、對比功能，能下載相關圖片、報告，又能對數據進行對比分析；試驗樣品樣件管理，通過狀態標識樣件的入庫、借閱、查閱、報廢狀態；試驗分析業務流程的管控，支持工作任務分解，跟蹤、監控和報告分析執行進度；實現試驗數據的結果，數據應用方面，能夠按照功能等不同要求對數據進行橫向對比分析和按照不同試驗類別等進行縱向對比分析；建立試驗分析的知識庫管理平臺；系統具體一定的柔性和可擴展性，界面優好；數據安全可控；用戶操作簡單快捷，具有較好的可維護性。
5系統功能設計
系統的建設工作應該本著“數據管理－數據應用－業務優化提升”的思路開展，項目優先考慮將所有的試驗分析數據納入系統管理，建立江淮統一的試驗數據管理平臺。經過對現有試驗工作的分析、評估，該系統應包含以下功能：業務流程管理：理順相關業務流程，對流程進行標準化、規范化，提高工作效率與效能。試驗業務流程管理：試驗分析任務管理、數據結果等；樣品數據管理：樣品需求管理等；實物樣件庫流程管理，通過狀態表示樣件的入庫、借閱、查閱等狀態；試驗統一知識庫構建流程定義；測試測量分析數據模板化和標準化定義；試驗原始數據／結構化數據／圖片結構／分析模板／BOM／試驗文檔結構等業務模板化定義；數據創建和導入：建立包含數據管理、數據分析、信息反饋等多種輸入角色的工作平臺，以業務導向，將試驗數據快速采集、整理入庫的支持。支持試驗結果結構化數據（如一維／二維／三維數據、模態數據等）的快速批量導入，實現數據特征的快速提取和柔性的數據單位換算導入支持規范化的文檔或報告的創建，實現內容與格式的分離，創建完成后能夠體現數據來源與關聯關系；分析報告或采集的模板化和標準化，可根據業務需要進行擴展；實現導入模板的定制，支持規范數據內容與樣式分離的導入，及支持江淮現有的數據批量導入；數據管理：對相關的試驗原始數據、結構化數據、試驗任務、文檔、圖片、視頻、參數、BOM等試驗相關數據進行規范，形成多維度、結構化的統一存儲，方便數據查閱、檢索和共享，為產品設計和質量改善提供數據支持。試驗測試、測量、分析的原始結果數據管理；支持試驗的結構化數據管理，包括一維／二維／三維數據、模態數據等，以試驗分析流程為基礎，結合試驗項目或試驗任務、業務部門分類、數據相關的屬性對數據的層次、格式、類型、屬性、參數、版本等數據信息進行規范與描述，實現試驗數據的有效組織、關聯及重用，以便查詢與管理；對于試驗數據的結構化模板管理，用戶可基于自定義的試驗數據模板結構，根據不同的試驗業務需求創建或維護不同模板結構，且可自行擴展。后續的試驗數據收集和積累，可基于預先定義的模板進行，確保試驗數據的規范化和標準化；支持試驗的非結構化數據管理，包括試驗結果數據、匯總報告、過程數據、文檔、視頻、圖片、掃描數據、BOM等，實現數據的集中存儲、清晰的目錄和層次管理、快速獲取；支持試制試驗車型、系統或總成零部件的BOM結構管理；實現試驗的樣品／樣件管理，可利用狀態標識樣品／樣件的入庫、借閱、查閱、報廢等狀態，且狀態的切換須通過執行不同的審批流程后進行變化；支持試驗的設備資源管理，按照試驗設備資源類別分類管理，針對試驗設備資源具有完全的分類和庫管理功能，包含：標準設備，夾具，工裝，量具，臺架管理，支持試驗規劃過程中隨時查找設備資源；單一試驗分析過程數據管理和試驗的知識庫管理；支持不同試驗數據管理對象的屬性管理，方便的不同數據的預覽、查詢、對比，且支持多種版本文檔和圖片的在線編輯和注解；支持規范化的文檔或報告的創建，實現內容與格式的分離，創建完成后能夠體現數據來源與關聯關系；以試驗任務單為中心將樣品、試驗資源、試驗規范、試驗大綱、試驗數據、試驗報告等不同數據聯系起來，支持不同試驗數據之間，內部數據單元之間建立依賴、關聯關系，支持在后期分析中通過關系進行信息的抽取和利用。數據應用：在系統平臺的基礎上，通過對數據屬性的抽取、整合，進行報表查詢與數據對比分析，可將結果和數據按需組織和分析。統計分析：數據屬性（類型、重量、尺寸、強度等）的統計分析、圖表解釋；統計報表輸出及報表的自由擴展；比對分析：支持用戶自定義下的多類型的數據屬性比較，如優缺點比較、重量比較、結構比較屬性等；支持多種模式的對比分析報告輸出，靈活的對比報表的配置擴展；能夠將試驗分析和數字化驗證結構進行分析和對比，實現設計和分析的一體化管理；利用數據可視化技術可以將抽象的數據以更直觀的方式呈現出來并進行一些后處理，發現數據中隱含的信息。如將一維數據以柱狀圖或表格方式，二維數據以折線圖方式，三維數據以云圖方式，模態數據以模態振形3D動畫方式實現。
6結論
隨著我國汽車行業的快速發展，汽車研發試驗數據的應用越來越復雜。通過實施本汽車研發試驗數據管理系統，將建立一個全周期、一體化、高效的試驗業務綜合管理模式，大大提高汽車研發的效率能力。
參考文獻
［1］楊寧．試驗數據管理系統在工程領域的應用［C］．e－works2015產品創新數字化，2015．
關鍵詞：環境監測數據；準確性審核；措施
中圖分類號：B845.6 文獻標識碼：A 文章編號：
一、環境監測數據審核的概念及實施關鍵
隨著我國建設項目管理制度的不斷完善，目前已經形成一套完整的環境評價、環境監測、環境管理、環境執法體系，可以為社會公眾提供較為及時、高效、準確、權威的環境監測數據。但由于環境監測屬于一項長期性與短期行為互補的工作，存在著人為誤差以及客觀環境影響等多種因素影響，對監測數據收集造成影響，形成數據誤差，出現數據異常的情況。環境監測數據審核，需要富有長期工作經驗的工作人員，利用程序軟件及審核平臺，從大量環境監測數據里剔除異常數據，形成較為科學的分析報告，進而得出合理而準確的結論。而發現和判別異常數據，并對其進行合理分析，是環境監測數據審核的重要內容簡介，也是體現環境評價分析報告價值的重要組成部分。
環境監測數據審核的實施關鍵主要有以下幾點：①代表性。②準確性。③精密性。④可比性。⑤完整性。在進行環境監測數據準確性審核時，必須嚴格按照這五個實施關鍵點，對照環境監測過程中相互制約的各個干擾環節進行審核和分析，才能保證監測數據的準確性及可靠性。
二、環境監測數據產生誤差的原因分析
環境監測數據產生誤差的原因主要集中在人為因素及客觀因素這兩個方面。人為因素主要有：由于環境監測體系的不完整、監管不到位、監測人員水平及責任心不強等原因，出現人為修改監測數據或者不檢、漏檢等現象。而客觀因素則主要體現在監測硬件的落后，大部分的監測站都還存在人力取點取樣的情況，監測能力及監測水平不高，相應的自動化數據獲取能力差、缺乏數據記錄及數據分析的可靠硬件措施。
