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經營數據分析報告優選九篇

時間:2022-07-13 12:23:59

引言:易發表網憑借豐富的文秘實踐,為您精心挑選了九篇經營數據分析報告范例。如需獲取更多原創內容,可隨時聯系我們的客服老師。

經營數據分析報告

第1篇

消費保是由中國電子商會、《消費電子》雜志社、深圳市消費寶網絡科技有限公司聯合創辦的消費維權投訴平臺,致力于在消費者和企業之g架起一座良性溝通的橋梁,幫助消費者一站式解決日常生活中遇到的各種消費問題。

雙方達成合作后,消費保將會以數據分析的形式,向國家工商總局提供一季度、半年、前三季度和全年的消費分析報告

(一)統計分析消費投訴輿情

消費保將會向國家工商總局分析最新的消費者投訴數量、趨勢和特點;分析消費者投訴集中的商品、企業、品牌以及分析消費者投訴的主要問題及原因分析。

(二)消費投訴分析維度

在提供給國家工商總局的分析報告樣本基礎上消費保會再從以下三個維度進行選擇性分析:

(1)在基礎分析方面對歷年的投訴數量、分省的投訴數量以及各經濟區域(六大經濟區、東中西部等)的投訴數量進行分析比較;

(2)在關聯分析方面對投訴與行業企業分布、投訴與地域產業分布、投訴與市場主體經營規模進行分析比較;

(3)而在疊加分析方面,消費保將會分析消費電子領域消費者投訴的熱點分布,并且按照行業企業、綜合企業與網絡商品經營者、第三方交易平臺經營者這兩個維度加以區分電子商務企業。在針對假冒偽劣商品投訴的行業分布、被投訴售假市場主體的地域分布進行準確分析;分析人口分布、經濟水平、人口流動、季節因素、節假日因素、促銷活動對消費者投訴的影響;分析消費者投訴分布對產業發展狀況的反映;分析消費者投訴分布對區域經濟發展不平衡的反映。

(三)提供典型投訴案例及消費警示

第2篇

在網上審計中,基礎性中間表的作用不言而喻,在實際工作中,它也是廣大審計人員用得最多的,審計人員在基礎性中間表的基礎上按各自需求建立分析性中間表,進行審計核實。

在審計項目中,審計人員通常需要結合被審計單位的經濟業務類別來創建審計中間表,并且需要準確地表達出所代表的經濟業務類別的信息,因此審計中間表體現了很強的業務特征,其設計和區分的標準就是經濟業務類別。在建立審計中間表前,應首先確定被審計單位的各種業務類別,并根據每一業務類別,從基礎數據中選擇出與該業務類別相關的數據表。

通過掌握被審計單位提供的數據字典,了解基礎數據中各表中存儲數據的內容、各字段的含義以及各表之間的關聯關系,然后從與某業務類別相關的基礎數據表中選擇反映該業務類別主要信息的字段,組織這些字段,設計出所屬該業務類別的主表;根據主表中各字段的內容,如果某一字段所包含的內容需要有一些附加信息對其加以說明,則從與該業務類別相關的基礎數據表中選擇反映這些附加信息的字段,組織這些字段,設計出所屬該業務類別的附表,對主表加以補充說明;根據該業務類別的主表和附表中各字段的內容,如果某一字段所包含的內容是代碼,則根據代碼的含義及其層次結構,設計出代碼表。此外,在基礎數據當中可能一些表和某項具體業務的聯系不是十分緊密,通常篩選有關字段,設計出補充表。應注意的是,設計審計中間表的結構時,一定要經過審計組的充分討論,特別是要聽取一些業務精通、審計經驗豐富的審計人員的建議,并對結果進行書面記錄,使建立的審計中間表能夠充分體現業務特征、體現審計目標,并且方便審計人員使用。

根據設計的審計中間表的結構,以及通過被審計單位提供的數據字典,了解建立審計中間表所需的基礎數據表之間的關系,然后通過編寫SQL語句將所需要的基礎數據表進行關聯、選取所需字段并設置有關篩選條件,生成符合審計需要的審計中間表。審計人員編寫的SQL語言主要通過使用SELECT語句,通過選取字段、聯接有關基礎數據表,并利用INTO子句保存查詢結果,最終生成審計中間表。另外,由于在建立審計中間表的過程中,可能因為操作失誤,將應選擇的字段而沒有被選擇,或者將應去除的字段而沒有被去除;還有可能因聯接、篩選條件或有關邏輯表達式設置的不正確,造成審計中間表的結果偏差。為避免上述情況或其它原因造成審計中間表的結果不正確,需對結果進行驗證。

我們認為,計算機人員和業務人員共同配合,發揮計算機人員操作熟練、業務人員明白鉤稽關系的特長,結合會計報表數據、財務數據憑證庫、財務數據余額庫等,生成高質量的基礎中間表。

二、審前調查做好數據分析報告

數據分析報告,指記錄審計組分析被審計單位電子數據過程和結果的文書。數據分析報告的撰寫是審計工作的一部分,數據分析大量使用復算、分析性復合等審計方法;數據分析和數據分析報告的撰寫過程也是一個審計項目組織和管理的過程,貫穿整個審計過程。在計算機審計的今天,能否利用好被審計單位的電子數據進行分析,撰寫出高質量的數據分析報告,是關系審計工作質量和成果的重要因素。

(一)撰寫數據分析報告前的準備工作

數據分析報告的系統分析和類別分析一般應在審前調查階段完成。審計人員通過數據分析來把握被審計單位的總體情況,從而把握和鎖定需重點審計的內容和范圍。在進行數據分析之前,必須做好充分的準備工作:

第一,整理好規范的審計中間表。

審計中間表是面向審計分析的數據存儲模式,它是將轉換、清理、驗證后的源數據按照提高審計分析效率、實現審計目的的要求進一步選擇、整合而形成的數據集合。審計中間表是數據分析的基礎。在系統分析和類別分析過程中需要的審計中間表主要包括:

1、按被審計單位的會計報表數據整理而成的會計報表中間表;

2、按被審計單位財務數據整理而成的憑證中間表;

3、按被審計單位財務數據整理而成的余額中間表;

