時間：2022-09-19 23:18:55
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近十幾年以來，現代化電視采、編、播技術領域掀起了一場具有劃時代意義的數字化革命，數字技術給電視行業帶來的不僅僅是新的技術與新的設備，隨著計算機技術在電視行業里的滲進，專業電視制作設備的更新換代周期也將越來越短，電視節目制作的手段、模式甚至是工作流程都將發生根本性的轉變。作為電視技術的最終使用者與受益者，電視技術人員在面對各大公司強大的宣傳攻勢和各種各具特點、各有所長的新技術、新設備時，必須掌握主動地位，不斷地捕捉最新的電視制作技術的發展動態，廣泛地比較各種電視設備的性能優劣、價格高低，深入的了解新技術的原理與應用情況，為將來的發展掌握第一手資料。這種新的形勢就為開展專業電視技術的科技情報工作提出了不同于以往的更多要求。
二、科技情報工作的步署與實施
開展電視技術科技情報工作是一種提高業務能力、把握專業領域最新技術，開拓視野的有效途徑，其主要目的是隨時跟蹤新技術、新設備的發展動態，提供有價值的參考和技術依據。整個科技情報工作共分三個方面：收集、管理和情報的分析、研究與提供。
1.收集
范圍以現代電視技術為中心、相關視聽技術為周邊，以數字為主模擬為輔的現代電視采編制作的技術文獻、視聽產品等。主要類型包括：技術說明、產品說明、產品操作手冊、技術標準、產品宣傳品、相關科技工具書、技術期刊、技術會議文獻、技術論文以及光盤錄像資料等。主要內容包括音頻、視頻、計算機技術三個部分。
方法根據技術工作情況，收集方法可采用以下幾種方式：
隨機資料這部分資料是隨著買進的設備一起附送的，既各種已引進設備的說明書、操作手冊及附本等。
訂購主要是通過每年的郵局期刊預訂或匯款郵購工作，收集電視技術專業期刊、會議論文文獻及各種標準等。
索要通過與廠家聯系，直接索要某一產品的詳細資料。
網絡下載定期上網搜索，訪問各個電視技術網站，下載、收集電視技術領域最新的科技發展動態。
現場收集主要是通過參加各種產品展示會、技術交流會，較為集中地收集某一技術領域最新、具有發展性、趨勢性的技術資料及介紹。
2.管理
由于收集工作是在專業范圍內開展，規模不大，其管理、檢索方法可沿用簡單的圖書管理系統，大概分五個部分：
驗收蓋章每份收集來的資料都必須驗收蓋章，作為單位財產的標志。
登錄每份資料都必須在入藏前登錄，包括時間、來源、類型、價格、出版單位等。統計按入藏時間為序，統計所得的報表結果即是技術資料財產清單，可以作為轉手、交接的憑據。
分類(編目、排架)根據電視工作的實際情況，可將所有資料分為音頻、視頻和計算機三大領域，每一領域又可分為不同的種類：1、設備說明書及副本2、技術性期刊3、圖書4、工具書5、系統圖6、技術論文7、行業標準8、產品宣傳材料9、音像資料等。
建立查詢系統根據分類，及時地為每一份資料都制作一份獨一無二的檢索卡。合理科學組織、管理檢索卡，建立簡易方便的查詢方式。
保管科技情報工作應由專人負責管理，其它人員也應嚴格遵守借閱制度。科技情報人員應負責技術資料的整理、分類、清點工作。
3.情報的分析、研究與提供
這項工作主要有三個部分：定期總結、專題服務與資料提供。
定期總結報告以一年或半年為一終結周期，以簡單報表的形式概括整個電視技術的發展的最新動態，并預計其發展趨勢。
專題服務根據領導的決策需要或工作中的咨詢需要，針對某個特定的專題或領域進行一定時期、一定范圍內的歸納、分析與終結。
為技術人員提供完善的資料查詢系統。
三、我臺科技情報工作工作的開展
我臺的科技情報站是根據技術工作的實際需要，經臺監委會審批之后，在原有由臺資料室轉交的部分技術期刊的基礎上，于1999年3月份建立的。科技情報站由技術部專人管理，1999年全年共計收集各種技術資料、期刊、工具書達400多冊。2000年，又根據電視技術的發展趨勢與特點以及大家的反饋意見，更改了部分的技術期刊的征訂，增訂了一批更加符合專業業務需求的專業技術期刊。經過一年多的努力，我們共收集了500多份技術資料，其中包括設備技術說明書128冊、技術期刊19種200多冊，和部分專業論文、系統圖和業務交流錄像帶等，內容涉及視音頻工程、計算機視頻技術、網絡技術、電子維修和藝術燈光等。
（一）關于科技情報的收集方面，我臺主要將其分為了三個方面來考慮：主管部門頒布的技術規范標準、廠家提供的技術支持和用戶方進行的技術交流。收集工作的具體開展如下表：
（二）在管理上，我臺科技情報站采取了現代化微機管理、查詢系統，每冊書刊在我頻道的內部辦公網絡上都具有唯一的登記號，并保存有著者、出版社、價格、出版年月、摘要以及備份等檢索信息，極大的提高了工作效率，方便了技術人員的資料查詢。
驗收蓋章每份資料都加蓋有“都市頻道科技情報站”字樣，將技術資料與其他節目資料區分開，同時作為單位財產的標志。
登錄每份資料都以唯一的9位數字登錄號登錄在辦公網絡上，左4位數為收集年份，右3位數為序列號（與收集前后順序有關）。同時要在微機中錄入收集時間、來源、類型、技術領域、摘要、價格、出版單位等。
分類(編目、排架)資料分為音頻、視頻和計算機三大領域，每一領域又分9個種類：1、設備說明書及副本2、技術性期刊3、圖書4、工具書5、系統圖6、技術論文7、行業標準8、產品宣傳材料9、音像資料等。其中設備說明書及副本、圖書、工具書、系統圖、技術論文、行業標準、音像資料保存在閉書庫中，技術性期刊和產品宣傳材料因數量較大、借閱人次多而保存在開架書庫。
建立查詢系統利用現有辦公網絡的檢索功能及與每一份資料都唯一對應的電子檢索表，只要輸入關于所需查詢資料的任何一個信息，都可以方便快捷地查詢每份資料的內容摘要、備份情況以及借閱情況。電子檢索表設計如圖一。
保管科技情報站的管理與保管工作必須由專業技術人員來負責。由于電視技術的行業專業性較強，其科技情報工作要求管理人員具有一定的專業知識，以便對資料進行合理的分類與管理，同時對新出的資料進行涵蓋內容、技術領域、適閱范圍等方面的鑒定，以最終確定它是否適合本科技情報站收藏。非專業技術人員管理技術資料具有一定的難度。
（三）科技情報站的建立為我臺創造了一個自覺學習業務、集體交流、集體提高的業務學習環境。科技情報站為我臺的日常技術保障、技術人員的自我培訓與自我提高、我臺系統設備的升級改以及技術交流論文的寫作等各方面的工作開展提供了大量的專業資料與信息。以前，我臺的設備說明書都由個人自由保管，時間一長資料一多就難免有丟失現象發生。科技情報站建立以后，對所有的技術設備說明書和操作手冊進行集中的閉架管理，中英文分開保管，注意保留適當的備份資料，有利的保障了設備維護、新來技術人員對設備熟悉的資料要求。每月在節目制作之余，近20種涉及視頻、音頻、計算機、燈光等專業技術領域的技術期刊為我臺技術人員的業務提高提供了有力的信息跟蹤服務和資料選擇余地。另外，科技情報站為每年技術人員的論文寫作也提供了大部分的資料查詢。
四、幾個應注意的問題
借閱出入的登記
保留資料的主要目的之一就是為了日后查詢，資料的流動性較大，常常是一個人借出庫，看完后另一個人又借走，最后卻是由第三個人或第四個人來歸還。這樣就要求資料管理員一定要做好資料的借閱出入登記工作，由誰借出就由誰負責。其它人員也應嚴格遵守借閱制度。
設備技術資料與普通的技術期刊分開管理
設備技術資料主要是在日常設備維護、設備維修以及系統改造時使用到。普通的技術期刊則主要是為了滿足技術人員的自我業務提高和論文寫作的需要。二者分開管理十分常必要的。首先是因為他們的重要性不同：設備技術資料往往是一個設備一份資料的獨本，丟失后無法補訂；而技術期刊是可以日后補訂的。其次二者的使用特點也不同：設備技術資料借出是一般是針對于某一種設備，借出量很小；技術期刊的借閱常常是針對某一個問題，借出時常常是幾本、幾十本，管理起來工作量相對較大。單獨保管設備技術資料，可以確保技術保障工作的順利開展。
摘要的重要性