鑒于以上兩大數據誤差原因，不僅要加強環境監測數據的獲取流程的管理控制，避免出現人為的誤差，保證環境監測數據的原始性和準確性。繼而采用科學的審核手段，對環境監測數據實行三級審核，從數據的原始性、規范性、時效性、合格性和完整性等方面進行審核，保證監測數據的質量，保證監測數據準確性和公正性。
三、審核監測數據的代表性
環境監測數據是否具有代表性，是審核數據的最重要指標。在實踐工作中，必須采集到具有代表性的樣品數據，根據其數據結果進行分析和比較，才能產生具有代表性和價值的分析數據。雖然目前樣品采集儀器越發精密、分析方法也更為科學和精確，但是如果是采用人為觀測或者數據讀取記錄，則不可避免的出現人為誤差。
比如在環境監測采樣過程中，如果采樣人員在廢水采樣時，沒有同時進行樣品采集和瞬時流量測定，而只是簡單進行了樣品采集而選取了穩定流量；或者在浮標法測流時，測量的距離和次數達不到規定要求等情況。類似這樣的不符合規范的樣品采集，影響了監測數據的代表性，也必然給監測數據帶來較大的誤差，不能反應監測的總體情況。
在進行這類環境監測數據審核時，審核人員應著重審核在原始環境中采集樣品時的采樣記錄是否具有原始性和真實性。在考察監測數據記錄的代表性時，還要注意考察是否有采集時周圍環境的偶然性因素以及人為因素影響的記錄。
四、審核監測數據的準確性
監測數據樣本的準確性主要表現在其原始性、規范性和時效性三個方面。在環境監測中，記錄的原始性代表著最真實的記錄數值。而記錄的規范性是指根據程序進行采集、記錄和整理。由于大氣、水體環境污染等存在著一些突發性因素，因此在監測數據出現異常時，更應及時準確的記錄在案，以保障監測數據及環境評價分析報告的有效性。
在進行環境監測數據準確性審核時，一般會采用同組同樣本的實驗室數據進行校對檢測來進行校核。同時考察數據記錄的時間點以及規范性，如果發現數據記錄出現小數點精確性不足或者時效性缺失的問題，必須對數據的準確性及涵蓋范圍做出說明。不準確的監測數據不應作為環境評價報告的組成部分，而僅只能作為參考。如果同組數據中出現矛盾，則應重做數據監測。
五、審核監測數據的精密性
監測數據準確性審核中，針對監測數據精密性的審核是最為重要的內容。首先要審核實驗室測試用儀器的精度符合規范要求，還要特別注意是否依照國家技術及行業規范對每一批的樣品進行了嚴格的測試。此外，有沒有按照規范要求采用校核手段進行樣品測試，比如說對一定比例的樣品進行平行分析、密碼樣本分析測試等。此外還應審核相應的實驗室內質量控制內容，充分審核數據的嚴密性及空白實驗值的大小和分散程度，這樣才能保證監測數據的精密性。
六、審核監測數據的可比性
可比性分析是環境監測數據準確性審核較為直觀的一環。對于選取具有可比性的項目及分析數據進行比對分析，在相同的時間段和時間點而又由不同的監測站點及監測人員提供的監測數據，則可以非常直觀的探查出異常數據。這種數據比對，可以涵蓋環境監測數據的采樣、監測、數據處理等全過程，是一種以外部校核為手段的準確性審核。在進行比對性分析審核時，不僅要對同類型的數據進行參照比對，也可以對相同的樣品或者同組的樣品進行比對分析。此外，要善于利用類同監測對象的環境統計資料作類比分析，比如兩個工廠產品相同，工藝條件相似，其污染物性質、成分、排污狀況大致都在一個范圍波動，將兩個工廠的污染源監測數據進行比對審核，則更為容易進行綜合分析和準確性審核。
七、審核監測數據的完整性
根據環境監測的目的以及監測預案的不同，環境監測可分為環境質量現狀監測、污染源監督監測、環評監測以及建設項目竣工驗收監測等不同階段的監測。而針對不同的監測內容及監測階段，所采用的監測方法及規范要求也不盡相同。在某些特殊的環境監測項目中，需要針對項目做不同程度及深度的環境監測，采用的監測要素、數據分析方法、監測頻率次數以及記錄描述要點都會有所不同。因此在審核監測數據完整性時，應以國家及行業規范為準繩，同時針對項目的特殊性，依照既定的環境監測預案進行數據完整性的審核。比如說在進行工業廢水監測中，不同類型的排污企業其必檢的項目應該是一樣的，但是根據行業的不同，其單項應有側重點和著重性。而不能因為行業特殊性取消其中一些個人認為不具有監測價值的項目，出現漏檢漏查漏報的情況。一旦出現監測數據的缺漏，則應重新監測全部數據，而不能補充監測，使得監測數據出現時間和空間上的斷層，導致監測數據的整體誤差。
八、結束語
環境監測數據審核是環境監測數據處理及環境評價分析報告編寫的重要內容，因此在進行監測數據準確性審核時，需要根據“五性”原則，依照國家規范及行業規定對監測數據進行審核及篩除，選取符合真實情況的數據記錄進行報告分析。審核人員應當不斷加強業務知識的學習，以嚴謹的科學態度認真對待每一個環節的環境監測數據，以保證數據審核的質量。
參考文獻：
[1]黃鵬飛.環境監測數據的審核[J].北方環境.2011年第07期
[2]王艷芳.環境監測數據審核簡析[J].河北水利.2005年第05期
現在，每天早上一上班，洞庭藥業股份有限公司（以下簡稱洞庭藥業）財務總監龍玲要做的第一件事就是打開電腦，登陸BI系統，看看昨天的財務分析報表、來自全國各區域的銷售數據分析報表等，用龍玲的話來說：“這已經成為了一種習慣！”
而且，這種習慣不僅僅體現在龍玲身上，“包括公司的領導、全國各區域的銷售負責人，都已經把BI看成了一個重要的經營和銷售工具。”龍玲說。
業務增長帶來的數據挑戰
作為一家具有50多年歷史的老牌制藥企業，洞庭藥業位于素有“桃花源里的城市”之稱的湖南常德市。在上個世紀90年代末，洞庭藥業進行了股份制改造，公司也由此走上了快速的發展軌道，其所生產的止血藥和抗精神病藥在國內外市場很受歡迎。業務的發展使得企業的銷售網絡迅速擴大。“現在，我們的銷售網絡已經遍布全世界30多個國家、地區。”龍玲介紹道。
銷售網絡的擴大，給洞庭藥業帶來了兩個直接的難題和挑戰。
一是如何動態地掌握各區域的產品銷售情況，例如哪些產品賣得好；哪些產品銷量不佳；和去年同期相比，各個產品的銷量是上升還是下降；哪些客戶最近比較活躍；哪些客戶的訂單出現明顯下滑等。這些銷售數據的及時獲得，對于企業快速的調整銷售策略，無疑有著十分重要的作用。而在如今愈發激烈的市場競爭態勢下，很多時候時間就意味著市場份額和利潤。