4、按被審計單位財務數據整理而成的明細科目中間表;

5、按被審計單位業務數據整理而成的與被審計單位收入或成本的主要項目相關聯的業務中間表;

6、利用其他與被審計單位有關的數據整理而成的審計中間表。

第二,數據分析報告的分配與審計分工緊密結合。

網上審計中數據分析以及數據分析報告的撰寫過程也是審計項目組織和管理的過程,因此數據分析工作的分配應緊密地與審計分工相結合。系統分析主要是基于會計報表層次的分析,一般由審計項目主審完成,便于主審系統、完整地了解被審計單位,把握全局;類別分析主要是基于業務類別或者會計科目層次的分析,一般按照審前調查分工(或者審計分工),將類別分析分解,與審前調查(或者審計)任務一并分配給每一位審計人員,使計算機審計中的數據分析和審計實施緊密結合,避免脫節現象,更好的發揮數據分析的作用。

第三,準備好分析工具。

工欲善其事,必先利其器。要想做好數據分析,寫出高質量的數據分析報告,功能強大的分析工具必不可少。現在審計過程中使用的最多的分析工具主要有:EXCEL、SQL Server分析服務器或其他審計軟件等。

1、SQL Server分析服務器

隨著被審計單位信息化程度越來越高,ERP在被審計單位廣泛采用,因此被審計單位財務和業務電子數據將存儲于大型數據庫中,數據量極其龐大。在計算機審計環境下,審計人員所取得的主要審計資料就是被審計單位的電子數據,因此強大的數據庫工具SQL Server分析服務器成了審計人員實施計算機審計的有力工具。

2、EXCEL電子表格

在進行系統分析時,一般以被審計單位會計報表為分析對象,大部分會計報表軟件均可以將報表轉換成EXCEL電子表格,因此EXCEL這種為審計人員所熟悉的、操作靈活的工具在系統分析中廣泛采用。

3、其他審計軟件

(二)系統分析的對象、方法和內容

系統分析主要用于把握總體,一般應由審計項目主審完成,這樣便于主審把握被審計單位財務狀況、經營成果和現金流量等方面的總體情況,為審計和審計調點的確定以及審計分工提供依據。

系統分析的對象主要是被審計單位的會計報表。

系統分析的方法主要有:結構分析、趨勢分析和指標分析等。

結構分析主要是通過計算各個組成部分占總體的比重來揭示總體的結構關系和各個構成項目的相對重要程度,從而確定重點構成項目,提示進一步分析的方向;趨勢分析法是指將被審計單位若干期相關數據進行比較和分析,從中找出規律或發現異常變動的方法;而指標分析則是通過各項指標的計算,全面系統的了解被審計單位的財務狀況、經營成果和現金流量等。

系統分析的內容主要有:被審計單位的資產結構分析、資產趨勢分析、負債結構分析、負債趨勢分析、所有者權益結構分析、所有者權益趨勢分析、企業盈利能力指標分析、企業償債能力指標分析、企業流動性指標分析等。

(三)類別分析的對象、方法和內容

類別分析主要用于鎖定重點,應按照審計分工,將類別分析分配給每一位審計人員,使數據分析與審計實施緊密結合。

類別分析的對象主要是根據被審計單位的憑證中間表和余額中間表建立起來的多維數據集以及主要業務系統數據。

類別分析的主要方法有:結構分析、趨勢分析、配比分析等。

配比分析是指審計人員將相互關聯的會計科目或事項的相應數據放在一起進行趨勢分析,從中找出趨勢不一致的情況。

類別分析的主要內容有:系統分析結果中需重點關注的部分;主要會計科目的結構分析和趨勢分析,會計科目的選取因具體單位的不同而不同,一般應選取在資產、負債或所有者權益中所占比重較大的科目,或者根據審計經驗判斷容易出現問題的科目(往來科目、長短期投資等);相關聯科目的配比分析,例如將長短期借款與財務費用、固定資產與累計折舊、配比分析;業務數據與財務相關數據的配比分析等。

第3篇

在大數據概念不斷升溫、數據分析技術不斷成熟的今天,我們已經不再對數據分析、數據報表陌生。而我也不例外,我的數據分析團隊每天都會呈現出不同的數據報表和數據分析模型。

銷售量的同比環比,成本利潤對比;

決議民意調查統計結果分析表;

年度銷售情況總結分析報告;

顧客購物行為分析報告;

工作效率統計表,經營管理儀表盤等等。

因為有了智能BI系統作支撐,展現的報表是完美的,華麗的。而在企業中面對這些主題的數據分析,我們也會毫不猶豫地利用各種數據分析工具和方法,對某個特定主題進行ETL,建立分析模型。可是我們往往忘記分析的目的和根本問題,經常性地沉迷于技術分析、報表展示。所以我們想挖掘企業管理和經營問題實質的時候,量化分析就變得尤為重要了。以求對事物存在和發展的規模、程度等做出精確的數字描述。讓數據分析從根本意義上服務于業務管理,這才是分析的終極目標。

“外家功”與“內功心法”

說到量化分析,它是一種方法,如果說數據挖掘是“外家功”,那么量化分析就是“內功心法”。雖然量化分析不能解決任何計算機語言邏輯錯誤,沒有具體計算機語言表達規則,不能建立如關聯分析、回歸分析等具體清晰的統計分析方法。

但是量化分析通過數據收集,指標確定,信息的整理對結果不僅僅是展示,而是做全面的、完整的描述,全面解答根本問題。我們經常在總結匯報會議上看這樣的場景:“在本次活動中,銷售比去年同期增長了30%,其中某品牌中A型號和B型號對比,A型號比B型號銷量高出50%。”如果這樣陳述再配上圖表展示,看起來好像就是一個很好的數據分析總結匯報了。可是問題來了,為什么A型號要比B型號銷量好,我們是停止B型號的采購,還是加大A型號的引進。從這個分析當中我仍然不知道如何處理,似乎困惑的問題和想要的答案都沒有反映出來。那我們為什么要收集這些數據,為什么要設定這些指標,又為什么要分析這些信息?顯然這是一個沒結尾的故事,即使有華麗的過程,卻沒有揭示實質的問題。

