放射科-人工智能
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《放射科-人工智能》是一本專注于人工智能在放射學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的國際學(xué)術(shù)期刊。該雜志旨在為放射學(xué)、計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程以及相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一個展示和交流關(guān)于人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺。
雜志涵蓋了廣泛的學(xué)科主題,包括但不限于醫(yī)學(xué)影像的深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、圖像重建、圖像分割、疾病檢測與分類、放射組學(xué)、以及人工智能在放射學(xué)實踐中的應(yīng)用等。該期刊特別強調(diào)對新興研究領(lǐng)域的關(guān)注,鼓勵跨學(xué)科的研究方法,以應(yīng)對醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。通過其開放獲取的模式,該期刊有助于推動知識共享和科學(xué)進步,對促進全球科學(xué)界的合作與創(chuàng)新具有重要作用。
放射科-人工智能由Radiological Society of North America Inc.出版社出版。其研究的主題領(lǐng)域包括但不限于Multiple,是一本具有重要影響力的國際期刊。
根據(jù)最新的數(shù)據(jù),放射科-人工智能的影響因子為8.1,CiteScore為16.2,SJR為2.602,SNIP為2.585,這些指標(biāo)均顯示了該期刊的優(yōu)秀地位。
該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者,期刊建議使用語言編輯服務(wù),以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正,并符合科學(xué)English的標(biāo)準(zhǔn)。如果想實現(xiàn)快速順利的投稿發(fā)表,建議您聯(lián)系本站的客服團隊,將為您提供專業(yè)的選刊建議,并在整個投稿過程中提供細致的指導(dǎo)。
*期刊發(fā)文量是一個量化的指標(biāo),用于衡量期刊的出版活動和學(xué)術(shù)影響力。
*綜述文章是一種特定的學(xué)術(shù)文體,專門用來回顧和總結(jié)某一領(lǐng)域或主題的現(xiàn)有研究成果和理論進展。
*發(fā)文量和綜述量都在學(xué)術(shù)出版中都扮演著重要的角色,但關(guān)注的焦點和目的不同。
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 6 / 333 |
98% |
大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology | Q1 | 3 / 63 |
96% |
大類:Medicine 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 25 / 350 |
93% |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 21 / 197 |
89.6% |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | ESCI | Q1 | 9 / 204 |
95.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 20 / 198 |
90.15% |
學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | ESCI | Q1 | 12 / 204 |
94.36% |
該期刊是一本由Radiological Society of North America Inc.出版社出版的學(xué)術(shù)期刊,屬于JCR分區(qū)中學(xué)科領(lǐng)域的區(qū),學(xué)科領(lǐng)域的區(qū),學(xué)科領(lǐng)域的區(qū)期刊,中科院分區(qū)為學(xué)科領(lǐng)域。該期刊的ISSN為2638-6100,近一年未被列入預(yù)警期刊名單,是一本國際優(yōu)秀期刊。
該期刊涉及的研究領(lǐng)域是Multiple,在中科院分區(qū)表中在準(zhǔn)備向該期刊投稿時,請確保您的研究內(nèi)容與期刊的研究領(lǐng)域緊密相關(guān)至關(guān)重要。
Radiology-artificial Intelligence期刊2023年的影響因子是8.1,2022年的影響因子是9.8,該期刊審稿周期預(yù)計需要約 ,為了確保您的投稿過程順利進行,請合理規(guī)劃時間投稿。
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