但在以前，這些銷售數據的匯總，至少是以月、甚至是季度為周期的，這樣的數據反饋速度，顯然難以滿足市場競爭需求。因此，如何能夠更快地獲得各區域的銷售數據，就成為企業最迫切的需求之一。
另一個挑戰則來自于銷售人員的管理。分布在全國各地的銷售人員，平時都在外面，公司總部很難隨時掌握這些銷售人員的業績情況，如果銷售人員出現異常狀況，也只能等到月末或季度末業績考核時才能發現，這時可能已經太晚了。因此，如何對區域的銷售人員進行動態的管理，隨時了解銷售人員的業績，也成為企業所要解決的問題之一。
其實，對于如何解決這些問題，龍玲一直在進行思索。
數據梳理在前 BI上線在后
2008年時，龍玲就曾想采用用友華表的BI系統。
因為從2002年起，洞庭藥業就開始使用用友的財務模塊軟件；2006年時，又購買了用友的U8供應鏈系統。而如果采用用友華表的BI系統，則可以與洞庭藥業之前的U8系統進行很好地連接，直接從系統中抽取數據進行分析。另外，在試用用友華表的BI系統用友BQ時，其在數據分析方面的靈活易用性、豐富的展現形式等也給龍玲留下了深刻的印象。但當時由于洞庭藥業的基礎數據還不完善，因此并不具備應用BI的條件。“不過這幾年，我一直在惦記著這個軟件。”龍玲說。
除了基礎數據不完善外，在2008年時，制藥行業發展相對穩定。但最近兩年，制藥行業的競爭越來越激烈，洞庭藥業也感受到了來自于市場的壓力。另外，新醫改的推行，對于制藥行業也帶來了很大的沖擊。特別是對制藥企業銷售能力的要求越來越高：無論是對整個銷售體系的管控能力，還是反應速度都提出了更高的要求。在這種情況下，利用BI系統對銷售、產品數據進行分析，來為企業的銷售管理和策略的制定提供決策支持，就成為一個必然的選擇。
“從2008年后，我們開始對企業的基礎數據進行完善，到了2011年時，無論是從數據質量方面、還是企業自身需求方面，都已經到了應用BI的合適時機。”龍玲介紹道。
2012年3月，龍玲期待近4年的BI系統終于開始在洞庭藥業進行實施。由于有之前充分的準備工作和完善的基礎數據作為支撐，因此整個實施過程顯得十分順利。現在，洞庭藥業的用友BQ一期工程已經完成，并已經正式運行。
一期BI 智慧分析、解放人力
系統使用后給企業所帶來的改變是十分明顯的。
以銷售方面為例，現在銷售負責人不僅可以隨時獲取各個區域的銷售報表和分析情況，同時還可以按人、產品或者客戶進行分析，這樣，銷售負責人就能隨時了解：哪些產品導致了銷售額的上升；哪些客戶在采購金額方面發生了明顯的變化；每個銷售人員最近一段時期的業績變化情況等。這樣，銷售負責人就可以根據數據分析結果，作出有針對性的策略調整。
對于財務方面，BI系統的應用也帶來了效率的提升。“以前財務人員做一個報表，至少需要幾個小時的時間，現在則只要輕輕一點就能完成。這樣財務人員就能從繁瑣的做報表工作中解放出來，有更多時間去做一些更有價值、更重要的工作。”龍玲笑著說。
同時，龍玲也表示：生產、成本等方面的分析應用也將分期實施。
BI升為決策智囊 實現精細化管理
確實，報表只是BI所有功能中的一部分而已。“報表只是一種展現形式。本質上，BI是一個輔助決策的智能系統，它的核心就是幫助企業利用好數據，讓決策管理者隨時隨地獲取關鍵信息，讓決策者基于數字決策，最終提高決策水平。”用友華表公司分析道。
事實上，曾有人將商業智能的應用分為三個層次，即報表層次、數據分析層次和數據挖掘層次。
記者曾采訪過一家鋼鐵企業，其BI應用給筆者留下了很深的印象。
這家企業為了配套BI系統應用，特別成立了獨立于銷售部門和原料部門之外的市場行情分析室。市場行情分析室的職責是以BI系統為基礎，研究企業營銷政策與決策分析，為管理層進行決策提供第三方的指導。
市場行情分析室通過外部數據與內部數據的分析為管理層提供的支持主要包括兩方面：風險規避，市場行情分析室發現市場中的風險所在，及時給管理層提出預警；抓時機，當機會來臨的時候，市場行情分析室提出建議，抓準商機，為企業創造效益。其中，外部數據來自于外部權威機構，內部數據來源于ERP、MES、質量管理等系統的提煉，通過BI系統分析展現。
僅僅在2010年，市場行情分析室直接提報的分析報告就為這家企業創造了9000萬元的收益。BI的巨大價值由此也可見一斑。
顯然，對于BI系統的潛在價值，龍玲也有著清晰地認識。“和生產制造以及成本分析的結合，將是我們在BI應用方面的下一個需求。”
對于龍玲的這一想法，用友華表公司十分認同。在他看來，BI與生產制造的結合，會給企業帶來更大的變化：不僅能夠實現更快速的反應、帶來直接的經濟效益，更重要的是能夠提升企業的管理水平，這是企業今后向更大規模發展的基礎。“通過BI系統，不僅可以對產品的生產、銷售、庫存等相關指標進行統計分析、更重要的是能夠隨時了解構成某一產品的原材料的庫存、價格以及消耗量等詳細信息，來實現精細化管理。”
一、質量成本管理的重要意義
目前質量成本管理已經成為企業全面質量管理的有機組成部分，很多生產者已經認識到了質量成本數據的大部分用途。通過質量成本數據分析，可以評價產品質量和質量管理水平及其對經營業績的影響，了解產品質量的變動程度和變化趨勢，找出影響產品質量的關鍵因素及薄弱環節，并在此基礎上積極進行整改，力求使產品品牌、企業信譽、員工素質、產品質量有實質性的飛躍。另外，利用質量成本的數據信息可以向企業外部相關利益方提供質量保證能力的證據，并可將其作為確定產品價格的重要參考依據。
二、目前企業質量成本統計存在的突出問題及癥結
質量成本管理是一個新興領域，目前多數企業對這項管理活動還比較陌生。由于管理基礎薄弱，統計工作制度不健全，數據來源渠道不合理等，導致收集的數據信息缺乏完整性，進而造成統計分析結論與實際偏差較大，指導性不強，甚至誤導信息使用者。因此，提高質量成本統計完整性是改善質量成本管理、實現質量成本管理由量變到質變首要解決的問題。近幾年，許多企業已經意識到了這一問題，但如何從根本上加以改進卻缺乏有效的指導。歸結起來，主要有以下幾方面癥結。