建立量化分析體系

有了量化分析,目的是建立量化分析體系,而在企業要建立量化體系,首先必須學會找出根本問題,要用類似“五個為什么”的方法揭示根本問題。建立企業量化體系不是單槍匹馬就可以完成的,我們需要更多的人給我們提出“為什么”,讓企業更多的人參與到規劃量化體系藍圖的“藝術創作”中去。讓我們的企業問題藍圖更加完整。其次對于建立的問題,要不斷地檢查和分析,看看我們揭示的問題是否考慮了需要的信息、指標和數據。揭示的問題是否有效、問題是否符合量化邏輯等等。我們要在企業的管理和運營中不斷檢查自己的量化體系藍圖。最后有了完成有效的量化藍圖,就需要我們進行確定指標,明確信息,采集數據了,這時候再也不會在數據的海洋里迷失了航程。確定指標使得量化體系有了方向,明確信息和采集數據是量化體系的技術手段。量化體系是分析的目標,數據分析是揭示問題的工具和資源。

第4篇

關鍵詞:財務分析;報告;認識

中圖分類號:F276 文獻標識碼:A 文章編號:1001-828X(2012)07-0-01

當前,企業面臨的市場競爭環境越來越激烈,企業生存、發展和獲利也變得不確定,企業利益相關人為了自身利益的需要,希望及時、全面和客觀了解企業的財務經營狀況,以便做出正確的決策。而財務分析報告能直觀的揭示企業經濟內涵,滿足管理層、債權人對企業經濟活動的事前、事中預測和決策分析的需要。但作為財務工作人員,一般長于實務處理而短于財務報告的分析,苦于無問題可分析或拘囿于模式化分析。為此,筆者結合工作實際,談談自己對如何提升財務分析報告能力的認識。

一、財務分析報告概述

1.財務分析報告的類型

財務分析報告按內容劃分為綜合分析、專題分析和簡要分析報告。綜合分析報告是對企業整體財務情況進行分析,涵蓋了企業所有財務報表的分析,主要用于年度、半年和季度財務分析,屬于定期財務分析的范疇。它具有涉及面廣,信息量大的特點,對財務報告使用者做出各項決策有深遠的影響,也是企業財務分析報告最主要的內容。專題分析報告是對企業經濟活動中的重大經濟問題或薄弱環節進行專門分析,屬于不定期財務分析的范疇。它具有時間不固定、分析事項單一的特點,利于財務報告使用者解決企業的特定問題。簡要分析報告是對主要經濟指標進行概要的分析,主要用于月度或旬的財務分析,屬于不定期和定期財務分析的范疇。它具有簡明扼要、重點分析的特點,主要反映企業特定財務指標的分析或預測今后發展趨勢。

財務分析報告按分析時間可分為定期分析報告與不定期分析報告。定期分析報告主要受到財務制度強制性規定,主要向外部利益相關人提供企業一定時期的財務狀況,如綜合分析報告。而不定期報告不具有強制性規定,主要用于內部管理者對企業進行財務分析和財務決策,如專題分析報告。

2.財務報告的分析方法

財務分析方法主要有比較分析法、比率分析法和辨證分析法。比較分析法、比率分析法是基礎的分析方法。比較分析法是通過對經濟指標在數據上的比較來揭示經濟指標之間數量關系和差異;比率分析法是將兩個性質不同但相關的指標加以對比,找出客觀聯系。辨證分析法是財務報告分析最重要的分析方法,主要按照尋找差異-分析原因-措施建議的程序,揭示比較分析和比率分析中反映出企業財務報表中的變化和存在的問題的原因,通過對問題的深入分析,提出合理可行的解決辦法并形成相應的財務分析報告。

二、財務報告分析常見問題或不足

1.財務分析報告高度不夠

財務分析報告的編制是財務部門,而閱讀者主要是企業管理層,由于受到部門的局限性,財務分析報告只能站在財務的角度,而難以站在企業管理的高度。易出現“就財務而財務、就數據而數據”的問題,財務分析視角難以拓展,不能將指標數據和數據背后的經營實質聯系起來。這種與企業管理脫節,不能滿足企業管理層“真正想了解的信息”,只能稱為數據的羅列表述,而不是真正意義上的財務分析報告。

2.財務分析方法不科學

企業經營是一個動態的過程,財務報表數據雖然是靜態的,但這種靜態是相對的,而動態是絕對的,所以財務分析報告需要樹立辨證分析法的觀點來分析靜態的數據。目前,存在問題是分析方法不科學,習慣于靜態分析,靠經驗來判斷靜態數據背后的動態問題。造成無法揭示問題的本質,結果只能是“抓大放小、避重就輕”。

3.財務分析整體性差

在進行財務分析時,只有將多種指標結合起來,從整體上進行分析,層層深入、遞進式分析判斷,才能深挖出指標背后的問題。財務報表分析人員在進行財務分析時,常常習慣于單項指標分析和判斷,比如一個財務指標數值受到多種因素的影響,但分析時一般局限于一個指標進行反復分析,鮮于舉一反三的分析。即使進行多個指標綜合分析判斷時,一般也只是將各個指標數值簡單地加權計算,而沒有將各個指標數值之間的因果關系有機地聯系起來,更難以分析出指標背后的經濟實質。

三、如何提升財務分析報告能力

1.充分了解財務分析報告的目的

首先,在撰寫財務分析報告之前要明確分析報告的類型,有針對性的收集資料,以提高分析的效率和效果捕捉報表使用者希望“真正了解的信息”。其次,要辨證的進行財務分析,不同指標用于不同的財務分析目的,結果也不同,所以應辨證看待分析結果。比如資產負債率指標,當評價企業償債能力時,是越小越好,但用于財務杠桿分析,高的資產負債率,可能表明企業充分利用財務杠桿效應,對企業財務最大化不是劣勢而是優勢。再次,要了解財務報告對象不同,對于對外公布的財務分析報告,應使用約定俗成的語言,注重分析的完整性,防止社會公眾的誤解。對于企業管理層使用的財務分析報告,語言力求通俗易懂,要重點進行問題分析。