摘要是利用電腦網絡檢索最常用的方法之一，前期資料的摘要錄入工作是非常重要的。特別是技術期刊，每月都有20多本期刊新到，每一本期刊至少刊登十幾篇技術文章，在摘要中輸入這些文章的題目（和著者），將為以后的專題查詢提供極大的方便，查詢者只需在檢索條中輸入一個關鍵詞，在案下搜索建后，所有題目中包含這個關鍵詞的文章都會被顯示出來，同時提供刊登這些文章的期刊的期數與保存架位。
互聯網搜索
在我臺內部辦公網上的科技情報站中，專門有一留言板模式的簡訊板塊，是專為下載互聯網上的信息而設。有一點是應注意的，科技情報站中只有這一個板塊是設置為全體技術人員都有寫權的，其他板塊都是只有管理人員才有寫權。全體設置寫權是出于這樣的考慮：互聯網上的信息量臺大，不是一、兩個人就可以完全承擔網上業內信息的搜索與發展動態的跟蹤工作的。全體技術人員都有寫權，無論誰在上網時“網”到了有價值的業內信息，都可以把他放到科技情報站的簡訊終于他人共享，無形中擴大了收集范圍。
管理人員的時間統籌安排
由于我臺的科技情報工作由我臺的技術制作人員專人兼職，不可能在此項工作上花費大量時間，故采取每月月初集中管理的方式。每月月初首先將上月還入的資料整理歸架，然后將上月新來的資料登記、入架，最后整理、清潔書架。平日里只需及時在借出資料的電子檢索表上標注出借閱人員或去向即可。
年終清點
每年元旦或春節期間，資料的借閱量比較少，可要求資料全部歸庫，集中一、兩天的時間對所有的資料（包括備份）實物與電子檢索表的紀錄進行一對一的清點，確認是否有資料丟失的情況發生。
當前，企業生產的農機大多數是有人操控的農機，而信息化水平不高，在農機上并沒有安裝相應的信息化設備（如GPS），操作輔助系統等數字化的系統并沒有加裝到農機。這就造成現在的農機技術與飛速發展的網絡數字化技術嚴重脫節。公司的農機產品并不能滿足當前新市場的要求，使企業的產品受到一定的市場沖擊。這對于企業來說既是挑戰，也是機遇，所以，抓住當前的機遇，進行農機信息化的相關技術研發，提高農機的信息化水平。當前，國家扶持農機的發展，對農機的技術要求更高，企業以往的農機技術已經不適合當前市場發展的需要，所以，對企業的戰略要進行進一步的調整，將工作的中心從農機基礎技術的研發，要轉移到農機信息化技術上來，加大農機信息化技術研發和生產的投入。南通富來威農業裝備有限公司，通過對農機推廣和對生產者的專業培訓達到了良好的市場效果，但這種推廣已經不能滿足時代的發展，企業應當發展先進的農機聯網技術，為農機提供相應的技術支柱，這樣才能增強企業產品的競爭力，真正適應市場的需要，才能達到更好的宣傳效果和經濟效益。
2科技信息技術在農機技術中的應用
2.1遙感技術的應用
遙感技術有若干的組成部分，從字面意思來說就是遙遠的感知技術。首先是感知技術，這之中就包涵GPS技術。GPS技術是一種定位技術，通過衛星對地面上的目標進行定位，這是一種比較成熟的技術，這種技術已經運用到社會的各個方面。在農機上運用GPS技術可以使農機實施對各個農機的位置和作業情況進行跟蹤，以便農機可以更好地掌握生產情況，對農業生產進行更加科學合理的部署，使農機作業可以有條不紊的進行，提高農機整體的生產效率。在傳統的農業生產中，都是通過人工對農田進行相關的審查，對農田的作物生長狀況、農田土壤水分生長環境、病蟲害進行評估和處理的。但是這樣的方法缺少及時性，而且人為因素對田地調查結果的影響較大。現在的信息技術可以通過高精度的傳感器對農田的情況進行實時的檢測，這樣的監控數據不僅實施性強，對各項數據的檢測也較為詳細具體，可以檢測到人工檢測不到的項目，以便對農業生產進行及時的調整。在農機中加入這種技術可以更好的把握農業生產的各個環節，通過傳感器可以進行更加精確的播種，滅害和預防，提高生產的效率。地理信息交互技術，這是農場的數據處理中心。其核心技術是將農機的地理信息進行數字化，通過各種傳感器對整個數字化系統進行實時的更新，以便管理者更好地對農機的信息進行掌控，對整個農業生產進行及時的科學調整。對于企業來說，要結合當前的市場需要，生產能實際應用在農業生產中的農機，將信息技術融入到農機技術之中。
2.2網絡物聯技術
網絡物聯技術包涵各個方面，對農業生產的各個環節都進行了鏈接，使農機在農業生產情況可以快速的到達管理者手中，以便快速做出處理。通過這樣的網絡可以對農機的各個地方實現遠程的生產操作，大大節省了勞動力。此外，在整個系統中可以建立自己的數據處理系統，降低整個農機對人的依賴，真正達到自動化，提高農業生產的效率。企業可以根據這一點對當前的農機進行網絡化的改造，使農機可以更方便的連接網絡。也可以研發相應的網絡技術對相關的生產單位進行技術支持。
2.3精準化技術
精準化技術是建立在精準傳感技術的基礎之上的，這其中就包括精準播種技術、精準整地技術等。這些都對現有的農機技術提出了更高的要求，不僅在傳感器方面要達到相應的要求，還要在現在的技術上進行改進，提高基礎技術的穩定性可靠性和精準性，這樣才能真正的達到生產的要求。精準技術是一項技術性極強的技術，要真正實現它，就要整合網絡技術遙感技術。通過遙感技術對農田的情況進行把握，通過掌握的情況進行相應的生產安排，通過網絡下發到各個生產單位。在農機上可以通過精準的傳感器對生產進行更精準的操作，但這種精準的操作也對農機的質量和操作精度提出了更高的要求。所以企業要在這方面對當前的農機技術進行優化和改進。
3結語
該模式以農機生產企業為主體，以企業投入來作為資金的主要來源，比較適宜一些經濟利潤可觀但投資較少、技術簡單、農民容易接受的推廣項目。主要推廣方法有農機生產企業與農機大戶合作，有時也會加入研發單位或者中介服務組織。政府支撐的推廣模式該模式通常是政府來投資，由相關的政府推廣機構來進行推廣，投資項目主要是一些具有較強社會公益性和社會效益性且需要龐大資金投入的項目。政府支持對于農機技術推廣工作的推動具有非常有效的保障作用。
二、完善關于農機技術推廣方式的社會建設制度
1.多元化發展不同的農機技術推廣相關團體
擴大多元化的農機技術推廣的相關團體組織，努力創造和建設國家級技術推廣團體以及其他相關的高校、社會的推廣基地。將民間的各種合法農機協會或組織團結起來進行合作推廣，共同為農機技術的推廣和發展出一份力，實現農機技術推廣相關團體的多元化。
2.完善國家現有的農機技術推廣的相關機構
為適應現階段的農機技術的推廣情況，需要積極完善各階級的農機技術推廣的相關專業機構配備，保證農業的產業結構和相關技術相配備。還可以建立區域性的中心農機站來完善各級農機站結構，也可以根據優勢產業的不同建立專業農機站或者進行特色化綜合設置。
三、關于創新農機技術的推廣體系保障條件
1.建立一套完善科學的推廣體系運行機制
推廣體系的運行機制是農機技術進行推廣的基礎。一套完善科學的技術推廣運行機制主要體現在人力資源、薪資以及獎勵制度三方面的管理。在人力資源管理上面，應該建立一套完整的聘用制度，全員聘任制，公平、公開、公正地聘請所需的人才，并制定科學合理的工作制度。在薪資管理上，必須根據員工的實際工作情況進行績效考核，建立有效的績效考核制度，將員工的工作質量和績效掛鉤，將績效與薪資掛鉤，促進相關工作人員提高工作質量。關于獎勵制度，可以設計一套激勵機制，讓所有人都參與到農機研究和推廣的工作上來，并且對于有較大貢獻的推廣人員進行適當的獎勵，以此來激勵工作人員。
2.建立多層次的農機技術推廣投資團體
政府要發揮其行政職能和政府威信來向全社會籌集用于農機技術推廣的社會資金，相關部門必須制定和完善相關的法律法規來支持農機技術推廣工作，保證農機技術的推廣工作能夠順利開展。各級政府部門還需要對新技術以及新機具在農機工作中進行廣泛推廣。
3.健全農機科技創新的相關機制