一是對質量成本的內涵存在多種認知偏差。有的認為質量成本是為獲得質量所發生的成本，有的認為是質量部門的開支，還有的認為是與產品質量有關的成本。其實這些理解都存在一定的誤區，影響了數據歸集范圍的合理確定。二是對質量成本管理迫切性、重要性認識不足，對統計工作的重視程度不夠，錯誤地認為開展此項工作主要是用來應付質量體系認證和體系考核。三是缺乏閉環管理和必要的監督機制，數據來源可驗證性較差，出現偏差時不能及時加以糾正。四是財務會計核算與質量成本統計沒有對接，呈現“兩張皮”，財務數據信息得不到充分利用，同時財務信息與生產、服務等信息不對稱，沒有做到有效結合。五是盲目地將質量成本核算納入會計核算體系，試圖對會計核算體系“動大手術”，在會計賬簿和內部報表中陷入“數字游戲”，造成統計混亂。六是照搬傳統的成本控制方法，往往還按部門或按會計期間下達指標并進行考核，缺乏針對性和科學性，致使有些部門領導心存顧慮，出現主觀瞞報情況。七是質量成本統計范疇沒有結合行業特點、管理基礎、產品質量狀況來確定。納入質量成本統計的產品項目數量不全，覆蓋面過窄，降低了統計的完整性；同時有些項目經常變動，缺乏連續性和可比性，弱化了統計分析效果。八是質量管理人員參與質量成本管理力度不夠。受專業和工作特點的限制，單純依靠財務人員進行質量成本管理存在局限性，不能解決系統性問題。
三、提高企業質量成本統計數據完整性的對策
借鑒國外質量成本管理的成功經驗，結合以上分析，本文提出以下幾方面的改進對策。
1、科學認識質量成本內涵
質量成本的正確表述應為“用貨幣的語言，以貨幣的形式表現的質量現實與質量理想狀況的差別”。這一方面從經濟角度反映了質量問題，另一方面也反映了質量對經濟效益的影響。它具有四個基本屬性：質量成本是把質量投入與質量損失聯系起來考慮的一種觀念；研究質量正向投入和負向產出關系的一種質量管理工具；質量成本不是財務會計中的一種成本概念，它屬于管理會計的范疇，著重考慮機會成本；質量成本是質量信息的一種載體，是質量分析、控制、改進、評價和證實的工具。
2、提高對質量成本管理重要性的認識
各級領導要高度重視質量成本管理工作，將其納入全面質量管理之中并作為重要的組成部分常抓不懈。
3、加強對質量成本統計完整性的監督與考核力度
建立由質量、計劃、檢驗、生產、采購等部門組成的跨部門專題小組，重點針對部門上報數據的真實性、完整性進行監督檢查（按月或按季），并出具審核意見。將審核結果納入部門年度工作考核范疇，同時制定科學、量化的考核辦法。 4、選擇切實可行的質量成本數據收集渠道
對于與財務信息緊密結合的統計項目，如預防成本、鑒定成本、外部質量保證成本以及外部故障成本中的維修差旅費等，應由財務部門直接從財務數據中提取；對于難以從會計賬簿中提取的項目，如內部故障成本、外部故障成本中的維修材料費等，應由各基層單位填報，同時報送編報說明及相關分析，經專題小組審核會簽后上報財務部門匯總。
5、搭建質量成本統計項目與內部財務預算之間的銜接平臺
在完善內部財務預算的基礎上，明確質量成本項目與財務預算項目之間的對應關系。按照對應關系，直接從財務預算中提取數據，計入相應的質量成本。這樣可有效利用財務數據，既簡便可行又避免了數據遺漏。
6、細化質量成本統計科目
按新的國家標準將質量成本劃分為預防成本、鑒定成本、外部質量保證成本、內部故障成本、外部故障成本五個一級科目，并在確定的一級科目下結合本單位實際情況進一步調整并細化二級及明細科目，確保科目的設置涵蓋全部質量成本統計項目，以避免統計漏項。
7、簡化納入質量成本管理的產品項目，按照產品類別進行統計
傳統的統計方法往往是按單臺套產品進行統計。由于單臺套產品數量眾多，類別繁雜，一方面不可能覆蓋全部產品，造成統計缺乏完整性；另一方面單臺套產品發生損失的偶然性和不確定性較大，影響分析效力。因此，按類別進行統計可以杜絕此類問題，提高統計完整性和分析有效性。
8、實行全壽命質量成本法
即納入質量成本管理的產品類別確定后，將研制、生產、交付、保修、服務全過程所發生的與產品質量有關的費用均統計到質量成本中，并對其全壽命周期進行質量成本跟蹤管理。此法與傳統的統計方法相比有顯著的進步。傳統統計方法注重期間（按年度統計較常見），而全壽命質量成本法注重產品類別，要求質量成本數據的歸集、分析按產品類別或項目進行（如×××類產品質量成本分析報告，報告期間×××年至×××年），直至保修期結束。該辦法有利于連續、完整地考察產品質量損失情況，掌握產品質量損失動態變動規律，更好地做到持續改進。
關鍵詞：計劃；成本；生產；銷售；企業
中圖分類號：F275.2 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）30-0117-02
在市場經濟條件下，企業的一切經營活動都必須以市場為導向，根據企業自身的生產經營條件和市場需求來確定本企業生產經營活動的計劃和方向。從企業內部來看，產品生產和銷售計劃是企業整體經營計劃的基礎，也是企業制訂如財務計劃、成本計劃等其他計劃的前提。生產和銷售計劃的完成進程將直接影響企業整體計劃的實現。因此，企業生產計劃和銷售計劃的完成情況是衡量企業生產和銷售水平的重要標志，同時也是衡量企業經營目標實現及企業生產經營活動能否滿足社會需求的一個重要標志。
一、理論綜述
財務分析主要是系統地分析和評價公司過去的財務業績，并預測公司未來的財務表現，幫助經營者進行決策，其分析內容涉及公司盈利狀況、資金使用、風險狀況等等。本文將借助一些財務分析模型對公司本量利、財務比率、銷售差異、微觀銷售等方面進行分析，提出影響生產與銷售的積極因素。
1.量本利分析
邊際貢獻=銷售金額-變動成本總額
邊際貢獻=0，說明公司的銷售只能維持變動成本支出，無法實現盈利。
邊際貢獻>0，說明公司的銷售除了可以補償變動成本外，還能收回部分固定成本，在不增加投資而引起固定成本增加的情況下，公司可擴大銷售，直到收回固定成本而實現真正盈利。但在未收回固定成本之前，公司總體上仍然處于虧損狀態。
邊際貢獻率=邊際貢獻 ÷ 對外銷售金額
銷售金額=成本總額×（變動成本+固定成本）
2.財務比率分析
資金周轉率=年銷售額÷當年各期平均投入的營運資金
年銷售額=當年各期平均投入的營運資金×資金周轉率
其中，資金周轉率可用來測算公司完成銷售目標所需要的營運資金及單位營運資金所能貢獻的銷售額。
3.銷售差異分析