2.注意財務分析報告格式的規范化

財務分析報告屬于寫作的范疇,但不同于一般的文學作品,其更傾向于公文類的模式。財務分析報告內容一般包括前言段、說明段、分析評價段和建議措施段,根據分析目的不同可能有所取舍。一是要先草擬提綱和段落層次,然后搜集整理相關資料,確定分析方法,按照找出差異—原因分析—建議措施步驟來反映問題和揭示問題。二是要注意分析的廣度和深度,有所側重。分析問題過廣可能使財務分析報告抓不住重點,但分析的過窄可能使問題交代的不清楚。三是在財務分析報告形式上可以充分利用計算機應用技術,采用文字處理與圖表相結合的方法,使財務分析報告形象生動、一目了然。在格式上力求簡明扼要,對重大差異或重要的指標應標以特殊符號,以引起有關方面的重視。

3.財務分析報告應注意的事項

一是財務分析報告的寫作人員要注重素材積累,多了解一些宏觀經濟情況,把握企業財務狀況以外的客觀原因。要重點搜集同行業競爭對手資料,因為同行是財務分析最好的“參照物”。二是要注意橫向和縱向溝通,橫向要和企業其他部門溝通,以全面了解企業經營情況,防止企業財務分析報告出現“坐井觀天”現象。縱向要向企業管理高層多匯報、多請示,以了解企業未來經營戰略的方向,吃透企業政策,使財務分析報告發揮“導航器”作用。三是要注重財務分析報告文字表達,行文要盡量流暢、簡明,避免口語化。同時對財務數據多角度分析,避免輕易對財務數據下肯定結論,防止不準確的結論誤導財務報告閱讀者。

參考文獻:

[1]張新民,錢愛民.企業財務報表分析[M].清華大學出版社,2007.

第5篇

[關鍵詞] 杜邦分析法;財務分析;模擬經營;目標信息使用者

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 17. 007

[中圖分類號] F275 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2012)17- 0013- 03

1 引 言

杜邦分析法是財務分析中常用的一種手段,由于傳統的杜邦分析法存在一定的缺陷,近年來也有對其進行改進的觀點。本文以企業模擬經營中形成的數據為基礎,分別運用傳統杜邦分析法和改進杜邦分析法,通過對分析結論的觀察,并對比模擬經營中的實際情況,對兩者做出評判,探索杜邦分析法的改進方向。

2 傳統杜邦分析法存在的主要問題

2.1 分析數據來源及問題的提出

本文的分析數據源于某次實踐教學活動,有16家公司參與同行業連續6年的模擬經營。在每個模擬經營年度結束之后,模擬軟件依據其內置的經濟模型進行業績評價及綜合排名。在每個經營年度結束之后,參與者都會對上一年度的財務狀況、經營成果和現金流量進行分析,并在此基礎上做出下一年度的決策。

基于模擬軟件內置的經濟模型,本文假設本次實踐活動可以模擬真實的市場競爭情況。針對實踐活動的結果,本文提出如下問題:在公司財務分析中,一般公司僅采用杜邦分析法就能有效地進行財務分析和財務決策嗎?如果不能,甚至其結論與信息使用者所需求的目標信息方向不符的話,如何改進?

2.2 基于傳統杜邦分析法的財務分析過程

本文以D公司為例,對其最后3個決策年度的數據運用傳統杜邦分析法進行縱向比較,結果見表1。

由上述數據分析可知,公司第4年度股東權益報酬率最高,分別為第5、6年度的5倍和6倍。究其原因,是因為資產凈利率較高,且平均權益乘數較高。這兩項指標均與資產有一定的關系。結合模擬經營情況,第4年度D公司產品定價不高但質量上佳,所以庫存較少、資產較少。故上述兩項指標均較高。第5、6年度市場上各家公司的生產營銷均發生了一些變化,但D公司在決策時并沒有做出預判,在質量不變的情況下,繼續大幅度提升價格導致庫存積壓,資產大量增加嚴重降低了資產凈利率和平均權益乘數,最終導致這兩年的股東權益報酬率大幅下降。

另外,第4年度股東權益報酬率雖高但平均股東權益卻不高,是因為此時D公司并未充分利用各種籌資手段進行舉債經營,直到第5年度D公司才充分利用了貸款、債券以及股票組合手段進行籌資。

最后,筆者發現,D公司在第6個經營年度采取了相關的補救措施,卻并未體現在財務分析報告上。所以筆者猜測杜邦財務分析體系并不完善,并不能及時反映一些財務決策的內容。因此該分析報告不能給予相關信息使用者最及時有效的公司經營及財務數據,進而阻礙了公司的投資者、債權人做出正確的投資決策,也不利于公司的管理層做出正確的經營決策。

2.3 傳統杜邦分析法的缺陷

將實際經營過程與杜邦分析結論進行對比,可以發現傳統杜邦分析法存在著不少的缺陷,直接用它作為股東、債權人和管理層等信息使用者進行財務預測與財務決策的依據是不合適的。

(1)缺少成本管理數據。想要實現財務管理目標——股東價值最大化,最關鍵的手段是提高企業利潤,而提高企業利潤有兩個方向可以去努力:一是增加銷售收入,二是降低成本。在一個競爭充分、發展穩定的市場中,想要大幅度增加銷售收入是非常困難的。此時唯有加強成本控制降低成本, 才能提高邊際貢獻率, 才能增強產品的價格競爭力。成本控制應該作為提高銷售凈利率乃至實現股東財富最大化的重要途徑。這是企業管理層迫切需要的財務分析結果。

(2)缺少現金流量數據。現金流量表是根據收付實現制編制的,可以有效減少人為粉飾財務報表,較為準確地反映出企業的償債能力及資產利用效率。這是企業投資者和債權人迫切需要的財務分析結果。

(3)未反映稅收政策對企業的影響。政府的稅收政策是企業實現財務管理目標不得不考慮的一項重要因素,因此用凈利潤來考察企業的銷售盈利能力并不準確,應考慮利用息稅前利潤來考察企業的銷售盈利能力。

(4)未反映企業發展能力。發展能力是考察一個企業投資前景的首要指標,是投資者與債權人最關心的一個指標,在進行財務分析時應予以考慮。在運用傳統的杜邦分析法時,并未考慮企業的發展能力,最終結論可能會對信息使用者產生一定的誤導。