全世界、研究機構內部、國家之間的科研合作程度均在增長，合作者通過合作開展了相互的學習并能在學術領域產生比個體更強的影響力。在一定的約束條件下合作確實能提升科研產出的質量，同時通過合作發文整合合作雙方競爭力和技能，進而能攻克難以解決的問題，提升成功的機會。而兩個地方之間的科學合作強度，一方面取決于互相學習的機會，另一方面則由合作所需的時間與金錢所決定，如研討會、學術會議、學習交流、研究室資源共享等形式的科研合作所形成的交通成本及耗時會隨著研究者之間的空間距離增加而增加。由此可見，交通及信息溝通方面的技術進步通過簡化科研合作過程，降低遠程信息溝通的交通成本及耗時促進了科研合作這一增長趨勢。Hoekman的研究假設指出不僅是物理距離，地區邊界、國家邊界、語言邊界也會影響歐洲科研合作，但這一影響程度隨著時間減弱。那么中國技術經濟及管理學科在NSFC項目資助下開展科研合作是否也如是?本文將沿用Hoekman的研究假設體系，形成本文的假設。假設1:對于技術經濟及管理學科而言，隨著距離的增加，在NSFC項目資助下科研合作會隨之梯級式減少。假設2:技術經濟及管理學科在NSFC項目資助下研究主體在跨越不同邊界時，科研合作會呈現出不同規律。
2數據來源及研究方法
科學研究產出包括發明、數據庫、專利、技術、專著以及發表的論文，其中科學期刊上發表的論文經過同行評議從而保證了最基本的質量及獨創性，從而發表的論文作為研究科學合作的載體以及一個體現個人學術價值的指標，是科學研究的重要產出形式之一。關于論文的統計數據來源有三種方法:其中之一是文獻計量和數據庫中所提取的已發表的論文。合作是指在科研項目中兩個或更多學者之間的密切交互，這種交互是帶有一個或更多目的的，如為獲取資源而合作等。Cumming提出了五種科研合作行為:責任劃分、資源共享、知識轉移、學術會議、交互技術，觀察Cumming論文中的相關系數矩陣發現五種合作行為與六種項目產出之間的相關系數矩陣中，知識轉移與項目產出之間的6個相關系數均高于其他四個合作行為。進而科研合作可以看作在公開發表物上的成對出現的地區名稱，所以對于本文所建立的數據庫而言，是在中國知網(以下簡稱CNKI)上發表的由NSFC項目資助下的共同發文的單位名稱。本文研究團隊于2013年7月5日－12日期間在CNKI個人數字圖書館中，按照期刊檢索條件為“支持基金”，并在該選項中輸入技術經濟及管理學科396名博導在1999－2012年間所獲475項NSFC項目的批準號進行摘要式檢索，共檢索到8156篇論文。采集檢索結果中的“作者”、“作者單位”、“年份”三項信息，所檢索出的信息逐一錄入“技術經濟及管理學科基礎研究項目數據庫”。Katz總結了影響科學合作的十類因素，其中第十種就是空間距離的縮短。他提出分析位于不同空間位置上的合作關系應包括三個步驟，參照Katz所提出的步驟，本文在第一步中構造了技術經濟及管理學科在NSFC項目資助下開展地區與地區之間的科研合作面板數據庫，同時對所使用的分析工具進行了擴展，如引入了引力模型開展靜態面板回歸和動態面板回歸。
3研究結論
3．1隨著距離的增加，合作是否會隨之梯級式減少
距離所造成的合作障礙因素包括文化的、語言的以及組織間的差異性，因此大部分的交流強度在本質上會隨著兩個交互主體之間的距離增加而削弱，同時因為科研項目的順利推進需要項目參與者頻繁地開展研討活動，從而處于相同或鄰近地域的學者之間開展科學合作的可能更高，更傾向于空間上的集聚。從空間上看是否是這樣呢?從圖1中展示的是1999－2013年期間8156篇論文中合作發文單位所在城市(同一城市內部的除外)對子，可以看出中國技術經濟及管理學科在NS-FC資助下開展科研合作的地理分布主要集中在經度23°117''''E至45°75''''E以及緯度104°067''''N至126°65''''N的不規則梯形區域里，這一區域的四個頂點分別為成都、廣州、上海、哈爾濱。另外，華東地區是七大地區的重要合作伙伴，這便引發了如下問題，即圖1中僅是展示的是城市之間的合作，若從地區層面來看，又呈現出怎樣的更為深入的現象和規律呢?Hoekman對2000－2007年期間的WOS數據庫中33個歐盟國家的313個地區的合作發文數據進行了統計，發現就總體而言，樣本的科學合作發文在顯著性水平為5%時，地區邊界效應要強于國家邊界效應，而后者又強于語言邊界效應，這三者的彈性系數依次為:－3．342、－1．645、－0．969，其研究結果表明合作發文具有地域性，且“遠程邏輯”與“地域邏輯”并存。本文對Hoekman的遠程邏輯進行細化，對應圖2中的地區③間合作以及地區內不同城市間合作，而地域邏輯對應圖2中的地區內相同城市不同學校間合作。圖2中三種合作占比在2003年以前呈振蕩態勢，以2004年為界地區間合作占比與地區內相同城市不同學校之間合作占比兩折線開始呈現明顯的交錯上升態勢，地區間合作占比的最低值為2009年的0．067，而地區內相同城市不同學校間合作占比的最低值出現在2005年為0．052，地區間不同城市間合作占比最高值于2012年達到0．051，這兩個占比的最低值均大于地區內不同城市間合作占比的最大值，且從2005年開始后者一直遠遠低于前兩者，說明技術經濟及管理學科的NSFC項目資助下在發文上呈現出的“同城”偏好④以及“跨區”偏好，并隨著時間的推進得到了加強。這兩個偏好的發現恰恰與Pan不謀而合。盡管當前交互工具有較快發展，但科研合作中的引力定律仍成立，意味著科研工作者更傾向于尋求與他們位于同一區位的合作伙伴。然而遠程合作卻并不少，且相互作用的強度呈指數衰減。由圖2發現假設1部分成立，即合作會減少，但不是梯級式的，而是發生了主體的躍遷，即跨區偏好和同城偏好之間的偏好躍遷。
3．2跨越不同邊界時，合作是否會呈現出不同規律
牛頓第三定律可用于揭示位于空間上不同點的主體之間的交互問題，利用引力模型分析影響區域網絡中科研合作的決定性因素，兩個地區之間的合作強度取決于兩個地區各自的發文量及兩地區之間的物理距離。分別借助靜態面板和動態面板展開進一步分析，可借助靜態面板對技術經濟及管理學科NSFC項目資助下所開展的科研合作進行分析，關于距離與科研合作相關關系的代表性文獻使用引力模型建立靜態面板的總結如表1所示。Montobbio總結了距離的四種測度:地理距離(包括三種計算方法:兩地區中人口最多的城市之間的經緯度距離，也可用兩地區的中心城市之間的經緯度距離，亦可用兩地區的最大城市之間加權的距離來衡量);考慮了交流成本的“時差”距離;文化歷史相關的距離;技術距離。由Montobbio的相關系數矩陣表發現第一種距離中的三種類型的距離在顯著性水平為5%下，三者兩兩之間的相關系數均為0．99，從而使用其中任何一種即可，同時結合表1的歸納，本文采用的是與Pan相同的測度形式，即以兩個地區中心城市之間的直線距離作為引力模型中的距離度量。根據技術經濟及管理博點的分布，參照全國城鎮體系規劃(2006－2020年)的劃分，中國七大地區的中心城市最終確定為⑥:沈陽(東北)、上海(華東)、武漢(華中)、廣州(華南)、重慶(西南)、和西安(西北)，本文中地區之間的直線距離采用地區中心城市之間的直線距離作為度量。本文所使用的引力模型與表1中Hoekman以及Ponds的形式相同為:Cij=kPα1iPα2jdβij，據此建立計量模型如下:lnco．pubij=α0+α1lnpubi+α2lnpubj+α3lndisij+vit(1)式1中co．pubij為地區i(第一作者所屬單位為地區i)與其他地區j的合作發文量，pubi表示地區i在NSFC項目資助下在CNKI上的總發文量，pubj表示地區j在NSFC項目資助下在CNKI上的總發文量，disij用兩地直線距離⑦表示。α0表示截距項，誤差項為vit，i=1，…，7為橫截面下標，t=1，…，13為時間單元下標。經過LLC單位根檢驗，發現co．pub、pub、dis均不存在單位根，說明不存在偽回歸，可以使用OLS進行靜態面板回歸分析⑧，結果如表2所示。(1)地區合作的距離效應、自我效應、尋他效應與滯后效應空間上的鄰近性對于科研合作具有重要性，但在地區間的重要程度不同，一個地區的知識生產不僅受到其周邊地區的正向影響，而且與其所處的研究網絡中關系鄰近地區的影響，Scherngell研究發現兩個組織之間的距離每增加100km，兩者的合作會減少27．8%。表2對某個地區其他地區之間合作發文的計量模型進行了靜態面板回歸，發現七個地區的距離與合作發文量之間的相關系數在1%的顯著性水平下均為負值并介于－0．