這個方法是用來衡量各個因素對造成銷售出現差異的影響程度。產品銷售量分析：選擇不同的產品，選擇相應的時間，生成相應業績分析數據。例如，某公司年度計劃要求在第一季度銷售4 000件產品，售價為1元，售額為4 000元。季度末卻只銷了3 000個產品，而且售價僅為0.8元，銷售額為2 400元。實際比計劃銷售額少40%，差異為1 600元。造成這一差異的因素是銷售額下降和價格降低，問題是這兩個因素對造成銷售額差異的影響程度如何，從計算結果可知，造成銷售額差距主要是由于沒有實現銷售量預定目標。
4.微觀銷售分析
通過對產品，銷售地區以及其他方面考察來分析未完成銷售目標的原因。選擇不同的片區，選擇相應的時間，可對選中的片區生成業績分析報告。如假設某公司在3個地區市場銷售，銷售目標分別為1 500件、500件和2 000件，總數為4 000件，而實際銷售量分別是1 400件、525件和1 075件。三個地區市場完成的銷售量與計劃目標差距分別為7%、+5%、-46% 。可見，地區市場差異是造成銷售差距的主要原因。
二、實證分析
1.公司簡介
??有限責任公司，主要從事機床、機器零部件加工、法蘭制作。公司組織機構嚴密，經理層負責日常生產、銷售，在全國較有名氣，產品銷往華北、華南地區，個別零部件遠銷海外。
2.??公司基本生產銷售情況
??公司是一家制造業的企業，主要生產三種不同型號的機床零部件xa5012、xa502、xa602。下文中我們將分別以甲、乙、丙來代稱。
在工業企業經濟活動分析中，產品產量是指企業在一定時期內為社會提供的產品數量，一般有三種指標來衡量即實物量、價值量、勞動量指標。所謂實物量指標是指用適合產品特征、性能并能夠體現產品使用價值的計量單位計算的產量指標。他能夠比較鮮明的體現產品的使用價值量，但是卻不能綜合反映整個企業的產量規模。價值量指標是以貨幣為計量單位表示的根據產品產量計量的指標，通常稱為產值。勞動量指標是用小時表現的產品產量，一般用定額工時計算。
3.產品品種計劃完成情況分析
由于企業生產的產品不止一種，不同品種的產品之間是不可相互替代的，產品結構不僅影響企業對社會需求的滿足也影響企業未來的銷售狀況。因此，對產品品種的分析也是產品生產計劃完成情況的一個重要方面。在分析產品品種計算實際產值時，對完成或超額完成計劃的產品按計劃產值計算，不計算超額部分；對沒有完成計劃的產品，按實際產值計算，也就是不能用超產品種多完成的產值抵補未完成計劃品種少完成的產值。下面將展開分析：
產品品種計劃完成率 =完成計劃產量的品種數/列入考核對象的全部品種數
品種計劃完成程度 =按不抵補原則計算的實際產量/計劃總產量
由以上模型套入相應數據分析可以看出，企業分析期三種產品全都在考核對象之列，可以清楚的知道甲產品、乙產品和丙產品哪個產品沒有完成計劃任務，哪個產品完成了計劃任務。
4.全部產品銷售完成情況分析
銷售在傳統的經濟管理理論中被認為是企業生產經營活動的三階段之一，是企業能夠保證連續運營的基本條件。因此，對產品銷售的分析也就有著不尋常的意義。全部產品銷售完成情況分析就是通過對銷售收入總額是否完成計劃，以及對產品各個品種銷售的分析來為企業擴大產品銷售，提高經濟效益提供依據。
產品銷售計劃完成率=不抵補銷售收入/計劃銷售收入
=36 250 000/37 350 000≈97.1%
從上表可以看出，企業全部產品銷售量和銷售額都完成了計劃任務。其主要原因是甲產品和丙產品的大幅超額完成計劃，甲產品比計劃增加540 000元完成任務，超額2.4%；丙產品實際比計劃增加了950 000元完成計劃，超額37.3%。總銷售收入增加了390 000元，比計劃增加1.04個百分點。但按不抵補原則，企業的銷售計劃完成程度卻沒有達到預期目標，他的產品銷售計劃完成率為97.1%，僅差2.9%未完成計劃，但沒有影響銷售業績。
三、結論及建議
總的來看企業在分析期內，雖然生產計劃沒有得到很好的完成，但是他的銷售結果還是很好的。結合企業具體的情況進行更深一層的分析，可以找出使企業不能完成生產計劃的原因并加以改正，同時也可以通過分析找出使企業最終能夠在生產計劃沒有實現的情況下卻有著比較好的銷售狀況的真正原因。以上模型的應用和分析，能夠為企業在未來避免走彎路、提高經濟效益提供有力的數據支持。整個模型不僅說明生產均衡化能夠為企業帶來諸多的好處，還可以減少企業的庫存，縮短各個產品的制造周期。
由于市場需求瞬息萬變，對于企業生產與銷售最為重要的是針對市場變化的應對能力。如果采用均衡化、小批量的生產，企業就能夠提高對市場的適應性，隨時根據市場需求的變化幅度調整生產，降低產品的生產周期，以提高效益。
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一路摸爬滾打出來的民營企業家，周云杰的判斷來自于對市場方向的捕捉：中國以“80后”為主的消費群體對包括功能性飲料等快捷、方便、健康的快消食品有旺盛需求。比如，紅罐加多寶在2008年時，產量不過一兩億罐，但如今的年產量卻已經接近50億罐。
另一方面，2012年全球金屬飲料罐達220億美元，前三大飲料罐企業市場份額合計占60%。同年，中國金屬包裝行業1700余家企業產值達到1070億元人民幣，但行業中最大的兩家企業——奧瑞金和中糧包裝（0906.HK）去年合計營收不到70億元，市場份額還不到7%。
2012年10月上市之后，奧瑞金股價隨大盤探底之后，在12月開始反攻，半年時間走出翻番行情。資本市場亦在其股價運行軌跡中，對于包裝行業進入門檻低、競爭激烈、企業難有定價權的印象，漸漸在奧瑞金身上抹去。
不過，作為“夾心型”企業，即便是行業龍頭的奧瑞金，也的確會受到上游原材料成本波動和下游企業客戶訂單增減的影響，的確難以掌控定價權。甚至因為紅牛這樣的核心大客戶，對其影響頗深，投資者亦擔心其大客戶依賴癥。除此之外，近年來，三聚氰胺、瘦肉精、毒膠囊等“黑天鵝”事件頻發，使處于產業中游的金屬包裝企業也受到了一定沖擊。
但就是這樣一家身居中游的企業，仍然在快速增長。2013年中報顯示，奧瑞金營收和凈利潤同比增長42%和48.8%。在11家研究機構對公司2013-2015年的盈利預測中，給出了遠高于行業均值的預測，所有機構也均發出“買入”或“增持”的投資建議。
那么，到底奧瑞金是如何“上下逢源”？未來又會呈現什么樣的發展狀態呢？
夠得著 靠得上
周云杰也感嘆奧瑞金是“上不著天，下不著地”。
所以，從2002年開始，奧瑞金就一直在探索、研發與上下游客戶之間，如何形成一個戰略協同關系。