(5)未反映企業的營業風險與財務風險。傳統杜邦分析法并未考慮到利息股利等企業籌資成本,也未考慮到因應用營業杠桿導致息稅前利潤下降的風險以及利用財務杠桿可能導致的風險。因此會對信息使用者產生一定的風險誤導。

(6)未考慮信息使用者的目標定位。除上述杜邦分析法中本身并未考慮到的內容外,該分析法并沒有針對不同的信息使用者,進行相應的信息篩選,故不同層次的信息使用者面對這一份財務分析報告時可能會有不同的疑問。所以在財務分析體系的改進過程中還應考慮進行信息使用者的目標定位,以生成差異化的、與其目標需求相適應的財務分析報告。

第6篇

財務分析就是指企業以財務會計核算結果以及報表等相關資料作為基礎數據,通過采用專門的分析方法,對企業經營管理過程中的籌資、投資、經營活動進行的分析,重點明確企業的盈利、償債以及營運能力,作為企業管理者、投資者、債權人評價分析企業、預測企業發展狀況以及做出管理決策的依據。

1.為企業內部經營管理提供依據

通過系統全面的財務分析,企業經營管理部門可以準確的認識到企業經營管理過程中所存在的一系列問題,將財務分析結果作為依據,對企業的經營管理方法與決策進行調整優化,提高企業的經營管理水平。

2.為企業投資者提供參考

企業的投資者對于企業的規模擴大與戰略經營發展的預測,主要是透過財務分析結果進行判斷。通過財務分析,企業的投資者可以清楚的了解企業的整體運營狀況、盈利能力,并分析投資企業存在的風險,進而作出投資決策。

3.為債權人提供相關信息

對企業的財務狀況進行分析,并出具相關的分析報告說明,可以讓企業的債權人對企業的償債能力、資金周轉情況進行整體的判斷與把握,并對債務資金數額、償還期限進行決策,這在一定程度上也有助于企業的籌資活動開展。

4.為其他相關群體提供財務數據

企業的主管部門、供應商、客戶出于管理或者是自身利益的需求,同樣需要準確的了解企業的財務狀況,財務分析則是這些群體獲取企業財務狀況數據信息的主要渠道。

二、當前企業在財務分析方面存在的問題

1.財務分析指標的運用不合理

當前一些企業在財務分析管理上存在的突出問題就是財務分析指標體系不合理,主要是以資產負債表以及利潤表作為重點對財務狀況以及成果進行評價,但如果沒有相應的現金流量分析信息,在財務分析過程中就容易出現利潤虛增、虛減以及操縱經營業績等違規行為,也難以準確的反映企業的財務狀況與經營成果。

2.財務分析對于企業經營發展服務能力不足

進行企業財務分析的重要目的之一就是通過財務分析作為基礎與導向,對企業的權衡收益風險、實施戰略發展規劃提供決策支持。但是,現階段我國部分企業未能有效的利用財務分析成果,這一方面與企業管理部門對于財務分析管理應用重視不足有關,另一方面則是由于財務分析報告中主要側重于對過去經營狀況的反映,對于財務預算、決策分析以及財務資源配置的重視不足,導致財務分析報告對于企業經營管理規劃與控制的信息支持不足。

3.財務分析的信息化水平相對較低

當前企業在財務管理工作中雖然基本上已經實現了信息的管理,但是財務分析方面的信息化應用水平卻相對較低,數據庫的整合不全面、數據挖掘、分析能力不足,造成了財務分析信息化的實施困難。將財務分析流程整體信息化,提高企業的財務數據分析能力,已經成為企業財務分析工作改革完善的重要方面。

三、企業財務分析應用完善策略

1.建立科學合理的財務分析指標體系

對于企業的財務分析指標體系的選取,應該重點在選擇能全面反映企業的償債能力、盈利能力、營運管理能力以及發展能力財務分析指標。對于短期償債能力指標,應該主要采用流動比率、速動比率和現金流動負債率作為評價指標。對于長期償債能力則應該采用資產負債率、產權比率和有形凈值債務率進行分析。對于盈利能力分析,則應該盡可能的選擇銷售毛利率、銷售凈利率、資產凈利率、資產收益率等進行分析。對于企業的資金周轉情況,則可以通過應收賬款周轉率、存貨周轉率以及總資產周轉率進行分析。

2.提高財務報表分析水平,強化對于財務分析報表的應用

首先應該解決財務報表中數據高度綜合性與信息明晰性不強的問題,除了選取常規的財務分析指標外,還應該將財務報表附注作為重要內容。通過在附注中采取增設非財務指標,解決資產負債表、利潤表以及現金流量表等信息反映不全面的問題。在財務分析中,還應通過提供企業的公允價值、披露企業未來信息以及增加人力資源報告評價等作為附注,并增加對于企業的行業因素、資產并購、債務擔保等重大事項的分析結果,依據對財務數據與附注的統籌分析,為企業的經營管理部門以及財務分析數據使用者提供準確、全面的財務分析數據,確保管理決策的科學合理。

3.提高信息化技術在財務分析中的應用

財務分析應引入信息化技術,結合企業的財務業務一體化信息化系統的建設,不斷完善企業內部各個部門的業務模塊數據庫,重點完善財務信息數據歸集、數據查詢、數據庫挖掘、數據模型建立等幾方面的應用,通過采用信息系統中的數據分析技術,在企業的盈利分析、投資、融資、管理決策以及客戶分析等方面,形成準確全面的財務分析報告,提高財務分析報告的時效性與準確性。

4.強化財務分析體系中的對于風險的分析防范能力

財務風險問題貫穿于企業經營管理的全過程,在財務分析體系中運用相應的指標進行財務風險預警,可以有效提高企業的財務風險防范控制能力。重點是償債能力指標、營運能力指標、盈利能力指標、發展能力指標、現金流量指標等內容。此外,還應該對企業財務報表附注中的重大事項進行預警分析,依靠關鍵的預警指標、嚴格的管控標準,提高企業的財務風險分析預警能力。

四、結語

第7篇

――某零售商老總感言

“我要求主管定期做經營分析。可是我發現他們平常太忙,根本不能按時提交報告;更頭疼的是,即使報告交給我了,各部門的數據卻核對不上,不但不能給經營決策提供依據,反而給我造成困擾!”

