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機器學習-科學與技術 機器學習-科學與技術

機器學習-科學與技術

Machine Learning-science And Technology

出版商:IOP PUBLISHING LTD

出版語言:English

出版地區:ENGLAND

出版周期:Quarterly

ISSN:2632-2153

E-ISSN:2632-2153

創刊時間:2020

是否OA:開放

是否預警:否

大類學科:物理與天體物理

小類學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

年發文量:194

研究類文章占比:98.97%

Gold OA文章占比:99.53%

收稿方向:Multiple
學術咨詢:預計審稿周期:約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks   影響因子:6.3  CiteScore:9.1

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期刊簡介

《機器學習:科學與技術》是一本多學科的開放獲取期刊,它將機器學習在各個科學領域的應用與受物理洞察推動的機器學習方法和理論的進步聯系起來。具體而言,文章必須屬于以下類別之一:

i) 推動機器學習驅動的科學應用發展,

ii) 在機器學習方面取得概念、方法或理論進步,應用于科學問題、從科學問題中得到啟發或受其激勵。

科學應用的特定領域包括(但不限于):

? 物理學和空間科學

? 新型材料和分子的設計和發現

? 材料表征技術

? 材料、化學過程和生物系統的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計算

? 生物學、醫學和生物醫學成像

? 地球科學(包括自然災害預測)和氣候學

? 粒子物理學

? 模擬方法和高性能計算

機器學習方法中的概念或方法論進步包括(但不限于):

? 可解釋性、因果關系和穩健性

? 新的(受物理啟發的)學習算法

? 神經網絡架構

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監督、無監督和生成方法

? 新型計算架構

? 代碼和數據集

? 基準研究

機器學習-科學與技術創刊于2020年,由IOP PUBLISHING LTD出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于Multiple,是一本在物理與天體物理領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了物理與天體物理的多個子領域,旨在全面理解和解決物理與天體物理問題。

根據最新的數據,機器學習-科學與技術的影響因子為6.3,CiteScore為9.1,SJR為1.506,SNIP為1.403,中科院分區為2區,這些指標均顯示了該期刊在物理與天體物理領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者,期刊建議使用語言編輯服務,以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正,并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表,建議您聯系本站的客服團隊,將為您提供專業的選刊建議,并在整個投稿過程中提供細致的指導。

期刊咨詢服務:推薦目標期刊、檢查文稿、投稿流程指導、全程跟蹤支持。

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期刊數據

期刊評價指數報告
年發文量報告

*期刊發文量是一個量化的指標,用于衡量期刊的出版活動和學術影響力。

*綜述文章是一種特定的學術文體,專門用來回顧和總結某一領域或主題的現有研究成果和理論進展。

*發文量和綜述量都在學術出版中都扮演著重要的角色,但關注的焦點和目的不同。

期刊評價

CiteScore(2024年最新版)
  • CiteScore:9.1
  • SJR:1.506
  • SNIP:1.403
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Software Q1 70 / 407

82%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q1 26 / 145

82%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 73 / 350

79%

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
物理與天體物理 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 2區 2區 3區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
物理與天體物理 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 3區 3區

*中科院期刊分區表是中國科研界廣泛認可的期刊評價體系,是由中國科學院文獻情報中心科學計量中心編制的一套期刊評價體系,在中國的科研界具有較高的認可度和影響力,常被用作科研項目評審、職稱評定、學術評價等方面的參考依據。

JCR分區(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 36 / 197

82%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

86.7%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 15 / 134

89.2%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 198

78.54%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 40 / 169

76.63%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 21 / 135

84.81%

期刊常見問題

Machine Learning-science And Technology期刊的學術評價如何?

該期刊是一本由IOP PUBLISHING LTD出版社出版的學術期刊,屬于JCR分區中學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區期刊,中科院分區為物理與天體物理學科領域2區。該期刊的ISSN為2632-2153,近一年未被列入預警期刊名單,是一本國際優秀期刊。

該期刊收稿方向是什么?

該期刊涉及的研究領域是Multiple,在中科院分區表中大類學科為IOP PUBLISHING LTD,小類學科為IOP PUBLISHING LTD,在準備向該期刊投稿時,請確保您的研究內容與期刊的研究領域緊密相關至關重要。

該期刊近幾年影響因子高嗎?審稿周期長嗎?

Machine Learning-science And Technology期刊2023年的影響因子是6.3,2022年的影響因子是6.8,該期刊審稿周期預計需要約約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks ,為了確保您的投稿過程順利進行,請合理規劃時間投稿。

如果您計劃向期刊投稿并希望獲得支持,我們可以提供以下服務來協助您順利完成投稿過程:

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免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:IOP PUBLISHING LTD, TEMPLE CIRCUS, TEMPLE WAY, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE。

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