這個關系的突破，最后是表現在物理距離上。1998年奧瑞金和紅牛各自在北京建廠的時候，兩家距離是800米。等到了2003年在湖北建廠，兩家企業在同一個廠區里各自建廠。“最初是想減少運輸成本，但后來發現在一個廠區里，兩家公司無論是在管理、生產，還是在供應鏈系統上很容易達成協同，這樣就構成了我們發展戰略聯盟的想法。”周云杰說，在廣州建立第三個工廠時，紅牛和奧瑞金索性共同建廠，像辦公樓、宿舍、食堂全在一起。
“混居”模式，還不夠極致。
奧瑞金又提出了打造飲料罐裝基地。不僅做罐，還為客戶提供罐裝服務，說白了，就是兩家企業的生產線索性嫁接在了一起。生產效率和成本控制進一步提升。
這也是周云杰對奧瑞金的一個戰略級的定位：從包裝產品制造商到完整的包裝解決方案的服務商。
在整套的解決方案中，周云杰還特別設計了與上游原材料供應商的關系嵌入。其關鍵詞就是“讓利”——2007年，奧瑞金基本上放棄了在印刷領域的投資，產品印刷全部都委托給了寶鋼集團來做。寶鋼也借此從一條印刷線擴張到了目前在國內擁有五個印刷基地，成為國內最大馬口鐵產品印刷集團。
以戰略聯盟建立互相依存的關系，實現雙贏。這是周云杰為奧瑞金設計的嵌入上下游方案的基本原理。奧瑞金與上游客戶寶鋼集團以及中國最大的鋁材供應商南山集團都建立了戰略聯盟關系。
“既然上不著天，下不著地，懸在半空的奧瑞金就要思考怎么夠得著，又要靠得上，創造一種安定、安全的環境。所以奧瑞金需要這種戰略聯盟的保障。”周云杰坦言，奧瑞金之所以能夠在2007年后進入高速發展的階段，很大程度上得益于與客戶在生產線以及整個供應鏈系統上實現聯盟關系。
此外，要真正成為提供整套解決方案的服務商，奧瑞金就必須考慮更多的問題。比如某食品企業突遭網絡爆發的對其產品安全問題的一些質詢，奧瑞金在第一時間就為該企業提供了一份詳盡的產品數據分析報告，在這份報告里甚至還包括產品在哪些方面是沒有問題的，在哪些方面可能會存在問題。
依存不是依賴
紅牛這樣的終端消費品為奧瑞金帶來了高速成長的機會，但這也是投資者一直以來詬病奧瑞金的最大問題。
“其實，這在整個包裝行業里是一種常態。”周云杰認為包裝企業與上下游企業之間并不是依賴關系，而是互相依存的關系。即便是在成熟的美國市場，全球最大包裝制造企業美國波爾公司最大的主導產品也只是百威啤酒、可口可樂，其他的產品生產量也很小。
目前，國內金屬包裝行業基本上形成了奧瑞金、中糧包裝集團等幾個比較大的龍頭企業，但每家企業都是專注做自己的核心客戶市場，每一家都有一個主導產品，比如奧瑞金的紅牛、中糧包裝的加多寶等等。
一位行業分析師亦表示，正因為有了核心客戶，才給金屬包裝企業帶來了核心產品，兩者相輔相成。
在成為行業中規模化和規范化的標志性企業后，周云杰認為與國際標準和技術接軌，將會更加有利于奧瑞金真正掌握行業話語權。因此，奧瑞金也早早開始了對國外相關領域的資源整合。譬如引進德國最先進的技術、引進國際化的戰略投資者建立更深層次的合作等。
“當年，我引進戰略投資者的時候，就告訴他們，奧瑞金要引進的不是一個資金提供商，我們需要的是對國際市場有敏銳洞察力的戰略投資者，是能夠對奧瑞金的未來提供幫助的企業。”周云杰說。
比如，奧瑞金的第六大股東阿達集團有限責任公司，投資了全世界規模最大的食品金屬包裝企業，雖然這家企業并不是生產量最大的公司，但卻是世界上新技術運用最多的公司，有很多新的金屬包裝產品，都是由這個公司作為先驅投入開發的。
實際上，金屬包裝是一個技術壟斷型的產業。尤其是近兩年，包裝產品的技術、原材料都發生了巨大變化，如果不主動性的改變，那就必然會受到市場波動的影響。
關鍵詞：全程供應鏈；電子商務；企業信息化；“中國制造2025”
引言
傳統的供應鏈過程中，鋼鐵企業很難及時準確地掌握對本企業生產制造一系列環節都有用的詳細信息，這對產品的營銷和企業的決策具有重要的影響。因此，全程供應鏈的各合作企業間應該進行充分的信息共享，消除全程供應鏈系統內部的不確定性，從而有效利用及時有效的數據對產品和市場的供需做出正確的決策。隨著互聯網技術的廣泛應用和交易行為的形成，使得企業的經營模式也需要發生相應的轉變，基于全程供應鏈的電子商務管理可以幫助鋼鐵企業從傳統的經營方式向互聯網時代的經營方式轉變。
1、鋼鐵行業面臨的挑戰與機遇
鋼鐵行業中產品種類和型號眾多，但所有類型的產品的研發、試點生產、大規模制造、到銷售配送都需要對市場需求的詳細分析報告和全體供應商的積極配合才能高效、高質滿足市場需求。而對于鋼鐵企業來說，在滿足市場需求的過程中，各自生產的產品只能滿足一部分客戶要求，有可能是滿足特殊用途的特殊產品，就導致產品的研發到推出到退出市場的周期是一次性且無法重復利用的。隨著我國“中國制造2025”的提出，國家大力倡導鋼鐵行業的改革與升級，這對傳統鋼鐵行業產生了一定的機遇與挑戰。一般的鋼鐵企業都將精力集中在向統一的大市場推銷標準化產品，很難實踐真正的市場，很難真正理解和滿足客戶的需求，低成本已經不是當今鋼鐵市場的唯一標準，在沒有充分認識和掌握客戶的需求的情況下生產大量的、同質化產品只會加大產能過剩，而不能滿足市場的真實需要，而且不利于建立客戶忠誠度，使得客戶流動性大。鋼鐵企業的傳統市場營銷是面向統一的鋼鐵市場進行的營銷活動，響應客戶需求的速度不高，從而影響了企業的服務質量。為了有效解決這一問題，市場需求的挖掘和產品銷售要以“客戶為中心”，重視細分市場，適應大規模定制模式下的全程供應鏈管理，全程供應鏈市場管理運用電子商務信息技術手段，從市場管理思想、流程到具體實現方面都發生了巨大的轉變。創新與生產不應全部分離，創新與生產分離過程中面臨的最大問題就是研究部門不斷專業化和層次化，且受到企業其他部門的管理技術制約。這使得研究部門劃分成不同的職能專業，同時使研究開發與生產、銷售等后續活動嚴重脫節，研究、生產、銷售等部門和客戶之間不能很好地溝通，不能建立持續創新機制，所以要注重突破性創新，加強持續性創新。
2、基于全程供應鏈和電子商務的鋼鐵企業管理
2.1需求挖掘與市場營銷