――某大型連鎖企業總裁感言以上言談代表了相當一部分中國零售商的現狀。

一方面,混亂的運營使他們明白了:定期、持續的全面經營分析和業務管理稽核,是非常必要的,也是非常重要的;但另一方面,零售業固有的繁、雜、累,使得上至老總,下至主管和員工,整天都忙得不可開交,不知不覺中,逐漸忽視了這項工作。

零售商不能永遠這么忙下去!只陷在一堆瑣事中,對企業的穩健運行十分不利,從中遠期看更是致命的!企業必須進行精細化管理,其重要標志就是數據化管理,從報表中找問題。

那么,《企業經營分析報告》都應該有哪些內容呢?它是由哪些數據報表匯總而成的呢?讓我們擇其主要的作個說明,從中可以看到,優秀零售商使用的有效工具并不復雜。

原始銷售數據報表

銷售數據是所有經營分析報告的基礎,針對商品分類的最小單位“單品”進行報告(見表1)。

該數據一般以月度提交最適合。如果有電腦系統,或門店單品數量不多,提交很簡單。

基于單品的銷售數據分析是良好運營的根本。如果細致考察門店銷售高手的本事,無外乎熟悉各個單品的特性和銷售情況,然后把主要精力放在好銷的商品上,迅速汰換滯銷商品。

同時,銷售高手也會定期分析單品銷售趨勢的性質:這個單品銷得好,為什么好?有什么促動原因?哪些原因在下一個銷售期還能利用?如果銷得不好,又是什么原因?是不是不符合當地顧客需求?……

計劃指標數掘

這是評估現有商品銷售現狀的依據之一,以商品分類中的“商品部類”或“商品品類”為統計單位(見表2)。

這個表一般在年初由領導層制定并確定下來。中小型零售商定到“商品部類”即可,中大型零售商定到“商品品類”,并指定專門的采購或銷售人員負責該數據。該表定的品類范圍越小,表明這一年中的管理深度越深,但也預示其管理投入將增大。

計劃指標數據其實是“目標管理”的有機組成部門。優秀零售商的高層會在該數據基礎上做兩件事:一是與執行者討論每年的計劃增長額,二是幫助執行者制訂月度計劃甚至星期計劃。之所以這樣做,是為了讓執行者自己認同這個目標數據,產生完成計劃的動力。

另外,要讓執行者按月、甚至按星期找出影響完成計劃額的難點,便于高層有針對性地研究解決――這就是和目標管理相結合的過程管理。很多零售商有計劃,但沒人指導一線人員去完成,讓他們感覺到是在孤零零作戰,工作興趣缺缺。

去年實際銷售數據

這是縱向比較分析目前銷售狀況的依據。它也是以“商品部類”或“商品品類”為統計單位(見表3)。

有些銷售問題,單憑本年度的數據難以發現。比如某個品類或部門的銷售額近幾個星期也在增長,但增長率卻低于去年同期的增長率。這必須與上年數據對比才能發現。毛利率、營業外收入、損耗、庫存額等同樣如此。

營業外收入、庫存等數據的同期對比,還可以幫助高層發現采購人員的腐敗問題或其他運營流程問題。

門店實際損益數據

這是由門店店長主持制定,并由企業老總審核通過的計劃性數據。它可以用來制定門店的實際運營標準,還是衡量店長經營水平的重要參考指標(見表4)。

門店損益預算數據相當于店長所立的“軍令狀”。它還能幫助總部發現優秀的門店管理人才。

這是由門店財務部門出具,并由上一級財務審核部門審計并確認的實際數據,是對門店實際運營現狀的準確反映,應提供的主要數據信息與損益預算表相同,報表格式也一樣。

有了以上基本數據報表,就可以提升和轉換處理數據了。比如,可以進行門店銷售和毛利走勢、門店的銷售業績排名、門店異常數據的篩選和原因分析、門店銷售業績的計劃與實際對比、現狀與去年同期水平的縱向比較、門店零銷售商品的現狀分析、重點品類業績分析等等。

應有的經營數據都有了,最后一步,也是最重要的一步,就是編制《企業的經營分析報告》。

第8篇

[關鍵詞]會計信息管理;人才培養;數據分析

0引言

2012年以來,鋪天蓋地的大數據進入了我們的視線,各種流行書籍,各大網站、媒體都在談論大數據,一時間成為這個時代最熱門的話題。同時,這也引起了我們的關注。我們說,大數據,不單純是數據規模上的大,還在多樣性、速度、精確性上都有突破性增長。更重要的是,這種數據的潛在價值也是舊有數據難以企及的。我們這里暫且不論如何駕馭大數據以及有什么樣的技術要求,它給我們的一點重要啟示就是要注重數據分析的重要性。在此背景下,深圳信息職業技術學院會計信息管理專業積極探索滿足新形勢下人才需求的培養模式,使人才更好地滿足當前企業的實際需要。

1大數據時代背景引發對人才需求的變革

可以說,在未來的競爭領域,“占領市場必須先占有數據”,也就是要做到基于信息的決策———“用數據說話,做理性決策”,即進行數據分析。數據分析是從海量的數據中提取和挖掘出對企業有價值的規律和趨勢,為企業的決策提供支持,這些支持體現在四個方面:①行為預見鏡———幫助企業識別機會、規避風險;②問題良藥———幫助企業診斷問題、亡羊補牢;③跟蹤檢測———幫助企業評估效果,提升效益;④引力動力器———幫助企業提高效率,加強管理。不可否認,個別公司的決策人具有超人的戰略眼光以及敏銳的洞察力,單靠直覺也能給公司帶來巨大價值。那么究竟靠數據分析的決策能否優于直覺決策,我們這里也要靠數據說話。有學者比較了組織中用直覺決策以及用數據分析決策的可能性,研究發現,業績優秀的組織更多地傾向于采用分析決策,尤其是在財務管理、運營、戰略等方面。因此,可以推斷,用數據分析決策比直覺決策能給企業帶來更大的價值。與此同時,根據智聯招聘網站顯示,短短兩年時間,珠三角地區數據分析人才需求已接近了需求量旺盛的傳統會計專業。可見,越來越多的公司需要能夠對公司財務等相關信息數據進行處理、加工、分析以為公司管理層決策提供信息支持的人才。可以說,傳統會計專業注重會計核算,即財務報表編制的整個流程及環節的掌握,而會計信息管理專業更注重對財務報表數據以及其他有用信息數據的再加工、處理、分析及呈報,以滿足管理層經營決策的需要。可以說,不同的社會發展階段和發展水平要求有不同的專業設置及專業培養目標與之適應。從會計電算化到會計信息管理背后的推動力是時代的變革引發的對人才的需求。然而,從當前會計信息管理專業的建設情況來看,多數院校存在培養目標不清晰、沒有明確的專業定位、與會計電算化等專業沒有明顯區分以及缺乏明確的專業核心課程等突出問題,尤其是對會計信息管理專業名稱中“信息”二字究竟如何體現沒有清晰的把握和界定。因此,會計信息管理專業的人才培養模式亟需變革。

