機器學習-科學與技術
出版商:IOP PUBLISHING LTD
出版語言:English
出版地區:ENGLAND
出版周期:Quarterly
ISSN:2632-2153
E-ISSN:2632-2153
創刊時間:2020
是否OA:開放
是否預警:否
大類學科:物理與天體物理
小類學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
年發文量:194
研究類文章占比:98.97%
Gold OA文章占比:99.53%
中科院 2023年12月升級版:中科院分區2區 大類學科:物理與天體物理
收稿方向:Multiple
學術咨詢:預計審稿周期:約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 影響因子:6.3 CiteScore:9.1
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《機器學習:科學與技術》是一本多學科的開放獲取期刊,它將機器學習在各個科學領域的應用與受物理洞察推動的機器學習方法和理論的進步聯系起來。具體而言,文章必須屬于以下類別之一:
i) 推動機器學習驅動的科學應用發展,
或
ii) 在機器學習方面取得概念、方法或理論進步,應用于科學問題、從科學問題中得到啟發或受其激勵。
科學應用的特定領域包括(但不限于):
? 物理學和空間科學
? 新型材料和分子的設計和發現
? 材料表征技術
? 材料、化學過程和生物系統的模擬
? 原子和粗粒度模擬
? 量子計算
? 生物學、醫學和生物醫學成像
? 地球科學(包括自然災害預測)和氣候學
? 粒子物理學
? 模擬方法和高性能計算
機器學習方法中的概念或方法論進步包括(但不限于):
? 可解釋性、因果關系和穩健性
? 新的(受物理啟發的)學習算法
? 神經網絡架構
? 核方法
? 貝葉斯和其他概率方法
? 監督、無監督和生成方法
? 新型計算架構
? 代碼和數據集
? 基準研究
機器學習-科學與技術創刊于2020年,由IOP PUBLISHING LTD出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于Multiple,是一本在物理與天體物理領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了物理與天體物理的多個子領域,旨在全面理解和解決物理與天體物理問題。
根據最新的數據,機器學習-科學與技術的影響因子為6.3,CiteScore為9.1,SJR為1.506,SNIP為1.403,中科院分區為2區,這些指標均顯示了該期刊在物理與天體物理領域的優秀地位。
該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者,期刊建議使用語言編輯服務,以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正,并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表,建議您聯系本站的客服團隊,將為您提供專業的選刊建議,并在整個投稿過程中提供細致的指導。
*期刊發文量是一個量化的指標,用于衡量期刊的出版活動和學術影響力。
*綜述文章是一種特定的學術文體,專門用來回顧和總結某一領域或主題的現有研究成果和理論進展。
*發文量和綜述量都在學術出版中都扮演著重要的角色,但關注的焦點和目的不同。
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Software | Q1 | 70 / 407 |
82% |
大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction | Q1 | 26 / 145 |
82% |
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 73 / 350 |
79% |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
物理與天體物理 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 2區 2區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
物理與天體物理 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 3區 3區 | 否 | 否 |
*中科院期刊分區表是中國科研界廣泛認可的期刊評價體系,是由中國科學院文獻情報中心科學計量中心編制的一套期刊評價體系,在中國的科研界具有較高的認可度和影響力,常被用作科研項目評審、職稱評定、學術評價等方面的參考依據。
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 36 / 197 |
82% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 23 / 169 |
86.7% |
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 15 / 134 |
89.2% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 43 / 198 |
78.54% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 40 / 169 |
76.63% |
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 21 / 135 |
84.81% |
該期刊是一本由IOP PUBLISHING LTD出版社出版的學術期刊,屬于JCR分區中學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區期刊,中科院分區為物理與天體物理學科領域2區。該期刊的ISSN為2632-2153,近一年未被列入預警期刊名單,是一本國際優秀期刊。
該期刊涉及的研究領域是Multiple,在中科院分區表中大類學科為IOP PUBLISHING LTD,小類學科為IOP PUBLISHING LTD,在準備向該期刊投稿時,請確保您的研究內容與期刊的研究領域緊密相關至關重要。
Machine Learning-science And Technology期刊2023年的影響因子是6.3,2022年的影響因子是6.8,該期刊審稿周期預計需要約約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks ,為了確保您的投稿過程順利進行,請合理規劃時間投稿。
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中科院 4區