基于全程供應鏈和電子商務技術下的需求挖掘的目標就是要能真正做到直接把握客戶真實的需求，并且在最短時間內保質保量的完成這些需求。這對產生銷售機會直到最終銷售成功，都起著至關重要的作用。基于全程供應鏈和電商技術的銷售管理改變了傳統銷售管理的推銷方式，建立以客戶為導向的銷售管理流程，以現代化的電商技術手段作為支撐，能夠快速地響應客戶的需求。其主要流程是銷售部門發現銷售機會，通過客戶選擇窗系統來進行報價、合同、訂單、收款等管理。此流程通過電子商務交換平臺、客戶信息庫、銷售功能產品、智能分析工具等進行技術支持。全程供應鏈銷售管理流程在電商技術的支持下，保證了對客戶個性化需求的快速響應，這主要體現在客戶選擇窗、在線銷售、電話銷售等多種形式的協同銷售，電子訂單的快速處理等。
2.2產品研發
全程供應鏈中的新產品研發業務統籌包括產品概念形成、產品規劃、研究開發、測試驗證、市場導入，之后進入產品市場拓展與產品服務階段。支持業務運營的主要包括協同研發電子商務管理系統、研發項目財務管理系統、研發人員管理系統以及電子商務信息平臺等，這幾個系統一起構成了對企業研發業務的管理支撐系統。在產品研發的業務和管理支撐層面上需要進行諸如產品策略與協同策略的確定、研發規劃的實施和監督、電子商務管理等活動，構成了研發體系的決策層。從而構成了基于全程供應鏈的電子商務產品研發體系，從流程、決策、組織、績效考核、激勵、項目管理、價值鏈、研發平臺等多個層次和角度對產品研發過程提供了綜合解決方案和最佳實踐。
2.3生產制造與物流配送
電子商務下的全程供應鏈協同計劃是在電子商務的技術支持下，同步協同整個供應鏈從供應商、制造工廠、分銷網絡到客戶的生產和運作規劃和計劃排程。與客戶協同的需求計劃，使預測更為一致和準確，協同需求計劃通過建立多維度的分析和預測模型以及和客戶的信息交互溝通，實現全程供應鏈統一的需求預測，提高預測的準確性；與供應商/物流服務商的協同，鋼鐵企業與供應商之間在供應鏈管理系統的支撐下進行，從而使有效的信息能夠通過電子商務平臺進行傳遞和溝通，從而實現預測協同、庫存協同、產能協同、運輸計劃等多種協同。供應鏈協同計劃可以明顯縮短交貨提前期，在協同生產模式下快速響應。
3、基于全程供應鏈和電子商務的鋼鐵企業信息化
鋼鐵企業應遵循“中國制造2025”提出的制造業創新中心建設工程、智能制造工程、工業強基工程等方針，從企業的需求挖掘和市場營銷、產品研發、生產制造、物流配送等四大模塊入手，全方面應用電子商務技術支持，使鋼鐵企業逐步實現產業升級換代，步入全程供應鏈模式下的大規模定制化生產。
3.1鋼鐵企業信息化體系架構
由電子商務平臺技術和信息安全服務提供總體支持。電子商務平臺技術的前端為Web前置、Web應用服務、移動應用服務三個方面，而包含高速緩存和多協議適配消息隊列的中間層則成為了連接前端和應用服務集群的通道。應用服務集群主要包括了市場營銷、產品研發、生產制造、物流配送四大方面，而這四大方面的技術支持為文件存儲、數據倉庫、大數據分析。除此之外，實時監控系統保障了電子商務平臺的信息安全，實時監控系統包括Web服務監控、應用監控、虛擬機監控、數據層監控、網絡層監控。
3.2市場營銷模塊的體系架構
在全程供應鏈和電子商務模式下的營銷管理以競爭策略、產品策略、價格策略、銷售渠道、銷售計劃為決策基礎執行營銷信息管理、營銷人員管理、產品盈利管理三大管理職能。在管理職能的控制下，從市場分析開始，按照市場推廣、機會捕捉、合同簽訂、訂單確認、產品交付、客戶服務等流程，最終將市場營銷深入滲透至客戶群。而市場營銷體系主要分為市場管理、銷售管理、客戶管理三個方面，這三個方面相輔相成，前后連接形成閉環，三個方面的管理都需要客戶信息庫、電子商務交互平臺、職能分析工具、功能產品的技術支持。
3.3產品研發模塊的體系架構
基于全程供應鏈和電子商務模式下的協同研發體系組成結構主要包括產品規則、零部件及供應商管理、產品數據管理、產品可視化、流程管理、生命周期支持、制造規則、CAD/CAE/CAM(計算機輔助設計/計算機輔助工程/計算機輔助制造)這八個部分。其中，研發平臺的協同層次是按照產品概念形成、產品規劃、設計開發、測試驗證、市場導入、市場拓展與推廣的流程展開的。而協同的交互對象涉及到了全程供應鏈中的各部分人員包括供應商、客戶、內部和外包員工、合作企業等。通過這些交互對象的實時溝通合作，保證了產品研發的高效率和高質量。
3.4生產制造模塊的體系架構
鋼鐵企業的研發部門將協同研發生成的產品研發報告書交由鋼鐵企業高管審核通過后，將轉交給制造部門進行生成制造。其中，生成制造的決策層需要根據產品研發報告書制定出全程供應鏈協同生產規劃，而管理層則負責依照全程供應鏈協同生產規劃進行電子商務信息管理、生產成本管理、全面質量管理。經營層在管理層的領導下，以顧客需求為出發點，按流程以此制定出需求計劃、供應鏈計劃、制造計劃、外包計劃、運輸計劃、采購計劃。并將采購計劃傳遞給供應商，供應商按照鋼鐵企業的需求為其提供需采購的物料，生產部門將供應商提供的物料進行儲存，經過設備維護等前期工作后正式開始生產加工、產品裝配、產品存儲等流程，最終將產成品銷售給顧客。
3.5物流配送模塊的體系架構
物流配送是體現企業良好的服務質量的首要標準，物流協同模塊包括全程供應鏈庫存跟蹤、安全庫存警示、質保書查詢、出廠資源查詢與下載。決策層包括業務模式、物流策略、業務計劃、品牌文化。以此為基礎實施電子商務物流信息管理，其保證了物流配送流程的正常進行，電商技術使得物流信息能夠實現不間斷的更新，使得企業、客戶、相關供應商能夠實時監控物流的去向并及時糾正存在的偏差，并根據物流進度調整整體生產計劃，實現期中控制，提高企業的整體銷量。以電子商務物流信息管理為依托的物流配送流程主要有接收訂單、進行采購、倉儲保管、加工養護、分揀包裝、進行配送、配送服務。
4、結語
本文闡述了全程供應鏈和電子商務服務技術在鋼鐵企業信息化建設中的應用，隨著鋼鐵企業市場細分不斷深入和客戶需求逐步多元，使得鋼鐵企業由傳統生產方式轉變為信息化智能制造勢在必行，而電子商務技術作為實現信息化最有效和最通用的手段，更應該被鋼鐵企業得到充分的重視。同時，大規模定制是鋼鐵企業再創競爭優勢的重要生產方式。而實現大規模定制的前提便是將全程供應鏈滲透到鋼鐵企業的各個模塊。
參考文獻：
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【關鍵詞】西部；大開發；統計；職能