2大數據時代背景下會計信息管理人才工作崗位及能力分析

深圳信息職業技術學院2012年成功申報會計信息管理新專業,并于2013年下半年開始首屆招生。與此同時,會計信息管理的專業定位、培養目標、課程體系也成為擺在專業任課教師面前的重大課題。近幾年來,全體專任教師圍繞會計信息管理專業建設展開了一系列的咨詢、調研、走訪,并定期進行討論、交流,扎扎實實了解實際中的人才需求,實現專業人才供給與人才需求無縫對接。到目前,初步形成了具有專業特色的會計信息管理專業建設思路與方法。首先,會計信息管理專業人才就業崗位主要集中在賬務處理、管理會計、財務數據分析、預算管理、成本管理、資金管理及內部控制等方面。具體工作任務體現在:會計核算,納稅申報,管理會計,財務數據處理、加工、分析及呈報,以及預算、成本、資金管理等。其次,在新形勢下會計信息管理人才的工作崗位領域,會計信息管理專業人才應具備如下三方面能力:①會計核算能力,指的是熟悉并掌握會計信息生成系統,運用財務信息對企業經營活動進行評價;②數據分析能力,指的是掌握一定的數據分析方法,運用Excel、數據庫等現代信息技術手段對數據進行采集、處理、分析及呈現;③輔助決策能力,指的是能夠依據相應的數據分析結果,為公司日常財務等管理決策提供支持。

3大數據時代背景下會計信息管理人才培養目標

在當前互聯網時代及大數據時代,對財務人才的要求,已經不局限于傳統賬務處理,更傾向于對決策相關信息數據的處理和分析。“占領市場必須先占領數據”,公司財務和經營決策的制定更多的是基于信息的決策,即“用數據說話,做理性決策”,而數據分析即是從海量的數據中提取和挖掘出對企業有價值的規律和趨勢,為企業的決策提供支持。因此,在新形勢下,會計信息管理專業的人才培養目標可以確定為數據分析引領財務決策信息化。為了實現這一培養目標,需要三個層面的支撐體系,即基于財務會計、強化數據分析、服務管理決策。

4大數據時代背景下會計信息管理人才培養課程體系

在以數據分析引領財務決策信息化的人才培養目標指引下,我們初步形成了如下三個層次的課程體系。

(1)會計學基礎課程:會計信息管理源于會計,不能脫離財務會計,仍然要以財務會計為基礎。專業學生要了解財務報表的生成過程及會計賬務處理流程、能夠對一般企業常見經濟業務進行會計處理、進行企業納稅申報等。這方面課程主要有:會計學原理、財務會計、納稅實務。

(2)數據分析技術課程:對信息的把握體現在兩個層面,其一是與企業信息化相適應的一般管理軟件、財務軟件的使用及熟練操作以及簡單維護,能夠作為關鍵人物輔助中小企業實現財務信息化;另一層面通過對數據的采集、整理、分析報告,滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學化。數據的來源可以來自公司內部的管理信息系統,根據需要也可以來自企業外部的國家經濟產業政策、行業市場信息等。其中,對數據的分析能力又從兩方面進行培養,一方面是分析思維方式的培養,這是起主導作用的層面;另一方面是分析工具運用的培養,信息化時代,數據量的加大要求借助于一定的分析工具才能實現數據分析。企業信息化實施及數據分析方面的主要課程有:財務報表分析、財經數據分析、應用統計學、數據庫原理及應用、數據處理軟件應用、商務智能等。

(3)決策能力提升課程:新形勢下財務人員面對和服務的更多是企業的管理層和決策層,會計信息管理專業學生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持,并通過數據分析方法進行提供,同時給出合理化建議。這方面課程主要有:管理會計、財務管理、成本管理等。其中,財經數據分析課程能夠使學生掌握系統的數據分析方法,包括數據收集、數據處理、數據分析、數據展現及報告撰寫各環節的基本理論及操作技能,同時熟練地運用數據分析的思想和方法分析企業的財務數據,為管理層決策提供信息支持。數據分析軟件應用課程能夠讓學生熟練運用Excel等常見數據分析工具、軟件進行數據錄入、數據整理和數據分析的方法和技巧,培養學生操作Excel等數據分析軟件的基本技能。商務智能(含數據挖掘)課程依托商務智能平臺,從商務智能概念、商務智能結構、多維數據集內容、數據挖掘、交付等主要內容,使學生在了解如何運用商務智能的工具、架構以及規則的基礎上,分析企業數據,為企業管理層提供信息化決策支持系統。

5結語

不同的社會發展階段和發展水平要求有不同的專業設置及專業培養目標與之適應。從會計電算化到會計信息管理背后的推動力是時代的變革引發的對人才的需求。大數據時代下會計信息管理人才培養目標為數據分析引領財務決策信息化。相應課程體系為財務會計基礎課程、數據分析技術課程、決策能力提升課程。我們共同期待,會計信息管理人才將通過數據分析對企業財務等管理決策帶來價值增值。

主要參考文獻

[1]陳憲宇.大數據時代企業相關職位設置與人才培養[J].經營與管理,2014(9):43-47.