16至－0．31之間，即距離disij與雙邊合作co．pubij呈負相關關系又即存在“距離效應”。其中華南地區的距離系數最弱為－0．1615，說明短期內空間上的鄰近性對于該地區開展合作的意愿并不強烈。而華東地區的距離系數最強為－0．3017，表明在短期內空間距離仍是影響該地區開展科研合作的關鍵因素，意味著該地區開展區際間合作時地域空間的鄰近性顯得更為重要。地區i及其他地區j的合作發文量co．pubij與該地區自身發文量pubi之間呈正相關關系，其中在顯著性水平為1%時，華東地區自身發文量每增加100篇，其與其他六個地區的合作發文量便會增加64．83篇，在七個地區中“自我效應”最強。“自我效應”強即當對方合作發文量一定時，某地區自身發文量越多則其會吸引其他地區參與合作發文的意愿越強。西北地區的“自我效應”最弱，其相關系數雖也為正，但不顯著。自身發文量彈性系數低于0．3的地區有東北(0．2899)、華北(0．2998)、華南(0．2609)，高于0．3的地區為華中和西南其系數值分別為0．3368和0．3442。地區i的合作伙伴j的發文量pubj也會對這兩個地區間合作發文量co．pubij產生影響，但卻呈現出正向和反向兩種情況:如華東地區合作伙伴發文量會對華東地區的合作發文量產生反向影響，相關系數為－0．0191(雖然并不顯著)。華南和西南的合作伙伴發文量雖然會對這兩個地區合作發文量產生正向影響即為正相關系數，但卻不顯著。東北和西北的合作伙伴發文量與這兩個地區合作發文量的彈性系數均高于0．3，在顯著性水平均為1%時分別為0．3270和0．4707，其中西北地區的“尋他效應”最強，即當該地區自身發文量一定時，其合作伙伴發文量越大，則西北地區尋求與合作伙伴共同發文的意愿越強。表2的分析均為技術經濟及管理學科基礎研究合作的短期規律，那么長期條件下又會呈現出怎樣的規律呢?借助動態面板開展進一步分析，引入co．pubij的滯后項，建立模型如下:lnco．pubij=α0+α1lnL．co．pubij+α2lnpubi+α3lnpubj+α4lndisij+vit(2)由于引入被解釋變量的滯后一期項，進而造成了估計的內生性問題，可采用由Blundell和Bond所提出的系統廣義矩估計(SYS－GMM)(由于其具有更好的有限樣本性質，減小了一階差分GMM估計量的偏誤而被廣泛應用)。本文利用了更多的樣本信息，可以控制某些解釋變量內生性問題的一步系統廣義矩估計SYS－GMM對式(2)進行參數估計，結果見表3所示。當引入滯后一期合作發文量作為解釋變量后，發現華南、華中、西南的Sargen值均低于0．05，分別為0．0000、0．0139、0．0049，表明未通過Sargen檢驗即存在工具變量的過度識別問題。表3中僅有東北、華北、華東、西北四個地區的動態面板估計結果具有穩健性。觀察表3發現東北地區的滯后一期合作發文量會對當期合作發文量在顯著性水平為5%的條件下存在正向影響，相關系數為0．3574，表明東北地區上一期與其他地區的合作文量每增加100篇，下一期的合作發文量便會增加35．74篇。可認為東北地區存在“滯后效應”即前一期的合作發文量L．co．pubij會對后一期的合作發文量co．pubij產生顯著性影響作用，這與Defazio以及Jonkers的研究結論相吻合。Defazio利用GMM模型對1990－2004年間歐盟項目資助的科研網絡中296位學者在基金資助下的科研合作進行了回歸分析，發現在資助期結束后，科研網絡中的合作對科研產出呈顯著正相關關系，且上一期的論文產出對后一期的論文產出在顯著性水平為1%下呈正相關關系，相關系數介于2．40－2．55之間。Jonkers在2009－2011年期間對阿根廷布宜諾斯艾利斯的CONICET科研機構124位受訪者所做的問卷調查所得數據進行回歸分析后，同時前期發文量與當年國際合作發文量之間在顯著性水平為5%下呈正相關關系，且相關系數為1．01。可以發現這兩項研究結果中的相關系數均高于本文表3中的相關系數值。華東地區、西北地區的滯后一期合作發文量對當期合作發文量的彈性系數在1%顯著性水平下分別為0．3310和0．2713。而華北地區的“滯后效應”不顯著，東北地區的滯后效應最強。另外，當解釋變量系統中引入滯后一期合作發文量后，其他解釋變量的彈性系數也相應發生了變化，四個地區中僅有華東地區的所有解釋變量的彈性系數不僅作用方向沒有改變且作用強度加大了，稱為華東模式:短期內華東地區的距離效應(顯著)、自主效應(顯著)均在長期內得到了強化，而短期內不顯著的負向尋他效應在長期內卻變得顯著了。這表明華東地區在當前及以后一段時期內仍是具有吸引力的合作伙伴，該地區作為技術經濟及管理學科基礎研究的重要知識基地，吸引其他地區與其合作的引力會更強。長期內距離效應變得不顯著的地區為華北、西北，表明短期內華北、西北兩個地區尋求合作伙伴的距離障礙在長期里卻會“消融”，這種現象也發生在5thEUFP項目的公共科研合作中，Scherngell認為主要原因可能是政府要求每個科研項目中必須有國際合作伙伴。由于本文的樣本數據為中國國內數據，基于此可以認為NSFC不僅應加強國際地區間合作，更應首要加強國內(地區)合作。但多長時間才能出現距離的消融卻是一個問題，部分取決于NSFC能否以及多大力度在項目資助政策上鼓勵合作研究，若是則距離消融的時長會大大縮短。Montobbio采集了1990－2004年間11個發展中國家與7個發達國家的USPTO專利申請者的14684項合作開發的專利，利用引力模型進行回歸分析發現:創新力越高、人口越多的國家的預期合作越多，越多的當地需求會降低空間距離對開展合作的影響，反映在相關系數上絕對值減小。這一原因也可用于解釋為何長期中西南、華東的距離障礙卻未消融，即西南和華東地區的技術經濟及管理學科在NSFC項目資助下開展科研合作的需求更多地集中在地區內部。長期內華北地區合作伙伴的發文量對華北地區合作發文量不會產生顯著影響，相關系數為－0．0994(不顯著)，表明條件充分的時華北地區可能會向華東模式演進，而條件之一便可能是技術經濟及管理博導的時空遷徙，本文統計數據顯示在統計期內發生遷徙的博導中有16．7%的遷徙進入華北地區。而跨省合作的現象并不顯著，但對于技術經濟及管理學科而言其開展科研合作是否也如是呢，且又呈現出什么樣的細化特征?本文對20個技術經濟及管理博士點所在城市開展合作發文占比為前三四分位數的鄰省合作占比、同省合作占比以及不相鄰省域合作占比三個指標在圖3中進行了展示。發現圖3中大橢圓以及小橢圓所包括的點呈現出“剪刀差”走勢。城市內合作占總體合作的占比大于20．00%的為:哈爾濱40．98%，南京32．93%，長沙29．02%，合肥27．92%，北京26．65%，西安24．24%，天津23．08%，上海21．13%，武漢20．25%，成都20．00%。圖3中，對技術經濟及管理博士點所在的20個城市按照不相鄰省域合作占比值由高到低對三個指標同時進行了排序，發現福州、南昌、長春、杭州、哈爾濱、南京、北京、沈陽、長沙、成都這10個城市中的不相鄰神域合作占比折線與同省合作占比折線形成了一個大“剪刀差”趨勢，且由前至后開展鄰省合作的意愿和頻率均很低，說明隨著這10個城市的不相鄰省域合作意愿的減弱，同省合作的傾向卻得到了加強。相對而言，福州、南昌、長春三市的不相鄰省域合作傾向幾乎是占絕對主導的。而重慶、武漢、合肥、西安、太原這5個城市的不相鄰省域合作占比折線與鄰省合作占比的折線也形成了一個小“剪刀差”趨勢，且由前至后開展同省合作的意愿均很低，說明這五市開展鄰省及不相鄰省域合作的意愿及頻率均相對較強。綜上所述，研究結論顯示不論是從地區層面，還是省域層面，均發現假設2成立。
4主要結論及展望