改革開放以來，我國實施的區域不平衡發展戰略，一方面使東部沿海地區的經濟快速發展，帶動支撐了我國國民經濟的高速增長，但另一方面，東部地區經濟的快速增長愈來愈受到土地、資源、勞動力、市場、環境等諸多因素的制約，西部的各項優勢未能得到充分發揮，西部大開發勢在必行。西部大開發，輿論要先行，而正確的輿論來自于準確的統計信息。一方面，西部要向外宣傳自己，另一方面外部也需要了解西部。全面、及時、準確的統計信息有利于國家對西部的宏觀調控和西部各級政府制定西部開發的戰略規劃，也有利于投資者正確了解西部的實際情況，同西部開展交流與合作、貿易與投資。
一、西部大開發對資源數據的需求
（一）對自然資源統計數據的需求
西部大開發，就必須對西部的礦產資源、森林資源、草場資源、土地資源、氣候資源、水資源等自然資源的狀況有充足的信息資源和更好的分析手段。在中國960萬平方公里的國土上，西部地區占了663萬平方公里，約占國土總面積的69.1%，其中西部草場資源占全國的94%，森林資源占全國的51%，各種有色金屬礦儲量占全國的90%。另外，西部各省區“自然資源人均擁有量優勢度”位居全國首列，“自然資源綜合優勢度”、“自然資源總豐度”等各項資源指標也勻排在全國前15位。這些統計數據有力地說明了西部地區在可持續發展中有著巨大的自然資源潛在優勢。因此，要立足于自然資源優勢，加大科技投入，擴大開發規模，走集約式經營、內涵式發展的路子。同時設立反映資源使用及保護的描述指標，例如水資源的描述指標有供水量、可供水系數、人均用水定額、工業重復用水及重復利用率等。依據這些描述指標，開展經濟和環境關系的貨幣化經濟核算，觀察西部經濟中致力于環境保護的經濟活動規模以及這些活動與其常規經濟活動之間的關系，以此反映各經濟單位為保護環境而花費的投入和環境投入以后的經濟產出成果。
西部大開發是一項“強國富民”的長期性工作，據估計至少需要四五十年甚至更長的時間。因此，在對自然資源開發利用時要摸清西部的后備資源，重點加緊西部礦產資源的勘探力度，積極開展西南“三江”地區、陜甘川接壤地區、青海柴達木鹽類資源及新疆石油天然氣等資源的勘察，統計出后備資源的數量，對資源進行保護性的開發與核算，以滿足西部大開發對資源的長期需求。
（二）對其他資源數據的需求
資源是具有稀缺性且能帶來效用的財富。隨著社會的發展，資源的范圍不僅包括狹義的自然資源，人力資源、信息資源、時間資源、技術資源等都被納入到資源的范疇中。西部的信息資源庫中應包括這些資源。統計活動就是對統計資源進行配置從而生產出統計資料、分析報告等成果的一個投入產出活動。西部地區在全國統一大市場中憑借自身在土地、勞動力、環境、技術等方面的優勢，通過統計活動，使各類資源得到有效的利用，其統計功能目標的實現就是為決策提供有效信息、咨詢服務和預警監督。同時產出的數據還包括技術進步、社會貢獻，不僅體現在增長的數量上，更多體現在發展質量上。
二、西部大開發對投資統計及分析提出了更高的要求
（一）加強投資統計的必要性
投資對于西部的開發具有重要的意義。投資的增加，會導致國民收入的成倍增加。西部大開發不僅有商機，同時也有分險。一般地說，投資者在投資前要認真調研，投資項目的選擇要充分利用西部地區的資源、勞動力、優惠政策和市場優勢。目前西部的環保、旅游、基礎建設等項目的開發，既為東部地區的商品開辟了一個廣闊的國內市場，也為東部沿海地區相對富裕的資金、技術、人才提供了一個成本較低但利潤較高的發展空間。由于西部地區存在的市場邊際消費較大，因而投資所帶來的經濟效益將更加明顯。國家已制定了投資西部地區、開發西部基礎性資源的戰略部署。因次，要抓住西部大開發的有利時機，統計出公路、鐵路、民航、石油、天然氣、水利、農業改造、旅游等一系列最需要投資的項目，提高投資統計的數據質量，把國家投資到西部的資金和西部吸引的外部資金合理配置。
（二）設立專門的投資統計和分析機構
西部大開發應設立專門的投資統計機構，以保證投資的全方位統計，并針對投資者的要求，建立一套定量的需求分析模型，先用回歸方法、投入產出、計量經濟學等方法確定有關參數，在投資者需求時，將最新的變量代入模型，即可進行預測分析。同時，西部地區依靠外部的資金、技術、“以資源換技術，以產權換資金，以市場換項目，以存量換流量”時，可借助先進的統計分析軟件（如SPSS、SAS統計分析軟件包）進行數據分析預測，挖掘出各種隱含信息，“知己知彼，百戰不殆”，以免在爭項目、技術時只看眼前利益，不顧長期利益。采用計算機網絡手段后，各級經濟管理部門應有能力直接參與社會投資的可行性研究與審批工作，加強對社會投資的監督。
三、立足三個職能，發揮統計的整體功能
（一）構建西部信息工程
統計的信息、咨詢、監督是統計的三個基本職能，其中統計信息是社會經濟信息的主體。因此統計工作在西部大開發中將起著越來越重要的作用。西部地區統計信息工程應建立并完善網絡和數據庫的信息應用系統。重點建立統計數據庫、金融數據庫、企業和產品數據庫、商品和市場信息數據庫、農副產品與流通數據庫、再就業數據庫、人口數據庫等數據庫體系；構建internet/intranet服務體系統一平臺，形成以信息的有效傳播、利用、查詢為主，面向國內外的信息服務體系。同時根據西部開發對數據的最新需求，對歷史數據進行口徑和范圍的調整，形成可比的時間序列數據，為西部地區對外開放、招商引資發揮重要的作用，為各級經濟管理部門和投資者提供及時、方便的信息查詢，也為各個接入統計信息網絡的企業提供信息服務。
（二）咨詢功能進一步加強
西部地區要加強統計科學研究和統計分析工作，要組織專業隊伍加強統計分析力量，要把有關的專家組織起來，建立“智囊型”的咨詢機構，組織開展各種咨詢活動，組織編寫反映西部大開發進程及出現的新情況、新問題的系統化統計分析資料，一方面為國家西部大開發的戰略規劃、產業布局、實施步驟等宏觀調控提供依據，促使西部大開發健康、穩定地發展；另一方面防止新聞媒介對西部大開發的過度炒作而調高人們的短期收益預期的短期行為，為西部大開發帶來不良的負面作用。
（三）監督職能不能放松
西部大開發，仍然存在著整體利益與局部利益、當前利益與長遠利益、國家、集體利益與個人利益之間的矛盾，這些矛盾導致的直接結果是統計信息的人為干擾，使正確的決策不能在實踐中貫徹落實，把國家投入到西部的資金不能合理配置，導致社會資源的浪費。因此，通過統計信息發揮有效的監督職能，這就要求統計人員樹立很好的職業道德，各級領導要樹立統計數字為經濟服務的觀念，力戒“官出數字”、“數字出官”等不良現象的發生。同時提高決策和統計信息的透明度，自覺地接受廣大民眾和社會輿論的監督。