[2]譚立云,李強麗,李慧.大數據時代數據分析人才培養的思考及對策[J].黑龍江科技信息,2015(3):57.

第9篇

[關鍵詞] 經濟運行;數據;統計;分析

由于經濟運行缺乏一整套制度化的計劃測算、跟蹤測量、監管分析、反饋改進工作模式,企業作為經營管理主體的作用沒有得到有效體現。主要體現在:

經營計劃指標分解測算的過程不透明,缺乏基層單位參與。有時計劃目標測算下達不及時,基層單位無法及時作出工作安排,在一定程度上甚至影響到了基層單位主觀能動性的發揮。員工工作沒有計劃,只是被動的服從上級工作安排,盲目性、隨機性比較嚴重,不能調動和發揮全員的主觀能動性,創新意識差。

市場一線的真實需求與實際工作脫節。經營計劃下達后的督促落實不深入,缺乏自下而上的、全面的對階段性經濟運行數據的分析對比,無法發現數據后深層次的問題;對市場的真實需求缺乏分析研究,甚至出現購進卷煙的牌號長期壓庫,形成了滯銷占用資金等現象。

重復勞動、數據失真影響工作質量和效率。缺乏系統、規范、明確的崗位職責、工作流程說明資料,當員工崗位調整變動或新進人員時,需要很長的時間來適應工作要求,嚴重影響了工作質量和效率。同時,不同部門整理匯集相同項目的數據時,往往存在數據差異和失真,無法保證正確的的數據分析和領導決策。

因此,建立完善一整套涉及事前、事中、事后的經濟數據分析統計管理機制已勢在必行,新機制圍繞進一步提升統計工作對企業經濟運行的參與,涵蓋科學測算下達經營管理計劃目標、及時整理匯總專銷數據、定期開展經濟運行分析查找問題、以三級考核促進問題改進提升的PDCA模式循環,管理重點由注重結果向注重過程逐步轉變。具體來講,我們主要采取了以下三點做法:

一、健全機制,規范經營管理計劃測算下達流程

濱州市煙草專賣局(公司)編制印發了《經營管理計劃編制下發管理辦法》,對全市系統經營管理計劃目標的測算、編制、下達等工作流程進行規范。在每個經營周期(年度、月度)前完成經營管理目標的測算、編制和下發工作,明確項目部門職責和計劃目標的測算方法,采取自下而上的計劃提報方式,由主管部門匯總整理,經分管領導審核批準后下發。

二、建立“綜合數據資料庫”,實現系統內信息資源共享

建立全市系統“綜合數據資料庫”。市局(公司)各部門根據職責編制“綜合數據資料庫”對應內容,需要進行社會調查的,向有關政府職能部門等進行廣泛的社會調查活動。各單位和部門所負責的數據資料編纂完成后,要報市局(公司)牽頭部門匯總、整理和審核。完成審核后統一上傳市局(公司)內部網站,內部網站設立專門欄目,專門存放綜合數據資料,作為綜合數據資料的載體。內容涵蓋地方經濟發展、人口數據、企業概況、財務管理、卷煙經營、網絡建設、專賣管理、客戶商圈、信息化建設、安全管理、人力資源、制度建設、檢查考核、崗位職責、工作標準及流程等具體內容。為了使綜合數據資料的準確性、有效性,規定每季度對數據資料進行更新和調整。

三、豐富統計手段,定期開展經濟運行分析

首先,建立健全經濟數據統計分析制度,要求各單位、部門定期編報統計分析材料,綜合信息科對全市系統的統計分析情況進行匯總整理,定期編印“全市系統經濟運行分析報告”。其次,將經濟運行統計分析工作納入對各單位、部門的工作質量考核,對統計數據的準確性、報告報送的及時性等情況進行定期檢查考核,并與薪酬分配掛鉤。第三,定期召開全市系統經濟運行分析會議,對經濟運行數據統計分析進行階段性通報講評,以及時反饋統計分析中發現的問題,實現各項工作的持續改進。

四、加強分析深度廣度、服務企業發展大局

在市局(公司)的經濟運行分析會議上,統計部門采取了以幻燈片為影像載體、輔助現場講解的嶄新形式,對企業經營管理工作進行全面、深入、細致的數據分析,通過不斷改進經營統計分析的方式和方法,注重在分析的深度和廣度上下工夫,不斷提高經濟運行分析質量,努力做到給企業發展當好參謀,為領導決策提供依據。一是從打造一支企業經營分析人才隊伍入手,統計部門注重對各級統計人員的業務技能培訓,為做好經濟運行分析工作提供人力資源保障。二是積極探索,采用新的數學模型實現統計工作的不斷深入,例如我們對各單位的銷量、單箱銷售收入的測算采用了線性回歸分析方法,將各單位卷煙經營指標與當地社會經濟發展數據如人均GDP、人均可支配收入掛鉤對比,進行認真細致的測算和對比分析,最終得出客觀準確的結論。三是擴寬分析思路。不僅與自己對比分析,同時做到跳出濱州看濱州,與全省平均發展水平和先進地市進行對比分析,做到取長補短,對及時調整經營工作思路、指導經營工作發揮了積極作用。

通過采取以上措施,企業工作效率與質量穩步提升,全員執行力大大提高。數據資料庫包含近年來的歷史經營數據和客戶資料。在編制測算經營管理計劃目標時,可以直接借鑒和使用相關歷史數據,根據一年來實際運行情況看,實際經營結果與測算的計劃指標基本相符,實現了計劃指標的可行性、合理性、科學性,對基層單位較好地發揮了指導、規范、激勵的作用。綜合數據資料庫建成后,新進員工、崗位調整的員工可以迅速進入工作狀態,同時降低了員工培訓成本。全面開展經濟數據統計分析工作不僅提高了全員特別是一線客戶經理的工作能力,而且企業能在最短的時間內針對市場形勢變化調整經營策略,提高了企業經濟運行質量和水平。

總之,濱州市局(公司)實施的經濟運行數據統計分析機制,為濱州煙草經營管理水平、企業效益的持續提升提供了有力支撐,是適合企業發展實際的創新之舉,為促進濱州煙草既好又快發展起到了積極的推動作用。

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