但是對于已經產生科學興趣，卻由于個人條件無法開展有效的科學實驗和科學學習的公眾呢？圖書館似乎是他們的理想求知場所，但并不專業，也僅限于紙上談兵。許多名牌的大學也似乎都有著良好的學習實驗場所，但很可惜，對于大部分公眾都無法做到終身受益。因此在這種需求下，一些新的形式的科技展品已經出來，這部分展品代表著最先進的高新技術，是高新技術的直接展品化轉換，而不僅僅是在展品中使用某一項高新技術。如現在正在發展的中國數字科技館展品、張恒地動儀最新復原展品和各種專業科學知識類展品，能讓公眾接觸和認識到當今世界的前沿高新科學技術，時刻跟上認知和學習的步伐。
二、科技館展品對科學技術發展的必要性
科技館展品首先給公眾帶來的是一種科學技術力量的沖擊，這種沖擊感本身也是科學普及的一部分，讓人們產生一種新奇感和興趣感，進而愿意去了解和掌握科學知識，進而開展科學研究，為科學發展做出貢獻。
1、科技館展品對科學普及的陣地作用
科技館展品對科學普及的第一作用就是其獨一無二的公眾化教育陣地作用。他最大的優勢是受眾是完全開放化的，可以接受下至青少年兒童，上至大學教授、科研工作者在內所有科學學習群體。而且更為可貴的是，它的單一展品雖然有學科領域的劃分，但它的整個展品體系本身是可以包融所有學科的，這一特點可以讓公眾在學習和研究的過程中不受單一學科知識領域的限制，更好的實現學科研究領域之間的融合與穿插。其次，陣地作用還體現在它的穩定化。作為科技館展品整個群體，它擁有穩定的展示環境—常設展廳，這使它更能融入公眾的日常生活安排，使一個地區的公眾科學水平穩定、有序的得到逐步提升，起到科普推廣的良性循環作用。最后，陣地作用還體現在它在其區域的管轄范圍內具有一定的靈活性，如大型專題展覽和各種形式的巡展。大型專題展覽的展品可以具有更加豐富的展現形式，從而吸引公眾的科學興趣，間接起到短時間的擴展科普管轄區域的目的，表現出新穎性強，轟動效應高的特點。
2、科技館展品對科學精神培養作用
科技館展品對公眾科學精神的培養主要體現在三個方面。一是對科學興趣的激勵作用。科技館的展品由于其本身設計靈活，科學現象的展示又是其主要的科學傳播目的之一，因此其展現出來的科學實驗更能夠吸引公眾的眼球，令公眾在與科學的接觸中產生良好的印象，去除其枯燥、無味的原始認識。二是對探索精神的調動作用。當科技館的展品融入互動性的環節時，可以讓公眾直接參與到展品的互動當中，就像自己開展一場實驗探索一樣，在探索中尋找科學的原理，進而培養出實事求是的探索精神。三是對科學求知的渴望態度。公眾在對科技館展品的參觀過程中，能夠直接觀察和體驗到一些平時沒有看到或難以看到的科學現象，如法拉第籠、磁懸浮、輝光球等。通過對這樣現象的深入觀察，產生想要知道其中原理的心理，并主動的為解答疑問去尋找答案，形成開拓進取的求知能力。
3、科技館展品對科學知識學習的平臺作用
科技館展品對公眾的科學學習作用主要表現有兩種形式，一是直觀式的科學知識學習，二是體驗式的科學知識學習。直觀式的科學知識學習就是通過直接觀察展品，通過了解其結構、原理、用途等基礎屬性，對其所包含的科學知識進行了解。這類展品的學習對公眾的自身科學素質要求較高，一般適應于對科學已經有一定興趣或有一定科學基礎的人群。這類展品典型的如汽車、飛機的剖面展品，它的優勢是蘊含的科學知識豐富而系統，可以滿足公眾的求知渴望，對特殊人群的重復參觀性高。缺點是展品本身缺乏吸引性，無法調動普通公眾的科學興趣。體驗式的科學知識學習就是在展品的展現過程中加入互動的環節。這類展品往往同時具備科學精神培養的作用，公眾以一種娛樂的心態加入到展品的互動中來，通過玩耍對展品本身產生興趣，并接觸到部分的科學知識。它的缺點也同樣明顯，參與學習的公眾往往是非主動的，也就是說他們在一開始的目的并不是學習科學知識，因此他們學習的內容帶有典型的盲目性和零散性，不利用自身科學水平的系統提高。
4、科技館展品對科學研究的促進作用
從科學研究的人才培養上來看，科學研究固然在各大院校有著得天獨厚的優勢，但卻并不意味著是它們的專利。歷史上也出現過不少的“民間英雄”，如世界著名的發明家愛迪生，在一開始的時候也并不是個專業從事科技研究的人員。科技館的展品由于其獨特的科技性，可以為這一類“民間英雄”提供科學知識學習甚至是開展科學實驗的平臺，使他們能在研究的過程中比單純的書本探索更接近于現實。從科學研究的數據研究上來看，將科研項目設計成科技館展品并試運行，可以直接為研究提測試的平臺，更快捷的觀察到項目的實際運行情況，為科學實驗提供第一手數據資料。從科學研究的產業化轉換上來看，科技館展品整體所構成的體系環境是一個集科學學習、研究和交流于一體的大染缸，它里面可以包含與科學生活相關的一切人員（其中包含青少年兒童，科學愛好者，科技工作者，科學研究人員）。在各層次的人員彼此接觸中，就有可能搭建起科學交流的橋梁。如果交流的雙方正好是企業科技工作者和科學研究人員，那么科學研究的產業化轉換就會成為一個自然而輕松的環節。
三、未來國內科技館展品的發展優勢
國內科技館展品由于其發展年限，國內環境的不同，與國外科技類博物館展品發展還有一定差距，主要表現在展品質量偏低，展品創意性較差等方面。但從整個大環境來看，國內科技館展品的發展前景還是非常可觀的。
1、國內科技館展品的整合優勢是國外無可辟比的
縱觀國外各大科技類博物館，大體可分為三類：一是側重于科學興趣培養，講究觀眾互動，只進行常識性的科學知識培養；二是側重于科學知識的學習培養，講究科學系統和前沿知識的學習；三是側重于激發科學研究和交流，講究展現高新技術成果，促進科學研究發展的作用。無論是哪一類，它們都具有三個共同的缺點：
1)、經費來源不穩定；
2）、同一地區各館之間缺少交流甚至相互競爭；
3）、無法有效爭取國家科技部門的共同參與。這些缺點導致了它們的發展趨勢較為單一，各類別場館之間的優勢難以有效整合，資源匱乏的瓶頸將成為它們無法進一步升級的不可逾越的鴻溝。
2、國內科技館展品環境的親民性將更有利于其功能的展現
國外科技館由于其文化環境和資源的限制，使得它們無法達到大部分展品的免費開放，這使得它們喪失了一大部分的基層民眾。而在歷史的發展中，往往較為艱苦的生活環境更能夠磨礪出具有科學探究精神的人才。這一發展的惡性結果就是，它們在一開始就幾乎喪失了未來一半的科技人才。
3、國內科技館展品所共同構成的網絡體系有利于資源的高效利用
首先，可以提高信息的采集效率，擺脫了傳統的信息收集方式，收集的時間短，可以很大程度上提高信息采集時的準確性和高效性，利用計算機完成難度很大的信息采集。利用傳統的采集方式，不僅浪費時間而且需要人工進行收集和整理，工作量非常的大，整個信息采集下來效率非常低。準確性相對于計算機信息管理不高。采用計算機技術對信息進行采集和整理完全可以非常快捷而且節省人力資源。其次，現代計算機信息管理技術和傳統信息處理有一個很大的優勢就是：利用計算機進行信息處理可以大大的增加信息的空間。網絡技術可以讓信息在很方面的進行隨時隨地相關的分享和進行信息的傳遞。在很大程度上保證了科技信息管理的有效性。最后，計算機信息管理完全的保證了信息的儲存與傳輸；不同的信息經過不同的處理形成不同的信息方式，經過計算機處理形成電子文件，可以使信息更好的存放和必要地傳輸。便于存儲和傳輸，這在很大程度上實現了現代信息管理。
2計算機應用中的問題
2.1管理人員技術問題計算機信息管理需要有計算機方面的經驗和科技信息管理技術。我國現在從事科技信息管理的工作人員在計算機信息管理操作水平普遍較低，有很大一批管理工作人員沒有熟練掌握計算機，對計算機信息管理技術更是無從下手。在這種情況下，嚴重限制了網絡信息管理的發展和實時的使用，使科技信息管理水平達不到標準化的要求。
2.2管理軟件的問題我國科技行業雖然取得了飛躍式的成就，但是和國外的有些國家相比還有非常大的差距，我國很多的信息管理軟件都是從我國外進口過來的，我國自主研發的技術還不是很成熟，在很多方面需要技術上的更新和信息管理中的調整。另一點，一些應用軟件和計算機不兼容，這也給科技信息管理帶來了很大的障礙。
2.3安全性危機問題信息管理在互聯網中應用中的過程中有一個安全性的問題，現在計算機網絡的開放性很大，很多資源也都進行免費的共享，這就在很大程度上給信息帶來了很大的安全隱患，這些安全性問題包括：被破壞、修改和偷竊等危險的事情。現在網絡攻擊的很厲害，網絡病毒更新的也很快，網絡對信息管理的安全隱患也越來越大。
3計算機應用中的措施
3.1增強素質，提高技能在進行信息管理技術中，除了對員工進行素質的培訓外更重要的是對信息管理工作人員進行管理技術的培訓，加強工作人員的技術工作的強度，使他們有更多的時間和機會對日常信息管理技術進行鍛煉，達到管理的要求。在對員工培訓的基礎上，還需要聘請一些有關專業人士對管理體系進行調整和管理。
3.2計算機問題的規范管理一些信息管理軟件和計算機不兼容和文件格式不對，對于這種情況，有關部門可以制定出相關的制度，根據制度使計算機進行規范化管理，運用統一的格式，減少繁雜的文件格式，為計算機提供一個共融的環境。
3.3提高安全意識信息管理中有很大的信息涉及到隱私和機密，為了防止黑客攻擊和病毒的入侵，可以在計算機中裝入應用防護軟件和防火墻技術，對數據加密也是一個不錯的辦法。多方面對信息進行保護。對于涉及到機密文件應該運用有針對性的保護手段，比較穩妥的進行相應保護。日常生活中要提高防范意識。
4結束語
1.基于SFA的技術創新效率測算模型測量技術創新效率的方法通常有兩種：一種是非參數方法，最常見的是由Charnes等(1978)[11]提出的DEA方法，其最大的優點在于不用事先設定生產函數，從而避免因錯誤的函數形式帶來的問題，但它不允許誤差的存在，同時對生產過程沒有任何描述。另一種是參數方法，最常見的是由Aigner等(1977)[12]提出的隨機前沿分析方法(SFA，StochasticFrontierApproach)，可以預先設定一個生產函數，且考慮到該生產函數中的各個參數。參數方法的最大優點是通過估計生產函數對個體的生產過程進行了描述，從而使對技術創新效率的估計得到控制，有利于每個企業的綜合績效指標進行考察和評價。文章是對不同工業行業在不同時期的技術創新效率的測算，因此存在顯著的差別，即隨機誤差項的影響較大，因此參數方法更適合我們的研究需要。文章依據Battese&Coelli(1995)[13]的基本原理，運用對數C-D（柯布-道格拉斯）生產函數對技術創新效率模型進行測定，其具體模型設定如下。其中，公式(1)中Y為技術創新活動的產出變量，K為技術創新活動的資本投入變量，L為勞動投入變量；公式(2)表示樣本中第i個行業在第t時期內的技術創新效率水平；公式(3)中Zit表示的是影響效率的因素，δ為各影響因素變量的參數，ωit是技術無效方程的隨機誤差項，服從正態分布Ν(0，δ2)；公式(4)中如果γ=0這一原假設被接受，則無須使用SFA技術來分析，直接采用OLS方法即可。
2.系統GMM(GeneralzedMethodofMoments)模型為了進一步分析政府科技激勵對技術創新效率的影響程度，文章采用動態面板數據模型對兩者的關系進行實證檢驗。為解決內生性問題，經驗分析中使用GMM方法進行處理，先對估計方程進行一階差分以去掉固定效應的影響，再用自變量的滯后變量作為差分變量的估計變量。Arellano&Bond(1991)[14]認為可以使用所有可能的滯后變量作為工具變量，進行差分GMM估計，但之后的研究認為，這種差分方法有可能存在弱工具變量的問題，尤其在小樣本的情況下更容易出現這一問題。因此，Blundell&Bond(1998)[15]將差分GMM與水平GMM結合在一起，提出了系統GMM估計，其優點是可以提高估計的效率。因此，文章以系統GMM估計以下動態面板模型。其中，下標i表示不同的工業行業，下標t表示年份。EFFi，t為上文得到的技術創新效率值，EFFi，t-1表示滯后一期的技術創新效率值，ν表示政府資金支持，Z表示控制變量。
3.指標選取和數據來源由于2013年《中國科技統計年鑒》工業行業分類方面與往年有所變動，為了保持數據的連續性和統一性，文章采用《中國科技統計年鑒》（2012年）的工業行業分類標準，對37個行業進行面板數據分析。（1）技術創新的投入和產出變量研究技術創新效率，主要是明確技術創新投入和創新產出。對于技術創新投入包括研發資金投入和研發人員投入。文章選擇各工業行業大中型企業R&D投入金額作為研發資金投入的衡量指標。關于R&D的資本存量的計算，采用永續盤存法。確定1999年為基期，借鑒Griliches(1992)的方法，以1999年當年R&D投資流量除以折舊率和基期以后若干年的平均增長率作為1999年的R&D存量，即Ri1999=I1999/(δ+ζ)，其中I1999為某行業1999年大中型工業企業的R&D經費支出，δ為折舊率，一般設定為10%，ζ為2000-2011年的平均增長率。基于此，再用永續盤存法進行計算，即第t年的R&D存量=-1年的R&D存量×(1－10%)+第t年的R&D流量。關于研發人員投入，由于《中國科技統計年鑒》絕大多數年份并沒有公布R&D活動的人員投入，因此文章采用分行業大中型工業企業科技活動人員作為研發人員投入的衡量指標。關于創新產出，文章選擇新產品銷售收入。（2）解釋變量解釋變量包括政府科技激勵及其他6個控制變量。筆者將政府科技激勵從投入產出兩個方面考慮，分政府投入支持(GIF)和政府產出支持(P)。其中政府投入支持采用“大中型工業企業的科技活動經費籌集額”中的“政府資金”代替。政府產出支持從知識產權保護的角度入手，選擇發明專利數除以專利申請數來衡量。文章采用的6個控制變量分別為：企業規模(Size)。采用大中型工業企業分行業工業總產值除以該行業大中型企業總數。企業研發支持(EF)。采用企業對技術創新的資金投入。行業競爭程度(Comp)。采用以下四個比重的算術平均值進行度量：大中型工業企業總產值占規模以上工業企業總產值的比重、大中型工業企業數占規模以上工業企業數的比重、大中型工業企業資本總值占規模以上工業企業資產總值的比重、大中型工業企業銷售收入占規模以上工業企業銷售收入的比重。行業所有制結構(State)。采用分行業國有及國有控股企業工業總產值占全部規模以上工業企業總產值比重進行衡量。行業開放度()。采用大中型工業企業科技活動經費籌集中來自境外資金的比重進行衡量。行業平均經營績效(Cap)。采用分行業大中型工業企業的成本費用利潤率。以上相關數據均來自《中國科技統計年鑒》(2000-2012)和《中國統計年鑒》(2000-2012)。
二、技術創新效率的測算結果
1.總體評價技術創新效率的表現文章運用Frontier(Version4.1)程序對技術創新效率進行了測定。圖2顯示了技術創新效率總體平均水平。可以看到，整體上技術創新效率呈現上升趨勢，2011年總體平均水平達到了0.528。但1999-2011年的行業總體平均水平偏低，僅為0.405。
2.分行業的技術創新效率通過計算得到，37個行業的平均技術創新效率值，排名前十的行業分別為：皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制造業，交通運輸設備制造業，通信設備、計算機及其他電子設備制造業，煙草制品業，家具制造業，紡織服裝、鞋、帽制造業，電氣機械及器材制造業，石油加工、煉焦及核燃料加工業，橡膠制品業，化學纖維制造業。由相關數據可知，各個行業的技術創新效率差異較大。其中，制造業技術創新效率最高，采掘業次之，水電氣業最后。排名前19位的行業均達到了行業平均水平，其中皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制造業技術創新效率最高，為0.885，在平均水平以下的有18個行業，其中水的生產和供應業技術效率值最低，僅為0.006。壟斷行業如燃氣生產和供應業、電力、熱力、水的生產和供應業等，缺乏同行業競爭，技術創新效率較低。從2000-2012年的政府資金投向看，政府更愿意投向交通運輸設備制造業(22.5%)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(9.57%)、通用設備制造業(9.07%)、專用設備制造業(6.28%)、電氣機械及器材制造業(5.44%)、醫藥制造業(5.35%)等具有較強知識密度的高新技術產業，相對來說，對傳統制造業的資金支持較少。結合技術創新下的數據可以發現，政府科技投入具有一定的現實意義，具體來說，政府科技投入較高的行業，其技術創新效率也相對較高，如交通運輸設備制造業、通信設備、計算機及其他電子設備制造業、通用設備制造業、電器機械及器材制造業等，而醫藥制造業作為國家重要的戰略性產業，雖然受到政府資金的大力支持，但其技術創新效率較差。
三、政府干預對技術創新的影響分析
對模型采用SYS-GMM來進行回歸，文章運用Stata12.0統計軟件得到表1的結果。通過Arellano-Bond檢驗即殘差序列相關性檢驗可以看到，擾動項的差分存在一階自相關，但不存在二階自相關，因此接受原假設“擾動項無自相關”，說明模型設定是合理的。Sargan檢驗顯示，在5%的顯著性水平上，p值=1>0.05，因此無法決絕“所有工具變量均有效”的原假設，故所有工具變量均有效，不存在過度識別問題。從表1的分析結果看，我們認為：第一，政府科技資金投入對技術創新效率的影響為負。在模型中，政府資金支持在1%的顯著性水平下與技術創新負相關，說明中國的政府科技投入對技術創新效率產生了明顯的負面影響，或者說政府的科技投入并未發揮其應有的作用，反而帶來技術創新效率的“損失”。其可能原因在于：一是政府在科技投入過程中可能進行一定的行政干預，對企業管理帶來一定束縛，嚴重影響了企業技術創新活力，不利于技術創新效率的提高；二是短期內政府資金的增加可能只是體現在研發人員工資的上漲，對研發活動本身的效率提升并沒有起到實質性的作用，反而對企業的研發投入起到擠出效果；三是政府科技投入與企業目標函數不一致，政府干預往往具有鮮明的意愿特色，往往會投資在社會回報率高的項目，與企業短期目標相沖突；四是政府科技資金投入企業后，缺乏一定的資金監管，企業在申請得到資助后，根據自身情況，有可能將資金投向非技術創新領域，因而起不到其應有的作用。第二，從政府對科技產出方面的支持來看，政府在知識產權方面的保護對工業行業技術創新的影響為正，但是不顯著。這表明知識產權作為保障和實現國家技術創新戰略的重要工具并沒有很好地發揮其應有的支撐作用。這可能由于政府對知識產權保護的意識還比較薄弱，對知識產權產業化扶持力度還不夠，缺乏合理的考核指標和機理機制。第三，在控制變量方面，除了國有企業占比為負相關，其他均為正向相關。根據前文分析結果可以得出：
1.企業的規模對技術創新效率的影響為正，并且顯著這支持了眾多研究有關企業規模有利于技術創新效率提升的結論。說明企業規模，其擁有的人力、物力和財力、信息技術更能得到保障，因此有利于技術創新效率的提高，但是從實證結果的系數來看，其對技術創新效率的促進效果并不十分明顯。
2.企業自身的科技投入有利于技術創新效率的顯著提升企業作為技術創新的主體，正如圖1所示，其研發投入占主導作用。企業貼近市場，更能了解市場需要，能及時迅速捕捉信息，前瞻性地掌握市場需求，使R&D的研發活動更具有針對性。
3.行業競爭對技術創新效率為正向作用，并且顯著這一結果驗證了Loury(1979)、Lee&Wilde(1980)、Delbono&Denicolo(1991)等的分析，認為競爭促進企業創新的激勵，企業投資R&D的目的是為了第一個獲得創新。行業競爭迫使企業通過不斷的技術創新以提高企業競爭力，使自己處于領先地位。
4.從帶有政府干預色彩的國有企業占比來看，其對技術創新效率影響的系數顯著為負這表明國有企業占比越高的行業，對技術創新效率越低。國有企業往往更容易獲得政府資助，掌握更多的資源和市場，占據中國工業技術資源分配的主導地位，即便如此，由于技術創新的激勵不足和存在激勵扭曲，國有企業盡管在研發支出上較高，但其技術創新效率反而不高。
5.來自境外的研發投資對技術創新效率的影響為顯著正相關，并且促進作用非常明顯一般而言，企業的開放度越大，表明其自身的管理機制越靈活，對外部創新知識與技術資源的吸引力越強，越有利于技術創新效率的提高。因此，引進境外研發投入，尤其是技術含量高的境外投資，對整個行業的技術創新效率具有積極作用。
6.行業平均經營績效有利于提升技術創新效率，但是貢獻程度并不是很大（系數僅為0.001）企業的經營績效越高，代表其綜合的經營效益越高，就越有承擔技術創新活動開展的能力，也就越有利于技術創新效率的提升。
四、結論與啟示
企業間技術溢出往往發生在同行業或是相似行業的企業之間，尤其是資金、人才和技術高度集中的規模以上企業，從而使得這些企業有能力對新技術的研發進行投資，因此在技術創新方面占有較大的比例。基于以上分析，本文在后面實證分析中的數據選取將主要考慮規模以上企業。（各數據來源于由國家統計局和科學技術部共同編著的2013年《中國科技統計年鑒》和《統計年鑒》）
二、三階段DEA模型
三階段DEA模型是由Fried等（2002）提出的一種能夠剔除環境因素以便能更好地評估DMU（決策單元）效率的方法，即去除外部環境與隨機誤差對效率的影響。其構建和運用包括三個階段：第一階段，DEA方法具有CCR和BCC兩個重要模型。本文主要借助CCR模型（傳統的DEA模型）從投入的角度來核算DMU的有效性。該模型是在假設規模收益不變的技術條件下進行評價，將規模效率和技術效率合并為一個整體效率基于投入的CCR模型。第二階段，第二階段的分析目的是運用SFA模型分析第一階段所得的投入差額值，從而使第三階段以調整后的投入值和原產出值重新估計效率值。第三階段，再次運用CCR模型對調整后的投入數據與原始產出數據進行效率評估，得到的結果就是剔除了環境因素后的效率值。
三、實證分析結果及解釋
（一）第一階段傳統DEA實證結果
利用Deap2.1軟件，對相關數據做分析，選擇投入導向型CCR模型，得到各個決策單元的效率情況。結果顯示：決策單元天津、吉林、上海、浙江、安徽、海南、重慶、四川、貴州、均達到了相對有效狀態，處于技術效率的前沿面，即投入產出均達到了最優狀態。而其余決策單元均為相對無效狀態，即投入產出比例失衡，造成一定的資源浪費。
（二）第二階段SFA回歸結果
第二階段主要運用Frontier4.1軟件來計算，運用SFA模型來調整投入變量，從而在第三階段更加真實、準確地測算出各決策單元的效率。因為三階段DEA的調整只針對那些非效率有效的DMU（松弛變量不為0）進行分析，而根據第一階段的結果，非效率有效決策單元的投入指標的松弛變量結果為：所有的投入指標的松弛變量均存在不為0的情況，因此都需要進行相應的調整。用選取的環境變量分別對五個投入指標中非效率有效的DMU的投入差額值逐步分析，即以各決策單元的投入差額值作為因變量，以兩個環境變量作為自變量，使用Frontier4.1計算五個回歸方程的結果。在五個投入指標SFA回歸中，對R&D人員數量、人力資本水平、R&D支出的回歸，gamma值近似等于1，說明SFA結果有意義。而對人均資本的回歸中，gamma值接近于0，說明SFA結果意義不大。1.R&D人員數量。各地區R&D經費外部支出系數為正數（0.002），說明該環境變量對R&D人員數量的差額值具有正向影響，即各地區R&D經費外部支出的提高會促進R&D人員數量的過度冗余，使效率下降；而規模以上企業R&D外部經費支出的系數為負數（-0.001），說明R&D人員數量的差額值具有負向影響，也就是說，規模以上企業R&D外部經費支出的增長，會抑制R&D人員數量的過度冗余，從而利用效率有效。2.人力資本水平。各地區R&D經費外部支出的系數為正數（0.010），說明該環境變量對人力資本水平的差額值具有正向影響，即各地區R&D經費外部支出的提高會促進人力資本水平的過度冗余，使效率下降；而規模以上企業R&D外部經費支出的系數為負數（-0.009），說明對人力資本水平的差額值具有負向影響，也就是說，規模以上企業R&D外部經費支出，會抑制人力資本水平的過度冗余，從而利用效率有效。3.人均資本存量。各地區R&D經費外部支出的系數為負數（-0.016），說明對人均資本存量的差額值具有負向影響，也就是說，各地區R&D經費外部支出的增長，會抑制人均資本存量的過度冗余，從而利用效率有效；而規模以上企業R&D外部經費支出的系數為正數（0.072），說明該環境變量對人均資本存量的差額值具有正向影響，即規模以上企業R&D外部經費支出的提高會促進人均資本存量的過度冗余，使效率下降。4.R&D支出。兩個環境變量的系數均為正數，說明這兩個環境變量對R&D支出的差額值均具有正向影響，即環境變量的提高會促進R&D支出的過度冗余，使效率下降。5.技術管理水平。兩個環境變量的系數均為正數，且均在5%的顯著水平上顯著。說明這兩個環境變量對技術管理水平的差額值均具有顯著的正向影響，即環境變量的提高會促進技術管理水平的過度冗余，使效率下降。綜上所述，在投入差額回歸方程中，相關系數為正的環境變量，對投入差額值有促進作用，屬于不利的環境變量；相關系數為負的環境變量，表示對投入差額值有抑制作用，屬于有利的環境變量。通過SFA回歸，調整投入值后，可以使各決策單元處于相同的外部環境與隨機誤差水平，再進行效率分析，從而使結果更加真實、準確。
（三）第三階段的效率分析
農業科技體制改革的不斷深入，為農業科技型企業的興起提供了良好的機遇，一批科技型農業企業興起，有力地推動了科研與經濟的有效結合。但由于長期計劃經濟體制及傳統觀念的制約，加之人才、資金等方面的困擾，農業科技企業的技術創新還存在以下問題：
1．國家農業科技創新體系有待于完善
國家農業科技創新體系是國家科技創新體系的一個有機組成部分，是與農業知識創新體系、農業技術創新及其相關的機構和組織構成的網絡系統，主要包括農業企業、農業科研機構和大學。目前，農業科研機構與大學具有較強的農業技術開發能力，但是由于受內部傳統考核管理制度等因素的影響，其開發出來的技術往往難以形成有效的技術供給；而農業企業有很強的技術需求，但技術開發能力比較弱。
2．農業科技企業創新意識不強
目前，我國農業科技企業大多數處于創業成長期，技術積累和經濟實力較弱，加之一些企業家的短期行為和技術外部性特點等因素的影響，農業科技企業普遍存在著技術創新意識不強的問題。
3．農業科技企業技術創新風險管理力度不夠
技術創新是現代農業經濟增長的主要源泉，也是提高企業競爭力，實現可持續發展的重要途徑。而技術創新是一項高風險活動，技術創新風險按階段劃分，可以分為決策階段風險、技術開發階段風險、生產階段風險和市場階段風險。面對這些風險，農業科技企業在技術研發組織體系及技術隊伍建設等方面未能給予足夠的重視，加之，政府對農業科技企業扶持不足，使農業科技企業難以應對技術創新風險。
4．農業科技企業創新能力不足
在西方發達國家，技術創新的主體是企業，而不是政府研究開發機構，因為前者的經費投入和經費使用均占絕對優勢。然而，在我國，企業沒有成為技術創新的主體。一方面，從技術開發能力看，我國科技力量的2/3以上在企業之外，企業缺乏高水平的技術人才；另一方面，大中型企業設立專門技術開發機構的比例偏低，并且，其中還有相當一部分開發機構要么資金不落實，要么缺乏高水平的技術人才，要么沒有明確的技術開發方向，要么基礎條件薄弱，無法發揮其應有的作用。在我國，技術創新的主體不是企業，而是企業外的科研院所和高等學校。
5．農業技術創新缺乏激勵
目前，我國企業技術創新水平不高，大多數企業的產品缺乏科技含量和競爭力。造成這種狀況除長期的計劃經濟的影響以外，缺乏有效的技術創新激勵機制是一個重要原因。同時，技術創新的外部效應，技術創新周期和高風險等也在相當程度上影響著企業技術創新的主動性和積極性。農業企業也面臨著同樣的處境，其結果是企業輕視技術的自主創新，競相引入成熟技術，雖擴大了生產能力，卻未形成技術創新能力[①]。
6．現有的農業科技人才培養模式不適應企業技術創新發展的要求
創新人才是創新活動的主體。長期以來，我國農業科技人才的培養存在著重理論輕實踐，重研究輕開發的弊端，造成了其研發實踐能力較差，難以滿足農業科技企業技術創新的需求。
二、農業科技企業技術創新機制的優化
根據我國農業科技企業技術創新的實際，農業科技企業技術創新體系的有效運作必須有一個良好的發展環境及配套政策的支持。
1．完善農業知識產權制度
①在法律普及方面。加強農業知識產權人才培養和宣傳教育，建立一支適應國家農業創新體系建設需要的農業知識產權隊伍，增強全社會的農業知識產權意識。目前，農業知識產權審查、審判人才、律師人才奇缺，特別是農業知識產權法律人才和管理人才的供需矛盾將是困擾我國建設法治國家的一大難題。因此，應大力發展農業知識產權教育事業，大力培養農業知識產權專門人才，提高靈活運用農業知識產權戰略、策略的能力，促進農業科技工作更好開展、各學科更好發展。這是我國解決農業知識創新與農業知識產權保護協同發展的基礎和關鍵。同時要在全社會開展農業知識產權法律知識的宣傳教育，提高知識產權保護的意識，重點結合典型案例宣傳我國現行的一系列農業知識產權保護的有關法律法規。
②在司法方面。加強農業知識產權的司法隊伍建設。根據農業知識產權案件的專業性、技術性特點，要盡快培養一批專業法官，設立專門審判機構和專業法官集中審理農業知識產權案件。另外，還應采取多種形式對案件所涉及的專業技術問題進行鑒定，其途徑包括聘請農業技術專家擔任陪審員、委托專家組進行技術鑒定和走訪有關農業技術專家等。
2．建立合理的市場結構
不同的市場結構對技術創新的影響是不同的，促進技術創新的理想的市場結構是介于完全競爭和完全壟斷之間的“中間程度競爭”的市場結構。目前我國農業技術市場化程度較低，不利于農業技術創新。如我國的種子行業是國有種子公司壟斷的市場結構，種子法律法規對農業科研單位、農業科技企業經營種子做出很多限制。因此，應建立合理的市場結構，以激勵農業科技企業進行農業技術創新。
3．建立由政府引導，以企業和社會力量為基礎的技術創新投資機制
長期以來，我國政府是農業科技的重要投資者，而在我國目前財力有限，不可能大幅度地增加農業技術創新的投入的情況下，應建立政府、企業、社會力量共同投資的多渠道、多途徑的投入機制。由于農業技術創新存在的不確定性和風險性，要盡快設立農業科技創新融資擔保基金，資金主要來自政府撥款、社會捐贈和定向募集等，啟動資金應以政府為主。同時，支持和引導高新技術項目從資本市場融資，推動農業高新技術的發展[②]。
4．建立和完善我國農業技術風險投資機制
①要加大政府的政策扶持力度
首先，要制定和實施農業技術創新風險投資的扶持政策，在稅收方面給予減稅或免稅。其次，建立農業技術創新風險投資保障體系。為鼓勵農業技術創新風險投資，應對投資者在投資中的經濟風險予以保險，為農業技術創新風險投資創造良好的創業環境。再次，要規范資本市場，發展和完善支撐條件。
②發展農業風險投資公司，建立多層次的農業技術創新風險投資體系通過制定優惠政策，建立社會、個人、企業多方參與，并同國際接軌的我國農業技術創新風險投資運作模式，引導民間的大量游資投向農業高新技術產業，實現籌資渠道的多樣性。
5．加大農業共性技術開發的政府扶持力度
共性技術是指在很多領域內已經或未來可能被廣泛應用，其研發成果可共享并對整個產業（而非個別產品或企業）或多個產業及其企業產生深度影響的一類技術。[51]共性技術尤其是農業共性技術有很強的共用性、外部性、基礎性和關聯性。開發農業共性技術往往投資大，外部性強，所以，一般農業科技企業不愿意進行農業共性技術開發。因此，需要政府通過項目引導，協調組織大學、農業科研院所及有關農業科技企業進行農業共性技術開發，項目應重點支持能夠對農業經濟發展起重大作用，并顯著提高農業產業技術水平的技術領域。
6．消除條塊分割的科技管理體制，促進產學研一體化
要通過整合大學和科研機構的科技力量，加強企業的技術創新能力，優化技術創新人才的資源配置。大力支持和鼓勵應用開發型科研院所進入企業或改制為企業，促進企業進行科技創新和科技成果轉化；其次，企業可以采用多種形式與大學和科研機構進行廣泛的技術創新項目合作；再次，加快創業中心、大學科技園區的建設和發展，重視科研中試基地、成果孵化基地的建設。此外，要改革農業高等教育體制，調整優化教學培養結構和方式，面向市場，加強培養農業科技創新所需的復合型人才。
參考文獻：
